大数据分析专项职业能力考核规范

大数据分析专项职业能力考核规范

一、定义

运用计算机及相关软件，具备对各种类型的大数据进行数据建模、管理，数据分析、数据探索和数据可视化等能力。

二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员三、能力标准

与鉴定内容

（六）数据

探索1. 针对不同的数据，设计

基于各种规则、公式的实

时数据过滤；

2. 针对不同的数据和模

型，设计基于各种规则、

公式的数据广度和深度探

索和钻取；

3. 针对不同的数据，设计

基于各种规则、公式的联

动模型设计；

4. 针对不同的数据，设计基

于各种规则、公式的联动

页面设计；

5. 针对不同的数据范围统

计，设计数据范围的实时

调整和统计方法调整；

1. 基于统一的大数据分析平台

配置，将模型中各种形式的数

据过滤、数据连接过滤、统计

后数据过滤进行关联，并设计

实现统一的模型实时过滤；

2. 基于统一的大数据分析平台

配置，将多个模型中各种形式

的数据过滤、数据连接过滤、

统计后数据过滤进行关联合

并，并设计实现统一的页面数

据实时过滤；

3. 基于统一的大数据分析平台

配置，配置实时多维度数据分

析；

4. 基于统一的大数据分析平台

配置，配置默认数据钻取；

5. 基于统一的大数据分析平台

配置，配置定制数据钻取；

6. 基于统一的大数据分析平台

配置，配置单模型联动；

7. 基于统一的大数据分析平台

配置，配置多模型联动；

8. 基于统一的大数据分析平台

配置，配置数据统计实时数据

范围和实时统计方法。

20%

（七）数据

分析1•数据模型设计、实现；

2. 基于各种规则、公式的数

据过滤；

3. 基于各种规则、公式的数

据列输出配置；

4•数据的分类统计，基于

等间隔、固定数量、定制

的范围分类统计；

5. 基于各种规则、公式的统

计后数据过滤；

6. 基于各种规则、公式的结

果排序；

7. 基于各种规则、公式的数

据范围控制；

8. 基于各种规则、公式的模

型数据结果的二次加工、

清洗、转换；

9. 数据透视模型的配置；

10. 数据模型的固化，将数

据模型实现串联、并联，

创建复杂数据模型；

11.数据模型计算形式、快

照的配置。

1. 基于统一的大数据分析平

台配置数据的过滤、清洗；

2. 基于统一的大数据分析平台

配置各种形式的值和范围统

计，各种形式的灵活日期范围

统计；

3. 数学及统计学相关基础知

识；

4. 有通过PHP、Python、R 语

言等语言进行数据统计分析的

经验；

5. 数学表达式、条件表达

式、逻辑表达式的编写和调

试；

6. 数学、时间、字符、逻辑

等公式的编写和调试；

7. 数据透视表的配置、使用

和理解；

8. 不少于一个行业的业务理解

和积累；

9. 数据思维，基于任何数据

都可以发现背后的规律和价

值，对数据有较好的洞祭力；

10. 用户画像、用户经营分

20%

四、鉴定要求

（一）申报条件

达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。

（二）考评员构成

考评员应具备一定的大数据分析专业知识及实际操作经验；每个考评组中不少于3名考评员。

（三）鉴定方式与鉴定时间

技能操作考核采取实际操作考核。技能操作考核时间为120分。

（四）鉴定场地设备要求

考场面积不小于60平方米，操作场地光线充足，整洁无干扰，满足技能

鉴定需要的软硬件环境，包括电脑、操作系统、数据库、统一的大数据分析平台。