AHP模糊综合评价方法的分析与研究
独立学院多媒体教学的AHP模糊综合评价与分析——以《大学计算机文化基础》为例
摘
要： 多媒体 教学作为 一种现代 教学方式 已被应用在 独立学院一 门非常 重要 的公 共基 础课 《 大学计 算机文化基础》上， 因此
对 它的多媒体 教学效果进行 准确客观 的评价 是很 有必要 的。本 文提 出一种基 于 Ａ ＨＰ模糊综合评 判结 合的评价方法 ， 即使 用 Ａ ＨＰ 法确定计算机 文化基础 多媒体教学评价指标体 系 中各指标 的权 重， 并用模糊评判法对 数据进 行分 析。借助计算机编程对湖北经济 学院法商 学院计算机 文化基础 多媒体教 学效果进行 的评 价和分析表 明， 湖北经济学 院法 商学院学生对 大学计 算机 文化基础 多媒体
软件 ２ １ 年第 ３ ０１ ２卷 第 ９期
Ｓｆ ｒ ｏｔ ｅ ｗａ
国际 Ｉ Ｔ传媒品牌
计
独立学院多媒体教学的Ａ Ｐ Ｈ 模糊综合评价与分析
以 《 大学计算机文化基础》为例
石 黎 ’ 孙 志梅 。
（ 湖北 经济 学 院信息 管理 学院 ，武汉 ，４０ ０ ；２湖北经 济学 院法 商学 院 ，武汉 ，４０ ０ ） １ ３２ ５ ３２ ５
［ ｓ ａ ｔ Ｍｕｔ ｄａｔ ｃ ｉｇａ ｍｏ ｅ ｔａｈｎ ｔｏ ａ ｅｎｕ ｅ ｅｙｉ ｏｔ ｔ ｕ ｌ ａ ｉ ｃ ｕ ｓ Ｃ ｍｐ ｔｒ ｕ— Ａｂ ｔ ｃ］ ｌｍｅ ｉ ｅ ｈｎ ｓ ｄ ｍ ｃ ｉｇｍｅ ｄｈ ｓ ｅ ｓ ｄ ｎａ ｒ ｒ ｉ ａ ａ ｅ ｈ ｂ ｉ ｖ ｍｐ ｒ ｎ ｂｉ ｂ ｓ ｏ ｒ ａ ｐ ｃ ｃ ｅ” ｏ ｕｅ ｌ Ｃ
ｔ ｒ ， Ｏ ｉ ｉ ｅ ｅ ｓ ｒ ｏ ａ ｓ ｓ ｘ ｃｌ ｅｅ ｆ ｃ ｓｏ ｓ ｕ ｅ” Ｓ ｓｎ ｃ ｓ ａ ｔ ｓ ｅ ｓｅ ａ ｔ ｔ ｆｅ ｔ ｆｉ ｌ ｍ ｅ ｉ ｅ ｃ ｉ ｇ Ｔ ｉ ａ ｅ ｒ ｓ ｎ ｓａｃ ｍｂ ｎ ｔ ｎ ｏ ＡＨＰ ａ ｄ ｆｚ ｙ ｃ ｍ— ｔ ｙ ｙｈ ｔ ｍｕ ｔ ｄ ａｔ ａ ｈｎ ． ｈ ｓ ｐ ｒｐ ｅ ｅ ｔ ｏ ｉ ａ ｉ ｆ ｉ ｐ ｏ ｎ ｚ ｏ ｕ ｐ ｅ ｅ ｓｖ ｖ ｌ ａ ｉｎ ｍｅ ｈ ｄ ｎ ｍｅ ｙｕ ｉ ｇＡＨＰ ｍｅｈ ｄｔ ｅ ｅｍ ｉ ｅｅ ｃ ｉ ｈ ｓｏ ｅｉ ｄ ｘ ｉ ｏ ｕ ｅ ｕ ｔ ｒ ａ ｈ ｎ ｙｍｕ ｔ — ｒ ｈ ｎ ｉ ｅ ｅ ａｕ ｔ ｔ ｏ ， ａ ｌ ｓｎ ｏ ｔ ｏ ｄ ｔｒ ｎ ａ ｈｗｅ ｇ ｔ ｆ ｈ ｅ ｃ ｍｐ ｔｒｃ ｌ ｅ ｔ ｃ ｉｇ ｂ ｌ ｍｅ ｏ ｔ ｎ ｎ ｕ ｅ ｉ ｄ ａ ａ ｄ ｆ ｚ ｙ ｅ ａｕ ｔ ｎ ｍ ｅｈ ｄ ｔ ｎ ｌ ｚ ａａ Ｗ ｉ ｅ ｃ ｍｐ ｔｒｐ ｏ ｒ ｍｍｉ ｇ ｔ ｅ ｅ ａ ｕ ｔ ｎ ａ ｄ ａ ａｙ ｉ ｈ ｗｓｔ ａ ｅ ａ ｓ ｓ ｍｅ ｔ ｉ， ｎ ｚ ｖ ｌ ａｉ ｔ ｏ ｏ ａ ａ ｙ ｅ ｄ ｔ ． ｔ ｔ ｏ ｕ ｅ ｒ ｇ ａ ｕ ｏ ｈｈ ｎ ， ｈ ｖ ｌ ａ ｉ ｎ ｎ ｌ ｓｓｓ ｏ ｔ ｈ ｓｅ ｓ ｎ ｏ ｈ ｔ
基于AHP模糊综合评价法的农村生活污水处理技术评价研究以L县Z镇为例
基于AHP模糊综合评价法的农村生活污水处理技术评价研究以L县Z镇为例一、本文概述随着农村地区经济社会的快速发展，农村生活污水的产生量不断增加，其处理与排放问题逐渐成为环境保护的热点。
农村生活污水处理技术的选择与应用，直接关系到农村生态环境的改善和居民生活质量的提升。
科学评价农村生活污水处理技术，对于指导农村污水处理工程建设、促进农村可持续发展具有重要意义。
本文旨在基于层次分析法（AHP）和模糊综合评价法，构建一套适合农村生活污水处理技术的评价体系，并以L县Z镇为例进行实证研究。
文章首先介绍了农村生活污水处理技术的现状和发展趋势，分析了当前技术评价中存在的问题和不足。
详细阐述了层次分析法和模糊综合评价法的基本原理和步骤，包括评价指标体系的构建、权重的确定、模糊评价矩阵的建立等。
接着，以L县Z镇为例，具体分析了当地农村生活污水处理技术的现状和需求，运用构建的评价体系对当地的主要污水处理技术进行了综合评价。
根据评价结果，提出了针对性的技术优化建议和推广策略，为当地及类似地区的农村生活污水处理提供科学指导。
本文的研究不仅有助于完善农村生活污水处理技术的评价体系，也为相关决策部门提供了决策支持和参考。
通过实证研究，本文还为其他地区农村生活污水处理技术的评价提供了借鉴和参考。
二、理论基础和文献综述层次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）：AHP是由美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的决策分析方法。
这种方法将复杂的问题分解为各个组成因素，将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以决定诸因素相对重要性的总的顺序。
AHP方法自提出以来，已在多个领域得到广泛应用，包括环境评价、城市规划、经济管理等。
模糊综合评价法：模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。
该评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
企业管理人员培训效果评估研究——基于AHP--模糊综合评价法
市场 占有 率 （ ３） Ｃ３
一
二、 基于ＡＨ ｍ模糊综合评价法的企业管理人员培 Ｐ 训评估模型
（ ） 次分 析 法确 定权 重 一 层
般 当 结果 小于 ０ｉ ， 明 ｗ＝ｗ ， ， ， ）｝具 有 ．时 表 （ ， … ｗ 生 Ｗ
良好 的一 致性 ； 则 ， 否 必须 对判 断矩 阵 进行 修 正 ， 之 具有 良好 使 的一 致性 。
创 新能 力 （ ｓ ｃ２） 工 作业 绩提 高水 平 （ １ ｃ３） 工 作质 量提 高水平 （ ｃ
３） ２
：
主
（ ｌ ，…， ； ． ，２ ）其次， － 计算一致性指标 Ｃ ， Ｉ
即 竿； 后 算 致 例Ｃ，Ｒ 。 ＝ ＝ 最 计 一 性比 Ｒ Ｃ＝ Ｉ Ｃ
表 ３不 同 阶数 矩 阵对 应 的指 数
目标 层 （ Ａ）
肋 （ｉ
：， ，…， ）向量 Ｗ：ｗ，Ｗ … ， Ｊ 即 为 １２ ｎ， （ ， ， ｗ
一级 指标 （ ） Ｂ；
二 级指 标 （ ‘ ｃ）
知识 水平 （ １ Ｃ１ ）
所 求 的特 征 向量 ， 依次 计算 各 层指 标 的权 重 。 在这 里 我 们得 到 是 管理 人 员 评估 体 系 中 当前 层 次 指标 对 于 直接上 层指标 的相 对权 重 ， 求得 当前层 次指 标 的最终 权重 ， 要 需 要用 该相 对 权重 乘 以该 层相 应 的上 级 指标 权 重 。 ４ 一致 性检 验 。 、 为 了保证特 征 向量的 一致性 ， 我们 有必 要进 行一致 性检 验 。 首先， 要求 得各 判 断矩 阵 的最 大特 征根 ， 公 式表 达 式 为 ： 其
目标 层
一
高校教师教学质量评估体系研究——基于AHP的模糊综合评价方法应用
１层次分析法 （ＨＰ ， 、 Ａ ） 是实现思维过 况 。 程、 主观 判断规范化 、 数量化 的基本方法 。 及最终 的决策 ， 往往将所涉及决策的相关 为了对较为复 杂问题做 出正确 的认识 以 价 体 系构 建 基于 Ａ Ｐ的模糊综合评价体系主要 Ｈ 因素分成 目标、 准则 、 方案等 多个层次。 结 分为教学质量 评价 体系的 Ａ ＨＰ模型和模 合客观事 实， 利用 数学方法 ， 计算每 个层 糊综合评 价多级模 型两大部分 。Ａ ＨＰ模 次 内全 部 因素 相 对 重要性 的权重值 ， 以 此进行综 合评价 、 定
文化 教育
型是整个评价体系的基础框架， 为后期模 是反映指标 因素间重要程度关系的集合， 评判 结果 。 其实 多级评判模型无非就是多
糊 评 价 提 供 了 强 有 力 的数 据支 撑 ； 糊 综 具有 较 强 的导 向作 用 。 重 集 的 导 出依 赖 次重 复 着 统 一 的 模糊 评 判 过 程 ， 模 权 该过 程 具
关键词： 教学质量； 层次分析法 ： 模糊 综合评价方法 基金项 目： 河北省保定市哲学社会科 学规划研 究项 目（ 编号 ：０ １ ３ １） ２ １０ ０ １ 中图分类号： ６ 文献标识码： ６４ Ａ 收录 日期 ：０ ２年 ２月 １ ２１ ５日
最 高校开展教 学质量 评估是加 强师资 量分析和 比较 ， 终 队伍 建设和管理、全面提高教学质量 、 深 做出决策 。对于教学
一
图 １ 教学质量评价指标结构图 表 １ 评价体系基本评价内容 级 二级指标 一级 二级指标
指标 指标
由于教学质量考核涉及面广泛 ， 影响 对 教 学 质 量 评 价 的 教师教学的因素又较为复杂 多样 ， 传统的 影响程度 。 对教师 教学质量 评价方法 一般 以定性 分 ２ 、模 糊综 合评 析 为主 ， 无法摆脱主观片面性。 近年来 ， 虽 价法 ， 以模糊 数学 是 利用考 察对 然 高校 在评价体 系定量分 析方面做 出了 为基础 ， 影 大量 的尝试与突破， 由于所建立 的评价 象的基本特 征 、 响 但
基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用共3篇
基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用共3篇基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用1基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种重要的多指标决策方法，其独特的定量分析模式使其被广泛应用于各种决策场景中。
然而，在实际应用过程中，AHP所依赖的判断矩阵等参数很难满足严格的一致性要求，这就使得AHP方法的有效性存在一定的争议。
针对这一问题，模糊综合评价方法应运而生，它将AHP和模糊理论相结合，充分考虑了决策者的不确定性和模糊性，从而提高了决策效果。
本文将通过研究和应用实例，探究基于层次分析法的模糊综合评价方法的优点和不足，以及如何选取决策指标和构建评价体系。
1. 模糊综合评价方法概述模糊综合评价方法是一种基于模糊数学的决策方法，可以较好地处理决策过程中存在的不确定性和模糊性。
它的基本思想是，将决策问题转化为一个多层次、多指标的评价体系，在每个层次上进行相对重要性的判断和权重赋值，最终得出总体评价结果。
模糊综合评价方法中的模糊数常常用梯形和三角形模糊数表示，如图1所示。
图1 模糊数表示法其中，如(a)所示的梯形模糊数由四个参数a、b、c、d唯一确定，表示变量值在[a,b]和[c,d]之间的可能性；如(b)所示的三角形模糊数由三个参数a、b、c唯一确定，表示变量值在[a,c]之间的可能性。
2. 决策指标的选取和构建评价体系在使用模糊综合评价方法进行决策时，决策指标的选取和评价体系的构建是很关键的。
具体来说，决策指标应具备以下特点：(1) 目标明确：决策指标应当明确对应的决策目标，且目标应该是具有明确定义的。
(2) 可度量性强：决策指标应当具有可度量性和数量化的特点，以便进行量化分析。
(3) 影响因素少：决策指标应当尽量减少具有交叉影响的因素，以避免多重计数和重复计算。
(4) 数据可获取性高：决策指标的数据应当便于获取，能够反映决策现实，以便进行实际应用。
基于AHP的模糊学生成绩综合评价研究
此， 决策 者 可 以选 出最 优 方 案 。 构 造 两 两 比较 判 断 矩 阵 的 主 要 目的 就 是 要 确 定 各 层 次 元 素 的权 重 。 于 层 次 分 析 法 的优 势 ． 章 采 用 ＡＨ 鉴 文 Ｐ方 法 即 决 策 者 给 出判 断矩 ２ 基 于 Ａ Ｐ的 模 糊 综 合评 价研 究 Ｈ 阵 的方 法 来 导 出权 重 。记 准 则 层 元 素 所 支 配 的下 一 层 次 的元 素 为 ， 在 学生 成 绩 综 合 评 价 形 成 过 程 中 ， 何 对 构 成 评 价 的 各 项 指 标 进 如 针 对 准 则 ， 策 者 比较 两 个 元 素 以 和 哪 一 个更 重要 ， 决 重 行评 价 ， 获得 最 终 评 价 ， 学 生 成 绩 评 价 过 程 的 关键 环 节 之 一 。 以 是 由于 要 程 度 如 何 ． 按 定 义 的 比例 标 度 对 重 要 性 程 度 赋 值 ， 成 判 断 矩 阵 各 项 指 标 尚未 精 确 确 定 ， 而 其 某 些 属 性 指 标 无 法 定 量 分 析 ， 能 用 并 形 因 只
基于ahp-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系研究
基于ahp-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系研究1.引言1.1 概述随着电子商务的快速发展，快递服务作为电商生态链中不可或缺的一环，受到了广泛的关注和重视。
快递服务的质量直接关系到客户的满意度以及企业的声誉，因此对快递服务的评价变得尤为重要。
本文旨在基于AHP-模糊综合评价法，研究并构建出一套科学有效的快递服务评价指标体系。
通过综合考虑各种因素，从多维度、多角度评估快递服务的质量，旨在提高快递服务的质量，满足客户的需求。
文章主要包括四个部分：引言、正文、结论、参考文献。
引言部分对本文的背景和意义进行介绍，概述了快递服务评价指标体系研究的目的。
正文部分将介绍AHP方法和模糊综合评价法的基本原理及应用场景，以及构建快递服务评价指标体系的方法和步骤。
结论部分总结研究结果，并对研究的局限性和未来的发展方向进行展望。
通过本文的研究，我们旨在为快递服务的管理、改进和决策提供参考依据，使其更好地适应市场需求。
同时，本文所提出的指标体系也可为其他相关领域的评价体系构建提供借鉴和参考。
1.2 文章结构本文按照以下结构进行组织和呈现。
首先，引言部分将对本研究的背景和意义进行概述，并介绍本文的目的。
接着，在正文部分，首先介绍AHP方法的原理和应用领域，为后续的研究提供理论基础。
然后，介绍了模糊综合评价法的基本概念和运算过程，以便理解后续研究中的实施步骤。
接下来，我们将详细探讨快递服务评价指标体系的构建过程，包括确定指标的依据和权重。
最后，结合AHP-模糊综合评价法，我们进行了基于该方法的快递服务评价指标体系的研究，以求得到更客观准确的评价结果。
在结论部分，我们将总结研究的主要结果，并对研究的局限性和未来展望进行讨论。
通过以上结构的设计，本文将全面深入地探究基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系，从而为提升快递服务质量提供理论和方法支持。
目的部分的内容可以如下所示：1.3 目的本研究的目的是构建一个基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系。
ahp-模糊综合评价法
AHP-模糊综合评价法是一种将层次分析法（AHP）与模糊综合评价法相结合的评价方法。
这种方法结合了AHP的层次化、结构化的思维过程和模糊综合评价法的模糊数学处理，使得在复杂问题的决策过程中，可以更加科学、准确地进行评价。
AHP的应用可以使决策者的思维过程化、主观判断规范化和数量化。
通过将与问题相关的因素划分成目标、准则和方案等多个层次，AHP能够在结合实际的情况下，科学地计算各层次中因素重要性的权重值。
这有助于决策者进行合理的决策。
而模糊综合评价法则是基于模糊数学的一种评价方法。
它将考察对象的基本特征和影响因素组合成模糊集合，通过建立相应的隶属函数，进行集合的变换运算，从而对考察对象进行定量分析，并制定综合评价的方法。
这种方法特别适用于处理那些受多个影响因子综合作用，且评价对象具有模糊性的问题。
将AHP与模糊综合评价法相结合，可以发挥两者的优势。
首先，通过AHP确定各因素的权重，这有助于在评价过程中区分不同因素的重要性。
其次，利用模糊综合评价法对因素进行模糊评价，可以处理评价对象中的模糊性，使评价结果更加全面、准确。
总的来说，AHP-模糊综合评价法是一种有效的多属性决策方法，特别适用于处理复杂、模糊的评价问题。
这种方法在企业管理、项目评估、环境评价等领域有着广泛的应用前景。
AHP-模糊综合评价方法的分析与研究
AHP-模糊综合评价方法的分析与研究
韩利;梅强;陆玉梅;季敏
【期刊名称】《中国安全科学学报》
【年(卷),期】2004(14)7
【摘要】系统安全评价是保证生产系统安全生产的基础。
笔者在简要分析层次分析 (AHP)与模糊综合评价两种方法的特点的基础上 ,结合这两种方法的优点 ,提出了多层次的AHP -模糊综合评价法 ,并应用于企业作实证分析。
结果表明 :该方法具有这两种方法的优点 ,能够较好地保证评价结果的客观性。
【总页数】4页(P86-89)
【关键词】企业;AHP;模糊综合评价方法;实证分析;模糊综合评价法;生产系统;保证;评价结果;客观性;基础
【作者】韩利;梅强;陆玉梅;季敏
【作者单位】江苏大学工商管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】X824;F270
【相关文献】
1.更多〉〉相关学者丁晶孙林岩魏一鸣金菊良徐泽水倪晋仁陈雁梁川任志远赵国杰相关检索词层次分析法指标体系有效性综合性综合评价课堂教学评价方法模糊综合评价合理性权重服装模糊综合评判法准确性模糊数学性能指标能指客观性主成分分析综合评判权重系数基于层次分析法的服装面料性能模
糊综合评价 [J], 凌雪
2.石家庄市环城公园休闲游憩价值评价研究--基于AHP-模糊综合评价法的分析[J], 张新社;杨建朝;王俊岭;席少伟
3.基于AHP-模糊综合评价方法的企业重组财务协同效应分析 [J], 党凌云;党云霞
4.基于AHP-模糊综合评价的慢行交通满意度评价方法研究——以上海市中心城区为例 [J], 王若琳
5.基于AHP-模糊综合评价的慢行交通满意度评价方法研究——以上海市中心城区为例 [J], 王若琳
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ahp模糊综合评价法
ahp模糊综合评价法
AHP-模糊综合评价法
一、简介
1、AHP-模糊综合评价法是模糊综合评估方法的一种，是指一种通过模糊数学的方法，去对一定的对象和目标进行评价，从而得出该目标实际状态的一种方法。
2、AHP-模糊综合评价法是由美国系统（systems）学家史宾格（Saaty）提出的一种综合评价模型，该模型把一个复杂的评价系统分解为多个分析角度，并以矩阵形式表达一系列模糊比较关系，以实现对有待评价的对象和目标的模糊综合评价的一种方法。
二、原理
1、AHP-模糊综合评价法是通过模糊数学的方法，来实现有待评价的对象和目标的模糊综合评价的一种方法。
2、AHP-模糊综合评价法通过对对象和目标设定一系列模糊比较关系，并以矩阵的形式表达，然后计算矩阵的特征值，最后利用该特征值来实现对目标的模糊综合评价。
三、应用
1、AHP-模糊综合评价法可以用于综合性分析和评价工程经济，机械制造、运输设备设计、管理系统优化等多种方面的选择性决策。
2、AHP-模糊综合评价法还可以用于对风险评估、城市科技发展水平评价、投资项目的评价和选择性决策等多个领域。
- 1 -。
基于AHP的模糊综合评价法在施工成本风险管理中的应用研究
基于AHP的模糊综合评价法在施工成本风险管理中的应用研究基于AHP的模糊综合评价法在施工成本风险管理中的应用研究摘要：本文针对施工行业中的成本风险管理问题，以模糊综合评价法为基础，应用层次分析法（AHP）构建了一种综合评价模型，以有效地评估和管理施工成本的风险。
通过对模型进行案例分析，验证了该方法的可行性和有效性。
一、引言在施工项目的整个生命周期中，成本管理是一个至关重要的环节。
施工成本风险管理是保证项目顺利进行和控制成本的重要手段。
然而，由于施工项目的复杂性和不确定性，传统的管理方法往往无法充分满足实际需求。
因此，寻找一种适用于施工成本风险管理的新方法势在必行。
二、研究方法本研究采用层次分析法（AHP）和模糊综合评价法相结合的方法，构建了一个综合评价模型。
该模型将考虑到了施工项目的不确定性和模糊性，以辅助决策者更准确地评估和管理施工成本的风险。
三、模型构建3.1 层次分析法层次分析法（AHP）是一种常用的多属性决策方法，通过分解决策问题，将其转化为一系列层次结构，然后对各层次元素进行评价和比较，最终得到决策结果。
在本研究中，AHP被用于确定各成本风险因素的权重。
3.2 模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的评价方法，能够对模糊和不确定性问题进行精确评价。
在本研究中，模糊综合评价法被用于对施工成本风险进行综合评估。
四、案例分析通过对某施工项目的实际数据进行案例分析，验证了该模型的可行性和有效性。
首先，从AHP的角度确定了各成本风险因素的权重，然后应用模糊综合评价法对每个因素进行评估。
最后，根据评估结果，对施工成本风险进行综合评估和管理。
五、结论与展望通过本研究的案例分析，证明了基于AHP的模糊综合评价法在施工成本风险管理中的应用的可行性和有效性。
该方法能够更准确地评估和管理施工成本的风险，为决策者提供了更有价值的信息。
然而，本研究还存在一些局限性，例如需要更多的实际案例验证和对权重的准确度进行进一步探究。
基于 AHP 和模糊综合评价的风险管理研究
基于 AHP 和模糊综合评价的风险管理研究随着现代工业和金融市场的发展，风险管理成为民营企业和国有企业不可或缺的经营活动之一。
如何科学有效地制定风险管理方案，是每个企业都需要思考的问题。
在此背景下，AHP和模糊综合评价成为了一种先进的风险管理方法。
本文将从理论和实践两方面介绍基于AHP和模糊综合评价的风险管理研究。
一、理论基础AHP是一种层次分析法，旨在解决多目标决策问题。
此方法将整个决策问题分解成若干层次结构，便于分析和比较各层次间的重要性。
相应地，人们可以建立一个包含若干判断矩阵的数学模型，该模型可以通过准则层次间的判断矩阵计算出每个元素的权重，从而确定最终决策。
模糊综合评价是基于模糊数学理论的一种推理方法。
该方法广泛应用于风险评估、环境评价、市场预测等领域。
模糊综合评价将模糊集合和模糊关系运用到决策过程中，以此来处理风险决策中的不确定性和模糊性问题。
二、理论应用基于AHP和模糊综合评价的风险管理已广泛应用于各种工业领域和金融市场。
以工业领域为例，我们将其分为三个子领域：制造业、石油化工和电力工业，来介绍该方法的应用。
1. 制造业制造业的风险管理主要是为了保障生产过程中的安全和质量监控。
使用AHP和模糊综合评价方法，可以快速准确地识别和评估生产过程中的潜在风险，有效地控制和减少风险事件的发生。
例如，一家汽车零部件制造公司使用该方法来判定供应商的质量，从而缩短了检验的时间和成本，提高了产品的质量。
2. 石油化工石油化工是一种高危行业，风险管理尤为重要。
可以通过AHP和模糊综合评价方法，从多个维度来评估不同的工艺和设备的风险。
例如，2019年，中国石油化工集团公司在某化工项目中采用了该方法，评估试生产阶段的风险，对非正常停机、设备泄漏等降低了风险。
3. 电力工业电力工业的风险主要涉及设备失效、管理漏洞等问题。
通过AHP和模糊综合评价方法，可以评估维护和监控设备的效果，以及管理层面上各种操作是否相应。
ahp-模糊综合评价法
ahp-模糊综合评价法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：AHP-模糊综合评价法AHP（Analytic Hierarchy Process）和模糊综合评价法是两种常用的决策分析方法，它们在不同程度上解决了现实中的复杂决策问题。
本文将介绍AHP和模糊综合评价法的基本原理，以及它们在决策分析中的应用。
一、AHP原理及应用AHP是由美国数学家托马斯·萨蒙提出的一种多目标决策方法。
其基本原理是通过将复杂的决策问题分解成多个层次，构建层次结构，并利用专家判断或数据分析来确定各个层次的权重和优先级，最终得出最佳决策方案。
AHP的应用范围非常广泛，包括工程管理、项目评估、投资决策等多个领域。
在工程管理中，可以用AHP确定工程项目的目标、任务和资源分配方案；在项目评估中，可以用AHP评估项目的风险和收益，并确定最优的项目实施方案；在投资决策中，可以用AHP评估投资项目的收益和风险，并确定最佳的投资方向。
AHP的核心是通过对多个因素进行两两比较，建立一个判断矩阵，然后利用特征向量法计算各个因素的权重，最终确定最佳的决策方案。
二、模糊综合评价法原理及应用模糊综合评价法是一种用来处理模糊信息和不确定性的决策分析方法。
其基本原理是通过建立模糊数学模型，将模糊信息量化，并据此进行决策分析。
模糊综合评价法的应用领域包括环境评价、质量评价、效益评价等多个领域。
在环境评价中，可以用模糊综合评价法评估环境污染的程度和影响因素；在质量评价中，可以用模糊综合评价法评估产品质量的好坏和改进方向；在效益评价中，可以用模糊综合评价法评估项目的效益和影响因素。
模糊综合评价法的核心是建立评价指标体系和评价模型，将模糊信息转化为数值信息，并根据不同指标的权重计算综合评价值，最终确定最佳决策方案。
AHP和模糊综合评价法分别适用于不同类型的决策问题。
AHP更适用于确定多目标多标准的决策问题，它能够通过层次结构和权重计算确定最佳决策方案。
AHP_模糊综合评价方法的分析与研究
AHP-模糊综合评价方法的分析与研究韩利梅强教授陆玉梅季敏(江苏大学工商管理学院)学科分类与代码:62015020=摘要>系统安全评价是保证生产系统安全生产的基础。
笔者在简要分析层次分析(AHP)与模糊综合评价两种方法的特点的基础上,结合这两种方法的优点,提出了多层次的AHP-模糊综合评价法,并应用于企业作实证分析。
结果表明:该方法具有这两种方法的优点,能够较好地保证评价结果的客观性。
=关键词>层次分析;模糊综合评价;系统安全评价;企业Analysis and Study on AHP-Fuzzy Comprehensive EvaluationHA N Li MEI Qiang,Prof.LU Yu-mei JI Min(School of Business and M anagement,Jiangsu University)C lassification and code of disciplines:620.5020Abstract:Safety assess ment is the base for production safely.Based on the analysis of AHP and fuzzy comprehensi ve evalua-tions,and combined with merits of each one,a multiple layer AHP-fuzzy comprehensi ve evaluation method is put forward.The method is exemplified in an enterprise.The result shows that this compound method not only have the advantages of two methods, but also could guarantee the objectivi ty of the evaluati on result.Key words:Analytic hierarchy process(AHP)Fuzzy comprehensive Evaluation Safety Assess ment Enterprise1序言在工业生产及企业运作过程中,保证系统安全生产是极其重要的。
基于AHP-模糊综合评价的多式联运风险管理研究
基于AHP-模糊综合评价的多式联运风险管理研究
多式联运是指通过合作与协调，充分利用不同的运输方式，以达到提高运输效率、降低成本、优化资源配置等目的的一种物流运输方式。
在实际的多式联运过程中，存在着各种运输风险，如交通堵塞、车辆故障、天气恶劣等，这些风险可能导致货物延误、损失甚至安全事故的发生。
开展多式联运风险管理研究具有重要的实践意义。
本文基于层次分析法（AHP）与模糊综合评价方法，对多式联运风险进行管理与评估。
针对多式联运风险，建立了一套完整的评估指标体系，包括运输设备、运输环境、运输安全等多个方面，以全面、科学地评估多式联运的风险。
然后，利用AHP法对各评估指标进行权重分配，确定每个指标对风险评估的重要性，从而建立了一个层次结构模型。
接着，采用模糊综合评价法，对评估指标进行模糊化处理，确定各个评估指标的隶属度函数，计算出各个评估指标的模糊权重。
根据模糊权重和评估指标的隶属度函数，得出多式联运风险的模糊评估结果。
通过实例分析，验证了该方法的可行性和有效性。
通过对多式联运风险的评估，可以及时发现并解决潜在的风险问题，为多式联运的安全顺利进行提供了支持和保障。
该方法还可以用于风险管理决策的支持，为决策者提供科学的、全面的信息，并帮助其做出合理的决策。
基于AHP-模糊综合评价的多式联运风险管理研究有助于提高多式联运的运输效率和安全性，为多式联运的发展提供了重要的理论和方法支持。
在实际应用中，还可以结合其他方法和工具，进一步完善该研究，为多式联运的风险管理提供更加全面和准确的评估。
ahp模糊综合评价法的财务绩效评价
ahp模糊综合评价法的财务绩效评价财务绩效评价在企业管理中起着重要的作用，它能够客观地衡量企业的财务状况和经营绩效，并为决策提供依据。
在财务绩效评价的方法中，AHP模糊综合评价法被广泛应用。
本文将介绍AHP模糊综合评价法的基本原理及其在财务绩效评价中的应用。
一、AHP模糊综合评价法基本原理AHP模糊综合评价法是一种基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）和模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation, FCE）相结合的评价方法。
AHP主要用于构建层次结构模型，将问题分解为若干层次，然后通过一系列判断矩阵计算得出权重，进而求得各层次各因素的最终得分。
模糊综合评价则用于处理评价指标的模糊性和不确定性，通过模糊隶属函数将控制要素与评价指标之间的关系定性化，进而进行评价计算。
在AHP模糊综合评价法中，首先构建一个层次结构，包括目标、准则、子准则和指标四个层次。
然后，通过专家调查、问卷调查等方式，根据专家意见和实际情况对各层次因素进行定性评价，并构建判断矩阵。
接下来，利用AHP方法计算每一层次的权重，从目标层次向指标层次逐级计算各层次的权重，最终得出各层次因素的综合权重。
最后，通过模糊综合评价方法，将控制要素与评价指标进行模糊隶属度计算，得出各指标的得分，进而得到企业的财务绩效评价结果。
二、AHP模糊综合评价法在财务绩效评价中的应用AHP模糊综合评价法在财务绩效评价中具有许多优势，使得其成为一种较为常用的评价方法。
1. 考虑了多因素的权重分配AHP模糊综合评价法能够综合考虑多个因素对财务绩效的影响，并通过判断矩阵和权重计算得出各因素的权重，避免了直接加权平均的简单方法，更准确地评估企业的财务绩效。
2. 考虑了不确定性和模糊性模糊综合评价方法克服了传统评价方法中对指标数据的要求严格的限制，通过引入模糊隶属度函数，考虑了评价指标的模糊性和不确定性。
基于AHP的模糊综合评价方法研究及应用
基于AHP的模糊综合评价方法研究及应用一、本文概述本文旨在探讨和研究基于层次分析法（AHP）的模糊综合评价方法，并探讨其在实际问题中的应用。
层次分析法是一种定性与定量相结合的决策方法，它通过构建层次结构模型，将复杂问题分解为若干层次和因素，利用数学方法确定各因素的权重，从而为决策者提供科学、合理的决策依据。
模糊综合评价方法则是一种处理模糊信息、进行多属性决策的有效手段，它通过对评价对象的各个属性进行模糊量化，实现对评价对象的综合评价。
将AHP与模糊综合评价方法相结合，可以充分发挥两者的优势，提高评价的准确性和有效性。
本文首先介绍了层次分析法和模糊综合评价方法的基本原理和步骤，然后详细阐述了基于AHP的模糊综合评价方法的构建过程，包括层次结构模型的建立、判断矩阵的构造、权重的计算以及模糊综合评价模型的构建等。
接着，本文通过具体案例，展示了该方法在实际问题中的应用过程和应用效果，验证了其可行性和实用性。
本文总结了研究成果，指出了研究中存在的不足和未来的研究方向，为相关研究提供了参考和借鉴。
二、基于AHP的模糊综合评价方法理论基础在复杂系统的评价过程中，往往需要综合考虑多个因素，每个因素又可能包含多个子因素，这就形成了一个多层次的评价结构。
在这种背景下，层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和模糊综合评价方法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，FCE）的结合就显得尤为重要。
这种方法结合了AHP的层次化结构和FCE的模糊处理特性，使得评价过程更加科学、合理。
层次分析法（AHP）是由美国运筹学家T.L.Saaty在20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的多准则决策方法。
它将复杂问题分解为各个组成因素，并将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。
通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以决定诸因素相对重要性的总的顺序。
基于ahp的模糊综合评价方法研究及应用
基于ahp的模糊综合评价方法研究及应用
基于AHP的模糊综合评价方法是一种将模糊数学和层次分析法相结合的评价方法。
它通过将模糊数学的模糊集合理论引入到层次分析法中，解决了传统层次分析法中无法处理模糊信息的问题，提高了评价结果的准确性和可靠性。
在传统的层次分析法中，评价对象的各个因素被分解为不同的层次，然后通过构建判断矩阵来确定各个因素之间的重要性。
然而，在实际应用中，评价对象的因素往往存在一定的模糊性，无法用确定的数值来表示。
这时，传统的层次分析法就无法处理这种模糊信息，导致评价结果的不准确性。
基于AHP的模糊综合评价方法通过引入模糊数学的模糊集合理论，将评价对象的因素转化为模糊集合，用隶属函数来描述各个因素的模糊程度。
然后，通过构建模糊判断矩阵来确定各个因素之间的重要性。
模糊判断矩阵中的元素不再是确定的数值，而是模糊数，可以用隶属函数来表示。
最后，通过模糊综合评价方法，将各个因素的权重与评价对象的各个层次进行综合，得到最终的评价结果。
基于AHP的模糊综合评价方法在实际应用中具有广泛的应用价值。
首先，它可以用于解决评价对象因素模糊的问题，提高评价结果的准确性和可靠性。
其次，它可以用于处理评价对象因素之间的相互关系，确定各个因素的权重，从而更好地指导决策。
最后，它可以用于多指标决策问题，将多个评价指标综合起来进行评价，更全面地反映评价对象的综合性能。
总之，基于AHP的模糊综合评价方法是一种有效的评价方法，可以解决评价对象因素模糊的问题，提高评价结果的准确性和可靠性。
它在实际应用中具有广泛的应用价值，可以用于解决各种决策问题，指导决策者做出科学合理的决策。
模糊综合评价方法及其应用研究
模糊综合评价方法及其应用研究模糊综合评价方法是一种基于模糊数学和模糊逻辑理论的评价方法，它在多个领域都有广泛的应用。
特别是在需要综合考虑多个因素和条件的复杂系统中，模糊综合评价方法能够有效地处理不确定性、不完全性和主观性，为决策提供科学依据。
本文将介绍模糊综合评价方法的基本原理、应用范围和优点，并通过具体应用实例探讨其在不同领域的效果和优势。
模糊综合评价方法的基本原理是利用模糊数学和模糊逻辑理论，将不确定的、复杂的评价对象转化为可量化的数学模型。
该方法通过引入模糊矩阵、模糊运算等概念，将多个因素和条件的评价结果进行集成，得到一个综合的评价结果。
模糊综合评价方法具有处理不确定性、不完全性和主观性的能力，同时能够考虑多种因素和条件，为决策提供更为全面的支持。
在进行模糊综合评价之前，首先需要对评价对象进行关键词识别。
关键词识别是指从输入的文本中提取出与评价对象相关的关键词，并根据这些关键词确定文章的主题和类型。
关键词识别的方法包括基于规则的方法和基于机器学习的方法。
基于规则的方法是根据预先定义的规则和算法，从输入文本中提取出相关关键词；基于机器学习的方法则是利用机器学习算法，对输入文本进行训练和学习，自动识别出相关关键词。
在完成关键词识别后，接下来进行模糊综合评价。
模糊综合评价以识别出的关键词为基础，结合相关规则和算法，对文章进行综合评价。
具体步骤如下：建立评价指标体系：根据评价对象的特点和评价目标，建立相应的评价指标体系。
评价指标体系应包括多个层次和多个指标，用以全面反映评价对象的各个方面。
确定评价因素权重：针对每个评价指标，确定其对应的权重。
权重的确定可以采用层次分析法、熵值法等权重确定方法，也可以根据实际经验和专家意见进行赋值。
建立模糊关系矩阵：根据评价指标体系和权重，建立相应的模糊关系矩阵。
模糊关系矩阵中的元素表示不同指标之间的模糊关系，通常采用三角函数或其他函数进行计算。
进行模糊运算：将模糊关系矩阵与权重向量进行模糊运算，得到综合评价结果。
AHP模糊综合评价方法的分析与研究
AHP模糊综合评价方法的分析与研究一、本文概述本文旨在对层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）与模糊综合评价方法进行深入的分析与研究。
AHP作为一种多目标决策分析方法，自上世纪70年代由美国运筹学家T.L.Saaty提出以来，已在各个领域得到了广泛应用。
模糊综合评价方法则是以模糊数学为基础，对一些边界不清、不易定量的因素进行定量化处理，从而实现对评价对象的综合评价。
本文将这两种方法相结合，探讨其在复杂系统评价中的应用及优化。
文章首先回顾了AHP和模糊综合评价方法的基本原理和发展历程，分析了它们的优点和局限性。
在此基础上，探讨了将两者结合使用的必要性和可能性，构建了基于AHP的模糊综合评价模型。
该模型能够综合考虑评价对象的多个因素，对评价对象进行更全面、更准确的评价。
接着，文章通过案例分析，验证了该评价模型的有效性和实用性。
案例涵盖了企业管理、城市规划、环境保护等多个领域，展示了AHP模糊综合评价方法在不同场景下的应用。
文章还探讨了该模型在实际应用中可能遇到的问题和解决方案，为该方法的应用提供了有益的参考。
文章对AHP模糊综合评价方法的发展趋势进行了展望，提出了未来研究的方向和建议。
通过本文的研究，期望能够为相关领域的研究者和实践者提供有益的启示和借鉴，推动AHP模糊综合评价方法在实际应用中的不断发展和完善。
二、AHP模糊综合评价方法理论基础层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种定性与定量相结合的决策分析方法，由美国运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代初期提出。
AHP通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，在各因素之间进行简单的比较和计算，得出不同方案的权重，为决策者提供定量化的决策依据。
该方法特别适用于处理那些难以完全用定量方法进行分析的复杂问题。
模糊综合评价方法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，简称FCE）则是基于模糊数学的一种综合评价方法。
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表 2 专家意见归一化表
指标 u1 u2 u3 u4 u5 u1 0. 2 0. 1 0. 4 0. 1 0. 2 u2 0. 222 0. 111 0. 333 0. 111 0. 223 u3 0. 187 0. 125 0. 375 0. 125 0. 188 u4 0. 222 0. 111 0. 333 0. 111 0. 223 u5 0. 2 0. 1 0. 4 0. 1 0. 2 wi 1. 031 0. 547 1. 841 0. 547 0. 033 wi 0. 207 0. 110 0. 366 0. 110 0. 207
Key words : Analytic hierarchy process( AHP) Fuzzy comprehensive Evaluation Safety Assessment Enterprise
范围和局限性 。 目前 , 常用的系统评价方 法有模 糊综 合评 判法 、层次 分 析法等 。 由于在进行系统安全评价时 , 使用的评语常带有 模 糊性 , 所以宜采用模糊综 合评价 方法 。 应 用这 种评价 方法 , 各指标权重具有举足轻重的地位 , 而模糊评价的权重通常 是 专家根据经验给出 , 难 免带有 主观性 。 层 次分 析法( Analytic Hierarchy Process , AHP ) 是 一种定 量和 定性相 结合 , 将 人的 主 观判断用数量形式表达和处理的方法 , 尽量减少个人主观 臆 断所带来的弊端 , 使评价结果更可信 。 笔者将这两种方 法的 优点 结合 起来 , 通 过 AHP 确定 子 目标和各指标权重 , 用多层次模糊综合评价法对企业进行 安 全评价 。
n
u4 2 1 3 1 2
u5 1 1/ 2 2 1/ 2 1
对各列作归一化处理 a ij = aij/ n) , 如表 2所示 。
k= 1
a kj (i , j = 1 , 2 , … , ∑
· 88 ·
中 国 安 全 科 学 China Safety Science
学 报 第1 4 卷 Journal 200 4 年
4 有关 AHP -模糊综合评价方法的 讨论
4. 1 最大隶属度原则的讨论
在上面的实证分析中 , 取了最大隶属度对应的等级作 为 评价对象的最终等级 。 这种方法虽然简单 , 但丢失的信息 也 很多 , 甚至会得出不合理 的结论 。 因 此 , 对评 价对象 的最 终 等级应该作有效性验证 [ 4] 。 令 max{ b j} sec{ b j} ; γ= n (j = 1 , … , n) n bj bj
1 序 言
在工业生产及企业运作过程中 , 保证系统安全生 产是极 其重要的 。“ 安全第一 , 预防为主” 的基本方针已成为 企业生 存与发展的“ 生命线” , 对系统 实施安 全分析 与评价 , 越 来越 受到企业的重视 。 系统安全评价就是运用相关的原理 、类推和概率 推断评 价原理 、惯性原理等系 统安全 理论 , 对工业 生产系 统的 安全 状况进行定性定量的诊 断分析 的一种 科学的 方法 。 该 方法 对企业安全 性进行测量 和度量 , 通过 对系统 安全评 价 , 可进 一步加强企业安全生产各项基础工作 , 提高事故的预 测和控 制能力 , 以最优安全投资实现本质安全化 。 如何科学 地进行 安全评价是一个非常复杂而又困难的问题 , 也是安全 科学领 域中需要不断研讨和完善的一个课题 。 安全评价自本 世纪 30 年 开始 , 发 展至 今已 出现 了 种类 繁多 、形式多样的评价方法 , 按照 理论体 系大致 分为 4 类[ 1] : 安全检查表法 、指数 法 、概 率平价 法及其 他方 法 。 不同 的分 析评价方法 有不同的侧 重点 , 因此 , 每一种 方法都 有其 适用
( 江苏大学工商管理学院)
学科分类与代码 : 620. 5020 AHP) 与 模糊综 合 【 摘 要】 系统安全评价是保证生产系统 安全生 产的基 础 。 笔者 在简要 分析层次 分析( 评价 两种方法的特点的基础上 , 结合这两种方法的优点 , 提出了多层次的 AHP -模 糊综合评价 法 , 并 应用于企业 作 实证分析 。 结果表明 : 该方法具有这两种方法的优点 , 能够较好地保证评价结果的客观性 。 模糊 综合评价 ; 系统安全评价 ; 企业 【 关键词】 层次分析 ;
( 3) 求判断矩阵 A 各行元 素之和 wi : wi = a ij ( i ∑
n
= 1 , 2 , … , n)
j= 1
( 4) 对 wi 进行归一化处理得到 wi : wi = wi/
i= 1
wi (i = 1 , 2 , … , n) ∑
( 5) 根据 Aw =λ m ax w 求出最大特征根和其特征向量 。 ( 6) 一致性检验 : λ max - n ; n -1 ( 2) 找出相应的平均随机一致性指标 R . I. ; ( 3) 计算一致性比例 C . R. =C . I. /R. I. ; ( 1) 计算一致性指标 C . I. = 当C. R. <0 . 1 时 , 可接受一致性检验 , 否则对 A 修正 。
3】 2. 2 多层次模糊综合评价原理【
在复杂的系统中 , 考 虑的因 素多 , 而且 各因素 之间 有层 次之分 , 就用多层次模 糊综合 评价方 法 , 它 能比较 好地 解决 系统安全评价问题 。 其具体步骤如下 : ( 1) 建立评价子目标集 U : U =( U 1 , U2 , … , US) ( 2) 根据上述 层次分 析法 计算的 结果 建立子 目标 权重 分配集 A : A =(A1 , A 2 , … , A s) 且满足条件 0 < Ai ≤ 1 , Ai ∑
Analysis and Study on AHP Fuzzy Comprehensive Evaluation
HAN Li MEI Qiang, Prof . LU Yu-mei JI Min
( School of Business and M anagement , Jiangsu University) Classification and code of disciplines : 620 . 5020 Safety assessment is the base for production safely . Based on the analysis of AHP and fuzzy comprehensive evaluaAbstract : tions , and combined with merits of each one , a multiple layer AHP -fuzzy comprehensive evaluation method is put forward . The method is exemplified in an enterprise . The result shows that this compound method not only have the advantages of two methods , but also could guarantee the objectivity of the evaluation result .
j= 1
对其作归一化 处理 , 得到 权重 w ={ 0. 207 , 0 . 110 , 0 . 366 , 0. 110 , 0 . 207}, 根 据公 式 Aw =λ 015 6 , 对 max w , 求出 λ m ax = 5 . 结果进行一致性检验 : 计算一 致性指标 C . I. =0 . 003 9 , 查看 平均 一 致 性 指 标 R . I. =1 . 12 , 得 到 一 致 性 比 例 C . R. = C. I. /R. I. =0 . 003 5 <0 . 1 , 作 为判 断矩 阵的 一 致性 检 验是 可以接受的 。 这仅代表一个专家的权重集 , 综合各个 专家的 权重值 , 即可得到上图中所标识的权重数值 。
3. 2 指标权重的确定
应用层次分析法( AHP) 确定 指标权重 , 通过比 较指标 间 两两重要程 度 , 采 用 1 ～ 9 标 度法得到 判断矩阵 A , 以主因 素 为例 , 根据一位专家的意见 , 判断矩阵如表 1 所示 。 表 1 专家意见表
指标 u1 u2 u3 u4 u5 u1 1 1/ 2 2 1/ 2 1 u2 2 1 3 1 2 u3 1/ 2 1/ 3 1 1/ 3 1/ 2
2 层次分析 模糊综合评价原理
2. 1 层次分析法的原理与步骤[ 2]
AHP 通过分析复杂系统所 包含的因素及相关关系 , 将 问 题条理化 、层次化 , 构造一个层次分析结构模型 , 将每一层 次
第七期 韩 利 等 : AHP - 模 糊 综 合 评 价 方 法 的 分 析 与 研 究 的各要素两 两比较 , 按 照一定 的标度 理论 , 得到相 对重 要程 度的比较标度并建立判断矩阵 , 计算判断矩阵的最大 特征值 及其特征向量 , 得到各层次要素对上层次某要素的重 要性次 序 , 从而建立权重向量 。 其主要步骤如下 : ( 1) 根据标度理论 , 构造两两比较判断矩阵 A : A =( a ij) i , j = 1 , 2 , … , n) n ×n ( 式中 , aij =1 , a ij =1/ aji 。 ( 2) 将判断矩阵 A 的各列 作归一化处理 : a ij = aij/ a kj (i , j = 1 , 2 , … , n) ∑
第 1 4卷 第 7 期 中 国 2 0 0 4 年 7 月 China
安 全 Safety
科 学 Science
学 报 Vol . 1 4 No . 7 Journal Jul .2 0 0 4
AHP 模糊综合评价方法的分析与研究
韩 利 梅 强 教授 陆玉梅 季 敏
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