智能服装的发展现状

科学与财富裕量，即使入口浓度进行波动，仍然有能力达到超低排放要求。2.2双循环方案改造实例沈阳某电厂2×600MW机组原脱硫设计入口SO 2 浓度为3500mg/Nm 3 ，一炉一塔，设计脱硫效率不低于95%。近几年燃煤硫份有较大提升，入口SO 2 浓度最高已经达到4800mg/m 3 ，且由于原塔径较小，塔内烟气流速较高，不利于SO 2 的脱除，所以脱硫超低排放改造采用双塔双循环方案：FGD入口SO 2 设计浓度为4800mg/m 3 ，现有吸收塔作为一级吸收塔，保留原3台浆液循环泵，新建一座塔径较大的二级吸收塔，设计采用逆流喷淋空塔，设置3台浆液循环泵及3层喷淋层，塔顶增设2层屋脊式除雾器。2015年6月份，测试单位对脱硫系统进行了测试。测试数据见表2-2。表2-2 沈阳某电厂1号机组脱硫测试数据根据测试数据可知，机组负荷在600MW、450MW时，脱硫入口SO 2 浓度在4000 mg/Nm 3 以上时，脱硫出口SO2浓度均在35 mg/Nm 3 以下，满足超低排放限值要求。从对应循环泵运行情况来看，本脱硫系统还有一定的裕量，可适应更高的硫份。所以脱硫双循环改造方案是中、高硫煤电厂脱硫超低排放改造的有效方案之一。3 结束语目前国内脱硫超低排放改造的技术方案较多，以上列出的仅是部分改造方案。脱硫超低改造时需充分考虑近几年煤种的变化，对燃煤、引风机、烟道阻力、原吸收塔配置等情况、机组检修工期、投资等现状进行综合评估，提出最佳改造方案，并且在满足脱硫环保达标排放的同时兼顾节能效果。超低排放改造完成投运后，电厂需注意以下几点：（1）若采用湿式电除尘方案的电厂，需注意脱硫塔水平衡问

题；（2）脱硫系统的运行需注意各台循环泵之间的配合，从而节约能耗；（3）加强各环保设备的运行维护管理，减少设备故障率，保证机组长期稳定达标排放。■参考文献[1]张巍.强化传质脱硫增效技术在火电厂超低排放的应用[J].中国高新技术企业，2015，15：85~86.[2]王国强，黄成群.单塔双循环脱硫技术在300MW燃煤锅炉中的应用[J].重庆电力高等专科学校学报，2013,18（5）：51~54.[3]高广军，赵家涛，王玉祥，等.双塔双循环技术在火电厂脱硫改造中的应用[J].江苏电机工程，2015，34（4）：79~80.智能服装的发展现状胡瑶梁丽君李津（天津工业大学纺织学院天津300387）智能服装将最新科技与传统纺织及服装设计与工艺相结合，综合材料、电子、机械、自动化、计算机、信息、通讯等工业最新技术成果，在多学科技术相互渗透下，内涵不断延伸，技术快速发展，产业持续升级，促使整个纺织服装行业由劳动密集型向技术密集型进行转变。欧美国家近二十年来对于智能服装的发展非常重视，心电和呼吸监控智能服装逐渐应用到医院护理和家庭护理当中，提高了病人的生活质量，同时也大大降低了护理的成本。由于目前智能服装还不能很好地将传感器、电子器件、电源器件和导线不显眼集成到服装中，因此用于长期健康监控的智能服装的舒适性有待改进。高稳定性和高精度的柔性传感器技术、超低功耗电子技术和新型服装加工技术是智能服装应用和发展的基础，这些技术部分还处于产业化前期，因此要把这些技术整合实现具备高精度、高稳度性测量、高舒适性和长时间续航的智能服装还需要一定的时间。近年来我国在智能服装领域也取得了一些进步，相关

的先进技术具备进入产业化应用和推广的潜力，但是由于应用智能服装作为人体健康监控和预警是一个系统工程，需要一个互联网平台将穿戴智能服装的个体、移动设备、医疗机构和医护人员这些节点有机结合起来，才能为人们的健康监控和疾病预防提供最佳的服务。长期以来，困扰智能服装的问题是低电池容量、电子设备的高能耗和柔性传感器（尤其是高精度和高稳定性柔性传感器）的缺乏。近年来，低功耗电子设备、柔性电池和高容量电池发展迅速，柔性传感器已经成为了智能服装的瓶颈。因此，柔性传感器材料的研究也成为了目前研究的热点。通过解决柔性传感器和互联网平台的瓶颈技术，智能服装能够在慢性疾病监控预警和老年人护理中发挥重要的作用，其市场潜力非常巨大。在为人们提供更好的健康服务的同时，也能缓解医疗机构和养老机构的压力，具有很好的社会效益。智能服装的研发过程中还涉及到三个关键技术。（1）高精度与高稳定性柔性传感器的的制备技术柔性传感器能够监测人体的心电、呼吸、血氧、汗液成分、人体温度、人体运动状况、人体尺寸变化等静态和动态生理参数，是智能服装感知人体生理信号和获取外界环境变化的关键部件。新型柔性传感器的开发和柔性传感器的精度与稳定性的提高是急需解决的关键技术，通过大比表面积、自粘附、生物兼容的新型柔性导电材料和半导体材料的研发，可以实现人体生理信号的长期稳定测量的高效传感器的研发。柔性传感器是连接电子设备和人体之间的关键感知元件，柔性传感器是将导电材料和柔性基底结合形成电阻型、电容型、电感型或压电型传感器，目前研究最多的是电阻型传感器，欧洲的

MyHeart项目就是以镀银织物为传感器采集人体的心电信号，香港理工大学的Small sensors 项目在良好弹性针织织物表面涂上导电薄层形成柔性电阻传感器，已经应用到鞋底压力分布测量、人体运动测量。柔性传感器的稳定性和可重复性是目前研究的重点，最近几年，制作纤维级柔性传感器、柔性生物传感器和柔性芯片也受到越来越多的关注。（2）智能服装的制备技术智能服装能够感知人体的生理参数的变化和外界环境的变化，并做出相应响应以保护人体免受外界伤害或对人体自身生理参数异常变化做出预警。传感器、电子设备和线路不显眼地集成到服装并且不影响人体的服用舒适性是智能服装制备的关键技术，低功耗电子设备、小尺寸柔性传感器和柔性电路技术可以满足高性能智能服装的制备要求。智能服装的制备主要是将传感器、电子器件、电源器件和导线集成到服装中，柔性电池和可拉伸的柔性电池已经被开发出来，柔性导线直径能达到0.3mm甚至更小，电子元器件的低功耗能够满足使用电池供电进行长时间测量的要求。丝网印技术与高性能纳米复合材料能够实现在服装上印制稳定的电路和导线，微纳米加工技术能够不显眼地将微型芯片直接植入到服装的某个部位，使智能服装与普通服装不会有明显的差异，这种高度集成的智能服装是未来智能服装发展的方向。（3）柔性传感器和智能服装的评价技术2009年，香港理工大学开发了用于表面生物电干电极动态噪声性能测试的动态评价系统。近几年，天津工业大学研制了一系列织物传感器的力学电学性能测试仪器，能够用于压电压阻传感器的各项性能指标的测试。智能服装的服用舒适性是其重要的性能指标，香