spss卫生统计学实习课程2
《医学统计学课件——SPSS实战》
本课件将教你如何使用SPSS软件进行医学统计学实践。从数据清洗到多因素 方差分析，一步步带你掌握数据分析的技巧。
SPSS软件介绍
SPSS软件是一款专业的统计分析软件，用于数据 处理和分析。它能够快速的分析数据，并且支持 多种类型的图表展示。
SPSS软件界面友好易操作，界面各部分操作说明 齐全，让您能够更快更好的掌握操作技巧。
概率论和假设检验率分布 来描述和分析事件发生的概率。
假设检验
假设检验是通过数据处理来验证假设是否成 立的方法。它是实验分析的重要工具。
单因素方差分析
单因素方差分析用于考察1个自变量对1个因变量的影响，可以进行均值、方 差和协方差的分析。
多因素方差分析
双因素方差分析
1
中位数
2
数据从小到大排序后，处于中间的数
值即为中位数。对于有异常值的数据，
中位数更能反映数据的真实情况。
3
平均数
计算数据总和，再除以数据个数，表 示数据的中心趋势，是常用的数据描 述和分析方法之一。
标准差
衡量数据集合的变化程度，标准差越 大，数据的分散程度越大。
规范化数据及缺失数据处理
数据的规范化可以减少数据集合中的偏差，提高数据的质量。缺失数据的处理是数据分析的重要前提， 可以使用均值或回归等方法填补缺失值。
通过两个自变量来考察它们对因变量的影响，可 以分析它们之间的互作关系。
三因素方差分析
通过三个自变量来考察它们对因变量的影响，可 以在多个自变量之间建立更准确的模型。
T检验与方差分析的比较
1
T检验
用于比较两组数据的差异，具有判断
方差分析
2
简单、结果清晰的优点，但限制了数 据的样本量。
《医学统计方法课件——SPSS实践篇》
数据可视化的实践
介绍数据可视化工具和技巧， 让数据更具吸引力和易于理解。
SPSS实践
SPSS软件的基本操作
详细介绍SPSS软件的界面和常用 功能，使您能快速上手。
常用功能的实践演练
通过实际案例，引导您进行常用 功能和操作的实际操作和演练。
数据处理和分析的案例分享
分享医学领域中实际数据处理和 分析的案例，并给出解决思路。
《医学统计方法课件—— SPSS实践篇》
本课件旨在介绍医学统计方法的基本概念和在SPSS软件中的实际应用。通过 丰富的案例和操作演示，解决您的统计困惑，帮助您轻松掌握数据分析技巧。
什么是医学统计方法？
医学统计方法是应用概率论、数理统计和计算机技术等方法对医学数据进行 分析和解释的科学。它可以帮助研究人员从数据中发现规律并作出科学决策。
4
之间的相关性。
了解如何建立回归模型，预测因变量和
自变量之间的关系。
5
非参数统计分析
介绍一些不依赖于数据分布的非参数统 计方法，如Wilcoxon秩和检验。
统计报告
报告标准和结构
指导如何撰写规范、清晰和有 条理的统计报告。
统计图表的制作和解 读
讲解如何绘制各种类型的统计 图表，并正确解读图表中的信 息。
数据的查找和筛选
掌握数据的查找和筛选方法， 以便从大量数据中找到所需 信息。
数据分析
1
描述性统计分析
了解如何使用SPSS计算均值、标准差和
方差分析
2
频数等统计指标，对数据进行描述和汇 总。
学习使用方差分析（ANOVA）方法比较
三个或更多组之间的差异。
3
相关分析
掌握如何通过相关系数分析来研究医学研究中的应用案例
《统计实习》SPSS实验报告
《统计实习》SPSS实验报告实验报告二实验项目：描述性统计分析实验目的：1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。
实验内容及步骤一、数据输入案例：对6名男生和6名女生的肺活量的统计，数据如下：1.打开SPSS软件，进行数据输入：通过打开数据的方式对XLS的数据进行输入其变量视图为：二、探索分析进行探索分析得出如下输出结果：浏览由上表可以看出，6例均为有效值，没有记录缺失值得情况。
由上表可以看出，男女之间肺活量的差异，男生明显优于女生，范围更广，偏度大。
男男 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf2.00 1 . 342.00 1 . 892.00 2 . 02Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)女女 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf2.00 1 . 233.00 1 . 568 1.00 2 . 0Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)三、频率分析进行频率分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：肺活量。
可见样本量N为6例，缺失值0例， 1500以下的33％，1500-2000男生33％女生50％，2000以上女生16.7％，男生33％。
四、描述分析进行描述分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：工资，可见样本量N为6例，极小值为男1342女1213，极大值为男2200女2077，说明12人中肺活量最少的为女生是1213，最多的为男生有2200，均值为1810.50/1621.33，.标准差为327.735/325.408，离散程度不算大。
五、交叉分析实验报告三实验项目：均值比较实验目的：.学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。
实验内容及步骤（一）描述统计案例：某医疗机构为研究某种减肥药的疗效，对15位肥胖者进行为期半年的观察测试，测试指标为使用该药之前和之后的体重。
统计实习02SPSS数据库简单操作.
• 对月龄变量取以10为底的对数，产生新的 变量“age2”。
• 仅对性别是男性（sex=1）的“age”变量取 以10为底的对数，产生新的变量“age3”
排序
• 在进行数据文件处理时，往往事先对观察 量按某个变量值进行重新排序。
–例：对EG0201数据首先按性别进行升序排列， 随后对月龄按降序排列
SPSS数据库的简单操作
流行病与卫生统计学系 刘岩 一教楼308 liuyan30302@
内容
– 数据的搜索 – 变量的插入与删除 – 观察量的插入与删除 – 数据的剪切、复制和粘贴 – 根据已存在的变量建立新变量 – 排序
• 例2.1 北京儿童医院李龙教授进行了“围 手术期输血与先天性巨结肠术后感染关系 的探讨”的研究课题。共观察了86个病例， 每个病例采集的数据为性别、年龄（月 龄）、红细胞压积、手术方式、疾病部位、 手术经历时间（分钟）、手术中失血总量 （毫升）、手术中输血次数、手术中输血 量（毫升/每公斤）及是否感染等。
• 删除一个观察量（删除第5个Байду номын сангаас察量）
剪切、复制和粘贴一个变量
• 复制和粘贴一个变量（在第五列中拷贝和 粘贴”age”变量）
根据已存在的变量建立新变量
• 对数据进行重新编码（Recode）
–将例2.1中的月龄（age）分成8个组，即“1-20”、 “21-40”、“41-60”、“61-80”、“81-100”、“101120”、“120-140”、“141~”。赋值如下：
• • • • • • • • • 旧变量 1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120 121-140 141~ 新变量 1 2 3 4 5 6 7 8
医学统计学基础课件：SPSS分析实战详解
这个课件详细介绍了医学统计学基础和如何使用SPSS进行数据分析。从数据 预处理到相关性分析和生存分析，全面解析SPSS分析的实战技巧。
课程介绍
通过本课程，您将学习到医学统计学的基本概念和原理，并掌握SPSS软件的 使用技巧。无论您是医学专业的学生还是从事医学研究的专业人士，本课程 都将对您有所帮助。
数据清洗
数据清洗是数据分析的关键一步，它包括数据筛选、缺失值处理、异常值检 测等操作。本节将教您如何进行数据清洗，以保证分析结果的准确性和可靠 性。
数据变换
数据变换是将原始数据进行处理，使其适应统计分析的要求。本节将介绍常 用的数据变换方法，如对数转换、标准化等，帮助您更好地分析数据。
描述性统计分析
二元组对照分析
二元组对照分析是用于比较两个二分类变量之间关系的统计方法。本节将介 绍如何进行二元组对照分析，并解释如何解读分析结果，帮助您理解变量之 间的相互关系。
多元线性回归分析
多元线性回归分析是用于评估多个自变量对因变量影响的统计方法。本节将 介绍如何进行多元线性回归分析，并解释如何解读分析结果，帮助您理解变 量之间的关系。
描述性统计分析是对数据进行整体和个体特征的分析，包括平均数、中位数、方差等指标的计算。本节将向您 展示如何进行描述性统计分析，并解释分析结果的含义。
散点图分析
散点图可以用来描述两个变量之间的关系，是统计分析中常用的可视化工具。 本节将教您如何绘制散点图并解读图形，以帮助您分析变量之间的相关性。
相关性分析
相关性分析是评估两个变量之间关系强度和方向的统计方法。本节将介绍如何进行相关性分析以及如何解读分 析结果，帮助您理解变量之间的相互关系。
分组比较分析
spss医学统计学实验指导
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spss医学统计学实验指导
医学统计学实验指导（供本科各医学专业用）编写说明为了加深学生对《医学统计学》课堂教学内容的理解及提高实际应用能力，我们编写了这本《医学统计学实验指导》。
在课堂学习的基础上，安排一定的时间实习，使理论联系实际，以达到医学统计学教学目的。
本教材作为《医学统计学》的配套教材，主要供本科各医学专业使用。
主要通过利用 SPSS 统计软件开展电脑实验课，改变过去完全采用理论和课堂教学的形式，坚持重统计思想而轻死记公式、重缜密思考而轻单纯演算，强调理论联系实际。
重点培养学生如何收集所需数据、应该采用什么方法去整理和分析数据、以及怎样利用统计软件输出的结果得出结论、进行解释，注重培养学生应用统计知识去分析和解决实际问题的能力。
另外提供一定数量的习题作为巩固课堂知识和复习备考所需。
本教材在编写时参考并引用了有关教材的部分资料和图表，在此特作说明，并向原作者表示深深的谢意。
由于作者水平所限，缺点乃至错误难免，恳请同道专家及读者提出宝贵意见，谢谢！编者 2008 年 6 月目录实验一 SPSS 统计软件简介 - 1 - 实验二数值变
1 / 2
量资料的统计描述 - 6 - 实验三数值变量资料的统计分析 - 19 - 实验四分类变量的统计分析 - 25 - 实验五秩和（非参数）检验 - 40 - 实验六统计图 ...。
卫生统计学SPSS中文教程
卫生统计学实习何平平北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系Tel: 82801619实习二统计描述第164～180页实习二统计描述医学统计资料类型¾数值变量资料：又称为计量资料。
变量值是定量的，有单位的，表示为数值的大小。
¾无序分类资料：又称为计数资料。
变量值是定性的，没有单位，表示为相互独立的类别。
¾有序分类资料：又称为等级资料。
变量值是定性的，没有单位，各类别具有程度上的差异。
注：不同类型的资料，统计方法不同；各种类型的资料之间是可以相互转化的。
一、数值变量资料的统计描述统计描述包括两个方面：集中趋势的描述和离散趋势的描述一、数值变量资料的统计描述（一）数值变量资料的频数表频数表（frequency table）：当变量值或者观测值较多时，将变量值分为适当的组段，统计各组段中相应的频数（或者人数），以描述数值变量资料的分布特征和分布类型。
一、数值变量资料的统计描述（一）数值变量资料的频数表频数表的用途1.描述数值变量资料的分布特征集中趋势（central tendency）：频数最多的组段代表了中心位置（平均水平），从两侧到中心，频数分布是逐渐增加的。
离散趋势（tendency of dispersion）：从中心到两侧，频数分布是逐渐减少的。
反映了数据的离散程度或者变异程度。
一、数值变量资料的统计描述（一）数值变量资料的频数表频数表的用途2.描述数值变量资料的分布类型正态分布：集中位置居中，左右两侧频数基本对称。
常见近似正态分布。
偏态分布：集中位置偏向一侧，频数分布不对称。
正偏态分布：集中位置偏向数值小的一侧或者左侧，有较长的右尾部。
负偏态分布：集中位置偏向数值大的一侧或者右侧，有较长的左尾部。
一、数值变量资料的统计描述（二）数值变量资料的频数分布图及正态曲线直方图及近似正态分布直方图及正偏态分布（二）数值变量资料的频数分布图及正态曲线一、数值变量资料的统计描述（三）集中趋势指标描述1.算数均数（均数mean ）适用于正态分布或者近似正态分布总体均数：µ；样本均数：一、数值变量资料的统计描述一、数值变量资料的统计描述（三）集中趋势指标描述2.几何均数（geometric mean，G）适用于一种特殊的偏态分布资料：等比资料（常见于抗体滴度）。
统计学基础实验SPSS课程设计 (2)
统计学基础实验SPSS课程设计1. 简介本课程是针对初学者的统计学基础实验SPSS课程设计，通过使用SPSS软件掌握基础的统计分析方法和技巧，并能够对数据进行处理和分析。
本课程分为三个部分，包括SPSS基础知识入门、变量和数据类型、假设检验等。
2. SPSS基础知识入门2.1 SPSS的介绍SPSS是一个强大的数据分析软件，被广泛应用于社会科学、商业领域等各个领域。
其主要功能包括数据管理、数据分析、图形展示等。
在本节课程中，我们将介绍SPSS的基本界面、数据文件的导入和导出等。
2.2 SPSS的基本操作在SPSS中，您可以使用各种命令和选项来处理数据。
本节课程将介绍如何使用SPSS软件执行以下操作：•变量和数据文件的输入，包括数据输入、数据编辑、矩阵数据等。
•SPSS软件的数据管理和转换，包括数据删除、质量检查、数据清理等。
2.3 测试与练习本节课程的测试与练习将包括以下题型：•选择题：测试您对SPSS基本知识入门的理解程度；•矩阵数据输入：测试您使用SPSS软件进行数据输入的能力。
3. 变量和数据类型3.1 变量类型的介绍在数据分析中，您需要了解变量类型的概念。
本节课程将介绍四个主要的变量类型：离散型变量、连续型变量、名义型变量和顺序型变量。
您将学习如何在SPSS软件中设置和操作这些变量类型。
3.2 数据类型的介绍数据类型有整型、浮点型、日期型等。
本节课程将介绍如何使用SPSS软件进行数据类型设置和操作。
您将学习如何将数据转化为数字、批量数据输入和清理等相关操作。
3.3 测试与练习本节课程的测试与练习将包括以下题型：•选择题：测试您对变量类型和数据类型的理解程度；•数据清理相关操作：测试您在SPSS软件中的数据清理和处理能力。
4. 假设检验4.1 假设检验的基本概念假设检验是确定一个群体的一个参数是否符合某种理论预期的数学方法。
本节课程将介绍假设检验的基本概念，包括假设检验的流程和步骤。
4.2 假设检验的常见方法本节课程将介绍五类常见的假设检验方法：•一样本均数检验：用于测试一个样本均值是否符合预期的标准；•独立双样本均数检验：用于测试两个样本均值是否相同；•相关样本均数检验：用于测试两个相关样本均值是否相同；•一样本比例检验：用于测试一个样本的比例是否符合预期的标准；•独立双样本比例检验：用于测试两个样本的比例是否相同。
医学统计SPSS上机实习讲义
《医学统计学》SPSS 上机实验讲义绪论：学点统计学，迎接挑战1．什么是统计学：the science and art of dealing with variation in data through collection，classification and analysis in such a way as to obtain reliable results。
即：统计学是一套收集数据和分析信息的方法和原则，以帮助人们在面对不确定性时制定决策。
由此看来：1）它是处理资料中变异性的科学和艺术。
2）它的目的在于取得可靠的结果。
3）它是在搜集、归类、分析和解释大量数据的过程中完成其使命的。
2．学习统计学可以：1）在从事医药方面的科学研究时，从设计、分析到解释全面借助统计学。
2）在医学论文所应用的统计学知识中70%是最基本的概念和经典的统计方法，出现的错误也最多。
为此，作为读者也学提高识别统计学错误的本领，否则就不能正确对待出版物中的结果和结论，人云亦云，贻误自身工作。
3）在工作中，正确理解与运用医学指标的正常参考范围、总结自己的治疗经验、证实自己提出的诊断方法不亚于现有方法、考证民间验方的优劣等。
3．学什么：学统计学的基本概念，学统计学独特的思维方式，学常用的统计方法和电脑软件的使用。
至于复杂的统计理论和技术，专业性比较强，需要时可通过协作解决问题。
实验安排实验一：1）SPSS统计软件的概述及数据文件的建立与修改 (13)实验二：1）统计图 (13)2）计量资料统计描述实验三：1）t检验 (14)实验四：1）单因素方差分析2）测验13）多因素方差分析 (15)检验实验五：1）22）非参数检验 (16)3）测验2实验六：1）相关与回归 (17)2）上机考试上课时间：8：00-12：00上课地点：本部实验楼一、SPSS统计软件的概述及数据文件的建立与修改1．SPSS统计软件的概述：SPSS是社会科学用的统计软件包。
《医学统计学》实习指导
（适用于临床医学专业五年制，总学时 52；实习 14 学时） (试用本)
华中科技大学同济医学院 公共卫生学院流行病与卫生统计学系
2006-3-25
1
目录
实习一 实习二 实习三 实习四 实习五 实习六 实习七
内容 SPSS简介 频数表、定量资料描述 定量资料的统计推断 定性资料的统计推断 直线相关与回归 实验设计 统计表与统计图
三、数据文件的整理与转换
（一）数据文件的整理 （1）定义时间（Define Dates…） （2）到某一记录（Go to Case…） （3）插入变量（Insert Variable）与删除（Delete Variable） （4）插入记录（Insert Case）与删除记录（Delete Case） （5）观测值排序 （Sort Cases）
二、数据文件的建立与读入
SPSS 所处理的数据文件有两种来源： （1）在 SPSS 环境下建立数据文件 （2）调用已建立的数据文件 SPSS 能调用 SPSS（*.sav）， Excel（*.xls），dBASE（*.dbf）， ASCII（*.dat，*.txt）等数据文件，详细过程可参阅其它参考书。 （3）数据存储 SPSS 可将数据存为 SPSS（*.sav），Excel（*.xls）， dBASE（*.dbf），ASCII（*.dat，*.txt）等数据文件形式。 （4）SPSS 的文件类型与主要按钮 文件类型主要有：数据文件，扩 展名为“.sav”；结果文件，扩展名为“.spo”；图形文件，扩展名为“.cht”； 程序文件，扩展名为“.sps”。 主要按钮功能：OK ：执行已选择的操作；Paste ：将语句命令粘贴 到语句命令窗中；Reset ：重新设置选项；Cancel：取消；Help：帮助。
SPSS统计软件实训报告
SPSS统计软件实训报告一、引言SPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计软件是一种常用的统计分析软件，被广泛应用于数据分析和统计研究领域。
本报告旨在总结并分析在SPSS实训课程中所学到的基本操作和统计分析方法。
二、实训内容在SPSS统计软件实训中，我们学习了以下主要内容： 1. SPSS软件的安装和介绍； 2. 数据输入和修改； 3. 数据清洗和处理； 4. 描述性统计分析； 5. 参数检验和非参数检验； 6. 方差分析； 7. 相关分析； 8. 回归分析等。
三、实训过程1. SPSS软件的安装和介绍我们首先安装了SPSS统计软件，并对其界面和基本功能进行了介绍。
SPSS软件提供了直观的用户界面，可以进行数据输入、数据处理和统计分析等操作。
2. 数据输入和修改为了方便后续的统计分析，我们学习了数据的输入和修改方法。
在SPSS软件中，我们可以手动输入数据，也可以从Excel等其他文件中导入数据。
此外，我们还学习了如何修改数据，包括添加变量、删除变量、重命名变量等操作。
3. 数据清洗和处理在实际应用中，数据往往存在一些错误或缺失。
为了保证统计分析的准确性，我们需要对数据进行清洗和处理。
SPSS软件提供了一系列的数据清洗工具，如删除重复数据、替换缺失值、筛选数据等。
4. 描述性统计分析描述性统计分析是对收集到的数据进行总结和描述的方法。
我们学习了如何计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统计量。
通过绘制直方图、箱线图等图表，我们可以对数据的分布进行可视化展示。
5. 参数检验和非参数检验参数检验和非参数检验是统计分析中常用的两种方法，用于判断样本间差异是否显著。
我们学习了t检验、方差分析、卡方检验等方法，并通过SPSS软件进行了实际操作。
6. 方差分析方差分析是用于比较三个或三个以上样本均值是否存在显著差异的方法。
我们学习了单因素方差分析和多因素方差分析，并通过SPSS软件进行了实际分析。
课件：卫生统计学-第2次实习
2
27
.548
P值
载 脂蛋 白
Between Groups Within Groups Total
总 组内
SS
Sum of Squares 2384.026 5497.836 7881.862
组间
ANOVA
MS
df 2 27 29
Mean Square 1192.013 203.624
F 5.854
两独立样本t检验
• 习题3：见数据文件3
计量资料的统计推断
• （三）方差分析 • 1.完全随机设计[成组设计]单因素方差分析（要求
资料服从正态分布，各组方差齐）
ss总 ss组间 ss组内
总 组间 组内
总 N 1 组间 k 1 组内 N k
三、计量资料的统计推断
• （三）方差分析
• 1.完全随机设计[成组设计]单因素方差分析
Difference
F
Sig.
t
df Sig. (2-tailed) Difference Difference Lower Upper
血清转铁蛋白 Equal variances assumed .128
.724 -8.812
23
.000 -.3897 .04423 -.48124 -.29825
• 2)多个样本均数间的两两比较 • 当样本数大于2时，不宜再用前述t检验方法分别作两两
比较，否则会增大犯第一类错误的概率。
• 3)方差分析与t检验的联系 • t检验可以看作为方差分析的特例，两者的计算结果有
如下关系： F t
完全随机设计[成组设计]单因素方差分析One-way ANOVA
• 例题4：某社区随机抽取30名糖尿病患者、糖耐量减低 （IGT）者和正常人进行载脂蛋白（mg/dL）测 定，结 果如下（见One-way ANOVA-zzdbai.sav），问三种人载
SPSS实习2_t检验
若定义差值>11g/L为有效，试说明A药是否有效。 研究目的：说明药物是否有效； 研究假设 ( 期望出现的结果 ) ：药物有效，即差值 >11g/L；差值服从正态分布，则研究假设为d>11g/L； 设计方法：说明两药是否分别有效，求差值后可认 为是单样本设计； 效应指标变量类型：比较指标为差值，定量变量 d A 15.56g / L, sd 13.49g / L, dB 18.89g / L , sd 9.76g / L 已知条件： 据以上分析，差值服从正态分布，可选择t检验。 ① 建立检验假设，确立检验水准。 H0：d=11g/L ，即无效 H1：d>11g/L ，即有效 单侧，=0.05
A B
② 选定检验方法，计算检验统计量。
tA=1.40， tB=1.76 ③ 确定P值，做出统计推断。 由 SPSS 分 析 结 果 ， PA=0.199/2=0.100>0.05 ， 按 =0.05水准，不拒绝H0 ，尚不能认为A药有效。 PB=0.117/2=0.059>0.05 ， 按 =0.05 水 准 ， 不 拒 绝 H0 ，尚不能认为B药有效。
– Analyze Compare means Paired-Samples T Test…
• Paired Variables：
– Variable 1：before
– Variable 2：after
统计描述
关联性分析
t检验
A、B疗效是否有差异
• 分析目的：A、B疗效是否有差异
– 若差值服从正态分布
A B
A
dA
B
dB
② 选定检验方法，计算检验统计量。
由 SPSS 方 差 齐 性 检 验 F=3.02 ， P=0.101>0.1 ， 按 =0.10 水准，不拒绝 H0 ，可以认为两药差值的方差齐。 故选择t检验结果：t=-0.60，=16。
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实习二
统计描述第164～180页
实习二统计描述
医学统计资料类型
¾数值变量资料：又称为计量资料。
变量值是定量的，有单位的，表示为数值的大小。
¾无序分类资料：又称为计数资料。
变量值是定性的，没有单位，表示为相互独立的类别。
¾有序分类资料：又称为等级资料。
变量值是定性的，没有单位，各类别具有程度上的差异。
注：不同类型的资料，统计方法不同；各种类型的资料之间是可以相互转化的。
一、数值变量资料的统计描述
统计描述包括两个方面：集中趋势的描述和离散趋势的描述
一、数值变量资料的统计描述
（一）数值变量资料的频数表
频数表（frequency table）：当变量值或者观测值较多时，将变量值分为适当的组段，统计各组段中相应的频数（或者人数），以描述数值变量资料的分布特征和分布类型。
一、数值变量资料的统计描述
（一）数值变量资料的频数表
频数表的用途
1.描述数值变量资料的分布特征
集中趋势（central tendency）：频数最多的组段代表了中心位置（平均水平），从两侧到中心，频数分布是逐渐增加的。
离散趋势（tendency of dispersion）：从中心到两侧，频数分布是逐渐减少的。
反映了数据的离散程度或者变异程度。
一、数值变量资料的统计描述
（一）数值变量资料的频数表
频数表的用途
2.描述数值变量资料的分布类型
正态分布：集中位置居中，左右两侧频数基本对称。
常见近似正态分布。
偏态分布：集中位置偏向一侧，频数分布不对称。
正偏态分布：集中位置偏向数值小的一侧或者左侧，有较长的右尾部。
负偏态分布：集中位置偏向数值大的一侧或者右侧，有较长的左尾部。
一、数值变量资料的统计描述
（二）数值变量资料的频数分布图及正态曲线
直方图及近
似正态分布
直方图及
正偏态分
布
（二）数值变量资料的频数分布图及正态曲线
一、数值变量资料的统计描述
（三）集中趋势指标描述
1.算数均数（均数mean ）适用于正态分布或者近似正态分布总体均数：
µ；样本均数：一、数值变量资料的统计描述
一、数值变量资料的统计描述
（三）集中趋势指标描述
2.几何均数（geometric mean，G）
适用于一种特殊的偏态分布资料：等比资料（常见于抗体滴度）。
此资料的原始数据为正偏态分布，取对数后，对数值为正态分布，所以又称为对数正态分布。
一、数值变量资料的统计描述
（三）集中趋势指标描述
3.中位数（median，M）
适用于偏态分布资料，或者分布类型未知，或者有不确定数据时。
中位数是指将一组变量值从小到大排列，位次居中的变量值。
一、数值变量资料的统计描述
（三）集中趋势指标描述
4.注意事项
1.对于偏态分布资料，中位数不受两端特大值和特小值的影响，只和位置居中的观察值有关。
而均数受特大值和特小值的影响，会偏大或者偏小，所以对于偏态分布的资料，均数的代表性差，不适合描述偏态分布的集中趋势。
2.中位数适合于任何分布类型的资料，对于正态分布，理论上中位数等于均数。
一、数值变量资料的统计描述
（四）离散趋势指标描述
1.极差或者全距（range，R）：表示一组变量值中最大值和最小值之差。
适合任何分布类型的资料。
R＝最大值－最小值
计算简单，但是不能反映所有变量值的变异程度，易受最大值和最小值的影响，不稳定
一、数值变量资料的统计描述
（四）离散趋势指标描述
2.方差（variance）:表示一组变量值的平均离散程度。
方差越大，离散或者变异程度越大。
适合描述近似正态分布资料的离散趋势。
一、数值变量资料的统计描述
（四）离散趋势指标描述
3.标准差（standard deviation）：是方差的开方，和均数的单位一致，也表示一组变量值的平均离散程度。
适合描述近似正态分布资料的离散趋势。
（四）离散趋势指标描述一、数值变量资料的统计描述
4.四分位数间距（quartile，Q）：P
75、P
25
分别表示第
75百分位数和第25百分位数。
Q＝P75－P25
注：适合描述任何分布类型资料的离散趋势，主要用于偏态分布资料。
Continue”
中位数
最小值
最大值
严格来说，本
例的例数太
少，不适合计
算四分位数间
距。
在此仅为
举例
频数百分比有效百分比累计百分比
一、数值变量资料的统计描述
（七）正态分布和医学参考值范围的估计2.医学参考值范围的估计
(1)定义：同质总体中某研究指标大多数变量值的波动范围。
常取95％的医学参考值范围。
(2)计算：正态分布法
二、分类资料的统计描述
（一）相对数
1.构成比：某事物中各部分所占的比重。
构成比的性质：各部分之和为100％；某一部分的比重增加，则相应其它部分的比重减少。
二、分类资料的统计描述
（一）相对数
2.相对比：又称为比，是两个有关的指标之比。
3.率：某现象发生的频率或强度。
二、分类资料的统计描述
（一）相对数
4.应用相对数的注意事项
¾率和构成比的区别
率：某现象发生的频率或强度。
构成比：某事物中各部分所占的比重。
构成比不能反映事物发生的频率或强度，因为它未考虑人口基数的影响。
¾计算相对数的分母不宜过小。
¾率不能直接相加求平均。
二、分类资料的统计描述
（二）标准化法
1.意义：要正确对各组进行比较，必须先按照统一的标准对各组的人口构成进行校正，然后计算出校正后的标准化率再进行比较。
2.基本思想：采用统一的标准人口构成，以消除人口构成不同对总率的影响。
二、分类资料的统计描述
（二）标准化法
4.应用标准化法的注意事项：
¾选取的标准不同，标准化率的大小也不同，但选取同一标准的各组的标准化率的相对水平不变。
¾标准化率不能反映实际的发病或死亡水平，只是为了比较各组的标准化率的相对水平。