第二章 分离变量法(§2.1)
分离变量法
第1步: 分离变量 假设定解问题的解为:u ( x, t ) = X ( x )T (t ) 代入原方程得: XT ′′ − a 2 X ′′T = 0
X ′′ T ′′ ⇒ = 2 X aT
数学物理方程
= −λ
X ′′ + λX = 0 常微分 ′′ + λa 2T = 0 T
6
第2步: 求解第1个常微分方程 X ′′ + λX = 0 求解第1
数学物理方程
15
步骤小结 第1步: 分离变量 —> 若干常微分方程 第2步: 求解其中1个常微分方程 —> 本征函数, 本征值 求解其中1 本征函数, 第3步: 将本征值代入其余方程—> 若干本征函数 将本征值代入其余方程— 第4步: “组装”本征函数 —> 原方程的本征解 “组装”本征函数 第5步: 本征解的“叠加” —> 原方程的通解 第6步: 代入其余定解条件 —> 确定待定常数 _____
L[u1 ] = f1 , L[u2 ] = f 2
数学物理方程
L[u1 + u2 ] = f1 + f 2
5
二、分离变量法 齐次方程、齐次边界条件、非齐次初始条件: 例1. 两端固定的1维有界弦的自由有界振动. 两端固定的1维有界弦的自由有界振动.
utt − a u xx = 0 (0 < x < L, t > 0) u (0, t ) = 0, u ( L, t ) = 0 (t ≥ 0) u ( x,0) = ϕ ( x), ut ( x,0) = ψ ( x), (0 ≤ x ≤ L)
T (t ) = An cos(nπat L) + Bn sin(nπat L)
第二章 分离变量
解 这里所考虑的方程仍是(2.1) ,所不同的只是在 x=l 这一端的边 界条件不是第一类齐次边界条件 u
u 件 x
x l
x l
0 ,而是第二类齐次边界条
0 。因此,通过分离变量的步骤后,仍得到方程(2.4)与
T (t ) a2T (t ) 0 , X ( x) X ( x) 0 ,但条件(2.6)应 (2.5)
代入条件(2.6)′得
A 0 B cos l 0
由于B≠0,故cosβl=0,即
(2n 1) (n 0,1, 2,3,) 2l
从而求得了一系列特征值与特征函数。
(2n 1)2 2 n 4l 2
(2n 1) X n ( x) Bn sin x(n 0,1, 2,3,) 2l
的解。这时 l=10,并给定 a2 10000 (这个数字与 弦的材料,张力有关) 。
直接应用已经得到的结果公式:
得到
Bn 0
0, n为偶数 1 10 n 2 An x(10 x)sin xdx 3 3 (1 cos n ) 4 5000 0 10 5n 5n3 3 ,当n为奇数
因此,所求的解为
1 (2n 1) x u ( x, t ) 3 sin cos10(2n 1) t 3 5 n0 (2n 1) 10 4
例2 解定解问题
2u 2u a2 2 , 0 x l, t 0 t 2 x u u x 0 0, x l 0, t 0 x u 2 u t 0 x 2lx, t t 0 0, 0 x l
n=1的驻波除两端x=0和x=l外没有其它节点,它的波长2l在所有 本征振动中是最长的;相应地,它的频率a/2l在所有本征振动中 是最低的。这个驻波叫作基波。n>1的各个驻波分别叫作n次谐波 n次谐波的波长2l/n是基波的1/n,频率na/2l则是基波的n倍。
数理方程第二章分离变量法
分离变量法得到的解可能不唯一,有时需要额外的条件或参数才能 确定唯一解。
数值稳定性
分离变量法在数值实现时可能存在数值稳定性问题,如数值误差的 累积和扩散等,需要采取适当的措施进行控制和校正。
06
CATALOGUE
分离变量法的改进与拓展
改进方向一:提高求解精度
数值稳定性
通过改进数值算法,提高求解过程中数值的稳定性, 减少误差的传播和累积。
原理推导
01
首先,将偏微分方程中的多个变量分离出来,使方程变为一个 关于各个变量的常微分方程。
02
然后,对每个常微分方程分别求解,得到各个变量的解。
最后,将各个变量的解代回原偏微分方程,得到整个问题的解
03 。
原理应用
在物理学中,分离变量法广泛应用于求解具有多个独立变量的偏微分方程 ,如波动方程、热传导方程等。
高阶近似方法
研究高阶近似方法,以更精确地逼近真实解,提高求 解精度。
自适应步长控制
引入自适应步长控制策略,根据解的精度要求动态调 整步长,提高求解精度。
改进方向二:拓展应用范围
复杂边界条件
研究如何处理更复杂的边界条件,使得分离变 量法能够应用于更广泛的数理方程问题。
多维问题
将分离变量法拓展到多维问题,以解决更复杂 的数学模型。
04
CATALOGUE
分离变量法的实例
实例一:一维波动方程的分离变量法
总结词
通过将一维波动方程转化为常微 分方程,分离变量法能够简化求 解过程。
详细描述
一维波动方程是描述一维波动现 象的基本方程,通过分离变量法 ,我们可以将该方程转化为多个 常微分方程,从而逐个求解,得 到波动问题的解。
数学表达式
第二章分离变量法
第⼆章分离变量法第⼆章分离变量法§2.1 有界弦的⾃由振动为了了解什么是分离变量法以及使⽤分离变量法应该具备什么条件,我们选取两端固定的弦的⾃由振动问题为例,通过具体地求解逐步回答这些问题。
讨论两端固定的弦的⾃由振动,归结求解下列定解问题:22222000,0,0 (2.1)0,0,0 (2.2)(),(),0 (2.3)x x l t t u u a x l t t x u u t uu x x x l t ?ψ=====<<>??==>?==≤≤这个定解问题的特点是:偏微分⽅程是线性齐次的,边界条件也是齐次的。
求解这样的问题,可以运⽤叠加原理。
我们知道,在求解常系数线性齐次常微分⽅程的初值问题时,是先求出⾜够多个特解(它们能构成通解),再利⽤叠加原理作这些特解的线性组合,使满⾜初始条件。
这就启发我们,要解问题(2.1~2.3),先寻求齐次⽅程(2.1)的满⾜齐次边界条件(2.2)的⾜够多个具有简单形式(变量被分离的形式)的特解,再利⽤它们作线性组合使满⾜初始条件(2.3)。
这种思想⽅法,还可以从物理模型得到启⽰。
从物理学知道乐器发出的声⾳可以分解成各种不同频率的单⾳,每种单⾳,振动时形成正弦曲线,其振幅依赖于时间t ,即每个单⾳可以表⽰成(,)()sin u x t A t x ω=的形式,这种形式的特点是:u (x ,t )中的变量x 与t 被分离出来。
根据上⾯的分析,现在我们就试求⽅程(2.1)的分离变量形式(,)()()u x t X x T t =的⾮零解,并要求它满⾜齐次边界条件(2.2),式中X (x ),T (t )分别表⽰仅与x 有关及仅与t 有关的待定函数。
由(,)()()u x t X x T t =得2222()(),()()u u X x T t X x T t x t''''== 代⼊⽅程(2.1)得2()()()()X x T t a X x T t ''''=或2()()()()X x T t X x a T t ''''= 这个式⼦左端仅是x 的函数,右端仅是t 的函数,只有它们均为常数时才能相等。
《分离变量法》课件
目 录
• 分离变量法简介 • 分离变量法的步骤 • 分离变量法的应用实例 • 分离变量法的优缺点 • 分离变量法的改进方向 • 分离变量法的未来展望
01
分离变量法简介
定义与特点
定义
分离变量法是一种求解偏微分方 程的方法,通过将多变量问题转 化为多个单变量问题,从而简化 求解过程。
交叉学科应用
探索分离变量法在交叉学 科中的应用,如生物医学 工程、环境科学等。
与其他方法的结合使用
与数值方法的结合
将分离变量法与其他数值方法(如有限元法、有限差分法等)结 合使用,形成更有效的数值计算方法。
与机器学习算法的结合
将分离变量法与机器学习算法相结合,用于数据分析和模式识别等 领域。
与优化算法的结合
工程与技术领域
分离变量法在解决工程与技术领域中的偏微 分方程问题方面具有优势,如结构分析、电 磁波传播、信号处理等。随着工程与技术的 不断发展,分离变量法有望在解决实际问题 中发挥更大的作用。
THANK YOU
感谢观看
立。
近似解
分离变量法得到的解是近似解,而 不是精确解。因为这种方法忽略了 各个变量之间的相互作用和影响。
数值稳定性
分离变量法在数值计算中可能存在 数值稳定性问题,例如数值误差的 累积和传播可能导致计算结果失真 或误差较大。
05
分离变量法的改进方向
算法优化
01
02
03
算法效率提升
通过改进算法结构,减少 计算复杂度,提高分离变 量法的计算速度。
精度控制
优化算法中的数值计算方 法,提高结果的精度和稳 定性,减少误差。
自适应调整
根据不同问题的特性,自 适应地调整算法参数,提 高分离变量法的适用性和 可靠性。
2.1_变量分离方程
0
Y 3 再经变换 u , 将以上方程化为变量分 离方程 X
0
40 求解
5 变量还原
② c1 c2 0的情形
y a b 1 1 dy a1 x b1 y y x g( ) y dx a2 x b2 y x a2 b2 x
为齐次方程,由(I)可化为变量分离方程.
dy x y 1 例7 求微分方程 的通解. dx x y 3
解:
x y 1 0 解方程组 x y 3 0
得x 1, y 2,
令X x 1, Y y 2代入方程得
Y dY X Y 1 X Y dX X Y 1 2 X du 1 2u u Y 令u , 得 X X dX 1 u
y sin cx x
(II) 形如
dy a1 x b1 y c1 dx a2 x b2 y c2
的方程可经过变量变换化为变量分离方程.
这里a1 , b1 , c1 , a2 , b2 , c2为常数.
分三种情况讨论
a1 b1 c1 (1) k (常数)情形 a2 b2 c2
方程化为 有通解
dy k dx
y kx c
其中c为任意常数。
a1 b1 c1 (2) a b k c 情形 2 2 2
令 u a2 x b2 y ,有
ku c1 du dy a2 b2 a2 b2 dx dx u c2
这是变量分离方程。
a1 b1 (3) 情形 a2 b2
一、变量分离方程的求解
dy f ( x) ( y ) dx
(2.1)
1
0
分离变量, 当 ( y) 0时, 将(2.1)写成 dy f ( x)dx, 这样变量就“分离”开了. ( y)
线性偏微分方程的解法-分离变量法
由 2.1.1 中 例 题 ( 1 ) 可 知 , 当 f (x,t ) ≡ 0 时 , 定 解 问 题 的 本 征 函 数 族 为
⎨⎧sin ⎩
nπx l
⎬⎫, ⎭
(n
=
1,2,3L)
。
因此,设
∑ u(x, t )
=
∞
Tn (t)sin
n =1
nπx l
将(12)带入(11)中的泛定方程,得
∑∞
⎡ ⎢Tn
(23)
上述定解问题和初始条件是非齐次的,但边界条件是齐次的,可以用上一小节的本征函数发 或者冲量定理法继续求解。
另一个函数 v(x,t ),可以用线性函数构造,令
v(x,t) = α (t) + β (t) − α (t) x
l
将(24)式带入(23)式,即可求得ω(x,t ),最终由(22)式可得
= 0,
= u1
0,
x=
l
=
0,
⎪ ⎪⎩u1
t=0
=
ϕ (x ),
u1t t=0 = ψ (x),
(16)
( ) ⎪⎪⎨⎧uu
2 tt
2 x
−
=0
a 2u 2 = 0,
xx = u2
f x,t , x=l = 0,
⎪
⎪⎩u2 t =0 = 0,
u
2 t
t=0 =
0,
(17)
齐次方程(16)可用上一小节分离变量法直接求得,方程(17)泛定方程为非齐次,但初始 条件已经转化为齐次。
nπa l
sin
nπx l
=ψ
(x),
(0 < x < l)
(9)式左边是傅里叶正弦级数展开,因此其系数
《分离变量法》课件
06
总结与展望
总结
内容回顾
详细梳理了分离变量法的基本概 念、应用场景、实施步骤和注意 事项,帮助学习者全面理解这一
方法。
案例分析
通过具体的案例分析,展示了分离 变量法在解决实际问题中的应用, 加深学习者对方法的理解和掌握。
互动问答
鼓励学习者在课程结束前提出疑问 ,并对常见问题进行了解答,有助 于巩固学习效果。
展望
新应用领域
实践应用建议
探讨分离变量法在未来可能的应用领 域,如人工智能、大数据分析等,为 学习者提供新的思路和方向。
为学习者提供将分离变量法应用于实 际问题的建议和指导,帮助他们更好 地实现学以致用。
方法改进
介绍分离变量法的最新研究进展和可 能的改进方向,激发学习者进一步探 索和研究。
谢谢您的聆听
02
分离变量法的原理
原理概述
分离变量法是一种求解偏微分方程的 方法,通过将多个变量分离,将复杂 的偏微分方程简化为一系列简单的常 微分方程,从而求解。
该方法适用于具有多个变量的偏微分 方程,特别是当各变量之间相互独立 时。
数学模型建立
首先,需要建立偏微分方程,并确定变量 的个数。
然后,通过适当的变换,将偏微分方程转 化为全微分方程。
求解过程
通过分离变量法,可以将 $u(x, t) = X(x) T(t)$,从而将波动方程 转化为 $X''(x) = -lambda X(x)$ 和 $T''(t) = -omega^2 T(t)$, 其中 $lambda$ 和 $omega$ 是常数。
应用实例二:化学反应动力学模型
总结词
描述化学反应速率
THANKS
§2.1 分离变量法求解偏微分方程
1
⎧ x = r sin θ cos ϕ ⎪ 直角坐标系与球坐标系的关系: ⎨ y = r sin θ sin ϕ ⎪ z = r cos ϕ ⎩
利用微分计算,可以得到球坐标系下拉普拉斯方程
1 ∂ ⎛ 2 ∂u ⎞ 1 ∂ ⎛ ∂u ⎞ 1 ∂ 2u =0 ⎜r ⎟+ ⎜ sin θ ⎟+ ∂θ ⎠ r 2 sin 2 θ ∂ϕ 2 r 2 ∂r ⎝ ∂r ⎠ r 2 sin θ ∂θ ⎝
边界条件 确定本征值、 本征函数
初始条件 确定待定系数
§2.1 分离变量法求解偏微分方程
一、拉普拉斯(Laplace)方程: ∇ u = 0
2
1、球坐标系 (r , θ , ϕ ) 下拉普拉斯方程的分离变量解法 直角坐标系下拉普拉斯方程:
∂ 2u ∂ 2u ∂ 2u + + =0 ∂x 2 ∂y 2 ∂z 2
⇒
ρ d ⎛ dR ⎞ ρ 2 d 2 Z 1 d 2Φ ⎜ ⎟ + = − = m2 ρ ⎜ ⎟ 2 2 Φ dϕ R dρ ⎝ dρ ⎠ Z dz
⎧ d 2Φ 2 ⎪ 2 +m Φ =0 ⎪ dϕ ⎨ dR ⎞ ρ 2 d 2 Z 2 ⎪ρ d ⎛ ⎜ ⎟ ρ ⎟ + Z dz 2 − m = 0 ⎪ R dρ ⎜ d ρ ⎝ ⎠ ⎩ (17) (18)
Φ (ϕ ) 应满足自然边界条件 Φ (ϕ ) = Φ (ϕ + 2π )
所以, m 必须为整数,即 m = 0,1,2, L 综上
Φ(ϕ ) = Am cos mϕ + Bm sin mϕ
3 、方程(8)的求解 ○ 令 x = cos θ ,
(m = 0,1,2,L)
(13)
2.1 分离变量与变量变换
y x
,方程化为
u)
,(
du dx
例4
求解方程
x dy dx 2 xy y ( x 0)
解: 方程变形为
dy dx
2
y x
y x
( x 0)
这是齐次方程,
x du dx
令u
y x
代入得
u 2 u u
即
x
du dx
令 X x 1, Y y 2 代入方程得
dY dX
令u Y X ,得
X Y X Y
2
1 1
Y X Y X
X
du dX
1 u
1 u
将变量分离后得
两边积分得:
(1 u ) du 1 u
2
dX X
arctan u
1 2
ln( 1 u ) ln X c
y
x ce 或 y 0
x
, c 0为 任 意 常 数
练 习 : 9) ( 1
三、形如
dy dx
ax by c a 1 x b1 y c1
的方程
分三种情况讨论
a 1 x b1 y dy 1) c 1 , c 2同 时 为 0的 情 形 : dx a 2 x b2 y
2
变量还原并整理后得原方程的通解为
arctan y2 x 1 ln ( x 1) ( y 2 ) c .
2 2
练 习 : 3) ( 2
1
c 1, c 2同 时 为 0的 情 形
dy dx a 1 x b1 y y (令u ) a 2 x b2 y x
常微分方程167;2.1变量分离方程和变量变换
du g(u) u ,
dx
x
(这里由于dy x du u) dx dx
20 解以上的变量分离方程
2020/5/25
30 变量还原. 常微分方程
例4 求解方程 x dy 2 xy y dx
(x 0)
解: 方程变形为 dy 2 y y dx x x
(x 0)
这是齐次方程, 令u y 代入得 x
故方程的通解为
y ce p(x)dx , c为任常数.
2020/5/25
常微分方程
例4
求初值问题
dy dx
y2
c os x的特解.
y(0) 1
解: 先求方程dy y2 cosx的通解,
dx
当y 0时, 将变量分离 ,得
dy cos xdx y2
两边积分得: 1 sin x c,
y
令u a2x b2 y,则方程化为
f (a2x b2 y)
du dx
a2 b2
dy dx
a2 b2 f (u)
这就是变量分离方程
2020/5/25
常微分方程
3
a1 b1
a2 b2
0且c1与c2不同时为零的情形
则aa21xx
b1 b2
y y
c1 c2
0 , 0
代表xy平面两条相交的直线 ,解以上方程组得交点 (, ) (0,0).
(II) 形如
dy a1x b1 y c1 , dx a2 x b2 y c2
这里a1,b1, c1, a2 ,b2 , c2为常数.
的方程可经过变量变换化为变量分离方程.
分三种情况讨论
1
c1
c2 0的情形 dy a1x b1 y dx a2 x b2 y
数理方程第讲
X(x)lX(x)0. (2.5) 6
再利用边界条件(2.2), 由于u(x,t)=X(x)T(t),
X(0)T(t)=0, X(l)T(t)=0. 但T(t)0, 如果T(t)=0, 这种解称为平凡解, 所 以
X(0)=X(l)=0
(2.6)
因此, 要求方程(2.1)满足条件(2.2)的变量分离
由于方程(2.13)与边界条件(2.14)都是齐次的,
所以 u (x,t)C n e- n 2 a 2 tsinnx (2 .2 2 )
n 1
仍满足方程与边界条件. 最后考虑u(x,t)能否
n
xd x
0
10
2
5n 3
3
(1 -
cos
n
)
0, 当 n为偶数 ,
4
5n 3
3
,
当
n 为奇数
.
23
因此, 所求的解为 u(x,t)
543n 0(2n1 1)3sin(2n1 01)xcos10(2n1)t
24
解题中常用到的积分表的内容:
xsin
axd
x
1 a2
sin
ax
-
1 a
x
cosax
x
(2.11)
16
u(x,t) un(x,t) n1
n1Cn
cosnat
l
Dn
sinnl at sinnl
x
(2.11)
将初始条件(2.3)代入上式得:
u(x,t)|t0u(x,0)n1Cnsinnlx(x)
u
t t0
Dn
n1
nasinn
ll
x(x)
17
复习高等数学中周期为2l的傅立叶级数: 如果周期为2l的周期函数f(x)为奇函数, 则有
波动方程的分离变量法
C1 0
C2 0
结论: 0 不是本征值.
15
ⅱ.若 0 ,则 X '' x 0 ,则通解为
X x Ax B
利用边界条件:
① X 0 0 ,则 A 0 。
② X l 0 ,则 B 0 。
0 方程只有零解,所以 0 不是
0,t 0u l,t 00
x t
l,t
0
u x,0 xut x,0 x0 x l
其中 x , x 为已知函数.
6
分析: 方程是齐次方程,边界条件是齐次 边界条件, 初始条件是非齐次的.
即本征值
n
n
l
2
,
n 1, 2,3
1
l
2
,
2
2
l
2
无穷多个
相应的本征函数就是
n
X n sin l x
18
这样求得的本征值有无穷多个, 于是将本征值, 本征函数记为
n ,Xn x .
19
第三步:求特解,并叠加出一般解。
本征值.
16
ⅲ.若 0 ,则 X '' x X x 0
特征方程为 2 0
通解为 X x Asin x Bcos x
利用边界条件:
① X 0 0 ,则 B 0
② X l 0 ,则 Asin l 0
17
因为 A 0 ,所以 l n .
3
适用于求解如无界弦的自由横振动问题. 为此,对数理方程的求解还须进一步探索 新的方法.其中分离变量法就是求解数理 方程的一种最常用的方法.
分离变量法
第二章 分离变量法一 齐次偏微分方程的分离变量法1 有界弦的自由振动(1) 考虑两端固定的弦振动方程的混合问题⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧====><<∂∂=∂∂==)(|),(|0),(),0(0,0,01022222x u x u t l u t u t l x x u a t u t t φϕ ① 这个定解的特点是:偏微分方程是齐次的,边界条件是齐次的。
求解这样的方程可用叠加原理。
类似于常微分方程通解的求法先求出其所有线性无关的特解,通过叠加求定解问题的解。
所谓),(t x u 具有分离变量的形式,即)()(),(t T x X t x u =把)()(),(t T x X t x u =带入方程①中,可得到常微分方程定解为:),(t x u =∑∞=1),(n n t x u =l x n l t an D l t an C n n n πππ∑∞=+1sin )sin cos (其中:⎰=l n dx l x n x l C 0sin )(2πϕ,⎰=l n dx lx n x an D 0sin )(2πφπ 2离变量法的解题步骤可以分成三步:(一) 首先将偏微分方程的定解问题通过分离变量转化为常微分方程的定解问题。
(二) 确定特征值与特征函数。
(三) 求出特征值和特征函数后,再解其它的常微分方程,将所得的解与同一特征值报骊应的特征函数相乘得到所有分离变量的特解。
3 有限长杆上的热传导设有一均匀细杆,长为l ,比热为c ,热传导系数为k ,杆的侧面是绝缘的,在杆的一端温度保持为0度,另一端杆的热量自由散发到周围温度是0的介质中,杆与介质的热交换系数为0k ,已知杆上的初温分布为)(x ϕ,求杆上温度的变化规律,也就是要考虑下列问题:0,0,22222><<∂∂=∂∂t l x xu a t u (2.18) 0),(,0),0(=+∂∂=t l hu xt l u t u ),( (2.19) )()0,(x x u ϕ= (2.20) 其中ρc k a =2,00>=k k h注意到此定解问题中方程和边界条件均是齐次的,因此仍用分离变量法来求解。
数学物理第二章-分离变量法
例1 设 b Rn ,求解线性方程组 Ax b.
4
解 A的n个线性无关的特征向量{Ti}(1 i n) 可以作为 Rn
n
n
的一组基。将x,b按此基展开为 x xi Ti ,b bi Ti,则
Ax b 等价于 n
i1
i1
n
xi ATi bi Ti
i1
i1
或
n
n
xi iTi bi Ti
l n ,n 1
n
n
l
2
,n
1
所以,可得
11
Xn (x)
sin
n
l
x, n
1
因此,特征值问题(1)的解为
n
n
l
2
,n
1,
Xn (x)
sin
n
l
x, n
1.
注:
特征值问题是分离变量法的理论基础;
改变边界条件,相应的特征函数系也会改变;
Sturm-Liouville定理:特征函数系的正交性和完备性。
(3)导出 Tn (t)满足的方程,给出通解(傅里叶展开);
(4)由初始条件确定通解系数.
注2 对齐次问题
u(x,t) 2 l(s)sin( n s)ds cos n a t sin n x
l0 n1
l
l
l
2
l
(s)sin( n
s)ds sin
0
xi0 i ,
n
f (t) fi T (t)6 i.
i 1
i 1
i 1
则原问题等价于 dx Ax f (t), x(0) x0
dt
T T n dxi
i1 dt
第二章-分离变量法-1
T = F (x )
0 ≤ x ≤L ,τ= 0 =
解:1.分离函数 .
假定该问题的解可以分解成空间函数与 时间函数的乘积形式
T ( x,τ ) = X ( x )Γ(τ )
代入微分方程及定界条件,转化为 个常 代入微分方程及定界条件,转化为2个常 微分方程——分离方程 微分方程 分离方程
T ( x,τ ) = X ( x )Γ (τ )
上式所示的解既满足原导热问题的微分方程, 上式所示的解既满足原导热问题的微分方程,又满 足边界条件,但它不一定满足初始条件。因此, 足边界条件,但它不一定满足初始条件。因此,还 需将初始条件应用于上式。 需将初始条件应用于上式。
F ( x) = ∫
∞
β =0
C ( β )[β cos( β x) + H sin( β x)]dβ
数学描述: 数学描述:
h
1
初始时 T=F(x)
1 ∂T ( x,τ ) ∂ 2T ( x,τ ) = a ∂τ ∂x 2
x
0 < x < ∞,τ>0 , >
O
∂T λ − hT = 0 ∂x ∂x
x =0 ,τ>0 >
半无限大物体的导热
T = F (x )
0 ≤x ≤L ,τ= 0 =
解:1.分离函数 .
1 d 2 X ( x) 1 d Γ (τ ) = X ( x ) dx 2 a Γ (τ ) d τ
dΓ(τ ) + aβ 2 Γ(τ ) = 0 dτ
1 ∂T ( x,τ ) ∂ 2T ( x,τ ) = a ∂τ ∂x 2
= -β
2
d 2 X ( x) + β 2 X( x) = 0 dx 2
∂X + HX = 0 ∂x
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第二章 分离变量法偏微分方程定解问题常用解法,分离变量法。
解常微分方程定解问题时,通常总是先求出微分方程的特解,由线性无关的特解叠加出通解,而后用定解条件定出叠加系数一阶线性偏微分方程的求解问题,基本方法也是转化为一阶线性常微分方程组的求解问题对于二阶以及更高阶的偏微分方程定解问题,情况有些不同:即使可以先求出通解,由于通解中含有待定函数,一般来说,很难直接根据定解条件定出,因此,通常的办法就是把它转化为常微分方程问题§2.1 有界弦的自由振动什么是分离变量法?使用分离变量法应具备那些条件? 下面通过两端固定的弦的自由振动问题来说明。
定解问题:考虑长为l ,两端固定的弦的自由振动,其数理方程及定解条件为.0 ),(u ),(u 0,,0u ,0u 0, l,0 ,0t0022222l x x x t t x xu a t u t t l x x ≤≤==>==><<∂∂=∂∂====ψϕ分析:1. 方程和边界条件都是齐次的,求这样的问题可用叠加原理。
2. 我们知道,在解常微分方程定解问题时,通常总是先求出微分方程的特解,由线性无关的特解叠加出通解,而后用定解条件定出叠加系数。
启发:能否运用类似求常微分方程定解问题的方法求偏微分方程?也既是能否先找出满足齐次方程及齐次边界条件的足够多的特解,再用其作线性组合使其满足初始条件。
由分析,我们现在试求方程的变量分离形式:)()(),(t T x X t x u =的非零解。
将),(t x u 代入方程,可得)()()()()()()()(2''''''2''x T a x T x X x X t T x X a t T x X =⇒= 此式中,左端是关于x 的函数,右端是关于t 的函数。
因此,左端和右端相等,就必须等于一个与t x ,无关的常数。
设为λ-,则有⎪⎩⎪⎨⎧=+=+⇒-==.0)()(,0)()()()()()( ''2''2''''x X x X t T a t T x T a x T x X x X λλλ将边界条件代入),(t x u 得,0)()()()0(==t T l X t T X此时,必有,0)()0(==l X X这就完成了用分离变量法求解偏微分方程定解问题的第一步:分离变量目标:分离变量形式的解)()(),(t T x X t x u =结果:得到函数)(x X 满足的常微分方程和边界条件以及)(t T 满足的常微分方程,.0)()0(,0)()(''===+l X X x X x X λ条件:偏微分方程和边界条件都是齐次的现在我们求解函数)(x X 满足的常微分方程定解问题。
我们发现:方程中含有待定常数λ,定解条件是齐次边界条件,与一般的常微分方程的初值问题不同:并非对任一的λ,都有既满足齐次方程有满足边界条件的非零解;只有当λ取某些特定值时,才有既满足方程又满足边界条件的非零解。
有非零解的λ称为该问题的特征值 相应的非零解称特征函数而)(x X 满足的常微分方程的定解问题称特征值问题。
第二步:求解特征值问题1) 若0<λ,方程的通解形式为xxBe Aex X λλ---+=)(由定解条件知0,0==B A ,从而0)(≡x X ,不符合要求。
2) 若0=λ,方程的通解形式为B Ax x X +=)(由边界条件知0,0==B A ,从而0)(≡x X ,不符合要求。
3) 若0>λ,方程的通解形式为x B x A x X λλsin cos )(+=代入边界条件得⎪⎩⎪⎨⎧===⇒⎩⎨⎧==,...3,2,1 ,)(,00sin ,02n l n A l B A πλλ 从而得特征值问题的一系列特征值及相应的特征函数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧====,...3,2,1 ,sin )(,...3,2,1 ,)(2n x l n B x X n ln n n n ππλ 第三步:求特解,并叠加出一般解求解了特征值问题后,将每特征值n λ代入函数)(t T 满足的方程可得出相应的解,...3,2,1 ,sin cos)(''=+=n at ln D at l n C t T n n n ππ 因此,也就得到满足偏微分方程和边界条件的特解,...)3,2,1( ,sin )sin cos (),(=+=n x ln at l n D at l n C t x u n n n πππ注:这样的特解有无穷多个每个特解都满足齐次方程和齐次边界条件一般来说,单独任何一个特解不可能恰好满足定解问题的初始条件,即无法找到n n D C ,满足)(sin ),(sinx x ln l a n D x x l n C n n ψππϕπ==。
把全部特解叠加起来,sin )sin cos(),(1∑∞=+=n n n x ln at l n D at l n C t x u πππ 我们知,只要级数收敛,并且二次可微,则),(t x u 也满足齐次边值问题。
下面选择合适的n n D C ,使),(t x u 满足初始条件,即∑∑∞=∞===11).(sin ),(sinn nn n x x ln l a n D x x ln C ψππϕπ第四步:运用特征值函数的正交性定叠加系数 事实上,我们知道⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==⇒==⎰⎰⎰∑⎰⎰∑⎰∞=∞=dx l n x a n D dx l n x l C xdx l m x xdx l m x l n l a n D dx l m x xdx l m x l n C l n l n l n l n l n l n 00010010sin )(2,sin )(2.sin )(sin sin,sin )(sin sin πψππϕπψππππϕππ补充内容:f(x)的傅里叶级数∑∞=++=10)sin cos (2)(n n n lx n b l x n a a x f ππ其中⎪⎩⎪⎨⎧====⎰⎰--l l n l ln n dx l xn x f l b n dx l x n x f l a )2,1,0(,sin )(1)2,1,0(,cos )(1 ππ总结:利用分离变量法求解偏微分方程定解问题的基本步骤: 第一步:分离变量这一步所以能够实现,先决条件使偏微分方程和边界条件都是齐次的。
而分离变量的结果是得到含有待定常数的齐次常微分方程和齐次边界条件,即特征值问题; 第二步:求解特征值问题;第三步:求出全部特解,并进一步叠加出一般解(形式解); 第四步:利用特征函数的正交性确定叠加系数。
严格来说,上面得到的还是形式解,对于具体问题,还必须验证:1) 这样得到的),(t x u 是否满足偏微分方程,换句话说,级数解是否可以逐项求二阶导数;2) 是否满足 边界条件,即是否连续; 3) 确定系数时,逐项积分是否合理。
关于上三个问题,都涉及到级数解的收敛性,由于系数n n D C ,都是由)( )(x x ψϕ决定的,因而)( )(x x ψϕ的性质就决定了上三个问题的回答。
可以证明若 )(x ϕ三次可微,)( x ψ二次可微,0)()0()()0()()0(''''======l l l ψψϕϕϕϕ,则问题解存在,且此解可用上面的级数形式给出(见复旦大学《数学物理方程》)。
从理论上讲,分离变量法之所以成功,要取决于下列几个条件: 1) 特征值问题有解;2) 定解问题的解一定可以按照特征值函数展开,也既是说,特征值函数是完备的;3) 特征值函数一定具有正交性。
以后适当回答这些问题。
解的物理意义 先看特解xln t A x ln at l n D at l n C t x u n n n n n n πθωπππsin )cos( sin )sin cos(),(-=+=其中nn n n n C D l an D C A arctan , ,n n 22==+=θπω。
),(t x u n 代表一个驻波驻波:频率和振幅均相同、振动方向一致、传播方向相反的两列波叠加后形成的波。
波在介质中传播时其波形不断向前推进,故称行波;上述两列波叠加后波形并不向前推进,故称驻波。
x ln A n πsin表示弦上各点的振幅分布n ω是振动的固有频率,称为弦的固有频率或特征(本征)频率n θ为初相位,由初始条件决定在n m nlmx lm a n ,...2,1,0 ,===即ππ的各点上,振动振幅恒为零,称为波节(节点),包含两个端点共有1+n 个节点在1,...2,1,0 212l ,212-+即+n m nm x m l a n ===ππ的各点上,振幅绝对值恒为最大,称为波峰(腹点),共有n 个满足定解问题的级数解则是这些驻波的叠加,因此也称分离变量法为驻波法就两端点固定的弦来说,固有频率中有一最小值,即laπω=1,称为基频,其他频率都是其倍数,称为倍频。
实际例子:弦的基频决定了声音的音调。
在弦乐器中,当弦的质料一定时,可以通过改变弦的绷紧程度,调解1ω的大小。
● n n D C ,的相对大小,决定了声音的频谱分布,即决定了音色。
● 和数∑+][222n n D C n 与弦的能量成正比,决定了声音的强度。
分离变量法举例例题 1. 有一根长为10个单位的弦,两端固定,初速为零,初位移为1000)10()(x x x -=ϕ,求弦作微小横振动的位移。
解:设位移为),(t x u ,它的定解问题.100 ,0u ,1000)10(u 0,,0u ,0u 0, ,010 ,0t010022222≤≤=-=>==><<∂∂=∂∂====x x x t t x x u a t u t t x x的解。
给定100002=a ,显然,这个问题的傅立叶级数解可由sin )sin cos(),(1∑∞=+=n n n x ln at l n D at l n C t x u πππ 给出,其系数为⎪⎩⎪⎨⎧=-=-===⎰⎰为奇数。
,当为偶数,当n 54n0, )cos 1(52sin 5000)10(sin )(2,033331000πππππϕn n n xdx l n x x dx x l n x l C D l n n因此,所求的解为10)12(sin )12(10cos 12154),(033∑∞=+++=n x n t n n t x u πππ)( 例题2. 解定解问题.0 ,0u ,2u 0,,0x u,0u 0, ,0 ,0t20022222l x lx x t t l x x u a t u t t lx x ≤≤=-=>=∂∂=><<∂∂=∂∂====解:运用分离变量可得)()(,0)()(''2''=+=+x X x X t T a t T λλ将边界条件代入可得.0)( ,0)0('==l X X相应的特征值问题.0)( ,0)0(,0)()('''===+l X X x X x X λ重复前面的解法,知当0>λ时,特征值问题有解,此时通解形式为x B x A x X λλsin cos )(+=代入边界条件得⎪⎩⎪⎨⎧=⎪⎭⎫⎝⎛+==⇒⎩⎨⎧==,...)2,1,0( ,212,00cos ,02n l n A l B A πλλλ 从而求得一系列特征值和特征函数,...)2,1,0( ,212sin )(,...)2,1,0( ,2122=+==⎪⎭⎫⎝⎛+=n x ln B x X n l n n n n ππλ与这些特征值相对应得0)()(2''=+t T a t T λ的通解表示为at ln D at l n C t T n n n 2)12(sin 2)12(cos)(''ππ+++= 于是,所求定解问题的形式解可表示为,2)12(sin )2)12(sin 2)12(cos(),(0∑∞=++++=n n n x ln at l n D at l n C t x u πππ 利用初始条件确定其中的系数得,)12(322)12(sin )2(2033202ππ+-=+-==⎰n l xdx l n lx x l C D l n n故所求的解为,2)12(sin 2)12(cos )12(132),(0332∑∞=+++-=n x l n at l n n l t x u πππ。