探索大数据和人工智能最全试题
中国移动探索大数据与人工智能试题
（一）大数据基本（二）人工智能（三）大数据技术简介1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与解决时间是什么关系? OA. 数量越多解决时间越长B.数量越多解决时间越短OC. 数星越小解决时间越短0 D. 没什么关系2、下列选项中,不是kafka适合旳应用场景是?()A.日记收集B.消息系统C.业务系统0 D. 流式解决1、大数据特性有几种(不涉及IBM提出旳新特性) ? OA.1O B.2O C.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A.摸索O B.应用OC.成熟OD.扩展3.下列选项中,不是大数据旳-部分旳是?OA.海量计算:O B. 大量数据管理O C. 数据分析◎D. 单机计算1、数据真实性具有哪两种特质?V A. 精确性口B. 不拟定性口C. 可信赖度口D. 杂乱性2.电信行业旳公司运营:理中。
经营分析和市场监测中。
我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。
重要分为哪些种类?A日报口B.周报C月报口0.专暨分析1。
EMC World是哪年在拉斯维加聯出名旳威尼斯人店开畔旳?口A。
B.◎C.◎D.2.随着闭源软件在数据分析领域旳地盘不断缩小，老牌T厂高正在变化商业模式，向着什么靠拢?OA团源◎B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情阐明价已度低旳是?。
A. 100万数据中有50万有效数据。
B.1TB数据中有1KB有效数据。
C. 100万0数据中南100万有效数据◎D. 10万条数据中有1万有效数据1.语音辨认产品体系有四部分，下列哪项不是体系之- ?◎A.语音合成◎B.请音擴放◎C. 语音识剔0 D.適义理解2. IBM旳深蓝在1997年旳决定胜负旳第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22◎C.30◎D.283. BP神经网络旳学习规则是?O A梯度上升法。
B.梯度下降法。
C梯度提高法。
D.梯度曲线法、下列选项中，寒项是分布式文献存储系统?o A HDFSO B Flume0 c Katla◎D. Zokeepe2. mapreduceit算模型近用于哪种任务?( ) A. 多线程解决◎B. 有关联旳行解决。
大数据与人工智能试题及答案
大数据与人工智能试题及答案下列数据中不属于大数据的是（） [单选题] *A.某同学网上高考报名的数据(正确答案)B.电商平台的用户浏览、交易时产生的数据C.全体手机用户的联网信息、实时定位数据D.各地交通摄像头记录的全部数据下列不属于大数据的特征是（） [单选题] *A.数据规模大B.数据类型多样C.数据迅变性D.数据价值密度高(正确答案)答案：D监控不间断地录制视频产生了大量的视频数据，而有价值的数据仅有十几秒，这主要体现了大数据的( )特征。
[单选题] *A.价值密度低(正确答案)B.数据体量大C.数据变化速度快D.数据类型多对于大数据特征的描述，错误的是（）。
[单选题] *A.价值性（价值密度低）B.海量的数据规模（巨量性）C.快速的数据变化（迅变性）D.单一的数据类型（单一性）(正确答案)大数据的特征有（） [单选题] *①价值性②巨量性③迅变性④多样性A.①②③B.①②④C.①③④D.①②③④(正确答案)下列大数据服务中，没有应用电商大数据的是（） [单选题] *A.农业灾害预警(正确答案)B.商品精准营销C.商品自动补货D.商品智能推荐以下说法正确的是（） [单选题] *大数据技术可以优化社会管理模式②大数据技术创新可以提升服务质量③大数据技术可以开辟科学研究的新途径④通过时大数据的挖掘以及对分析结果的应用，可以给生活带来便利A.①②④.B.①②③C.②③④D.①②③④(正确答案)大数据在我们的生活中无处不在，下列说法正确的是（） [单选题] *A.大数据带给我们的全部都是正面的影响B.大数据给我们的生活带来便捷的同时也会产生负面影响(正确答案)C.大数据可能会带来个人信息泄露，我们应该全盘否定D.大数据只会给我们带来信息伤害与诈骗答案：B电商网站收集客户的个人数据，通过分析，根据客户的喜好推荐不同的商品属于大数据的哪一种典型应用（） [单选题] *A.医疗健康B.社区管理C.智慧城市D.生活服务(正确答案)人工智能的英文缩写是( ) [单选题] *A.ATC.ITD.AI(正确答案)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化. [单选题] *A.完全代替人的大脑B.模拟、延伸和扩展人的智能(正确答案)C.完全代替人的工作D.具有像人一样的高级智能“ 测试”是测试机器智能的一种方法（） [单选题] *A.冯•诺侬曼B.明斯基C.麦卡锡D.图灵(正确答案)进行身份认证的技术手段很多，下列属于生物特征识别认证方式的是（） [单选题] *A. USB KeyU证B．账号加密码认证C.短信验证码认证D.指纹识别认证(正确答案)下列应用，没有体现人工智能技术的是（） [单选题] *A.通过指纹识别打开智能门锁B.无人驾驶汽车实现自动驾驶C.使用Word “自动更正”功能(正确答案)D.停车收费系统扫描识别车牌生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。
探索大数据和人工智能复习题及答案
当前世界产生的数据总量的单位是？ A. EB B. ZB C. PB D. TB随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模B 式，向着什么靠拢？ A. 闭源 B. 开源 C. 开放 D. 封闭HBASE通过Zookeeper避免什么问题？ A. HMaster的单点问题 B. HRegionServer的单点问题 C. HRegion的单点问题 D. Client的单点问题大数据本身是一个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过什么尺度的数据而诞生的？ A. 单机 B. 20GB C. 100GB D. 500GB传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段，那么在下列哪些方面取得显著进步？ A. 语音识别 B. 图像处理 C. 探索太空 D. 机器翻译目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段，那么在下列哪些方面取得显著进步？ A. 语音识别 B. 图像处理 C. 探索太空 D. 机器翻译下列选项中，哪项是可以用于数据采集的技术？ A. Flume B. Hive C. Kafka D.Mahout麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大到在某些方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，那么这些方面分别是？ A. 获取 B. 存储C. 管理D. 分析计算机视觉本身又包括了诸多不同的研究方向，比较基础和热门的几个方向主要包括了： A. 物体识别 B. 运动 C. 形态 D. 轮廓。
专业技术人员继续教育《人工智能技术发展趋势与应用》试题与答案涵盖80%内容
《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案( 一) 单选题，每题 2 分，共20 题。
1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（）。
(A) 人工智能是以机器为载体的智能(B) 人工智能是以人为载体的智能(C) 人工智能是相对于动物的智能(D) 人工智能也叫机器智能2. 以下属于素养性知识的是（）。
(A) 为人处事方面的知识(B) 行业性知识(C) 分析性知识(D) 创造性知识3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是（）。
(A) 数据智能(B) 读写智能(C) 逻辑智能(D) 语言智能4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（）。
(A) 读音知情(B) 读脸知情(C) 读搏知情(D) 读书知情5. 人工神经网络发展的第一次高潮是（）。
(A) 1986 年启动“863计划”(B) 1977 年，吴文俊创立吴方法(C) 1957 年，罗森布拉特提出感知机神经元关系(D) 1985-1986 年提出误差反向传播算法6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo 通过（）获得“棋感”。
(A) 视觉感知(B) 扩大存储空间(C) 听觉感知(D) 提高运算速度7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（）。
(A) 教育创新化(B) 教育技术化(C) 教育智能化(D) 教育智慧化8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是（）。
(A) 制造(B) 教育(C) 艺术(D) 金融9. 2013 年，麻省理工学院的基础评论把（）列为第一大技术突破。
(A) 机器学习(B) 人工智能(C) 智能围棋(D) 深度学习10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21 天，但在工业 4.0 时代，只需要（）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。
(A) 2 天(B) 24 小时(C) 12 小时(D) 6 小时11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（）(A) 远远低于美国(B) 远远高于美国(C) 已经几乎相等同(D) 无法判断12. 根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段？（）(A) 驾驶辅助(B) 部分自动驾驶(C) 有条件自动驾驶(D) 高度/ 完全自动驾驶13. 根据本课程，2011 年，美国正式推出（），并提出优先发展三大代表性技术。
大数据与人工智能试卷 带答案
大数据与人工智能试卷带答案1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。
A：微软B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大数据的起源是（C ）。
A：金融B：电信C：互联网D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。
A：数据管理人员B：数据分析员C：研究科学家D：软件开发工程师4、数据清洗的方法不包括（D）。
A：缺失值处理B：噪声数据清除C：一致性检查D：重复数据记录处理5、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。
A：统计报表B：网络爬虫C：API接口D：传感器6、智慧城市的构建，不包含（C）。
A：数字城市B：物联网C：联网监控D：云计算7、大数据的最显著特征是（A）。
A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高8、Mac OS系统的开发者是（C ）。
（A：微软公司B：惠普公司C：苹果公司D：IBM公司9、大数据时代，数据使用的关键是（D）。
A：数据收集B：数据存储C：数据分析D：数据再利用10、基础设施即服务的英文简称是（A）A、IaaSB、PaaSC、SaaS二、填空题（本大题共10小题，每题2分，共20分）1、语⾳识别是指识别语⾳(说出的语⾳)并将其转换成对应⾳本的技术。
2、机器翻译(MT)是利⾳机器的⾳量⾳动将⾳种⾳然语⾳(源语⾳)的⾳本翻译成另⾳种语⾳(⾳标语⾳)。
3、机器⾳学(Robotics)研究的是机器⾳的设计、制造、运作和应⾳，以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
4、机器学习是从数据中⾳动分析获得模型，并利⾳模型对未知数据进⾳预测。
5、数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。
6、元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。
7、数据的存储是借助存储工具或者媒介，对数据进行永久性存储。
8、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索大数据与人工智能试题嘿，伙计们！今天我们要聊聊一个非常热门的话题——大数据与人工智能。
你们知道吗？这两者可是当今科技界的两大宠儿，它们的力量可是无穷无尽哦！让我们一起来揭开它们神秘的面纱吧！让我们来聊聊大数据。
大数据，顾名思义，就是指那些量大、种类繁多的数据。
这些数据就像是一座座金矿，等待着我们去挖掘。
而人工智能，就像是一位聪明绝顶的矿工，它可以帮助我们从这些金矿中提炼出宝贵的财富。
大数据和人工智能究竟是如何相互配合的呢？其实，它们之间的关系就像是一对默契的搭档。
大数据就像是原材料，而人工智能则是加工这些原材料的工具。
在大数据的基础上，人工智能可以通过各种算法和模型，为我们提供各种各样的解决方案。
比如说，我们可以通过大数据分析出某个地区的人口密度、消费水平等信息，然后利用人工智能技术，为这个地区的商家提供更加精准的广告投放策略。
这样一来，商家就可以更加有效地吸引顾客，提高销售额了。
大数据和人工智能的结合并不仅仅局限于商业领域。
在医疗、教育、交通等各个方面，它们都有着广泛的应用前景。
比如说，在医疗领域，大数据可以帮助医生分析患者的病历、基因等信息，从而为患者提供更加个性化的治疗方案。
而人工智能则可以通过模拟人类的思维过程，帮助医生更快地做出判断。
这样一来，患者就可以得到更加精准的治疗，提高了治愈率。
不过，大数据和人工智能的发展也面临着一些挑战。
随着数据的不断积累，如何保证数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。
人工智能虽然可以帮助我们解决很多问题，但它毕竟还是一种工具，它的决策并不总是完全正确的。
因此，在使用人工智能的时候，我们还需要保持谨慎的态度。
大数据和人工智能作为当今科技领域的两大宠儿，它们的发展前景是非常广阔的。
只要我们善于利用它们的力量，相信未来一定会有更多的惊喜等待着我们。
今天的分享就到这里啦！希望大家能够从中受益匪浅，也期待大家在未来的日子里，能够见证大数据和人工智能带来的更多奇迹！再见啦！。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索⼤数据与⼈⼯智能试题（⼀）⼤数据基础1、⽝數捋特征育5（不包括】E IV 提出的新持紅）？ O A . 1 O B ,? o C. 3D. 42、吕前电⾔运营筍⼤数握发展仍辻在什么阶啟？@ A. 索 0 E ，应⽤O C 咸懸O D 扩展头下列选项中，不是⼤数堯出⼀部廿皓是？■ A.海昼.⼗隽 ''C.1啡真实性真备邸丙序贯？A.准确性Q c 可信赖度2.电?M 的拴业运三它理⼬⼖⼠」U 于⽐⼝⼆凭I ⼯划盼PiT ：川⽦.咗='⼟巳⼆Li 吒札：苗「主5盼为輕L wocti ■寵⼀⼲託扭:昕ism 序吾名的园⼝斯⼈陶开isenFO 此O G 2DI2運 1 3. 2011C' D. ?DI0⽐北苍1豚：5⼩也5?⼨护锁磁克出和床叽在埠H ⼚却正注的?吭.⽹⽯⼚⼳总⽐？O C-⾎ O D 封邇□ B.不确左性 Z 0粗性k E 咅识*沪品保廡奇⼝郭分，下列伏曲盛之⼀7 O A.涪吉台瑜 O C.曲酣别@ B.佬备砖 ? J D.恒义理餐2、IBM 的深适左1997毎曲決定＞5%旷為六个回合G,弔了⾟少步启快卡斷餐＜歩天⾈⼦认?O A 15 @ B ? 22 O C. 30 O D ? 282. mapreduu 计854兰⽤于挪K 無？ O A 券眈处理 @ C.农理 3 SparkS^CIIentS.在$堆写好spar 媲丰M 進过spark submit 命刽g 交⾄什么地⽅也⾏?O A. HDFS@ a s“y C B. HBASE O D ? Zookeeper 1、養国软件公司Splunk 是第⼀家上市的⼊数据处理公司，它罡在啷⼀年上您的？ O A. 2009 o B- 2011 O D ? 2010@ C. 2012、以"FF是⼤敎花是？O A. 1 O B. 3@ C. 5 O D. 73、电信⾏业的客户关系管理中f肓户⽣命周期管理包括⼏个阶段?1. ⽉?世畀俎齐论以■⼈~⼼怡任）贱念与刃仝⼟4⼱了 g球苗曲怜C ?13?： >??在"⼏?冲刑⼔岀的⾃0遇信找仙BL*?5^Z?Hn.±5.丙3下审椰曲甌颐幵唄覆⼑谄？Q A.昨沁Q B. ?<8wej□ c?⽤户⾏为□ D.数有⾄2、嗤肄乔论坛UTK?瘦矩冬三砸-妾冇"全孩頸加渕⾆⾫1圾）》尼过龙古各⾢師珈越夭蜒$1些⽅乖莖X? 义？Q A. Q 3.改竺吨Q c砂冲吐Q D?恥匪安全I ⼼廖够三王魅I三:禎W匏辭、施.传胡坯為按博穌尿為引虾，外似I琵冬⼆W芜游酣，⼈朴振、聲F奇涓主雒郴F⿃當H3Z峯茫1題刊t妙？A.盘舐0 B?轴率0 csw影0 D? AST52、下列选顶中.不是⽬空i吾⾔处理的解决⽅法的呈?O A.规则⽅法? C週归⽅法O B.统H⽅法O D?深度字号⽅法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中r⽤了多少步迫使卡斯怕罗夫投⼦认输O A. 15 ? B 22 O C. 30 O D. 281、在晋謝⽎颐領域r⼈⼯彗能可以结台按费告的?E些⽅⾯进^运算？A.财务状况SB.风险侯好C.芟财吕标□D.⾝体状况2,⼔前主许曲記5你異亡⾍苗⼈⼯書能发艇阶段,曲眩在⼘列葺些万tWY寻显善进于/A.進⾳⾅!|B.圉像上理U拧索太空D*叽器駐译2. a^Nd$QliH￡￡S . ￡MttAMMS .更骄了电対SQUMO讹”⽽⽬科霑■^團■倒6迈.⽤切曲⾋帘r Prerto r DrtllE^T （岂植柯⽆皐：卒碎尬晅Wig "就不⼀⼀列￥7■: ,M那只丽*哼IHK*釧孚"忖＜（?制和R+fJucHl=7Tffiqfj FQ A 丸it11!3%语⾳识别常⽒的壹⽤有四个?下列不杲當冃应庄芒罡?O c.导航1 、下列知t中，⽌⼯替⽼壬）基础字零有7c, BPmeas（⼆）⼈⼯智能1.下列谨頊中，不是⼈⼯昔能的基⾯设葩的是？A⼕咖务器 b GPU服务器C.专尽芯⽚i?D.专胃显悵2.总曲祚咗刁弟上更习于匿燦辻是存正⽍昌耙i⼯总￡三⼘⾍它电鎏⽯兰.看EP⽍囲中.狰林屋三种堵构IB?B之⼀？■- c.蚩睾样>i D.令逍M ⼈⼯替能在更疗键辭域应⽤⼴泛,下列不是主妄应⽤圾录养是？O 4虚拟耻理O氐医芋影傑◎C圭⼑机昶O D,宫葬学1.巨前主流哥克仍然集中升昌⼈⼯替蚩⾐展航彦，那么在下列啣些⽅⾯取律昱苜谨歩？E.图像C挥索太空2 监膏学习的回⽈⽅注崗⾆:⼝A炭性回归B c券项武回归Q B.进辑回归D.单⼀回归(三)⼤数据技术介绍1.下列造项中，郡项是疔朽式⽂件存储磁？@ A- HDFS O E Flume'_ " C, Kafka O D. Zookeeper2. uidp educell算慎型运円于鄆种任务？()X塞线程上理C.批则< ROD是⽩多个什么俎成/|：电)A. palition B. computer C* Action D. T r ansfornnatio31. MapReduce⼼质上兵呈个港单悽型.便⽤起集很昱筆坡?那么下列珈些技相tMapReduce的便⽤简单化?X YARN B. OozieQ C? Hive Q D. Presto2、Hive是不适台⽤于卖时要求较⾼的应⽤场黒?有舜些原因？□ A.计莫速度慢Q B.C.计其速⽪快D.淞低1、下列歴项中r正瀚描it Flume刃谿S芳的⽀陆是?O A.只能佼⽤HDFS坯斷O c不就烦⽂昨琢@) B.可以配季据溥O D?不輙⽤⽬2. Spark是在i專⼀年开诗的？0 A. 2011 (§) B? 2010 0 c 2009 O D? 20123、Spark Streaming是什么钦件栈中的流计算?'?) A. Spark O C. Hadoop O B. Storm O D? Rume1、HDFS在骑箜场旦中表現识堂？2 ⽦后?予..mGiYr谆中丰坊监?忡.我们可以盘⼖敷病分帀？⾍島垃芍空汨厅少祢今析丈匪分先龛申*?□A.⼝R 恶Q C. A)& □ D.专逻分祈Q B.?Kgiis^^nT□ D.⽹⼔交咨P理爭核⼆1. 今年.枷盼桁務岀现⽦給住的新⽅法?从处液多d占（理E埋论込喘会产⽣理论駆!的姬商炉刘$5唤￡为刘畑⼖咖忻如⼼按 *? @）A.机砂习O 吐AI??O G KM*7 O 0.習他■2、⽵郁现.利⽤⼤昨优化了什么.从停到柠⾼了枷私古，K?低徇魔6E本的⽬的7O⼈授⽊应⽤@B.擁蚀aO c. 车O D? wrss^3、下列选项中正确说明价砖质低的是7久100万数头｛中肖50万肖效斑；1000万字憨拇中⾃100万⾃O D?10万仪敛35中化1万＜5x5?2JS3MB. lTEJS头;中有1KB⾃。
人工智能试题及答案
• 1.未来，农业信息化在机制上，将由政府主导、企业参与向政府引导、企业主体、市场运作、多方协作的格局发展。
（是）是否• 2.下面不属于人工智能研究基本内容的是（C）。
机器感知机器学习自动化机器思维• 3.中国的机器人专家从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。
（是）是否• 4.机器人的定义中，突出强调的是（B）。
具有人的形象模仿人的功能像人一样思维感知能力很强• 5.在没有大数据的条件下，人才的发现于选拔很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。
（是）是否• 6.机器人能力评价不包括哪个？（C ）智能机能生物能活动范围•7.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。
（是）是否•8.深度学习源于人工神经网络的研究。
（是）是否•9.深度学习源于人工神经网络的研究。
（是）是否•10.（C ）曾经赢得了“机器人王国”的美称。
美国英国日本中国•11.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的经济基础。
（否）是否•12.人工智能使研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
（是）是否•13.（A）以住宅为平台，兼备建筑设备、网络通讯、信息家电和设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。
智能家居专家系统模式识别智能控制•14.智能制造的核心是改变传统产品的本质，最终实现产品的“三化”，其中不包括（D）。
数字化网络化智能化规模化•15.由于工业发展的需要，目前国内智能机器人行业的研发只集中于工业服务和智能助手两个方面。
（否）是否•16.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。
（是）是否•17.下列选项中，属于图像识别技术应用的是（A）人脸识别支付编写word文档制作多媒体制作ppt•18.世界上第一个将芯片植入体内的人是（A）凯文·沃里克布鲁克斯罗斯·昆兰杰弗里·辛顿•19.人工智能是一门（D ）数学和生理学心理学和生理学语言学综合性的交叉学科和边缘学科•20.以下哪些不是人工智能概念的正确表述（D）人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序人工智能是通过机器或软件展现的智能人工智能将其定义为人类智能体的研究• 1.传感器是机器人的感测系统。
(完整版)AI理论试题题库
(完整版)AI理论试题题库AI理论试题题库1. 请阐述什么是人工智能（AI）及其应用领域。
人工智能（AI）是指计算机系统模拟人类智能的能力，通过利用机器学习、自然语言处理、图像识别等技术，使计算机系统能够具备感知、理解、推理和学习的能力。
人工智能的应用领域广泛，包括但不限于以下几个方面：1.1 自动驾驶：人工智能可以帮助开发自动驾驶技术，通过感知环境、辨识交通标志和规则，使车辆自主决策和驾驶，提高交通安全性和效率。
1.2 机器翻译：人工智能可应用于机器翻译领域，通过学习不同语言的语法和用法，实现高质量的翻译，并提高全球交流效率。
1.3 医疗诊断：人工智能在医疗领域的应用包括辅助医生进行疾病诊断、药物研发、智能健康管理等，能够提高医疗服务的准确性和效率。
1.4 金融风控：人工智能可用于金融领域的风险评估与预测，通过分析大量数据、学习特定模式，帮助银行、保险公司等机构提升风控能力。
1.5 智慧城市：人工智能可以应用于智慧城市的建设，通过感知设备、数据分析等手段，优化城市交通、资源管理、环境保护等。
2. 解释下列术语：机器学习、深度学习和强化学习。
2.1 机器学习：机器学习是人工智能的一个分支，旨在使计算机系统通过学习数据和经验，而不是通过明确编程来进行决策或预测。
机器学习算法可以自主提取数据中的模式和规律，并根据这些模式和规律做出预测或决策。
2.2 深度学习：深度学习是机器学习中的一种算法方法，模拟人脑的神经网络系统。
深度学习通过多层神经网络进行训练和学习，逐步提取高级抽象特征，从而使计算机系统能够理解和处理复杂的数据，如图像、语音等。
2.3 强化学习：强化学习是一种通过试错学习的方法。
在强化学习中，计算机系统通过与环境的交互，根据行动的结果和奖励信号来调整策略，从而最大化预期的长期回报。
强化学习常应用于游戏、机器人控制等领域。
3. 解释机器学习中的监督学习和无监督学习。
3.1 监督学习：监督学习是一种机器学习的方法，它通过训练数据集中的输入和输出之间的对应关系，从而使计算机系统能够根据输入产生相应的输出。
人工智能题材的行测题
人工智能题材的行测题
以下是一份关于人工智能题材的行测题，供参考：
1. 下列关于人工智能的描述，正确的是：
A. 人工智能是一种模拟人类智能的技术，它可以完全替代人类进行决策和思考
B. 人工智能只能应用于计算机科学领域，无法在其他领域发挥重要作用
C. 人工智能的应用场景广泛，包括但不限于医疗、金融、交通和制造业等领域
D. 人工智能的发展已经超越了人类的智能水平，成为了世界上最先进的技术
2. 关于人工智能的发展趋势，以下哪种描述不正确？
A. 人工智能技术将越来越成熟，应用场景将越来越广泛
B. 人工智能将会与物联网、大数据等技术深度融合，形成更加智能化的解决方案
C. 人工智能的发展将导致大量人类失业，因为机器可以完全替代人类的劳动
D. 人工智能将会在教育、医疗等领域发挥更加重要的作用，提高人们的生活质量
3. 下列关于人工智能伦理问题的描述，正确的是：
A. 人工智能的发展不应该受到任何限制，因为这会阻碍技术的进步
B. 人工智能的发展应该完全由政府来掌控，以确保技术的安全和可控性
C. 人工智能的应用应该注重保护个人隐私和数据安全，避免滥用和侵犯个人权益
D. 人工智能的发展不应该考虑伦理问题，因为这会影响技术的商业化进程。
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
探索大数据与人工智能试题
（一）大数据基础（二）人工智能（三）大数据技术介绍1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系? OA. 数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短OC. 数星越小处理时间越短0 D. 没什么关系2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?()A.日志收集B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1、大数据特征有几种(不包括IBM提出的新特征) ? OA.1O B.2O C.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A.探索OC.成熟OD.扩展3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?OA.海量计算:O B. 大量数据管理O C. 数据分析◎D. 单机计算1、数据真实性具备哪两种特质?V A. 准确性口B. 不确定性口C. 可信赖度口D. 杂乱性2.电信行业的企业运营:理中。
经营分析和市场监测中。
我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。
主要分为哪些种类?A日报口B.周报C月报口0.专暨分析1。
EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?口A 2009。
B. 2011◎C.2012◎D. 20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T厂高正在改变商业模式，向着什么靠拢?OA团源◎B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的是?。
A. 100万数据中有50万有效数据。
B.1TB数据中有1KB有效数据。
C. 100万0数据中南100万有效数据◎D. 10万条数据中有1万有效数据1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之- ?◎A.语音合成◎B.请音擴放◎C. 语音识剔0 D.適义理解2. IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22◎D.283. BP神经网络的学习规则是?O A梯度上升法。
B.梯度下降法。
C梯度提升法。
D.梯度曲线法、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统?o A HDFSO B Flume0 c Katla◎D. Zokeepe2. mapreduceit算模型近用于哪种任务?( ) A. 多线程处理◎B. 有关联的行处理。
人工智能发展与产业应用试题及答案
人工智能发展与产业应用试题及答案一、单选题（共7题，每题5分）1、人工智能产业发展的关键技术除了大数据以外还包括？正确答案：D、以上都是2、智能制造、智慧城市、智能医疗、智慧教育等产业具有（），在人工智能产业有着巨大的潜力。
正确答案：B、融合特征3、下列先阶段“人工智能＋制造”主要面临的挑战中，哪个描述的不对？（）。
正确答案：B、全部领域数据资产管理能力有待提升4、以下关于语音识别技术涉及的领域，哪个选项是错误的？正确答案：C、语音整合5、知识抽取的关键技术是？A、实体识别、关系抽取、事件抽取6、以下关于语音识别技术涉及的领域，哪个选项是错误的？正确答案：C、语音整合7、人工智能产业发展的关键技术除了大数据以外还包括？正确答案：D、以上都是二、多选题（共6题，每题5分）1、在自然语言处理中子任务——自动摘要中，可以分为哪两种实现形式？正确答案：A、抽取式B、抽象式2、以下关于人工智能的定义，哪些是正确的？正确答案：A、指包括计算、数据资源、人工智能算法和计算研究、应用构建在内的产业C、基于指人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的产业3、从基础支撑技术层面对大数据智能本身基础关键体术体系进行研究，主要有哪些技术？正确答案：A、数据采集清洗C、.数据的存储管理D、数据的可视化分析4、云边协同的内容包括？正确答案：A、资源协同B、智能协同C、数据协同D、服务协同5、农业智能化有哪些特征？正确答案：A、农业生产要素数字化、在线化B、农业决策大数据化、智能化C、全天候服务个性化、针对化D、农业管理信用化、安全化6、下列不属于边缘智能面对的技术挑战类别的是？正确答案：B、隐私与安全D、人才短缺三、判断题（共7题，每题5分）1、北美和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区，亚洲的人工智能发展相对缓慢。
正确答案：错误2、现阶段所实现的人工智能大部分指强人工智能，并且已经被广泛使用。
中国移动探索大数据与人工智能试题
口B. Oozie
口C. Hive
V D. Presto
2、Hive是不适合用于实时要求较高的应用场景,有哪些原因?
V A.计算速度慢
口B.延迟大
口C.计算速度快
口D.延迟低
1、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是?
OA.只能使用HDFS数据源
●B.可以配置数据源
O C.不能使用文件系统
（一）大数据基础
（二）人工智能
（三）大数据技术介绍
1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系?
OA.数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短
OC.数星越小处理时间越短
0 D.没什么关系
2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
()A.日志收集
B.消息系统
1、数据真实性具备哪两种特质?
V A.准确性
口B.不确定性
口C.可信赖度
口D.杂乱性
2.电信行业的企业运营:理中。经营分析和市场监测中。我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。主要分为哪些种类?
A日报
口B.周报
C月报
口0.专暨分析
1。EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?
1.人工智能在交通领域，有利的点是?
口! A调整红蝟灯问隔
B.缩蛆车辆嚀待时间
V C提升通行率
V D:帮助交警处理事故
2.人工智能可以做到的事情有:
V A图片识别
B.语音识别
C自动解驶
M D.消费金融
1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术?
A flume
口B.Hive
中国移动网络大学--《探索大数据和人工智能》习题库
论？ A. 数据保密 B. 网络管制 C. 用户行为 D. 数据量
21
语音识别的技术框架阶段顺序是？ A. 训练、编码、解码 、解码 C. 解码、训练、编码 D. 训练、解码、编码
B.
编码、训练
22
语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？ C. 导航 D. 设备控制
A.
聊天
B.
拨号
23
人工智能在处理视频内容时有着天然的优势，请问是哪些方面的天然优 势？ A. 特征提取 B. 内容理解 C. 计算大小 D. 计算分辨率
56 Hadoop是（）年诞生的？ A. 2003 B. 2004 C. 2005 D. 2006
57
下列选项中，不是用于数据存储的技术是哪一个？ C. HDFS D. Sqoop
A.
MongoDB
B.
MySQL
58
以下数据单位换算错误的是？ 1TB=1000GB D. 1MB=1024KB
A.
1KB=1024B
中国移动网络大学--《探索大数据和人工智能》习题库
序
题目及选项
号
1
美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司，它是在哪一年上市 的？ A. 2009 B. 2011 C. 2012 D. 2010
2
下列选项中，哪些不是电信行业的市场与精准营销包含的方向？ A. 客户 画像 B. 单一推荐 C. 精准营销 D. 实时营销
A.
多线程处理
B.
有关联的行处
14
MapReduce本质上只是个简单模型，使用起来很是繁琐，那么下列哪些技 术让MapReduce的使用简单化？ A. YARN B. Oozie C. Hive D. Presto
探索大数据和人工智能最全试题
探索大数据和人工智能最全试题1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师2、整个 MapReduce的过程大致分为Map、 Shuffle、 Combine、()?A. ReduceB.HashC. CleanD. Loading3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是A. SparkSQLB.MllibC.GraphXD. Spark Streaming4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?A数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短C.数量越小处理时间越短D.没什么关系5、下列选项中,不是 kafka适合的应用场景是?A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.全结构化数据7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?A.给定标签C.分类D.回归10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC.移娃D.大云11、HDFS中 Namenodef的 Metadata的作用是?A.描述数据的存储位置等属性B.存储数据C.调度数据D.12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?A大数据技术B.互联网技术C.游戏技术D.影像技术13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?A.闭源B.开源C.独立14、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频15、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC.1TB=1000GBD. 1MB=1024KB16、下列选项中,不是Flume的特点的是?A.可靠性B.集中式架构C.可扩展性D.可管理性17、BP神经网络模型拓扑结构不包括A.输入层B.隐层C.翰出层D.显层18、以下哪个不是语音识别的范畴?A.语音听写B.语音台成C.语音转写D.语音唤醒19、以下哪个场景可以称为大数据场景?A.故宫游客人B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容20、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯21、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?A.HDFSB. FlumeC. KafkaD. Zookeeper22、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是A.只能使用HDFS数据源B.可以配置数据源C.不能使用文件系统D.不能使用目录方式23、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B.表结构C.结果D.报表24、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习25、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解26、今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论級别的突破。
人工智能训练师试题库精选全文
精选全文完整版（可编辑修改）人工智能训练师理论试题库单项选择题（第21~70题，共50题，每题1分，共50分。
每题有4个选项，其中只有1个选项是正确的。
）1.根据能力的不同等级，人工智能可以分为（B ）。
A. 高人工智能和低人工智能B. 强人工智能和弱人工智能C. 大人工智能和小人工智能D. 深人工智能和浅人工智能2. 人工智能的四个层次分别是运算智能. 感知智能. （C ）. 自主智能。
A. 认识智能B. 行为智能C. 认知智能D. 学习智能3. 1956年7月至8月，（D ）召集的人工智能夏季研讨会在达特茅斯顺利举行。
A. 沃尔特B. 沃伦C. 爱德蒙D. 麦卡锡4. 人工智能发展进程中的第一次寒冬发生在（A ）。
A. 1974-1980年B. 1980-1987年C. 1987-1993年D. 1993-2010年5. 在当前的人工智能领域，机器学习，或者更准确地说，（A ）的技术路线已经成为研究的主流。
A. “大数据+深度学习”B. “数据+学习”C. “大数据+去计算”D. “云计算+去中心化”6. 诺贝尔物理学奖获得者（D ）提出了量子计算的概念。
A. 杨振宁B. 霍金C. 爱因斯坦D. 理查德.费曼7. 现在主流搜索引擎Google、Bing、Yahoo、（C ）等都有机器翻译的功能A. 新浪B. 网易C. 百度D. 新华网8. 智能语音技术具体可以分为自动语音识别、（C ）、声纹识别、语音分类等。
A. 语音学习B. 语音分析C. 语音合成D. 语音转写9.（C ），也叫做说话人识别，是通过声音特征来判断说话人身份的技术。
A. 声音识别B. 声音辨别C. 声纹识别D. 声纹辨别10. 随着人工智能技术的发展，通过（A ）、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术已推广到银行业的各大主要应用场景中。
A. 人脸识别B. DNA识别C. 声纹识别D. 声音识别11. 目前，（B ）已被广泛应用于信用卡催收、通知、理财营销等各场景。
大数据试题与答案--最全
大数据试题与答案--最全1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。
（单选题，本题2分）A：微软B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大数据的起源是（C ）。
（单选题，本题2分）A：金融B：电信C：互联网D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。
（单选题，本题2分）A：数据管理人员B：数据分析员C：研究科学家D：软件开发工程师4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。
（单选题，本题2分）A：规模B：活性C：关联度D：颗粒度5、数据清洗的方法不包括（D）。
（单，本题2分）A：缺失值处理B：噪声数据清除C：一致性检查D：重复数据记录处理6、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。
（单选题，本题2分）A：统计报表B：网络爬虫C：API接口D：传感器7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。
（单选题，本题2分）A：数据重组是数据的重新生产和重新采集B：数据重组能够使数据焕发新的光芒C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（C）。
（单选题，本题2分）A：数字城市B：物联网C：联网监控D：云计算大数据的最显著特征是（A）。
（单选题，本题2分）A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的（B ）。
（单选题，本题2分）A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。
（单选题，本题2分）A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
探索大数据和人工智能最全试题
1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A首席数据官
B.首席科学家
C.首席执行官
D.首席架构师
2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?
A. Reduce
B.Hash
C. Clean
D. Loading
3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是
A. SparkSQL
B.Mllib
C.GraphX
D. Spark Streaming
4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?
A数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短
C.数量越小处理时间越短
D.没什么关系
5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
A.日志收集
B.消息系统
C.业务系统
D.流式处理
6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是
A.结构化数据
B.非结构化数据
C.半结构化数据
D.全结构化数据
7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?
A.重复学习
B.深度学习
C.迁移学习
D.对抗学习
8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是
A.机器性能
B.语言歧义性
C.知识依赖
D.语境
9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
A.给定标签
B.离散
C.分类
D.回归
10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()
A.九天
B. OneNET
C.移娃
D.大云
11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是?
A.描述数据的存储位置等属性
B.存储数据
C.调度数据
D.
12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?
A大数据技术
B.互联网技术
C.游戏技术
D.影像技术
13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?
A.闭源
B.开源
C.独立
D.封闭
14、以下不是非结构化数据的项是?
A.图片
B.音频
C.数据库二维表数据
D.视频
.
15、以下数据单位换算错误的是?
A.1KB=1024B
B. 1GB=1024MB
C.1TB=1000GB
D. 1MB=1024KB
16、下列选项中,不是Flume的特点的是?
A.可靠性
B.集中式架构
C.可扩展性
D.可管理性
17、BP神经网络模型拓扑结构不包括
A.输入层
B.隐层
C.翰出层
D.显层
18、以下哪个不是语音识别的范畴?
A.语音听写
B.语音台成
C.语音转写
D.语音唤醒
19、以下哪个场景可以称为大数据场景?
A.故宫游客人
B.故宫门票收入
C.美团APP的定位信息
D.文章内容
20、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?
A.比尔恩门
B.麦肯锡
C.扎克伯格
D.乔图斯
21、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?
A.HDFS
B. Flume
C. Kafka
D. Zookeeper
22、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是
A.只能使用HDFS数据源
B.可以配置数据源
C.不能使用文件系统
D.不能使用目录方式
23、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?
A.模型
B.表结构
C.结果
D.报表
24、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是
A.重复学习
B.深度学习
C.迁移学习
D.对抗学习
25、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?
A.语音合成
B.语音播放
C.语音识别
D.语义理解
26、今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论級别的突破。
而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术
A机器学习
B.智能物流
C.脑科学
D.智能终端
27、以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用
A.精准广告
B.网络管理
C.营销洞察
D.大数据检测和决策
28、RDD是由多个什么组成?
A.partition
B. computer
C. Action
D. Transformation
29、下列选项中，不是大数据的一部分的是？
A.海量计算
B.大量数据管理
C.数据分析
D.单机计算
30、属于“人造智能”,具有意识,达到或超越人类智慧水平的人工看能称为()
A.高人工智能
B.低人工智能
C.强人工智能
D.弱人工智能
31、mapreduce计算模型适用于哪种任务?
A.多线程处理
B.有关联的行处理
C.批处理
D.实时数据变化处理
32、当前世界产生的数据总量的单位是?
A.KB
B. ZB
C.GB
D.TB
33、IBM提出的大数据5V特征包括更大( Volume)、更快( Velocity)、更多Variety)、更值钱(Value)和()
A.更有效
B.更充分
C.更真实( Veracity)
D.更直观
34、Spark.是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小
A.内存
B.硬盘
C.磁带
D.显卡
35、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
A.日志收集
B.消息系统
C.业务系統
D.流式处理
36、数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项?
A.抽取转换
B.加载
C.计算
D.。