管理定量分析部分章节习题参考答案

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《管理学》习题第六章 决策(参考答案)

《管理学》习题第六章 决策(参考答案)

第六章决策(练习与思考-参考答案)一、单项选择题1. ( )大多由中层管理者来进行,主要是对组织内部的资源进行有效的组织和利用,以提高管理效力。

A. 业务性决策B. 战略性决策C. 战术性决策D. 程序化决策2. 决策树适合下列哪种类型的决策?( )A. 确定型决策B. 非确定型决策C. 风险型决策D. 非程序化决策3. 有一种说法认为“管理就是决策”,这实际上意味着( )。

A. 对于管理者来说只要善于决策就一定能够获得成功B. 管理的复杂性和挑战性都是由于决策的复杂性而导致的C. 决策能力对于管理的成功具有特别重要的作用D. 管理首先需要的就是面对复杂的环境作出决策4. 波士顿矩阵中的瘦狗业务是指( )。

A. 高增长、低市场份额B. 低增长、低市场份额C. 高增长、高市场份额D. 低增长、高市场份额5. 某企业生产某产品,固定成本8万元,单位可变成本每件5元,该产品每件售价13元,则产品的盈亏平衡点产量是( )。

A. 8000件B. 10000件C. 12000件D. 20000件参考答案:1.C; 2.C; 3.D; 4.B;5.B;二、多项选择题1. 以下属于主观决策法的主要有( )。

A. 头脑风暴法B. 发散思维法C. 德尔菲法D. 定量决策法E. 后悔值最小法2. 下列选项中不属于企业短期决策的是( )。

A. 投资方向的选择B. 人力资源的开发C. 组织规模的确定D. 企业日常营销E. 本季度研发支出的投入3. 决策的影响因素有( )。

A. 环境B. 过去的决策C. 决策者的风险态度D. 组织成员对组织变化所持的态度E. 决策者的素质4. 量本利分析法中的所谓“量、本、利”是指( )。

A. 产量B. 成本C. 产出D. 利润E. 利益参考答案:1.ABC; 2.ABC; 3.ABCD; 4.ABD;三、判断题1. 按照决策条件的可控程度,决策可分为程序性决策和非程序性决策者。

( ) 2. 不确定型决策面临的是多种可能的自然状态,可选方案在不同自然状态下的结果不同,未来会出现哪一种自然状态,事前虽难以肯定,但却可以预测其出现的概率。

管理定量分析课件第三章

管理定量分析课件第三章
第三章
第一节 第二节 第三节 第四节
抽样推断
抽样推断的基本问题 抽样分布与抽样误差 抽样推断的方法 假设检验
第一节 抽样推断的基本问题


一、抽样推断的基本概念
(一)抽样推断的概念

抽样推断是根据抽样调查所取得的数据资 料,对研究对象全体的数量特征作出具有一定 可靠性估计和判断,以达到对现象总体的认识。

p x

x
t F (t )
p
p

p

x t x t
x
x
ˆ t p p ˆ t p
p
p
第三章 抽样推断
第一节 抽样推断的基本问题 第二节 抽样分布与抽样误差
第三节 抽样推断的方法


一、抽样推断的特点
第二节 抽样分布与抽样误差
一、抽样分布
(一)抽样分布的含义

抽样分布就是从总体中抽出相同容量的全 部样本,并计算出统计量值,然后以统计量的 值为标志编制的频数分布表。通常把这种样本 指标的频数分布叫抽样分布。 具体见教材(P71,例3.1)

重要结论
s
2
n
2
第二节 抽样分布与抽样误差
2 2
2
2
2
2 1 ( y y) m
y s x F ss x
2
2

F (n, m)
第二节 抽样分布与抽样误差
一、抽样分布


(一)抽样分布的含义 (二)样本均值的抽样分布 (三)样本方差的抽样分布 2.两样本方差比的抽样分布 1 (2) x 未知, s x n 1 ( x x) y

管理统计学习题参考答案第十一章

管理统计学习题参考答案第十一章

十一章1. 解:回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。

回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;在线性回归中,按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多元线性回归分析。

相关分析,相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。

相关分析和回归分析是研究客观现象之间数量联系的重要统计方法。

既可以从描述统计的角度,也可以从推断统计的角度来说明。

所谓相关分析,就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。

所谓回归分析,就是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表达变量间的平均变化关系。

它们具有共同的研究对象,在具体应用时,相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。

只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。

由于相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,所以回归分析要对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。

在有关管理问题的定量分析中,推断统计加具有更加广泛的应用价值。

需要指出的是,相关分析和回归分析只是定量分析的手段。

通过相关与回归分析,虽然可以从数量上反映现象之间的联系形式及其密切程度,但是现象内在联系的判断和因果关系的确定,必须以有关学科的理论为指导,结合专业知识和实际经验进行分析研究,才能正确解决。

因此,在应用时要把定性分析和定量分析结合起来,在定性分析的基础上开展定量分析。

国家开放大学期末统一考试 物流管理定量分析方法(含解析)

国家开放大学期末统一考试  物流管理定量分析方法(含解析)

国家开放大学秋季学期期末统一考试物流管理定量分析方法试题⑵(x a y = ax 0'1(4) (a xy = a xlna(a > 0 且a * 1)⑹(loga x)'=看(a > 0 且Q 黄 1)va41⑵ fx adx = ^- + c(a^-l)(4) f a xdx =着 + c(> 0 且a* 1)试卷代号:2320导数基本公式: (l)(c)' = 0(c 为常数)(3)(*),= "⑸(lnx)z= i 积分基本公式:(l)Jdx = x + c(3)fe x dx = e x + c⑸ f^dx = ln\x\+c一、单项选择题(每小题4分,共20分)1. 若某物资的总供应最小于总需求量,可增设一个虚产地,其( )取总供应量与总需求 量的差额,并取该产地到各销地的单位运价为0,则可将供不应求运输问题化为供求平衡运 输问题。

A.需求量B.虚产地C.虚销地D.供应量2. 某物流公司下属企业欲制定生产A 和B 两种产品的生产计划。

己知生产一件A 产品需要 原材料1吨、动力1单位、生产设备3工时;生产一件B 产品需要原材料2吨、动力1单 位、生产设备1工时。

在一个生产周期内,可用原材料16吨、动力10单位、生产设备24 工时。

每件A 产品利润3千元、每件B 产品利润4千元。

为列出使利润最大的线性规划模 型,设生产A 、B 的产量分别为X 】和*件,则生产设备应满足的约束条件为()。

A. 3xj + X 2<24B. 3Xi + x 2<24C. 3xi + 乂2N24D. 3XI += 243.下列( )是对称矩阵。

叩?! B.[;;]E8 ?]4. 设某公司运输某物品的总收入(单位:千元)函数为R (q ) = 100q-0.3q2,则运输量为100单位时的边际收入为()千元/单位。

A. 40B. 60C. 70D. 7000 5. 已知运输某物品q 吨的边际收入函数(单位:元/吨)为MR (q ) = 100 - 3q,则运输该物品从100吨到200吨时收入的增加量为()。

管理定量分析题库完整

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管理定量分析复习一、单项选择题(每小题1分)3.外生变量和滞后变量统称为()。

A.控制变量B.解释变量C.被解释变量D.前定变量4.横截面数据是指()。

A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)。

A.时期数据B.混合数据C.时间序列数据D.横截面数据6.在管理定量模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()。

A.内生变量B.外生变量C.滞后变量D.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的管理定量模型是()。

A.微观管理定量模型B.宏观管理定量模型C.理论管理定量模型D.应用管理定量模型8.经济计量模型的被解释变量一定是()。

A.控制变量B.政策变量C.内生变量D.外生变量9.下面属于横截面数据的是()。

A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是()。

A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()。

A.虚拟变量B.控制变量C.政策变量D.滞后变量12.()是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。

A.外生变量B.内生变量C.前定变量D.滞后变量13.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()。

A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.原始数据14.管理定量模型的基本应用领域有()。

物流管理定量分析方法练习题

物流管理定量分析方法练习题

物流管理定量分析方法练习题物流管理定量分析方法是一种通过对物流相关数据进行统计分析,以评估和优化物流过程的方法。

这种方法可以帮助企业更好地理解物流活动的成本、效率和质量,从而制定出更加有效的物流策略。

本练习题将介绍几种常见的物流管理定量分析方法,并通过案例形式进行实际操作。

某电商企业计划对仓库布局进行调整,希望通过定量分析方法评估不同布局方案的优劣。

该企业提供了以下资料:仓库布局方案:现有两种布局方案,分别为直线型和L型。

库存数据:过去一年内,库存总量为100万件,其中畅销商品占60%,滞销商品占20%,一般商品占20%。

仓储成本数据:现有仓储成本为每月10万元,希望通过调整布局降低成本。

客户需求数据:客户对不同商品的订单数量有一定差异,平均每个订单需要10件商品。

线性回归分析:使用线性回归模型分析库存数据和仓储成本之间的关系,预测不同布局方案下的仓储成本。

聚类分析:根据商品销售量和仓储成本等指标,对商品进行聚类分析,确定不同类别的商品对仓储成本的影响程度。

模拟分析:根据客户需求数据和不同商品的订单数量,模拟不同布局方案下的库存周转情况,评估库存积压和缺货情况。

(1)收集和整理数据:收集过去一年的库存数据和仓储成本数据,整理成适合线性回归分析的格式。

(2)构建线性回归模型:以仓储成本为因变量,以库存量为自变量,构建线性回归模型。

(3)模型拟合和检验:使用统计软件进行模型拟合和检验,分析模型是否具有统计学意义和实际意义。

(4)预测未来成本:根据模型预测不同布局方案下的仓储成本。

(1)数据预处理:对商品销售量和仓储成本等指标进行数据清洗和标准化处理。

(2)聚类分析:使用K-means聚类算法将商品分为不同的类别,根据聚类结果分析不同类别商品对仓储成本的影响程度。

(1)建立模拟模型:根据客户需求数据和不同商品的订单数量,建立模拟模型。

(2)模拟不同布局方案:根据不同布局方案,模拟库存周转情况。

(3)评估库存积压和缺货情况:比较不同布局方案的库存积压和缺货情况,评估不同方案的优劣。

管理定量分析习题与答案

管理定量分析习题与答案

管理定量分析习题1.人力资源分配的问题、例1.某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员数如下:设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班,并 连续工作八小时,问该公交线路怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作需要,又配备最少司机和乘务人员?解:设 xi 表示第i 班次时开始上班的司机和乘务人员数,这样我们建立如下的数学模型。

目标函数: Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6约束条件:s.t. x1 + x6 ≥ 60x1 + x2 ≥ 70x2 + x3 ≥ 60x3 + x4 ≥ 50x4 + x5 ≥ 20x5 + x6 ≥ 30 x1,x2,x3,x4,x5,x6 ≥ 0例2.一家中型的百货商场,它对售货员的需求经过统计分析如下表所示。

为了保证售货人员充分休息,售货人员每周工作5天,休息两天,并要求休息的两天是连续的。

问应该如何安排售货人员的作息,既满足工作需要,又使配备的售货人员的人数最少?班次 时间 所需人数 1 6:00 —— 10:00 60 2 10:00 —— 14:00 70 3 14:00 —— 18:00 60 4 18:00 —— 22:00 50 5 22:00 —— 2:0020 6 2:00 —— 6:00 30 时间所需售货员人数星期日28星期一15星期二24星期三25星期四19星期五31星期六28解:设 xi ( i = 1,2,…,7)表示星期一至日开始休息的人数,这样我们建立如下的数学模型。

目标函数: Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7约束条件:s.t. x1 + x2 + x3 + x4 + x5 ≥ 28x2 + x3 + x4 + x5 + x6 ≥ 15x3 + x4 + x5 + x6 + x7 ≥ 24x4 + x5 + x6 + x7 + x1 ≥ 25x5 + x6 + x7 + x1 + x2 ≥ 19x6 + x7 + x1 + x2 + x3 ≥ 31x7 + x1 + x2 + x3 + x4 ≥ 28x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7 ≥ 0§2 生产计划的问题例3.某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。

管理学_分章习题与参考答案_周三多_高等教育出版社版第2版

管理学_分章习题与参考答案_周三多_高等教育出版社版第2版

第一章管理与管理学一、教学要点1、人类活动的特点与管理的必然性。

2、管理的概念及其特征。

3、人类的管理活动具有的最基本的职能。

4、管理二重性的基本内涵。

5、明茨伯格的管理者角色理论。

6、卡茨的管理者技能理论。

7、管理学的研究方法。

8、关键名词:管理、管理职能、计划、组织、领导、控制、创新、管理二重性、自然属性、社会属性、管理者角色、人际角色、信息角色、决策角色、管理者技能、技术技能、人际技能、概念技能、管理学研究方法、归纳法、试验法、演绎法二、习题(一)填充题1.1916年,法国实业家法约尔提出,管理是由______、______、______、______及_____等职能为要素组成的活动过程。

2.根据彼得•德鲁克教授的观点,管理是一种以_____、_____为基础的专业职能。

3.许多新的管理理论和管理实践已经一再证明:_____、_____、_____、_____、_____这五种职能是一切管理活动最基本的职能。

4.所谓______,就是指制定目标并确定为达成这些目标所必需的行动.5.根据亨利•明茨伯格的一项被广为引用的研究,管理者扮演着十种角色,可归为______、______、______三大类。

6.1978年诺贝尔经济学奖的获得者赫伯特•西蒙提出,管理就是______。

7.管理的本质是_________,协调的中心是_______。

8.纵向看,愈是基层的管理者,控制的时效性越_____,控制的定量化程度也越______。

9.管理的_______职能通过目标的制定和行动的确定表现出来,______职能通过组织结构的设计和人员的配备表现出来,_____职能通过领导者和被领导者的关系表现出来,______职能通过偏差的识别和纠正表现出来。

10.根据罗伯特•卡茨的研究,管理者要具备三类技能:_________ , ________和________。

11.管理的目的是为了___________。

管理定量分析试卷及答案

管理定量分析试卷及答案

管理定量分析试卷一、简答(24分)1、满意原则2、严格劣势策略3、BELLMAN最优化原理4、决策的过程二、计算(66分)1、某学校组织学生勤工俭学,如果采用A方案,一定成功,可营利6000元,后来有人提出B方案,能营利9000元,但只有70%成功的可能性。

B方案失败后有三种补偿方案:B1:顺利(60%),营利7500元,如不顺利只营利5000元;B2:顺利(80%),营利5500元,如不顺利只营利5200元;B3:一定成功,营利5000元。

请用决策树决定此次勤工俭学方案。

2、某大学服务公司有一个报刊亭,每天以0.6元/份的价格批发报纸,然后当天以0.8/份的价格售出。

如果当天卖不出去,第二天就要以每斤0.35元/份的价格处理掉。

据此店以往的资料可知每天可售出100-150份。

在100天的统计数据中,售出情况如下表:试用至少4种决策准则(使用概率和不使用概率情况下)替报刊亭决定进货方案。

3、某工厂在计划期内要生产产品I和产品II这两种产品,已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种设备计划期的有效台时,如下表所示:问如何安排生产最有利?4、某中学拟举办秋季运动会,其作业明细表如下,请求CPM5、猪圈里有一头大猪和一头小猪,还有一个食槽。

食槽的另一边装有一个按钮,按一下有10个单位的猪食进槽,但按的猪会付出2个单位的成本,不按的猪(等待)可以先吃到食。

现在两头猪的收益的情况如下:试求智猪问题的纳什均衡三、翻译(10分)OR analysts also may identify and solve a variety of problems by studying and break them into their component parts. Analysts then gather information about each of these parts from a variety of sources. Analysts could use several techniques to satisfy their decisions including simulation, linear and non-linear optimization, discrete and random variables methods, dynamic programming, stochastic-process models, metaheuristics, decision analysis, and the analytic hierarchy process. All of these techniques, however, involve the construction of a mathematical model that attempts to describe the system in use. The use of models enables the analyst to assign values to the different components, and determine the relationships between them. These values can be altered to examine what will happen to the system under different circumstances. In most cases, the computer program used to solve the model must be modified repeatedly to reflect these different solutions.参考答案及要点一、1、提出者、背景、意义。

管理统计学习题参考答案第十一章

管理统计学习题参考答案第十一章

一章1. 解:回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。

回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;在线性回归中,按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多元线性回归分析。

相关分析,相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。

相关分析和回归分析是研究客观现象之间数量联系的重要统计方法。

既可以从描述统计的角度,也可以从推断统计的角度来说明。

所谓相关分析,就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。

所谓回归分析,就是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表达变量间的平均变化关系。

它们具有共同的研究对象,在具体应用时,相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。

只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。

由于相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,所以回归分析要对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。

在有关管理问题的定量分析中,推断统计加具有更加广泛的应用价值。

需要指出的是,相关分析和回归分析只是定量分析的手段。

通过相关与回归分析,虽然可以从数量上反映现象之间的联系形式及其密切程度,但是现象内在联系的判断和因果关系的确定,必须以有关学科的理论为指导,结合专业知识和实际经验进行分析研究,才能正确解决。

因此,在应用时要把定性分析和定量分析结合起来,在定性分析的基础上开展定量分析。

管理会计白玉芳第三章本量利分析思考题与练习题参考答案

管理会计白玉芳第三章本量利分析思考题与练习题参考答案

第三章本量利分析思考与练习题答案一、思考题:1、什么是本量利分析?其基本公式如何表达?它具有什么用途?答:本量利分析是“成本—业务量—利润分析”的简称,它是以成本性态分析为基础,研究企业在一定期间内的成本、业务量、利润等变量之间相互关系的一种专门技术方法。

本量利分析的基本公式,即:销售收入总额-(固定成本总额+变动成本总额)=利润或销售单价×销售量-(固定成本总额+单位变动成本×销售量)=利润设销售单价为p,销售量为x,固定成本总额为a,单位变动成本为b,利润为P。

则将这些符号代入上述方程式,则为:px-(a+bx)=P本量利分析作为一种定量分析的方法,是企业预测和决策常用的基本方法。

可用于保本点预测分析、目标销售量或目标销售额的预测分析、利润预测分析及利润的敏感性分析、生产决策和定价决策、不确定性分析、经营风险分析、全面预算编制、责任会计与业绩评价等。

2、本量利分析的基本假设包括哪些内容?答:本量利分析一般有以下几方面的假设:1.成本性态分析假设本量利分析必须在成本性态分析已经完成的基础上进行,即假设本量利分析所涉及的成本因素已经区分为变动成本和固定成本两类,相关的成本性态模型已经形成。

2.线性假设假定在一定时期和一定的产销业务量范围内,总成本性态模型表现为线性方程式(y=a+bx);同时,在相关范围内,单价也保持不变,使得销售收入函数也是一个线性方程式(y=px)。

此外,总成本函数和收入函数均以同一产销业务量为自变量。

3.产销平衡和品种结构不变假设假设企业只安排一种产品的生产,生产出来的产品均能通过市场实现销售,并且自动实现产销平衡。

对于生产多种产品的企业,在总产销量发生变化时,各种产品的销售额在全部产品总销售额中所占比重不变。

这种假设可使分析人员将注意力集中于单价、成本以及业务量对利润的影响上。

3、什么是贡献毛益?贡献毛益的实质是什么?答:贡献毛益,也称边际贡献、创利额,是指销售收入减去变动成本后的余额。

管理定量分析复习

管理定量分析复习

《管理定量分析》复习与考试二、试题知识范围(1)填空题部分:管理的五大基本职能:计划、组织、控制、激励、领导;管理定量分析在现代科学管理中的作用;管理定量分析的主要理论基础:数理统计、系统工程、运筹学、管理学; 极差;组中值的一般计算方法:组中值=(上限+下限)/2;在确定数据分组的组数时的一个经验公式:K=1+3.32 lgn(n 表数据个数); 描述数据集中趋势的指标:平均数、众数、中位数; 在平均数不易计算时,常用众数和中位数表示数据的一般水平;均值、中位数、众数的关系与分布的偏态:取决于频数分布的状况。

呈正态分布时:三者完全相同;右偏态时,众数<中位数<平均数;左偏态时,平均数<中位数<众数;当总体频数分布呈对称分布时,平均数、中位数、众数关系:三者完全相同;方差或标准差的指标意义:描述数据的整齐程度;变异系数的计算公式:v=标准差/平均数;偏态=算术平均数-众数;X 服从有关分布的条件:总体为正态分布,方差已知,可以用正态分布建立总体均值的置信区间;总体为正态总体,方差未知,大样本情况下,用修正后的样本方差替代总体样本方差计算置信区间的上下限;总体为正态分布,方差未知,小样本时,应用t 分布来建立总体均值的置信区间。

假设检验中的左尾、右尾、双尾检验;P88相关系数0r =时的相关性为完全不相关;相关系数1r =时的相关性为完全相关;常用的定性预测方法:德尔非法;德尔菲法的缺点;直观性(专家的主观性强)、缺乏严格考证在时间序列分析中的常用模型分类:加法、乘法、混合模型;季节变动预测的常用方法;平均数趋势整理法时间序列传统理论中的四种成分:长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动;常用的长期趋势分析方法:移动平均法和指数平滑法;决策的四个基本要素:主体、目标、对象、环境;确定型决策:指决策环境和选择结果都是完全正确的;不确定型决策:存在几种(两种或两种以上)可能出现的自然状态;最大最小值则的缺点:可能失去获得高额利润的机会;最大最大值准则的缺点:承担风险较大;常用的风险型决策方法:期望损益决策法、决策树法、边际效用法。

物流管理定量分析方法试题答案

物流管理定量分析方法试题答案

物流管理定量分析方法试题答案IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】《物流管理定量分析方法》期末复习题一、线性规划法 1. 设⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡---=011101,132031B A ,求:AB T . 解:⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎦⎤⎢⎣⎡---=1121011011132031T AB 2.已知矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=2101111412210101C B A ,,,求:AB +C. 解:⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=+3702210116012101111412210101C AB 3.已知矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=131211203012011B A ,,求:AB. 解:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=531421131211203012011AB 4. 已知矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=600540321201110011B A ,,求:B T A. 解:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1723422011201110011653042001T A B 5.设110012212601A B ⎡⎤-⎡⎤⎢⎥==-⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦,,求:(1) 2B T -A ;(2) AB . 解:12000122121126TB A -⎡⎤⎡⎤-=-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦240001241242126164-⎡⎤⎡⎤⎡⎤=-=⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦⎣⎦6. 已知矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=600540321201110011B A ,,求:AB. 解: ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=600540321201110011AB 7. 已知矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=321212113101012111B A ,,求:AB .解:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=434014646321212113101012111AB 二、导数方法1.设y =(x 2-3) ln x ,求:y '解:xx x x x x x x y 3ln 2)(ln )3(ln )3(22-+='⋅-+⋅'-=' 2.设y =(1+x 3) ln x ,求:y '解:22331ln 3)(ln )1(ln )1(x xx x x x x x y ++='⋅++⋅'+=' 3.设y =(1+x 2)ln x ,求:y '解:xx x x x x x x y 2221ln 2))(ln 1(ln )1(++='++'+='4. 设xx y e 4=,求:y '解:x x x x x x x y )e 4()e (e )(4344+='⋅+⋅'=' 5.设31ln xxy +=,求:y ' 解:23232333)1(ln 31)1()1()(ln )1()(ln x x x x x x x x x x y +-+=+'+⋅-+⋅'='6.设xy x+=1e ,求:y '解:22)1(e )1()1(e )1()e (x x x x x y xx x +=+'+-+'='7.设y =x 3ln x ,求:y '解:2233ln 3)(ln ln )(x x x x x x x y +='⋅+⋅'='三、微元变化累积 1.计算定积分:⎰+1d )e 3(x x x解:25e 3)e 321(d )e 3(|1021-=+=+⎰x x x x x 2.计算定积分:⎰+312d )2(x xx解:3ln 2326|)|ln 231(d )2(|313312+=+=+⎰x x x x x3.计算定积分:⎰+103d )e 24(x x x 解: 1e 2)e 2(d )e 24(|1413-=+=+⎰x x x x x4.计算定积分:⎰+13d )e 2(x x x解:47e 2)e 241(d )e 2(|1413-=+=+⎰x x x x x5.计算定积分:⎰+21d )12(x xx解:2ln 3|)|ln (d )12(|21221+=+=+⎰x x x xx6..计算定积分:⎰+21d )1e (x xx解:2ln e e |)|ln e (d )1e (22121|+-=+=+⎰x x xx x7.计算定积分:⎰+212d )1(x xx解:2ln 37|)|ln 31(d )1(|213212+=+=+⎰x x x x x 四、表上作业法1.某公司从三个产地A1,A2,A3运输某物资到三个销地B1,B2,B3,各产地的供应量(单位:吨)、各销地的需求量(单位:吨)及各产地到各销地的单位运价(单位:百元/吨)如下表所示:(1)在下表中写出用最小元素法编制的初始调运方案:(2)检验上述初始调运方案是否最优,若非最优,求最优调运方案,并计算最低运输总费用。

定量分析学考试试题及答案

定量分析学考试试题及答案

定量分析学考试试题及答案1. 题目描述以下是一份定量分析学考试试题,包含选择题和计算题。

请仔细阅读每道题目,并根据题目要求提供相应的答案和解析。

2. 选择题2.1 问题描述:某公司在过去的3年内,每年销售额均增长30%。

如果该公司去年的销售额为50万美元,今年的销售额为多少?A. 65万美元B. 70万美元C. 75万美元D. 80万美元2.2 问题描述:某品牌手机的市场份额在过去的5年内每年稳定增长3%。

如果该品牌手机去年的市场份额为15%,今年的市场份额为多少?A. 15.45%B. 15.95%C. 16.45%D. 16.95%2.3 问题描述:某投资组合在过去的2年内每年的回报率分别为10%和12%。

如果该投资组合去年的总回报率为15%,今年的总回报率为多少?A. 14%B. 15%C. 16%D. 17%3. 计算题3.1 问题描述:一辆汽车在过去的4小时内以每小时60公里的速度行驶。

如果这辆汽车在第二个小时行驶时速度突然下降为每小时40公里,在第三个小时时重新加速至每小时80公里,那么这辆汽车的总行驶路程是多少公里?3.2 问题描述:某商品在过去的3个季度内的销售量分别为100、150和200个,而价格分别为10、8和6美元。

根据这些数据,请计算该商品的平均价格。

4. 答案和解析2.1 答案:C. 75万美元解析:根据题目中提到的公司销售额每年增长30%,可得到去年的销售额为50万美元。

今年的销售额可通过去年的销售额乘以增长率(1+0.3),即50万美元 × 1.3 = 65万美元。

因此,今年的销售额为75万美元。

2.2 答案:A. 15.45%解析:根据题目中提到的市场份额每年增长3%,可得到去年的市场份额为15%。

今年的市场份额可通过去年的市场份额乘以增长率(1+0.03),即15% × 1.03 = 15.45%。

因此,今年的市场份额为15.45%。

2.3 答案:D. 17%解析:根据题目中提到的投资组合去年的总回报率为15%以及前两年的回报率分别为10%和12%,我们可以设今年的回报率为x。

管理定量分析习题

管理定量分析习题

管理定量分析习题1. 第一次作业定量分析方法与公共管理2. 定量分析的三个基本特征3. 公共管理中的定量分析程序4. 如何理解定量分析与定性分析的关系系统与系统模型5. 系统模型的定义6. 为什么要使用系统模型7. 系统模型的分类8. 系统分析的定义9. 系统分析的要素第二次作业数据与数据整理10. 数据计量的三种尺度,以及具体的描述实例11. 什么是定类数据、定序数据、定居数据、定比数据12. 什么是数据整理,数据整理的原则13. 数据整理的步骤14. 如何进行数据分组,数据分组中的相关概念:频数、频率、组数、组距、组限、组中值、15. 什么是等距分组、异距分组16. 试设计一份统计表,并指出哪一部分是表头、列标题、行标题、主栏和宾栏17. 对下表的数据完成整理,分出组数、确定组距、计算频率与累计频率,并绘制直方图第三次作业描述统计18. 定类数据的集中趋势确定方法:众数19. 定序数据的集中趋势描述方法:众数与中位数、四分位数的确定方法20. 定距与定比数据的集中趋势描述方法:均值21. 定类数据的离散程度的描述指标:异众比率22. 定序数据的离散程度描述指标:四分位差23. 定距和定比数据的离散程度描述指标:极差、平均差、方差与标准差24. 算术平均数计算示例 原始数据:10 5913 6825.加权算术平均数计算示例2.0%、3.5%、5.4%。

计算该投资者在这四年内的平均收益率。

65. 6个数据的中位数计算算例 原始数据:10 59126866. 5个数据的中位数算例 原始数据:24222126204.5%、原始数据:23,21,30,32,28,25,26甲组:60 65 70 75 80乙组:212统计与抽样72. 解释下列概念:总体、样本、均值、标准差、样本容量、误差73. 某乡欲从30000亩水稻中随机抽取 500亩进行产量调查,根据以往调查资料可知总体标 准差为112千克,计算抽样平均误差 根据题意,已知 N=30000亩 n=500亩(T =112千克 在重复抽样条件下在不重复抽样条件下第二步:计算概率度,并查表估计出置信度= 3% t = P= 3% =2i. 查表得 F (t ) =95. 45%打 1.5%第三步:计算总体成数的下限和上限下限=p - :: p =38% - 3% =35%上限=p ■■: P =38%3% =41%即有95.45%的概率保证程度,估计该市小学生患近视的人数比重在75. 如何确定抽取样本的容量 76.某工厂欲对10000个电子元件的耐用时间进行检查,根据以往资料可知该型号电子元件74. 某市对小学生眼睛近视情况进行调查,从全市小学生中随机抽取 现患近视眼的学生人数比重达到 38%,要求抽样误差范围不超过患近视人数的比重进行估计。

管理定量分析测试题答案

管理定量分析测试题答案

单项选择题1.某单位的生产小组工人工资资料如下:90元、100元、110元、120元、128元、148元、200元,中位数为( C )A.100B.110C.120D.1282.甲乙两班统计学考试的平均分数和标准差分别为:甲班平均分数为85分,σ为10分;乙班平均分数为72分,σ为9分,则( C )。

A.平均成绩代表性甲班高于乙班B.两班平均成绩代表性相同C.平均成绩代表性乙班高于甲班D.无法确定3.同度量因素的使用时期必须是( D )。

A.基期B.报告期C.计划期D.同一时期4.某厂报告期与基期相比,产量增长9%,单位产品成本下降9%,则总成本报告期与基期相比( C )。

A.不变B.增加C.减少D.无法确定5.数量指标综合指数(∑q1p0/∑q0p0)变形为加权算术平均数指数时的权数是( B )。

A.q1p1B.q0p0C.q1p0D.q0p16.编制数量指标综合指数的一般原则是采用( C )作同度量因素。

A.基期数量指标B.报告期数量指标C.基期质量指标D.报告期质量指标1、有两个班参加统计学考试、甲班的平均分数81分,标准差9.9分,乙班的考试成绩资料如下:(20分)要求:(1)计算乙班的平均分数和标准差;(2)比较哪个班的平均分数更有代表性。

1 、(1)=9.80(2)V 甲<V 乙 甲班平均分数代表性强2、某商店三种商品的销售资料如下:(20分)试计算:(1)销售额指数及销售额增加绝对值;(2)销售量指数及由销售量变动而增加的销售额。

2. (1)销售额指数(2)销售量总指数由于销售量增长10.93%,使销售额增加:3、某企业生产A 、B 两种产品,有如下销售资料:(20分)要求:从相对数和绝对数两方面对产品销售总额的变动进行因素分析。

(列出公式、计算过程,百分数和金额保留1位小数)3、答:分析产品销售总额变动:Σp1q1/Σpq=190/150=126.7%Σp1q1-Σp0q0=190-150=40(万元) 分析价格变动的影响:[Σp1q1/Σ(p1q1/ Kp)=103.9%Σp1q1-Σ(p1q1/ Kp)=190-182.8=7.2(万元)分析销售量变动的影响:Σ(p1q1/ Kp)/Σpq=Σ(pq1)/Σpq=182.8/150=121.9%Σ(p1q1/ Kp)-Σpq=Σ(pq1)-Σpq=182.8-150=32.8(万元)三个指数的关系:126.7%=103.9%×121.9%三个差额的关系:40=7.2+32.8说明:由于价格变动使销售总额2002年比2000年增长了3.9%,增加7.2万元;由于销售量变动使销售总额增长21.9%,增加32.8万元;两因素共同影响使销售总额增长26.7%,增加40万元。

管理定量分析单选

管理定量分析单选

第二、四、六、八、十章1、按随机的原则,从总体中抽取一部分单位进行观察,把观察的结果值用来推断总体值的方法属于()调查方法。

A 普查B 重点调查C 典型调查D 抽样调查2、采用以下()调查方法可以有意识选典型单位更能推断总体的本质、规律等。

A统计报表B重点调查C抽样调查D典型调查3、以下哪种调查不是非全面调查?A.重点调查B.普查C.典型调查D.抽样调查4、什么是收集资料最基本的调查方法?A.普查B.重点调查C.统计报表D.抽样5、同度量因素的使用期必须是()。

A.基期B.报告期C.计划期D.同一时期6、如果某标志的具体表现在各总体单位中各不相同,该标志为()。

A.可变标志 B.不变标志 C.品质标志 D.数量标志7、下列不是有名数的是()。

A.元/人B.台/户C.千米/小时D.克/克8、定距尺度的特点有()。

A.每一间隔都不相等B.没有绝对意义上的零点C.乘除运算D.组织之间有顺序关系9、能对事物之间等级差或顺序差别做出测定的是()。

A.定序尺度B.定比尺度C.定距尺度D.定类尺度10、比例相对指标可以表示为()。

A.a:bB.a?bC.a%bD.a*b11、总体不具备的特征有()。

A.同质性 B.大量性 C.差异性 D. 一致性12、以下()个不属于定距尺度的特征:A. <B.+C. ≠D.×13、R值在0.5-0.8之间,属于()。

A . 没有线性关系 B.低度相关C 中度相关 D.高度相关14、时间序列的构成因素不包括()。

A 长期趋势B 季节变动C 循环变动D 规则变动15、回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法,其基本步骤包括:①确定因变量与自变量②建立回归预测模型③利用回归预测进行预测,分析评价预测④判断变量之间是否存在有相关关系⑤对回归预测模型进行评价; 其正确的排序是()。

A. ③①②④⑤ B. ③①④②⑤C . ①③④②⑤ D. ④①②⑤③16、一元线性回归的基本步骤有哪些()。

《定量分析简明教程》习题一参考答案

《定量分析简明教程》习题一参考答案

一、 选择题1、用同一NaOH 滴定相同浓度和体积的两种弱一元酸,则a K Θ较大的弱一元酸(B ) A 消耗NaOH 多;B 突跃范围大;C 计量点pH 较低;D 指示剂变色不敏锐。

2、滴定分析要求相对误差±0.1%,万分之一的分析天平绝对误差为±0.0001g ,则一般至少称取试样质量为(B )A0.1g ;B0.2g ;C0.3g ;D0.4g.3、以HCl 溶液滴定某碱样,滴定管的初读数为0.25±0.01ml ,终读数为32.25±0.01ml ,则用去HCl 溶液的准确体积为(D )A32.0ml ;B32.00ml ;C32.00±0.01ml ;D32.00±0.02ml 。

4、指示剂的变色范围越窄,则(A )A 滴定越准确;B 选择指示剂越多;C 变色敏锐;D 滴定越不准确。

5、溶液pH 降低,EDTA 的配位能力会(B ) A 升高;B 降低;C 不变;D 无法确定。

6、用KMnO 4法测定Ca 2+离子,所采用的滴定方式是(B )法 A 直接滴定法;B 间接滴定法;C 返滴定法;D 置换滴定法。

7、不同波长的电磁波,具有不同的能量,其波长与能量的关系为(B ) A 波长愈长,能量愈大;B 波长愈长,能量愈小;C 波长无能量无关。

8、在酸性条件下,莫尔法测Cl -,其测定结果(B ) A 偏低;B 偏高;C 正好;D 无法确定。

9、下列有关配体酸效应叙述正确的是(B ) A 酸效应系数越大,配合物稳定性越大;B 酸效应系数越小,配合物稳定性越大;CpH 越高,酸效应系数越大。

10、酸性介质中,用草酸钠标定高锰酸钾溶液,滴入高锰酸钾的速度为(B ) A 同酸碱滴定一样,快速进行;B 开始几滴要慢,以后逐渐加快; C 始终缓慢;D 开始快,然后逐渐加快,最后稍慢。

11、酸碱滴定中,选择指示剂可不考虑的因素是(D )ApH 突跃范围;B 要求的误差范围;C 指示剂的变色范围;D 指示剂的结构。

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第四章4.1解:1—α=90% n=10 ∴t α2(n-1)=2.262 又⎺x=27 s=30.39∴⎺x -(s/n )* t α2 (n-1)=5.262 x +(s/n )* t α2(n-1)=48.7384.2解:1—α=95% n=5 ∴t α2(n-1)=2.776又⎺x=(5.4+8.6+4.1+8.9+7.8)/5=6.96∴⎺x -(s/n )* t α2(n-1)=4.4 x +(s/n )* t α2(n-1)=9.4714.3解:⎺x=1164/6=194 s=8406 1—α=90% t α2(n-1)=2.015∴⎺x -(s/n )* t α2(n-1)=118.58 x +(s/n )* t α2(n-1)=269.424.4解:1—α=90% S=0.5 t α2(n-1)=1.645 E=2%∴n=(t*s E )2=1691.27 ∴所取样本应该为1692个。

4.5解:1—α=95% S=1000 t α2(n-1)=1.96 E=200∴(S/n )* t α2(n-1)=200 n =9.8 ∴n=96.04 所取样本应该为97个。

第五章:5.1解:原假设:该系教工学术水平差。

备择假设:该系教工学术水平不比平均水平差。

根据数据分布的定义,该数据可用t 分布来处理。

构造t=⎺x –υs.e ~t(n-1)t=(4.2-3.5)/(1.6/12)=1.5155 假定1—α=95% 则α=0.05查表知自由度为11的t 分布中,t=1.5155所对应的概率大于0.05,为大概率,落 入接受域,即接受原假设,拒绝备择假设。

即数据不能支持营销系主任的观点 5.2 解:原假设:该局长的业绩不优秀。

备择假设:该局长的业绩相当优秀。

根据数据分布的定义,该数据可用t 分布来处理。

构造t=⎺x –υs.e~t(n-1)知⎺X=(44.2+36.4+51.7+32.9+46.4+40.3+49.4+32.1+29+41)/10=40.34 υ=46.2 n=10S=7.678 s.e=2.428∴t=|40.34-46.2|/2.428=2.4135 假定1—α=95% 则α=0.05查表知自由度为9的t 分布中,t=2.4135所对应的概率小于0.05,为小概率,落 入拒绝域,即拒绝原假设,接受备择假设。

即该局长的判断是正确的。

5.3 解:原假设:新规定没有显著的效果。

备择假设:新规定有良好的效果。

构造t=⎺x –υs.e ~t(n-1)知⎺x=8.7 υ=12.8 n=20 s=4.6 ∴t=|8.7-12.8|/(4.6/20)=3.986 在90%的置信水平上,α=0.1查表,自由度为19时,t=3.986对应的概率小于0.1,落入拒绝域,拒绝原假设, 接受备择假设,∴新规定有良好的效果。

5.4 解:1—α=99% n=16 ∴t α2(n-1)=2.947 又⎺x=74000 s=55000∴⎺x -(s/n )* t α2 (n-1)=33478.75 x +(s/n )* t α2(n-1)=114521.25∴罚金额度为(33478.75,114521.25)根据计算出的额度范围,可知社会上流行的观念--该类案件超过10000元不正确。

5.5 解:原假设:新的方法无效。

备择假设:新的方法是有效的。

构造t=⎺x 1–⎺x 2s.e~t( n 1+ n 2 -2 )知⎺x 1=0.212 ⎺x 2=0.193 又s.e=0.01596(参两个样本独立,方差不等的公式) t=(0.212-0.193)/0.01596=1.19 假定1—α=95% 则α=0.05查表知自由度为28的t 分布中,t=1.19所对应的概率大于0.05,为大概率,落 入接受域,即接受原假设,拒绝备择假设。

即新的训练方法是无效的。

5.6 解:原假设:脱产的学生不比在职的学生优秀。

备择假设:脱产的学生要比在职的学生优秀。

构造t=⎺x 1–⎺x 2s.e~t( n 1+ n 2 -2 )⎺x 1=88.7 ⎺x 2=83.1 s.e=2.479 t=(88.7-83.1)/2.479=2.259 假定1—α=95% 则α=0.05查表知自由度为58的t 分布中,t=2.259所对应的概率小于0.05,为小概率,落 入拒绝域,即拒绝原假设,接受备择假设。

即脱产的学生比在职的学生优秀,教授的观点是正确的 5.7 解:原假设:新办法执行前后公众的印象没有改变。

备择假设:新办法执行后,公众的印象改变了。

构造t=⎺x 1–⎺x 2s.e方法执行前,认为工作做得好与不好的比例是23/79=0.2911 方法执行后,认为工作做得好与不好的比例是47/73=0.6438由上,⎺x 1=0.2911 ⎺x 2=0.6438 n 1=102 n 2=120 s 1=0.4543 s 2=0.4789 ∴s.e 1=0.045 s.e 2=0.0437 s.e=0.0627 t=|0.2911-0.6438|/0.0627=5.625 假定1—α=95% 则α=0.05查表知自由度为220的t 分布中,t=5.625所对应的概率小于0.05,为小概率,落 入拒绝域,即拒绝原假设,接受备择假设。

故新办法执行后,公众的印象有了改变。

第六章:6.1 解:(a )有关系。

(b )Yˆ=1550 1—α=95% n=200 t α2(n-2)=1.96 又x y S =150 x =50000 x S =10000根据Y ˆ⨯±t x y S 220)1()(11xs n x x n --++⨯得出置信区间(1255.27,1844.73) (c ) 0.030x+50=1000 x=31666.7 即行驶31666.7公里达到1000元。

6.2 解:回归方程为:y=4.314+0.7626x6.3 解:发现了犯罪率与每一警官警务支出呈反向变动关系。

支出每增加1单位,犯罪率就减少5.1。

6.4 略。

6.5 Yˆ=95.3 置信区间为(92.98,97.62) 6.6 解:回归方程为:y=62.78+2.028x s y|x =166.501 R 2=0.976 s b =0.112 其假设是正确的。

当x=1000时, Yˆ=2090.78 ∴销售量约为2091个。

6.7 解:关系是显著的(t=4.6);当x=-20时,Yˆ=587;置信区间为(567,608) 6.8 略。

6.9 略。

6.10 略。

6.11 解:t=824/135=6.1046.12 解:斜率、截距、R 2的解释略;t=0.78/0.0049=159.184,斜率是显著的;原假设:小测验成绩与期中成绩之间没有关系。

备择假设:期中考试的成绩要受到小测验成绩的影响。

当x=45时,Yˆ=87.6 S.e= x y S 220)1()(11xs n x x n --++⨯=8.67 ∴t=(87.6-75)/8.67=1.453 查t 分布表,知成绩为75分的概率约为(0.1, 0.2) 6.13 解:假设是过激行为的次数与病人的安定的用量有关系。

回归方程能支持假设,具体解释略。

当x=1000时,Yˆ=112.8 置信区间为(108.663,116.937) 6.14 解:系数、截距、判定系数的解释略。

t=0.04/0.006=6.667 所以系数是显著的。

当x=620时,Yˆ=25.01,故下个月26人退休,退休人数不会高于30人。

6.15 解:斜率、截距、判定系数解释略。

大选系统中,t=0.495/0.061=8.1 单一选举系统,t=0.994/0.075=13.3 两项系统中,系数均是显著的。

大选系统中,x=25,Yˆ=12.723,95%的置信区间为(7.9936,17.452) 单一选举系统中,x=25,Yˆ=24.018,95%的置信区间为(19.823,28.213) 6.16 解:原假设:分配的援助基金与实际需要无关。

备择假设:上述两者有关系。

t=339.10/93.4=3.631 系数是显著的,接受备择假设,回归方程有效。

6.17 解:t=0.84/0.24=3.5,系数是显著的。

当x=8时,Y ˆ=47.58,在80%的置信水平上,置信区间为(44.845,50.3146)6.18 略。

6.19 第三组为线性关系,第一、二、四组均是非线性的。

6.20 解:(a )存在(b )当x=52时,Yˆ=0.892,所以,不能工作的概率为0.892. (c)当x=2时,Yˆ=0.092 (d )当x=65时,Yˆ=1.1 即不能工作的概率为100%。

6.21 略。

6.22 略。

6.23 当x=5时,Yˆ=0.505 即通过技工测试的概率为50.5%; 0.15+0.071x=75%,解得x=8.45,所以阅读水平应达到9级。

6.24 解:回归方程为y=408.75-15.75x R 2=0.012 S Y|X =82.0476.25 解:当x=55时,Yˆ=6.35 在95%的置信水平上,置信区间为(5.542,7.158)6.26 解:95%的置信水平上,55公里/时对应的置信区间为(5.542,7.158) 若y=5.542,则加仑数=8200/5.542=1479.61若y=7.158,则加仑数=8200/7.158=1145.57在5.1公里的条件下,需要的油量为8200/5.1=1607.84结合上述区间,知相差的加仑数的范围为(128.23,462.27)每加仑燃料为2美元,所以节约的钱大约是(256.46,924.54)6.27 略6.28 略6.29 解:当x=14时,Yˆ=0.208,被检查的概率为0.208,相对较小。

第七章7.1 解:(1)Yˆ=-14+0.005×93400=453,即下一年度预计囚犯数为453人。

(2)Yˆ=500-100=400-14+0.005X≦400 X≦828000即州里18~35之间的人数处于828000人以下时才能实施这项举措。

7.2 解:(1)当X增加1,Yˆ减少0.027,t=0.027÷0.00037=72.9即小概率事件发生,关系显著。

(2)0.027×10=0.27(百万亩)。

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