《数字图象处理》复习宝典

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数字图像处理期末考试复习资料

数字图像处理期末考试复习资料

《数字图像处理》复习指南选择题1、采用幕次变换进行灰度变换时,当幕次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。

(B )A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性(B )A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型(A )A、RGBB、CMY 或 CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-1 1] T主要检测(A )方向的边缘。

A.水平B.45 0C.垂直D.135 05、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时,( C )处理可以采用 RGB彩色模型。

A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波8、B_滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。

这样的滤波器叫( B )。

A.巴特沃斯高通滤波器 B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是( B )A.——对应B.多对一C. 一对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C)A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波12、一幅256*256的图像,若灰度级数为 16,则存储它所需的比特数是:(A )A. 256KB.512KC. 1M C.2M13、一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0, 255],则该图象的信息量为:(D)18、对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术? (DA 低通滤波B Laplace 微分C 邻域平均D 中值滤波 19、将图像“ name.tif”存储到文件中的命令(C )A 、 imread( ’ name.tif ’)B 、 loadC 、 imwrite( ’ name.tif ’ )20 . 计算机显示设备使用的颜色模型是( A )A. RGBB. HSVC. CMYD. 以上都 不对 21 .下列关于直方图的叙述错误的是 ( D )A. 描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率B. 描述图像中不同灰度级像素出现的次数C. 没有描述出像素的空间关系D. 直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果 22 . 锐化滤波器的主要用途不包括 ( B) A. 突出图像中的细节增强被模糊了的细节B. 超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊C. 图像识别中分割前的边缘提取D. 锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像23 .假设f(x,y)是一幅图像,则下列有关 f(x,y)的傅里叶变换说法中不正确 (C )A. 在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级B . 一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到 C. 图像频率域过滤可以通过卷积来实现 D. 傅里叶变换具有线性移不变性24. 列有关图像复原和图像增强的说法错误的是 (D )A. 与图像增强不同,图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像B.图像增强主要是一个客观过程,而图像复原主要是一个主观过程C.图像增强被认为是一种对比度拉伸,图像复原技术追求恢复原始图像的一种近似 估计值D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现a. 0b.255 14 、下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化15、下列算法中属于点处理的是:(a.梯度锐化b.二值化c.6d.8D)c.傅立叶变换d.中值滤波 )c.傅立叶变换d.中值滤波16、下列算法中属于图象平滑处理的是:( C)a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波placian 增强17、设灰度图中每一个像素点由1 个字节表示,则可表示的灰度强度范围是B) A . 128 B. 256 C. 36 D. 96)D 、 imshow( ’25、下列哪一个模板可用于图像平滑 (A26、对于含有孤立线噪声的图像,既要保证图像的边缘,又要去除噪声应该用那种滤波器 (B)判别正确、错误1 .图像按其亮度等级的不同,可以分为二值图像和灰度图像两种。

数字图像处理复习题(超牛)

数字图像处理复习题(超牛)

对于数字图像处理的复习第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。

提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。

提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。

1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。

1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。

提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。

1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。

《数字图像处理》复习重点总结(杂)

《数字图像处理》复习重点总结(杂)

出 //非几何变换:原图灰度为 f(x,y),g(x,y)=T[f(x,y)], 没有位置变化,灰度值变换 R=T(r),R,r∈(0~255)//
3 模板运算、应用(★):所谓模板就是一个系数矩阵(必须为奇数列);模板大小:经常是奇数;模板系
数: 矩阵的元素 w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9。对于某图象的子图像:z1 z2 z3 z4 z5 z6 z7 z8 z9z5 的模板运
第三章:图像变换 1 图像变换、基本运算方法:加减法:C(x,y) = A(x,y) ±B(x,y) 乘法:C(x,y) = A(x,y) * B(x,y) //求反:g(x,y) = 255 - f(x,y) 异或:g(x,y) = f(x,y) ⊕ h(x,y) 或:g(x,y) = f(x,y) ∪ h(x,y)与:g(x,y) = f(x,y) ∩ h(x,y) //
腐蚀;定义:B • S =(B ⊕ S)⊗ S;结果:1)填充对象内细小空洞 2)连接邻近对象 3)在不明显改变面 积前提下,平滑对象的边缘
第六章:图像特征提取与识别 1 表示方法: ①链码,定义:1)链码是一种边界的编码表示法。2)用边界的方向作为编码依据。为简化边 界的描述。一般描述的是边界点集。②区域骨架 ,概念,反映什么特性骨架:中轴线。设:R 是一个区域,B 为 R 的边界点,对于 R 中的点 p,找 p 在 B 上“最近”的邻居。如果 p 有多于一个的邻居,称它属于 R 的中轴(骨架) 2 边界特性: ①形状数(★)形状数定义:最小差分链码。 要会算:差分链码,最小差分链码。 差分链
第五章:图像分割 1 图像分割的定义和五大特性 // 令集合 R 代表整个图像区域,对 R 的分割可看作将 R 分成 N 个满足一下五 个条件的非空子集(子区域)R1,R2…RN: ①完备性: i=1 到 N 对 Ri 求和=R②独立性(各子区互不重叠): i,j,i≠j,有 Ri∩Rj= ③单一性(同子区具有某些相同特性):对 i=1,2…N,有 P(Ri)=TRUE ④互斥性(不 同子区具有某些不同特性):对 i≠j,有 P(Ri∪Rj)=FALSE ⑤连通性(同子区像素具有连通性):对 i=1,2,...,N, Ri 是连通的区域 // 对图像的划分满足以上定义,则 Ri(i-1,2,3…n)就称为 R 的分割。 // 2 边缘检测:(★)边缘连接,模板运算的概念,和锐化模板有区别,Huff 变换。// 基于边缘检测的霍夫变换 的原理:把直线上点的坐标变换到过点的直线的系数域,通过利用共线和直线相交的关系,使直线的提取问题 转化为计数问题。 3 阈值分割:通过取灰度门限对图像像素进行分类,该方法基于:(1)同一分割区域内由灰度值相近的像素 点组成;(2)目标物和背景、不同目标物之间的灰度值有明显差异,可通过取门限区分。 // 4 区域生长(★):// 根据所用邻域方式和相似性准则的不同,区域生长法可以分为简单生长(像素+像素)、 质心生长法(区域+像素)和混合生长法(区域+区域)//①简单生长法:按时限确定的相似性准则,生长点 (种子点为第一生长点)接收(合并)其邻域(比如 4 邻域)的像素点,该区域生长。接收后的像素点成为 成长点,其值取种子点的值。重复该过程,直到不能生长为止,到此该区域生成。简单生长法的相似性准则为: |f(m,n)-f(s,t)|<T1, 其中 f(s,t)为种子(s,t)处的灰度值,f(m,n)为(s,t)邻域点(m,n)的灰度值,T1 为相似门限。F(s,t) 始终取种子点的值,因此这种方法对种子点的依赖性强 // ②质心生长法:相似性准则变为:|f(m,n)-f(s,t)|<T2, 这里的 f(s,t)(带上划线)是已生长区域内所有像素(所有生长点)的灰度平均值。即用已生成区域的像素灰度 均值(类似质心)作为基准,这样就可以客服简单生长法中过分依赖种子点的缺陷。 // √5 数学形态学方法: 1) 腐蚀:定义:E = B ⊗ S = { x,y | Sxy⊆ B};结果:使二值图像减小一圈;算法:·用 3x3 的结构元素,扫描 图像的每一个像素;·用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作;·如果都为 1,结果图像该像素为 1。否则 为 0。2)膨胀:定义:E = B ⊕ S = { x,y | Sxy∩B ≠Ф};结果:使二值图像扩大一圈;算法:·用 3x3 的结构 元素,扫描图像的每一个像素;·用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作; ·如果都为 0,结果图像该像素 为 0。否则为 1。3)开运算:思路:先腐蚀,再膨胀;定义:B o S = (B ⊗ S)⊕ S;结果:1)消除细小对 象 2)在细小粘连处分离对象 3)在不改变形状的前提下,平滑对象的边缘。4)闭运算:思路:先膨胀、再

数字图像处理复习材料

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图像处理复习材料一、选择填空题1、采样是指将在空间上连续的图像转换成离散的采样点(即像素)集的操作。

2、量化是将各个像素所含的明暗信息离散化后,用数字来表示。

一般的量化值为整数。

3、采样间隔越大,图像质量越差,图像所占空间越小。

4、数字图像处理是指用数字计算机及其它有关数字技术,对图像施加某种运算和处理,从而达到某种预想目的的技术.5、数字图像的描述(三种图像的颜色数目的比较)二值图像:指图像的每个像素只能是黑或白,没有中间过渡,故称为2值图像,2值图像的像素值为0、1。

灰度图像:是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色信息。

彩色图像:指每个像素的信息由RGB 三原色构成的图像,其中RGB 由不同的灰度级来描述。

彩色图像不能用一个矩阵来描述,一般是用三个矩阵同时描述。

6、图像输出设备:显示器、打印机、投影仪等7、一幅图像对应唯一的灰度直方图,但是多幅图像可以对应同一个直方图。

(直方图与图像之间的关系) 8、直方图均衡化后,图像亮度、对比度发生变化,颜色数目不变。

9、图像平滑使用的是低通滤波器;图像锐化使用的是高通滤波器。

10、图像平滑使用的算子(或模板):均值滤波器模板、中值滤波器模板。

图像锐化使用的算子(或模板):Laplacian 算子、Sobel 算子。

11、梯度算子是一阶微分方程,其他(Laplac ian 、Sobel 等)是二阶微分方程。

12、图像压缩算法的好坏的评价(几个等级对应的图像质量) 等级0→差;等级5→好二、填空题:1、假设图像的灰度级概率密度如图所示。

其中p 1 (z )对应于目标, p 2 (z )对应于背景。

如果P 1 = P 2 ,试求分割目标与背景的最佳门限。

解:由图可以看出p 1 (z ) = (z −1)/2,p 2 (z )=1−z /2 将其代入式P 1 = P 2, 有p 1 (z ) = p 2 (z ) ∴2121z z -=-⇒ 23=z解得最优阈值为T = 3/ 2 。

数字图像处理复习资料

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一、填空题(每空1分,共10分)填空题主要是一些常见知识。

三、论述题(每小题8分,共40分)下面的内容包括简答和论述题的部分1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。

答:设退化图象为g(x,y),其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v) (2分)对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆滤波恢复图象的原理。

(2分)若存在噪声,为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。

(0.5分)①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值;②使1/H(u,v)具有低同性质。

即H-1(u,v)=1/H(u,v) 当D≤DH-1(u,v)=0 当D>D(0.5分)2.直方图均衡化。

如果对一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理,那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化,处理结果会不会更好?答:1. 直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度图做某种映射变换,使变换后图像灰度的概率密度是均匀分布的,即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像,这意味着图像灰度的动态范围得到了增加,从而可提高图像的对比度。

2.处理结果与处理前结果大致相同,没有太大的变化,只是平均值稍有所变。

3. 图像锐化与图像平滑有何区别与联系?答:区别:图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图象清晰;(2分)图象平滑用于去噪,对图象高频分量即图象边缘会有影响。

(2分)联系:都属于图象增强,改善图象效果。

(1分)4.什么是中值滤波,有何特点?答:中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值.中值滤波是非线性的处理方法,在去噪的同时可以兼顾到边界信息的保留。

中值滤波首先选一个含有奇数点的窗口W,将这个窗口在图像上扫描,把该窗口中所含的像素点按灰度级的升(或降)序排列,取位于中间的灰度值,来代替该点的灰度值。

(完整版)数字图像处理复习整理

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(完整版)数字图像处理复习整理《数字图像处理》复习第⼀章绪论数字图像处理技术的基本内容:图像变换、图像增强、图象恢复、图像压缩编码、图像分割、图像特征提取(图像获取、表⽰与描述)、彩⾊图像处理和多光谱及⾼光谱图像处理、形态学图像处理第⼆章数字图像处理基础2-1 电磁波谱与可见光1.电磁波射波的成像⽅法及其应⽤领域:⽆线电波(1m-10km)可以产⽣磁共振成像,在医学诊断中可以产⽣病⼈⾝体的横截⾯图像☆微波(1mm-1m)⽤于雷达成像,在军事和电⼦侦察领域⼗分重要红外线(700nm-1mm)具有全天候的特点,不受天⽓和⽩天晚上的影响,在遥感、军事情报侦察和精确制导中⼴泛应⽤可见光(400nm-700nm)最便于⼈理解和应⽤最⼴泛的成像⽅式,卫星遥感、航空摄影、天⽓观测和预报等国民经济领域☆紫外线(10nm-400nm)具有显微镜⽅法成像等多种成像⽅式,在印刷技术、⼯业检测、激光、⽣物学图像及天⽂观测X射线(1nm-10nm)应⽤于获取病⼈胸部图像和⾎管造影照⽚等医学诊断、电路板缺陷检测等⼯业应⽤和天⽂学星系成像等伽马射线(0.001nm-1nm)主要应⽤于天⽂观测2-2 ⼈眼的亮度视觉特征2.亮度分辨⼒——韦伯⽐△I/I(I—光强△I—光照增量),韦伯⽐⼩意味着亮度值发⽣较⼩变化就能被⼈眼分辨出来,也就是说较⼩的韦伯⽐代表了较好的亮度分辨⼒2-3 图像的表⽰3.⿊⽩图像:是指图像的每个像素只能是⿊或⽩,没有中间的过渡,⼀般⼜称为⼆值图像(⿊⽩图像⼀定是⼆值图像,⼆值图像不⼀定是⿊⽩图像)灰度图像:是指图像中每个像素的信息是⼀个量化了的灰度级的值,没有彩⾊信息。

彩⾊图像:彩⾊图像⼀般是指每个像素的信息由R、G、B三原⾊构成的图像,其中的R、B、G是由不同的灰度级来描述的。

4.灰度级L、位深度k L=2^k5.储存⼀幅M×N的数字图像所需的⽐特 b=M×N×k例如,对于⼀幅600×800的256灰度级图像,就需要480KB的储存空间(1KB=1024Byte 1Byte=8bit)2-4 空间分辨率和灰度级分辨率6.空间分辨率是图像中可分辨的最⼩细节,主要由采样间隔值决定,反映了数字化后图像的实际分辨率。

《数字图像处理》复习题(考试)

《数字图像处理》复习题(考试)

《数字图像处理》复习题(考试)《数字图像处理》复习题⼀、概念1. 简述图形与图像的差别?2. 什么是⿊⽩图像、灰度图像、彩⾊图像?3. 加⼤、减⼩亮度分别会使图像发⽣怎样的直观变化?4. 加⼤、减⼩对⽐度分别会使图像发⽣怎样的直观变化?5. 提⾼、降低饱和度分别会使图像发⽣怎样的直观变化?6. 在降低⼀幅图像的对⽐度时,各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化?7. 在提⾼⼀幅图像的对⽐度时,各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化?8. 在提⾼图像的饱和度时,像素中各基⾊的颜⾊值将有怎样的变化规律?9. 对图像进⾏平滑处理的主要⽬的是什么,通常会带来怎样的负⾯效果?10. 对图像进⾏锐化处理所产⽣的直观效果是什么?⼆、计算题1. 某位图⽂件的有关参数为:Width=21,Height=16,求:(1) 每⾏像素所占字节数WidthBytes;(2) 图像数据的总字节数ImageSize;(3) 第9⾏第6个像素点数据的偏移地址及红、绿、蓝的地址。

解:(1) WidthBytes=( (int)((21X3+3)/4) ) X 4=( (int)(66/4) ) X 4=16X4=64(2)ImageSize=64X25=1600(3)y=8,x=5数据地址=8X64+5X3=512+15=527B地址:527,G地址:528,R地址:5292. 某像素点的红绿蓝三基⾊值为(210,70,170),求:(1) 该点的平均亮度值;(2) 该点的饱和度;(3) ⼤致估算该点的⾊调值,简述理由(红、绿、蓝三⾊的⾊调值分别为0,120,240)解:(1) 亮度L=(210+70+170)/3=150(2) 饱和度S=(210-70)/210=0.667(3) 红⾊值最⼤,蓝⾊值次之,⾊调值在红蓝之间偏红的位置,即300-360之间,约为320。

3. 将像素点(40,230,90)的亮度降低40%,求处理结果。

解:R=40X(1-0.4)=24G=230X(1-0.4)=138B=90X(1-0.4)=54得:(24,138,54)4. 将图像的对⽐度提⾼30%,求像素点(40,230,90)的处理结果。

数字图像处理总复习题(答案)

数字图像处理总复习题(答案)

复习题1一填空1 数字图像具有(精度高、处理内容丰富、方法易变、灵活度高)的优点。

2 平面上彩色图像的表达式为((,); 平面上静止灰度图像的表达式为(()).3 采样点数越多,(空间分辨率)越高。

4 灰度级数越多,(图像幅度分辨率)越高。

5 图像信息的频域有快速算法,可大大减少(计算量),提高(处理效率)。

6 正交变换具有(能量集中)作用,可实现图像的(高效压缩编码)。

7 图像的几何变换包括(图像平移、比例缩放、旋转、仿射变换和图像插值)。

8 哈达玛变换仅由(+1, -1)组成,与(数值逻辑)的两个状态对应。

9 图像增强的频域法主要包括(图像的灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、彩色增强)。

10 灰度图像的对数变换作用是(扩展图像的低灰度范围),同时(压缩高灰度范围),使得图像灰度(均匀分布)。

11灰度图像的指数变换作用是(扩展图像的高灰度范围),同时(压缩低灰度范围)。

12 灰度图像的直方图定义为(数字图像中各灰度级与其出现频数间的统计关系)。

13 当直方图(均匀分布)时,图像最清晰。

14 直方图均衡化的原理是通过原始图像的(灰度非线性变换)使其直方图变为均匀分布,以增加(图像灰度值的动态范围),从而达到增强图像的(整体对比度),使图像更清晰。

15 图像平滑的目的是(去除或衰减图像的噪声和假轮廓)。

16 图像平滑的中值滤波器法适合滤除(椒盐噪声和干扰脉冲),特别适合(图像目标物是块状的图像滤波)。

17 具有丰富尖角几何结构的图像,一般采用(十字形滤波窗)。

18 图像锐化的目的是(加重目标轮廓,使模糊图像变清晰)。

19.图像的退化过程一般被看作(噪声的污染)过程,而且假定(噪声为加性白噪声)。

20.按照图像压缩的原理,图像分为(像素编码,预测编码,变换编码,其他编码)等四类。

21.衡量图像编码的客观保真度性能指标有(均方根误差, 均方根信噪比,峰值信噪比).22. 正交变换编码能够高压缩比的原因是(实现了图像能量的集中,使得大多数系数为0或者数值很小)。

数字图像处理复习题1

数字图像处理复习题1

《数字图像处理》复习题1一、填空题1、在人类接受的信息中,图像等视觉信息所占的比重约达到%。

2、数字图像处理,即用对图像进行处理。

3、图像处理技术主要包括图像的、、等技术。

4、在计算机中,按颜色和灰度的多少可以将图像分为、、、四种类型。

5、在计算机中,数字图像处理的实质是对的处理。

6、图像数字化过程包括三个步骤:、和。

7、在RGB彩色空间的原点上,三个基色均没有,即原点为色。

8、图像所有灰度级中处于中间的值叫做。

9、模式识别包括和两方面的内容。

10、线性系统应该满足性和性。

二、判断题1、图像编码后对数据量进行了有效压缩,因此,图像编码是“有损压缩”。

()2、数学图像可以定义为由连续函数或离散函数生成的抽象图像。

()3、线性移不变系统的传递函数是一个与频率无关的函数。

()4、应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换。

()5、模式识别的目的是对图像中的物体进行分类;分类的依据是从原始图像中提取的不同物体的特征。

()三、叙述题1、试叙述获取数字图像的三种途径,并各举一个简单的例子。

2、简要叙述“图像”和“数字图像”的定义。

3、根据图像处理运算的输入信息和输出信息的类型,图像处理算法可分为哪三大类?并各举一个例子。

4、图像处理的研究内容可以分为哪几方面?具体操作需要那些设备?四、分析题图像的直方图基本上可以描述图像的概貌。

就下面所给的a、b、c、d四个直方图,试分析和比较四幅图像的明暗状况和对比度高低等特征。

五、综合题对下表中的图像信源数据进行哈夫曼(Huffman)编码。

写出编码过程,并将编码结果填在下表的最后一列。

《数字图像处理》复习题2一、填空题1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一;2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波,属于点处理的是b二值化;3. 在彩色图像处理中,常使用HSI模型,它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的;2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。

数字图像处理复习(参考版)

数字图像处理复习(参考版)

题型:选择10道20分,填空10-15道10-15分,名词解析3-4道15-20分,简答题2道20分,程序题1道10分,计算2道20分一、1、数字图像的特点:图像数据量庞大;精度高;再现性好2、数字图像的应用领域:医学:x-ray,超声波成像,CT遥感:农作物估产,地质勘探,天气预报工业:无损探伤,外观自动检查。

军事公安:巡航导弹地形识别,指纹识别,手迹鉴定考题:如医学上数字图像的应用表现在:x-ray,超声波成像,CT3、DIP的应用:电磁波,声波,超声波,电子,合成;电磁波:Gamma 射线(PET),X射线(CT),紫外线,可见光,红外(多光谱遥感),微波(雷达),无线电波(MRI)二、1、人眼的构造:锥状细胞:分辨力强,色彩;白昼视觉;杆状细胞:对低照度敏感;夜视觉(填空或选择题)2、不同照明下,人眼辨别光强度变化的能力不同。

(低照明时,亮度辨别较差(韦伯比大)高照明时,亮度辨别力好(韦伯比小)(填空题)3、马赫带效应:当亮度发生跃变时,视觉上会感到边缘的亮侧更亮些,暗侧更暗些。

在图像轮廓部分发生的主观亮度对比度加强的现象,又称为边缘对比效应。

(名词解析题)4、同时对比效应:眼睛对物体的主观亮度强烈的依赖于物体自身的背景。

当灰色物体周围是黑色背景时,主观亮度增强;当周围背景变明亮时,主观亮度会减弱。

(名词解析题)5、1)图像获取的步骤答:采样Sampling:图像空间坐标的数字化。

将空间上连续的图像变换成离散点的操作。

量化Quantization:图像函数值(灰度值)的数字化。

将像素灰度转换成离散的整数值的过程。

2)影响采样和量化的因素答:空间分辨率:图像中可辨别的最小细节。

采样。

采样间隔越小,像素数越多,空间分辨率高,图像质量好,但数据量大。

采样间隔越大,像素数越少,空间分辨率低,图像质量差,严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应;灰度级分辨率:灰度级别中可分辨的最小变化。

量化量化等级越多,图像层次越丰富,灰度分辨率高,图像质量好,但数据量大;量化等级越少,图像层次欠丰富,灰度分辨率低,会出现假轮廓现象,图像质量变差,但数据量小。

数字图像处理期末复习总结题库

数字图像处理期末复习总结题库

数字图像处理知识总结1、基本概念解释(1)图像图像是对客观对象的一种相似性、生动性的一种描述或写真(2)数字图像数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字(一般用整数)表示的图像(3)数字图像处理学通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术,是研究图像的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的一门学科(4)图像对比度与图像相对对比度图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,即指一幅图像灰度反差的大小(图像中最大亮度与最小亮度之比)图像相对对比度是最大亮度与最小亮度之差同最小亮度之比(5)图像数字化图像数字化是将一幅画面转换成计算机能处理的形式——数字图像的过程(6)采样与量化将空间上连续的图像变换成离散的操作称为采样将像素灰度级转换成离散的整数值的过程叫量化(7)局部处理与点处理在对输入图像进行处理时,计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定,这样的处理称为局部处理在局部处理中,当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理(8)特征向量与特征空间把从图像提取的m个特征量y1,y2,···,y m用m维的向量Y=[y1,y2,···,y m]表示称为特征向量由各特征构成的m维空间叫做特征空间(9)空间域图像通常称傅立叶变换前变量变化的空间为空间域(10)频率域图像通常称傅立叶变换后变量变化的空间为频率域(11)点处理在局部处理中,当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理(12)局部处理在对输入图像进行处理时,计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定,这样的处理称为局部处理(13)空间低通滤波空间低通滤波法是应用模板卷积方法对图像每一像素进行局部处理。

数字图像处理总复习(14)(1)

数字图像处理总复习(14)(1)
将M幅图像相加求平均利用了M幅图像中同一位置的M个 像素的 平均值,用一个n*n的模板进行平滑滤波利用了同一 幅图像中的n*n个像素的平均值。因为参与的像素个数越多, 消除噪声的能力越强,所以如果M>n*n,则前者消除噪声的 效果较好,反之则后者消除噪声的效果较好。
2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系?
第三章 (不考计算题) 频域滤波的物理含义 傅立叶变换性质 频域滤波的基本方法
第四章 灰度基本变换(线形、非线性) 直方图处理(定义、直方图规定化、均衡化) 算术逻辑运算(帧差分,帧平均) 空间滤波(均值、中值、KNN) 同态滤波(滤波流程) 边缘检测(一阶,二阶,循环卷积) 图像锐化与图像平滑 真彩色图像处理与伪彩色图像处理
第一章图像数字图像处理灰度图像的概念图像工程定义分类图像的表达图像文件格式bmp文件第二章视觉感知要素图像采样和量化颜色模型像素之间的基本关系邻接连通距离度量第三章不考计算题频域滤波的物理含义傅立叶变换性质频域滤波的基本方法第四章灰度基本变换线形非线性直方图处理定义直方图规定化均衡化算术逻辑运算帧差分帧平均空间滤波均值中值knn同态滤波滤波流程边缘检测一阶二阶循环卷积图像锐化与图像平滑真彩色图像处理与伪彩色图像处理第五章图像编码与压缩不考计算图像编码的基本概念图像编码的方法第六章图像恢复颜色模型第七章图像分割图像的阈值分割图像的梯度分割图像边缘检测第八章目标的表达和描述目标表达目标的描述第九章形态学运算膨胀腐蚀开运算闭运算?除电磁波谱图像外按成像来源进行划分的话常见的计算机图像还包三种类型
8. 直方图修正有哪两种方法?二者有何主要区别于 联系?
方法:直方图均衡化和直方图规定化。
区别:直方图均衡化得到的结果是整幅图对比度的增 强,但一些较暗的区域有些细节仍不太清楚,直方图 规定化处理用规定化函数在高灰度区域较大,所以变 换的结果图像比均衡化更亮、细节更为清晰。联系: 都是以概率论为基础的,通过改变直方图的形状来达 到增强图像对比度的效果。

数字图像处理期末复习总结提纲(第一章-第七章)

数字图像处理期末复习总结提纲(第一章-第七章)

考试题型:一、单选题(每题2分)例:计算机显示器主要采用哪一种彩色模型()A、RGBB、CMY或CMYKC、HISD、HSV答案为A二、判断题(每题2分,正确的打“√”,错误的打“×”)例:在连通域中的点,按照其是否与背景相邻接,可以分为内部点和外部点。

()答案×三、填空题(每空格2分)例:数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。

数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为【 1 】。

答案:像素在本课程中,Matlab语句imwrite(A,‘tire.tif’)的作用是【2】。

答案:将图像矩阵A写入图像文件tire.tif四、计算题(根据题目难度和答题时间不同,从5分至20分)例:(10分)设图像为:使用3×3的模板对其进行中值滤波处理,写出处理过程和结果。

书上重难点:第一章数字图像处理绪论*模拟图像空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像*数字图像空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字(一般整数)表示的图像(计算机能处理)。

是图像的数字表示,像素是其最小的单位。

*数字图像处理(Digital Image Processing)利用计算机对数字图像进行(去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等)系列操作,从而获得某种预期的结果的技术。

(计算机图像处理)*数字图像处理的优势(1)处理精度高,再现性好。

(2)易于控制处理效果。

(3)处理的多样性。

(4)图像数据量庞大。

(5)图像处理技术综合性强。

*数字图像处理的目的(1)提高图像的视感质量,以达到赏心悦目的目的a.去除图像中的噪声;b.改变图像的亮度、颜色;c.增强图像中的某些成份、抑制某些成份;d.对图像进行几何变换等,达到艺术效果;(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。

a.模式识别、计算机视觉的预处理(3)对图像数据进行变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。

**数字图像处理的主要研究内容(1)图像的数字化a.如何将一幅光学图像表示成一组数字,既不失真又便于计算机分析处理b.主要包括的是图像的采样与量化(2*)图像的增强a.加强图像的有用信息,消弱干扰和噪声(3)图像的恢复a.把退化、模糊了的图像复原。

数字图像处理复习2000

数字图像处理复习2000

《数字图像处理》复习题一、名词解释:1. 数字图像I(r,c)是对f(x,y)离散化(采样+量化)后的结果 2. 图像工程 图象处理:底层操作,对象素操作,数据量大;对图象进行各种加工,以改善图象的视觉效果; 强调图象之间进行的变换; 从一个图象到另一个图象的过程 图象分析:对图象中感兴趣的目标进行提取和分割,获得目标的客观信息(特点或性质),建立对图象的描述; 以观察者为中心研究客观世界; 图象分析是一个从图象到数据的过程。

图象理解:研究图象中各目标的性质和它们之间的相互联系; 得出对图象内容含义的理解及原来客观场景的解释;以客观世界为中心,借助知识、经验来推理、认识客观世界,属于高层操作(符号运算)。

3. 名义分辨率映射到图象平面上的单个象素的景物元素的尺寸。

单位:象素/英寸,象素/厘米 4. 灰度直方图灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图象中该灰度级的像素的个数。

即:横坐标表示灰度级,纵坐标表示图象中该灰度级出现的个数 5. 图像分割令集合R 代表整个图像区域,对R 的分割可看作将R 分成若干个满足以下5个条件的非空的子集(子区域)R1, R2,… Rn 。

1)∪Ri = R ;(i=1,…,n );整个图像不重叠2)对所有的i 和j ,i ≠j ,有Ri ∩Rj = ∅ ;互不重叠; 3)对 i=1,…,n ,有P(Ri) = TRUE ;P(Ri)是对Ri 中元素的逻辑谓词; TRUE 表示相同特性; 4)对i ≠j ,有P(( Ri ∪Rj )) = FLASE ;区域不同,特性不同; 5)对 i=1,…,n ,Ri 是连通的区域; 6. 低通滤波器[]),(),(),(1v u F v u H y x g -T=图像中的边缘和噪声都对应图像傅立叶变换中的高频部分,所以如要在频域中消弱其影响就要设法减弱这部分频率的分量。

根据频域增强技术的原理,需要选择一个合适的H (u , v )以得到消弱F (u , v )高频分量的G (u , v ) 7. 高通滤波器 8.4临域设像素p ,坐标为(x,y ),有4个近邻像素ri ,坐标分别为(x+1,y ),(x-1,y ),(x,y+1),(x,y-1),组成p 的4-邻域,记为N4(p ) 9.8临域p 的周围8个近邻像素全体称为p 的8-邻域,记为N8(p) 10.4连接设V 表示连接的灰度值集合,如V={8,9,…,16};2个像素p 和r ,在V 中取值,且r 在N4(p )中, 则它们为4-连接 11.8连接设V 表示连接的灰度值集合,如V={8,9,…,16};2个像素p 和r ,在V 中取值, 且r 在N8(p )中,则它们为8-连接 12. m-连接2个像素p 和r ,在V 中取值,且满足下列条件之一,则它们为m-连接; 条件一:r 在N4(p )中;条件二:r 在N8(p )中,且N4(p )⋂ N4(r )是空集; 即不能有元素同时出现在N4(p )和 N4(r )中。

数字图像处理复习资料(补充的答案)

数字图像处理复习资料(补充的答案)

数字图像处理复习资料(补充的答案)遥感和数字图像处理复习题⼀、名词解释:数字影像:物体光辐射能量的数字记录形式或像⽚影像经采样量化后的⼆维数字灰度序列图像采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化:将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化像素:将地⾯信息离散化⽽形成的格⽹单元辐射误差:传感器接受到的电磁波能量和⽬标本⾝辐射的能量是不⼀致的辐射校正:消除图像数据中依附在图亮度中的各种失真的过程灰度直⽅图: 以每个像元为单位,表⽰线性拉伸:采⽤线性或分段线性的函数改善图像对⽐度平滑:为抑制噪声,改善图像质量所做的处理锐化:通过微分使图像中的地物边缘,轮廓或线状⽬标突出滤波:将信号中特定波段频率部分滤除的操作,是抑制和防⽌⼲扰的⼀项重要措施⾼通滤波:保留图像的⾼频部分⽽消弱低频部分的处理低通滤波:保留图像的低频部分⽽抑制⾼频部分的处理植被指数:根据地物光谱反射率的差异作⽐值可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿⾊⽣物量,能够提取植被的算法称为植被指数伪彩⾊合成:将⼀个波段或单⼀的⿊⽩图像变换为彩⾊图像,从⽽把⼈眼不能区分的微⼩的灰度差别显⽰为明显的⾊彩差异,更便于解译和提取有⽤信息。

真彩⾊合成:根据彩⾊合成原理,可选择同⼀⽬标的单个多光谱数据合成⼀幅彩⾊图像,当合成图像的红绿蓝三⾊和三个多光谱段相吻合,这幅图像就再现了地物的彩⾊原理,就称为真彩⾊合成。

假彩⾊合成:根据加⾊法或减⾊法,将多波段单⾊影像合成为假彩⾊影像的⼀种彩⾊增强技术。

密度分割法:对单波段⿊⽩遥感图像按灰度分层,对每层赋予不同的⾊彩,使之变为⼀幅彩⾊图像直⽅图均衡化:将原图像的直⽅图通过变换函数变为各亮度级均匀分布的直⽅图,然后按均匀直⽅图像修改原图像的像元亮度值,从⽽获得⼀幅亮度分布均匀的新图像。

监督分类: 事先已经知道类别先验知识,对未知类别的样本进⾏分类的⽅法⾮监督分类:在事先不知道类别特征,主要根据像元间相似度的⼤⼩进⾏归类合并(将相似度⼤的像元归为⼀类)的⽅法特征空间:以各波段图像的亮度分布为坐标轴组成的空间训练区:在监督分类中,从图像上选取的已知其地物属性或物体特性的图像区域或像元,⽤于进⾏分类的学习和训练,以建⽴分类模型或分类函数(即感兴趣区)。

2022-数字图像处理-复习题

2022-数字图像处理-复习题

2022-数字图像处理-复习题数字图像处理复习题及参考答案一.填空题1.数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是__________________,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。

1.从图像到图像的处理2.量化可以分为________________和非均匀量化两大类。

2.均匀量化3.采样频率是指一秒钟内的采样________________。

3.次数4.对应于不同的场景内容,一般数字图像可以分为二值图像、________________和彩色图像三类。

4.灰度图像5.采样所获得的图像总像素的多少,通常称为________________。

5.图像分辨率6.动态范围调整是利用动态范围对人类视觉的影响的特性,将动态范围进行压缩,将所关心部分的灰度级的变化范围____________,由此达到改善画面效果的目的。

6.扩大7.直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行_____________,从而达到清晰图像的目的。

7.归并8.图像的基本位置变换包括了图像的________________、镜像及旋转。

8.平移10.我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的________________,该处理会是的图像中的图形产生扭变。

10.错切11.在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。

Sobel微分算子属于________________。

11.一阶微分算子12.均值滤波方法对___________噪声的抑制效果较好。

而中值滤波方法对___________噪声的抑制效果较好。

12.高斯,椒盐13.依照分割时所依据的图像特性不同,图像分割方法大致可以分为______________、边界分割方法和区域提取方法三大类。

13.阈值方法14.所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以____________保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。

数字图像处理考试复习资料

数字图像处理考试复习资料

数字图像处理考试复习资料第⼀章:图像的概念: 图像是对客观存在的物体的⼀种相似性的、⽣动的写真或描述。

图像处理:对图像进⾏⼀系列操作,达到预期⽬的处理。

数字图像处理的三个层次:(1)狭义的图像处理:(图像——图像的过程)指对图像进⾏各种操作以改善图像的视觉效果或进⾏压缩编码减少存储空间和传输时间等。

(2)图像识别与分析:(图像——数值或符号的过程)对图像中感兴趣的⽬标进⾏检测和测量,建⽴对图像的描述。

(3)图像理解:(图像——描述及解释)在图像处理与识别的基础上,基于⼈⼯智能和认知理论,研究图像中各⽬标的性质和它们之间的相互联系,对图像内容的含义加以理解以及对原来景观场景加以描述,从⽽指导和规划⾏动。

数字图像处理的特点:(1)精度⾼:对于⼀幅图像⽽⾔,数字化时不管是⽤4⽐特还是8⽐特和其它⽐特表⽰,只需改变计算机中程序的参数,处理⽅法不变。

所以从原理上讲不管对多⾼精度的数字图像进⾏处理都是可能的。

⽽在模拟图像处理中,要想使精度提⾼⼀个数量级,就必须对装置进⾏⼤幅度改进。

(2)再现性好:不管是什么数字图像,均⽤数组或数组集合表⽰。

在传送和复制图像时,只在计算机内部进⾏处理,这样数据就不会丢失或遭破坏,保持了完好的再现性。

⽽在模拟图像处理过程中,就会因为各种⼲扰因素⽽⽆法保持图像的再现性。

(3)通⽤性、灵活性强:不管是可视图像还是X光图像、热红外图像、超声波图像等不可见光图像,尽管这些图像⽣成体系中的设备规模和精度各不相同,但当把这些图像数字化后,对于计算机来说,都可同样进⾏处理,这就是计算机处理图像的通⽤性。

第⼆章图像数字化是将⼀幅画⾯转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。

采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。

采样间隔和采样孔径的⼤⼩是两个很重要的参数。

量化:将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。

⼀幅数字图像中不同灰度值的个数称为灰度级数,⽤G表⽰。

图像数字化⼀般采⽤均匀采样和均匀量化⽅式。

2024数字图像处理复习材料

2024数字图像处理复习材料

图像处理复习简答题1:1.图像锐化与图像平滑有何区分与联系?答:图象锐化是用于增加边缘,导致高频重量增加,会使图象清楚; 图象平滑用于去噪,对图象高频重量即图象边缘会有影响。

都属于图象增加,改善图象效果。

2.频域空间的增加方法对应的三个步骤:(平滑与锐化)答:假定原图像为f(x,y),经傅立叶变换为F(u,v),输出图像为g(x,y),则频率域锐化过程描述为:(1) 将图像f(x,y)从图像空间转换到频域空间,得到F(u,v);(2) 在频域空间中通过不同的??滤波函数H(u,v)对图像进行不同的增加,得到G(u,v) (3) 将增加后的图像再从频域空间转换到图像空间,得到图像g(x,y)。

(平滑—>低通滤波器, 锐化—>高通滤波器)3.图像数据压缩的必要性答:(1)数字图像的浩大数据对计算机的处理速度、存储容量都提出过高的要求。

因此必需把数据量压缩。

(2)从传送图像的角度来看,则更要求数据量压缩。

在信道带宽、通信链路容量肯定的前提下,采纳编码压缩技术,削减传输数据量,是提高通信速度的重要手段 。

4.图像锐化滤波的常用方法? 答:○1以梯度值代替原来像素值;○2给定一个阈值,若梯度值小于这个阈值,则修改这个像素的灰度值,反之则保持不变; ○3给图像背景给予一个固定的灰度值; ○4给图像前景给予一个固定的灰度值;○5通过一个阈值,给图像的前景和背景分别给予不同的固定的灰度值。

简答题2 1. 图像滤波的主要目的是什么?主要方法有哪些? 2. 图像噪声有哪些主要类型,主要特点是什么? 3. 如何理解中值滤波的不变性? 4. 什么是梯度倒数加权法平滑?5. 什么是Laplacian 算子?它有哪些特征?6. 罗伯特梯度与Sobel 梯度有什么区分?7. 依据像素的梯度值生成不同的梯度图像的方法有哪些? 8. 定向检测的模板有哪些?9. 频率域滤波的主要滤波器有哪些?各有什么特点? 10.同态滤波的基本操作有哪些?简答题2(答案)1. 图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息,突出图像的空间信息,压抑其它无关的信息,或者去除图像的某些信息,复原其它的信息。

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➢RGB
➢HSI
➢CMKY ➢YIQ、YUV、YcbCr
制作:刘晓翔
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色彩系统
Digital Image Processing
CMKY
JINAN University
CMYK色彩系统是一种用于印刷的模式,分别是指 青(Cyan)、品红(Magenta)、黄(Yellow)和黑 (Black)。
图像处理着重强调图像到图像之间进行的变换。对图像进行 各种加工以改善图像的视觉效果并为自动识别打基础,或对图像 进行压缩编码以减少对其所需存储空间或传输时间的要求。
图像分析是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,以获得 它们的客观信息从而建立对图像的描述。图像分析是一个从图像 到数据的过程,这里数据可以是对目标特征检测的结果或是基于 测量的符号表示。
图象工程的内容非常丰富。根据抽象程度和研究 方法等的不同可分为三个层次:图像处理、图像分析 和图像理解。
பைடு நூலகம்制作:刘晓翔
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与其他相关学科的关系(知识结构)
Digital Image Processing
图像工程的三个层次
JINAN University
➢ 综合题(3题,20分)
点运算、傅里叶变换、滤波器设计
制作:刘晓翔
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什么是数字图像?
Digital Image Processing
JINAN University
图像与图形的区别?(简答1)
区别
描述对象 描述方式 描述层次 缩放 编辑单位 处理方法 适用于
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概述
Digital Image Processing
JINAN University
数字图像处理研究的主要内容
数字图象处理是指将一幅图像变成另一幅经过修 改(改进)的图像,是一个由图像到图像的过程。其 主要研究内容如下:
➢ 图像变换 ➢ 图像增强 ➢ 图像分割 ➢ 图像恢复 ➢ 数学形态学 ➢ 图像编码与压缩
调色板 Palette 实际的位图数据 ImageData
Windows位图BMP文件结构示意图
制作:刘晓翔
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BMP文件格式
Digital Image Processing
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信息头 BITMAPINFOHEADER
在Internet上广泛应用:①它不仅可以存储单 幅静止图像,也可以同时存储若干静止图像进而 形成连续的动画;②指定透明区域;③渐显方式。
采用的是RGB色彩系统。
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常见图像文件格式
Digital Image Processing
对于R=G=B的色彩,带入YIQ或YUV色彩系统转换公 式中可以看到只有亮度信息,颜色分量都是0,即没有色 彩信息。
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BMP文件格式
Digital Image Processing
位图数据
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对于用到调色板的位图,图象数据就是该像素颜 在调色板中的索引值,对于真彩色图,图象数据就是实 际的R,G,B值。下面就2色,16色,256色位图和真彩色 位图分别介绍。
制作:刘晓翔
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BMP文件格式
Digital Image Processing
关于灰度图像的调色板
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BMP格式的文件中并没有灰度图这个概念,但可以很 容易地用BMP文件来表示灰度图。方法是用256色的调色 板,不过这个调色板有些特殊,每一项的RGB都相同。 RGB值从(0,0,0)、(1,1,1)一直到(255,255,255)。 (0,0,0)是全 白色, (255,255,255)是全黑色。
CMYK模式在本质上与RGB颜色模式没有什么区 别,只是产生色彩的原理不同。RGB颜色合成是通过颜 色相加。而CMYK是通过颜色相减产生其它颜色。
在处理图像时,一般不采用CMYK模式,因为这种 模式的图像文件占用的存储空间较大。
RGB与CMYK没有一一对应的转换关系,转化过 程会与显示器设置、印刷油墨设置以及分色设置有关。
如对白光来讲,它的色饱和度为0(没有色 彩),100%的色饱和度是指该彩色种不含白光。
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色彩系统
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常见的色彩系统
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为了正确地使用颜色,需要建立颜色模型。 色彩系统决定了用于显示和打印图像的颜色模型, 即如何描述和重现图像的色彩。
图像理解的重点是在图像分析的基础上,借助知识、经验等 进一步研究图像中各目标的性质和他们之间的相互联系,并得出 对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释,从而指导和 规划行动。
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图像数字化
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常见图像文件格式
Digital Image Processing
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GIP(.gif)文件
GIF(Graphics Interchange Format)是美 国联机服务商CompuServe针对当时网络传输带 宽的限制开发的图像格式。其特点是压缩比高, 磁盘空间占用较少,但不能存储超过256色的图 像。
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BMP文件格式
Digital Image Processing
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位图数据——需要注意的两点
① 每一行的字节数必须是4的整倍数,如果不是,则需要 补齐。 ② BMP文件的数据是从下到上,从左到右的。也就是说, 从文件中最先读到的是图象最下面一行的左边第一个像 素,然后是左边第二个像素。。。接下来是倒数第二行 左边第一个像素,左边第二个像素。。。依次类推 ,最 后得到的是最上面一行的最右一个像素。
产生于 存储格式
图像
图形
实物(景)
非实物
像素矩阵
数学模型
低,无语义
高,有语义
失真
不失真
像素单位
几何单位
基于统计规律的变换为主 几何计算
真实景物,如照片
几何对象,如机械图、建筑图、 电路图
客观自然
主观人为
位图(BMP、GIF、JPG) 矢量图(DWG、DXF、SWF)
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typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{
DWORD biSize;
LONG biWidth;
LONG biHeight;
WORD biPlanes;
WORD biBitCount;
DWORD biCompression; DWORD biSizeImage; LONG biXPelsPerMeter; LONG biYPelsPerMeter;
对于灰度图象而言,亮度就是图像的灰度值。
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数字图像基础知识
Digital Image Processing
色调
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色调(色相)表示光的颜色,它由光的波长 决定。例如自然界中的七色光就分别对应着不同 的色调,而每种色调又分别对应着不同的波长。
真彩图: RGB三种基色量化级均为256。
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数字图像基础知识
Digital Image Processing
亮度
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亮度(辉度)表示某种颜色在人眼视觉上引 起的明暗程度,它由光的强度(能量)决定:光 的强亮越大,景物就越亮;光的强度越小,景物 就越暗。
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几何运算
数字图像处理复习宝典
Digital Image Processing
考试题型与分值分布
JINAN University
➢ 单项选择题(20题,20分) ➢ 简答题(4题,20分)
图像与图形、调色板、空域与频域滤波、均值与中值滤波
➢ 计算题(7题,40分)
双线性插值、直方图均衡化、直方图规定化、傅里叶变换、模 板操作、膨胀与腐蚀、开闭运算
制作:刘晓翔
3
暨南大学电气信息海学院《数字图像处理》
2020/6/12
与其他相关学科的关系(知识结构)
Digital Image Processing
图像工程
JINAN University
图像技术近年来得到了极大的重视和长足的进 展,出现了许多新理论、新方法、新算法、新手段、 新设备。图像界一致认为亟需对他们进行研究和集成 应用,而这个工作需要在一个整体框架下进行,这个 框架就是图象工程。
2020/6/12
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