史上最全的图表色彩运用原理

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图表配色方案

图表配色方案

图表配色方案在现代社会中,图表成为了人们沟通和表达数据的重要工具。

无论是在学术领域中做研究报告,还是在商业界中进行销售数据分析,图表都扮演着重要角色。

而图表的配色方案,对于信息的传递和观众的理解起着至关重要的作用。

本文将探讨图表配色方案,分析不同颜色对图表的影响,以及一些常用的配色原则。

1. 颜色的情感意义颜色是一种视觉现象,它能够传递出不同的情感意义。

在选择图表配色方案时,我们应该考虑到目标观众所期望的情感体验。

例如,红色常常与力量、激情和警告相关联;蓝色则常被视为冷静、信任和专业的代表。

因此,在商业报告中,如果想要强调产品销售增长,可以选择红色作为主要配色;而如果是关于保险和金融的报告,可以选择蓝色来表达稳定和可靠。

2. 颜色对数据的影响除了情感意义外,颜色还会直接影响观众对数据的理解。

不同的颜色可以帮助人们更好地区分和记忆数据。

例如,在柱状图中,使用不同的颜色来表示不同的类别或者时间段,可以让观众更容易理解和比较数据。

然而,如果使用过多的颜色,可能会使图表变得混乱,反而降低了信息传递的效果。

因此,需要在保持信息明确的前提下,选择适当的颜色来突出重点并减少混乱。

3. 常用的配色原则在选择图表配色方案时,还有一些常用的原则可以参考。

首先是对比度原则,即使用明亮和暗色调之间的对比来突出数据和信息。

例如,可以使用明亮的颜色来表示正面的数据,而暗色调表示负面的数据。

其次是一致性原则,即在整个图表中保持颜色的一致性。

这样可以帮助观众更容易理解和记忆数据。

最后是平衡原则,即在整个图表中平衡使用冷色调和暖色调,以达到视觉上的舒适感。

4. 进一步思考除了以上原则,还有一些其他的因素也会影响图表配色方案的选择。

例如,不同文化对颜色的理解和喜好有所差异,在跨文化交流中需要更加注意。

此外,对于色盲人士来说,某些颜色可能无法区分,因此应该避免使用这些颜色作为重要的表示。

因此,在选择图表配色方案时,还需要考虑到观众的文化背景和特殊需求。

色彩构成01-色彩的基本原理PPT课件

色彩构成01-色彩的基本原理PPT课件

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饱和)的百分比来度量。在标准色轮上,从中心向边缘饱和度是递 增的。
• 明度(B): • 是颜色的相对明暗程度,通常用从0%(黑)到100%(白)的百分比
来度量。亮度为0时即为黑色,最大亮度是色彩最鲜明的状态。
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PHOTOSHOP拾色器
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PHOTOSHOP调色板
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1.4 色彩的混合
1.4.1 加色混合(色光混合) 1.4.2 减色混合(色料混合) 1.4.3 中间混合
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• 明度的第一层内容: • 是指颜色本身的明度。在约翰内斯·伊顿所设计的十二色相环中,
我们会发现,黄颜色的明度最高,而紫颜色明度最低,其它各色 基本上是处于灰与深灰之间,属中间明度。
• 明度的第二层内容: • 同一色相的颜色也具有不同的明度,如红颜色中深红、大红等有
不同的明度值。
• 明度的第三层内容: • 颜色由于光照的强弱变化而产生的不同明暗变化。
是色彩结构表达的模型。
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4.等色相面
奥斯特瓦德色立体等色相面
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孟塞尔色立体等色相. 面(2个色相面)
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5.等明度面
孟塞尔色立体等明度面
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计算机的表达
PHOTOSHOP表色体系
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RGB色彩模式
自然界中绝大部分的可见光谱可以用红、绿和蓝三色光按不同比 例和强度的混合来表示。RGB就分别代表着三种颜色:R代表红 色,G代表绿色、B代表蓝色。RGB模型是加光混色的模型,用 于光照、视频和显示器。
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色彩体系

四色原理的应用

四色原理的应用

四色原理的应用什么是四色原理四色原理是一条关于地图着色的原理,它指出任何一个平面图,只要它的各个地域地图是一块连续的、没有交叉的区域,那么只需要四种颜色就可以给这个地图上的每一个区域着色,使得任意两个相邻的区域颜色不同。

四色原理的应用场景四色原理在真实生活中有许多应用场景。

下面将列出几个常见的应用场景,以便更好地理解四色原理的应用。

地图着色地图着色是四色原理最常见的应用场景。

无论是世界地图、国家地图还是城市地图,都可以通过四色原理来进行着色。

通过合适的颜色搭配,可以更加清晰地展现地图的各个区域,并使得相邻区域的显示更加明显。

课程表调度在学校课程表编排中,四色原理也可以用来解决课程之间的冲突。

每个课程可以看作地图上的一个区域,而课程之间的冲突可以看作相邻区域间的冲突。

通过合理地为每个课程着色,可以避免课程之间的时间冲突,使得学生的课程表更加合理和科学。

电子区域边界着色在电子设备中,四色原理也有广泛的应用。

例如在PCB电路板设计中,不同区域的功能模块需要用不同颜色进行标示,以便于在后续的制造和维护过程中更好地进行区分。

通过四色原理的应用,可以确保不同功能模块之间的区域清晰可见,并避免模块之间混淆和冲突。

研究领域分区在研究领域中,四色原理可以用来对不同的研究领域进行划分。

每个研究领域可以看作地图上的一个区域,而四色原理可以确保每个研究领域之间的边界清晰可见,避免研究领域之间的重叠和混淆,更好地促进学术交流和合作。

图书馆书架分类在图书馆中,四色原理也可以应用在书架的分类和整理上。

每个书架可以看作地图上的一个区域,而书架上的书籍可以看作区域内的不同元素。

通过合适的着色规则,可以使得每个书架上的书籍按照一定的逻辑和类别进行分类,方便读者快速找到所需的书籍。

总结四色原理是一条有实际应用价值的原理。

它不仅可以在地图着色中起到重要作用,还可以延伸到其他领域,如课程表调度、电子区域边界着色、研究领域分区、图书馆书架分类等。

插画色彩搭配原理与技巧

插画色彩搭配原理与技巧

插画色彩搭配原理与技巧
色彩是插画中不可或缺的元素之一,正确的色彩搭配能够增强插画的表现力和视觉效果。

以下是一些插画色彩搭配的原理和技巧,供大家参考。

1. 色彩三要素
在进行色彩搭配时,需要考虑色相、明度和饱和度三个要素。

色相指的是颜色的种类,明度指颜色的明暗程度,饱和度指颜色的纯度。

三个要素的搭配需要综合考虑,避免出现不协调的情况。

2. 色轮原理
色轮是色彩搭配中常用的工具之一,它是一个环形图表,按照色相的顺序排列各种颜色。

在色轮上,相邻的颜色互为补色,即它们的色相相差180度,可以用来进行对比色搭配。

例如,黄色和紫色、红色和绿色等都是互为补色的。

3. 色彩搭配基本原则
色彩搭配的基本原则包括:单色调、相邻色调、互补色调和三色调。

单色调是指选定一种颜色作为主色调,再在这种颜色的基础上变化明度和饱和度,形成不同的色调。

相邻色调是指在色轮上相邻的颜色搭配,可以形成柔和的色彩效果。

互补色调是指对比色搭配,可以形成强烈的对比效果。

三色调是指在色轮上平分三个相邻的颜色搭配,可以形成平衡和谐的色彩效果。

4. 色彩搭配技巧
除了基本原则外,还有一些色彩搭配的技巧可以用来增强插画
的表现力。

例如,利用冷暖色调的搭配来营造氛围和情感,冷色调可以使插画显得冷静、冷淡,暖色调可以使插画显得热情、温暖。

另外,还可以利用高亮度、低亮度的搭配来突出重点或者弱化细节。

总之,灵活运用色彩搭配的技巧,可以让插画更加生动、有趣。

Excel图表配色原理

Excel图表配色原理

Excel图表配色原理哈喽大家好,我是可乐今天来了解下图表配色的基本原理。

目录:1.颜色基本原理2.色彩搭配3.颜色的情感4.学习资源5.Excel中如何配色1.颜色基本原理01 原色色彩三原色:红黄蓝,另外要说一下色光三原色是红绿蓝,很多人可能会搞混,所以提一下。

为什么红黄蓝是色彩三原色,因为这三个颜色是不能通过其他颜色调出来的,但他们却能调出其他的颜色来。

02 间色三原色中的两种配成的颜色,如:红色 + 黄色 = 橙色黄色 + 蓝色 = 绿色红色 + 蓝色 = 紫色03 复色两个间色或三个原色配成的颜色,复色是包括了除三原色和间色外的所有颜色。

04 衡量颜色的三大属性色相色彩的相貌,是区别各种不同色彩的最准确的标准,最初的基本色相为:红、橙、黄、绿、蓝、紫。

在各色中间加插一两个中间色,其头尾色相,按光谱顺序为:红、橙红、黄橙、黄、黄绿、绿、绿蓝、蓝绿、蓝、蓝紫,紫。

红紫、红和紫中再加个中间色,可制出十二基本色相。

明度指颜色的明暗程度,是由光线强弱决定的一种视觉经验,一般来说,光线越强,看上去越亮;光线越弱,看上去越暗,明度它可以指颜色本身的明暗,也可以和其他色相来区别明暗。

彩度也叫纯度、饱和度,颜色的鲜艳程度,通常以某彩色的的同色名纯色所占的比例,来分辨彩度的高低,纯色比例高为彩度高,彩度越高色彩越纯,感觉越艳丽,纯色比例低为彩度低,彩度越低,色彩越涩,感觉越浑浊。

2.色彩搭配01 单色搭配只有一个色相,通过改变该色相的纯度产生层次感的搭配方法。

02 类比色搭配又叫近似色、相似色搭配,就是找到相似的颜色来搭配,那什么是相似呢,也就是前面说的十二色相环中的位置相近的2~4个色相,如红色和橙红色,黄色和橙黄色的搭配。

03 互补色搭配就是载色相环上使用位置相对的颜色来搭配的方法,可以打造强烈的视觉效果,如红色和绿色,橙色和蓝色。

04 分裂补色搭配同时用补色和类比色的方法来搭配,如红色和绿色是互补色,绿色和蓝色是相似色,红+绿+蓝的搭配就是分裂补色。

色彩初学知识点总结图表

色彩初学知识点总结图表

色彩初学知识点总结图表一、色彩的基本概念1. 色彩是由光的波长、频率和能量所决定的,2. 颜色是对象吸收和反射光线的结果3. 颜色分为三原色和三辅助色,原色为红色、黄色和蓝色,辅助色为紫色、绿色和橙色二、色彩的构成要素1. 色相:即颜色的名称,如红色、黄色、蓝色等2. 饱和度:颜色的纯度或者说是颜色的清晰度;鲜艳、纯粹、亮度高,具有高饱和度;淡淡的、不鲜艳,那就是低饱和度3. 明度:即颜色的明暗程度,与白色和黑色的比例有关三、颜色的搭配1. 对比色搭配:即在色环上互为对应的颜色2. 类似色搭配:色相邻近的颜色3. 互补色搭配:在色环上互为互补关系的颜色四、色彩的心理作用1. 红色:激发人的紧张感、刺激食欲、增强活力2. 黄色:给人带来温暖和愉悦的感觉3. 蓝色:给人带来宁静和安宁的感觉4. 绿色:给人带来和谐、平静的感觉5. 粉色:给人带来柔和、温柔的感觉6. 紫色:给人带来神秘、高贵的感觉五、色彩运用1. 色彩在服装设计中的应用2. 色彩在室内设计中的应用3. 色彩在艺术创作中的应用4. 色彩在平面设计中的应用5. 色彩在产品设计中的应用六、色彩的搭配技巧1. 运用对比色搭配,增加层次和对比感2. 运用类似色搭配,使整体色调和谐3. 运用互补色搭配,创造活泼多彩的视觉效果4. 根据场景和用途选择合适的色彩搭配5. 使用冷暖色调的对比营造氛围七、色彩的文化意义1. 不同文化对颜色的诠释和理解2. 色彩在不同文化中的象征意义3. 色彩在不同宗教信仰中的作用4. 色彩在中国传统文化中的意义八、色彩的表现形式1. 平面上的颜色呈现2. 立体空间中的色彩表现3. 光影效果对色彩的表现影响4. 画家的色彩表现手法5. 色彩在影视作品中的表现形式以上是关于色彩初学知识点的总结,通过对色彩的基本概念、构成要素、搭配、心理作用、运用、搭配技巧、文化意义、表现形式等方面的了解,可以更好地理解和运用色彩,丰富自己的审美视野,提高色彩表现能力。

色彩搭配原理与技巧

色彩搭配原理与技巧

色彩搭配原理与技巧概述色彩搭配是指在设计和艺术中,将不同颜色的元素组合在一起以达到美学和视觉效果的技巧。

正确的色彩搭配可以让作品更加吸引人,表达出所需的情感和含义。

本文将介绍一些常用的色彩搭配原理和技巧,帮助你在设计中更好地运用色彩。

1. 色轮理论色轮理论是色彩学中最基本的原理之一,它将颜色按照一定的顺序排列,形成一个圆形图表。

常用的色轮有三原色色轮、六原色色轮和十二色轮等。

色轮的原理可以帮助我们理解和运用色彩搭配技巧。

三原色色轮三原色色轮由红色、蓝色和黄色组成,它们是无法通过混合其他颜色得到的基本颜色。

在色轮上,它们分别相邻并均匀分布。

当三种原色混合在一起时,可以产生其他各种颜色。

六原色色轮六原色色轮由三原色与其相邻的三种辅助颜色组成。

辅助颜色包括橙色、绿色和紫色。

这些颜色的组合更加丰富,可以产生更多变化的配色效果。

十二色轮在六原色色轮的基础上再添加了一些颜色,如黄绿、青绿、蓝绿等。

这种色轮更加细分,能够提供更多的色彩选择。

2. 色彩搭配原理除了色轮理论,还有一些色彩搭配原理可以帮助我们做出更好的决策。

对比原理对比原理指的是将不同的颜色放在一起,以增强它们之间的差异性。

常用的对比方式包括互补对比、对比度对比和明暗对比。

•互补对比:选择位于色轮上互相对立位置的颜色进行搭配,如红色和绿色、黄色和紫色等。

这种对比方式会产生强烈的视觉冲击力。

•对比度对比:选择明亮与深暗、饱和与低饱和等对比明显的颜色进行搭配。

对比度高的搭配可以让视觉效果更加清晰和突出。

•明暗对比:选择明亮的颜色与暗淡的颜色进行搭配,可以产生明暗对比效果。

这种对比方式常用于突出重点或者营造深度感。

色彩分组色彩分组原理是将类似的颜色聚集在一起,形成色彩组合。

常见的色彩分组包括冷色调、暖色调、自然色调等。

选择同一色彩分组的颜色进行搭配可以产生协调和谐的效果。

色彩心理学研究颜色与人们情感和心理状况之间的关联。

不同的颜色可以唤起不同的情感和反应。

绘画色彩基本原理解析,读懂这一篇就够了(强烈建议收藏)

绘画色彩基本原理解析,读懂这一篇就够了(强烈建议收藏)

绘画色彩基本原理解析,读懂这一篇就够了(强烈建议收藏)文章有点长,但全是干货,耐心读完会带来意想不到的收获目录:1.引言2.光与色彩的关系3.固有色与环境色4.原色、间色与复色5.色彩三要素6.色彩的心理7.色彩的冷暖一、引言色彩是绘画的形式因素,是艺术表现的语言之一,且具有独立的审美价值。

怎样去认识和掌握色彩,怎样使色彩在绘画中发挥更好的作用,这就需要在色彩写生中,训练直观的视觉能力和表现能力。

同时,还要懂得色彩的基础理论知识,掌握色彩的使用方法和规律。

理论和实践相结合,两者才能相得益彰。

二、光与色彩的关系想要学好色彩的运用,首先要了解有光才有色彩,物体本身并不具有色彩,而是光投射到物体后,通过吸收和反射才产生色彩的,就像我们在黑暗中看到所有的物体皆为黑色。

有光才有色彩在这张图中可以看到不同颜色的光对物体的影响三、固有色与环境色物体固有色分为两种情况:1.不透光物体:由它反射的色光决定2.透光物体:由透过它的色光决定环境色:是指一个物象与另一个物象的互相反照,即光照射在物象所呈现出的固有色反射到临近物象上所呈现出的第二次呈色现象。

观察都市霓虹夜景,灯光对周围环境的影响当我们绘画的时候,影响物体的三大因素即为:光源色、固有色、环境色四、原色、间色与复色(文中只说明绘画三原色,不包括色光三原色)三原色:色彩中不能再分解的基本色称为原色,原色能合成出其他颜色。

原色只有三种,所以我们称之为三原色三间色:将三原色中任意二种原色相混合,就得到一种间色又称二次色复色:一种间色与另一种间色相混合,就得到了复色又称为三次色。

五、色彩三要素(色相、明度、纯度)色相:即为每种色彩的相貌与名称。

其中可分为彩色与无彩色:不同的颜色互相混合,可以调出数以万计的颜色明度:明度指色彩间深浅层次程度,也叫色彩的亮度。

同一种色之间的明度差、不同色彩之间的明度差,所以明度对比也包含了相当丰富的内容。

纯度:指色彩的鲜艳度或纯净饱和的程度,也称彩度。

可视化技术使用技巧:用色彩搭配打造专业水平的图表(四)

可视化技术使用技巧:用色彩搭配打造专业水平的图表(四)

可视化技术使用技巧:用色彩搭配打造专业水平的图表引言在信息时代,数据的可视化呈现越来越受重视。

无论是商务报告、学术研究还是市场营销,图表都是传递信息的重要工具。

而图表的色彩搭配对于信息的准确传递和观看者的视觉体验至关重要。

本文将分享关于用色彩搭配打造专业水平图表的一些技巧,帮助读者提升信息设计的水平。

第一部分:选择适合的色彩主题图表的色彩搭配是整体设计的基础,一个好的色彩主题可以增强图表的可读性和吸引力。

首先,要根据图表的目的和受众来选择适合的色彩主题。

一般情况下,深色背景和浅色数据点的搭配相对中性且容易阅读。

而在强调信息对比和品牌识别方面,鲜明的色彩搭配则更适合。

例如,在商业报告中,使用公司品牌色强调品牌形象和信息传递。

第二部分:合理运用色彩对比色彩对比是增强信息传递效果的关键。

适当的色彩对比可以突出关键数据和重点信息。

在图表中使用对比色是一种常用技巧。

通过使用色轮相对的颜色来对比相邻的数据点,可以使数据更易于辨识。

同时,可以运用浅色和深色的对比来突出不同数据的重要性,引导观众的视觉焦点。

第三部分:运用配色工具在实际应用中,选择合适的色彩搭配有时候并不容易。

这时候,配色工具可以帮助我们快速找到合适的配色方案。

网上有许多免费的配色工具,例如和等。

这些工具提供各种配色方案和色彩组合,帮助我们通过色彩理论找到合适的配色方案。

同时,这些工具还提供了色彩的RGB值和HEX代码,方便我们在设计软件中进行使用。

第四部分:充分利用色彩的表现力色彩在信息设计中不仅仅是传递数据,还能有效地表达更多的信息。

首先,运用冷暖色调可以传达不同的情感和精神状态。

例如,使用蓝色可以传达稳定和专业感,而橙色则可以传达活力和热情。

此外,运用色彩的明暗对比可以突出图表的层次和重点。

注意色彩的亮度和饱和度,可以使信息更加生动。

要注意避免使用过于饱和的颜色,以免造成视觉冲击。

结语图表是传递信息的重要工具,而色彩搭配是图表设计的关键。

通过选择适合的色彩主题、合理运用色彩对比、使用配色工具和充分利用色彩的表现力,可以打造专业水平的图表,提升信息设计的质量和效果。

色彩画的基本原理

色彩画的基本原理

色彩画的基本原理
色彩画的基本原理主要有:
1. 三原色原理:红、黄、蓝三原色可以混合生成各种colors。

2. 对比色原理:色环上对立的颜色互为对比色,可以增强视觉对比效果。

3. 分裂互补原理:任一颜色与其对色调混合可以产生近乎无色的效果。

4. 温暖冷酷原理:红、橙、黄为暖色;蓝、绿、紫为冷色。

暖色接近观赏者,冷色远离观赏者。

5. 明暗对比原理:明暗对比能形成立体感和空间关系。

6. 质感表现原理:不同笔触、纹理可以展现不同材质。

7. 色相关系原理:色环上邻近的颜色和谐,对立的不和谐。

8. 量关系原理:色调、明度、纯度的量关系变化会影响视觉效果。

9. 视觉混合原理:两种颜色并列时会产生视觉混合效果。

10. 点线面原理:点、线、面元素的组合可以表达不同形态。

综合运用这些原理可以创建出富有表现力的色彩画作。

色彩的原理与应用课件

色彩的原理与应用课件

色彩的原理与应用课件前言在我们日常生活中,色彩无处不在。

无论是视觉设计、室内装饰还是广告制作,色彩都起着重要的作用。

了解色彩的原理和应用对于从事相关行业的人士来说是非常重要的。

本课件将介绍色彩的原理以及在设计和艺术中的应用。

色彩的基本原理色彩是由光的波长和频率决定的。

人眼可以感知到不同波长的光,从而产生我们所看到的各种颜色。

常见的颜色包括红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫等。

色彩的三要素在了解色彩的应用之前,我们先来了解一下色彩的三要素,分别是色相、饱和度和亮度。

1.色相:色相指的是色彩在色轮上的位置,如红、绿、蓝等。

色相决定了色彩的种类和区分度。

2.饱和度:饱和度指的是色彩的纯度,即色彩的鲜艳程度。

高饱和度的色彩更加鲜明,低饱和度则相对柔和。

3.亮度:亮度指的是色彩的明暗程度。

高亮度的色彩较为明亮,低亮度的色彩则较为暗淡。

色彩的应用原则了解了色彩的基本原理和三要素之后,我们可以开始探讨色彩在设计和艺术中的应用原则。

1.色彩搭配:在设计中,不同的色彩搭配能够产生不同的视觉效果。

例如,互补色的搭配可以形成鲜明的对比,相似色的搭配则可以产生和谐的视觉效果。

–互补色:指色轮上相对的两种颜色,如红和绿,蓝和橙等。

–相似色:指色轮上相邻的颜色,如橙和黄,蓝和靛等。

2.色彩传达情感:色彩可以传达不同的情感和意义。

例如,红色常常与激情和力量相关,蓝色则与冷静和稳重相关。

在设计中,选择合适的色彩可以更好地传达想要表达的情感。

3.色彩对焦点的引导:通过巧妙地运用色彩,可以引导观众的注意力。

鲜明的色彩会吸引视觉焦点,而柔和的色彩则可以起到平衡和温和的作用。

4.色彩在标识设计中的应用:色彩在标识设计中起着重要的作用。

通过选择合适的色彩,可以让标识更加易于辨认和记忆,同时也能够传达品牌的特点和形象。

5.不同文化对色彩的理解:不同的文化对色彩有不同的理解和喜好。

在进行跨文化设计时,需要考虑到不同文化对色彩的偏好,避免产生不必要的误解和困惑。

色彩原理及应用PPT课件

色彩原理及应用PPT课件
主要贡献:色彩是艺术的组成部分之一,基于 心理学。
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歌德名言
歌德名言
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CIE 色度学体系的建立
色彩学是指建立在二十世纪表色体系和定量的 色彩调和理论上的一套色彩理论,是重要的基 础科学之一。其理论奠立者是德国化学家W· 奥斯特瓦尔德(1855~1932)和美国画家A·H· 孟塞尔(1855~1918)。
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色散实验
色散现象说明:白光实际是由各种色光组成的 ,这些色光不是由棱镜创造出来的,棱镜仅仅是把 原已经存在着的各种色光加以分解而已。
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单色光:波长只有一个
在物质中传播的速度随波长的不同而不同,波长越 短,偏折程度越大,波长越长,偏折程度越小。
光色
红 橙 黄 绿 青 蓝 紫
波长(nm)
780~630 630~600 600~570 570~500 500~470 470~420 420~380
100
反 射 率 %
400
700
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反射
78
黑色
100
反 射 率 %
0
400
700
反射
79
红色
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反 射 率 %
0
400
700
630~780代表性波长700nm
反射
80
黄色
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反 射 率 %
0
400
700
570~600代表性波长580nm
反射
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绿色
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反 射 率 %
0
400
700
500~570代表性波长546nm
83
费勒曼等人在实验中绘制了短尾猿看到各 种不同的颜色时流经其大脑“细条纹”的血流的 变化图。分析这些血流图后,他们发现,“细 条纹”中有一些特殊的部位会系统地发生变化 。比如,当短尾猿看到红色时,流经某一部位 的血流会达到峰值;旁边的某个部位的血流在 短尾猿看到橙色时达到峰值;还有的部位是黄 色等等。费勒曼认为,大脑对不同的颜色使用 了相对应的空间代码,因此在他们绘制的图中 ,各个峰值的位置可以显示当时所看到的颜色 。

有效运用图表颜色与形状增强报告视觉效果的技巧

有效运用图表颜色与形状增强报告视觉效果的技巧

有效运用图表颜色与形状增强报告视觉效果的技巧引言报告是一种常见的展示和传达信息的方式,对于报告的视觉效果的呈现十分关键,有效运用图表颜色与形状能够增强报告的视觉效果。

本文将从以下六个方面进行论述,分别是: 1.了解颜色的意义和效果;2.选择合适的颜色搭配;3.运用渐变和纹理增加层次感;4.利用形状突出重点信息;5.使用数据可视化工具提升图表效果;6.注意图表颜色与形状在不同文化背景下的影响。

一、了解颜色的意义和效果颜色是一种强有力的语言,能够影响人们的情绪和心理状态。

在选择图表颜色时,需要了解不同颜色的意义和效果,从而达到准确表达信息和引起读者关注的目的。

例如,红色常常与激情和警示相联系,可以用于突出重要的数据或关键信息。

蓝色则给人一种稳定和冷静的感觉,适合用于描绘数据的趋势和发展方向等。

二、选择合适的颜色搭配图表颜色的选择需要遵循一定的规律和原则,才能够达到视觉效果最佳化的效果。

一般来说,可以选择一种主色调,再搭配一至两种辅助色调。

主色调一般选用较鲜明的颜色,辅助色调则应与主色调相互衬托,使图表整体色彩丰富而协调。

此外,还需要注意颜色的明暗对比,避免过度饱和的颜色影响读者的观感。

三、运用渐变和纹理增加层次感渐变和纹理是增加图表层次感的重要手段。

通过使用渐变色或添加纹理特效,能够使图表的色彩更加丰富和立体,使读者更容易观察和理解数据。

例如,在柱状图中可以运用渐变色使柱子从浅到深,表达数据的大小关系;在饼图中可以添加纹理让每个扇区更加突出。

四、利用形状突出重点信息除了颜色,形状也是表达信息的一个重要手段。

可以通过使用不同的形状来突出重点信息或分类数据。

例如,在散点图中,可以使用不同形状的标记点来表示不同类型的数据,使读者一目了然;在雷达图中,通过调整多边形的点数及形状可以凸显各个指标的重要程度。

五、使用数据可视化工具提升图表效果现如今,有很多数据可视化工具可以帮助我们快速生成各种图表,更好地展示数据。

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史上最全的图表色彩运用原理1.1 RGB颜色模型我们先从颜色模型开始讲解学术图表的色彩运用原理。

在图像处理中,最常用的颜色空间是RGB模型,常用于颜色显示和图像处理。

RGB 颜色模型使用了颜色成分红(Red)、绿(Green)和蓝(Blue)来定义所给颜色中红色、绿色和蓝色的光的量。

在24位图像中,每一颜色成分都由0到255之间的数值表示。

在位速率更高的图像中,如48位图像,值的范围更大。

这些颜色成分的组合就定义了一种单一的颜色。

RGB颜色模型采用三维坐标的模型形式,非常容易被理解,如图1-1(a)所示:原点到白色顶点的中轴线是灰度线,R、G、B三分量相等,强度可以由三分量的向量表示。

我们可以用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化:(1) 色彩变化:三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线;(2) 深浅变化:RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴线的距离;(3) 明暗变化:中轴线的点的位置,到原点,就偏暗,到白色顶点就偏亮。

RGB模型也称为加色法混色模型。

它是以RGB三色光互相叠加来实现混色的方法,因而适合于显示器等发光体的显示。

其混色规律是:以等量的红、绿、蓝基色光混合时。

我们平时在绘图软件中调整颜色主要就是通过修改RGB颜色的三个数值,如图1-2(b)Windows 系统自带的选色器的右下角所示。

图1-1 颜色模型对比1.2 HSB颜色模型大家平时在颜色选择中还会遇到一种颜色模型:HSB,在这里也给大家做简要的介绍。

HSB 色彩模式是基于人眼的一种颜色模式,是普及型设计软件中常见的色彩模式。

,其中(1) 色相H ( Hue ):在0~360°的标准色环上,按照角度值标识。

比如红是0°、橙色是30°等,如(2) 饱和度S ( saturation ):是指颜色的强度或纯度。

饱和度表示色相中彩色成分所占的比例,用从0%(灰色)~100%(完全饱和)的百分比来度量。

在色立面上饱和度是从左向右逐渐增加的,左边线为0%,右边线为100%,如:。

(3) 亮度B ( brightness ):是颜色的明暗程度,通常是从0(黑)~100%(白)的百分比来度量的,在色立面中从上至下逐渐递减,上边线为100%,下边线为0% ,如:。

HSB有时也作HSV(色相(Hue)、饱和度(Saturation)、色调(Value ))、HSL(色相(Hue)、饱和度(Saturation)、L(lightness))。

比起RGB 系统,HSB 使用了更贴近人类感官直觉的方式来描述色彩,可以指导设计者更好地搭配色彩,会在色彩搭配中经常用到,如图1-2 所示。

(a)Microsoft Office默认的选色器(b) Windows 系统自带的选色器图1-2 HSB的应用场景平时我们颜色参考的色轮(色相轮)就是来源于HSB、HSL颜色模型或Luv颜色模型。

Rggplot2包绘图默认的颜色主题方案如图1-3所示,色轮为Luv颜色模型。

LUV色彩空间全称CIE1976(L*,u*,v*)(也作CIELUV)色彩空间,L*表示物体亮度,u*和v*是色度。

于1976年由国际照明委员会(InternationalCommission on Illumination)提出,由CIE XYZ 空间经简单变换得到,具视觉统一性。

类似的色彩空间有CIELAB。

对于一般的图像,u*和v*的取值范围为-100到+100,亮度为0到100。

图1-3 R ggplot2默认颜色主题(Acolour wheel illustrating the choice of five equally spaced colours. This isthedefault scale for discrete variables.)配色网()就是基于颜色搭配原理设计的颜色主题方案自动生成在线网站。

它不仅基于常用的场景给出合适的配色方案,而且还允许用户使用配色工具自行配置出极具个人风格又不失美观的方案,功能完备且实用。

色彩搭配基本理论方法除了图1-5所说的三种外,还有:类似色搭配(Analogous)、分裂互补色搭配(Split complement)、矩形搭配(Rectangle (tetradic))和正方形搭配(Square)等。

(更多色彩搭配理论:(/color-lab/color-theory/color-har monies.htm )。

图1-4 配色网推出的高级配色工具(/tools/web/)色环又称作为色轮,是种按照色相把色彩排列的呈现方式。

当我们开始进行色环排列时,需要把原色按照等距关系排列,如图1-5 的12色5轮色轮所示。

1.单色搭配(Monochromatic):这是一种色相由暗、中、明三种色调组成。

这就是单色。

单色搭配上并没有形成颜色的层次,但形成了明暗的层次。

这种搭配在设计中应用时,出来的效果永远不错,其重要性也可见一斑。

2.补色搭配(Complement):如果颜色方案只包括两种颜色,就会选择色环上对立的2个颜色(在色轮上直线相对的两种颜色称为补色,比如红色和绿色),如图(b)所示。

互补色搭配在正式的设计中比较少见,主要由于它色彩之间强烈对比所产生的特殊性和不稳定,但是很显然的是,在各种色相搭配中,互补色搭配无疑是一种最突出的搭配,所以如果你想然你的作品特别引人注目,那互补色搭配或许是种最佳选择。

3.三角形搭配(Triad):如果颜色方案只包括三种颜色,那么就会以120°的间隔选择3个颜色,如图(c)所示。

三角形搭配是种能使得画面生动的搭配方式,即使使用了低饱和度的色彩。

在使用三角形搭配的时候一定要选出一种色彩作为主色,另外两种作为辅助色。

以此类推,就得到了图1-3 R ggplot2默认颜色主题方案。

(a)单色搭配(Monochromatic);(b)补色搭配(Complement);(c)三角形搭配(Triad)图1-5 三种不同颜色选择的色相环1.3 颜色主题的搭配原理我们对相同的数据图表对比不同的颜色效果,如图1-6带散点分布的箱型图所示。

(a)-(c)的颜色主题方案分别对应的软件为Excel、Origin和R (ggplot2),图(c)使用的就是图1-3 所示的4种颜色的颜色主题方案。

所谓“人靠衣装,佛靠金装”,符合美学规律设计的颜色主题方案往往能很大程度上提高图表的美观程度,如图(c)所示。

所以,我们很有必要研究与讲解颜色主题方案的搭配。

(a)Excel默认颜色主题;(b)Origin默认颜色主题;(c) R ggplot2默认颜色主题R语言学习- 箱线图(小提琴图、抖动图、区域散点图)R语言学习- 箱线图一步法图1-6 不同颜色主题的图表效果R语言作为经典的数据可视化语言,很大的优势就在于它的包(如经典的RColorBrewer包,用法为colorRampPalette(c('springgreen1', 'slateblue1','coral1'))(5) 会生成5种颜色,从绿到黄。

)提供了丰富的颜色主题方案,如图1-7所示。

Origin 2017、Python(Seaborn 包)等绘图软件都有参考与引入改颜色主题方案。

该颜色主题方案主要可以分成三大类:单色系、多色系和双色渐变系(这个分类会在后文中详细说明)。

或许你不知道,其实RColorBrewer包的颜色主题方案系列来源于一个颜色主题方案搭配网站:ColorBrewer 2.0(/#type=sequential&scheme= BuGn&n=3),如图1-7-2所示。

该网站提供了大量的颜色搭配主题方案,可以供用户学习与使用。

强烈建议大家登陆这个网站,自己操作与观看这里面的配色方案,由于版面有限不能全面地介绍ColorBrewer 2.0配色的各个系列与功能。

从另一个角度说,可以将图1-7看成ColorBrewer 2.0网页颜色主题系列方案的精华版。

图1-7 RColorBrewer包的颜色主题方案(https:///timothyrenner/ColorBrewer.jl)图1-7-2 ColorBrewer2.0网页界面(/#type=sequential&scheme= BuGn&n=3)ColorBrewer 2.0的配色功能如此强大,它的颜色搭配原理又是什么样呢?其实,它的原理如图1-8所示:通过排列组合实现二值色系、单色系、双色渐变系和多色系等颜色主题方案。

其中,最为常用的三种颜色搭配方法如图1-9所示。

圆形分布的多色系(circular color systems)是一类特殊的多色系配色方案,如Python Seabron包的hls 颜色主题方案。

这类颜色方案适合时间类的周期性数据,如小时、天、月、年等有关的时序数据。

图1-8 图表绘制的颜色搭配原理(/cab38/ColorSch/Schemes. html)图1-9 图表绘制的颜色搭配三原则1.4 学术图表的颜色主题我们毕竟不是专业的设计师,专业的设计师懂的自己根据配色原理与色相轮搭配颜色。

如果自己配色,既费时费力,也不一定达到美观的效果。

幸好,图1-3和1-7提供了诸多颜色主题方案供大家参考与使用。

另外,R语言Wesanderson包、PythonSeaborn包和Colorbrewer2网页也提供了一系列新的颜色主题方案。

尤其需要强调的是R语言ggsci包提供了几个经典期刊的推荐颜色主题方案,包括《Nature》、《Science》等学术期刊。

但是,这并不是说投稿这些期刊必须使用这些配色方案,而是说推荐使用,当然你可以选择使用其他颜色主题方案。

所以,这些罗列了这么多颜色主题方案,毕竟“萝卜白菜,各有所爱”你只要选择1~2种自己喜欢的,然后就可以应用到自己绘制的学术图表中。

当你问我这幅图表使用哪个颜色主题方案比较美观的时候,我也没法确定。

实践出真知。

另外,由于不同的数据与图表,可能自己要多尝试不同的颜色主题方案,才能找出哪个颜色主题适合这幅图表。

Wesanderson包:https:///karthik/wesanderson Python Seabron包: /tutorial/color_palettes.html Colorbrewer2:/#type=qualitative&scheme=S et2&n=8ggsci包:https:///web/packages/ggsci/vignettes/gg sci.html1.5 颜色方案的拾取使用刚刚提供给大家这么多颜色主题方案,怎么使用呢?在绘图软件中修改颜色,一般是通过RGB数值设定。

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