第五章 图形图像处理技术
图形图像处理技术
明 度
该模型是用色彩的三要素来描述颜
变 化
色，适合于色彩设计，绝大部分的
变 化
设计软件都提供了这种色彩模型，
包括Windows的系统调色板也是采
用这种色彩模型。
整理ppt
windows系统调色板
5.2 图像处理的基本概念与术语
5.2.2 色彩模型
色彩模型是指已经建立好的用于描述和重现色彩的各种模型。各个 应用领域一般使用不同的色彩模型。常用的色彩模型有HSB、RGB、CMYK 以及Lab色彩模型。
整理ppt
5.2 图像处理的基本概念与术语
5.2.2 色彩模型
色彩模型是指已经建立好的用于描述和重现色彩的各种模型。各个 应用领域一般使用不同的色彩模型。常用的色彩模型有HSB、RGB、CMYK 以及Lab色彩模型。
1．HSB模型
Байду номын сангаас
色相变化
HSB指的是色调(Hue)、饱和度 纯 (Saturation)、亮度(Brightness)。 度
2．RGB模型 RGB是指红（Red）、绿
（Green）、蓝（Blue）三 种色光。该模式采用加色法 混合方式。
3．CMYK模型
CMYK是指青色（Cyan）、
品红(Magenta)、黄色
（Yellow)、黑色(blacK)四 种油墨色。该模式采用减色
加色法混合方式
法混合方式。
整理ppt
减色法混合方式
5.2 图像处理的基本概念与术语
5.2.2 色彩模型
色彩模型是指已经建立好的用于描述和重现色彩的各种模型。各个 应用领域一般使用不同的色彩模型。常用的色彩模型有HSB、RGB、CMYK 以及Lab色彩模型。
4．Lab模型 Lab色彩模型用三组数值表示色彩：
图形图像处理技术智慧树知到课后章节答案2023年下济宁学院
图形图像处理技术智慧树知到课后章节答案2023年下济宁学院济宁学院第一章测试1.（）是组成位图的基本单位。
答案:像素2.以下关于面板的操作，说法错误的是（）。
答案:按Tab键只隐藏所有打开的面板。
3.下列缩放图像视图的操作方法，错误的是（）。
答案:将光标放在图像上，滚动鼠标滚轮。
4.下列关于Photoshop中裁剪工具的操作，描述错误的是（）。
答案:确认操作后，裁剪控制框外的内容将被隐藏。
5.对图像进行“自由变换”操作时，按住Alt键拖动定界框4角的控制点，可以（）变换图像。
答案:以中心点为基点缩放第二章测试1.用选框工具创建新选区时，按住（）键不放，同时在文档窗口中拖动鼠标，能创建正方形或圆形的选区。
答案:Shift2.使用魔棒工具创建选区时，容差值越大，则（）。
答案:选取的颜色范围越大3.在Photoshop中，取消选区的快捷键是（）。
答案:Ctrl+D4.下列关于选区羽化的操作，说法错误的是（）。
答案:已经创建好的没有羽化边缘的选区，不能再进行羽化。
5.使用（）命令可以将选区按照设定的像素值向外扩充。
答案:扩展第三章测试1.在Photoshop中将前景色和背景色恢复为默认的快捷键是（）。
答案:D2.下列关于“吸管工具”的说法，正确的是（）。
答案:使用吸管工具可以从当前图像中取样颜色，并将其设置为前景色或背景色3.下列关于“填充”菜单命令的描述中，错误的是（）。
答案:“填充”命令不能使用自定义颜色进行填充。
4.在画笔工具选项栏中的“画笔预设”选取器下拉面板中，不能设置画笔的（）。
答案:间距5.使用画笔工具一笔绘制出如图所示的效果，对相关操作的描述错误的是（）。
答案:需要设置画笔的传递参数第四章测试1.下列选项中（）工具不能用于去除画面中的瑕疵、修复有缺陷的图像。
答案:魔棒工具2.使用仿制图章工具时，需要先在图像中进行取样操作，取样方法是：长按键盘上的（）键，并在图像上的相应位置单击鼠标。
答案:Alt3.下列关于“内容感知移动工具”的描述，错误的是( )。
图形图像处理技术与案例精解
图形图像处理技术与案例精解引言图形图像处理技术是指使用计算机算法和软件工具对图形图像进行处理和分析的一种技术。
它广泛应用于图像编辑、机器视觉、数字媒体等领域。
本篇文档将介绍图形图像处理的基本概念和常用技术，并通过案例分析加深理解。
图形图像处理基础1. 数字图像基础数字图像是由像素组成的二维图像，每个像素代表图像上的一个点，并具有特定的亮度值。
数字图像通常使用灰度图或彩色图表示。
2. 图像预处理图像预处理是指对输入图像进行去噪、增强、调整等操作，以提高后续处理算法的准确性和稳定性。
常用的图像预处理技术包括灰度化、平滑滤波、边缘检测等。
3. 图像增强图像增强是指对输入图像的对比度、亮度、锐度等进行调整，以改善图像的视觉效果。
常用的图像增强技术包括直方图均衡化、增强滤波、色彩调整等。
4. 图像分割图像分割是将图像划分为具有独立语义的区域的过程。
常用的图像分割算法包括基于阈值、边缘、区域的方法。
图像分割广泛应用于目标检测、图像分析等领域。
5. 特征提取特征提取是从图像中提取出具有代表性和区分性的特征。
常用的特征提取算法包括边缘检测、纹理描述子、颜色直方图等。
6. 图像压缩图像压缩是指通过减少图像数据的存储容量和传输带宽，以实现高效的存储和传输。
常用的图像压缩算法包括无损压缩和有损压缩。
图形图像处理案例分析案例一：人脸识别人脸识别是一种将图像中的人脸与数据库中的已知人脸进行比对的技术。
它在安全控制、身份认证等领域有着广泛的应用。
人脸识别的主要步骤包括人脸检测、人脸对齐、特征提取和人脸匹配。
其中，人脸检测和人脸对齐是基于图像处理技术实现的。
人脸检测常用的方法包括Viola-Jones算法和卷积神经网络，而人脸对齐常用的方法包括基于特征点和基于姿态估计的算法。
案例二：图像分割图像分割是将图像划分为具有独立语义的区域的过程，常用于图像分析和目标检测。
以医学图像分割为例，医生需要通过图像分割找到感兴趣的结构或组织，从而对疾病进行诊断和治疗。
《图形图像处理》课件
基于并行计算
并行计算是指同时在多个处理器上执行任务以增加处理效率的技术。在图像处理中，可以将 图像分成多个小图像进行处理，从而提高图像处理的效率。
结论
图形图像处理是一个应用广泛的领域，其在医学、计算机视觉、模式识别等 众多领域都有着重要作用。在进行图像处理时，不同的算法优化思路都可以 提高处理效率和精确度。
基本处理程
图像处理的程式通常由四个阶段组成，分 别是预处理阶段、处理阶段、后处理阶段 和显示阶段。
图像平滑处理
图像平滑处理是用于减少图像上噪声和细 节，使图像更加平滑的过程。这种技术可 以用于改善模糊的图像，还可以用于增加 图像的识别准确性。
图形图像处理应用
数字影像中的应用
医学影像、X光影像等都是数字 影像。数字图像处理技术在这些 应用中具有重要的作用。比如在 医学影像方面，可以用于诊断和 治疗疾病，提高疾病诊断的准确 性。
图形图像处理算法优化
算法优化思路
算法优化是提高图像处理效率和精度的重要途径。优化思路主要可分为三大类：空间复杂度 优化、时间复杂度优化和并行优化。
基于分治思想
分治思想是将一个大问题划分为若干个子问题来解决，其常见在图像处理算法中的应用包括 二分法、快排等。在图像处理领域，这种思想通常用来解决图像分割和匹配问题。
图像的表示方法
图像的表示有多种方式，常 用的有点阵法、向量法和语 法法。其中，点阵法是最常 用的方法，将图像像素化成 一个矩阵，每个像素用一个 二进制数值表示其明暗信息。
图像的特征参数描述
在应用图像处理算法时，我 们需要先提取图像的特征参 数。这些特征参数可以是面 积、周长、形状因数等诸多 影响图像表示的因素。通过 这些特征参数的提取，我们 可以对图像做出更进一步的 分析。
信息素养第五章
5.2 Adobe Photoshop专业图像处理系统 5.2.1 PhotoShop知识要点 1．Photoshop工作界面
5.2 Adobe Photoshop专业图像处理系统
5.2.1 PhotoShop知识要点 2．PhotoShop工具栏 （1）选取工具 （2）绘制工具 （3）效果类工具 （4）文字工具 （5）图形工具 （6）颜色工具 （7）路径工具 （8）钢笔工具 （9）操作工具
5.2 Adobe Photoshop专业图像处理系统 5.2.3 PhotoShop总结与提高 2．PhotoShop提高部分 （1）图层编组的应用 图层编组是为了方便选择图层而将某些具有某种 相同或相似特性的图层编成一组。图层编组并没 有对图层内容进行改变，如果当前图像中包含的 图层很多，为减轻“图层”调板中的杂乱情况， 可以将图层分类放置在一个组中，这样，就可以 对组中的图层进行统一的混合模式、不透明度等 属性设置。
5.2 Adobe Photoshop专业图像处理系统 5.2.2 PhotoShop典例剖析 实例 4 滤镜的应用 效果图：
5.2 Adobe Photoshop专业图像处理系统 5.2.3 PhotoShop总结与提高 1．PhotoShop使用技巧 （1）灵活运用选择工具 （2）图层的使用技巧 （3）通道的使用技巧 （4）滤镜的使用技巧
5.2 Adobe Photoshop专业图像处理系统 5.2.1 PhotoShop知识要点 3．PhotoShop图层 Photoshop中的图层类型有背景图层、普通图层、 文字图层、调整图层、填充图层、形状图层和智 能对象。
5.2 Adobe Photoshop专业图像处理系统 5.2.1 PhotoShop知识要点 4．PhotoShop通道 通道主要是用来存储图像色彩和存储选区的，多个 通道的叠加就可以组成一幅色彩丰富的全彩图像。 在Photoshop中，通道的类型有：颜色通道、 Alpha通道和专色通道。
图形图像处理技术详解
图形图像处理技术详解图形图像处理技术详解图形图像处理技术是一种用于改善数字图像品质的技术，能够对数字图像进行筛选、分析、修改和重构等操作，使其达到更好的清晰度、对比度和色彩饱和度，提高视觉效果。
它是数字信号处理技术的一部分，具有广泛的应用领域，包括红外图像处理、医学图像处理、通信图像传输等。
本文将从图像处理的目的、方法、应用等方面详细介绍图形图像处理技术。
一、图像处理的目的在数字图像处理中，我们希望通过一系列的算法对图像进行一些有效的处理，从而达到以下目的：1.提高图像质量通过使用图像增强技术，可大幅度提高图像的质量。
这包括去噪声、增强对比度、锐化边缘和平滑图像等技术。
这些技术常用于医学图像处理中，如MRA、CT和MRI等扫描图像，以便在医生进行诊断时更清晰地看到患者的内部结构。
2.图像压缩图像压缩是将原始图像数据进行编码以减少数据文件的大小。
这些技术包括基于矩阵分解的压缩和基于中心点的压缩等。
应用广泛的JPEG、PNG和GIF格式的文件都是通过图像压缩技术生成的。
3.目标物体识别与判断目标判断和识别是另一个重要的图像处理应用领域。
此要求对图像的特征信息进行提取，包括目标形状、颜色、纹理等。
这些技术常用于工业自动化中，如机器人视觉系统或自动驾驶汽车中。
二、图像处理的方法图像处理的方法包括图像增强、滤波、边缘检测、形态学处理、数据压缩、图像分割和特征提取等。
1.图像增强图像增强是图像处理中最重要的技术之一，用于减少噪声、增强图像对比度、锐化边缘和平滑图像等。
常用的图像增强技术包括直方图均衡化、空间域滤波器、频域滤波器和规范化等。
2.滤波滤波是去除图像噪声的一种常用方法。
常见的滤波器有高斯滤波、中值滤波和拉普拉斯滤波等。
这些滤波器可以分别清除不同类型和程度的噪声，从而提高图像的质量。
3.边缘检测边缘检测是一种从图像中检测并提取边缘的技术。
边缘是图像中两个不同区域之间的交界处。
常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Prewitt算子和Canny算子等。
图形图像处理
图形图像处理图形图像处理是一种对图形或图像进行改变、增强、重构、压缩等操作的技术。
它在许多领域中发挥着重要的作用，如医学影像、计算机视觉、图像识别等。
本文将介绍图形图像处理的概念、应用以及一些常用的处理方法。
一、概念与应用图形图像处理是指对图形或图像进行数字化处理的技术。
图形是由点、线、面构成的二维图形，如几何图形、图表等；而图像则是指经过捕捉或生成的二维灰度或彩色图像。
图形图像处理主要通过数学和计算机技术对图形图像进行各种操作，以达到特定的目的。
图形图像处理在许多领域中都有广泛的应用。
在医学影像领域，它可以帮助医生对患者进行精确的诊断和治疗计划；在计算机视觉领域，它可以实现自动驾驶、人脸识别等功能；在娱乐和游戏领域，它可以提供逼真的视觉效果和互动体验。
总之，图形图像处理对于提高产品的质量和用户体验具有重要的意义。
二、常用的图形图像处理方法1. 图像增强图像增强是指通过一些算法和技术使得图像更加清晰、亮度更高、对比度更明显等。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波器、锐化等。
直方图均衡化是通过重新分配图像的亮度值来增强图像的对比度；滤波器可以消除图像中的噪声；锐化则可以使得图像的边缘更加清晰。
2. 图像处理图像处理是指对图像进行一系列的数学运算和变换，以提取出图像中的特征、进行识别和分析。
常用的图像处理方法包括图像滤波、边缘检测、形态学运算等。
图像滤波可以平滑图像，去除噪声和不必要的细节；边缘检测可以将图像中的边缘提取出来，帮助进行目标检测和识别；形态学运算可以对图像进行形状分析和重构。
3. 图像压缩图像压缩是将图像的数据进行编码，以减少存储和传输所需的空间和时间。
常用的图像压缩方法包括有损压缩和无损压缩。
有损压缩是指在压缩过程中会丢失一部分图像信息，但可以获得更高的压缩比，如JPEG压缩；无损压缩是指在压缩过程中不会丢失任何图像信息，但压缩比较低，如PNG压缩。
三、图形图像处理的挑战和发展趋势图形图像处理面临着一些挑战，如图像质量的提升、图像识别和分析的准确性等。
917996-图形图像处理实用教程-第5章 使用photoshop设计网页
图5-8 “填充路径”对话框
第5章 使用photoshop设计网页
5.1 任务描述
通过设计网页学习和掌握photoshop工具 的特点及使用。本任务需要使用 photoshop中的钢笔工具、路径面板、矢 量图形中的圆角矩形工具、使用 ImageReady制作动画效果果等，最终效 果如图5-1所示。
图5-1 网页设计的效果图
转换点工具：除可以用于路径的位置和形状外， 还可用于更改锚点的属性。锚点有两种类型，即 直线锚点和曲线锚点，两种锚点分别用于连接直 线和曲线。直线锚点和曲线锚点之间可以互相转 换，图5-6中的锚点A是曲线锚点，选择“转换 点工具”，将光标移至锚点A并单击，可以将该 锚点转换为直线锚点（图5-6中图所示）。反过 来，也可以将直线锚点转换为曲线锚点。
路径主要通过路径工具和“路径”面板操作。路 径工具包括钢笔、自由钢笔、添加锚点、删除锚 点、转换点等，前两个工具用于绘制路径，其它 工具用于选取和编辑路径。其中，钢笔工具用于 绘制由多个点连接而成的路径线段，自由钢笔工 具用于自由地绘制曲线路径；添加（删除）锚点 工具可以在现有的路径上添加或删除一个锚点， 用转换点工具可以将某一锚点由平滑曲线转折点 转换为直线转折点，如图5-2所示。
(2)路径的描边
路径的描边是沿路径轨迹画一定粗细的线条或边 框，可以用路径面板菜单中的“描边路径”选项 或路径面板工具栏中的“用画笔描边路径”按扭 进行路径的描边。
第五章 图形图象处理技术
数据量＝图像分辨率×颜色深度/8 (B)
例：一幅640×480的真彩色图像，未压缩的图像数据量 是多少？
第五章 图形图像处理技术
一、图形与图像的基本概念
图形与图像的基本类型
位图：又称之为像素图或点阵图，图的构成是由一 个个像素所组成的。其中每个像素的颜色、亮度和 属性是用一组二进制像素值来表示的。它适合表现 包含大量细节的图片，如明暗、浓淡、层次和色彩 变化等。 优点：色彩和色调丰富，景物逼真 缺点：缩放处理易失真，数据量大 常用软件：Photoshop PhotoImpact
① 采用改进的LZW压缩算法处理数据 ② 最多存储256色，不支持24bit ③ 一个文件可存放多幅图像(动画)
第五章 图形图像处理技术
三、常用图形图像文件格式
图像文件格式
PNG（Portable Network Graphic Format） PNG是20世纪90年代中期开发的流式网络图形格式。它使用 LZ77派生的无损数据压缩算法。 PNG存储灰度图像时，图像深度可达16位。 PNG存储彩色图像时，图像深度可达48位。 TIFF(Tag Image File Format) ：TIFF格式的图像文件是由 Aldus公司开发的一种通用的位映射图像文件格式。其特点是可移 植性好，在PC、Macintosh、Unix等均能读出。
第五章 图形图像处理技术
一、图形与图像的基本概念
色彩三要素
色相（色调）：指当人眼看到一种或多种波长的光时所产 生的彩色感觉，它反映了颜色的种类。 饱和度（纯度）：表示颜色的浓淡或鲜艳程度。 亮度（明度）：表示颜色的的明暗程度。
明度不同的颜色：黄色明度最高，显得最亮，紫色明度最低，显得最暗
第五章 图形图像处理技术
多媒体图像处理技术
4
色彩的三要素
5.1 图像基础知识
5.1 图像基础知识
5.1.2 色彩模型
1. RGB模型 自然界常见的颜色，都可以由红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色光按不同比例混合而成。同样，绝大多数颜色光也可以分解成红、绿、蓝三种色彩。这就是色度学的基本原理——三基色原理。 在RGB模型中，对于任意彩色光F，其配色方程可写成： F＝r(R)+g(G)+b(B) 其中r、g、b为三色系数，r(R)、g(G)、b(B)为彩色光的三色分量。
5.2 图像数据的数字化
3.图像的真彩色、伪彩色和直接色 ⑴ 真彩色（True Color) 真彩色是指一幅彩色图像中的每个像素都分成RGB三个基色分量。每个分量用8位二进制数表示，这样产生的色彩称为真彩色。 ⑵ 伪彩色（Pseudo Color） 伪彩色是把像素值作为彩色查找表的表项入口地址，去查找一幅显示图像使用的RGB强度值，再用查找出的强度值产生彩色，称为伪彩色。 ⑶ 直接色 直接色是把像素值的RGB颜色分量作为单独的索引值，通过相应的色彩变换找出RGB各自对应的基色强度，用这个强度值产生的彩色称为直接色。
编码是对量化的数据的二进制表示。数字化后的图像数据量非常大，必须采用编码技术来压缩信息。编码压缩技术是实现图像传输与存储的关键，第6章将详细介绍。
2.量化
3.编码
5.2 图像数据的数字化
5.2 图像数据的数字化
5.2.2 数字图像的表示
一幅采样图像由M（行）×N（列）个采样点组成，每个采样点是组成图像的基本单位。黑白图像的像素只有1个亮度值，彩色图像由多个彩色分量组成，比如红、绿、蓝，因此，图像在计算机中表示时：单色图像用一个矩阵来表示；彩色图像用一组（一般是3个）矩阵来表示，矩阵中的元素是像素颜色分量的亮度值，使用整数表示。
图形图像处理
图形图像处理
图形图像处理是一种数字图像处理的分支领域，它主要涉及对图形图像进行各
种操作和处理，以提升图像质量、改变图像外观或提取图像中的有用信息。
在现代技术领域中，图形图像处理已经被广泛应用于许多领域，包括计算机视觉、数字摄影、医学影像分析等。
图形图像处理的基本概念
图形图像处理的基本概念包括图像获取、图像预处理、图像增强、图像分割、
图像特征提取与图像识别等。
图像获取是指通过各种设备获取原始图像数据的过程，而图像预处理则是对原始图像数据进行去噪、尺寸调整、色彩校正等处理以准备进行后续处理。
图像增强是通过增强对比度、调整亮度等手段改善图像质量，而图像分割则是将图像分割成不同的区域或物体。
图像特征提取是从图像中提取出具有代表性的特征，用于图像识别或分类。
图形图像处理的应用领域
图形图像处理在许多应用领域都发挥着重要作用。
在医学领域，图像处理被广
泛应用于医学影像分析、病灶检测等方面；在自动驾驶领域，图像处理用于实现车辆的环境感知和行驶路径规划；在数字艺术领域，图像处理则用于创作出各种艺术效果的图像。
图形图像处理技术的发展趋势
随着计算机技术的不断发展，图形图像处理技术也在不断创新和进步。
未来，
随着深度学习、神经网络等技术的不断普及，图形图像处理技术将更加智能化，并能够处理更加复杂的图像任务。
同时，随着硬件性能的不断提升，图形图像处理技术也将更加高效、快速地处理大规模图像数据。
总结
图形图像处理作为一种重要的数字图像处理技术，在当今技术领域具有广泛的
应用前景和发展空间。
通过不断的技术创新和研究探索，图形图像处理技术将为人类社会带来更多的便利和发展机遇。
计算机图形图像处理的关键技术
计算机图形图像处理的关键技术1. 引言1.1 计算机图形图像处理的定义计算机图形图像处理是一种通过计算机科学和数学的方法，对数字图像进行处理和分析的技术。
其主要目的是利用计算机软件和硬件来获取、存储、处理和显示图像数据，以改善图像的质量或实现特定的功能。
通过对图像进行处理，可以提取有用的信息，改善图像的清晰度和对比度，甚至实现图像的增强、压缩、分割等多种操作。
计算机图形图像处理已经成为现代科学、工程、医学、艺术等各个领域中不可或缺的一部分，为人们的生活和工作带来了极大的便利和效益。
在计算机图形图像处理技术的不断发展和改进下，人们可以更加高效地处理海量的图像数据，从而提高工作效率和准确性。
通过数字化的图像处理技术，人们可以在医学影像诊断、遥感图像解译、数字娱乐等各个领域中得到更精准的信息和反馈。
计算机图形图像处理技术已经成为21世纪信息社会的重要组成部分，对人们的生活和工作具有深远影响。
随着科学技术的不断进步，计算机图形图像处理技术的应用领域和技术水平也将会不断拓展和提升，为人类带来更多的惊喜和便利。
1.2 计算机图形图像处理的意义计算机图形图像处理在当今社会中扮演着非常重要的角色，它不仅仅是一门科学技术，更是一个创造性和应用性十分广泛的领域。
计算机图形图像处理的意义可以从多个方面来探讨。
计算机图形图像处理可以帮助人们更好地理解和处理图像信息。
通过数字化处理，我们可以对图像进行分析、重建和优化，从而获取更加清晰、精确的图像信息。
这对于医学影像、遥感图像、安全监控等领域具有非常重要的意义。
计算机图形图像处理可以提高生产效率和产品质量。
在工业生产中，通过图像处理技术可以实现自动化控制、检测和评估，大大提高了生产效率和产品的一致性和稳定性。
计算机图形图像处理还能够促进科学研究的发展，帮助科学家们更深入地研究各种现象和规律。
从天文学到生物学，从材料科学到地质科学，图像处理技术都能够提供强大的工具支持。
2. 正文2.1 数字图像处理技术数字图像处理技术是计算机图形图像处理领域中的一项重要技术，其主要目的是通过数字化的方式对图像进行处理和分析，以实现特定的目标。
多媒体技术应用教程之图形图像处理技术
多媒体技术应用教程之图形图像处理技术图形图像处理技术是多媒体技术中非常重要的一部分，它可以对图形和图像进行编辑、增强、修复等处理，使其更加符合需求。
本教程将为大家介绍图形图像处理技术的基本概念和常见应用。
一、图形图像处理技术的基本概念图形图像处理是通过计算机对图形和图像进行处理和编辑的技术。
它可以通过改变图像的色彩、亮度、对比度等参数来调整图像的质量和效果。
另外，图形图像处理还可以进行图像复原、图像增强、图像分割、图像合成等操作，以满足各种需求。
二、图形图像处理技术的常见应用1. 图像修复：通过图形图像处理技术，可以修复老照片中的划痕、污渍等瑕疵，使其恢复原貌。
同时，还可以修复被删减或损坏的图像区域，使其完整。
2. 图像增强：通过调整图像的亮度、对比度、色彩等参数，可以使图像的细节更加清晰，色彩更加鲜明。
这对于照片的后期处理、广告设计等领域非常重要。
3. 图像分割：图像分割可以将图像划分为不同的区域，以便对不同的区域进行不同的处理。
例如，可以将一张照片中的前景物体与背景进行分离，以便对它们进行不同的编辑。
4. 图像合成：图像合成可以将不同的图像元素组合在一起，形成新的图像。
例如，可以将一个人的头像放在一个景色图像的背景中，生成一张具有艺术感的图片。
5. 图像识别和分类：通过图形图像处理技术，可以对图像进行特征提取和模式识别，从而实现图像的自动识别和分类。
例如，可以通过图像识别技术来识别人脸、车牌等。
三、图形图像处理技术的工具和软件图形图像处理技术通常使用图形图像处理软件来实现。
目前市面上有很多成熟的图形图像处理软件，例如Adobe Photoshop、GIMP、Pixlr等。
这些软件提供了丰富的工具和功能，可以满足各种图形图像处理的需求。
四、图形图像处理技术的学习资源如果想要学习图形图像处理技术，可以参考一些优秀的学习资源。
例如，可以阅读相关的教材和图像处理技术的研究论文，参加相关的培训课程和学习班，还可以通过在线教育平台学习相关的视频课程。
图形图像处理技术课件
1.5 初识图层
1.5.1 图层的概念
“图层”面板用于创建、编辑和管理图层等，执行【窗 口】|【图层】命令可调出“图层”面板，如图所示。
混合模式 锁定按钮
显示标志 缩览图
需要删除参考线时，可以单击工具箱中的“移动工具”，然后 将鼠标指针移至该参考线上，当鼠标指针变成 双向箭头时，将其
拖离图像窗口，即可将该参考线删除。执行【视图】|【清除参考 线】命令可删除所有参考线。
第二十八页，共41页
1.3 使用辅助工具
1.3.3 使用网格
执行【视图】|【显示】| 【网格】命令，可以显示网格， 如图所示。显示网格后，执 行【视图】|【对齐】|【网格】 命令启用对齐功能，这样在 以后的图像处理过程中，对 象会自动对齐到网格。
开 “存储为Web和设备所用格式”对话框，可以将当前图像文 件存储为网页所用格式（GIF或JPG）文件。
第十八页，共41页
1.2 Photoshop使用基础
（4）恢复 恢复图像文件指将当前图像文件恢复到最后一次存储 时的状态，执行【文件】|【恢复】命令，效果如图所示。
原图
编辑后图
第十九页，共41页
图像窗口 状态栏
第十一页，共41页
菜单栏 工具选项栏 浮动调板
工作区
1.2 Photoshop使用基础
1.2.2 优化Photoshop
执行【编辑】|【首选项】|【性能】命令，打开“首选项” 对话框，如图所示。
第十二页，共41页
1.2 Photoshop使用基础
1. 合理设置内存 选择“首选项”对话框中的“性能”选项，拖动滑块或者 在“让Photoshop使用”文本框中根据本机硬件配置输入要分配
8. PSB格式：PSB格式是大型文件格式 ，能支持所有 Photoshop 的功能。目前以 PSB 格式储存的文件，大多只能 在 Photoshop CS 以后的版本中打开。
常用工具软件第五章(第7版)
5.1.3 更上层楼：制作屏幕保护程序
操作提示： 4.创建幻灯放映文件： ①选中所有调整好的图片，单击主工具栏中的【创建】｜【幻灯放映文件】菜单命令，打开 “创建幻灯放映向导”对话框。 ②按照向导提示逐步完成幻灯放映文件的制作。包括继续添加或删除图像文件、为图像设置 转场和标题等效果、添加背景音乐以及设置保存位置等环节。
• 5.1 图像浏览工具——ACDSee
5.1.2 知识导航
1.常用图像文件格式 （1）BMP格式 即通常所说的位图（Bitmap）。 （2）GIF格式 图形交换格式。 （3）JPEG格式 联合照片专家组，文件扩展名为".jpg"或".jpeg"。 （4）PNG格式 便携式网络图形。 （5）TIFF格式 标签图像文件格式，文件扩展名为".tif"。 （6）WMF格式 Windows图元文件，是Microsoft公司开发的矢量图形文件格式。
• 5.1 图像浏览工具——ACDSee
5.1.2 知识导航
3.编辑模式 对图像进行简单的编辑处理。在该模式中，用户可以通过更改亮度与颜色对图像进行整体编 辑，可以对图像进行裁剪、翻转、调整大小或旋转操作，可以使用“选择范围”工具来修复图像的 特定部分，还可以对图像进行最后的润色，如红眼消除、添加边框和特殊效果等。
屏幕录像专家是一款专业的屏幕录像制作工具，可以轻松地将屏幕上的软件操作过程、网络 教学课件、网络电视、网络电影、聊天视频等录制成FLASH动画、ASF动画、AVI动画或者自播放的 EXE动画。录制时可以自由选取“全屏”、“窗口”或者“范围”作为录制目标，并且可以同时录 制声音和鼠标指针的操作。录制完成后，可以进行相应的后期编辑，包括视频合成、视频截取、 格式转换等操作。如果有保密要求，还可以对EXE格式的录像进行播放加密和编辑加密，有效地保 证录制者的权益。
图形图像处理技术优秀课件
2．HSI颜色空间
➢ 在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在 HSI颜色空间中方便地使用，它们可以分开处 理而且是相互独立的。
➢ 在HSI颜色空间可以大大简化图像分析和处理 的工作量。
2．HSI颜色空间
ØRGB颜色空间可与HSI空间相互转换，HSI颜色空 间与RGB颜色空间的转换关系如下：
F2RGB GB
图形图像处理技术
3.1 图形与图像的基本概念
3.1.1 图形
在计算机科学领域，一般称图形（Graphics）为 矢量图（Vector Graphics）。图形是用一个指令集 合来描述的。这些指令描述构成一幅图的所有直线、 园、圆弧、曲线和矩形等的位置、维数和大小、形状、 颜色。显示时需要相应的软件读取这些命令，并将其 转变为屏幕上所显示的形状和颜色。
➢ 颜色通常使用光的波长来定义，用波长定义的 颜色叫做光谱色。
3.2 颜色的基本概念与表示方法
国际照明委员会(CIE) 定义了颜色的特性：色调 (hue)、饱和度(saturation)和明度(brightness)。
➢色调用于区别颜色的种类。色调是视觉系统对一个 区域所呈现颜色的感觉。如红、橙、黄、绿、青、蓝、 靛、紫等 。 ➢饱和度是颜色的纯洁性，用来区别颜色的程度。当 一种颜色渗入其他光成分愈多时，颜色愈不饱和。 ➢明度是视觉系统对可见物体辐射或者发光多少的感 知属性。
3．YUV颜色空间
➢ 根据美国国家电视制式委员会NTSC制式的标 准，当白光的亮度用Y来表示时，它和红、绿、 蓝3色光的关系可用如下式的方程描述：
Y 0 .3 R 0 .5 9 G 0 .1 1 B (3-3)
➢ 这就是常用的亮度公式。色差U、V是由B-Y、 R-Y按不同比例压缩而成的。YUV颜色空间与 RGB颜色空间的转换关系如下：
【学习课件】第五章图形图像处理技术
亮度（Luminance ）：人眼感觉到的颜色明暗程度，与光的反射 率相对应。最亮为白色，最暗为黑色；
色相（Hue）：不同颜色的相貌，也称色调，是人眼看一种或多种 波长的光时所产生的彩色感觉，是决定颜色的基本特性。最基本的 代表色是红（R）、黄（Y）、绿（G）、蓝（B）、紫（P）五种。 此五种颜色在人们的生理和心理方面有明确的特征，色相的心理反 应特征是暖色或冷色。色相之间的关系可以用色相环表示，另外， 橙（YR）、黄绿（GY）、青绿（BG）、青紫（PB）、紫红（RP） 称为中间色相。
第五章 图形/图像处理技术
本章主要内容
5.1 颜色的基本知识 5.2 位图图像与矢量图形 5.3 图像的数字化过程 5.4 数字图像处理与输出 5.5 数字图像分析 5.6 图形图像文件 5.7 图形图像处理软件
2006年08月19日
ppt课件
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5.1 颜色的基本知识
5.1.1 颜色的基本概念
1、颜色的三要素
红色+绿色=黄色 红色+蓝色=紫色（也称品红） 绿色+蓝色=青色 红色+绿色+蓝色=白色
黄色、紫色和青色分别为红、绿、蓝三色的补色。
红
紫
黄
白
蓝
青
绿
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特别提示：
1） 混色原理属于“加性”颜色形成方法，计算机显示 器就是采用这种原理产生颜色的。在显示器屏幕的背面涂 满了能发出不同色光（红、绿、蓝）的化学物点，当电子 束扫描到这些点时，它们就会发光。电子束按逐行扫描方 式对屏幕上的所有点进行扫描，扫描一遍就会形成一帧彩 色图像。
2006年08月19日
《图形图像处理技术》课件
现状
当前，图形图像处理技术 已经渗透到各个行业，成 为现代信息社会不可或缺 的一部分。
图形图像处理技术的应用领域
工业制造
用于产品设计和制造过程中的 可视化、模拟和优化。
医学影像
用于医学影像的数字化处理和 分析，辅助医生诊断和治疗。
安全监控
用于视频监控、人脸识别等安 全防范领域。
游戏娱乐
应用于游戏开发、动画制作和 虚拟现实等领域，提高游戏和
图像的色彩空间与转换
色彩空间
色彩空间是指颜色的表示和排列方式。常见的色彩空间包括 RGB、CMYK、HSV等。不同的色彩空间适用于不同的应用 场景，如RGB适用于显示器显示，CMYK适用于印刷。
色彩空间的转换
由于不同的应用场景需要不同的色彩空间，因此需要进行色 彩空间的转换。常见的色彩空间转换方法包括线性变换和矩 阵变换。
安全领域的应用
在安全领域，图形图像处理技术也得到了广泛应用。例如 ，人脸识别技术可以用于身份认证、门禁系统等；车牌识 别技术可以用于智能交通管理、违章拍照等。
安全领域的图形图像处理技术还包括目标检测、行为分析 等，能够实现实时监控、预警和追踪等功能，提高公共安 全和防范能力。
遥感图像处理
遥感图像处理是指对卫星、飞机等遥感平台获取的图像进行处理和分析的技术。 通过遥感图像处理，可以实现对地球环境的监测、资源调查和强
图像增强的目的是改善图像的质量，使其更清晰、更鲜明。常见的图像增强方 法包括直方图均衡化、对比度增强、锐化等。
图像的复原
图像复原的目的是消除图像中的噪声和失真，恢复原始图像。常见的图像复原 方法包括滤波、去噪、超分辨率等。
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图形图像处理的主要技术
图像分割与特征提取
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饱和度（Saturation）：是指颜色的鲜艳程度或纯度， 即掺入白光的程度。对于同一色调，饱和度越高，颜色 越鲜明。 例如，红色加入白光后，变成粉红色，饱和度降低。 如果在某种彩色光中掺入别的彩色光，就会引起颜色 的变化，只有掺入白光才会引起饱和度的变化。
饱和度和色相，统称为色度。 任何颜色由亮度和色度决定。
亮度（Luminance /Brightness）：光作用于人眼时所 引起的明亮程度的感觉，它与被观察物体的发光强度有 关；最亮为白色，最暗为黑色； 对于同一物体，照射的光越强，反射的光也越强，即 越亮； 对于不同的物体，在相同照射的情况下，反射越强的 物体看起来也越亮。
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色相（Hue）：不同颜色的相貌，是人眼看一种或多种波长 的光时所产生的彩色感觉，是决定颜色的基本特性。最基本 的代表色是红（R）、黄（Y）、绿（G）、蓝（B）、紫 （P）五种。此五种颜色在人们的生理和心理方面有明确的 特征，色相的心理反应特征是暖色或冷色。色相之间的关系 可以用色相环表示，另外，橙（YR）、黄绿（GY）、青绿 （BG）、青紫（PB）、紫红（RP）称为中间色相。 注意区别色相和色调的概念。 色调是指在一定的色相和亮度的光源色照射下，物体表 面反射出的一种统一的色彩倾向，如亮的、暗的、淡的、 浅的等
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饱和度：是指颜色的强度或纯度，表示色相中灰色分量所 占的比例，它使用从 0%（灰色）至 100%（完全饱和） 的百分比来度量。在标准色轮上，饱和度从中心到边缘递 增。
亮度：是颜色的相对明暗程度，通常使用从 0%（黑色） 至 100%（白色）的百分比来度量。
亮度决定了颜色的强度，反映了彩色光对视觉的刺激程 度，表现了彩色光所包含的能量特征，能量大就亮。
2）对于非专业应用来说，色相和色调的概念较难区分。 有关颜色基本概念可参考相关专业资料，或访问“配色手 册网站”，网址是：
/peise/1/pkvs01_1001.htm
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5.1.2 计算机中的颜色模式
颜色模式（颜色空间）是用来定义或描述颜色的一组规则。利用不同 的规则，可形成不同的颜色模式。在多媒体计算机的图像处理过程中， 通常使用RGB、HSB、Lab、CMYK等多种颜色模式。下图是 Photoshop软件中常用的四种彩色模式的表示与调整方法。
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2、三基色和混色 1）三基色原理
各种彩色光，都可由红（R）、绿（G）、蓝（B） 三种颜色光按不同比例相配而成；
绝大多数颜色也可以分解成红、绿、蓝三种色光。
2）混色（三基色光按不同比例相加可产生混色光）
红色+绿色=黄色 红色+蓝色=品红（也称洋红） 绿色+蓝色=青色
红
紫
黄
白
红色+绿色+蓝色=白色
蓝
青
绿
黄色、品红色和青色分别为红、绿、蓝三色的补色。
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特别提示：
1） 混色原理属于“加性”颜色形成方法，计算机显示 器就是采用这种原理产生颜色的。在显示器屏幕的背面涂 满了能发出不同色光（红、绿、蓝）的化学物点，当电子 束扫描到这些点时，它们就会发光。电子束按逐行扫描方 式对屏幕上的所有点进行扫描，扫描一遍就会形成一帧彩 色图像。
其中r、g、b分别代表对应色的 比例系数，r[R]、g[G]、b[B]分 别代表F色光的红绿蓝三色分量。
在MPC中，使用最多的是RGB颜色模式，因为MPC彩色 监视器的输入需要RGB三个彩色分量，通过三个分量的不同 比例，在屏幕上合成所需的任意颜色。所以显示输出一定要 转换成RGB颜色模式。
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2、HSB颜色模式
HSB颜色模式实际上是依据人眼的视觉特征，用颜色的 三要素亮度、色相、饱和度来描述颜色的基本特征，如图5-3。
色相：就是颜色。 在 0 到 360 度的 标准色轮上，按位 置度量色相。平时 把色相用颜色名称 标识，如红色、橙 色等。
S H
B D
H：色相 S：饱和度 B：亮度 D：所有色相
图5-3 HSB彩色模式图示
在图像处理和计算机视觉中大量算法都基于HSB颜色模式， 只要对亮度信号操作就可获得良好效果。因此，利用HSB颜 色模式中可以大大简化图像分析和处理的工作量。
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3、CMY颜色模式
CMY颜色模式是采用青（Cyan）、品红（Magenta）、 黄（Yellow）三种基本颜色按一定比例合成颜色的方法。它 通过颜料未吸收而反射出来的光线来判断颜色的，其原理称 为“减色”原理。因为所有的颜料都加入后才能成为纯黑， 当颜料减少时才开始出现色彩，颜料全部除去后才成为白色。
HSB模式
LAB模式
RGB模式
图5-2 PhotoShop中的四种颜色模式图示
CMYK模式
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1、RGB颜色模式
所谓RGB颜色模式，就是用红（R）、绿（G）、蓝（B） 三种基本颜色来表示任意彩色光。根据三基色原理，在RGB 颜色模式中，任意彩色光F的配色方程可写成：
F= r[R]+g[G]+b[B]
虽然理论上利用CMY三基色混合可以制作出所需要的各 种色彩，但实际上同量的CMY 混合后并不能产生完善的黑 色或灰色，因此在印刷时必须加上一个黑色（Bla个字母“K”来表示，这样又称为CMYK颜色模式。
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特别提示：
四色印刷是依据CMYK彩色模式表示原理发展而来的， 所以，彩色打印和彩色印刷都是采用CMYK彩色模式实 现彩色输出的。因此，当要将MPC上的显示图像通过彩 色打印机输出时，系统会自动将RGB彩色模式转换为 CMYK彩色模式表示。从理论上讲，RGB与CMY彩色 模式是互补的，可以互相转换，但实际上因为发射光与 反射光的性质完全不同，显示器上看到的颜色不可能精 确地在打印机上复制出来，因此同一彩色图像的显示与 打印颜色会有细微差别。
第五章 图形/图像处理技术
本章主要内容 5.1 颜色的基本知识 5.2 位图图像与矢量图形 5.3 图像的数字化过程 5.4 数字图像处理与输出 5.5 数字图像分析 5.6 图形图像文件 5.7 图形图像处理软件
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5.1 颜色的基本知识
5.1.1 颜色的基本概念
1、颜色的三要素
一般称亮度、色相和饱和度为彩色的三要素。