统计学贾俊平课件
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贾俊平统计学课件分析
(4) 系统抽样(systematic sampling)
把总体的所有单位按一定顺序排列，先从数字1到k之间随 机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取 r+ k，r+2k … 等单位组成样本.
(1) 便于抽取样本 (2) 对估计量方差的估计缺少一般的方法
系统抽样示意图
(5) 多阶段抽样(multi-stage sampling)
77921 06907 11008 42751 27756 53498 18602 70659 96055 99526 72905 56420 69994 98872 31016 71194 18738 44013 96301 91977 05403 07972 18876 20922 94595 56869 69014 89579 14342 63661 10281 17453 18103 57740 84378 25331 85475 36857 53342 53988 53060 59533 38867 62300 08158
1 系统外部的数据
1 统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴， 公开出版的有《中国统计年鉴》以及各省、市、地区的统 计年鉴等。提供世界各国社会和经济数据的出版社也有很 多，如《世界经济年鉴》
2 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供 的数据
3 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料
▽特点 简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本 用样本统计量对目标量进行估计比较方便
▽局限性 当N 很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信ampling)
简单随机抽样要求有完整的抽样框，通常采用随机数 表组织样本.随机数表由 0,1,2,…,9随机排列而成.利用随 机数表组织样本时，应先确定起始点，然后从左到右，或 从上到下按预先规定抽取n个数，这n个数对应的单位就是 简单随机样本.
贾俊平统计学ppt正式完整版
假设检验
假设检验的基本思想
单样本t检验
阐述假设检验的原理、步骤和类型，包括原 假设和备择假设的设立、检验统计量的选择 等。
介绍单样本t检验的原理、方法和应用场景， 包括检验步骤、p值的计算和解释等。
双样本t检验
方差分析
阐述双样本t检验的原理、方法和应用场景， 包括独立双样本t检验和配对双样本t检验的 区别和联系。
要点三
其他综合评价方法的 比较
除了上述方法外，还有如层次分析法、 模糊综合评价法等多种综合评价方法。 这些方法在原理、适用范围和优缺点等 方面各有不同，需要根据具体问题和需 求进行选择和使用。
THANKS
感谢观看
数据分析流程
明确分析目的、收集数据、 数据预处理、数据分析、 结果呈现。
统计软件简介
常用统计软件
01
SPSS、SAS、Stata、Excel等。
软件选择原则
02
根据分析目的、数据类型和统计分析方法选择合适的统计软件。
软件使用技巧
03
熟练掌握软件的基本操作，了解常用命令和函数，注意数据的
导入和导出格式。
08
统计指数与综合评价
Chapter
统计指数的编制原理与方法
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂现象总 体数量上的变动，分析现象总体 变动中受各个因素变动影响的程 度。
统计指数的编制原理
统计指数编制的基本原理是综合 比较法和平均法。通过选定同度 量因素，对不能直接相加的现象 进行过渡性综合，以得到总量指 标，再通过对比分析揭示现象之 间的数量差异和程度。
几种常见的综合评价方法比较
要点一
主成分分析法与因子 分析法的比较
主成分分析法通过降维技术将多个指标 转化为少数几个综合指标，而因子分析 法则是通过寻找公共因子来解释原始变 量之间的相关关系。两种方法在原理和 目的上有所不同，但都可以用于综合评 价。
统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件
agriculture (农业) anthropology (人类学) auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 11
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域(续)
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
2. 数据整理：例如，分组
3. 数据展示：例如， 图和表
4. 数据分析：例如，回归分析
1 -7
经济、管理类 基础课程
统计学
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学
1 -1
作者：中国人民大学统计系
贾俊平
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪 论
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的分科 第三节 统计学与其他学科的关系 第四节 统计学的产生与发展
1 -3
经济、管理类 基础课程
2024年度统计学课件贾俊平人大课件
两类错误与显著性水平
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的 意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能 够根据实际情况选择合适的检验方法。
2024/2/3
27
06
参数估计与假设检验
2024/2/3
28计
用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值 ，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
25
抽样分布与中心极限定理
抽样分布的概念
了解从总体中抽取样本后，样本统计量的分布情 况。
常见的抽样分布
掌握卡方分布、t分布和F分布的定义、性质和应 用。
中心极限定理
了解中心极限定理的内容和意义，能够解释其在 统计学中的应用。
2024/2/3
26
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设 、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
应用案例
市场需求预测、经济 形势预测、科技发展 预测等。
2024/2/3
42
09
统计软件应用与实践
2024/2/3
43
常用统计软件介绍及比较
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软 件，具有强大的数据管理和统计分 析功能，操作简便，易于上手。
SAS
SAS是一款功能强大的统计分析软 件，特别适合于进行大数据分析和 复杂的数据处理，但操作相对复杂 。
2024/2/3
Stata
Stata是一款小巧而强大的统计软 件，特别适合于进行经济、社会、 生物医学等领域的统计分析，操作
简便，学习成本低。
R语言
R语言是一款开源的统计分析软件 ，具有丰富的统计分析功能和强大 的图形绘制能力，但需要一定的编
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的 意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能 够根据实际情况选择合适的检验方法。
2024/2/3
27
06
参数估计与假设检验
2024/2/3
28计
用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值 ，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
25
抽样分布与中心极限定理
抽样分布的概念
了解从总体中抽取样本后，样本统计量的分布情 况。
常见的抽样分布
掌握卡方分布、t分布和F分布的定义、性质和应 用。
中心极限定理
了解中心极限定理的内容和意义，能够解释其在 统计学中的应用。
2024/2/3
26
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设 、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
应用案例
市场需求预测、经济 形势预测、科技发展 预测等。
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09
统计软件应用与实践
2024/2/3
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常用统计软件介绍及比较
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软 件，具有强大的数据管理和统计分 析功能，操作简便，易于上手。
SAS
SAS是一款功能强大的统计分析软 件，特别适合于进行大数据分析和 复杂的数据处理，但操作相对复杂 。
2024/2/3
Stata
Stata是一款小巧而强大的统计软 件，特别适合于进行经济、社会、 生物医学等领域的统计分析，操作
简便，学习成本低。
R语言
R语言是一款开源的统计分析软件 ，具有丰富的统计分析功能和强大 的图形绘制能力，但需要一定的编
人大统计学课件(中国人民大学贾俊平第三版)(2024)
2024/1/30
31
统计指数概述
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂社会经 济现象总体数量综合变动的相对 数，具有综合性和平均性的特点 。
统计指数的作用
统计指数可以反映现象总体数量 变动的方向和程度，分析现象总 体变动中各组成部分的变动对总 体变动的影响程度，以及研究现 象总体变动趋势和规律。
2024/1/30
2024/1/30
统计学定义
统计学是一门收集、整理、分析 和解释数据，以推断所研究问题 的本质和规律性的科学。
应用领域
统计学广泛应用于社会科学、自 然科学、工程技术、医学、经济 、金融、管理等各个领域。
4
统计学基本概念
01
02
03
总体与样本
总体是研究对象的全体， 样本是从总体中随机抽取 的一部分。
统计指数的种类
按所反映的内容不同，统计指数 可分为数量指数和质量指数；按 计入指数的项目多少不同，可分 为个体指数和综合指数；按计算 形式不同，可分为简单指数和加 权指数。
32
综合评价原理及应用
综合评价的概念
综合评价是对多个指标、多个单位同时进行评价的方法，它将多个 指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
综合评价的作用
综合评价可以全面、客观地反映被评价对象的整体情况，为决策者 提供科学依据。
综合评价的方法
常见的综合评价方法包括综合评分法、功效系数法、TOPSIS法、秩 和比法等。这些方法各有特点，适用于不同的场合和需求。
2024/1/30
33
常见综合评价方法比较
2024/1/30
综合评分法与功效系数法的比较
2024/1/30
10
03
2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件
统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件•引言•数据收集与整理•描述性统计分析目录•概率论基础•推断性统计分析•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理目录•总结与展望01引言统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。
统计学的定义统计学的历史统计学的分支统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。
统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。
030201统计学概述社会科学医学与健康工程与技术商业与经济统计学应用领域01020304在社会科学领域，统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、市场分析等方面。
在医学和健康领域，统计学被用于临床试验、流行病学研究、健康风险评估等方面。
在工程和技术领域，统计学被用于质量控制、可靠性分析、信号处理等方面。
在商业和经济领域，统计学被用于市场分析、财务分析、经济预测等方面。
通过学习，学生应掌握统计学的基本概念和方法，包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。
掌握统计学基本概念和方法具备数据处理和分析能力了解统计学的应用领域培养批判性思维学生应具备独立处理和分析数据的能力，能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。
学生应了解统计学的应用领域，能够运用所学知识解决实际问题。
学生应培养批判性思维，能够对统计结果进行合理的解释和评估。
学习目标与要求02数据收集与整理数据来源及类型数据来源包括原始数据和二手数据，原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据；二手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。
数据类型包括定性数据和定量数据，定性数据是描述性的、非数值的，如文字、图像等；定量数据则是可以用数值表示的，如年龄、收入等。
此外，还可以根据数据的测量尺度将其分为名义型数据、顺序型数据、间隔型数据和比率型数据。
调查法实验法观察法大数据收集数据收集方法通过问卷、访谈、电话调查等方式收集数据，可以获取大量的、详细的信息。
直接观察研究对象的行为、状态等，记录相关数据，适用于无法控制或干预的情况。
2024版统计学贾俊平人大PPT课件
课件•引言•统计数据的收集与整理•统计描述目•概率论基础•统计推断录•统计指数与因素分析•相关与回归分析•统计决策目•统计学的应用与发展录引言统计学概述统计学的定义统计学的发展历史统计学的分支领域1 2 3统计学在决策中的应用统计学在科学研究中的应用统计学在社会生活中的应用统计学的重要性统计学的研究对象01020304数据的收集数据的整理数据的分析数据的解释统计数据的收集与整理原始数据二手数据定性数据定量数据时序数据030201数据的收集方法观察法调查法实验法数据的整理与显示数据整理数据显示通过图表、图像等方式将数据呈现出来，以便于直观理解和分析。
常见的数据显示方式包括表格、条形图、折线图、饼图等。
统计描述集中趋势的描述算术平均数适用于数值型数据，反映数据的平均水平。
中位数适用于顺序数据，反映数据的中等水平。
众数适用于分类数据，反映数据的多数水平。
离散程度的描述四分位数间距极差上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差分布形态的描述偏态峰态统计图表的应用适用于分类数据，表示各类别的频数或频率。
适用于时间序列数据，表示事物随时间的变化趋势。
适用于分类数据，表示各类别在总体中的占比。
适用于两个数值型变量，表示它们之间的相关关系。
条形图折线图饼图散点图概率论基础随机事件与概率随机试验与样本空间随机试验是具有某些基本特点的试验，其所有可能结果构成的集合称为样本空间。
随机事件随机试验的某个（些）样本点构成的集合称为随机事件。
概率的定义概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P(A)表示。
概率的性质与运算法则概率的性质01概率的加法公式02概率的乘法公式03事件的独立性如果事件A 与事件B 相互独立，则P(A∩B)=P(A)P(B)。
条件概率在事件B 发生的条件下，事件A 发生的概率称为条件概率，记作P(A|B)。
多个事件的独立性如果事件A1,A2,...,An 相互独立，则对于任意k 个事件Ai1,Ai2,...,Aik(1≤i1<i2<...<ik≤n)，都有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)=P(Ai1)P(Ai2)...P(Aik)。
统计学课件贾俊平人大课件-2024鲜版
统计软件
常用的统计软件包括SPSS、SAS、Stata、R等，这些软件提供了丰富的统计功能和数据分析工具，方便研 究者进行数据分析和挖掘。
6
02
描述统计学
2024/3/28
7
数据收集与整理
数据来源
明确数据的来源，包括观察、实 验、调查等。
数据类型
区分数据的类型，如定量数据、 定性数据。 2024/3/28
时间序列图
将时间序列数据绘制成图形，直观展示数据的波动情况。
自相关图
展示时间序列数据与其自身不同时间延迟版本之间的相关性。
2024/3/28
偏自相关图
在给定其他时间延迟的情况下，展示时间序列数据与其自身某个 时间延迟版本之间的相关性。
26
时间序列的预测方法
移动平均法
通过计算历史数据的移动平均值来预测 未来值。
无交互作用的双因素方差分析
当两个因素相互独立时，分别考虑各自对试 验结果的影响
2024/3/28
有交互作用的双因素方差分析
当两个因素存在交互作用时，需同时考虑两 个因素及其交互作用对试验结果的影响
19
05
相关与回归分析
2024/3/28
20
相关分析
2024/3/28
相关关系的概念
介绍相关关系的定义、特点和分类，阐述相关分析与回归分析的关 系。
相关系数的计算与检验
详细讲解皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数的计算方法和假 设检验，包括检验步骤、检验统计量和决策规则。
相关系数的解释
阐述相关系数的大小、方向和显著性水平对所研究变量的意义，以 及需要注意的问题。
21
一元线性回归分析
一元线性回归模型
介绍一元线性回归模型的形式、 假设和参数估计方法，包括最小 二乘法和最大似然法。
常用的统计软件包括SPSS、SAS、Stata、R等，这些软件提供了丰富的统计功能和数据分析工具，方便研 究者进行数据分析和挖掘。
6
02
描述统计学
2024/3/28
7
数据收集与整理
数据来源
明确数据的来源，包括观察、实 验、调查等。
数据类型
区分数据的类型，如定量数据、 定性数据。 2024/3/28
时间序列图
将时间序列数据绘制成图形，直观展示数据的波动情况。
自相关图
展示时间序列数据与其自身不同时间延迟版本之间的相关性。
2024/3/28
偏自相关图
在给定其他时间延迟的情况下，展示时间序列数据与其自身某个 时间延迟版本之间的相关性。
26
时间序列的预测方法
移动平均法
通过计算历史数据的移动平均值来预测 未来值。
无交互作用的双因素方差分析
当两个因素相互独立时，分别考虑各自对试 验结果的影响
2024/3/28
有交互作用的双因素方差分析
当两个因素存在交互作用时，需同时考虑两 个因素及其交互作用对试验结果的影响
19
05
相关与回归分析
2024/3/28
20
相关分析
2024/3/28
相关关系的概念
介绍相关关系的定义、特点和分类，阐述相关分析与回归分析的关 系。
相关系数的计算与检验
详细讲解皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数的计算方法和假 设检验，包括检验步骤、检验统计量和决策规则。
相关系数的解释
阐述相关系数的大小、方向和显著性水平对所研究变量的意义，以 及需要注意的问题。
21
一元线性回归分析
一元线性回归模型
介绍一元线性回归模型的形式、 假设和参数估计方法，包括最小 二乘法和最大似然法。
统计学贾俊平课件ppt课件
统计学
STATISTICS (第三版)
统计名言
统计思维总有一天会像读与写一 样成为一个有效率公民的必备能 力。
——H. G. Wells1-12008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域 1.2 怎样获得统计数据?
统计学
STATISTICS (第三版)
学习目标
统计学的含义 统计学的研究内容 统计的应用领域 统计数据的类型 获得统计数据的途径
1 - 11
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计学研究什么？
统计学是一门科学
统计学提供一套方法和技术，这些方法和技术不能用于固定模式， 使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方 法，而且，如果需要还要进行必要的修正
统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问 题领域而构造的
没有第二个聪明，依此类推
学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比 他们听10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好
上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生 高
1-4
2008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么？ 1.1.2 统计的应用
1.1 统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么？
1 - 12
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计是一种思维方式
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个 有效率公民的必备能力(H.G.Wells)
在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽 象的意义下，一切科学都是数学；在理性的 基础上，所有的判断都是统计学(C.R.Rao)
STATISTICS (第三版)
统计名言
统计思维总有一天会像读与写一 样成为一个有效率公民的必备能 力。
——H. G. Wells1-12008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域 1.2 怎样获得统计数据?
统计学
STATISTICS (第三版)
学习目标
统计学的含义 统计学的研究内容 统计的应用领域 统计数据的类型 获得统计数据的途径
1 - 11
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计学研究什么？
统计学是一门科学
统计学提供一套方法和技术，这些方法和技术不能用于固定模式， 使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方 法，而且，如果需要还要进行必要的修正
统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问 题领域而构造的
没有第二个聪明，依此类推
学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比 他们听10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好
上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生 高
1-4
2008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么？ 1.1.2 统计的应用
1.1 统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么？
1 - 12
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计是一种思维方式
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个 有效率公民的必备能力(H.G.Wells)
在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽 象的意义下，一切科学都是数学；在理性的 基础上，所有的判断都是统计学(C.R.Rao)
《统计学》完整袁卫-贾俊平PPT课件
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
例如，对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。
最新课件
10
定距数据
也称间距数据，是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分，而且可以计算差距，如20℃比 10℃高10℃，比5℃高15℃等。
计数
产业分类
2. 定序测定 分类；排序 计数；排序 企业等级
3. 定距测定 分类；排序； 计数；排序；温度
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类；排序； 计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点 乘除
最新课件
12
4. 截面数据和时间序列数据
截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如，所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
如人口按性别分组、企业按所有制分组等 定量变量编制：分为单项数列和组距数列两种形式。
单项数列：即变量的一个取值为一组，适用于离散
型变量，并且变量的取值较少。
组距数列：即每一组有一个上限值和一个下限值所
形成的区间，适用于连续性变量，或离散型变量且
变量的取值较多的情况最。新课件
34
注意以下三个方面的问题 1.确定组数 2.确定组距：组距为上限与下限之差。
2. 统计数据：统计工作所产生的成果，用以描述我们所 研究现象的属性和特征 。如统计图表，统计分析报告 等。
3. 统计学：一门研究总体数量特征的方法论科学。
统计工作 统计资料 统 计学
工作与工作成果关系
最新课件
实践与理 论关系
3
（二）四个重要的术语
总体 所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。
例如，对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。
最新课件
10
定距数据
也称间距数据，是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分，而且可以计算差距，如20℃比 10℃高10℃，比5℃高15℃等。
计数
产业分类
2. 定序测定 分类；排序 计数；排序 企业等级
3. 定距测定 分类；排序； 计数；排序；温度
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类；排序； 计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点 乘除
最新课件
12
4. 截面数据和时间序列数据
截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如，所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
如人口按性别分组、企业按所有制分组等 定量变量编制：分为单项数列和组距数列两种形式。
单项数列：即变量的一个取值为一组，适用于离散
型变量，并且变量的取值较少。
组距数列：即每一组有一个上限值和一个下限值所
形成的区间，适用于连续性变量，或离散型变量且
变量的取值较多的情况最。新课件
34
注意以下三个方面的问题 1.确定组数 2.确定组距：组距为上限与下限之差。
2. 统计数据：统计工作所产生的成果，用以描述我们所 研究现象的属性和特征 。如统计图表，统计分析报告 等。
3. 统计学：一门研究总体数量特征的方法论科学。
统计工作 统计资料 统 计学
工作与工作成果关系
最新课件
实践与理 论关系
3
（二）四个重要的术语
总体 所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。
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时间序列预测的评价指标
平均误差、均方误差、均方根误差和平均绝 对误差等。
08
统计计算与软件应用
统计计算基础
描述性统计
计算数据的中心趋势（ 均值、中位数、众数） 和离散程度（方差、标 准差、四分位距）。
概率论基础
理解概率、期望、方差 等基本概念，掌握常见 概率分布（如正态分布 、t分布、F分布等）。
数据分布的图形表示
介绍直方图、箱线图等图形表示方法 ，用于直观展示数据的分布形态。
03
概率论基础
随机事件与概率
随机事件
在一定条件下，并不 总是发生，也不总是 不发生的事件。
概率
描述随机事件发生的 可能性大小的数值。
பைடு நூலகம்
概率的性质
非负性、规范性、可 加性。
条件概率
在给定另一事件发生 的条件下，某一事件 发生的概率。
专注于数据管理和统计分析，提供丰富的计量经济学方法，适 合经济学和金融学等领域。
开源且易学的编程语言，拥有强大的数据处理和可视化库（如 pandas、matplotlib等），适合数据科学和机器学习领域。
R语言在统计学中的应用实例
数据清洗和整理
使用R中的dplyr等包进行数据清洗、 筛选和变换。
02
统计学的研究方法
描述统计方法
描述统计方法是统计学中最基础 的方法，它通过对数据进行整理 、概括和可视化，帮助我们了解
数据的基本情况和分布特征。
推断统计方法
推断统计方法是统计学中更高级 的方法，它基于概率论和数理统 计的理论，通过对样本数据的分 析来推断总体数据的特征和规律
。
实验设计方法
实验设计方法是统计学中用于研 究因果关系的方法，它通过设计 和实施实验来控制和观察各种因 素的变化，从而揭示出因素之间
2024版统计学课件(贾俊平)人大课件
统计学课件(贾俊平)人大课件contents •统计学概述•统计数据的收集与整理•统计描述分析•统计推断分析•统计决策分析•统计软件应用与实践目录统计学概述统计学的定义与特点定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的方法论科学，旨在探索数据内在的数量规律性。
特点统计学具有广泛的应用性、严密的数学性和明确的目的性。
它通过收集和分析数据来揭示总体特征，为决策提供依据。
03现代统计学时期计算机技术的广泛应用，使得大规模数据处理和复杂模型分析成为可能，推动了统计学的快速发展。
01古典统计学时期主要关注国家管理和人口统计，如古希腊、罗马和中国的古代统计实践。
02近代统计学时期概率论和数理统计学的形成与发展，为现代统计学奠定了基础。
统计学的发展历史统计学的研究对象与分类研究对象统计学的研究对象是数据，包括各种类型、来源和形式的数据。
分类根据研究目的和方法的不同，统计学可分为描述统计学和推断统计学两大类。
描述统计学主要关注数据的整理、描述和可视化；推断统计学则通过样本数据推断总体特征。
社会经济领域生物医药领域工程技术领域环境科学领域统计学的应用领域人口普查、经济分析、市场调研等。
质量控制、可靠性分析、优化设计等。
临床试验、基因测序、流行病学调查等。
环境监测、生态评估、气候变化研究等。
统计数据的收集与整理数据的来源与类型数据来源包括直接来源（如调查、实验）和间接来源（如文献资料、网络数据）。
数据类型包括定性数据和定量数据，其中定量数据又可分为离散型和连续型。
数据收集的方法与步骤方法包括问卷调查、访谈、观察、实验等。
步骤明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、设计调查问卷或实验方案、实施调查或实验、收集并整理数据。
数据整理的原则与方法原则确保数据的准确性、完整性、及时性和一致性。
方法包括数据清洗（如去除重复、异常值处理）、数据转换（如标准化、归一化）、数据分组与编码等。
数据质量的评估与控制评估指标包括准确性、完整性、及时性、一致性、可比性和可解释性等。
统计学课件贾俊平人大课件
全依赖于 x ，当变量 x 取某 个数值时， y 依确定的关系 取相应的值，则称 y 是 x 的 函数，记为 y = f (x)，其中 x 称为自变量，y 称为因变量
3. 各观测点落在一条线上x1源自 - 5经济、管理类 基础课程
统计学
变量间的关系
（函数关系）
函数关系的例子
▪ 某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关 系可表示为 y = p x (p 为单价)
（实例）
对前例计算的相关系数进行显著性检(0.05)
1. 提出假设：H0： ；H1： 0
2. 计算检验的统计量
t 0.9987 13 2 64.9809 1 0.99872
3. 根据显著性水平＝0.05，查t分布表得t(n2)=2.201
▪ 由于t=64.9809>t(13-2)=2.201，拒绝H0，人均 消费金额与人均国民收入之间的相关关系显著
3. 误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相 互独立。即ε~N( 0 ,σ2 )
独立性意味着对于一个特定的 x 值，它所对应的ε与 其他 x 值所对应的ε不相关
对于一个特定的 x 值，它所对应的 y 值与其他 x 所 对应的 y 值也不相关
10 - 29
经济、管理类 基础课程
统计学
回归方程
3. 当变量 x 取某个值时，变 量 y 的取值可能有几个
4. 各观测点分布在直线周围
x
10 - 7
经济、管理类 基础课程
统计学
变量间的关系
（相关关系）
相关关系的例子
▪ 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 ▪ 商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系 ▪ 粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、
统计学第六版贾俊平第2章无水印ppt课件
2. 具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调 查费用
3. 需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于 实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开
4. 在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法
非概率抽样
(non-probability sampling)
1. 相对于概率抽样而言 2. 抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研
如交通流量的调查
各调查方法的比较
调查时间 调查费用 问卷难度 有形辅助物的使用 调查过程控制 调查员作用的发挥 回答率
自填式
慢 低 要求容易 中等利用 简单 无法发挥 最低
面访式
中等 高 可以复杂 充分利用 复杂 充分发挥 较高
电话式
快捷 低 要求容易 无法利用 容易 一般发挥 一般
2.3 实验数据
均性差异 3. 影响抽样误差的大小的因素
样本量的大小 总体的变异性
误差的控制
1. 抽样误差可计算和控制 2. 非抽样误差的控制
调查员的挑选 调查员的培训 督导员的调查专业水平 调查过程控制
调查结果进行检验、评估 现场调查人员进行奖惩的制度
统计数据的质量要求
1. 精 度：最低的抽样误差或随机误差 2. 准 确 性：最小的非抽样误差或偏差 3. 关 联 性：满足用户决策、管理和研究的需要 4. 及 时 性：在最短的时间里取得并公布数据 5. 一 致 性：保持时间序列的可比性 6. 最低成本：以最经济的方式取得数据
面访式问卷调查
1. 调查员与被调查者面对面提问、被调查 者回答的一种调查方式
2. 优点
可提高调查的回答率 可提高调查数据的质量 能调节数据搜集所花费的时间
3. 弱点
调查的成本较高 调查过程的质量控制有一定难度
3. 需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于 实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开
4. 在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法
非概率抽样
(non-probability sampling)
1. 相对于概率抽样而言 2. 抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研
如交通流量的调查
各调查方法的比较
调查时间 调查费用 问卷难度 有形辅助物的使用 调查过程控制 调查员作用的发挥 回答率
自填式
慢 低 要求容易 中等利用 简单 无法发挥 最低
面访式
中等 高 可以复杂 充分利用 复杂 充分发挥 较高
电话式
快捷 低 要求容易 无法利用 容易 一般发挥 一般
2.3 实验数据
均性差异 3. 影响抽样误差的大小的因素
样本量的大小 总体的变异性
误差的控制
1. 抽样误差可计算和控制 2. 非抽样误差的控制
调查员的挑选 调查员的培训 督导员的调查专业水平 调查过程控制
调查结果进行检验、评估 现场调查人员进行奖惩的制度
统计数据的质量要求
1. 精 度：最低的抽样误差或随机误差 2. 准 确 性：最小的非抽样误差或偏差 3. 关 联 性：满足用户决策、管理和研究的需要 4. 及 时 性：在最短的时间里取得并公布数据 5. 一 致 性：保持时间序列的可比性 6. 最低成本：以最经济的方式取得数据
面访式问卷调查
1. 调查员与被调查者面对面提问、被调查 者回答的一种调查方式
2. 优点
可提高调查的回答率 可提高调查数据的质量 能调节数据搜集所花费的时间
3. 弱点
调查的成本较高 调查过程的质量控制有一定难度
统计学课件(贾俊平)人大课件
概率的古典定义
（实例）
统计学
【例】某钢铁公司所属三个工厂的职工人数如下表。从
该公司中随机抽取1人，问： （1）该职工为男性的概率 （2）该职工为炼钢厂职工的概率
某钢铁公司所属企业职工人数
工厂 炼钢厂 炼铁厂 轧钢厂 合计 5 - 20 男职工 4000 3200 900 8500 女职工 1800 1600 600 4000 合计 6200 4800 1500 12500
可以在相同的条件下重复进行 每次试验的可能结果可能不止一个，但试验的所 有可能结果在试验之前是确切知道的 在试验结束之前，不能确定该次试验的确切结果
5-6
经济、管理类 基础课程
统计学
1. 2. 3.
事件的概念
事件：随机试验的每一个可能结果(任何样本点集合)
例如：掷一枚骰子出现的点数为3 例如：掷一枚骰子可能出现的点数 例如：掷一枚骰子出现的点数小于7 例如：掷一枚骰子出现的点数大于6
经济、管理类 基础课程
统计学
事件的概率
例如，投掷一枚硬币，出现正面和反面的频率， 随着投掷次数 n 的增大，出现正面和反面的频率 稳定在1/2左右
正面 /试验次数
1.00
0.75 0.50
0.25
0.00 0 5 - 18 25 50 75 试验的次数 100 125
经济、管理类 基础课程
统计学
解：设 A1，A2，A3为甲、乙、丙三台机床不需要看管的事 件， A3 为丙机床需要看管的事件，依题意有 (1) P(A1A2A3)= P(A1) P(A2) P(A3)=0.90.80.85=0.612 (2) P(A1A2A3)= P(A1) P(A2) P(A3)
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作为归纳推理的统计方法不是没有争议的。不同的人对同一组数据的分 析可能得到不同的结论 一本印度小说《红色城堡》(The Red Fort)说：使用数字讲故事取决于统 计学家的技巧和他们的经验。在这个意义下，统计学也是一门艺术
2008年8月
统计学是一种技术
统计学是一门艺术
1 - 12
统计学
统计学
STATISTICS (第三版)
统计的应用领域
【例1.1】用统计识别作者 1787—1788年，三位作者Alexander Hamilton， John Jay和James Madison为了说服纽约人认可宪法 ，匿名发表了著名的 85 篇论文。这些论文中的大多 数作者已经得到了识别，但是，其中的 12 篇论文的 作者身份引起了争议 通过对不同单词的频数进行统计分析，得出的结 论是， James Madison 最有可能是这 12 篇论文的作 者。现在，对于这些存在争议的论文，认为 James Madison是原创作者的说法占主导地位，而且几乎可 以肯定这种说法是正确
2008年8月
1 - 11
统计学
STATISTICS (第三版)
统计学研究什么？
统计学是一门科学
统计学提供一套方法和技术，这些方法和技术不能用于固定模式， 使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方 法，而且，如果需要还要进行必要的修正 统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问 题领域而构造的 如同工业生产过程中的质量控制程序一样，统计方法是为保证产 品达到所希望的质量和保持其稳定性的的管理系统中建立起来的 统计方法也能用于控制、减少和考察不确定性
统计学的含义 统计学的研究内容 统计的应用领域 统计数据的类型 获得统计数据的途径
1-3
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
你相信这样的一些统计结论吗？
吸烟对健康是有害的，吸香烟的男性减少寿命2250天 不结婚的男性会减少寿命3500天，不结婚的女性会减 少寿命1600天 身体超重30%会使寿命减少1300天 每天摄取500毫升维生素C，生命可延长6年 身材高的父亲，其子女的身高也较高 二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生的子女 没有第二个聪明，依此类推 学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比 他们听10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好 上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生 高
STATISTICS (第三版)
统计是一种思维方式
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个 有效率公民的必备能力(H.G.Wells) 在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽 象的意义下，一切科学都是数学；在理性的 基础上，所有的判断都是统计学(C.R.Rao)
1 - 13
2008年8月
1.1 统计及其应用领域 1.1.2 统计的应用
1. 收集数据：取得数据 2. 处理数据：图表展示 3. 分析数据：利用统计方法分 析数据 4. 数据解释：结果的说明 5. 得到结论：从数据分析中得 出客观结论
1-7 2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
1-8
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
描述统计和推断统计
(inferential statistics &)descriptive statistics)
1. 研究数据收集、整理和描述的统计学方法
搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析 描述数据特征 找出数据的基本规律
2. 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计 学方法
1 - 15 2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计的应用领域
【例1.2】用简单的描述统计量得到一个重要发现 费舍 (R ． A ． Fisher) 在 1952 的一篇文章中举了一个例 子，说明如何由基本的描述统计量的知识引出一个重要 的发现。 20 世纪早期，哥本哈根卡尔堡实验室的施密特 (J.Schmidt) 发现不同地区所捕获的同种鱼类的脊椎骨和 鳃线的数量有很大不同；甚至在同一海湾内不同地点所 捕获的同种鱼类，也发现这样的倾向 然而，鳗鱼的脊椎骨的数量变化不大。施密特从欧洲 各地、冰岛、亚速尔群岛以及尼罗河等几乎分离的海域 里所捕获的鳗鱼的样本中，计算发现了几乎一样的均值 和标准偏差值。由此，施密特推断所有各个不同海域内 的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的。后来名为“戴纳 (Dana)”的科学考察船在一次远征中发现了这个场所
参数估计、假设检验 对总体特征作出推断
1-9
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计学研究什么？Biblioteka 1. 物理学研究的是如热、光、电、运动规律那样的 自然现象 2. 化学家测定物质的组成及化学元素之间的交互作 用 3. 生物学家研究植物和动物的生活 4. 数学家则在给出的假定之下沉溺于他自己推演各 种命题的游戏 5. 这些学科中的每一门都有它自己的问题，而且有 解决这些问题的各自的方法，各学科为此而成为 一门单独的学科
统计学
STATISTICS (第三版)
统计名言
统计思维总有一天会像读与写一 样成为一个有效率公民的必备能 力。
——H. G. Wells
1-1 2008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域 1.2 怎样获得统计数据?
统计学
STATISTICS (第三版)
学习目标
1 - 10 2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
统计学研究什么？
1. 统计学没有任何固定的对象，是一门独特的学 问 2. 统计学研究的是来自各领域的数据，由解决其 他领域内的问题而存在并兴旺发达。按萨维奇 (L.J.Savage)的说法：
统计学基本上是寄生的。靠研究其他领域内的工 作而生存。这不是对统计学的轻视，这是因为对 很多寄主来说，如果没有寄生虫就会死。对有的 动物来说，如果没有寄生虫就不能消化它们的食 物。因此，人类奋斗的很多领域，如果没有统计 学，虽然不会死亡，但一定会变得很弱
2008年8月
1-4
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么？ 1.1.2 统计的应用
1.1 统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么？
统计学
STATISTICS (第三版)
什么是统计学?
(statistics)
收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
2008年8月
统计学是一种技术
统计学是一门艺术
1 - 12
统计学
统计学
STATISTICS (第三版)
统计的应用领域
【例1.1】用统计识别作者 1787—1788年，三位作者Alexander Hamilton， John Jay和James Madison为了说服纽约人认可宪法 ，匿名发表了著名的 85 篇论文。这些论文中的大多 数作者已经得到了识别，但是，其中的 12 篇论文的 作者身份引起了争议 通过对不同单词的频数进行统计分析，得出的结 论是， James Madison 最有可能是这 12 篇论文的作 者。现在，对于这些存在争议的论文，认为 James Madison是原创作者的说法占主导地位，而且几乎可 以肯定这种说法是正确
2008年8月
1 - 11
统计学
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统计学研究什么？
统计学是一门科学
统计学提供一套方法和技术，这些方法和技术不能用于固定模式， 使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方 法，而且，如果需要还要进行必要的修正 统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问 题领域而构造的 如同工业生产过程中的质量控制程序一样，统计方法是为保证产 品达到所希望的质量和保持其稳定性的的管理系统中建立起来的 统计方法也能用于控制、减少和考察不确定性
统计学的含义 统计学的研究内容 统计的应用领域 统计数据的类型 获得统计数据的途径
1-3
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你相信这样的一些统计结论吗？
吸烟对健康是有害的，吸香烟的男性减少寿命2250天 不结婚的男性会减少寿命3500天，不结婚的女性会减 少寿命1600天 身体超重30%会使寿命减少1300天 每天摄取500毫升维生素C，生命可延长6年 身材高的父亲，其子女的身高也较高 二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生的子女 没有第二个聪明，依此类推 学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比 他们听10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好 上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生 高
STATISTICS (第三版)
统计是一种思维方式
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个 有效率公民的必备能力(H.G.Wells) 在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽 象的意义下，一切科学都是数学；在理性的 基础上，所有的判断都是统计学(C.R.Rao)
1 - 13
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1.1 统计及其应用领域 1.1.2 统计的应用
1. 收集数据：取得数据 2. 处理数据：图表展示 3. 分析数据：利用统计方法分 析数据 4. 数据解释：结果的说明 5. 得到结论：从数据分析中得 出客观结论
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统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
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描述统计和推断统计
(inferential statistics &)descriptive statistics)
1. 研究数据收集、整理和描述的统计学方法
搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析 描述数据特征 找出数据的基本规律
2. 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计 学方法
1 - 15 2008年8月
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统计的应用领域
【例1.2】用简单的描述统计量得到一个重要发现 费舍 (R ． A ． Fisher) 在 1952 的一篇文章中举了一个例 子，说明如何由基本的描述统计量的知识引出一个重要 的发现。 20 世纪早期，哥本哈根卡尔堡实验室的施密特 (J.Schmidt) 发现不同地区所捕获的同种鱼类的脊椎骨和 鳃线的数量有很大不同；甚至在同一海湾内不同地点所 捕获的同种鱼类，也发现这样的倾向 然而，鳗鱼的脊椎骨的数量变化不大。施密特从欧洲 各地、冰岛、亚速尔群岛以及尼罗河等几乎分离的海域 里所捕获的鳗鱼的样本中，计算发现了几乎一样的均值 和标准偏差值。由此，施密特推断所有各个不同海域内 的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的。后来名为“戴纳 (Dana)”的科学考察船在一次远征中发现了这个场所
参数估计、假设检验 对总体特征作出推断
1-9
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统计学
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统计学研究什么？Biblioteka 1. 物理学研究的是如热、光、电、运动规律那样的 自然现象 2. 化学家测定物质的组成及化学元素之间的交互作 用 3. 生物学家研究植物和动物的生活 4. 数学家则在给出的假定之下沉溺于他自己推演各 种命题的游戏 5. 这些学科中的每一门都有它自己的问题，而且有 解决这些问题的各自的方法，各学科为此而成为 一门单独的学科
统计学
STATISTICS (第三版)
统计名言
统计思维总有一天会像读与写一 样成为一个有效率公民的必备能 力。
——H. G. Wells
1-1 2008年8月
第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域 1.2 怎样获得统计数据?
统计学
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学习目标
1 - 10 2008年8月
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统计学研究什么？
1. 统计学没有任何固定的对象，是一门独特的学 问 2. 统计学研究的是来自各领域的数据，由解决其 他领域内的问题而存在并兴旺发达。按萨维奇 (L.J.Savage)的说法：
统计学基本上是寄生的。靠研究其他领域内的工 作而生存。这不是对统计学的轻视，这是因为对 很多寄主来说，如果没有寄生虫就会死。对有的 动物来说，如果没有寄生虫就不能消化它们的食 物。因此，人类奋斗的很多领域，如果没有统计 学，虽然不会死亡，但一定会变得很弱
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第 1 章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么？ 1.1.2 统计的应用
1.1 统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么？
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什么是统计学?
(statistics)
收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学