spss 分析案例数据
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《数据分析及其应用软件》习题
姓名__学号___成绩
习题1:出钢时所用盛钢水的钢包,因钢水对耐火材料的侵蚀,容积不断增大我们希望找出使用次数与增大的容积之间的关系,试验数据如下:
写出分析报告(内容包括以下四点)
1.用双曲线1/y = a+b/x作曲线拟合:(1)画出散点图,(2)写出回
归方程,(3)进行检验,(4)分析结果,(α= 0.05)
2.用指数曲线y = ae b/x 作曲线拟合:(1)画出散点图,(2)写出回
归方程,(3)进行检验,(4)分析结果,(α= 0.05)
3.比较两种曲线后,写出较优的曲线回归方程.
4.使用较优的曲线回归方程预测当使用次数为17次时钢包的容积增大多
少?
习题2:1.研究货运总量(万吨)与工业总值(亿元)、农业总产值(亿元)、居民非商品支出(亿元)的关系。数据见下表
(1)计算出的相关系数矩阵;
(2)求关于的三元线性回归方程;
(3)对所求得的回归方程作拟合优度检验;
(4)对回归方程做显著性检验;
(5)对每一个回归系数做显著性检验;
(6)如果有的回归系数没有通过显著性检验,将其剔除。
重新建立回归方程,再作回归方程的显著性检验和回归系数显著性检验;
(7)求出每一个回归系数的之置信水平为95%的置信区间;
(8)求出标准化回归方程;
(9)求当=75,=42,=3.1时的值,给定置信水平为99%,用SPSS软件计算精确置信区间,用手工计算近似预测区间;
(10)结合回归方程对问题作一些基本分析。
习题3:为研究某地区人口死亡状况,已按某种方法将15个已知样品分为3类,指标及原始数据如下表。利用费歇线性判别函数,判定另外4个待判样品属于哪一类?
某地区人口死亡状况指标及原始数据表
组别序
号
= 0岁
组
死亡概率
=1岁
组死亡概
率
= 1 0岁
组死亡概率
=55岁
组死亡概率
=80岁
组死亡概率
=平均
预期寿命
第一
组
134.167.44 1.127.8795.1969.30
233.06 6.34 1.08 6.7794.0869.70
336.269.24 1.048.9797.3068.80
440.1713.45 1.4313.88101.2066.20
550.0623.03 2.8323.74112.5263.30
第二组133.24 6.24 1.1822.90160.0165.40 232.22 4.22 1.0620.70124.7068.70 341.1510.08 2.3232.84172.0665.85 453.0425.74 4.0634.87152.0363.50 538.0311.20 6.0727.84146.3266.80
第三组134.03 5.410.07 5.2090.1069.50 232.11 3.020.09 3.1485.1570.80 344.1215.12 1.0815.15103.1264.80 454.1725.03 2.1125.15110.1463.70 528.07 2.010.07 3.0281.2268.30
待判样品150.22 6.66 1.0822.54170.6065.20 234.647.33 1.117.7895.1669.30 333.42 6.22 1.1222.95160.3168.30 444.0215.36 1.0716.45105.3064.20
习题4:对中国乡镇企业绩效的进行聚类分析.数据见表1.
表1、原始数据
地区净利润营业收入增加值率企业个数盈利个数全员劳动生产率
北京567266 9571555 22.37 118754 117100 20698 天津1220685 15752865 22.06 121329 120836 29242 河北6114274 76293862 25.67 1012984 979370 23661 山西1195722 14942048 26.15 294139 277568 16115 内蒙古3111870 30425815 28.45 911161 905113 21476 辽宁4285894 63966481 24.59 1028432 1015913 37607 吉林1530642 19087038 27.17 764616 755917 22758 黑龙江534765 11755916 24.17 245869 245746 18796 上海923336 20663611 21.29 37692 21902 42769 江苏2594757 95448009 21.44 903456 885401 28529 浙江5582807 127806784 21.17 1081514 1010268 32250 安徽1790990 24180813 28.37 710774 695017 14342 福建2334878 55988718 22.62 807022 740241 25070 江西947204 14546944 25.85 717680 693557 13515 山东4602505 109758971 21.6 2048217 1950135 20274 河南5298053 60458827 26.09 1081731 1043324 18701 湖北2005403 45241972 22.85 926207 891023 17094 湖南4255453 69601456 25.71 2226562 2169514 20262 广东4277645 85557573 23.72 766557 726893 23573 广西989634 22889759 20.59 867907 832509 10570 海南120524 1501225 26.12 40719 39811 14270 重庆271802 9225735 23.64 106691 105284 15351 四川910281 37355764 19.34 1374560 1348002 14009