成都平原耕地数量变化驱动因子分析_以邛崃市为例

耕地是土地资源中宝贵的自然资源和资产, 是人类赖以 生存和发展的基础, 保持一定数量的耕地不仅是保证食物安 全的需要, 也是调控国民经济的重要手段, 更有利于维持区 域生态平衡。但目前我国耕地总量不断减少, 因此研究影响 耕地变化的驱动因子具有重要的现实意义。
成都平原是地处四川盆地西部的冲积平原, 又称川西平 原 (简称平原 )。平原西北侧是龙门山, 东南侧是龙泉山, 两 山之间的地堑平原由岷江、沱江冲积扇构成, 面积约 7 000 km2。平原地形倾斜, 易灌易排, 气候温和, 土质肥沃, 历来是 四川人口稠密的重要农业区。平原属于典型的水田农业区, 农作物一年两熟或三熟, 是中国重要的水稻、棉花、油菜籽、 小麦、柑橘、柚子、油桐、茶叶、药材、蚕丝、香樟产区, 享有 / 天 府之国 0的美称。其中, 水稻、小麦和油菜产量高而稳定, 常 年提供的商品粮、油分别约占四川全省的 1 /5和 2 /5, 是四川 和全国著名的商品粮、油生产基地。在国家实施西部大开发 的背景下, 四川城镇化速度加快, 经济发展日新月异, 耕地面 积大幅下降。成都平原耕地面积的减少将不利于四川的可 持续发展, 进而对我国的粮食安全造成隐患。因此, 重视该 区域的耕地变化研究, 分析耕地变化驱动力因素, 对于四川 未来合理利用耕地资源, 缓解人地矛盾, 实现耕地资源可持 续利用具有重要意义。 1 研究区域概况
0. 351
99. 726
6
0. 021
0. 232
99. 959
7
0. 003
0. 029
99. 987
8
0. 001
0. 012
99. 999
9
5. 470E-5
0. 001
100. 000
因子
F acto r
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
表 3 主成分载荷矩阵
Table 3 Load ing m atrix of principal com ponents
收稿日期 2009-08-21
口 2007年底已达 65. 06万人, 其中, 农业人口 46. 8万人, 占 71. 8% , 非 农业 人 口 18. 4 万人, 占 28. 2% , 比 1997 年 的 11. 61% 增长了 145% 。邛崃市近年来工业发展迅猛, 工业总 产值由 1997年的 12. 92亿元增长到 2007 年的 60. 78亿元, 增幅达 370% 。由于社会经济高速发展, 城镇人口增长等原 因, 邛崃市耕地面积正逐渐减少, 人地矛盾日益突出。从图 1 可以看出, 邛崃市耕地总面积呈一直下降趋势, 从 1997年的 40 131 hm2 下降到 2007 年的 32 546 hm2; 同时, 人均耕地面 积也呈下降趋势, 1997年人均耕地面积为 0. 06 hm2, 2007 年 人均耕地面积下降到 0. 05 hm2, 下降了 0. 01 hm2。
成分 1
成分 2
Com ponent 1
Compon ent 2
- 0. 928
0. 202
0. 585
源自文库
0. 793
0. 934
- 0. 324
0. 888
0. 403
0. 964
0. 223
0. 914
0. 289
0. 750
- 0. 649
0. 978
0. 143
0. 598
- 0. 775
由表 1可知, 在影响耕地变化的 9个驱动因子中存在着 不同程度的相关性, 例如 X1 与 X3、X4 与 X5、X5 与 X6 等都存 在较大的相关性, 相关系数均大于 0. 9, 这说明它们之间有着 因果必然性, 但是直观上不能判断哪个因子与耕地变化更密 切, 所以有必要进行主成分分析。由表 2可知, 特征值大于 1 的主 成 分 有 2 个, 其 对 总 方 差 的 累 计 贡 献 率 分 别 为 72. 282% 、95. 750% , 说明前 2个主成分已提供了原始数据的 足够信息, 完全符合分析的要求。主成分载荷是主成分与变
安徽农业科学, Jou rn al ofAnhu iAgr.i Sc.i 2010, 38( 2 ): 843- 845
责任编辑 马卫鹏 责任校对 卢瑶
成都平原耕地数量变化驱动因子分析 ) ) ) 以邛崃市为例
黄 好, 朱红波 (四川大学公共管理学院, 四川成都 610064)
摘要 选取邛崃市为研究样本区域, 借助统计软件 SPSS, 运用相关分析和主成分分析方法, 分析了 1997~ 2007年耕地的数量变化及其 驱动因子, 并基于可持续发展理论提出了邛崃市耕地可持续利用的对策。 关键词 耕地数量变化; 驱动因子; 对策; 邛崃市 中图分类号 F 301. 21 文献标识码 A 文章编号 0517- 6611( 2010) 02- 00843- 03
Analysis on the Cu ltivated Land Quantity Change and Its D riving Forces in Chengdu Plain HUANG Hao et al ( School o f Public A dm inistration, S ichuan University, Chengdu, S ichuan 610064) A bstract Tak ing Q ionglai City as a research sw atch reg ion, the quantity changes of cultivated land area and the driv ing forces from 1997 to 2007 were analyzed by using the statistica l software) SPSS, correlation ana lysis and principal com ponent analysis. Based on the sustainable deve lopm ent theory, the susta inable utilization counterm easures of cultivated land in Q ionglai C ity w ere put forward. Key words Cultivated land quantity changes; D riving forces; Strategy; Q iong la iC ity
the cultiva ted land. s changes
因子 Fac to rs
X1
X2
X1 1. 000 X2 - 0. 369 1. 000 X3 - 0. 962 0. 299 X4 - 0. 804 0. 824 X5 - 0. 810 0. 750 X6 - 0. 726 0. 748 X7 - 0. 811 - 0. 070 X8 - 0. 849 0. 675 X9 - 0. 664 - 0. 252
量之间的相关系数, 由表 3可知, 第 1主成分与 X3、X5、X8 的 相关程度很高, 相关系数分别为 0. 934、0. 964、0. 978, 这 3 个因 素代表了邛崃市的社会经济迅速发展的状况; 而第 2主成分则 与人口、非农业占人口比重相关程度较高, 说明人口增长及城 镇化发展对耕地变化的影响。 2. 1 经济迅速发展对耕地变化的影响 GDP是反映邛崃市 经济综合水平的重要指标, 它与第 1主成分的相关度高达 0. 934。近 10 年来, 邛崃市经济 增长较快, GDP 年均增 长 7. 5% 。要加快经济发展, 必须增加固定资产投入, 促使基础 设施不断发展和完善。邛崃市重点建设项目增加、投资增 加、乡镇企业的兴起和公共交通建设的大力发展都需要占用 耕地, 使得耕地数量不断下降。据统计, 邛崃市的固定资产 投资总额从 1997年的 1亿元增加到 2007年的 45亿元, 10年 增长了 44倍, 同时, 由于第二、三产业的快速发展以及人们 生活水平的不断提高, 人们对物质文化的需求不断增加, 对 改善住房和生活条件的需求增加, 表现在土地利用上就是要 求宽敞的住宅、宽阔的马路等, 这些都使耕地数量减少。 2. 2 人口的增长以及城市化发展对耕地的影响 人口数量 以及非农人口的比重共同构成第 2主成分, 它们反映了邛崃 市人口的增长以及城镇化的发展对耕地影响。人类是最具 代表性的土地利用与土地覆盖变化的驱动力之一, 人口密度 与土地利用的变化速率正相关, 人口增长越快, 土地利用越 多, 人口对耕地数量的变化起着重要的作用。 10年来, 邛崃 市人口不断增长, 并且非农业人口所占比例也在不断上升, 这表明邛崃市城镇化进程的发展迅速, 伴随着城镇化进程的 发展、经济的增长、人们生活水平的提高, 人们对物质和精神 文明的要求越来越高, 人们对第三产业用地需求逐渐增加。 因此, 人口的增长, 城镇化的兴起将使人地矛盾更加尖锐, 耕 地负荷越来越重。 3 耕地可持续利用对策
邛崃市地处成都平原西南边、邛崃山东麓, 城区距成都 78 km, 介于 103b08c~ 103b46cE、30b12c~ 30b33cN。东介新 津、彭山; 南连蒲江、名山; 西与芦山接壤; 北和大邑毗邻。邛 崃市土地总面 积为 138 400 hm2, 其中耕 地面积 为 32 546 hm2, 占土地总面积的 23. 5% 。邛崃历代以酒、丝、茶、纸等名 扬于世, 有 /临邛自古称繁庶 0的美称。全市盛产水稻、小麦、 玉米、油菜等多种作物。
近几年由于经济的快速发展、城镇化水平的快速提高, 耕地面积大幅度减少, 邛崃市耕地数量变化在成都平原具有 较强的代表性。据统计, 邛崃市 2007年国内生产总值达到 77. 04亿元, 比 1997年的 44. 28亿元增长了 75% 。邛崃总人
作者简介 黄好 ( 1988 - ) , 女, 四 川成 都人, 本科 生, 专业: 土地 资源 管理。
主成分分析法是多元统计分析中的一种重要方法。在 多指标多变量的研究中, 由于变量个数较多, 具有相关性但 又缺乏同度量因素, 在高维空间中研究样本的分布规律和特
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安徽农业科学
2010年
征比较复杂。主成分分析法使得这个问题得到了简化, 它可 以找出几个综合因子来代表原来众多的变量, 并且这几个综 合因子能反映原来绝大多数变量的信息。
运用 SPSS17. 0统计软件进行分析后得出相关系数矩 阵、特征值、主成分贡献率与累积贡献率以及主成分载荷矩 阵如表 1~ 3所示。
表 1 耕地变化的驱动力因子的相关系数矩阵
Table 1 Correlation coefficient m atrix of the driv ing force factors of
贡献率M% Con tribution rate
累积贡献率 M% C um u lative
con tribution rate
1
6. 505
72. 282
72. 282
2
2. 112
23. 468
95. 750
3
0. 261
2. 903
98. 654
4
0. 065
0. 722
99. 376
5
0. 032
2 邛崃市耕地数量变化的驱动因子分析 驱动因子是指导致土地利用方式和目的发生变化的主
要生物物理和社会经济因素, 是土地利用变化的动力因素。 影响耕地面积变化的因素主要有自然和社会经济 2个方面, 对于邛崃来说, 自然因素作用力不明显, 其耕地面积变化的 驱动因子主要表现在社会经济方面。依据上述定性分析, 耕 地作为农用地的一类, 其动态变化主要受人口增长、经济发 展、工业化、城镇化、农业内部发展等驱动因素影响。笔者依 据多元统计分析方法, 结合邛崃市社会经济统计资料, 选取 1997~ 2007年的数据为分析样本, 从中选取 9个指标进行相 关分析和主成分分析。
X3
1. 000 0. 720 0. 815 0. 722 0. 915 0. 851 0. 790
X4
1. 000 0. 916 0. 881 0. 399 0. 914 0. 181
X5
X6
X7
X8
X9
1. 000
0. 973 1. 000 0. 581 0. 503 1. 000 0. 985 0. 959 0. 637 1. 000
根据邛崃市实际状况, 笔者选取影响耕地数量变化的主 要驱动因子分别为: X1 为粮食总产量 (万 t), X2 为总人口 (万人 ), X3 为国内生产总值 ( GDP) ( 亿元 ), X4 为非农业人 口比重 (% ), X5 为固定资产投资总额 (亿元 ), X6 为工业总 产值 (亿元 ), X7 为第三产业国内生产总值 (亿元 ), X8 为农 林牧副渔业 总产 值 ( 亿元 ), X9 为社 会消 费 品零 售总 额 (亿元 )。
0. 428 0. 354 0. 945 0. 488 1. 000
表 2 特征值及主成分贡献率
Table 2 E igenva lue and contribution rate of principal component
主成分 P r inc ipa l componen t
特征值 E igenvalue
图 1 1997~ 2007年邛崃市耕地总面积与人均耕地面积变动 F ig. 1 The changes o f tota l area of cultiva ted land and per cap-i
ta cultivated land area in Q ionglaiC ity from 1997 to 2007