会员新零售解决方案-20190107
全渠道新零售会员营销解决方案[实用]
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随着社会大环境的变化、科学技术的不断发展以及消费升级时代的到来，零售行业正经历着一场重大的变革。
传统的营销方案已经不能完全满足现在的发展要求，新零售行业进行会员营销的转型升级迫在眉睫，新的营销解决方案要从获客、留客、销售到供应（服务、生产、研发、仓储物流），全面覆盖、节节深入，从而实现信息、资源的高效流动，将企业销售带入一个全新层级。
针对这个问题，不少科技公司都曾组织过不同形式的分享会，邀请各界大咖共同探讨，旨在重构用户关系、运用营销新技术突破用户增长瓶颈。
以下是有关新零售行业全渠道营销解决方案的干货内容，大家可以作为一个参考。
一、小数据战略——精细化运营培养超级用户周宏明教授通过小数据洞察，向大家介绍了新零售时代里的思维革新和重构用户关系的重要性，揭示了未来零售的核心逻辑。
1、什么是小数据？小数据其实是企业跟用户有直接关联的数据，即用户在天猫、京东等线上商城的消费行为数据，在公众号、微博等社交平台与企业互动产生的社交数据，在线下门店与导购、线上与客服产生的沟通数据等等。
如何对这些更真实、关联度更高、实践性更强的小数据进行经营，赋能企业业务更好发展？周教授说道，企业需要借助DMP等技术、方法，搭建数据平台对数据进行清洗与整理，再结合运用SCRM客户关系管理系统，打通全渠道、全触点的用户数据，实现精细化运营，才能将小数据应用到营销场景、活动、产品推广、忠诚度维护等方方面面，才能在流量越来越贵的时代，奠定企业经营用户这一核心基石。
2、什么是零售新思维？去中心化的人际关系间的裂变式传播成为可能，消费者拥有了全新的时空观念和碎片化的购物体验。
因此零售消费行业需要养成“连接-关系-超级用户”的新思维。
线上线下全渠道连接，实现与用户的实时在线交互，在交互的过程中，挖掘品牌忠诚度高的用户，培养成品牌的超级用户，打造自有KOC。
3、什么是人联网？随着互联技术的不断发展，去中心化的网状结构成为主流，周教授认为零售行业即将进入人联网时代。
新零售行业解决方案
新零售行业解决方案随着科技的不断发展和消费者需求的不断变化，新零售行业正在经历着巨大的变革。
为了应对激烈的市场竞争和满足消费者个性化的需求，新零售企业需要不断创新，寻找解决方案来提升业务效率和客户体验。
本文将探讨新零售行业面临的挑战，并提出相应的解决方案。
首先，新零售行业面临的挑战之一是线上线下融合。
消费者在购物时往往会通过线上和线下渠道进行混合购买，而传统的线下零售企业往往面临着线上竞争对手的挑战。
因此，新零售企业需要通过技术手段实现线上线下融合，提供一体化的购物体验。
解决方案之一是建立智能化的供应链系统，实现库存和订单的实时同步，以满足消费者的即时购物需求。
同时，利用大数据分析和人工智能技术，提升线上线下销售数据的整合和分析能力，为企业决策提供更精准的支持。
其次，新零售行业需要应对消费者个性化需求的挑战。
消费者对产品的个性化定制和体验式购物需求不断增加，传统的批量生产和标准化销售模式已经无法满足市场需求。
因此，新零售企业需要通过技术手段实现产品个性化定制和智能化推荐。
解决方案之一是利用大数据分析和人工智能技术，对消费者的购物行为和偏好进行深度挖掘，为其推荐个性化的产品和服务。
同时，建立智能化的生产制造系统，实现产品的快速定制和灵活生产，以满足消费者多样化的需求。
最后，新零售行业需要应对供应链管理的挑战。
传统的供应链管理往往面临着信息不对称、库存过剩和物流成本高等问题，影响了企业的运营效率和成本控制。
因此，新零售企业需要通过技术手段优化供应链管理，提升供应链的透明度和效率。
解决方案之一是建立智能化的供应链系统，实现供应商、生产商和零售商之间的信息共享和协同，以减少信息不对称和库存过剩问题。
同时，利用物联网和区块链技术，实现物流信息的实时追踪和溯源，降低物流成本和风险。
综上所述，新零售行业面临着诸多挑战，但也孕育着巨大的发展机遇。
新零售企业需要不断创新，寻找解决方案来提升业务效率和客户体验。
通过线上线下融合、个性化定制和智能化供应链管理等方面的努力，新零售企业将能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现持续发展和成功。
新零售会员营销方案
新零售会员营销方案新零售会员营销方案是一种顾客管理模式，更是一种较为成功的关系营销模式，是一种能抓牢会员的心，提高会员忠诚度的营销手段。
会员制度的结果导向是通过会员服务提高顾客的忠诚度和满意度，从而提高其消费量，将一个客户的价值进行最大化。
所以会员营销的本质是忠诚度计划，包括会员开发和会员管理两个重要的环节。
要开发会员，企业首先要建立会员数据库，接着要通过开展立体会员营销稳固顾客关系，并增加交易次数。
根据这个顺序，我们可以从以下四个方面通过会员营销留住顾客。
一、破冰激活，与会员建立或重启关系顾客可分为已购买顾客和非购买顾客两部分。
对于购买过一次的顾客，企业必须想办法与之建立会员关系，不断招募新会员;而对于非购买顾客，企业应该想方设法让他们消费，并将其吸纳为新会员。
对与旧会员，企业必须要加大激活力度。
这里所言的旧会员，统指那些有过购买经历的会员。
在做会员数据分析时，我们经常会发现有些顾客只有一次会员交易记录，之后再没有来过门店。
究其原因，其中一部分顾客是在促销期间刚好路过门店，看到有购物优惠就临时办理了会员卡;还有一部分是为了多拿礼品而重复办会员卡;另外一部分人则是忘记自己已经办过会员卡。
对于这些情况，需要进行新会员激活，例如在每月1日将上月新会员的信息导出，给这部分顾客通过短信或是公众号图文推送进行激活。
二、回馈会员，提高会员粘性1、会员日营销。
很多企业的会员权益中都有会员折扣日，但各家企业会员折扣日期间的营业额增幅情况却有明显不同。
所以企业要把会员日作为一种常态化的营销措施。
2、会员积分兑换。
每家企业都有自己的会员积分兑换规则，例如会员可以随时兑换积分，或者每月在固定的时间兑换积分，这样积分兑换就变成了固定费用比率的成本。
所以，企业最好把会员积分兑换策划成主题营销活动，例如把一年中的某个月份定位感恩回馈月，规定会员只有在这个月才可以兑换积分。
三、利用会员大数据，深度挖掘顾客细分需求数据库分众营销是高性价比的高级营销技术，对于零售商来说，不仅要关注单店主题促销，更应该投入经理与资源去研究会员数据库分钟营销。
新零售技术解决方案
新零售技术解决方案随着互联网技术的发展，新零售开始逐渐崛起，主要表现在消费者购买商品的方式发生了很大变化，越来越多的人开始选择线上购物，这种趋势在未来很长时间内不可逆转。
新零售不仅仅是传统零售与线上商城的结合，它更是一种改变消费者购物行为和消费模式的方式。
因此，企业需要不断寻求新的技术来满足消费者追求更好的购物体验的需求，新零售技术的解决方案就是应运而生。
一、自助下单系统自助下单系统非常适合于在小超市、小商铺、医院、人力资源服务中心等场所应用，它可以为用户带来效率和方便。
这款系统可以打破传统零售模式，将线下商场的模式与线上购物的方式相融合，消费者不需要在实体店徘徊，只需要用手机或者平板电脑连接到互联网，通过扫描QR码就可以自动进入某个商家店铺的线上商城，进行选购货品并下单。
用户可以在平板电脑或其他数字终端上添加购买的商品，然后直接使用微信支付或支付宝等第三方支付方式来完成购物流程。
这种自助下单能够快速地提高消费者的购物效率，降低企业的营业成本，还有利于完成“无人商店”实现商家自动化营销。
二、人脸识别技术随着科技的不断进步，人脸识别技术在智能化零售方面也得到了广泛应用。
它可以在客户付款时识别客户的身份，帮助店铺记录客户购物信息，自动为客户做出最优化的折扣和优惠政策，从而提高客户的购物体验并促使顾客回头购物。
比如，北京九丰生鲜市场利用人脸识别技术实现了会员自助结账，用户只需要刷脸即可完成自助购物流程，这省去了人工计算价格和排队等候的时间，非常受消费者欢迎。
三、 VR/AR技术VR/AR技术可以实现虚拟商品展示，消费者通过进入虚拟模拟商场，了解商品的详细信息并进行购物。
例如，可以利用VR的技术将消费者带入虚拟的“试衣间”，消费者可以在这里试穿自己喜欢的衣服，以及搭配鞋子和包包等配饰，从而达到更好的购物效果，让购物变得更加亲密自然，大大提高了用户忠诚度。
此外，AR的技术也可以使消费者在海量商品中快速寻找自己喜欢的产品，缩短选择和购买流程，提高购物效率。
新零售会员管理方案
新零售会员管理方案引言随着新零售概念的兴起和消费者需求的不断变化，会员管理成为各个零售企业关注的重点之一。
良好的会员管理方案可以帮助企业更好地了解和服务会员，提升企业的竞争力和盈利能力。
本文将介绍一个新零售会员管理方案，包括会员管理的目标、实施步骤和具体措施。
会员管理目标新零售会员管理的核心目标是提供个性化、差异化的服务，增强会员黏性并提高购买频次和客单价。
具体目标包括： 1. 建立完善的会员档案：收集会员基本信息、购买记录等，建立全面的会员档案，为个性化服务提供基础数据。
2. 提供个性化推荐：通过分析会员的购买历史和偏好，向会员推荐相关产品，增加购买转化率和客单价。
3. 实现线上线下一体化：将线上线下渠道进行整合，实现会员的跨渠道购物、积分和优惠券的通用。
给会员提供便捷的购物体验，增加购买和忠诚度。
4. 提供会员专享活动和服务：为会员提供专属的折扣、礼品、活动等特权，增强会员的忠诚度和黏性。
实施步骤步骤1：会员招募•设定招募目标：确定会员招募的目标群体，例如年龄层、性别、购买力等。
•渠道招募：通过线上活动、线下门店和合作伙伴等渠道招募会员。
•注册流程优化：简化会员注册流程，鼓励用户注册成为会员。
步骤2：会员档案建立和管理•收集会员信息：在会员注册或购物过程中收集基本信息，并根据需要完善会员信息。
•会员分级管理：根据会员的消费行为和贡献度进行分级管理，设计不同级别的权益和优惠。
•数据分析利用：通过数据分析工具对会员数据进行挖掘，发现用户购买偏好和需求，为个性化推荐和营销活动提供支持。
步骤3：个性化推荐和服务•基于购买历史和偏好的个性化推荐：根据会员的购买历史和偏好，向会员推荐相关产品。
可以通过购买行为分析、商品标签、用户评价等方式进行推荐。
•个性化营销活动：针对不同群体的会员，设计个性化的营销活动，如生日特权、节假日促销等。
通过个性化服务和优惠吸引会员购买。
•多渠道购物和积分：将线上线下渠道整合在一起，会员可以在线上线下的不同渠道购物、积分和使用优惠券。
新零售系统解决方案
新零售系统解决方案
《新零售系统解决方案：重新定义购物体验》
新零售系统解决方案是指利用先进的技术和创新的商业模式，重新定义传统零售行业的发展方式，以提供更便捷、个性化和高效的购物体验。
随着消费者需求的变化和科技的迅速发展，传统零售行业面临着诸多挑战，需要寻找新的路径来适应市场变化。
新零售系统解决方案主要包括以下几个方面的内容：
1. 数据驱动的精准营销：通过数据分析和人工智能技术，零售商可以更准确地了解消费者的需求和购买习惯，为其提供个性化的产品推荐和营销活动，从而提升购物体验和销售效率。
2. 无人商店和智能支付：借助物联网和传感器技术，可以实现无人商店的自助购物体验，消费者无需排队付款，通过扫码或人脸识别等方式自主完成支付，提升购物效率和便利性。
3. 跨渠道的一体化体验：整合线上线下渠道，实现消费者在不同平台上的购物数据互通和无缝连接，打破了原有的渠道壁垒，从而提升消费者的购物体验和留存率。
4. 供应链智能化管理：通过大数据分析和智能化的物流管理系统，可以实现供应链的智能化管理，提升库存周转率和订单处理效率，降低经营成本，提高盈利能力。
新零售系统解决方案的实施可以为零售商带来诸多益处，提升了营销效率，降低了成本，提升了消费者的购物体验，从而提升了品牌忠诚度和盈利能力。
同时，也为消费者带来了更便捷、个性化和高效的购物体验。
总的来说，新零售系统解决方案的出现，重新定义了传统零售行业的发展路径，为零售商和消费者提供了更多的机遇和选择，是未来零售发展的必然趋势。
零售业会员系统解决方案4.doc
零售业会员系统解决方案4零售业会员系统解决方案零售业会员制现状，1、会员卡只是简单的打折或者积分。
2、会员卡出不了店，无法夸店刷卡积分。
3、不带卡就享受不到会员权益。
4、最新优惠活动没法及时传达。
5、会员卡没有跟最新手机移动技术结合起来。
6、顾客的钱包里，塞满各式各样的会员卡。
7、直营店/加盟店，总公司/分公司，会员卡跨店积分、消费或换礼品后，财务数据没法结算，消费无法平账。
针对这些问题有什么解决方案呢？零售业会员系统的针对这些问题的解决方案，更加完善的系统。
会员系统的功能简介：1)会员分等级管理;2)积分换购、积分换礼品;3)促销短信、买单短信、会员回访短信、生日短信;4)回头客RFM(最近消费、消费频率、消费金额)统计功能;5)与微信公众号、小程序、微信商城完全打通;系统的界面方便简洁，一面了然，傻瓜式操作。
微信营销系统功能简介：1)注册会员、完善资料、升级会员等都可以在线上完成，会员权益、会员卡都保存为线上电子版;2)与卡包打通，相当于电子卡券。
电子卡券也可根据需要设置为可赠送给朋友;3)小票、消费记录都自动生成电子版并推送给会员,会员随时可查询;4)在线自助用微信支付充值、消费密码使用微信验证;5)会员可在线查询门店信息、导航到门店,可随时与专属导购取得联系;6)定时推送消息给顾客，请顾客对店铺、导购、产品等进行评价，可设置评价后赠送卡券;7)如有意见顾客可在线提交意见,以对门店服务进行监督;8)根据最近消费、消费频率、购买力、会员标签、生日等进行精准营销,增加回头客、提升营业额;9)摇摇红包、幸运抽奖、签到积分等互动游戏增加会员粘性;10)邀请加入、分享红包等互联网营销手段运用到线下,形成裂变传播,增加新客户、提升营业额;导购一对一功能简介：1)采用互联网时代下的会员标签化管理模式，针对性的进行精准营销;2)24小时一对一聊天,随时随地，沟通无阻;3)导购服务过程全记录，使得服务标准可量化;4)导购的粉丝数、会员数、业绩排名、评价、活动效果,导购随时随时查询;5)会员按权限分配给导购,导购离职会员可交接。
新零售解决方案
新零售解决方案新零售解决方案是基于互联网技术和大数据分析的一种零售模式，通过整合线上和线下资源，打造智能化、个性化、便捷化的购物体验，提高消费者满意度和销售效率。
下面从三个方面介绍新零售解决方案。
一、智能化技术新零售解决方案利用人工智能、物联网和大数据等技术，通过数据采集、分析和预测，实现对消费者购物行为、喜好和需求的深度洞察。
通过智能化技术，零售企业可以实时更新商品信息，给出个性化的推荐和优惠方案，提高销售效果。
同时，智能化技术可以提高供应链的效率和透明度，节约成本，提高配送速度和准确性。
二、个性化服务新零售解决方案通过提供个性化的购物体验，满足消费者多样化的需求。
通过智能化的推荐系统，根据消费者的购买历史、偏好和需求，向他们推荐个性化的商品和服务。
此外，还可以通过虚拟试衣间和智能化导购员等方式，帮助消费者更好地选择商品。
个性化服务还可以通过线上线下的无缝衔接，实现商品的线上下单、线下体验和售后服务，提供更加全面的购物体验。
三、多渠道销售新零售解决方案通过多渠道销售，将线上和线下销售渠道有机结合，打破传统零售的地域限制，提高销售额。
消费者可以通过电商平台、社交媒体等线上渠道购买商品，也可以通过实体店铺、智能自助终端等线下渠道购买商品。
同时，线上线下的销售数据可以实时同步，帮助零售企业更好地掌握市场需求，调整商品供应和库存，提高销售效率。
综上所述，新零售解决方案通过智能化技术、个性化服务和多渠道销售，提供更加智能化、个性化和便捷化的购物体验，满足消费者多样化的需求，提高销售效果和销售额。
随着互联网技术的不断发展和应用，新零售解决方案将越来越成为零售行业的主流模式。
会员解决方案
4.确保方案合法合规，保障会员隐私与信息安全。
三、方案内容
1.会员等级设置
根据会员的消费行为、消费金额、活跃度等指标，将会员划分为不同等级，如：普通会员、银卡会员、金卡会员、钻石会员等。
2.会员权益设计
（1）普通会员：
-享有基础商品折扣；
-获取消费积分，可用于兑换礼品或抵扣现金；
-积分兑换：积分可兑换指定礼品；
-积分抽奖：积分可参与抽奖活动。
4.会员关怀
（1）定期发送会员专刊，介绍新品、优惠活动等；
（2）会员生日当天，赠送生日礼品或祝福；
（3）定期举办会员活动，如新品试用、线下聚会等；
（4）提供一对一客服服务，解答会员疑问。
5.会员数据分析
（1）消费行为分析：分析会员的消费习惯、购买频率等，为企业制定精准营销策略提供数据支持；
（2）会员价值分析：评估会员的贡献度，为企业优化会员管理提供依据；
（3）市场趋势分析：通过会员数据，分析市场趋势，为企业决策提供参考。
6.合法合规
（1）遵守国家相关法律法规，保护会员隐私；
（2）加强数据安全防护，防止数据泄露；
（3）对会员数据进行加密处理，确保信息安全；
（4）建立完善的会员投诉处理机制，及时回应会员关切。
（2）加强数据安全防护，防止数据泄露；
（3）加密存储会员数据，确保信息安全；
（4）建立会员投诉处理机制，及时回应会员关切，保障会员合法权益。
四、方案实施与评估
1.制定详细的实施计划，明确时间节点、责任人和预期目标；
2.按照实施计划，分阶段推进方案落地；
3.定期对方案进行评估，根据实施效果调整优化；
4.关注会员满意度、销售增长等关键指标，确保方案达到预期效果。
新零售运营用户运营方案
新零售运营用户运营方案随着互联网技术的发展和消费者消费习惯的改变，新零售模式已经成为零售业的主流趋势。
新零售模式通过整合线上线下资源，以及与消费者的多渠道互动，实现营销和销售的一体化。
用户运营是新零售模式的核心，它不仅可以实现了品牌和用户的精准连接，提高用户忠诚度、提升用户复购率等，更可以通过数据分析和用户洞察，为企业提供精准的营销决策依据。
本文将从用户洞察、用户增长、用户体验、数据分析四个方面来介绍新零售运营的用户运营方案，并提出一些具体措施。
一、用户洞察用户洞察是用户运营的基础，只有深入了解用户需求和行为，才能更好地为用户提供服务和产品。
新零售企业可以通过多种方式进行用户洞察，比如通过互联网和社交媒体、消费者调研、用户行为数据等途径。
通过对用户洞察的深入，可以更好地了解消费者的偏好和需求，从而为他们提供更符合他们需求的产品和服务。
1.1 互联网和社交媒体在当今信息化社会，互联网和社交媒体已经成为人们获取信息和交流的重要渠道。
新零售企业可以通过监测社交媒体和互联网上用户的言论和行为，了解用户对品牌和产品的评价和看法。
同时，通过在社交媒体上开展营销活动，可以更好地了解用户偏好和需求。
比如，可以通过微博、微信等社交媒体平台，开展用户调研和互动活动，了解用户喜好和需求。
1.2 消费者调研消费者调研是一种常见的用户洞察方法。
通过问卷调查、深度访谈等方式，可以深入了解用户需求和行为。
新零售企业可以通过线上线下渠道，开展大规模的消费者调研，从而更好地了解用户需求和偏好。
通过积极收集用户反馈，可以及时跟进、改进产品和服务，从而提高用户满意度。
1.3 用户行为数据用户行为数据是用户洞察的重要来源之一。
新零售企业可以通过用户购买记录、浏览行为、搜索行为等数据，对用户的消费偏好和购买习惯进行深入分析，从而更好地了解用户需求。
通过对用户行为数据的分析，可以挖掘用户潜在的需求，为用户提供更加精准的产品和服务。
比如，可以通过用户购买记录，了解用户的购买频次和金额，从而在特定时间节点推出相关产品促销活动。
新零售业数字化运营及会员服务方案
新零售业数字化运营及会员服务方案第一章：新零售业数字化概述 (2)1.1 新零售业数字化背景 (2)1.2 新零售业数字化价值 (3)1.3 新零售业数字化趋势 (3)第二章：数字化运营战略规划 (3)2.1 运营战略目标 (3)2.2 运营战略布局 (4)2.3 运营战略实施 (4)第三章：数字化运营平台建设 (5)3.1 平台架构设计 (5)3.2 平台功能规划 (5)3.3 平台实施与推广 (6)第四章：会员服务体系建设 (6)4.1 会员服务目标 (6)4.2 会员服务内容 (6)4.3 会员服务策略 (7)第五章：大数据分析与应用 (7)5.1 数据采集与处理 (7)5.2 数据分析与挖掘 (7)5.3 数据应用实践 (8)第六章：智能化技术应用 (8)6.1 人工智能技术 (8)6.1.1 智能推荐系统 (8)6.1.2 智能客服 (9)6.1.3 智能供应链管理 (9)6.1.4 智能营销策略 (9)6.2 物联网技术 (9)6.2.1 智能货架 (9)6.2.2 智能支付 (9)6.2.3 智能物流 (9)6.2.4 智能家居 (9)6.3 云计算技术 (10)6.3.1 数据存储与分析 (10)6.3.2 灵活扩展 (10)6.3.3 跨平台整合 (10)6.3.4 安全保障 (10)第七章：供应链数字化管理 (10)7.1 供应链结构优化 (10)7.1.1 供应链网络布局 (10)7.1.2 供应链层级压缩 (10)7.1.3 供应链协同创新 (11)7.2 供应链信息管理 (11)7.2.1 供应链信息平台建设 (11)7.2.2 供应链数据挖掘与分析 (11)7.2.3 供应链信息安全保障 (11)7.3 供应链协同发展 (11)7.3.1 供应链战略合作伙伴关系建设 (11)7.3.2 供应链协同创新 (12)7.3.3 供应链金融服务 (12)第八章：数字化营销策略 (12)8.1 营销战略制定 (12)8.2 营销活动策划 (12)8.3 营销渠道拓展 (13)第九章：数字化人才培养与团队建设 (13)9.1 人才培养策略 (13)9.1.1 制定人才培养规划 (13)9.1.2 建立多元化的人才选拔机制 (13)9.1.3 实施分类培训 (14)9.2 团队建设路径 (14)9.2.1 确立团队目标 (14)9.2.2 建立高效的沟通机制 (14)9.2.3 优化团队结构 (14)9.3 组织文化塑造 (14)9.3.1 确立组织文化核心价值 (14)9.3.2 建立激励机制 (15)9.3.3 营造良好的组织氛围 (15)第十章：新零售业数字化运营评估与优化 (15)10.1 运营评估体系 (15)10.2 运营优化策略 (15)10.3 运营持续改进 (16)第一章：新零售业数字化概述1.1 新零售业数字化背景互联网技术的飞速发展，我国零售业正面临着前所未有的变革。
新零售解决方案
第1篇
新零售解决方案
一、前言
随着互联网技术的飞速发展和消费者需求的不断升级，传统零售行业正面临着巨大的变革。新零售，即以大数据、云计算、人工智能等新技术为驱动，对商品生产、流通、销售等全过程进行升级改造，为消费者提供更加个性化、便捷、高效的购物体验。本方案旨在为新零售业务提供一套合法合规的解决方案，助力企业转型升级。
3.建立健全内部管理制度，防范各类风险。
六、总结
本方案从线上线下融合、数据驱动、供应链优化、品牌升级等方面，为新零售业务提供了一套合法合规的解决方案。通过实施本方案，企业将实现业务转型升级，提升市场竞争力，为消费者带来更好的购物体验。在实施过程中，需密切关注市场动态，持续优化方案，确保业务稳健发展。
3.优化供应链管理，降低成本，提高效率。
4.强化品牌建设，提升市场竞争力。
5.确保所有业务活动符合国家法律法规要求。
三、策略布局
1.全渠道融合：整合线上线下资源，打造无缝购物体验。
2.数据智能应用：运用大数据、AI技术，实现精准营销和智能服务。
3.供应链重构：协同供应商，优化库存管理，提升物流效率。
-搭建大数据分析平台，收集并分析顾客消费行为数据。
-基于顾客行为数据，开发个性化推荐系统，提升购物体验。
-利用AI技术优化搜索引擎，提高商品展示的精准度。
-建立顾客反馈机制，快速响应市场变化，持续改进服务。
3.供应链重构
-与核心供应商建立战略合作关系，共享库存信息，实现库存优化。
-引入先进的物流管理系统，提升仓储和配送效率。
3.供应链优化：通过与供应商深度合作，实现库存共享、物流协同，降低运营成本。
4.品牌升级：强化品牌形象，提升消费者信任度和忠诚度。
新零售会员营销方案
新零售会员营销方案随着互联网的迅猛发展，新零售逐渐成为主流。
新零售不仅是线下实体店面的数字化升级，更是通过互联网技术和大数据分析，将线上线下融合的全新模式。
在这个新零售时代，会员营销成为各种商家的重要手段。
本文将从不同角度探讨新零售会员营销方案。
首先，新零售会员营销方案在数据分析方面发挥了重要作用。
采集会员数据是会员营销的基础。
通过会员的购买记录、浏览习惯、消费偏好等数据，可以深入了解会员的需求和喜好，实现个性化的推送和产品定制。
同时，数据分析可以发现会员之间的关联性，比如同样购买某个产品的会员也可能对另一个相关产品感兴趣，这为精准推送和销售提供了依据。
其次，在新零售会员营销方案中，会员积分制度发挥着重要作用。
通过积分制度，可以激励会员进行购买和活动参与，提高会员的忠诚度和参与度。
例如，会员在购买商品时可以积累积分，积分可以用于抵扣商品价格或兑换礼品，这样既提升了购物的乐趣，也增加了会员的购买欲望。
同时，积分也可以设置有效期，促使会员更频繁地消费，达到提高销售额的效果。
另外，新零售会员营销方案中还重视社交互动。
在互联网时代，社交媒体已经成为人们日常生活的一部分。
利用社交媒体平台和各种互动活动，可以与会员进行更紧密的互动，增加会员的参与感和归属感。
例如，举办线上线下联动活动，如抽奖、打卡赠品等，可以吸引会员积极参与，并通过分享等方式增加品牌曝光度。
此外，社交媒体还可以通过精准的广告投放，将推送内容直接传递给潜在客户，提高转化率。
除了数据分析、会员积分和社交互动，新零售会员营销方案中的赋权管理也非常重要。
赋权管理是指将一定的决策权交给会员，使其能够自主选择和影响品牌的发展。
例如，一些品牌推出会员参与决策的活动，通过会员投票或意见反馈来决定下一季的新品款式、配色等，这样不仅提高了会员的参与度和忠诚度，还能够更精准地迎合市场需求。
最后，在新零售会员营销方案中，品牌形象的打造也是至关重要的。
会员营销不仅仅是销售产品，更重要的是品牌的传播和塑造。
新零售的方案
2.供应链整合
-筛选优质供应商，建立长期合作机制。
-引入供应链管理系统，实现从采购到销售的全流程监控。
-定期评估供应链绩效，持续优化供应链结构。
3.数据分析与利用
-部署数据收集工具，确保数据的真实性和完整性。
-建立数据分析团队，对收集的数据进行深入分析。
本新零售方案围绕线上线下融合、供应链优化、数据驱动和物流配送优化四个方面，为企业提供了一套系统性的转型策略。通过本方案的实施，企业将能够提升顾客满意度，增强市场竞争力，实现可持续发展。在实施过程中，企业应密切关注市场动态，灵活调整策略，确保方案的顺利执行和长期效益的实现。
-基于数据洞察，调整营销策略，提高市场响应速度。
4.物流配送优化策略
-构建智能仓储系统，提升仓储作业效率。
-优化配送网络，缩短配送时间，降低配送成本。
-推行绿色物流，减少环境影响。
四、实施步骤
1.融合线上线下渠道
-对现有信息系统进行升级，确保数据在不同渠道间流通无障碍。
-开发线上平台，与线下门店形成互补，提供无缝购物体验。
2.市场风险管理
-监控市场动态，及时调整策略应对市场变化。
-建立应急预案，降低市场波动对业务的影响。
3.技术风险应对
-选用成熟的技术解决方案，降低技术实施风险。
-建立技术支持团队，确保系统稳定运行。
4.数据安全保护
-加强数据安全防护措施，防止数据泄露。
-定期对员工进行数据安全培训，提高安全意识。
六、总结
4.个性化定制
（1）商品定制：推出个性化、定制化商品，满足消费者多样化需求。
（2）服务定制：提供个性化售后服务，如退换货、预约配送等。
新零售系统解决方案
新零售系统解决方案随着科技的不断发展和消费者需求的不断变化，传统的零售模式已经无法满足现代消费者的需求。
新零售系统应运而生，成为了零售行业的新趋势。
新零售系统不仅仅是线上线下的融合，更是通过科技手段实现了全渠道的智能化运营和服务。
在这篇文档中，我们将探讨新零售系统的解决方案，以及如何应对当前零售行业的挑战。
首先，新零售系统的解决方案需要从数据驱动的角度出发。
通过大数据分析和人工智能技术，零售企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而实现精准营销和个性化推荐。
同时，通过数据分析还可以实现供应链的优化和库存的精准管理，降低库存成本，提高资金周转率。
其次，新零售系统需要实现线上线下的无缝连接。
消费者可以通过线上渠道浏览商品信息，线下渠道体验商品，甚至线上下单线下取货。
这种无缝连接不仅提升了消费者的购物体验，也为零售企业提供了更多的销售渠道和营收增长点。
另外，新零售系统还需要注重物流和配送的智能化。
利用物联网技术和智能物流系统，可以实现订单的实时跟踪和配送路线的优化，提高配送效率，缩短配送周期，提升客户满意度。
除此之外，新零售系统还需要关注支付和结算的便利化。
移动支付、无人收银、智能结算等技术的应用，可以提升交易效率，减少人力成本，同时还可以提供更多的支付方式和优惠活动，吸引更多消费者。
最后，新零售系统的解决方案需要注重消费者体验的提升。
无论是线上还是线下，都需要提供便捷、舒适、个性化的服务，让消费者感受到品牌的温暖和关怀，从而增强消费者的忠诚度和口碑传播。
综上所述，新零售系统的解决方案需要从数据驱动、线上线下连接、物流配送、支付结算和消费者体验等多个方面进行考虑和实施。
只有不断创新和提升，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现零售业的可持续发展和增长。
希望本文所述内容能为零售企业提供一些启发和帮助，共同迎接新零售时代的挑战和机遇。
新零售门店会员营销方案
新零售门店会员营销方案第一章：会员体系构建 (3)1.1 会员分类与权益设计 (3)1.1.1 会员分类 (3)1.1.2 会员权益设计 (3)1.2 会员卡等级设定 (3)1.2.1 等级划分 (4)1.2.2 等级晋升条件 (4)1.3 会员积分政策 (4)1.3.1 积分获取途径 (4)1.3.2 积分兑换规则 (4)1.3.3 积分有效期 (4)第二章：会员信息管理 (4)2.1 会员信息收集与存储 (4)2.1.1 会员信息收集 (4)2.1.2 会员信息存储 (5)2.2 会员数据分析与应用 (5)2.2.1 会员数据分析 (5)2.2.2 会员数据应用 (5)2.3 会员隐私保护 (5)第三章：会员沟通策略 (6)3.1 会员沟通渠道选择 (6)3.2 个性化沟通方案 (6)3.3 会员反馈与改进 (7)第四章：会员活动策划 (7)4.1 会员专享活动 (7)4.2 节假日促销活动 (7)4.3 会员成长活动 (8)第五章：会员增值服务 (8)5.1 会员专享折扣 (8)5.2 会员专享礼品 (8)5.3 会员生日关怀 (8)第六章：会员数据分析 (8)6.1 会员消费行为分析 (8)6.1.1 消费频率分析 (8)6.1.2 消费金额分析 (9)6.1.3 商品偏好分析 (9)6.2 会员满意度调查 (9)6.2.1 服务满意度 (9)6.2.2 商品满意度 (9)6.2.3 环境满意度 (9)6.3 会员忠诚度分析 (9)6.3.2 会员推荐率 (9)6.3.3 会员留存率 (9)6.3.4 会员满意度与忠诚度的关系 (10)第七章：会员营销工具 (10)7.1 会员管理系统 (10)7.2 会员营销平台 (10)7.3 会员营销活动工具 (10)第八章：会员营销策略 (11)8.1 会员生命周期管理 (11)8.1.1 生命周期划分 (11)8.1.2 生命周期管理策略 (12)8.2 会员价值提升策略 (12)8.2.1 个性化推荐 (12)8.2.2 会员等级制度 (12)8.2.3 会员专享活动 (12)8.2.4 跨界合作 (12)8.3 会员粘性提升策略 (12)8.3.1 社区互动 (12)8.3.2 会员活动 (12)8.3.3 会员关怀 (13)8.3.4 会员成长计划 (13)第九章：会员营销效果评估 (13)9.1 会员营销ROI计算 (13)9.2 会员营销活动效果分析 (13)9.2.1 活动参与度分析 (13)9.2.2 活动销售效果分析 (13)9.2.3 活动满意度分析 (14)9.3 会员满意度与忠诚度评估 (14)9.3.1 会员满意度评估 (14)9.3.2 会员忠诚度评估 (14)第十章：会员营销优化与改进 (14)10.1 会员营销策略优化 (14)10.1.1 精细化会员分群 (14)10.1.2 个性化推荐 (14)10.1.3 优惠活动策划 (15)10.1.4 会员等级制度优化 (15)10.2 会员营销渠道优化 (15)10.2.1 线上线下融合 (15)10.2.2 社交媒体营销 (15)10.2.3 跨界合作 (15)10.3 会员营销团队建设与培训 (15)10.3.1 优化团队结构 (15)10.3.2 培训与提升 (15)第一章：会员体系构建1.1 会员分类与权益设计1.1.1 会员分类为了更好地满足不同消费者的需求，新零售门店将会员分为以下几类：（1）普通会员：所有在新零售门店消费的顾客均可注册成为普通会员。
新零售会员智慧运营解决方案
福利地图（营销地图）
可显示不同类型店铺图标（图标可更改），如五星服务店铺，活动中店铺，可领优惠券店铺……点击图标可进入 详情页
优质卡券拉新会员，以老带新（分享裂变），吸 引到店
集卡赢系列
注册、每天登陆、分享活动邀请好友参与，可获得抽卡机会，集齐5张卡，获得一次兑奖机会
返现激励拉新会员，以老带新（分享裂变），吸 引到店
到过哪些业态
第三方活动 探针
mac
兴趣偏好
业态偏好 通过数据清洗得到参与不 同类型活动的顾客特征
1. 数据关联
身份识别数据 线上线下行为数据 车牌 实名认证
2. 形成顾客标签
3. 顾客到场感知
标识标签
需要双方确定标签定义，例如业态标签:
步骤三 顾客识别
目的
积累会员：
转化场内顾客 • 增加线下入口，用活动/优惠/服务吸引关注&注册 • 留存身份标识、行为偏好、确定人群标签 影响场外用户 以老带新（分享裂变）
当日核销率
员工转发
在线优惠券总量
1200 12000
微首页与会员 中心入口合并
22种券单日 总PV最高， 8.2PV下降主 因是后续转 发减少
1000 10000 800 8000
22种券过期
600 6000
400 4000
周六日
周六日
200 2000
0
0
7月20日 7月21日 7月22日 7月23日 7月24日 7月25日 7月26日 7月27日 7月28日 7月29日 7月30日 7月31日 8月1日 8月2日 8月3日
部码位置带参，推广渠道带参，服务号及内容 button
数据来源
埋点 埋点 MA MA MA MA 商场 MA MA MA MA MA
新零售业会员管理智能化升级解决方案
新零售业会员管理智能化升级解决方案第一章：会员管理智能化概述 (2)1.1 新零售业会员管理现状 (2)1.2 智能化升级的必要性 (3)1.3 智能化升级的目标 (3)第二章：大数据分析在会员管理中的应用 (3)2.1 会员数据采集与处理 (3)2.1.1 数据采集 (4)2.1.2 数据处理 (4)2.2 会员消费行为分析 (4)2.2.1 消费频率分析 (4)2.2.2 消费偏好分析 (4)2.2.3 消费趋势分析 (4)2.3 个性化推荐算法 (4)2.3.1 协同过滤算法 (4)2.3.2 内容推荐算法 (5)2.3.3 混合推荐算法 (5)第三章：人工智能技术在会员管理中的应用 (5)3.1 人工智能概述 (5)3.2 会员画像构建 (5)3.2.1 数据采集与整合 (5)3.2.2 特征工程 (5)3.2.3 模型训练与优化 (5)3.3 智能客服与互动 (6)3.3.1 智能问答 (6)3.3.2 个性化推荐 (6)3.3.3 情感分析 (6)3.3.4 客服 (6)3.3.5 社交媒体互动 (6)第四章：会员管理智能系统设计 (6)4.1 系统架构设计 (6)4.2 功能模块划分 (7)4.3 系统安全与稳定性 (7)第五章：智能营销策略 (8)5.1 会员等级制度设计 (8)5.2 优惠券与促销活动策略 (8)5.3 会员积分管理 (8)第六章：会员服务质量提升 (8)6.1 会员服务满意度调查 (8)6.1.1 调查方法 (8)6.1.2 调查内容 (8)6.1.3 调查频率 (9)6.2 服务质量改进措施 (9)6.2.1 优化商品结构 (9)6.2.2 改进购物体验 (9)6.2.3 提升售后服务水平 (9)6.2.4 丰富会员权益 (9)6.3 智能客服与人工客服的结合 (9)6.3.1 智能客服 (9)6.3.2 人工客服 (10)第七章：会员增长与留存 (10)7.1 会员增长策略 (10)7.2 会员留存策略 (10)7.3 会员忠诚度提升 (11)第八章：跨渠道会员管理 (11)8.1 线上线下会员整合 (11)8.2 会员数据共享与同步 (12)8.3 跨渠道营销策略 (12)第九章：智能化会员管理案例解析 (13)9.1 成功案例分析 (13)9.2 失败案例分析 (14)9.3 经验与启示 (14)第十章：会员管理智能化发展趋势 (14)10.1 技术发展趋势 (14)10.2 行业应用趋势 (15)10.3 未来市场前景 (15)第一章：会员管理智能化概述1.1 新零售业会员管理现状互联网技术的发展和消费者需求的多样化，新零售业逐渐成为我国零售市场的重要组成部分。
新零售背景下如何打造会员营销体系
新零售背景下如何打造会员营销体系在当今新零售的大背景下，市场竞争愈发激烈，消费者的需求和购买行为也在不断变化。
对于企业而言，如何有效地吸引和留住客户，打造一个强大的会员营销体系，已经成为提升竞争力的关键。
一、深入理解新零售和会员营销新零售，简单来说，就是将线上、线下以及物流等元素深度融合，以创造出更高效、更优质的零售体验。
它借助大数据、人工智能等技术手段，实现了对消费者需求的精准洞察和满足。
会员营销，则是以会员为核心，通过一系列的策略和手段，提高会员的满意度、忠诚度和消费频次。
在新零售环境下，会员营销不再仅仅是提供积分和折扣，而是要构建一个全方位、个性化的服务体系。
二、明确会员营销的目标在打造会员营销体系之前，首先要明确目标。
这可能包括提高会员的消费金额、增加会员的活跃度、扩大会员的数量、提升会员的忠诚度等。
只有明确了目标，才能制定出有针对性的策略和措施。
比如，如果目标是提高会员的消费金额，可以通过推出满减、满赠等活动；如果是增加会员的活跃度，可以定期举办线上互动活动；要是想扩大会员数量，则可以设置有吸引力的新会员注册奖励。
三、收集和分析会员数据数据是新零售时代的宝贵资产。
通过各种渠道，如线上商城、线下门店、社交媒体等，收集会员的基本信息、消费记录、浏览行为、偏好等数据。
然后，运用数据分析工具和技术，对这些数据进行深入挖掘和分析。
了解会员的消费习惯和偏好，比如他们喜欢在什么时间段购物、购买哪些品类的商品、对价格的敏感度如何等，从而能够精准地推送个性化的商品推荐和营销活动。
同时，通过数据分析还可以发现会员的生命周期阶段，针对不同阶段的会员采取不同的营销策略。
例如，对于新会员，重点是引导他们尽快完成首次购买；对于活跃会员，要鼓励他们增加消费频次和金额；对于即将流失的会员，及时采取挽回措施。
四、设计有吸引力的会员权益会员权益是吸引消费者成为会员并保持活跃的重要因素。
常见的会员权益包括积分兑换、折扣优惠、生日特权、优先购买权、专属客服等。
2019新零售整体解决方案
2019新零售整体解决方案
1 2 3
中国自动售卖机发展
1994年自动售卖机引入中国国内售货机生产兴起2009年2011年开始每年30%高速增涨引入移动支付技术2013年2015年产品多元化发展咖啡机、冰淇淋机、榨汁机等
人脸支付技术2018年
26.8%20.2%
20.5%
长三角地区32.5%
地铁写字楼商业圈
珠三角地区环渤海地区其它地区资料来源：前瞻产业研究院-2018
货源供应商设备制造商
市场运营商
销费&广告
资料来源：前瞻产业研究院-2018
创业公司创新模式
互联网行业
电商巨头线下布局
传统设备制造商商超转型升级食品饮料行业
链接
社群数据
体验
全渠道，多场景社交媒体，社区化数据驱动制造消费者处于商业活动中心
场景区动模式
售卖机920系列通用主柜
售卖机620系列
01
0203设备与站点管理04
销售与对帐管理
库存与补货管理
异常与升级管理05远程与广告管理
移动终端
不仅实现选货与支付还能实时监控与管理运营
C客户园区游泳馆项目
G客户车载柜项目
“技术”
需要沉淀与积累
L客户的试运营项目
“服务”
需要意识与态度
感谢厂商们在各自的领域不断精进；感谢厂商们在售卖机产业的贡献；感谢
THANKS I O T E 2019。
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第三步
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推荐关系理论
• （1）推荐关系会直接影响推荐人与被推荐人的行为，如果推荐人损害被推 荐人利益，那么就会变成加害链，如果被推荐人感恩推荐人的推荐，那么就 会变成感恩链。
熊猫工坊 李不言手工坊
加竹生活 乐活好货馆
香气优选
KUOSE阔色 太平鸟男装
A+设计 七格格 外交官箱包
MiniBay商城 巴拉巴拉商城
朵妈严选
乐活仓 贡天下 寻找田野 黑龙瑞选
头部商家
盐津铺子 熊本家 褚酒庄园 一茶一念 全心净肤巾
日销百万 商家
5家
达到日销百万的经营时间
约150天
盐津铺子、熊本家、一茶一念 全心净肤巾、褚酒汇
月销千万 商家
20家
达到日销百万的经营时间
约90天
牛本味、黑农瑞选、倍康小白钻、熊猫工坊 龙谷湾恐龙公园、归己陈皮茶、爱江山、颜值Er
商家营销分析-经营分析
A商家
经营时间
约140天
B商家
经营时间
约220天
C商家
经营时间
约110天
复购销售额：1000万+
复购占比：18%
复购销售额：2600万+
复购占比：37%
• （2）推荐者的立场如果站在被推荐者一方，更容易推荐成功；推荐者的立 场如果站在被推荐者的对立面，则推荐的难度会加大。
• （3）推荐者与成交者不是同一个人有利于树立推荐者的利他立场，推荐就 是流量，成交就是转化，两个角色的分工协作有利于提升成交效率。
扫码付款邀约好友有特权
第一步
用户通过分享商品付款码， 分享给朋友，帮朋友获得优 惠
复购销售额：420万+
复购占比：21%
快速搭建配置系统后台
聚宝赞管理后台
服务号
小程序
APP
客户个人号
转介绍
客户个人号
大后台会员与分销系统原理
信息病毒 自裂变 自动成交
二维码 红包 积分 优惠券 解锁 拉人 绑定关系 糖果
...
SCRM
会员管理 【存客 锁客 动销 追销 客服 复购 发货 转介绍】 经销商管理 员工管理
...
分销 商城
积分 商城
微页面 店铺模板 商品管理
订单 支付 发货 物流 微商城 第三方商城 零售管理 经销商管理
...
绩效 管理
外部分销 经销商 代理货款 推荐奖励 工资发放 内部绩效 财务管理
...
培训 体系
知识系统 图文 语音 视频
直播/录播 素材下载 考试助手
...
开放 平台
ERP ... ... ...
日销售额
341523.03 254333.88 230309.08
151523.62
101585.96
52525.26
经营 时间(天)
全店转化率分析
第一梯队全店平均转化率
25%-30%
第二梯队全店平均转化率
20%-25%
第三梯队全店平均转化率
15%-20%
60% 50% 40% 30% 20% 10%
2018年产品新功能
快速启动奖
5
快递打单系统 管易云ERP对接 快商通客服系统
6
8
7
等级海报域名设置 团队脱离与转移 前端多主题风格样式
10 9
• 合伙人月业绩分红 • 自定义APP消息推送 • APP闪验登录/注册 • 商品素材分享
12
11
级差推荐奖
短信自助缴费 商家APP版本管理 商品定时上架
2018年
2,000,000,000
年度成交额
聚宝赞
会员新零售的营销 管理与结算系统
5000家商户
信赖之选
50,000,000件
商品订单
100个行业和类目
产品与服务广泛应用于新零售领域
蛋糕烘焙
茶水酒饮
日用百货
箱包服饰
母婴亲子
综合食品
盐津铺子 熊本家 幸福西饼 榴芒一刻
仟吉
一茶一念 艺福堂茗茶
对白茶舍 茶人岭
C
212571
52.6%
111946
10.8%
12115
访问-下单转换率 复购率
产品 种子用户 裂变模式
选品 不是选择商品 而是 重新定义品类
做有态度的产品 给有温度的体验
认同产品理念，非常热情 产品发展的早期愿意反馈 愿意发挥影响力帮助推广
与品牌一起成长
聚宝赞零售+经销商+社群管理
三、新产品与新功能
高/低
从上而下 低门槛 不囤货
49 99
专职/兼职 10w、1w、1000
单品 少类
服饰、母婴、美妆、 保健品
中/高
从上而下 高门槛
压货
199 399
999 4999 9999
兼职 100w/10w/1w
多品 多类
报单、全员、持续
高/中/低
从上而下 中门槛 不囤货
199
专职
399 1699 1000w/100w/1
799
000
会员新零售系统
一次性打通全部销售环节，构建新零售全渠道营销 完整支持品牌厂家、企业商家、微商电商、门店、代理发展分销
用数据做运营
客户案例
新产品/新功能
Think !
Internet thinking
一、用数据做运营
为什么要做分销？ 为什么要找我们做分销？
4年的技术积累
10年的行业沉淀
第二步
好友收到分享减价、折扣商 品后，需在特定时间完成特 权商品后买；
第三步
购买后完善个人信息，成为 好友下级，好友获得对应分 享接奖励；
第四步
提交信息后生成自己的特权 海报
产品与功能---代理保证金
缴纳保证金
代理保证金 1、申请代理需要缴纳保证金 2、不同等级缴纳金额不一致 3、缴纳的保证金可退还 4、保证金可体现至余额
54924
总会员数（位）
704055
平均日增会员（位）
5177
日增会员最大数（位）
17824
B商家-220天
总新增粉丝数（位）
3237795
平均日增粉丝（位）
15060
日增粉丝最大数（位）
93097
总会员数（位）
741566
平均日增会员（位）
3450
日增会员最大数（位）
18040
C商家-110天
总新增粉丝数（位）
保证金不提现
保证金可提现
产品与功能--月业绩推荐管理奖
每个月自购满xx元，发展X 个会员，才能获得本月经销 商推荐佣金收益
月推荐收益
月推荐收益明细
月推荐收益明细
自定义主题风格
商家根据自己的产品特色选择符合自己产品定位的商城风格样式 随时更换属于自己的风格
7月16日，销售额216481.2元，粉丝数156385，会员数82364
0
7月23日，销售额338987.2元，粉丝数203757，会员数107747
5.12
当前日销最高41万元
精彩才刚刚开始………….
销售额
5.13 6.19
销售额 7.16 7.23
经营数据 注册粉丝数 付费会员数 复购会员数
0% 0
40% 35% 30%
40% 35% 30%
25%
25%
20%
20%
15%
15%
10%
10%
5%
5%
0%
0%
0
50
100
150 0
20
40
60
80
50
100
150
趋势 环境 总结
符合趋势，符合人心
大众创业，万众创新
一个人争不过一个团队 一个团队争不过一个系统 一个系统争不过一个趋势
二 客户案例 、
一茶一世界、一念一人生
一杯暖茶/一份思念/一种关怀/一种健康
卖的不是茶：茶米油盐酱醋茶 卖的是生活：琴棋书画诗酒茶
奖金制度（零售+经销商模式）
目标用户
30~40岁 有健康生活理念 平日注重养生
喜喝茶广交友
种子用户
认可产品、非常热情 产品发展的早期愿意反馈 愿意发挥影响力帮助推广
与品牌一起成长
如何起盘
代理保证金 月绩效管理奖
购买礼包升级 邀请好友有特权
模式
底层最三级分销：
成为会员 ，在平 台享受会员价 ， 同时分享商品还 能获得三级的销 售佣金
价格不虚高 ， 省 钱还赚钱 ，牢牢 锁住小 B用 户！
重磅功能---购买礼包升级
会员购买礼包升级
购买礼包升级—重磅功能
1
购买升级商品，直接升级到指定等级
毛若江
希尚科技创始人 CEO
2014/10-至今： 希尚科技创始人 西门子. 产品经理：大数据实操处理 2003年 : 中国联通电子商务平台 1997年接触网络
在一个有序网络结构中 找到愿意做事的人,
形成相互叠加相互超越 的阶段的金字塔结构
奖金制度的背后逻辑
粉丝
会员
分销商
代理商
合伙人
消费型
0-500元 积分体现
521255
平均日增粉丝（位）
4739
日增粉丝最大数（位）
15617
总会员数（位）
210734
平均日增会员（位）
1916
日增会员最大数（位）