心理统计被试间设计SPSS操作

两因素完全随机实验设计spss操作
竖着输入数据，两列为两个 A 因素的分组数据，一列为因
变量
可点击绘制，制作对比图 可点击选项，反应平均数和 C 标准差
分析 多变量方差分析 B 将因变量和因子分别填入
报告主效应和交互作用 D F（组间，组内）=？p<0.05
简单效应分析
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解释一个因素如何受另一个因素影响 例：在因素A上，水平B与水平b的差异是否显著
谢
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谢 谢！
让我们共同进步
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一
二
三
四
竖着输入数据 （一组为分类、 一组为自变量）
分析 独立样本t检验
分别填入检验变 量和分组变量
点击定义组设定 数据
点击完成
不等组设计spss操作 A 同独立组一样
匹配组设计spss操作
分析 配对样本t检验
二
一
两组数据各自竖着输入 一共两列
三
将两组数据拖入成对变量框 点击完成
结果分析
二
若sig<0.05，则两组 数据之间差异显著
一
看方差齐性 p>0.05表示方差基本
相似，看第一行 不齐看第二行
三
报告： 实验组和控制者某分数 差异显著 t=~，df=~，p<0.05
单因素完全随机多组设计
研究中包含一个因素，属于被试间变量 因素的水平数≥3 因此研究中包含三组或更多组的被试
单因素完全随机多组设计spss操作
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一
二
三
四
竖着输入数据 （一组为分类、 一组为自变量）
分析
分别填入因变量
单因素方差分析 列表和因子
可比较均值 和两两比较 点击完成
若sig<0.05，因素的效应显著。F（组间，组内）=？，p<0.05
因不知那两组间存在显著差异， 故需计划或无计划比较
一般线性模型 单变量 一
事后检验：例
水平A高于或低于水平B 三
被试间设计
鄢婷婷
概述
• 不同条件之间的比较只能在不同被试间进行 • 每个被试只能接受一种处理 • 例：但感兴趣的变量是被试变量时，可采用被试间设计
分组
• 当研究的因素为任务变量，且人 • 当研究的是被试变量
数较多时，采用随机分配（独立 组设计）
• 采用：事后设计
•
当被试较少时，用随机化较冒险，
采用在某些变量上匹配被试来创 设相等组（匹配组设计）
在因素B上，水平A与水平a的差异是否显著
文件 新建 语法 运行 全部
MANOVA 因变量 BY 因素1（1,2）因素2（1,2） /PRINT=CELLINFO(MEANS) /DESIGN /DESIGN=因素1WITHIN 因素2（1）因素1 WITHIN 因素2（2）
三因素完全随机实验设计
无计划比较
二
将分组变量拖入两两比较框中 点击完成
计划比较
点击：分析 点击：单因素方差分析， 点击：对比 输入权重，（权重相加为零） 一个与其他的比输入（-2.1.1） 两个相比（0.1.1）
两因素完全随机实验设计
研究含有两个因素，均为被试间变量 处了关心两个因素的主效应是否显著外 还要考虑二者交互作用是否显著，进行简单效应分析
• •
自然组设计
不等组设计（可用匹配来减少 被试差异）
优缺点
优点 避免了时间误差（练习、疲劳效应） 顺序效应（ABBA）
个体差异只能减少不能根除 缺点 人数多，花费大
分类
独立组设计 A 单因素被试间设计 不等组设计
匹配组设计 B 两因素完全随机实验设计
C 三因素完全随机实验设计
独立组设计spss操作
A
研究中包含三个因素，均为被试间变量 spss操作方法同上 主效应分析，三重交互作用， 一个因素如何受另外两个因素的制约 简单效应分析
文件 新建 语法 运行 全部
MANOVA 因变量 BY 因素1（1,2）因素2（1,2）因素3（1,2） /DESIGN /DESIGN=因素1 WITHIN 因素2（1） WITHIN 因素3（1） 因素1 WITHIN 因素2（2） WITHIN 因素3（1） 因素1 WITHIN 因素2（1） WITHIN 因素3（2） 因素1 WITHIN 因素2（2） WITHIN 因素3（2）