人工智能考试模拟试题

(2) 广度优先搜索
1
2
3
4
5
6
7
10
11
12
8
9
13
解：(1)1→2→5→6→10→11→3→7→12→13→4→8→9； (2)1→2→3→4→5→6→7→8→9→10→11→12→13；
5、如图所示，神经元 i 有 4 个输入分别为 5，-10，6 和-4，对应的权值分别为 0.6，0.4， -1.5 和-0.8，偏差为 0.5。试求激励函数 f（.）分别为阈值函数、分段线性函数时，神 经元 i 的输出 yi。（10 分）
二、填空题（10 个空，共 10 分）
1、
Above(x,y)
。
化 成 子 句 形 式 为 ： ~On(x,y) ∨
2、假言推理（AB）A B ，假言三段论（AB）（BC） AC
.
3、在启发式搜索当中，通常用 启发函数
来表示启发性信息。
4、人工智能研究的主要方法分别为： 功能模拟法
， 结构模拟法 ，
置换，则其归结式 C=（ D ）
A) C1’∨C2’
B) C1’ ∧C2’ C)C1’σ∧C2’σ D) C1’σ∨C2’σ
3、不属于人工智能的学派是（B ）。
A)符号主义
B)机会主义
C)行为主义
D)连接主义。
4、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，
主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）。
识别和自动文摘等。 四、应用题
1、采用简单的估价函数 f(x)=d(x)+w(x)求八码难题，其中 d(x)表示搜索树中结点 x 的深 度，w(x)表示节点 x 中不在目标状态中相应位置的数码个数，试写出该搜索树。（10 分）
起始节点棋局 解：起始节点的 f 值为 0+3=3。
2
1 7
终止结点棋局
S0 ③
( x)T(x) P(HE, BASKETBALL)
（2）P(x):x 是人； L(x,y):x 喜欢 y；
( x)(P(x)∧L(x,pragramming) L(x,computer))
Sg ④
3、将下列谓词公式化成子句集
xyzPz ~ Qx, z Rx, y, f a 。（8 分）
解： xy~ zPz ~ Qx, z Rx, y, f a
测试，但仍然不能说明机器有智能。
2、什么是遗传算法？试说明遗传算法的基本原理和结构。（10 分）
答：遗传算法是仿真生物遗传学和自然选择机理，通过人工方式所构造的一类搜索
算法，从某种程度上来说遗传算法是对生物进化过程进行的数学方式仿真。
基本原理：通过随机方式产生若干个所求解问题的数字编码，即个体，形成初始种
B)Artifical Intelligence D)Artifical Information
8、在公式中yxp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的 x 可能
依赖于 y 值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个 y 值映射到存在的那个 x。
这种函数叫做（B ）
A) 依赖函数
xyz~ Pz Qx, z Rx, y, f a
yz~ Pz Qb, z Rb, y, f a
y~ Pg( y) Qb, g( y) Rb, y, f a
{ ~ Pg( y) Qb, g( y) Rb, y, f a }
4、写出图中树的结点两个访问序列，要求分别满足以下两个搜索策略：(6 分)
(1) 深度优先搜索
A)专家系统
B)机器学习
C)神经网络
D)模式识别
5、下列哪部分不是专家系统的组成部分（ D ）
A.）知识库
B）综合数据库
C）推理机
D）用户
6、产生式系统的推理不包括（D ） A）正向推理 B）逆向推理 C）双向推理
D）简单推理
7、AI 这个英文缩写的全称是（B） A)Automatic Intelligence C)Automatice Information
行为模拟法 ， 集成模拟法 。
5、状态空间法三要点分别是：状态 和
算符 ， 状态空间方法
。
三、简答题（4 小题，共 40 分）
1、何谓“图灵实验”和“中文屋子”？简单描述之。（10 分）
答：“图灵实验”是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验是由三个封闭的房
间组成，分别放置主持人、参与人和机器。主持人向参与人和机器提问，通过提问的结果
8
3
4
6
5
③ 283
14 765 ⑤
83 214 765
S1 ③
2
3
184
765
④ 283 14 765
⑥
283 714
65
23 184 765
S2④
④
283
164
7
5
⑥ 23 184 765
S3 ④ 123
84 765
123
8
4
765
2、用谓词公式表示以下语句。（6 分） （1）他每天下午都去打篮球。 （2）凡是喜欢编程序的人பைடு நூலகம்喜欢计算机。 解：(1)T(x):x 是下午； P(x,y):x 去打 y；
专家系统；6.监视专家系统；7.控制专家系统；8.调试专家系统；9.教学专家系统；10.修理 专家系统。
4、什么是自然语言理解？它有哪些研究领域？（10 分） 答：自然语言理解是语言学、逻辑学、生理学、心理学、计算机科学和数学等相关
学科发展和结合而形成的一门交叉学科；它能够理解口头语言和书面语言。 研究领域：机器翻译、语言的自动分析、句子的自动理解、语言的自动生成、语音
来判断谁是人，谁是机器。如果主持人无法判断谁是人，谁是机器，则这台机器具备智能，
即所谓的“智能机器”。
“中文屋子”是假设有一台计算机阅读了一段故事并且能正确回答相关问题；设想
故事和问题用中文描述，然后将一个不会中文的人封闭在一个屋子里，他不能通过阅读理
解来回答问题，但按照计算机程序的处理方法能得到问题的正确答案。两者都通过了图灵
B) Skolem 函数
C) 决定函数
D) 多元函数
9、子句~PQ 和 P 经过消解以后，得到（C ）
A) P
B) ~P
C) Q
D) PQ
10、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ A ）必然可以得到该最优解。
A) 宽度（广度）优先搜索
B) 深度优先搜索
C) 有界深度优先搜索
D) 启发式搜索
一、选择题（10 小题，共 10 分）
1、97 年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以 3.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋
棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（C ）
A）深思 B）IBM
C）深蓝 D）蓝天
2、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘, 若σ是互补文字的（最一般）合一
解：u=∑XiWi=5×0.6+(-10)×0.4+6×(-1.5)+(-4)×(-0.8)=-6.8 t=u-θ=-6.8-0.5=-7.3 阈值函数：
1 x＞0 f(x)=
0 x≤0 yi=f(-7.3)=0； 分段线性函数：
1 x≥1 f(x)= x -1＜x＜1
0 0≤-1 yi=f(-7.3)=0。
群；通过适应度函数给每个个体一个数值评价，淘汰低适应度的个体，选择高适应度的个
体参加遗传操作；经过遗传操作后的个体集合形成下一代新的种群，对这个新种群进行下
一轮进化。 结构：
开始
初始化种群
计算适应度值 选择操作
交叉操作
变异操作 否
终止条件？ 是
适应度最优个体
结束
3、专家系统是指什么？它有哪些特点？有哪几种分类？（10 分） 答：专家系统是指一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 特点：1.启发性；2.透明性； 3.灵活性。 分类：1.解释专家系统；2.预测专家系统；3.诊断专家系统；4.设计专家系统；5.规划