人工智能与企业人才管理

人工智能与企业人才管理
人工智能与企业人才管理

一、人工智能的发展及其与企业人才管理的结合

人工智能(Artificial Intelligence,也称AI),是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。尽管“人工智能”的概念于 1956 年才首次被提出,但人工智能领域的起源可以追溯到 20 世纪 40 年代。从那时起,人工智能研究经历了多次的跌宕起伏,直到 20 世纪 90年代后期才开始出现加速发展,主要因为研究人员开始更加关注现实世界的 AI 子问题和子应用,例如图像识别、语音识别、机器人和数据处理等。发展到今天,人工智能领域已处于第三次浪潮的初始阶段,更加注重解释性和通用人工智能技术。

与此同时,随着人工智能技术的不断发展和进步,其应用领域也不断得到扩展,在企业人才管理领域,人工智能也深入其中,扮演了日趋重要的角色,给企业带来的全新的机遇和挑战。

四、人工智能在企业人才管理中的具体功能及当前实践

1、聘用选拔

人才的聘用选拔过程一直是个复杂且繁琐的过程,企业往往在这方面付出了大量的精力,例如人工筛选海量简历,发送面试通知,全程跟踪记录面试的各个流程及结果,最后选择适合企业的人才。在这当中工作量巨大繁复并且会掺杂许多人为的因素影响最后结果。人工智能则可以解决这个问题,它可以应用在诸多招聘环节,从阅读简历到最后面试。首先可以通过识别纸质简历及图片,对简历进行分析,结合简历的特征和文字内容,抽取其中关键性的信息,加以规整,通

过建立数据库的方式使简历结构化模型化,从而精准快速地把简历推送给面试官。同时也可以通过对简历的解析和职位的匹配,逆向地把合适的工作岗位推荐给候选人,针对一些高端稀有人才收效颇佳。在面试环节可以通过人工智能技术建立企业相关数据题库,与候选人简历内容相结合,为面试官提供更有针对性的问题,逐步深入,帮助面试官更好的了解求职者的具体信息。

通过人工智能技术应用,可以将HR从以往沉重的工作中解脱出来,使面试官能够将更多的精力放在与候选人进行深入交流、识别候选人是否与企业文化及价值观相匹配以及说服高端人才加入本企业等方面。

2、培养发展

在员工的培育发展过程中,要注重刺激员工的学习能力及意愿。通过人工智能技术,结合员工兴趣爱好及潜能,进行个性化课程的推荐,形成员工地图;对员工的岗位,级别,发展目标,兴趣爱好,社交群体,历史记录等等数据的发掘整理与匹配,绘制出个人的学习画像,对企业员工进行360°洞察,为员工在企业中的学习发展提供导航,注重互动,分享,用户体验,游戏化来增强课程的吸引力。同时通过人工智能技术可以设置AI顾问,能够24小时不间断的解决员工在日常工作生活中遇到的种种问题,利用AI进行培训,为员工提供沉浸式的培训体验和环境。

3、绩效管理

在以往工作方式下,企业管理者会将大量的精力放在管理考察监

督员工的工作绩效和表现。而当人工智能技术参与其中,就可以高效的完成整个工作流程。人工智能可以直接收集员工日常工作表现和行为,整合到数据库中,进行分析处理,通过不同的因素如工作时间,工作成果等建立评级模型,最后将工作表现的评估结果通过在线方式反馈给每个员工。不仅如此,还可以通过人工智能为员工在哪些工作方面存在不足应该更加努力做出针对性的建议。而在薪酬计算方面也可以通过人工智能系统的统计结果直接计算,减少人力资源部门工作量,同时准确度较高。

4、激励与保留

人才是企业的根本,如何保留人才对企业来说至关重要。职场中,想要减少人员的离职,找到离职的原因并加以改进是根本的解决办法。利用人工智能技术可以对企业员工的相关职业因素包括个人因素、集体因素、外部因素等进行分析,具体涵盖了年龄、绩效、薪酬福利、个人能力,组织氛围、工作压力、外部市场工作机会、外部薪酬水平、创业环境的等多个因素建立多元回归模型,对影响因素进行排序,这样就能帮助企业判断员工是否有离职意向,产生离职意向的主要因素是什么,对症下药,采取措施减少企业离职率,保留企业关键人才,从而大大节约了企业重新招聘所花费的人力及金钱成本,降低了企业花费精力培养的人才流失的风险。

作为中国互联网行业的领军企业,百度充分发挥其在人工智能和大数据方面的天然优势,为应对上述问题做出了很多具有前瞻性的探索。百度组建了面向智能化人才管理的专业复合型团队:“百度人才智库”(Baidu Talent Intelligence Center,后文中简称TIC)。TIC将人工智能/数据挖掘技术知识和人力资源等领域知识有机结合,致力于提升人才管理的科学性、客观性、全面性、清晰性与前瞻性。TIC把焦点集中在内部管理中“不易”的三个主题——人才、组织、文化:在人才上,极大提升招聘效率,科学识别优秀管理者与人才潜力;组织方面,科学评估组织稳定性,揭示组织间人才流动规律,为组织优化调整、高效人才激励提供支持;文化方面,及时呈现组织内外部舆情热点,为管理者提振员工士气提供支持。

TIC以大数据人工智能为基础,提供了从数据、技术到系统落地的一整套人才智能化管理解决方案,推动了百度人才管理模式从传统经验型向大数据驱动的、以人为本的人工智能管理模式转型。现阶段项目研发出的一些智能工具已实际应用于支持人力部门日常的管理实践,Hilton集团正在开发一套全球人力资源和人才获取系统,该系统运行于Oracle的HCM Cloud,并将于今年晚些时候为Hilton在美国、英国和爱尔兰的1000多处酒店招聘到8万名员工。Hilton数字人力资源与战略规划副总裁Kellie Romack说道,这套全新的系统正在取代公司长期依赖的PeopleSoft本地部署系统。新系统将通过AI 功能帮助公司对每年超过7万个职位的申请人建立进行整理与归档。

2017年四月,SmartRecruiters在其人才获取套件中新加入了招聘AI功能。招聘AI使用人工智能技术来处理大量的招聘信息及数据,并对这些数据和信息进行解释以便招聘人员作出更好的决策。通过AI与机器学习的技术,招聘人员可以重新做回自己的“员工”的角色,极大地提升公司内部的多样性,并让公司和候选人都能找到心仪的对方。

同时,招聘AI还有望解决雇主的偏见问题。尽管通常是无意的,但是招聘人员总会具有一些偏见,而人工智能不会这样。招聘AI可以通过预测分析为特定工作的候选人提供公正的评估。

总结

在人工智能的飞速发展的今天,大量重复化、机械化的工作的确会被人工智能所取代。这样的变化带来的是企业人才管理的全新挑战和机遇。对于人才来说,如何快速适应人工智能的发展,发挥自己的学习能力,判断能力,增加自己的核心竞争力才是做到“识水性者不惧潮”的关键。而更重要的是对于企业,不论是在人才方面还是技术方面,企业都面临着前所未有的新问题,如何有效的解决问题,把问题转化为机会是企业在人工智能发展环境下应该具备或者说急需掌握的能力。

在企业人才管理的诸多方面,人工智能都能发挥巨大的作用。不论是减轻企业员工的工作量还是作出更有针对性的分析上,人工智能都有着自己的优势。正所谓“新方法不会用,是无智;新方法不管用,

是无谋。”,企业应该主动积极的探寻在人才管理的实际操作中AI技术的应用方式,寻找最有效的方法,这样才能发挥出“1+1>2”的实际效果。今天,已经有很多人工智能研究成果进入人力资源领域,具体的效果也十分喜人,相信伴随的技术进步和时代发展,越来越多的企业会将AI技术应用到自己的人才管理系统中。

人才管理发展的核心是对人的认识与尊重。所以,面对人工智能的高速发展,企业必须更加关注人性,在应用AI技术的同时,关注关心企业员工的自身发展,培养员工与AI技术相结合的能力,才能在未来的激烈竞争中占据优势。

人工智能的研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术,如向前看几步,并把困难的问题分成一些比较容易的子问题,发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起,其性能达到很高的水平,并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证,确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且需要某些直觉技巧。 1976年7月,美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机,花去1200小时CPU时间,并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一,已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序,这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库,能够把句子从一种语言翻译为另一种语言,执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是:在翻译句子时,以主题和对话情况为基础,注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。

人工智能创业计划

创业计划书 人工智能在生活的应用——改变历史的最高形式 创业者名称:胡勤生 通信地址:宇宙中心 电子邮件:201224121135 创作日期:2015/10/10

摘要 本计划书主要本次的创业对象,人工智能在生活中的应用。在和平与发展的时代背景下,人类不断让自己的生活过的更加轻松、更加多元的方向追求,基于此目的考虑,倘若有一个“人”能为人类完成大多数的事情,诸如日常家务、饮食、交通工具的自动驾驶等等的事情。那人类就真正达到了自由,由必然王国走向了自由王国。同时,这个“人”也解决生产力的问题,真正的社会主义必然代替资本主义也许正是由人工智能时代真正来临同时实现。 关键词:智能、轻松、自由。

第一章公司简介 (4) 公司的由来 (4) 公司的战略 (4) 公司的终极理想 (4) 第二章业务介绍 (4) 人工智能在家居的应用 (4) 人工智能在交通的应用 (5) 第三章市场分析 (5) 市场初期分析 (5) 市场中期、后期分析 (5) 总结 (5)

第一章公司简介 公司的由来 本公司是由核心任务胡勤生先生与中国肇庆创立,创建于二零一五年十月十一日,中文名称是天勤智能公司,英文名称为KingSam.AI.inc。计划一百年后于美国纽约上市,是全球首家专注于研究有关人工智能在社会各个领域的的跨国大公司。本公司目前的业务有以下,全自动化家居系统、与谷歌合作的无人驾驶汽车、与百度公司一起协作创立超级大脑搜索库等等。 公司的战略 第一步5年时间——花5年的时间让中国人民认识到人工智能在生活的各个领域的运用。 第二步30年时间——用机器人代替大多数的工作包括养殖种植、制造生产、自动驾驶、在衣食住行这4个方面进行并发击破。 第三步40年时间——在第二步的实现的基础上,进而全面用机器人代替人类任何的体力劳动,解决阶级矛盾,解决生产力和生产关系的矛盾,即无人参与的生产,实现社会主义的最高理想——共产主义。 公司的终极理想 创办人在创办公司的时候初期是处于经济利益的考虑,但是在战略中的第三步已经指出了,创办人是希望能够建成共产主义。没有生产力和生产关系的矛盾,人类不需要劳动,没有战争、没有纷争、人人和谐相处,不用为金钱钩心斗角,不用因为钱而错过人世间很多美好的东西,从出身到回到尘土,只需要和世间爱的人,快快乐乐的生活。 第二章业务介绍 人工智能在家居的应用 我们的产品之一,机器人管家,该机器人具备与人类只有沟通的功能,无障碍,具有自己学习的功能,有一定的“机器意识”,能感觉人类的情绪变化,也有自己的情绪,但全天按命令劳动。目前可执行的人物:一切家庭主妇需要完成的事情,以及五星酒店的厨师的厨艺。

人工智能技术在企业财务管理中的应用

人工智能技术在企业财务 管理中的应用 The document was prepared on January 2, 2021

人工智能技术在企业财务管理中的应用 [提要] 随着人工智能的深入发展,其应用领域越来越广泛,对越来越多的行业均产生了深远的影响。本文研究和探讨人工智能在企业财务管理领域中的应用,从人工智能技术的研究背景及意义入手,分析在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略,并通过人工智能技术在企业财务管理中的相关应用及前景分析,希望能够为企业财务管理工作提供一些有用的借鉴及参考。 关键词:人工智能;企业管理;财务管理 中图分类号:F275 文献标识码:A 收录日期:2018年7月12日一、研究背景及意义 随着2016年围棋领域的“人机大战”掀起了一股人工智能浪潮。由此人工智能的发展引人深思,许多人认为人工智能其实是一件非常遥远的事情,总是对它持怀疑态度。事实上,自20世纪40年代以来,人工智能一直在稳步发展,除了下棋,人工智能的应用正逐步渗透到计算机行业、金融业、服务业等方方面面,也包括财务管理领域,而且应用的范围越来越广,技术越来越深入。 伴随着信息化浪潮汹涌而来,对企业财务管理智能化管理的研究已经是大势所趋。随着人工智能的逐步深入发展,智能财务管理系统以智能财务共享平台和智能管理会

计平台为基础,财务机器人可以基于强大的深度学习、计算和响应能力,根据财务管理流程,自主收集相关信息,进行信息分析及财务决策,来逐步取代人类。在企业财务管理中应用人工智能完全可以实现高效、先进的财务工作,例如预测、计划、预算、决策、分析和控制等。因此,研究人工智能在企业财务管理中的应用具有重要的意义。二、人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略在信息时代背景下,面对不断更新的人工智能技术,我们首先要意识到高重复性、低复杂性的工作正在逐渐被人工智能所取代。这是一个不可避免的趋势。在这样的背景下,为了不被人工智能所取代,作为财务管理从业者应当至少做到以下两点:一是做同样的事情,你可以比人工智能便宜。要做到这一点,你的工作性质必须是低重复性的工作,因为低重复工作使人工智能无法通过高频计算实现其规模成本优势;二是你可以做人工智能做不到的事情。要做到这一点,你的工作性质需要是一项非常复杂的工作。对于人工智能来说,有两个最困难的地方:一个是与人沟通(例如我们说的政治);另一个是不断获取和判断新的信息(例如当前商业环境正在迅速变化,人工智能很难根据新情况做出准确的判断)。人工智能的第一次替代必然是高重复性、低复杂性的工作,如收银员、会计、报税、报告生成等。因此,作为财务人员,有必要不断提

人工智能技术在企业财务管理中的应用

人工智能技术在企业财务管理中的应用 人工智能技术在企业财务管理中的应用[提要] 随着人工智能的深入发展,其应用领域越来越广泛,对越来越多的行业均产生了深远的影响。本文研究和探讨人工智能在企业财务管理领域中的应用,从人工智能技术的研究背景及意义入手,分析在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略,并通过人工智能技术在企业财务管理中的相关应用及前景分析,希望能够为企业财务管理工作提供一些有用的借鉴及参考。 关键词:人工智能;企业管理;财务管理 一、研究背景及意义 随着2016年围棋领域的“人机大战”掀起了一股人工智能浪潮。由此人工智能的发展引人深思,许多人认为人工智能其实是一件非常遥远的事情,总是对它持怀疑态度。事实上,自20世纪40年代以来,人工智能一直在稳步发展,除了下棋,人工智能的应用正逐步渗透到计算机行业、金融业、服务业等方方面面,也包括财务管理领域,而且应用的范围越来越广,技术越来越深入。 伴随着信息化浪潮汹涌而来,对企业财务管理智能化管理的研究已经是大势所趋。随着人工智能的逐步深入发展,智能财务管理系统以智能财务共享平台和智能管理会计平台为基础,财务机器人可以基于强大的深度学习、计算和响应能力,根据财务管理流程,自主收集相关信息,进行信息分析及财务决策,来逐步取代人类。在企业财务管理中应用人工智能完全可以实现高效、先进的财务工作,例如预测、

计划、预算、决策、分析和控制等。因此,研究人工智能在企业财务管理中的应用具有重要的意义。 二、人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略 在信息时代背景下,面对不断更新的人工智能技术,我们首先要意识到高重复性、低复杂性的工作正在逐渐被人工智能所取代。这是一个不可避免的趋势。在这样的背景下,为了不被人工智能所取代,作为财务管理从业者应当至少做到以下两点:一是做同样的事情,你可以比人工智能便宜。要做到这一点,你的工作性质必须是低重复性的工作,因为低重复工作使人工智能无法通过高频计算实现其规模成本优势;二是你可以做人工智能做不到的事情。要做到这一点,你的工作性质需要是一项非常复杂的工作。对于人工智能来说,有两个最困难的地方:一个是与人沟通(例如我们说的政治);另一个是不断获取和判断新的信息(例如当前商业环境正在迅速变化,人工智能很难根据新情况做出准确的判断)。人工智能的第一次替代必然是高重复性、低复杂性的工作,如收银员、会计、报税、报告生成等。因此,作为财务人员,有必要不断提高高复杂性,减少重复工作在自己工作内容中的比例。如果能做到这一点,至少在短的时间内,在进行复杂商业环境中分析和决策,以及在需要与他人不断进行沟通和分析的情况下,人工智能难以实现超越并取代人类。 由此来说,在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略如下:(一)从基础会计人员转型到复合型财务管理人才。基础会计人员目前已达到饱和状态,高级复合型财务管理人才的短缺是中国财务

人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案

附件 人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案 为推动人工智能与实体经济深度融合,找准人工智能产业创新发展的切入点,加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作,特制定本方案。 一、总体思路 以推动人工智能与制造业融合为主线,设置“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向,重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素,支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目,发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业,探索形成可推广的新业态和新模式,调动各地区积极性,促进人工智能产业加速发展。 二、申报条件和流程 (一)申报要求 请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势,面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集,汇总后上报部科技司。中央企业及相关单位直接报送至部科技司。筛选评审工作由部科技司统一组织。申报主体应在行业具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创新

能力。创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好,并具有一定的代表性和标志性,对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。 (二)申报数量 人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。项目容包括3类9项,每个申报主体只能申报一项。各省、自治区、直辖市及计划单列市、生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个,中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。 (三)遴选要求 工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审,坚持公平公正原则,筛选出具备行业代表性的创新项目。申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性,既包括实践容,又涵盖理论剖析,杜绝虚构和夸大。 (四)评选标准 申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果,为企业盈利状况及市场价值带来提升。产品类项目应基于人工智能技

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系

5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源

人工智能在企业管理中的应用探究.docx

人工智能在企业管理中的应用探究 人工智能在企业管理中的应用探究 刘佳辉 (河北大学管理学院唐山 063000) 摘要:人工智能作为计算机的学科的分支之一,是被公认的二十一世纪三个最尖端的技术之一。伴随着改革开放以来三十年的经济和科技力量的不断发展,我国的人工智能在各个的领域的技术也得到了长足的发展。而在杭州出现的无人超市更是让人工智能的发展进入到了一个前所未有的阶段,毫无疑问,社会的快速发展离不开人工智能的技术的不断进步。因此,企业应该加强人工智能技术的发展,将人工智能的发展与企业的运营和管理相结合,以推动企业的可持续发展。由此,本篇文章将对人工智能技术对企业管理中的应用进行探究,以期望将对人工智能与企业发展的结合,和我国企业的飞速发展有所借鉴。 关键字:人工智能企业管理企业发展 application of artificial intelligence in enterprise management liu jiahui (tangshan 063000, school of management, hebei university) abstract: as one of the branches of computer science, artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development, the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. the appearance of unmanned supermarkets in hangzhou has brought the development of ai to an unprecedented stage. there is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of ai technology. therefore,enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with

人工智能项目商业计划书

人工智能项目 商业计划书 泓域咨询 规划设计/投资分析/产业运营

报告摘要 培育人工智能产业生态,促进人工智能在经济社会重点领域推广应用,打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究,加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化,支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设,建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 积极建立国际合作机制,推动签署落实政府间新兴产业和创新领域合 作协议。推动双边互认人员资质、产品标准、认证认可结果,参与国际多 边合作互认机制。以发达国家和“一带一路”沿线国家为重点,建设双边 特色产业国际合作园区,引导龙头企业到海外建设境外合作园区。创新合 作方式,提升重点领域开放合作水平。加强国际科技成果转化和孵化、人 才培训等公共服务体系建设。 战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向,是培育发展 新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。“十三五”时期,要把战略性 新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置,大力构建现代产业新体系, 推动经济社会持续健康发展。

要加快培育和发展战略性新兴产业,必须把科技创新作为中心环节, 把市场需求作为重要拉动力量,把国际化发展作为必要的条件,着力提升 产业核心竞争力、营造良好市场环境、提高国际化发展水平。 该人工智能设备项目计划总投资4922.45万元,其中:固定资产 投资3840.60万元,占项目总投资的78.02%;流动资金1081.85万元,占项目总投资的21.98%。 达产年营业收入8065.00万元,净利润1470.50万元,达产年纳 税总额848.66万元;达产年投资利润率39.83%,投资利税率47.11%,投资回报率29.87%,全部投资回收期4.85年,提供就业职位148个。 报告目的是对项目进行技术可靠性、经济合理性及实施可能性的 方案分析和论证,在此基础上选用科学合理、技术先进、投资费用省、运行成本低的建设方案,最终使得项目承办单位建设项目所产生的经 济效益和社会效益达到协调、和谐统一。

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一、人工智能的发展及其与企业人才管理的结合 人工智能(Artificial Intelligence,也称AI),是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。尽管“人工智能”的概念于 1956 年才首次被提出,但人工智能领域的起源可以追溯到 20 世纪 40 年代。从那时起,人工智能研究经历了多次的跌宕起伏,直到 20 世纪 90年代后期才开始出现加速发展,主要因为研究人员开始更加关注现实世界的 AI 子问题和子应用,例如图像识别、语音识别、机器人和数据处理等。发展到今天,人工智能领域已处于第三次浪潮的初始阶段,更加注重解释性和通用人工智能技术。 与此同时,随着人工智能技术的不断发展和进步,其应用领域也不断得到扩展,在企业人才管理领域,人工智能也深入其中,扮演了日趋重要的角色,给企业带来的全新的机遇和挑战。 四、人工智能在企业人才管理中的具体功能及当前实践 1、聘用选拔 人才的聘用选拔过程一直是个复杂且繁琐的过程,企业往往在这方面付出了大量的精力,例如人工筛选海量简历,发送面试通知,全程跟踪记录面试的各个流程及结果,最后选择适合企业的人才。在这当中工作量巨大繁复并且会掺杂许多人为的因素影响最后结果。人工智能则可以解决这个问题,它可以应用在诸多招聘环节,从阅读简历到最后面试。首先可以通过识别纸质简历及图片,对简历进行分析,结合简历的特征和文字内容,抽取其中关键性的信息,加以规整,通

过建立数据库的方式使简历结构化模型化,从而精准快速地把简历推送给面试官。同时也可以通过对简历的解析和职位的匹配,逆向地把合适的工作岗位推荐给候选人,针对一些高端稀有人才收效颇佳。在面试环节可以通过人工智能技术建立企业相关数据题库,与候选人简历内容相结合,为面试官提供更有针对性的问题,逐步深入,帮助面试官更好的了解求职者的具体信息。 通过人工智能技术应用,可以将HR从以往沉重的工作中解脱出来,使面试官能够将更多的精力放在与候选人进行深入交流、识别候选人是否与企业文化及价值观相匹配以及说服高端人才加入本企业等方面。 2、培养发展 在员工的培育发展过程中,要注重刺激员工的学习能力及意愿。通过人工智能技术,结合员工兴趣爱好及潜能,进行个性化课程的推荐,形成员工地图;对员工的岗位,级别,发展目标,兴趣爱好,社交群体,历史记录等等数据的发掘整理与匹配,绘制出个人的学习画像,对企业员工进行360°洞察,为员工在企业中的学习发展提供导航,注重互动,分享,用户体验,游戏化来增强课程的吸引力。同时通过人工智能技术可以设置AI顾问,能够24小时不间断的解决员工在日常工作生活中遇到的种种问题,利用AI进行培训,为员工提供沉浸式的培训体验和环境。 3、绩效管理 在以往工作方式下,企业管理者会将大量的精力放在管理考察监

人工智能数据库系统优化的捷径

人工智能数据库系统优化的捷径 摘要:SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统,并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,从而找到性能最好的等效SQL语句。 一数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成:设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低,收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高,收益最小。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升,全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右,其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为,对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。 二应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面:源代码和SQL语句。由于

涉及到对程序逻辑的改变,源代码的优化在时间成本和风险上代价很高,而对数据库系统性能的提升收效有限。 三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径,对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑,对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法,在性能上的差异非常大。 SQL语句易学,但难精通。 优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析,依靠经验,尝试重写SQL语句,然后对结果和性能进行比较,以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法,且依赖于人的经验,非常耗费时间。 四SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句,从数据库提取执行计划,并解释执行计划中关键字的含义。 第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议,它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析,来产生是否要增加索引的建议。 第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划,还对输入的SQL语句本身进行语法分析,经过分析产生写法上的改进建议。

人工智能技术在企业财务管理中的应用

人工智能技术在企业财务管理中的应用 [提要] 随着人工智能的深入发展,其应用领域越来越广泛,对越来越多的行业均产生了深远的影响。本文研究和探讨人工智能在企业财务管理领域中的应用,从人工智能技术的研究背景及意义入手,分析在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略,并通过人工智能技术在企业财务管理中的相关应用及前景分析,希望能够为企业财务管理工作提供一些有用的借鉴及参考。 关键词:人工智能;企业管理;财务管理 中图分类号:F275 文献标识码:A 收录日期:2018年7月12日一、研究背景及意义 随着2016年围棋领域的“人机大战”掀起了一股人工智能浪潮。由此人工智能的发展引人深思,许多人认为人工智能其实是一件非常遥远的事情,总是对它持怀疑态度。事实上,自20世纪40年代以来,人工智能一直在稳步发展,除了下棋,人工智能的应用正逐步渗透到计算机行业、金融业、服务业等方方面面,也包括财务管理领域,而且应用的范围越来越广,技术越来越深入。 伴随着信息化浪潮汹涌而来,对企业财务管理智能化管理的研究已经是大势所趋。随着人工智能的逐步深入发展,智能财务管理系统以智能财务共享平台和智能管理会计平

台为基础,财务机器人可以基于强大的深度学习、计算和响应能力,根据财务管理流程,自主收集相关信息,进行信息分析及财务决策,来逐步取代人类。在企业财务管理中应用人工智能完全可以实现高效、先进的财务工作,例如预测、计划、预算、决策、分析和控制等。因此,研究人工智能在企业财务管理中的应用具有重要的意义。二、人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略 在信息时代背景下,面对不断更新的人工智能技术,我们首先要意识到高重复性、低复杂性的工作正在逐渐被人工智能所取代。这是一个不可避免的趋势。在这样的背景下,为了不被人工智能所取代,作为财务管理从业者应当至少做到以下两点:一是做同样的事情,你可以比人工智能便宜。要做到这一点,你的工作性质必须是低重复性的工作,因为低重复工作使人工智能无法通过高频计算实现其规模成本 优势;二是你可以做人工智能做不到的事情。要做到这一点,你的工作性质需要是一项非常复杂的工作。对于人工智能来说,有两个最困难的地方:一个是与人沟通(例如我们说的政治);另一个是不断获取和判断新的信息(例如当前商业环境正在迅速变化,人工智能很难根据新情况做出准确的判断)。人工智能的第一次替代必然是高重复性、低复杂性的工作,如收银员、会计、报税、报告生成等。因此,作为财务人员,有必要不断提高高复杂性,减少重复工作在自己工

吴文俊人工智能科技进步奖(企业技术创新工程项目)

《吴文俊人工智能科技进步奖(企业技术创新工程项目)推荐 书》填写要求 为进一步激励企业自主创新,引导创新要素向企业集聚,促进我国智能科学技术创新体系的建立和完善,决定从2017年起将企业技术创新工程项目纳入吴文俊人工智能科技进步奖的奖励范围,设立企业技术创新工程评审工作。 根据《吴文俊人工智能科学技术奖励条例》、《吴文俊人工智能科学技术奖励实施细则》等行政法规和规章的规定,现对吴文俊人工智能科学技术奖励企业技术创新工程项目推荐、评审工作补充说明如下: 一、奖励范围及对象 “企业技术创新工程项目”是指企业为实现产业关键技术、共性技术和配套技术创新,提升我国相关智能化产业或行业的技术水平和竞争能力,通过创新制度建设、创新能力建设和保障体系建设等工作,在企业内实施的技术创新系统工程或技术创新平台建设。已获吴文俊人工智能科技奖励的单项技术或者产品,可以作为说明企业技术创新工程实施效果和效益的内容。 企业自主研发的项目成果(非国家及省部研究课题),原则上符合企业技术创新工程项目的申报范围。 吴文俊人工智能科技进步奖(企业技术创新工程项目)的奖项授予实施和完成技术创新工程的项目企业,一个项目只奖励一个企业单位。 二、推荐项目应当具备的条件 按照《吴文俊人工智能科学技术奖励实施细则》的规定,推荐吴文俊人工智能科技进步奖的企业技术创新工程项目应当同时符合以下三个条件: 1、创新性突出:通过体制机制创新、创新能力建设(创新人才、研发机构、创新资产、产学研合作机制)及有效的创新投入,建立了较为完善的技术创新体系,形成了较强的持续创新能力和发展能力。通过关键技术创新、系统集成创新、引进消化吸收再创新,解决了产业发展的共性技术、关键技术和配套技术,掌握了核心技术和自主知识产权。形成的产业关键技术及产品具有较强的国际竞争力,技术经济指标达到国际先进水平。 2、经济效益或社会效益显著:技术创新工程经过两年以上的实施和应用,主要技术及产品市场占有率较高,产生了较大的经济效益和社会效益,且每年新技术或者新产品的收益增长比例较高,实现了技术创新和管理创新的市场价值。

人工智能产品在商业上的布局

国外人工智能在商业领域应用及对策建议 作者:工信部赛迪研究院互联网研究所副所长陆峰博士 2017年7月,国务院印发了新一代人工智能发展规划,确立了人工智能国家发展国家战略,提出了要建设世界主要人工智能创新中心战略目标。近两年来,阿尔法狗掀起了产业界对发展人工智能狂热,国外企业纷纷加快推动人工智能 在制造、金融、零售、能源、物流、家居等多个商业领域深 度融合应用,加快研究和总结国外在人工智能发展的主要做 法和经验,有助于更好地推动人工智能国家战略的落实实 施。 一、典型做法 (一)利用人工智能加速无人驾驶汽车研发 Waymo、Uber、Apple等互联企业和传统汽车制造企业 都在加快发展自动驾驶汽车或无人驾驶车,力图将人工智能技术应用在智能汽车领域,提高汽车在复杂场景下对道路标识、交通信号、周围物体等道路场景信息自我感知和识别能力。谷歌旗下的Waymo无人驾驶汽车公司在该领域已经远远 走在了同行业竞争对手潜力,谷歌无人驾驶汽车实测里程已经超过了200万公里,由于汽车应用了人工智能,具有强大的自我学习功能,庞大的实测里程让谷歌汽车具有很大道路

环境识别能力。 (二)利用人工智能开展金融财务规划和监管 Wealthfront、Betterment、MoneyonToast等公司均成功将人工智能引入投资理财,目前智能顾问已掌握大量资 产。第一个以人工智能驱动的基金Rebellion曾成功预测了2008年股市崩盘,并在2009年给希腊债券F评级,通过人工智能,Rebellion比官方降级提前一个月。掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum,使用了人工智能技术,从2009年以来一直处于盈利状态。Palantir应用人工智能技术协助多家银行追回了纳斯达克前主席麦道夫Bernie Madoff 所隐藏起来的数十亿美元巨款。 (三)利用人工智能推进医学影像分析和新药物研发 CloudMedx建立一个临床AI平台,将神经网络算法用 于健康领域,通过结合机器学习和大数据分析,为慢性疾病提供实时健康洞察,提升治疗结果。Zebra建立一个医疗影像智能分析平台,该平台提供基于云的完全托管的研究和开 发环境,包括访问结构化数据集,脱敏数据研究等。Enlitic 专注分析和学习大量非结构化医疗数据,包括放射和病理图像、实验室结果、基因组学、病历和电子健康记录,利用数 百万记录,Enlitic的深度学习技术可以帮助放射科医生提 高准确性,从而改善结果。Lunit开发了视觉感知技术,根据其自身的数据驱动标准,解释医学图像并显示异常区域。

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来,我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商,致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位,其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一,自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来,一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术(GPT),是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用,将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径,不断催生新的业态和新的商业模式,形成新的发展空间,同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一,也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来,我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时,我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍,研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局,如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此,我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一;而时至11月,《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

人工智能[第五章状态空间搜索策略]山东大学期末考试知识点复习

第五章状态空间搜索策略 搜索是人工智能的一个基本问题,是推理不可分割的一部分。搜索是求解问 题的一种方法,是根据问题的实际情况,按照一定的策略或规则,从知识库中寻找可利用的知识,从而构造出一条使问题获得解决的推理路线的过程。搜索包含两层含义:一层含义是要找到从初始事实到问题最终答案的一条推理路线;另一层含义是找到的这条路线是时间和空间复杂度最小的求解路线。搜索可分为盲目搜索和启发式搜索两种。 1.1 盲目搜索策略 1.状态空间图的搜索策略 为了利用搜索的方法求解问题,首先必须将被求解的问题用某种形式表示出来。一般情况下,不同的知识表示对应着不同的求解方法。状态空间表示法是一 种用“状态”和“算符”表示问题的方法。状态空间可由一个三元组表示(S ,F, S g )。 利用搜索方法求解问题的基本思想是:首先将问题的初始状态(即状态空间图中的初始节点)当作当前状态,选择一适当的算符作用于当前状态,生成一组后继状态(或称后继节点),然后检查这组后继状态中有没有目标状态。如果有,则说明搜索成功,从初始状态到目标状态的一系列算符即是问题的解;若没有,则按照某种控制策略从已生成的状态中再选一个状态作为当前状态,重复上述过程,直到目标状态出现或不再有可供操作的状态及算符时为止。 算法5.1 状态空间图的一般搜索算法 ①建立一个只含有初始节点S 0的搜索图G,把S 放入OPEN表中。 ②建立CLOSED表,且置为空表。 ③判断OPEN表是否为空表,若为空,则问题无解,退出。 ④选择OPEN表中的第一个节点,把它从OPEN表移出,并放入CLOSED表中,

将此节点记为节点n。 ⑤考察节点n是否为目标节点,若是,则问题有解,并成功退出。问题的解 的这条路径得到。 即可从图G中沿着指针从n到S ⑥扩展节点n生成一组不是n的祖先的后继节点,并将它们记作集合M,将M中的这些节点作为n的后继节点加入图G中。 ⑦对那些未曾在G中出现过的(即未曾在OPEN表上或CLOSED表上出现过的)M中的节点,设置一个指向父节点(即节点n)的指针,并把这些节点加入OPEN 表中;对于已在G中出现过的M中的那些节点,确定是否需要修改指向父节点(n 节点)的指针;对于那些先前已在G中出现并且已在COLSED表中的M中的节点,确定是否需要修改通向它们后继节点的指针。 ⑧按某一任意方式或按某种策略重排OPEN表中节点的顺序。 ⑨转第③步。 2.宽度优先搜索策略 宽度优先搜索是一种盲目搜索策略。其基本思想是,从初始节点开始,逐层对节点进行依次扩展,并考察它是否为目标节点,在对下层节点进行扩展(或搜索)之前,必须完成对当前层的所有节点的扩展(或搜索)。在搜索过程中,未扩展节点表OPEN中的节点排序准则是:先进入的节点排在前面,后进入的节点排在后面(即将扩展得到的后继节点放于OPEN表的末端)。 宽度优先搜索的盲目性较大,搜索效率低,这是它的缺点。但宽度优先搜索策略是完备的,即只要问题有解,用宽度优先搜索总可以找到它的解。 3.深度优先搜索 深度优先搜索也是一种盲目搜索策略,其基本思想是:首先扩展最新产生的 开始,在其后继节点中选择一个节点,对其进(即最深的)节点,即从初始节点S 行考察,若它不是目标节点,则对该节点进行扩展,并再从它的后继节点中选择

人工智能项目商业计划书

人工智能项目商业计划书 (项目可行性报告) 中金企信国际咨询公司拥有10余年项目商业计划书撰写经验(注:与项目可行性报告同期开展的业务板块),拥有一批高素质编写团队,为各界客户提供实效的材料支持。 商业计划书撰写目的 商业策划书,也称作商业计划书,目的很简单,它就是创业者手中的武器,是提供给投资者和一切对创业者的项目感兴趣的人,向他们展现创业的潜力和价值,说服他们对项目进行投资和支持。因此,一份好的商业计划书,要使人读后,对下列问题非常清楚:(1、公司的商业机会。2、创立公司,把握这一机会的进程。3、所需要的资源。4、风险和预期回报。 5、对你采取的行动的建议 6、行业趋势分析。) 撰写商业计划书的七项基本内容 一、项目简介 二、产品/服务 三、开发市场 四、竞争对手 五、团队成员 六、收入 七、财务计划 商业策划书用途 1、沟通工具 2、管理工具 3、承诺工具 相关报告 行业研究报告、市场调查报告、产业分析报告

项目立项可行性报告 资金申请可行性报告 市场研究预测报告 专项调查报告 市场投资前景报告 市场行情监测报告 竞争格局分析预测报告 上下游产业链研究报告 投融资可行性报告 编撰商业计划书所需材料清单(根据具体项目要求进行提供) 1、企业简介、企业历史变革以及股东情况,管理团队简历;项目组织机构简介; 2、项目介绍; 3、企业营销策略; 4、项目商业模式; 5、企业近三年财务年度报表及财务分析报告;年度审计报告;企业相关财务评价资料; 6、项目投资金额及融资计划; 7、资金使用规划,预期收入及投资回报率; 8、企业未来战略规划。 由于商业计划书(项目可行性报告)属于订制报告,以下报告目录仅供参考,成稿目录可能根据客户需求和行业分类有所变化。 第一章摘要 1.1 项目基本信息 1.2 市场前景 1.3 资金筹措 第二章项目概况 2.1 建设环境

政府补助、研发投入与人工智能公司创新绩效 ——基于CAS理论

Modern Management 现代管理, 2019, 9(3), 414-424 Published Online June 2019 in Hans. https://www.360docs.net/doc/4b14489062.html,/journal/mm https://https://www.360docs.net/doc/4b14489062.html,/10.12677/mm.2019.93051 Government Subsidies, R&D Investment and Innovation Performance of AI Companies —Based on CAS Theory Yan Cai, Qinjun Meng School of Business, University of Hohai, Nanjing Jiangsu Received: Jun. 6th, 2019; accepted: Jun. 20th, 2019; published: Jun. 27th, 2019 Abstract The development opportunity of artificial intelligence is greatly supported by the government, but the improvement of its innovation performance is disturbed in the complex environment. Based on the complex adaptation theory, this paper constructs the innovative complex system of artifi-cial intelligence companies. Then an empirical study was conducted on 112 AI concept listed companies from 2013 to 2017 finds that: the positive promotion effect of R&D capital investment on innovation performance is confirmed, and there are lag effects and cumulative effects. When the government subsidy exceeds a certain value, the government subsidy has a significant nega-tive moderating effect on the relationship between R&D capital input and innovation performance. The above conclusion indicates that due to the characteristics of high technology, high income and high risk, there is a complex relationship between R&D investment and innovation performance of AI companies, such as “non-linear”, but in the long run, R&D investment has a dynamic effect on innovation performance. Keywords Innovation Performance, R&D Investment, Government Subsidies, CAS Theory 政府补助、研发投入与人工智能公司创新绩效——基于CAS理论 蔡颜,孟庆军 河海大学商学院,江苏南京

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