基于大数据的智慧旅游

旅游行为状态。
安全监管 痛点
旅游是细分服务业非标 品制造，且强调差异化 发展，用传统手段对其 监管和统一规划服务难 度过大，需要旅游细分
行业大数据支撑。
智慧旅游方案
以通信大数据为核心，整合旅游行业基础属性数据，以某区域通 信用户作为研究主体，通过对游客身份特征、消费行为、位置信息以 及旅游产品、服务互动等多维度的核心大数据进行建模，在既定时间 和空间范围内对全部用户开展旅游出行统计和分析，构建游客标签体 系，打造智慧旅游大数据营销及服务支撑平台，实现主题度假区数字 营销提升、服务体验提升。
传统报告、视频监控等 手段获取测量数据成本 提高、周期较长、管理 手段单一，缺少及时高
效的管理手段。
服务体验 痛点
个性化服务、智能化推 荐是旅游市场的发展方 向，而传统根据经验进 行粗放式业务规划和运 营，已无法满足服务的 精细化定位、差异化营
销需求。
数据全维 度痛点
面对大众旅游时代散客 化、多元化旅游方式并 存的特征，传统统计手 段已无法真实反应客观
根据不同景区进行个性化数据分析，多维度洞察游客特征，对景区客流量、游客男女比例、游客年龄 结构、游客来源地区、消费能力、旅游渠道偏好、景点偏好、公共设施承载量等进行数据分析，并以图、 表等形式进行直观数据展示，形成有价值的营销基础数据，帮助旅游管理部门、景区协助旅游景区实现精 准营销、优化旅游体验，提供差异化出行方案，满足游客个性化需求。
游客旅游需求
行
从哪来？到哪去？ 怎么来？怎么去？
住 住哪里？
吃wenku.baidu.com
在哪吃？ 吃什么？
娱
玩什么？ 买什么？
主题度假区管理需求
旅游人口接待情况？ 节假日将会有多少游客？ 游客最爱在哪个景点停留？ 哪些景区、设施拥挤？ 游客有哪些偏好？ 旅游引流信息如何触达？
主题度假区面临的管理难点
景区营运 痛点
基于通信大数据的 智慧旅游
通过通信大数据对游客量、游客构成、实时状态，及游客兴趣、轨迹、 景区偏好等进行梳理，进行实时客流、接待游客、外出游客视角的深度游 客属性、行为、偏好度等维度分析，打造旅游管理数据化、旅游服务个性 化、旅游景点智能化、旅游安全可视化等创新管理模式，推动在旅游体验、 旅游管理、旅游服务和旅游营销四个层面的智慧旅游的建设与发展。
TThhaannkk YYoouu
应用与可视化
数据 采集
数据 处理
数据 存储
数据 挖掘
统计 分析
游客行为数据 旅游产品数据
游客订单数据 游客身份特征
游客互动数据 游客位置数据
以游客为中心，综合分 析旅游各项指标、发展趋势 ，转为有价值的商业洞察力 和智能决策。
通过对旅游信息进行多维度的精准分析和有效预测，构建可视化智慧旅游支撑平台。
提供实时客流监测、接待游客分析、外出游客分析等功能模块，在全面掌握旅游行业
运行态势的同时，最终推动旅游服务、旅游营销、旅游管理的变革。
设定发送对象群体标签精准定位筛选用户，向符合设定的人群发送公益活动通知短信，实
现活动信息的精准触达。
由于景区资源限制，往往在旅游高峰时期的时候，会因为人流密集度过高而发生滞留、踩踏等事件，基于基本原 因在于当日的人流量超出景区最大承载游客量或接待能力。针对一些收费景区，可以方便统计游客数量，但高峰时期景 区内热门景点实时客流聚集也可能带来一定安全隐患；而对于一些开放式景点，统计游客数量方面会存在困难，核算数 据相对模糊，难以掌握真实的游客数量，同样存在人满为患的问题。