33.COLYST BP_企业间“一站式”数据安全共享的管理SAAS平台商业计划书
databricks简介
databricks简介Databricks简介1. 什么是Databricks？Databricks是一家在大数据和人工智能领域领先的公司，由Apache Spark项目的创始人之一成立于2013年。
Databricks提供的是一个基于云的协作式平台，用于大规模数据处理和机器学习任务。
它结合了Spark的强大功能和易用性，使得数据科学家、数据工程师和分析师能够更轻松地构建、部署和管理数据处理和机器学习工作流程。
2. Databricks的核心产品特点是什么？Databricks的核心产品是Databricks平台，其特点包括：- 协作性：Databricks平台提供了一个中心化的工作环境，使得团队成员可以方便地共享、协作和讨论他们的数据处理和机器学习任务。
用户可以通过编写和运行代码、创建和共享笔记本、可视化和探索数据等方式进行协作。
- 弹性扩展：Databricks是基于云的平台，可以根据需要轻松扩展计算和存储资源。
用户可以根据他们的需求来选择不同的计算和存储配额，以适应不同规模的工作负载。
- 安全性：Databricks提供了一系列安全功能，包括数据加密、访问控制、身份验证和审计日志等。
这些功能确保了数据的保密性、完整性和可用性，并符合相关的法规和合规要求。
3. Databricks平台的主要功能是什么？Databricks平台提供了一系列功能，以满足不同角色的需求：- 数据工程师可以使用Databricks平台来进行大规模数据处理和ETL（提取、转换和加载）任务。
他们可以利用Spark的强大功能来处理和转换数据，使用Databricks的分析工具来可视化和探索数据，并使用Databricks的API和集成工具与外部系统进行数据集成。
- 数据科学家可以使用Databricks平台来构建、训练和部署机器学习模型。
他们可以使用Databricks的机器学习库和工具来处理数据、选择和训练模型、进行模型评估和优化，并将模型部署到生产环境中进行预测和推理。
covisint案例
COVISINT是一个基于云计算的协作平台，旨在帮助企业实现跨部门、跨地域的协作和信息共享。
以下是一个COVISINT的案例：
某大型跨国公司拥有多个分公司和部门，分布在不同的国家和地区。
为了提高工作效率和减少沟通成本，公司决定采用COVISINT作为协作平台。
在实施COVISINT之前，公司面临以下问题：
沟通不畅：各部门之间的沟通不畅，信息传递不及时，导致工作效率低下。
信息共享困难：不同部门之间的数据和信息难以共享，导致资源浪费和重复工作。
协作困难：不同部门之间的协作困难，需要耗费大量时间和精力进行协调和沟通。
通过实施COVISINT，公司实现了以下改进：
沟通顺畅：COVISINT提供了实时在线沟通和协作功能，各部门之间的沟通变得顺畅，信息传递及时，提高了工作效率。
信息共享便捷：COVISINT支持多种格式的数据和文件共享，不同部门之间的数据和信息可以轻松共享，避免了资源浪费和重复工作。
协作高效：COVISINT提供了项目管理、任务分配、进度跟踪等功能，不同部门之间的协作变得高效，减少了协调和沟通的时间和精力。
此外，COVISINT还提供了丰富的报表和分析功能，帮助公司更好地了解各部门的工作情况和资源利用情况，为公司的决策提供了有力支持。
总之，COVISINT是一个非常实用的协作平台，可以帮助企业实现跨部门、跨地域的协作和信息共享，提高工作效率和减少沟通成本。
泰合信息安全运营中心系统-用户手册
1.1 概述 ....................................................................................................................................... 10 1.2 WEB 管理...............................................................................................................................10 1.3 系统默认配置 ....................................................................................................................... 12 1.4 功能介绍 ............................................................................................................................... 12 1.5 名词解释 ............................................................................................................................... 14
行业数据共享平台有哪些
行业数据共享平台有哪些在当今数字化时代，数据已经成为企业发展和决策的重要资产。
随着企业规模的扩大和业务范围的增加，行业数据的规模和复杂性也在不断增长。
为了更好地利用和共享这些宝贵的资源，许多行业数据共享平台应运而生。
本文将介绍几种常见的行业数据共享平台。
1. 数据联盟平台数据联盟平台是由多个企业或组织共同参与的数据共享平台。
它们将自身的数据整合到一起，形成更大规模的数据集，并为成员提供数据访问和共享的机会。
数据联盟平台可以帮助企业从多个角度分析和利用数据，提高业务决策的准确性和效率。
同时，数据联盟平台也允许成员之间进行数据交换和合作，促进行业创新和发展。
2. 数据市场平台数据市场平台类似于传统市场，提供数据交易和交换的场所。
它们将各类数据供应商和需求方连接在一起，为数据提供者提供销售和交换数据的渠道，为数据需求方提供获取和购买各类数据的机会。
数据市场平台通常具备数据的分类和搜索功能，帮助用户快速找到所需数据，并提供数据质量和安全性的保障机制。
3. 数据开放平台数据开放平台主要面向公众和开发者，提供公开和共享的行业数据。
这些平台通常由政府、非营利组织或行业协会维护和管理，目的是促进行业的透明度和合作。
数据开放平台提供各类数据集和API接口，使开发者可以使用这些数据进行创新和开发，以推动行业和社会的进步。
4. 数据协同平台数据协同平台是一种针对企业内部数据整合和共享的解决方案。
它们允许企业内部的不同部门和团队在一个平台上共享数据并进行协作。
数据协同平台可以帮助打破信息孤岛，提高数据的共享和流动性，促进企业内部的协同办公和决策效率。
5. 数据合规平台数据合规平台专注于数据隐私和合规性的管理。
在严格的数据保护法规下，企业需要采取措施确保数据的安全和合规。
数据合规平台提供数据脱敏、加密、访问控制等功能，帮助企业遵守相关的法规和标准。
它们还可以对数据进行审计和监控，发现和防止数据泄露和滥用的风险。
总结行业数据共享平台是数字化时代的重要工具，可帮助企业组织更好地管理和利用数据。
数据安全管理平台
数据安全管理平台数据安全管理平台是一种用于保护和管理组织敏感数据的软件系统。
它提供了一系列功能和工具，匡助组织监控、谨防和应对数据安全威胁，确保数据的机密性、完整性和可用性。
本文将详细介绍数据安全管理平台的标准格式，包括平台概述、功能特点、技术架构、数据安全措施和使用指南。
一、平台概述数据安全管理平台是由ABC公司研发的一款用于保护和管理组织敏感数据的综合解决方案。
该平台集成为了数据加密、访问控制、安全审计、威胁检测和事件响应等功能，能够全面保护数据的安全。
二、功能特点1. 数据加密：平台支持对数据进行加密，包括数据传输加密和数据存储加密。
采用先进的加密算法，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
2. 访问控制：平台提供灵便的访问控制机制，可以根据用户的角色和权限设置数据的访问权限。
惟独经过授权的用户才干访问敏感数据，确保数据的机密性。
3. 安全审计：平台具备完善的安全审计功能，能够记录用户的操作行为、系统事件和安全事件等信息。
管理员可以通过审计日志进行安全事件的溯源和分析。
4. 威胁检测：平台集成为了先进的威胁检测技术，能够实时监测和分析网络流量、系统日志和用户行为等，发现潜在的安全威胁并及时采取相应的谨防措施。
5. 事件响应：平台具备快速响应安全事件的能力，当发生安全事件时，能够自动触发预设的应急响应措施，减少安全事件对系统的影响。
三、技术架构数据安全管理平台采用分布式架构，包括前端应用、后端服务和数据库三个核心组件。
1. 前端应用：提供用户界面，用户可以通过浏览器访问平台的各项功能。
前端应用采用Web技术开辟，支持跨平台和跨设备访问。
2. 后端服务：处理用户请求，实现各项功能。
后端服务采用微服务架构，每一个功能模块独立部署，提高系统的可伸缩性和容错性。
3. 数据库：存储用户数据和系统配置信息。
平台采用关系型数据库，确保数据的可靠性和一致性。
四、数据安全措施为了保障数据的安全，数据安全管理平台采取了多种措施：1. 加密传输：平台使用SSL/TLS协议对数据进行加密传输，防止数据在传输过程中被窃取或者篡改。
管理运营平台有哪些公司做
管理运营平台有哪些公司做一、简介管理运营平台是一种用于管理和运营企业各个方面的平台，包括但不限于人力资源管理、财务管理、销售管理和客户关系管理等。
在当今数字化时代，许多公司都意识到了管理运营平台的优势，并开始寻求适合自己业务需求的平台解决方案。
本文将介绍一些在管理运营平台领域中知名的公司。
二、知名公司1. SalesforceSalesforce是一家总部位于美国的云计算公司，提供各种管理运营平台解决方案。
其平台通过云端技术，实现了企业各个部门之间的协同、数据的集中管理和人员的远程访问。
Salesforce的平台适用于各类企业规模，从小型企业到大型企业都能找到适合的解决方案。
2. OracleOracle是一家全球知名的企业级应用软件和数据库解决方案提供商，也提供了管理运营平台的解决方案。
Oracle的平台拥有强大的数据处理和分析能力，能够帮助企业进行数据驱动的经营管理。
此外，Oracle的平台还具备高度可扩展性和安全性，支持企业快速应对不断变化的市场环境。
3. SAPSAP是一家全球领先的企业应用软件解决方案提供商，其提供了一系列的管理运营平台解决方案。
SAP的平台涵盖了各个企业管理领域，包括供应链管理、人力资源管理、财务管理和客户关系管理等。
SAP的平台以其灵活性和高可定制性而受到广泛认可，能够满足不同行业和企业规模的需求。
4. Microsoft作为全球最大的软件公司之一，Microsoft提供了一系列的管理运营平台解决方案。
其最知名的平台是Microsoft Office 365，包括了协同办公、邮件和日程管理、文档共享等功能。
此外，Microsoft还提供了一些针对特定行业和业务领域的解决方案，例如Microsoft Dynamics 365用于销售和客户关系管理。
5. 腾讯腾讯是中国领先的互联网公司，提供了多种管理运营平台解决方案。
其平台涵盖了企业通讯、会议管理、企业文档管理和人力资源管理等方面。
云平台供应链安全
云平台供应链安全云计算服务安全评估工作已经开展了一段时间，这期间全球云计算技术和产业都发生了很多变化，除了技术的进步、商业模式的演进外，开源软件供应链安全和地缘政治的变化，将会成为影响全球云计算服务产业发展的重要因素，同样作为全球云计算产业重要组成部分的中国也不可能置身事外。
云评估作为确保关键基础设施领域云平台安全的重要措施，云平台的供应链安全也将会成为云评估关注的重点之一。
本文将针对党政和关键基础设施领域（以下简称“关基领域”）云服务产业的特点，从平台建设模式、云服务供应链构成、供应链风险、应对措施、云评估建议等5个方面描述相关内容。
1.云平台建设模式从近些年通过云评估的云平台来看，关基领域的云服务部署模式主要以社区云和私有云为主，服务模式则以IaaS为主流，近年来提供PaaS、SaaS服务的平台数量逐渐增加。
针对上述部署和服务模式，关基领域的建设模式基本可以分为如下几类：1）全自建模式：关基领域的客户，根据自身的需求，独资设立专门的云服务运营机构——云服务商，云服务商再委托系统集成商完成云平台相关软硬件集成工作，自建运维队伍，为关基客户开展服务。
典型的：如国家各部委使用的私有云服务平台、大行业的社区云平台。
2）采购模式：关基领域的客户，根据自身的需求，与公有云服务商合作，由云服务商投资建设专门的云平台，关基客户通过采购服务的模式采购该云平台的服务。
典型的：公有云服务商为地方政府建设的私有云服务平台或社区云服务平台。
3）合作建设模式：非常类似全自建模式，但云服务商（云平台）的投资不是来自关基领域客户的独资，而是和合作伙伴一起投资。
具体的投资方式有很多种（比如：PPP等模式）。
不同的建设模式，会对云平台的建设、运行和管理的细节造成不同程度的影响，从而形成了关基领域云计算服务供应链管理的独特之处，后面章节会对此进行描述。
2.云服务供应链构成云服务作为现代信息技术交付和商业模式的重大发展，是建立在现代软硬件和网络技术上的，而网络技术本身也是依托专用的软硬件技术，因此针对具体的云平台，其相应的供应链则基本可以分为软件、硬件和服务三大类型，每一类供应链则由供应节点和这些节点之间的交付关系所组成。
ITSM系统介绍2017
➢ 云运维安全标准贯标 ➢ 涉密企业和行业信息安全
规范实施
建设规划方案
以流程 为导向
以业务 为中心
以服务 为宗旨
卓越的IT运营与客户的满意
以技术为唯一导向 被动服务用户请求 各自为政的个体行为
救火队员
流程技术一体化 主动提升客户价值 紧密合作的协同行为
消防预案
建设规划方案
•IT服务战略管理 •需求管理 •业务关系管理 •服务组合管理 •财务管理
审计管控输入
•IT运营管理 •服务台 •事件管理 •问题管理 •请求履行 •访问管理 •事态管理 •应用管理 •技术管理
服务 战略 服务 运营
PDCA
服务
•服务级别设计 •服务目录设计 •IT业务连续性管理 •可用性管理 •容量管理 •信息安全管理 •供应商管理 •服务设计协调
建设规划方案
九牧厨卫 中国商飞
联想中国GIS与GAS部门
具有管理意识 Level 1
被动运维管理 Level 2
主动运维管理 Level 3
运维服务化 Level 4
业务伙伴 Level 5
救火队员文化
行业最佳实践已经实施
正在尝试最佳实践
正在采用行业最佳实践 应用级别化
服务级别化
初步建立流程
实时的基础设施以及私有云 具有战略眼光
战略与需求管理流程
云环境下的敏捷持续交付流程
人员组织(O) 建立
组织结构框架
角色职责与管理
数据信息(D) 量化
知识库与配置信息库
人工构建库与备件发布库
管理工具(A) 依赖
监控与自动化工具
流程运行与管控工具
运维技术(T) 提升
运营管理数据平台排名榜
运营管理数据平台排名榜1. 概述在当今信息化时代，企业使用运营管理数据平台来帮助管理和分析运营数据的需求越来越高。
随着技术的不断进步，市场上涌现了许多优秀的运营管理数据平台，以满足不同企业的需求。
本文将介绍当前市场上排名前列的几个运营管理数据平台，并对其进行比较和评价。
2. 排名榜2.1 平台A平台A是一款功能强大的运营管理数据平台，它提供了丰富的数据分析工具和易于使用的界面。
通过平台A，用户可以快速查询和分析各种运营数据，如销售额、订单量、用户活跃度等。
平台A还支持自定义报表和图表，方便用户根据不同的需求进行数据展示和分析。
2.2 平台B平台B是一款专注于数据可视化的运营管理数据平台。
它具有直观的界面和丰富多样的图表样式，可以帮助用户更直观地理解和分析运营数据。
平台B支持实时数据监控和报警功能，用户可以随时了解业务的实时运行情况，并及时采取相应的措施。
2.3 平台C平台C是一款集成了大数据分析和人工智能技术的运营管理数据平台。
它具有强大的数据处理和分析能力，可以快速地处理海量的运营数据，并提供高质量的分析结果。
平台C还支持智能预测和推荐功能，可以帮助企业更准确地预测市场需求，提高运营效率。
2.4 平台D平台D是一款注重数据安全和隐私保护的运营管理数据平台。
它采用了先进的加密算法和权限控制机制，确保用户的数据在传输和存储过程中得到充分的保护。
平台D还支持数据备份和恢复功能，用户可以随时恢复之前的数据版本，避免数据丢失风险。
3. 对比评价通过对上述几个运营管理数据平台的介绍，我们可以对它们进行比较和评价。
以下是对各个平台的评价：•平台A具有强大的功能和易用的界面，适用于大部分企业的运营数据管理和分析需求。
•平台B注重数据可视化，可以帮助用户更直观地理解和分析运营数据，但功能相对较为简单。
•平台C集成了大数据分析和人工智能技术，适用于需要处理海量数据和进行智能预测的企业。
•平台D注重数据安全和隐私保护，适用于对数据安全要求较高的企业。
企业级用的可视化数据平台有哪些？
企业级用的可视化数据平台有哪些？随着数据化程度的提高，越来越多的企业需要用到可视化数据平台来处理和展示大量数据。
可视化平台的作用是用图形化的方式呈现数据，使数据更加易懂和易于分析，从而帮助企业做出更好的决策。
本文将介绍一些企业级可视化数据平台。
1. TableauTableau是一款功能强大的可视化数据平台，它能够简化数据的处理和分析，同时能够生成精美的可视化图表。
Tableau拥有可视化报告、数据分析、数据挖掘、数据仪表板等多种功能，具有高度的定制化和扩展性，能够满足各种企业不同的数据需求。
2. QlikViewQlikView是一种可视化数据分析工具。
它具有强大的数据发现和分析能力，能够在多个数据源中进行搜索，将数据转换为可视化的信息汇总，并通过仪表板和图表提供详细的数据分析。
QlikView支持多维数据分析、数据挖掘、舆情分析等功能。
3. PowerBIPowerBI是一个微软推出的商业分析服务，它可以将各种数据源中的数据集成到一起，并将这些数据以清晰明了的方式展示出来。
PowerBI拥有强大的数据分析和可视化功能，提供预测分析和自然语言查询等高级功能。
同时，PowerBI还能够集成其他微软工具，如Office 365、Azure、SQL Server等，提供更加全面的数据分析和应用服务。
4. LookerLooker是一种基于云计算的数据分析和可视化工具，它借助先进的技术和算法，能够让企业用户轻松地分析业务和数据。
Looker可以将各种数据汇总到一个平台上，然后通过各种图表和仪表板来展示数据。
Looker还支持数据分析的协作功能，能够实现团队协作和项目管理。
5. SAP Analytics CloudSAP Analytics Cloud是一种针对企业级用户的数据分析和可视化工具。
它可以将不同的数据来源汇总到一个平台上，然后通过可视化的图表和仪表板来展示数据。
SAP Analytics Cloud还支持数据预测和机器学习等高级功能，能够帮助用户更好的理解数据。
数据资产运营管理平台平台
数据资产运营管理平台平台简介数据资产运营管理平台（以下简称“平台”）是一种专门设计用于管理和运营企业数据资产的软件平台。
该平台通过集成各种功能模块和工具，提供了全面的数据资产管理和运营支持，帮助企业实现数据的有效管理和最大化利用。
功能特点数据资产管理平台提供了数据资产的统一管理功能，包括数据源管理、数据集成、数据质量管理和数据目录管理。
通过可视化的操作界面，用户可以方便地对数据资产进行管理和维护。
数据源管理平台支持对各种数据源的接入和管理，包括数据库、文件系统、API等。
用户可以通过设置连接参数和权限，轻松地建立数据源并进行管理。
数据集成平台提供了数据集成功能，可以对来自不同数据源的数据进行整合和清洗。
用户可以按照自定义的规则和流程，创建数据集成任务，实现数据的统一整合和清洗。
数据质量管理平台内置了数据质量评估和监控模块，可以对数据进行质量评估和监控。
用户可以通过定义数据质量标准和指标，对数据进行检查和评估，并及时发现和修复数据质量问题。
数据目录管理平台提供了数据目录管理功能，可以对数据资产进行分类和组织。
用户可以按照自定义的规则和标签，对数据进行分类和标识，快速查找和访问需要的数据。
数据资产运营平台不仅提供了数据资产管理的功能，还提供了数据资产运营的支持。
通过集成工作流程、任务调度和报表分析等功能，平台可以帮助企业实现数据的全生命周期管理和运营。
工作流程管理平台支持工作流程的设计和管理，用户可以根据需要创建工作流程，并通过可视化界面进行管理和执行。
工作流程可以用于数据集成、数据质量控制和数据运营等环节。
任务调度平台提供了任务调度功能，用户可以预定义各种任务并进行调度。
任务可以包括数据集成、数据清洗、数据分析、数据挖掘等。
通过任务调度，用户可以自动化地执行各种任务，并实现数据的定期更新和处理。
报表分析平台集成了报表分析功能，可以对数据进行多维度的分析和展示。
用户可以通过创建查询和报表模板，对数据进行分析和可视化展示。
企业SSC财务共享服务解决方案
企业SSC财务共享服务解决方案企业SSC（Shared Service Center）财务共享服务是指将企业内部多个部门的财务职能集中管理，通过共享资源和系统来实现财务服务的优化和效率提升。
下面是一个关于企业SSC财务共享服务的解决方案。
一、优势分析：1.资源集中：通过建立SSC财务共享服务中心，可以将企业内部不同部门的财务人员、系统和数据集中管理，实现资源的高效利用。
2.流程标准化：SSC财务共享服务中心可以推行统一的财务管理流程和标准，减少重复性工作和错误的发生，提升工作效率和准确性。
3.降低成本：SSC财务共享服务中心可以减少冗余岗位和资源，降低企业的财务成本，并且能够通过集中采购等方式实现成本优化。
4.管理统一：SSC财务共享服务中心可以实现对企业财务管理的统一监控和控制，提升管理效能和决策质量。
二、解决方案：1.组建SSC财务共享服务中心：企业可以根据自身情况，组建专门的SSC财务共享服务中心，由专业的团队负责财务职能的管理和服务。
该中心可以提供财务会计、成本管理、税务管理、预算控制、财务分析等各种财务服务。
2.流程优化：SSC财务共享服务中心可以通过对企业内部财务流程的规范化、标准化和优化，减少不必要的环节和重复工作，提高工作效率。
可以使用财务共享服务平台，对账务处理、内部控制、报表制作等流程进行自动化处理，提升工作效率。
3.数据共享和分析：SSC财务共享服务中心可以通过共享企业内部各部门的财务数据和信息，进行数据挖掘和数据分析，为企业高层管理提供准确的决策支持。
可以使用大数据分析技术，对企业的财务数据进行深度挖掘，发现潜在问题和机会。
4.合规管理：SSC财务共享服务中心可以负责企业的合规管理和风险控制，确保企业在财务方面的操作符合法律法规和企业内部的规章制度。
可以建立内部审计机制，对财务流程和操作进行监控和审查，预防和发现潜在的风险。
5.人员培训和发展：企业SSC财务共享服务中心需要培养和发展专业的财务人员，提升他们的专业能力和财务管理水平。
databricks 商业模式
databricks 商业模式Databricks是一家基于云的大数据处理和分析平台，由Apache Spark的创始人之一Alfred Spector和他的团队于2013年创立。
它提供了一个完整的大数据平台，包括数据存储、数据分析、机器研究和可视化等功能，并且有许多可以直接使用的API和工具，可以帮助数据科学家和开发者构建和部署大数据应用程序。
Databricks的商业模式非常简单，它将技术和服务结合起来，为客户提供一站式服务，从而帮助他们实现大数据分析和机器研究的目标。
具体而言，Databricks提供了一个可扩展的大数据平台，可以帮助客户更有效地收集、存储和处理大量数据，从而提供更快速、更全面的数据分析和机器研究结果。
Databricks的商业模式主要分为以下几个部分：首先，它提供了一个专业的大数据分析和机器研究的服务，客户可以使用Databricks的云服务，从而更有效地利用大数据，获得更高的分析结果。
其次，Databricks提供了一个完整的大数据平台，包括数据存储、数据分析、机器研究和可视化等功能，客户可以根据自己的需求自定义开发，从而更好地实现大数据分析的目标。
三，Databricks提供了一些可以直接使用的API和工具，可以帮助数据科学家和开发者构建和部署大数据应用程序，减少了开发的时间和成本。
最后，Databricks还提供了专业的技术支持和咨询服务，可以帮助客户更好地理解和应用大数据分析和机器研究技术。
总之，Databricks的商业模式是一种技术与服务相结合的模式，它提供了一个完整的大数据平台，以及一些可以直接使用的API和工具，可以帮助客户更有效地收集、存储和处理大量数据，从而更快速、更全面地实现大数据分析和机器研究的目标，帮助客户实现数据驱动的智能决策。
工业互联网PaaS平台Predix技术介绍
建立在 Cloud Foundry
*
GE Confidential – Distribution authorized to individuals with need to know only
是一个领先的开源平台 由 Cloud Foundry 社区 发展, 现由 GE CF 道场 为 工业用例 继续发展
DevOps
*
GE Confidential – Distribution authorized to individuals with need to know only
What is it?
Benefits To Platform Subscribers
Tools and Processes that stress Communication, Collaboration (information sharing and web service usage), Integration, Automation, and Measurement of cooperation between Developers and its Operations
1 Engineering
3 Operations
5 Culture
4 Financials
DevOps CI / CD (continuous integration / continuous delivery) Paired programming (eXtreme programming)
DevOps Op Center BizOps (business operations)
Invent and simplify Be a minimalist Bias for action Cultivate a meritocracy Disagree and commit
简帛企业云智库介绍
知 识产 生知 识分 类知 识存 储知 识分 享知 识更 新知识的价值知 识 流 程业 务 流 程内部知识外部知识创 新 能 力应 变 能力技术因素文化因素人员因素结构、制度因素流动知 识产 生知 识评 价知 识提 炼知 识存 储知 识分 配价值企业核心竞争力知 识应 用知 识获 取企业知识资源已有知识更新、改进新知识（碎片）产生方式的改变,更需要人们工作方式和思维方式的变革。
因此，要成功地开展知识管理,改变人与人之间相互作用的方式是先决条件。
三、企业云智库简介简帛信息科技有限公司是专业从事数字出版与知识管理的技术及内容提供商，已获得双软认证企业和高新技术企业认证，以及多项发明专利的授权。
简帛推出的企业云智库是实现资源拥有和流向控制的知识管理云平台，从知识的归档和推广两大方面入手，并引入教员角色，设置专题推荐和互动教学两种知识传递模式，不仅使知识传递更加快速、高效，更实现知识传递的过程质量监控。
从而帮助企业铺平从获取知识到复用知识之间的通路，加快知识的流动和复用，实现知识价值的最大化。
四、企业云智库亮点：改变人与人之间相互作用方式的知识管理平台●创造性地引入教员角色企业云智库中创造性的加入了教员角色，员工在贡献知识的同时仍然保有对知识的所有权和维护权，而通过为人师的成就感以及奉献知识带来的话语权，让员工能主动分享传递知识。
同时，教员清楚所在学习培训组的知识需求情况，以教员作为知识价值链的中间导流层，能够较好地解决员工不易寻到所需知识的问题。
正是教员角色的创立，让企业云智库能够创造性地改变人与人之间相互作用方式。
●互动功能加快知识流通在学习培训组内部的教员和组成员之间的培训推送、回复心得、讨论区等互动，以及知识传递的过程质量监控，让知识在传递共享的过程中充分碰撞激荡，不仅加速了知识流通速度，更让知识在传递给员工时能被快速有效吸收。
●知识的实时导入：让知识不再陈旧在瞬息万变的商业环境里，新知识层出不穷。
详解SaaS解决方案
详解SaaS解决方案目录一、SaaS解决方案概述 (3)1.1 SaaS的定义 (4)1.2 SaaS的优势 (4)1.3 SaaS的应用领域 (6)二、SaaS解决方案的架构 (8)2.1 前端界面 (10)2.2 后端服务器 (11)2.3 数据库 (13)2.4 安全性 (15)三、SaaS解决方案的实施步骤 (16)3.1 需求分析 (17)3.2 方案设计 (19)3.3 实施与部署 (20)3.4 测试与上线 (20)3.5 维护与升级 (23)四、SaaS解决方案的客户支持 (24)4.1 技术支持 (25)4.2 售后服务 (26)4.3 用户培训 (28)4.4 账户管理 (29)五、SaaS解决方案的市场趋势 (30)5.1 全球市场概况 (32)5.2 地区市场概况 (33)5.3 市场增长趋势 (35)六、SaaS解决方案的竞争优势 (36)6.1 成本效益 (38)6.2 灵活性和可扩展性 (39)6.3 无需本地维护 (40)6.4 自动更新和维护 (41)七、SaaS解决方案的风险及应对策略 (42)7.1 安全风险 (44)7.2 法律法规风险 (45)7.3 市场竞争风险 (47)7.4 技术风险 (48)八、SaaS解决方案的未来发展 (49)8.1 新技术应用 (51)8.2 新业务模式 (53)8.3 行业融合 (54)九、结论 (56)9.1 SaaS解决方案的价值 (57)9.2 企业如何选择合适的SaaS解决方案 (59)一、SaaS解决方案概述随着云计算技术的快速发展，软件即服务（Software as aService，简称SaaS）已成为企业级应用市场的主流模式。
SaaS解决方案是一种基于云平台的专业软件服务，它将应用程序以服务的形式提供给用户，使用户无需购买和维护复杂的硬件设备和软件系统，只需通过网络访问即可使用。
SaaS解决方案具有灵活性高、可扩展性强、维护成本低等优势，为企业提供了便捷、高效、安全的软件应用体验。
COLYST共享SAAS管理平台商业计划书(PPT30页)
6
COLYST对协同的解码
数据
人
业务
产业链
准确
快速 安全 格式 方便
任务
分类 计划 跟踪 状态
需求
标准 流程 Checklist 报告
成本
销售 品质 时间 服务
© 2012 Shanghai SOTOS Automotive Technology Co., Ltd. All Rights Reserved.
统一流程驱动
供应商
实时同步开发
客户
企业间在线协同
合作伙伴
多系统应用集成
Байду номын сангаас
信息安全共享 制造厂
© 2012 Shanghai SOTOS Automotive Technology Co., Ltd. All Rights Reserved.
工程中心 可视化过程监控
8
什么是COLYST？
主机厂
ENGINEER
3 机会
4 竞争分析
a. 机会源自：汽车行业对企业间协同效率上提出 的日益增长的需求。
a. 竞争对手：TRUBIQUITY (北美)；OPENDXM (欧洲)；
b. 国内目前还没有同类产品。
5 市场与盈利
a. 这个领域，目前国内还是空白。未来，仅汽车行业消费额将达到1亿人民币/年 b. “COLYST”将以平台使用费、实施费、数据流量或其他增值服务作为盈利模式。
c. 实现行业上下游之间的信息链协同
2 产品规划
a. 协同平台阶段，提供企业间“一站式”数据安全共享的管理平台 b. 设计协同阶段，提供上下游创新协同设计交互应用管理平台 c. 流程协同阶段，提供基于云技术的企业间产品开发的流程协同管理平台 d. 信息链协同阶段，提供基于云技术的面向企业价值链协同的服务应用平台
大话数据中心——模块化数据中心技术和商业模式(阿里陈炎昌)
大话数据中心——模块化数据中心技术和商业模式(上)发布时间：2016-03-15 16:09:16 来源：ODCC 作者：阿里巴巴——陈炎昌点击：221次1.前言目前国内和业界大多数书籍和文献对数据中心基础设施（机电Facility）讲解大多都是较为传统套路，其内容逻辑脉络也类似，主要围绕以下几个方面逐步展开：1)数据中心的发展历程/趋势；2)数据中心KPI，例如经济性，可用性，能效等；3)数据中心一些设计规范和规划原则，包括国际标准和国内标准，数据中心分级等；4)基于数据中心的几个大系统进行细项讲解，例如电力系统，暖通系统，监控系统等。
而电力系统里面又分为发电机、中压配电、低压配电、UPS和电池系统、接地防雷、照明等；较好一点的书籍，会在讲解系统设计和概念时，探讨一些系统设计的演变和理念。
这些书籍有不少是厂商资料、规范的堆砌，富有行业真知灼见的并不多。
即使谈及一些技术发展趋势，也更多关注于技术优劣而非技术应用对商业价值实现。
在此，笔者提出几个问题，读者可以借此回顾自身项目和工作经验并加以思考：1)为什么要用这种系统设计和产品设计，而非其他？2)每个不同设计和技术背后的目的是什么，解决什么问题，达成什么商业目标？3)国外数据中心到底有什么商业模式和目标，哪些设计和技术能很好满足这些要求？笔者查阅很多国内书籍，多数关注讲解技术细节，缺乏谈及设计背后的逻辑思想和商业价值。
也就是讲解技术的同时，并没有把商业市场和技术应用结合的关键点阐述清楚。
正是这个原因，笔者想通过商业模式和价值结合技术应用此文讲述模块化数据中心技术，希望提供一个更融合的新视角给读者。
本文主要讲述几个大方面：1)国内外数据中心IDC的商业模式有哪些？2)国外技术实践，以及如何实现其商业模式和价值；3)国内外模块化数据中心技术应用的差异比较；本文观点仅为笔者个人想法，不代表所在公司和其他公司的相关技术观点。
本文的技术解释尽可能使用简单的框图，案例图片，不使用详细设计图解释，相关素材图片均为笔者原创或来自网络上公开图片（网站素材）。
公司合作平台的安全保障与数据隐私管理
公司合作平台的安全保障与数据隐私管理随着信息技术的迅猛发展，越来越多的企业开始利用公司合作平台来提高工作效率和协同合作能力。
然而，随之而来的是对安全保障和数据隐私管理的担忧。
本文将探讨公司合作平台的安全保障措施以及数据隐私管理的重要性。
一、安全保障措施的重要性在公司合作平台上进行业务合作和数据共享是现代企业不可或缺的一部分。
然而，随之而来的是安全风险。
未经授权的访问、数据泄露和恶意攻击可能会对企业的声誉和利益造成严重损害。
因此，公司合作平台必须采取一系列的安全保障措施来保护企业的利益。
首先，公司合作平台应该建立起严格的访问控制机制。
只有经过授权的用户才能够访问平台上的数据和资源。
这可以通过使用强密码和多因素认证等方式来实现。
同时，平台应该定期审查和更新用户权限，确保只有需要访问特定数据和功能的员工才能够获得相应的权限。
其次，数据的传输和存储也是安全保障的关键环节。
公司合作平台应该采用加密技术来保护数据在传输过程中的安全性，确保数据不会被未经授权的人员截获和篡改。
此外，平台应该建立起完善的备份和恢复机制，以防止数据丢失和灾难恢复。
最后，平台的安全性还需要定期的安全审计和漏洞扫描。
通过对平台进行定期的安全检查，可以及时发现并修复潜在的安全漏洞，确保平台的稳定性和安全性。
二、数据隐私管理的重要性除了安全保障措施外，公司合作平台还需要注重数据隐私管理。
随着企业合作的范围扩大和数据的增长，个人隐私信息的保护变得尤为重要。
如果企业不能有效地管理和保护用户的个人信息，将会面临法律责任和声誉损失。
首先，公司合作平台应该制定明确的数据隐私政策。
这包括告知用户平台如何收集、使用和保护他们的个人信息。
同时，平台应该明确告知用户他们的个人信息将会被用于何种目的，并获得用户的明确同意。
其次，平台应该采取措施保护用户的个人信息免受未经授权的访问和使用。
这可以通过加密存储和传输个人信息、限制员工访问权限以及建立起监控和报警机制来实现。
平台型SaaS带来企业管理新体验
奉行“快速相识”原则的社交软件———《探探》，打开了网络社交领域的新局面，在年轻人中间十分受欢迎，只需要浏览照片，选择喜欢与否，就能遇到趣味相投的人，“配对”成功的《探探》用户，可以进行更深入的交流。
许多在现实生活中因为环境而无法拥有高质量社交的、因为羞涩而无法与人搭讪的人，都能通过《探探》快速交友，向枯燥的社交生活说NO。
在《探探》上交友原则十分简单，如果你选择“喜欢”的人也看到你的照片并“喜欢”了你，毫不相识的两个人很可能在1分钟甚至更短的时间内配对成功，开始进阶发展。
《探探》所提供的社交不是枯燥无味的，各色各样的人选择在《探探》上真实做自己，你可能听到一个人最真诚的倾诉、和他成为最忠实的朋友，或者从此相忘于江湖；你可以利用《探探》来提升自己的外语水平，也许还能结交一个幽默风趣的外国朋友；你可以在探探上寻找自己需要的，学会自己不会的，《探探》让社交生活将变得有趣而便捷。
在《探探》上，人和人之间不需要考虑“抹不开面子”和“怕被拒绝而不敢搭讪”等问题，《探探》更像是一个小游戏，当你喜欢上一张美丽的照片，也许照片的另一端的人也同样正在欣赏你，像风里的叶子旋入口袋，是非常美妙的体验。
《探探》给用户之间提供了平等的沟通桥梁，双方必须同时出击，才能完成一次“配对”，这种模式下，《探探》的用户之间承担的“面子”风险会更低，因为能够和你聊天的，一定是已经被你打动的。
《探探》十分尊重用户的隐私，用户可以自行选择对通讯录里的联系人隐身，将不投缘的用户屏蔽，同时拥有随时举报的权利。
而通过《探探》的标签系统，可以更加了解对方的兴趣爱好，找到最相似的陌生人，开始一段美妙的交友之旅。
《探探》向枯燥社交生活说NO■周敏说到SaaS 企业管理软件，传统SaaS 优点：信息化建设成本较低、上线风险小和无须专业的IT 人员维护等，但也存在一些弊端，如只在CRM 客户关系管理和OA 系统方面做的比较成熟，无法定制完全切合企业需求等。
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趋势
挑战
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任务 分类 计划 跟踪 状态
需求 标准 流程 Checklist 报告
成本 销售 品质 时间 服务
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COLYST平台简介：
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一切为了协同创新！
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COLYST对协同的解码
数据
人
业务
产业链
准确 快速 安全 格式 方便
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内容
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什么是COLYST
产业背景、目标市场分析 市场推广与财务预测 公司和核心团队介绍
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背景
2010年的秋天，两位年轻的PLM专家毅然放弃优厚的工作待遇。为了 实现自己的梦想开始创业。成立了“睿励信息”这个注定要和“创新” 密不可分的公司。 他们以超前的技术理念、朴实的工作作风和充满激情的创业梦想。吸 引了一大批志同道合的年轻人加入。在强手如林的市场中，迅速成长。 在短短的2年内，20多家主机厂提供了专业的服务。足迹遍布中国汽
数据共享阶段
构建“一站式”数据 安全共享的 管理平台
构筑一个企业间协同交互管理平台，实现上下游之间多维度、实时、紧密的工作协同
设计协同阶段
构建上下游创新协同 设计交互应用 管理平台
流程协同阶段
构建企业之间产品开 发的流程协同 管理平台
信息链协同阶段
构建面向企业价值 链协同的服务 应用平台
统 一 流 程 驱 动
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内容
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什么是COLYST
产业背景、目标市场分析 市场推广与财务预测 公司和核心团队介绍
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什么是COLYST
产业背景、目标市场分析 市场推广与财务预测 公司和核心团队介绍
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什么是COLYST？
主机厂
ENGINEER
企业 研发平台
PLM
Elec. CAE ……
企业研发 应用系统
?
一切为了协同创新！
……
Design Center
DESIGNER
SUPPLIER
DESIGNER
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a. 机会源自：汽车行业对企业间协同效率上提出 的日益增长的需求。
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市场与盈利
a. 这个领域，目前国内还是空白。未来，仅汽车行业消费额将达到1亿人民币/年 b. “COLYST”将以平台使用费、实施费、数据流量或其他增值服务作为盈利模式。
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供应商
客户
企 业 间 在 线 协 同
合作伙伴
实 时 同 步 开 发
多 系 统 应 用 集 成
信 息 安 全 共 享
制造厂
工程中心
可 视 化 过 程 监 控
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车行业各个领域。并于2013年获得Siemens年度最佳合作伙伴的殊荣。
在众多的汽车行业项目实践中，他们敏锐地发现，企业间的协同效率 是企业共同的难题。于是，他们决定把提高企业协同创新的效率作为
企业使命。经过两年多的共同努力，COLYST诞生了！
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COLYST商业计划书
V1.0 | 2015-10-27
上海适途汽车技术有限公司
SHANGHAI SOTOS AUTOMOTIVE TECHNOLOGY CO., LTD.
电梯间陈词
愿
1
景产品价值Fra bibliotek构建COLYST的B2B管理服务平台，实现企业之间价值链协同！
a. 帮助行业上游用户构建与其研发管理平台无缝集成的工程协同设计平台 b. 帮助行业中小企业实现产品研发管理平台 c. 实现行业上下游之间的信息链协同
10
趋势和挑战
• 汽车行业主机厂对整车开发 和生产的深度逐步降低 • 自制件呈减少趋势。外购件 的采购趋于集成化、全球化 • 在技术上越来越依赖零部件 厂商 • 企业间的协同日益受到主流 主机厂的重视，而传统PLM 厂商，并没有很好的解决方 案和成功案例
如何与供应商之间形成更快捷 的协同 • 整车厂多种数据共享渠道 ，很难保证数据的一致性 和准确性 • 整车厂花费大量精力和成 本进行频繁的数据导出和 分发工作 • 供应商无法及时获取足够 、正确的数据进行协作 • 整车上很难对供应商设计 过程进行快速评审和归档
2
产品规划
a. b. c. d.
3
协同平台阶段，提供企业间“一站式”数据安全共享的管理平台 设计协同阶段，提供上下游创新协同设计交互应用管理平台 流程协同阶段，提供基于云技术的企业间产品开发的流程协同管理平台 信息链协同阶段，提供基于云技术的面向企业价值链协同的服务应用平台
机会
4
竞争分析 a. 竞争对手：TRUBIQUITY (北美)；OPENDXM (欧洲)； b. 国内目前还没有同类产品。