最新实验三 生命表与存活曲线的编制
生命表的编制实验报告
生命表的编制实验报告【实验目的】1、了解生命表的类型及其结构2、通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义【实验原理】预测预报的有力工具。
通过生命表的组建和分析，不仅可以直观考察种群数量动态的一系列特征，如种群各年龄的存活数和存活率、死亡数和死亡率、死亡原因、出生率、生命期望等，而且可以进一步了解种群数量动态的内在规律和机制，如分析种群的存活动态、估计特定条件下种群的增长潜力和种群数量消长的趋势。
依据生物性质划分年龄阶段（如1个发育期、1个月、1年、5年等），作为表中最左边的一列x，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄段开始的存活情况，将观测值n x列在x值右边一栏，根据这些观测值即可算出表中其他栏目的数据。
动态生命表中数据栏目由左至右依次为: x（年龄段）；n x（x期开始时存活数目）；l x（x期开始时的存活率）；d x（x到x+1期间的死亡数目）；q x （x到x+1期间的死亡率）；L x（x到x+1期间的平均存活数）；T x（超过x龄的个体总数）；e x（x期开始的平均生命期望或平均余年）。
各栏数据的关系如下：L x=d x=n x-n x+1q x=L x=（n x+n x+1）/2T X=L x+L x+1+L+x+2…+L maxe x=如果在生命表中加入加入m x项，用来记录各年龄的出生率，即构成综合生命表。
【实验器材】骰子、烧杯、记录纸、笔【方法与步骤】1、以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群，每个组发有50个骰子，一个有盖子的盒子。
2、通过掷骰子游戏来模拟动物死亡过程，每只骰子代表一个动物，所以开始时动物数为50，年级记为0。
掷骰子规则为：将烧杯中骰子充分混匀，打开盖子，观察筛子朝上一面的颜色，蓝色代表存活个体，红色代表死亡个体，投掷一次骰子代表一年。
将投掷次数作为年龄计入表中最左边一栏（年龄x）中，将蓝色骰子数作为存活个体数记在表中存活个体数n x一栏中。
临床研究中的生存分析与生命表计算
临床研究中的生存分析与生命表计算生存分析和生命表计算是临床研究中常用的统计方法，旨在探究患者的生存状况和预测其生存期。
本文将对生存分析和生命表计算两个方法进行详细介绍，并探讨其在临床研究中的应用。
一、生存分析生存分析是考察个体是否发生某一事件（如死亡、复发、治愈等）的统计方法，适用于无法精确测量时间的患者，如癌症患者的死亡时间。
生存分析常用的统计方法包括生存曲线、生存率、风险比等。
1. 生存曲线生存曲线是反映患者存活时间的统计图形，通常采用Kaplan-Meier 法来估计。
该方法基于观察到的患者生存时间数据，可绘制出生存曲线，展示出不同时间点的生存率。
通过观察曲线的下降情况，可以初步判断治疗效果是否显著。
2. 生存率生存率是指在一定时间段内存活下来的个体占总体的比例，可以通过生存曲线估计得出。
常见的生存率有1年生存率、3年生存率等，可以提供一定时间点上的患者存活情况，对治疗效果进行评估。
3. 风险比风险比是比较两组或多组患者生存时间的指标，用来评估不同治疗方法的效果。
通常采用Cox回归模型来计算，得出的风险比越大，说明在某一组患者中发生事件的风险越高，治疗效果越差。
二、生命表计算生命表计算是用来评估某一特定人群的生存概率和预测其实际寿命的方法。
生命表常用于人口学研究和流行病学研究中，可提供人群的整体生存情况和相应的死亡风险。
1. 准备数据生命表计算需要搜集大量的人口统计学数据，如人口年龄分布、死亡人数等。
根据这些数据，可以绘制出一个人口的年龄-死亡情况表。
2. 表格内容生命表中通常包含每个年龄组的人口数量、死亡数量、生存人数、死亡率、存活比率等。
通过统计和计算，可以得出各个年龄组的生存概率和死亡风险。
3. 应用和意义生命表计算可用于评估人口的整体生存情况和预测特定年龄组的死亡风险。
在临床研究中，生命表计算可以帮助医生预测患者的存活期，从而指导治疗方案的制定。
结语生存分析和生命表计算是临床研究中常用的统计方法，它们对于评估患者的生存情况和预测生存期具有重要意义。
生态学实验
《生态学实验》实验一生态环境中生态因子的观测与测定一、实验目的通过本实验使学生了解和掌握生态环境中主要生态因子的观测和测定方法及一些常见的测定仪器的使用方法，并比较不同生态环境中主要生态因子的变化规律。
二、实验材料太阳辐射仪（或照度计）、水银温度计、最高温度计、最低温度计、干湿球温度计、风速测定仪、罗盘、竹竿、皮尺、卷尺、记录笔、记录纸等。
三、实验原理生态学是研究生物与生物之间，生物与环境之间相互关系和相互作用的科学。
任何一种生物都生活在错综复杂的生态环境中，不仅受到各生态因子的制约和束缚，同时也能明显地改变各生态因子。
本实验通过对不同生态环境中的主要生态因子的观测与测定，使学生掌握几种主要生态因子的观测和测定方法，并通过不同生态环境及同一生态环境中不同位置的比较，了解生态因子的变化规律，认识生物与环境的相互作用和相互关系。
四、实验步骤1. 太阳辐射量调节太阳辐射仪到水平位置，连接辐射仪与辐射电流表；或调整照度计至“0”的位置，测下列项目：（1）总太阳辐射量将太阳辐射仪的探头直接暴露于太阳辐射下，待辐射电流表稳定后，记录读数，通过换算得出总太阳辐射量。
（2）散射辐射量在太阳辐射仪上面的一定高度，用黑色遮阳板遮住太阳辐射的直射部分，待辐射电流稳定后，记录读数。
（3）直射辐射量等于太阳总辐射与散射辐射量之差。
（4）地面反射辐射量将太阳辐射仪探头朝向地面，并与地面平行，待辐射电流表读数稳定后，记录读数。
2. 气温和土温（1）将一根竹竿（2~4m）垂直于地面，从地面起每隔50cm放一支温度计（注意不要让太阳光直射探头或温度计的下部，可用黑色遮阳板遮住阳光）。
（2）用小镐挖约20~50cm深的土炕，每隔5cm放一支土壤温度计。
（3）每隔约10分钟记录一次读数，需要注意的是，当用温度计测定温度的时候，取出或取下温度计时应尽快的读数，否则会增大误差。
3. 湿度单独测定湿度的常用温度计有通风干湿球温度计和露点温度计，干湿球温度计包括两个温度计，其球部并排暴露在空气中。
生命表的编制
生命表的编制胡雪芳201300261033同组者：张立光，宇海慧，王亦民，李晓辉，高贤龙【实验目的】1.了解生命表的类型及其结构；2.通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义；3.通过实验操作，掌握生命表的编制方法；4.进一步提高建立数学模型和设计图来处理复杂的生态数据的意识和能力；【实验原理】生命表是表达种群过程的有力工具。
通过编制生命表，可获得有光种群存活率、存活曲线，生命期望世代净增殖率、增长率（综合生命表）等有重要价值的信息。
根据生命表所列数字的来源和类型，可将生命表分为动态生命表（又称同生群生命表，追踪同生群存活数作为基本数据列入表中）、静态生命表（根据一次大规模调查，以不同年龄个体存活数作为基本数据列入表中）和综合生命表（在上述生命表中加入代表世代繁殖信息的数据）。
建立野外生物的动态生命表往往需要结合运用标记重捕技术，而该方法由于要追踪生物由出生到死亡的整个过程，不太适用于寿命很长的生物的研究。
静态生命表的编制需要一次大量采集数据，以使样品能够代表整个种群的构成，而且由于不同生群之间出生率、死亡率不尽相同，容易出现较大的误差。
依据生物性质划分年龄阶段（如1个发育期、1个月、1年、5年等，作为表中最左边的一列x，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄段开始时的存活情况，将观测值n x列在x值右边一栏，根据这些观测值即可算出表中其他栏目的数据。
各栏数据的关系如下：n xl x=—右二儿.一G+in x+ n^+iT严S +厶卄1 + +…+T x免=—式中：x——年龄段；n x―― x期开始时存活数目；l x―― x期开始时存活数目；d x――x到x+1期间的死亡数目；qx—— x到x+1期间的死亡率；L x --------- x到x+1期间的平均存活个体数；T x --------- 超过x龄的个体生存年；e x――x期开始时的平均生命期望或平均余年。
生态学实验报告
井冈山大学校园植物多样性调查摘要：关键词：0前言1调查方法1.1 样地选择：调查时间为2013年4月～5月，调查采用样方法。
选择井冈山大学校本部医护室侧面湿地松地，植被类型包括乔木、灌木和草本，地形为山地地带，地势较陡，面积约为5×5m2，在设立的样地内进行植物群落学和多样性调查。
1.2 植物资源调查：乔木层记录植物的种名、株数、高度、胸径、盖度及生长状况；灌木层和草本层记录每种植物的种名、盖度、高度及生长状况等信息（草本不包括野生种类）。
在此基础上，计算出显著度、相对重要值、生物多样性指数等，并进行分析讨论。
1.3 生命表的编制生命表是表达种群死亡过程的有力工具。
通过编制生命表，可获得有关种群存活率、存活曲线、生命期望、世代净增殖率、增长率等有重要价值的信息。
我们依据生物性质划分年龄阶段，作为表中最左边的一列x,观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄阶段开始时的存活情况，将观测值nx列再x值右边一栏，根据这些值即可算出表中其他栏目数据。
p581.4 不同类型群落比较研究90通过对天然次生林群落与人工林群落的对比研究，探寻天然次生林群落与人工林群落在群落组成、结构群落的发展趋势以及生物多样性等方面的差异，充分认识自然群落在维持生态系统的生物多样性、稳定性以及对环境改造作用的重要性。
p902 数据整理群落的结构特性及多样性分析85植物群落的数量特征分析方法植物群落调查中，必须了解各种群在群落中的数量特征，对物种组成进行数量分析是近代群落分析方法的基础。
选用的描述植物群落数量特征的其他数据如下：多度：样地内各植物种的个体数。
相对多度：某物种个体数占样地内所有物种个体数的百分比。
公式为：相对多度=某物种个体数/所有物种个体数×100%频度：某物种出现于样方的次数。
相对频度：某物种的频度占所有物种频度之和的百分比。
公式为：相对频度=某物种的频度/所有物种的频度之和×100%显著度：某一物种的胸高（1.3m ）断面积之和占样地面积的百分比。
存活曲线
结果：存活曲线和死亡曲线的类型。
曲线分析反映种群个体在各种年龄段的存活数量动态变化的曲线，称为存活曲线。
它能反映生物个体发育阶段对种群数量的调节状况。
存活曲线可分为三种，反映内容如下：a型：存活曲线呈凸型。
它们表示种群的大多数个体均能实现其平均的生理寿命（种群生理寿命是指种群处于最适生活环境下的平均年龄，而不是某个特殊个体可能具有的最长寿命），在到达平均寿命时，几乎同时死亡。
也就是说，在接近生理寿命前只有少数个体死亡。
人类和许多高等动物（大型兽类）以及许多一年生的植物常属此类。
b型：存活曲线呈对角线。
它们表示各年龄段具有相同的死亡率。
多年生—次结实植物和水螅、许多鸟类以及小型哺乳动物的存活曲线接近此类。
c型：存活曲线呈凹型。
它们表示幼小个体的死亡率极高，一旦过了危险期死亡率就变得很低而且稳定。
许多海产鱼类、海产无脊椎动物、许多低等脊椎动物和寄生虫以及多次结实的多年生植物属此类。
存活曲线以环境条件和对有限资源的竞争为转移。
例如，人类的存活曲线因营养、卫生医药条件而有很大的变化。
如果环境变得合适，死亡率能够变得很低，种群就会突然爆发。
不少农业害虫的爆发就是这种情况。
研究存活曲线可以判断各种动物种群最容易受伤害的年龄而人为地有效地控制这一种群的数量，以达到造福人类的目的，如可以选择最有利时间打猎或进行害虫防治。
存活曲线（survivorship curve）：是以生物的相对年龄（绝对年龄除以平均寿命）为横坐标，再以各年龄的存活率为纵坐标，所画出的曲线。
绘制曲线时，横坐标以相对年龄作为量度有利于比较不同寿命的动物；另一方面，纵坐标多用对数作为标尺，因为对数能够更好的反映“率”的改变，例如，lg1000- lg 100= lg 100- lg 10，即3-2=2-1，可见，尽管这些绝对数值相差很大，但相差的比率则是相同的。
存活曲线可直观地表达了种群的存活过程，也可用来表示种群数量的减少过程即动物生活史内各时期的死亡率。
实验模拟编制生命表
实验模拟编制生命表2011-2012学年第二学期生态学年级: 环境科学1001班学号: 10320104 姓名: 王园园实验室模拟生命表摘要：根据生命表内信息，绘制存活曲线和死亡率曲线，科学正确的将龄分配，分析种群大小不同，及不同种群大小各年龄段存活率特点，为种群的发展所带来的影响。
关键词：生命表存活曲线死亡率曲线引言：生命表：在生态学中，指死亡表和寿命表，用于简单而直观地反应种群存活和死亡过程的统计表。
生命表上所记载的死亡率、生存率是决定的重要依据。
是反映一个国家或一个区域人口生存死亡规律的调查统计表。
即追踪一批人，逐年记录该人群的死亡人数，得到该人群从出生到死亡为止的各年龄死亡率，并进一步构成表格式模型，称为生命表。
以存活数量的对数值为纵坐标，以年龄为横坐标作图，从而把每一个种群的死亡——存活情况绘成一条曲线，这条曲线即是存活曲线。
存活曲线直观地表达了同生群的存活过程。
为了方便不同动物的比较，横轴的年龄可以各年龄其占总存活年限的百分数来表示。
1材料与方法1.1实验材料：骰子、托盘、烧杯、记录纸、绘图纸、笔等。
1.2实验材料：1.2.1⑴. 以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群，给每个实验组发30只骰子，1个烧杯；⑵. 通过投骰子来模拟动物的死亡过程，每颗骰子代表一个动物，所以开始时动物数为30，年龄记为0。
掷骰子规则为：将烧杯中骰子充分混匀，一次全部掷出，观察骰子的点数，1,2，5,6点代表存活个体，3、4点代表死亡个体，投掷一次骰子代表1年。
将投掷次数作为年龄记在表1的最左边一栏（年龄x）中，将显示1,2，5,6点的骰子数作为一栏中；存活个体数记在表1中的存活个体数nx⑶. 将“死亡个体”去除，“存活个体”继续放回烧杯中重复以上步骤，直到所有动物全部“死亡”。
1.2.2将开始动物改为60，其他与第一个实验相同。
1.3实验室模拟生命表的主要指标：⑴ X-年龄⑵ lx-存活率（符号右下角的X表示年龄）⑶ dx-从x到x+1的死亡数⑷ qx-从x到x+1的死亡率⑸ Lx-x期开始时的存活率⑹ Tx-平均生存总人年数⑺ ex-x期开始时的生命期望或平均余年⑻ nx-x期开始的存活数⑼ Lx=nx/n0⑽ dx=nx-nx+1⑾ qx=dx/nx⑿ ex=Tx/nx.1.4数据处理1.4.1实验一生命表及存活曲线、存活概率图。
生命表的编制
生命表的编制胡雪芳 2同组者：张立光，宇海慧，王亦民，李晓辉，高贤龙【实验目的】1.了解生命表的类型及其结构；2.通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义；3.通过实验操作，掌握生命表的编制方法；4.进一步提高建立数学模型和设计图来处理复杂的生态数据的意识和能力；【实验原理】生命表是表达种群过程的有力工具。
通过编制生命表，可获得有光种群存活率、存活曲线，生命期望世代净增殖率、增长率（综合生命表）等有重要价值的信息。
根据生命表所列数字的来源和类型，可将生命表分为动态生命表（又称同生群生命表，追踪同生群存活数作为基本数据列入表中）、静态生命表（根据一次大规模调查，以不同年龄个体存活数作为基本数据列入表中）和综合生命表（在上述生命表中加入代表世代繁殖信息的数据）。
建立野外生物的动态生命表往往需要结合运用标记重捕技术，而该方法由于要追踪生物由出生到死亡的整个过程，不太适用于寿命很长的生物的研究。
静态生命表的编制需要一次大量采集数据，以使样品能够代表整个种群的构成，而且由于不同生群之间出生率、死亡率不尽相同，容易出现较大的误差。
依据生物性质划分年龄阶段（如1个发育期、1个月、1年、5年等，作为表中最左边的一列x，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄段开始时的存活情况，将观测值n x列在x值右边一栏，根据这些观测值即可算出表中其他栏目的数据。
各栏数据的关系如下：式中：x——年龄段；n x——x期开始时存活数目；l x——x期开始时存活数目；d x——x到x+1期间的死亡数目；q x——x到x+1期间的死亡率；L x——x到x+1期间的平均存活个体数；T x——超过x龄的个体生存年；e x——x期开始时的平均生命期望或平均余年。
如果在生命表中加入m x项，用来记录各年龄的出生率，即构成综合生命表。
【实验材料】骰子50 枚，不透明盒子1 个，记录纸，绘图纸，笔等。
3.生命表
n1 x ｜
q = n qx；当m = ∞时， ∞ qx = n px。 ｜ n ｜
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生命表基本函数
nLx：x岁的人在x~x+n生存的人年数。
人年数是表示人群存活时间的复合单位，1个人存活了1年是 1人年，2个人每人存活半年也是1人年，在死亡均匀分布假 设下，x~x+n岁的死亡人数ndx平均来说存活了n/2年，而活到 lx+n岁的人存活了n年，故
K ( X ) = k,
概率函数
k ≤ T ( x) < k + 1, k = 0,1,⋯
Pr( K ( X ) = k ) = Pr(k ≤ T ( x) < k + 1) = k +1 qx − k qx = k px − k +1 px = k px ⋅ qx+ k = k qx
15
死亡力
定义：( x) 的瞬时死亡率，简记 µ x
n n n Lx ≈ nl x + n + n d x = (l x + l x + n ) 2 2 1 当n=1时， Lx ≈ (l x + l x +1 ) 2
7
生命表基本函数
Tx：x岁的人群未来累积生存人年数。
Tx = Lx + Lx +1 + ⋯ + Lω −1 =
在均匀分布假设下，
∞
ω − x −1
yq x 1 − tq x qx 1 − tq x
1− e
e
− ut
− ut
y q x +t
1− e
− ut
µ x+t
fT(t) (t pxµx+t )
（整理）实验三生命表与存活曲线的编制.
（整理）实验三生命表与存活曲线的编制.实验二生命表与存活曲线的编制生命表（life table）的概念：生命表是描述种群存活和死亡过程的一种统计表格。
记录了生物发育的不同年龄阶段的出生率和死亡率，以及由此计算出的种群生命期望值等特征值。
生命表一般可以分为如下几种类型：1）特定年龄生命表：以一群同年龄个体为起始点，始终跟踪各年龄阶段的种群动态，记录期繁殖和死亡个体数，直至该年龄群全部死亡为止。
适用于世代周期短、世代不重叠的种群。
2）特定时间生命表：假设不同年龄段种群的大小和结构相同的前提下，对一时刻各年龄段个体的调查统计而制成的生命表。
适用于世代重叠且稳定的种群。
3）图解生命表：将某世代个体数的动态特征以图解的形式直观地表现出来便成了图解生命表。
适用于生活史简单的种群。
总之，生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用工具，它包括了各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数及平均期望年龄值等。
根据生命表绘制的种群存活曲线图可以直观地描述种群的时间动态。
生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用的工具。
可以体现各年龄或各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数目和群内个体未来预期余年（即平均期望年龄）。
生命表的意义在于提供一个分析和对比种群个体起作用生态因子的函数数量基础。
也可以利用生命表中的数据，描述存活曲线图，说明种群各年龄组在生命过程中的数量；说明不同年龄的生存个体随年龄的死亡和生存率的变化情况。
一、目的要求1．了解生命表的类型及其结构；2．通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义。
二、材料用品调查或利用已有的资料，如某年某地人口统计数据、电脑或计算器等三、实验原理生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用工具。
可以体现各年龄或各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数目和群内个体未来预期余年（即平均期望年龄）。
生命表的意义在于提供一个分析和对比种群个体起作用生态因子的函数数量基础。
生命表的编制
基础生态学实验（十一）生命表的编制姓名：学号：日期：一、实验原理生命表是表达种群死亡过程的有力工具。
通过绘制生命表，可获得有关种群存活率、存活曲线、生命期望、增长率等有重要价值的信息。
根据生命表所列数字的来源和类型，可以将生命表分为动态生命表、静态生命表和综合生命表。
依据生物性质划分年龄阶段，作为表中最左边一列x ，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄阶段开始时的存活情况，将观测值记为n x ；根据这些数据计算出表中的其他栏的数据：l x (x 期开始时的存活率),d x （x 到x+1期间的死亡个体数）,q x （x 到x+1期间的死亡率）,L x （x 到x+1期间的存活率）,T x （超过x 龄的个体数目）,e x （x 期开始时的平均生命期望或平均余年），各栏目关系如下：0n n l x x =; 1+-=x x x n n d ; xx x n dq = ; 21++=x x x n n L ; max 1...L L L T x x x+++=+; xxx n T e =在生命表中加入m x 项，以来记录各年龄的出生率，即构成综合生命表。
二、实验设计由于实地考察比较困难，所以我们用骰子模拟一个种群，用数字模拟不同情景，分别用骰子的不同数字表示存活和死亡个体，通过随机掷骰子，模拟一个种群的数量变化。
三、实验步骤1、 制作动态生命表（1）以骰子数量代表观察的一组生物同生群，每组100个骰子，一个盛骰子的盒子。
（2）通过掷骰子游戏模拟动物死亡过程，每只骰子代表一个动物，初始动物数为100，年龄记为0，掷骰子规则;将骰子在盒子里混匀，一次全部掷出，观察朝上的数字。
设置不同的数字情景，比如1和4代表死亡个体，2，3,5,6代表存活个体，将存活个体数记入n x 栏中。
（3）将“死亡个体”去除，“存活合体放入盒子”，重复以上步骤，掷一次代表一个年龄级，直至所有个体全部死亡。
2、 制作综合生命表（4）1,2步骤同上，增加雌性个体的数字设定和每个雌性生殖数的设定，将每代繁殖后代数据填入m x 栏，并计算种群增长率，构建综合生命表。
生态学实验报告
生态学实验报告井冈山大学校园植物多样性调查摘要：关键词：0 前言1 调查方法 1.1 样地选择：调查时间为2021年4月～5月，调查采用样方法。
选择井冈山大学校本部医护室侧面湿地松地，植被类型包括乔木、灌木和草本，地形为山地地带，地势较陡，面积约为5×5m2，在设立的样地内进行植物群落学和多样性调查。
1.2 植物资源调查：乔木层记录植物的种名、株数、高度、胸径、盖度及生长状况；灌木层和草本层记录每种植物的种名、盖度、高度及生长状况等信息（草本不包括野生种类）。
在此基础上，计算出显著度、相对重要值、生物多样性指数等，并进行分析讨论。
1.3 生命表的编制生命表是表达种群死亡过程的有力工具。
通过编制生命表，可获得有关种群存活率、存活曲线、生命期望、世代净增殖率、增长率等有重要价值的信息。
我们依据生物性质划分年龄阶段，作为表中最左边的一列x,观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄阶段开始时的存活情况，将观测值nx列再x值右边一栏，根据这些值即可算出表中其他栏目数据。
p58 1.4 不同类型群落比较研究90通过对天然次生林群落与人工林群落的对比研究，探寻天然次生林群落与人工林群落在群落组成、结构群落的发展趋势以及生物多样性等方面的差异，充分认识自然群落在维持生态系统的生物多样性、稳定性以及对环境改造作用的重要性。
p90 2 数据整理群落的结构特性及多样性分析85 植物群落的数量特征分析方法植物群落调查中，必须了解各种群在群落中的数量特征，对物种组成进行数量分析是近代群落分析方法的基础。
选用的描述植物群落数量特征的其他数据如下：多度：样地内各植物种的个体数。
相对多度：某物种个体数占样地内所有物种个体数的百分比。
公式为：相对多度=某物种个体数/所有物种个体数×100% 频度：某物种出现于样方的次数。
相对频度：某物种的频度占所有物种频度之和的百分比。
公式为：相对频度=某物种的频度/所有物种的频度之和×100% 显著度：某一物种的胸高（1.3m）断面积之和占样地面积的百分比。
生态学实验报告
第一次实验实验日期：2022年10月18日实验成绩：实验名称：生物气候图的绘制（2）以两条均分为12段（代表12个月）的平行直线作为横坐标，并从左至右依次标出1月、2月、3 月、…、12月。
3、生物气候图的绘制：根据上述确定的坐标体系以及计算出来的逐月年平均降水量和逐月年平均温度，在坐标纸上绘制年平均降水量曲线，并标定图示（1）将降水曲线与温度曲线相交的区域填充不同的标志符。
如果温度曲线在上，降水曲线在下，两者间的区域表示干旱期，将此区域用小黑点填充；如果温度曲线在下，降水曲线在上，两者间的区域表示湿润期，将此区域用细黑竖线填充。
（2）月平均降水量超过100mm的区域用黑色填充。
（3）在降水轴的上方，标明该站点的年均温度和总降水量。
（4）在温度轴的上方标明该站点的海拔高度和经纬度，并在温度轴上方的外侧，标出绝对最高温度。
（5）在双线横轴上将月平均温度低于0℃的月份用黑色填充；将极端最低温度低于0℃的月份用斜线条填充。
（6）在气候图解的左上方注明站点的名称。
各地气候的气候数据：实验结果分析：分析：根据实验内容部分所提供的四张各个地区的气象数据，制作出四张气候图解，其分别是位于新疆的三个城市乌鲁木齐，和田，阿勒泰和位于海洋边的城市新加坡1、乌鲁木齐：属于温带大陆性干旱气候，全年气候干旱，降水稀少。
冬天寒冷夏天炎热，温差大。
乌鲁木齐是世界上离海洋最远的城市，最热的时候是7、9月份。
最寒冷的时候是12、1月份。
最热的时候的平均气温为23.7℃，最冷的时候的平均温度是-7.6℃。
降雨量并不丰富，气候干燥。
根据其温带大陆性气候和降雨量及年的每月平均温度来看，在乌鲁木齐地区的地性类型多为荒漠、林地、草原等2、和田：气候特点是四季分明，夏季炎热，冬季冷而干旱，属于干旱荒漠型的气候。
春季升温快而第二次实验实验日期：2022年10月25日实验成绩：实验名称：种群内分布型的测定和生命表的编制至出现均匀分布；如果资源呈斑块分布，就可能导致动物种群集群分布。
实验三 种群生命表的编制与存活曲线
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1000 945 880 865 800 735 415 249 132 99 66
2．生命表数据来源
(1)死亡年龄数据的பைடு நூலகம்查
(2)直接观察存活动物数据 (3)直接观察种群年龄数据
3．生命存活曲线
生命存活曲线是以生 命表中年龄(x)为横坐 标，相对年龄存活数 (nx)的常用对数值为纵 坐标。 A型：凸型的存活曲线 B型：呈对角线的存活 曲线 C型：凹型的存活曲线
4．昆虫生命表和关键因子的分析
昆虫生命表与一般生命表有3方面不同： ①x年龄的分期采用卵、幼虫龄期等发育阶 段来代替一般的物理时间； ②把各发育阶段的dx分为因不同死亡因素而 造成的分值； ③在生命表中，把性比和产卵率的变化， 换算成为死亡率(如表3—3)。
• 关键因子分析是昆虫生命表研究的 一个进展，它必须具备多年生命表 研究的资料。现介绍分析关键因子 的两种方法。
• (1)K值图解法：将生命表中nx取对 数，并按下面公式计算出ki和K的值： ki=lg(nxi/nxi-1) K=∑ki=k1+k2+…+ki 式中：ki——前后两个阶段存活数对 数之差； K——整个世代的所有各阶段ki值之 和。
• (2)数量分析法： 先计算出多年积累的ki和K值，将ki值放在 y轴，以世代K值放在x轴上，即以ki为因变 量，K为自变量，分别求出各K值对应点K 的回归系数b，斜率b最大的ki为关键因子， 其他死亡因子对种群密度变化的相对重要 性可由b值的大小来确定。 b=(∑(x-x)(y-y))/ ∑(x-x)2 (x、y为平均值)
实验三 种群生命表的编制 与存活曲线
实验目的
1.了解生命表的意义和用途
生命表的绘制
浙江海洋学院环境生态学实验报告实验名称：生命表的绘制指导老师：赵晟专业：环境工程班级：A13环工学生姓名：邵明娇组员姓名：张芬芬、赵松婷、陈晓晓李科凯达、刘作康、陈俊丞学号：130110235实验日期：2015年4月22日【实验目的】：1、通过实验操作及利用已有资料，学习掌握生命表和生命曲线的编制方法。
2、学习如何绘制生命表。
【实验原理】：生命表是描述种群死亡过程及存活情况的有力工具，通过编制生命表，可获得有关种群存活率，世纪死亡数，死亡率，存活曲线和群内个体未来预测余年（平均期望年龄）。
可用于动物种群参数的获取、种群数量的模拟预测，以及评价各种管理措施控制数量种群的效果等。
以存活数量的对数值为纵坐标，以年龄为横坐标作图，从而把每一个种群的死亡——存活情况绘成一条曲线，这条曲线即是存活曲线。
存活曲线直观地表达了同生群的存活过程。
生命表各特征值及其定义：X：年龄；nx：在第n年的存活数；lx ：第x年的存活率；dx ：从x到x＋1期的死亡个体数；qx ：从x到x＋1期的死亡率(= dx / nx)；ex ： x期开始时的平均生命期望或平均余年。
Tx：进入x龄期的全部个体在进入x期以后的存活个体总年数。
【实验材料】：筛子、塑料烧杯、记录纸、笔【实验方法与步骤】：1、用骰子数量代表所观察的一组动物，共55只骰子，1个塑料量杯。
2、通过投掷骰子游戏来模拟动物死亡过程，每只骰子代表一个动物，开始时动物的数量是55，年龄记0。
投掷骰子规则：将烧杯中的骰子充分混匀，一次全部投掷出，观察骰子的点数。
3、第一组试验设置：1，2，5，6点代表存活个体，3，4点代表死亡个体，投掷一次骰子代表1年。
将投掷次数作为年龄记录在表3最左边一栏（年龄x）中，将显示1，2，5，6点的骰子数作为存活个体数记录在表2存活个体数nx一栏中。
将“死亡个体”去除，“存活个体”继续放回烧杯中重复以上步骤，直到所有动物全部“死亡”，按上面的公式计算生命表中其他各项的数值，完成表2. 此规则绘制出类型二。
实验三种群生命表编制和存活曲线 ppt课件
• 生命表编制过程包括野外种群调查及实验室数据分析两个 部分。
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重点：
• 生命表的类型及其区别 • 生命表的年龄段的划分 • 生命期望值的含义 • 生命表各栏数据的关系和计算方法
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实验作业：
• （1）完成表1、2和3。试编制动态的和静态的生命表； • （2）以年龄x为横坐标，lgnx为纵坐标，看看分别得到一条
怎样的存活曲线？
• （3）修改掷骰子游戏的假设，以改变种群的死亡率，看存 活曲线会发生怎样的变化。
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植物生命表
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昆虫生命表
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生命表数据来源：
（1）死亡年龄数据的调查：收集野外自然死亡动物的残留骨 骼，如头骨、角、牙齿、鱼的鳞片及鸟类羽毛特征等确定 年龄。死亡年龄数据可编制静态生命表；
（2）直接观察存活动物数据，可编制动态生命表；
• Tx：是进入x龄期的全部个体在进入该龄期 以后的存活总个体。
∞
Tx＝∑xLx
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存活曲线
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实验步骤：
（一）、
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表1
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• （二）、利用已有数据编制生命表，如下：
表2
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表3
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• 生命表的意义在于提供一个分析和对比种 群个体起作用生因子的函数数量基础；
生态学实验报告 生命表的编制
姓名 郭雪飞 系年级 2014级生物基地班 同组者 科目 生态学 题目 生命表的编制 学号 201400140095一、实验名称种群在资源有限环境中的逻辑斯蒂增长 二、实验目的1、认识到环境资源是有限的，任何种群数量的动态变化都受到环境条件的制约。
2、了解种群在有限环境中的增长方式，理解环境对种群增长的限制作用，领会逻辑斯蒂模型中生物学特性参数r 与环境因子参数—生态学特性参数K 的重要作用。
3、学会如何通过实验估计出r 、K 两个参数和进行曲线拟合的方法。
4、在实际生态学统计过程中，能够利用r 、K 等参数估计种群的整体情况。
三、实验原理1、资源有限培养由于环境是有限的，种群指数增长只是暂时的，多发生在种群增长的早期阶段，密度很低、资源丰富的情况下。
随着种群密度增大，资源缺乏，影响到种群的增长率，使其降低。
比如酵母的增长曲线：2、逻辑斯谛方程与密度有关的连续增长模型两点假设：（1）有一个环境容纳量K ，当Nt=K 时，种群停止增长，dN/dT = 0； （2）种群增长率随种群密度升高成比例降低，最简单的情况是每增加一个个体，同时产生1/K 的抑制效果。
当种群数量为N 时，种群增长率下降为原来的（1-N/K ）。
结果：导出逻辑斯谛方程)1(d d K NrN t N -=姓名 郭雪飞 系年级 2014级生物基地班 同组者 科目 生态学 题目 生命表的编制 学号 201400140095其积分式为：rt a t e KN -+=1其中0lnN N K a -=K —理论上的环境容纳量，难以准确测定。
N 为种群大小，t 为时间，r 为种群的瞬时增长率。
K 为环境容纳量，1-N/K 为剩余空间。
逻辑斯谛方程中两个参数r 和K 具有重要的生物学意义：r 表示物种的潜在增殖能力，即种群内禀增长率。
K 是环境容纳量，即物种在特定环境中的平衡密度。
应注意K 是随环境（资源量）的改变而改变的。
3、种群增长曲线密度制约导致种群增长率随密度增加而降低，与非密度制约的情况相反，种群增长曲线不是“J ”型，而是“S ”型。
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实验三生命表与存活曲线的编制
实验二生命表与存活曲线的编制
生命表（life table）的概念：生命表是描述种群存活和死亡过程的一种统计表格。
记录了生物发育的不同年龄阶段的出生率和死亡率，以及由此计算出的种群生命期望值等特征值。
生命表一般可以分为如下几种类型：
1）特定年龄生命表：以一群同年龄个体为起始点，始终跟踪各年龄阶段的种群动态，记录期繁殖和死亡个体数，直至该年龄群全部死亡为止。
适用于世代周期短、世代不重叠的种群。
2）特定时间生命表：假设不同年龄段种群的大小和结构相同的前提下，对一时刻各年龄段个体的调查统计而制成的生命表。
适用于世代重叠且稳定的种群。
3）图解生命表：将某世代个体数的动态特征以图解的形式直观地表现出来便成了图解生命表。
适用于生活史简单的种群。
总之，生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用工具，它包括了各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数及平均期望年龄值等。
根据生命表绘制的种群存活曲线图可以直观地描述种群的时间动态。
生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用的工具。
可以体现各年龄或各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数目和群内个体未来预期余年（即平均期望年龄）。
生命表的意义在于提供一个分析和对比种群个体起作用生态因子的函数数量基础。
也可以利用生命表中的数据，描述存活曲线图，说明种群各年龄组在生命过程中的数量；说明不同年龄的生存个体随年龄的死亡和生存率的变化情况。
一、目的要求
1．了解生命表的类型及其结构；
2．通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义。
二、材料用品
调查或利用已有的资料，如某年某地人口统计数据、电脑或计算器等
三、实验原理
生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用工具。
可以体现各年龄或各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数目和群内个体未来预期余年（即平均期望年龄）。
生命表的意义在于提供一个分析和对比种群个体起作用生态因子的函数数量基础。
也可以利用生命表中的数据，描述存活曲线图，说明种各年龄组在生命过程中的数量；说明不同年龄的生存个体随年龄的死亡和生存率的变化情况。
生命表分为动态生命表和静态生命表两种类型。
静态生态表（Static Life table）是根据某一特定时间对种群作一个年龄结构调查，并根据调查结果而编制的生命表，常用于有世代重叠，且生命周期较长的生物；动态生命表（dynamic Life Cycle）就是跟踪观察同一时间出生的生物的死亡或动态过程而获得的数据所做的生命表，可用于世代不重叠的生物（如一化性昆虫），它在记录种群各年龄或各发育阶段死亡数量、死亡原因和生殖力的同时，还可以查明和记录死亡原因，从而可以分析种群发展的薄弱环节，找出造成种群数量下降的关键因素，并根据死亡和出生的数据估计下一世代种群消长的趋势。
四、实验方法和步骤
1 生命表的编制方法
（1）划分年龄阶段：根据研究物种的生活史特征，划分年龄组。
人通常采用 5 年为一年龄组；盘羊、鹿等以 1 年；鼠类以 1 个月为一年龄组。
对于一年生昆虫等则根据个体发育的特征（如若虫的龄期）具体划分年龄组。
（2）调查数据：调查各年龄段开始时的个体存活数，详细记录得生命表的原始数据nx。
（3）依据原始数据n x计算并填写生命表的其它各项特征值，完成表格（d x、l x、L x、T
、e x），并得出研究种群的生命期望e x。
生命表中各栏数据的关系和计算方法如下：
x
n x+1=n x-d x
q x=d x/n x
L x= (n x + n x+1)/2
T x=L x+L x+1+…+L max
e x= T x / n x
生命表各特征值及其定义：
x＝年龄分段；
n x＝在 x 期开始时的存活个体数（原始数据）；
d x ＝从 x 到 x＋1 期的死亡个体数；
q x ＝从 x 到 x＋1 期的死亡率(= dx / nx)；
e x ＝ x 期开始时的平均生命期望或平均余年。
l x = x期开始时的存活分数（＝nx / n
）；
2 生命表数据来源
（1）死亡年龄数据的调查：收集自然条件下自然死亡的动物的残留头骨、牙齿、鱼类的鳞片等。
（2）直接观察存活动物数据
（3）直接观察种群年龄数据
3 生命存活曲线：生命存活曲线是以生命表中年龄（x）为横坐标，相对年龄存活数（nx）的常用对数值为纵坐标。
因此，在某一特定的时刻，种群同龄个体随时间移动而减少，可以用一条曲线来表示，这条曲线称为存活曲线。
存活曲线大致分为三类：A型，B型和C型。
A型（凸型）：绝大多数个体都能活到生理年龄，早期死亡率极低，但一旦达到一定生理年龄时，短期内几乎全部死亡，如人类、盘羊和其他一些哺乳动物等。
B型（直线型）：种群各年龄的死亡基本相同，如水螅。
小型哺乳动物、鸟类的成年阶段等。
C型（凹形）：生命早期有极高的死亡率，但是一旦活到某一年龄，死亡率就变得很低而且稳定，如鱼类、很多无脊椎动物等。
4 昆虫生命表和关键因子的分析
（1） K值图解法
（2）数量分析法
五、作业
任选实验材料中的斑羚羊和某地区人口统计数据，编制一份生命表，绘制存活曲线并分析其存活过程。