指纹或人脸WEB考勤管理系统解决方案
人脸识别门禁考勤解决方案
人脸识别门禁考勤解决方案
《人脸识别门禁考勤解决方案》
人脸识别技术作为一种高效、准确的生物识别技术，在门禁和考勤领域得到了广泛应用。
在传统的门禁和考勤系统中，使用卡片或密码进行身份验证存在着被盗用、丢失、冒用等问题，而人脸识别技术可以有效解决这些问题，具有更高的安全性和稳定性。
人脸识别门禁考勤解决方案采用高精度的摄像头采集人脸信息，通过人脸识别算法对人脸进行特征提取和比对，从而实现门禁和考勤的身份验证。
这种方案不仅可以提高安全性，还可以提高操作的便捷性和效率。
人脸识别门禁考勤解决方案具有以下优势：
1. 高安全性：采用人脸识别技术，能够准确识别人脸特征，大大降低了冒用他人身份的可能性，保障了门禁和考勤的安全性。
2. 便捷高效：无需携带卡片或记住密码，只需进行简单的人脸识别，即可实现门禁和考勤的验证，提高了操作的便捷性和效率。
3. 数据准确性：人脸识别系统可以准确记录员工的考勤信息，并能够生成详细的考勤报表，方便管理人员进行考勤管理和数据分析。
4. 自动化管理：通过人脸识别门禁考勤系统，可以实现门禁和考勤的自动化管理，减少了人力资源的消耗，提高了管理的效率。
总的来说，人脸识别门禁考勤解决方案在提高安全性、便捷性和效率方面都有显著的优势，逐渐成为企业和机构门禁和考勤管理的首选方案。
随着人脸识别技术的不断发展和成熟，相信人脸识别门禁考勤解决方案会在更多领域展现出巨大的应用潜力。
智慧人脸考勤系统设计方案
智慧人脸考勤系统设计方案智慧人脸考勤系统是一种基于人脸识别技术的考勤管理系统，通过对员工人脸图像的采集、识别和比对，实现对员工的考勤记录和分析。
以下是智慧人脸考勤系统的设计方案。
1.系统架构设计智慧人脸考勤系统的整体架构包括前端设备、后台服务器和管理后台几个部分。
前端设备：主要是指用于人脸图像采集和识别的硬件设备，如人脸识别终端设备。
这些设备需要具备高性能的摄像头、快速的图像处理能力和稳定的网络连接能力。
后台服务器：用于存储和处理人脸采集和识别的相关数据。
后台服务器需要具备高性能的处理能力、大容量的数据存储能力和高可靠性的运行环境。
管理后台：用于对系统进行管理和设置。
管理后台可以通过Web界面的方式提供给管理员，使其可以实时监控和管理系统的运行状态、员工考勤记录和异常情况。
2.人脸识别算法设计智慧人脸考勤系统的核心是人脸识别算法。
人脸识别算法主要包括两个步骤：特征提取和特征比对。
特征提取：通过对采集到的人脸图像进行特征提取，将每张人脸图像转化为一个固定长度的特征向量。
常用的特征提取算法有PCA（主成分分析）、LDA（线性判别分析）和CNN（卷积神经网络）等。
特征比对：将特征向量与预先存储在数据库中的特征向量进行比对，计算他们之间的相似性得分。
可以使用度量函数如欧氏距离和余弦相似度来计算相似性得分。
3.系统功能设计智慧人脸考勤系统应具备以下功能：员工信息管理：包括员工信息的录入、修改和删除等功能。
员工信息通常包括姓名、工号、部门、职位等。
考勤记录管理：实时记录员工的考勤打卡信息，包括打卡时间、打卡位置等。
对于缺勤、迟到和早退等异常情况，系统能够自动进行识别和预警。
考勤统计与分析：能够生成各类考勤报表和统计分析结果，如员工出勤率、迟到早退情况、加班情况等。
系统安全管理：对系统进行权限管理和访问控制，确保只有授权人员能够访问和操作系统。
4.系统实施和运维在系统实施和运维方面，需要注意以下几点：设备选择：选择合适的人脸识别终端设备，根据实际需求和场景进行选择，保证设备的性能和可靠性。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案一、背景介绍在传统的考勤管理中，通常需要使用刷卡或者指纹等方式进行打卡，但这种方式存在一些问题，比如易于被冒用、需要携带卡片或记住密码等。
为了解决这些问题，人脸识别考勤解决方案应运而生。
二、人脸识别技术概述人脸识别技术是一种通过对人脸图像进行分析和处理，识别出人脸特征并与已知的人脸特征进行比对的技术。
其主要流程包括人脸检测、特征提取、特征匹配等步骤。
人脸识别技术具有高精度、非接触、便捷等特点，成为了现代考勤管理的理想选择。
三、人脸识别考勤解决方案的优势1. 高效准确：人脸识别技术能够在短时间内完成人脸特征的提取和匹配，具有高效准确的优势。
2. 非接触式：相比传统的刷卡或指纹考勤方式，人脸识别考勤无需接触设备，提高了使用的便捷性。
3. 防冒用功能：人脸识别技术能够通过检测活体特征，防止被冒用。
4. 大数据分析：人脸识别考勤系统可以实时记录员工的考勤数据，并进行大数据分析，提供全面的考勤管理报表和统计分析。
四、人脸识别考勤解决方案的应用场景1. 企事业单位：人脸识别考勤解决方案可以应用于各类企事业单位，如办公楼、工厂、学校等，方便管理人员进行考勤管理。
2. 考试监控：人脸识别考勤技术可以应用于考试场景，确保考生的身份真实性和考试的公平性。
3. 门禁管理：人脸识别考勤系统可以与门禁系统结合，实现进出门禁的自动识别和记录。
五、人脸识别考勤解决方案的实施步骤1. 系统需求分析：根据实际需求，确定人脸识别考勤系统的功能和性能要求。
2. 硬件选型：选择合适的人脸识别设备，包括摄像头、人脸识别终端等。
3. 软件开发：根据需求定制开发人脸识别考勤系统的软件，包括人脸检测、特征提取、特征匹配等功能。
4. 系统集成：将人脸识别设备和软件系统进行集成，确保系统的正常运行。
5. 测试与优化：对人脸识别考勤系统进行全面测试，并根据测试结果进行优化和调整。
6. 上线运行：将人脸识别考勤系统投入使用，并进行相关培训和指导。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案一、背景介绍随着科技的不断发展，传统的考勤方式已经无法满足企业对于考勤的需求。
人脸识别技术作为一种高效、准确的识别方式，逐渐被广泛应用于企业的考勤管理系统中。
本文将详细介绍人脸识别考勤解决方案的标准格式。
二、解决方案概述人脸识别考勤解决方案是基于人脸识别技术的一种考勤管理系统。
通过采集员工的人脸信息，结合人脸识别算法进行识别和验证，实现对员工的考勤记录的自动化管理。
该解决方案具有高效、准确、安全、便捷等特点。
三、解决方案的主要功能1. 人脸信息采集：系统通过摄像头采集员工的人脸信息，并将其保存在数据库中，以便后续的人脸识别验证。
2. 人脸识别验证：当员工进行考勤时，系统通过摄像头实时采集员工的人脸信息，并与数据库中保存的人脸信息进行比对，判断员工的身份是否匹配。
3. 考勤记录管理：系统自动记录员工的考勤时间、打卡地点等信息，并生成相应的考勤报表，方便企业进行考勤数据的分析和统计。
4. 异常处理：系统能够检测并处理考勤异常情况，如员工休假、迟到早退等，提醒相关人员及时处理。
5. 数据安全：系统采用加密算法对员工的人脸信息进行保护，确保数据的安全性。
四、解决方案的优势1. 高效准确：人脸识别技术具有快速、准确的特点，能够快速完成员工的考勤验证，提高考勤效率。
2. 便捷操作：员工只需通过摄像头进行人脸识别，无需携带任何考勤卡或者密码，操作简单方便。
3. 自动化管理：系统能够自动记录员工的考勤信息，减少人工干预，提高考勤管理的效率。
4. 数据统计分析：系统能够根据考勤记录生成各类报表，方便企业进行数据分析和统计，为管理决策提供依据。
5. 安全可靠：系统采用先进的加密算法对人脸信息进行保护，确保数据的安全性。
五、解决方案的应用场景人脸识别考勤解决方案适合于各类企事业单位，特殊适合大中型企业、学校、医院等人员较多的场所。
该解决方案可以替代传统的考勤卡、指纹等方式，提升考勤管理的效率和准确性。
人脸识别考勤系统解决方案
人脸识别考勤系统解决方案人脸识别考勤系统是一种基于人脸识别技术的考勤管理系统，主要用于企业、学校等单位员工的考勤记录和管理。
该系统可以通过摄像头对员工的面部进行拍摄和识别，实现自动化的考勤记录和管理，大大提高了考勤的准确性和效率。
下面是一个关于人脸识别考勤系统的解决方案，供参考。
一、系统需求分析1.1考勤需求根据企业的具体需求，确定考勤的方式和要求。
例如，是固定考勤地点还是灵活考勤，是需要打卡或签到，还是需要根据员工的面部特征自动识别出勤情况等。
1.2技术需求确定系统所需的技术要求，包括摄像头的类型和位置选择，人脸识别算法的选择和集成，数据库管理系统的选择等。
1.3安全保密需求考勤系统涉及到员工的个人信息和考勤记录等敏感数据，需要保证数据的安全性和保密性。
因此，在系统设计和开发过程中，需要采取相应的安全措施，如数据加密、权限控制等。
二、系统设计2.1系统结构设计根据系统需求，设计系统的整体结构。
考虑到系统的可扩展性和易用性，可以采用分布式架构，将人脸识别算法和数据库管理模块分离，通过接口进行通信。
2.2人脸识别算法选择选择合适的人脸识别算法和技术，如基于深度学习的人脸识别算法。
开源的人脸识别库可以作为系统的基础，进行二次开发和定制。
可以使用已经训练好的模型，也可以根据实际需求自行训练和优化模型。
2.3数据库设计设计合适的数据库结构，用于存储员工的信息和考勤记录等数据。
可以使用关系型数据库或者NoSQL数据库，根据实际需求选择合适的数据库管理系统。
2.4系统界面设计设计直观简洁的系统界面，方便员工使用和管理。
考虑到系统的易用性和用户体验，可以设计可视化的报表和图表，用于展示考勤数据和统计分析。
三、系统开发与实施3.1系统开发根据系统设计的需求，进行系统的开发和编码。
可以选择合适的开发语言和开发框架，根据实际情况进行二次开发和定制。
3.2系统集成与调试将开发好的人脸识别算法、数据库管理模块和系统界面进行集成，进行系统的集成测试和调试。
指纹或人脸WEB考勤管理系统解决方案
金典F13指纹考勤机金典F86人脸识别考勤机WEB远程考勤管理系统解决方案一、互联网考勤系统方案概述科技WEB考勤系统，是科技公司结合多年的考勤系统开发经验，针对目前越来越多的跨区域的企事业单位，希望实现总部统一部署，统一平台，实时信息同步，分布式管理，集中监控的需求，于06年开发的B/S架构的考勤管理系统，配套金典最新的生物识别技术产品指纹网络考勤机，智能卡网络考勤机。
科技WEB考勤系统，针对多用户多点跨区域等特点，除了日常考勤管理的功能，更着重加强了安全性、实时性、易用性、扩展性方面。
从安全性方面，科技WEB考勤管理系统采用多级用户多级权限的管理方式，不同级别的用户能操作不同的功能，管理制定部门的人员。
所有的终端数据采用加密传输的方式，不能被识别和修改，保证数据的真实性。
从实时性方面，科技的考勤设备采用直接TCP/IP通讯，所有数据实时上传到服务器，特殊情况可以通过U盘的方式将设备里的数据导入数据库。
所以人员的操作、管理、查询都是从统一的数据库访问，保证数据的实时性、统一性。
从灵活性方面，科技的WEB考勤提供多种人员录入（导入）、多套考勤制度设置、多种异常考勤处理、个人查询、部门查询、统计查询等查询方式，适合于多种方式的管理需求，如个人查询登记、管理员审核等。
从扩展性方面，科技的WEB考勤机采用TCP/IP通讯方式，终端点可以无限扩展，可以分布在可以互联的任何网络内，无需单独布线。
而科技的WEB考勤软件采用B/S架构，用户只需安装有浏览器，有相应的权限，即可使用考勤管理系统。
1.1 系统架构说明系统架构可根据客户实际网络模式进行搭建，现以以下两种模式进行说明：1.1.1 宽带接入模式：分支机构只要可以上网即可，上网方式可以不固定（拨号、宽带均可）。
总部上网方式要求是专线宽带接入（服务器也可以采用托管方式），由于传送的数据量很小，对带宽要求不是太高。
（如下图所示）21.1.2 VPN结点模式：总部与分部之间建立虚拟专用网络（即VPN），均可连接到internet网络，且总部服务器IP地址也可以被访问到。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案背景介绍：随着科技的不断发展，传统的考勤方式已经无法满足企业的需求。
传统的考勤方式需要员工手动刷卡或者使用指纹识别等方式进行签到，这种方式存在一些问题，比如容易造假、效率低下等。
为了解决这些问题，人脸识别技术逐渐被应用于考勤领域，成为一种高效、准确的考勤解决方案。
解决方案介绍：人脸识别考勤解决方案是一种基于人脸识别技术的考勤系统，通过识别员工的面部特征来实现签到和签退的自动记录。
该解决方案主要包括硬件设备和软件系统两部份。
硬件设备：1. 人脸识别终端：人脸识别终端是该解决方案的核心设备，它集成为了摄像头和人脸识别算法，能够实时采集员工的面部图象，并进行特征提取和比对。
终端可以根据实际需求选择不同的型号和配置，例如支持单人识别或者多人识别、支持离线识别或者在线识别等。
2. 数据存储设备：为了保证考勤数据的安全和可靠性，需要使用数据存储设备来存储考勤记录。
可以选择使用云存储或者本地存储，根据企业的需求进行选择。
软件系统：1. 人脸识别算法：人脸识别算法是该解决方案的核心技术，它能够对员工的面部图象进行特征提取和比对，从而实现员工的身份认证。
目前市场上有多种人脸识别算法可供选择，企业可以根据实际需求选择适合自己的算法。
2. 考勤管理系统：考勤管理系统是该解决方案的后台管理系统，它能够实时监控人脸识别终端的工作状态、采集到的考勤数据等。
系统可以提供多种功能，如考勤记录查询、考勤统计、异常考勤报警等，方便企业进行考勤管理。
解决方案优势：1. 高准确性：人脸识别技术具有较高的准确性，能够有效避免传统考勤方式中的人为造假问题，提高考勤数据的可信度。
2. 高效便捷：人脸识别考勤解决方案能够实现自动签到和签退，无需员工手动刷卡或者使用其他设备，节省了时间和人力成本。
3. 数据安全：通过使用数据存储设备和考勤管理系统，可以保证考勤数据的安全性和可靠性，防止数据丢失或者被篡改。
4. 异常报警：考勤管理系统可以实时监控考勤数据，一旦发现异常情况（如员工迟到、早退等），系统会自动发送报警信息，方便管理人员及时处理。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案引言概述：在现代社会，考勤管理是企业管理中不可或缺的一部分。
传统的考勤方式存在着易被人为欺骗、效率低下等问题。
而人脸识别技术的发展为解决这些问题提供了新的解决方案。
本文将介绍人脸识别考勤解决方案的优势，并详细阐述其在考勤管理中的应用。
一、自动化管理1.1 减少人为操作：人脸识别考勤系统可以实现自动化的考勤管理，不需要员工手动打卡，减少了人为操作的错误和繁琐性。
1.2 提高考勤效率：通过人脸识别技术，可以快速准确地识别员工的身份，大大提高了考勤的效率，节约了时间和人力成本。
1.3 实时监控与管理：人脸识别考勤系统可以实时监控员工的考勤情况，管理者可以随时查看员工的考勤记录，及时发现并处理异常情况。
二、高安全性2.1 防止打卡作弊：传统的考勤方式容易被人为欺骗，例如代打卡等行为。
而人脸识别考勤系统通过对员工的面部特征进行识别，有效防止了打卡作弊行为的发生。
2.2 数据加密保护：人脸识别考勤系统采用高级的数据加密技术，确保考勤数据的安全性，防止数据泄露和篡改。
2.3 多重验证机制：除了人脸识别，人脸识别考勤系统还可以结合其他身份验证方式，如指纹识别、声纹识别等，提高考勤的安全性和准确性。
三、灵活性与便捷性3.1 适应多种工作场景：人脸识别考勤系统可以适应各种工作场景，无论是办公室、工厂还是其他场所，都可以方便地进行安装和使用。
3.2 无需接触设备：人脸识别考勤系统可以实现无需接触的考勤方式，员工只需站在设备前进行面部识别即可完成打卡，无需触摸设备，更加卫生和便捷。
3.3 数据统计与分析：人脸识别考勤系统可以自动生成考勤报表，对员工的考勤数据进行统计和分析，为企业的管理决策提供参考依据。
四、成本节约4.1 减少人力成本：人脸识别考勤系统的自动化管理可以减少人力成本，不再需要专门的考勤人员进行考勤管理。
4.2 节约办公用品：传统的考勤方式需要使用考勤卡、指纹仪等办公用品，而人脸识别考勤系统无需额外的办公用品，节约了相关费用。
人脸考勤管理系统解决方案报告书v1
目录1 人脸识别技术介绍01.1 人脸识别优劣势11.1.1 优势11.1.2 局限性11.2 应用场景22 系统设计22.1 设计目标22.2 设计依据42.3 设计原则52.4 系统架构62.4.1 物理架构<普通>62.4.2 逻辑架构62.5 系统功能62.5.1 人事资料62.5.2 考勤系统72.5.3 通道式系统82.5.4 访客系统82.5.5 系统管理93 硬件介绍93.1 人证闸机读头93.1.1人证闸机读头/BD-70693.2 人证核验<采集机>103.1.5人证一体机/WTVD-106101人脸识别技术介绍人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术.人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别.1.1人脸识别优劣势1.1.1优势人脸识别的优势在于其自然性和被检测的个体不被察觉的特点.自然性是指该识别方式同人类<甚至其他生物>进行个体识别时所利用的生物特征相同.例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体.不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗.人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗.人脸与人体的其它生物特征<指纹、虹膜等>一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有"强制性".非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像.并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别.除此之外,还符合视觉特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点. 1.1.2局限性人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一.人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的.相似性不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似.这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的.易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件<例如白天和夜晚,室内和室外等>、人脸的很多遮盖物<例如口罩、墨镜、头发、胡须等>、年龄等多方面因素的影响.1.2应用场景人脸识别主要用于身份识别.由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警.人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别.人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域.随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域.1.公司、住宅安全和管理.<智能人脸门禁系统>2.企业、厂区、事业单位.<黑名单报警系统>3.电子护照及**.<人证合一系统>4.公安、司法和刑侦.<网上在逃人员比对系统>5.自助服务.<刷脸取号系统>6.信息安全.<在线人脸比对系统>2系统设计2.1设计目标人员信息库建立一套完整的人脸信息库,包括可见光、红外光、**号、**、、家庭住址、身高、年龄等信息与人脸图片进行关联.✧黑名单报警建立一套黑名单人脸信息库,当黑名单人员进入抓拍区域时,系统联动报警,执法人员可快速应对处理.✧联动考勤建立一套可以通过考勤机、通道识别、访客、人证一体化的考勤应用,可实现考勤联通统计,设计考勤规则,统计考勤数据.✧白名单放行建立一套白名单人脸信息库,当白名单人员进入抓拍区域时,系统自动放行,并将过往信息保存到系统数据库中.✧红名单放行建立一套红名单人脸信息库,当红名单人员进入抓拍区域时,系统提醒并放行,并将过往信息保存到系统数据库中.✧考勤审批流程用户可根据自己的实际情况创建属于自己的审批流程.✧门禁<道闸>联动建立一套门禁<道闸>联动系统,当录入系统的需放行人员进出时,系统与门禁<道闸>联动自动放行,无需刷卡.✧视频监控建立一套视频监控系统,作为辅助人脸识别图片的实时视频监控图像,保证人脸抓拍图片与视频图像的实时显示.✧视频存储建立一套视频存储系统,人脸识别图片的比对实现对黑名单人员的实时报警,事后可通过录像查询当时的视频数据以达到取证的目的.✧移动在线比对建立一套移动在线比对系统,支持手机、IPAD等通过公网或WIFI人脸比对.✧接口调用建立一套开放性的人脸识别综合系统,人脸识别、视频监控、视频存储等接口均可与其它系统无缝对接、接口的任意调用.✧访客管理通过手机端预约访客,设置访客路线、访问人、进出时间等.无预约可通过前台操作员进行无预约实时处理,并记录来访记录.✧系统权限可实现根据实际的使用情况超级管理员添加其他权限的管理员,可分配到具体功能的权限点.✧一证录入一证录入,进行人证比对可采集可见光及红外光模板,普通员工一次录入终身使用.同时满足访客人员录入需求,建立临时人员信息进行访客识别.2.2设计依据➢GB/T50314-2000《智能建筑设计标准》➢GB50198-94《民用闭路监视电视系统工程技术规范》➢GB7401-87《彩色电视图象质量立观评价方法》➢GA/T 75-94《安全防范工程程序要求》➢GB8566-88《计算机软件开发规范》➢GB50174-93《电子计算机机房设计规范》➢EIA/TIA-568《商用建筑物电信布线标准》➢EIA/TIA-569《商用建筑线缆标准》➢GA/T 75-94《安全防范工程程序与要求》➢GA38-92《中华人民**国公共安全行业标准》➢GBJ232-90.92《中国电气装置安装工程施工及验收规范》➢GB50057-94《建筑物防雷设计规范》➢YD/T926.1-97《大楼通信综合布线系统》➢CITTISDN《综合业务数字网基本数据速率接口标准》➢ANSI/TIA/EIA568B《五类布线标准》➢GB/T50311-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》➢SJ/T11141-1997LED 《显示屏通用规范》➢GB50254-50259-96《电气装置安装工程施工及验收规范》➢JGJ/T16-92《民用建筑电气投计规范》➢GY/T135-1998《有线电视系统物理发泡聚乙烯绝缘同轴电缆入网技术条件和测量方法》➢人脸识别相关行业的规定及规范2.3设计原则人脸识别系统方案设计应遵循技术先进、功能齐全、性能稳定、节约成本等原则,并综合考虑维护及操作因素,并将为今后的发展、扩建、改造等因素留有扩充的余地.本系统设计内容是系统的、完整的、全面的,设计方案具有科学性、合理性、可操作性.本系统设计全面遵循以下原则：➢扩展性整个人脸识别系统应是一个相对开放的系统,不同产品之间应有相对的标准接口,满足各系统之间的联动需要,应以国际标准或国际流行标准为原则.➢可靠性选择系统及设备时,不能一味地追求其最先进,更重要的是考虑其技术成熟程度；还必须采取多种措施提高系统的可靠性,使其能长期连续地发挥其功能.➢集中管理整个人脸识别系统应在控制中心实施对所有前端设备的操作及功能设置,保证系统高效、方便、可靠的进行,同时可节省大量的人力、物力、财力.➢先进性本系统采用先进的技术,包括先进的人脸识别技术、传输技术、图像压缩编码技术、存储技术等,保证系统整体的先进性、技术寿命及后期投资的可延续性.➢方便性人脸识别系统的操作应具有灵活简便,人机界面友好,易于掌握的特点,操作人员能够方便进行使用及维护,使整个系统的功能得以最大实现.➢实用性系统应着重解决人脸识别具体需求,力求经济实用、操作简单、汉化语言、维护方便,用最经济的工程投资达到良好的投资回报.➢开放性系统应满足在扩充及更换部分设备时的通用性及可替换性.整个人脸识别系统采用开放的通信协议和技术标准,保障系统在互联或以后的扩容过程中能够稳定有效的运行.2.4系统架构2.4.1物理架构<普通>人脸识别物理架构由手机、人证、考勤机、客户端显示四部分组成.◆手机端为用户提供考勤和访客功能.◆人证端为用户提供模板录入、人证考勤、后台1：N功能.◆考勤机为用户红外考勤提供考勤记录使用.◆客户端为自然光考勤实时显示与反馈.2.4.2逻辑架构E脸通系统逻辑架构由链路层、服务层、应用层、表现层四部分组成.◆服务层包含JSP适配接口、WebService适配接口、消息驱动接口等服务.◆业务逻辑层包括人事管理、考勤管理、访客管理、通道式管理、系统管理模块.◆数据访问抽象层包括文件系统访问组件、消息系统访问自检、数据库访问组件.2.5系统功能2.5.1人事资料人事资料管理：用于部门架构的添加、修改、删除、查询；员工的添加、修改、删除、查询；职位管理：主要对人员职位和职位代码增、改、删、查操作；层级管理：主要用于员工审批流程设定的层级的增加、编辑、删除、查询.审批人管理：主要用于员工职位所属审批流程层级的增加、编辑、删除、查询.2.5.2考勤系统设备管理考勤机管理：在系统功能树列表中点击设备管理中的考勤机管理便可进入考勤机管理页面,可以添加、编辑、删除、启用/停用设备、设备查找、设备命令集的操作.考勤卡点监控：在系统功能列表中点击设备管理中的考勤机卡点监控便可进入考勤机卡点监控页面.考勤异常用户：系统中不存在的人员,在考勤机录入人脸、打卡,或在人证机人证比对后,信息会在考勤异常用户中显示,可以将这些人员处理为员工,或者删除.考勤管理总公司考勤规则：考勤规则设置分为例外日期调整、考勤区间设置、公休日设置、迟到规则设置、早退规则设置、旷工规则设置、加班规则设置、单位换算设置.分公司考勤规则：分公司考勤规则可设置除考勤区间设置外其他适用于子公司的考勤规则.当子公司没有自己的考勤规则时使用父部门的考勤规则,建立自己的考勤规则后将使用自己的考勤规则.班次管理：基本班次和规律班次的建立.排班管理：分为部门排班、班组排班、个人排班.请假管理：请假类型的添加、删除、修改、查询,请假单的添加年假管理：年假参数设置、年假规则设置、年假查询.加班管理：加班单的增加、删除、修改、查询.考勤遗漏管理：用于添加、编辑、删除考勤遗漏单.考勤报表分析：考勤报表分析分为个人考勤明细、个人考勤汇总、部门考勤明细、部门考勤汇总、员工休假统计和无排班人员报表.员工考勤查询：用于查询员工的考勤情况.员工打卡记录查询：用于查询员工的详细的考勤打卡情况.流程管理流程设计：用于设计对应层级的请假流程、考勤遗漏、加班、访客预约流程.流程审批：用于查询流程审批情况,可以进行审批通过、审批驳回、审批撤回、查询等操作.审批代理人：有审批代理人功能权限的管理员可以查看权限部门下的代理审批人记录,可显示审批人和代理人的工号、**及部门.流程记录：显示待审批、驳回或通过的流程记录,并可按照部门、**或工号、开始和结束日期、流程类型、流程状态进行查询.2.5.3通道式系统设备管理识别服务器管理：主要是对识别服务器的添加、编辑、删除、查询,能够在列表中看到识别服务器的连接状态.摄像头管理：对识别服务器下挂的摄像头进行添加、编辑、删除和查询,能够在列表中看到摄像头的连接状态.解析服务器管理：对解析服务所在的服务器进行添加、编辑和删除的操作.摄像机认证管理：为保证系统可用性,对摄像机进行认证管理和删除认证的操作.记录查询识别记录查询：对系统识别出的人员记录进行查询.识别记录中会显示出识别的时间、地点和被识别人员的信息.识别记录可快速追加模板.抓拍记录查询：对未确定身份的人员进行查询.抓拍记录中的人员包括两种:普通抓拍和陌生人.记录中会显示出抓拍的时间、地点和被抓拍人员的照片.抓拍记录图片质量达到要求可上传添加为模板.图片检索图片检索：图片检索是静态检索功能,通过上传目标人的照片,然后检索其是否出现在识别记录、抓拍记录中,或者是否被添加为模板.2.5.4访客系统登记管理：未登记人证记录,系统没有的人员,在经过人证比对后,信息会显示在这里,可以将其登记为访客,或删除；访客登记,用于查看、编辑访客的登记情况；访客信息,查看、编辑、删除访客信息,对访客信息进行加入或移除黑名单的处理,勾选访客信息进行再次预约操作；预约管理：查看、添加、编辑、删除、查询访客预约；基础设置：设置来访事由和门禁权限；访客历史查询：查看、查询访客历史记录,可导出Excel文件.2.5.5系统管理系统角色管理：用以建立系统角色并设定相应权限；系统用户管理：用以对系统用户赋予角色权限；系统日志查询：用以查看系统操作日志.3硬件介绍3.1人证闸机读头人证闸机读头/BD-706产品定位最新推出的高性能人证合一产品,采用自主研发的一款人脸识别算法,实现人员身份信息和生物特征信息的快速、便捷、安全自助验证.产品集成度高,无需电脑、工控机,接上电源即可独立进行人证核验,并可与各种系统灵活对接.产品功能1)居民**信息采集2)智能人脸检测在图像中准确度定位面部位置及大小、检测出有效图像.3)智能验证<人证比对>提取面部图像的特征数据与**照片中的特征数据进行比对,通过阈值设定,输出匹配结果.指纹验证模块可选配,多重验证更保安全.4)高清显示7 英寸彩屏,整个信息采集与验证过程可视化,有效提高使用便捷性和核验效率.5)语音提示智能语音提示<中文>,实时指导操作过程,播报核验结果.6)人脸特征自学习基于深度学习的全新二代自然光人脸识别算法,具有人脸特征自学习功能,能够有效解决人脸随岁月缓慢变化的问题,可基于不同的光照、视点、年龄、身份、表情的人脸进行深度学习,在该平台上成功进行过验证的人脸信息可以自动在数据库中建立档案,作为后续验证模板.7)长寿命补光灯设备内置专业正白光高显色 LED 人脸光源,可根据环境光调整光强,保证人脸脸部光线均匀及光线规范统一.8)数据传输USB 接口<2 个>,RJ45 网口<1 个>产品特色1)可移植各种闸机安装使用2)安装使用便捷,通过高低电频就可与闸机连接3)指纹模块、IC 卡刷卡模块可选配,多重验证更保安全4)集成度高,自带主板及系统,内置**读卡器、高清摄像头产品规格参数1>操作系统：Android2>硬件平台：主频 1.8G,四核 CPU,4G DDR33>显示屏：7 英寸彩屏,分辨率 1024*6004>居民**阅读模块：<标准>5>摄像头：专用摄像头<200 万像素>6>指纹仪：标准,通过公安部认证7>机身材质：金属8>拍摄距离：30－80 cm9>验证方式：人证核验10>人证核验时间：小于等于 1s11>记录容量：10 万条<包含现场证件、人脸数据>12>数据传输：标准 TCP/IP、支持 USB2.0,13>开关：电源开关14>供电电源：12V DC,工作电流 2A15>工作环境：室内16>安装方式：闸机结合17>使用温度：-10℃－50℃18>使用湿度：20% - 80%3.2人证核验<采集机>3.1.5人证一体机/WTVD-106操作系统Android硬件平台主频1.8G,四核CPU,4G DDR3显示10.1英寸彩屏,分辨率1280*752**读卡器公安部认证标准居民**阅读模块可见光摄像头300万像素近红外摄像头130万像素拍摄距离30－80 cm验证方式人证核验人证核验时间小于等于1s人证核验准确率99%存储16G TF卡,可扩展记录容量10万条<包含现场证件、人脸数据>接口与数据传输标准TCP/IP、支持USB2.0,RJ45网口,开关信号接口供电电源12V DC,工作电流2A电源开关外壳按键工作方式室内使用温度0℃－40℃使用湿度20% - 80%外形尺寸287mm*284.2mm*427.5mm序号设备名称型号功能/规格描述数量单位产品图片1.1.管理中心1 人脸识别服务器用户自备人员实名登记管理,配置：CPU：2颗英特尔至强处理器 E5-2650 V4,内存：DDR4 64GB RDIMM,硬盘：4T,显卡：GTX10801 台2 e脸通综合管理平台<含加密狗>含考勤模块<10个点> 1 套每增加十个点0 套通道管理软件0 路访客管理软件0 套3 人证一体机<人脸登记终端> WTVD-106 人员实名登记,采集人脸红外及可见光模板 0 台4 管理主机 用户自备 人员资料信息管理,推荐配置：CPU I5,内存4G,GPU 显卡1 台5 电视机 用户自备 长：宽=16：9;1080P 1 台 8 人脸抓拍机 HW-KH-201 支持HD1080p60fps 高帧率,图像更流畅支持走廊模式,增加纵向狭长环境下监控区域支持区域裁剪,小带宽看清大细节码流平滑设置,适应不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求,1 路。
人脸识别考勤系统解决方案
人脸识别考勤系统解决方案人脸识别考勤系统是一种通过人脸识别技术来进行员工考勤管理的系统。
这种系统的使用可以代替传统的刷卡、指纹等方式，提高考勤的准确性和效率。
以下是一个关于人脸识别考勤系统的解决方案，包括系统原理、硬件设备、软件功能和实施流程等。
一、系统原理特征提取是通过计算机视觉技术提取图像中的面部特征，通过人脸中的比例、位置、轮廓等信息，生成一个独一无二的人脸特征码。
然后将这个特征码与数据库中存储的员工信息进行比对。
特征比对是将从摄像头中捕捉到的面部特征码与系统中已有的特征码进行比对，判断是否匹配。
如果匹配成功，系统会记录员工的考勤信息；如果匹配失败，则不记录。
二、硬件设备为了实现人脸识别考勤系统，需要以下硬件设备：1.摄像头：用于捕捉员工的面部图像。
要求摄像头具备较高的分辨率和良好的光线适应能力，以确保图像的质量。
2.服务器：用于存储员工的人脸特征码和考勤记录。
服务器需要具备较大的存储空间和高效的计算能力，以支持大规模员工数量和高频率的考勤记录。
3.终端设备：用于员工进行刷脸考勤。
可以是电脑、平板电脑、手机等。
终端设备需要具备较大的屏幕来显示考勤结果，并具备简单易用的用户界面。
三、软件功能1.注册管理：用于管理员将员工的人脸图像和信息录入到系统中，生成员工的人脸特征码。
2.考勤管理：用于记录员工的考勤信息，包括上班时间、下班时间、迟到早退等情况。
3.考勤统计：用于生成员工的考勤报表，包括考勤时间统计、出勤率统计等，方便管理人员对员工考勤情况进行分析。
4.异常处理：用于处理员工的异常情况，比如忘记刷脸、误刷等。
系统可以通过提醒、警示等方式来引导员工进行正确的打卡操作。
四、实施流程1.系统设计：根据公司的需求和规模，设计人脸识别考勤系统的整体架构和功能。
2.软硬件搭建：采购所需的硬件设备，并进行网络配置和软件安装。
3.数据库建设：创建员工信息的数据库，包括员工的姓名、工号、人脸特征码等。
4.员工注册：管理员将员工的人脸图像和信息录入系统，生成员工的人脸特征码，并将其存储到数据库中。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案一、概述人脸识别考勤解决方案是一种基于人脸识别技术的考勤管理系统。
通过使用摄像头采集员工的人脸信息，并将其与事先录入的员工信息进行比对，实现自动化的考勤记录和管理。
该解决方案具有高度准确性、高效性和便捷性的特点，能够有效解决传统考勤方式中存在的诸多问题，提升企业的考勤管理水平。
二、功能特点1. 人脸采集：系统通过摄像头采集员工的人脸信息，包括面部特征、轮廓和纹理等，以建立员工人脸库。
2. 人脸比对：系统将采集到的人脸信息与员工人脸库进行比对，通过算法分析判断是否匹配。
3. 考勤记录：系统根据员工的人脸识别结果，自动记录员工的考勤时间、日期和地点等信息，并生成考勤报表。
4. 异常处理：系统能够自动检测异常情况，如员工请假、迟到、早退等，提醒管理员进行相应的处理。
5. 数据分析：系统能够对考勤数据进行统计分析，生成各类报表，匡助企业了解员工的出勤情况和工作效率。
6. 数据安全：系统采用加密技术，保护员工的人脸信息和考勤数据的安全性，防止信息泄露和非法访问。
三、应用场景1. 企事业单位：适合于各类企事业单位的考勤管理，包括办公楼、工厂、学校、医院等。
2. 酒店和餐饮业：可用于员工考勤和门禁管理，提升服务质量和安全性。
3. 商场和超市：可用于员工考勤和销售数据分析，提高员工工作效率和服务质量。
4. 公共交通：可用于司机和乘务员的考勤管理，确保运输安全和服务质量。
四、实施步骤1. 系统部署：根据企业的需求和规模，选择合适的硬件设备和软件系统，进行系统部署和安装。
2. 人脸采集：通过摄像头采集员工的人脸信息，并将其录入系统的人脸库中。
3. 系统配置：根据企业的考勤规则和管理需求，进行系统参数配置和权限设置。
4. 运行测试：对系统进行全面测试，验证人脸识别的准确性和稳定性。
5. 培训和推广：对企业员工进行系统使用培训，并推广人脸识别考勤解决方案的优势和效果。
五、优势和效果1. 高度准确性：人脸识别技术具有较高的准确性和可靠性，能够准确判断员工的身份信息。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案一、引言人脸识别技术作为一种先进的生物识别技术，已经在各个领域得到广泛应用。
在企业内部，考勤管理是一项重要的工作，而传统的考勤方式存在一些问题，如打卡卡号被盗用、代打卡等。
为了解决这些问题，人脸识别考勤解决方案应运而生。
本文将详细介绍人脸识别考勤解决方案的标准格式。
二、方案概述人脸识别考勤解决方案是基于人脸识别技术的一种新型考勤管理系统。
该方案通过使用高精度的人脸识别算法，将员工的人脸特征与数据库中的已注册人脸进行比对，实现自动化的考勤管理。
该方案具有准确性高、安全性强、操作简便等优点。
三、方案组成1. 人脸采集设备：使用高清摄像头等设备，对员工的人脸进行采集，并提取人脸特征。
2. 人脸识别算法：采用先进的人脸识别算法，对采集到的人脸图像进行处理和比对，以实现准确的识别。
3. 数据库管理系统：存储员工的人脸特征信息，并与实时采集到的人脸进行比对。
4. 考勤管理系统：通过与数据库管理系统的交互，实现员工考勤数据的记录、查询和统计分析等功能。
5. 后台管理系统：用于管理人脸识别考勤系统的各项设置和权限控制。
四、方案流程1. 员工注册：员工在系统中注册自己的人脸信息，包括姓名、工号等基本信息。
2. 考勤打卡：员工在上班、下班时，通过人脸采集设备进行人脸识别打卡。
3. 人脸识别：人脸采集设备将采集到的人脸图像传输至人脸识别算法进行处理和比对。
4. 数据比对：人脸识别算法将采集到的人脸图像与数据库中的已注册人脸进行比对，判断是否匹配。
5. 考勤记录：系统根据比对结果，记录员工的考勤时间和状态。
6. 考勤统计：系统可以根据考勤记录，进行考勤统计分析，生成各类报表和图表。
五、方案优势1. 高准确性：采用先进的人脸识别算法，准确率高达99%以上，有效避免了传统考勤方式的误差和作弊行为。
2. 安全性强：人脸特征是独一无二的，无法被盗用或伪造，确保了考勤数据的真实性和安全性。
3. 操作简便：员工只需通过人脸采集设备进行人脸识别打卡，无需携带任何卡片或密码，操作简单便捷。
人脸识别考勤系统解决实施方案
人脸识别考勤系统解决实施方案人脸识别考勤系统解决方案一、人脸识别行业背景现代企事业单位需要严格规范员工考勤管理，传统的打卡、刷卡考勤产品存在许多弊端，如替代打卡、效率低下、不易统计、管理和使用维护成本高等问题。
指纹识别产品虽然部分解决了代打卡的问题，但超过5%的人群天生指纹很浅，无法使用指纹识别，同时在天气干燥或换季时，指纹识别也会出现困难，且易于细菌传播。
相较之下，人脸识别是一种非接触、智能交互、用户接受程度高的生物特征识别技术，具有诸多优点，如直观性突出、适应性强、安全性好、易于推广使用等。
人脸识别可以杜绝代打卡，识别时间少于1秒，非接触更卫生且不易传播细菌，通讯方式包括U盘和网络。
二、人脸识别技术介绍目前的人脸识别技术分为二维人脸识别和三维人脸识别两大类。
二维人脸识别基于人脸平面图像，但实际上人脸是三维的，因此二维人脸识别的性能会受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。
三维人脸识别则基于三维人脸图像，具备一些三维图像信息的技术优势，但采集设备昂贵、采集系统复杂、存储度高、人脸重建算法复杂、识别速度较慢等缺点一直存在。
综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。
中控人脸识别+指纹考勤机采用了“双目立体”人脸识别算法，使用专用双摄像头进行识别。
这种算法既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，速度快。
该系统利用人的面部指纹特征，通过特殊的光电扫描和计算机图像处理技术，对活体面部指纹进行采集、分析和对比，自动、迅速、准确地鉴别出个人身份。
系统由活体指纹采集仪、图像板、计算机及指纹自动识别软件、应用系统和数据库组成。
在实际应用中，由于预先建立了数据库，人只要将手在采集仪器上轻轻一按或人脸对着摄像头，仪器就采集到了指纹，机器会感到人像的特征，再自动地将这个与库中的采集好的指纹或人像进行比较，很快就可以验证被检人的身份。
根据用户需求，中控人像识别考勤系统作为人性化的新一代高科技考勤系统，可广泛替代现有的打卡考勤系统、指纹考勤系统，充分展现现代企事业单位的高科技形象，体现考勤管理制度的方便性、高效性、公正性。
WEB考勤机系统解决方案
WEB考勤机系统解决方案系统介绍K200在线式WEB指纹考勤机是基于业界领先的多媒体ZEM500系列开发平台，针对WEB环境设计生产的支持B/S架构的高端指纹考勤机。
采用高清晰国际品质液晶屏，内嵌Linux系统的自助式身份识别终端，光学系统采用了全新防抖设计，保证指纹图像更加清晰有效，可用U盘下载考勤记录，具有定时定人发送对公对私的短消息功能，在接口方面不仅标准配制了TCP/IP接口，而且配置了支持Client模式的USB接口，使得接口技术与IT技术的发展同步，数据传输速度是RS232方式数倍以上，另外标准配置的TCP/IP网络接口，支持跨网段。
由于采用了全球主流的Linux系统，网络传输稳定可靠，每一台设备均有合法授权的唯一MAC地址，适合在复杂的网络环境中使用。
系统特性■高效率指纹识别算法光学系统采用全新防抖设计，保证指纹图像更加清晰有效；指纹识别算法采用了最新Biokey VX8.0版高速混合引擎指纹识别算法，大大加快了识别速度。
■汉字输入支持T9输入法，可以直接通过机器键盘输入汉字。
■标配TCP/IP网络接口，支持跨网段连接稳定的基于Linux系统的TCP/IP设计，使得跨网段、复杂环境的网络连接轻松实现。
■支持USB-Device高速下载采用USB高速下载，使得接口技术与IT技术发展同步，数据传输速度是RS232方式数倍以上。
■U盘和短消息功能可用U盘下载考勤记录和上传员工信息，具有定时定人发送对公对私的短消息功能。
■定时响铃功能集成到指纹机中，不但可以节省成本，而且方便管理，可以设定响铃时长和响铃时间段。
■支持手指360度识别，易用性能良好。
■光学采集器“增强膜”，提高图像质量，接受干、湿手指。
■CMOS自动曝光和智能补偿，增强图像质量。
■网格初始化校正图像畸变，保证指纹识别的一致性。
■考勤姓名汉字显示，确保考勤数据准确可靠。
■能够实现休眠模式功能，软件控制关机，设置定时开机。
■主板设计长时间24小时不间断运行。
指纹或人脸WEB考勤管理系统解决方案
金典F13指纹考勤机金典F86人脸识别考勤机WEB远程考勤管理系统解决方案一、互联网考勤系统方案概述科技WEB考勤系统，是科技公司结合多年的考勤系统开发经验，针对目前越来越多的跨区域的企事业单位，希望实现总部统一部署，统一平台，实时信息同步，分布式管理，集中监控的需求，于06年开发的B/S架构的考勤管理系统，配套金典最新的生物识别技术产品指纹网络考勤机，智能卡网络考勤机。
科技WEB考勤系统，针对多用户多点跨区域等特点，除了日常考勤管理的功能，更着重加强了安全性、实时性、易用性、扩展性方面。
从安全性方面，科技WEB考勤管理系统采用多级用户多级权限的管理方式，不同级别的用户能操作不同的功能，管理制定部门的人员。
所有的终端数据采用加密传输的方式，不能被识别和修改，保证数据的真实性。
从实时性方面，科技的考勤设备采用直接TCP/IP通讯，所有数据实时上传到服务器，特殊情况可以通过U盘的方式将设备里的数据导入数据库。
所以人员的操作、管理、查询都是从统一的数据库访问，保证数据的实时性、统一性。
从灵活性方面，科技的WEB考勤提供多种人员录入（导入）、多套考勤制度设置、多种异常考勤处理、个人查询、部门查询、统计查询等查询方式，适合于多种方式的管理需求，如个人查询登记、管理员审核等。
从扩展性方面，科技的WEB考勤机采用TCP/IP通讯方式，终端点可以无限扩展，可以分布在可以互联的任何网络内，无需单独布线。
而科技的WEB考勤软件采用B/S架构，用户只需安装有浏览器，有相应的权限，即可使用考勤管理系统。
1.1 系统架构说明系统架构可根据客户实际网络模式进行搭建，现以以下两种模式进行说明：1.1.1 宽带接入模式：分支机构只要可以上网即可，上网方式可以不固定（拨号、宽带均可）。
总部上网方式要求是专线宽带接入（服务器也可以采用托管方式），由于传送的数据量很小，对带宽要求不是太高。
（如下图所示）1.1.2 VPN结点模式：总部与分部之间建立虚拟专用网络（即VPN），均可连接到internet网络，且总部服务器IP地址也可以被访问到。
web人脸识别考勤机系统(解决方案2017)
人脸识别考勤机系统（解决方案——微控科技）第一章、系统设计原则1、可靠性和稳定性在系统设备选型、网络设计、软件设计等各个方面要充分考虑可靠性和稳定性。
在设计方面，资源充分利用做到集约性。
在设备选型方面，要保证软件、硬件的可靠性，系统的扩延性。
必须考虑采用有实力公司和成熟的技术和产品。
在设备选型和系统设计的各个方面都尽量避免故障的发生。
2、先进性现代信息技术是现代科学技术发展中最活跃的领域，新产品，新技术层出不穷，每一个新技术的出现都对我们的生活方式产生极大的影响，对我们工作效率的提高起到极大的推动作用。
这一方面反映了系统所具有的先进水平，又使得系统具有强大的发展潜力。
同时，由于本系统是一个实际使用的系统，因此其技术和设备又是相对成熟可靠，系统的功能和外延性强。
所以，在投资费用许可的情况下，应当充分利用现代最新技术，最可靠的技术成果，以便使系统在尽可能长的时间内与社会发展相适应。
从长远的观点看，这也是最节省经费的。
先进性是系统建设期望达到的目标。
因此，应把整套系统解决方案建设成为一个系统工程，充分考虑现在和未来。
着眼现在，放眼未来，使系统建设与业务需求同步增长，以达使用在实际需求的基础上面向未来，真正做到投资一步到位。
3、安全性1、唯一性:每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因而可以提供更准确的考勤管理。
2、自然性好: 人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。
页脚内容13、简单方便:无需携带卡,识别速度快，操作简单便捷，仅凭人脸便可轻松识别4、非接触性:无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染,既卫生，又安全，不易招致反感。
人脸识别工作原理：人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系4、规范性由于本系统是一个综合性系统，在系统设计和建设初期应着手参考各方面的标准与规范，并且应遵从该规范各项技术规定，并做好系统的标准化设计与管理工作。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案人脸识别考勤是一种通过人脸识别技术来实现考勤管理的解决方案。
它可以通过摄像头和相关的人脸识别算法来自动识别和记录员工的出勤情况，代替传统的纸质考勤记录方式，提高考勤管理的效率和准确性。
下面将详细介绍人脸识别考勤解决方案的优势和实施步骤。
1.高效准确：人脸识别技术可以快速准确地识别人脸信息，通过对员工的面部特征进行比对，实现了自动化的考勤管理，大大减少了繁琐的人工操作和错误记录的可能。
2.安全可靠：人脸识别技术对于伪造和冒用他人面部特征的行为具有很高的防护性，可以有效避免考勤卡的遗失和被盗用的风险，保障考勤数据的安全可靠。
3.实时监控：人脸识别考勤系统可以通过摄像头实时监控员工的出勤情况，及时发现和纠正异常情况，确保员工的出勤行为符合规定。
4.数据统计分析：人脸识别考勤系统可以自动生成详细的考勤数据报表，为企业的管理者提供准确、全面的考勤信息，便于进行考勤分析和决策。
1.系统需求分析：根据企业的实际需求，明确所需的系统功能和性能要求，为后续的选型和实施工作提供指导。
2.设备选型：根据需求分析结果，选择合适的摄像头设备和人脸识别算法引擎，确保系统能够满足高效准确的考勤管理要求。
3.系统部署：根据企业的实际情况，确定摄像头的安装位置和角度，确保摄像头能够较全面地拍摄到员工的面部特征。
4.人员录入和注册：将员工的面部特征信息录入到系统中，并进行注册和标定，建立员工的人脸模板库，以备日后的人脸识别比对。
5.系统参数设置：根据实际情况，设置系统的相关参数，如考勤时间段、异常情况的处理方式等，确保系统的工作符合企业的管理规定。
6.系统联调和测试：对人脸识别考勤系统进行联调和测试，确保系统各个部分的协调工作，并进行全面的功能和性能测试，确保系统的稳定性和准确性。
7.系统运行和维护：对人脸识别考勤系统进行日常的运行和维护工作，如设备的巡检和维修、数据的备份和恢复等，确保系统的持续运行和稳定性。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案一、引言人脸识别技术作为一种高效、准确的生物特征识别技术，已经在各个领域得到广泛应用。
在考勤管理领域，传统的打卡方式存在着诸多问题，例如打卡卡片易丢失、代打卡、打卡时间不许确等。
为了解决这些问题，人脸识别考勤解决方案应运而生。
二、解决方案概述人脸识别考勤解决方案是一种基于人脸识别技术的考勤管理系统，通过对员工的面部特征进行识别，实现自动化的考勤记录和管理。
该解决方案包括硬件设备和软件系统两部份。
1. 硬件设备人脸识别考勤解决方案的硬件设备主要包括摄像头、人脸识别终端和网络设备。
（1）摄像头：摄像头是人脸识别考勤系统的输入设备，用于采集员工的面部图象。
为了保证识别的准确性，摄像头应具备较高的分辨率和适宜的拍摄角度。
（2）人脸识别终端：人脸识别终端是硬件设备的核心部份，主要包括人脸识别算法处理芯片、显示屏、操作界面等。
员工可以通过人脸识别终端进行打卡操作，系统会自动识别员工的面部特征并记录考勤信息。
（3）网络设备：网络设备用于连接人脸识别终端和后台服务器，实现数据的传输和通信。
网络设备应具备稳定的网络连接和较高的传输速度，以确保系统的正常运行。
2. 软件系统人脸识别考勤解决方案的软件系统主要包括人脸识别算法、数据管理系统和用户界面。
（1）人脸识别算法：人脸识别算法是解决方案的核心技术，通过对员工的面部图象进行特征提取和匹配，实现对员工身份的准确识别。
人脸识别算法应具备较高的准确率、鲁棒性和实时性。
（2）数据管理系统：数据管理系统用于存储和管理员工的考勤信息。
系统会将每次打卡记录的时间、地点和员工信息等存储到数据库中，方便后续的考勤统计和分析。
（3）用户界面：用户界面是员工使用人脸识别考勤系统的界面，通常为人脸识别终端上的显示屏和操作界面。
用户界面应具备良好的用户体验，方便员工进行打卡操作和查询考勤记录。
三、工作流程人脸识别考勤解决方案的工作流程主要包括人脸采集、人脸识别和考勤记录三个步骤。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案一、引言人脸识别技术作为一种生物识别技术，近年来在各个领域得到广泛应用，其中之一就是在考勤系统中的应用。
传统的考勤方式存在一些弊端，例如容易被人为篡改、需要大量的人力投入等。
而人脸识别考勤解决方案则能够有效地解决这些问题，提高考勤的准确性和效率。
二、方案概述人脸识别考勤解决方案是基于人脸识别技术的一种新型考勤方式。
通过采集员工的人脸信息，并将其与预先录入的人脸数据库进行比对，从而实现对员工考勤情况的准确记录和统计。
该方案主要包括以下几个方面的内容：1. 人脸采集：通过专门的设备，如人脸识别摄像头，对员工的人脸进行采集和录入。
采集时需保证光线充足、角度合适，以提高后续的识别准确性。
2. 人脸识别算法：采用先进的人脸识别算法，对员工的人脸进行特征提取和匹配。
常用的算法包括基于深度学习的卷积神经网络（CNN）等。
通过对照员工的人脸特征与数据库中的数据，实现对员工身份的准确识别。
3. 数据库管理：建立员工人脸信息的数据库，包括员工的姓名、工号、部门等信息。
在人脸识别过程中，将采集到的人脸特征与数据库中的数据进行比对，以确定员工的身份。
4. 考勤记录与统计：根据人脸识别结果，自动记录员工的考勤情况，包括上班时间、下班时间、迟到早退等。
同时，系统还能够生成考勤统计报表，提供给管理人员进行分析和评估。
5. 系统接入和集成：将人脸识别考勤系统与现有的考勤系统进行接入和集成。
通过接口的方式，实现与其他系统的数据交互和共享，提高整体的工作效率。
三、方案优势人脸识别考勤解决方案相比传统的考勤方式具有以下几个优势：1. 高准确性：采用先进的人脸识别算法，能够准确地识别员工的身份，避免了传统考勤方式中可能存在的人为篡改等问题。
2. 高效性：人脸识别考勤系统能够实现自动化的考勤记录和统计，大大减少了人力投入和工作量，提高了考勤的效率。
3. 方便性：员工只需站在摄像头前进行人脸识别，无需使用任何卡片或者密码，操作简单方便。
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金典F13指纹考勤机金典F86人脸识别考勤机WEB远程考勤管理系统解决方案一、互联网考勤系统方案概述科技WEB考勤系统，是科技公司结合多年的考勤系统开发经验，针对目前越来越多的跨区域的企事业单位，希望实现总部统一部署，统一平台，实时信息同步，分布式管理，集中监控的需求，于06年开发的B/S架构的考勤管理系统，配套金典最新的生物识别技术产品指纹网络考勤机，智能卡网络考勤机。
科技WEB考勤系统，针对多用户多点跨区域等特点，除了日常考勤管理的功能，更着重加强了安全性、实时性、易用性、扩展性方面。
从安全性方面，科技WEB考勤管理系统采用多级用户多级权限的管理方式，不同级别的用户能操作不同的功能，管理制定部门的人员。
所有的终端数据采用加密传输的方式，不能被识别和修改，保证数据的真实性。
从实时性方面，科技的考勤设备采用直接TCP/IP通讯，所有数据实时上传到服务器，特殊情况可以通过U盘的方式将设备里的数据导入数据库。
所以人员的操作、管理、查询都是从统一的数据库访问，保证数据的实时性、统一性。
从灵活性方面，科技的WEB考勤提供多种人员录入（导入）、多套考勤制度设置、多种异常考勤处理、个人查询、部门查询、统计查询等查询方式，适合于多种方式的管理需求，如个人查询登记、管理员审核等。
从扩展性方面，科技的WEB考勤机采用TCP/IP通讯方式，终端点可以无限扩展，可以分布在可以互联的任何网络内，无需单独布线。
而科技的WEB考勤软件采用B/S架构，用户只需安装有浏览器，有相应的权限，即可使用考勤管理系统。
1.1 系统架构说明系统架构可根据客户实际网络模式进行搭建，现以以下两种模式进行说明：1.1.1 宽带接入模式：分支机构只要可以上网即可，上网方式可以不固定（拨号、宽带均可）。
总部上网方式要求是专线宽带接入（服务器也可以采用托管方式），由于传送的数据量很小，对带宽要求不是太高。
（如下图所示）1.1.2 VPN结点模式：总部与分部之间建立虚拟专用网络（即VPN），均可连接到internet网络，且总部服务器IP地址也可以被访问到。
二、WEB考勤系统整体介绍2.1 系统简介目前越来越多的跨区域的企事业单位，希望实现总公司统一部署，分布管理，集中实时监控各地考勤，与此同时随着Internet的普及和信息产业的深化.近几年网络的发展尤为迅速。
这就给我们提供了一个实现这种可能的机会。
科技Web 考勤管理系统就是为了解决这些问题而开发的。
处在不同地域的公司的各个分支机构，可以获得按自己公司的需求将考勤数据上传到总部Web考勤管理系统服务器上；通过Web考勤管理系统，集团总部可以及时了解整个集团公司，包括各个分支部机构地考勤情况，获取所有人的出勤明细信息，公司的员工亦可通过登录Web考勤管理系统，进行个人考勤查询、班次查询和请假查询等。
2.2 客户需求大规模应用，上万的员工、上百台考勤机联网面临如下问题：1、复杂的网络环境下联网；2、考勤点分散：全国甚至世界范围内；3、人员指纹数据自动备份；4、考勤机容量有限，上万人无法直接使用;5、人员调动时不需要重新登记和录入指纹；6、希望不受限制地在网络上的任意一台考勤机上考勤7、希望通过WEB考勤系统，实现整个集团考勤的实时管理与监控（包括分布在各地的分公司）。
8、上级部门的领导可实时查看下级部门人员的到岗，考勤，请假情况。
9、各地分公司可以独立进行人员管理，但人员的考勤数据要向总部实时传送。
10、集团总部可以对各地考勤机进行监控与管理；11、员工可以通过考勤系统进行自主的请假申请12、其他网络应用需求2.3建议方案web考勤系统采用HTTP协议，由考勤机主动发起向服务器连接和数据传送请求：支持复杂的网络接入方式：如ADSL／ISDN／远程Modem拨号接入、ISP专线等等。
支持广泛使用的Web访问方式：如路由、NAT、Http代理等等。
网络防火墙通常打开Web访问的HTTP协议端口，从而考勤机到服务器的访问几乎不受限制，员工考勤后，考勤数据自动上传到服务器;新录入的员工指纹自动备份到服务器，可设置为如下几种方式进行传送：1、实时上传到服务器；2、考勤机间隔一段时间（如5分钟）检查并传送新数据；3、设定几个时间定时检查并传送新数据；仅仅是新的数据被传送，已经传送过的数据不会自动传送，但可以从服务器上要求重新传送;如果网络暂时不能正常联接，在恢复连接后数据会自动重新传送。
数据通常是打包在一起成批传送的，从而降低网络连接的开销,因为网络问题而传送失败的数据会重新被传送，直至成功为止。
数据上传下载不影响正常的考勤使用，只有在通过服务器大批量下发人员指纹到考勤机时，才会稍微减慢考勤的速度。
在一台机器上登记的用户和指纹可以自动传送到另一台机器上进行备份，从而一个地方多台考勤机的时，员工只需在其中一台上登记指纹就可以在另一台上比对；一个考勤点多台机器，相互备份人员数据，除了提高使用效率，也降低其中一台意外损坏时的不能考勤的风险。
可以按需要配置为：在自己的默认考勤机上考勤时，直接按指纹即可；在其他考勤机上考勤时，首先输入自己的ID号码，然后再按指纹；在配置有读卡功能的机器上，输号码的方式可以用刷卡（ID卡／Mifare卡／HID卡）代替。
该系统可以方便的导入导出人员,批量增加、更新、删除人员,灵活的调整人员。
而且在研发过程中考虑到标准版考勤软件已经有了广大的使用者，并且它的考勤功能已经得到了大家的认可，所以它的考勤模块沿袭了标准版考勤软件的优秀功能和操作方式，免去了重新学习的过程。
实现了员工自助查功能,只需输入工号即可查询个人的考勤、排班、请假情况，并可以自助请假。
拥有一套详细的用户权限分配方式，并配合各种操作日志可以方便的对系统进行管理。
此系统可以支持英文、简体中文、繁体中文等多国语言，方便世界各地分公司进行考勤管理。
这也是考勤机支持大规模人员（上万人）使用的理想方案。
2.4系统组成2.5系统层次整个系统层次可分为三层第一层；服务器群和管理中心，建立在中部的机房，具体的功能是；1、数据的存储(数据库服务器群)2、考勤管理服务(WEB服务器群)3、系统维护，包括权限管理、系统配置、数据库维护等；第二层；应用管理层，主要各级管理人员包括总队、支队、中队等通过浏览器访问WEB服务器和数据库服务器，完成日常考勤监管、查询、统计、报表输出等，具体包括；1、人员的录入和管理；2、异产考勤的管理；3、考勤数据的查询和监管；4、考勤机设置和管理；5、考勤报表的输出；第三层；终端层，利用考勤终端，记录人员的考勤时间和地点，并实时、自动的上传到总部数据库服务器，各级管理人员可更具需要查询、统计、分析所管辖区域的考勤情况。
2.6系统运行环境及软硬件配置A操作系统总部WEB服务器上必须安装服务器系统,ATT2011可以支持多种操作系统，如windows2000/2003Server及其以上版本、windowXP、Linux。
B数据库支持多种数据库：MySQL:是一个开放源码的小型关系数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB 公司。
目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。
由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
SQLServer2005:是由美国微软公司所推出的关系数据库解决方案，适用于中小企业的数据库管理，但是近年来它的应用范围有所扩展，已经触及到大型、跨国企业的数据库管理。
Oracle:Oracle的目标定位于高端工作站以及作为服务器的小型计算机。
大型数据库。
SQLite3:是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如Tcl、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。
C浏览器只需在浏览器中输入服务的IP地址或域名即可访问服务器，数据处理在服务端进行,支持多种浏览器。
IE、QQ、FireFox、百度、360、搜狐、Opera、GooleChrome等系统实施要求：终端设备可以使用以下几种方式连入网络：以太网各种宽带互联网Modem拨号GPRS服务器端可以以下几种方式：企业内部网的服务器专线网络上的服务器VPN节点Internet：➢租用ISP／IDC的服务器／虚拟服务器➢在电信、网通的服务器机房建立托管服务器➢直接租用服务器三、硬件系统介绍3.1指纹考勤机3.1.1科技WEB考勤系统专用指纹考勤机简介核心技术采用Linux系统，系统稳定高效采用目前最成熟可靠的高精度光学反应全反射指纹采集器，在获取高质量指纹图像的同时保证使用持久耐用。
采用高清晰语音还原技术，具有高质量的人性化语音提示。
采用专业及灵活的企业考勤系统，满足企业各种复杂及个性需求。
通过网络（广域网、局域网）可自动上传数据到服务器外观GD-F13WEB指纹考勤机技术参数参数指纹考勤机工作电压/电流DC9V液晶显示320x240(像素),26万色彩屏识别角度全角度识别按键16个轻触开关按键拒判率（FRR）<=1%误判率（FAR）<=0.0001%考勤速度<=1秒使用温度0-45℃使用湿度20—80%工作方式脱机比对方式1：1和1:N认证方式指纹.密码指纹储存容量3000枚考勤记录容量60000条USB 有TCP/IP 支持语言显示中文简体繁体中文英文日文（可根据客户需求更改）记录查询功能员工可以直接查询考勤记录可选配﹡门禁控制器﹡UPS后备电池﹡指纹容量和记录容量﹡GPRS无线广域网通讯﹡ID卡读卡模块,Mifare卡读卡模块3.2金典人脸识别彩屏考勤机GD-F86产品特点:彩屏显示：4.3英寸TFT高清彩屏显示。
摄像头:高分辨率的红外和彩色双重摄像头。
红外光学系统:对环境适应能力强,白日夜晚均可识别。
触摸键盘：采用最新触摸技术，一触即发,方便快捷。
人脸识别算法：采用金典第五代人脸识别算法，识别更精准。
U盘上传下载：通过U盘上传用户姓名列表，下载识别记录和报表。
TCP/IP联网通信：通过TCP/IP网络通信设置，以便时时上传下载信息。
中文输入：采用最新T9输入法，直接输入中文姓名。
门禁：支持继电器开关信号、韦根信号输出。
产品参数:品牌：金典型号：GD-F86CPU：ATMELARM9400MHz内存：512MbFLASH：1024Mb显示：4.3寸HVGA高清显示按键：7功能键+触摸屏输入面部容量：300人(选配如果有需要可以升级500/1000)记录容量：20万条摄像头：OmniVision高清摄像头*2验证方式：人脸、密码识别方式：1：1，1：N比对速度：<=1秒拒识率：1%误识率：0.0001%通讯接口：USB2.0免驱动，10M/100M以太网(选配)USBHOST,门禁输出：1组继电器开关信号输出；1组WG26信号输出；报表输出可用U 盘直接导出EXCEL报表电源：DC12V2A环境光线：0-50000Lux使用距离：30-80cm使用温度：0℃－40℃使用湿度：20%-80%机器尺寸：210*165*80MM包装尺寸：305*205*90MM四、软件介绍市面上的主流考勤系统大都是局限于局域网（C/S结构）实现的，当涉及到不同的城市，不同的国家地域时就无法进行下去了，科技Web考勤管理系统就是为了解决这些问题而开发的。