畜牧养殖物联网建设方案设计
物联网智慧养牛系统设计方案
物联网智慧养牛系统设计方案设计方案:物联网智慧养牛系统引言:随着科技的不断发展,物联网技术逐渐渗透到各个领域。
在牧业行业中,物联网技术的应用可以提高牛的生产效率和健康状况。
物联网智慧养牛系统能够实时监测牛群的运动和行为规律、健康状况以及环境参数,为牧场管理者提供决策依据和减少人工管理的工作量。
本文将详细介绍物联网智慧养牛系统的设计方案。
一、系统概述物联网智慧养牛系统由传感器节点、数据传输网络、数据处理中心和用户终端组成。
传感器节点安装在牛圈中,用于采集牛的运动、体温、体重等信息。
传感器节点通过无线网络将采集到的数据传输到数据处理中心,数据处理中心对数据进行处理和分析,并实时地向用户终端提供相关的监控和管理功能。
二、系统功能1. 实时监测和追踪:通过传感器节点,系统可以实时监测牛的运动轨迹,了解牛的活动情况。
同时,通过GPS技术,可以追踪牛的位置,防止牛在牧场中迷失或逃脱。
这种实时监测和追踪功能可以帮助牧场管理者及时发现牛的异常行为和健康状况。
2. 健康监测:传感器节点可以实时采集牛的体温、心率、呼吸等健康指标,并将数据传输到数据处理中心。
数据处理中心通过算法分析和模型识别,实时监测牛的健康状况。
如发现牛体温异常、呼吸不畅等情况,系统会通过短信或APP 通知牧场管理者及时采取措施,提高牛的养殖效益。
3. 环境监测:传感器节点可以实时监测牛圈的温度、湿度、氨气排放等环境参数。
这些环境参数对于牛的健康和养殖效果有很大影响。
系统可以通过数据处理中心分析和调控环境参数,提供最适宜的生活环境,增加牛的生产力和舒适度。
4. 数据分析和统计:数据处理中心会对传感器节点采集到的数据进行处理、分析和统计。
通过数据分析,系统可以提供牧场管理者各种维度的报表和统计数据,如牛的活动规律、疾病发生率等,帮助管理者了解牛的情况和进行科学的养殖管理。
5. 报警和决策支持:系统会通过短信或APP及时向牧场管理者发送报警信息,如牛的异常行为、健康状况等,方便管理者及时处理。
智慧养殖物联网解决方案
通过智能控制减少能源浪费,降低环境污染 ,实现绿色养殖。
02
方案应用场景与价值
养殖场管理
1 2
环境监控
实时监测养殖场的环境参数,如温度、湿度、 二氧化碳浓度、光照等,确保最佳的养殖环境 。
自动喂食
通过物联网技术,实现饲料的自动化投喂,节 省人工成本,提高喂食效率。
3
疫病监测
利用物联网技术,对养殖场进行实时疫病监测 ,及时发现异常情况,采取有效措施,降低疫 病风险。
大数据分析技术在智慧养殖中的应用
通过收集养殖过程中的各种数据,利用大数据分析技术对数据进行分析和挖掘,可以得到养殖规律、疾病预测 、饲料配方等方面的优化建议,提高养殖效益。
智能识别与跟踪技术
智能识别与跟踪技术概述
智能识别与跟踪技术是指利用图像处理、计算机视觉 等技术,对物体进行自动识别和跟踪,实现自动化监 控和管理。
通过物联网技术,实现农作物种植过程中的精准施肥和灌溉等农业措
施,提高农作物产量和质量。
03
农业数据分析
利用物联网技术,对农业数据进行实时监测和分析,为农业生产提供科学依据和支持。源自03方案核心技术介绍
无线传感器网络技术
无线传感器网络技术概述
无线传感器网络是指通过低功耗、低成本、小体积的传感器节点,利用无线通信 技术进行数据采集、处理和传输,实现对环境和物体的智能感知和监控。
智慧养殖物联网解决方案
汇报人: xx年xx月xx日
目录
• 方案概述 • 方案应用场景与价值 • 方案核心技术介绍 • 方案实施与部署 • 方案可能面临的风险与对策 • 方案成本效益分析
01
方案概述
定义与目标
定义
智慧养殖物联网(IoT)解决方案是一种基于物联网技术,针 对养殖行业而设计的智能化管理解决方案,旨在提高养殖效 率、降低成本、增强养殖过程的可控性和可预测性。
农业物联网畜禽养殖管理解决方案
农业物联网畜禽养殖管理解决方案一、解决方案简介近年来,在中央对畜禽标准化规模养殖等扶持政策的推动下,我国畜禽业正处在由传统养殖向现代养殖转型的关键时期.托普农业物联网掌握先进的畜禽养殖管理办法,可通过智能传感器在线采集畜禽舍养殖环境参数,并根据采集数据分析结果,远程控制相应设备,使畜禽舍养殖环境达到最佳状态,实现科学养殖,减疫增收的目标.二、托普农业物联网畜禽养殖管理的重要组成部分1、环境信息采集系统通过传感器、音频、视频和远程传输技术在线采集养殖场环境信息〔二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、噪声、粉尘等〕和畜禽的生长行为〔进食、引水、排泄等〕.2、自动控制系统:实现畜禽舍内光照、温湿度、饲料添加等功能的控制;3、数据库系统:基于物资管理,便于盘点饲料、精液、兽药等的输入与输出量,避免库存空缺或积压.基于销售管理,可以实时录入客户资源信息与销售信息.4、智能电子耳标:用于证明牲畜身份,可承载畜禽个体信息.各监管部门通过RFID〔射频识别〕技术浏览相关信息,与时发现和精准处理疫情,降低由疫情造成的经济损失.5、信息管理平台:各监督部门〔畜牧局、动物卫生监督局、动物疫病防控中心等〕可通过该平台查看各乡镇畜禽生产、检疫、免疫、销售等情况,计划良种引进、培育与推广,维持良好的市场秩序.三、系统特点采用先进的电子标签技术对畜禽进行全程管理,可以逐个获取畜禽所吃饲料、病历、喂药、转群等信息. 合理地规划了养殖场的业务流程,贴近养殖生产实际,人性化设计,运行稳定、功能强大. 通过监控平台掌控各养殖场的状况,对养殖场的生产经营实施起监督、管理、推进作用. 系统在设计上具有极大的弹性,通过数据层、中间层、表现层三大部分提高了系统的可扩展性. 系统建立了属性维护机制,用户可以自选定义和编辑属性,无需二次开发.并提供了集成接口,实现应用系统间的无缝集成,克服信息孤岛,实现各类用户能够对数据库平台进行检索.四、系统配置1、信息采集系统:二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、粉尘等各类传感器,采集信息参数;2、无线传输系统:可远程无线传输采集数据;3、自动控制系统:包括天窗、水帘、风机;4、视频监控系统:查看畜禽的成长生活状况,密切关注疫情的发生、防治;5、软件平台:远程数据实时查看参数和自动控制功能,各类报警功能,进入智能专家系统功能.五、托普物联网在畜禽养殖管理中的应用托普畜禽养殖管理系统通过智能传感器在线采集畜禽舍养殖实时环境参数,并根据采集数据分析结果,远程控制相应设备,使畜禽舍养殖环境达到最佳状态,实现安全生产、科学管理、减少病害、降支增收的目标.六、托普畜禽养殖管理系统的重要组成部分1、畜禽养殖智能监测系统通过传感器、音频、视频和远程传输技术在线采集养殖场环境信息〔二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、噪声、粉尘等〕和畜禽的生长行为〔进食、引水、排泄等〕,实时监测设施内的养殖环境信息,与时预警异常情况,减少损失.2、畜禽养殖视频监控系统在养殖区域内设置可移动监控设备,可实现: 1〕现场环境实时查看;2〕远程实时监控;3〕视频信息可回看、传输和存储,与时发现养殖过程中碰到的问题,查找分析原因,确保安全生产.3、畜禽养殖智能控制系统实现畜禽舍内光照、温湿度、饲料添加等功能的智能化控制,根据畜禽的生长需要,分阶段智能调整环境条件,智能投放不同类别的饲料,实现精细化管理,减少病害发生,减少损失.4、数据库系统基于物资管理,便于盘点饲料、精液、兽药等的输入与输出量,避免库存空缺或积压.基于销售管理,可以实时录入客户资源信息与销售信息.5、智能电子耳标用于证明牲畜身份,可承载畜禽个体信息.各监管部门通过RFID〔射频识别〕技术浏览相关信息,与时发现和精准处理疫情,降低由疫情造成的经济损失.6、手机远程管理系统手机控制是农业物联网控制系统的另一种便捷控制方式,用户预先在智能手机上下载物联网系统,通过手机上的客户端,用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况,还可以分析数据,方便灵活管理.7、信息管理平台各监督部门可通过该平台查看各畜禽生产、检疫、免疫、销售等情况,计划良种引进、培育与推广,维持良好的市场秩序.七、应用范围1、畜牧局、动物卫生监督局、动物疫病防控中心等政府监管部门;2、畜牧技术服务<推广>中心;3、农业科技示范区、农场等大型农业生产加工企业.八、生猪养殖智能管理解决方案1、解决方案简介随着社会的发展,污染的日益严重,环境越来越受人们的重视.同样,为了能让生猪更好更快的生长,只有为猪创造良好的生存和生产条件,才能达到投入饲料少,获取数量多,猪肉质量好的效果.对于养猪业来说,其生产主要受养殖品种、喂食饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响.其中环境因素所起的作用尤为重要,约占20%-30%的比重.猪舍环境因素包括温度、湿度、噪音、光照、有害气体〔NH3、CO2、H2S〕、密度、通风换气等.2、智能管理系统包括以下几项1、猪舍环境信息智能采集系统猪舍内环境包括:二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘等,信号的自动检测、传输和接收.二氧化碳、氨气、硫化氢、粉尘等气体的增加会导致猪发生疫情;空气温湿度、光照强度、气压影响着猪生长的质量;密度、温湿度、通风换气则影响着猪生长繁殖的速度.这些因数都可以设置标准值或值域范围,当超出正常范围时自动报警系统则会短信通知用户,用户可自行采取应对措施.2、猪舍环境自动调控系统实现养殖舍内环境〔包括光照度、温度、湿度等〕的集中、远程、联动控制.与物联网相连的有各种自动调节设备.当猪舍内照度、温度不在正常设定范围时,可远程控制开启或关闭天窗获取光照与温度,也可实时风机散热;当湿度不够时,则可打开水帘,增加湿度.3、智能养殖管理平台实现对猪舍采集信息的存储、分析、管理;提供阈值设置功能、智能分析、检索、报警功能;提供权限管理功能和驱动养殖舍控制系统.当用户在养殖过程中遇到不能解决的问题,还可以将信息或者图片传输到农业智能专家系统,生猪养殖领域的专家会为用户解答疑难,轻轻松松坐在家里就能掌握先进饲养信息.用户还可手动生成饲养知识数据库,当同类问题重复出现时,便能与时查看解决方法,不必大费周章,再寻良策.3、配置构成1〕信息采集系统:二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘等各类传感器,采集信息参数;2〕无线传输系统:可远程无线传输采集数据;3〕自动控制系统:包括天窗、水帘、风机;4〕视频监控系统:查看猪舍内猪的成长生活状况,密切关注疫情的发生、防治;5〕软件平台:远程数据实时查看参数和自动控制功能,各类报警功能,进入智能专家系统功能.4、成功案例〔1〕托普仪器给猪仔一个安稳的家〔2〕江山养殖场##托普云农科技股份##潜心十二年致力于中国农业信息化发展,是农业物联网、农业信息化综合解决方案服务商.公司同时提供面向土壤、农业气象、种子、植物生理、植物保护、粮油食品等监测检测精准农业仪器装备.迄今为止已获国家发明专利5项、实用新型专利42项,软件著作权70余项,软件登记证书18项,被评为国家高新技术企业、杭州市院士工作站,研发实力强!受到多位行业专家与行业领导认可,智能硬件与农业信息化应用遍与全国!上市公司〔股票代码:833692〕、大品牌,质量信得过、售后有保障!。
物联网养猪策划书3篇
物联网养猪策划书3篇篇一《物联网养猪策划书》一、项目背景随着科技的不断发展,物联网技术在各个领域的应用日益广泛。
在养猪行业,利用物联网技术可以实现智能化养殖,提高生产效率和猪肉品质,降低成本和风险。
本项目旨在利用物联网技术打造一个现代化、智能化的养猪场,为市场提供优质、安全的猪肉产品。
二、项目目标1. 建立一个基于物联网的智能化养猪系统,实现对猪舍环境、猪只生长状况、饲料和饮水管理等方面的实时监测和控制。
2. 提高养猪场的生产效率和经济效益,降低养殖成本和风险。
3. 确保猪肉产品的质量安全,提升品牌形象和市场竞争力。
三、项目实施步骤1. 基础设施建设(1)建设现代化的猪舍,配备通风、降温、供暖等设备,确保猪舍环境舒适。
(2)安装物联网设备,包括传感器、摄像头、智能控制器等,实现对猪舍环境和猪只生长状况的实时监测。
2. 物联网系统搭建(1)建立数据采集平台,收集传感器和摄像头的数据,并进行实时分析和处理。
(2)开发智能控制软件,根据数据分析结果自动调节猪舍环境和饲料、饮水供应,实现智能化养殖。
(3)建立远程监控平台,方便管理人员随时随地掌握养猪场的运行情况。
3. 养殖管理(1)制定科学合理的养殖计划,包括饲料配方、免疫程序、疾病防控等。
(2)利用物联网系统对猪只生长状况进行实时监测和分析,及时调整养殖策略,确保猪只健康生长。
(3)加强员工培训,提高员工的养殖技术和管理水平。
4. 市场营销(1)打造优质猪肉品牌,通过宣传和推广提升品牌知名度和美誉度。
(2)建立销售渠道,与超市、农贸市场、餐饮企业等建立合作关系,拓展市场份额。
(3)开展线上销售,利用电商平台扩大销售范围。
四、项目预算1. 基础设施建设费用:[X]万元。
2. 物联网设备采购和安装费用:[X]万元。
3. 系统开发和维护费用:[X]万元。
4. 养殖管理费用:[X]万元。
5. 市场营销费用:[X]万元。
五、项目效益分析1. 经济效益(1)通过智能化养殖,提高生产效率和猪肉品质,预计每年可增加经济效益[X]万元。
农业物联网畜禽养殖管理系统解决方案
物联网是一个新兴行业,被世界公认为是继计算机互联网之后的第三次信息革命浪潮,将现代物联网技术运用于传统农业,就是要为传统农业插上腾飞的翅膀,促使其转型升级。
物联网技术受到了广大养殖户的欢迎。
展示的该系统是浙江托普云农科技股份有限公司于浙江大学合作研发的是一套运行稳定、熟化并完善低成本、高可靠性、适于大面积推广的养殖业物联网解决方案,本系统积极探索了农业物联网产业商业化运营机制和模式,对农业传感器技术、无线传感网络、宽带移动互联、无线射频、自动控制、智能信息处理、等物联网技术在养殖业领域进行大规模产业化应用示范。
在安全饲养方面,托普云农物联网畜禽养殖管理系统能够帮助企业建立完善的生产档案,建立畜禽产品安全溯源的数据基础,管理安全生产投入品,建立疫病防疫记录;同时帮助政府监管部门实现畜禽生产过程的可监督、可控制,实时监控畜禽存栏数、用药情况、疾病治疗免疫、饲料等情况,提高畜禽生产的安全性,进而保障消费者的身体健康和生命安全。
一、托普云农物联网畜禽养殖管理系统的设计本解决方案由针对养殖场开发的养殖场安全生产管理系统、统计预警系统、以及安全监控及信息服务平台构成。
其中,养殖场安全生产管理系统为整个解决方案的基础与核心,主要功能包括畜禽档案管理、畜禽繁殖管理、畜禽饲料管理、畜禽防疫管理、疾病诊疗管理、兽药管理、系统管理等。
二、托普云农物联网畜禽养殖管理系统的特点采用先进的电子标签技术对畜禽进行全程管理,可以逐个获取畜禽所吃饲料、病历、喂药、转群等信息。
合理地规划了养殖场的业务流程,贴近养殖生产实际,人性化设计,运行稳定、功能强大。
通过监控平台掌控各养殖场的状况,对养殖场的生产经营实施起监督、管理、推进作用。
系统在设计上具有极大的弹性,通过数据层、中间层、表现层三大部分提高了系统的可扩展性。
系统建立了属性维护机制,用户可以自选定义和编辑属性,无需二次开发。
并提供了集成接口,实现应用系统间的无缝集成,克服信息孤岛,实现各类用户能够对数据库平台进行检索。
智慧畜牧养殖建设方案
智慧畜牧养殖建设方案一、畜牧企业的挑战与需求随着畜牧业产业的飞速发展,规模化、专业化水平的不断提高。
改造和提升传统畜牧业、开拓创新现代畜牧业,加快推进畜牧业的现代化、信息化建设已成为畜牧业发展越来越重要的因素。
润鸿鑫畜牧业移动物联网综合信息解决方案采用条码标签(条形码、二维码)和RFID电子标签等识别技术、智能移动终端技术、大型数据库和WEB技术以及android应用开发技术等诸多相关移动互联网技术和物联网技术,充分利用现代信息化技术管理和服务于现代畜牧业。
润鸿鑫畜牧业移动物联网综合信息解决方案从农业养殖、收购、加工、运输、销售等各个环节的标识、识别、追踪和查询,以及仓库、资产和企业信息等相关管理,实现了畜牧业重点核心业务的全面信息化、业务管理信息化、管理信息资源化和信息服务规范化,为畜牧企业提供了重要的信息化支撑和服务使得企业的信息化水平跟得上企业的迅速发展。
二、核心系统介绍生产管理系统以物联网关键技术应用为基础,利用条码技术和RFID技术对动物和物品进行标识,利用集成相关识别器的移动智能终端通过android 应用进行生产管理。
并通过移动终端将数据发送到后台系统。
以此达到生产移动办公化,系统主要流程:1.饲养环节:在牲畜出生饲养的时候,在牲畜的身上安装上RFID标签(如做成耳标或脚环),这些电子标签在牲畜一出生时就打在耳上,此后饲养员用一个手持设备,不断地设定、采集或存储它成长过程中的信息,从源头上对生产安全进行控制。
同时记录牲畜在各个时期的防疫记录、疾病信息及养殖过程关键信息的记录。
在牲畜屠宰前,首先要通过手持机读取RFID标签,以确认无疾病牲畜才能出栏。
2.屠宰环节:在屠宰前,读取牲畜身上的RFID标签信息,确认牲畜是有过防疫记录并切实健康的,才可以屠宰并进入市场,同时将该信息写入包装箱标签、货物托盘标签和价格标签之中去。
3.主管部门监管环节:监管部门在进行市场监管的过程中,要求所有销售网点的货物托盘、包装箱和价格标签都内含RFID电子标签,将肉类的产地、品名、种类、等级、价格等相关数据写进电子标签。
基于物联网的智慧畜牧养殖管理系统设计
基于物联网的智慧畜牧养殖管理系统设计随着科技的不断发展和应用,物联网技术在各个领域的运用越来越广泛。
在传统的畜牧养殖行业中,基于物联网的智慧畜牧养殖管理系统设计已经成为提高养殖效益、保障养殖品质的重要手段。
本文将介绍基于物联网的智慧畜牧养殖管理系统的设计流程、功能特点以及应用前景。
一、设计流程设计基于物联网的智慧畜牧养殖管理系统的流程包括需求分析、系统构架设计、数据采集与处理、用户界面设计以及系统测试与优化。
首先,在需求分析阶段,设计师需要了解养殖场的具体需求、问题以及目标。
例如,是否需要实时监测畜牧动物的行为习惯、饮食情况等;是否需要自动化控制系统来管理饲养环境;是否需要实时监测环境参数如温度、湿度等。
通过深入了解需求,设计师能够为养殖场提供定制化的解决方案。
接下来,在系统构架设计阶段,设计师需要确定系统的整体架构和各个模块之间的关系。
系统的构建需要考虑到硬件设备的选择、传感器的布置以及网络通信的方式。
通常,系统由传感器、物联网网关、服务器和用户界面组成,实现数据采集、传输、存储和分析的功能。
然后,在数据采集与处理阶段,设计师需要选取合适的传感器来实时监测养殖环境和畜牧动物的各项指标。
传感器将采集到的数据通过物联网网关传输给服务器进行处理和存储。
处理过程中,需要利用数据分析算法对养殖场的运行状态进行实时监测和分析,并生成相关报表和图表用于决策支持。
在用户界面设计阶段,设计师需要根据用户的需求和使用习惯,设计易于操作和直观的用户界面。
用户可以通过手机、平板电脑或电脑等设备随时随地访问系统,查看养殖过程中的各项指标、报警信息以及生成的报表和图表。
此外,用户界面还可以提供个性化的设置,例如报警阈值的设定和数据图表展示方式的选择。
最后,在系统测试与优化阶段,设计师需要对系统进行全面测试,确保其功能和性能能够满足用户的需求。
同时,根据用户的反馈和实际运行情况,不断优化系统的稳定性、实时性以及用户体验。
二、功能特点基于物联网的智慧畜牧养殖管理系统的设计具有以下功能特点:1. 实时监测和自动控制:通过传感器实时监测养殖环境的温度、湿度、氧气浓度等参数,以及畜牧动物的行为习惯、饮食情况等。
畜牧养殖物联网建设方案
家禽养殖物联网基地建设方案河南腾跃科技有限公司2017年11月目录目录..........................................................................................................................1、概述 (1)1、1。
背景 (1)1、2。
建设目标 (2)2、项目整体设计 (3)2、1、物联网网络架构 (3)2、2。
物联网拓扑图 (4)2、3。
系统设计架构 (4)2、4。
系统开发环境 (5)2、5。
系统运行环境 (6)2。
6。
物联网设计原则 (6)2、7、物联网技术采用原则 (6)3。
物联网组成 (7)3、1。
监测体系 (7)3。
1。
1、环境信息采集仪器 (7)3。
1。
2。
视频监控 (8)3、1、3。
环境智能控制系统 (9)3、2、家禽养殖物联网管理系统软件 (10)3、3。
家禽养殖物联网管理系统(APP版) (11)3。
4。
家禽养殖生产管理系统 (12)4。
配置清单.........................................................................错误!未定义书签。
1.概述1.1.背景随着人口得增长与社会经济得发展,城市人口不断增多,人们收入不断提高,对家禽产品得需求也急剧增加。
目前全球家禽行业正在迅速发展,尤其在发展中国家发展迅猛。
我国随着农村产业结构调整,规模化家禽养殖发展迅速。
养殖规模越来越大,家禽生产发生了质得变化,逐步发展成为一个独立产业。
改革开放二十年来,我国肉类产量以每年10%以上得速度递增;奶类与禽蛋也以突飞猛进得速度增长,年递增率均在10%以上。
1986年,我国得禽蛋产量首次超过美国,1991年,我国得肉类总产量首次超过美国,从1991年开始,我国肉类产量与禽蛋总产量连续几年保持世界第一。
家禽业在发展农村经济中得作用越来越为各级政府所重视,在许多地方被列为支柱产业,成为农民收入得重要来源。
物联网养猪策划书3篇
物联网养猪策划书3篇篇一《物联网养猪策划书》一、项目背景随着科技的不断发展,物联网技术在农业领域的应用越来越广泛。
养猪业作为农业的重要组成部分,也面临着提高生产效率、保障猪肉品质、降低成本等挑战。
利用物联网技术,可以实现对猪舍环境、生猪健康、饲养管理等方面的实时监测和精准控制,从而提高养猪效益和竞争力。
二、项目目标1. 建立智能化的养猪场,实现猪舍环境的自动化调控。
2. 实时监测生猪的健康状况,及时发现疾病和异常情况。
3. 优化饲养管理流程,提高饲料利用率和生猪生长速度。
4. 提升猪肉品质,保障食品安全。
5. 降低养殖成本,增加经济效益。
三、项目实施内容1. 物联网设备部署在猪舍内安装温度传感器、湿度传感器、氨气传感器、二氧化碳传感器等环境监测设备,以及视频监控设备、电子耳标等生猪监测设备。
同时,配备智能控制设备,如风机、水帘、加热设备等,实现对猪舍环境的自动调节。
2. 数据采集与传输通过物联网设备采集猪舍环境数据和生猪健康数据,并利用无线通信技术将数据传输到云平台进行存储和分析。
3. 云平台建设建立养猪物联网云平台,实现对采集数据的实时监控、分析和预警。
同时,云平台还应具备饲养管理、疾病防控、物资管理等功能模块,方便养殖场工作人员进行日常管理。
4. 智能控制系统开发开发智能控制系统,根据云平台的数据分析结果,自动控制猪舍内的环境设备,实现环境的精准调控。
同时,智能控制系统还应具备远程控制功能,方便养殖场工作人员随时随地进行操作。
5. 数据分析与应用利用云平台的数据分析功能,对采集数据进行深入挖掘和分析,找出影响生猪生长和健康的关键因素,并制定相应的改进措施。
同时,通过数据分析还可以实现对生猪的精准饲养和疾病防控,提高养殖效益。
四、项目实施计划1. 第一阶段([具体时间 1]):完成物联网设备的选型和采购,以及猪舍的改造和设备安装。
2. 第二阶段([具体时间 2]):完成云平台的建设和智能控制系统的开发,并进行系统调试和优化。
畜禽养殖物联网设计方案
展望未来,畜禽养殖物联网将在 提高生产效率、降低成本、保护 环境等方面发挥更大作用,助力 畜牧业实现可持续发展。
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发展
随着技术的不断进步,物联网逐渐从概念走向现实,并在各个领域得到广泛应 用,成为推动社会经济发展的重要力量。
畜禽养殖现状及挑战
现状
我国畜禽养殖业规模庞大,但生 产方式相对落后,效率不高,对 环境也造成了一定的压力。
挑战
畜禽养殖面临着资源短缺、疫病 防控、食品安全等多方面的挑战 ,急需引入先进技术提升产业水 平。
通风监测
利用风速传感器,监测畜禽舍内的通 风情况,确保空气流通,减少有害气 体积累。
光照监测
通过光照传感器,根据畜禽生长需要 ,自动调节畜禽舍内的光照强度和时 长。
饲养管理方案
01
饲料消耗监测
运用电子秤和RFID技术,实时监 测饲料消耗情况,确保畜禽获得
足够营养。
03
生长监测
定期通过测量设备对畜禽的生长 情况进行监测,如体重、身长等
建立可追溯体系
通过物联网技术,记录畜禽生 长过程中的关键信息,建立可
追溯体系,保障食品安全。
பைடு நூலகம்
设计原则
01
02
03
04
实用性
设计方案应满足实际生产需求 ,操作简单,易于推广。
先进性
采用成熟的物联网技术和设备 ,确保系统稳定性和可靠性。
扩展性
系统应具有良好的扩展性,以 适应不同规模和类型的畜禽养
殖场。
行业协作:推动畜禽养殖企业、 物联网技术提供商、科研机构等 多方协作,共同研发适用于畜禽 养殖场景的物联网解决方案。
政府支持:加大政府对畜禽养殖 物联网技术的扶持力度,制定相 关优惠政策,推动物联网技术在 畜牧业的应用。
养殖业物联网硬件配置方案
养殖业综合环境监控技术方案xxx科技有限公司201x年x月第一章前言养殖环境智能监控系统综合利用了物联网传感技术、智能处理技术及智能控制技术,集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体,实现现场及远程系统数据获取、报警控制和设备控制。
首先,基于互联网、物联网技术,建立起实时视频监控系统,将生产环境、过程公开化、透明化。
不仅能够使企业自身能够有效地进行生产监管,也为各级主管、质检部门、相关企业高效、便捷地实现查询访问与管理,从而产生良好的社会效益和经济效益。
其次,利用物联网技术及视频编码压缩技术将各地养殖场的重要实时监控视频(如农舍、仓库、质检等位置)、重要的传感器检测数据(如温度、空气质量、湿度、水质等)自动收集,能够更及时更准确的得到养殖情况和环境参数,并能够及时的响应处理一般问题。
主管领导通过网站登录,点击鼠标就可获得相应养殖场的各项实时或历史的数据、统计报表及视频等信息,方便提炼出与当前关注问题相关的、重要的信息,并基于此进行可视化的日常管理、巡查或应急指挥。
针对安徽农委及下属企业的具体情况,畜禽养殖全方位智能监控系统主要实现以下几项功能:1、在养殖场日常运行中需要进行视频监控的监控点布设监控摄像头,并将视频图像按照一定的要求进行存储。
2、在禽舍或畜舍布设传感器,实时获取环境参数,实现对畜禽养殖环境的实时监控。
传感器节点既符合工业生产标准、又要经济实用,同时方便操作。
3、在种畜身体上安装耳标或项圈,无线获取其生理特征数据,并建立数据智能分析系统,对种畜的发情、生产期进行准确预测管理。
第二章视频监控系统一、系统概述为实时监控种猪的生长情况,在12个猪舍每间分别设置一个网络快球摄像机,网络摄像机图像采用无线微波传送到管理中心机房,集中接入硬盘录像机。
免去了厂区布线的麻烦。
在厂区大门设置2台枪式摄像机,监控物品、人员出入大门的情况。
硬盘录像机采用混合数字硬盘录像机,兼顾了数字和模拟2种视频信号源,可以在满足需求的情况下有效的节省投资。
畜牧养殖场项目智能化系统设计方案
畜牧养殖场项目智能化系统设计方案1.概述1.1.背景养殖往往受养殖品种、饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响,致使中国养殖业一直发展不强大。
所以科学养殖显得尤为重要,将物联网技术与养殖业结合起来,能让养殖户在第一时间感知到养殖环境及牲畜生长变化,从而及时作出补救。
一方面,使牲畜的生长环境一直保持在最佳状态,保证牲畜身体健康生长速度。
另一方面,远程监控,自动化控制,大大降低人工成本。
1.2.建设目标物联网是物联网技术在养殖生产、经营、管理和服务中的具体应用。
具体讲就是运用各类传感器,广泛采集大田种植、设施园艺、家禽水产养殖、农产品物流等相关信息;通过建立数据传输和格式转换方法,集成无线传感器网络、电信网和互联网,实现农业信息的多尺度(个域、视域、区域、地域)传输;最后将获取的海量农业信息进行融合、处理,并通过智能化操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学管理和即时服务,进而实现农业集约、高产、高效、优质、生态和安全的目标。
养牛产业生产主要受养殖品种、饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响。
其中环境因素所起的作用约占20%-30%。
圈舍环境因素包括温度、湿度、噪声、光照、有害气体等。
环境因素对养殖业生产的重要影响作用已被国内外大量的科学实验和生产实践所证实。
基于物联网的家禽智能养殖系统利用物联网技术,围绕设施化家禽养殖场生产和管理环节,通过智能传感器在线采集养殖场环境信息(二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度等),同时集成改造现有的养殖场环境控制设备,实现家禽养殖的智能生产与科学管理。
养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握养殖厂环境信息,及时获取异常报警信息,并可以根据监测结果,远程控制相应设备,实现健康养殖、节能降耗的目的。
2.项目整体设计2.1.物联网网络架构系统总体架构分为终端应用、数据处理平台、网络传输和自动采集/终端控制四部分。
系统示意图2.2.物联网拓扑图家禽圈舍物联网拓扑图2.3.系统设计架构一、系统总体架构系统将采用B/S架构,B/S是Brower/Server 的缩写,客户机上只要安装一个浏览器(Browser),如Netscape Navigator或Internet Explorer,就可以操作系统。
基于物联网的智慧农业养殖系统设计
基于物联网的智慧农业养殖系统设计智慧农业养殖系统设计:实现农业现代化发展的重要路径引言随着科技的飞速发展,物联网技术在各个领域中的应用越来越广泛。
其中,智慧农业养殖系统作为物联网技术在农业领域中的应用之一,为农业生产提供了全新的解决方案。
通过将传感器、网络通信、云计算等技术与农业生产相结合,智慧农业养殖系统能够实现农业养殖的自动化和智能化,提高农业生产效率,降低生产成本,保障食品安全,推动农业现代化发展。
本文将重点讨论基于物联网的智慧农业养殖系统的设计与实现。
1. 系统架构设计智慧农业养殖系统的核心是数据收集与处理,因此系统架构的设计至关重要。
一个典型的智慧农业养殖系统可以分为以下几个模块:传感器模块、数据传输模块、数据处理模块和控制模块。
1.1 传感器模块传感器模块是智慧农业养殖系统的基础,用于采集与检测养殖环境的各项指标,如温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度等。
这些传感器可以通过有线或无线方式与主控制器连接,实时将数据上传到云平台。
1.2 数据传输模块数据传输模块负责传送传感器采集到的数据到云平台,可以选择使用有线网络或无线网络进行数据传输。
无线网络具有灵活性高、传输距离远等优点,如Wi-Fi、蓝牙等;有线网络则更加稳定可靠,如以太网、RS485等。
根据养殖场地的情况和系统需求,选择适合的数据传输方式。
1.3 数据处理模块数据处理模块负责对传感器采集到的数据进行分析处理,并提供相关统计信息和预测分析结果。
这部分可以基于云计算技术,将数据上传到云平台进行处理,也可以在本地主控制器上进行处理。
通过数据处理模块,农民可以实时了解养殖环境的变化情况,及时采取措施进行管理。
1.4 控制模块控制模块是智慧农业养殖系统的重要部分,用于实现自动化控制和远程操控。
根据传感器采集到的数据和处理模块的分析结果,控制器可以根据需求自动调节养殖环境,如温度控制、湿度控制、灯光控制等。
通过手机应用或者电脑软件,农民还可以实现对养殖系统的远程监控和操控,随时了解系统状态并进行调整。
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家禽养殖物联网
基
地
建
设
方
案
河南腾跃科技有限公司
2017年11月
目录
目录 (I)
1. 概述 (3)
1.1. 背景 (3)
1.2. 建设目标 (4)
2. 项目整体设计 (5)
2.1. 物联网网络架构 (5)
2.2. 物联网拓扑图 (6)
2.3. 系统设计架构 (7)
2.4. 系统开发环境 (8)
2.5. 系统运行环境 (8)
2.6. 物联网设计原则 (8)
2.7. 物联网技术采用原则 (9)
3. 物联网组成 (10)
3.1. 监测体系 (10)
3.1.1. 环境信息采集仪器 (10)
3.1.2. 视频监控 (10)
3.1.3. 环境智能控制系统 (11)
3.2. 家禽养殖物联网管理系统软件 (12)
3.3. 家禽养殖物联网管理系统(APP版) (14)
3.4. 家禽养殖生产管理系统 (15)
4. 配置清单..................................... 错误!未定义书签。
1.概述
1.1.背景
随着人口的增长和社会经济的发展,城市人口不断增多,人们收入不断提高,对家禽产品的需求也急剧增加。
目前全球家禽行业正在迅速发展,尤其在发展中国家发展迅猛。
我国随着农村产业结构调整,规模化家禽养殖发展迅速。
养殖规模越来越大,家禽生产发生了质的变化,逐步发展成为一个独立产业。
改革开放二十年来,我国肉类产量以每年10%以上的速度递增;奶类和禽蛋也以突飞猛进的速度增长,年递增率均在10%以上。
1986年,我国的禽蛋产量首次超过美国,1991年,我国的肉类总产量首次超过美国,从1991年开始,我国肉类产量和禽蛋总产量连续几年保持世界第一。
家禽业在发展农村经济中的作用越来越为各级政府所重视,在许多地方被列为支柱产业,成为农民收入的重要来源。
家禽业养殖方式和养殖规模发生了重大变化。
过去的家禽业多为分散经营,在农村中仅作为副业生产。
近十多年来,规模化家禽养殖业迅猛发展,已经成为一个独立行业。
殖业的迅猛发展,满足了人们对肉蛋奶的需求,并对发展我国的经济,提高城乡居民生活水平做出了较大贡献,但养殖业的发展同时已经造成我国新的环境污染问题。
家禽杨业业产生的污染物主要有粪
便,污水,和恶臭三个方面,家禽粪便中与大量的病原微生物、致病菌、寄生虫卵并可滋生蚊蝇,恶臭气体中含有大量硫化氢。
氨、醇、甲烷等多种有机物质,严重影响了空气质量,这些气体刺激认出呼吸道,一起呼吸道疾病导致家禽生产力下降
同时养殖往往受养殖品种、饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响,致使中国养殖业一直发展不强大。
所以科学养殖显得尤为重要,将物联网技术与养殖业结合起来,能让养殖户在第一时间感知到养殖环境及牲畜生长变化,从而及时作出补救。
一方面,使牲畜的生长环境一直保持在最佳状态,保证牲畜身体健康生长速度。
两一方面,远程监控,自动化控制,大大降低人工成本。
1.2.建设目标
物联网是物联网技术在养殖生产、经营、管理和服务中的具体应用。
具体讲就是运用各类传感器,广泛采集大田种植、设施园艺、家禽水产养殖、农产品物流等相关信息;通过建立数据传输和格式转换方法,集成无线传感器网络、电信网和互联网,实现农业信息的多尺度(个域、视域、区域、地域)传输;最后将获取的海量农业信息进行融合、处理,并通过智能化操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学管理和即时服务,进而实现农业集约、高产、高效、优质、生态和安全的目标。
养牛产业生产主要受养殖品种、饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响。
其中环境因素所起的作用约占20%-30%。
圈舍环境因素包括温度、湿度、噪声、光照、有害气体等。
环境因素对养殖业生产的重要影响作用已被国内外大量的科学实验和生产实践所证实。
基于物联网的家禽智能养殖系统利用物联网技术,围绕设施化家禽养殖场生产和管理环节,通过智能传感器在线采集养殖场环境信息(二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度等),同时集成改造现有的养殖场环境控制设备,实现家禽养殖的智能生产与科学管理。
养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握养殖厂环境信息,及时获取异常报警信息,并可以根据监测结果,远程控制相应设备,实现健康养殖、节能降耗的目的。
2.项目整体设计
2.1.物联网网络架构
系统总体架构分为终端应用、数据处理平台、网络传输和自动采集/终端控制四部分。
系统示意图2.2.物联网拓扑图
家禽圈舍物联网拓扑图
2.3.系统设计架构
一、系统总体架构
系统将采用B/S架构,B/S是Brower/Server的缩写,客户机上只要安装一个浏览器(Browser),如Netscape Navigator或Internet Explorer,就可以操作系统。
B/S最大的优点就是可以在任何地方进行操作而不用安装任何专门的软件。
只要有一台能上网的电脑就能使用,客户端零维护,系统的扩展性强。
二、系统设计模式
系统将采用MVC模式设计,及模型(model)-视图(view)-控制器(controller),MVC模式是用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。
MVC设计模式具有耦合性低、重用性高、生命周期成本低、可维护性高、有利软件工程化管理等优点。
Model:负责当前应用的数据获取与变更及相关的业务逻辑。
View:负责显示信息。
Controller:负责收集转化用户的输入。
2.4.系统开发环境
系统开发将采用J2EE、EJB等基于JAVA的跨平台技术。
数据库采用MY SQL。
2.5.系统运行环境
一、服务器端
1、操作系统:Linux系统;
2、数据库:MYSQL。
二、用户端
1、系统采用B/S架构,支持安装模式的客户端应用扩展;
2、PC端支持WindowsXP及以上版本操作系统,支持主流浏览器
(包括:IE、360、搜狐等);
3、智能终端,支持安卓Android系统,支持4.0以上版本。
2.6.物联网设计原则
1、应用系统需采用模块化设计,单一模块出现故障应不影响其他模块的正常工作。
同时,可以方便的增加新的应用系统;
2、系统设计时应考虑用户使用便捷的因素,因此要求系统支持互联网、手机等多种应用模式和方式;
3、系统数据库设计时应考虑数据接口的安全性和统一性,一方面要保证数据的相对安全,一方面还要为以后增加新的应用系统提供
便捷的数据接口。
同时,数据要建立冗余机制。
2.7.物联网技术采用原则
a)实用性
针对目前养殖环境指标监测困难、手段落后等缺点,利用物联网技术,实时监测大棚种植信息,真正做到精准监测、精细生产和科学管理。
考虑到系统用户的大众性,软件应具有易学易用的特点。
用户通过培训能够独立对系统进行维护、调整和扩展,最大限度减少对系统开发商的技术依赖。
b)适应性
系统采用技术成熟、成本易控制的传感、视频、智能手机等其他设备为信息输入端,信息通过互联网、无线网络等有序集成。
以种植环境信息实时采集、后台自动运算与传输为基础;从而实现以自动监测、远程控制、视频控制为一体的综合管理平台。
c)共享性
为经营农业的企业提供信息管理平台数据采集,实现管理信息共享和生产调度指挥,做到数字化管理,提升精耕细作管理水平,并为种植户提供生产和农资信息服务。