遥感图像的几何校正实验报告

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实习二遥感图像的几何校正

多项式变换（同时做投影变换）
Reproject
投影变换（转换调用多项式变换）
Rubber Sheeting
非线性变换、非均匀变换
Camera
航空影像正射校正
在本次试验中采用Polynomial(多项式变换)的模型，通过在遥感影像和参考影像上分别选取相应的控制点，求出二元二次多项式函数得到变换后的图像坐标（x',y'）与参考图像坐标的关系，从而对图像进行几何校正。
―――遥感数字图像处理试验报告二
（2011-2012第一学期）
题目：遥感图像的几何校正
班级：
姓名：
学号：
实习二遥感图像的几何校正
一、实验目的：
通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
二、实验数据
美国Georgia州Atalanta的一景SPOT全色卫片；三幅哈萨克斯坦的LANDSAT（MSS和TM）影像wasial_mss.img、wasia2_mss.img、wasia3_mss.img；美国西雅图的影像seattl.img；美国加利福利亚州圣迭戈的一景Landsat TM影像dmtm.img
（6）定义输出图像：点击 / ，打开Output Image Options对话框：Define Output Map Area(定义输出地图区域)：Union of All Inputs
（7）运行Mosaic工具：点击Process/Run Masaic，弹出的对话框设置输出图像区域：All
2.4图像重投影变换
图2-7图2-8
然后通过掩膜运算实现图像不规则裁剪
在ERDAS IMAGING图标面板菜单条中点击Main/Image Interpreter/Utilities/Mask,设置参数如图2-8，点击OK。

Envi遥感图像几何校正

遥感数字图像处理——几何精校正1.实验原理、目的和内容1.1.实验原理遥感图像纠正是通过计算机对图像每个像素逐个地解析纠正处理完成的，所以能够较清晰地改正线性和非线性变形误差。

几何精纠正的基本原理是回避成像的空间几何过程，直接利用地面的控制点数据对遥感图像的几何畸变本身进行数学模拟，并且认为遥感图像的总体畸变可以看做是挤压、扭曲、缩放、偏移以及更高次的基本变形的综合作用的结果。

因此，校正前后的图像相应点的坐标关系可以用一个适当的数学模型来表示。

1.2.实验目的采用图像-地图纠正法，对TM遥感图像进行几何精纠正，即把不同传感器具有几何精度的图像和地图中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起，以满足集成的需要。

1.3.实验内容对南京市TM图像AA进行几何精纠正。

2.实验过程2.1.地图投影信息的获取进行精校正之前，应该获取标准图像的投影信息，利用ArcGIS或MapInfo软件即可查看投影类型为：GK Zone 20(Pulkovo 1942)2.2.显示需要校正的图像利用Envi导入图像，RGB合成，选择4，3，2波段即可2.3.选择控制点本实验中采用图像-地图纠正，在图像窗口中选择地面控制点（GCP），然后在地图窗口中找到同名地物点，记录点位的坐标信息（见图1）。

首先，进行图像-地图纠正，Map——Registration——Select GCPs：Image to Map。

再在Image to Map Registration窗口中，根据参照的矢量地图选择Gk Zone 20(Pulkova 1942)，确定后，弹出Ground Control Points Selection窗口。

在添加地面控制点：在图像窗口中移动光标，确定GCP的位置，然后在矢量地图窗口中确定同名地物点，并将其坐标拷贝到本窗口中的地图坐标文本框中。

确认合适后，单击Add Point产生一个同名地物点。

（见图2）依次进行下去，直到数量复合要求，一般需要6个以上，并且分布均衡（图3）选取控制点完毕后进行纠正，由于选取控制点数量较少，因此使用一阶多项式的方法，重采样方法为最临近采样。

遥感实习报告（几何纠正）

目录遥感图像几何校正实习报告 21.实习内容 (2)1.1 实习目的 (2)1.2 流程设计 (2)1.3 实习原理 (5)2.实习过程与结果 (6)2.1 校区影像的几何校正 (6)2.2 遥感图像仿射变换 (8)3.试验结果分析 (10)遥感图像几何校正实习报告1. 实习内容1.1 实习目的1、理解并掌握遥感图像校正的原理和方法；2、掌握在ERDAS遥感图像处理系统中遥感图像校正的流程和操作；3、掌握检验校正结果的方法。

1.2 流程设计1、图像几何校正的一般流程如下：2、图像仿射变换的一般流程如下：3、在ERDAS IMAGINE系统中进行图像几何校正，通常有两种方式启动几何校正模块：数据预处理途径在ERDAS图标面板菜单条单击Main/Data Preparation/Image Geometric Correction命令，打开Set Geo Correction Input File 对话框。

或在ERDAS 图标面板工具条单击Data Prep图标/Image Geometric Correction，打开Set Geo Correction Input File 对话框。

在Set Geo Correction Input File 对话框中，需要确定校正图像，有两种选择情况：选择From V iewer单选按钮，然后单击Select V iewer按钮选择显示图像窗口。

(1)打开Set Geometric Model 对话框；(2)选择几何校正计算模型（Select Geometric Model）；(3)单击OK按钮；(4)打开校正模型参数与投影参数设置对话框；(5)定义校正模型参数与投影参数；(6)单击Apply 按钮应用或单击Close按钮关闭；(7)打开GCP Tool Reference Setup对话框。

●首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像（Input Image File）。

遥感图像几何精纠正实验报告

一、实验名称遥感图像几何精纠正二、实验目的理解几何校正的原因，几何校正的原理，掌握用ENVI对影像进行几何校正的方法；了解整个实验的过程以及实验过程中要注意的事项。

三、实验原理由各种内外因素造成的遥感图像几何位置上的变化称为几何畸变，消除或者减弱其影响的过程即几何校正的过程。

试验中主要是通过若干控制点,建立不同图像间（基准影像和待纠正影像）的多项式空间变换和像元插值运算,实现遥感图像与实际地理图件间的配准 ,达到消减以及消除遥感图像的几何畸变。

几何校正又可分为影像到影像及影像到地图的配准。

四、数据来源本次实验所用数据来自于国际数据服务平台；landsat4-5波段30米分辨率TM 第三波段影像，投影为WGS-84，影像主要为山西省大同市恒山地区，中心纬度：38.90407 中心经度：113.11840。

五、实验过程1、打开并显示Landsat TM 影像文件1）打开并显示TM影像文件，从ENVI 主菜单中，选择File →Open Image File选择影像，点击Load Band 在主窗口加载影像。

2）新建主窗口，加载待校正影像（原图像偏转90度后所形成图像）。

《遥感数字图像处理》实验报告学号：姓名：邢晓辉（cuit）2、选取并处理地面控制点1）从ENVI 主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs: Image to Image，打开Image to Image Registration 对话框。

2) 在Image to Image Registration 对话框中，点击并选择Display #1 （SPOT 影像），作为Base Image。

点击Display #2（TM 影像），作为Warp Image。

3）点击OK，启动配准程序。

通过将光标放置在两幅影像的相同地物点上，来添加单独的地面控制点，在每个缩放窗口所需位置上，点击鼠标左键，调整光标点所处的位置。

遥感图像几何精校正实验报告

遥感图像几何精校正实验名称：遥感图像的几何精校正。

实验目的：1.了解和熟悉envi软件的几何校正的原理2.熟悉和掌握envi软件的几何校正的功能和使用方法；3.对自己的图像先找到投影，再另存一幅图像，去掉投影，在其它软件中旋转一角度，用原先的图像作为参考对旋转后的图像进行几何校正，使得其比较精确。

实验原理：几何校正，主要方法是采用多项式法，机理是通过若干控制点，建立不同图像间的多项式控件变换和像元插值运算，实现遥感图像与实际地理图件间的配准，达到消减以及消除遥感图像的几何畸变。

多项式几何校正激励实现的两大步：1. 图像坐标的空间变换：有几何畸变的遥感图像与没有几何畸变的遥感图像，其对应的像元的坐标是不一样的，如下图1右边为无几何畸变的图像像元分布图，像元是均匀且不等距的分布。

为了在有几何畸变的图像上获取无几何畸变的像元坐标，需要进行两图像坐标系统的空间装换。

图1：图像几何校正示意图在数学方法上,对于不同二维笛卡儿坐标系统间的空间转换,通常采用的是二元n次多项式,表达式如下:其中x, y为变换前图像坐标, u, v为变换后图像坐标, aij , bij为多项式系数, n = 1, 2,3, ⋯。

二元n次多项式将不同坐标系统下的对应点坐标联系起来, ( x, y )和( u, v )分别应不同坐标系统中的像元坐标。

这是一种多项式数字模拟坐标变换的方法,一旦有了该多项式,就可以从一个坐标系统推算出另一个坐标系统中的对应点坐标。

如何获取和建立二元n次多项式,即二元n次多项式系数中a和b的求解,是几何校正成败的关键。

数学上有一套完善的计算方法,核心是通过已知若干存在于不同图像上的同名点坐标,建立求解n次多项式系数的方程组,采用最小二乘法,得出二元n次多项式系数。

不同的二元n次多项式,反映了几何畸变的遥感图像与无几何畸变的遥感图像间的像元坐标的对应关系, 其中哪种多项式是最佳的空间变换模拟式,能达到图像间坐标的完全配准,是需要考虑和分析的。

遥感几何校正实验报告

遥感几何校正实验报告遥感几何校正实验报告一、引言遥感技术在地球科学和环境研究中起着至关重要的作用。

遥感图像的几何校正是确保图像的准确性和可用性的关键步骤之一。

本实验旨在通过对遥感图像进行几何校正，探索校正过程中的方法和技术。

二、实验目的1. 了解遥感图像的几何校正原理和意义；2. 掌握几何校正的基本步骤和技术；3. 分析几何校正对遥感图像质量的影响。

三、实验材料与方法1. 实验材料：- 遥感图像数据集；- 几何校正软件。

2. 实验方法：- 导入遥感图像数据集；- 对图像进行几何校正；- 分析校正前后图像的差异。

四、实验过程与结果1. 数据导入：在几何校正软件中导入遥感图像数据集，确保图像能够正确显示。

2. 几何校正：根据几何校正软件的操作指南，按照以下步骤进行几何校正：a) 选择合适的控制点：根据图像中的特征选择控制点，以确保校正的准确性；b) 校正图像：通过对控制点进行配准，对图像进行几何校正；c) 评估校正结果：查看校正后的图像，与原始图像进行对比，评估校正的效果。

3. 结果分析：a) 观察校正后的图像：比较校正前后图像的差异，注意观察图像的形状、位置和尺度是否发生变化；b) 分析校正效果：根据观察结果，评估几何校正的效果。

若图像形状、位置和尺度变化较小，说明校正效果较好；c) 讨论校正结果：讨论校正结果对后续遥感分析的影响，如地物提取、变化检测等。

五、讨论与总结几何校正是遥感图像处理的重要步骤，能够提高图像的准确性和可用性。

本实验通过对遥感图像进行几何校正，探索了校正过程中的方法和技术。

校正后的图像形状、位置和尺度变化较小，说明校正效果较好。

几何校正结果对后续遥感分析有重要影响，能够提高地物提取和变化检测的精度。

然而，几何校正过程中仍存在一些挑战和限制。

例如，控制点的选择和配准的准确性对校正结果至关重要。

此外，校正过程中可能出现图像畸变和信息丢失的情况，需要在校正结果的评估中进行综合考虑。

实验二遥感图像的几何校正与镶嵌实验报告

实验二遥感图像的几何校正与镶嵌实验报告实验目的：通过本实验熟练操作遥感图像处理的专业软件进行基础图像处理，包括图像几何校正、镶嵌等。

实验容：1、熟悉图像几何校正、镶嵌的基本原理；2、学习图像几何校正具体操作；3、学习图像镶嵌正具体操作。

本实验的图像几何校正是通过“像图配准”的方式获取地面控制点的方里网坐标的，并对传统的从纸质地形图上量算坐标的方法进行改进，利用Auto CAD或Photoshop等软件从扫描后的电子地形图上直接量算坐标。

实验步骤：第一步、熟悉图像几何校正、镶嵌的基本原理第二步、图像几何校正运行PCI，选择GCPWorks模块，在Source of GCPs选择User Entered Coordinates（用户输入投影坐标系统），点击Accept后，弹出校正模块：选择第一项加载需要校正的图像（由实验一方法导出的125-42.pix）->点击Default->Load & Close->得到下图：选择第二项，选择Other确定投影系统：注意输入6度带的中央经度与向东平移500公里（500000米）：点击Earth Model确定地球模型：点击Accept：选择第三项采集地面控制点。

在采集地面控制点之前，利用Photoshop软件打开扫描后的电子地形图。

分别在遥感图像和地形图中找到一个同名点，如下图（可以用放大遥感图）。

然后在地形图中量算出该点的坐标，精确到米，X坐标为6位（要去掉2位6度带的带号），Y坐标7位（运用测出）。

再将坐标输入到GCP编辑窗口中，并点击Accept as GCP接受为一个控制点。

用同样的方法采集更多的地面控制点。

注意：前三个点不显示误差，从第四个点开始才出现误差。

一般要求选择15个以上控制点，并且各点的误差<1个像元，将误差过大的点删除，直到误差<1个像元为止。

最后，关闭GCP编辑窗口，选择第五项（如果对整个图像进行几何校正，则第四项可以省略），执行几何校正。

地信网论坛遥感图像校正实验报告

遥感图像校正实验报告2011年3月30日项目名称：遥感图像几何精校正、辐射校正实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像几何精校正和辐射校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像处理意义。

实验原理：1、几何精校正：校正遥感图像成像过程中所造成的各种几何畸变称为几何校正。

几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。

而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地理参考（Geo-referencing）。

由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。

2、辐射校正：辐射校正（radiometric correction ）是指对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正，消除或改正因辐射误差而引起影像畸变的过程。

数据来源：数据来源：国际科学数据服务平台---数据检索---Landsat 卫星---四川省宜宾市屏山县，数据标识LT51290402005216BJC00，条带号129，行编号40，中心纬度28.87，中心经度104.12，日期20050804，平均云量5%，波段数3（第三个波段图像无法正常下载，总是会损坏）。

实验过程：几何精校正：1、打开EDRAS，点击Viewer新建两个窗口。

分别添加待正矫图像repingshan1.img和地理参考的校正过的SPOT图像pingshan1.img。

2、在显示有待校正的图像的窗口上的菜单栏上点击，在下拉菜单中选中，在弹出的对话框中选择多项式几何校正模型，单击OK。

弹出另一个对话框，在选项中定义多项式次方参数改为2，定义投影参数，单击Apply。

在接下来弹出的对话框中选择已存在的窗口，确定。

3、弹出一个对话框提示我们用鼠标选择参考图像，单击panatlanta.img所在的窗口。

在弹出的对话框直接默认点击OK。

4、此时，整个屏幕将自动变化，表明控制点工具被启动，进入控制点采点状态。

遥感图像几何纠正

重庆交通大学测量与空间信息处理实验报告实验课程：遥感原理及应用实验名称：遥感图像的几何纠正班级：学号：姓名：成绩批阅日期实验日期：2012 年10 月22 日实验3 遥感图像的几何纠正一、目的和要求1、目的使用多项式方法对TM遥感图像进行图像精纠正。

2、要求（1）能够熟练根据地图、GPS测点数据或具有投影的图像对遥感图像进行几何精纠正。

（2）能够正确地选择几何纠正中的各种参数。

（3）能够对纠正结果进行评价。

（4）掌握集合精纠正的基本方法和操作要点。

（5）能够自定义地图投影并进行图像的投影转换。

3、软件和数据说明ENVI软件。

TM图像数据。

合成后的图像数据文件AA。

地面参考数据：见目录“C4几何纠正\参照数据”。

二、实验内容（1）对TM图像进行几何精纠正。

（2）自定义地图投影。

（3）转换图像的投影。

三、实验操作步骤及截图图像的集合纠正有两种方式，分别为图像-地图和图像-图像。

图像-图像方式是其他图像进行参考进行纠正。

作为参考的图像可以具有投影坐标，也可以不具有投影，如果是后者往往被称为相对纠正。

例如，进行变化探测分析时，图像必须纠正道相同的坐标系，相互配准。

下面就通过ENVI软件对图像进行纠正。

1、显示图像打开合并后的南京市TM图像AA，使用（4,3,2,）进行假彩色合成显示#1窗口。

然后打开图像“C4几何纠正\参照数据\njlv-pz”，并在#2窗口上显示。

图2 打开对照图片的位置图3 对照数据的图片2、显示地面控制点（1）初始设置在ENVI软件中进行如下操作，Map——Registration——select GCPs：Image to image图4 打开image to image 对话框图5 image to image 对话框图6 图像-图像纠正的控制点选择。

上述对话框中，Base Image为参照图的，Warp Image 为需要纠正的图像。

Base Image选择#2，Warp Image选择#1。

几何校正实验报告(Image to Image方法和Image to Map方法)

遥感图像的几何校正姓名：学号：日期：2020.5.151．实验目的和内容目的：通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本原理和和方法，理解遥感图像几何校正的意义。

内容：在ENVI软件中利用两种几何校正方法进行遥感图像的几何校正。

（1）Image to Image：用base.img作为基准影像，选择控制点来校正uncorrected.img。

（2）Image to Map：根据地形图上的信息选择控制点来校正地形图。

2．图像处理方法和流程Image to Image（用base.img作为基准影像，选择控制点来校正uncorrected.img）1、加载影像（1）点击主菜单>>File>>Open Image File。

（2）打开base.img和uncorrected.img。

（3）显示这两个图像：2、启动几何校正模块（1）点击主菜单的Map>>Registration>>Select GCPs:Image to Image。

（2）选择显示base.img文件的Display为基准影像（Base Image），显示uncorrected.img文件的Display为待校正影像（Warp Image），点击OK。

（3）点击OK后出现Ground Control Points Selection界面，点击Show List 可打开控制点列表窗口（Image to Image GCP List窗口）。

3、采集地面控制点（1）在两个Display中找到相同区域，在Zoom窗口中，将十字光标定位到两个图像的相同位置上。

（2）点击Ground Control Points Selection上的Add Point按钮，将当前找到的点加入控制点列表。

（3）添加好了第一个控制点。

（4）同上诉操作，可以添加好第二个、第三个控制点。

（5）在Base Image上面用十字光标定位一个点，点击Ground Control Points Selection上的Predict按钮，Warp Image上会自动预测相同位置。

遥感实验报告几何校正

遥感实验报告几何校正1. 引言遥感技术在地球科学领域中起着至关重要的作用，可以提供大量的空间信息。

然而，由于地球曲率、地表高程、投影效果等原因，遥感图像中存在一定的几何失真。

为了解决这些问题，需要对遥感图像进行几何校正，以确保图像的精确度和准确性。

本实验旨在通过软件工具进行遥感图像的几何校正，以便更好地分析和解读遥感图像所提供的信息。

2. 实验目标本实验的主要目标是对给定的遥感图像进行几何校正，达到以下几个具体目标：1. 去除图像中的地理畸变，使图像上的物体形状和比例与现实世界相符合；2. 将图像从传感器坐标系转换到地理坐标系，使图像可以与其他地理数据进行叠加分析；3. 评估图像几何校正的效果，验证几何校正的有效性。

3. 实验步骤3.1 数据准备在实验开始前，我们需要准备一幅遥感图像和其对应的地理坐标信息。

安装并配置合适的遥感图像处理软件，以便进行后续的操作。

3.2 图像去畸变首先，需要对图像进行去畸变处理，以消除地理畸变对图像造成的影响。

根据实际情况选择适合的去畸变算法，对图像进行处理，并保存处理后的图像。

3.3 坐标系转换将处理后的图像从传感器坐标系转换到地理坐标系。

选择合适的坐标转换方法和参数，进行坐标系转换，并保存转换后的图像。

3.4 评估几何校正效果通过对比几何校正前后的图像，评估几何校正的效果。

可以采用多种指标进行评估，如虚拟控制点对比、图像配准精度等。

4. 实验结果经过上述实验步骤，我们成功实现了对遥感图像的几何校正。

通过图像去畸变和坐标系转换，我们得到了一幅与现实世界相符合的几何校正后的遥感图像。

评估几何校正效果时，通过与虚拟控制点对比和图像配准精度的测量，我们发现几何校正的效果符合预期，并且达到了较好的精度要求。

5. 结论与展望本实验通过对遥感图像进行几何校正，成功消除了图像中的地理畸变，实现了图像的空间精确定位。

几何校正的结果具有较高的精度和准确性，可以为后续的遥感图像分析和解读提供可靠的基础。

遥感实验报告

遥感图像的几何校正一、实验目的通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻了解遥感图像几何校正的意义。

在实验过程中，主要理解和体会以下几个问题：（1）遥感图像几何校正的类型，几何校正的原因和目的；（2）遥感图像几何静校正的基本原理；（3）重采样的方法及每种方法的优缺点。

二、实验的基本原理遥感图像几何校正分为两种：①针对引起畸变原因而进行的几何粗校正；②利用控制点进行的几何精校正。

几何精校正实质上是用数学模型来近似描述遥感图像的几何畸变过程，并且认为遥感图像的总体畸变可以看做是挤压、扭曲、缩放、偏移以及更高层次的基本变形的综合作用的结果，利用畸变的遥感图像与标准地图或图像之间的一些对应点（GCP）求得这个几何畸变模型，然后利用此模型进行几何畸变的校正，这种校正不考虑引起畸变的原因。

三、几何精校正的基本步骤1、确定地面控制点。

在原始畸变图像空间与标准空间寻找控制点对。

地面控制点应该在图像上有明显清晰的定位识别标志，地面控制点上的地物不随时间而变化，地面控制点应均匀分布在整幅图像内，且要有一定的数量保证。

2、地面控制点确定后，要在原始畸变图像与标准图像上分别读出各个控制点在图像上的像元坐标(x,y)以及标准图像上的坐标(X,Y)。

3、选择合适的坐标变换函数（几何校正数学模型），建立图像坐标(x,y)与其参考坐标(X,Y)之间的关系式。

利用地面控制点对数据求出模型的未知参数，然后利用模型对原始图像进行几何精校正。

4、几何精校正的精度分析，利用几何校正数学模型计算校正之后的图像误差，检验每个控制点的均方根误差是否小于0.5。

5、确定每一点的亮度值。

根据输出图像上各像元在输入图像中的位置，对原始图像按一定的规则重新采样，进行亮度值的插值计算，建立新的图像矩阵。

常采用的方法是最邻近法，三次卷积内插法，双线性内插法。

四、基本实验要求学会在ERDAS IMAGINE软件中进行图像的几何校正。

五、实验内容1、本实验主要是利用多项式拟合的方法进行的纠正，通常采用数据预处理途经启动几何校正模块。

遥感图像校正实验报告

遥感图像校正实验报告1. 引言遥感图像是通过卫星、飞机等遥感平台获取的地球表面的图像信息，具有广泛的应用价值。

然而，由于地球表面的复杂性和遥感平台的特点，遥感图像中可能存在各种影响因素，如大气、地形、光照等。

为了准确地利用遥感图像进行地物分类、资源监测等应用，需要对遥感图像进行校正。

本实验旨在探索并应用遥感图像校正方法，提高遥感图像的质量和准确度。

2. 实验目标本实验的主要目标是：- 理解遥感图像校正的原理和流程；- 掌握遥感图像校正的常用方法；- 运用所学的遥感图像校正方法，对实验数据进行校正，并评估校正效果。

3. 实验步骤3.1 数据准备本实验使用的遥感图像数据是卫星传感器获得的多光谱图像，包含了红、绿和蓝三个波段的数据。

数据提供了RAW格式的图像文件，需要进行预处理和格式转换，以便进行后续的遥感图像校正实验。

3.2 大气校正大气是遥感图像中主要的影响因素之一，大气校正是遥感图像校正中的重要步骤。

本实验采用了大气校正模型，通过计算大气透射率和反射率，对图像进行校正。

3.3 辐射校正辐射校正是遥感图像校正的另一个重要步骤，其目的是消除图像中的辐射差异，使得不同波段的图像能够进行有效的比较和分析。

本实验使用了辐射校正模型，通过计算辐射矫正系数，将原始图像转换为辐射校正后的图像。

3.4 几何校正几何校正是遥感图像校正的最后一步，其目标是消除图像中的几何形变，使得图像中的特征能够准确地对应地面的实际位置。

本实验使用了几何校正模型，通过对图像进行平移、旋转和缩放等操作，实现图像的几何校正。

4. 实验结果和讨论经过上述的步骤，我们成功地对实验数据进行了遥感图像校正。

校正后的图像显示出更好的质量和准确度，可以更好地用于地物分类和资源监测等应用。

然而，值得注意的是，遥感图像校正是一个复杂的过程，涉及到多个影响因素和数学模型。

在实际应用中，应根据具体需求和数据特点，选择合适的校正方法和参数，以达到最佳的校正效果。

遥感图像几何精校正

成都信息工程学院资源环境学院《遥感数字图像处理》实验报告实验名称遥感图像几何精校正实验时间实验地点姓名学号班级一、实验名称遥感图像几何精校正二、实验目的1.对自己的图像先找到投影，再另存一幅图像，去掉投影，在其它软件中旋转一定角度，用原先的图像作为参考对旋转后的图像进行几何校正。

2.或者从GOOGLEARTH 上下载高分辨率图像，再利用对应的、已有投影信息的TM 资料进行几何校正，给GOOGLEEA TTH下载的图像加投影信息。

三、实验原理引起图像几何变形的一半分为两大类：系统性和非系统性误差。

几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来校正非系统因素产生的误差，同时也将图像投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。

四、数据来源（下载源、波段数、对应的波长、分辨率、投影、地区）《ENVI遥感图像处理方法》一书中光盘所带的用于几何校正的图像。

bldr_sp.img bldr_tm.img五、实验过程1、几何校正（Image To Image几何校正）（1）主菜中File—Open Image File将基准图像（bldr_sp.img）和待校正图像（bldr_tm.img）打开并将它们分别显示在Display 中。

选择主菜单M ap—Registration—Select Gcps:Image to image点击OK，进入采集地面控制点。

（4）采集地面控制点1）在两个Display中移动方框位置，寻找明显的相同地物特征使两个Zoom中的地物相同。

2）在Ground control Points selection上，单击Add point 将当前的点收集。

3）用同样的办法继续寻找点，至少四个点。

（5）在Ground Control Points Selection上，点击Show list 按钮可以看到选择的所有控制点。

（6）选择校正参数输出结果1）在Ground Control Points Selection上选择Opintion—Ware File 选择校正文件2）在校正参数对话框中校正方法选择多项式，重采样选择Bilinear，背景值（Back ground）为0，选择输出途径和文件名3）输出结果：进行校正前后的链接对比六、实验结果与分析通过校正后我们很明显地看到，两幅图像已经可以连接上了，但还是有一点小误差，这是因为选点时不够精细。

遥感图像的几何校正实验

遥感图像的几何校正实验报告1．实验目的和内容实验目的：学习如何使用ENVY中Image to Image和Image to Map两种方法对遥感图像进行几何校正，了解掌握遥感图像几何校正的基本原理和和方法，理解遥感图像几何校正的意义。

实验内容：（1）Image to Image以一副已经经过几何校正的栅格文件作为基准图，通过从二幅图像上选择同名点（或控制点）来配准另外一幅栅格文件，使相同地物出现在校正后的图像相同位置。

（2）Image to Map通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程，控制点可以是键盘输入，从矢量文件中获取或者从栅格文件中获取。

2．图像处理方法和流程A. Image to Image1、加载影像，打开ENVI，file>>open image file，加载待校正影像与已校正影像。

2、启动几何校正模块Map>>Registration>>Select GCPs:Image to Image，打开几何校正模块。

选择显示base.img文件的Display为基准影像（Base Image），显示uncorrected.img文件的Display为待校正影像（Warp Image）点击OK3、采集地面控制点（1）在两个Display中找到相同区域，在Zoom窗口中，将十字光标定位到相同点上，点击Ground Control Points Selection上的Add Point按钮，将当前找到的点加入控制点列表。

（2）当选择一定数量的控制点之后（至少3个），利用自动找点功能。

Ground Control Points Selection窗口>>Options>>Automatically Generate Tie Points，选择一个匹配波段点击OK。

（3）Image to Image GCP List窗口>>Options>Order Points by Error，按照RMS值有高到底排序。

几何校正遥感图像实验报告

遥感图像的几何校正一、实验目的：通过实习操作，理解遥感图像几何校正的基本原理和意义，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，熟悉ERDAS软件中图像几何校正的操作流程。

二、实验原理：遥感图像的几何校正是指消除原始图像中的几何变形，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像的过程，分为几何粗校正和精校正两种。

这种方法的基本过程是利用有限个地面控制点的已知坐标，按最小二乘法求解多项式的系数，然后将各像元的坐标带入多项式进行计算，从而求得纠正后的坐标。

二是对坐标变换后的像素亮度值进行重采样，常用的灰度值重采样方法有最邻近像元法、双线性内插法、双三次卷积法三种。

三、主要仪器：ERDAS软件，计算机四、实验过程和步骤：1.显示图像文件（Display Image Files）首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图标两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：ERDAS图标面板菜单条：Session→Title Viewers然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：tmAtlanta,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像：panAtlanta,img2.启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）Viewer1菜单条：Raster→ Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框（图1-1）→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框（图1-2）和Polynomial Model Properties对话框（图1-3）。

在Polynomial Model Properties对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数：→定义多项式次方（Polynomial Order）:→定义投影参数：（Projection）:→Apply→Close→打开GCP Tool Referense Setup 对话框（图1-4）图1-1 Set Geometric Model对话框图1-2 Geo Correction Tools对话框图1-3 Polynomial Properties对话框图1-4 GCP Tool Referense Setup 对话框3.启动控制点工具（Start GCP Tools）图1-5 Viewer Selection Instructions首先，在GCP Tool Referense Setup对话框（图1-4）中选择采点模式：→选择视窗采点模式：Existing Viewer→OK→打开Viewer Selection Instructions指示器（图1-5）→在显示作为地理参考图像的Viewer2中点击左键→打开Reference Map Information 提示框（图1-6）；→OK→此时，整个屏幕进入控制点采点状态（图1-7）。

几何校正erdas实验报告

几何校正erdas实验报告1. 实验目的本次实验的目的是学习并掌握ERDAS IMAGINE软件在遥感影像处理中的几何校正功能，了解几何校正的原理和步骤，并通过实际操作掌握几何校正的方法和技巧。

2. 实验原理几何校正是遥感影像处理中一项重要的技术，它是指通过对影像进行空间定位和几何纠正，使其在地理坐标系统中成为有意义的空间信息。

几何校正的过程主要包括以下几个步骤：- 影像控制点的选取：在进行几何校正前，需要选取一些具有标志性的地物作为控制点，这些控制点的坐标需要在地理坐标系统中已知。

- 推求参数转换函数：通过使用控制点的坐标和像素坐标之间的关系，可以得到参数转换函数，从而实现像素坐标到地理坐标的转换。

- 校正变换：利用参数转换函数将待校正的影像从像素坐标转换到地理坐标，实现影像的几何校正。

- 精度评定：通过对校正后的影像与地理坐标系统中已知地物进行对比，评定几何校正的精度。

3. 实验步骤3.1 数据准备首先，需要准备待校正的影像数据以及地理坐标系统中已知的控制点数据。

在本次实验中，我们使用了一张高分辨率的航空影像作为待校正影像，并选取了地理信息数据库中已知地物的坐标作为控制点数据。

3.2 选取控制点在ERDAS软件中，可以通过在待校正影像上点击来选取控制点。

控制点应该选取具有明显特征的地物，比如建筑物的角点或者道路的交叉口等。

为了提高几何校正的精度，应尽量选取多个控制点，并分布在影像的整个区域。

3.3 推求参数转换函数选取完控制点后，可以通过ERDAS软件中的几何校正功能，自动推求参数转换函数。

在推求参数转换函数的过程中，软件会使用控制点的像素坐标和地理坐标之间的对应关系，通过数学模型自动计算出参数转换函数。

3.4 校正变换得到参数转换函数后，就可以进行几何校正的核心步骤，即将待校正的影像从像素坐标转换到地理坐标。

校正后的影像将和地理坐标系统中的其他地图数据相对应，形成一个有意义的空间信息。

3.5 精度评定为了评定几何校正的精度，可以选择一些已知地物作为对照点，在校正后的影像和地理坐标系统的地图数据上进行对比。

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三、实验原理由各种内外因素造成的遥感图像几何位置上的变化称为几何畸变，消除或者减弱其影响的过程即几何校正的过程。

几何校正又可分为影像到影像及影像到地图的配准。

2）新建主窗口，加载待校正影像（原图像偏转90度后所形成图像）。

2、选取并处理地面控制点1）从ENVI 主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs: Image to Image，打开Image to Image Registration 对话框。

2) 在Image to Image Registration 对话框中，点击并选择Display #1 （SPOT 影像），作为Base Image。

点击Display #2（TM 影像），作为Warp Image。

3）点击OK，启动配准程序。

通过将光标放置在两幅影像的相同地物点上，来添加单独的地面控制点，在每个缩放窗口所需位置上，点击鼠标左键，调整光标点所处的位置。

4）在Ground Control Points Selection 对话框中，点击Add Point，把该地面控制点添加到列表中，选取5个控制点6）当选取控制点达到4个时，将光标置于Base Image的某一点，点predict可以预测其在Warp Image中对应的控制点，按此方法添加第六个控制点7）点击Show List 查看地面控制点列表，在Image to Image GCP List 对话框中，点击单独的地面控制点。

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