低碳电力规划的调度模拟技术研究_周鲲鹏

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基于节点碳势需求响应的电力系统双层优化调度

基于节点碳势需求响应的电力系统双层优化调度

04
算法设计与实现
遗传算法原理及改进策略
遗传算法原理
遗传算法是一种基于生物进化原理优化算法,通过模拟自然选择、交叉和变异等过程 ,寻找问题的最优解。
改进策略
针对传统遗传算法的不足,可以采用多种改进策略,如引入精英策略、改进交叉和变异 操作等,以提高算法的搜索效率和收敛速度。
粒子群算法原理及改进策略

05
系统仿真与结果分析
系统仿真平台搭建及参数设置
仿真软件选择
选择适合电力系统仿真的软件,如 MATLAB/Simulink等。
模型建立
根据电力系统实际情况,建立相应的仿真模型,包括 发电机组、负荷、网络传输等。
参数设置
根据实际电力系统参数,设置仿真模型的参数,包括 发电机组出力、负荷需求、网络传输容量等。
4. 仿真验证与分析
通过仿真验证所提出方法的可行性和有效性,并对结果进 行分析和比较。
02
节点碳势需求响应分析
节点碳势概念及影响因素
节点碳势概念
节点碳势是指在电力系统运行过程中 ,某个节点的碳排放强度或趋势。
影响因素
节点碳势受到多种因素的影响,包括 电力负荷、能源结构、调度策略、碳 排放政策等。
基于节点碳势需求响应的双层优化调度模型建立
节点碳势需求响应
在双层优化调度中,需要考虑节点碳势的需求响应,即根据节点的碳排放量对电力系统的调度进行优 化。
模型建立
基于节点碳势需求响应的双层优化调度模型,可以通过建立数学模型或仿真模型来实现。在模型中, 需要考虑到节点的碳排放量、电力需求、能源供应等多种因素,以实现电力系统的低碳、高效、稳定 运行。
粒子群算法原理
粒子群算法是一种基于群体智能的优化 算法,通过模拟鸟群、鱼群等动物的社 会行为,寻找问题的最优解。

《考虑碳交易的虚拟电厂优化调度》范文

《考虑碳交易的虚拟电厂优化调度》范文

《考虑碳交易的虚拟电厂优化调度》篇一一、引言随着全球气候变化问题日益严重,低碳、绿色和可持续发展成为能源领域的主题。

在能源市场日趋国际化的今天,碳交易成为了评估电力市场活动的重要因素之一。

因此,对虚拟电厂的优化调度进行了新的要求——需综合考虑其发电成本、供电可靠性以及碳交易的影响。

本文将探讨如何通过优化调度策略,实现虚拟电厂在碳交易市场中的高效运营。

二、虚拟电厂概述虚拟电厂是一种集成了多种类型分布式电源的发电系统,如风能、太阳能、燃气发电等。

通过智能控制技术,实现能源的高效、经济、可靠利用。

随着技术的发展,虚拟电厂已成为未来电力市场的重要参与者。

三、碳交易对虚拟电厂的影响碳交易市场为电力行业提供了新的经济激励,使得电力生产者可以通过减少碳排放来获取更多的经济收益。

对于虚拟电厂而言,其集成了多种类型的发电设备,其碳排放情况各不相同。

因此,在碳交易市场中,虚拟电厂的优化调度策略将直接影响其在市场中的竞争力。

四、虚拟电厂优化调度策略(一)考虑碳排放的发电成本优化在制定优化调度策略时,应充分考虑不同发电设备的碳排放和发电成本。

通过建立以碳排放和发电成本为目标的优化模型,实现虚拟电厂的最低成本运行。

同时,考虑到可再生能源的环保性,应优先调度可再生能源发电设备。

(二)考虑供电可靠性的调度策略除了考虑发电成本和碳排放外,供电可靠性也是制定优化调度策略时的重要考虑因素。

虚拟电厂应基于历史数据和预测数据,合理预测未来的电力需求和电力供应情况,制定出满足供电可靠性的调度计划。

同时,应充分利用储能设备,实现电能的平衡和稳定供应。

(三)考虑碳交易市场的调度策略在碳交易市场中,虚拟电厂应充分利用自身的优势,通过优化调度策略获取更多的经济收益。

例如,可以与碳排放权交易平台进行合作,了解碳排放权的市场价格和供需情况,制定出更为精准的发电计划和排放计划。

此外,还可以利用储能设备的充电放电特性,调节碳排放的时间和空间分布,从而获取更多的碳交易收益。

电力系统的低碳运行优化调度与经济实现

电力系统的低碳运行优化调度与经济实现

电力系统的低碳运行优化调度与经济实现在当前全球变暖日益严重的背景下,低碳发展已成为各行各业的共同追求。

电力系统作为能源消耗的重要环节,低碳运行优化调度与经济实现也成为电力行业转型发展的重要课题。

本文将围绕电力系统的低碳运行优化调度与经济实现展开讨论,探究相关技术和实践的应用。

首先,了解低碳运行的意义与挑战是非常必要的。

低碳运行意味着以尽量减少二氧化碳等温室气体的排放为目标,实现电力系统的碳排放减少。

低碳运行将有助于应对气候变化、提高环境质量,同时也符合能源可持续发展的要求。

然而,要实现低碳运行也面临着一系列挑战,如电力系统的复杂性、可再生能源的波动性和不确定性等。

为了实现电力系统的低碳运行,优化调度技术成为关键。

优化调度技术通过对电力系统的各个环节进行优化,实现电力供需的平衡、降低能源消耗、减少排放。

在低碳运行方面,优化调度主要包括以下几个方面:首先,优化发电计划。

通过优化发电计划,合理调度不同类型发电机组的运行,最大限度地提高可再生能源(如风能、太阳能)的利用率,降低传统能源的使用比例。

同时,在考虑电力负荷需求的前提下,确定最优的发电燃料搭配方案,减少碳排放。

其次,优化输电与配电。

电力系统输电与配电网的优化调度可以减少输电损耗、降低系统能耗,提高供电质量。

通过调整输电线路的运行参数和配电变压器的调度策略,合理分配电力负荷,降低能源消耗和传输损耗。

另外,优化电网调度。

电网调度是电力系统安全稳定运行的重要保障,也是低碳运行的关键环节。

优化电网调度需要考虑可再生能源的大规模接入和波动性,合理安排发电机组的出力以及与负荷的匹配关系。

通过建立合理的电网调度模型和算法,实现低碳电力的稳定供应。

除了优化调度技术,经济实现也是电力系统低碳运行的重要考虑因素。

经济实现要求在低碳运行的前提下,尽可能降低电力生产成本,提高电力市场的竞争力。

实现经济性包括以下几个方面:首先,降低投资成本。

通过优化电力系统的建设规划,科学评估不同技术方案的经济性,合理安排电力设备的布局,降低电力系统建设的投资成本。

低碳电力调度方式及其决策模型-dlxtzdh

低碳电力调度方式及其决策模型-dlxtzdh
! H' 因而 可 忽 略 不 计 & (其电碳 排放或仅极低量排放 #
特征函数可表示为 * ! % % , L! ! :%, / $ ! 普通化石燃料类电源 普通化石燃 料 类 电 源 # 主 要 为 基 于 煤 炭) 石 油) 天然气等化石燃料的火力发电厂 ( 在实现从化石能 化石燃料中的碳基将通过在 向电能转换的过程 中 # 并直接排放到大气之 ^ ^ " 中燃烧 形 成 气 态 的 A "# 中 ( 此类电源 A 排放量的计算公式可表示如下 * ^ " ! % % ,X " L 式中 * X 为电源在燃烧过程中 所消 耗的 燃料 量 $ L为 排放 因子 # 即为 单 位 燃 料充 该电源所用燃料的 A ^ " 分燃烧所排放的 A ^ " 量( 此类电源的发电量为 * ! % ( : ,X V + 式中 * 为 该 燃 料 的 单 位 发 热 值 $ 为 该 类 电 源 的 能 V + 量转换效率 # 即发电效率 ( 联立式 ! % 和式 ! # 该类电源的电碳特征函数 " (% 为* ! ! % %,L : G V + % # 普通化石燃料类电源在系统调度中 G !! 分析式 ! 的发电 + 碳排放 . 关系可以用一 一 对 应. 的函数式 表示 ( 对于不同类 别 的 火 电 厂 # 其电碳特征函数将 因其燃料类别与发电技术而异 ( 而对于选定了某类 燃料的特定发电 机 组 而 言 # 其 发 电 效 率+ 往 往 会 随 着机组发 电 水 平 的 变 化 而 在 一 个 较 小 的 区 间 内 波 动 ( 为了简化分析 # 在本文的建模中运用了合理的 简化 # 认为特定发 电 机 组 的 + 在 运 行 中 将 一 直 保 持 为一定的常数 ( 图 " 即描述了此类电源的典型电碳 + ! 0 +

低碳发展理念下电力调度方式及其决策模型探讨 孙环宇

低碳发展理念下电力调度方式及其决策模型探讨 孙环宇

低碳发展理念下电力调度方式及其决策模型探讨孙环宇发表时间:2018-05-30T09:51:06.817Z 来源:《电力设备》2018年第2期作者:孙环宇[导读] 摘要:本文分析了低碳理念下电力调度概况及其特性,然后对其决策模型进行了探讨,希望能够促进电力调度的科学发展。

(江苏省电力公司如皋市供电公司 226500)摘要:本文分析了低碳理念下电力调度概况及其特性,然后对其决策模型进行了探讨,希望能够促进电力调度的科学发展。

关键词:低碳;电力调度;决策模型;碳捕集一、提出低碳电力调度的背景中国的电力调度方式经历了三个阶段,分别是“三公”、“经济”、“节能”方式,第一种调度方式是首先要确保各类设备发电完成率均匀性的;第二种是要考虑成本等微增率为原则的,是要考虑其中的运营生产成本的;第三种是要尽量降低二氧化硫等污染物排放,尽最大可能减少化石能源消耗的调度方法。

二、低碳理念下电力调度的概况2.1低碳电力调度的概念低碳电力调度主要包括三公调度、经济调度和节能调度这几个重要的过程。

三公调度的主要目标是公平性,因此在制定调度计划的时候一定要坚持发电完成率均匀的原创进行。

经济调度的目标主要是经济性,即实现发电的经济效益,因此在制定电力调度计划的时候要综合考虑电力生产和电力调度成本。

2.2低碳电力调度方式的特点和传统的电力调度方式相比,低碳电力调度方式具有以下两个方面的特点:一是低碳电力调度方式克服了传统电力调度方式只重视电能本身的弊端,将二氧化碳作为一种可以调度的资源引入其中,在提高经济效益的同时尽量将二氧化碳的排放量降到最低,从而实现电平衡和碳平衡的协调发展。

二是低碳电力调度方式可以节约一定的电源成本。

三、低碳理念下各种电源的调度特性分析3.1碳捕集电厂从上面的分析可知,火电厂的电碳特性不是很令人满意,发电量越大就会排放越多的二氧化碳,这并不是我们所期望的。

所以可以再传统火电厂的基础上,增加碳捕集系统,组织形成碳捕集电厂,通过将二氧化碳进行封闭处理,就可以实现二氧化碳的减排,但是捕集二氧化碳是需要很多能量的,这样也会使电厂对外输出功率降低,通过对二氧化碳的二次利用可以得到其他的经济效益。

基于低碳环保的电力调度方案及模型

基于低碳环保的电力调度方案及模型

基于低碳环保的电力调度方案及模型摘要:为了减少发电过程中CO2的排放,必须提出新型的电力调度模型来实现“电碳平衡”。

内容首先分析了低碳环保电力调度模式和特征,其次对不同类型电源的电碳特征进行分析,最后从理论上构建了基于低碳环保的电力调度模型,给实践应用提供理论支持。

关键词:低碳环保;电力调度;调度模型21世纪以来,全球都极度重视环境问题,CO2的过渡排放不仅严重污染了环境,引发温室效益,也给人们的生存和社会经济的可持续发展带来十分不利的影响,在此背景下,国家大力推动和倡导低碳环保经济。

对于电力行业建设来说,除了要考虑安全性、经济性外,还必须考虑系统在运行过程中CO2的排放量,分析电力系统各种技术特性及运用规模对配网的影响,并引入高效、低碳环保的电力调度方式。

事实上,就我国目前的电源结构和发电技术而言,引入低碳环保的电力调度是能够高效控制CO2排放量的最佳选择。

基于此,本文对低碳环保电力调度方案及模型进行分析探讨。

1 低碳环保电力调度模式和特征1.1 低碳环保电力调度方式传统的电力调度方式仅考虑公平性、经济性和节能性,并未考虑电能生产过程中对环境的影响。

随着目前低碳环保经济的持续发展,新型的电力调度方式是在传统电力调度方式基础上的继承和发展,除了考虑公平、经济和节能外,更多的是考虑低碳环保的要求,不仅充分考虑电能的外部成本,也要确保社会福利的最大化。

1.2 低碳环保电力调度方式特征和传统的电力调度方式相比,低碳环保电力调度具有下述两方面特征:(1)关注环保。

传统的电力调度模式重点都关注电能本身的产生,并未考虑生产电能过程中对环境造成的污染,即没有考虑CO2的排放量,随着目前低碳环保经济的持续发展,电力调度方案中逐步引入了碳交易和谈价,这就赋予了电力调度产生CO2排放的经济价值,使其排放量成为能和电能处于平等地位的新型可调度资源。

所以,在低碳环保的电力调度方式中,要同时考虑到电能生产和CO2排放,深入分析两者的关系,实现“电碳”平衡发展。

低碳电力调度方式及其决策模型

低碳电力调度方式及其决策模型

低碳电力调度方式及其决策模型分析刘泽(重庆涪陵电力实业股份有限公司,重庆涪陵408000)1引言电力二氧化碳的排放源头基本是大型火力发电厂,由于它具有源头不多而排放量高的特点,因此可以利用先进的发电技术以及碳捕集手段,提高减排水平。

目前的经济发展造成了严重的资源环境危机,市场化建设越来越成熟,人们对电能的质量提出了更高的要求,这些对于电力企业的发展来说,既是挑战,同时也是机遇。

低碳电力调度方式利用原先调度方式的公平性、经济性,以及节能性,然后以此为前提,探析各电源二氧化碳的排放特性,研究减排的最佳方案,全面分析外部成本,其具体概念组成如图1所示。

2电源的电碳调度特性分析对于低碳电力调度方式,一方面要重视发电计划的安排,另一方面要致力于二氧化碳的排放问题。

所以低碳调度方式需要一项重要的基础工作,就是研究调度过程中每种电源发电和碳排放之间的关系,这种关系被称为“电碳调度特性”。

用g表示一种电源的发电量,用E表示发电时二氧化碳排放量,将它们之间的关系写成E=f(g),来表达此电源的电碳调度特性。

各种类的电源拥有各自的电碳调度特性,按照实际情况且分成三种。

2.1近零碳排放电源水电、核电等这些都是清洁的电源,在发电过程中,这些电源几乎不产生二氧化碳或量十分微小,所以将它们列为近零碳排放电源,其特征函数如下:E=f(g)=0(1)2.2普通化石燃料类电源该类电源处在利用煤炭、石油等资源的火力发电厂,在生产发电时,碳基在氧气中燃烧生成二氧化碳进入了空气,所以将它们列为普通化石燃料类。

对于不同类别的火电厂,其电碳特征函数将因其燃料类别与发电技术而异。

而对于选定了某类燃料的特定发电机组而言,其发电效率η往往会随着机组发电水平的变化而在一个较小的区间内波动。

为了简化分析,在本文的建模中运用了合理的简化,认为特定发电机组的η在运行中将一直保持为一定的常数,具体如图2所示。

2.3碳捕集电厂在传统火电厂原有发电设备的基础上,引入单独的碳捕集系,统即形成碳捕集电厂。

基于增强型麻雀搜索算法的孤岛微电网低碳调度

基于增强型麻雀搜索算法的孤岛微电网低碳调度

基于增强型麻雀搜索算法的孤岛微电网低碳调度目录一、内容综述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、孤岛微电网低碳调度的理论基础 (7)2.1 孤岛微电网概述 (8)2.2 低碳调度理念 (10)2.3 微电网优化模型 (11)三、增强型麻雀搜索算法及其改进 (12)3.1 麻雀搜索算法原理 (13)3.2 增强型麻雀搜索算法 (14)3.3 算法改进策略 (15)四、基于增强型麻雀搜索算法的孤岛微电网调度策略 (17)4.1 调度目标与约束条件 (18)4.2 算法实现步骤 (19)4.3 算法性能测试与分析 (20)五、仿真实验与结果分析 (21)5.1 仿真环境与参数设置 (22)5.2 实验结果与对比分析 (23)5.3 结果讨论与验证 (24)六、结论与展望 (25)6.1 研究成果总结 (27)6.2 存在问题与不足 (28)6.3 未来发展方向与展望 (29)一、内容综述随着全球能源结构的转型和低碳经济的快速发展,孤岛微电网作为一种有效的分散式能源系统,在提高能源利用效率、保障电力系统稳定性和促进可再生能源的消纳方面具有重要意义。

孤岛微电网在运行过程中面临着诸多挑战,如可再生能源的间歇性、负荷需求的不确定性以及能源系统的优化调度等问题。

人工智能技术在各个领域取得了显著进展,其中强化学习算法在处理复杂、非线性问题方面具有独特优势。

特别是增强型麻雀搜索算法(Enhanced Sparrow Search Algorithm, ESSA),该算法结合了麻雀搜索算法的优点,并引入了多种改进策略,如动态调整步长、精英个体保护等,使得算法在求解复杂优化问题时具有较强的收敛性和精度。

在此基础上,将ESSA应用于孤岛微电网的低碳调度,不仅可以实现对可再生能源的高效利用,还可以通过智能调度降低微电网运行成本,提高电力系统的稳定性和可靠性。

目前关于基于ESSA的孤岛微电网低碳调度的研究仍处于起步阶段,相关理论和实践方法尚需进一步探索和完善。

低碳电力调度方式及其决策模型分析

低碳电力调度方式及其决策模型分析
3 低碳 电力调 度的决策模型
3 . 1决策模型的框架
要 实施 低碳 电力调度方式 , 先前的调度决 策模型会 出现 明
显的改变, 总体来说体现在 :
3 . 2 . 2 目标 函数
仔细分析发 电成本还有碳成本, 其 目标函数如下:
TD Nu
m i n ∑ ∑( O k g k , + i f r E I l E k f 1 )
施进行 全面检查 , 严 防堵塞 , 发现 问题应及 时处理 : 洪水 过后 ,
应对防洪 、 排 水设施 的薄弱环节处进行及时修复或加固 。
( 3 ) 在渣库运行区要进行监测和巡查。
( 4 ) 废石场服 役期满后 , 应制定必 要的停 用安全 方案和 后
衡” 的关系。 大致上 ,低碳 电力调度决策模型 的模型框 图如 图 4所示 。
爬坡速 率约束 水 电发 电量约束 ( 对于 有调节 能力 的水 电厂 ,
定 的日总发 电量约束)
g R k≤ &

I + l — g k , t ≤g R , k

和 分别为电源 k 的上、 下爬坡速率极 限。 式中: 为水电厂在时段 t
瓯 ≤g k≤ g

3 . 1 . 3 增加模型的约束条件
碳减排承诺 与强制减 排 目标等要素 的引入 , 将 增加系统调

N U ; g 7和 分别为电 源k
的最大和最小 出力 。
式中: t = l , 2 …, ; k l , 2 …,
No ; g O R
度 中的约束条件 , 使得调度 决策需 同时协调“ 电平 衡 ” 与“ 碳平
t— l k一 1
3 . 1 . 1 扩 充模 型 的 决策 变量

浅析低碳电力调度方式

浅析低碳电力调度方式

浅析低碳电力调度方式作者:石巍来源:《城市建设理论研究》2013年第09期摘要:电力CO2的排放是CO2排放的一个重要来源,因此做好低碳电力调度方式的工作有着重要的意义。

本文在分析了低碳电力模拟的基础上,对低碳调度模拟数学模型、场景、参数设置、低碳日调度模拟计算方法等进行了总结,最后探讨了经济效益分析以及关于其发展的若干建议,希望给这方面研究起到一定指导作用。

关键词:低碳;减排;电力系统;调度方式;中图分类号: TM715 文献标识码: A 文章编号:1、引言由于人们对于全球变暖的关注越来越多,使得低碳减排成为了当前一个非常重要的课题。

在碳排放方面,电力企业属于一个重要的来源,其CO2的排放具有排放源少、排放量大的特点,比较适合实现高效减排。

而要想真正实现低碳这一目标,做好电力调度可以说是一个有效甚至唯一的途径。

2、低碳电力模拟概述为了对低碳电力调度方式进行更好的研究,在低碳电力调度过程中,我们对电网协调运行进行充分的考虑,并将低碳电力规划作为目标,可以建立一种非常有效的调度模拟方法。

具体来说,其核心思想包括了以下几个方面:(1)低碳电力模拟方法特点我们主要由以下几个角度出发,对低碳调度模拟方法进行研究:首先,在电力系统运行的过程中如何表现出其低碳特性;其次,电源侧低碳运行的时候,对电网适应性如何进行评估,找到其中存在的薄弱环节,使其成为电网协调运行的依据;最后,如何对电源、电网低碳运行的效率进行评估。

(2)核心思想首先,调度模拟系统主要包括了检修优化安排、日运行模拟以及多日运行模拟这几个模块;其次,时序负荷曲线下,调度模拟可以按日进行;第三,基于多点调度模拟,这里的节点既可以是实际节点,也可以是某个地区,优化多点系统负荷特性。

第四,对于水电、火电、核电以及燃机运行的特性,要使用相应的模拟方法,模拟的时候要对电源优先发电进行充分考虑,这样才能降低系统总的碳排放量;第五,在日内运行模拟中,要对机组调峰、启停等进行充分的考虑。

研究静态电压稳定的低碳电力调度模型

研究静态电压稳定的低碳电力调度模型
电厂 内的发 电出力为P g ,M w ; 机组 单位 时间内的碳排放量为M e ,t / h 。
般能够达到8 o 9 6 到9 5 % 。 式中 的M r 是单位时间 内碳的捕集量 ,t / h 。 在 引入C C S 以后 ,电厂 的发 电效率会 因为能量 的损耗而 降低 ,这主 要 有2 个方 面的原 因:一方 面主要是 由于行 工况 的变 化或设 备的增 多运 而产 生的 固定损耗 ,C C S 的运 行状态 与这一 部分 的能 耗无关 ,可 以看做 是厂 内用 电损耗 的一个 部分 ;第二个方 面是运行 的损 耗,主要是二氧化 碳被C C S 吸 收、压缩 与分解等 环节上 的不 同消耗 。这时 的 电厂 总出力P g 可分成 下面3 部分 : + ( 3 ) k一 6 ( ) 、 6 一 , ( ) o ( 1 2 ) 下标符 号P 和0 分别是最高负荷点和最初运 行点;最初 运行点处 的节 点导入 功率为L o ;发 电机 的有功 出力 向量到节 点导入 向量 的扩展映射为 G ( . ) ,只有 发电机为有功 出力 ,其余的分量都是零 ;最初 运行点到最 高











皇王研霾一 一 I
研 究 静 态 电 压 稳 定的 T 展碳 电 力 调 模 型
广 东电 网公 司 电力调度控制 中心 潘 远
【 摘要 】如果要让低碳 电力 的调度 能够满足 电网静态电压稳定 性的要求,就要分析碳 捕集系统对于电厂上网功率的影响,并且 要找到能求出碳捕 集系统运行功 率上 限和 下 限方法。在这个基础之上 ,还要考虑一种静 态电压稳定 的低碳 调度模型 ,在 电压稳定和 电网运行裕度 约束 的条件 下,使得碳排放和 电厂发 电成本之和达到最小。 【 关键词】电力系统 ;静态 电压稳定 ;裕度 ;碳捕集系统 :内点法

考虑静态电压稳定的低碳电力调度探讨

考虑静态电压稳定的低碳电力调度探讨

考虑静态电压稳定的低碳电力调度探讨【摘要】考虑静态电压稳定的低碳电力调度是非常重要的。

本文首先对基于碳捕集技术下的能耗进行了分析,进而对考虑静态电压稳定的低碳调度进行了分析与探讨。

【关键词】低碳电力调度;碳捕集技术;静态电压稳定引言目前以化石为燃料的火电厂中,实现电力低碳化发展的关键技术是封存技术和CO2捕集技术。

随着近年来我国城市对低碳的大力宣传与推广,在火电厂安装碳捕集设备是未来发展的趋势所向[1]。

鉴于此,本课题对“考虑静态电压稳定的低碳电力调度”进行分析与探讨具有尤为深远的重要意义。

1 基于碳捕集技术下的能耗分析火电厂中主要的碳捕集技术有燃烧前捕集技术、燃烧中捕集技术和燃烧后捕集技术。

鉴于燃烧后捕集技术适用的广泛性,在此便深刻分析燃烧后捕集技术对低碳调度所造成的影响。

在普遍的火电机组中,单位碳排放强度在运行过程中可以看作一个常数。

我们从碳排强度的定义式:kc=Pg/mc可知道kc为碳排强度,mc为机组单位时间的碳排放量(t/h)Pg为电厂的发电出力(MW)。

通过碳捕集设备的安装,二氧化碳气体便会从火电厂排放出的烟气中充分有效地分离出来,致使直接排入大气的量大大地降低。

近年来,碳捕集设备的碳捕捉效率得到了很大的提升,其效率值最高可达90%。

碳捕捉率的定义式是:kr=mr/mc,其中mr为单位时间内的碳捕集量(t/h)。

造成火电厂能量损耗的主要原因体现在两个方面:其一为固定损耗,出现固定损耗的原因是设备在运行工况中出现了一系列的变化而导致的,另外设备增多也会产生固定损耗;其二是运行损耗,这也是造成火电厂能量损耗最为主要的原因,它的损耗集中在CCS进行吸收、分解和压缩二氧化碳气体等运行工序时的消耗。

鉴于此,对基于碳捕技术下的能耗分析具有尤为显著的重要意义。

2 考虑静态电压稳定的低碳调度由于调度工作的重要性,于是如何通过运行方式的调整来保障发电以及负荷的平衡便变得尤为重要,而考虑这些因素的主要目的是让低碳调度达到有效的标准。

考虑能源低碳化的分区域虚拟电厂综合优化调度策略

考虑能源低碳化的分区域虚拟电厂综合优化调度策略

考虑能源低碳化的分区域虚拟电厂综合优化调度策略目录一、内容概述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究内容与方法 (4)二、分区域虚拟电厂理论基础 (7)2.1 虚拟电厂定义与特点 (8)2.2 分布式能源与微电网 (10)2.3 能源互联网与智能电网 (11)三、低碳化能源技术发展趋势 (13)3.1 清洁能源技术 (14)3.2 能效提升技术 (15)3.3 碳捕获与存储技术 (16)四、分区域虚拟电厂综合优化调度策略 (18)4.1 目标函数与优化模型 (19)4.2 需求侧管理策略 (21)4.3 能源供应与分配策略 (22)4.4 储能与负荷平衡策略 (23)4.5 调度策略实施与评估 (24)五、案例分析 (25)5.1 案例背景与场景设置 (27)5.2 优化调度结果与分析 (28)5.3 经济与环境效益评估 (29)六、结论与展望 (30)6.1 研究成果总结 (30)6.2 政策建议与发展前景 (31)一、内容概述随着全球气候变化问题日益严峻,能源结构的低碳化转型已成为电力管理系统,其综合优化调度策略的研究与应用显得尤为重要。

本文档旨在深入探讨分区域虚拟电厂的综合优化调度策略,通过对其核心原理与技术的详细阐述,构建一个高效、环保、智能的能源服务体系。

我们将对分区域虚拟电厂的概念进行界定,并分析其在能源低碳化转型中的关键作用。

从经济性、环保性和安全性三个方面出发,深入剖析分区域虚拟电厂的综合优化目标,包括能源成本最低、碳排放量最小以及系统稳定性最高等。

在理论研究部分,我们将详细介绍分区域虚拟电厂的建模方法、优化算法以及决策支持系统等方面的内容。

结合具体案例,分析分区域虚拟电厂在实际应用中的可行性和有效性,为相关领域的实践提供有益的参考和借鉴。

我们还将关注分区域虚拟电厂发展面临的挑战与机遇,提出相应的政策建议和技术创新方向,以推动该领域研究的不断深化和技术的持续进步。

考虑静态电压稳定的低碳电力调度

考虑静态电压稳定的低碳电力调度

考虑静态电压稳定的低碳电力调度【摘要】本文探讨了考虑静态电压稳定的低碳电力调度。

在介绍了研究背景和研究意义。

随后,正文部分详细阐述了静态电压稳定和低碳电力调度的重要性和实践意义,分析了现有方法存在的问题,并提出了考虑静态电压稳定的低碳电力调度策略。

结合技术实施与效果评估,总结了研究成果并展望未来研究方向,强调本研究对低碳电力调度的贡献。

通过本文的研究,可以有效提高电力系统静态电压稳定性,实现更加低碳环保的电力调度,为未来电力系统的可持续发展提供重要参考和借鉴。

【关键词】静态电压稳定、低碳电力调度、研究背景、研究意义、实践意义、现有方法、问题分析、策略、技术实施、效果评估、总结、展望、建议、未来研究方向、贡献、电力系统、能源管理、可再生能源、节能减排。

1. 引言1.1 研究背景静态电压稳定是电力系统中一个重要的问题,其是电力系统稳定性的重要组成部分。

在传统的电力系统中,静态电压的稳定性通常由自动电压调节器(AVR)来维护,但是随着低碳电力调度的推广和应用,传统的AVR已经不能满足电力系统对静态电压稳定性的要求。

研究如何考虑静态电压稳定的低碳电力调度策略变得尤为重要。

随着社会的快速发展,对电力系统的可靠性和经济性要求也越来越高,同时对低碳排放的渴望也在日益增加。

研究如何在保证电力系统安全稳定运行的前提下,实现低碳电力调度是当前电力领域面临的一个重要任务。

考虑到静态电压稳定的影响,如何在低碳电力调度中有效地维护静态电压稳定,提高电力系统的经济性和可靠性,已成为研究者们共同关注的问题。

本文旨在探讨考虑静态电压稳定的低碳电力调度策略,为电力系统的安全稳定运行和低碳发展提供理论支撑和技术指导。

希望通过本文的研究,能够为电力系统的可持续发展做出一定的贡献。

1.2 研究意义静态电压稳定的低碳电力调度是当前电力系统领域的研究热点之一。

通过对低碳电力调度中静态电压稳定的研究,可以有效提高电力系统的可靠性和稳定性,降低对传统能源的依赖,推动能源革命,促进节能减排,实现可持续发展。

计及负荷侧灵活性资源的微电网低碳优化调度

计及负荷侧灵活性资源的微电网低碳优化调度

电气传动2023年第53卷第8期ELECTRIC DRIVE 2023Vol.53No.8摘要:为提高清洁能源利用率以及促进微电网稳定低碳运行,建立一种基于负荷侧灵活性资源的微电网低碳优化调度模型。

结合微电网实际运行特征,根据灵活性资源分析,进行微电网负荷侧灵活性资源建模,将低碳效益作为微电网优化运行的子目标之一,通过建立惩罚函数,最大限度地减少微电网运行全程产生的碳排放量。

利用基于模拟退火的遗传算法对建立的模型进行求解,验证建立的负荷侧灵活性资源低碳优化调度模型的有效性。

结果表明:有效利用微电网中的负荷侧灵活性资源能够有效平抑微电网负荷曲线的波动、提升清洁能源消纳量、增强微电网的环境效益。

关键词:灵活性资源;低碳;微电网;模拟退火;遗传算法中图分类号:TM28文献标识码:ADOI :10.19457/j.1001-2095.dqcd24278Low Carbon Optimal Dispatch of Microgrid Based on Load Side Flexible ResourcesKANG Jiale ,ZHOU Xuntian ,ZHANG Zhigang ,CEN Yinwei(Ningbo Electric Power Design Institute Company ,Ningbo 315000,Zhejiang ,China )Abstract:In order to improve the utilization rate of clean energy and promote the stable and low-carbon operation of the microgrid ,a low-carbon optimal dispatching model based on load side flexible resources was established.According to the flexibility resource analysis ,the flexibility resource modeling of load side was carried out ,and the low-carbon benefit was regarded as one of the sub objectives of the optimal operation.By establishing the penalty function ,the carbon emission generated in the whole process of the microgrid was minimized.The genetic algorithm based on simulated annealing was used to solve the established model to verify the effectiveness of the established low-carbon optimal scheduling model.Experimental results show that the effective use of load side flexibility resources can effectively stabilize the fluctuation of load curve ,promote the consumption of clean energy and enhance the environmental benefits of microgrid.Key words:flexible resources ;low-carbon ;microgrid ;simulated annealing ;genetic algorithm (GA )基金项目:宁波市电力设计院有限公司科技项目(NBGC21P03A-0831)作者简介:康家乐(1983—),男,本科,高级工程师,Email :*****************计及负荷侧灵活性资源的微电网低碳优化调度康家乐,周勋甜,张志刚,岑银伟(宁波市电力设计院有限公司,浙江宁波315000)在大力发展低碳经济的背景下,加快分布式清洁电源发展、促进能源绿色转型[1],已成为电力行业的发展趋势。

探究静态电压稳定的低碳电力调度

探究静态电压稳定的低碳电力调度

探究静态电压稳定的低碳电力调度
李阳
【期刊名称】《科技创新与应用》
【年(卷),期】2016(000)036
【摘要】为了使低碳电力的调度能够满足电网静态电压单稳定性要求,文章分析了碳捕集系统对电厂上网功率的一些影响,并提出导碳捕集系统在运行过程中其功率上限制、下限等求解的方法.并且在这个基础上设计考虑静态电压稳定低碳调度的模型,满足我国电网运行及电压稳定性的同时,使电厂的发电与排放碳之间的成本降低到最小.以建设的模型为纽带,协调电力调度方案,使其达到环保性、经济性、稳定性各方面的要求,为电厂控制二氧化碳排放提供一种可靠的操作方法.模型的求解采取内点法,并且在IEEE30节点系统上证实了此种方法具有一定的有效性.
【总页数】1页(P188)
【作者】李阳
【作者单位】国网陕西省电力公司西咸新区供电公司,陕西咸阳 712000
【正文语种】中文
【相关文献】
1.考虑静态电压稳定的低碳电力调度探讨
2.研究静态电压稳定的低碳电力调度模型
3.考虑静态电压稳定的低碳电力调度
4.考虑静态电压稳定的低碳电力调度
5.低碳电力调度方式及其决策模型探究
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源-荷协同优化的综合能源系统低碳经济调度策略研究

源-荷协同优化的综合能源系统低碳经济调度策略研究

源-荷协同优化的综合能源系统低碳经济调度策略研究
袁乐;朱莹;高瑞阳
【期刊名称】《电工电气》
【年(卷),期】2024()3
【摘要】针对当下能源系统的低碳性与经济性难以兼顾的难题,提出一种以热电联产机组为核心,耦合碳捕集与电转气设备,并计及液化天然气冷能利用的新运行模式。

基于该运行模式,构建“源-荷”协同优化的综合能源系统低碳经济调度模型。

以系统总成本最小为目标函数,“源”侧采用新运行模式的同时,利用需求响应策略使“荷”侧可调度资源灵活化引入并参与低碳经济调度。

以北方某地区综合能源系统为例,基于MATLAB/Yalmip利用Gurobi求解器搭建并完成所提模型求解,分析各场景下模型碳排放、弃风、弃光以及经济情况。

算例表明,该模型有效降低系统碳
排放,提升新能源消纳空间并保证系统经济效益。

【总页数】9页(P6-14)
【作者】袁乐;朱莹;高瑞阳
【作者单位】国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;南京工程学院电力工程学

【正文语种】中文
【中图分类】TM734;F407.2
【相关文献】
1.基于低碳目标的电气综合能源系统优化调度策略研究
2.基于源荷协同调峰的区域综合能源系统优化调度
3.计及碳交易和源-荷侧资源的综合能源系统低碳经济优化
4.考虑源荷不确定性的综合能源系统多时间尺度低碳调度优化方法
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基于VPP碳流计算的多目标多时间尺度优化调度

基于VPP碳流计算的多目标多时间尺度优化调度

基于VPP碳流计算的多目标多时间尺度优化调度
于东民;王晓鹏;孙钦斐;杨晓辉;刘华南
【期刊名称】《智慧电力》
【年(卷),期】2024(52)1
【摘要】为研究虚拟电厂低碳经济运行策略,以虚拟电厂能流和碳流模型为基础,执行了多目标多时间尺度优化调度。

首先,基于碳流走向建立虚拟电厂低碳经济运行的非线性多目标规划模型,并采用归一化法向约束法进行求解。

然后,建立了基于动态矩阵控制算法的有限时域优化模型,对日前结果进行跟踪优化和反馈校正,以降低不确定性因素的影响。

最后,仿真对比实验验证了所提调度策略能在保证碳流计算精度超过95%的前提下实现虚拟电厂低碳经济运行。

【总页数】9页(P30-38)
【作者】于东民;王晓鹏;孙钦斐;杨晓辉;刘华南
【作者单位】南昌大学信息工程学院;国网北京市电力公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM732
【相关文献】
1.基于电-热时间尺度平衡的综合能源多目标联合调度
2.基于多目标果蝇算法面向低碳的车间布局与调度集成优化
3.综合能源系统混合时间尺度多目标强化学习低碳经济调度
4.基于深度强化学习区间多目标优化的智能建筑低碳优化调度
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低碳环境下微电网供需联合优化调度

低碳环境下微电网供需联合优化调度

低碳环境下微电网供需联合优化调度崔明勇;王楚通;陈钰婷;王玉翠;陈辰【期刊名称】《电工电能新技术》【年(卷),期】2017(036)012【摘要】全球多国积极发展低碳经济,大力开发清洁能源.电力市场化改革的积极推进和用户用电个性化的提高,使得电源侧机组调度和需求侧用电管理结合的供需互动理念逐渐成为重要的研究课题.本文建立了以总运行成本最小为目标的微电网供需联合调度模型.该模型对电源侧考虑微源发电的经济性与环保性进行互补发电调度,对需求侧负荷调度时考虑阶梯式补偿价格,并在微电网供需联合调度的经济性目标函数中引入环保性参数,最后仿真验证模型的有效性,并分析了不同补偿价格对削减类负荷调度结果的影响.【总页数】9页(P30-38)【作者】崔明勇;王楚通;陈钰婷;王玉翠;陈辰【作者单位】燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;中石油管道公司大庆(加格达奇)输油气分公司,黑龙江大庆163458;燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004【正文语种】中文【中图分类】TM732【相关文献】1.独立交流微电网有功无功联合优化调度 [J], 孟泽晨;吕智林;汤泽琦2.计及不同主体的配电网-微电网日前联合优化调度方法 [J], 林威;孟宪君;靳小龙;陈晚晴;穆云飞3.分时阶梯电价-微电网联合优化调度的不确定二层规划方法 [J], 刘博;姜秉梁;郝宁;陈金辉;张晓东;王新娜4.低碳背景下的电力系统多时间尺度联合优化调度 [J], 陆春良;方江晓;郭超;叶承晋;龙厚印;吴俊利;黄金波5.含微电网群的主动配电网双层联合优化调度 [J], 易灵芝; 李直因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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2010年第4卷第6期南方电网技术低碳电力2010,V ol. 4,No. 6 SOUTHERN POWER SYSTEM TECHNOLOGY Low-CarbonElectricity 文章编号:1674-0629(2010)06-0013-05 中图分类号:TM715 文献标志码:A 低碳电力规划的调度模拟技术研究*周鲲鹏,方仍存,杜治,颜炯(湖北省电力试验研究院,武汉430077)摘要: 对电力规划方案进行低碳化模拟计算是实现电力行业低碳发展的重要措施。

基于电力系统运行模拟和评估的思想,利用机组检修信息、机组碳排放信息、负荷预测结果、区外功率交换数据和机组启停信息,建立了以日运行为基础的调度模拟模型,模拟低碳化电力规划下的全网运行,制定发电出力计划,最终实现全网最优低碳运行的目标。

并以湖北电网为例进行了算例分析,验证了方法的有效性。

关键词:电力系统规划;低碳发展;调度模拟The Scheduling Simulation Technology for Low-Carbon Power System PlanningZHOU Kunpeng, FANG Rengcun, DU Zhi, YAN Jiong(Hubei Electric Power Testing and Research Institute, Wuhan 430077, China)Abstract: It is an important measure to perform low-carbon simulation of power system planning for the low-carbon development ofpower industry. Bearing the concepts of power system operational simulation and evaluation in mind, this paper proposes a scheduling simulation model based on the daily operation information of units maintenance, carbon emission, load forecast, regionalexchange and units commitment. The model is employed to simulate power system operation under low-carbon planning condition inorder to suggest a reasonable generation scheme for the optimal low-carbon operational goal. The proposed model and method arevalidated via the case studies on Hubei Power Grid.Key words: power system planning; low-carbon development; scheduling simulation以全球变暖为标志的气候变化引起了世界范围的广泛关注[1],碳减排与发展低碳经济成为潮流[2]。

电力行业作为碳排放的主要来源之一,面临着来自低碳化的巨大挑战[3]。

电力规划作为电力工业建设必不可少的前期工作[4],必须解决低碳化带来的新问题[5−14]。

电力行业迫切需要模拟低碳化的运行方式[15],对电力规划方案进行科学的模拟计算。

文献[8−9]研究了电网规划方案的适应性与风险评估问题,着重考虑了市场环境中可能出现的诸多不确定性因素,通过市场模拟方法形成了一个便利的工具。

文献[13]提出了兼顾计划与市场环境的电力规划决策与评估系统的总体方案,设计了以日运行评估为基础的决策方法,建立了可以集中管理历史与规划的电源、电网、负荷等技术与经济数据的软件平台,实现决策与评估。

*该文荣获中国电机工程学会第十一届青年学术会议(2010,北京)一等奖。

本文借鉴文献[8−9, 13]的评估和模拟思想,以低碳电力规划为目标,考虑电源电网的协调运行问题,建立了有效的调度模拟方法并以湖北电网为基础进行了算例研究。

1 调度模拟评估的核心思想1.1 特点分析研究面向低碳的调度模拟方法,需要从低碳的角度审视以下问题:1)如何模拟体现电力系统运行的低碳特性;2)在电源侧低碳运行的情况下如何评估电网的适应性,找出电力系统的薄弱环节,为电源、电网的协调运行提供准确的依据;3)如何评估电源与电网项目的低碳效益。

1.2 核心思想[12]1)调度模拟系统由发电机组检修优化安排、多日运行协调和日运行模拟等模块组成。

2)在时序负荷曲线下按日进行调度模拟,既14南方电网技术 第4卷可以是每月的代表日,也可以是工作日、休息日,并可以连续评估(例如月、年、多年等)。

3) 基于多节点的调度模拟运行,节点可以是某个地区,也可以是实际节点。

针对多节点系统的负荷特性进行优化,可以描述各系统不同的负荷特性,优化时可以计及各节点相互之间的错峰效益。

4) 针对火电、水电、抽水蓄能、核电及燃机的运行特性,分别采取适当的模拟方法;在运行模拟过程中,充分考虑低碳电源优先发电的特点,确保整个系统的碳排放达到较低的水平。

5) 日内运行模拟应考虑机组启停、调峰等约束,在抽水蓄能削峰填谷、核电带基荷运行的前提下,主要模拟火电机组的低碳运行。

系统调峰按照抽水蓄能削峰填谷、火电机组压负荷调峰、燃机启停调峰等顺序进行模拟。

整体思想如图1所示。

图 1 调度模拟基本流程Fig. 1 The Basic Procedure of Scheduling Simulation由图1可见,面向低碳的调度模拟流程为:利用机组检修信息、机组碳排放信息、负荷预测结果、区外功率交换数据和机组启停信息,按照全网发电碳排放指标最小的目标,模拟低碳化电力规划下的全网运行,制定发电出力计划,其结果是实现全网最优低碳运行。

2 面向低碳的调度模拟的数学模型2.1 目标函数全系统的碳排放最小化:sys min ()t i i t T i GC C P ∈∈=∑∑,式中:T 为总时段的集合;G 为系统投运机组的集合;t i P 为机组i 在时段t 的输出功率,并记T123,,,t t t tPP P ⎡⎤=⎣⎦P L ; ()t i i C P 为在时段t 机组i 输出功率为t i P 时的碳排放(不同调度模式下也可使用煤耗最小的目标函数,甚至使用购电成本最小的目标函数),()t t i i v P 为在时段t 机组i 输出功率为t i P 时的单位出力的碳排放,此时()()t t t t i i i i i C P v P P =⋅,记T112233()(),(),(),t t t t tC PC P C P ⎡⎤==⎣⎦C C P L . 2.2 约束条件2.2.1 负荷与发电的平衡约束tt i i GPD t T ∈=∀∈∑.式中:t D 为系统在时段t 的负荷。

2.2.2 机组技术出力约束min max ,t t t t ti i i i i P I P P I i G t T ∀∈∈≤≤.式中:max t i P 为机组i 在时段t 的最大技术输出功率,记 ()max 1max 2max 3max Tdiag ,,,t t t tP P P ⎡⎤=⎣⎦P L ;minti P为机组i在时段t 的最小技术输出功率,记mint=P ()1min 2min 3min Tdiag ,,,t t tP P P ⎡⎤⎣⎦L ;tiI 为机组i 在时段t 的状态,开机时,1t i I =,停机时,0t i I =,记t =IT123,,,t t t I I I ⎡⎤⎣⎦L 。

2.2.3 系统备用约束()T T umax 1[1][1] t t tt R t T +∀∈P P I ≤, ()TT dmin 1[1][1] t t tt R t T −∀∈P P I ≥.式中:u t R 为系统在时段t 要求的正备用率,d tR 为系统在时段t 要求的负备用率,[1] 代表元素均为1的列向量。

2.2.1 支路潮流约束max max ,t t t l l l F F F t T l L −∀∈∈ ≤≤,式中:t l F 为支路l 在时段t 传输的功率,max t l F 为支路l 在时段t 传输的功率限值,L 为系统支路集合。

2.2.2 断面约束r max max ,,t t t t s s l s l sF F F F t T l L s S ∈−=∀∈∈∈∑≤≤,式中:t s F 为断面s 在时段t 传输的功率,max t s F 为断面s 的正向传输功率限值,r max t s F 为断面s 的反向传输功率限值,S 为系统断面集合。

记=G T123,,,t t t F F F ⎡⎤⎣⎦L ,第6期周鲲鹏,等:低碳电力规划的调度模拟技术研究 15T123,,,t t ts s s F F F ⎡⎤=⎣⎦H L ,若A 为时段t 断面-线路关联矩阵,则有=H AG 。

2.2.3 动态约束 启停火电在一天中运行状态最多启停一次,大容量火电机组不允许启停。

3 规划方案场景选择与参数设置3.1 场景选择场景选择是指对若干场景要素进行选择,然后生成一个模拟运行场景。

场景要素主要包括以下几个方面:负荷预测方案、水文年、网络拓扑结构、机组和输电设备投产时间、系统安全稳定极限、系统“N -1”安全。

一般场景的生成过程包括以下步骤:1) 场景要素筛选。

运用数据挖掘技术,筛选出未来年和未来月的典型运行方式,并根据未来电网发展可能面临的不确定因素,自动形成场景约束集;用户也可以手动选择关注的场景要素,增加至场景约束集中。

2) 基础场景生成。

按照筛选出的场景约束集,自动生成不同基础场景,如平水年、负荷中方案场景。

3) 典型场景生成。

用户可选择某个基础场景,设定其中各个场景要素相关的参数,形成用于调度模拟的不同典型场景;也可直接利用基础场景进行模拟计算。

3.2 场景参数设置3.2.1 模拟日期范围用户可选择模拟计算的日期范围,包含起始日期及终止日期。

3.2.2 抽蓄工作方式可以考虑4种抽蓄机组的工作方式,分别是平抽、满抽、平削和优化抽削,用户可以根据实际的需要,选择对应的工作方式,以研究不同工作方式的具体效果。

3.2.3 优化目标根据电力系统调度模拟的基本原理,可以考虑低碳目标、购电费用最小等不同的优化目标,供用户根据需要选择。

3.2.4 可选约束考虑机组检修、网络约束和断面约束;系统正负备用;是否强制小火电启停。

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