平滑、锐化滤波
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
对一幅灰度图像采用多种方法实现平滑、锐化滤波。其参考程序设计如下:clear all
close all
% 0. 原图
I=double(imread('lena_gray.jpg'));
figure,imshow(I,[])
% 1.均值低通滤波
H=fspecial('average',5);
F{1}=double(filter2(H,I));
figure,imshow(F{1},[]);
% 2.gaussian 低通滤波
H=fspecial('gaussian',7,3);
F{2}=double(filter2(H,I));
figure,imshow(F{2},[]);
% 3.增强图像=原图-均值低通滤波
F{3}=2*I-F{1};
figure,imshow(uint8(F{3}),[]);
% 4. 增强图像=原图-高斯低通滤波
F{4}=2*I-F{2};
figure,imshow(uint8(F{4}),[]);
%5. 'prewitt'边缘算子增强
H=fspecial('prewitt');
F{5}=uint8(I+filter2(H,I));
figure,imshow(F{5},[]);
%6. 'sobel'边缘算子增强
H=fspecial('sobel');
F{6}=uint8(I+filter2(H,I));
figure,imshow(F{6},[]);