信用风险计量和RWA
RWA系统简介
商业银行风险加权资产计算及新资本协议监管报表系统简介(RWA项目)北京高伟达软件技术有限公司2020年5月1 系统概述1.1 项目背景根据中国银行业监督管理委员会(以下简称“银监会”)发布的《中国银行业实施新协议指导意见》和银监会相关指引要求,各商业银行应该使用内部评级法计量信用风险的资本要求,使用内部模型法计量市场风险的资本要求。
风险加权资产计算及新资本协议监管报表系统(RWA)实施是满足新巴塞尔协议和中国银监会对风险加权资产计算及相关报告方面的功能要求,实现信用风险、市场风险、操作风险相关加权资产的全面计算和相关风险报告的生成。
1.2 系统目标在充分满足巴塞尔新资本协议(BASEL II)和我国银监会相关监管要求前提下,为银行设计数据管理体系;提出满足新资本协议的目标数据模型和数据质量要求,分析银行数据现状与目标数据需求和数据质量要求的差距,撰写银行数据管理框架、数据管理政策,提出银行数据质量改进和控制方案,并制定相关数据标准。
系统实现以下功能:1、计算覆盖银行法人、集团全部风险敞口的RWA;2、资本充足率的计算;3、风险参数敏感性分析;4、加工生成监管报表及信息披露报表;5、按各种维度对RWA进行分析,加工生成内部管理报表;6、报表灵活展现和查询;7、数据管理功能:包括总分核对、数据质量报表、数据审计、参数管理;8.、系统安全与权限管理。
1.3 参考资料《巴塞尔新资本协议》《商业银行银行账户信用风险暴露分类指引》《商业银行信用风险内部评级体系监管指引》《商业银行专业贷款监管资本计量指引》《商业银行信用风险缓释监管资本计量指引》《商业银行操作风险监管资本计量指引》1.4 术语定义RWA(Risk-weighted Assets):风险加权资产。
PD(Probability of Default):违约概率。
LGD(Loss Given Default):违约损失率。
EAD(Exposure at Default):违约风险暴露。
2014年厦门银行从业资格考试备考指导:风险管理之信用风险资本计量
2014年厦门银行从业资格考试备考指导风险管理之信用风险资本计量《巴塞尔新资本协议》提出了两种计量信用风险资本的方法:标准法和内部评级法。
一、标准法标准法以1988年《巴塞尔资本协议》为基础,采用外部评级机构确定风险权重,使用对象是复杂程度不高的银行。
1.标准法下的信用风险计量框架:债权、信贷资产、风险缓释2.将风险加权资产合计之后乘以8%即可计算最低信用风险资本二、内部评级法1.根据商业银行对内部评级体系依赖程度的不同,内部评级法分为初级法和高级法两种(1)初级法要求商业银行运用资深客户评级估计每一等级的客户违约概率,其他风险要素采用监管当局的估计值;(2)高级法要求银行运用自身二维评级体系自行估计违约概率、违约损失率、违约风险暴露、期限二者的区分只适用于非零售暴露2.商业银行风险加权资产RWA=RW×EAD风险加权资产的8%就是《巴塞尔新资本协议》规定的银行对风险资产所应持有的资本金,即该项资产的监管资本要求3.内部评级法(IRB)与内部评级体系(IRS)的区别:(1)内部评级法是计算资本充足率的方法,各银行可自行决定是否实施;(2)内部评级体系是风险管理的基础平台、制度。
三、内部评级体系的验证1.验证是银行优化内部评级体系的重要手段,也是监管当局衡量银行内部评级体系是否符合《巴塞尔新资本协议》内部评级法要求的重要方式。
2.内部评级体系的验证应评估内部评级和风险参数量化的准确性、稳定性和审慎性。
四、经济资本管理1,经济资本计量对象为表内各类风险资产和表外业务,包括:贷款、存放与拆放同业、抵债资产、其他应收款、承兑、担保和信用证等。
2.从我国目前实施经济资本管理的经验来看,对信用风险的经济资本管理可通过三个环节来完成信息来源:/?wt.mc_id=bk14865更多银行考试请关注福建中公金融人:/?wt.mc_id=bk14865。
信用风险计量和RWA
50%
10.3未扣除的净递延税资产
信用风险计量和RWA 4.4对评级A-以下B-(含)以上、未评级的国家和地区注册的商业
银行、其他金融机构的债权
100%
10.4其5%
45% 60% 150% 75% 100%
250% 400% 1250%
0% 1250% 250% 100%
信用风险计量和RWA
信用风险计量和RWA
内容提要
信用风险加权资产计量方法 信用风险加权资产计算引擎 信用风险加权资产应用管理
信用风险计量和RWA
1Part
:信用风险加权资产计量方法
– 信用风险加权资产基本概念 – 信用风险加权资产计算过程 – 权重法RWA计算方法 – 内部评级法RWA计算方法
信用风险计量和RWA
0% 5.对一般企业的债权
2.对中央政府和中央银行的债权
6.对符合标准的微小企业的债权
2.1对我国中央政府、中国人民银行、评级AA-以上(含)的国家 和地区的中央政府和中央银行的债权
0%
7.对个人的债权
2.2对评级AA-以下A-(含)以上的国家和地区的中央政府和中央 银行的债权
20%
7.1用于购买首套房的个人住房抵押贷款
100% 10.1对金融机构股权风险暴露(未扣除部分)
3.3对我国其他商业银行的债权
25%
10.2商业银行被动持有的对工商企业股权投资、因政策性 原因并经国务院特别批准的对工商企业股权风险暴露
3.4对我国其他商业银行的次级债权(未扣除部分)、对我国其他 金融机构的债权
100%
10.3商业银行持有的其他对工商企业其他股权风险暴露
复杂/先进程度递增
权重法
根据银监会给定的风险权重计 算信用风险加权资产。
RWA系统简介
RWA系统简介商业银⾏风险加权资产计算及新资本协议监管报表系统简介(RWA项⽬)北京⾼伟达软件技术有限公司2019年8⽉1 系统概述1.1 项⽬背景根据中国银⾏业监督管理委员会(以下简称“银监会”)发布的《中国银⾏业实施新协议指导意见》和银监会相关指引要求,各商业银⾏应该使⽤内部评级法计量信⽤风险的资本要求,使⽤内部模型法计量市场风险的资本要求。
风险加权资产计算及新资本协议监管报表系统(RWA)实施是满⾜新巴塞尔协议和中国银监会对风险加权资产计算及相关报告⽅⾯的功能要求,实现信⽤风险、市场风险、操作风险相关加权资产的全⾯计算和相关风险报告的⽣成。
1.2 系统⽬标在充分满⾜巴塞尔新资本协议(BASEL II)和我国银监会相关监管要求前提下,为银⾏设计数据管理体系;提出满⾜新资本协议的⽬标数据模型和数据质量要求,分析银⾏数据现状与⽬标数据需求和数据质量要求的差距,撰写银⾏数据管理框架、数据管理政策,提出银⾏数据质量改进和控制⽅案,并制定相关数据标准。
系统实现以下功能:1、计算覆盖银⾏法⼈、集团全部风险敞⼝的RWA;2、资本充⾜率的计算;3、风险参数敏感性分析;4、加⼯⽣成监管报表及信息披露报表;5、按各种维度对RWA进⾏分析,加⼯⽣成内部管理报表;6、报表灵活展现和查询;7、数据管理功能:包括总分核对、数据质量报表、数据审计、参数管理;8.、系统安全与权限管理。
1.3 参考资料《巴塞尔新资本协议》《商业银⾏银⾏账户信⽤风险暴露分类指引》《商业银⾏信⽤风险内部评级体系监管指引》《商业银⾏专业贷款监管资本计量指引》《商业银⾏信⽤风险缓释监管资本计量指引》《商业银⾏操作风险监管资本计量指引》1.4 术语定义RWA(Risk-weighted Assets):风险加权资产。
PD(Probability of Default):违约概率。
LGD(Loss Given Default):违约损失率。
EAD(Exposure at Default):违约风险暴露。
RWA计量与管理(农行)
1.现金类资产 1.1现金、黄金、存放中国人民银行款项 2.对中央政府和中央银行的债权 2.1对我国中央政府、中国人民银行、评级AA-以上(含)的国家和 地区的中央政府和中央银行的债权 2.2对评级AA-以下A-(含)以上的国家和地区的中央政府和中央银 行的债权 2.3对评级A-以下BBB-(含)以上的国家和地区的中央政府和中央银 行的债权 2.4对评级BBB-以下B-(含)以上,未评级的国家和地区的中央政府 和中央银行的债权 2.5对评级B-以下的国家和地区的中央政府和中央银行的债权 3.对我国金融机构的债权 3.1对我国政策性银行的债权、持有我国中央政府投资的金融资产管 理公司为收购国有银行不良贷款而定向发行的债券 3.2对我国中央政府投资的金融资产管理公司的其他债权 3.3对我国其他商业银行的债权 3.4对我国其他商业银行的次级债权(未扣除部分)、对我国其他金 融机构的债权 4.对在其他国家/地区注册金融机构的债权 4.1对多边开发银行、国际清算银行及国际货币基金组织的债权 4.2对评级AA-及以上国家和地区注册的商业银行的债权 4.3对评级AA-以下A-(含)以上国家和地区注册的商业银行的债权 4.4对评级A-以下B-(含)以上、未评级的国家和地区注册的商业银 行、其他金融机构的债权
资产类型 风险权重 0% 0% 20% 50% 100% 150% 0% 100% 25% 100% 0% 25% 50% 100% 资产类型 4.5对评级B-以下国家和地区注册的商业银行的债权 5.对一般企业的债权 6.对符合标准的微小企业的债权 7.对个人的债权 7.1用于购买首套房的个人住房抵押贷款 7.2用于购买第二套房的个人住房抵押贷款 7.3对已抵押房产,在购房人没有全部归还贷款前,商业银行 以再评估后的净值为抵押追加贷款的,追加的部分 7.4对个人其他债权 8.租赁资产余值 9.股权 10.1对金融机构股权风险暴露(未扣除部分) 10.2商业银行被动持有的对工商企业股权投资、因政策性原 因并经国务院特别批准的对工商企业股权风险暴露 10.3商业银行持有的其他对工商企业其他股权风险暴露 10.其他 10.1联行往来、外汇买卖及同城票据交换等零风险款项 10.2非自用不动产 10.3未扣除的净递延税资产 10.4其他表内资产 250% 400% 1250% 0% 1250% 250% 100%
rwa风险指标
rwa风险指标【原创实用版】目录1.RWA 风险指标的定义和意义2.RWA 风险指标的计算方法3.RWA 风险指标的应用领域4.RWA 风险指标的优缺点分析正文1.RWA 风险指标的定义和意义RWA(Risk Weighted Assets)风险加权资产,是一种衡量金融机构风险敞口的重要指标。
RWA 风险指标主要用于衡量银行、保险公司等金融机构在资产负债表中的风险加权资产,以评估其在一定期间内的风险承受能力。
RWA 风险指标的数值越大,表明金融机构的风险越高,需要加强风险管理。
2.RWA 风险指标的计算方法RWA 风险指标的计算方法是将金融机构的各类资产乘以相应的风险权重,然后将乘积相加,得到 RWA 风险指标的数值。
风险权重是根据资产的性质和风险程度确定的,一般来说,风险越高的资产,其风险权重也越高。
例如,对于银行的贷款业务,根据贷款对象的信用评级,可以确定不同的风险权重。
对于国债等风险较低的资产,其风险权重可能为 20%,而对于次贷等风险较高的资产,其风险权重可能为 50% 甚至更高。
3.RWA 风险指标的应用领域RWA 风险指标在金融监管、金融机构内部风险管理和投资者评估金融机构风险等方面有着广泛的应用。
首先,在金融监管方面,监管部门可以通过 RWA 风险指标来衡量金融机构的风险水平,对其进行宏观审慎管理,确保金融市场的稳定。
其次,在金融机构内部风险管理方面,金融机构可以利用 RWA 风险指标来评估自身的风险水平,制定相应的风险管理策略和措施。
最后,在投资者评估金融机构风险方面,投资者可以通过 RWA 风险指标来评估金融机构的风险水平,作为投资决策的参考依据。
4.RWA 风险指标的优缺点分析RWA 风险指标的优点在于其具有较高的敏感性和针对性,能够反映金融机构在一定时期内的风险水平。
同时,RWA 风险指标的计算方法相对简单,便于金融机构和监管部门进行操作。
然而,RWA 风险指标也存在一定的缺点。
风险计量参考公式
德国监管当局
只有当金额高于100欧元并至少代表贷款额的2.5%时, 银行债务被认定为实质性违约。 英国监管当局– BPRU
FSA决定使用180天逾期定义违约的零售敞口,但同时 保持对中小企业90天逾期的违约定义。
风险量化模型
违约定义 – 中国(银监会)指引
第一百二十六条 债务人出现以下任何一种情况应被视为违约:
观察点时间ccf违约敞口观察点余额观察点额度观察点额度观察点余额违约敞口违约时的余额在表现期内第一次进入违约状态的时点表现窗口为12个月循环贷款循环贷款非循环贷款或已违约的obsbuyopenccfobsbalanceobsbalanceead风险量化模型违约风险暴露ead定义细分变量零售敞口违约标识开户时间例外baseliiead使用率信用卡违约ead未违约例外账龄15个月账龄6个月以上低利用率高利用率零售敞口住房按揭贷款低利用率高利用率非循环产品ead其它零售风险量化模型违约风险暴露ead评级体系开发的质量取决于所用的数据
风险量化模型
违约损失率(LGD) – 折现率相关监管要求
银监会指引 无风险利率 + 风险溢价
商业银行应将违约债项的回收金额折现到违约时点,以真实反映经济损失。 商业银行使用的折现率应反映清收期间持有违约债项的成本。确定折现率时 ,商业银行应考虑以下因素:
1.如果回收金额是不确定的并且含有无法分散的风险,净现值的计算应反映 回收金额的时间价值以及与风险相适应的风险溢价。风险溢价应反映经济衰 退的情形。 2.如果回收金额是确定的,净现值计算只需反映回收金额的时间价值,无风 险折现率是合适的选择。
用于公司,银行、主权债务,零售的资本要求 (K) = 非预期损失率; 基于 单一风险因素(系统性风险)模型 (ASRF)
rwa标准
RWA(Risk Weighted Assets)风险加权资产,是用于计算银行所需的经济资本(或风险资本)的指标,它将每种资产类别和风险等级赋予不同的权重,以反映不同资产的风险水平。
RWA的计算方法主要包括信用风险、市场风险和操作风险三个方面。
1. 信用风险是指银行贷款、投资等业务中可能出现的违约风险,其计算方法主要采用内部评级法。
2. 市场风险是指由于市场价格波动导致银行资产负债表价值发生变化的风险,其计算方法主要采用标准法。
3. 操作风险是指由于内部管理不善、人为失误等原因导致的风险,其计算方法可能涉及内部衡量法。
此外,RWA在风险管理、资本充足率计算、监管合规等方面具有重要作用。
它可以帮助银行了解其业务的风险水平,并制定相应的资本充足计划和合规措施。
RWA计量与管理
内评法RWA计量规则
主权、金融机构、公司、零售未违约风险暴露风险加权资产计算 ❖ 未违约风险暴露风险加权资产主要基于违约概率(PD)、违约损失率(LGD)、
信用风险加权资产计量与管理
风险管理部 李恩杰 2011年12月
内容提要
信用风险加权资产计量方法 信用风险加权资产计算引擎 信用风险加权资产应用管理
1
1Part
:信用风险加权资产计量方法
– 信用风险加权资产基本概念 – 信用风险加权资产计算过程 – 权重法RWA计算方法 – 内部评级法RWA计算方法
违约概率 (PD)
•债务人违约的可能性有多大? •各级别的PD=违约客户数/客户总数
违约损失率 (LGD)
•违约时的损失率有多大? •违约时的清收金额有多大? •违约损失率LGD=1-回收率
违约暴露 (EAD)
•违约时银行给客户的信贷金额有多大? •违约暴露EAD=授信余额+未提用额×信用转换系数
15
信用风险加权资产计量方法1信用风险加权资产基本概念信用风险加权资产计算过程权重法rwa计算方法内部评级法rwa计算方法3?中国农业银行风险加权资产计量和管理办法试行规定风险加权资产rwa等于信用风险加权资产市场风险加权资产和操作风险加权资产之和是计算资本充足率的重要基础反映了农业银行所承担的风险总量
50%; 最后考虑无缓释部分的风险暴露,等于风险暴露-缓释工具覆盖的风险暴露=90-
10-50=30,该部分权重为100%; ✓ 第四步:计算RWA。 RWA=10*0+50*50%+30*100%=55亿。
11
内评法风险暴露分类
❖ 内部评级法下,将信用风险暴露分为主权风险暴露、金融机构风险暴露、零售风险暴露、 公司风险暴露、股权风险暴露和其他风险暴露。
RWA计量与管理手册
RWA计量与管理手册1. 引言本手册旨在介绍RWA(Risk Weighted Assets,风险加权资产)计量与管理的基本概念、方法和流程。
RWA是衡量银行风险资产的指标,是银行监管和风险管理的核心指标之一。
通过合理的RWA计算和管理,银行能够更准确地评估和控制风险,提高风险管理水平,从而确保业务的稳健运营。
2. RWA计量的基本原理RWA计量的基本原理是基于资产的风险权重计算风险加权资产。
资产的风险权重是根据不同资产的风险程度来确定的,风险越高,风险权重越大。
RWA计算公式为:\[RWA = EAD \times LGD \times PD\]其中,EAD(Exposure at Default)表示违约敞口,是债权敞口的度量;LGD(Loss Given Default)表示违约损失率,是在违约情况下银行可能损失的资金比例;PD(Probability of Default)表示违约概率,是违约可能性的度量。
RWA计量的基本原理是将各类资产按风险加权计算,并进行综合加总,得到整体的风险资产水平。
这样可以更精确地衡量银行所承担的风险,从而为风险管理提供准确的数据基础。
3. RWA计量与管理的方法3.1 风险权重的确定风险权重是衡量不同资产风险的关键指标。
各类资产的风险权重通过法规或内部模型来确定。
常见的风险权重包括标准法定权重、内部评级权重和基于VaR(Value at Risk)的权重等。
3.2 EAD的度量EAD是违约敞口的度量,表示在违约情况下银行可能损失的金额。
EAD的度量方法因资产类型而异,常见的度量方法包括标准方法、内部评级法、推定方法等。
3.3 LGD和PD的测定LGD表示违约损失率,是在违约情况下银行可能损失的资金比例。
PD表示违约概率,是违约可能性的度量。
LGD和PD的测定主要依据资产的违约历史数据或市场数据进行估算。
3.4 综合计算与报告根据风险权重、EAD、LGD和PD的数据,进行RWA计算,并进行综合加总得到整体的风险资产水平。
风险加权资产的计量方法
风险加权资产的计量方法
风险加权资产(RWA)计量方法包括权重法、内部评级法等。
权重法,即首先从表内资产账面价值中扣除相应的减值准备,然后乘以风险权重。
表外项目则以名义金额为基础乘以信用转换系数得到等值的表内资产,再按表内资产的方式进行处理计提。
内部评级法,主要基于内部评级,对风险进行加权,进而计量风险加权资产。
请注意,不同的银行可能采取不同的风险加权资产计量方法,如中小银行主要采取权重法。
这些方法的采取应以实际情况为准。
信用风险加权资产计量与管理培训教材
信用风险加权资产计量与管理培训教材Section 1: Introduction to Credit Risk Weighted Asset1.1 What is Credit Risk Weighted Asset?Credit Risk Weighted Asset (RWA) is a regulatory measure used by financial institutions to quantify the credit risk associated with their lending activities. It provides a standardized approach for measuring the potential losses that could arise from defaults on loans and other credit exposures.1.2 Importance of Credit Risk Weighted AssetUnderstanding and managing credit risk is crucial for financial institutions as it directly affects their capital adequacy and solvency. By calculating and managing RWAs effectively, institutions can ensure that they maintain a sufficient level of capital to absorb potential losses, thus safeguarding their own financial stability.Section 2: Determining Credit Risk Weight2.1 Factors Influencing Credit Risk WeightMultiple factors can impact the credit risk weight assigned to a specific exposure. These factors include the creditworthiness of the borrower, the type of collateral provided, the nature of the loan, and various other risk-specific parameters.2.2 Calculation MethodologiesThere are different methodologies for calculating credit risk weight, the most common being the Standardized Approach and the Internal Ratings-Based Approach. This section will outline bothmethods and provide examples of how to calculate RWAs under each approach.Section 3: Credit Risk Management Strategies3.1 Loan Origination and UnderwritingProper origination and underwriting practices are essential to mitigate credit risk. This section will discuss the key principles and best practices involved in evaluating borrower creditworthiness, performing credit assessments, and setting appropriate loan terms.3.2 Collateral Valuation and MonitoringThe use of collateral can reduce credit risk exposure. This section will explore the importance of valuing collateral accurately, establishing proper monitoring processes, and determining appropriate haircuts.3.3 Credit Risk Mitigation TechniquesFinancial institutions employ various techniques to mitigate credit risk, including loan guarantees, credit derivatives, and credit insurance. This section will provide an overview of these techniques and discuss their benefits and limitations.Section 4: Reporting and Monitoring of Credit Risk4.1 Regulatory Reporting RequirementsFinancial institutions are required to report their credit risk exposures to regulatory bodies regularly. This section will outline the reporting requirements and provide guidance on preparing accurate and compliant reports.4.2 Credit Risk Monitoring and Stress TestingMonitoring credit risk exposures and conducting stress tests enables institutions to identify potential vulnerabilities and take proactive measures. This section will discuss the importance of ongoing monitoring and provide a framework for stress testing credit portfolios.Section 5: Credit Risk Weighted Asset Optimization5.1 Capital Planning and OptimizationOptimizing RWAs allows financial institutions to manage their capital more efficiently. This section will explore strategies for optimizing RWAs, such as portfolio diversification, risk mitigation, and capital allocation.5.2 Advanced Techniques for RWA OptimizationAdvanced techniques, such as credit portfolio modeling and advanced risk measurement methodologies, can further enhance RWA optimization efforts. This section will provide an overview of these techniques and their implementation considerations.Section 6: ConclusionIn conclusion, understanding and effectively managing credit risk weighted assets are critical for financial institutions to ensure their financial stability and regulatory compliance. By following the principles and best practices outlined in this training material, institutions can make informed decisions, optimize their RWAs, and mitigate credit risk effectively.Section 3: Credit RiskManagement Strategies3.1 Loan Origination and UnderwritingProper loan origination and underwriting practices are essential for financial institutions to mitigate credit risk. When evaluating a potential borrower's creditworthiness, several factors should be considered:a) Financial Statements and Credit History: Financial institutions should review the borrower's financial statements and credit history to assess their ability to repay the loan. This includes analyzing the borrower's income, expenses, debt levels, payment history, and credit scores.b) Analysis of Industry and Economic Trends: Financial institutions should also assess the industry in which the borrower operates and the broader economic conditions. Understanding the risks associated with the borrower's industry and how external factors could impact their ability to repay the loan is crucial.c) Evaluation of Collateral: If the loan is secured by collateral, financial institutions should conduct a thorough evaluation of the collateral's value and marketability. This helps mitigate the credit risk by providing a secondary source of repayment in case of default.d) Loan Structuring and Terms: Proper loan structuring and terms are important to ensure that the borrower can meet the repayment obligations. Financial institutions should consider the borrower'scash flow, income stability, and repayment capacity when setting loan amounts, interest rates, and repayment schedules.3.2 Collateral Valuation and MonitoringCollateral can significantly reduce credit risk exposure. However, it is essential to value collateral accurately and establish proper monitoring processes to effectively mitigate credit risk. Key considerations include:a) Independent Valuation: Financial institutions should obtain independent professional valuations of the collateral to ensure its accuracy. This may involve engaging external appraisers or using automated valuation models.b) Establishing Haircuts: Haircuts are applied to the value of collateral to account for potential fluctuations in its market value or other factors that could affect its liquidation value. Financial institutions should establish appropriate haircuts based on the volatility and liquidity of the collateral.c) Regular Monitoring: Financial institutions should implement processes to monitor the value of collateral over time and identify any significant changes that may impact the loan's risk profile. Regular monitoring helps ensure that the collateral remains sufficient to cover the outstanding loan amount.d) Documentation and Legal Considerations: Financial institutions should maintain proper documentation of collateral, including security agreements and legal filings. This ensures that theinstitution has a valid claim on the collateral in the event of default.3.3 Credit Risk Mitigation TechniquesIn addition to loan origination practices and collateral management, financial institutions can employ various credit risk mitigation techniques to further reduce credit risk exposure. Some common techniques include:a) Loan Guarantees: Loan guarantees involve obtaining a third-party guarantee or co-signor for the loan. This provides an additional level of security as the guarantor can be held liable in case of default by the borrower.b) Credit Derivatives: Credit derivatives, such as credit default swaps, can be used to transfer credit risk to another party. Financial institutions can enter into these derivative contracts to protect themselves from potential credit losses.c) Credit Insurance: Credit insurance can be purchased to protect against the risk of borrower default. In the event of default, the insurer pays out a predetermined amount to the financial institution, reducing the potential credit losses.d) Loan Restructuring and Workouts: In cases where a borrower is experiencing financial difficulties, financial institutions can restructure the loan terms or work out a repayment plan. This can help mitigate credit risk by providing the borrower with a viable path to repay the loan.Section 4: Reporting and Monitoring of Credit Risk4.1 Regulatory Reporting RequirementsFinancial institutions are subject to regulatory reporting requirements regarding their credit risk exposures. These requirements aim to enhance transparency and allow regulatory authorities to monitor and assess systemic risks. Common reporting requirements include:a) Basel III Reporting: Financial institutions are required to report their credit risk exposures based on the Basel III framework. This includes reporting key risk indicators, such as risk-weighted assets, capital adequacy ratios, and credit exposure.b) Credit Risk Mitigation Reporting: Institutions that employ credit risk mitigation techniques, such as credit derivatives or loan guarantees, may be required to report these activities separately. This ensures that the regulatory authorities have a clear understanding of the institution's overall risk profile.c) Stress Testing Reporting: Financial institutions may also be required to conduct stress tests and report the results to regulatory authorities. Stress testing assesses the institution's vulnerability to adverse economic scenarios and provides insights into the potential impact on credit risk exposures.4.2 Credit Risk Monitoring and Stress TestingOngoing monitoring of credit risk exposures is crucial for financialinstitutions to identify potential vulnerabilities and take proactive measures to address them. This includes:a) Regular Credit Portfolio Reviews: Financial institutions should conduct regular reviews of their credit portfolios to identify deteriorating credit quality, concentrations, or other emerging risks. This allows them to take timely actions, such as imposing higher credit risk weights or increasing loan loss provisions.b) Early Warning Systems: Implementing early warning systems enables financial institutions to detect warning signs of potential credit deterioration. These systems can be based on various key performance indicators, such as changes in cash flow, debt service coverage ratios, or creditworthiness assessments.c) Stress Testing: Stress testing involves analyzing the potential impact of adverse economic scenarios on the credit portfolio. By subjecting the portfolio to various stress scenarios, financial institutions can identify potential weaknesses and proactively manage their credit risk exposures.d) Portfolio Diversification Strategies: Financial institutions should diversify their credit portfolios to reduce concentration risk. This involves spreading credit exposures across different industries, sectors, geographic regions, and borrower types, thereby reducing the impact of defaults in any single area.Section 5: Credit Risk Weighted Asset Optimization5.1 Capital Planning and OptimizationOptimizing credit risk weighted assets allows financial institutions to manage their capital more efficiently. Effective capital planning and optimization strategies include:a) Capital Allocation: Financial institutions should allocate capital to different businesses and portfolios based on their respective risk profiles. This can be achieved by assigning appropriate risk weights to each asset class and calculating the corresponding RWAs.b) Risk Mitigation Techniques: Implementing effective risk mitigation techniques, such as credit derivatives or loan guarantees, can reduce the credit risk associated with certain asset classes. Financial institutions should evaluate the cost-effectiveness of these techniques and allocate capital accordingly.c) Portfolio Diversification: Diversification of credit exposures across different asset classes, industries, geographical regions, and borrower types can help reduce overall credit risk and optimize RWAs. By spreading the risks, financial institutions can better manage their capital and minimize potential losses.d) Risk-Adjusted Return on Capital (RAROC): Financial institutions should calculate the risk-adjusted return on capital for different portfolios to assess their performance. This helps identify areas where capital allocation can be optimized to maximize returns while keeping credit risk within acceptable levels.5.2 Advanced Techniques for RWA OptimizationIn addition to portfolio diversification and risk mitigation techniques, financial institutions can utilize advanced techniques and models to further optimize credit risk weighted assets. Some examples include:a) Credit Portfolio Modeling: Financial institutions can develop sophisticated credit portfolio models that simulate various credit scenarios and assess the impact on RWAs. These models help institutions optimize their credit exposure, allocate capital more efficiently, and assess the impact of potential regulatory changes.b) Advanced Risk Measurement Methodologies: Financial institutions can employ advanced risk measurement methodologies, such as value-at-risk (VaR) or conditional value-at-risk (CVaR), to quantify and manage credit risk. These methodologies provide a more nuanced understanding of the potential losses associated with credit exposures.c) Economic Capital Models: Economic capital models allow financial institutions to calculate the amount of capital required to cover unexpected credit losses. By utilizing these models, institutions can allocate capital more precisely and optimize RWAs based on their specific risk appetite.d) Data Analytics and Artificial Intelligence: Financial institutions can leverage data analytics and artificial intelligence techniques to analyze large datasets and identify patterns or trends that can inform credit risk decision-making. These techniques can enhance credit risk measurement and optimization efforts.Section 6: ConclusionIn conclusion, managing credit risk weighted assets is critical for financial institutions to ensure their financial stability and regulatory compliance. By employing proper loan origination practices, collateral valuation and monitoring, and credit risk mitigation techniques, institutions can effectively mitigate credit risk. Furthermore, monitoring credit risk exposures and conducting stress tests enable institutions to identify potential vulnerabilities and take proactive measures. Finally, optimizing credit risk weighted assets through capital planning, advanced techniques, and models allows institutions to efficiently manage their capital and minimize potential losses. By following the principles and best practices outlined in this training material, financial institutions can make informed decisions, optimize their RWAs, and mitigate credit risk effectively.。
rwa风险加权资产计算公式
rwa风险加权资产计算公式RWA 风险加权资产计算公式,这可真是个让金融从业者和学生们都得认真琢磨的重要概念。
咱们先来说说啥是风险加权资产(RWA)。
简单讲,它就是银行根据资产的风险程度给资产打的“权重分”,然后加权算出来的总数。
比如说,现金风险小,权重就低;而一些复杂的金融衍生品,风险高,权重就大。
那 RWA 的计算公式是啥呢?一般来说,它是通过把每种资产的金额乘以对应的风险权重,然后加总得到的。
这个公式看起来好像挺简单,但是里面的门道可多了去了。
我记得之前在给一群金融专业的学生讲这个知识点的时候,有个同学一脸迷茫地问我:“老师,这权重到底咋定的啊?”我就跟他说,这就好比你去超市买东西,不同的商品有不同的价格标签,风险权重就是资产的“价格标签”。
比如说国债,国家信用背书,风险低,权重可能就是 0%;而一些信用不太好的企业债券,风险高,权重可能就得 50%甚至更高。
再比如说,银行放出去的贷款,得根据借款人的信用状况、贷款的担保情况等等来确定风险权重。
要是借款人信用特别好,有足额的抵押物,那风险权重可能就低;要是借款人信用差,又没啥担保,那风险权重就高得吓人。
在实际操作中,计算 RWA 可不是一件轻松的事儿。
银行得有一套完善的风险管理系统,收集各种数据,进行复杂的分析和计算。
而且,监管部门也会盯着银行,确保他们算得准确,不能随便糊弄。
我还碰到过一家小银行,因为 RWA 计算不准确,被监管部门狠狠批评了一顿。
这就好比考试作弊被老师抓了个正着,后果很严重呐!总之,RWA 风险加权资产计算公式虽然复杂,但对于银行的稳健运营和金融系统的稳定至关重要。
咱们搞金融的,得把这个公式弄明白,不能马虎!希望我这么一讲,能让您对 RWA 风险加权资产计算公式有个更清楚的认识。
RWA计量与管理手册
权重替代。 v 表外项目RWA计算 v 表外项目RWA=〔表外项目名义本金-减值预备〕*信誉风险转换系数*风险权重。
权重法风险权重
(3)中国人民银行发行的票据;
(4)我国政策性银行、商业银行发行的债券、 票据和承兑的汇票;
(5)评级为BBB-(含)以上国家或地区政府和 中央银行发行的债券;
(6)注册地所在国或地区的评级在A-(含)以 上的境外商业银行发行的债券、票据和承兑的 汇票;
(7)多边开发银行、国际清算银行和国际货币 基金组织发行的债券。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
权重法与现行法风险权重主要变化
v 取消中央政府投资公用企业风险权重的优惠。 v 提高商业银行的风险权重。
债权类型
现行法 权重法
对我国中央政府投资的公用企业 的债权
50%
100%
v 降低庞大企业和团体债务的风险权重。庞大企
业指契合«关于印发中小企业划型规范规则的
对我国商业银行的债权(原始期 限四个月以内)
RWA计量与管理手册
2021/6/30
内容提要
信誉风险加权资产计量方法 信誉风险加权资产计算引擎 信誉风险加权资产运用管理
1Part
:信誉风险加权资产计量方法
– 信誉风险加权资产基本概念 – 信誉风险加权资产计算进程 – 权重法RWA计算方法 – 外部评级法RWA计算方法
什么是风险加权资产
«中国农业银行风险加权资产计量和管理方法〔试行〕»规那么,风险加权资产〔 RWA〕等于信誉风险加权资产、市场风险加权资产和操作风险加权资产之和,是 计算资本充足率的重要基础,反映了农业银行所承当的风险总量。
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内评法RWA计量规则
主权、金融机构、公司、零售未违约风险暴露风险加权资产计算 ❖ 未违约风险暴露风险加权资产主要基于违约概率(PD)、违约损失率(LGD)、
违约风险暴露(EAD)以及有效期限(M)进行计算。具体规则为: ❖ (1)计算信用风险暴露的相关性(R)
100% 75%
购买首套房的个人住房抵押贷款 50% 45%
购买第二套房的个人住房抵押贷 款
50%
60%
除住房抵押贷款外的个人债权
100% 75%
8
权重法风险缓释
❖ 合格缓释工具:包括合格抵质押品和合格保证。
合格抵质押品
合格保证
(1)现金类资产:包括黄金、银行存单以及以 特户、封金或保证金等形式特定化后的现金; (2)我国财政部发行的国债;
在使用内部评级法时,银行的内部评级体 系须获得监管当局的批准。
权重法
根据银监会给定的风险权重 计算信用风险加权资产。
高级法 除了初级法要求的违约率之外,银 行还需要提供自己对违约损失率 (LGD)和违约敞口(EAD)的估算。
初级法 银行需衡量各内部评级对应的违约 概率(PD),其余资本计算参数由监 管机构提供。
3.3对我国其他商业银行的债权
3.4对我国其他商业银行的次级债权(未扣除部分)、对我国其他金 融机构的债权 4.对在其他国家/地区注册金融机构的债权 4.1对多边开发银行、国际清算银行及国际货币基金组织的债权 4.2对评级AA-及以上国家和地区注册的商业银行的债权
4.3对评级AA-以下A-(含)以上国家和地区注册的商业银行的债权
✓ 非银行类金融机构包括经批准设立的证券公司、保险公司、信托公司、财务公司、 金融租赁公司、汽车金融公司、货币经纪公司、资产管理公司、基金公司以及其 他受金融监管当局监管的机构。
零售风险暴露
✓ 个人住房抵押贷款包括以购买个人住房为目的并以所购房产为抵押的贷款。
✓ 合格循环零售风险暴露包括各类无担保、且对单一客户最大信贷余额不超过100 万元等额人民币的个人循环贷款。
10.3商业银行持有的其他对工商企业其他股权风险暴露
10.其他 10.1联行往来、外汇买卖及同城票据交换等零风险款项 10.2非自用不动产 10.3未扣除的净递延税资产
10.4其他表内资产
风险权重 150% 100% 75%
45% 60% 150% 75% 100%
250% 400% 1250%
0% 1250% 250% 100%
府投资的公用企业担保,RWA有多少? ✓ 第一步:确定资产分类。假定为其他对公司和个人的债权,其风险权重为100%; ✓ 第二步:计算风险暴露。风险暴露为贷款余额-减值=100-10=90; ✓ 第三步:考虑缓释工具的缓释作用,将风险暴露拆分为每类缓释工具覆盖的部分
; 先考虑国债,缓释的风险暴露为10亿元,该部分权重为0; 再考虑中央政府投资的公用企业,缓释的风险暴露为50亿元,该部分权重为
50%; 最后考虑无缓释部分的风险暴露,等于风险暴露-缓释工具覆盖的风险暴露=90-
10-50=30,该部分权重为100%; ✓ 第四步:计算RWA。 RWA=10*0+50*50%+30*100%=55亿。
11
内评法风险暴露分类
❖ 内部评级法下,将信用风险暴露分为主权风险暴露、金融机构风险暴露、零售风险暴露、 公司风险暴露、股权风险暴露和其他风险暴露。
主权风险暴露
✓ 包括对主权国家或经济实体区域及其中央银行、多边开发银行、国际清算银行和 国际货币基金组织等的债权。
金融机构 风险暴露
✓ 银行类金融机构包括在中华人民共和国境内设立的商业银行、城市信用合作社等 吸收公众存款的金融机构,以及在中华人民共和国境外注册并经所在国家或者地 区金融监管当局批准的存款类金融机构。
❖ 100万元的融资性保函和非融资性保函,由于CCF不同,其风险暴露不同,分别为 100万和50万。
表外项目 1. 承兑汇票、融资性保函 2.承诺
2.1原始期限不超过1年的贷款承诺 2.2原始期限超过1年的贷款承诺 2.3可随时无条件撤销的贷款承诺 3.未使用的信用卡授信额度 4. 信用证 4.1一年内信用证 4.2一年以上信用证 5.非融资性保函
具的权重替代。 ❖ 表外项目RWA计算
✓ 表外项目RWA=(表外项目名义本金-减值准备)*信用风险转换系数*风险权 重。
6
权重法风险权重
❖ 风险权重主要与资产类型、交易对手有关:
资产类型 1.现金类资产 1.1现金、黄金、存放中国人民银行款项 2.对中央政府和中央银行的债权 2.1对我国中央政府、中国人民银行、评级AA-以上(含)的国家和 地区的中央政府和中央银行的债权 2.2对评级AA-以下A-(含)以上的国家和地区的中央政府和中央银 行的债权 2.3对评级A-以下BBB-(含)以上的国家和地区的中央政府和中央银 行的债权 2.4对评级BBB-以下B-(含)以上,未评级的国家和地区的中央政府 和中央银行的债权 2.5对评级B-以下的国家和地区的中央政府和中央银行的债权 3.对我国金融机构的债权 3.1对我国政策性银行的债权、持有我国中央政府投资的金融资产管 理公司为收购国有银行不良贷款而定向发行的债券 3.2对我国中央政府投资的金融资产管理公司的其他债权
❖ 区分首套房和二套房,分别赋予不同权重。
❖ 从我行实际情况看,实施权重法后RWA将会 增加,资本充足率出现下降。
债权类型
现行法 权重法
对我国中央政府投资的公用企业 的债权
50%
100%
对我国商业银行的债权(原始期 限四个月以内)
0%
25%
对我国商业银行的债权(原始期 限四个月以上)
20%
25%
对微小企业的债权
信用风险加权资产计量与管理
风险管理部 2013年4月
内容提要
信用风险加权资产计量方法 信用风险加权资产计算引擎 信用风险加权资产应用管理
1
1Part
:信用风险加权资产计量方法
– 信用风险加权资产基本概念 – 信用风险加权资产计算过程 – 权重法RWA计算方法 – 内部评级法RWA计算方法
2
什么是风险加权资产
✓当债项由多种缓 释工具共同担保时, 需要缓释工具进行
分拆
风险权重确定
RWA计量
✓利用不同方法, 计算每笔资产的风 险权重
✓根据计算规则,逐 笔计算每笔资产的 RWA
4
RWA计量方法
复杂/先进程度递增
内部评级法 银行需要构建客户、债项两维评级, 依靠内部评级体系,测算以下风险参 数:
- 违约概率(PD) - 违约损失率 (LGD) - 违约风险暴露 (EAD)
5
权重法RWA计量
❖ 权重法是现行计算方法的更新,自明年开始实施。 ❖ 权重法下信用风险加权资产为银行账户表内资产信用风险加权资产与表外项目信
用风险加权资产之和。 ❖ 表内资产RWA计算
✓ 表内资产RWA=(表内资产-减值准备)*风险权重 。 ✓ 当存在合格缓释工具时,要考虑合格缓释工具的风险缓释作用,采用缓释工
✓ 其他零售风险暴露包括除个人住房抵押贷款和合格循环零售风险暴露之外的所有 对自然人的债权,以及对微小企业的债权。
12
内评法风险暴露分类
公司风险暴露
✓ 包括专业贷款、中小企业风险暴露和一般公司风险暴露。
✓ 专业贷款又可细分为项目融资、物品融资、商品融资、产生收入房地产。需同时 符合以下三个条件:(1)债务人通常是一个专门为实物资产融资或运作实物资 产而设立的特殊目的实体;(2)除了从被融资资产中获得的收入外,债务人没 有独立偿还债务的能力;(3)合同安排给予贷款人对融资形成的资产及其所产 生的收入有相当程度的控制权。
资产进行分类,根据不同的资产类别确定不同的风险权重,以风险权重对资产进 行加权即得信用RWA 。风险权重是衡量监管资本占用程度的指标,风险权重越高 ,说明监管资本占用也越大。
3
RWA计量过程
风险暴露分类
缓释工具 识别与拆分
✓根据分类规则将风 险暴露进行分类
✓符合客观性、统一 性、及时性原则
✓识别监管认可的 合格缓释工具;
7.对个人的债权
7.1用于购买首套房的个人住房抵押贷款
7.2用于购买第二套房的个人住房抵押贷款
7.3对已抵押房产,在购房人没有全部归还贷款前,商业银行 以再评估后的净值为抵押追加贷款的,追加的部分 7.4对个人其他债权 8.租赁资产余值
9.股权
10.1对金融机构股权风险暴露(未扣除部分) 10.2商业银行被动持有的对工商企业股权投资、因政策性原 因并经国务院特别批准的对工商企业股权风险暴露
7
权重法与现行法风险权重主要变化
❖ 取消中央政府投资公用企业风险权重的优惠。
❖ 提高商业银行的风险权重。
❖ 降低微小企业和个人债权的风险权重。微小企 业指符合《关于印发中小企业划型标准规定的 通知》规定的微小企业认定标准(如工业行业 微小企业标准为从业人员小于300人,或营业 收入小于2000万),对单家企业(或企业集 团)的授信总额不超过500万元,采用组合方 式进行管理的企业。
✓ 一般公司:销售收入大于等于3亿。
✓ 中小企业:销售收入小于3亿。
股权
✓ 农业银行直接或间接持有的股东权益。主要包括村镇银行、农银汇理、农银租 赁、农银财务等子公司以及自办实体。
其他资产
✓ 其他风险暴露包括购入应收账款和资产证券化风险暴露。
❖ 内部评级法覆盖金融机构、零售、公司风险暴露。
13
风险暴露分类方式
(1)我国中央政府、中国人民银行、政策 性银行及商业银行;
(2)评级为BBB-(含)以上国家或地区政 府和中央银行;
(3)注册地所在国或地区的评级在A-(含) 以上的境外商业银行;
(4)多边开发银行、国际清算银行和国际 货币基金组织。