古典概型1
第十章 第五节 古典概型1
7 答案：10
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[冲关锦囊]
计算古典概型事件的概率可分三步：
①算出基本事件的总个数n；②求出事件A所包含的基本
事件个数m；③代入公式求出概率P.
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[精析考题]
[例2] (2011· 天津高考改编)学校游园活动有这样一个游戏项
目：甲箱子里装有3个白球、2个黑球，乙箱子里装有1个白 球、2个黑球，这些球除颜色外完全相同．每次游戏从这两 个箱子里各随机摸出2个球，若摸出的白球不少于2个，则获 奖．(每次游戏结束后将球放回原箱)求在1次游戏中，
时，可利用排列或组合的知识． 返回
2．对于复杂的古典概型问题要注意转化为几个互斥事 件概率问题去求．
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[精析考题] [例1] (2011· 陕西高考)甲乙两人一起去游“2011西安世园会”，
他们约定，各自独立地从1到6号景点中任选4个进行游览，每个 景点参观1小时，则最后一小时他们同在一个景点的概率是( 1 A.36 5 C.36 1 B.9 1 D.6 )
第十 章 计数 原理、 概率、 随机 变量 及其 分布
抓 基 础
第 五 节
古 典 概 型
明 考 向
教 你 一 招 我 来 演 练
提 能 力
[备考方向要明了] 考 什 么 1.理解古典概型及其概率计算公式． 2.会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件
发生的概率.
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怎 么 考 1.古典概型的概率求法是考查重点，多与排列组合知识交
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解析：依题意k和b的所有可能的取法一共有3×3＝9种，其 中当直线y＝kx＋b不经过第二象限时应有k＞0，b＜0，一共 4 有2×2＝4种，所以所求概率为9.
答案： C
古典概型1教学设计与教学反思
古典概型1教学设计与教学反思古典概型是概率论中的基础概念之一，广泛应用于教学设计和教学反思。
本文将介绍古典概型的基本概念和教学设计中的应用，并结合实际案例对教学反思进行分析和总结。
一、古典概型的基本概念古典概型是指在具有相同概率的有限个事件中，每个事件发生的可能性都相等。
在数学中，古典概型可以用以下的公式表示：P(E) = S(E)/S，其中P(E)表示事件E发生的概率，S(E)表示事件E 发生的样本空间，S表示总的样本空间。
二、教学设计中的古典概型应用在教学设计中，古典概型可以用来确定教学目标和制定教学计划。
例如，在数学教学中，老师可以通过古典概型来确定学生熟悉程度，从而确定教学内容和难度。
古典概型还可以用于设计教学活动，例如通过抽签或摇骰子等方式进行实验，来帮助学生理解古典概型的概念和应用。
三、教学反思中的古典概型应用在教学反思中，古典概型可以用来评估教学效果和改进教学方法。
通过分析学生在实际学习中的表现和成绩，可以计算古典概型中的事件发生概率，进而评估教学的有效性。
如果学生在某个事件中的成绩普遍较低，可能说明教学内容或方法需要进行调整和改进。
四、案例分析：数学教学中的古典概型应用以数学教学为例，假设某位老师正在教授二年级学生有关颜色的知识。
老师使用了古典概型的方法来设计教学活动和评估学生的学习效果。
首先，老师为学生准备了不同颜色的球，如红、黄、蓝、绿。
然后，老师通过演示和解释，让学生了解每个颜色球出现的概率都是相同的，即古典概型。
接着，老师让学生自己抽取一个球，观察其颜色，并记录下来。
通过多次实验，学生可以得到每种颜色球出现的频率，并计算古典概型中每个事件发生的概率。
最后，老师根据学生的实际表现和计算结果，进行教学反思。
如果学生的计算结果与理论预期相符，说明教学效果较好；如果出现偏差较大或学生理解困难，可能需要调整教学内容或方法。
通过以上案例可以看出，古典概型在教学设计和教学反思中具有重要的应用价值。
古典概型1
问题6：在使用古典概型的概率公式时， 应该注意什么？
注意（1）要判断该概率模型是不是古典概型； （2）要找出随机事件A包含的基本事件 的个数和试验中基本事件的总数。
总结求基本事件总数的方法有：1坐标法，2树状图！
五、当堂训练,巩固提高
1、同时抛掷1角与1元的两枚硬币，计算： (1)两枚硬币都出现正面的概率是 0.25 (2)一枚出现正面，一枚出现反面的概率是 0.5
解：所求的基本事件共有6个：
A { a , b} D {b , c }
B {a , c}
C {a , d }
E {b , d }
F {c , d }
变式1：从字母 a , b , c , d 中任意取出三个字母 的试验中，有哪些基本事件？
分析：
A a , b , c
（3）如图，某同学随机地向一靶心 进行射击，这一试验的结果只有有限个： 命中10环、命中9环……命中5环和不中 环。你认为这是古典概型吗？为什么？
例1 从字母a，b，c，d中任意取出两个不同字母的试验中，有哪些基 本事件？ 分析：
b
a c d b d
c
c d
树状图
我们一般用列举法列出所有 基本事件的结果，画树状图是列 举法的基本方法。 分步完成的结果(两步以上) 可以用树状图进行列举。
C a , c , d
B a , b , d
D b , c , d
变式2：从甲、乙、丙三个同学中选出2个 同学去参加数学竞赛，有哪些基本事件？ {甲，乙} {甲，丙} {乙，丙}
变式3：从甲、乙、丙三个同学中选出2个 同学去参加数学竞赛和语文竞赛，有哪些 基本事件？ （甲，乙） （乙，甲） （甲，丙） （丙，甲） （乙，丙） （丙，乙）
3.2古典概型(1)
I
答 共有10个基本事件 , 摸出两只球都是白球的概率为3 / 10.
例 2 豌 豆的高矮性 状的遗传由一对基因决定, 其中决 定高的基因记为 , 决定矮的基因为d , 则杂交所得第一 D 子代的一对基因为 .若第二子代的 , d 基因的遗传是 Dd D 等可能的, 求第二子代为高茎的 概 率 ( 只 要有基因D 则 其就是高茎 只有两个基因全是d 时, 才显现矮茎) . , 分析 由于第二子代的 D, d 基因的 遗 传 是 等可能, 可以 将各种可能的遗传情形都枚举出来 . 称 D 为显性基因 d 为隐性基因 , .
2如图, 上述10个基本事件发生
的可能性相同 , 且只有3个基本事 件是摸到两只白球记为事件A, 即1,2, 1,3, 2,3, 故P A 3 / 10.
1,2 1,4 1,5 1,3 2,3 2,4 2,5 3,4 3,5 4,5
自主检测
Ｐ97 .练习：1
把 " 抽到红心" 记为事件B , 那么事件B 相当于" 抽 到红心1"、抽到红心2 "、抽到红心3 " 这 3 种情况, " " 而" 抽到黑桃 " 相当于" 抽到黑桃4 "、 "黑桃 5 " 这两 种情况,由于是任意抽取的, 可以认为出现这 5 种 情况的可能性都相等 . 当抽到红心1, 2, 3 这 的概率为PB . 5 在一次试验中可能出现的每一个基本结果称为基 本事件 ele mentary event .如在上面的问题中, "抽 到红心1 "即为一个基本事件.在一次试验中, 每个基 本事件发生的可能性都相同, 则称这些基本事件为 等可能事件 .
1-4古典概型
解：以分钟为单位, 则上一次报时时刻为下一次报时时刻长为60，
10 P ( A) 60
例9：(会面问题) 甲、乙两人相约在7点到8点之间在某地会面, 先到者等候另一人20分钟, 过时就离开. 如果每个人可在指定 的一小时内任意时刻到达, 试计算二人能够会面的概率. 记7点为计算时刻的0时, 以分钟为单位, 用 x , y 分别记表 解： 示甲、乙两人到达指定地点的时刻, 显然
A 表示“n 个人的生日均不相同”, 这相当于每间房子至
多做一个人，
于是由例4有： P( A)
Cn 365 n ! 365n
Cn 365 n ! 365
50
n
P( A) 1 P( A) 1
经计算可得下述结果： N 20 23 30 40
.
64
100
p 0.411 0.507 0.706 0.891 0.970 0.997 0.9999997
0 x 60,0 y 60
则样本空间为：
S {( x, y) | 0 x 60,0 y 60}
用字母A表示事件“两人能会面”, 则
A {( x, y ) | ( x, y) S , | x y | 20}
P(A) = 阴影部分的面积/正方形的面积
( A) 602 402 5 . 2 (S ) 60 9
1 Cm (n 1)! m n! n
练习: 一个八位数的电话号码，记住了前5位，而后三位只记 的是0、5、6三个数，而具体排列记不住，问试拨一次就拨 对的可能性有多大？
解：用A来表示“试拨一次就拨对”，
3 总的基本事件总数： P 3
3! 6
A所包含的基本事件数： 1
古典概型知识点总结
古典概型知识点总结关键信息项：1、古典概型的定义2、古典概型的特点3、古典概型的概率计算公式4、基本事件的概念5、基本事件的特点6、古典概型的常见例题7、古典概型与其他概率类型的区别11 古典概型的定义古典概型是一种概率模型，它具有以下两个特点：试验中所有可能出现的基本结果是有限的。
每个基本结果出现的可能性相等。
111 有限性意味着试验的结果是可以一一列举出来的，不是无穷无尽的。
112 等可能性表明每个基本结果发生的概率相同，不存在某些结果更容易发生的情况。
12 古典概型的特点确定性：试验的条件和结果都是明确的。
互斥性：不同的基本事件之间是相互排斥的，不会同时发生。
121 可重复性相同的条件下，重复进行试验，结果具有稳定性。
122 规范性符合概率的基本定义和性质，能够通过计算得出准确的概率值。
13 古典概型的概率计算公式假设试验的基本事件总数为 n，事件 A 包含的基本事件数为 m，则事件 A 发生的概率 P(A) ＝ m ／ n 。
131 计算步骤确定基本事件的总数 n 。
确定事件 A 包含的基本事件数 m 。
代入公式计算 P(A) 。
132 注意事项计算要准确，避免遗漏或重复计算基本事件。
确保对基本事件的界定清晰无误。
14 基本事件的概念基本事件是试验中不能再分的最简单的随机事件，其他事件可以由基本事件组合而成。
141 基本事件的性质独立性：每个基本事件的发生与否互不影响。
完整性：所有基本事件的集合构成了试验的全部可能结果。
15 基本事件的特点最小性：不能再分解为更小的随机事件。
明确性：能够清晰地定义和区分。
151 基本事件的表示通常用简单的符号或数字来表示。
152 基本事件的数量确定根据试验的具体情况，通过分析得出。
16 古典概型的常见例题掷骰子问题：计算掷出特定点数的概率。
抽奖问题：在有限数量的抽奖券中计算中奖的概率。
摸球问题：从装有不同颜色球的容器中摸出特定颜色球的概率。
161 例题分析详细阐述如何确定基本事件和所求事件包含的基本事件数。
1.3古典概型与几何概型
所含的总取法为 aPbi1[(a b i)!] 故
P(B)
a
Pbi
1[(a b (a b)!
i)!]
a Pbi 1 Pai b
例115 一个袋子中装有ab个球 其中a个黑球 b个白球 随意地每次从中取出一球(不放回) 求下列各事件的概率
(1)第i次取到的是黑球 (2)第i次才取到黑球 (3)前i次中能取到黑球
及两个球全是黑球的概率
解 (2) 已知 在 10 个球中任取两球的取法有C120 种 在 10 个球中取到一个白球和一个黑球的取法有C13C17 种 在 10 个球中取两个球均是黑球的取法有C32种 记B为事件“刚好取到一个白球一个黑球” C为事件
“两个球均为黑球” 则
P(B)
C13 C17 C120
P(D)
Ckn
(N 1)nk Nn
例115 一个袋子中装有ab个球 其中a个黑球 b个白球 随意地每次从中取出一球(不放回) 求下列各事件的概率
(1)第i次取到的是黑球 (2)第i次才取到黑球 (3)前i次中能取到黑球
解 (ab)次取球的总取法为(ab)! 记(1) (2) (3)中的事件 分别为A B C
总数为24 记(1) (2) (3) (4)的事件分别为A B C D
(1) A有两种排法 故有
P(A)
2 24
1 12
(2) B有2(3!)12种排法 故有
P(B)
12 24
1 12
例113 将标号为1 2 3 4的四个球随意地排成一行 求下 列各事件的概率
(1)各球自左至右或自右至左恰好排成1 2 3 4的顺序 (2)第1号球排在最右边或最左边 (3)第1号球与第2号球相邻
等价于将n个球全部放到其余N1个箱子中 共有(N1)n种放
高中数学-古典概型(一)
古典概型(一)高中数学 1.理解古典概型的概念及特点.2.掌握利用古典概型概率公式解决简单的概率计算问题．导语 研究随机现象，最重要的是知道随机事件发生的可能性大小．对随机事件发生可能性大小的度量(数值)称为事件的概率(probability)，事件A的概率用P(A)表示．我们知道，通过试验和观察的方法可以得到一些事件的概率估计，但这种方法耗时多，而且得到的仅是概率的近似值．能否通过建立适当的数学模型，直接计算随机事件的概率呢？一、古典概型的定义问题1 我们讨论过彩票摇号试验、抛掷一枚均匀硬币的试验及掷一枚质地均匀骰子的试验，它们的共同特征有哪些？提示 样本空间的样本点是有限个，每个样本点发生的可能性相等．知识梳理 一般地，若试验E具有以下特征：(1)有限性：样本空间的样本点只有有限个；(2)等可能性：每个样本点发生的可能性相等．称试验E为古典概型试验，其数学模型称为古典概率模型，简称古典概型．例1 下列概率模型是古典概型吗？为什么？(1)从区间[1,10]内任意取出一个实数，求取到实数2的概率；(2)向上抛掷一枚不均匀的旧硬币，求正面朝上的概率；(3)从1,2,3，…，100这100个整数中任意取出一个整数，求取到偶数的概率．解 (1)不是古典概型，因为区间[1,10]中有无限多个实数，取出的实数有无限多种结果，与古典概型定义中“所有可能结果只有有限个”矛盾．(2)不是古典概型，因为硬币不均匀导致“正面朝上”与“反面朝上”发生的可能性不相等，与古典概型定义中“每一个试验结果出现的可能性相同”矛盾．(3)是古典概型，因为在试验中所有可能出现的结果是有限的，而且每个整数被抽到的可能性相等．反思感悟 古典概型需满足两个条件(1)样本点总数有限．(2)各个样本点出现的可能性相等．跟踪训练1 下列问题中是古典概型的是( )A ．种下一粒杨树种子，求其能长成大树的概率B ．掷一枚质地不均匀的骰子，求掷出1点的概率C ．在区间[1,4]上任取一数，求这个数大于1.5的概率D ．同时掷两枚质地均匀的骰子，求向上的点数之和是5的概率答案 D解析 A ，B 两项中的样本点的出现不是等可能的；C 项中样本点的个数是无限多个；D 项中样本点的出现是等可能的，且是有限个．故选D.二、古典概型概率的计算问题2 在掷骰子的试验中，记A 事件为“点数为偶数”，A 事件包含哪些样本点？A 事件发生的概率是多少？提示 A ＝{2,4,6}．对于抛掷骰子试验，出现各个点的可能性相同，记出现1点，2点，…，6点的事件分别为A 1，A 2，…，A 6，记事件“出现偶数点”为B ，则P (A 1)＝P (A 2)＝…＝P (A 6)，又P (A 1)＋P (A 2)＋…＋P (A 6)＝P (必然事件)＝1，所以P (A 1)＝P (A 2)＝…＝P (A 6)＝，P (B )＝＝.163612知识梳理 一般地，设试验E 是古典概型，样本空间Ω包含n 个样本点，事件A 包含其中的k 个样本点，则定义事件A 的概率P (A )＝＝.kn n (A )n (Ω)例2 一个口袋内装有大小相等的1个白球和已编有不同号码的3个黑球，从中摸出2个球．求：(1)样本空间的样本点的总数n ；(2)事件“摸出2个黑球”包含的样本点的个数；(3)摸出2个黑球的概率．解 由于4个球的大小相等，摸出每个球的可能性是均等的，所以是古典概型．(1)将黑球编号为黑1，黑2，黑3，从装有4个球的口袋内摸出2个球，样本空间Ω＝{(黑1，黑2)，(黑1，黑3)，(黑1，白)，(黑2，黑3)，(黑2，白)，(黑3，白)}，共有6个样本点，所以n ＝6.(2)事件“摸出2个黑球”＝{(黑1，黑2)，(黑2，黑3)，(黑1，黑3)}，共有3个样本点．(3)样本点总数n ＝6，事件“摸出两个黑球”包含的样本点个数m ＝3，故P ＝＝，即摸出36122个黑球的概率为.12反思感悟 利用古典概型概率计算公式计算概率的步骤(1)确定样本空间的样本点的总数n .(2)确定所求事件A 包含的样本点的个数m .(3)P (A )＝.mn 跟踪训练2 为美化环境，从红、黄、白、紫4种颜色的花中任选2种花种在一个花坛中，余下的2种花种在另一个花坛中，则红色和紫色的花不在同一花坛的概率是________．答案 23解析 从4种颜色的花中任选2种颜色的花种在一个花坛中，余下2种颜色的花种在另一花坛的种数有：红黄—白紫、红白—黄紫、红紫—白黄、黄白—红紫、黄紫—红白、白紫—红黄，共6种，其中红色和紫色的花不在同一花坛的种数有红黄—白紫、红白—黄紫、黄紫—红白、白紫—红黄，共4种，故所求概率为P ＝＝.4623三、较复杂的古典概型的概率计算例3 先后抛掷两枚质地均匀的骰子．(1)求点数之和为7的概率；(2)求掷出两个4点的概率；(3)求点数之和能被3整除的概率．解 如图所示，从图中容易看出样本点与所描点一一对应，共36个，且每个样本点出现的可能性相等．(1)记“点数之和为7”为事件A ，从图中可以看出，事件A 包含的样本点共有6个：(6,1)，(5,2)，(4,3)，(3,4)，(2,5)，(1,6)．故P (A )＝＝.63616(2)记“掷出两个4点”为事件B ，从图中可以看出，事件B 包含的样本点只有1个，即(4,4)．故P (B )＝.136(3)记“点数之和能被3整除”为事件C ，则事件C 包含的样本点共12个：(1,2)，(2,1)，(1,5)，(5,1)，(2,4)，(4,2)，(3,3)，(3,6)，(6,3)，(4,5)，(5,4)，(6,6)．故P (C )＝＝.123613反思感悟 在求概率时，若事件可以表示成有序数对的形式，则可以把全体样本点用平面直角坐标系中的点表示，即采用图表的形式可以准确地找出样本点的个数．故采用数形结合法求概率可以使解决问题的过程变得形象、直观，更方便．跟踪训练3 某旅游爱好者计划从3个亚洲国家A 1，A 2，A 3和3个欧洲国家B 1，B 2，B 3中选择2个国家去旅游．(1)若从这6个国家中任选2个，求这2个国家都是亚洲国家的概率；(2)若从亚洲国家和欧洲国家中各任选1个，求这2个国家包括A 1但不包括B 1的概率．解 (1)由题意知，从6个国家中任选2个国家，其一切可能的结果有(A 1，A 2)，(A 1，A 3)，(A 1，B 1)，(A 1，B 2)，(A 1，B 3)，(A 2，A 3)，(A 2，B 1)，(A 2，B 2)，(A 2，B 3)，(A 3，B 1)，(A 3，B 2)，(A 3，B 3)，(B 1，B 2)，(B 1，B 3)，(B 2，B 3)，共15个．所选2个国家都是亚洲国家的事件所包含的样本点有(A 1，A 2)，(A 1，A 3)，(A 2，A 3)，共3个，则所求事件的概率为P ＝＝.31515(2)从亚洲国家和欧洲国家中各任选1个，其一切可能的结果有(A 1，B 1)，(A 1，B 2)，(A 1，B 3)，(A 2，B 1)，(A 2，B 2)，(A 2，B 3)，(A 3，B 1)，(A 3，B 2)，(A 3，B 3)，共9个．包括A 1但不包括B 1的事件所包含的样本点有(A 1，B 2)，(A 1，B 3)，共2个，则所求事件的概率为P ＝.291．知识清单：(1)古典概型．(2)古典概型的概率公式．2．方法归纳：常用列举法(列表法、树状图)求样本点的总数．3．常见误区：在列举样本点的个数时，要按照一定顺序，做到不重、不漏．1．(多选)下列试验是古典概型的是( )A ．在适宜的条件下种一粒种子，发芽的概率B ．口袋里有2个白球和2个黑球，这4个球除颜色外完全相同，从中任取一球为白球的概率C ．向一个圆面内部随机地投一个点，该点落在圆心的概率D ．10个人站成一排，其中甲、乙相邻的概率答案 BD解析 A 不是等可能事件，C 不满足有限性．2．在50瓶牛奶中，有5瓶已经过了保质期，从中任取一瓶，取到已经过保质期的牛奶的概率是( )A ．0.02 B ．0.05C ．0.1 D ．0.9答案 C解析 由题意知，该题是一个古典概型，因为在50瓶牛奶中任取1瓶有50种不同的取法，取到已过保质期的牛奶有5种不同的取法，根据古典概型公式求得概率是＝0.1.故选C.5503．将一枚骰子先后投掷两次，两次向上点数之和为5的倍数的概率为________．答案 736解析 将一枚骰子投掷两次，样本点个数为36，且每个样本点出现的可能性相等，其中“将一枚骰子投掷两次，两次向上点数之和为5的倍数”所包含的样本点有(1,4)，(4,1)，(2,3)，(3,2)，(5,5)，(6,4)，(4,6)，共7个，故“将一枚骰子先后投掷两次，两次向上点数之和为5的倍数”的概率为.7364．从1,2,3,4,5中任意取出两个不同的数，则其和为5的概率是________．答案 0.2解析 两数之和等于5有两种情况(1,4)和(2,3)，总的样本点有：(1,2)，(1,3)，(1,4)，(1,5)，(2,3)，(2,4)，(2,5)，(3,4)，(3,5)，(4,5)，共10个，且每个样本点出现的可能性相等，所以P ＝＝0.2.210课时对点练1．下列是古典概型的是( )A ．任意抛掷两枚骰子，所得点数之和作为样本点B ．求任意的一个正整数平方的个位数字是1的概率，将取出的正整数作为样本点C ．在甲、乙、丙、丁4名志愿者中，任选一名志愿者去参加跳高项目，求甲被选中的概率D ．抛掷一枚均匀硬币至首次出现正面为止，抛掷的次数作为样本点答案 C解析 A 项中由于点数的和出现的可能性不相等，故A 不是；B 项中的样本点的个数是无限的，故B 不是；C 项中满足古典概型的有限性和等可能性，故C 是古典概型；D 项中样本点既不是有限个也不具有等可能性，故D 不是．2．一个家庭有两个小孩，则所有可能的样本点有( )A ．(男，女)，(男，男)，(女，女)B ．(男，女)，(女，男)C ．(男，男)，(男，女)，(女，男)，(女，女)D ．(男，男)，(女，女)答案 C解析 两个孩子出生有先后之分．3．若书架上放的工具书、故事书、图画书分别是5本、3本、2本，则随机抽出一本是故事书的概率为( )A. B. C. D.153103512答案 B解析 样本点总数为10，“抽出一本是故事书”包含3个样本点，所以其概率为.3104．甲、乙、丙三名同学站成一排，甲站在中间的概率是( )A. B. C. D.16121323答案 C解析 样本点有：(甲，乙，丙)、(甲，丙，乙)、(乙，甲，丙)、(乙，丙，甲)、(丙，甲，乙)、(丙，乙，甲)，共6个．甲站在中间的样本点包括：(乙，甲，丙)、(丙，甲，乙)，共2个，所以甲站在中间的概率P ＝＝.26135．4张卡片上分别写有数字1,2,3,4，从这4张卡片中随机抽取2张，则取出的2张卡片上的数字之和为奇数的概率为( )A. B. C. D.13122334答案 C解析 试验的样本空间Ω＝{(1,2)，(1,3)，(1,4)，(2,3)，(2,4)，(3,4)}，共6个样本点，且每个样本点出现的可能性相同，数字之和为奇数的有4个样本点，所以所求概率为.236．(多选)投掷一枚质地均匀的正方体骰子，四位同学各自发表了以下见解，其中正确的有( )A ．“出现点数为奇数”的概率等于“出现点数为偶数”的概率B ．只要连掷6次，一定会“出现1点”C ．投掷前默念几次“出现6点”，投掷结果“出现6点”的可能性就会加大D ．连续投掷3次，出现的点数之和不可能等于19答案 AD解析 掷一枚骰子，出现奇数点和出现偶数点的概率都是，故A 正确；“出现1点”是随12机事件，故B 错误；概率是客观存在的，不因为人的意念而改变，故C 错误；连续掷3次，若每次都出现最大点数6，则三次之和为18，故D 正确．7．在1,2,3,4四个数中，可重复地选取两个数，其中一个数是另一个数的2倍的概率是________．答案 14解析 用列举法知，可重复地选取两个数共有16个样本点，且每个样本点出现的可能性相等，其中一个数是另一个数的2倍的有(1,2)，(2,1)，(2,4)，(4,2)共4个样本点，故所求的概率为＝.416148．从1,2,3,4,5这5个数字中不放回地任取两数，则两数都是奇数的概率是________．若有放回地任取两数，则两数都是偶数的概率是________．答案 310425解析 从5个数字中不放回地任取两数，样本点有(1,2)，(1,3)，(1,4)，(1,5)，(2,3)，(2,4)，(2,5)，(3,4)，(3,5)，(4,5)，共10个，且每个样本点出现的可能性相等．因为都为奇数的样本点有(1,3)，(1,5)，(3,5)，共3个，所以所求概率P ＝.从5个数字中有放回的任取两数，310样本点共有25个，且每个样本点出现的可能性相等，都为偶数的样本点有(2,4)，(4,2)，(2,2)，(4,4)共4个，故概率P ＝.4259．袋中有大小相同的5个白球，3个黑球和3个红球，每球有一个区别于其它球的编号，从中摸出一个球．(1)有多少种不同的摸法？如果把每个球的编号看作是一个样本点概率模型，该模型是不是古典概型？(2)若按球的颜色为样本点，有多少个样本点？以这些样本点建立概率模型，该模型是不是古典概型？解 (1)由于共有11个球，且每个球有不同的编号，故共有11种不同的摸法．又因为所有球大小相同，因此每个球被摸中的可能性相等，故以球的编号为样本点的概率模型为古典概型．(2)由于11个球共有3种颜色，因此共有3个样本点，分别记为A ：“摸到白球”，B ：“摸到黑球”，C ：“摸到红球”．因为所有球大小相同，所以一次摸球每个球被摸中的可能性均为.111因为白球有5个，所以一次摸球摸中白球的可能性为.511同理可知，摸中黑球、红球的可能性均为.311显然这三个样本点出现的可能性不相等，所以以颜色为样本点的概率模型不是古典概型．10．一只口袋内装有大小相同的5只球，其中3只白球，2只黑球，从中一次摸出2只球．(1)共有多少个样本点？(2)摸出的2只球都是白球的概率是多少？解 (1)分别记白球为1,2,3号，黑球为4,5号，从中摸出2只球，有如下样本点(摸到1,2号球用(1,2)表示)：(1,2)，(1,3)，(1,4)，(1,5)，(2,3)，(2,4)，(2,5)，(3,4)，(3,5)，(4,5)．因此，共有10个样本点．(2)上述10个样本点发生的可能性相同，且只有3个样本点是摸到两只白球(记为事件A )，即(1,2)，(1,3)，(2,3)，故P (A )＝.故摸出2只球都是白球的概率为.31031011．一个袋中装有2个红球和2个白球，现从袋中取出1个球，然后放回袋中再取出1个球，则取出的2个球同色的概率为( )A. B. C. D.12131425答案 A解析 把2个红球分别标记为红1、红2,2个白球分别标记为白1、白2，本试验样本空间所包含的样本点共有16个，其中取出的2个球同色包含的样本点有8个：(红1，红1)，(红1，红2)，(红2，红1)，(红2，红2)，(白1，白1)，(白1，白2)，(白2，白1)，(白2，白2)．故所求概率P ＝＝.8161212．从集合A ＝{－1,1,2}中随机选取一个数记为k ，从集合B ＝{－2,1,2}中随机选取一个数为b ，则直线y ＝kx ＋b 不经过第三象限的概率为( )A. B. C. D.29134959答案 A解析 直线y ＝kx ＋b 不经过第三象限，即Error!选取出的两个数记为(k ，b )，则该试验的样本空间Ω＝{(－1，－2)，(－1,1)，(－1,2)，(1，－2)，(1,1)，(1,2)，(2，－2)，(2,1)，(2,2)}，共9个样本点，符合题意的有(－1,1)，(－1,2)，共2个样本点，所以所求概率为.2913．每年3月为学雷锋活动月，某班有青年志愿者5名，其中男生3人，女生2人，现需选出2名青年志愿者到社区做公益宣传活动，则选出的2名青年志愿者性别相同的概率为( )A. B. 3525C. D.15310答案 B解析 设3名男生分别用A ，B ，C 表示，2名女生分别用a ，b 表示，则从5人中选出2名青年志愿者的样本空间Ω＝{(A ，B )，(A ，C )，(A ，a )，(A ，b )，(B ，C )，(B ，a )，(B ，b )，(C ，a )，(C ，b )，(a ，b )}，共有10个样本点，其中选出的2名志愿者性别相同包含的样本点有(A ，B )，(A ，C )，(B ，C )，(a ，b )，共有4个，则选出的2名青年志愿者性别相同的概率P ＝＝.4102514．一次掷两枚均匀的骰子，得到的点数为m 和n ，则关于x 的方程x 2＋(m ＋n )x ＋4＝0无实数根的概率是________．答案 112解析 总的样本点个数为36，且每个样本点出现的可能性相等．因为方程无实根，所以Δ＝(m ＋n )2－16<0.即m ＋n <4，其中有(1,1)，(1,2)，(2,1)，共3个样本点．所以所求概率为＝.33611215．甲、乙两人玩猜数字游戏，先由甲心中想一个数字，记为a ，再由乙猜甲刚才所想的数字，把乙猜的数字记为b ，其中a ，b ∈{1,2,3,4,5,6}，若|a －b |≤1，就称甲、乙“心有灵犀”．现任意找两人玩这个游戏，则他们“心有灵犀”的概率为( )A. B. C. D.192971849答案 D解析 记“|a －b |≤1”为事件A ，由于a ，b ∈{1,2,3,4,5,6}，则事件A 包含的样本点有：(1,1)，(1,2)，(2,1)，(2,2)，(2,3)，(3,2)，(3,3)，(3,4)，(4,3)，(4,4)，(4,5)，(5,4)，(5,5)，(5,6)，(6,5)，(6,6)，共16个，而依题意得，样本点总数为36，且每个样本点出现的可能性相等．因此他们“心有灵犀”的概率P ＝＝.16364916．某区的区大代表中有教师6人，分别来自甲、乙、丙、丁四个学校，其中甲校教师记为A 1，A 2，乙校教师记为B 1，B 2，丙校教师记为C ，丁校教师记为D .现从这6名教师代表中选出3名教师组成十九大报告宣讲团，要求甲、乙、丙、丁四个学校中，每校至多选出1名．(1)请列出十九大报告宣讲团组成人员的全部样本点；(2)求教师A 1被选中的概率；(3)求宣讲团中没有乙校教师代表的概率．解 (1)从6名教师代表中选出3名教师组成十九大报告宣讲团，组成人员的全部样本点有12个，分别为：(A 1，B 1，C )，(A 1，B 1，D )，(A 1，B 2，C )，(A 1，B 2，D )，(A 1，C ，D )，(A 2，B 1，C )，(A 2，B 1，D )，(A 2，B 2，C )，(A 2，B 2，D )，(A 2，C ，D )，(B 1，C ，D )，(B 2，C ，D )．(2)组成人员的全部样本点中，A 1被选中的样本点有(A 1，B 1，C )，(A 1，B 1，D )，(A 1，B 2，C )，(A 1，B 2，D )，(A 1，C ，D )，共5个，所以教师A 1被选中的概率为P ＝.512(3)宣讲团中没有乙校教师代表的样本点有(A 1，C ，D )，(A 2，C ，D )，共2个，所以宣讲团中没有乙校教师代表的概率为P ＝＝.21216。
《古典概型》ppt课件
有限性
样本空间中包含的基本事件是有 限的。，每个基本
事件都有确定的概率。
这一性质使得古典概型在实际应 用中具有可操作性和实用性。
互斥性
两个或多个基本事件不能同时发 生。
在古典概型中，由于每个基本事 件发生的概率是相等的，因此它 们之间是互斥的，即不可能同时
在统计学中的应用
样本统计
在统计学中，样本统计量是用来描述数据特征的重要工具。 古典概型可用于计算样本统计量的概率分布，如样本均值、 样本方差等。
假设检验
古典概型在假设检验中也有应用，特别是在使用似然比检验 和贝叶斯统计时。通过比较不同假设下的概率，可以判断哪 个假设更合理。
在实际生活中的应用
决策制定
发生。
互斥性是古典概型中一个重要的 性质，它确保了概率计算的正确
性和合理性。
03
古典概型的应用
在概率论中的应用
概率计算
古典概型提供了一种计算概率的简单 方法，特别是对于离散随机事件。通 过列举所有可能的结果和满足条件的 结果，可以直接计算概率。
概率分布
在概率论中，古典概型常用于推导离 散随机变量的概率分布，如二项分布 、泊松分布等。这些分布在实际应用 中具有广泛的应用价值。
古典概型可以帮助人们在不确定的情况下做出决策。例如，在赌博游戏中，玩 家可以使用古典概型来计算获胜的概率。
风险评估
在风险评估中，古典概型可以用来计算风险事件发生的概率。例如，在保险行 业中，保险公司可以使用古典概型来评估不同风险事件的发生概率和损失程度。
04
古典概型与现代概率论的联系
古典概型在现代概率论中的地位
古典概型是现代概率论的基础
古典概型为概率论的发展提供了基本的概念和原理，为后续的概率模型和理论奠 定了基础。
古典概型
这些试验有什么共同特点?
抽象概括
古典概型
(1).试验的所有可能结果只有有限个,且 每次试验只出现其中的一个结果；
(2).每一个试验结果出现的可能性相同。
把具有上述两个特征的随机试验的数学模型 称为 古典的概率模型 每个可能结果称为基本事件，常用大写的 A,B,C….表示
例：“反面朝上”，“向上的点数是4”
• 16.甲、乙两人做出拳游戏（锤子、剪刀、 布），求： • （1）平局的概率； • （2）甲赢的概率； • （3）乙赢的概率.
课后习题：
• • • • • 用红、黄、蓝三种不同颜色给下图中3个 矩形随机涂色，每个矩形只涂一种颜色， 求： （1）3个矩形颜色都相同的概率； （2）3个矩形颜色都不同的概率.
（2）（4）
下列试验中，是古典概型的是：___________
（1）种下一粒种子观察它是否发芽
（2）抛一枚均匀的硬币，观察其出现正面或反面
（3）某人射击中靶或不中靶
（4）从甲地到乙地共n条路线，求某人正好选中 最短路线的概率 （5）某时间段内某路段是否发生交通事故
问题：掷一粒均匀的骰子，骰子落地 时向上的点数为偶数的概率是多少？
20 22.5 25 30 40
练习
1.先后抛掷2枚均匀的硬币出现“一枚正 面,一枚反面”的概率是多少？ 0.5
（正，正），（正，反），（反，正），（反，反）；
2.有100张卡片（从1号到100号），从中任取 0.14 一张，取到的卡号是7的倍数的概率是_____
3.随意安排甲、乙、丙三个人在三天节日中 值班，每个人值班一天，甲排在乙之前的概 0.5 率是_______
3.列表法和树状图（见下节）
§3.2.1 古典概型习题课
高一数学人教A版必修3课件：3.2.1 古典概型(1)
观察类比、推导公式
实验一中，出现正面朝上的概率与反面朝上的概率相等， P（“正面朝上”）＝P（“反面朝上”） 由概率的加法公式，得 P（“正面朝上”）＋P（“反面朝上”）＝P（必然事件）＝ 因此
1 2 P（“正面朝上”）＝P（“反面朝上”）＝
1
即
1 “出现正面朝上”所包含的基本事件的个数 P （“出现正面朝上”)＝ ＝ 2 基本事件的总数
1 2 3 4 5 6 1 (1，1) (1，2) (1，3) (1，4) (1，5) (1，6) 2 (2，1) (2，2) (2，3) (2，4) (2，5) (2，6) 3 (3，1) (3，2) (3，3) (3，4) (3，5) (3，6) 4 (4，1) (4，2) (4，3) (4，4) (4，5) (4，6)
解:(1)把两个骰子标上记号1、2以便区分，可能结果有：
1 2 3 4 5 6 1 (1，1) (1，2) (1，3) (1，4) (1，5) (1，6)
2 (2，1) (2，2) (2，3) (2，4) (2，5) (2，6) 3 (3，1) (3，2) (3，3) (3，4) (3，5) (3，6)
6
进一步地，利用加法公式还可以计算这个试验 中任何一个事件的概率，例如， P（“出现偶数点”）＝P（“2点”）＋P（“4 点”） 3 1 ＋P（“6点”） 1 1 1 ＝ 6 + 6 + 6 = 6 = 6
3 P （“出现偶数点”）＝ 即 6 “出现偶数点”所包含的基本事件的个数 = 基本事件的总数
基本事件的特点：
（1）任何两个基本事件是互斥的；
（2）任何事件(除不可能事件)都可以表 示成基本事件的和。
例1 从字母a、b、c、d任意取出两个不 同字母的试验中，有哪些基本事件？ 解：所求的基本事件共有6个： A={a, b} B={a, c} C={a, d} D={b, c} E={b, d} F={c, d}
1.3 古典概型
正整数解的组数为
C 1 5 1 C 1 4 9 1
2 3 1
特点：球相同，盒子不同. 球不相同，盒子不同.（此即为多组组合模式）
例1 在自然数1,2,…,120中任取一数，求此数能被3整除的概率. 解：
设A=“此数能被3整除”
{ 1 , 2 , 120 }
A { 3 , 6 , 120 }
n=120, nA=40.
P ( A)
由古典概型的计算公式：
40 120 1 3
例2 100只同批生产的外形完全一样同型号的三极管中按电流
放大系数分类，有40只属于甲类，60只属于乙类。在按 1）有放回抽样 2）不放回抽样条件下，
求下列事件的概率:
An
r
即为通常的排列公式.
例如：从数字1,2,3中有重复的取出3个，有重复的 组合数为10，从数字1,2,3，4，5中有取出3个的组合 数也是10. 对应关系如下： 可重复的组合
111 112 113 122 123 133 222 223 233 333
5个元素取出3的组合
123 124 125 134 135 145 234 235 245 345
§1.3
古典概型
1 定义： 若随机试验具有下列性质 (1) 具有有限个样本点 1 , 2 , n (2) 每个样本点出现的机会均等 P (1 ) P ( 2 ) P ( n ) 1 则称此试验为古典概型。
n
2 概率计算：
P ( A) k A 中所含基本事件数 n 基本事件总数 A 中样本点数 样本点总数
P ( Am ) C k ( n 1)! n!
1
k n
古典概型知识点总结
古典概型知识点总结在概率论中，古典概型是一个基础且重要的概念。
它为我们理解和解决许多概率问题提供了简单而直观的方法。
接下来，让我们一起深入探讨古典概型的相关知识点。
一、古典概型的定义古典概型是指试验中所有可能出现的基本事件是有限的，并且每个基本事件出现的可能性相等的概率模型。
例如，掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面就是两个基本事件，且它们出现的可能性相等，这就是一个古典概型的例子。
二、古典概型的概率计算公式如果一个古典概型中，一共有 n 个基本事件，事件 A 包含的基本事件数为 m，那么事件 A 发生的概率 P(A) ＝ m ／ n 。
这个公式是古典概型计算概率的核心，通过确定基本事件总数和事件 A 包含的基本事件数，就可以计算出事件 A 的概率。
三、古典概型的特点1、有限性：试验中所有可能出现的基本事件是有限的。
2、等可能性：每个基本事件出现的可能性相等。
这两个特点是判断一个概率模型是否为古典概型的关键。
四、计算古典概型概率的步骤1、确定试验的基本事件总数 n 。
2、确定所求事件 A 包含的基本事件数 m 。
3、代入公式 P(A) ＝ m ／ n 计算概率。
例如，一个盒子里有 5 个红球和 3 个白球，从中随机取出一个球，求取出红球的概率。
基本事件总数 n ＝ 8 （5 个红球＋ 3 个白球），事件“取出红球”包含的基本事件数 m ＝ 5 ，所以取出红球的概率 P ＝5 ／ 8 。
五、古典概型的常见题型1、摸球问题比如，一个袋子里有若干个不同颜色的球，从中摸出特定颜色球的概率。
2、掷骰子问题计算掷出特定点数或特定点数组合的概率。
3、抽奖问题在抽奖活动中，计算中奖的概率。
4、排列组合问题与古典概型的结合通过排列组合的方法确定基本事件总数和事件包含的基本事件数。
六、古典概型的应用1、决策分析在面临不确定性的决策时，可以通过计算不同结果的概率来辅助决策。
2、风险评估评估某些事件发生的可能性和风险程度。
古典概型
（二）分布列 1．分布列：设离散型随机变量 ξ 可能取得值为 x1，x2，…，x3，…，ξ 取每一个值 xi（i=1，2，…）的概率为
P(
xi )
pi ，则称表为随机变量 ξ
的概率分布，简称 ξ
的分布列
新疆 王新敞
奎屯
ξ
x1
x2
…
8．两点分布列: 随机变量 X 的分布列是：
ξ
0
1
P 1 p
p
像上面这样的分布列称为两点分布列．
[全面解读] 古典概型这一模块内容分两个部分，一个是古典概型，一个是离散型随机变量的概率分布。古典概型的问题 基本是数个数，它本质是排列组合问题，分布列问题主要应掌握期望与方差的公式，对二项分布问题应重点关注。 [难度系数]★★☆☆☆
知识点分析：
（一） 古典概型
１．随机事件 A 的概率： 0 P( A) 1，其中当 P( A) 1时称为必然事件；当 P( A) 0 时称为不可能事件；
2．等可能事件的概率（古典概型）： P(A)= m 。理解这里 m、ｎ的意义。 n
3．互斥事件：A、B 互斥，即事件 A、B 不可能同时发生。计算公式：P(A+B)＝P(A)+P(B)。 4．对立事件：A、B 对立，即事件 A、B 不可能同时发生，但 A、B 中必然有一个发生。
6.方差的性质： Da b a2D ；
7．二项分布：在 一 次随机 试 验 中 ，某事 件 可能发 生 也 可能 不 发生 ，在 n 次独立重复试验中这个事件发生的 次数 ξ 是一个随机变量．如果在一次试验中某事件发生的概率是 P，那么在 n 次独立重复试验中这个事件 恰好发生 k 次的概率是
古典概型1
）：一个口袋内装有大小相同的 个红球和3个黄球 例1（摸球问题）：一个口袋内装有大小相同的 个红球和 个黄球， （摸球问题）：一个口袋内装有大小相同的5个红球和 个黄球， 从中一次摸出两个球。 从中一次摸出两个球。 ⑴问共有多少个基本事件； 问共有多少个基本事件； 分别对红球编号为1、 、 、 、 号 对黄球编号6、 、 解： ⑴分别对红球编号为 、2、3、4、5号，对黄球编号 、7、 8号，从中任取两球，有如下等可能基本事件，枚举如下： 号 从中任取两球，有如下等可能基本事件，枚举如下：
m 15 = n 28
）、（1， ）、（ ）、（1， ）、（ ）、（1， ）、（ ）、（1， ）、（ ）、（1， ）、（ ）、（1， ） （1，2）、（ ，3）、（ ，4）、（ ，5）、（ ，6）、（ ，7）、（ ，8） ， ）、（ ）、（2， ）、（ ）、（2， ）、（ ）、（2， ）、（ ）、（2， ）、（ ）、（2， ） （2，3）、（ ，4）、（ ，5）、（ ，6）、（ ，7）、（ ，8） ， ）、（ ）、（3， ）、（ ）、（3， ）、（ ）、（3， ）、（ ）、（3， ） （3，4）、（ ，5）、（ ，6）、（ ，7）、（ ，8） ， ）、（ ）、（4， ）、（ ）、（4， ）、（ ）、（4， ） （4，5）、（ ，6）、（ ，7）、（ ，8） ， ）、（ ）、（5， ）、（ ）、（5， ） （5，6）、（ ，7）、（ ，8） ， ）、（ （6，7）、（ ，8） ， ）、（6， ） ）、（ （7，8） ， ）
例题讲解：
例1（摸球问题）：一个口袋内装有大小相同的 摸球问题）：一个口袋内装有大小相同的 ）： 个红球和3个黄球，从中一次摸出两个球。 5个红球和3个黄球，从中一次摸出两个球。 ⑴问共有多少个基本事件； 问共有多少个基本事件； ⑵求摸出两个球都是红球的概率； 求摸出两个球都是红球的概率； ⑶求摸出的两个球都是黄球的概率； 求摸出的两个球都是黄球的概率； ⑷求摸出的两个球一红一黄的概率。 求摸出的两个球一红一黄的概率。
古典概型(1)
归纳总结
由以上两问题得到，对于某些随机事件， 由以上两问题得到，对于某些随机事件，也可以不 通过大量重复实验，而只通过对一次实验中可能出现的 通过大量重复实验， 结果的分析来计算概率。 结果的分析来计算概率。 那么，对于哪些随机事件， 那么，对于哪些随机事件，我们可以通过分析其 结果而求其概率？ 结果而求其概率？
必然事件的概率为： 必然事件的概率为：1 不可能事件的概率为： 不可能事件的概率为：0
数学建构
一般地 , 如果随机事件 A 在 n 次试验中发生了 m 次,当试验的次数 n 很大时 , 我们可以将事件 m A 发生的频率 作为事件 A 发生的概率的近 n 似 值, 即 为 P A） （ m P( A) ≈ . n
随机事件的概率
如何确定一个随机事件的概率呢？ 如何确定一个随机事件的概率呢？
数学建构
思考1 在相同的条件S下重复n次试验，若某一事件A 思考1：在相同的条件S下重复n次试验，若某一事件A出 现的次数为m 则称m为事件A出现的频数，那么事件A 现的次数为m，则称m为事件A出现的频数，那么事件A出 现的频率f (A)等于什么 频率的取值范围是什么？ 等于什么？ 现的频率fn(A)等于什么？频率的取值范围是什么？
知识回顾
4.如何确定一个随机事件发生的概率呢？ 如何确定一个随机事件发生的概率呢？ 如何确定一个随机事件发生的概率呢 在相同的条件下进行大量的重复试验，随机事件 在相同的条件下进行大量的重复试验， A发生的频率会在某个常数附近摆动并趋于稳定，这 发生的频率会在某个常数附近摆动并趋于稳定， 发生的频率会在某个常数附近摆动并趋于稳定 个常数就是随机事件A发生的可能性大小 即概率。 发生的可能性大小， 个常数就是随机事件 发生的可能性大小，即概率。
《3.2.1古典概型》说课稿
《 3.2.1古典概型(一)》说课稿石阡中学：陈学发一、教材分析1、教材所处的地位和作用：本节课选自普通高中课程标准实验教科书《数学》必修3，3.2.1节，《古典概型》共安排2课时，本节课是第1课时。
是在学习了概率的意义和概率的基本性质的基础上，进一步研究古典概型的概率求法，以及古典概型在实践中的广泛应用，古典概型是一种特殊的数学模型，它是概率论发展中的主要研究对象，在概率论中占有很重要的地位，是学习概率必不可少的内容。
故其教学重、难点如下：重点：理解古典概型的的定义及特征，并掌握及概率的计算公式。
难点：古典概型的定义及特征，并能鉴别生活中一些古典概型的案例。
2、教学目标：知识与技能：①要求学生掌握古典概型的定义及特征；②要求学生会计算古典概型的概率；③要求学生会鉴别生活中古典概型的案例。
过程与方法：在教学过程中，可通过“掷一枚质地均匀的硬币”试验和“掷一粒质地均匀的骰子”试验，让学生合作探究得出基本事件的概念，通过分析这两个试验总结出古典概型的两个特征及其概率计算公式。
情感态度与价值观：选用具有现实意义的例题，激发学生的学习兴趣和求知欲望，体会数学的趣味性和实用价值，增强应用意识，提高数学建模能力，形成理论联系实际的辨证唯物主义观点。
并进一步培养学生发现生活中的数学“美”，并在教学中渗透法制教育：——赌博的危害。
二、指导思想和教学方法1、树立以学生发展为本的思想。
通过构建以学习者为中心、有利于学生主体精神、创新能力健康发展的宽松的教学环境，提供学生自主探索和动手操作的机会，鼓励他们创新思考，亲身参与知识的形成过程。
2、在具体问题的分析、引导过程中，依据建构主义教学原理，通过类比、对比、和归纳，把新的知识化归到学生原有的认知结构中去。
3、利用多媒体辅助教学，增强动感与直观性，提高教学效果和教学质量。
三、学法指导本节课采用学生经过探索、观察、对比分析、自已发现结论的学习方法，以培养学生逻辑思维能力、自学能力、动手实践能力和探索精神，并渗透了辩证唯物主义认识论和方法论的教育。
古典概型的特征和概率计算公式完美正规版
古典概型的特征和概率计算公式完美正规版古典概型是概率论中最简单的模型之一，适用于试验结果相互独立且每个结果发生的概率相等的情况。
在古典概型中，试验的结果可以通过一个有限的样本空间来描述，样本空间中的每个样本点都是一个可能的结果。
下面将介绍古典概型的特征以及概率计算公式的完美正规版。
一、古典概型的特征1.试验结果相互独立：古典概型中的试验结果之间是相互独立的，即一个结果的发生不会影响其他结果的发生。
2.每个结果发生的概率相等：古典概型中每个结果发生的概率是相等的，即每个结果发生的可能性相同。
在古典概型中，我们通常希望计算一些事件的概率，即该事件发生的可能性。
为了计算概率，我们需要以下两个关键步骤：确定样本空间和确定事件。
1.确定样本空间：样本空间是指试验的所有可能结果的集合。
对于古典概型来说，样本空间可以通过列举出所有可能结果来确定。
样本空间的个数通常表示为n。
2.确定事件：事件是样本空间中的一个子集，表示我们感兴趣的试验结果。
可以通过列举出所有可能的事件来确定。
根据古典概型的特征，事件A发生的概率可以通过以下公式计算：P(A)=事件A包含的样本点数/样本空间的样本点数这个计算公式适用于古典概型中任何一个事件的概率计算。
下面通过一个例子来解释该公式的使用。
例子：假设有一个卡片盒，里面有5张红色卡片和3张蓝色卡片。
现在从卡片盒中随机抽取一张卡片，求该卡片是红色的概率。
解答：样本空间为{红，红，红，红，红，蓝，蓝，蓝}，样本空间的样本点数为8事件A表示抽取一张红色卡片，包含的样本点数为5根据概率计算公式，可得：P(A)=5/8因此，该卡片是红色的概率为5/8总结：古典概型是概率论中最简单的模型之一，适用于试验结果相互独立且每个结果发生的概率相等的情况。
古典概型的特征是试验结果相互独立，并且每个结果发生的概率相等。
在古典概型中，可以使用概率计算公式P(A)=事件A包含的样本点数/样本空间的样本点数来计算事件发生的概率。
古典概型的公式
古典概型的公式好的，以下是为您生成的关于“古典概型的公式”的文章：咱先来说说啥是古典概型。
其实啊，古典概型就像是一个藏着宝贝的神秘盒子，只不过这个盒子里的宝贝放得特别有规律。
举个例子，比如说学校组织抽奖，抽奖箱里有10 个完全一样的球，5 个红球，5 个蓝球。
你抽一次，抽到红球或者蓝球的概率，这就是古典概型。
那古典概型的公式到底是啥呢？古典概型的概率公式是 P(A) = n(A) / n(Ω) 。
这里的 P(A) 表示事件 A 发生的概率，n(A) 呢，就是事件 A 包含的基本事件个数，n(Ω) 则是样本空间Ω包含的基本事件总数。
听起来是不是有点晕乎？别着急，咱再用刚才抽奖的例子来说。
假如事件 A 是抽到红球，那 n(A) 就是 5 ，因为红球有 5 个嘛。
而n(Ω)就是 10 ，因为抽奖箱里一共 10 个球。
所以抽到红球的概率 P(A) 就是5÷10 = 0.5 。
我记得之前有个学生，叫小李，他刚开始怎么都搞不明白这个公式。
有一次上课，我就又拿抽奖的例子来讲，我问他：“小李啊，如果抽奖箱里有 3 个红球，7 个蓝球，那抽到红球的概率是多少？”小李眨巴眨巴眼睛，想了半天说：“老师，是不是 3/10 ？”我笑着说：“对啦！你看，这不就会了嘛。
”从那以后，小李对古典概型的公式算是彻底明白了。
再比如说抛硬币，抛一次硬币，正面朝上或者反面朝上，这也是古典概型。
正面朝上的概率是多少？大家肯定都能马上说出来，是 0.5 。
为啥呢？因为抛硬币只有两种可能，正面或者反面，而正面就是其中一种，所以 n(A) 是 1 ，n(Ω) 是 2 ，概率就是 1÷2 = 0.5 。
还有掷骰子，掷一次骰子，掷出 3 的概率是多少？骰子一共有 6 个面，分别是 1、2、3、4、5、6 ，掷出 3 就只有一种可能，所以 n(A)是 1 ，n(Ω) 是 6 ，概率就是 1÷6 = 1/6 。
总之啊，古典概型的公式虽然看起来有点复杂，但只要多结合实际例子去理解，就会发现其实也没那么难。
1-4古典概型
1 . 210
课堂练习 1o 分房问题 将张三、李四、王五3人等可能 地分配到3 间房中去,试求每个房间恰有1人的概 率. 3
(答案 : 3! 3 )
2o 生日问题 某班有20个学生都 是同一年出生的,求有10个学生生 日是1月1日,另外10个学生生日是 12月31日的概率.
4.古典概型的基本模型:球放入杯子模型
(1)杯子容量无限 问题1 把 4 个球放到 3个杯子中去,求第1、2个 杯子中各有两个球的概率, 其中假设每个杯子可 放任意多个球.
3 3 3 3
4个球放到3个杯子的所有放法 3 3 3 3 34 种,
4 种 2
因此所求概率为
3!12! 15! 25 p1 . 4! 4! 4! 5! 5! 5! 91
(2)将3名优秀生分配在同一个班级的分法共有3种,
12! 对于每一种分法,其余12名新生的分法有 2! 5! 5! 种.
因此3名优秀生分配在同一个班级的分法共有
( 3 12! ) ( 2! 5! 5! ) 种, 因此所求概率为
10 10 10 103 ,
A 所包含样本点的个数为
6 6 4 0.144. 故 P( A ) 3 10 课堂练习
6 6 4,
1o 电话号码问题 在7位数的电话号码中,求各 位数字互不相同的概率.
(答案 : p P
(答案 : p 3 6 )
7 10
10 )
7
2o 骰子问题 掷3颗均匀骰子,求点数之和为4的 概率. 3
设A={所取球恰好含m个白球,n个黑球}
样本点总数为
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绿骰子 蓝骰子
1
2
3
4
5
6
1 （1，1）（1，2）（1，3）（1，4）（1，5）（1，6）
2 （2，1）（2，2）（2，3）（2，4）（2，5）（2，6）
3 （3，1）（3，2）（3，3）（3，4）（3，5）（3，6）
4 （4，1）（4，2）（4，3）（4，4）（4，5）（4，6）
5 （5，1）（5，2）（5，3）（5，4）（5，5）（5，6）
不是古典概型.虽然试验的所有可能 结果只有7个,但命中10环、命中9环…… 命中5环和不中环的出现不是等可能的， 即不满足古典概型的第二个条件。
判断下列试验是不是古典概型
1、种下一粒种子观察它是否发芽。N 2、上体育课时某人练习投篮是否投中。N
3、则掷两颗骰子2,，3,设4,5其,6点,7数,8之,9和,1为0,11。, ,12 N
07:37
12
（1）x的取值为2的倍数（记为事件A） （2）x的取值大于3（记为事件B） （3）x的取值为不超过2（记为事件C）
解： （1） 点数 1 2 3 4 5 6
（2） 点数 1 2 3 4 5 6
（3） 点数 1 2 3 4 5 6
07:37
13
1、若一个古典概型有 n 个基本事件，
07:37
22
为什么要把两个骰子标上记号？如果不标记号 会出现什么情况？你能解释其中的原因吗？
如果不标上记号，类似于（3，6）和（6，3）的结果 将没有区别。
2号骰子 1号骰子
1 2 3 4 5 6
1
2
3
4
5
6
（1，1） （1，2） （1，3） （1，4） （1，5） （1，6） （2，1） （2，2） （2，3） （2，4） （2，5） （2，6） （3，1） （(33,，2)2） （3，3） （3，4） （3，5） （3，6） （(44,，1)1） （4，2） （4，3） （4，4） （4，5） （4，6） （5，1） （5，2） （5，3） （5，4） （5，5） （5，6） （6，1） （6，2） （6，3） （6，4） （6，5） （6，6）
可以运用极大似然法的思想解决。假设他每道题都是 随机选择答案的，可以估计出他答对17道题的概率为
1
17
5.82 1011
4
可以发现这个概率是很小的；如果掌握了一定的知 识，绝大多数的题他是会做的，那么他答对17道题 的概率会比较大，所以他应该掌握了一定的知识。
07:37
27
例4：假设储蓄卡的密码由4个数字组成，每个 数字可以是0，1，2…，9十个数字中的任意一 个。假设一个人完全忘记了自己的储蓄卡密码， 问他到自动提款机上随机试一次密码就能取到 钱的概 率是多少？
（3）由于所有36种结果是等可能的，其中向 上点数之和为5的结果（记为事件A）有4种， 则
P（A）＝ A所包含的基本事件的个数 ＝ 4 ＝ 1
基本事件的总数
36 9
07:37
21
为什么要把两个骰子标上记号？如 果不标记号会出现什么情况？你能 解释其中的原因吗？
如果不标上记号，类似于（3，6）和（6，3） 的结果将没有区别。
1
2
3
4
5
6
1
（1，1）（1，2） （1，3）（（1，1，44）） （1，5） （1，6）
2
（2，1） （2，2）（（22，，33）） （2，4）（2，5） （2，6）
3
（3，1）（（33，，22）） （3，3） （3，4） （3，5） （3，6）
4
（（44，，11）） （4，2） （4，3） （4，4）（4，5） （4，6）
32
例5 （2009天津卷文）为了了解某工厂开展群众体育活动的情况， 拟采用分层抽样，C区中分别有18，27，18个工厂 （Ⅰ）求从A,B,C区中分别抽取的工厂个数；
（1）解： 工厂总数为18+27+18=63，
样本容量与总体中的个体数比为 7 1 63 9
②两个互斥事件A、B有一个发生的概率公式 是什么？ P(A+B)=P(A)+(B)
③若A与A为对立事件，则P（A）与P（A）关 系如何？
P(A)+P(Ā)=1
07:37
3
考察两个试验：
（1）抛掷一枚质地均匀的硬币的试验； （2）掷一颗质地均匀的骰子的试验.
在这两个试验中，可能的结果分别有哪些？
07:37
从而P(A)= P(A1)+P(A2)+ P(A12)
07:37
31
全部基本事件的总数为30，
因为A1中的基本1事件的个数为8，1
2
2
a
3
b
3
4
4
A2中的基本事件的个数为8，
a
a
a
a
1
2 b
3 b
4 b
b
A12中的基本事件的个数为2，a
bb
a
07:37
所以P(A)＝
8 30
＋
8 30
＋
2 30
＝0.6
4、在圆面内任意取一点。N
5、从规格直径为300 1mm的一批合格产品中
任意抽一根，测量其直径，观察测量结果。N
题后小结：判断一个试验是否为古典概型，
在于检验这个试验是否同时具有有限性和
07:37 等可能性，缺一不可。
11
把一枚骰子抛6次，设正面出现的点数为x 1、求出x的可能取值情况 2、下列事件由哪些基本事件组成 （1）x的取值为2的倍数（记为事件A） （2） x的取值大于3（记为事件B） （3） x的取值为不超过2（记为事件C）
P（A）＝ A所包含的基本事件的个数 ＝ 2
07:37
基本事件的总数
21
23
问题解决
意大利数学家卡当(1501-1576),他提出 这样一个问题:掷一蓝一绿两颗骰子,以两 颗骰子的点数和打赌, 卡当认为7最好，你 能根据今天所学的知识来说明这个问题吗？
07:37
24
解：（1）掷一个骰子的结果有6种，我们把两个骰子标 上记号1，2以便区分，它总共出现的情况如下表所示：
＝1/10000 ＝0.0001
答：随机试一次密码就能取到钱概率是0.0001．
07:37
29
练习：某种饮料每箱装6听，如果其中有 2听不合格，问质检人员从中随机抽取2 听，检测出不合格产品的概率有多大 ？
07:37
30
解：我们把每听饮料标上号码，合格的4听分别记作： 1，2，3，4，不合格的2听分别记为a，b，只要检测 的2听中有1听不合格，就表示查出了不合格产品.
6 （6，1）（6，2）（6，3）（6，4）（6，5）（6，6）
从表中可以看出同时掷两个骰子的结果共有36种。
07:37
25
例3 单选题是标准化考试中常用的题型，一般是从A、 B、C、D四个选项中选择一个正确答案。如果考生掌 握了考察的内容，它可以选择唯一正确的答案。假设 考生不会做，他随机的选择一个答案，问他答对的概 率是多少？
4
（1）掷一枚质地均匀的硬币，结果只有2个，即 “正面朝上”或“反面朝上
（2）掷一枚质地均匀的骰子，结果只有6个， 即“1点”、“2点”、“3点”、“4点”、 “5点”和“6点”.
它们都是随机事件，我们把这类随机事件称 为基本事件.
基本事件：在一次试验中可能出现的每一 个基本结果称为基本事件。
07:37
问题1:向一个圆面内随 机地投射一个点,如果该 点落在圆内任意一点都是等可 能的,你认为这是古典概型吗?为什么？
不是古典概型。因为试验的所有可 能结果数是无限的，虽然每一个试验结 果出现的“可能性相同”，但这个试验 不满足古典概型的第一个条件。
古典概型：有限性、等可能性。
问题2:如图,某同学 随机地向一靶心进行射击， 这一试验的结果只有有限个: 命中10环、命中9环……命中 5环和不中环.你认为这是古 典概型吗？为什么？
在这个实验中，所有可能出现的基本
事件只有有限个；（有限性）
（2）每个基本事件出现的可能性相
等。（等可能性）
我们将具有这两个特点的概率模型 称为古典概率概型，简称古典概型。
在这个实验中，所有可能出现的基本 事件只有有限个；（有限性）
（2）每个基本事件出现的可能性相 等。（等可能性）
古典概型：有限性、等可能性。
解法：可以看作不放回抽样2次，顺序不同，基本事件 不同.依次不放回从箱中取出2听饮料，得到的两个标记 分别记为x和y，则（x，y）表示一次抽取的结果，即基 本事件．由于是随机抽取，所以抽到的任何基本事件的 概率相等． 用A表示“抽出的2听饮料中有不合格产品”， A1表示 “仅第一次抽出的是不合格产品”，A2表示“仅第二次 抽出的是不合格产品”，A12表示“两次抽出的都是不 合格产品”，则，和是互不相容的事件，且 A＝A1∪A2∪A12
解：这是一个古典概型，因为试验的可能结果 只有4个：选择A、选择B、选择C、选择D，即 基本事件只有4个，考生随机的选择一个答案是 选择A、B、C、D的可能性是相等的，由古典 概型的概率计算公式得：
P （ “答对” ）= “答对”所包含的基本事件的个数
4
07:37
=1/4=0.25
26
假设有20道单选题，如果有一个考生答对了17道题， 他是随机选择的可能性大，还是他掌握了一定的知 识的可能性大？ 答：他应该掌握了一定的知识
所以从A,B,C三个区中应分别抽取的工厂个数为2，3，2.
（Ⅱ）若从抽取的7个工厂中随机抽取2个进行调查结果的对比， 用列举法计算这2个工厂中至少有1个来自A区的概率。
在A区中抽得的2个工厂，为 A1, A2 .在B区中抽得的3个工厂，为 B1, B2 , B3