植物病害的预测预报
第二节 植物病虫害的预测预报精简版范文
第二节植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报是指根据病虫害发生的规律和预测模型，对一段时间内的病虫害发生情况进行预测和预报的工作。
1. 病虫害的预测方法
统计法：通过对历年病虫害发生情况的统计分析，找出发生规律和影响因素，以此预测的发生趋势。
模型法：建立数学模型，将病虫害发生与环境因素进行关联分析，通过模型预测的发生情况。
传染病模型：根据传染病理论，将植物、真菌等病原体的传播规律纳入模型，预测病虫害在不同区域的传播趋势。
遥感技术：利用遥感技术获取的地表信息，结合病虫害的监测数据，进行数据分析和空间分布图绘制，预测病虫害的发展趋势。
2. 病虫害的预报方法
模型预报：根据预测模型得出的结果，预报一段时间内各地区病虫害的发生情况。
预警系统：搭建病虫害预警系统，通过监测站点的数据采集和分析，及时发布病虫害预警信息，提醒农民防虫害。
调查预报：通过对病虫害发生情况的实地调查和病虫害种群数量的监测，预测的发生情况和危害程度。
3. 病虫害预测预报的意义
提前预警：通过预测预报，可以提前发现病虫害的发生趋势，进行防治准备，减少病害危害和经济损失。
合理施策：根据预测结果，合理选择病虫害的防治措施和药剂使用，提高防治效果，减少农药使用量，对环境和人体健康更加
友好。
积累经验：通过不断的预测预报，可以积累经验，病虫害发生的规律和影响因素，为今后的预测预报工作提供基础数据和参考
依据。
以上是关于植物病虫害的预测预报的内容介绍，通过科学的预
测预报工作，可以更好地保护农作物的生长和农民的利益。
人教版高中生物选修二学案：第2章 第3节 植物病虫害的防治原理和方法 Word版含解析
第3节植物病虫害的防治原理和方法[课程目标]·导航1.简述植物病虫害的防治原理和方法。
2.认同“以防为主，防治结合”的策略。
3.调查当地主要农作物某种病虫害的防治措施和效果，并作出评价和提出建议。
知识点1病虫害的预测预报与新型农药[知识梳理]1.病虫害的预测预报(1)植物病虫害的预测预报指人类根据植物病虫害流行规律，推测未来一段时间内病、虫的分布、扩散和危害趋势。
(2)植物病虫害的预测预报类型发生期预测预报、发生量预测预报、分布区预测预报和危害程度预测预报。
(3)病虫害控制的关键对病虫害预测后，能否及时准确地将预测结果传送给农林业生产者或相关植保机构，是病虫害控制是否成功、有效的关键之一。
(4)我国植物病虫害预测预报的组织系统以行政区划分为国家、省、地市和县四级。
2.农作物与环境双赢的“保护神”——新型农药(1)新型农药指具备环境和谐或生物合理的特征，具有安全、广谱、高效、低毒、无公害、易分解、与环境相容和免除有害副作用特性的农药。
(2)生物农药利用生物或生物成分制成的农药属于生物农药。
①种类：植物农药、抗生素农药、昆虫信息素、微生物活体农药和植物疫苗。
②植物农药：防治植物病虫害的“中草药”，主要指来自植物的农药，也叫植物源农药。
原料来源有：烟碱、鱼藤、茴蒿、苦参、楝素、百部、藜芦、羊角扭和印楝等。
③植物疫苗：能引起农作物的生物防御反应，提高农作物的“免疫力”，使农作物能时刻做好准备，顶住病、虫袭击的农药。
如转基因菌制剂，可使植物获得抗虫或杀虫的能力。
(3)新型化学农药高效、低毒、低残留的新型农药。
[活学活用]1.对植物病虫害的各个危害阶段的始、盛、末期进行预测以确定防治的最适时期的植物病虫害预测预报为()A.危害程度预测预报B.分布区预测预报C.发生量预测预报D.发生期预测预报解析对植物病虫害各阶段进行预测，称为发生期预测预报。
答案 D2.新型农药具有的特点是()①安全②广谱③剧毒④低毒⑤无公害⑥不易分解，作用时间长⑦易分解⑧污染环境A.①②④⑥⑧B.①②④⑤⑦C.②③⑤⑥⑧D.③④⑥⑦⑧解析新型农药具有安全、广谱、低毒、无公害、易分解的特点。
第二节植物病虫害的预测预报
03
植物病虫害预测预报的应用
指导农民合理安排作物导
植物保护措施的制定
要点三
制定病虫害防治策略
通过对病虫害发生趋势和特点的分析，制定科学的防治策略，提高防治效果。
要点一
要点二
推广有效的防治技术
结合病虫害预测结果，推广有效的防治技术和方法，提高防治效果和农业生产水平。
通过对植物病虫害的监测和预警，及时发现和解决潜在问题，预防病虫害的发生和扩散。
完善植物病虫害信息平台
通过信息平台，实现植物病虫害数据的共享和交流，提高病虫害预测预报的准确性和效率。
数据库建立与完善
数据挖掘技术在植物病虫害预测预报中的应用
基于机器学习的病虫害预测预报模型
大数据处理在病虫害预测预报中的应用
经验预报
统计预报的优点是可以处理大量数据，并可对不同因素对病虫害发生的影响进行定量评估，但其缺点是需要一定的数学和统计学基础，且模型的准确度可能受到数据质量的影响。
统计预报
统计预报则是利用统计学的方法，对植物病虫害发生的风险进行评估和预测。
统计预报通常需要考虑气象、土壤、植物生育期等多种因素，并通过建立数学模型进行分析和预测。
制定应急预案
针对突发性病虫害，制定应急预案，及时采取防治措施，控制病虫害的扩散。
要点三
科学研究的重要手段
促进病虫害防治科学研究
通过对病虫害发生规律和预测预报的研究，为防治科学研究提供重要的理论和实践依据。
提高农业生产的科学水平
通过对病虫害的准确预测和防治，提高农业生产中的科学水平，促进农业生产的可持续发展。
xx年xx月xx日
第二节 植物病虫害的预测预报
目录
contents
预测预报的定义和重要性植物病虫害预测预报的方法植物病虫害预测预报的应用植物病虫害预测预报的发展趋势
十二章植物病害的流行与预测
2、系统模拟模型：
构建计算机程序，建立模拟模型， 用于预测。
将建立模拟模型的第一步是把从文献、实验室和田 间收集的有关信息进行逻辑汇总、形成概念模型， 概念模型通过实验加以改进，并用数学语言表达即 为数学模型，再用计算机语言译为计算机程序，经 过检验和有效性、灵敏度测定后即可付诸使用。
能较小。寄主的感病期较短．在病原物侵入阶段易受环境条 件影响， 病原物多产生抗逆性强的休眠体越冬，越冬率较高，较稳定。 因此流行程度主要取决于初始菌量。 病害在一个生长季中菌量增长幅度虽然不大，但能够逐年积 累，稳定增长，若干年后将导致较大的流行。
如小麦散黑穗病、小麦腥黑穗病、小麦 粒线虫病、水稻恶苗病、稻曲病、大麦 条纹病、玉米丝黑穗病、麦类全蚀病、 棉花枯萎病和黄萎病以及多种果树病毒 病害等都是属于此类流行病害。
2、中期预测的时限一般为一个月至一个季度，多根据当时的发 病数量或者菌量数据，作物生育期的变化以及实测的或预测 的天气要素作出预测，准确性比长期预测高，预测结果主要 用于作出防治决策和作好防治准备。
3、短期预报的时限在一周之内，有的只有几天，主要根据天气 要素和菌源情况作出，预测结果用以确定防治适期。侵染预 测就是一种短期预测。
多峰型曲线：有些病害在一个生长季节中有多个发病高峰， 流行曲线为多峰型。例如：
稻瘟病在南方因稻株生育期和感病性的变化可能出现苗瘟、 叶瘟和穗颈瘟等三次高峰。
在小麦条锈病菌越冬地区，冬小麦苗期发病有冬前和春末两 次高峰。
华北平原玉米大斑病常在盛夏前后也有两次高峰，因盛夏高 温抑制了病菌侵染。
六、病害流行的变化
2、病害发生期预测：是估计病害可能发生的时期。 例如：果树与蔬菜病害多根据小气候因子预测病原菌集中侵染 的时期，即临界期(critical period)，以确定喷药防治的适宜时机， 这种预测亦称为侵染预测。
第二节植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报植物病虫害是农业生产面临的严重问题之一，它们不仅影响了农作物的产量和品质，还可能对整个生态系统造成损害。
因此，对植物病虫害进行预测预报显得尤为重要。
植物病虫害的预测预报是一项综合性工作，它涉及到植物病理学、昆虫学、统计学等多个学科的知识。
通过对病虫害的监测和调查，预测预报能够及时发现病虫害的发生和发展趋势，为农业生产提供科学依据。
植物病虫害的预测预报主要包括以下几个方面的内容：一、病虫害发生规律的掌握了解病虫害的发生规律是进行预测预报的前提。
通过对病虫害的历史资料进行分析，可以总结出病虫害的发生规律，预测其未来的发展趋势。
二、病虫害监测和调查通过对病虫害的监测和调查，可以及时发现病虫害的发生和发展情况。
监测和调查的方法包括定点观察、普查、抽样调查等。
三、气象资料的收集和分析气象因素是影响植物病虫害发生的重要因素之一。
收集和分析气象资料，可以预测病虫害的发生趋势。
例如，气温、湿度、降雨量等气象因素都会影响病虫害的发生。
四、遥感技术的应用遥感技术可以快速、准确地获取大范围病虫害发生的情况。
通过卫星遥感技术，可以监测到植被的健康状况，及时发现病虫害的发生和发展情况。
五、数学模型的应用数学模型可以用来预测病虫害的发生和发展趋势。
例如，利用回归分析、时间序列分析等方法，可以建立病虫害预测模型，预测未来的发生情况。
总之，植物病虫害的预测预报是农业生产中非常重要的一项工作。
通过预测预报，可以及时发现病虫害的发生和发展趋势，为农业生产提供科学依据，提高农作物的产量和品质，保障农业生产的可持续发展。
常见植物病虫害标题：识别与防治：常见植物病虫害的应对策略引言：在家庭的园艺和农业活动中，植物病虫害是常见的现象。
这些病症和虫害不仅对植物的生长产生负面影响，而且还可能对整个生态系统造成危害。
了解和识别这些病虫害，以及采取适当的防治措施，是保护植物和环境的重要步骤。
植物病虫害概述：植物病虫害包括由真菌、细菌、病毒、原生动物、线虫、昆虫和螨虫等引起的疾病和虫害。
植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报对于农业生产至关重要。
它可以帮助农民及时采取措施，预防和控制病虫害的发生，提高农作物的产量和质量。
本文将介绍植物病虫害预测预报的方法以及其在农业生产中的应用。
一、植物病虫害的预测预报方法1.天气因素预测天气因素是影响植物病虫害发生的重要因素之一。
适宜的温度、湿度和降雨量有助于病虫害的繁殖与传播。
因此，通过监测和分析天气因素，可以进行植物病虫害的预测预报。
常用的方法包括气象站数据收集与分析、卫星遥感技术以及气象模型模拟等。
2.病虫害历史数据分析通过统计和分析过去几年的病虫害发生情况，可以总结出其发生的规律和趋势，对未来的预测提供参考。
通过建立病虫害数据库，可以更好地对病虫害的预测进行模型建立和数据分析。
3.生物学特性研究病虫害的传播与繁殖与其生物学特性密切相关。
通过对病原体或虫害昆虫的生命周期、繁殖特点以及环境适宜性等进行研究，可以更好地预测其发生情况。
这可以通过实验室研究、田间观察等方式进行。
二、植物病虫害预测预报的应用1.及时采取防治措施通过预测病虫害的发生情况，农民可以提前采取相应的防治措施，避免病虫害对农作物的影响。
例如，在知道某种病虫害易发生的年份，农民可以提前购买相应的农药，并进行预防性喷洒，减少病虫害的发生。
2.优化农药使用植物病虫害的预测预报还可以帮助农民合理使用农药，减少农药的过量使用。
通过预测可知，某种病虫害今年发生的可能性较低，农民可以相应减少农药购买量，从而节约成本并减少环境污染。
3.农业保险及金融支持植物病虫害的预测预报对于农业保险和金融支持也具有重要意义。
通过预测病虫害发生的情况，可以帮助农业保险公司合理制定保险费率和赔付标准，为农民提供更好的保险服务。
同时，预测预报也能帮助金融机构对农业贷款进行风险评估，保障金融支持的稳健发展。
三、结论植物病虫害的预测预报在农业生产中具有不可忽视的重要性。
通过准确预测病虫害的发生情况，农民可以及时采取相应的防治措施，提高农作物的产量和质量。
第二节 植物病虫害的预测预报讲解
植物病虫害
的预测预报
第二节 植物病虫害的预测预报
一、植物病虫害调查的内容 （一）发生和为害情况调查。 （二）病虫或天敌发生规律的调查。 （三）越冬情况调查。 （四）防治效果调查。
二、植物病虫害调查的取样方法
最常用的病虫调查取样方法有：五点式、单对角线 式、双对角线式、棋盘式、平行线式和“Z”字形取 样。不同的取样方法，适用于不同的病虫分布类型。 田间分布均匀的病虫：五点式、单对角线式， 田间分布不均匀的病虫：双对角线式、棋盘式、平 行线式，
2、虫口密度：表示在1个单位内的虫口数 量。 调查总虫数
虫口密度=
调查总单位数
虫口密度也可用百株虫数表示：
百株虫数 =
调查总虫 数 调查总株 数
×100
例题：
某地调查小麦田中蛴螬为害情况，采用五 点取样法，每点面积为1平方米，各样点 活虫数分别是7、3、5、4、6头，求该小 麦田蛴螬的虫口密度（头/平方米）。
2.3 棋盘式取样法 将所调查的田块均匀地划
成许多小区，形如棋盘方格，然后将调查取 样点均匀分配在田块的一定区块上。这种取 样方法，多用于分布均匀的病虫害调查，能 获得较为可靠的调查。
2.4 平行线取样法 在桑园中每隔数行取一行
进行调查。本法适用于分布不均匀的病虫害 调查，调查结果的准确性较高。
田边分布比较多的病虫：“Z”字形取样。
2. 1 五点取样法 从田块四角的两条对角线的
交驻点，即田块正中央，以及交驻点到四个 角的中间点等5点取样。或者，在离田块四边 4～10步远的各处，随机选择5个点取样，是 应用最普遍的方法。
2.2 对角线取样法 调查取样点全部落在田块
的对角线上，可分为单对角线取样法和双对 角线取样法两种。单对角线取样方法是在田 块的某条对角线上，按一定的距离选定所需 的全部样点。双对角线取样法是在田块四角 的两条对角线上均匀分配调查样点取样。两 种方法可在一定程度上代替棋盘式取样法， 但误差较大些。
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报1-病虫害的预测与预警1-1 病虫害的概念在农业生产中，植物病虫害是指由真菌、细菌、以及昆虫、螨类等有害生物引起的植物疾病和害虫问题。
病虫害对农作物的产量和质量造成了严重的威胁，因此对其预测与预警具有重要意义。
1-2 病虫害的预测与预警方法1-2-1 气象预测法气象预测法主要利用气象因素与病虫害的关系，通过观测和分析气象要素的变化，预测病虫害的发生和流行趋势。
典型的例如通过气温、湿度、降水等因素的观测，判断某病虫害是否有可能发生并预测其发生的时间和程度。
1-2-2 生物学预测法生物学预测法主要研究病虫害生物学特性与发展规律，通过生物学观测和分析，预测病虫害的产生和发展趋势。
典型的例如通过观测病原菌的繁殖状况、害虫的孵化和生长发育等，来预测病虫害的发生和流行趋势。
1-2-3 统计学预测法统计学预测法主要利用历史数据和统计方法，建立数学模型，通过分析样本数据与病虫害发生的联系，预测病虫害的发生和流行趋势。
典型的例如通过统计历年同期的病虫害发生情况，利用时间序列分析和回归分析等方法，进行病虫害的预测。
2-病虫害的预报方法2-1 阈值预报法阈值预报法是根据病虫害的发生与气象条件的关系，确定一系列指标值，当这些指标值达到或超过预定的阈值时，即发出预报信号。
该方法用于预测病虫害的发生时间和严重程度，为农民提供预防和防治的指导。
2-2 模型预报法模型预报法是通过构建数学模型来预测病虫害的流行趋势和发生规律。
根据病虫害的特征和影响因素，建立相应的模型，通过输入相关数据，得出预测结果。
该方法可以对病虫害的发生和流行进行精确预测，为农业生产提供科学依据。
2-3 远程遥感预报法远程遥感预报法是利用遥感技术获取的大范围、实时的农田信息，结合病虫害发生的规律和特点，进行预测和预报。
通过对农田遥感图像的分析，可以快速获取病虫害发生的情况和趋势，为农民提供及时的预警和指导。
植物病虫害的预测预报
预测预报的重要性
减少经济损失
保护生态环境
及时预测预报植物病虫害，可以采取有效 的防治措施，减少农作物损失，保障农业 生产的经济效益。
通过预测预报，可以合理使用农药，减少 农药使用量和残留，保护生态环境和农产 品质量安全。
提高防治效果
促进农业可持续发展
准确的预测预报可以为防治工作提供科学 依据，提高防治效果，减少防治成本。
实践方法
采用多种方法进行预测预报，如田间调查、实验室检测、数据分析 等，确保预测结果的准确性和可靠性。
实践效果
通过实践经验的积累和应用，提高植物病虫害预测预报的准确性和 效率，为农业生产提供有力支持。
成功案例分析
案例一
某地区水稻稻瘟病的预测预报。通过对该地区历年稻瘟病发生情况和环境因子的分析，预测了当年稻瘟病的发生趋势 ，并提出了相应的防治措施。经过实践验证，该预测结果准确可靠，有效控制了稻瘟病的危害。
，推动植物病虫害预测预报技术的发展。
面临的挑战与对策
1 2
数据获取与处理难度大
植物病虫害的监测数据获取和处理难度较大，需 要加强技术研发和数据共享，提高数据质量和可 用性。
防治技术研发与应用不足
目前植物病虫害防治技术研发和应用相对滞后， 需要加大投入力度，加强技术创新和成果转化。
3
跨部门合作与协调不足
03
预测预报方法
经验判断法
01
02
03
观察症状
通过观察植物的症状，如 叶片变色、枯萎、长斑等 ，初步判断可能发生的病 虫害。
经验积累
根据长期实践经验，总结 出不同季节、不同环境条 件下可能发生的病虫害种 类和时间。
专家咨询
向农业专家咨询，了解病 虫害的发生规律和防治方 法。
植物病害的流行与预测预报
壳浅紫色。 株型半紧凑 ， ２７ 株高 ９ 厘米。 高抗矮花 叶病 ， 抗大斑病、 小斑病和丝黑穗病 ， 中抗纹枯病。 田问抗 陛皎女 。１ 子 ． ２适宜地区： 根据“ 锦玉青贮 ２ ” ８
不 同地点的试验和生产示范结果 ，该品种适应范 围较广， 适宜在北京平原地区、 天津 、 河北北部 、 山 西中部 、 辽宁东部、 中南部、 吉林 黑龙江省第一积 温带 、内 蒙古呼和浩特春播区作专用青贮玉米品 种种植。 ２栽培要点。． ２１整地施肥。 要加深耕层 ， 改善 土壤结构 ， 耕作层要求达到 ６ 寸以上 ， 在生产 中应 逐年加深耕层。要施足底肥 、 配合施肥， 保证三叶 临界期对养分质的要求 ， 保证玉米吐丝 、 灌浆期最 大效率期的肥料需求量。２ ． ２种子处理 ： 精选的种 子要大小均匀 ， 去掉虫蛀 、 霉变、 破裂和子粒小的 种子。 播前应做好发芽试验； 要进行晒种和防虫拌 药 ，— 是播前 晒种 ２ ３ ，可提 高 发芽率 １％左 －天 ３ 右 。二是防治地下害虫。三是种子包衣或拌种 ， 在
责 任编辑 ： 明月 胡
植 物病害 的流行 与预测预 报
郭红岩 ’ 杨春秀 。
（ 、 兰 区方 台镇 农 业 综 合服 务 中心 ， １呼 黑龙 江 哈 尔滨 １ ００ ０ ２ 康金 镇农 业 综 合 服 务 中心 ， 龙 江 哈 尔滨 １ ００ ） ５５ ０ 、 黑 ５ ５０
摘 要： 植物病 害在一个时期 ， 一个地 区内发生是普遍 而又严重的， 谈谈植物病害流行原 因及预 防。 关 键 词 ： 物 病 害 ； 行 ； 防 植 流 预 １影响病害流行的主要因素。１ ． １初浸染源 与感病寄主的距离。 越冬或越夏后存活的初浸 染源是病害发生的启动因子。病原从越冬 （ 地 夏） 点传播时， 其接种密度随着距离的增加而急剧降 低， 因而初浸染源离寄主作物的远近， 影响接种体 的浓度。 ２感病寄主的数量分布。 １ 在—个地区大 面积种植感病基因型相类似的品种或连片种植感 病品种 ， 都有助于接种体的繁殖、 传播 ， 而促进病 害的流行。 在这种条件下， 病原接种体的有效利用 率最高， 繁殖倍数最大、 病害循环最快。 ３寄主的 ｌ 易感性。 寄主除由基因控制的感病外 ， 环境条件也 能在—定程度上影响其感病。当环境条件十分有 利于发病时 ， 感病品种更为感病， 中度感病 的品种 也可能成为高度感病的品种， 病原繁殖快， 浸染效 率高。１ ． ４转主寄主或它种植物寄主的存在。 对于 浸染链中必须通过转主寄主的病害，有病的转主 寄主往往是病害的初浸染源。对于没有或不必须 通过转主寄主的病害 ， 在没有某种寄主作物的季 节 ，病原可在其它寄主作物或野生 寄主上越冬 （ 或繁殖， 夏） 成为“ 桥梁” 寄主 ， 以便在流行季节给 该作物提供大量的浸染源。 如菌核病常发区， 向日 葵种植面积的比例与大豆菌核病的流行程度呈高 度正相关，许多病毒病的流行与其杂草寄主的存 病。 这一类型的病害最易爆发成流行病 ， 其浸染 速 在密切相关。１ ． ５有浸染力强的病原生理小种（ 株 度最快。 ． ２ ２积年流行病。 —个生长季节内不能引 系） 对当地主要栽培品种具有较强的侵袭力的病 起流行， 。 而需逐年积累病原， 数年达到流行程度的 原生理小种或株系达到一定的比例或数量 ，是病 病害称为积年流行病。 这类病害没有再浸染 ， 称为 害流行的重要条件。１ ． ６病原具有很高的繁殖能 单循环型病害。其潜育期多数较长，或为土传病 力。能引起流行病的病原真菌都能在短时间内形 害， 传播效率很低。 成大量孢子 ， 使病原在浸染率很低 ， 有利发病的环 ３流行的预测预报。 病害流行的预测预报， 可 境条件持续时间短的情况下 ，仍然可以引起大量 以预测流行程度 ，以确定何时何地需要采取何种 成功的浸染。１ ． ７接种体能被 陕速传播。能引起流 防治措施 ， 是否需要种植产量较低、 品质较差的抗 行病的病原除繁殖率高外 ，还能适应快速传播。 病品种， 以取代产量高、 品质好 的感病品种 ， 或轮 １ ． 于发病 的环 境条 件。 ８适 即使 以上 各种 条件均适 作年限是否可以缩短 ，也可预测抗病品种抗性保 于病害流行，而环境条件不十分有利也不能引起 持的年限或病原群体毒力的变化。预测预报的根 流行。 如露水对于孢子萌发侵人 ， 相对于湿度对于 据一是根据初始菌量预测 ， 对于单循环型病害， 初 孢子形成 ， 温度对于病害潜育期 长 ， 短 以及降雨埘 始菌量是病害流行极为重要的因素；二是根据气 候条件预测 ， �
园林植物害虫预测预报
园林植物害虫预 测预报
园Байду номын сангаас植物害虫预测预报
一、预测预报的类型
1.按预测预报的内容划分 （1）发生期预测。发生期预测是指对害虫的卵、幼虫（若虫）、 蛹、成虫等某一虫态或虫龄出现或发生的初盛、高峰和盛末期进 行的预测。 （2）发生量预测。发生量预测是指对害虫可能发生的数量或虫 口密度进行的预测。通过预测，可以了解虫害是否有大量发生的 趋势和是否会达到防治指标，以此确定是否开展防治工作。
园林植物害虫预测预报
一、预测预报的类型
1.按预测预报的内容划分 （3）分布蔓延预测。分布蔓延预测是指对测报对象可能分布和 蔓延为害的地区进行的预测。通过预测来确定所要采取的控制其 扩展、蔓延为害的措施。 （4）为害程度预测。为害程度预测是指在发生量预测的基础上 预测测报对象可能造成的为害，以轻、中、重表示。
最初阶段，人们只是通过虫粪出现与否，判别有无林木害 虫为害；后来则运用多种方法建立落粪数量与害虫数量的 相互关系，通过落粪数量推测害虫数量，该方法称为排泄 物预测法。
园林植物病虫害防治
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园林植物害虫预测预报
一、预测预报的类型
2.按预测预报期限的长短划分 （1）短期预测。短期预测通常根据害虫前一两个虫态的发生时 期和数量预测后一两个虫态的发生时期及数量；预测期限较短， 仅在一个世代或半年以内。
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一、预测预报的类型
2.按预测预报期限的长短划分 （2）中期预测。中期预测通常根据上一个世代的发生情况预测 下一个世代的发生情况；预测期限随虫种而异，一年发生一代的 虫种为一年，一年发生几代的则为一个月或一个季度。
园林植物害虫预测预报
一、预测预报的类型
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报1. 植物病虫害的预测预报概述植物病虫害的预测预报是农业生产中的重要环节，通过对病虫害的预测和预报，农民可以及时采取相应的防治措施，减少经济损失。
本文将介绍植物病虫害的预测预报的意义、方法和工具。
2. 植物病虫害的意义植物病虫害对农作物产量和质量造成了巨大的影响。
预测和预报病虫害可以帮助农民及时采取防治措施，减少病虫害造成的损失，保障农作物的产量和质量。
3. 植物病虫害的预测方法3.1 植物病虫害的自然预测方法自然预测方法是通过对农田和气象条件的观察来预测病虫害的发生。
，观察农田中是否有病虫害的发生迹象，如病斑、虫卵等，以及环境条件是否适合病虫害的滋生和传播。
根据这些观察结果，可以预测病虫害的发生概率和程度。
3.2 植物病虫害的统计预测方法统计预测方法是通过对历史数据的分析来预测病虫害的发生。
根据过去几年同期同地区的病虫害发生情况，可以建立预测模型，预测病虫害的发生情况。
统计预测方法需要大量的数据支持，且对数据的准确性要求较高。
3.3 植物病虫害的模型预测方法模型预测方法是通过建立数学模型来预测病虫害的发生。
模型预测方法可以考虑更多的因素，如农田土壤、气象条件、作物生理状态等。
通过建立模型，可以对病虫害的发生进行更精确的预测。
模型预测方法需要较强的数学和计算机能力。
4. 植物病虫害的预测预报工具为了方便农民使用和获取病虫害的预测预报信息，相关的工具已经开发出来。
这些工具提供了病虫害的实时数据和预测预报结果，帮助农民做出科学的防治决策。
一些常用的植物病虫害预测预报工具包括：- 农田病虫害监测设备：可以实时监测农田中的病虫害发生情况，提供准确的数据支持。
- 农业气象站：通过监测气象条件，如温度、湿度、降雨等，预测病虫害的滋生和传播情况。
- 农业信息平台：通过整合各类数据，如土壤、气象、病虫害发生等，提供病虫害的预测和预报服务。
5. 结论植物病虫害的预测预报对农业生产具有重要意义。
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报1.简介植物病虫害的预测预报是指通过对相关环境因素、植物病虫害的发生规律以及传播方式等进行研究分析，预测和预报植物病虫害的发生和流行趋势，为农业生产提供科学依据，采取相应的预防和控制措施，减少病虫害造成的损失。
2.植物病虫害的生态学特征2.1 病虫害的生命周期2.1.1 病原菌的寄主感染阶段2.1.2 病害症状发生和发展阶段2.1.3 病原菌的传播和扩散阶段2.2 影响病虫害发生的环境因子2.2.1 气象因子2.2.2 土壤条件2.2.3 作物栽培措施3.植物病虫害的预测方法3.1 定性预测方法3.1.1 经验判断法3.1.2 定性预报指标法3.2 定量预测方法3.2.1 数学模型法3.2.2 生物学模型法3.2.3 统计分析法4.植物病虫害的预报技术4.1 传统预报技术4.1.1 天气预报4.1.2 发病规律预报4.2 现代预报技术4.2.1 GIS技术在植物病虫害预测中的应用4.2.2 遥感技术在植物病虫害预测中的应用4.2.3 智能决策支持系统在植物病虫害预测中的应用5.植物病虫害的预测预报实践案例5.1 某地小麦条锈病的预测预报5.2 某地水稻螟虫的预测预报5.3 某地苹果腐烂病的预测预报附件：1.相关文献参考2.相关数据统计表格法律名词及注释：1.农业法：指国家对农业经济、农村经济、农业科技、农民权益等方面进行管理和规范的法律。
2.种子法：指对种子生产、销售、检验、种子质量等进行管理和监督的法律。
3.农药管理法：指对农药生产、销售、使用、登记、审批等进行管理和监督的法律。
植物病虫害的调查统计与预测预报—植物病虫害的田间调查
病虫害识别与防治技术
四、确定取样单位和数量
(一) 长度单位和数量
适于密集的条播作物，可调查一定长度内植株或苗木病斑或害虫数 ，一般可取每样点0.5m、1m行长或2m行长等。
（二）面积单位和数量
常用于调查地下害虫、苗期或密植、撒播作物上的病、虫害，通常
（四）诱集物为单位和数量
如灯光诱蛾，计数一定光度下，一定时间内诱集到的害虫数。其 他如糖浆诱蛾、性诱剂诱虫等，都可以对这些方法进行标准化以后 作为计数单位。
病虫害识别与防治技术
（五）容积或重量为单位
调查储粮害虫时，以容积或重量为单位。计数单位重量或容积 储粮中的害虫数。
（六）其他单位
调查活动性大的害虫，可以在一定范围内计数单位时间内收集 到或目测到的害虫数；调查有飞翔活动习性的小型昆虫，如粉虱， 以一定大小口径捕虫网的扫捕次数为单位。
（二）取样方法
3、棋盘式取样法
将所调查的田块均匀地划成许多小区， 形如棋盘方格，然后将调查取样点均匀分配 在田块的一定区块上。
病虫害识别与防治技术
病虫害识别与防治技术
（二）取样方法
4、平行线取样法
在农作物田调查时，每隔数行取一行进行调查。本法适于成行的植物及核心分布型的病虫。
（二）取样方法
5、“Z”字形取样法 (蛇形取样)
病虫害识别与防治技术
4.1植物病虫害的田间调查
4.1.1植物病虫害的田间调查
1
目录
一 调查前准备 二 选择调查田块、时期和次数 三 确定取样方法 四 确定取样单位和数量 五 病虫调查监测方法
病虫害识别与防治技术
2
一、调查前准备
病害识别与防治技术
植物病虫害预测预报
发展历程
病虫预测预报是第二次大战以后随着化学农药的大量应用而逐步发展起来的。日本在1951年将测报工作正式 列入《植物防疫法》；至80年代初，已有测报专职和兼职人员多人,并确定全国性和地区性的测报对象共 181种， 定期发布全国的和县的病虫预报。苏联于50年代中期开始进行病虫测报,而后迅速发展,80年代初已建立病虫测报 点1484处。病虫测报工作引起普遍重视是在70年代，这与当时因盲目使用化学农药而产生的副作用逐渐暴露，病 虫防治的生态学观点、经济学观点和环境保护观点，日益为人们所接受，植物保护趋向于发展综合防治、科学用 药的要求日益迫切有关。70年代以后，由于电子计算机技术的应用，病虫测报工作又发展到一个新的水平。
植物病虫害预测预报
综合性科学技术
01 意义
03 类别 05 预报方法
目录
02 发展历程 04 科学依据
植物病虫害预测预报是根据植物病虫害流行规律分析、推测未来一段时间内病虫分布扩散和为害趋势的综合 性科学技术。需要应用有关的生物学、生态学知识和数理统计、系统分析等方法。预测结果应以最快的方式发出 通报，以便及时做好各项防治准备工作。预测预报的对象包括农作物病虫害，森林病虫害和仓贮病虫害等。
类别
根据预测预报的具体目的可分为：①发生期预测。预测病虫的发生和为害时间，以便确定防治适期。在发生 期预测中常将病虫出现的时间分为始见期、始盛期、高峰期、盛末期和终见期。②发生量预测。预测害虫在某一 时期内单位面积的发生数量，以便根据防治指标,决定是否需要防治,以及需要防治的范围和面积。③分布预测。 预测病虫可能的分布区域或发生的面积，对迁飞性害虫和流行性病害还包括预测其蔓延扩散的方向和范围。④为 害程度预测。在发生期预测和发生量预测的基础上结合作物的品种布局和生长发育特性，尤其是感病、感虫品种 的种植比重和易受病虫危害的生育期与病虫盛发期的吻合程度，同时结合气象资料的分析，预测其发生的轻重及 为害程度。病虫害的发生轻重程度可分为小发生、中等偏轻发生、中等发生、中等偏重发生、大发生等5级。
《植物病理学》章节笔记
《植物病理学》章节笔记第一章：绪论一、植物病理学的基本概念1. 定义：植物病理学是研究植物病害的识别、发生、发展、流行规律、防治方法以及病害管理的一门科学。
它涉及植物学、微生物学、生态学、分子生物学等多个学科领域。
2. 研究对象：植物病原生物（包括真菌、细菌、病毒、线虫、寄生性种子植物等）和寄主植物。
3. 研究内容：- 植物病原生物的生物学特性：包括病原生物的形态、结构、生理生化特性、生活史、繁殖方式等。
- 植物病害的症状与诊断：研究植物病害在寄主上的外部表现（如斑点、腐烂、萎蔫等）和内部病理变化。
- 植物病害的发生与流行规律：探讨病害在时间和空间上的分布、传播和流行机制。
- 植物与病原生物的互作关系：研究植物与病原生物之间的识别、侵入、防御等相互作用。
- 植物病害的防治策略：包括化学防治、生物防治、农业防治、物理防治等方法。
二、植物病理学的研究内容与方法1. 研究内容：- 植物病原生物的分类与系统发育：通过对病原生物的形态、遗传特性等进行分类，探讨其系统发育关系。
- 植物病害的病理学：研究病害在植物体内的发生、发展过程及其机制。
- 植物抗病性及其遗传改良：研究植物对病原生物的抗性机制，并通过遗传育种提高植物的抗病性。
- 植物病害的流行学：研究病害在田间种群中的传播、流行规律和控制策略。
- 植物病害综合治理：综合应用多种防治方法，实现病害的有效控制。
2. 研究方法：- 观察法：使用光学显微镜、电子显微镜等观察病原生物和植物病害的症状。
- 实验法：包括病原生物的分离、培养、接种实验，以及植物抗病性鉴定等。
- 调查法：通过田间调查、采样、统计分析等方法，研究病害的分布和流行情况。
- 分子生物学方法：利用PCR、DNA测序、基因表达分析等技术，研究病原生物的遗传特性和植物与病原生物的互作。
- 生物信息学方法：分析病原生物的基因组、转录组、蛋白质组等大数据，揭示其生物学特性。
- 生态学方法：研究植物病害与环境因素的关系，以及病害在生态系统中的角色。
病害的预测预报
孢子捕捉：即在调查方位上挂一涂有凡士林的载玻片，定期镜检孢子数量。 根据孢子出现的始期及数量变化，预测病害发生的时期和发生的 程度。
透明胶粘贴法：用透明胶带在病斑的正反面分别粘贴2-3次后镜检孢子数量。 3、根据介体昆虫的数量和带菌率预测：对于以昆虫介体传播的病害，介体昆
虫的数量和带毒率等也是重要的预测依据。 （二）根据气象条件预测： 适用好的范围：气传病害、多循环病害、部分单循环病害 ◆气象指标预测法：根据某些影响病害流行的主要气象因素与病害流行的关系
周或天为制定防治决策和防治准备提供依据发病数量菌量作物生育期天气要素天气要素菌源和病情确定防治适期和防治对象四病害预测的依据菌量气象条件栽培条件和寄主植物的生育状况等成为病害流行的重要依一根据菌量预测单循环病害的侵染概率较为稳定受环境条件影响较小主要根据越冬菌量预测发病数量
园艺作物病虫害防治
学习情境1 蔬菜病虫害防治
信 息 输 出 ：
4.类推法 包括物候预测法、预测圃法和利用环境指标的预测方法。如有效积温法等
六、植物病害的预报
传统预报内容主要包 括发生期、发生程度、分 布范围和发生面积，甚至 还要根据当时危害情况和 防治水平，作出危害损失 预报和防治效益预报。
七、病害情报编写 病害情报：一般每次重点报1-2种主要病害。 包括：◆病害的危害性和发生特点
否需要防治以及需要防治的范围和面积。病害预测结果可用具体的发病数 量（发病率、严重度、病情指数等）作定量的表达。
3、分布预测：预测病害可能的分布区域或发生面积，对流行病害还包括预 测其蔓延扩散的方向和范围，以做好防治准备，及时把病害消灭于蔓延 之前。
4、危害程度预测：预测病害的危害程度是在发生期和发生量等的预测基础 上，结合作物的品种布局和生长发育特性，特别是感病品种的种植比例， 以及易受病害的生育期与病害盛发期的吻合程度等，同时结合气象资料 的分析，预测预报对象发生的轻重及为害程度，可分为小发生、中等偏 轻发生、中等发生、中等偏重发生和大发生5级。危害程度预测 可作为划分防治对象、确定防止次数及防治方法的依据。
第二节 植物病虫害的预测预报(2023版)
第二节植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报⒈概述植物病虫害预测预报是指通过对病虫害发生的规律性和因素进行调查和分析，以及应用相关技术手段和模型，预测和预报植物病虫害的发生发展趋势，从而提供科学依据和措施，以减少病虫害的损失，保障农作物的生长和农业的可持续发展。
⒉研究方法⑴病虫害规律调查在病虫害预测预报之前，需要开展病虫害的规律调查。
通过对病虫害发生的时间、区域、发生程度、影响因素等进行详细的调查和分析，获取病虫害的基础数据，并建立适用于预测预报的模型。
⑵数据分析和模型建立基于病虫害的规律性和影响因素，运用统计学和数学模型等方法，对病虫害数据进行分析和处理，建立预测预报模型。
常用的模型包括回归分析模型、时间序列模型、神经网络模型等。
⒊预测预报技术⑴基于气象数据的预测预报气象因素对植物病虫害的发生发展具有重要影响。
通过监测和分析气象数据，如温度、湿度、雨量等，结合病虫害的历史数据，可以建立气象模型，预测病虫害的发生和发展趋势，为采取防治措施提供依据。
⑵基于生物学模型的预测预报某些植物病虫害的发生和传播具有一定的生物学规律。
通过对病虫害的生物学特性进行研究，并根据不同物种的生命周期、季节变化等因素，建立生物学模型，可以提前预测病虫害的发生和传播趋势。
⒋预测预报应用⑴农作物病虫害预测预报针对不同的农作物病虫害，基于病虫害规律调查和预测预报技术，进行农作物病虫害的预测预报，以提前采取防治措施，减少病虫害对农作物产量和品质的影响。
⑵林木病虫害预测预报林木病虫害对林业生产和生态环境具有重要影响。
通过研究林木病虫害的发生规律和因素，并运用预测预报技术，可以提前预测林木病虫害的发生趋势，采取相应的防控措施，保护林木资源。
⒌附件本文档附带的附件为相关病虫害的数据表格、统计分析结果、预测预报模型等，供读者参考和使用。
⒍法律名词及注释⑴农产品质量安全法：指中华人民共和国国家法律，旨在规范农产品质量安全管理行为，保障农产品的合法合规及消费者的合法权益。
普通植物病理学28
2 按预测内容划分
病害发生期预测
病害发生期预测是 估计病害可能发生
的时期。
病害预测 的类型
果树与蔬菜病害多根据小 气候因子预测病原菌集中 侵染的时期，即临界期 (critical period)，以确定喷 药防治的适宜时机，这种 预测亦称为侵染预测。
2 按预测内容划分
发生量或流行程度预测
最常见的预测种类。
✓ 经济损害水平是指造成经济 损失的最低发病数量。
✓ 经济阈值是指应该采取防治 措施时的发病数量，此时防 治可防止发病数量超过经济 损害水平，防治费用不高于 因病害减轻所获得的收益。
损失预测结果可用以确定发病数量是否已经接近或达到经济阈值。
2 按预测内容划分
有时还会根据不同目的做一些特殊的 预测，如药剂防治效果、防治效益预 测，品种抗性寿命预测，生理小种动 态预测，病害种群演替预测等。
PART THREE
植物病害的害预测预报的概念
由权威机构发布预 测结果，称为预报。
02
依据病害的流行规律， 利用经验的或系统模 拟的方法估计一定时 01 限之后病害的流行状 况，称为预测。
有时对两者并不作 严格的区分，通称 03 病害预测预报，简 称病害测报。
预报(测)量 代表一定时限后病害流行状况的指标，例如病害发生期、 发病数量和流行程度的级别等。
1 按预测期限划分
短期预测
中期预测
时限在一周之内，有的只有几天， 主要根据天气要素和菌源情况作 出，预测结果用以确定防治适期。 侵染预测就是一种短期预测。
时限在10至30天，多根据当时的发 病数量或菌量、作物生育期以及天 气要素做出预测，预测结果主要用 于做出防治决策和做好防治准备。
1 按预测期限划分
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植保（药）10-3 补彬 朱雷 陈羿渠
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目录
1 简介 2 预测预报的方法 3 结论
4
5
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1.1 植物病害带来的问题！
粮食 安全
国家
病 经济
安全
害 发展
社会 稳定
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Nature：植物真菌病害严重危及全球粮食安全
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据估算，真菌病害已让这５大粮食作物 的产量在全球范围内每年减少１．２５亿吨 。其中，单是这类病害对水稻、小麦和玉米 的危害，就给全球农业带来每年６００亿美 元的经济损失。报告说，这对部分发展中地 区的影响尤其严重，因为当地很多居民主要 依赖这些粮食作物为生。
即是权威人士根据自己的知识、信息和 经验，综合分析得出结果的方法。
B.数理统计预测法
即是运用统计学方法对病害进行分析， 再根据因子之间的关系建立数学关系的一种 方法。
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C.系统模拟模型法
又名机理模型，利用系统分析法，把 病害的发生流行过程分解为若干子过程， 组建子模型，再用生物学逻辑把各个子模 型组装成完整的计算机系统模拟模型。
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1.3 概述
预测：即是根据病害流行规律，利用 经验的或系统模拟方法，分析菌源、田 间病情、作物感病性、栽培条件和气候 条件等预测因子，对未来的病害流行状 况做出预测。
预报：指由权威机构发布预测结果。
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2·植物预测预报的方法
2.1 植物病害预测的方法很多，大抵可 以分为以下几类：
A.综合分析法
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3·结论
植物病害的预测预报在农业上是极其重 要的，因为病害的产生不仅会带来本国经济、 生态、社会方面的影响，同时还会带来巨大 的国际影响。
面对病害，不仅要“被动治理”还需要 我们“主动防御”。掌握病害预测预报的方 法，面对病害才能够建立正确的模拟模型， 从而得出可以依据的结果。精品 Nhomakorabea精品
专家的推算结果显示，假如在极端情况 下上述５大粮食作物在一年中同时出现真菌 病害大流行，则当年全球粮食减产可能高达 ９亿吨，这将导致４２亿人挨饿，出现全球 饥荒。
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病毒
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1.2 植物预测预报在这系列问题 方面的作用
A.能够预见不同耕作制度或生境下的病害情况； B.不同体系下的病害动态和定量预测； C.能够发出长期、中期和短期预报； D.能够预报病原物小种的变异情况； E.能够对病害引起的经济问题做个估计； F.及早的制定综合治理计划，控制其损失在经 济阈值以下。
下面引用“小麦白粉病发生程度中 期预测模型的应用”一文中的数据举例:
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降雨量X1；雨日X2；平均相对湿度X3。
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D.类推法 包括物候预测法、预测圃法和利用环
境指标的预测方法。如有效积温法等
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2.2 植物病害的预报
传统预报内容主要 包括发生期、发生程度、 分布范围和发生面积， 甚至还要根据当时危害 情况和防治水平，作出 危害损失预报和防治效 益预报。