ENVI下的几何校正步骤
envi-几何校正
图像的几何校正1.自定义坐标系在envi中添加北京54坐标系与西安80坐标系。
（1）添加椭球体，在ENVI的系统文件ellipse.txt的末端添加“Krasovsky, 6378245.0, 6356863.0”和“IAG-75, 6378140.0, 6356755.3”.（2）添加基准面，在系统文件datum.txt的末端添加“D _ BEIJING _ 1954, Krasovsky, -12, -113, -41”和“D _ XIAN _ 1980, IAG-75, 0, 0, 0”。
（3）定义坐标，打开ENVI，点击 Map > Customize Map Projections，出现如图1-3-1所示对话框，并分别对北京54和西安80进行坐标定义。
他们的参数设置均为图所示。
图1-3-12.图像投影转换(1)定义投影信息，打开待校正的图像，在Available bands list 中的文件层上单击右键，选择Edit Header，出现图2-1-1所示对话框。
再单击Edit Attributes再选择map info,出现图2-1-2所示对话框。
图2-1-2图2-1-33.几何校正（1）image to image步骤：打开两幅图像，并将他们分别显示在Display中。
将display#2做为基准图像，display#1做为待纠正图像。
然后点击Map>Registration>select GCPs: Image to Image 出现Image to Image Registration对话框，基准图像选择display#2，待纠正图像选择display#1，如图3-1-1所示。
点击OK。
图3-1-1接着就是采集地面控制点。
如图3-1-2为采集对话框。
步骤主要是在两个display中移动方框位置，寻找明显的地物特征点作为输入GCP。
在zoom窗口中，点击左下角第三个按钮，打开十字光标，将十字光标移动到相同点上。
Envi遥感图像几何校正
遥感数字图像处理——几何精校正1.实验原理、目的和内容1.1.实验原理遥感图像纠正是通过计算机对图像每个像素逐个地解析纠正处理完成的，所以能够较清晰地改正线性和非线性变形误差。
几何精纠正的基本原理是回避成像的空间几何过程，直接利用地面的控制点数据对遥感图像的几何畸变本身进行数学模拟，并且认为遥感图像的总体畸变可以看做是挤压、扭曲、缩放、偏移以及更高次的基本变形的综合作用的结果。
因此，校正前后的图像相应点的坐标关系可以用一个适当的数学模型来表示。
1.2.实验目的采用图像-地图纠正法，对TM遥感图像进行几何精纠正，即把不同传感器具有几何精度的图像和地图中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起，以满足集成的需要。
1.3.实验内容对南京市TM图像AA进行几何精纠正。
2.实验过程2.1.地图投影信息的获取进行精校正之前，应该获取标准图像的投影信息，利用ArcGIS或MapInfo软件即可查看投影类型为：GK Zone 20(Pulkovo 1942)2.2.显示需要校正的图像利用Envi导入图像，RGB合成，选择4，3，2波段即可2.3.选择控制点本实验中采用图像-地图纠正，在图像窗口中选择地面控制点（GCP），然后在地图窗口中找到同名地物点，记录点位的坐标信息（见图1）。
首先，进行图像-地图纠正，Map——Registration——Select GCPs：Image to Map。
再在Image to Map Registration窗口中，根据参照的矢量地图选择Gk Zone 20(Pulkova 1942)，确定后，弹出Ground Control Points Selection窗口。
在添加地面控制点：在图像窗口中移动光标，确定GCP的位置，然后在矢量地图窗口中确定同名地物点，并将其坐标拷贝到本窗口中的地图坐标文本框中。
确认合适后，单击Add Point产生一个同名地物点。
（见图2）依次进行下去，直到数量复合要求，一般需要6个以上，并且分布均衡（图3）选取控制点完毕后进行纠正，由于选取控制点数量较少，因此使用一阶多项式的方法，重采样方法为最临近采样。
envi4.5几何校正
几何校正一、实验目的通过练习掌握使用ENVI进行图形几何校正。
二、实验原理利用ENVI几何校正功能校正图形。
三、数据来源下载源：国际科学服务平台（/index.jsp）波段数：TM Band 1, TM Band 2, TM Band 3, TM Band 4, TM Band 5, TM Band 7 对应波长：0.485000, 0.560000, 0.660000, 0.830000, 1.650000, 2.215000分辨率：30 Meters投影：UTM四、实验过程1、加载待校正影像和基准影像1.jpg和bhtmref.img。
2、执行：Map->Registration->Select GCPs:Image to Image，打开如下窗口：Base Image 下选择基准影像，Warp Image 下选择待校正影像，然后点OK,打开如下窗口：接着再基准影像中选点，在待校正影像中选择对应位置的点，然后点击Add Point按钮，点数加一：重复执行此操作。
当点数达到三个及以上时，点数后的Predict按钮会变可用。
此时，在基准影像中选择一点，点Predict按钮，ENVI会在待校正影像中预测一点，不需手动选择。
还可选中Options 下的Auto Predict，此时，在基准影像中选点，ENVI会自动随时自动选择相应点。
当点数达到五个及以上时，选择Options下的Automatically Generate Tie Points…，打开下窗口，设置基准影像与待校正影像自动选择点。
选择基准影像匹配波段（本实验选择TM Band5），点击OK。
选择待校正影像匹配波段（本实验选择R）,点击OK。
设置要选择点数、分区、一个小区域选择点数。
点击OK开始选点。
选择完毕后，可点击Show List，打开如下窗口，查看所选点，删除、调整误差大的点执行Options->Warp File(as Image to Map)打开如下窗口：左侧选择待校正影像，点击OK。
envi 几何校正
实验四 遥感图像几何精纠正一、 实验目的通过实验，上机操作ENVI软件中遥感影像几何校正的流程，进一步掌握遥感影像几何校正的概念、方法及软件实现，能够区分几种几何校正。
二、 实验内容1.几何校正的基本概念与原理2.基于自带定位星系的几何校正3.Image to Image几何校正4.Image to Map几何校正5.Image to 自动图像配准三、 实验数据1. MODIS02HKM.A2002248.0345.005.2007348121959.hdf2. bldr_sp.img3. bldr_tm.img4. bldr_rd.dlg5. 01-b.img6. 02-b.img四、 实验操作原理及步骤1.几何校正的基本概念与原理引起图像几何变形的原因分为系统性原因和非系统性原因。
前者一般是由传感器本身引起，可以用传感器模型来校正；而后者是传感器平台本身高度、姿态等不稳定以及地球曲率和空气折射、地形变化引起等。
我们这里介绍的几何精纠正就是为了消除这些非系统性几何变形。
几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来校正非系统因素产生的误差，同时也是将图像投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。
ENVI针对不同的数据源和辅助数据，提供以下几种矫正方法：1）利用卫星自带的地理定位坐标文件进行几何校正主要针对重返周期短、空间分辨率低的卫星数据，地面控制点选择有相当的难度。
2）Image to Image几何校正通过从两幅图像上选择同名控制点来配准另一幅栅格文件，使相同地物出现在校正后的图像相同位置。
3）Image to Map几何校正通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程，控制点可以是键盘输入、从矢量文件或栅格文件中获取。
4）Image to 自动图像配准根据像元灰度值或者地物特征自动寻找两幅图像的同名点，根据同名点完成两幅图像的配置过程。
ENVI中提供三种几何校正计算模型：仿射变换（RST）、多项式模型（Polynomial）、局部三角网（Triangulation）。
ENVI遥感图像处理实验教程 实验三 几何校正(影像、地形图)ok
实验三 ENVI影像的几何校正本专题旨在介绍如何在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的几何校正。
遥感图像的几何纠正是指消除影像中的几何形变，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新影像。
一般常见的几何纠正有从影像到地图的纠正，以及从影像到影像的纠正，后者也称为影像的配准。
遥感影像中需要改正的几何形变主要来自相机系统误差、地形起伏、地球曲率以及大气折射等。
几何纠正包括两个核心环节：一是像素坐标的变换，即将影像坐标转变为地图或地面坐标；二是对坐标变换后的像素亮度值进行重采样。
本实验将针对不同的数据源和辅助数据，提供以下几种校正方法：Image to Map几何校正：通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程，控制点可以是键盘输入、从矢量文件中获取。
地形图校正就采取这种方法。
Image to image几何校正：以一副已经经过几何校正的栅格影像作为基准图，通过从两幅图像上选择同名点（GCP）来配准另一幅栅格影像，使相同地物出现在校正后的图像相同位置。
大多数几何校正都是利用此方法完成的。
Image to image自动图像配准：根据像元灰度值自动寻找两幅图像上的同名点，根据同名点完成两幅图像的配准过程。
当同一地区的两幅图像由于各自校正误差的影像，使得图上的相同地物不重叠时，可利用此方法进行调整1. 地形图的几何校正（1）打开并显示地形图从ENVI主菜单中，选择file →open image file，打开3-几何校正\地形图\G-48-34-a.JPG。
（2）定义坐标从ENVI主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs：Image to map。
在image to Map Registration对话框中，点击并选择New,定义一个坐标系从ENVI主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs: Image to Map。
envi几何校正控制点误差精度依据
envi几何校正控制点误差精度依据一、几何校正方法envi几何校正是一种常用的遥感影像校正方法，通过对影像进行几何变换，实现影像几何校正和纠正。
几何校正主要包括地理坐标校正和辐射定标校正两个步骤。
其中，地理坐标校正是将影像像元从图像坐标系转换到地理坐标系，使影像的像元位置与地球上相应位置相对应；辐射定标校正是通过对影像进行辐射定标，将数字影像的灰度值转换为地面反射率或辐射值。
在几何校正过程中，选择合适的控制点是保证几何校正精度的关键。
二、控制点选择几何校正中，控制点是用来进行影像几何变换的基准点，控制点的选择对几何校正的精度有着重要影响。
控制点应具备以下特点：1.地理位置准确：控制点应选择在地面上位置准确、稳定的地物上，如道路交叉口、建筑物的角点等。
2.分布均匀：控制点应在遥感影像范围内均匀分布，以保证几何校正的全局精度。
3.数量足够：控制点的数量应足够多，一般要求不少于5个，以提高几何校正的可靠性和精度。
4.避免强光区域：控制点的选择应避免强光区域，以免在影像获取过程中产生过曝现象，影响几何校正精度。
三、误差分析envi几何校正中，控制点误差是影响几何校正精度的重要因素。
控制点误差主要包括地理位置误差和高程误差两个方面。
1.地理位置误差：控制点的地理位置误差会直接影响几何校正的精度。
地理位置误差可以通过GPS定位等方法进行测量，然后通过地面控制点和影像控制点的对应关系来计算控制点的地理位置误差。
2.高程误差：控制点的高程误差会导致影像在几何校正过程中产生高程扭曲。
高程误差可以通过地面测量或数字高程模型进行获取，然后通过影像控制点和数字高程模型的对应关系来计算控制点的高程误差。
根据控制点的误差分析结果，可以评估几何校正的精度，并作出相应的调整和改进措施。
同时，控制点误差精度的依据还包括影像的分辨率、地面控制点的精度等因素。
envi几何校正控制点误差精度的依据主要包括几何校正方法、控制点选择和误差分析三个方面。
最新04.图像几何校正
04.图像几何校正1概述几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来矫正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。
在开始介绍ENVI的几何校正操作之前，首先对ENVI的几何校正几个功能要点做一个说明。
1.1控制点选择方式ENVI提供以下选择方式：•从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
•从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
•从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map (x,y), Image (x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
•键盘输入如果只有控制点目标坐标信息或者只能从地图上获取坐标文件（如地形图等），只好通过键盘敲入坐标数据并在影像上找到对应点。
1.2几何校正模型ENVI提供三个几何校正模型：仿射变换（RST）、多项式和局部三角网（Delaunay Triangulation）。
1.3控制点的预测与误差计算控制点的预测是通过控制点回归计算求出多项式系数，然后通过多项式计算预测下一个控制点位置，RMS值也是用同样的方法。
默认多项式次数为1，因此在选择第四个点时控制点预测功能可以使用，随着控制点数量的增强，预测精度随之增加。
最少控制点数量与多项式次数的关系为（n+1）2。
本课程使用的数据列表如下：表1.1 练习数据说明2详细操作步骤2.1扫描地形图的几何校正第一步：打开并显示图像文件开始>程序>ENVI5.3>Tools>ENVI Classic，选择主菜单>File>Open Image File，将taian-drg.tif文件打开，并显示在Display中。
ENVI中的几何校正
几何校正1.遥感图像产生几何畸变的原因地物目标发出的电磁波被卫星上所载传感器接收,这些电磁波上记录和传达了地物目标的信息,这是遥感图像成像的过程也是它的内在规律。
在这个过程中图像的几何畸变也随即产生了,其中原因很多,主要表现在以下几个方面:1. 1卫星位置和运动状态变化的影响卫星围绕地球按椭圆轨道运动,引起卫星航高和飞行速度的变化,导致图像对应产生偏离与在卫星前进方向上的位置错动。
另外,运动过程中卫星的偏航、翻滚和俯仰变化也能引起图像的畸变。
以上误差总的来说,都是因为传感器相对于地物的位置、姿态和运动速度变化产生的,属于外部误差。
此外,由于传感器本身原因产生的误差,即内部误差,这类误差一般很小,通常人们不作考虑。
1. 2地球自转的影响大多数卫星都是在轨道运行的降段接收图像,即当地球自西向东自转时,卫星自北向南运动。
这种相对运动的结果会使卫星的星下位置产生偏离,从而使所成图像产生畸变。
1. 3地球表面曲率的影响地球表面是不规则的曲面,这使卫星影像成像时像点发生移动,像元对应于地面的宽度不等。
特别是当传感器扫描角度较大时,影响更加突出。
1. 4地形起伏的影响当地形存在起伏时,使原来要反映的理想的地面点被垂直在其上的实际某高点所代替,引起图像上像点也产生相应的偏离。
1. 5大气折射的影响由于大气圈的密度是不均匀分布的,从下向上越来越小,使得整个大气圈的折射率不断变化,当地物发出的电磁波穿越大气圈时,经折射后的传播路径不再是直线而是一条曲线,从而导致传感器接收的像点发生位移。
2.进行几何校正并保证精度的必要性遥感图像几何校正的精确与否直接关系到应用遥感信息反应地表地物的地理位置和面积的精确度,关系到从图像上获取的信息准确与否,因此在选择控制点上要十分小心,尽可能提高其精度,并且要对校正结果进行反复的分析比较,必要时还要进行多次校正。
几何校正让图像上地物对应的像元出现在它应该在的地方,再通过辐射校正、影像增强等遥感图像处理技术,还图像以“本来面目”。
ENVI4.5几何校正图文并茂超详细步骤
我所用的是同一块区域的一幅sport影像（具有地图信息）和一幅tm影像（清晰度比较高）Tm影像即是被校正的影像，下一步点击主菜单Map—Registtation—Slect GCPs：Image to Image即影像对影像来校正，在Base Image里选择基准影像即有地图信息的，在Warp Image里选择要校正的影像，点OK，下一步选点，选择第一个校正点：然后点击Add Point，第一个点就加上去了，下一步选第二个点：选择点不应在一个小区域里，应尽量分开然后再点Add Point加上了第二个点，下一步找第三个点然后点Add Point加上第三个点，这是预测功能就可以用了，这时点Option—Auto Predict用基准图像来预测待校正图像，预测的第四个点如图：，错了几个像素，然后在待校正图像的Zoom窗口来调节，调节后如图：，然后点击Add Point来加第四个点，类似方法再来加第五个点然后点Option—Automatically Generate TiePoint出来，一般选择靠后的波段，单击OK出现，其中Number of Tie Point指的是要找的点数，Search Window Size值越大精度越高，Minimum Correlation值越大越精确，本次设置如下：，然后点OK，这是总共找出来的点，点Option—Older Points by Error来按照像素误差从大到小来排序，排序结果如图：，这是误差最大的那个点，删除掉，将误差比较大的删除直到RMS Error值比较下为止，现在是1.370446，可以了。
下一步选择Warp File （as Image to Map），出现选择要校正的影像（tm影像）后点OK，出现，参数设置如上（tm分辨率是30m的），然后点OK，校正后的图像如下：。
遥感图像的几何校正
遥感图像的几何校正（配准）1.实验目的与任务：（1）了解几何校正的原理；（2）学习使用ENVI软件进行几何校正；2.实验设备与数据：设备：遥感图像处理系统ENVI数据：TM数据3 几何校正的过程：注意：几何校正一种是影像对影像，一种是影像对地图，下面介绍的是影像对影像的配准或几何校正。
1.打开ENVI操作软件，打开参考影像（fusion1）和待校正影像(mul)：分别打开，即在display#1,display#2中打开；2．在主菜单上选择map->Registration->select GCPs：image to image3.出现窗口Image to Image Registration，分别在两边选中DISPLAY 1（左）,和DISPLAY 2（右）。
BASE图像指参考图像而warp则指待校正影像。
选择OK!4.现在就可以加点了：将两边的影像十字线焦点对准到自己认为是同一地物的地方，就可以选择ADD POINT添加点了。
（PS：看不清出别忘记放大）如果要放弃该点选择右下脚的delete last point，或者点show point弹出image to image gcp list窗口，从中选择你要删除的点，也可以进行其他很多操作，自己慢慢研究，呵呵。
选好4个点后就可以预测：把十字叉放在参考影像某个地物，点选predict则待校正影像就会自动跳转到与参考影像相对应的位置，而后再进行适当的调整并选点。
5.选点结束后，首先把点保存了：ground control points->file->save gcp as ASCII..当然你没有选完点也可以保存，下次就直接启用就可以：ground control points->file->restore gcps from ASCII...6.接下来就是进行校正了：在ground control points.对话框中选择：options->warp file(as image to map)在出现的imput warp image中选中你要校正的影像，点ok进入registration parameters 对话框：首先点change proj按钮，选择坐标系然后更改象素的大小，如果本身就是你所需要大小则不用改了最后选择重采样方法（resampling）,一般都是选择双线性的（bilinear），最后的最后选择保存路径就OK了。
envi遥感图像处理之几何校正
ENVI之几何校正
——影像到影像的配准步骤一：配准点的选取
1.打开待校正遥感影像与基准遥感影像
2.将基准影像和待校准影像在窗口中打开
3. 进行配准点的选取
1） 打开ENVI 主菜单的MAP —>Registration —>Select
GCPs:Image to Image ，启动影像到影像的校准窗口，选择基准影像和待校准影像
2） 进行对应点的选取和映射函数的次数的选取
在两幅遥感影像中选择同名点，例如山顶、小路的拐点、湖泊的边缘的拐点等，n次多项式，控制点的最少数目m = (n + 1) (n + 2)/2。
本实验中以选取一次多项式为例，按公式计算，选取一次多项式至少需要3个点来进行校准，本实验总共选取了8个点
八个点的校准情况如上图所示，总的均方根误差为0.43<1，所以校准的精度符合要求。
步骤二：遥感影像的校准
1.打开影像校准对话框：在控制点选取对话框的菜单栏中选择
Options—>Wrap File…，选择待校准的影像
2.出现校准重采样的对话框
可以进行重采样方法的选择，在Resamping中选择重采样方法：最近邻法，双向线形内插法和三次卷积内插法中选一。
最邻近法校正线形内插法
三次卷积内插法
3.至此，遥感影像到遥感影像的校正完成。
ENVI下的几何校正步骤
I:\forestry\mentougou\original\ms
ENVI下的几何校正步骤
在通过某种途径得到了控制点的文件坐标和地图坐标后，通过ENVI进行几何校正的步骤如下：
控制点文件保存为.txt文件或.pts文件。
1.打开图像文件
2. 从波段列表中选择波段组合顺序，并加载图像。
对灰度图像，直接点击按钮即可。
对于多光谱或彩色图像，选择好波段顺序后，点击。
我们下面以小卫星
多光谱图像为例来进行说明。
3. 选择控制点文件，检查控制点文件是否能被正确读取。
Map→Registration→Select GCPs:Image to Map。
在弹出的对话框中选择投影（坐标系统）和分辨率。
我们统一选择bj_54。
对于全色图像，分辨率为4米，对于多光谱数据，分辨率一般为32米，但少量数据也可能为36米，需要根据具体图像来确定，分辨率可以从波段列表中的Map Info可以看出。
4. 关闭控制点选择对话框。
选择刚才查看过的控制点文件
设置投影信息和分辨率
点击OK后，在弹出的对话框中选择要进行校正的影像。
点击OK后，在弹出的对话框中选择校正方法。
ENVI进行影像到影像的几何校正
卫星影像的几何校正以具有地理参考的SPOT 4 10m全色波段为基础，进行Landsat 5 TM 30m影像的几何校正过程，其流程如图1所示。
图1 几何精校正流程目的：1、掌握利用地面控制点（GCP）进行影像到影像几何校正的方法2、影像上GCP的选取方法数据准备：bldr_tm.img 没有地理坐标的tm影像bldr_sp.img 带地理坐标的SPOT影像利用GCP进行几何校正的具体操作第一步打开并显示影像文件（1）在#1窗口中打开作为待校正图像，在#2窗口中打开作为参考图像（图2）。
图2 参考图像（左）与待校正图像（右）第二步启动几何校正模块（1）一旦两幅图像都已经显示，选择主菜单Map→Registration→Select GCPs: Image to Image，打开几何校正模块。
（2）在Image to Image Registration对话框中，选择显示SPOT影像的Display作为基准图像（Base Image），显示TM影像的Display为待校正图像（Warp Image）（图3）。
点击OK，进入采集地面控制点。
图3 指定参考图像与待校正图像第三步采集地面控制点（1）控制点工具对话框说明：图4 地面控制点工具对话框菜单命令功能Filesave GCPs to ASCII save Coefficients to ASCII restore GCPs from ASCII 保存GCP到ASCII文件保存多项式系数到ASCII文件从ASCII文件中打开GCPOptionWarp Displayed BandWarp FileWarp Displayed Band(as Image to Map) Warp File(as Image to Map)Reverse Base/Warp1st Degree(RST Only)Auto PredictLabel PointsOrder Point by Error 配准当前显示的波段①配准整个文件①校正当前显示的波段②校正整个文件②颠倒基准图像和被校正图像角色选择使用RST模型来计算误差打开/关闭自动预测点功能打开/关闭GCP标签打开/关闭根据误差从大到小对GCPs排序①当基准图像没有地理投影时选择这种配准命令；如果基准图像具有地理投影时选择此命令，得到的结果诸如投影参数、像元大小将与基准图像相同。
ENVI遥感图像处理实验教程 实验三 几何校正(影像、地形图)ok
实验三 ENVI影像的几何校正本专题旨在介绍如何在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的几何校正。
遥感图像的几何纠正是指消除影像中的几何形变，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新影像。
一般常见的几何纠正有从影像到地图的纠正，以及从影像到影像的纠正，后者也称为影像的配准。
遥感影像中需要改正的几何形变主要来自相机系统误差、地形起伏、地球曲率以及大气折射等。
几何纠正包括两个核心环节：一是像素坐标的变换，即将影像坐标转变为地图或地面坐标；二是对坐标变换后的像素亮度值进行重采样。
本实验将针对不同的数据源和辅助数据，提供以下几种校正方法：Image to Map几何校正：通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程，控制点可以是键盘输入、从矢量文件中获取。
地形图校正就采取这种方法。
Image to image几何校正：以一副已经经过几何校正的栅格影像作为基准图，通过从两幅图像上选择同名点（GCP）来配准另一幅栅格影像，使相同地物出现在校正后的图像相同位置。
大多数几何校正都是利用此方法完成的。
Image to image自动图像配准：根据像元灰度值自动寻找两幅图像上的同名点，根据同名点完成两幅图像的配准过程。
当同一地区的两幅图像由于各自校正误差的影像，使得图上的相同地物不重叠时，可利用此方法进行调整1. 地形图的几何校正（1）打开并显示地形图从ENVI主菜单中，选择file →open image file，打开3-几何校正\地形图\G-48-34-a.JPG。
（2）定义坐标从ENVI主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs：Image to map。
在image to Map Registration对话框中，点击并选择New,定义一个坐标系从ENVI主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs: Image to Map。
ENVI下的几何校正步骤
ENVI下的几何校正步骤
一、从ENVI中打开待校正的影像
1、首先打开ENVI软件，在文件菜单中选择“打开数据”，从硬盘中
选择待校正的图像文件；
2、双击打开待校正的图像；
3、检查图像的像素类型、尺寸和位数；
二、 Gemoetric 进行校正
1、在ENVI菜单的“功能”栏中，选择“几何校正(Gemoetric)”，
弹出“Geometric”对话框；
2、在“模型”一栏中，选择“投影”，投影系统设定为“自动”；
3、在“投影”中选择待校正影像的投影类型；
4、在“校正文件”中，选择待校正影像的校正文件；
5、在“预处理”中，选择“无”；
6、在“输出”中，选择“保存输出”；
7、点击“运行”，校正影像会被保存到指定的路径中，校正完成；
三、计算校正结果
1、在ENVI菜单中选择“几何校正(Gemoetric)”，弹出“Geometric”对话框；
2、在“模型”栏中，选择“统计”；
3、在“投影”中，设置被校正影像的投影类型；
4、在“输出”中，选择“打印结果文件”；
5、点击“运行”，在终端窗口会显示校正结果的统计信息；
四、可视化结果
1、打开校正后的影像；
2、点击“重置图像”，调整图像的比例尺；
3、可以使用影像的标记工具，设置标记点。
摄影测量几何校正流程
1:成功安装并破解ENVI4.7后,见桌面有图标:2:点击打开,出现程序框:点击File栏,Open Image File,找到所要打开的摄影测量影像波段,这里总共有7个, 打开后有一个波段信息框:;3:整合波段:此时,所有7个波段是分散的,不方便于一并几何校正,需要将它们整合;点击ENVI4.7菜单栏中的File\Save File As\ENVI Standard,有程序框:点击,有程序框弹出,把7个波段全部选上:然后点击选取所需校正的像素部分:点击来框定所要校正的部分: 之后就有:滑动红色线来框定,此次我们作业需要选取1000*1000的区域: 然后点击ok\ok\ok,直接来到这个程序框图:这一处选择被整合好的波段的保存路径,然后打开它,此次,我将之保存名字为a1 用ENVI4.7打开a1后,可见:4:导入波段:点击选取波段载入模式,然后选取波段, 再点击载入,,就会有图像出现:5:准备校正:已知此地为广州珠江三角洲的部分,由于缺乏具体的控制点数据,为达到练习的目的,我们将要从google earth上选取控制点以及经纬度坐标来进行校正;点击ENVI4.7菜单栏Map\Registration\Select GCPs: Image to Map,选择新建工程,在新建工程弹出的程序框中选择投影种类,选择”横轴墨卡托投影”,选择”WGS-84”椭球系;在填写经纬度起始点时,随机选取影像的一部分,求其中心像素,通过点击Tool\Spatial Pixel Editor,弹出空间像素点号框:求算出中心像素位置: (3036+3085)/2=3060.5; (3065+3114)/2=3089.5;双击影像图框弹出位置信息, 找出此图像在谷歌地球上面的位置;影像图片:谷歌地球图片:谷歌地球即会弹出此地经纬度:将之输入程序框:确定进入下一步,并且选择txt的保存路径:6:录入控制点:完成第五步后,会有录入控制点的图框弹出:用第五步同样的办法寻找控制点,找出像素点,并且输入经纬度,至少需要三个点来校正,这里建议输入16~18个控制点,录入完成后,在File栏保存点信息,得到~~.pts文件;7:开始校正:在主菜单栏Map\Registration\Wrap from GCPs: Image to Map,打开之前的.pts文件,点击ok,选取a1,接着再次点击ok,选取好保存路径后点击ok:校正完成!!8:校正结果:校正完成后会有新的波段产生,导入这些波段后有新的图像:双击影像会有关于经纬度的信息弹出:。
ENVI遥感图像的几何校正
遥感图像的几何校正（配准）1.实验目的与任务：（1）理解几何校正的原理；（2）学习使用 ENVI 软件进行几何校正；2.实验设备与数据：设备：遥感图像解决系统 ENVI数据：TM 数据3几何校正的过程：注意：几何校正一种是影像对影像，一种是影像对地图，下面介绍的是影像对影像的配准或几何校正。
1.打开参考影像（base）和待校正影像：分别打开，即在display#1,display#2 中打开；2.在主菜单上选择map->Registration->select GCPs：image to image3 .出现窗口Image to Image Registration，分别在两边选中DISPLAY 1（左）,和DISPLAY 2（右）。
BASE 图像指参考图像而warp 则指待校正影像。
选择OK!4.现在就能够加点了：将两边的影像十字线焦点对准到自己认为是同一地物的地方，就能够选择ADD POINT 添加点了。
（PS：看不清出别忘记放大）如果要放弃该点选择右下脚的delete last point，或者点show point 弹出image to image gcp list 窗口，从中选择你要删除的点，也能够进行其它诸多操作，自己慢慢研究，呵呵。
选好4 个点后就能够预测：把十字叉放在参考影像某个地物，点选predict 则待校正影像就会自动跳转到与参考影像相对应的位置，而后再进行合适的调节并选点。
5.选点结束后，首先把点保存了：ground control points->file->save gcp as ASCII..固然你没有选完点也能够保存，下次就直接启用就能够：ground control points->file->restore gcps from ASCII...6.接下来就是进行校正了：在ground control points.对话框中选择：options->warp file(as image to map)在出现的imput warp image 中选中你要校正的影像，点ok 进入registration parameters对话框：首先点change proj 按钮，选择坐标系然后更改象素的大小，如果本身就是你所需要大小则不用改了最后选择重采样办法（resampling）,普通都是选择双线性的（bilinear），最后的最后选择保存途径就OK 了遥感图像的监督分类1 实验的目的和任务1）理解遥感图像计算机分类的原理和办法；2）掌握监督分类的环节和办法。
ENVI图像几何校正
ENVI图像⼏何校正⼏何校正有以下⼏个⽅法： 1. 利⽤卫星⾃带的地理定位⽂件进⾏⼏何校正 主要是由于他们重返周期短，空间分辨率较低的卫星数据，如AVHRR、MDOIS、SeaWiFS等，地⾯控制点的选择有相当的难度。
我们可以⽤卫星⾃带的地理定位⽂件进⾏⼏何校正，矫正精度主要受地理定位⽂件影响。
在Toolbox中，选择GeometricCorrection/Georeference by Sensor/<选择传感器>,可以启动矫正。
2.Image to image ⼏何校正 以⼀幅没有经过⼏何校正的栅格⽂件或者已经经过⼏何校正的栅格⽂件作为基准图，通过从两幅图像上选择通明殿来配准另外⼀幅栅格⽂件，使相同地物出现在校正后的图像相同位置。
(需要在ENVI classic 中完成) Map/Registration/Select GCPs/Image to Image. 3.Image to Map ⼏何校正 通过地⾯控制点对遥感影像⼏何进⾏平⾯化的过程，控制点可以是键盘输⼊，从⽮量⽂件中获取或者从栅格⽂件中获取，地形图矫正就可以采⽤此⽅法。
Toolbox/Geometric Correction/Registration/Registration：Image to Map。
4. Image to Image ⾃动图像配准 根据像元灰度值或者地物特征⾃动寻找两幅图像上的同名点，根据同名点完成两幅图像的配置过程。
当同⼀地区的两幅图像，由于各⾃校正误差的影响使得图上的相同地物不重叠时，可以利⽤此⽅法进⾏调整。
Toolbox/Geometric Correction/Registration/Registration：Image to Image. 5.Image Registration Workflow 流程化⼯具 将具有不同坐标系、不同地理位置的图像配准到同⼀坐标系下，使图像中相同地理位置包含相同的地物。
ENVI下的几何校正步骤
I:\forestry\me ntougou'origi nal\msENVI下的几何校正步骤在通过某种途径得到了控制点的文件坐标和地图坐标后，通过ENVI 下：控制点文件保存为.txt文件或.pts文件。
1•打开图像文件进行几何校正的步骤如Load2.从波段列表中选择波段组合顺序，并加载图像。
对灰度图像，直接点击按钮。
我们下面以小卫星即可。
对于多光谱或彩色图像，选择好波段顺序后，点击多光谱图像为例来进行说明。
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我们统一选择bj_54 。
对于全色图像，分辨率为4 米，对于多光谱数据，分辨率一般为32 米，但少量数据也可能为36 米，需要根可以看出。
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I:\forestry\mentougou\original\ms
ENVI下的几何校正步骤
在通过某种途径得到了控制点的文件坐标和地图坐标后，通过ENVI进行几何校正的步骤如下：
控制点文件保存为.txt文件或.pts文件。
1.打开图像文件
2. 从波段列表中选择波段组合顺序，并加载图像。
对灰度图像，直接点击按钮
即可。
对于多光谱或彩色图像，选择好波段顺序后，点击。
我们下面以小卫星
多光谱图像为例来进行说明。
3. 选择控制点文件，检查控制点文件是否能被正确读取。
Map→Registration→Select GCPs:Image to Map。
在弹出的对话框中选择投影（坐标系统）和分辨率。
我们统一选择bj_54。
对于全色图像，分辨率为4米，对于多光谱数据，分辨率一般为32米，但少量数据也可能为36米，需要根
据具体图像来确定，分辨率可以从波段列表中的Map Info可以看出。
4. 关闭控制点选择对话框。
选择刚才查看过的控制点文件
设置投影信息和分辨率
点击OK后，在弹出的对话框中选择要进行校正的影像。
点击OK后，在弹出的对话框中选择校正方法。