统计基础知识
统计学基础知识
一、数据的特征值（一）数据的位置特征值_1）平均值 xx ， x ， x x 为：如果从总体中抽取一个样本，得到一批数据 . ，则样本的平均值123 xn_1nx x in i 1n-数据个数；xi-第 i 个数据数；∑-求和。
~2）中位数x，x ， x 有时，为减少计算，将数据x . 按大小次序排列，用位居于正中的那个数或1 2 3 x n中间两个数的平均值（当数据为偶数时）表示数据的总体平均水平。
3）中值 M测定值中的最大值xmax 与最小值xmin 的平均值，用M 表示。
x max x minM24）众数在用频数分布表示测定值时，频数最多的值即为众数。
若测定值按区间做频数分布时，频数最多的区间代表值（一般取区间中值）也称众数。
（二）数据的离散特征值1）极差 R测定值中的最大值x max与最小值 x min之差称为极差。
通常R 用于个数n 小于 10 的情况下， n 大于 10 时，一般采用标准偏差s 表示。
2）偏差平方和 S _各测定值x i与平均值x之差称为偏差。
各测定值的偏差平方和称为偏差平方和，简称平方和，用 S 表示。
_ _ _S= ( x 1x ) 2 ( x 2x ) 2... ( x n x ) 2 n _=( x i x ) 2i 1无偏方差各个测定值的偏差平方和除以（n-1）后所得的值称为无偏方差（简称方差），用 s2表示：S 1 n _s 21 n ( x i x ) 2n 1 i 11标准偏差 s方差 s2的平方根为标准偏差（简称标准差），用 s 表示：S 1 n _s s 2( x i x ) 2n 1 n1 i 1（三）变异系数以上反映数据离散程度的特征值，只反映产品质量的绝对波动大小。
在工程实践中，测量较大的产品，绝对误差一般较大，反之亦然。
因此要考虑相对波动的大小，在统计技术上用变异系数 CV 来表达：C V s _ x上式中σ 和μ 为总体均值和总体标准差，当过程在受控状态下，且样本容差较大时，可用样本标准差s 和样本均值x 估计。
统计基础知识
统计基础知识第一章总论统计，是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
统计资料的具体表现形式为：统计图、统计表、统计公报、统计年鉴、统计手册及统计分析报告等。
总体是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，亦称统计总体。
具有“同质性”统计的工作过程：统计设计，统计调查（统计工作的基础），统计整理，统计分析。
第二章统计调查统计调查是按照预定的目的和任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程。
统计调查包括搜集原始资料和搜集次级资料两种。
原始资料是原始的统计信息，次级资料是经过加工整理的二手资料。
统计调查搜集的主要是原始资料。
统计调查可按不同标志分类：按调查对象范围不同，分为全面调查和非全面调查；调查对象是根据调查目的、任务确定的调查的范围，即所要调查的总体，调查单位是所要调查的现象总体中的个体，即调查对象中的一个一个具体单位，报告单位是负责向统计调查机关提交调查资料的单位。
调查单位和报告单位有时是一致的，有时则不一致。
调查时间是指调查资料所属的时间。
时点统计调查的方式：一、定期统计报表、二、普查、普查是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量。
普查比任何其他调查方式所搜集的资料都更全面、更系统，但普查工作牵涉面广，统计工作量大，所需较多的人力、物力、财力。
第一，确定普查的标准时间。
第二，普查的登记工作应在整个普查范围内同时进行，以确保普查资料的时效性、准确性，避免资料的搜集工作拖得太久。
第三，同类普查的内容和时间在历次普查中应尽可能保持连贯性。
普查的组织方式有两种：一是组织专门的普查机构；二是被调查单位填写。
三、重点调查、重点调查是一种非全面调查，它是在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行的调查。
所选择的重点单位虽然只是全部单位中的一小部分，但就调查的标志值来说在总体中占绝大比重。
四、抽样调查、抽样调查是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。
统计基础必学知识点
统计基础必学知识点1. 数据的分类：数据可以分为定性数据和定量数据。
定性数据是描述性的，如性别、颜色等；定量数据是可量化的，如年龄、身高等。
2. 数据的度量尺度：数据的度量尺度分为四种类型，分别是名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度是无序的分类数据，顺序尺度是具有次序关系的数据，间隔尺度是具有固定间隔的数据，比例尺度是具有固定比例关系的数据。
3. 频数与频率：频数是指某个数值出现的次数，频率是指某个数值出现的次数与总数的比值。
4. 数据的中心趋势度量：数据的中心趋势度量包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的总和除以数据个数，中位数是将数据按照大小排列后的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的数值。
5. 数据的离散程度度量：数据的离散程度度量包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值与最小值之差，方差是数据与其均值之差的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
6. 直方图和箱线图：直方图是将数据按照一定的区间划分，并统计每个区间内数据的频数或频率，在坐标系上绘制柱状图。
箱线图是通过四分位数和异常值来描绘一组数据的分布情况。
7. 相关系数：相关系数是用来描述两组数据之间的相关性强度和方向的指标。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
8. 概率与统计分布：概率是事件发生的可能性，统计分布是对数据的概率分布进行描述的函数。
常见的统计分布包括正态分布、泊松分布、二项分布等。
9. 抽样与统计推断：抽样是从总体中选取一部分样本进行研究，统计推断是通过样本数据对总体进行推断。
常用的统计推断方法包括点估计和区间估计。
10. 假设检验：假设检验是对统计推断的一种方法，通过构建假设、选择显著性水平和计算检验统计量，判断样本数据是否能够拒绝原假设。
常见的假设检验方法有单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。
统计学理论基础知识(史上最全最完整)
统计学理论基础知识(史上最全最完整)统计学是一门关于收集、分析、解释和展示数据的学科。
它在许多领域中都发挥着重要作用，包括自然科学、社会科学、商业和医学等。
基本概念- 数据：统计学的研究对象，可以是数值、文字或图像等。
- 总体与样本：总体是我们想要研究的所有个体或事物，而样本是从总体中选择的一部分。
- 参数与统计量：参数是总体的数值特征，统计量是样本的数值特征。
- 频数与频率：频数是某个数值出现的次数，频率是频数与样本大小之比。
描述统计学- 中心趋势：用于衡量数据集中的位置，常用的统计量有平均数、中位数和众数。
- 变异程度：用于衡量数据集中的离散程度，常用的统计量有标准差、方差和四分位数。
- 数据分布：用于描述数据集中每个值的频率分布情况，常用的图表有直方图和箱线图。
推断统计学- 参数估计：通过样本统计量对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计。
- 假设检验：根据样本数据对总体参数的假设进行推断性统计分析，包括设置原假设和备择假设，并进行显著性检验。
相关分析- 相关系数：用于衡量两个变量之间的关联程度，常用的相关系数有Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。
- 回归分析：用于建立变量之间的数学关系，常用的回归分析有线性回归和多元回归。
统计学软件- 常用统计软件：如SPSS、R、Excel等。
- 数据可视化工具：如Tableau、Power BI等。
这份文档提供了统计学的基础知识概述，包括基本概念、描述统计学、推断统计学、相关分析和统计学软件。
它将帮助读者理解统计学的核心概念和方法，为进一步探索统计学打下坚实的基础。
统计基础知识 精品课程
统计基础知识精品课程摘要：一、统计学概述1.统计学的定义2.统计学的研究对象3.统计学的应用领域二、统计数据的收集与整理1.统计数据的来源2.统计数据的收集方法3.统计数据的整理三、统计数据的描述1.数据的图表展示2.数据的数字描述3.数据的分布特征四、统计推断1.参数估计2.假设检验3.回归分析五、统计学在实际应用中的案例1.金融领域2.医疗领域3.市场营销正文：一、统计学概述统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释以及展示数据的方法论学科。
统计学的研究对象包括各种数据，例如数值型数据、分类数据、顺序数据等。
统计学的应用领域广泛，包括自然科学、社会科学和商业等领域。
二、统计数据的收集与整理统计数据的来源多样，包括问卷调查、实验数据、政府发布的数据等。
收集数据的方法有抽样调查、全面调查等。
在收集到数据后，需要进行整理，包括数据清洗、数据转换、数据汇总等步骤，以便进一步分析。
三、统计数据的描述数据的描述包括数据的图表展示和数据的数字描述。
图表展示包括条形图、折线图、饼图等。
数据的数字描述包括平均数、中位数、众数、方差等。
此外，还需要了解数据的分布特征，如正态分布、偏度、峰度等。
四、统计推断统计推断是通过样本数据对总体参数进行估计和推断的过程。
参数估计是利用样本数据估计总体参数，例如均值、方差等。
假设检验是利用样本数据判断关于总体的某个假设是否成立。
回归分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
五、统计学在实际应用中的案例统计学在实际应用中具有广泛的应用价值。
例如，在金融领域，可以通过统计分析预测股票价格走势；在医疗领域，可以通过统计分析研究某种疾病的发病率、死亡率等；在市场营销中，可以通过统计分析了解消费者需求、市场占有率等。
统计基础知识
2、 统计的基本概念
（2）统计标志和标志表现
统计标志：是说明总体单位的特征或属性的名称。 标志表现：是标志特征在各个单位的具体表现。
例如：反映每个民营企业的特征：登记注册类型、所属行 业、固定资产原值、产量、增加值、 利润、税金等。
反映每个民营企业职工的特征：性别、年龄、政治面貌、 工种、技术职称、文化程度、月工资额等。
平均指标：是说明总体一般水平的指标，一般用平均数表示。
例如：民营企业报表中：从业人员年平均人数。
2、 统计的基本概念
按指标 反映时 间标准 分
时点指标：是说明某一统计对象在一定时刻状态上的总量。
例如：年底职工人数、企业个数、产品库存量等。
时期指标：是说明某一统计对象在一段时期内某种标志值 积累的的总量。
2、 统计的基本概念
（4）统计指标和统计指标体系
统计指标：是反映总体数量特征的基本概念和具体数值。
注意：从理论上讲，一个完整的统计指标由两部分构成： 指标名称+指标数
例如： 2005年某民营企业完成利税总额为10亿元。 （指标名称）（指标数值）
从实际工作讲：常常把指标名称直接叫做统计指标。
指标：反映总体现象数量特 征的概念。
变量的分类：
• 变量按其受影响因素的不同，可分为确定性变量和随机变 量两种。
• 受确定性因素影响的变量称为确定性变量，这种影响变量 值变化的因素是明显的、可以解释的，其影响变量值变化 的大小、方向都可以确定。
• 如：产品总成本的变化，受产品产量和单价两个因素的影 响。
• 受随机性因素影响的变量称为随机性变量，所谓随机性因 素是指各种不确定的、偶然的因素，这种因素对变量值影 响的大小和方向是不确定的，且通常是微小的。
统计基础知识
重点讲组距式变量数列
• 考试一般考组距时变量数列，而且是等距数列 （如果题目中出现许多组都是等距的，而只有个 别组不等距，要求算平均数和标准差时，要会把 不等距的化为等距的，课上讲过一个例题）。 • 每个组中最大值与最小值之差，称为组距。 组限是指每组的上限（最大值）与下限（最小值）。 组距＝上限-下限。组中值＝（上限+下限）/2
• 指标与标志联系，由于总体与个体的叫法 不是固定的，因此指标跟标志也不是固定 的。记住，许多指标的数值是从数量标志 那里汇总来的。 • 三、变异与变量. • 首先明白：构成总体的个体一定要有共同 之处，这就是总体的同质性；其次总体中 的个体肯定还会有所不同，即差异性，这 才需要研究；最后，要构成总体要有许多 单位，这是大量性。
第四节 统计资料的搜集方法
• 会区分初级资料，也叫原始资料和此即资 料。初级资料就是第一手资料，是调查者 会研究者亲自取得的，没有用现成的、已 有的资料！原始记录（P23)就是一种初级 资料！ • 初级资料的搜集方法，课堂上讲过，并已 经举例，自己按照我讲的去理解，不懂再 打电话来！
第三章 统计整理
• 统计指标分类（具体见书51页）：数量指标 和质量指标（前面已讲）；还可分为总量指 标、相对指标（有相除的）、平均指标和标 志变异指标（后面会讲如方差、平均差）。 • 统计指标体系：相互联系的指标，或多角度 衡量总体的指标组合在一起。
第二节 总量指标
• 总量指标：反映现象的总体水平、规模， 用绝对数表示。 • 分类：一、总体单位总量指标和总体标志 总量指标。注意：前者指总体中单位数量， 后者值总体中某一指标值。二、时期指பைடு நூலகம் 和时点指标，前者可以相加，后者不能。
这里其它不讲了，重点讲发展速度 和增长速度，及时间数列计算
统计学基础知识点总结
统计学基础知识点总结1.数据与变量数据是指收集到的一组数字或符号，而变量是指可以变化的数值。
在统计学中，常用的变量类型有两种：定量变量和定性变量。
定量变量是用数字表示的，如身高、体重等；而定性变量是用非数字表示的，如性别、血型等。
2.数据的描述在统计学中，常用的描述性统计方法有中心趋势度量和离散程度度量。
中心趋势度量包括均值、中位数和众数，用来衡量数据的集中程度；离散程度度量包括极差、方差和标准差，用来衡量数据的分散程度。
3.概率与概率分布概率是指在一定条件下某事件发生的可能性，它是统计学中的重要概念。
概率分布是用来描述随机变量可能取值的分布情况的概率分布函数，常见的概率分布有正态分布、均匀分布、二项分布和泊松分布等。
4.统计推断统计推断是指根据样本数据对总体特征进行推断的方法，它包括点估计和区间估计两种方法。
点估计是通过样本数据估计总体参数的数值，而区间估计是通过样本数据估计总体参数的范围。
5.假设检验假设检验是统计学中用来检验总体参数假设的方法，它包括参数假设检验和非参数假设检验两种。
参数假设检验是对总体参数的假设进行检验，常用的方法有t检验、F检验等；非参数假设检验是对总体分布形式的假设进行检验，常用的方法有卡方检验、秩和检验等。
6.相关性与回归分析相关性是指两个变量之间的关系程度，常用的相关性指标有Pearson相关系数和Spearman秩相关系数；回归分析是用来分析自变量与因变量之间的关系的方法，常用的回归分析方法有一元线性回归分析和多元线性回归分析。
7.贝叶斯统计学贝叶斯统计学是一种基于贝叶斯定理的统计学方法，它与频率统计学有所不同。
在贝叶斯统计学中，统计推断是基于先验概率和似然函数进行的，而不是基于频率分布进行的。
8.实验设计实验设计是指在统计实验中如何设计实验方案，以达到准确、可靠、有效地进行统计分析的目的。
常用的实验设计方法有完全随机设计、区组设计和受试者设计等。
以上就是统计学基础知识点的总结，通过学习这些知识点，可以帮助人们更好地理解和应用统计学在各种领域中的实际问题。
统计学基础知识
统计学基础知识一、概述统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它在科学研究、决策制定和社会经济发展中发挥着重要的作用。
本文将介绍统计学的基础知识，包括数据类型、数据收集和整理、统计分析方法等内容。
二、数据类型1. 定性数据定性数据是用描述性词语或符号表示的数据，不能进行数学计算。
例如，性别、国籍、喜好等。
在统计分析中，常用频数和比例来描述定性数据。
2. 定量数据定量数据是用数值表示的数据，可以进行数学计算。
例如，身高、体重、温度等。
在统计分析中，可以使用中心趋势和离散程度等统计指标来描述定量数据。
三、数据收集1. 抽样调查抽样调查是从总体中选择一部分样本进行观测和测量，以推断总体的特征。
常见的抽样方法有随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
2. 观察法观察法是通过观察和记录来收集数据，常用于实地调查和实验研究中。
观察法可以采用自然观察、人工观察和实验观察等方式。
四、数据整理1. 数据清理数据清理是指对收集到的数据进行检查、删除错误和不完整数据以及处理缺失值的过程。
数据清理可以提高数据的质量和可靠性。
2. 数据编码数据编码是将收集到的原始数据转化为适合计算机处理的形式。
常用的数据编码方法有数值编码、字符编码和二进制编码等。
五、统计分析方法1. 描述统计描述统计是指根据数据的分布特征，从集中趋势、离散程度和分布形状等角度描述和概括数据。
常用的描述统计方法有频数分布、直方图、均值和标准差等。
2. 推断统计推断统计是指使用样本数据对总体进行统计推断，从而得出结论。
常用的推断统计方法有假设检验、置信区间和方差分析等。
六、应用场景统计学广泛应用于各个领域，如市场调研、医学研究、经济决策等。
统计学可以帮助整理并分析数据，为决策提供科学依据。
七、总结统计学是一门重要的学科，掌握基础知识对于正确理解和应用统计分析方法至关重要。
本文介绍了统计学中的基础知识，包括数据类型、数据收集和整理、统计分析方法等内容。
通过学习和运用统计学，我们可以更好地理解和解释数据，为科学研究和社会发展提供支持。
统计学基本知识
1.总体：我们所要研究的所有基本单位（通常是人、物体、交易或事件）的总和。
2.变量：总体单位中个体单位所具有的特征或特性。
3.样本：是从总体中抽取的一部分单位。
4.描述统计：是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
5.推断统计：是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
6.众数、中位数和均值的关系：(1)对称统计分布M0=M e=均值（2）右偏：M0<M e<均值（3）左偏：M0>M e>均值。
7.常用抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样。
8.评价估计量的标准：（1）无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数（2）有效性：与总体参数的离散程度要小（3）相合性（一致性）：随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
9.1-α含义：指置信水平，即总体参数值落在样本统计值某一区内的概率。
10. 置信区间：是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
置信区间越大，置信水平越高。
11.原假设：通常是研究者想收集证据予以反对的假设。
备择假设：通常是予以支持的假设。
12.假设检验的步骤：1）陈述原假设H0和备择假设H1；2）从所研究的总体中抽出一个随机样本；3）确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出其具体数值4）确定一个适当的显著性水平α，并计算出其临界值，指定拒绝域5）将统计量的值与临界值进行比较，并做出决策。
13.方差分析：是检验多个总体均值是否相等的统计方法。
它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
14.方差分析原理：【网络搜索的】方差分析作为一种统计方法，是把实验数据的总变异分解为若干个不同来源的分量。
因而它所依据的基本原理是变异的可加性。
不同来源的变异只有当它们可加时，才能保证总变异分解的可能。
具体地讲，它是将总平方和分解为几个不同来源的平方和(这里的平方和指实验数据与平均数离差的平方和)。
统计学基础知识要点
统计学基础知识要点第一章:引言1，什么是统计？统计方法可以分为哪两类？统计学是收集、分析、表达和解释数据的科学。
统计方法可分为描述性统计平方值根据收集方法，观察数据是在没有人为控制的情况下获得的。
通过控制实验对象收集的数据。
根据所描述的对象和一个地区所有人口的平均年龄，“平均年龄”是一个参数。
统计是用于描述样本特征的一般数字度量例如，应该调查一个地区所有人口的平均年抽样方法和推断统计方法。
2.统计数据可以分为哪些类型？不同类型数据的特征是什么？根据不同的测量尺度分为分类数据、顺序数据和数值数据。
根据统计数据的收集方法，分为观测数据和实验数据。
根据所描述的对象与时间的关系，将其分为区间数据和时间序列数据。
根据测量尺度，分时:在分数数据中，不同类别之间有一个相等的并列，不同类别之间的顺序可以任意改变；序列数据可以在类别之间进行比较。
数值数据结果表明，具体数字是分时的:截面数据描述了某一时刻现象的变化；时间序列数据描述了现象随时间的变化。
3，举例说明人口、样本、参数、统计和变量的概念。
群体是一个集合，包括所有被研究的个体。
例如，如果你想检查一批灯泡的使用寿命，那这组灯泡就是整体。
样本是从群体中提取的一些元素的集合。
例如，从一批灯泡中随机选择100个灯泡，这100个灯泡形成一个样本参数是用于描述总体特征的通用数值度量。
例如，为了调查256岁以上岁的人，样本中的“平均年龄”是一个统计数字。
变量是说明现象某些特征的概念。
例如，商品的销售额是不确定的，它是变量。
第2章:数据收集1。
调查计划包括哪些方面？调查的目的是实现调查的具体目标。
调查对象和单位是根据调查目的确定的总体或调查范围。
调查项目和问卷是解决调查内容的。
2年，间接数据来源(次要数据)主要是公开发表或公开报道的数据；数据的直接来源是调查或观察和实验3.统计调查方法:抽样调查、普查、统计报表等。
抽样调查是从调查对象的人群中随机选取一部分单间房间之间的空隙。
统计学基础知识归纳
（1）若过程正常，即分布不变，则出现超出上限UCL的点概 率只有1%。左右；
（2）若过程异常，分布的中心会发生变化，其发生概率位 1%。的几十乃至几百倍。
第二种解释： （1）偶然因素引起质量的偶然波动，异常因素引起质量的
异常波动，偶然波动是不可避免的，对质量影响小，异常波动 对质量影响大，通过采取措施可以加以消除。
CL C B
LCL A
41
准则6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区外 与准则5类似，这第5点可在任何处。本准则对于过程平均值的偏移也是较 灵敏的。出现本准则的现象也是由于过程参数u发生了变化。
UCL A B C
CL C B A
LCL
42
准则7：连续15点在C区中心线上下
出现本准则的现象是由于参数σ（过程标准差）变小。造成这种现
较常用，计算简单，操作 工人易于理解。
样本数量相等。
计算量大，控制线凹凸不 平(在特定条件下，控制 样本数量可以不等。 线可为直线)。
较常用，计算简单，操作 工人易于理解。
样本数量相等。
计算量大，控制线凹凸不 平(在特定条件下，控制 样本数量可以不等。 线工人易于理解。
用于控制一般的 ~ 过程。
用于控制关键的过程。
2、正态分布及其统计量 2-5 统计过程控制基本信息（SPC）
➢ 控制图的涵义
➢ 控制图示图
2、正态分布及其统计量 ➢ 控制图的定义
➢ 控制图的组成 中心线 上控制限 下控制限
2、正态分布及其统计量 ➢ 控制图的来源
将通常的正态分布图转个方向，使自变量的方向垂直向上， 将，
2、正态分布及其统计量
计算公式
xi= 1n
统计基础知识
第一部分，统计表统计表是统计用数字说话的一种最常用的形式。
统计表是我们在工作中常用的，不论是做什么管理工作的，都经常用到各种各样的统计表。
什么是统计表，概括起来说：把统计调查得来的数字资料，经过汇总整理后，得出一些系统化的统计资料，将统计资料按照一定顺序填列在一定的表格内，这个表格就是统计表。
一、统计表的作用统计表既是调查整理的工具，又是分析研究的工具。
广义的统计表包括统计工作各个阶段中所用的一切表格，如，调查表、整理表、计算表等，它们都是用来提供统计资料的重要工具。
统计表有以下四个作用：1、能使大量的统计资料系统化、条理化，因而能更清晰地表述统计资料的内容。
2、利用统计表便于比较各项目（指标）之间的关系，而且也便于计算（如有些计算表比用公式更简易、明了）3、采用统计表格表述统计资料比用叙述的方法表述统计资料显得紧凑、简明、醒目，使人一目了然。
4、利用统计表易于检查数字的完整性（是否有遗漏）和正确性。
统计表的作用主要就这四条。
二、统计表的结构统计表的形式多种多样，根据使用者的要求和统计数据本身的特点，可以绘制形式多样的统计表。
如表1就是一种比较常见的统计表。
表1：集团公司主要指标统计表统计表一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数字资料，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。
表头应放在表的上方，它所说明的是表的主要内容。
行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也称为“类”。
如果是时间序列数据，行标题和列标题也可以是时间，当数据较多时，通常将时间放在行标题的位臵。
表的其余部分是具体的数字资料。
表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释和必要的说明等内容。
从统计表的内容上看，可以分为主词和宾词两部分，如表2所示。
主词是统计表所要说明的总体，它可以是各个总体单位的名称，总体的各个组成部分，总体单位的全部。
宾词是说明总体的统计指标，包括指标名称和指标数值。
统计学基础必学知识点
统计学基础必学知识点1. 数据的类型：数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是以数字形式表示的数据，可以进行运算和统计分析，例如身高、体重等；定性数据是以非数字形式表示的数据，通常是描述性的，例如性别、颜色等。
2. 数据的分布：数据的分布描述了数据的值在取值上的分布情况。
常见的数据分布有正态分布、均匀分布、偏态分布等。
3. 描述统计学：描述统计学是研究如何使用统计方法来描述和总结数据的学科。
常用的描述性统计方法包括测量中心趋势的平均数、中位数、众数，以及测量数据分散程度的标准差、方差等。
4. 统计推断：统计推断是研究如何利用样本数据对总体进行推断的学科。
常用的统计推断方法包括参数估计和假设检验。
参数估计是利用样本数据估计总体参数的值，例如利用样本均值估计总体均值；假设检验是对总体参数假设进行推断的方法，例如检验总体均值是否等于某个特定值。
5. 概率：概率是描述事件发生可能性的数值，介于0和1之间。
概率论是研究随机现象的数学理论。
常用的概率计算方法包括计数法、频率法、几何法等。
6. 抽样方法：抽样是从总体中选择部分个体进行观察和分析的方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
7. 参数和统计量：参数是指总体的某种特征值，例如总体均值、总体方差等；统计量是根据样本数据计算得到的总体参数的估计值，例如样本均值、样本方差等。
8. 假设检验：假设检验是通过比较样本数据与给定假设之间的差异来判断假设是否成立的方法。
常用的假设检验方法有正态总体均值的检验、两个总体均值的检验、总体方差的检验等。
9. 相关分析：相关分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
常用的相关分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
10. 回归分析：回归分析是研究变量之间关系的方法，可以用于预测和解释变量之间的关联关系。
常用的回归分析方法包括简单线性回归分析、多元线性回归等。
以上是统计学基础中的一些必学知识点，通过学习和掌握这些知识点，可以帮助我们理解和分析数据，从而做出科学的统计推断。
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课堂练习一、判断题：1.运用大量观察法，必须对研究对象的所有单位进行观察调查。
2. 统计学是对统计实践活动的经验总结和理论概括。
3. 统计总体可分为同质总体和不同质总体，有限总体和无限总体。
4. 统计总体具有大量性、同质性和差异性三个基本特征。
5. 一般而言，指标总是依附在总体上，而总体单位则是标志的直接承担者。
6. 标志的具体表现是指在所属的标志名称之后所列示的属性或数值。
7. 年龄、身高、体重是用数量来表示的，是指标。
8. 数量指标是由数量标志值汇总来的，质量指标是由品质标志值汇总来的。
9. 变量按其值是否连续出现，可以分为确定性变量与随机变量。
10. 某同学计算机考试成绩80分，这里成绩就是统计指标。
11. 指标与标志之间存在变换关系。
12. 单位产品成本是数量指标，其值大小与研究的范围大小有关。
13. 由分类和排序尺度计量形成的数据称为定性数据或品质数据。
14. 某生产组有5名工人，日产零件数分别为68件、69件、70件、71件、72件，因此说这些是5个数量标志或5个变量。
15. 数量标志的具体表现是通过数字来说明的，如“年龄”这一标志有20岁、30岁、50岁……之分。
16. 统计学是先于统计工作而发展起来的。
17. 指标是说明总体特征的, 而标志是说明总体单位特征的。
18. 品质标志是不能用数值表示的。
19. 总体的同质性和总体单位的变异性是进行统计核算的条件。
20. 标志的具体表现是在标志名称之后所表明的属性。
21. 对有限总体只能进行全面调查。
22. 总体的同质性是指总体中的各个单位在所有标志上都相同。
23. 有限总体是指总体中的单位数是有限的。
24. 某工业企业作为总体单位时，该企业的工业总产值是数量标志；若该企业作为总体，则企业的工业总产值是统计指标。
25. 总体与总体单位，标志与指标的划分都具有相对性。
二、选择题1. 社会经济统计学是一门()。
A.方法论的社会科学B.方法论的自然科学C.实质性的科学D.方法论的工具性的科学2. 社会经济统计具有如下特点()。
A.数量性、总体性、具体性和社会性B.数量性C.数量性、总体性D.具体性、综合性3. 统计认识的过程是()。
A.从质到量B.从量到质C.从质开始到量，再到质与量的结合D.从总体到个体4. 统计总体的同质性是指()。
A.总体各单位具有一个共同的品质标志或数量标志B.总体各单位具有若干个各不相同的品质标志或数量标志C.总体各单位具有某一个共同的品质标志属性或数量标志数值D.总体各单位具有若干个各不相同的品质标志属性或数量标志数值5. 标志的具体表现是指()。
A.标志名称之后所列示的属性或数值B.例如性别C.标志名称之后所列示的属性D.标志名称之后所列示的数值6. 已知全市10个化工企业全部职工每个人的工资资料，如要调查全市10个化工企业职工的工资水平情况，则统计总体是()。
A.全市10个化工企业的全部职工B.10个化工企业C.10个化工企业职工的全部工资D.10个化工企业每个职工的工资7. 某企业两名职工工资分别为900元、1 000元，则这两个数值是()。
A.指标B.标志C.变量值D.变量8. ()表示事物属性特征，不用数值表示。
A.品质标志B.数量标志C.质量指标D.数量指标9. 以一等品、二等品和三等品来衡量某产品的质量好坏，则该产品等级是()。
A.品质标志B.数量标志C.质量指标D.数量指标10. 某工业企业职工王某的月工资为1 500元，则工资是()。
A.数量指标B.数量标志C.数量标志值D.标志总量11. 以各个工业企业为调查单位，所有工业企业的“全员劳动生产率”是()。
A.数量指标B.数量标志C.质量指标D.标志总量12. 调查某市职工家庭的生活状况，则总体是()。
A.该市全部职工家庭B.该市每个职工家庭C.该市全部职工D.该市职工家庭户数13. 数量指标一般表现为()。
A.绝对数B.平均数C.相对数D.中位数14. 下列各项中属于品质标志的是()。
A.人口年龄B.产品等级C.家庭收入D.职工人数15. 下列数据中，属于数量标志的是()。
A.学生的性别B.学生的年龄C学生的专业 D.学生的住址16. 对某地区的全部产业依据产业构成分为第一产业、第二产业和第三产业，这里所使用的计量方式是()。
A.测量值数据B.计数值数据C.排序数据D.分类数据17. 对某地区某日的气温进行测量，所得测度值，这里所使用的计量方式是()。
A.测量值数据B.计数值数据C.排序数据D.分类数据18. 构成总体，必须同时具备( )。
A.总体性、数量性与同质性B.总体性、同质性与差异性C.社会性、同质性与差异性D.同质性、差异性与大量性19. 要了解某工业企业职工的文化水平，则总体单位是( )。
A.该工业企业的全体职工B.该工业企业的每一个职工C.该工业企业每一个职工的文化程度D.该企业全部职工的平均文化程度0. 下列属于品质标志的是( )。
A.身高B.工资C.年龄D.文化程度21. 统计信息是( )的主体。
A.经济、社会、科技信息B.文化、社会、教育信息C.经济、文化、科技信息D.经济、社会、文化信息22. 统计工作过程就是( )的认识过程。
A.定性认识到定量认识B.定量认识到定性认识C.定量认识到定性认识再到定量认识D.定性认识到定量认识再到定性认识23. 一个总体( )。
A.只能有一个标志B.可以有多个标志C.只能有一个指标D.可以有多个指标24. 某职工月工资为1800元，“工资”是( )。
A.品质标志B.数量标志C.变量值D.指标25. 统计工作与统计科学是( )的关系。
A.统计实践与统计理论B.统计活动过程与活动成果C.内容与本质D.时间先后26. 对某工业企业职工情况进行研究，总体是( )。
A.每个工业企业B.该市全部工业企业C.每个工业企业的全部职工D.该市全部工业企业的全部职工三、多项选择题1. 社会经济统计的数量性特点具体包含()。
A.数量的多少B.现象间的数量关系C.相关关系D.质与量间的关系2. 社会经济统计具有如下特点()。
A.数量性B.总体性C.具体性D.社会性3. 下列关于全国人口普查的描述，正确的包括()A.全国人口量的统计总体B.总体单位是每一个人C.全部男性人口数是统计指标D.人口的年龄是变量4. 在全国人口普查时，全国总人口总体是()A.有限总体B.无限总体C.可相加总体D.不可相加总体5. 品质表示事物质的特征，数量标志表示事物量的特征，所以()。
A.数量标志可以用数值表示B.品质标志可以用数量表示C.数量标志不可以用数值表示D.品质标志不可以用数量表示6. 下列属于品质标志的有()。
A.民族B.职业C.职称D.文化程度7. 下列标志中属于数量标志的有()。
A.学生的年龄B.工龄C.职工王某的月工资D.人口出生率8. 统计指标从不同角度可以理解为()。
A.反映总体数量特征的概念或范畴B.反映总体数量特征的概念加具体数值C.包含三个要素：指标的含义、指标计算范围、指标计算方法及计算单位D.包含六个构成要素9. 变量就是可以取不同值的量，变量的数值表现就是变量值。
下列对变量理解正确的是()。
A.各种数量标志和所有的统计指标都是变量B.变量不包括品质标志C.所有标志值和指标值都是变量值D.某个工业企业总产值150万元是个变量值10. 下列变量属于离散变量的有()。
A.人数B.身高C.工厂数D.机器台数11. 社会经济统计中常用的基本概念有( )。
A.总体B.总体单位C.标志D.变异12. 下列标志中属于数量标志的有( )。
A.商品零售额B.工龄C.计划完成百分数D.合同履约率13. 下列各项中，属于离散变量的有( )。
A.全国总人口B.年龄C.平均工资D.某市三资企业个数14. 目前，统计部门已转变为统计信息管理机构，它具有( )。
A.决策B.信息C.咨询D.监督15. 统计工作过程一般包括( )。
A.统计设计B.统计分析C.统计调查D.统计整理16. 总体的基本特征有( )。
A.同质性B.大量性C.差异性D.相对性17. 总体单位都必须具有某一共同的( )。
A.品质标志B.品质标志属性C.数量标志D.数量标志数值18. 当前我国统计工作的任务可概括为( )。
A.为党和政府决策管理提供依据B.为企事业单位经营管理提供信息C.为社会公众了解国情、参与社会活动提供资料D.为社会研究提供数据19. 统计分析阶段的任务包括( )。
A.搜集完整的原始资料B.对事物未来的发展趋势做出科学的预测C.分析和评价所掌握的统计资料D.认识事物的本质和规律性20. 在全国人口普查中，( )。
A.全国人口数是总体B.每一个人是总体单位C.全部男性人口数是统计指标D.人口的平均年龄是统计指标。