医学统计学总复习

11、线性相关与线性相关系数
偏态等
中位数
四分位数间距
变异系数：在两组或多组资料变异度比较
组间单位不同
组间均数相差较大
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t检验与u检验的应用条件
两组定量资料比较；
小样本时用t检验，要求资料为随机样本 并服从正态分布；
大样本时用u检验，仍要求资料为随机样 本，但正态性条件可以放宽；
在两样本均数比较的t和u检验中，要求 两组总体方差相等，即方差齐性；
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思考题
试简要叙述完全随机设计资料的假设检 验方法及适用条件
试简要叙述配对设计资料的假设检验方 法及适用条件
试简要叙述配伍组设计资料的假设检验 方法及适用条件
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几个容易混淆的基本概念
样本与总体 资料类型 变量与随机变量 统计量与参数 频率与概率 随机误差与系统误差
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互拆：试验只有两种对立的结果，其变 量或资料为两分类的。
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Poisson分布的应用条件
平稳性：X的取值与观察单位的位置无关， 只与观察单位的大小有关；
独立增量性：在某观察单位上X取值与前 面各观察单位的取值独立；
普通性：在充分小的观察单位上X的取值 最多为1；
n为一常数；
近似正态性：X（）>50(20)。
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几个容易混淆的基本概念
9、多组比较问题
方差分析、卡方检验与秩和检验中有多 组比较问题
检验思路是先作总的比较，再作两两组 间比较；注意H1。 10、u 检验、2检验与确切概率法的关系
两法均用于两个率比较
u检验是有条件的，u 检验可用资料2一 定可用，u检验不能用，一般2也可用。
u2=2
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几个容易混淆的基本概念
联系：均为一个数值范围
区别：意义（定义），
与 X u S
X
t,
S X
同一资料两范围的不同
4、假设检验的意义
是通过两组或多组间有差别的样本（均
数或率），或样本与总体（均数或率）
推断他们的总体（均数或率）是否相同
（不能推断差别大小）。
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几个容易混淆的基本概念
5、检验假设与检验结论 ➢ 无效假设与备择假设（单双侧）； ➢ 是对总体所作，H0假设总体相同或两者
组间要求具有均衡可比性。
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2检验的适用资料
两组样本率的比较； 多组样本率的比较； 两组或多组构成比的比较； 独立性检验 两个事物关联性的检验； 配对设计下两分类或多分类资料检验； 趋势性检验 拟合优度检验
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9
二项分布的应用条件
独立：各个体间发生某事件相互没有影 响（传染病）；
重复：研究要求在相同条件下进行若干 次试验或重复抽取若干个研究对象；
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率的u检验的应用条件
样本例数n较大（是一个不确定的数值，
与率的大小有关）；
率p 或(1-p)不接近于0，也不接近于
100%；
np和 n(1-p)均大于5;
在两样本率比较时，两率均应达到上述 要求。
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方差分析的应用条件
多组定量资料的比较 观察值为独立随机样本，并服从正态分
布； 样本较大时正态性条件可以放宽； 方差齐性 线性可加模型 组间可比性
无关，检验方法建立于此； ➢ 对各种检验方法的H0与H1作总结； ➢ 检验结论有统计结论与专业结论（t检
验）； ➢ 是针对检验假设（总体）而作的；
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几个容易混淆的基本概念
6、检验水准与P值
是预先确定的表示在拒绝H0时，可能犯错误的最大
概率，属于第一类错误；
P值是指由H0规定的总体中进行随机抽样，所观察到 的等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量（如u
医学统计学总复习
宁波大学医学院 沈其君
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医学统计学总复习
➢ 在研究设计与资料分析中统计方法选择
统计方法的流程图 统计方法选择的思路 教学中各类统计方法的应用条件
➢ 几个容易混淆的基本概念
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统计方法的流程图
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正态性检验，
方差齐性检验
线性相关与回归 r计算与检验,Y=a+bX
正态 数 值 变 量 非正态
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5
统计方法应用条件和适用资料
➢ 集中趋势与离散趋势的统计指标 ➢ t检验与u检验 ➢ 2检验 ➢ 二项分布与Poisson分布（率的u检验） ➢ 方差分析 ➢ 非参数检验 ➢ 线性相关与回归
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集中趋势与离散趋势统计指标
集中趋势
离散趋势
正态分布 均数
方差、标准差
对数正态 几何均数 几何均数标准差
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非参数检验的适用资料
有序多分类资料（单向有序）； 极度偏态分布； 分布不规则和未知分布资料； 数据变异较大，方差不齐
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线性相关与回归的应用条件
➢ 散点图有线性趋势； ➢ 专业上要求分析两变量间关系密切程度
和变化方向，通过一个变量预测或控制 另一变量； ➢ 两变量服从双变量正态分布，或X可以精 确测量的，Y服从正态分布。
几个容易混淆的基本概念
1、抽样误差与标准误
抽样研究才有抽样误差
抽样误差的概念（均数抽样误差）
标准误是衡量抽样误差大小的指标
有哪些标准误
2、标准差与标准误关系
联系：离散度指标，计算上的联系
区别：描述对象不同，意义（定义）与
应用不同，与n的关系不同
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Байду номын сангаас
几个容易混淆的基本概念
3、参考值范围与可信区间关系
X,G,S,参考值范 围, 统计图表等
M,QU~QL, 参考值 范围,统计图表等
统计推断 等级相关 秩和检验
均数可信区间估计
假设检验:t与u检验 方差分析
资
资料 料类
型
有序 多分 类变 量
两分 类， 无序 多分 类
二项分布
Poisson 分布
构成比，中位数
两组率比较：u检验与 卡方检验 确切概率法
率的标化法
值）的概率，也可表示为在拒绝H0时可能犯错误的实
际概率大小；
与P值间的关系：P> ,接受H0，差异无统计学意义； P≤ ，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义
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几个容易混淆的基本概念
7、自由度确定 ➢ 能够自由选择其数值的变量个数； ➢ 总结各类统计方法的自由度计算； 8、单侧与双侧 ➢ 正常值范围估计中单双侧的选取； ➢ 组间比较的假设检验中单双侧选取； ➢ 线性相关与回归系数检验单双侧选取。
假设检验
多组率和两组或多组构 成比比较：卡方检验
率，相对比，
构成比
参数估计
配对两分类资料卡方检验 正态近似法
直接查表法
单位计数
相关分析
等级相关
分析与推断
U检验
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统计方法选择的思路
统计方法选择的四级思维 资料类型 分布类型 设计类型 具 体条件 统计分析的两个方面 统计描述（统计指标与图表） 统计 推断