统计学第六章课后题及答案解析
现代心理与教育统计学第06章习题解答
概率分布是指对随机变量取值的概率分布情况用数学方法进行描述。 1.离散分布与连续分布 离散分布的随机变量是计数数据（离散数据）。常用的离散分布为二项 分布、泊松分布、超几何分布。 连续分布的随机变量是连续数据（测量数据）。常见的连续分布为正态 分布、负指数分布、威布尔分布。 2.经验分布与理论分布 经验分布是指根据观察和实验所得的数据而编制的次数分布或相对频数
样本平均数的分布是指从基本随机变量为正态分布的总体中采用放回式随机抽样的方法每次从这个总体中抽取大小为n的一个样本计算出它的平均数x1然后将这些样本放回总体中再次取n个个体又可计算出一个x2
1. 概率的定义与性质
反应随机事件出现可能性大小的统计指标即为概率。概率有两类 ： 后验概率(统计概率)：指对随机事件进行n次观测时，其中某一事件出 现的次数m与总的次数n的比值。 先验概率是指在特殊情况下，直接计算的比值。这种特殊情况是： （1）试验（基本事件）的每一种可能结果是有限的；（2）每一个基 本事件出现的可能性相等。如果基本事件的总数为n，事件A包括m个 基本事件，则事件A的概率为：P(A)＝m/n
24.解 Z以上的概率为0.5－0.34134＝0.15866 25由于总体方差未知用样本的标准差作为总体的代表值，所以 ，大于 该平均数的概率为：0.5－0.19146＝0.30854 26．查表可知df＝7时，卡方为12以上的概率为0.1，以下的概率为0.9 27.此题须先计算卡方值
以df=14查表得：概率值为0.25，所以该卡方值以下的概率为0.75 28该题须先求样本标准差
9.该二项式为（1/5+4/5）25
平均数为
标准差为
10-12(略) 13解 6σ/6=1σ,要使各个等级等距每个等级应占1个标准差的距离。
《统计学》-第6章-习题答案
第六章课后题解答1.与参数检验相比，非参数检验有哪些优缺点？主要适用于那些场合？答：（1）非参数检验不需要严格假设条件，因而比参数检验有更广泛的适用面；非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据，而参数检验通常只能用于定量数据的分析；在参数检验和非参数检验都可以使用的情况下，非参数检验的功效（power）要低于参数检验方法。
（2）参数检验中的假设条件不满足；检验中涉及的数据为定类或定序数据；所涉及的问题中并不包含参数；对各种资料的初步分析。
2.使用“学生调查.sav”文件中的数据检验：（1）能否认为总体中学生的学习兴趣呈均匀分布？（2）能否认为总体中学生的身高服从正态分布？答：（1）利用2拟合优度检验，计算出的2统计量的值为2.000,自由度为4,相应的p值（渐近显著性）为0.736。
由于0.736大于0.05,所以在5% 的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非均匀的。
乱0伞单疋（0.0%）貝有型于5的期峑a单」T:晨小7.0（2）利用单样本K-S检验法，计算出的D max统计量的值为0.899,相应的p值（渐近显著性）为0.394。
由于0.394大于0.05,所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非正态的。
单样進Kolmogor ov-Smirnov 攪腌亂检验分芜为正悲分布乱根据救摇计算得到*表2.23.某企业生产一种钢管，规定长度的中位数是10米。
现随机地从正在生产的生产线上选取10根进行测量，结果为：9.8，10.1，9.7，9.9, 9.8，10.0, 9.7, 10.0，9.9, 9.8。
问该企业的生产过程是否需要调整。
答：单样本中位数的符号检验法检验钢管长度的中位数是否为50,各个数值与中位数比较的结果，有7个值小于10, 1个值大于10, 2个等于10。
样本量较少，输出双侧检验的p值（精确显著性）为0.070。
统计学课后习题答案(全章节)剖析
第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 要求：(2)以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。
灯泡的使用寿命频数分布表3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。
（2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。
解：（1）频数分布表（2）茎叶图第三章、练习题及解答1. 已知下表资料：试根据频数和频率资料，分别计算工人平均日产量。
解：根据频数计算工人平均日产量：687034.35200xf x f===∑∑（件） 根据频率计算工人平均日产量：34.35fx xf==∑∑（件）结论：对同一资料，采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。
统计学课后答案(第3版)第6章抽样分布与参数估计习题答案
第六章 抽样分布与参数估计习题答案一、单选1.B ；2.D ；3.D ；4.C ；5.A ；6.B ；7.C ；8.D ；9.A ；10.A 二、多选1.ADE ；2.ACDE ；3.ABCD ；4.ADE ；5.BCE6.ACD ；7.ACDE ；8.ACE ；9.BCE ；10.ABD 三、计算分析题1、解：n=10，小样本，由EXCEL 计算有：11.6498==S x ； （1）方差已知，由10596.14982⨯±=±nz x σα得，（494.9，501.1）（2）方差未知，由1011.62622.2498)1(2⨯±=-±nS n t x α得，（493.63，502.37）2、n=500为大样本，p=80/500=16%，则置信区间为 016.096.1%16500)16.01(16.096.1%16)1(2⨯±=-⨯±=-±n p p z p α=（14.4%，17.6%） 3、nx σσ=，由于大国抽取的样本容量大，则抽样平均误差小。
4、（1）3.10100103===nS x σ（小时）；=-=-=100)95.01(95.0)1(n p p p σ 2.18%（2）=⨯±=±3.10211202x z x σα（1099.4,1140.6） ⨯±=±2%952p z p σα2.18%=（90.64,99.36）5、为简化起见，按照重复抽样形式计算 （1）∑∑=ff s Si22=22.292； 472.010072.4===nS x σ（2）93.0691472.096.1100691002±=⨯±=±nSz x α=（690.07,691.93） 6、由于总体标准差已知，则用标准状态分布统计量估计nz x σα2=∆（1）10160170102022=-===∆αασz nz x则58.12=αz ，有%29.94)58.1(=F α=1-94.29%=5.71%，则概率%58.88%71.5%29.941=-=-=α （2）=⇒⨯=⇒⨯=∆n n nz x 2096.142σα97（个）（3）=⇒⨯=⇒⨯=∆n nnz x 2096.122σα385（个）允许误差缩小一半，样本容量则为原来的4倍。
统计学第六章课后题及答案解析
第六章一、单项选择题1．下面的函数关系是( )A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量2．相关系数r的取值范围( )A -∞< r <+∞B -1≤r≤+1C -1< r < +1D 0≤r≤+13．年劳动生产率x(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4．若要证明两变量之间线性相关程度高，则计算出的相关系数应接近于( )A +1B -1C 0.5D 15．回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( )A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关6．某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程ŷ=a+bx。
经计算，方程为ŷ=200—0.8x，该方程参数的计算( )A a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的D a值和b值都是正确的7．在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量均方差为5，而相关系数为0.8时，则其回归系数为：( )A 8B 0.32C 2D 12．58．进行相关分析，要求相关的两个变量( )A都是随机的 B都不是随机的C一个是随机的，一个不是随机的 D随机或不随机都可以9．下列关系中，属于正相关关系的有( )A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10．相关分析是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系11．在回归直线y c=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数 ( )A r=0B r=lC 0< r<1D -1<r <012．当相关系数r=0时，表明( )A现象之间完全无关 B相关程度较小C现象之间完全相关 D无直线相关关系13．下列现象的相关密切程度最高的是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87B流通费用水平与利润率之间的相关系数为-0.94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.8114．估计标准误差是反映( )A平均数代表性的指标 B相关关系的指标C回归直线方程的代表性指标 D序时平均数代表性指标二、多项选择题1．下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D商品价格一定，商品销售与额商品销售量关系2．相关系数表明两个变量之间的( )A因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度3．对于一元线性回归分析来说( )A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号4．可用来判断现象线性相关方向的指标有( )A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误5．单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y c=78- 2x，这表示( ) A产量为1000件时，单位成本76元B产量为1000件时，单位成本78元C产量每增加1000件时，单位成本下降2元D产量每增加1000件时，单位成本下降78元6．估计标准误的作用是表明( )A样本的变异程度 B回归方程的代表性C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性7．销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( ) A完全相关 B单相关 C负相关 D复相关8．在直线相关和回归分析中( )A据同一资料，相关系数只能计算一个B据同一资料，相关系数可以计算两个C据同一资料，回归方程只能配合一个D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个9．相关系数r的数值( )A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-110．从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( )A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关11．确定直线回归方程必须满足的条件是( )A现象间确实存在数量上的相互依存关系B相关系数r必须等于1C y与x必须同方向变化D现象间存在着较密切的直线相关关系12．当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( )A r=1B r=0C r=-1D S y=013．在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( )A一个自变量，一个因变量 B均为随机变量C对等关系 D一个是随机变量，一个是可控制变量14．配合直线回归方程是为了( )A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量 D两个变量都是随机的15．在直线回归方程中( )A在两个变量中须确定自变量和因变量 B一个回归方程只能作一种推算C要求自变量是给定的，而因变量是随机的。
统计学简明教程（第2版）习题答案6.3第六章习题详解
6.3第六章习题详解一、单项选择题1.假设检验的概率依据是（ A ）。
A.小概率原理B.最大似然原理C.大数定理D.中心极限定理2.检验功效定义为（ B ）。
A. 原假设为真时将其接受的概率B.原假设不真时将其舍弃的概率C. 原假设为真时将其舍弃的概率D.原假设不真时将其接受的概率3. 显著性水平为5%，下面的表述哪一个是正确的。
（ A ）A ．接受0H 时的可靠性为95％；B ．接受1H 时的可靠性为95％C ．1H 为真时被拒绝的概率为5％D ．0H 为假时被接受的概率为5％4. 哪种场合适合用t 检验？（ C ）A ．样本为小样本，且总体方差已知B ．样本为大样本，且总体方差已知C ．样本为小样本，且总体方差未知D ．样本为大样本，且总体方差未知5. 在一次假设检验中当显著性水平为5%时，原假设被拒绝，则用显著性水平1%时，（ C ）。
A ．一定会被拒绝B ．一定不会被拒绝C ．有可能拒绝原假设D ．需要重新检验二、多项选择题1. β错误（ ACDE ）A. 是在原假设不真实的条件下发生B. 是在原假设真实的条件下发生C. 决定于原假设与真实值之间的差距D. 原假设与真实值之间的差距越大，犯β错误的可能性就越小E. 原假设与真实值之间的差距越小，犯β错误的可能性就越大2. 下面对符号检验和秩和检验的描述准确的是（ ACE ）。
A ．符号检验只考虑样本差数的符号B ．秩和检验只考虑样本差数的顺序C ．秩和检验除了考虑样本差数的符号，还考虑其顺序D ．符号检验比秩和检验利用数据信息更加充分E ．秩和检验的检验功效比符号检验更强三、计算题1. 某调查公司研究表明，10-20岁年轻人每去一次速食店（如麦当劳、肯德基等）的平均消费为50元。
现在某二线城市随机抽取100名这个年龄段的年轻人作为样本，测得该样本平均消费水平为56元，样本标准差为15元。
试问，在显著水平5%下，检验该调查公司的结论是否成立。
概率论与数理统计第六章课后习题及参考答案
概率论与数理统计第六章课后习题及参考答案1．已知总体X ～),(2σμN ，其中2σ已知，而μ未知，设1X ，2X ，3X 是取自总体X 的样本．试问下面哪些是统计量？(1)321X X X ++；(2)μ31-X ；(3)222σ+X ；(4)21σμ++X ；(5)},,max{321X X X ；(6)σ221++X X ；(7)∑=3122i i X σ；(8)2μ-X ．解：(1)(3)(4)(5)(6)(7)是，(2)(8)不是．2．求下列各组样本值的平均值和样本差．(1)18，20，19，22，20，21，19，19，20，21；(2)54，67，68，78，70，66，67，70．解：(1)9.19)21201919212022192018(101101101=+++++++++==∑=i i x x ；43.1)(9110122=-=∑=i i x x s ．(2)5.67)7067667078686754(1018181=+++++++==∑=i i x x ；018.292)(718122=-=∑=i i x x s ．3．(1)设总体X ～)1,0(N ，则2X ～)1(2χ．(2)设随机变量F ～),(21n n F ，则F1～),(12n n F ．(3)设总体X ～),(2σμN ，则X ～),(2n N σμ，22)1(S n σ-～)1(2-n χ，nS X /μ-～)1(-n t ．(4)设总体X ～)10(2χ，Y ～)15(2χ，且X 与Y 相互独立，则=+)(Y X E 25，=+)(Y X D 50．4．设随机变量X 与Y 都服从标准正态分布，则(C )A ．Y X +服从正态分布B ．22Y X +服从2χ分布C ．2X 与2Y 均服从2χ分布D ．22YX 服从F 分布5．在总体X ～)3.6,52(2N 中随机抽取一容量为36的样本，求样本平均值X 落在8.50到8.53之间的概率．解：因为X ～)3.6,52(2N ，即52=μ，223.6=σ，因为36=n ，22205.1363.6==n σ，所以X ～)05.1,52(2N ．由此可得)8.538.50(≤≤X P 05.1528.50()05.1528.53(-Φ--Φ=8302.0)1429.1()7143.1(=-Φ-Φ=．6．设总体X ～)1,0(N ，1X ，2X ，…，10X 为总体的一个样本，求：(1))99.15(1012>∑=i i X P ；(2)写出1X ，2X ，…，10X 的联合概率密度函数；(3)写出X 的概率密度．解：(1)由题可知∑==1012i i X X ～)10(2χ，查2χ分布表有99.15)10(210.0=χ，可得10.0=α，即10.0)99.15(1012=>∑=i i X P ．(2)1X ，2X ，…，10X 相互独立，则联合概率密度函数为}exp{321}21exp{21),,,(1012510121021∑∏==-=-=i i i i x x x x x f ππ ．(3)X Y =～)1.0,0(N ，所以有2251.02)0(e 5e1.021)(y y y f -⋅--==ππ．7．设总体X ～)1,0(N ，1X ，2X ，…，5X 为总体的一个样本．确定常数c ，使25242321)(XX X X X c Y +++=～)3(t ．解：因为i X ～)1,0(N ，5,,2,1 =i ，所以21X X +～)2,0(N ，)(2121X X +～)1,0(N ，252423X X X ++～)3(2χ，因为25242321252423212632XX X X X X X X X X +++=+++～)3(t ，所以有23=c ．8．设1X ，2X ，3X ，4X 是来自正态总体)4,0(N 的样本．已知243221)43()2(X X b X X a Y -+-=为服从自由度为2的2χ分布，求a ，b 的值．解：由题可知i X ～)4,0(N ，4,3,2,1=i ，故有0)2(21=-X X E ，20)2(21=-X X D ，所以212X X -～)20,0(N ．同理4343X X -～)100,0(N ．而20)2(221X X -～)1(2χ，100)43(221X X -～)1(2χ，故有100)43(20)2(243221X X X X -+-～)2(2χ，比较可知201=a ，1001=b ．9．设总体X ～)3.0,(2μN ，1X ，2X ，…，n X 为总体的一个样本，X 是样本均值，问样本容量n 至少应取多大，才能使95.0)1.0(≥<-μX P ．解：易知X ～)3.0,(2nN μ，由题意有95.013(2/3.01.0/3.0()1.0(≥-Φ=<-=<-nnnX P X P μμ，即应有975.0)3(≥Φn，查正态分布表知975.0)96.1(=Φ，所以取96.13≥n，即5744.34≥n ，取35=n ．10．设总体X ～)16,(μN ，1X ，2X ，…，10X 为总体的一个样本，2S 为样本方差，已知1.0)(2=>αS P ，求α的值．解：由抽样分布定理知22)1(σS n -～)1(2-n χ，因为10=n ，故有2249S ～)9(2χ，得1.0)169169()(22=>=>ααS P S P ，查2χ分布表得684.14)9(21.0=χ，即684.14169=α，解得105.26=α．11．设(1X ，2X ，…，1+n X )为来自总体X ～),(2σμN 的一个样本，记∑==n i i n X n X 11，∑=--=n i in X X n S 122(11，求证：nn n S X X n n T -⋅+=+11～)1(-n t ．证：由题可知n X ～),(2nN σμ，n n X X -+1～)11(,0(2σn N +，标准化得σnX X nn 111+-+～)1,0(N ．又因为∑=-=-ni inX XS n 1222)(1)1(σσ～)1(2-n χ，从而有nn nnn S XX n n n S n n X X -+=--+-++122111)1(11σσ～)1(-n t ，即nnn S X X n n T -⋅+=+11～)1(-n t ．。
《统计学》课后答案（第二版,贾俊平版）附录答案第6章-9章方差分析
《统计学》课后答案（第二版,贾俊平版）附录答案第6章-9章方差分析第6章方差分析6.1 0215.86574.401.0=<=F F (或01.00409.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。
6.2 579.48234.1501.0=>=F F (或01.000001.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
6.3 4170.50984.1001.0=>=F F (或01.0000685.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
6.4 6823.37557.1105.0=>=F F (或05.0000849.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
6.5 8853.30684.1705.0=>=F F (或05.00003.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
85.54.14304.44=>=-=-LSD x x B A ，拒绝原假设；85.58.16.424.44=<=-=-LSD x x C A ，不能拒绝原假设；85.56.126.4230=>=-=-LSD x x C B ，拒绝原假设。
6.6554131.3478.105.0=<=F F (或05.0245946.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。
第7章相关与回归分析7.1 （1）散点图（略），产量与生产费用之间正的线性相关关系。
（2）920232.0=r 。
（3）检验统计量2281.24222.142=>=αt t ，拒绝原假设，相关系数显著。
7.2 （1）散点图（略）。
（2）8621.0=r 。
7.3 （1）0?β表示当0=x 时y 的期望值。
（2）1?β表示x 每变动一个单位y 平均下降0.5个单位。
（3）7)(=y E 。
7.4 （1）%902=R 。
（2）1=e s 。
7.5 （1）散点图（略）。
统计学第五版课后练答案解析[4_6章]
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第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
1、确定组数： ()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
2015年《统计学》第六章 变异指标习题及满分答案
2015年《统计学》第六章变异指标习题及满分答案（一）填空题1.平均指标说明分布数列中变量值的（集中趋势），而标志变异指标则说明变量值的（离中趋势）。
2.标志变动度与平均数的代表性成（反比）。
3.全距是总体中单位标志值的（最大值）与（最小值）之差。
4.全距受（极端值）的影响最大。
5.是非标志的平均数为（P ），标准差为（PQ的平方根）。
7.标准差系数是（标准差）与（平均数）之比，其计算公式为（σ/ x）。
（二）单项选择题1.标志变异指标中易受极端变量值影响的指标有（A）。
A、全距B、标准差C、平均差D、平均差系数2.标准差与平均差的主要区别是（C）。
A、计算条件不同B、计算结果不同C、数学处理方法不同 D、意义不同3.标志变异指标中的平均差是（D）。
A、各标志值对其算术平均数的平均离差B、各变量值离差的平均数C、各变量值对其算术平均数离差的绝对值的绝对值D、各标志值对其算术平均数离差绝对值的平均数 4.平均差的主要缺点是（C）。
A、与标准差相比计算复杂B、易受极端变量值的影响C、不符合代数方法的演算D、计算结果比标准差数值大5.用是非标志计算平均数，其计算结果为（D）。
A、p+qB、p-qC、1-pD、p6.计算平均差时对每个离差取绝对值是因为（C）。
A、离差有正有负B、计算方便C、各变量值与其算术平均数离差之和为零D、便于数学推导7．标准差是其各变量值对其算数平均数的（ B ）。
A、离差平均数的平方根B、离差平方平均数的平方根C、离差平方的平均数D、离差平均数平方的平方根8．计算离散系数是为了比较（ B ）。
A、不同分布数列的相对集中程度B、不同水平的数列的标志变动度的大小C、相同水平的数列的标志变动度的大小D、两个数列平均数的绝对离差 9．变量的方差等于（ A ）。
A、变量平方的平均数减变量平均数的平方B、变量平均数的平方减变量平方的平均数C、变量平方平均数减变量平均数平方的开方 D.变量平均数的平方减变量平方平均数的开方10．两组工人加工同样的零件，甲组工人每人加工的零件分别为：25、26、28、29、32；乙组工人每人加工的零件分别为：22、25、27、30、36。
统计学课后习题答案第六章
统计学课后习题答案第六章第六章统计学课后习题答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
无论是在科学研究、商业决策还是社会调查中，统计学都起着重要的作用。
在学习统计学的过程中，课后习题是巩固知识和提高技能的重要方式。
本文将为大家提供第六章统计学课后习题的答案，希望能够帮助大家更好地理解和应用统计学知识。
第一题：根据给定的数据集，计算平均数、中位数和众数。
解答：平均数是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
中位数是将数据按照大小顺序排列，找到中间的数值。
众数是数据集中出现次数最多的数值。
第二题：给定一个样本数据集，计算方差和标准差。
解答：方差是每个数据点与平均数的差的平方的平均数。
标准差是方差的平方根。
第三题：根据给定的数据集，计算相关系数。
解答：相关系数是用来衡量两个变量之间的线性关系的强度和方向。
相关系数的取值范围是-1到1，接近1表示正相关，接近-1表示负相关，接近0表示无相关。
第四题：利用给定的数据集，进行假设检验。
解答：假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法。
首先，我们提出一个原假设和备择假设。
然后，根据样本数据进行计算，得到一个统计量。
最后，根据统计量的取值和临界值进行判断，接受或拒绝原假设。
第五题：根据给定的数据集，进行回归分析。
解答：回归分析是用来研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
通过建立一个数学模型，我们可以预测一个变量对另一个变量的影响。
回归分析可以帮助我们理解和解释变量之间的关系。
第六题：根据给定的数据集，进行抽样调查。
解答：抽样调查是从总体中选择一部分样本进行调查和研究的方法。
通过合理地选择样本，我们可以从样本中得出总体的特征和规律。
抽样调查可以帮助我们节省时间和成本，同时保证研究的可靠性和有效性。
通过以上的答案，我们可以看到统计学在数据分析和解释中的重要性。
掌握统计学知识和技能，可以帮助我们更好地理解和应用数据，从而做出准确的决策和预测。
希望以上答案能够对大家的学习和实践有所帮助。
统计学第六章课后习题
1、某地区种植小麦4000亩，随机抽取200亩进行实割实测，测得结果如下：平均亩产量为300公斤，抽样总体的标准差为6公斤。
试在94.45%的概率保证下，估计小麦的平均亩产量和总产量的可能范围。
Z=2,x=300 6=6,
3、对某种产品的质量进行抽样调查，抽取200件检验，发现有6件废品，试在95.45%的概率保证下估计这种产品的合格率。
4、为了了解某地区职工家庭的收入情况，随机抽取300户进行调查，调查结果如下：
根据以上资料，在99.73的概率保证下，推算该地区职工家庭平均收入的可能范围。
5、某灯泡长对某种灯泡进行抽样检验测定其平均寿命，抽查了50只灯泡，测得平均寿命为3600小时，标准差为10小时。
要求：（1）在68.27%的概率保证下推算这批灯泡的平均寿命。
（2）如果要使抽样极限误差缩小为原来的一
半，概率仍为68.27%，应抽取多少只灯
泡才能满足要求？
6、某制鞋厂生产的一批旅游鞋，按1%的比例进行抽样调查，总共抽查500双，结果如下：
在95.45%的概率保证下，试求：
（1）这批旅游鞋的平均耐穿时间的可能范围
（2）如果耐穿时间在350天以上才算合格，求这批旅游鞋合格率的可能范围。
7、某地种植农作物6000亩，按照随机抽样，调查了300亩。
调查结果如下：平均亩产量为650公斤，
标准差为15公斤，概率为0.9545。
根据上述资料，试求：
（1）利用点估计，推算农作物的总产量
（2）全部农作物的平均亩产量
（3）利用区间估计，求这6000亩农作物的总产量的可能范围。
统计学第六章 假设检验课后答案
第六章假设检验一、单项选择题二、多项选择题三、判断题四、填空题1、原假设（零假设）备择假设（对立假设）2、双侧检验Z Z =xn︱Z︱＜︱︱（或1－α）23、左单侧检验Z ＜－（或α）4、右单侧检验Z Z =xnZ ＞（或α）5、t t =︱t︱＞︱︱（或α）sx2n6、弃真错误（或第一类错误）存伪错误（或第二类错误）7、越大越小8、临界值五、简答题（略）六、计算题1、已知：σx = 12 n = 400 x= 21 建立假设H0：X≤20H1：X＞20右单侧检验，当α= 0.05时，Z0.05 = 1.645 构造统计量ZxZ =1.667＞Z0.05 = 1.645，所以拒绝原假设，说明总体平均数会超过20。
2、已知：P0 = 2% n = 500 p = 建立假设H0：P ≥ 2%H1：P ＜2%左单侧检验，当α= 0.05时，Z0.05 = -1.645 构造统计量Z-1.597∣Z∣=1.597＜∣Z0.05∣= 1.645，所以接受原假设，说明该产品不合格率没有明显降低。
3、已知：σx = 2.5 cm n = 100 X0 =12 cm x= 11.3 cm 建立假设H0：X≥12H1：X＜12左单侧检验，当α= 0.01时，Z0.01 = -2.33 构造统计量Zx-2.8 2.5 ∣Z∣= 2.8＞∣Z0.01∣= 2.33，所以拒绝原假设，说明所伐木头违反规定。
4、已知：P0 = 40% n = 60 p = 建立假设H0：P ≥ 40%H1：P ＜40% 21= 35% 60左单侧检验，当α= 0.05时，Z0.05 = -1.645 构造统计量Z-0.791∣Z∣= 0.791＜∣Z0.05∣= 1.645，所以接受原假设，说明学生的近视率没有明显降低。
5、已知：X0 =5600 kg/cm2 σx = 280 kg/cm2 n = 100 x= 5570 kg/cm2 建立假设H0：X= 5600 H1：X≠5600双侧检验，当α= 0.05时，∣Z0.025∣= 1.96 构造统计量Z∣Z∣∣Z∣=1.07＜∣Z0.025∣= 1.96，所以接受原假设，说明这批车轴符合要求。
统计学第6版第六章
《统计学第6版》练习题含答案第六章（统计量及其抽样分布）1、设X 1，X 2，。
X n 是从某总体X 中抽取的一个样本，下面哪一个不是统计量（ ） A.X ̅=1n ∑X n i=1iB.S 2=1n ∑n i=1C.∑<X n i=1i -E(X)>2 D. S 2=1n−1∑(X n i−1i -X ̅）22、下列不是次序统计量的是（ ）A.中位数B.均数C.四分位数D.极差3、抽样分布是指（ ）A.一个样本各观测值的分布B.总体中各观测值的分布C.样本统计量的分布D.样本数量的分布4、根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（ ）A. uB. X̅ C. a 2D. a2n5、根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（ ）A. uB. X ̅C. a2D. a2n6、从均值为p、方差为σ(有限)的任意-一个总体中抽取大小为n的样本，则( )。
A. 当n充分大时，样本均值X̅的分布近似服从正态分布B.只有当n<30时，样本均值X̅的分布近似服从正态分布C.样本均值X̅的分布与n无关D.无论n多大，样本均值X̅的分布都为非正态分布7、从一个均值p=10、标准差σ=0.6的总体中随机选取容量为n= 36的样本。
假定该总体并不是很偏的，则样本均值X小于9. 9的近似概率为( ) 。
A.0.1587B. 0.1268C.0.2735D.0.63248、假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布( )。
A.服从非正态分布B近似正态分布C.服从均匀分布D.服从x分布9、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量4、16,、36 的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差( )。
A.保持不变B.增加C.减小D.无法确定10、总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为( )。
[整理]统计学原理第六章习题及答案
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第六章抽样调查1.当研究目的一旦确定，全及总体也就相应确定，而从全及总体中抽取的抽样总体则是不确定的。
（V ）2.从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本。
（ X ）3.在抽样推断中，作为推断的总体和作为观察对象的样本都是确定的、唯一的。
（X ）4.我们可以任取某一次抽样所得的抽样误差，来作为衡量抽样指标对于全及指标的代表性程度。
（X ）5.由于没有遵守随机原则而造成的误差，通常称为随机误差。
（X ）6.抽样平均误差是表明抽样估计的准确度，抽样极限误差则是表明抽样估计准确程度的范围；两者既有区别，又有联系。
（ V ）7.抽样平均均误差反映抽样的可能误差范围，实际上每次的抽样误差可能大于抽样平均误差，也可能小于抽样平均误差。
（ V ）8.所有可能的样本平均数的平均数等于总体平均数。
（V ）9.按有关标志排队，随机起点的等距抽样可能产生系统性误差。
（ V ）10.抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免的会产生误差，这种误差的大小是不能进行控制的。
（X ）11.重复抽样时，其他条件不变，允许误差扩大一倍，则抽样数目为原来的2倍。
（X）12.扩大或缩小抽样误差范围的倍数叫概率度，其代表符号是V。
（V）13.重复抽样时若其它条件一定，而抽样单位数目增加3倍，则抽样平均误差为原来的2倍。
（X）14.由于抽样调查存在抽样误差，所以抽样调查资料的准确性要比全面调查资料的准确性差。
（X）15.在保证概率度和总体方差一定的条件下允许误差大小与抽样数目多少成正比。
（X）16.扩大或缩小了以后的抽样误差范围叫抽样极限误差。
（X）17.如果总体平均数落在区间（960，1040）内的概率为0.9545，则抽样平均误差等于30。
（X）18.抽样估计置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。
（V ）19.扩大抽样误差的范围，会降低推断的把握程度，但会提高推断的准确度。
统计学课件及习题的答案06第六章 时间数列分析
四、平均增长量
平均增长量：是某一现象各逐期增长量的序时平
均数，反映现象在较长一段时期 内 平 量。均增 逐 逐 长 增减期 期 量 变化增 增 的一般长 长 水平累 量 量 。又计 n 项 之 叫递增 增数 和长
【教学资料】河南1954年总耕地面积9062千公顷，到2019年耕地面积 减少至8080千公顷，平均每年减少18.9千公顷，人均耕地也由1954年 的0.2公顷减少到2019年的0.08公顷，也低于全国人均耕地面积0.1公顷 的平均水平。。
动态 平均 指标
四、时间数列的编制原则
编制时间数列应遵守的基本原则：可比性。表现在：
（一）时间上要可比 （二）总体范围要可比 （三）指标的经济内容要可比 （四）计算方法、计算价格和计量单位上要可比
第二节 时间数列的水平分析指标
主要内容 ★ 发展水平 ☆ 平均发展水平 ★ 增长量 ☆ 平均增长量
一、发展水平
时间 1月初 人数 100
某企业职工人数资料
5月初
8月初
160
200
12月末 180
1 010 64 0 3 0 1 620 03 0 3 0 2 010 85 0 30101064016200302010850
a 2
2
2
2
2
2
4 3 0 3 3 0 5 30
第三节 时间数列的速度分析指标
本节内容
发展速度和增长速度 平均速度（平均发展速度和平均增长速度） 计算和运用速度指标应注意的问题
一、发展速度
发展速度：说明现象发展变动的相对程度。其值可 大于、等于或小于1。基本公式为：
按对比的 基期不同
《统计学概论》第六章课后练习题答案
《统计学概论》第六章课后练习答案一、思考题1．什么是统计指数？其作用是什么？2．统计指数有哪些分类？3．综合指数的基本形式有哪几种？试就社会经济现象举一两个例子来说明。
4．什么是同度量因素？其作用是什么？5．编制综合指数时如何确定同度量因素的时期问题？6．什么是平均指数？它有哪些形式？7．试述平均指数与综合指数之间的相互关系？8．什么是指数体系？它与因素分析有什么关系？9．平均指标变动的因素分析应编制哪几种平均指标指数？如何分析？10．综合指数或平均指标指数因素分析的对象如何分辨？二、单项选择题1．在统计实践中，通常人们所说的指数一词的含义指的是（）。
A．广义的指数B．狭义的指数C．广义和狭义的指数D．拉氏和派氏指数2．从指数包括的范围不同,可以把指数分为（）。
A．个体指数和总指数B．简单指数和加权指数C．动态指数和静态指数D．定基指数和环比指数3．由两个平均指标对比形成的指数是（）。
A．平均指数值B．个体指数C．可变构成指数D．综合指数【解析】由两个平均指标对比形成的指数称为平均指标指数，具体包括三类：可变构成指数、固定构成指数和结构变动影响指数。
4．按个体价格指数和报告期销售额计算的价格指数是（）。
A．平均指标指数B．加权算术平均数指数C．综合指数D．加权调和平均数指数5．按个体产量指数和基期总产量值计算的产量指数是（）。
A．平均指标指数B．加权算术平均数指数C．综合指数D．加权调和平均数指数6．由三个指数组成的指数体系中，两个因素指数的同度量因素通常（）。
A．都固定在基期B．都固定在报告期C．一个固定在基期，另一个固定在报告期D．采用基期和报告期的平均7．拉氏指数所采用的同度量因素是固定在（）。
A．基期B．报告期C．假定期D．任意时期8．因素分析法的依据是（）。
A．指标体系B．指数体系C．拉氏指数D．派氏指数9．∑p1q1－∑p0q1表明（）。
A．由于销售量的变化对销售额的影响B．由于价格的变化对销售额的影响C．由于销售量的变动对价格的影响D．由于价格的变化对销售量的影响10．∑p0q1－∑p0q0表明（）。
统计学课后习题答案第六章_抽样调查
统计学课后习题答案第六章_抽样调查第六章抽样调查一、单项选择题1.抽样调查所必须遵循的原则是A.灵活性原则B.可靠性原则C.随机性原则D.准确性原则2.抽样调查的目的的在于A.对调查单位作深入研究B.用样本指标推断总体指标C.计算和控制抽样误差D.了解抽样总体全面情况3.抽样调查与其他非全面调查的主要区别在于A.选取调查单位的方式不同B.调查的目的不同C.调查的对象不同D.调查的误差不同4.抽样调查中A.只有登记性误差,没有代表性误差B.只有代表性误差,没有登记性误差C.既有登记性误差,也有代表性误差D.既无登记性误差,也无代表性误差5.抽样调查是建立在下列哪一理论的基础上？A.数学理论B.统计理论C.概率论大数定律D.经济理论6.抽样误差是指A.计算过程中所产生的误差B.随机性的代表性误差C.调查中产生的登记性误差D.调查中所产生的系统性误差7.重复抽样误差与不重复抽样误差相比A.前者大于后者B.后者大于前者C.两者相等D.两者无关8.抽样平均误差反映了样本指标与总体指标之间的A.实际误差B.实际误差的绝对值C.平均误差程度D.可能误差范围9.抽样平均误差是指抽样平均数(成数)的A.平均数B.平均差C.标准差D.标准差系数1.反映样本指标与总体指标之间的抽样误差的可能范围的指标是A.抽样误差B.抽样平均误差C.概率保证程度D.抽样极限误差11.抽样极限误差和抽样估计的可靠程度（概率保证程度）之间的关系是A.抽样极限误差越大，概率保证程度越大B.抽样极限误差越小，概率保证程度越大C.抽样极限误差越大，概率保证程度越小D.抽样极限误差不变，概率保证程度越小12.当抽样误差范围扩大时，抽样估计的可靠性将A.保持不变B.随之缩小C.随之扩大D.无法确定13.在抽样推断中，样本容量A.越小越好B.取决于同统一的抽样比例C.越大越好D.取决于对抽样估计的可靠性的要求14.在简单随机重复抽样条件下，当概率保证程度从68.27%提高到95.45%时，若其他条件不变，则必要的样本容量应该A.增加1倍B.增加2倍C.增加3倍D.减少2倍15.当概率保证程度为0.6827时，抽样平均误差和抽样极限误差的关系是A.前者小于后者B.前者大于后者C.两者相等D.无法确定1.在进行简单随机抽样时，如果要使抽样平均误差减少25%，则抽样单位数应该A.增加25%B.增加78%C.增加1.78%D.减少25%17.在其他条件不变情况下,如果允许误差缩小为原来的1/2,则样本容量A.扩大为原来的4倍B.扩大为原来的2倍C.缩小为原来的1/4倍D.缩小为原来的1/2倍18.抽样估计的无偏性标准是指A.样本指标等于总体指标B.样本平均数等于总体平均数C.样本成数等于总体成数D.样本平均数的平均数等于总体平均数19.抽样估计的一致性是指当样本的单位数充分大时A.抽样指标小于总体指标B.抽样指标等于总体指标C.抽样指标大于总体指标D.抽样指标充分靠近总体指标18.抽样估计的有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比A.前者小于后者B.前者大于后者C.两者相等D.两者无关21.能够事先加以计算和控制的误差是A.抽样误差B.登记误差C.代表性误差D.系统性误差22.抽样平均误差和抽样极限误差的关系是A.前者小于后者B.前者大于后者C.两者相等D.上述三种情况均有可能23.成数与成数方差的关系是A.成数的数值越接近0.5,成数的方差越大B.成数的数值越接近0.25,成数的方差越大C.成数的数值越接近1,成数的方差越大D.成数的数值越接近0,成数的方差越大24.抽样误差的大小A.既可以避免,也可以控制B.既无法避免,也无法控制C.可以避免,但无法控制D.无法避免,但可以控制25.一个全及总体A.只能抽取一个样本B.可以抽取多个样本C.只能计算一个指标D.可以计算多个指标26.在抽样调查中A.全及总体是唯一确定的B.样本是唯一确定的C.全及指标只能有一个D.样本指标只能有一个27.抽样估计中概率保证程度为95.45%的相应概率度为A.2B.3C.1.96D.128.抽样单位数与抽样误差的关系为A.正比B.反比C.反向D.相等29.抽样误差与标准差的关系为A.正比B.反比C.反向D.相等30.抽样单位数与标准差的关系为A.正比B.反比C.反向D.相等31.抽样单位数与概率度的关系为A.反比B.正比C.反向D.相等19.事先确定总体范围，并对总体的每个单位编号，然后根据随机数表或抽签的方式来抽取调查单位数的抽样组织方式称为A.纯随机抽样B.机诫抽样C.类型抽样D.整群抽样20.先将全及总体各单位按某一标志排列，再依固定顺序和间隔来抽取必要的单位数的抽样组织方式称为A.纯随机抽样B.机诫抽样C.类型抽样D.整群抽样21.先将全及总体各单位按主要标志分组，再从各组中随机抽取一定单位组成样本的抽样组织方式称为B.机诫抽样C.类型抽样D.整群抽样22.先将全及总体各单位划分成若干群，再以群为单位从中按随机原则抽取一些群，对中选群的所有单位进行全面调查的组织方式称为A.纯随机抽样B.机诫抽样C.类型抽样D.整群抽样36.影响类型抽样误差大小的主要因素是A.组间方差B.组内方差C.总体方差D.样本方差37.影响整群抽样误差大小的主要因素是A.群间方差B.群内方差C.总体方差D.样本方差38.将总体单位按一定标志排队,并按固定距离抽选样本点方法是A.类型抽样B.等距抽样C.整群抽样D.纯随机抽样39.有一批灯泡共1000箱，每箱200个，现随机抽取20箱并检查这些箱中全部灯泡，此种检验属于A.纯随机抽样B.类型抽样C.整群抽样40.当总体单位数不很多且各单位间差异较小时宜采用A.类型抽样B.纯随机抽样C.整群抽样D.多阶段抽样41.通常所说的大样本是指样本容量A.小于10B.不大于10C.小于30D.大于30二、多项选择题1.抽样调查是A.搜集统计资料的方法B.全面调查方法C.非全面调查方法D.对总体进行科学估计和推断的方法E.典型调查方法2.抽样调查的特点是A.按随机原则抽取样本单位B.用样本指标推断总体指标C.抽样调查必然产生误差D.抽样误差可以事先计算并加以控制E.调查目的在于了解全面情况3.抽样误差A.是不可避免的B.是可以事先计算的C.其大小是可以控制D.是可以通过改进调查方法来消除的E.只能在调查结束之后才能计算4.抽样调查适用于A.无法进行全面调查而又要了解全面情况B.检查和修正全面调查资料C.工业产品的质量检验和控制D.对某些总体的假设进行检验E.适用于任何调查5.抽样调查的全及指标包括A.全及平均数和成数B.总体数量标志标准差及方差C.样本平均数和成数D.样本数量标志标准差及方差E.总体是非标志标准差及方差6.抽样调查是A.抽样估计值与总体参数值之差B.样本指标与总体指标之差C.登记性误差D.系统性误差E.偶然性误差7.影响抽样平均误差的因素有A.样本容量B.总体标志变异程度C.抽样方法D.抽样组织方式E.样本指标值的大小8.抽样方法按照抽取样本的方式不同可以分为A.纯随机抽样B.类型抽样C.整群抽样D.重复抽样E.不重复抽样9.抽样估计的方法有A.点估计B.区间估计C.直接估计D.间接估计E.随意估计10.抽样估计的特点是A.在逻辑上运用归纳推理B.在逻辑上运用演绎推理C.必然存在抽样误差D在方法上运用不确定的概率估计法E.在方法上运用确定的数学分析法11.用抽样指标估计总体指标的优良标准包括A.准确性B.有效性C.无偏性D.一致性E.全面性12.常用的抽样组织形式有A.类型抽样B.等距抽样C.整群抽样D.简单随机抽样E.重复抽样和不重复抽样13.区间估计的三个基本要素是A.概率度B.点估计值(样本平均数或成数)C.显著水平D.抽样极限误差E.估计标准误差14.影响必要样本容量的因素A.总体各单位标志变异程度B.允许的极限误差大小C.抽样方法D.抽样组织方式E.概率保证程度15.为了提高抽样推断的可靠程度必须A.扩大估计值的误差范围B.降低概率度C.提高概率度D.缩小估计值的误差范围E.增加样本容量16.影响类型抽样平均误差大小的因素有A.类型组数的多少B.样本单位数目的多少C.类型组内方差的大小D.类型组间方差的大小E.总体方差的大小17.影响整群抽样平均误差大小的因素有A.全部群数的多少B.样本群数的多少C.群内方差的大小D.群间方差的大小E.抽样方法18.在区间估计中,保证程度与准确程度之间的关系是A.保证程度高,准确程度亦高B.保证程度低,准确程度高C.保证程度低,准确程度亦低D.保证程度高,准确程度低E.不能确定19.抽样平均误差是A.反映样本指标与总体指标的平均误差程度B.样本指标的标准差C.计算抽样极限误差的衡量尺度D.样本指标的平均差E.样本指标的平均数20.抽样指标和总体指标之间抽样误差的可能范围称作A.抽样误差B.抽样平均误差C.抽样极限误差D.样本方差E.允许误差21.纯随机抽样平均误差的计算公式有22.对总体指标作区间估计的计算公式是A.x-△x ≤X ≤x+△xB.p-△P ≤P ≤p+△PC.X-△x ≤x ≤X+△xD.P-△P ≤p ≤P+△PE.P=P ±△P 或X=x ±△x三、填空题1.抽样调查是按照从调查对象中抽取部分单位进行调查,然后用推断总体指标的一种非全面调查研究。
统计学贾俊平第四版第六章课后答案（目前最全）
6.1 调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为μ盎司，通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差 1.0σ=盎司的正态分布。
随机抽取由这台机器灌装的9个瓶子形成一个样本，并测定每个瓶子的灌装量。
试确定样本均值偏离总体均值不超过0.3盎司的概率。
解：总体方差知道的情况下，均值的抽样分布服从()2,N n σμ的正态分布，由正态分布，标准化得到标准正态分布：z=x ()0,1N ，因此，样本均值不超过总体均值的概率P 为： ()0.3P x μ-≤=P ⎫≤=x P ⎛⎫≤≤=()0.90.9P z -≤≤=2()0.9φ-1，查标准正态分布表得()0.9φ=0.8159 因此，()0.3P x μ-≤=0.63186.3 1Z ，2Z ，……，6Z 表示从标准正态总体中随机抽取的容量，n=6的一个样本，试确定常数b ，使得 6210.95i i P Z b =⎛⎫≤= ⎪⎝⎭∑ 解：由于卡方分布是由标准正态分布的平方和构成的：设Z 1，Z 2，……，Z n 是来自总体N (0,1)的样本，则统计量222212χ=+++ nZ Z Z 服从自由度为n 的χ2分布，记为χ2～ χ2（n ）因此，令6221i i Z χ==∑，则()622216i i Z χχ==∑ ，那么由概率6210.95i i P Z b =⎛⎫≤= ⎪⎝⎭∑，可知：b=()210.956χ-，查概率表得：b=12.596.4 在习题6.1中，假定装瓶机对瓶子的灌装量服从方差21σ=的标准正态分布。
假定我们计划随机抽取10个瓶子组成样本，观测每个瓶子的灌装量，得到10个观测值，用这10个观测值我们可以求出样本方差22211(())1n i i S S Y Y n ==--∑，确定一个合适的范围使得有较大的概率保证S 2落入其中是有用的，试求b 1，b 2，使得212()0.90p b S b ≤≤=解：更加样本方差的抽样分布知识可知，样本统计量： 222(1)~(1)n s n χσ-- 此处，n=10，21σ=，所以统计量22222(1)(101)9~(1)1n s s s n χσ--==- 根据卡方分布的可知：()()2212129990.90P b S b P b S b ≤≤=≤≤=又因为：()()()2221221911P n S n ααχχα--≤≤-=-因此：()()()()2222121299919110.90P b S b P n S n ααχχα-≤≤=-≤≤-=-=()()()()2222121999191P b S b P n S n ααχχ-⇒≤≤=-≤≤-()()()2220.950.059990.90P S χχ=≤≤=则：()()2210.9520.0599,99b b χχ⇒==()()220.950.051299,99b b χχ⇒==查概率表：()20.959χ=3.325，()20.059χ=19.919，则()20.95199b χ==0.369，()20.05299b χ==1.88。
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第六章一、单项选择题1.下面的函数关系就是( )A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入与消费的关系 D亩产量与施肥量2.相关系数r的取值范围( )A -∞< r <+∞B -1≤r≤+1C -1< r < +1D 0≤r≤+13.年劳动生产率x(干元)与工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均( )A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4.若要证明两变量之间线性相关程度高,则计算出的相关系数应接近于( )A +1B -1C 0、5D 15.回归系数与相关系数的符号就是一致的,其符号均可用来判断现象( )A线性相关还就是非线性相关 B正相关还就是负相关C完全相关还就是不完全相关 D单相关还就是复相关6.某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程ŷ=a+bx。
经计算,方程为ŷ=200—0、8x,该方程参数的计算( )A a值就是明显不对的B b值就是明显不对的C a值与b值都就是不对的D a值与b值都就是正确的7.在线性相关的条件下,自变量的均方差为2,因变量均方差为5,而相关系数为0、8时,则其回归系数为:( )A 8B 0.32C 2D 12.58.进行相关分析,要求相关的两个变量( )A都就是随机的 B都不就是随机的C一个就是随机的,一个不就是随机的 D随机或不随机都可以9.下列关系中,属于正相关关系的有( )A合理限度内,施肥量与平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10.相关分析就是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系11.在回归直线y c=a+bx,b<0,则x与y之间的相关系数 ( )A r=0B r=lC 0< r<1D -1<r <012.当相关系数r=0时,表明( )A现象之间完全无关 B相关程度较小C现象之间完全相关 D无直线相关关系13.下列现象的相关密切程度最高的就是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0、87B流通费用水平与利润率之间的相关系数为-0、94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0、51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0、8114.估计标准误差就是反映( )A平均数代表性的指标 B相关关系的指标C回归直线方程的代表性指标 D序时平均数代表性指标二、多项选择题1.下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D商品价格一定,商品销售与额商品销售量关系2.相关系数表明两个变量之间的( )A因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度3.对于一元线性回归分析来说( )A两变量之间必须明确哪个就是自变量,哪个就是因变量B回归方程就是据以利用自变量的给定值来估计与预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x与x依y的两个回归方程D回归系数只有正号4.可用来判断现象线性相关方向的指标有( )A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误5.单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y c=78- 2x,这表示( )A产量为1000件时,单位成本76元B产量为1000件时,单位成本78元C产量每增加1000件时,单位成本下降2元D产量每增加1000件时,单位成本下降78元6.估计标准误的作用就是表明( )A样本的变异程度 B回归方程的代表性C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性7.销售额与流通费用率,在一定条件下,存在相关关系,这种相关关系属于( )A完全相关 B单相关 C负相关 D复相关8.在直线相关与回归分析中( )A据同一资料,相关系数只能计算一个B据同一资料,相关系数可以计算两个C据同一资料,回归方程只能配合一个D据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个9.相关系数r的数值( )A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-110.从变量之间相互关系的表现形式瞧,相关关系可分为( )A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关11.确定直线回归方程必须满足的条件就是( )A现象间确实存在数量上的相互依存关系B相关系数r必须等于1C y与x必须同方向变化D现象间存在着较密切的直线相关关系12.当两个现象完全相关时,下列统计指标值可能为( )A r=1B r=0C r=-1D S y=013.在直线回归分析中,确定直线回归方程的两个变量必须就是( )A一个自变量,一个因变量 B均为随机变量C对等关系 D一个就是随机变量,一个就是可控制变量14.配合直线回归方程就是为了( )A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量 D两个变量都就是随机的15.在直线回归方程中( )A在两个变量中须确定自变量与因变量 B一个回归方程只能作一种推算C要求自变量就是给定的,而因变量就是随机的。
D要求两个变量都就是随机变量16.相关系数与回归系数( )A回归系数大于零则相关系数大于零B回归系数小于零则相关系数小于零C回归系数大于零则相关系数小于零D回归系数小于零则相关系数大于零三、判断题1.相关关系与函数关系都属于完全确定性的依存关系。
( )2.如果两个变量的变动方向一致,同时呈上升或下降趋势, 则二者就是正相关关系。
( )3.假定变量x与y的相关系数就是0、8,变量m与n的相关系数为-0、9,则x与y的相关密切程度高。
( )4.当直线相关系数r=0时,说明变量之间不存在任何相关关系。
( )5.相关系数r有正负、有大小,因而它反映的就是两现象之间具体的数量变动关系。
( )6.回归系数b的符号与相关系数r的符号,可以相同也可以不相同。
( )7.在直线回归分析中,两个变量就是对等的,不需要区分因变量单䍂襬XXX ⠊XXX阁 耀XXXXXXXXX伀r越大,则估计标准误差 S y值越大,从而直线回归方程的精确性越低。
( )9.工人的技术水平提高,使得劳动生产率提高。
这种关系就是一种不完全的正相关关系( )10.回归分析与相关分析一样所分析的两个变量都一定就是随机变量( )11.相关的两个变量,只能算出一个相关系数( )12.一种回归直线只能作一种推算,不能反过来进行另一种推算( )四、简答题1.什么就是相关关系?它与函数关系有什么不同?2.简述相关分析与回归分析关系。
3.直线回归方程中y=a+bx,参数a、b就是怎样求得的?它们代表什么意义?4.构造直线回归模型应具备哪些条件?5.什么就是估计标准误差?其作用如何?6.应用相关与回归分析应注意哪些问题?五、计算题1.有14个同类企业的生产性固定资产年平均价值与工业总产值资料如下:企业编号生产性固定资产价值(万工业总产值(万元)元)1 2 3 4 5 6 7 8 91011121314 2、82、83、02、93、43、94、04、84、95、25、45、56、27、06、76、97、27、38、48、89、19、810、611、711、112、812、112、4合计61、8 134、9(1)计算两变量的相关系数并说明两变量之间的相关方向。
(2)建立直线回归方程,并说明其参数的经济意义。
(3)估计生产性固定资产(自变量)为10万元时,估计总产值(因变量)的可能值。
2.某公司对10户家庭进行调查,获得一下资料:某种商品的月需求量与价格调查表家庭号需求量(kg) 价格(元) 家庭号需求量(kg) 价格(元)1 1、0 5、0 6 2、5 2、62 3、5 2、0 7 2、0 2、83 3、0 2、0 8 1、5 3、04 2、7 2、3 9 1、2 3、35 2、4 2、5 10 1、2 3、5要求:(1)计算相关系数,分析该商品价格与需求量之间上的相关性。
(2)建立回归模型,并说明其参数的经济意义。
(3)计算估计标准误差。
(4)假定价格下降至1、5元时,以95、45%的可靠程度估计该商品的需求量。
3、为研究产品销售额与销售利润之间的关系,某公司对所属6家企业进行调查。
设产品销售额x(万元),销售利润y(万元),调查资料经初步整理与计算,结果如下:∑x=225,∑y=13,∑2x=9823,∑2y=36、7,∑xy=593。
要求:(1)计算产品销售额与销售利润之间相关系数。
(2)写出配合销售利润对销售额的直线回归方程。
第六章 相关与回归分析一、单项选择1、 B2、 B3、 A4、 D5、 B6、 C7、 C8、 A9、 A 10、C 11、 D 12、 D 13、 B 14、 C 二、多项选择1、AC2、 DE3、ABC4、AB5、 AC6、 BC7、 BC8、 AD9、ABD 10、 CD 11、AD 12、AC 13、AD 14、 AC 15、 ABC 16、AB 三、判断1、 ×2、 √3、 ×4、 ×5、 ×6、 ×7、 ×8、 ×9、 √ 10、 × 11、 √ 12、 √ 四、简答1.相关关系就是一种不完全确定的随机关系,在相关关系的情况下,自变量的每一个数值都可能有若干个因变量的数值与之对应。
因此,相关关系就是一种不完全的依存关系。
相关关系与函数关系的不同表现在:(1)相关关系的两变量的关系值就是不确定的,当给出自变量的数值后,因变量可能会围绕其平均数出现若干个数值与之对应;而函数关系的两变量的关系值就是完全确定的,即当给出自变量的数值后,因变量只有一个唯一确定的数值与之对应。
(2)函数关系变量之间的依存关系可用方程y=f(x)表现出来,而相关关系则不能,它需要借助函数关系的数学表达式,才能表现出现象之间的数量关系。
2.就一般意义而言,相关分析包括回归与相关两方面的内容,因为它们都就是研究变量之间相互关系的。
但就具体的方法所解决的问题而言,回归与相关又有明显的区别,二者的区别主要表现在以下几方面:(1)进行相关分析时不必事先确定两个变量中哪个就是自变量哪个就是因变量,而进行回归分析时,则必须事先确定自变量与因变量。
(2)相关分析中的两个变量都就是随机变量,而回归分析中的两变量只有因变量就是随机的,自变量就是可以控制的量。
(3)计算相关系数的两变量就是对等的,改变两者的位置并不影响相关系数的数值,而回归分析中,对于一种没有明显因果关系的两变量,可以求得两个回归方程,一个为Y 倚X 的回归方程,另一个为X 倚Y 的回归方程。
(4)相关分析只能分析两变量的相关程度与方向,而回归分析要比相关分析更深入,更具体,它要分析因变量就是如何随着自变量的变化而发生变化的。