基于层次分析法与熵权法建立供应链风险评估机制
基于层次分析法与熵权法建立供应链风险评估机制
基于层次分析法与熵权法建立供给链风险评估机制【摘要】本文将企业供给链风险分为财务风险、运作风险、供给风险、客观环境风险和主管环境风险五个大类及24个小风险元素。
并通过层次分析法和熵权法的权重计算方法相结合，从而得到一个综合各风险因子占比。
建立供给链风险评估方法，根据评估结果对中高风险实施供给链风险管控的保障措施，通过供给链风险预警机制提高对整个供给链风险的管控能力。
【关键词】层次分析法；熵权法；供给链风险评估一、背景介绍汽车产业高速发展带动下游零部件企业网络的快速布局和延伸。
全球化的采购导致大量供给商散布于全球各地，同整车企业之间距离的延伸导致的不仅仅是物流运输成本的增加，更预示着大量的全球性各类灾害对供给链的安全质量风险的陡增。
近年来各类灾害频发不但导致大量的额外费用的产生，并且使供给链安全遭受重大影响。
导致企业在销售额、利润甚至产品质量上都会受到较大影响。
供给链风险已成常态化，因此对于供给链风险的研究显得十分重要，供给链风险是指由于供给链内外各种不确定因素综合导致企业实际收益与预期收益发生偏差，从而使供给链有受损的风险。
通过供给链风险评估机制的建立，可以辨识与预判供给链风险，从而有效地降低企业在供给链上的风险。
二、供给链风险评估体系方法确定〔一〕层次分析法层次分析法〔AHP〕是20 世纪70 年代美国运筹学专家提出的一种多准则决策方法。
它通过把一个复杂问题表示为一个有序的有递阶层次的结构，在通过人们的意见决策来判断方案的好坏，从而据此对方法进行排序，层次分析法比较适用于有着复杂层次结构的多因素决策问题，该方法可以结合处理方案中定性和定量的因素，具有系统性、实用性、方便性的优点，广泛应用于各类评估领域。
其具体的步骤如下：建立多层次结构模型->通过两两比较判断矩阵->求解权重及其一致性验证->计算各层级元素的综合权重〔二〕熵权法熵权法是一种客观赋权方法。
在具体使用过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。
运用层次分析法优化供应链协调机制
运用层次分析法优化供应链协调机制随着全球化的加速发展，企业之间的竞争越来越激烈。
为了提高企业的市场竞争力，企业必须将精力集中在供应链协调机制的优化上。
供应链协调机制是一种组织管理工具，在现代企业中起着至关重要的作用，它涉及企业内外部所有的资源和环节，是现代企业经营管理的重要手段。
这时，如何优化供应链协调机制成为企业经营管理的重要问题。
运用层次分析法（AHP）是一种定量分析方法，可用于判断选项间的优先次序。
因此，运用层次分析法可以帮助企业制定和优化供应链协调机制。
它可以从多个方面进行评估和决策，使得优化的方案更加科学合理。
一、AHP的基本原理层次分析法是一种多标准决策方法。
它把复杂系统分析和决策的问题分解成多个层次，将各个部分进行定量分析，然后进行综合，最终得出最优选择。
具体而言，AHP过程包括以下步骤：1.构建层次结构模型层次结构模型是指将一个问题的各个层次和因素用图形图表的形式表示出来。
在构建层次结构模型时，需要将问题分层次进行分析，并对每一层次的因素进行排列。
比如，在企业内部供应链协调机制的优化中，可以将问题分为三个层次：目标层次、准则层次和方案层次。
目标层次是指企业所追寻的最终目标，准则层次是指实现目标的基本要素，包含了影响目标实现的各种因素，如质量、成本、效率等。
方案层次是指为实现目标而采取的具体措施和方案。
2.制定比较矩阵比较矩阵是指将每个因素与其他因素一一比较，从而构建评价矩阵。
评价矩阵中的每个元素表明了两个因素之间的重要性，通常将其分为9个级别，从1~9，分别表示两个因素之间相对重要性的程度。
3.计算权重利用比较矩阵计算出每个因素的权重，即为每个因素赋予的重要程度。
4.一致性检验判断比较矩阵是否具有实际意义或在逻辑上是否合理，通过计算一致性比率和随机一致性指标得出矩阵的一致性水平。
5.结果综合根据各个层次权重和各个因素权重的计算结果，综合进行决策，选出最优方案。
二、AHP在供应链协调机制的优化中的应用在企业的供应链协调机制优化中，AHP可以被用来做如下决策：1.制定供应链管理目标企业管理目标是制定供应链协调机制的出发点和根本所在。
基于层次分析法和熵权法的电网风险评估
中 图分 类 号 ：Ｔ Ｍ７ １ ２
文 献 标 识 码 ：Ａ
Ｄ Ｏ Ｉ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ２— ０ ７ ９ ２ ． ２ ０ １ ３ ． １ １ ． ０ ０ ８
行 的稳 定 与 控 制 面 临 着 严 峻 的 挑 战 。 美 国 、加 拿 路 介 数 指 标 ，能 够 很 好 地 辨识 出 脆 弱线 路 。 大 、英 国 、澳 大 利 亚 都 发 生 过 大 面 积 停 电 事 故 ，
本 文 通 过 建 立 合 理 的 电 网 风 险 评 判 体 系 ，试
分 析 方 法 进 行 估 算 ，以 实 现 电 网 的 安 全 、稳 定 运 某 条 支 路 因 故 障被 系 统 切 除 ，其 上 的 潮 流 将 转 移 行 ，防止 连 大 停 电 事 件 。 文 献 ［ ２］ 从 连 锁 故 障 至 与 其 相 邻 的 支 路 上 ，引 起 正 常 线 路 的 过 载 。 通
最 优 潮 流交 易 的 电力 系统 连 锁 跳 闸 风 险 评 估 问题 ，
０ 引 言
采 用 潮 流 转 移 因子 预 测 支 路 切 除 后 潮 流 转 移 情 况 ， 为 交 易 决 策 和风 险 防 范 提 供 理 论 依 据 。 文 献 ［ ４ ］
近 年 来 ，随 着 电 力 系 统 的 快 速 发 展 ，电 网运 通 过 对 复 杂 网 络 理 论 的 研 究 ，提 出 了 带 有 权 重 线
常 ，在 支 故 障 发 生 后 的 初 期 ，潮 流 转 移 影 响 范 围
起 因 和传 播 过 程 出发 ，从 分 布 的 聚 集 性 和 均 匀 角
基于层次分析法和熵权法的粮食系统评价模型
122 I FOOD INDUSTRY I理论THEORY基于层次分析法和熵权法的粮食系统评价模型文 许贝恒 董宇轩 顾展豪南京审计大学金融学院严重粮食不安全的流行率：指生活在被归类为严重粮食不安全的家庭中的人口所占的百分比。
如果一个家庭中至少有一个成年人报告说，在一年中的某些时候接触到了FIE 问题中描述的几种最严重的经历，那么这个家庭就被归类为严重的粮食不安全。
指标越高，情况就越糟糕。
营养不良患病率（占人口百分比）：指低于膳食能量消耗最低水平的人口，指的是食物摄入量不足以持续满足膳食能量需求的人口所占的百分比。
这一指标的高水平表明，该国人民更有可能遭受营养不良之苦。
中学入学率（占总人数的%）：指不分年龄的中学招生总数对该年龄段人口的影响，反映了本地区的教育水平。
该指标越高，该地区的受教育程度通常就越高。
农业人口相对收入水平：指农村人均国内生产总值与全国人均国内生产总值之比，反映了粮食系统劳动者受到的待遇。
水平越高，他们得到的待遇就越好。
（3）生态指标FSEI 3耕地面积比例：耕地包括短期农作物用地（种植两熟作物只计算一次）、短期割草或放牧用地、菜园和私家菜园、临时休闲用地。
不包括因改变耕作方式而休耕的土地。
这一指标反映了一定地区农业扩张的速度。
指标越高，反映出农业扩张越快，对生态系统的影响越大，生态可持续性越差。
1. 背景在世界各国的共同努力下，一个传承了几个世纪的社会、经济和技术发展的全球粮食体系已经构建起来。
代表联合国世界粮食安全委员会（CFS ）科学-政策界面的高级别专家小组（HLPE ）将粮食系统定义为包括与粮食生产、加工、分配、准备和消费相关的所有要素和活动，用于其治理的市场和机构网络，以及这些活动的社会-经济和环境成果（HLPE ，2017）。
当前全球粮食系统取得了重大成就。
2007-2017年，农业增加值在10年内从1.94万亿美元增长到3.324万亿美元，谷物产量在10年内增长27.3%。
现代农业流通体系中基于层次分析法+熵权法的建设水平测度研究
力度，利用信息技术，研发新的设施设备；然后完善物流标准化管理体制。
为促进物流业务的开展，需要结合实际情况构建物流信息系统，同时通过数据形式，实现物流企业和供应链上节点企业链接。
除此之外，还非常有必要制定数据标准，并在多个技术上提高标准水平，尤其是在加密方法和数据接口技术上，以便企业实现信息沟通；最后，完善创新物流技术。
这不仅要引入新的技术，还应充分应用新的方法。
与此同时，投入关键技术，让其有所突破，强化物流信息化服务能力，使其在激烈的市场竞争中，能占据一定地位，提高自身的竞争力。
3.5不断提高工作人员的综合素质。
对于物流企业而言，为更好地发展，应不断提高智能物流人员综合素质，打造专业化的工作队伍。
具体来讲，需要做好以下几个方面：首先，物流企业应高度重视人才资源战略，并根据实际需求制定相应的规划，让智能物流人员利用业余时间多进行学习，以扩大自身的知识面；然后，结合当前智能物流人员的实际情况，制定培训计划，加大培训力度，开展各种各样的培训活动，以定期或者是不定期的方式培训智能物流人员，将相关理论知识和技能作为培训内容，进而增强自身的综合素质；最后，物流企业应和高校保持一定联系，并多沟通交流，在实际交流过程中建立良好的合作关系，共同对人才进行培养，结合实际情况，建立实践基地。
4.结束语综上所述，在“互联网+”背景下，为促进智能物流的发展，还需要清楚当前存在的不足，并采取有效的措施解决，同时还应让“互联网+”和智能物流结合在一起，实现深度融合，进而促进现代物流产业的转型，不断提高物流服务水平。
（作者单位：四川商务职业学院）引用出处[1]曹崎宇.物联网下智能物流供应链管理研究[J].中国市场,2022(23): 133-135.[2]刘圳波.互联网时代背景下物流企业转型升级方向研究[J].中国储运,2021(12):193-194.[3]谢曼.基于物联网发展的智能物流供应链管理路径创新[J].现代商业,2021(33):12-14.[4]刘承昆.“互联网+”背景下的智能物流研究[J].运输经理世界,2021 (31):71-73.[5]吴咏春.“互联网+”背景下的电商智能物流体系研究[J].营销界, 2021(30):46-47.[6]钱炜华.基于工业互联网的智能物流创新应用[J].电子技术, 2021,50(07):152-153.[7]江贝.浅谈“互联网+”背景下现代物流技术的应用[J].现代商业, 2018(24):9-10.农业现代化进程的开展过程中，现代农业流通体系建设是其中一项重要内容，而现代农业流通体系建设水平测度可为其起到指导性作用。
熵值法和层次分析法在权重确定中的应用
只要求判断矩阵Ｂ具有满意的一致性，以适应各种复杂系统。
若Ｂ不具有满意的一致性，则需要修正。设Ｂ的修正判断矩
阵为ｙ＝｛Ｙ。）。。，ｙ各要素的权重值仍记为｛Ｗ ｉ＝ｌ～ｎ｝，
则称使上式最小的ｙ矩阵为Ｂ的最优一致性判断矩阵：
ｍｉｎｃ／ｃ（打）２善若Ｉ，ｉ一钆Ｉ／疗：＋芝芝ｋ；Ｗｑ－－ｗ，Ｉ／月ｚ
¨＝１．（，＝ｌ～，Ｊ．－，＝ｊ十１～”）
软件开发与设计
熵值法和层次分析法在权重确定中的应用
陆添超。康凯 （中国矿业大学计算机科学与技术学院，徐州２２１１ １６）
摘要：在实际生产实践中，解决具体问题时。往往会／ｇ至＇ｌ权重系数确定的问题，文中主要介绍了熵值法和基于模 糊数学的层析分析法，就其对这类问题的解决进行了详细介绍。结合具体的实例，应用以上两种方法分别进行了求 解，并做了比较，得出了较为理想的结果。 关键词：熵值法；模糊评价；指标；权重
的修正判断矩阵的准则函数，根据上式，原判断矩阵Ｂ具有 完全一致性的充要条件是上式取全局最小ＣＩＣ（ｎ）＝Ｏ，该修 正准则较为直观和简便；ＡＨＰ＿ＦＣＥ法通过原判断矩阵Ｂ各要 素的调整来修正，因此该法的修正具有全局性；ＡＨＰ＿ＦＣＥ的 灵敏度分析的结果表明了ＡＨＰ＿ＦＣＥ的计算结果是稳定的。 ４ 实例求解 ４．１用熵值法求解四个安全指标的权重系数
ｌｕｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｗｅｒｅ ｇｉｖｅｎ ｉｎ ｄｅｔａｉｌ．Ａｔ ｌａｓｔ，ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｅｘａｍｐｌｅｓ ｗｅｒｅ ｃａｒｒｉｅｄ ｏｕｔ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ａｐｐｌｙｉｎｇ ｔｈｅ ａｂｏｖｅ ｔｗｏ ｍｅｔｈｏｄｓ，ａｎｄ ａ ｍｏｒｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｏｕｔｃｏｍｅ ｗａｓ ｇｏｔ ａｆｔｅｒ ｈａｖｉｎｇ ａ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｅｎｔｒｏｐｙ ｍｅｔｈｏｄ；Ｆｕｚｚｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ；Ｗｅｉｇｈｔ
熵权法和层次法综合评价
熵权法和层次法综合评价
熵权法和层次法是两种常用的综合评价方法，可以结合使用以进行更全面和准确的分析。
熵权法是一种客观赋权方法，通过计算各个指标的信息熵，信息熵越小，该指标提供的信息量越大，其权重越大。
层次分析法是一种主观赋权方法，通过构建判断矩阵，计算各指标的权重。
结合使用熵权法和层次分析法，可以综合利用客观信息和主观判断，提高综合评价的准确性和可靠性。
具体步骤如下：
1. 确定评价指标体系：根据研究问题选择适当的评价指标，构建评价指标体系。
2. 数据标准化处理：对原始数据进行标准化处理，消除量纲和单位的影响。
3. 计算信息熵：根据标准化后的数据，计算各个指标的信息熵。
4. 确定客观权重：根据信息熵计算结果，确定各个指标的客观权重。
5. 构建判断矩阵：通过专家打分或问卷调查等方式，确定各个指标之间的相对重要性。
6. 计算主观权重：根据判断矩阵，计算各个指标的主观权重。
7. 综合权重：将客观权重和主观权重进行组合，得到各个指标的综合权重。
8. 进行综合评价：根据综合权重对各个方案进行综合评价，得出最终的评价结果。
需要注意的是，在使用熵权法和层次分析法进行综合评价时，应充分考虑各种因素的影响，选择适当的评价指标和评价方法，以提高评价的准确性和可靠性。
熵值法和层次法的区别
熵值法和层次法的区别熵值法和层次分析法是两种常用的决策分析方法，它们在不同的应用场景中有着不同的优势和适用性。
我们来看熵值法。
熵值法是一种基于信息论的数学模型，用于评估多指标决策问题中各指标的权重。
它通过计算指标的熵值和权重的熵值来确定指标的相对重要性。
在熵值法中，指标的熵值反映了指标的不确定性和信息量，熵值越大表示指标的信息量越大，即对决策结果的贡献越大。
而权重的熵值则表示了各指标权重之间的差异程度，熵值越小表示权重之间的差异越小，即各指标对决策结果的贡献越均衡。
相比而言，层次分析法是一种基于专家判断和主观评估的决策分析方法。
它通过将决策问题进行层次化分解，建立层次结构模型，并利用专家判断和对比判断来确定各层次之间的权重。
在层次分析法中，决策问题被分解为若干个层次，从上到下分为目标层、准则层、子准则层和方案层。
专家通过两两比较各层次的元素，确定它们之间的相对重要性，并计算出层次结构的权重。
最终，通过综合各层次的权重，得出最优方案或决策结果。
熵值法和层次分析法在决策分析中有着各自的优势和适用性。
熵值法适用于指标之间关系较为简单、权重差异较大的决策问题，尤其是在缺乏专家判断或专家判断不可靠的情况下。
熵值法通过数据计算，能够客观地评估指标的重要性，并得出权重结果。
然而，熵值法的缺点在于，它假设指标之间的关系是线性的，对于非线性或复杂关系的决策问题可能不够准确。
而层次分析法则适用于决策问题关系复杂、专家判断可靠的情况。
层次分析法通过专家判断和对比判断，能够考虑到决策问题的多个层次和因素，并确定它们之间的相对重要性。
层次分析法能够将主观因素纳入考虑，使决策结果更符合实际情况。
然而，层次分析法的缺点在于，它依赖于专家的主观判断，可能受到专家个人偏好或主观误差的影响。
此外，层次分析法的计算过程较为繁琐，需要专家对各层次元素进行两两比较和计算权重。
熵值法和层次分析法是两种常用的决策分析方法。
熵值法适用于指标关系简单、权重差异大的决策问题，而层次分析法适用于关系复杂、专家判断可靠的决策问题。
基于层次分析法的知识产权供应链ABS风险评价研究
一、引言随着信息技术的发展，以及越来越激烈的市场竞争环境，现代企业拥有知识产权的数量和质量实现同向增长，特别是中小型和科技型企业。
他们往往由于轻资产特性而无法获得抵押融资贷款，在初创期也很难获得直接项目投资，进而影响了企业的正常运营与发展。
在此背景下，财政部办公厅与国家知识产权局于2020年4月联合发布了《关于做好2020年知识产权运营服务体系建设工作的通知》，明确指出大力开展知识产权金融服务，丰富知识产权融资渠道，开发多种知识产权金融产品，借鉴已有的成熟经验，积极推进知识产权证券化（ABS）。
虽然知识产权与其他有形资产一样都具有价值和使用价值，但是它是一种无形财产权，其客体是智力成果或是知识产品，因此在知识产权证券化过程中，并不转移知识产权的所有权，而多是采用融资租赁或将知识产权交易、服务产生的应收账款进行证券化的模式，原始权益人将债权债务关系转移给特殊业务载体进行资产证券化，有利于上游多家中小知识产权服务供应商加速资金周转，极大程度地促进了上游知识产权服务企业的健康发展。
知识产权供应链资产证券化在我国是一种金融创新，仍处于试探阶段，相关政策和制度还在不断完善过程中。
2018年12月，“Q企业知识产权供应链资产支持专项计划”融资项目正式获批并在上交所成功发行，总融资规模4.7亿元。
本计划优先级资产支持证券A1的到期日为2020年12月25日，并于到期日顺利结算。
本次证券化融资项目的特点是基础资产全部为知识产权。
如上所述，由于不转移知识产权的所有权，同时在相关法律法规不尽完善的情况下，相较于其他资产证券化项目，具有较大的不确定性和风险。
因此，本文以Q企业知识产权供应链资产支持专项计划为研究对象，对知识产权证券化过程中存在的风险进行量化分析，以此探索知识产权证券化中的重点风险因素，为知识产权证券化实践提供参考。
二、Q企业知识产权供应链ABS项目概述（一）项目基本情况介绍Q企业属于知识产权服务行业，主要从事知识产权交易业务，是北京某科技有限公司的全资子公司。
供应商风险评估方法实操
供应商风险评估方法实操随着全球化的发展和供应链的复杂性增加，企业与供应商之间的紧密合作变得日益重要。
然而，与供应商合作也存在一定的风险。
为了降低供应链风险带来的潜在损失，企业需要进行供应商风险评估，以保证供应链的可靠性和稳定性。
本文将介绍供应商风险评估的方法以及实操过程。
一、供应商风险评估方法1. 收集供应商信息：首先，企业需要收集供应商的基本信息，包括企业名称、所在地区、规模、产能等。
此外，还应了解供应商的经营状况、财务状况、生产能力和技术水平等。
这些信息有助于初步了解供应商的实力和稳定性。
2. 制定评估指标体系：根据企业的需求和供应链特点，制定供应商评估的指标体系。
评估指标可以包括供应商的财务风险、供货能力、产品质量、供应链可持续性等方面。
每个指标都应具有可衡量性和可比性，以便对供应商进行有针对性的评估。
3. 数据收集和分析：通过与供应商的沟通、现场考察和数据收集，获取更详细和全面的信息。
这包括供应商的资质证书、财务报表、生产设备和技术认证等。
同时，还可以通过供应商的信用报告、专业机构的评级报告和供应商的参考客户等方式获取第三方的评价和参考意见。
4. 风险评估模型建立：利用收集到的数据，建立供应商风险评估模型。
根据评估指标，对供应商的风险进行定量化评估。
可以采用加权平均法、层次分析法、熵权法等多种评估方法，为每个指标赋予相应的权重，并计算供应商的综合评分。
5. 风险评估结果解读和分析：根据评估模型的计算结果，对供应商的风险进行解读和分析。
重点关注评估结果中排名较低的供应商，分析其风险原因和可能的影响。
同时，将评估结果与企业的需求和风险承受能力进行比较，确定是否需要调整或淘汰供应商。
二、供应商风险评估实操1. 确定评估周期和频率：供应商风险评估应进行定期和有计划的评估，以确保评估的及时性和有效性。
评估周期可以根据供应商的重要程度和风险情况而定，一般可以选择每年或每季度进行评估。
2. 制定评估流程和方法：在评估开始之前，应明确评估的流程和方法，确保评估的一致性和可追溯性。
基于熵权法的供应商选择评价
基于熵权法的供应商选择评价作者：陈木子来源：《管理观察》2013年第03期摘要：供应商选择是供应链管理中的一个重要环节。
本文通过计算各个评价指标的熵权值，再结合主观权重得出每个评价指标的综合权重对供应商进行选择评价，并给出一个5个供应商的例子进行说明。
关键词：熵权值供应商评价1.引言随着国际竞争的日渐激烈和客户需求多样化的加剧，企业想在竞争中取得成功不仅仅依靠企业自身，更大程度上取决于整个供应链的绩效。
从系统的角度看，供应链节点上的企业可以保留的核心业务，把非核心业务外包给供应链上的其他企业，是提高自身竞争力的重要环节。
在现代制造型企业中，一般外购品要占到企业总资产的50% 以上，因此采购一直是企业管理中的重要领域，而供应商的评价是采购中重要的一环。
一个世界级的制造商要参与全球市场竞争，就要通过供应链系统在客户需要响应、制造成本、主导技术和客户服务等方面形成强大的竞争力。
[1]因此供应商的评价选择是形成合作伙伴关系的第一步。
企业以找到一个风险较低，长期稳定，拥有互补资源的供应商为目的。
供应商的选择是一个多目标多准则的决策的过程，需要考虑到各个方法，从多个角度去对比。
客观评价综合评估供应商的综合情况。
正确的选择与评估供应商可以为企业带来快速响应客户个性化需求、降低企业自身的研发成本和生产成本、保证和提升企业产品的质量等好处。
关于供应商的选择目前主要有层次分析法（AHP）[2]，数据包络法（DEA）[3]，模糊综合评价法[4]，神经网络[5]等。
本文提出了一种基于熵权法的供应商选择评价的方法。
熵的概念由Shannon于1948年提出来，并以此作为信息的度量，宣告了信息论作为一门科学学科的诞生。
在信息理论中墒又称为信息熵，是系统无序程度的度量。
信息量越大，不确定性就越小，熵也越小；反之，信息量越小，不确定性越大，熵也越大[6]。
熵表征了信源整体的统计特征体的平均不确定性的量度。
在综合评价中所起的作用越大，则该指标的权重也应越大；反之，该指标的权重也应越小。
制造业供应商选择——基于熵权与TOPSIS法
ｋ＝１／ｌｎｍ （一旦确定参加评估的供应商数目， ｋ 式中， 就是一个常数） ， ０ ≤e j ≤ １。 由于熵值 e j 可用来衡量第 ｊ
e j ＝ １， e j 对于综 项指标的效用值， 当完全无序时， 此时，
某项指标的分散程度 ｄｊ 可 合评价的效用值为 ０。因此， 表示为： ｄｊ＝１－ ｅｊ （ｊ＝１，２…７ ） （４ ） 第 ｊ 个指标 yij 的值分布越分散， 相应的 ｄｊ 值就越大， 其效用值也越高， 表明该指标重要程度越高。 相反， 如果 表明该指标重要性越低。 如果 第 ｊ 个指标的 yij 值越集中， 的 y ij 值都相等， 即指标评价值绝对集中， 表明该指标对 可以通过如下公式 于供应商选择不起任何作用 。因此， 来测度第 ｊ 个指标在供应商选择中的权重：
wj =dj /Σ n j=1 dj （ｊ＝１，２…７ ） （５ ）
（３ ） 构造加权规范化矩阵。 Ｖ＝ ２．ＴＯＰＳＩＳ 法 供应商选择是一个典型的多因素评价选取最优的 问题， 因此， 在 ＴＯＰＳＩＳ 法应用中， 最优方案应该是离理 想解尽可能的近， 离负理想解尽可能的远。由于传统方 法对于评价指标权重确定有着较大的主观决定因素， 故 本文采用熵值法来确定评价指标权重， 较好地避免了主 观因素的影响。 熵原来是一个物理概念， 在系统中测量信息的无序 熵越大， 说明信息无序性越高， 其信息效用值也就 程度。 经过对比采用熵值法来确定评价指标的权 越小。因此， 重， 使 ＴＯＰＳＩＳ 法在实际应用中更加广泛。 （１ ） 构造初始矩阵 。 设有 ｍ 个供应商， ７ 个评价指 以 ｘｉｊ 表示第 ｉ 个供应商的第 ｊ 个评价指标的值， 则供 标。 应商的指标评价值的初始数据矩阵为：
对于评价结果所造成的误差， 另一方面可避免现有大多 数量化方法的要求大样本、样本有较好的分布规律 、 计 算工作量大、出现的结果与定性分析结果不符等问题， 但 该 方 法 中 聚 类 权 的 设 定 有 较 大 的 主 观 性 。 Ｄａｖｏｏｄ Ｇｏｌｍｏｈａｍｍａｄｉ 和 Ｍａｈｏｕｒ Ｍｅｌｌａｔ－ Ｐａｒａｓｔ （２０１２ ） 采用模糊 配对比较与灰色关联度分析相结合的两阶段方法进行 供应商选择，并针对汽车行业的实例进行了分析。 原方 法把决策者的偏好基于一个简单的算术平均值， 该方法 则利用成对比较和模糊集理论克服了这一缺点。
基于改进层次分析法与熵权法的水丰水库渔船污染风险评估
基于改进层次分析法与熵权法的水丰水库渔船污染风险评估杨宗楠;隋江华;刘昕
【期刊名称】《中国渔业质量与标准》
【年(卷),期】2024(14)2
【摘要】近年来内河船舶数量呈上升趋势,内河污染问题愈发引起社会各界关注。
水丰水库作为内河分支,且作为东北地区最大水库和电站,其污染方面的防治问题是尤为重要的,本研究为评估当前水丰水库渔船污染潜在风险情况,创新性的引用了层次分析法和熵权法的组合计算方法;同时在设置水丰水库风险评估指标过程中,充分结合实际情况构建出了评估指标体系,并将各级指标进行计算,所得结果表明:当前水丰水库整体环境优秀,主要存在少量监管不到位以及居民认识不足等问题,并提出了相应管理措施。
本研究可为水丰水库未来环境发展提供参考。
【总页数】8页(P35-42)
【作者】杨宗楠;隋江华;刘昕
【作者单位】大连海洋大学航海与船舶工程学院;辽宁省丹东渔政执法队
【正文语种】中文
【中图分类】S949
【相关文献】
1.基于层次分析法和熵权法的电网风险评估
2.基于改进熵权层次分析法的变压器状态评估
3.基于熵权修正层次分析法的地方政府债务风险评估
4.基于熵权法和模糊
层次分析法的审计风险评估5.基于层次分析法和改进熵值法的商业银行信用风险评估
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基于熵权法的评价模型构建
基于熵权法的评价模型构建作者：冉茂亮黄浩钟颖来源：《科技风》2018年第14期摘要：本文主要研究了熵权法的基本原理，并利用熵权法构建了评价模型，通过最后的打分来判断评价对象的情况。
为了保证评价模型的准确性，我们对评价指标用层次分析法对评价因素的选取进行了优化，最终再利用熵权法进行建模。
关键词：熵权法；信息熵；层次分析法随着大数据时代的迅速发展，熵权法已经在工程技术、社会经济甚至社会能源等领域都得到了广泛的利用。
简单来说，所谓的熵权法，就是通过数据分析，求得信息熵和相关的权重最终确定指标的得分情况。
熵权法适合用于评价一组对象集在多个指标下的“好与坏”。
1 基于熵权法的评价模型的建立1.1 数据预处理数据预处理即对数据进行数据清理，数据集成，数据规约和数据变换。
那么在处理大量数据，我们最应该做的是进行数据清理和数据变换。
1.2 确定因素集评价指标体系就是因素集，记为：U={u1，u2，u3…，un}1.3 确定对象集对象集就是评价打分的对象。
记为：V={v1，v2，v3…，vm}1.4 确定各个因素的权重由于这是一个评价模型，那么我们的最终目的就是对每个评价对象进行比较，然后排名。
那么在本模型中，我们的最终是为每个评价对象进行分数的计算，其中最重要的步骤就是权重的计算，那么可以得到：A=（a1，a2，a2…，an），其中ai表示第i个指标的权重，满足。
1.5 模型的建立①使用如下公式计算出评价对象的得分矩阵：xij表示矩阵第i行第j列的数值，xj表示矩阵第j列的数值。
min（xi）是第j个指标的最小值，max（xj）是第j个指标的最大值。
由于数量和比率的数值相差比较的大，所以在建模的时候，应该分开讨论：数量模型：（1）比例/比率模型：（2）②将评价矩阵归一化处理后得到Yij，其计算公式如下：（3）③求解信息熵：信息熵的值就是利用归一化的数据矩阵通过某种变换得到具体的数值，如公式（4）所示。
aij为归一化后的数据，一组数据的信息熵为：（4）④求解权重：通过公式（4），解出题目所需要的信息熵（信息熵往往越小，代表数据所提供的信息量就越多，那么在综合评价的时候，所占的比重也会越大。
基于熵权和层次分析法的军民协同产业创新平台评价体系
基于熵权和层次分析法的军民协同产业创新平台评价体系作者：吴美容李小衬张庆海王华昌来源：《中国军转民》 2021年第16期吴美容李小衬张庆海王华昌摘要：军民协同产业创新平台是推动我国军民协同深度发展战略的重要工具。
针对军民协同产业创新平台评价指标问题，结合重庆两江新区国家军民协同产业创新示范区进行实证研究，提出了涵盖产学研合作、信息传输能力、军民资源共享程度、军民产品通用程度、创新环境5个方面的军民协同评价指标体系，采用熵权和层次分析的模糊综合评判方法来确定权重，为优化军民协同产业创新平台提供了一个新的思路。
关键词：熵权；层次分析法；评价指标0 引言灰色层次分析法是将定性与定量结合起来的模糊综合评判方法，主要用于评判多层次、多目标的综合问题。
专家评分时，可能仅给出一个具体区间，无法给出具体值，本文将采用灰色层次分析法对军民协同产业创新平台评价指标问题进行理论研究。
并结合重庆两江新区国家军协同合产业创新示范区实证研究，构建的军民协同产业创新平台指标体系及灰色层次分析模型具有较强的适用性，为优化军民协同产业创新平台提供了一个新的思路。
2 军民协同评估指标构建2.1 确定评价指标集合军民协同评价指标体系具有科学性、全面性、可操作性等特点，以此为基础构建涵盖产学研合作、信息传输能力、军民资源共享程度、军民产品通用程度、创新环境5 个方面的军民融合评价指标体系。
2.2 确定评语集合评语集合是由评价小组对任意一个评价指标给出的评价结果而构成的集合。
例如我们对表1 中的一级、二级指标按照非常满意、基本满意、一般、较差4 个等级来作出评价，则用于、构成的评语集合可记为{ 非常满意，基本满意，一般，较差}。
一旦确定了评语集合，各个评价指标依赖于评语集合。
2.3 确定模糊评价矩阵首先，评价小组以评语集合为依据，对各个指标进行评价。
根据评价结果建立评价矩阵，例如一级指标中产学研合作1 B 下的二级指标集合为1 2 3 {C ,C ,C }，包含3个二级指标，按照{ 非常满意，基本满意，一般，较差} 的评语集合，3个二级指标的评价值构成一个3× 4矩阵：3 评价方法的确定3.1 层次分析法由于军民协同产业创新平台部分评价指标具有不确定性和不完全性。
基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法研究
基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法研究风险评估在现代社会中越来越得到重视，特别是在企业管理和公共政策制定领域中。
随着复杂性和不确定性的增加，传统的风险评估方法已经受到挑战，人们需要更加精确和科学的方法来评估各种风险。
本文将介绍基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法，并探讨其在实际应用中的优缺点和适用场景。
一、传统风险评估方法的不足传统的风险评估方法主要包括统计分析法、概率分析法和专家评估法等。
但是，这些方法在实际应用中存在一些缺陷，例如：1. 缺乏针对性：传统方法往往只考虑具体的指标和变量，忽略了各种因素之间的关系和影响，导致评估结果不够精准和可靠；2. 资料不足难以计算：有些风险因素难以量化，导致数据不够准确和完整，评估结果受到限制；3. 计算复杂：在众多指标和变量中选择和计算权重也是一项复杂的任务，需要专业知识和大量时间；4. 计算结果误差较大：在进行综合评估时，往往采用简单的加权平均方法，结果受到误差和不确定性的影响。
二、熵权法和模糊层次分析法的基本原理为了解决传统方法存在的不足，熵权法和模糊层次分析法应运而生。
熵权法主要是通过熵值来确定各指标的权重，从而达到评估结果更精确和可靠的目的。
模糊层次分析法则通过层次划分、模糊推理和矩阵运算等过程，确定各指标之间的权重和重要性，从而达到全面、系统的评估局面。
下面详细介绍这两种方法的基本原理。
（一）熵权法熵权法主要是基于信息熵概念，通过测量各变量之间的不确定性来确定其权重，反映变量的重要程度和贡献度。
其计算公式如下：$$w_i = \frac{1 - H(X_i)}{\sum_{j=1}^n(1 - H(X_j))}$$其中，$w_i$表示第$i$个变量的权重，$H(X_i)$是变量的信息熵，$n$是变量的个数。
信息熵的计算公式为：$$H(X_i) = -\sum_{j=1}^mp_j\log_2 p_j$$其中，$p_j$表示变量$X_i$取值为$j$的概率，$m$是变量$X_i$取值的总数。
基于熵权法的企业财务风险评估模型构建与应用研究
基于熵权法的企业财务风险评估模型构建与应用研究一、课题背景和研究意义随着市场经济的发展和全球化竞争日益加剧，企业财务风险评估成为了企业管理中不可或缺的重要环节。
在风险评估中，如何准确评估企业的财务风险，成为了企业及相关利益相关方关注的焦点。
财务风险作为企业经营活动中最为核心的方面之一，直接关系到企业的生存和发展。
构建一套科学合理的企业财务风险评估模型，对于企业合理制定风险管理策略和决策具有重要的指导意义。
本课题旨在通过熵权法建立可靠的企业财务风险评估模型并应用于实际案例，从而为企业提供科学的风险评估方法，帮助企业管理者全面了解企业财务风险的现状和存在问题，并提出相应的对策建议。
二、现状分析1. 企业财务风险评估的现状目前，企业财务风险评估主要依靠财务指标和方法进行分析和判断。
常用的方法包括财务比率分析、财务模型构建等。
然而，传统的财务指标和方法存在着单一性、静态性以及无法综合考虑各种因素的问题。
如何构建一种既能够综合考虑各种因素又能够客观准确评估企业财务风险的模型成为了研究的重点和难点。
2. 熵权法在企业财务风险评估中的应用熵权法是一种较为科学和合理的多指标决策方法，其通过计算各指标的权重来反映各指标对决策结果的影响程度。
该方法能够综合考虑各种因素，避免因某一指标的变化而导致偏差。
将熵权法应用于企业财务风险评估具有广阔的研究前景。
三、存在问题在以传统财务指标和方法为基础的企业财务风险评估中，存在一些问题需要解决。
1. 单一性问题：传统的财务指标和方法存在单一性的缺点，无法全面考虑多个因素对财务风险的影响。
2. 静态性问题：传统方法评估企业财务风险主要基于历史数据，未能很好地对未来风险进行预测。
3. 权重确定问题：对于各指标的权重确定存在主观性和任意性，缺乏科学依据。
如何解决这些问题，提高财务风险评估的准确性和科学性，成为了我们研究的重点。
四、对策建议1. 利用熵权法构建企业财务风险评估模型熵权法能够综合考虑各种因素，避免了传统方法的单一性和静态性问题。
基于层次分析法和熵权法的税收风险管理——某市营利性医疗机构201
加， 组织形式 、 经营方式 、 经 营 业 务 也 不 断 出新 ， 征 纳 双 税 务 总 局 肖捷 局 长 明 确 指 出 ， ２ ０ １ ３年 要 进 一 步 发 挥 税
［ 关 键词 】 层 次分析 法 （ Ａ Ｈ Ｐ ） ； 熵权 法 ； 税 收风 险 管理
［ 中图分类号 ］ Ｆ ８ １ ０ ． ４ ２ ２
［ 文献标志码 ］ Ａ
［ 文章编号 ］ １ ６ ７ ３ — ５ ６ ０ ９ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ２ — ０ ０ ３ ４ — ０ ９
１ ２月 ２ ５ 日国家 税 务 总 局 在 贯 彻 、落 实 中央 经 济 工 作
２ ０ １ ４年 ４月
第 ２ ７卷第 ２期
广西财经学院学报 Ｊ ｏ ｕ ｍ￣ ｏ ｆ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｘ ｉ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｆ ｉ ｎ ａ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｓ
Ａｐ Ｌ２ ０１ ４
ห้องสมุดไป่ตู้Ｖｏ ｌ ｜ ２ ７ Ｎｏ ． ２
理 的 理 念 和 方 法 贯 穿 于 税 收 征 管 全 过 程 ， 自上 而 下 地
照 国 办发 ［ ２ ０ ０ ０］ １ ６号 文 规 定 ， 医疗 机 构 可 以 向 卫 生 主 管 部 门 申请 营 利 性 还 是 非 营 利性 ， 自愿 选 择 。 经 卫 生 部 门认 定 为 非 营利 性 质 后 ，税 收政 策 执 行 财 税 （ ２ ０ ０ ０ ］ ４ ２
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建物流金融风险管理是现代物流领域的重要问题，保障物流企业的安全、稳定和可持续发展。
本文介绍了一种基于熵权法的物流金融风险评价模型，可以帮助物流企业客观、综合地评估其金融风险水平，提高风险管理能力。
首先，我们简要介绍了熵权法的理论基础。
熵权法是一种基于信息熵理论的多指标综合评价方法，将指标之间的关联性考虑在内，减少了主观性干扰，具有较高的准确性和可信度。
其次，我们提出了基于熵权法的物流金融风险评价模型框架，该模型包括以下步骤：1. 选择评价指标：从金融风险管理的不同维度出发，选择关键的评价指标，包括财务指标、市场指标、信用指标、经营指标等。
2. 确定指标权重：应用层次分析法或者专家调查等方法，确定各个评价指标的权重，以反映其重要程度和影响因素。
3. 计算信息熵：根据评价指标的数据，计算每个指标的信息熵值和熵权，其中信息熵值反映指标的不确定性，熵权体现指标的重要性。
4. 综合评价：通过熵权法的综合计算，得到物流企业的金融风险评价值和排名，根据实际情况分析评价结果，确定具体的风险管理措施和应对策略。
最后，我们以某物流企业为例，对该模型进行了实证分析，验证了模型的有效性和实用性。
结果表明，该企业的市场风险和信用风险较高，应该加强对客户信用的评估和管控；经营风险和财务风险相对较低，但也需要注重成本控制和内部管理。
总之，基于熵权法的物流金融风险评价模型可以有效提高物流企业的风险管理水平，为其可持续发展提供有力支撑。
需要指出的是，该模型仅是一种参考，具体实施应综合考虑企业的实际情况和特点，结合实际风险管理经验进行调整和完善。
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基于层次分析法与熵权法建立供应链风险评估机制
【摘要】本文将企业供应链风险分为财务风险、运作风险、供应风险、客观环境风险和主管环境风险五个大类及24个小风险元素。
并通过层次分析法和熵权法的权重计算方法相结合，从而得到一个综合各风险因子占比。
建立供应链风险评估方法，根据评估结果对中高风险实施供应链风险管控的保障措施，通过供应链风险预警机制提高对整个供应链风险的管控能力。
【关键词】层次分析法；熵权法；供应链风险评估
一、背景介绍
汽车产业高速发展带动下游零部件企业网络的快速布局和延伸。
全球化的采购导致大量供应商散布于全球各地，同整车企业之间距离的延伸导致的不仅仅是物流运输成本的增加，更预示着大量的全球性各类灾害对供应链的安全质量风险的陡增。
近年来各类灾害频发不但导致大量的额外费用的产生，并且使供应链安全遭受重大影响。
导致企业在销售额、利润甚至产品质量上都会受到较大影响。
供应链风险已成常态化，因此对于供应链风险的研究显得十分重要，供应链风险是指由于供应链内外各种不确定因素综合导致企业实际收益与预期收益发生偏差，从而使供应链有受损的风
险。
通过供应链风险评估机制的建立，可以辨识与预判供应链风险，从而有效地降低企业在供应链上的风险。
二、供应链风险评估体系方法确定
（一）层次分析法
层次分析法（AHP）是20 世纪70 年代美国运筹学专家提出的一种多准则决策方法。
它通过把一个复杂问题表示为一个有序的有递阶层次的结构，在通过人们的意见决策来判断方案的好坏，从而据此对方法进行排序，层次分析法比较适用于有着复杂层次结构的多因素决策问题，该方法可以结合处理方案中定性和定量的因素，具有系统性、实用性、方便性的优点，广泛应用于各类评估领域。
其具体的步骤如下：
建立多层次结构模型->通过两两比较判断矩阵->求解权重及其一致性验证->计算各层级元素的综合权重
（二）熵权法
熵权法是一种客观赋权方法。
在具体使用过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。
其具体步骤如下：
建立数据矩阵->求各指标权重->确定指标的总体权重
（三）结合AHP及熵权法确定综合权重
层次分析法主要考虑了供应链专家的经验和知识，以及企业决策者的意见，固然风险因素指标权重的排序往往大都具有较高的合理性，但是仍然无法克服主观因素介入影响较大的缺陷；而熵权法充分挖掘了各风险因素指标其原始数据本身所包含的信息，得出的结果非常客观，但是却无法反映供应链专家的经验和知识以及决策者的意见，有可能得到的权重会与实际重要程度非常不相符。
综合分析以上2种方法各自的优缺点，考虑决定把层次分析法和熵权法的结果相结合，得到综合考虑主观和客观因素的指标权重向量，即：
综合考虑文献的讨论结果，结合本文指标体系的实际情况，取=0.5比较合适。
三、在企业中的实际应用
（一）供应链风险模型
在某汽车制造企业，根据其实际情况，共设立三个层级的供应链风险指标。
见表1
一级指标分成内部自身风险和外部环境风险。
内部自身风险主要是指与企业内部管理实际运作息息相关的各类内部风险统称，外部环境风险主要指一些客观及外部因素造成的各类风险统称。
二级指标由财务风险、运作风险、供应风险、客观环境风险和主观环境风险组成。
财务风险主要指和企业相关经济
因素有关的各类风险因素，运作风险主要与企业在日常运作中综合表现相关的各类风险因素，供应风险主要指企业在零部件供货过程中发生的各类风险因素，客观环境风险主要指一些客观存在不受人为所影响的各类风险因素，主观环境风险主要指一些受人为变化及企业管理中所产生的各类风险
因素。
三级指标是实际发生与具体可收集信息的24类风险因素，具体分别是（自然灾害、能源危机、地缘政治、产区位置、生产事故、厂区搬迁、市场波动、供货年份、零件类别、企业性质、劳资问题、额外费用、PRR数量、日常服务表现、供货PPM、积极配合程度、体系评审表现、日常报警次数、停线次数、潜在停线次数、严重报警问题、新项目供货表现、下级原材料周期、产能问题）。
（二）确定各级供应链风险指标的权重
1、通过层次分析法计算权重
针对上文中提出的24类供应链风险因素，制定相关的调查内容，并邀请A公司的供应链专家进行了调查与访谈。
由访谈人员对供应链风险因素情况的重要性进行对比，并根据现有供应链风险情况对各种供应链风险因素进行专业公
正地评估，共同确定风险24类风险因素的严重度（重要性）。
评估后决定将严重度分为1-7（7为最严重），并根据实际情况逐一确定各风险因素的严重度，同时得出一级指标与二级
指标的严重度之和。
见表1
2、计算指标的层次单排序
通过两两指标严重度的值之比作为指标之间的两两比较，从而得到各层指标的判断矩阵。
以一级指标为例，一级指标的判断矩阵如下所示：
一级指标单排序的计算过程具体如下所示：
①对判断矩阵各列进行归一化处理
i，j=1，2，…，n
得到：
②对归一化后的矩阵求各行平均值得到特征向量：
i，j=1，2，…，n
得到一级指标的权重系数的计算结果如下所示：
③?算判断矩阵的最大特征值。
i，j=1，2，...，n
由此，可以计算最大特征值：
2
④计算一致性指标CI和一致性比率CR。
公式如下：
当n=2时，2阶正互反矩阵总是一致的，所以不用进行一致性检验。
当n大于2时，用CR表示矩阵的一致性。
CR=CI/RI。
RI取值，如表3所示。
因为一级指标的判断矩阵是2阶正互反矩阵，因此，该判断矩阵与一致性检验符合要求。
对以上结果整理，并同理可以计算剩余矩阵的权重和一致性。
得到结果如下所示：
同理得到其他各?蛹豆叵档娜ㄖ刂怠?
（三）层次总排序
利用同一层次所有指标的单排序的结果，可以计算就上一层次而言，本层次所有因素重要性的权值，这就是层次总排序。
本次的实例的结果为表5。
其中，综合排序即通过AHP 计算得到的风险系数。
表5 综合权重
1、通过熵权法计算权重
通过熵权法计算权重，统计去年的每个季度的24个风险因素发生的频次数据作为计算样本。
样本为表6 表6 风险因素发生频次
①计算第i季度第j项指标的比重，如下式所示
②计算指标信息熵。
具体如下式所示
式中，K为，常数，。
③计算信息熵冗余度，即效用值。
如下式所示
④计算指标权重。
如下式所示，所得结果如表7所示。
上表中的权重即通过熵权法计算得到的风险系数。
2、确定综合权重
根据上文中的描述综合分析层次分析法和熵权法两种
方法的优缺点，把层次分析法和熵权法的结果相结合，得到综合考虑主客观因素的指标权重向量，即：
综合权重随false的改变而改变，当=1和=0时，分别对应于AHP法和熵权法。
综合考虑文献的讨论结果，结合本文指标体系的实际情况，取=0.5比较合适。
因此，通过公式得到最终的权重，即风险系数如下表所示。
3、供应商供应链风险评估标准建立
邀请专家确定各风险因素的计算标准，同时利用上文得出的综合权重最终供应链风险评估，计算标准如表9
四、总结
综合层次分析法与熵权法客观与合理地得到各风险因素的权重。
而不只是片面地考虑单一权重计算方法。
以此基础建立的企业供应链风险评估机制还是比较客观与公正，从而能真正指导企业快速识别风险，提高企业对整体供应链风险的管控能力。
作者简介：
舒琪，学校：上海交通大学，工作单位：上汽通用汽车有限公司，上海交通大学在职研究生（物流工程方向）。