裂缝型火山岩储层类型划分方法研究_李彬

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火山岩储层储集空间类型及特征

火山岩储层储集空间类型及特征
1.1 0 1】

根据组合方式 , 将火山岩储层储集空间划分为
孔 隙型 、 裂缝型 、 孔隙 一裂缝 型 、 缝 一孔 隙 型 4种 裂 类 型 引 。 。 ( ) 隙型 此类 型 储层 埋 藏 较 深 , 存 在 于厚 1孔 多 层 火 山一 沉积相 的沉凝灰 岩 、 灰岩 中 , 向连 通性 凝 横 差, 以各 种原 生 、 生孔 隙 为主 , 括 气孔 、 间孔 、 次 包 晶 晶内孔 、 间孔 、 内溶 孔 、 质 溶 孔 等 。在 压实 及 粒 粒 基 次 生成岩作 用下 , 层孔 隙度普遍 较低 , 层后期 构 储 储 造改造 程度低 , 裂缝普 遍不 发育 。 () 2 裂缝 型 裂缝 型储层 的岩 性多 为块 状熔岩 类 ( 山岩 、 安 玄武 岩 )岩 芯多 见构 造 断 面 , 部矿 物 充 , 局 填 严重 。在构 造应 力 集 中部 位 , 芯 破 碎严 重 。基 岩 质 有效孔 隙度低 , 缝 系统 既 是 油气 赋 存 的 主要 场 裂
储层 中孔 隙的形成 与裂缝 存 在 明显 的依存关 系 。其 孔隙 主要 为 富集于 裂缝 空间 内的酸 性流体溶蚀 不稳
定矿物 在基质 颗粒 边 缘 形 成 的次 生 孔 隙 , 与裂缝 共
形 态分 为孑隙 和裂 缝 2大类 , 一 步 按 成 因分 为原 L 进 生孔 隙 、 生孔 隙 、 次 原生裂缝 、 生裂缝 4大类 。 次
火 山口 一近火山 口相主要发育孔隙 一裂缝型 、 裂缝 一孔 隙型储集空间。 关键词 : 火山岩相 ; 储层 ; 孔隙 ; 裂缝 ; 储集空间特征
中图 分 类 号 : E 3 T l2
对 于火 山岩油气 藏 , 来 有 “ 孔无 缝 不 成 藏 ” 历 无
隙为储 集空 间 , 括粒 内溶孑 、 包 L 基质 溶孔 、 粒间孔 、 晶

深层火山岩气藏储层裂缝发育程度评价研究

深层火山岩气藏储层裂缝发育程度评价研究

火山岩气藏有着很大的开发价值,通过对火山岩岩心进行细致地观察,通过对薄片物性进行鉴定可以发现,深层火山岩具有裂缝、微孔和溶孔等特性。

气藏的储集空间内含有多种孔隙,裂缝对优化地下储层渗流,改善孔隙连接能力发挥着重要作用,火山岩为裂缝孔隙型的地下储层,所以,对火山岩气藏储层的裂缝发育情况进行分析和研究,可以更好地对气井产能情况进行预测,并可为新投产气井配置产能。

1 FMI裂缝识别和评价FMI为微电阻率成像象测井仪器,利用极板上的电极来对井筒四周导电改变情况进行测量,可以实现很高的分辨率。

该测井仪器采用正弦线理论,可以对多种型式的裂缝进行识别,主要有诱导缝、高导缝和微裂缝。

其中,高导缝在成像图中呈现出黑色正弦曲线,诱导缝则沿着井筒四壁表现出羽状特性曲线,是钻井作业形成的非天然缝,而微裂缝表现出延伸特性,呈现出不规则分布,这与岩石种类以及裂缝形成的原因有着直接的关系。

火山岩主要有砾间缝、冷收缩缝等多种成岩缝,还有局部构造缝。

采用FMI仪器可以实现对裂缝参数进行评估:1)裂缝的宽度公式为:,a、b数值为测井仪器固有的常数,b十分接近于零。

A是裂缝引起的电导率异常面积,是侵入带、为钻井液电阻率。

2)视裂缝密度,也就是在每米井段可以内可以发现的裂缝总数量。

3)视裂缝长度,也就是在每平方米面积内的井壁可以发现的裂缝长度总和。

4)裂缝视面孔率,也就是地层裂缝在一米井壁内的视开口面积与该井区段内FMI测井图像面积的比值。

2 常规测井裂缝识别和评估采用常规测井方法获取到的曲线可以对裂缝发育程度进行识别和判断,如果气藏裂缝发育程度提升,铀异常指标、次生孔隙度以及深浅侧向幅度差会随之变大,视孔隙结构指数会随之变小。

火山岩气藏储层裂缝指数和FMI测井仪器获取到的裂缝宽度、面孔率有着直接的联系,表明采用常规测井方法可以很好地对火山岩裂缝进行识别和判断。

深入研究可以发现,次生孔隙度会受到地层孔隙结构改变产生影响,视孔隙结构指数法受到地层流体物质的特性变化影响较大,采用深浅侧向幅度差法,很容易受到压裂缝 和诱导缝的影响,而采用铀异常指示法,火山岩性的改变情况会对期产生较大的影响。

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》篇一一、引言随着全球能源需求的不断增长,天然气作为一种清洁、高效的能源,其开采和利用日益受到重视。

火山岩气藏作为天然气的重要储集层之一,其储层特征及开发利用已成为当前研究的热点。

本文旨在探讨火山岩气藏的储层特征,以及通过数值模拟方法对火山岩气藏的开发过程进行深入研究,为火山岩气藏的开采和开发提供理论依据和技术支持。

二、火山岩气藏储层特征火山岩气藏的储层特征主要包括岩性特征、孔隙特征、渗流特征和地质构造特征等方面。

1. 岩性特征火山岩气藏主要由火山岩组成,包括玄武岩、安山岩、流纹岩等。

这些岩石具有孔隙度高、渗透率好、非均质性强等特点。

不同类型岩石的孔隙度和渗透率差异较大,对气藏的储集和渗流特性产生重要影响。

2. 孔隙特征火山岩气藏的孔隙类型主要包括原生孔隙和次生孔隙。

原生孔隙主要由岩石自身的结构特点决定,而次生孔隙则是在地质作用过程中形成的。

孔隙的大小、形状和连通性对气藏的储集和渗流特性具有重要影响。

3. 渗流特征火山岩气藏的渗流特征主要表现为非均质性和各向异性。

由于岩石类型的差异和孔隙结构的复杂性,导致气藏在空间上的渗透性能存在较大差异。

同时,火山岩的裂隙发育和方向性也使得气藏在不同方向上的渗透性能存在差异。

4. 地质构造特征火山岩气藏的形成与地质构造密切相关。

火山活动过程中的岩浆流动、喷发和冷凝等作用,以及后期的构造运动,都会对气藏的分布和储集性能产生影响。

因此,了解地质构造特征对于认识火山岩气藏的分布规律和开发利用具有重要意义。

三、数值模拟研究数值模拟是研究火山岩气藏的重要手段之一。

通过建立数学模型,模拟气藏在不同开发条件下的渗流过程,可以深入了解气藏的储集和渗流特性,为开发方案的制定提供依据。

1. 数学模型建立根据火山岩气藏的储层特征和渗流规律,建立相应的数学模型。

模型包括描述气藏渗流过程的偏微分方程、描述岩石物理性质的参数以及描述边界条件的方程等。

通过求解这些方程,可以获得气藏在不同开发条件下的渗流规律。

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》篇一一、引言火山岩气藏是当今能源开发领域的重要组成部分,其储层特征直接关系到气藏的开采效率和经济效益。

因此,对火山岩气藏储层特征及数值模拟的研究显得尤为重要。

本文旨在深入探讨火山岩气藏储层的物理性质、地质特征及数值模拟技术,为该类型气藏的开发与利用提供科学依据。

二、火山岩气藏储层特征(一)岩性特征火山岩气藏主要由火山岩组成,包括玄武岩、安山岩、流纹岩等。

这些岩石具有多孔、多裂隙的特点,为天然气提供了良好的储集空间。

火山岩的成分、结构、孔隙度和渗透率等特性因火山活动时期的差异而有所不同。

(二)储层物理性质火山岩气藏储层的物理性质主要包括岩石的密度、孔隙度、渗透率等。

这些性质直接影响着气藏的储集能力和开采效率。

一般而言,火山岩的孔隙度和渗透率较高,有利于天然气的储集和运移。

(三)地质特征火山岩气藏通常分布于盆地、凹陷等构造单元中,受断裂、不整合等地质因素的控制。

其空间分布、埋藏深度及规模等均受地质条件的影响。

此外,火山岩气藏往往与油页岩、煤系等地层紧密相关,具有较高的采收率和经济效益。

三、数值模拟研究(一)数值模拟方法针对火山岩气藏的数值模拟,主要采用地质统计学方法、流体动力学方法等。

这些方法能够有效地描述储层的物理性质、地质特征及流体的运动规律,为开采方案设计提供重要依据。

(二)模型建立与验证在数值模拟过程中,首先需要建立储层的地质模型和流体模型。

通过收集地质资料、岩石物理数据等信息,结合地质统计学方法,建立三维地质模型。

然后,利用流体动力学方法,对储层中的流体运动进行模拟,并验证模型的准确性。

(三)开采方案设计及优化基于数值模拟结果,可以制定出合理的开采方案。

通过调整井位、生产参数等措施,优化开采过程,提高采收率。

同时,数值模拟还能够预测气藏的开采动态,为气藏的长期开发提供科学依据。

四、结论本文通过对火山岩气藏储层特征的深入研究,揭示了其物理性质、地质特征及与天然气储集和运移的关系。

火山岩储层的饱和度模型研究及应用

火山岩储层的饱和度模型研究及应用

火山岩储层的饱和度模型研究及应用
陈忠强
【期刊名称】《石油天然气学报》
【年(卷),期】2006(028)003
【摘要】火山岩储层油水层评价是困扰测井解释的疑难问题.传统的阿尔奇公式计算的含油饱和度只适用于原生孔隙介质模型,对双重孔隙介质模型有其使用局限性.根据电阻率测井对裂缝的响应特点,采用双侧向测井电阻率计算裂缝孔隙度;通过储集类型的精细划分,在研究不同裂缝产状的导电机理、泥浆侵入机理的基础上,推导出相应的饱和度方程.应用该方法对火山岩储层进行评价,经试油验证效果良好.【总页数】3页(P79-81)
【作者】陈忠强
【作者单位】长江大学地球物理与石油资源学院,湖北,荆州,434023;新疆石油管理局测井公司,新疆,克拉玛依,834000
【正文语种】中文
【中图分类】P631.84
【相关文献】
1.长岭气田营城组火山岩储层含水饱和度建模 [J], 陈克勇;王文娟;王长城;宋荣彩
2.根据油藏流体饱和度形成条件建立碎屑岩油层含油饱和度解释模型 [J], 张凤敏;孙广博;于俊文;曹宏涛
3.天然气饱和度预测方法研究及应用 [J], 杨东升;李绪宣;曹思远
4.徐深气田火山岩储层测井解释饱和度方法研究 [J], 杨学峰;王薇;郑建东
5.视网膜血氧饱和度测定技术研究及应用进展 [J], 陈洁;蹇文渊
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基于FMI的3种火山岩储层裂缝孔隙度求取方法

基于FMI的3种火山岩储层裂缝孔隙度求取方法

基于FMI的3种火山岩储层裂缝孔隙度求取方法张莹;潘保芝【摘要】针对火山岩储层裂缝孔隙度定量求取这一问题,为充分利用地层微电阻率成像测井( FMI)资料,论述了已有的软件人机交互解释求取方法和图像特征提取求取方法,并提出一种基于采集数据阵邻域搜索的求取方法.以岩心分析得到的总孔隙度值与声波得到的岩块孔隙度值之差作为标准值,分析人机交互解释、图像特性提取、基于采集数据矩阵建模等3种求取裂缝孔隙度的求取效果.对比长岭地区3口井17个深度点的裂缝孔隙度计算结果,得出第1种方法依赖解释者的主观经验,计算结果大小不定;第2种方法只对标准正弦形态裂缝有效,计算结果偏小;第3种方法将全部低电阻率响应划入,计算结果偏大.%It is very difficult to quantitatively acquire the fracture porosity of volcanic reservoir. To take full advantage of micro-resistivity imaging log (FMI) data, expounded are the existing ways about interactive interpretation and image feature extraction, and put forward is a new method to calculate the fracture porosity of volcanic reservoir which is based on collecting data array neighborhood search. We take the differentials between the total porosity values from the core analysis and rock porosity values from the acoustic logging as the standard value to analyze the calculations of the above methods. Through the comparison of calculations about the fracture porosity from 17 depth points of three wells, we could get the conclusion: The first method relies on subjective experience of personnel, the calculations are not sure; The second method is only effective for thestandard sine form fracture, the calculations are smaller; The third method includes all the low resistivity responses, the calculations are larger.【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2012(036)004【总页数】5页(P365-369)【关键词】微电阻率成像测井;火山岩;裂缝孔隙度;图像特征提取;采集数据【作者】张莹;潘保芝【作者单位】广东海洋大学海洋遥感与信息技术实验室,广东湛江524088;吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026【正文语种】中文【中图分类】P631.84以往利用测井方法对火山岩储层裂缝的研究,主要是通过取心资料与测井资料对比,总结裂缝在常规测井曲线上的响应特征,再利用多种数学方法,如分形法、有限元法、神经网络法等对裂缝进行评价[1-4]。

裂缝型火山岩储层类型划分方法研究

裂缝型火山岩储层类型划分方法研究

鉴于此 , 本文在对工区内火山岩储层按 空隙空间、 物性等进行 了分类之后 , 根据孔 隙、 裂缝类型等
与 经 济极 限 产 能的 关 系, 定 了划分 火 山岩储 层 分 类 的综 合评 价 系数 , 确 并通 过此 综 合评 价 系数 与
产量 的 关 系确 定 了储 层 综合评 价分类标 准 , 而 实现 了对工 区 内储层 类 型的划 分。 进
1中国石 油集 团长城钻探 工程有 限公 司测 井公 司 2中 国石 油测 井有 限公 司长庆事 业部 . .
摘 要 : 确地 对 火山右储 层进 行 综合评 价分 类是 产能 建设 的必要 条件 。 火山岩储层 产 能受孔 隙 、 准
裂 缝 类型 等诸 多 因素影 响 , 用 常 用的按 储 集 空 间和 物性 分 类标 准 难 以反 映其 真正 的储 层 类 型 。 利
侧 的外貌 , 岩石进 行交代 , 对 并形 成熔 孔 。交 代溶 蚀 与充 填 同时发 生 , 成各种 熔孔 、 形 充填 残 留孔 、 等 。 缝
的一个新领域 。在美国、 前苏联、 巴和墨西哥等很 古 多 国家都有这类油气藏被发现n 。我国大多数油 田 也棚继发现有这类储层 , 例如在准噶尔盆地西北缘 的 石 炭 系 中发 现 了一批 火 山岩油 藏 , 而且探 明 的地 质储 馈相 当可观 。 目前 对这 类特 殊 的储层进 行综 合 评 价分 类 研 究 时 , 常采 用 的方法 是 根据 其 物性 进 行
1 岩受 上 覆地 层 的覆 盖 和地 下水 的改造 作 用 , 带 l I 携 油气 的有 机酸对 孔 、 也有 强烈 的改造 作用 , 缝 改造后
1 火 山岩 储 层 分 类
11 储 集 空 间 .
火 L 岩 的储集 空 问分孔 隙 和裂缝 两种类 型 。孔 L i

《2024年火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》范文

《2024年火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》范文

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》篇一一、引言随着能源需求的日益增长,火山岩气藏因其丰富的储量和高效的开采方式,已成为全球能源开发的重要领域。

本文旨在深入探讨火山岩气藏的储层特征,并对其开展数值模拟研究,以期为火山岩气藏的开发与利用提供理论依据和技术支持。

二、火山岩气藏储层特征火山岩气藏是指由火山岩构成的地下储气层,其储层特征包括岩性、物性、含气性等方面。

1. 岩性特征火山岩气藏主要由火山岩构成,包括玄武岩、安山岩、流纹岩等。

这些岩石具有多孔、多裂隙的特点,为天然气的储存和运移提供了良好的条件。

此外,火山岩的成分、结构等也会影响储层的物性和含气性。

2. 物性特征火山岩储层的物性特征主要包括孔隙度、渗透率和含气饱和度等。

孔隙度和渗透率是评价储层储集和渗流能力的重要参数,而含气饱和度则反映了储层中天然气的丰度和开采潜力。

3. 含气性特征火山岩气藏的含气性特征主要表现在天然气的成分、含量和分布等方面。

由于火山岩的多孔、多裂隙特性,使得天然气能够在储层中充分运移和聚集,形成规模较大的气藏。

三、数值模拟研究数值模拟是研究火山岩气藏的重要手段之一,通过建立数学模型,对储层的物理性质、流体运移规律等进行定量描述和预测。

下面将介绍几种常用的数值模拟方法及其应用。

1. 地质统计学方法地质统计学方法是一种基于地质统计学原理的数值模拟方法,通过建立地质统计学模型,对储层的岩性、物性、含气性等参数进行随机抽样和统计分析,以反映储层的非均质性和不确定性。

该方法在火山岩气藏的储量预测和开发方案制定中具有重要应用价值。

2. 渗流力学方法渗流力学方法是基于渗流力学原理的数值模拟方法,通过建立渗流力学模型,对储层中流体的运移规律进行定量描述和预测。

该方法可以反映储层的渗流特性、流体运移路径和采收率等关键参数,为火山岩气藏的开发提供重要依据。

3. 地震勘探技术地震勘探技术是一种基于地震波原理的数值模拟方法,通过采集和处理地震数据,对地下储层进行成像和解释。

构造曲率法在火山岩储层裂缝预测中的应用

构造曲率法在火山岩储层裂缝预测中的应用

构造曲率法在火山岩储层裂缝预测中的应用
秦红雷
【期刊名称】《河北化工》
【年(卷),期】2016(039)011
【摘要】文章阐述了构造曲率法在火山岩储层构造裂缝预测的原理和运用前提,基于微分学原理导出了研究区火山岩目的层构造面主曲率的计算式,确定了构造裂缝形成所必须的临界曲率值,建立了构造曲率法的计算模型.以徐家围子安达地区火山岩目的层气藏为例,运用构造曲率法对目的层裂缝发育情况进行了预测.预测结果表明,构造主曲率高值区与测井分形维数高值区和高产气井部位吻合较好.
【总页数】3页(P124-126)
【作者】秦红雷
【作者单位】山西煤炭运销集团南河煤业有限公司,山西高平048400
【正文语种】中文
【中图分类】TE122.23
【相关文献】
1.曲率法在库车坳陷克深气田储层裂缝预测中的应用 [J], 王珂;戴俊生;商琳;李际
2.面曲率法-趋势面拟合法在裂缝预测中的应用 [J], 曹润荣;刘宗彦
3.改进的构造曲率法在伊朗卡山地区Aran背斜库姆组裂缝研究中的应用 [J], 吴仕虎;李小刚;陈刚;吴伟航;李先兵
4.曲率法在尚家油田扶杨油层储层裂缝预测中的应用 [J], 王有功;汪芯
5.主曲率法在碳酸盐岩气藏储层构造裂缝预测中的应用研究 [J], 彭红利;熊钰;孙良田;姚广聚
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《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》范文

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》范文

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》篇一一、引言随着全球能源需求的不断增长,天然气作为一种清洁、高效的能源,其开采和利用日益受到重视。

火山岩气藏作为天然气的重要储集类型,其储层特征及数值模拟研究对于提高采收率、优化开发策略具有重要意义。

本文旨在探讨火山岩气藏储层的特征,并对其数值模拟方法进行研究。

二、火山岩气藏储层特征(一)岩石类型及结构火山岩气藏主要发育于火山岩地区,其岩石类型主要包括火山熔岩、火山碎屑岩及次火山岩等。

这些岩石具有多孔、多裂隙的特点,为天然气的储集提供了良好的条件。

火山岩结构复杂,常含有多种矿物成分,如石英、长石、云母等。

(二)储层物性火山岩气藏储层的物性参数包括孔隙度、渗透率、饱和度等。

由于火山岩的多孔、多裂隙特性,其孔隙度一般较高,有利于天然气的储集。

同时,火山岩的渗透率也较高,有利于天然气的流动和开采。

此外,储层的饱和度也是评价储层质量的重要参数,它反映了储层中天然气的充填程度。

(三)地质构造特征火山岩气藏的形成与地质构造密切相关。

在地质历史时期,火山活动形成的岩浆冷却凝固后,形成了各种形态的火山机构。

这些机构为天然气的运移和聚集提供了有利条件。

此外,断裂、褶皱等构造运动也对火山岩气藏的分布和形态产生了重要影响。

三、数值模拟研究(一)数值模拟方法针对火山岩气藏的数值模拟方法主要包括地质建模、物理模拟和数值计算三个部分。

地质建模是根据地质资料和地震数据,建立储层的地质模型;物理模拟则是通过物理实验来研究储层的物理性质;数值计算则是通过建立数学模型,运用计算机技术对储层进行数值模拟。

(二)模型建立与参数设定在数值模拟过程中,需要建立合理的数学模型,并设定合适的参数。

数学模型应包括描述储层物性、流体性质、地质构造等方面的方程。

参数设定需要根据实际地质资料和实验数据来确定,以保证模拟结果的准确性。

此外,还需要考虑边界条件、初始条件等因素对模拟结果的影响。

(三)模拟结果分析通过对数值模拟结果的分析,可以了解火山岩气藏的分布规律、储量规模、产能预测等信息。

火山岩储层研究现状与存在的问题

火山岩储层研究现状与存在的问题

火山岩储层研究现状与存在的问题
石磊;李书兵;黄亮;彭军
【期刊名称】《西南石油大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2009(031)005
【摘要】近年来,随着火山岩油气藏勘探开发取得突破性进展,火山岩储集层已经成为油气勘探的一个新领域.在调研了国内外火山岩油气藏储层研究成果的基础上,总结了火山岩储层的特殊性、储集空间类型及成因、储集空间的演化特征以及储集层类型.火山岩储层不具岩石类型的专属性,与沉积岩储层有着很大的差异.火山岩储集空间按成因可以分为原生孔隙、次生孔隙、原生裂缝、次生裂缝4大类,其形成与演化经历了原生形成阶段、风化淋滤阶段、浅埋成岩阶段、构造断裂阶段、深埋溶蚀阶段.最后指出了火山岩储层研究中仍然存在的一些问题,并且针对这些问题提出了今后的研究方向.
【总页数】5页(P68-72)
【作者】石磊;李书兵;黄亮;彭军
【作者单位】中国石化西南油气分公司,勘探处,四川,成都,610081;中国石化西南油气分公司,勘探开发研究院,四川,成都,610081;西南石油大学,石油工程学院,四川,成都,610500;西南石油大学,科研处,四川,成都,610500
【正文语种】中文
【中图分类】TE122.2
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《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》范文

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》范文

《火山岩气藏储层特征及数值模拟研究》篇一一、引言火山岩气藏是一种非常重要的天然气储层类型,其储层特征和储量评估对于天然气开采具有极其重要的意义。

本文旨在探讨火山岩气藏的储层特征,以及利用数值模拟技术进行储层评价和预测的研究。

二、火山岩气藏储层特征1. 岩性特征火山岩气藏主要由火山岩组成,包括玄武岩、安山岩、流纹岩等。

这些岩石具有多孔性、高渗透性和低孔隙度的特点,使得气体可以在岩石内部流动和储存。

2. 储层结构特征火山岩气藏的储层结构复杂,通常由多个独立的岩体或裂缝组成。

这些岩体或裂缝相互连接,形成了复杂的网络结构。

同时,由于火山活动的影响,储层中还可能存在一些特殊的构造现象,如火山口、熔岩流等。

3. 物理性质特征火山岩气藏的物理性质主要包括孔隙度、渗透率、饱和度等。

这些性质对于气藏的开采和利用具有重要影响。

一般来说,火山岩气藏的孔隙度和渗透率较高,有利于气体的储存和流动。

三、数值模拟研究1. 数值模拟方法数值模拟是研究火山岩气藏储层特征和评价的重要手段。

常用的数值模拟方法包括有限元法、有限差分法、离散元法等。

这些方法可以模拟储层的物理性质、流体流动和气藏开采过程,为气藏开发和生产提供有力的支持。

2. 模型建立与验证在进行数值模拟研究时,需要建立符合实际情况的储层模型。

模型建立需要考虑岩性、储层结构、物理性质等因素。

同时,需要对模型进行验证和修正,以确保模型的准确性和可靠性。

验证的方法包括与实际数据对比、敏感性分析等。

3. 数值模拟应用数值模拟可以应用于火山岩气藏的多个方面,包括储量评估、开采方案设计、生产预测等。

通过数值模拟,可以了解气藏的分布规律、流体流动特性、开采过程中的变化规律等,为气藏开发和生产提供科学依据。

四、结论通过对火山岩气藏储层特征及数值模拟研究,我们可以更好地了解气藏的分布规律和流体流动特性,为气藏开发和生产提供有力的支持。

同时,数值模拟技术的应用可以进一步提高储量评估的准确性和可靠性,为气藏的开发和利用提供科学依据。

利用常规测井资料识别火山岩裂缝的方法

利用常规测井资料识别火山岩裂缝的方法

利用常规测井资料识别火山岩裂缝的方法
刘佳;姚鹏翔;罗明高;绪磊;张毅
【期刊名称】《国外测井技术》
【年(卷),期】2009(000)005
【摘要】裂缝在火山岩储层中即是油气渗流的主要通道又能成为油气储存的空间,但火山岩裂缝的识别一直是个难题.本文针对火山岩油气藏的特点,研究和分析了该地区火山岩的测井响应特征.利用声波测井、中子测井和密度测井等方法对火山岩储层的构造裂缝进行了识别,并建立逐步判别函数识别裂缝,取得了很好的效果.【总页数】2页(P17-18)
【作者】刘佳;姚鹏翔;罗明高;绪磊;张毅
【作者单位】西南石油大学;新疆油田公司;西南石油大学;大庆油田公司;西南油气田公司
【正文语种】中文
【中图分类】P631
【相关文献】
1.利用常规测井资料识别裂缝方法研究 [J], 董双波;柯式镇;张红静;刘春艳
2.利用常规测井资料识别砂泥岩中裂缝的方法研究 [J], 谭海芳;师桂祥;申梅英;张营胜
3.利用常规测井资料识别低渗透砂岩储层裂缝 [J], 马斌;罗明高;李勤良
4.结合变尺度分析方法和常规测井资料识别裂缝的发育 [J], 师光辉;李永权;王鲁
5.利用常规测井资料识别变质岩储层裂缝的方法探讨 [J], 冯翠菊;闫伟林
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低渗透率储层地质裂缝分析研究

低渗透率储层地质裂缝分析研究

低渗透率储层地质裂缝分析研究
刘颜
【期刊名称】《中国锰业》
【年(卷),期】2016(034)006
【摘要】以鄂尔多斯盆地虎狼峁油田延长组储层为例,其属于裂缝性低渗透率油藏,孔隙度、渗透率极低,属于低孔、低渗储层,然而地层中裂缝十分发育。

在观察的岩心中和岩盒里大量破碎现象都显示天然裂缝的普遍存在。

裂缝的走向在研究区内是近东西向,也含近南北向,按形成条件来看,裂缝发育的内因是储层的岩性、厚度及其组合,外因是构造运动。

其中垂直裂缝和高角度裂缝主要在砂岩中发育,顺层裂缝主要在泥岩中发育。

通过研究可以说裂缝的存在,加剧了储层的非均质性,影响着剩余油分布及开发调整方案的编制,搞清储层裂缝发育特征对改善油田的开发效果有重要的意义。

【总页数】5页(P24-27,37)
【作者】刘颜
【作者单位】长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉 430100
【正文语种】中文
【中图分类】P618.13
【相关文献】
1.基于三水模型的储层分类方法评价低孔隙度低渗透率储层 [J], 张丽华;潘保芝;李宁;张冰;边会媛;韩雪
2.基于储层分类的低孔隙度低渗透率储层产能预测方法研究 [J], 张占松;张超谟;郭海敏
3.低渗透率储层裂缝发育程度与储层产能关系研究 [J], 陈翠雀;罗菊兰;韩焘;丛培茂
4.花古101区块低渗透率含裂缝砂岩储层产能疑难分析 [J], 刘坤;张洪盼;孙建孟;李军;苏俊磊
5.通过地质建模剖析古潜山碳酸盐岩裂缝性储层地质特征 [J], 张立安;王少鹏;张岚;吴春新;袁勋
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火山岩裂缝性储层压裂改造控制方法

火山岩裂缝性储层压裂改造控制方法

火山岩裂缝性储层压裂改造控制方法摘要:阐述了某火山岩裂缝性储层天然裂缝开启原理及小型测试压裂特征,并提出适应火山岩裂缝性储层的压裂改造工艺技术方法。

火山岩裂缝性储层现场控制应依据凝胶段塞及粉砂处理效果,结合储层地应力特征等,进行裂缝形态分析,对主压裂砂比进行合理调整,依据压力变化情况合理控制排量及砂比。

对该类储层压裂施工过程中,处理好天然裂缝发育的问题是保证施工成功的关键。

关键词:天然裂缝压前预处理Abstract: this paper describes a volcanic fractured reservoir natural crack open principle and small test fracturing characteristics, and presented to volcanic fractured reservoirs of the fracturing transformation process methods. V olcanic fractured reservoir control shall be based on the gel slug and powder sand processing effects, and combined with the reservoir characteristic ground stress, cracks form analysis and main fracturing sand than make reasonable adjustment, based on the pressure change control sand discharge capacity and reasonable than. On this kind of reservoir fracturing the construction process, deal with the natural crack the problem of development is to guarantee the construction the key to success.Keywords: natural crack press front pretreatment火山岩储集物性受埋藏深度影响很小,受火山岩喷发时的岩性、岩相及后期改造作用影响较大。

准东地区石炭系风化壳储层特征及影响因素

准东地区石炭系风化壳储层特征及影响因素

火 山岩和火 山碎 屑岩 在我 国各个 时代 的地 层 中都 有 广 泛 分 布 ,除 蕴藏 有 丰 富 的金 属 和 非 金 属矿 产 外 ,还 蕴 含丰 富的油 气资 源口 。准 噶尔盆地 石炭 系火 山岩 埋藏 浅 、分 布 广 ,钻 井资 料 丰 富 ,从 2 ] 0世 纪
8 0年代 ,陆续发 现 了 4 0多 个火 山岩 油气藏 ,火 山岩 油气 藏 已经 成 为该 地 区重 要 的油 气勘 探领 域 。火 山 岩岩性 种类 多 ,储层 成 因结构 复杂 , 裂缝 、溶 蚀T N双 孔隙 介质 ,多种 因素 造成火 山岩储 层 的复 杂性 和 L 独特性 。阐 明准 东地 区石 炭系 风化壳 储层 的岩 性 、储 集 空间类 型 、储 层 物性特 征 和影响 因素等 ,对 该地
石油天然气学报
21 年 1 02 月
第3卷 4
第1 期
J u n l fOi a d Ga c n l g J n 2 Vo. 4 No 1 o r a l n sTe h o o y a . 0 o 1 2 [3 .
准 东地 区石炭 系风化 壳储 层 特 征 及 影 响 因素
1 岩 石 类 型
岩石 学特 征是 火 山岩 的重 要特 征 ,不 同的火 山岩类 型在岩 性 、岩相 、储 集特 征 、油 藏等 方面 都表现 出很 大 的差异 l 。准 东地 区石炭 系储 层 主要 为 以安 山岩 为 主要 岩 石类 型 的 安 山岩一 武岩 组 合 ,和 以火 2 ] 玄
准 东北 三 台地 区北 4 3 石 炭 系顶部 2 7 . 7 及 2 7 . 9 示 底构 造 ( 5 ,其 下部 沉 积 的暗色 0井 7 37m 74 7m 图 ) 的渗滤 泥是 上覆 地层 遭 受淋 滤作 用 时 ,泥质 沉淀 而形 成 的 ,表 明示底 构 造发 育部位 处 于火 山喷发旋 回的 上 部 ,有一 段 时间受 到 地表水 的淋摅 作用 ,充 分证 实 了石 炭 系顶部 强 的地表水 的活动 。示底 构造 反映 了 岩 石在 潜水 面 附近 ,受 到地表 水 的 冲刷及 淋 滤作用 较 强 ,而风 化淋 滤作 用是石 炭 系火 山岩次 生孑 隙形成 L

210978146_火山岩储层分类方法在克百断裂带一区石炭系的应用

210978146_火山岩储层分类方法在克百断裂带一区石炭系的应用

㊀㊀收稿日期:20220412;改回日期:20221024㊀㊀基金项目:中国石油新疆油田分公司重大科技专项 准噶尔盆地油藏富集规律及勘探技术研究与应用 (2017E 0401)㊀㊀作者简介:罗旭东(1992 ),男,工程师,2016年毕业于东北石油大学资源勘查工程专业,现主要从事油气田开发工作㊂㊀㊀通讯作者:彭立才(1967 ),男,高级工程师,1990年毕业于石油大学(华东)石油地质勘查专业,1999年毕业于中国矿业大学(北京)矿产普查与勘探专业,获博士学位,现主要从事油气勘探与评价研究工作㊂DOI :10.3969/j.issn.1006-6535.2023.01.008火山岩储层分类方法在克百断裂带一区石炭系的应用罗旭东1,邓世坤1,冯㊀芸1,唐㊀彬1,彭立才2,3,李㊀响3(1.中国石油新疆油田分公司,新疆㊀克拉玛依㊀834000;2.清华大学,北京㊀100084;3.安徽理工大学,安徽㊀淮南㊀232001)摘要:针对克百断裂带一区石炭系火山岩储层分类难度大且分类标准不统一的问题,利用钻井㊁测井㊁测试等资料,分析影响该区火山岩储层分类的8个重要参数:岩性㊁岩相㊁基质孔隙度㊁裂缝孔隙度㊁渗透率㊁储集空间类型㊁岩相厚度和火山机构相带,依据研究区储层特征对这些参数赋值并进行相关储层分类数据计算,结合各单井储层分类成果,得到研究区石炭系火山岩储层分类方法和分类标准㊂研究结果表明,依据火山岩储层分类指标值(RCI )可将一区石炭系火山岩储层分为3类:Ⅰ类(0.6ɤRCI <1.0)㊁Ⅱ类(0.4ɤRCI <0.6)㊁Ⅲ类(0.0ɤRCI <0.4),其中Ⅰ类储层最好㊁Ⅱ类储层较好㊁Ⅲ类储层最差㊂将研究成果应用于未参与制订标准的16口井的储层分类中,准确率达到93.8%,表明该分类标准适用于研究区㊂研究成果对该区石炭系火山岩储层的分类与预测具有重要指导意义㊂关键词:一区石炭系;火山岩;储层分类影响参数;储层分类方法与标准;储层预测;克百断裂中图分类号:TE122.2㊀㊀文献标识码:A ㊀㊀文章编号:1006-6535(2023)01-0057-08Application of Volcanic Rock Reservoir Classification Method to Carboniferous System in Kebai Fault Area 1Luo Xudong 1,Deng Shikun 1,Feng Yun 1,Tang Bin 1,Peng Licai 2,3,Li Xiang 3(1.PetroChina Xinjiang Oilfield Company ,Karamay ,Xinjiang 834000,China ;2.Tsinghua University ,Beijing 100084,China ;3.Anhui University of Technology ,Huainan ,Anhui 232001,China )Abstract :In view of the great difficulty in classifying Carboniferous volcanic rock reservoirs in Kebai Fault Area 1and the inconsistent classification standards ,eight important parameters affecting the classification of volcanic rockreservoirs in this zone are analyzed according to the drilling ,logging ,testing and other data.The parameters suchas lithology ,lithofacies ,matrix porosity ,fracture porosity ,permeability ,reservoir space type ,lithofacies thickness and volcanic mechanism facies zone are assigned according to the reservoir characteristics of the research area andrelated reservoir classification data are bined with the reservoir classification results of each single well ,the classification method and classification standard of Carboniferous volcanic rock reservoirs in the researcharea are obtained.The study results show that according to the classification indicators of volcanic rock reservoirs ,the Carboniferous volcanic rock reservoirs in Area 1can be divided into three types :Type I (0.6ɤRCI <1.0),Type II (0.4ɤRCI <0.6),Type (III 0.0ɤRCI <0.4),among which Type I reservoirs are the best ,Type II res-ervoirs are the better and Type III reservoirs are the worst.The research results are applied to the reservoir classifi-cation of 16wells that are not involved in the formulation of the standard ,and the accuracy rate reaches 93.8%,indicating that the classification standard is suitable for the research area.The research results have important guid-ing significance for the classification and prediction of Carboniferous volcanic reservoirs in this zone.Key words :Carboniferous system in Area 1;volcanic rock ;influence parameters for reservoir classification ;reser-voir classification method and standard ;reservoir prediction ;Kebai Fault㊀58㊀特种油气藏第30卷㊀0㊀引㊀言火山岩储层分类方法较多,尚无统一的标准,常见的主要有:储层质量主要影响参数权重分类法,基于储层微观孔隙结构的分类方法,依据不同储集空间组合关系的分类方法,综合利用交会图识别㊁测井曲线特征信息识别㊁测井信息融合的分类方法,基于FMI 与ECS 的综合储层分类方法,利用自然伽马能谱分类法,综合录井钻时参数储层分类方法及依据产能分类的方法等[1-8]㊂上述火山岩储层分类方法有几种已经在克百断裂带一区或邻近区域进行过应用,虽然对火山岩储层分类有一定作用,但各方法所依据的基础数据不同,考虑的侧重点也不尽一致,因此,分类标准也不统一,结论也未必更接近客观事实,无法满足研究区火山岩油气勘探与开发的要求,对储层分类优选有利目标区和油藏开发带来不便㊂为了解决上述问题,文中深入分析上述各分类方法,并结合研究区火山岩储层发育和油藏开发的具体特点,选择适合研究区的参数,运用储层质量主要影响参数权重分类法获得研究区火山岩储层分类标准,并以产能为标准对分类标准进行验证,最后,根据所确立的储层分类标准,对未参与建立分类标准的一区石炭系第3期火山岩进行储层分类和预测㊂1㊀区块概况一区石炭系油藏位于准噶尔盆地西北缘克-百断裂带,为克-乌大逆掩断裂上盘,北面以北黑油山断裂为界,东南为克拉玛依断裂,是受断裂控制的火山岩油藏(图1)㊂一区石炭系风化壳顶面构造呈东南向倾伏鼻状隆起构造,西北缓,东南陡,东西长约为11.0km,南北宽约为3.0km,分布面积为32km 2,油藏埋深为570~1100m(未穿),油层平均中部深度为910m㊂一区石炭系火山岩由多期次石炭纪㊁二叠纪火山爆发形成,目前认为可划分为3期火山岩(图2)㊂石炭系火山岩在风化剥蚀后,于风化壳处形成大量的裂缝-孔隙型储层,加上后期构造运动形成大量的构造裂缝及断裂,这些大断裂起到沟通油源的作用,利于油气的运移及保存,形成油气藏㊂一区石炭系储层岩性复杂多样,按岩性占比依次为玄武岩㊁火山角砾岩㊁安山岩㊁角砾熔岩㊁熔结角砾岩和凝灰岩等,前三者占比约为90%[9-16]㊂研究区储层类型主要为裂缝-孔隙型储层,储层属于低孔特低渗且裂缝发育的双孔介质储层,主要储集空间包括各类型的次生孔隙和裂缝㊂图1㊀克-百断裂带及一区石炭系区域位置及构造Fig.1㊀The regional location and structure of Kebai fault zone and Carboniferous system in Area 1㊀第1期罗旭东等:火山岩储层分类方法在克百断裂带一区石炭系的应用59㊀㊀图2㊀金113井火山岩期次划分及岩性电性特征Fig.2㊀The stage division and lithologicelectricproperty of volcanic rocks in Well J1132㊀火山岩储层分类方法2.1㊀储层分类步骤该文运用储层主要影响参数权重法进行储层分类,按3个步骤进行:①根据研究区火山岩储层特点和勘探开发分析测试数据等,确定储层分类主要影响参数及其个数;②依据一区石炭系勘探开发相关数据和研究成果,对落实的储层分类主要影响参数赋权重值,同时应用相关井数据,包括录井㊁取心㊁测试等数据对储层的各个主要影响参数进行评分计算;③依据储层各主要影响参数评分计算结果,进行储层分类指标(Reservoirs Classification In-dex,即RCI )计算,并依据该指标进行储层分类和预测[2]㊂2.2㊀火山岩储层分类主要影响参数的确定及各参数评分值计算方法㊀㊀依据一区石炭系火山岩地质特征㊁相关基础地质资料,如钻井㊁录井㊁分析测试等资料及多年勘探开发实践经验㊁前人的相关研究成果,认为一区石炭系影响火山岩储层分类的主要参数包括岩性㊁岩相㊁岩相厚度㊁基质孔隙度㊁裂缝孔隙度㊁渗透率㊁储集空间类型㊁火山机构相带8个参数㊂依据油井的产能及相关测试和分析化验等数据,可以落实8个参数的有利值与不利值[2,17]㊂再根据8个主要参数对储层的影响程度赋权重值,权重值之和等于1.0㊂火山岩储层分类各主要影响参数的评分值(R m )可用式(1)进行计算,评分值越高表明储层质量越好㊂R m =A (X -Y )(1)式中:A 为参数的平均值;X 为有利参数值;Y 为不利参数值㊂2.3㊀火山岩储层分类指标(RCI )计算方法按储层质量主要影响参数权重分类法研究思路,火山岩储层分类指标值(RCI )计算公式为:RCI =ðni =1R m i αi ,(n ɤ8)(2)式中:R m i 为第i 项储层分类主要影响参数的评分值;αi 为第i 项储层分类主要影响参数的权重值;n 为储层分类主要影响参数的个数㊂根据一区石炭系火山岩储层分类指标计算结果与单井产能的相关性或差异,建立一区石炭系储层分类标准,研究区的RCI 值为0.0~1.0㊂3㊀一区石炭系火山岩储层分类方法及验证3.1㊀火山岩储层分类主要影响参数权重值的确定一区石炭系火山岩储层分类主要影响参数权重值的赋值主要依据储层地质特征及该区火山岩储层长期研究积累的相关数据和经验,同时参考前人的火山岩研究成果,经过反复试算㊁调整和类比而确定[2,18-22]㊂一区石炭系火山岩储层分类各主要影响参数特征如下所述㊂3.1.1㊀岩性岩性是影响火山岩储层质量和储层分类的主要参数之一,也是岩相和火山机构相带划分的基础,同时与储层类型和物性密切相关㊂一区石炭系火山岩岩性主要有:①火山熔岩类的玄武岩和安山岩,玄武岩在一区石炭系纵横向分布广泛,约占总岩性的58%,是石炭系含量最高的岩性,安山岩约占7%;②火山碎屑岩,以火山角砾岩和凝灰岩为㊀60㊀特种油气藏第30卷㊀主,约占25%,以前者为主;③火山碎屑熔岩约占6%,以玄武质及安山质角砾熔岩为主㊂此外还有少量的沉火山碎屑岩和次火山岩㊂结合研究区物性测试数据,不同岩性的储集性能由好到差依次为火山角砾岩㊁玄武岩㊁安山岩㊁凝灰岩;考虑到岩性与岩相及火山机构的密切相关性,为避免重复赋予权重,岩性权重赋值为0.08;岩性㊁岩相及火山机构的累计权重取值之和为0.24(表1)㊂结合一区石炭系各主要岩性的孔隙度和渗透率特征,赋予各个岩性的评分值(表2)㊂表1㊀一区石炭系火山岩储层分类参数权重值表2㊀一区石炭系火山岩岩性㊁岩相㊁储层类型㊁火山机构相带参数评分值3.1.2㊀岩相火山岩的岩相控制着火山岩储层物性和储集空间类型,是影响火山岩储层质量和储层分类的主要参数之一㊂一区石炭系火山岩第3期优势岩相为溢流相,占比大于50%,其次是爆发相,占比小于50%,次火山岩相和火山沉积相占比极少㊂分析一区石炭系火山岩岩相与储层物性的关系可知,爆发相和溢流相是第3期火山岩储层发育的2个有利岩相,爆发相的储集物性更好㊂岩相权重赋值为0.08(表1),各岩相的评分值如表2所示㊂3.1.3㊀岩相厚度一区石炭系第3期火山岩储层岩相主要为溢流相和爆发相,溢流相的分布范围和厚度更大㊂岩相厚度控制储层的厚度,岩相厚度越大,通常储层的质量也就越好㊂因此,岩相厚度是一区石炭系储层分类主要影响参数之一,岩相厚度权重赋值为0.08(表1)㊂3.1.4㊀孔隙度火山岩储层的基质孔隙度及裂缝孔隙度是一区石炭系火山岩储层分类最主要影响参数㊂其既与岩性㊁岩相相关,又受埋深㊁成岩作用及构造运动等因素的影响而有独立性㊂研究区的岩心孔隙度及渗透率数据统计表明,玄武岩㊁火山角砾岩㊁安山岩及凝灰岩的储层孔隙度平均值依次为7.26%㊁7.49%㊁7.22%㊁6.00%,渗透率平均值依次为0.33㊁0.40㊁0.34㊁0.31mD㊂一区石炭系火山岩储层整体上属低孔低渗储层㊂裂缝孔隙度对储层质量的影响较大,随着与石炭系顶部距离的加大,储层物性逐渐变差㊂孔隙度高的层位往往对应高产油层,故基质孔隙度及裂缝孔隙度权重赋值均取0.20㊂一区石炭系火山岩孔隙度与渗透率关系如图3所示,因裂缝发育,在孔隙度平均值大于6.50%后,渗透率有较大的增加,表现为非直线性相关㊂图3㊀一区石炭系火山岩孔隙度与渗透率交会图Fig.3㊀The cross plot of porosity and permeabilityof Carboniferous volcanic rocks in Area 13.1.5㊀渗透率渗透率也是一区石炭系火山岩储层分类最主㊀第1期罗旭东等:火山岩储层分类方法在克百断裂带一区石炭系的应用61㊀㊀要影响参数之一,与孔隙度的相关性如图3所示㊂考虑到研究区裂缝比较发育,对储层质量影响较大,因此,权重系数赋值为0.20㊂3.1.6㊀储集类型一区石炭系第3期火山岩主要储集空间为次生孔隙和微裂缝,其储集类型有孔隙型㊁孔隙-裂缝型和裂缝-孔隙型3种,其中,裂缝-孔隙型是一区石炭系第3期火山岩最好的储集类型,其次是孔隙-裂缝型,孔隙型储层较差㊂储集类型是一区石炭系第3期火山岩储层分类主要影响参数之一,权重赋值为0.08(表1),各储集类型的评分值如表2所示㊂3.1.7㊀火山机构相带一区石炭系第3期火山岩的火山喷发模式为沿断裂呈多点中心式喷发㊂石炭系岩相以溢流相为主,局部发育爆发相,溢流相岩性主要发育玄武岩,爆发相岩性主要发育火山角砾岩㊂一区石炭系第3期火山岩的火山口相带储层物性最好,近火山口相带储层物性较好,而远火山口相带储层物性较差㊂火山机构相带也是一区石炭系火山岩储层分类主要影响参数之一,权重赋值为0.08(表1),各火山机构相带的评分值如表2所示㊂3.2㊀一区石炭系第3期火山岩储层分类主要影响参数有利值和不利值的确定㊀㊀依据对钻穿一区石炭系第3期火山岩的16口井的储层分类主要影响参数的分析和统计,类比并参考前人的研究经验与成果,落实了一区石炭系第3期火山岩的8个储层分类主要影响参数有利值和不利值,如表3所示㊂主要影响参数有利值指可形成最好储层的参数统计值,如岩性为火山角砾岩,岩相为爆发相,储集类型为裂缝-孔隙型,火山机构相带为火山口相带,其他参数为具体工区统计值㊂表3㊀储层分类主要影响参数有利值(X )和不利值(Y )3.3㊀单井参数评分与储层分类指标(RCI )计算及单井储层分类㊀㊀由于钻穿一区石炭系第3期火山岩的16口井中,每一口井的8个储层分类主要影响参数的具体值不同,因此,用加权平均值计算各参数评分值㊂用式(1)进行各参数评分值计算,储层分类参数值越大储层性能越好㊂计算出参数评分值后,即可用式(2)计算储层分类指标(RCI ),计算结果如表4所表4㊀一区石炭系第3期火山岩储层分类各主要影响参数A 值㊁分类指标及分类结果Table 4㊀The A value of each main influence parameter,㊀m㊀62㊀特种油气藏第30卷㊀示㊂从研究区16口井的RCI 可看出,一区石炭系第3期火山岩的储层分类指标可按表5所示分类㊂表5㊀一区石炭系火山岩储层分类指标Table 5㊀The classification indicator of对比表4中火山岩储层分类指标㊁储层分类和储层日产油量,可以看出,Ⅰ类储层日产油量Q ȡ5.0t /d,用符号表示如:Q ȡ5.0t /d,Ⅱ类储层0<Q<5.0t /d,用符号表示如:Q ȡ5.0t /d,Ⅲ类储层基本都是干层(如1718井和1935井),表明储层分类评价结果与油井产能基本吻合㊂3.4㊀第3期火山岩储层分类验证为了验证一区石炭系火山岩储层分类指标的可靠性,选取了钻穿第3期火山岩但没有参与该储层分类指标制订的井,计算结果见表6㊂由表6可知,16口井中仅1口井与产能不符,即1915井,原因是其岩相厚度较大且基质孔隙占比较大,导致产量较低,RCI 值为0.826,按分类指标储层为I 类,但其日产油为4.0t /d(表6),不符合上述储层分类与产能的关系,即I 类储层日产油大于5.0t /d㊂表6㊀一区石炭系第3期火山岩储层分类各主要影响参数A 值㊁分类指标及分类结果(预测井)Table 6㊀The A value of each main influence parameter,classification indicator and classification验证符合率为93.8%㊂如果加上分类指标制订井,仅以文中列表的井数据统计(实际井数为24口),分类储层整体符合率达96.9%,具有很高的符合率,说明该火山岩储层分类指标的可靠性和合理性,对研究区火山岩储层分类和预测具有重要意义和价值㊂4㊀一区石炭系第3期火山岩储层分类预测与分布㊀㊀依据钻穿一区石炭系第3期火山岩各井的储层分类结果,参考该区火山岩的岩性㊁岩相㊁裂缝发育情况及火山机构的分布等特征,对一区石炭系第3期火山岩储层分类进行了平面分布预测(图4)㊂(1)Ⅰ类储层:呈条带状,主要岩相为喷发相和溢流相,位置位于火山口及其附近,且裂缝发育,是下一步开发的重点区带㊂(2)Ⅱ类储层:位于Ⅰ类储层两侧,也呈条带状分布,主要岩相为溢流相,以玄武岩为主,位于近火山口位置,且裂缝较为发育,也是下一步开发的潜力区带㊂(3)Ⅲ类储层:主要位于区块内Ⅰ㊁Ⅱ类储层两侧边部,呈分散条带状分布,主要岩相为溢流相,以玄武岩为主,少量火山沉积相,距离火山口位置较远,且裂缝不发育,基本无开发潜力㊂㊀第1期罗旭东等:火山岩储层分类方法在克百断裂带一区石炭系的应用63㊀㊀图4㊀一区石炭系第3期火山岩储层分类评价预测Fig.4㊀The classification,evaluation and predictionof Carboniferous stage 3volcanic rock reservoirs in Area 15㊀结㊀论(1)依据一区石炭系第3期火山岩储层地质特征,确定了影响储层分类的8个主要参数,基于勘探开发实践经验及相关地质学统计方法,结合单井储层分类,建立了研究区火山岩储层分类方法和分类指标㊂(2)一区石炭系第3期火山岩储层分为3类:Ⅰ类储层最好,0.6ɤRCI <1.0,日产油量大于或等于5.0t /d;其次是II 类储层,0.4ɤRCI <0.6,日产油量大于零而小于5.0t /d;Ⅲ类储层基本都是干层,0.0ɤRCI <0.4,储层评价结果与钻井实际产能基本吻合㊂(3)根据火山岩储层分类指标,对16口井进行验证,符合率为93.8%,证明该分类方法的准确性和可靠性㊂(4)依据建立的储层分类指标,在单井储层分类的基础上,进行了一区石炭系第3期火山岩储层分类预测㊂预测结果表明,一区石炭系第3期火山岩储层分布以I 类和II 类储层为主,位于火山口及近火山口相带,且裂缝较为发育,是进一步开发与增产的重点井区㊂参考文献:[1]许风光,邓少贵,范宜仁,等.火成岩储层测井评价进展综述[J].勘探地球物理进展,2006,29(4):239-243.XU Fengguang,DENG Shaogui,FAN Yiren,et al.Progress of logevaluation for igneous reservoir[J].Progress in Exploration Geo-physics,2006,29(4):239-243.[2]单玄龙,陈玉平,唐黎明,等.火山岩储层综合评价方法与应用 以松南气田营城组旋回三为例[J].山东科技大学学报(自然科学版),2011,30(3):1-6.SHAN Xuanlong,CHEN Yuping,TANG Liming,et prehensive evaluation method for volcanic rock reservoirs and its ap-plication:taking Songnan Gas Field for example [J].Journal of Shandong University of Science and Technology (Natural Sci-ence),2011,30(3):1-6.[3]李永刚.松南气田火山岩致密储层分类及有利目标潜力评价[J].吉林大学学报(地球科学版),2017,47(2):344-354.LI Yonggang.Classification standard of dense volcanic reservoirs and potential evaluation for exploitation targets in Songnan Gas Field[J].Journal of Jilin University (Earth Science Edition),2017,47(2):344-354.[4]王智,金立新,关强,等.基于FMI 与ECS 的火山岩储层综合评价方法[J].西南石油大学学报(自然科学版),2010,32(5):58-64.WANG Zhi,JIN Lixin,GUAN Qiang,et prehensive evalua-tion of 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University,2022,46(2):53-66.编辑㊀张耀星。

基于微观孔隙结构的火山岩储层分类方法研究

基于微观孔隙结构的火山岩储层分类方法研究

基于微观孔隙结构的火山岩储层分类方法研究覃豪【期刊名称】《石油天然气学报》【年(卷),期】2011(033)001【摘要】划分有效储层对气藏开发、储量计算及开发方案编制等具有十分重要的意义.研究区火山岩储层孔隙类型多,孔隙结构复杂,储层非均质性严重,在不考虑微观信息情况下,应用常规参数无法准确划分有效储层.通过对大量的压汞资料进行分析研究,应用能反映储层微观孔隙结构的毛管压力曲线、平均孔隙半径和孔喉半径比来对储层进行分类.在岩性识别、流体识别和储层参数解释的基础上,先建立平均孔隙半径和孔喉比的计算模型,然后结合压汞、常规测井、核磁共振测井和测试资料,采用毛管压力曲线形态定性分类与平均孔隙半径等参数定量分类相结合,将储层分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,建立了酸性火山岩气藏储层测井分类标准.应用该方法在研究区处理解释40口井,解释结论与试气结论符合较好,且与研究区地质认识一致.【总页数】5页(P98-102)【作者】覃豪【作者单位】大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江,大庆,163712【正文语种】中文【中图分类】P631.84【相关文献】1.基于微观孔隙结构分形特征的定量储层分类与评价 [J], 马立民;林承焰;范梦玮2.火山岩储层微观孔隙结构分类评价r——以准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩为例 [J], 马尚伟;罗静兰;陈春勇;何贤英;代静静;许学龙;汪冲3.基于微观孔隙结构的特低渗储层分类评价方法——以大庆油田古龙南地区为例[J], 伊振林; 张雷4.致密油微观孔隙结构精细表征对储层分类的重要作用——以红河油田长8油层为例 [J], 郭秀娟; 夏东领; 庞雯; 吴胜和; 邹敏; 王静; 付育璞5.基于微观孔隙结构的低渗透砂岩储层分类评价 [J], 汪新光;张冲;张辉;杨朝强;彭小东;赵楠;王磊因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

确定裂缝性火山岩储集层孔隙容积的油藏工程实用方法

确定裂缝性火山岩储集层孔隙容积的油藏工程实用方法

确定裂缝性火山岩储集层孔隙容积的油藏工程实用方法郑振恒;曹文江;王兆峰;孔垂显;曹菲【期刊名称】《新疆石油地质》【年(卷),期】2008(029)005【摘要】提出了应用试油阶段压力恢复试井和产量、流压矿场测试资料,采用Pollard-Pirson方法和影响函数法,确定裂缝性火山岩油藏单井泄流范围内的裂缝、基质孔隙容积.提出的方法有效弥补了非均质性十分严重的裂缝性火山岩油藏现有确定裂缝、基质孔隙容积方法所存在的理论和技术上的局限性,对于进一步研究裂缝性火山岩油藏地质、油藏工程和产能特性有较好的理论和实际应用意义.【总页数】4页(P631-634)【作者】郑振恒;曹文江;王兆峰;孔垂显;曹菲【作者单位】西南石油大学,成都,610500;西南石油大学,成都,610500;中国石油,新疆油田分公司,勘探开发研究院,新疆,克拉玛依,834000;中国石油,新疆油田分公司,勘探开发研究院,新疆,克拉玛依,834000;中国石油大学,北京,102249【正文语种】中文【中图分类】TE112.222【相关文献】1.裂缝性火山岩油藏注水开发特征--以克拉玛依油田一区石炭系油藏为例 [J], 陈如鹤;黄庆民;胡新平;侯向阳;颜泽江;胡万庆2.裂缝性油藏天然裂缝动静态综合预测方法——以鄂尔多斯盆地华庆油田三叠系长63储集层为例 [J], 苏皓;雷征东;张荻萩;李俊超;张泽人;鞠斌山;李治平3.碳酸盐岩裂缝-孔隙型储集层综合预测方法研究--以川东大池干井构造带T1j22储集层预测为例 [J], 蔡正旗;张荣义;郑超;朱仕军;秦启荣;周基爽4.裂缝孔隙型火山岩储层特征及物性主控因素——以准噶尔盆地陆东—五彩湾地区石炭系火山岩为例 [J], 赵宁;石强5.确定裂缝性油藏注水有效率的实用方法 [J], 曹仁义;程林松因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

齐古北地区火山岩储层特征及其裂缝研究

齐古北地区火山岩储层特征及其裂缝研究

齐古北地区火山岩储层特征及其裂缝研究
张利宏
【期刊名称】《石化技术》
【年(卷),期】2015(022)009
【摘要】本文主要通过综合应用地震、录井、测井等方法对齐古北地区火山岩储层和裂缝从不同方面进行研究评价,总结出该区的储层特征及其裂缝发育的特点和规律.
【总页数】1页(P197)
【作者】张利宏
【作者单位】中油辽河油田公司辽宁盘锦 124114
【正文语种】中文
【相关文献】
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·综述·裂缝型火山岩储层类型划分方法研究李彬1张伟杰2刘宏明2陈辉强21.中国石油集团长城钻探工程有限公司测井公司2.中国石油测井有限公司长庆事业部摘要:准确地对火山岩储层进行综合评价分类是产能建设的必要条件。

火山岩储层产能受孔隙、裂缝类型等诸多因素影响,利用常用的按储集空间和物性分类标准难以反映其真正的储层类型。

鉴于此,本文在对工区内火山岩储层按空隙空间、物性等进行了分类之后,根据孔隙、裂缝类型等与经济极限产能的关系,确定了划分火山岩储层分类的综合评价系数,并通过此综合评价系数与产量的关系确定了储层综合评价分类标准,进而实现了对工区内储层类型的划分。

关键词:裂缝型;火山岩;储层类型;划分作者简介:李彬(1978-),男,2001年毕业于西南石油大学,工程师,从事测井新技术研究工作。

0引言火山岩油气藏目前已成为世界油气田勘探开发的一个新领域。

在美国、前苏联、古巴和墨西哥等很多国家都有这类油气藏被发现[1]。

我国大多数油田也相继发现有这类储层,例如在准噶尔盆地西北缘的石炭系中发现了一批火山岩油藏,而且探明的地质储量相当可观。

目前对这类特殊的储层进行综合评价分类研究时,常采用的方法是根据其物性进行分类[2~4]。

由于火山岩油藏受孔隙、裂缝等诸多因素的影响,使得采用简单的储层分类方法不能满足产能建设的需要。

本文针对此,根据孔隙度、裂缝强度指数等参数建立了综合评价系数,进而对储层类型进行综合评价分类。

1火山岩储层分类1.1储集空间火山岩的储集空间分孔隙和裂缝两种类型。

孔隙包括气孔、杏仁体内孔、斑晶晶间孔、收缩孔、微晶间孔、晶内孔、溶蚀孔、胀裂孔、塑流孔等。

这些孔隙空间大多呈封闭状态,有裂缝使其连通,将明显改善储集性能。

裂缝包括构造裂隙、隐爆裂隙、成岩裂隙、风化裂隙、竖直节理、柱状节理等。

各种储集空间多呈某种组合形式出现,如原生孔隙中的气孔往往和溶缝、洞相连,而次生的构造缝常形成溶蚀—构造复合缝。

1.2储集空间的演化储集空间的演化可分为下述几个阶段:(1)岩浆作用阶段:形成各种原生孔隙和裂缝。

(2)岩浆期后热液阶段:对原生孔进行填充。

(3)次生裂缝与蚀变交代阶段:由于构造作用影响,岩石破碎或产生裂隙,次生裂隙本身就是储集空间,并把不连通的孔(如气孔)缝(如原生裂隙)给以一定程度的连通和改造,同时热液沿裂缝通道改造两侧的外貌,对岩石进行交代,并形成熔孔。

交代溶蚀与充填同时发生,形成各种熔孔、充填残留孔、缝等。

(4)风化淋滤作用阶段:地质体裸露地表,经机械风化作用产生大量裂隙,加上化学风化作用的淋滤作用,一般有利于储存空间的形成与改善,但极细的风化物也能起到充填作用。

(5)深埋改造作用阶段:地壳下降,接受沉积,火山岩受上覆地层的覆盖和地下水的改造作用,携带油气的有机酸对孔、缝也有强烈的改造作用,改造后的空间被油气或水充填。

1.3熔岩储集体物性分类克拉玛依油田石炭系火山岩是一典型的溢流相玄武岩油气藏,断层活动引起的破裂作用是改善火山岩储层物性的主要因素,断层角砾岩物性最好。

前人对克拉玛依油田石炭系火山岩油藏研究,制定了火山岩储层评价标准(见表1),对研究区引用了该国外测井技术WORLD WELL LOGGING TECHNOLOGY2012年第4期总第190期Aug.2012Total 19017国外测井技术评价标准,石西、车排子地区火山岩基质总体上属于中-较高孔隙、低-中等渗透性储集体;夏盐地区火山岩基质属于中孔、低渗透性储集体,六九区分较高孔隙、中等渗透性和中等—低孔隙、低渗透性两类储集体。

1.4火山岩储层分类火山岩储层孔隙分为基质孔隙与裂缝孔隙。

根据基质孔隙与裂缝孔隙发育程度不同,可将火山岩储层孔隙类型分为三类[1]。

(1)基质孔隙型该类储层的测井响应机理类似于碎屑岩地层,该类储层裂缝不发育,岩块基质孔隙储藏油气的能力较高。

(2)裂缝——孔隙型该类储层基质孔隙发育,又有一定的裂缝,这些裂缝对基质孔隙的连通,大大改善了储层的渗透性。

这类储层储集能力强,产量很高,而且产量下降较慢,稳产时间较长,是火山岩储层勘探的最理想目标。

(3)孔隙——裂缝型该类储层裂缝孔隙发育,基质孔隙度相对较低,油气主要储集在裂缝孔隙中,基质孔隙储油能力低,储层由于裂缝发育,产量高,同时递减速度快,稳产时间短。

本文根据研究工区基质和裂缝孔隙度的计算和物性分布特征的研究,给出了如下具体分类标准。

基质孔隙型:裂缝孔隙度小于0.02%,裂缝不发育,气孔、熔孔发育;裂缝——孔隙型:裂缝孔隙度大于0.02%,裂缝较发育,基质孔隙度大于5%;孔隙——裂缝型:裂缝孔隙度大于0.02%,裂缝发育,基质孔隙度小于5%。

2火山岩储层类型划分标准的建立六、九区石炭系火山岩储层根据储集空间类型影响因素及其划分标准判断,有效储集空间类型为单一裂缝型和裂缝-孔隙双重介质型两类。

裂缝-孔隙型储层包含裂缝和基质两部分,裂缝作为主要的渗流通道,在渗流方面起着举足轻重的作用,而在储集能力方面基质孔隙为主体。

因此,根据裂缝和基质孔隙发育程度将储层分为三类:Ⅰ类为裂缝和基质孔隙都发育的双重介质型储层,Ⅱ类为裂缝和基质孔隙相对较发育的双重介质型储层,Ⅲ类为孔隙不发育的单一裂缝型储层。

根据本区经济极限产能研究结果,将试油日产量大于10t的井层作为Ⅰ类油层划分标准,5~10t/d 的井层作为Ⅱ类油层,小于5t/d的井层作为Ⅲ类油层,通过试油层段物性、压汞、60m围岩基质储层厚度、裂缝储层厚度、含油饱和度和裂缝强度指数研究,建立了本区储集层类型划分标准(见表2)。

(1)综合评价系数综合评价系数为单位有效动用层段内,基质储能参数和裂缝储能参数之和与裂缝强度指数乘积,代表了储层及其压裂可能造成的储层周边30m范围内,基质孔隙和裂缝对试油产量的综合贡献能力。

综合评价系数CEI:CEI=(h m·φm·s om+h f·φf·s of)·R F/H(1)式中:CEI-综合评价系数,无因次;h m、h f-基质、裂缝储层厚度,m;φm、φf-基质、裂缝孔隙度,小数;s om、s of-基质、裂缝含油饱和度,小数;R F—裂缝强度指数,无因次;H—压裂动用储层厚度,m。

上式中,除裂缝强度指数外,其余各参数均可由测井解释直接得到。

裂缝强度指数R F:(2)式中:Ema为岩石骨架的动弹性模量,由理论值求得;E为岩体的动弹性模量,可由测井资料直接求得。

(2)储层类型划分标准的确定表1火山岩类储层评价分类表表2火山岩油藏储层综合分类表182012年第4期根据本区经济极限产能研究结果,将试油日产量大于10t的井层作为Ⅰ类油层划分标准,5~10t/d 的井层作为Ⅱ类油层,小于5t/d的井层作为Ⅲ类油层,通过试油层段物性、压汞、60m围岩基质储层厚度、裂缝储层厚度、含油饱和度和裂缝强度指数研究,建立了本区储集层类型划分标准(图1)。

由图1可知,综合评价系数大于0.43为Ⅰ类油层,0.21~0.43为Ⅱ类油层,小于0.21为Ⅲ类油层。

3应用分析基于上述储层类型划分标准,对工区内的储层类型进行了划分。

图2是白014井储层类型划分综合图。

本研究将1808~1820米井段划分为二类储层,1810~1825米井段、1832~1840米井段划分为一类储层。

在试油层段1809.0-1836.0m,岩性主要为安山玄武岩,其次为凝灰岩。

安山玄武岩在试油层段的测井响应特征为:自然伽马值在33API~42API之间,地层电阻率值在250Ω.m~550Ω.m之间,补偿声波时差值在61μs/ft~75μs/ft之间,补偿密度值在2.45g/cm3~2.62g/cm3之间;凝灰岩在试油层段的测井响应特征为:自然伽马值在47API~61API之间,地层电阻率值在150Ω.m~420Ω.m之间,补偿声波时差值在63μs/ft~69μs/ft之间,补偿密度值在2.45g/cm3~2.60g/cm3之间。

从FMI图像上看,裂缝较发育,裂缝类型主要为充填半充填缝。

测井数字处理基质孔隙度在4%~13%之间,成像测井处理裂缝孔隙度在0.14%~0.62%之间。

该井段试油初期日产油11.31m3/d,从测井响应和气测资料可以看出,1810~1825米井段、1832~1840米井段为主要产层,为此可知本研究将其划分为一类储层是合理的。

4结论(1)确定了划分火山岩储层的综合评价系数,并通过综合评价系数与产量建立关系来确定储层类型分类标准,进而实现了对工区类的储层类型划分。

(2)利用本文所建立的划分标准对工区内50多口井进行了储层类型划分,结果表明,本研究划分结果与实际产能较为一致,说明其分类是合理的。

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