新三板(2017预测)中大股份(835483)财务风险预警评级报告

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非银金融行业周观点:券商底部信号强化仍需持续确认,保险关注开门红

非银金融行业周观点:券商底部信号强化仍需持续确认,保险关注开门红

非银行金融行业行业研究 | 行业周报⚫转融资市场化改革和费率下调、标的大扩容接踵而至,两融市场迎来重大利好。

1)本周证金公司宣布启动市场化转融资业务试点,设置短(1-28天)、中(29-91天)、长(92-182天)三个期限区间,对应设置三档费率上下限。

券商可以在1-182天的期限范围内自主确定资金使用期限,并在转融资费率上下限之间报价。

转融通平台集中匹配达成竞价交易。

当日申报、当日成交、当日资金可用。

2)同时证金公司下调各档转融资费率40bp,调整后各期限档次的费率具体为:182天期为2.10%、91天期为2.40%、28天期为2.50%、14天和7天期为2.60%。

3)本周五沪深两所同时公告,分别扩大其融资融券标的范围,对于主板股票和创业板注册制改革前上市的创业板股票,标的数量由1600只扩大至2200只,扩容幅度达38%。

沪深两市股票标的数量覆盖率分别由48%和35%提升至60%和52%。

扩容后范围实现了对沪深300和创业板成份股的全覆盖,而中证500/1000的覆盖率分别达到98%和85%。

⚫券商板块短期投资情绪有望回暖,底部信号有所强化仍需进一步确认。

1)一系列政策利好有助于提升资本市场资金使用效率与资源配置效率,并向两融市场引入更多增量资金并提升A股短期流动性,大概率将提升券商板块的短期投资情绪,同时在一定程度上有助于提振近期比较萎靡的两融业务市场。

2)3)在板块经历“戴维斯三杀”的短期洗礼之后,此次利好无疑是为处于历史底部的板块注入了强心剂,有助于底部信号的强化,同时左侧布局的性价比或提升。

4)正如先前的国办降费意见不应过度解读为利空一样,此次政策不应当过度解读为监管定向为券商减负或定向对券商释放利好,而更多是顺应整体资金利率水平下行的大背景做出的市场化利率调整。

虽然此次政策利好融资业务,但是整体影响不大,毕竟融资业务还是个客需型业务,和市场风险偏好与赚钱效应相关,与利率水平并没直接关系。

【新三板报告】2016年12月新三板创新层企业市值TOP100

【新三板报告】2016年12月新三板创新层企业市值TOP100

【新三板报告】2016年12月新三板创新层企业市值TOP100截至2016年12月31日,新三板创新层共有952家挂牌公司,挖贝新三板研究院梳理出2016年12月新三板创新层企业市值TOP100(以下简称:TOP100榜单),952家创新层企业总市值9529.41亿元,TOP100榜单总市值为4481.90亿元,占创新层企业总市值的47.0%。

TOP100榜单中协议转让56家,做市转让44家。

上榜门槛:19.03亿元从TOP100榜单的市值分布来看,上榜门槛为19.03亿元,市值在10-20亿元的企业有6家,市值在20-30亿元、30-50亿元、50-100亿元的企业分别有41家、28家、17家,市值达到百亿级别的企业共8家。

2016年12月新三板创新层TOP100榜单市值分布(挖贝新三板研究院制图)注:小值包含,大值不包含;如30-50亿元,包含30亿元,不包含50亿元。

市值排名分列TOP100榜单1至10位的企业及其市值分别是东海证券(832970),191.38亿元;新产业(830838),184.64亿元;南京证券(833868),174.42亿元;华强方特(834793),158.27亿元;合全药业(832159),152.54亿元;华图教育(830858),134.50亿元;齐鲁银行(832666),111.07亿元;永安期货(833840),110.96亿元;华新能源(834368),98.67亿元;盛景网联(833010),88.80亿元。

软件和信息技术服务业占比16.0%从二级分类的行业分布来看,软件和信息技术服务业的企业数量最多,有16家;其次是互联网和相关服务,有11家;医药制造业排在第三位,有10家。

(来源:挖贝新三板研究院)2016年12月新三板创新层TOP100榜单行业分布(挖贝新三板研究院制图)北京地区上榜企业数量最多从地区分布来看,TOP100榜单中北京的企业数量遥遥领先,为28家;其次是广东省,有18家;上海排第三位,有9家。

2017上半年新三板新增企业数据报告

2017上半年新三板新增企业数据报告

2017上半年新三板新增企业数据报告2017上半年,新三板市场新增挂牌企业共1305家,其中,创新层23家,基础层1282家;协议转让1303家,做市转让2家。

2017上半年新三板新增企业数据统计(挖贝新三板研究院制图)挖贝新三板研究院对各月的新增企业数量进行统计发现,2月的新增企业数量最多,6月的新增企业数量最少,且第一季度新增企业数明显多于第二季度新增企业数。

2017上半年新三板新增企业数(挖贝新三板研究院制图) 广东省新增企业数占比19.8%按地区划分,2017上半年新增企业数量最多的前五个省(市)依次是广东、江苏、北京、浙江和上海,五大重点地区新增企业数占新增企业总数的60.0%;其中,广东省的新增企业最多,有259家,占比19.8%,遥遥领先于其他地区。

2017上半年新三板新增企业地区分布(挖贝新三板研究院制图)软件与服务行业新增企业数占比18.0%按行业划分,2017上半年新增企业数量最多的前五个行业依次是软件与服务、资本货物、材料、商业和专业服务、技术硬件与设备,五大重点行业新增企业数量占新增企业总数的65.0%;其中,软件与服务行业的新增企业最多,有235家,占比18.0%。

2017上半年新三板新增企业行业分布(挖贝新三板研究院制图)2家企业成交额超1亿元2017上半年,新三板新增企业中有成交的共125家,占比9.6%,成交额分布情况如下图所示。

2017上半年新三板新增企业成交额分布(挖贝新三板研究院制图)挖贝新三板研究院梳理出2017上半年新三板新增企业成交额TOP10,榜单显示,成交额1亿元以上的企业有两家,分别是国都证券(870488)和慧云钛业(839598)。

国都证券全称为国都证券股份有限公司,属于多元金融行业,公司的主要业务有证券经纪、投资咨询、证券自营、资产管理和公开募集证券投资基金管理业务等。

慧云钛业全称为广东慧云钛业股份有限公司,属于材料行业,公司主要从事钛白粉的生产和销售,产品应用于涂料、造纸、陶瓷和医药等行业。

盈余管理与股价崩盘风险

盈余管理与股价崩盘风险

第13卷第4期2020年8月沈阳工业大学学报(社会科学版) JournalofShenyangUniversityofTechnology(SocialScienceEdition)Vol.13No.4Aug.2020收稿日期:2019-06-05基金项目:全国统计学科学研究重点项目(2018LZ12);安徽农业大学研究生创新基金资助项目(2020ysj 81)。

作者简介:林 明(1993-),男,安徽金寨人,硕士生,主要从事企业财务管理等方面的研究;尹宗成(1970-),男,安徽宿县人,教授,博士,主要从事金融市场理论和企业财务管理等方面的研究。

doi:10.7688/j.issn.1674-0823.2020.04.08盈余管理与股价崩盘风险———基于中国股票市场的证据林 明,尹宗成(安徽农业大学经济管理学院,合肥230036)摘 要:自2008年全球性金融危机爆发以来,股价暴跌现象在我国金融市场频频出现,股价暴跌尤其是股价崩盘越来越受到人们的关注。

以中国A股上市公司2013—2017年数据为样本,研究盈余管理是否影响股价崩盘风险。

研究结果表明:盈余管理显著影响股价崩盘风险;在其他条件不变的情况下,盈余管理与股价崩盘风险呈显著的正U型关系。

这对全面认识盈余管理、降低我国上市公司股价崩盘风险、促进证券市场健康平稳发展具有重要意义。

关 键 词:盈余管理;股价暴跌;股价崩盘;风险管理中图分类号:F275;F832 5 文献标志码:A 文章编号:1674-0823(2020)04-0340-08 近年来,股价暴跌现象在我国金融市场上频频出现。

自2008年金融危机爆发以来,股价暴跌尤其是股价崩盘越来越受到人们的关注。

股价平稳与否关系到广大股民的切身利益。

股价崩盘风险受到投资者、政府和公司内部治理机构等的广泛关注,已成为微观经济学和财务学的研究热点之一。

特别是在我国经济发展从追求速度到更加注重质量的转型时期,开展该研究对于促进经济平稳发展、稳定市场秩序和化解金融市场风险有着十分重大的理论意义和现实意义。

CSMAR中国上市公司财务报表数据库

CSMAR中国上市公司财务报表数据库

CSMAR中国上市公司财务报表数据库中国上市公司财务报表数据库主要是以研究为目的而设计,按照国际标准数据库(Compustat)的惯例开发,以2006年财政部出台的企业会计准则为基本框架,我们于2007年对本公司的财务报表数据进行了调整。

新库中包含了原来的五大数据库,即财务年报数据库、财务中报数据库、财务季报数据库、金融财务数据库和B股财务数据库。

并对报表进行了重新分类,包括资产负债表文件、利润表文件、现金流量表—直接法文件和现金流量表—间接法文件。

新结构的设计基本遵循企业会计准则规定的合并报表列报格式,适用于所有行业(包括一般行业、银行、保险和证券业等),并能往前兼容历史数据。

数据库特色字段提取更便捷用“会计期间”来区分年、中、季报。

如:选定“会计期间”等于“2007-12-31”,则表示为2007年年报,若选定“会计期间”等于“2007-03-31”,则表示为2007年第一季季报。

用“会计期间”来区分“年初”和“年末”数据。

如:选定“会计期间”等于“2007-01-01”,则表示2007年年初数据;等于“2007-12-31”,则表示为2007年年末数据。

此处举例说明,资产负债表数据:证券代码会计期间报表类型货币资金流动资产合计固定资产净额无形资产净额资产总计2001-01-01A.93.56.71.35.77 2001-12-31A.24.03.52.35.29 2004-06-30A.38.72.83.07.29 2007-03-31A.54.58.55.48.21 2005-09-30A.99.55.490.31报表类型:A=合并报表,B=母公司报表。

财务数据结构更标准由于会计制度的变迁,不同时期相同项目的涵盖范围可能不同。

如2007年新准则使用之前,“股东权益合计”是指属于母公司所有者的权益部分,该项与“少数股东权益”并列列示,即认为“少数股东权益”不属于报表披露的公司的股东权益。

2007年新准则规定,“股东权益合计”中包括“少数股东权益”和“归属于母公司所有者权益合计”。

CSMAR中国上市公司财务报表数据库

CSMAR中国上市公司财务报表数据库

CSMAR中国上市公司财务报表数据库中国上市公司财务报表数据库主要是以研究为目的而设计,按照国际标准数据库(Compustat)的惯例开发,以2006年财政部出台的企业会计准则为基本框架,我们于2007年对本公司的财务报表数据进行了调整。

新库中包含了原来的五大数据库,即财务年报数据库、财务中报数据库、财务季报数据库、金融财务数据库和B股财务数据库。

并对报表进行了重新分类,包括资产负债表文件、利润表文件、现金流量表—直接法文件和现金流量表—间接法文件。

新结构的设计基本遵循企业会计准则规定的合并报表列报格式,适用于所有行业(包括一般行业、银行、保险和证券业等),并能往前兼容历史数据。

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如:选定“会计期间”等于“2007-12-31”,则表示为2007年年报,若选定“会计期间”等于“2007-03-31”,则表示为2007年第一季季报。

用“会计期间”来区分“年初”和“年末”数据。

如:选定“会计期间”等于“2007-01-01”,则表示2007年年初数据;等于“2007-12-31”,则表示为2007年年末数据。

此处举例说明,资产负债表数据:证券代码会计期间报表类型货币资金流动资产合计固定资产净额无形资产净额资产总计2001-01-01A.93.56.71.35.77 2001-12-31A.24.03.52.35.29 2004-06-30A.38.72.83.07.29 2007-03-31A.54.58.55.48.212005-09-30A.99.55.490.31报表类型:A=合并报表,B=母公司报表。

财务数据结构更标准由于会计制度的变迁,不同时期相同项目的涵盖范围可能不同。

如2007年新准则使用之前,“股东权益合计”是指属于母公司所有者的权益部分,该项与“少数股东权益”并列列示,即认为“少数股东权益”不属于报表披露的公司的股东权益。

2007年新准则规定,“股东权益合计”中包括“少数股东权益”和“归属于母公司所有者权益合计”。

000887中鼎股份2023年三季度财务风险分析详细报告

000887中鼎股份2023年三季度财务风险分析详细报告

中鼎股份2023年三季度风险分析详细报告一、负债规模测算1.短期资金需求该企业经营活动的短期资金需求为526,534.47万元,2023年三季度已经取得的短期带息负债为258,613.97万元。

2.长期资金需求该企业权益资金能够满足长期性投资活动的资金需求,并且还有209,097.24万元的权益资金可供经营活动之用。

3.总资金需求该企业的总资金需求为317,437.23万元。

4.短期负债规模根据企业当前的财务状况和盈利能力计算,企业有能力偿还的短期贷款规模为294,890.35万元,在持续经营一年之后,如果盈利能力不发生大的变化,企业有能力偿还的短期贷款规模是431,008.83万元,实际已经取得的短期带息负债为258,613.97万元。

5.长期负债规模按照企业当前的财务状况、盈利能力和发展速度,企业有能力在2年内偿还的贷款总规模为362,949.59万元,企业有能力在3年之内偿还的贷款总规模为396,979.21万元,在5年之内偿还的贷款总规模为465,038.45万元,当前实际的带息负债合计为531,454.54万元。

二、资金链监控1.会不会发生资金链断裂从当前盈利水平和财务状况来看,该企业不存在资金缺口。

该企业偿还全部有息负债大概需要5.52个分析期。

企业的负债率也不高,发生资金链断裂的风险较小。

资金链断裂风险等级为4级。

2.是否存在长期性资金缺口该企业不存在长期性资金缺口,并且长期性融资活动为企业提供562,810.85万元的营运资金。

3.是否存在经营性资金缺口该企业经营活动存在资金缺口,资金缺口为509,424.5万元。

这部分资金缺口已被长期性融资活动所满足。

其中:应收账款增加91,423.08万元,预付款项减少351.69万元,存货增加40,286.07万元,一年内到期的非流动资产增加1,900万元,其他流动资产减少38,390.87万元,共计增加94,866.59万元。

应付账款减少242,514.35万元,应付职工薪酬增加8,810.91万元,应交税费增加2,981.82万元,一年内到期的非流动负债减少148,908.87万元,其他流动负债增加226.08万元,共计减少379,404.41万元。

CSMAR中国上市公司财务报表数据库

CSMAR中国上市公司财务报表数据库

CSMAR中国上市公司财务报表数据库中国上市公司财务报表数据库主要是以研究为目的而设计,按照国际标准数据库(Compustat)的惯例开发,以2006年财政部出台的企业会计准则为基本框架,我们于2007年对本公司的财务报表数据进行了调整。

新库中包含了原来的五大数据库,即财务年报数据库、财务中报数据库、财务季报数据库、金融财务数据库和B股财务数据库。

并对报表进行了重新分类,包括资产负债表文件、利润表文件、现金流量表—直接法文件和现金流量表—间接法文件。

新结构的设计基本遵循企业会计准则规定的合并报表列报格式,适用于所有行业(包括一般行业、银行、保险和证券业等),并能往前兼容历史数据。

数据库特色字段提取更便捷用“会计期间”来区分年、中、季报。

如:选定“会计期间”等于“2007-12-31”,则表示为2007年年报,若选定“会计期间”等于“2007-03-31”,则表示为2007年第一季季报。

用“会计期间”来区分“年初”和“年末”数据。

如:选定“会计期间”等于“2007-01-01”,则表示2007年年初数据;等于“2007-12-31”,则表示为2007年年末数据。

此处举例说明,资产负债表数据:证券代码会计期间报表类型货币资金流动资产合计固定资产净额无形资产净额资产总计2001-01-01A.93.56.71.35.77 2001-12-31A.24.03.52.35.29 2004-06-30A.38.72.83.07.29 2007-03-31A.54.58.55.48.212005-09-30A.99.55.490.31报表类型:A=合并报表,B=母公司报表。

财务数据结构更标准由于会计制度的变迁,不同时期相同项目的涵盖范围可能不同。

如2007年新准则使用之前,“股东权益合计”是指属于母公司所有者的权益部分,该项与“少数股东权益”并列列示,即认为“少数股东权益”不属于报表披露的公司的股东权益。

2007年新准则规定,“股东权益合计”中包括“少数股东权益”和“归属于母公司所有者权益合计”。

【新三板报告】2017年3月山东新三板企业市值TOP100

【新三板报告】2017年3月山东新三板企业市值TOP100

【新三板报告】2017年3月山东新三板企业市值TOP100截止到2017年3月31日,新三板共有11023家挂牌公司,山东有609家新三板企业,占比5.5%;其中315家企业有市值,占比51.7%。

挖贝新三板研究院梳理出2017年3月山东新三板企业市值TOP100(以下简称:TOP100),其中,创新层32家、基础层68家,协议转让57家、做市转让43家。

两家企业市值超50亿TOP100上榜门槛为3.44亿元,其中有两家企业市值超过50亿元,而市值在不足5亿元、5-10亿元、10-30亿元、30-50亿元的企业分别有34家、38家、21家、5家。

2017年3月山东新三板企业TOP100市值分布(挖贝新三板研究院制图)注:小值包含,大值不包含;如3-5亿元,包含3亿元,不包含5亿元。

市值排名分列TOP100榜单1至10位的企业及其市值分别是齐鲁银行(832666),115.33 亿元;圣泉集团(830881),71.52 亿元;宏济堂(838658),42.10 亿元;景津环保(832899),37.91 亿元;国建新能(836200),35.09 亿元;美世创投(833838),34.95 亿元;春鹏电气(837876),34.84 亿元;新丝路(836035),28.42 亿元;山东绿霸(834117),25.82 亿元;金现代(834903),24.94 亿元。

化工行业占比11.0%从行业分布来看,化工企业数量最多,有11家企业;其次是电子设备、仪器和元件行业,有10家企业;机械行业,有9家企业。

(来源:挖贝新三板研究院)2017年3月山东新三板企业TOP100行业分布(挖贝新三板研究院制图)附:2017年3月山东新三板企业市值TOP100(注:TOP100数据采用2017年3月31日当天数据)2017年3月山东新三板企业市值TOP100(挖贝新三板研究院制图)。

2017年9月星火评级报告(详版) (1)

2017年9月星火评级报告(详版) (1)

出版简要说明本报告是长沙市立星互联网信息服务有限公司旗下星火互联网金融研究院出具的星火评级报告,该报告遵循研究院改进的IFRM评级体系,对相应平台给予了客观公正的评级结果。

星火互联网金融研究院XIFI(Xeenho Internet Financial Institute,XIFI),隶属于长沙市立星互联网信息服务有限公司,长沙市立星互联网信息服务有限公司为湖南星投信息服务有限公司旗下子公司(下有星投信息详细介绍),依托总部强大的人才供给与资源支持,致力于互联网金融大数据库建设、互联网金融信息资讯、互联网金融风险管理研究与应用、互联网金融增值服务以及相关技术应用的平台开发与运营。

目前立星的主营业务为两大版块,一是搭建互联网金融风险监测平台,以总部主营业务项目——星火钱包(P2P机构理财产品)的风险控制大数据库以及风险控制系统为出发点,建立起互联网金融行业大数据库(包括P2P、众筹、线上理财资管、互联网金融保险等各细分领域)以及互联网金融大数据监测分析系统;二是建立互联网金融研究论坛——星评社。

在现阶段星火钱包理财信息服务平台的‚星火研究‛模块的基础上搭建功能更加强大、服务更加齐全的互联网金融研究社交平台,提供更加优质的互联网金融研究信息咨询服务。

星评社是由星火钱包研发团队倾力打造的一款集互联网金融资讯、行业研究、移动社交、智慧众筹、价值共创与价值回报共享于一体的专业第三方自媒体社交平台。

星评社专注于新金融(P2P、众筹、泛理财市场、新三板、私募……)等创新模式与风险管理研究,并基于新金融领域社交的核心功能,开创‚知识价值共创共享的价值自媒体‛新商业模式,面向新金融领域内的爱好者、专业研究学者以及广大投资者,让任何有价值言论行为都得到价值体现。

星评社首创价值自媒体积分算法,让用户的所有流量行为都可以折算成真实价值,并以此为生命线,加固平台内容,打造新金融领域的价值自媒体生态圈。

星火IFRM风险评级体系结合了SymLend、PLC、Eaglewood Capital Management等国际知名P2P投资机构的风险管理经验以及国内P2P借贷市场的现状,基于买方市场角度,由星火钱包创始人杨立博士联合美国Wharton School of the University of Pennsylvania、英国University of Brighton和中南大学等高校8位金融学博士独立研发,由星火互联网金融研究院团队进行持续跟踪与研发升级。

600327大东方2023年三季度决策水平分析报告

600327大东方2023年三季度决策水平分析报告

大东方2023年三季度决策水平报告一、实现利润分析2023年三季度利润总额为负336.36万元,与2022年三季度的2,101.79万元相比,2023年三季度出现亏损,亏损336.36万元。

企业亏损的主要原因是对外投资亏损。

企业的经营业务也是亏损的。

2023年三季度营业利润为负117.68万元,与2022年三季度的2,174.47万元相比,2023年三季度出现亏损,亏损117.68万元。

在营业收入迅速扩大的同时,企业却出现了经营亏损,企业以亏损来换取市场份额,经营风险大大增加,应密切关注市场竞争形势的变化。

二、成本费用分析大东方2023年三季度成本费用总额为91,652.98万元,其中:营业成本为79,794.26万元,占成本总额的87.06%;销售费用为2,360.4万元,占成本总额的2.58%;管理费用为7,735.16万元,占成本总额的8.44%;财务费用为1,158.27万元,占成本总额的1.26%;营业税金及附加为469.43万元,占成本总额的0.51%;研发费用为135.46万元,占成本总额的0.15%。

2023年三季度销售费用为2,360.4万元,与2022年三季度的2,788.68万元相比有较大幅度下降,下降15.36%。

从销售费用占销售收入比例变化情况来看,2023年三季度在销售费用下降的情况下营业收入却获得了较大幅度的增长,企业销售形势大幅度改善。

2023年三季度管理费用为7,735.16万元,与2022年三季度的8,415.4万元相比有较大幅度下降,下降8.08%。

2023年三季度管理费用占营业收入的比例为8.4%,与2022年三季度的10.67%相比有较大幅度的降低,降低2.27个百分点。

管理费用支出大幅度下降,经营业务未受影响,但盈利水平却有所下降,应关注大幅度压缩管理费用支出的必要性。

三、资产结构分析大东方2023年三季度资产总额为586,018.72万元,其中流动资产为104,351.61万元,主要以货币资金、存货、应收账款为主,分别占流动资产的53.46%、25.86%和15.42%。

格雅Get创业板上市公司风险评估——基于ZScore模型

格雅Get创业板上市公司风险评估——基于ZScore模型

创业板上市公司风险评估——基于Z-Score模型创业板上市公司财务风险预警——基于Z-Score模型管洲1,2,于承玺2〔1.华中科技大学公共管理学院,湖北武汉430074 ;2.郑州轻工业学院经济与管理学院,河南郑州450002〕运用财务预警模型分析创业板上市公司的风险,是资本市场风险管理的一个新的尝试。

文章在阿尔特曼Z-SCORE模型根底上,以首批28家创业板上市公司为样本,对其进行了实证分析,研究结果说明,Z-SCORE模型对创业板上市公司的风险评估有一定的指导作用,随着相关问题的解决,这一理论将具有更广泛的适用性。

关键词:Z-Score模型风险评估创业板0引言2009年10月30日开启的创业板,以其高成长、高回报的投资前景,上市之初即受到市场的热情追捧,截至2010年9月30日,创业板上市公司已达123家,总市值达498,695,516,783元。

创业板已经成为我国多层次资本市场体系的重要组成局部,对中小企业融资、拓宽投资渠道,完善我国创业投资体系,以至于对保持国民经济可持续开展都具有极为重要的作用。

但是创业板上市标准相对较低,发行条件中的财务指标要求也低于主板、中小板首次公开发行的条件,具有高风险的特征。

因此,准确评估创业板上市公司的财务状况,预测财务风险,对保护投资者和债权人利益,对经营管理者防范财务危机,对监管部门提高监管效率都有十分重要的意义。

1理论概述以财务比率预测企业财务风险的研究起源于20世纪30年代,最早建立单变量模型进行财务危机预测的是Fitzpatrick〔1932〕以19家公司作为样本,运用单个财务比率将样本划分为破产和非破产两组,结果说明判别能力最高的是“净利润/股东权益〞和“股东权益/负债〞两个比率;Beaver(1966)第一次系统运用统计方法和财务比率进行了企业财务危机研究。

但单变量分析也存在一些局限性,主要表现在单变量模型没有考察变量之间的关联程度,不同的财务比率可能对同一企业有相互矛盾的判断,因而其有效性在运用中受到一定限制。

600704物产中大2023年三季度决策水平分析报告

600704物产中大2023年三季度决策水平分析报告

物产中大2023年三季度决策水平报告一、实现利润分析2023年三季度利润总额为170,584万元,与2022年三季度的221,257万元相比有较大幅度下降,下降22.90%。

利润总额主要来自于内部经营业务。

2023年三季度营业利润为167,480.62万元,与2022年三季度的217,820.31万元相比有较大幅度下降,下降23.11%。

在营业收入增长的情况下,营业利润却出现了较大幅度的下降,企业未能在销售规模扩大的同时提高利润水平,应注意增收减利所隐藏的经营风险。

二、成本费用分析物产中大2023年三季度成本费用总额为14,707,751.29万元,其中:营业成本为14,473,645.21万元,占成本总额的98.41%;销售费用为74,724.04万元,占成本总额的0.51%;管理费用为80,209.05万元,占成本总额的0.55%;财务费用为35,883.11万元,占成本总额的0.24%;营业税金及附加为16,262.18万元,占成本总额的0.11%;研发费用为27,027.7万元,占成本总额的0.18%。

2023年三季度销售费用为74,724.04万元,与2022年三季度的73,641.28万元相比有所增长,增长1.47%。

从销售费用占销售收入比例变化情况来看,2023年三季度销售费用增长的同时营业收入也有所增长,企业销售活动取得了明显的市场效果。

2023年三季度管理费用为80,209.05万元,与2022年三季度的83,969.88万元相比有所下降,下降4.48%。

2023年三季度管理费用占营业收入的比例为0.54%,与2022年三季度的0.58%相比变化不大。

企业经营业务的盈利水平有所下降,管理费用支出正常,但其他成本费用支出项目存在过快增长情况。

三、资产结构分析物产中大2023年三季度资产总额为19,277,211.12万元,其中流动资产为14,404,708.48万元,主要以存货、货币资金、预付款项为主,分别占流动资产的33.36%、24.04%和18.93%。

新三板挂牌公司审计问题研究

新三板挂牌公司审计问题研究

Financial View | 金融视线MODERN BUSINESS现代商业148新三板挂牌公司审计问题研究张世国辽宁泽润信会计师事务所(普通合伙) 辽宁大连 116011新三板挂牌公司在资本市场的培育和服务下,普遍实现了创新驱动式发展,连续多年保持收入和利润双增长,培育了众多稳健经营、快速成长、发展规范的公司。

中国证监会会计部首次针对新三板的年报和申报审计发布了《会计监管风险提示第6号——新三板挂牌公司审计》(以下简称《监管风险提示》),监管风险提示中强调会计师事务所应当在新三板挂牌公司审计业务中归位尽责,以确保审计执业质量,提高新三板挂牌公司财务信息披露质量,有助于新三板市场的良性健康发展。

一、新三板公司信息披露存在的主要问题新三板挂牌公司往往具有股权集中度高、内部控制薄弱、经营管理相对不透明的特点。

已披露年报的部分企业也因年报质量被问询,企业持续经营能力、异常财务数据、经营数据不到位等方面受到了重点的关注。

(一)企业管理层规范意识不足新三板主要服务中小微企业,企业资质良莠不齐,很多企业挂牌时财务就不清晰,很多事情都是在要披露时才去调整,甚至有些该及时披露的重大事项都有意隐瞒。

新三板审计业务的主要问题在于企业在申报挂牌时财务基础就比较薄弱,公司管理层不重视财务,很多事情一直拖到要披露时才会着急,财务规范的意识不足。

大部分挂牌公司由于刚刚接触资本市场第一次披露年报,而企业编写年报的水平参差不齐,一些年报需要中介机构大幅修改。

(二)信息披露不及时、缺乏完整性由于资本市场违法违规行为呈多发、高发的态势,证监会对市场主体信息披露等违法违规行为保持高压态势,以此维护资本市场健康稳定发展。

由于多数挂牌企业管理人员对新三板规定并不熟悉,导致信息披露不及时在挂牌企业中普遍存在,这导致信披违规成为了股转系统“出手”的重点对象,如某公司在董事长更换6个月之后才进行信息披露。

对重大涉诉事项、财务数据披露既不准确又不及时更正、关联方资金拆借等重大事项未及时披露。

证监会会计监管风险提示第1-9号

证监会会计监管风险提示第1-9号

目录会计监管风险提示第1号——政府补助证监办发[2012]22号 (1)会计监管风险提示第2号——通过未披露关联方实施的舞弊风险 (3)会计监管风险提示第3号——审计项目复核 (7)会计监管风险提示第4号——首次公开发行股票公司审计 (10)会计监管风险提示第5号——上市公司股权交易资产评估 (20)计监管风险提示第6号--新三板挂牌公司审计 (29)会计监管风险提示第7号——轻资产类公司收益法评估 (40)会计监管风险提示第8号——商誉减值 (52)会计监管风险提示第9号--上市公司控股股东资金占用及其审计 (62)会计监管风险提示第1号——政府补助证监办发[2012]22号目前,政府补助在部分上市公司及拟上市公司利润中占有较大比重,日益成为注册会计师审计的重要领域,也是会计监管工作中应重点关注的风险领域。

现对政府补助相关会计监管风险进行提示。

一、政府补助会计处理的常见问题《企业会计准则第16号—政府补助》规定,政府补助是指企业从政府无偿取得货币性资产或非货币性资产,但不包括政府作为企业所有者投入的资本。

政府补助分为与资产相关的政府补助和与收益相关的政府补助。

此外,《企业会计准则解释第3号》对特定类型的政府补助及其会计处理作了进一步规定。

实践中,公司对政府补助的会计处理通常存在以下问题:(一)将政府有偿投入作为政府补助。

例如,将政府作为公司所有者投入的资本或政府要求无形资产权利的研发费补贴等作为政府补助。

(二)公司通过非常规渠道与相关部门达成协定,将实质上来自于控股股东或集团内其他公司的捐赠作为政府补助。

例如,控股股东或其他关联方将资产通过政府以补助形式转移给公司。

(三)对政府补助的分类不正确。

例如,将与资产相关的政府补助认定为与收益相关的政府补助,将可以区分的综合性政府补助认定为难以区分的综合性政府补助。

(四)将未达到确认条件的政府补助予以确认。

例如,公司在未达到政府补助文件所附条件时即确认补助收入;对于不是按照固定的定额标准取得的政府补助,在未收到补助金额时即确认补助收入;对于补偿公司以后期间费用的政府补助,在费用尚未发生时即确认补助收入。

新三板(2017预测)华天兴邦(835683)财务风险预警评级报告

新三板(2017预测)华天兴邦(835683)财务风险预警评级报告

类别标准编号THEMIS-THE-835683Themis财务风险预警评级报告华天兴邦说 明自1987年Themis纯定量异常值评估技术在国际上发明以来,经过对全球数 十万家企业评级验证,其对发达国家企业财务风险提前一年预警综合准确率为 94%,对中国300家金融机构企业客户提前一年预警同样保持极高综合准确率, 是目前国际上预警准确率最高的评级模型之一。

除了对微观企业财务风险进行 揭示外,在基于大数据样本量分析时,该模型还能够提前一年准确预测宏观经 济运行风险和行业风险。

Themis纯定量异常值信用评级技术以100% 量化分析为基础,通过以破产 企业财务指标异常状况为理论分析依据,从企业运营过程中的资金筹集方式、 资金筹集的内部使用方向和资金使用效率等环节入手,分析企业运营环节的资 金使用效率和资金流向合理性,同时判断企业财务数据和指标之间变化关系和 合理化程度,从而预测企业财务风险和财务粉饰的财务预警评估模型。

Themis 异常值信用评级技术与美国传统财务分析、信用评级、信用风险计量模型等分 析技术在理论体系和分析方法上均有较大差别,是一项理论完整先进、分析视 角独特、提前预测企业财务风险和破产的信用评级模型,其理论严谨性和模型 独特性、科学性得到了世界各国评估界的高度认同,在国际上被誉为企业财务 风险预警和信用评级的新革命,创造了国际信用评级新标准体系。

Themis评估技术广泛应用于金融和类金融领域中的银行贷前评估、贷后监 控、融资担保、小额贷款、P2P网贷、信用保险、保理、典当、租赁、财务管 理、资产管理;投资领域的证券投资、股权投资、股市预测;企业风险管理领 域的企业赊销信用管理、供应商管理、企业内部风险控制以及政府监管等各领 域的风险预警评估评级中。

信用评估评级的价值在于揭示风险、预测未来。

本报告通过Themis评估技 术,在对被评测企业多年期财务报表数据进行综合分析后,对该企业下一年度 财务风险等级和得分进行预测,并全面、详细揭示和阐述该企业各风险点的风 险原因和程度,为报告使用者作出正确决策提供参考。

新三板招股说明书

新三板招股说明书

新三板挂牌流程及具体步骤新三板”市场特指中关村(7、11,-0、07,-0、97%)科技园区非上市股份有限公司股份报价转让系统,因进入该系统的挂牌企业多为高科技企业而不同于原转让系统内的退市企业及原staq、net系统挂牌公司(俗称“老三板”),故形象地称为“新三板”,是国家科技部、中国证监会(以下简称“”证监会)、中国证券业协会(以下简称“协会”)、深圳证券交易所(以下简称“深交所”)和中关村管委会落实党中央、国务院科技创新战略,以金融创新促进科学技术创新、助力成长性高新企业,完善我国多层次资本市场的重大举措。

2006年1月23日,世纪瑞尔(27、850,-0、09,-0、32%)(430001)和中科软(430002)登陆新三板,开启了中国资本市场的新篇章,新三板作为场外资本市场的典范,从此风生水起,以星星之火可以燎原之势在科技界、产业界和证券市场引起了巨大的反响,得到了各地高新园区的关注和广大中小企业的翘首以盼。

究其原委,不外乎新三板审批时间短、挂牌程序简便等特色,更确切的说是新三板吻合了中小企业发展成长的轨迹,以一种易于适用的方式而倍受青睐。

根据现行法律法规的规定,主板、中小板和创业板的股票上市发行实行审核制,企业登陆主板、中小板、创业板,都要向证监会上报申请材料,业经发行审核委员会审核通过方可,这就意味着上市的时间成本、人力成本和费用成本均较为昂贵,而根据《证券公司代办股份转让系统中关村科技园区非上市股份有限公司股份报价转让试点办法(暂行)》(以下简称“试点办法”)和《主办券商推荐中关村科技园区非上市股份有限公司股份进入证券公司代办股份转让系统挂牌业务规则》(以下简称“挂牌业务规则”)等相关规定,新三板市场在协会的严格监管下,实行备案制,形成了以协会自律性管理为主导,政府及券商相配合的多层次监管体制。

备案制,主要体现在如下几个方面公司申请挂牌须取得地方政府出具的《试点资格确认函》并由具备推荐主办券商业务资格的券商(以下简称“主办券商”)向协会推荐;挂牌条件中未设置规模、盈利指标等硬性要求,公司是否满足挂牌条件,主办券商享有较大的自主判断权;主办券商需对拟挂牌公司进行尽职调查、召开内核会议,并决定是否向协会推荐备案;协会对备案文件进行严格的书面审查,承担主要的监管职责;公司挂牌后,主办券商履行持续信息披露义务,负有较大的推荐责任。

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类别标准
编号THEMIS-THE-835483
Themis财务风险预警评级报告中大股份
说 明
自1987年Themis纯定量异常值评估技术在国际上发明以来,经过对全球数 十万家企业评级验证,其对发达国家企业财务风险提前一年预警综合准确率为 94%,对中国300家金融机构企业客户提前一年预警同样保持极高综合准确率, 是目前国际上预警准确率最高的评级模型之一。

除了对微观企业财务风险进行 揭示外,在基于大数据样本量分析时,该模型还能够提前一年准确预测宏观经 济运行风险和行业风险。

Themis纯定量异常值信用评级技术以100% 量化分析为基础,通过以破产 企业财务指标异常状况为理论分析依据,从企业运营过程中的资金筹集方式、 资金筹集的内部使用方向和资金使用效率等环节入手,分析企业运营环节的资 金使用效率和资金流向合理性,同时判断企业财务数据和指标之间变化关系和 合理化程度,从而预测企业财务风险和财务粉饰的财务预警评估模型。

Themis 异常值信用评级技术与美国传统财务分析、信用评级、信用风险计量模型等分 析技术在理论体系和分析方法上均有较大差别,是一项理论完整先进、分析视 角独特、提前预测企业财务风险和破产的信用评级模型,其理论严谨性和模型 独特性、科学性得到了世界各国评估界的高度认同,在国际上被誉为企业财务 风险预警和信用评级的新革命,创造了国际信用评级新标准体系。

Themis评估技术广泛应用于金融和类金融领域中的银行贷前评估、贷后监 控、融资担保、小额贷款、P2P网贷、信用保险、保理、典当、租赁、财务管 理、资产管理;投资领域的证券投资、股权投资、股市预测;企业风险管理领 域的企业赊销信用管理、供应商管理、企业内部风险控制以及政府监管等各领 域的风险预警评估评级中。

信用评估评级的价值在于揭示风险、预测未来。

本报告通过Themis评估技 术,在对被评测企业多年期财务报表数据进行综合分析后,对该企业下一年度 财务风险等级和得分进行预测,并全面、详细揭示和阐述该企业各风险点的风 险原因和程度,为报告使用者作出正确决策提供参考。

公司名称 :中大股份
所属行业 :房屋建设
主体等级 :B (★★☆)
财报日期 :2016年(年报)
预测年份 :2017年
评估机构 :赛弥斯信用管理(北京)有限公司发布单位 :商务部研究院信用评级与认证中心报告日期 :2018年06月06日
一、概况数据 ----------------------------------------------------------------------------- 5
二、总体评级状况 ------------------------------------------------------------------------ 6
1、公司财务安全总体状况 ----------------------------------------------------------------------- 6
2、公司财务安全评级得分同比分析 -------------------------------------------------------------- 6
3、公司2016年各项财务安全指标得分情况 ------------------------------------------------------ 7
三、财务安全指标详析 ------------------------------------------------------------------- 8
1、运营周转变化合理度得分:7分(★★★★) --------------------------------------------------- 8
2、金融债务销售比得分:4分(★★) ----------------------------------------------------------- 9
3、金融债务不健全度得分:6分(★★★) ------------------------------------------------------- 9
4、实物性资产周转率得分:3分(★★) ------------------------------------------------------- 10
5、投资资产效率得分:3分(★★★) ---------------------------------------------------------- 12
6、无形资产效率得分:1分(★) -------------------------------------------------------------- 12
7、经常收支比率得分:9分(★★★★★) ------------------------------------------------------ 13
8、异常系数得分:3分(★★) ----------------------------------------------------------------- 14
9、Themis支付余力系数得分:8分(★★★★) ------------------------------------------------ 15
10、成本体系得分:8分(★★★★) ------------------------------------------------------------ 16
11、资产系数得分:8分(★★★★) ------------------------------------------------------------ 18
四、减分处理 --------------------------------------------------------------------------- 19附件1:评级等级说明 ------------------------------------------------------------------- 20附件2:公司主要财务数据 -------------------------------------------------------------- 21附件3:公司主要财务数据及财务指标 --------------------------------------------------- 26。

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