从医疗大数据到智慧医疗

人工智能辅助
基于数据的链接 医院和保险公司的联合/医联体-诊疗中心及网络--互联网医院/临 床研究患者招募
业务模式 变革
数据中心的建设
LinkDoc肿瘤病例大数据中心
医疗大数据的智能化处理
配套的数据服务体系：数据处理体系
业务特征：
医学专业
流水作业
流程驱动
适配全国
信息技术解决“追踪管理难” – 流程化完成随访
腺械创新的意见》 一
大力鼓励创新 承认
外国数据 ， 支 持 真 实 世界 扩 展适 应 症备
2017/10
国 家 卫 计 委 ： 首批健康医疗大数据中心将 这六个省市试点 确定福建、江 苏 、福 州 在 岭 厦 门 、 南 京 、 常州为第一批试点省市
全国人大代衷 腾讯公司谥 事会主席兼首席执行官 马化腾
全国政协委员复星集
团堇事长
郭广昌
2016/10
国务院对外发布《关千促进和规范健康医疗
2017年 两会
《关千加强大数据环境下个 人信息安全保护的建议》
2017年两 会
《关于加快建设医学人 丁智能支撑体系的提案））
大数据应用发展的指导意见》
2016/6
李克强总理出席贵阳” 大数据产业峰会”时 ， 将大数据比作 "21世纪的钻石矿、智慧树 "• 2016/,5
Hubble数据展示面板 RWS LinkInsight数据分析和洞察
肺结节辅助诊断 创新患者招募
LinkLab
LinkPen
创新患者随访→管理
变革的切入点
基于数据的 分析和洞察 医院管理/真实世界研究/药械不 良反应监测
咨询和决策
基于数据的 深度学习 医生的持续学习/个性化医疗服务 /AI辅助诊断
智慧医疗的方向
以大数据信息化技术为基础 以临床应用为目的
医疗大数据不只是信息化建设
变革的切入点
LinkDoc在路上
感知 收集/存 储 治理 理解 检索 决策 分析 推荐 行动 智能
数据
人
应用场景
LinkDoc标准
LinkDoc服务
LinkDoc智能
机器人辅助数据预处理→效率和质量
作业过程（分析、处理、结构化、清洗、核查）
•
智慧医疗的内涵分为多个方面，而对于不同的受 众，
智慧医疗的含义和价值也是不同的【1】
reference： 【1】方媛，林德南 ．智慧医疗研究综述［ Ｊ］．新经济， ２０１４（１９）： ７０
/
政策导向：政策频繁利好医疗健康行业
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
《关于深化审评审批制度改革鼓励药品医疗
从概念走向应 用
•
中国庞大的人口基数
•
数据开放，如何打破 数据孤岛，实现生物 医学数据整合
以及在基因组学、影
像学和临床领域积累 的海量数据
从概念走向价值 数据开放，如何打破 数据孤岛，实现生物 医学数据整合 生物医学和信息科 学复合人才 审批及监管
中国庞大的人口基数以及在基 因组学、影像学和临床领域积 累的大数据，是医学人工智能 发展最可依赖的资源
医学 研究
新药 研发 健康 管理 保险 决策 AI辅助 诊断
市场 营销
医疗 决策
投资 决策
不良反 应监测
面临的挑战
数据开放晴雨表：中国是相对闭塞的
中国临床数据挖掘与应用之困
数据必须解决的“五大问题”
挑战
• 数据质量安全， 隐私及伦理
•
审批及监管 • 数据质量
•
生物医学和信息科
学复合人才
挑战
•
随访数据质量
呼通推送 确认无误
单病种标准化 · 随访机制
离院患者X
呼叫失败 随访平台 优先处理 主动呼出
随访客服专员百度文库患者识别/确认
根据病种随访需求，定制标准化SOP
病种标准化定制
标准化 随访提问
标准化 康复建议
开放式 患者问题记录
全数据随访率 85%~90%
确认异常 反馈通讯数据库
双向涂抹患者与医生信息，“全脱敏”
精准医疗趋势化
政策导向明确化
智慧医疗
智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技 术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息 互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。
医疗机构对智慧医疗的需求
合理配置医疗资源：
更大的数据还是更好的数据？
经济体量及投融资规模
基于中国本土数据源的产品 安全，隐私及伦理
我们需要什么样的数据平台？
标准度
数据的 标准点位
互联度
不同来源 数据的点位 可互联互通
更新度
数据的 持续更新
丰富度
标准点位 的增加
量度
数据集成及 处理的效率
A
B
C 五个维度
D
E
标准化数据中心的建立，共享及战略合作
患者管理 •
辅助诊疗
•
医院管理
•
打破传统的各科室比较独立 的局限性，更加高效的管理医护人员，协调各部门的有序协作，提高了工作效率，实现 了对工作人员更加精细的管理。 【2】
reference： 【2】尚雅楠 《科技和产业》 , 2016 , 16 (10) :19-27
大数据的应用组成
•
三甲医院患者爆满，基层医疗服务机构资源闲置；智慧医疗实现各级医院的优质资源共享与合理 。 【2】
患者就诊时，医生可以调阅患者的健康档案，快速检索就诊者的既有病史、用药情况等重要信息，通过这些辅助信息， 帮助医生做出更加准确的判断，避免重复用药、药物过敏等医疗差错。 【2】 整合HIS、PACS等医疗系统，医护人员可以快速的调阅患者的检查医学影像和报告，并在线对患者的病情进行研讨， 优化了就医流程，提高了医疗服 务质量。 【2】
全主叫随访&服务
质检入库 进入下个周期
100%录音 比例抽检
科研级随访率（可选）
全数据保障85%离院随访率 并提供95%科研级随访率可选
随访任务管理平台
随访质控专员
科室数据中心
辅助管理、决策
Hubble院长面板
Hubble科研课题管理
核心功能点 患者分析（患者分布地图） 、随访分析、手术结构分析、 医疗质量监控、运营效率分析等六大模块。 科研课题管理—研究人群设定—变量设置—统计出图（单因素分析、 多因素分析、描述性统计、生存分析）。
从医疗大数据到智慧医疗
技术创新，变革未来
1
•
时代背景及国家战略
目录
CONTENTS
2 3
•
面临的方向和挑战
•
变革的切入点及部分案例
时代背景及国家战略
智慧医疗——”以病人为中心”的医疗服务体系
• 2009年1月，在由美国工商业的领袖举办的圆桌会 议中，IBM的CEO彭明盛向奥巴马提出了“智慧地 球”的概念。同年2月，IBM针对性地提出了“智慧 医疗” 概念，也为我国的 医疗改革奠定了深厚的基 础。