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数据库基础知识培训PPT课件

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3/25/2020
SQL语句介绍-SELECT语句排序
Order By
语法:Select 字段1、字段2、字段3 From 数据表 Order By 字段
举例:查询存货的编号、名称、计量单位,并按照存 货名称排序
SELECT cInvcCode, cInvName, cInvM_Unit FROM dbo.Inventory ORDER BY cInvName
举例: 在科目表中查询所有末级科目,显示科目代码、科目名 称、科目末级标志
SELECT cCode, cCode_Name, bEnd FROM code WHERE bEnd=1
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3/25/2020
SQL语句介绍-SELECT语句条件
Select 查询条件
1) = /<>/>/< :Where 字段 = 值 字符型(‘’) 、数值型、日期型(#)
语法:Update 数据表 Set 字段1=值1,字段2=值2 Where 条件
举例
在Code表中,将科目’1001’的末级标志改为1
Update Code Set Bend=1 Where cCode = ‘1001’ 在“用户”表中,将所有人的年龄增加1岁 Update 用户 Set 年龄=年龄+1
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
1
3/25/2020
数据库基本概念
什么是数据库?
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
数据库组织结构
(1)层次式数据库 (2)网络式数据库 (3)关系式数据库
2
12

《数据库》ppt课件

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分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工

如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等

数据库原理及其应用.ppt

数据库原理及其应用.ppt

数据库管理系统 (DBMS)
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询,是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行,批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器:它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>:从当前记录开始,按记录顺序从上向下处理, 一旦遇到不满足条件的记录,就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句:它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]:它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>: 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据,导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储,
但冗余度可以控制

数据库技术ppt课件

数据库技术ppt课件

数据库定义与特点
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织 的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
01
数据共享性高
数据库中的数据可以被多个用户、多 个应用程序共享使用。
03
数据冗余度小
数据库通过数据共享和结构化存储,可以大 大减少数据冗余,提高数据一致性。
2024/1/25
05
02
数据结构化
插入、更新和删除数据操作
插入数据
使用INSERT语句向表中插入数据,包括单条数据 插入和批量数据插入。
更新数据
使用UPDATE语句更新表中的数据,可以根据条件 更新指定字段的值。
删除数据
使用DELETE语句删除表中的数据,可以根据条件 删除指定记录。
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查询数据操作及优化方法
基本查询
2024/1/25
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概念设计阶段
1 2
定义实体和属性
根据需求分析结果,定义数据库中的实体和属性 ,确定实体的名称、属性和数据类型等。
定义实体间的关系
分析实体间的联系和相互作用,确定实体间的关 系类型(如一对一、一对多、多对多等)。
3
构建概念模型
使用实体-关系图(E-R图)等工具,构建数据库 的概念模型,展示实体、属性和关系等要素。
2024/1/25
选择存储结构和存取方法
根据数据库管理系统的特性和数据量大小等因素,选择合适的存 储结构和存取方法。
设计物理存储方案
确定数据的物理存储方案,如数据文件的大小、增长方式、备份策 略等。
优化数据库性能
通过调整数据库参数、优化SQL语句等方式,提高数据库的性能和 稳定性。
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数据库技术培训教程(ppt 31页)

数据库技术培训教程(ppt 31页)
1.E-R图中每个实体,都相应转换为一个关系,并确定主关键 字;
2.对于E-R图中联系,联系方式不同,处理方法不同。
1:1联系:联系本身无属性,在任意方关系 中加入对方主键均可。
厂长(厂长号,厂号,姓名,年龄) 工厂(厂号,厂名,地点) 或:厂长(厂长号,姓名,年龄) 工厂(厂号,厂长号,厂名,地点)
据处理后将结果输出,最后数据和程序占据的内存空间被 一起释放。 只有程序文件的概念,数据的组织方式由程序自行设计和 安排。 问题:数据不保存、应用程序管理数据、数据不共享、数 据没有独立性。
应用程序 A 应用程序 B 应用程序 C
文件A 文件B 文件C
1.数据库发展史——发展阶段——文件系统阶段
2.数据——文件
文件:为了某一特定目的形成的同类记录的集合。 是数据库的基础:数据库太大,主存有限——某一特定时
间,只需要数据库的一小部分数据,为了某个特定应用目 的才会被程序存取。
1 数据库发展史
2 数据
3
数据库设计
数据库技术
3.数据库设计——设计步骤
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计
• 数据完整性:实体完整性、参照完整性、 用户自定义完整性。
• 三范式:1971 codd 提出的。
3.数据库设计——物理结构设计
物理结构设计是为数据模型在设备上选定合适的存储结构 和存取方法,以获得数据库的最佳存取效率。
库文件的组织形式 存储介质的分配 存取路径的选择
文件管理阶段 50s中期到60s中期 当时条件:出现了磁盘、磁鼓等。操作系统提供了文件系
统管理数据,数据以文件方式存储,对数据操作就是对相 应文件操作。 优点:数据可以保存,以文件系统管理数据:数据不属于 某个特定程序,可以重复使用,即具有共享性:具有一定 的独立性,对程序的依赖减弱。 缺点:数据冗余大:独立性不好,编程不方便:不支持并发 访问。

计算机基础第一讲_数据库基础知识PPT课件

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3 数据库系统阶段
时间:20世纪60年代后期至70年代后期 用途:主要用于数值计算 外存:大容量磁盘 软件:出现许多数据库管理系统
可编辑课件
1.1 数据库的概念
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1.1.2 数据管理技术的发展
3 数据库系统阶段
1.数据集中式管理,高度共享;
点主
要 2.数据结构化并与程序分离; 特 3.数据冗余度小,并具有一的一致性
数据:是描述现实世界事物的符号记录形式, 是利用物理符号记录下来的可以识别的信息。
可编辑课件
1.1 数据库的概念
4
1.1.1 数据和数据管理
1 信息和数据
物理符号包括:数字、文字、图形、图像、声音、其它 特殊符号。
数据是信息的符号表示或载体
信息和数据的关系
信息是数据的内涵,是对数据的语义解释
可编辑课件
20
1.1.3 数据库系统
4 数据库管理系统
2.数据操纵
通过DBMS数据操纵语言(Data Manipulation Language, DML)可以对数据库中的数据进行 插入、修改和删除。
3.数据查询
通过数据查询语言(Data Query Language, DQL)可以对数据进行查询、排序、汇总和表连 接等操作。
1 数据库
数据库(Database,简称DB)是数据的集合,并 按照特定的组织方式将数据保存在存储介质上, 同时可以被各种用户所共享。
可编辑课件
1.1 数据库的概念
15
1.1.3 数据库系统
2 数据库系统的组成
1.数据库:数据库系统的数据源
2.数据库管理系统:数据库系统的核心,是一
种系统软件,负责数据库中的数据组织、操纵、 维护、控制、保护和数据服务等。数据库管理系 统是位于用户与操作系统之间的数据管理软件

第一章数据库概述ppt课件

第一章数据库概述ppt课件
确定实体集的关键字:用下划线在属性上标明关键字 的属性集合
确定联系的类型:在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型:逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构:描述数据的静态特征 数据操作:描述数据的动态特征 数据的约束条件:描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点,即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统:IBM公司的IMS(Information Management System)系统
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节:数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构:视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户(应用)的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念:元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点:
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好,易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足:
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体,信息是数据处理过程 的结果。
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念:数据库
数据库是相互关联的数据集合:
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余,可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制

《数据库学习资料》课件

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数据库的应用实战
通过实际案例学习如何设计和开发复杂的数据库应 用。
数据库的性能优化与数据安全
1 数据库的优化技巧
学习提高数据库性能的常用技术和策略。
2 数据库的备份与恢复
掌握数据库备份和恢复的方法,确保数据的安全性。
3 数据库的安全问题与解决方案
了解数据库安全性的挑战,并学习保护数据的措施和工具。
数据库应用场景
了解数据库在实际应用中的 广泛应用,如电子商务、物 流和人力资源管理。
SQL语言介绍
1
SQL语言基础
学习SQL语言的基本语法和常用操作,如SELECT、INSERT和UPDATE。
2
数据库表格操作
掌握创建、修改和删除数据库表格的技巧。
3
数据库表格查询
了解如何编写高效的数据库查询语句,以获取所需的数据。
关系型数据库
关系型数据库概述
深入了解关系型数据库的特点和优势,如数据一致 性和可靠性。
MySQL数据库介绍
探索MySQL数据库的强大功能和适用场景。
SQL Server数据库介绍
了解SQL Server数据库的特点和企业级应用。
Oracle数据库介绍
掌握Oracle数据库的高级功能和性能优化技巧。
《数据库学习资料》PPT 课件
数据库学习资料PPT课件将帮助您快速掌握数据库基础知识和技能,以及各 种数据库类型和应用场景,并提供实际应用的设计和优化方法。
数据库基础知识介绍
数据库基础概念
学习数据库的核心概念,包 括实体、属性和关系等。
数据库管理系统介绍
探索不同数据库管理系统的 功能和特点,如MySQL、 SQL Server和Oracle。
非关系型数据库

数据库学习ppt课件

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数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态,根 据性能指标进行调优操作,确
保数据库高效运行。
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06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求,确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型,通常使用实体-联系 模型(E-R模型)来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
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关系数据库的规范化设计
第二范式(2NF)
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键,即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上,要求每一个 决定因素都包含候选键,即达 到更高的规范化程度。
第一范式(1NF)
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式(3NF)
要求非主键列只依赖于主键列 ,即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ,合理选择索引类型和索引列

《数据库基础知识》PPT课件

《数据库基础知识》PPT课件
数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今,出现了数据库管理系统 (DBMS),实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点,大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据,行和列组成表格,每个表格代表一个实体或联系,支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT,用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数, 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML(Data Manipulation Language)用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象,如 CREATE TABLE创建表;ALTER用于 修改数据库对象,如ALTER TABLE 修改表结构;DROP用于删除数据 库对象,如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL(Data Query Language)用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系,包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性,并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型,如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化,包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构,包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。

数据库SQLSEVER学习PPT

数据库SQLSEVER学习PPT

要点三
示例
创建一个名为"Employees"的数据表 ,包含"EmployeeID"、"FirstName" 、"LastName"、"Email"和 "PhoneNumber"等列。
修改数据表结构
总结词
掌握如何修改已存在的数据表结构,包括添加、删除和修 改列,以及修改列的数据类型和约束条件。
详细描述
03
SQL Server Configuration Manager:用于配置和管理 SQL Server服务、协议和实例 的工具。
SQL Server的数据类型
数值类型 字符类型 日期和时间类型 其他数据类型
包括整数类型(如int、bigint)、小数类型(如decimal、 numeric)、货币类型(如money、smallmoney)等。
角色管理
02
03
访问控制列表
通过创建数据库角色,将具有相 似权限的用户归类到同一角色中, 方便权限管理。
设置访问控制列表,限制对数据 库的访问,防止未经授权的用户 访问数据库。
数据库备份与恢复
备份策略
制定合适的备份策略,定期对数据库进行备份,确保 数据安全。
恢复模式
根据需求选择适当的恢复模式,以便在数据丢失时能 够快速恢复。
索引优化
01
合理使用索引,提高查询速度和数据检索效率。
查询优化
02
编写高效、简洁的SQL查询语句,减少不必要的计算和资源消
耗。
数据库维护
03
定期进行数据库维护,如更新统计信息、重建索引等,以保持
数据库性能。
06
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  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
要求:了解数据库的三个发展阶段及各阶段的主要特点,
掌握数据库中的有关的基本概念、数据库系统的组成 及各部分的主要功能。
重点:掌握实体、属性定义和实体型之间的联系类型及
特点。
数据库原理与技术
2018年10月14日
第1章
了解数据库发展的主要历程
• 1963年: 美国Honeywell公司IDS(Integrated
DBMS是介于用户与操作系统之间的一层数据
管理软件。为用户或应用程序提供访问DB的方法,
包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMS是基于某种数据模型。
数据库原理与技术
2018年10月14日
数据库系统(DBS:DataBase System)
数据库系统(DBS)通常是指带有数据库的计算机 应用系统。包括数据库、相应的硬件、软件和各类人 员。

例如,在学生数据库中,学生的年龄不得超 过40岁。
数据库原理与技术
2018年10月14日
1.2.2 概念模型
三个世界的划分
由于计算机不能直接处理现实世界中的具体事物,所以人们 必须将具体事物转换成计算机能够处理的数据。 在数据库中用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数 据。
数据库即是模拟现实世界中某应用环境(一个企业、单位或
数据操作是对数据库中各种数据操作的集合,
包括操作及相应的操作规则。

如数据的检索、插入、删除和修改等。
数据库原理与技术
2018年10月14日
数据的约束条件 数据的约束条件是一组完整性规则的集合。 数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机 制,以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的 特定的语义约束条件。
Data Store)系统投入运行
•1965年:美火箭公司用IDS帮助设计阿波罗登月火箭 •1968年:IBM公司: 层次IMS •1969年: 美CODASYL: 网状DBTG标准 •1970年: IBM的E.F.Codd提出关系模型(1981) •20世纪70年代以层次、网状为主流 •20世纪80年代关系系统逐渐代替层次与网状模型
对数据的收集、整理、组织、存储、维护、检 索、传送等操作,基本目的就是从大量的,杂乱 无章的,难以理解的数据中筛选出有意义的数据。
数据库原理与技术
2018年10月14日
数据库(DB:DataBase)
长期储存在计算机内的有组织的、可共享的相关 数据的集合。
数据库原理与技术
2018年10月14日
数据库管理系统 (DBMS:DataBase Management System)
三个要素:数据结构、数据操作和数据的约束条件
数据结构
描述系统的静态特性。
数据结构是所研究的对象类型的集合,它是刻画
一个数据模型性质最重要的方面。
在数据库系统中,人们通常按照其数据结构的类
型来命名数据模型。
数据库原理与技术
2018年10月14日
数据操作 数据操作用于描述系统的动态特性。
数据可以长期保存 共享性差 数据与程序有一定的独立性
文件 系统
数据集1 数据集2 … 数据集3
数据库原理与技术
2018年10月14日
● 数据库系统阶段(60年代末期)
背景:

计算机管理的数据量大,关系复
应用程序1 应用程序2 … 应用程序n 数据库 管理系统 DBMS
杂,共享性要求强
● ●
外存有了大容量磁盘,光盘 软件价格上升,硬件价格下降。
(4)高级数据库技术阶段(20世纪60年代——今)
数据库原理与技术
2018年10月14日
● 人工管理阶段(---50年代中期) 背景:
● 计算机主要用于科学计算
● 外存为顺序存取设备
● 没有操作系统及数据管理软件
特点:
● 用户完全负责数据管理工作 ● 数据完全面向特定的应用程序 ● 数据与程序没有独立性
数据库原理与技术
2018年10月14日
1.1 数据管理技术的发展概况
1.1.1 基本概念
数 据 存储在某种媒体上可加以鉴别的符号资料。 即对现实世界中客观事物的符号表示(描述事物 的符号记录),可以是数值数据,也可以是非数 值数据,如声音、图像等。
数据库原理与技术
2018年10月14日
数据管理技术
特点:

● ● ●
数 据 库
数据有整体的结构性
由DBMS统一存取,维护数据语义及结构 数据共享性好 数据与程序完全相互独立
数据库原理与技术
2018年10月14日
1.2
数据模型
数据模型( Data Model )是现实世界数据特征 的抽象。 数据模型从本质上来说,是数据间相互
联系或者说约束条件的描述。数据模型正是从一 般抽象的层面上模拟和描述了数据库系统的 静态
信息世界中的基本概念
实体(Entity) 客观存在并且可以相互区别的“事物”称为实
部门)所涉及的数据的集合,它不仅要反映数据本身的内容, 而18年10月14日
在实际的数据处理中,首先将现实世界的事物及
联系抽象成信息世界的信息模型,然后再抽象成
计算机世界的数据模型。
现实世界
认识抽象
信息世界
计算机世界
数据库原理与技术
2018年10月14日
特征、动态行为和约束条件。
数据库原理与技术
2018年10月14日
为什么要建立数据模型?
• 象盖大楼的设计图一样, DM 可使所有的 项目参与 者都有一个共同的数据标准 • 避免出现问题再解决(边干便改的方式) • 可及早发现问题 • 加快应用开发速度
数据库原理与技术
2018年10月14日
1.2.1 数据模型的组成要素
用 用 软 M 程
件 S
系 统 包

B
应 应 D

硬件

数据库原理与技术
2018年10月14日
1.1.2 数据管理技术的发展
数据管理技术的四个阶段:
硬件(外存贮器)和软件的发 展应用需求扩大
(1)人工管理阶段(20世纪50年代中期以前)
(2)文件系统阶段(20世纪50年代后期——60年代中期)
(3)数据库系统阶段(20世纪60年代后期——今)
应用程序1
应用程序2
应用程序n

数据集 1 数据集 2 数据集 n
数据库原理与技术
2018年10月14日
● 文件系统阶段(---60年代中期)
背景:
● ● ●
特点:
● ● ●
计算机不但用于科学计算,还用于管理
外存有了磁盘、磁鼓等直 接存取设备 有了专门管理数据的软件:文件系统
应用程序1
应用程序2 … 应用程序n
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