关于优势产业选择的可行性方法和实证研究
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关于优势产业选择的可行性方法和实证研究
何 跃， 卢 鹏 （ 四川大学 工商管理学院， 成都 ６１００６４）
摘 要： 论文分析了优势产业选择现有的几种研究方法后， 尝试使用结合显性比较优势指数和一种两总体聚类的算法的 新研究方法来判断优势产业。根据这种可行性方法， 文章结合四川省产业现状进行实证研究， 最后按照属于优势产业总体 概率的大小对优势产业进行划分， 从而为政府制定产业政策提供一个理论依据。 关键词： 优势产业； 显性比较优势指数； 聚类分析 文章编号： １００２－ ８３３１（ ２００６） ３３－ ０２２２－ ０４ 文献标识码： Ａ 中图分类号： ＴＰ３０１．６
本文在综合比较上述两类优势产业评价方法后使用通过 引 用 一 个 两 总 体 聚 类 分 析 的 算 法 ［４］来 确 定 产 业 评 价 指 标 的 权 重 并进行优势产业选择， 从而可以克服主观判断。在产业评价数 据 上 本 文 选 用 显 形 比 较 优 势 指 数［５］来 进 行 计 算 ， 使 得 产 业 评 价 既有纵向比较， 又有横向比较， 研究结论也更趋于科学， 在产业 的 优 势 性 上 也 有 具 体 的 差 异 大 小 说 明 。最 后 结 合 四 川 省 的 产 业 状况进行实证研究， 从而为决策者提供理论参考。
ｎ′１ ， ｎ１
ｎ′Hale Waihona Puke Baidu ） ｎ２
，
ｗｉ
即
为
各
指
标
的
权
重
。
２．２．３ 应用学习样本分别计算待判样本的判别结果
对于待判样本， 用其 ｍ 个指标值 ｅ１ ， ｅ２ …ｅｍ 分别判别其属
于 ＤＳ１ 、ＤＳ２ 的概率， 这里设待判样本在步骤 １ 中 确 定 的 ｒ 个 指
标上的值分别为 ｅ１ ， ｅ２ …ｅｒ ， ｒ 个指标以外的概率均计为 ０， 用剩
较优势越弱； 当 ＲＣＡｉｊ ＝１００ 时， 表示 ｉ 地区 ｊ 行业的比较优势相
当于全国平均水平。
该指标最大的优点就是把各地区工业产业的相对地位放
在更大的空间系统来考察， 以全国工业产业在国民经济整体中
的相对地位作为参照系来判断某地区工业各指标的比较优势
的强弱， 所得出的结论更具有综合性和全面性。
１ 引言
所谓优势产业是指一个国家或地区基于其客观实际具有 市 场 竞 争 力 和 良 好 经 济 效 益 的 产 业 部 门 。优 势 产 业 在 经 济 发 展 中的作用主要应该表现在两个方面：
（ １） 作为国民经济中起支柱作用的产业部门， 它们能带动 国民经济实现较快的增长， 并且保持各个产业间及其内部比例 的协调。
（ ２） 优势产业的发展有利于实现国民经济结构的转变， 使 经济系统从整体上能发挥出最大的经济效益。
目前关于地区优势产业分析的研究文献有很多， 研究方式 也各有其特点， 归纳起来主要有以下两类：
（ １） 采用专家评定方法： 根据各项指标在评判优势产业中 的作用及特定功能分别确定各自的权重， 然后通过加权求和等 方式对各产业进行数据分析， 从而确定优势产业［１］。这种方法强 调指标的群体性， 即个别指标落后对产业整体不会造成太大的 影响， 研究起来比较简单， 但缺陷有二： 一是带有明显的主观判 断， 操作起来会产生不必要的误差； 其次是缺少横向比较， 指标 的 权 重 会 因 各 地 区 地 理 环 境 、资 源 分 布 等 因 素 不 一 样 而 又 所 改 变， 因此， 区域间的产业优势将难以体现。这种评判优势产业的 方 法 在 一 些 研 究 中 还 结 合 层 次 分 析 法 （ Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ） 等工具来计算并确定各指标权重［２］， 从而使研究结果更 加精确合理。
２ 模型理论思想 ２．１ 显性比较优势指数
借 鉴 比 较 优 势 理 论［６］， 采 用 显 性 比 较 优 势 （ Ｒｅｖｅａｌｅｄ Ｃｏｍ－ ｐａｒａｔｉｖｅ Ａｄｖａｎｔａｇｅ） 指数来衡量地区工业产业 相 对 于 全 国 工 业 产 业 的 比 较 优 势 。通 过 比 较 全 国 工 业 产 业 最 终 结 果 来“显 示 ”地 区 工 业 产 业 的 真 实 比 较 优 势 ［７］。
÷ ｉ＝１ ｎｍ
! !! #
# ##
Ｘｉｊ
Ｘｉｊ
$ ｊ＝１
ｊ＝１ ｉ＝１
% & & & &
&&×１００
& & && ’
上式中， ＲＣＡｉｊ 即表示第 ｉ 个地区第 ｊ 个行业的显性比较优势指
ｎ
! 数； Ｘｉｊ 表示第 ｉ 个地区第 ｊ 个行业的经济指标值；
Ｘｉｊ 表 示 ｉ
ｊ＝１
ｍ
! 地 区 的 经 济 指 标 总 量；
下的 ｒ 个指标判别该新样本属于 ＤＳ１ 的概率分别为 ｓ１ ， ｓ２ …ｓｒ ，
属于 ＤＳ２ 的概率分别为 ｔ１ ， ｔ２ …ｔｒ 。
设在计算 ｗｉ 后集合 ＤＳ１ 剩下 ｎ′１ 个 元 素 ｘ１ ， ｘ２ …ｘ′ｎ′１ ， 集 合
ＤＳ２ 剩下 ｎ′２ 个元素 ｙ１ ， ｙ２ …ｙ′ｎ′２ ， 确定 ｓｉ ， ｔｉ 的算法：
向： 数据挖掘。
２２２ ２００６．３３ 计算机工程与应用
于地区工业产业的区域竞争力分析， 该指数可以定义为： 地区
工业各产业中各经济指标占该地区经济总量的比率对于全国
工业各相应产业的相应指标占全国国民经济总量的比率之比。
显性比较优势指数可以用如下模型表示：
"
ｍ
#
#
#
#
ＲＣＡｉｊ
＝
# #
Ｘｉｊ
ｎ
!Ｘｉｊ
Ｄａｔａｓｅｔｓ１、Ｄａｔａｓｅｔｓ２， 分 别 计 为 学 习 样 本 集 合 ＤＳ１ 、ＤＳ２ ， 样 本 个 数分别为 ｎ１ 、ｎ２ 。 ２．２．２ 计算各指标权重
确 定 ｐ１ ， ｐ２ …ｐｍ 这 ｍ 个 指 标 在 判 别 ＤＳ１ 、ＤＳ２ 有 显 著 差 异 时 的灵敏程度， 分别赋予各个指标一个 ０～１ 之间的权重 ｗ１ ， ｗ２ ， …， ｗｍ ， ０ 为 几 乎 不 能 区 分 两 数 据 集 合 ， １ 为 能 有 效 区 分 两 数 据 集合。其中 ｗｉ （ ｉ＝１， ２， …， ｍ） 的确定方法如下： 设 ＤＳ１ 的 ｎ１ 个样 本 在 第 ｉ 个 指 标 上 的 取 值 分 别 为 ｕ１ ， ｕ２ …ｕｎ１ ， ＤＳ２ 的 ｎ２ 个 样 本 在第 ｉ 个指标上的取值分别为 ｖ１ ， ｖ２ …ｖｎ２ 。
显 性 比 较 优 势 指 数 是 美 国 经 济 学 家 巴 拉 萨 （ Ｂａｌａｓｓａ， １９６５ 年） 首创的各国产品出口竞争力测度工具。本文把该工具应用
基金项目： 国家杰出青年科学基金资助项目（ ７０４２５００５） ； 教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目（ ２００２３８３４－ ３） 。 作者简介： 何跃（ １９６１－ ） ， 男， 副教授， 博士生， 硕士生导师， 主要研究方向： 管理信息系统、数据挖掘、决策支持系统； 卢鹏（ １９８３－ ） ， 男 ， 主 要 研 究 方
２．２．１ 指标筛选
模型选取 与 样 本 密 切 相 关 的 指 标 ， 并 结 合 Ｄｅｌｐｈｉ 方 法 进
行筛选。这里设有效指标数为 ｍ。根据评判标准， 运用显性比较
优势理论计算出样本在各指标下的得分。
将样本在 ｍ 个指标下按得分高低分别进行排序， 并在两
总体聚类中各取一个交集。然后将这两个交集中的样本集合
（ ２） 采用主成分分析法： 通过降维， 把多项指标（ 如 ｎ 项） 转 化为少数几个（ 如 ｍ 个， ｍ＜ｎ） 综合指标的多元统计分析。方法
的核心是确定 ｍ 个主分量即综合因子的内部结构以及认定各 综合因子的经济含义， 之后根据各主因子的方差贡献率以及各 主因子内部主要指标的得分系数来构造优势产业的综合评估 模型［３］。这种方法避免了系统分析中对权重的主观判断， 使权重 的分配更加合理， 而且容易结合横向比较来确定优势产业。但 主成分分析法的缺点也很明显， 首先是当存在严重的多重相关 时， 模型会夸大重复变量的作用， 其次就是它的评价结果不能 说明产业效益水平的具体差异大小。
（ ５） 若 ｍｉｎ＿ｄ１ ≤ｍｉｎ＿ｄ２ 或 ｍｉｎ＿ｄ１ ≤ｍｉｎ＿ｄ３ ， 则 ｎ′１ 、ｎ′２ 的 值
各减 １， 即 ＤＳ１ 、ＤＳ２ 的元素个数各减 １， 转至步骤（ ３） ； 若 ｍｉｎ＿ｄ１
＞ｍｉｎ＿ｄ２ 并且 ｍｉｎ＿ｄ１ ＞ｍｉｎ＿ｄ３ ， 转至步骤（ ６） ；
（ ６） ｗｉ ＝ｍｉｎ（
２．２ 一种两总体聚类分析的算法
本文提出一种新的改进聚类算法， 应用于产业的优劣势聚
类分析， 经实证研究后有一定的可行性。
该算法不仅给出了判别结果， 还给出了新样本（ 即待判样
本） 属于各个总体的概率大小。通过加权方法分别计算样本点
的各个指标与总体的距离， 最后与各个指标权重加权计算距离
的方式， 不仅绕过了量纲带来的问题， 而且提高了判别精度。
（ ３） 令 ｍｉｎ＿ｄ１ ＝ｍｉｎ（ ｘｊ － ｙｋ ） ， ｊ＝１， ２， …， ｎ′１ ， ｋ＝１， ２， …， ｎ′２ ；
（ ４） 令 ｍｉｎ＿ｄ２ ＝ｍｉｎ（ ｘｉ － ｘｎ′１ ） ， ｍｉｎ＿ｄ３ ＝ｍｉｎ（ ｙｋ － ｘｎ′２ ） ， ｊ＝１，
２， …， ｎ′１ － １， ｋ＝１， ２， …， ｎ′２ － １；
（ １） 令 ＤＳ１ 为 含 有 ｎ′１ 个 元 素 ｘ１ ， ｘ２ …ｘ′ｎ′１ 的 数 据 集 合 ， ＤＳ２ 为含有 ｎ′２ 个元素 ｙ１ ， ｙ２ …ｙ′ｎ′２ 的数据集合；
（ ２） 令 ｎ′１ ＝ｎ１ ， ｎ′２ ＝ｎ２ ， ｘ１ ＝ｕ１ ， ｘ２ ＝ｕ２ ， …， ｘｎ１＝ｕｎ１ ， ｙ１ ＝ｖ１ ， ｙ２ ＝ｖ２ ， … ， ｙｎ２ ＝ｖｎ２ ；
Ｘｉｊ 表 示 全 国 ｊ 行 业 的 经 济 指 标 值 ；
ｉ＝１
ｎｍ
!!Ｘｉｊ 表示全国各行业经济指标总量。 ｊ＝１ ｉ＝１
当 ＲＣＡｉｊ ＞１００ 时， 表示 ｉ 地区 ｊ 行业的比较优势高于全国
平均水平。ＲＣＡｉｊ 越大， 其比较优势越强； 当 ＲＣＡｉｊ ＜１００ 时， 表示
ｉ 地区 ｊ 行业的比较优势低于全国 平 均 水 平 。ＲＣＡｉｊ 越 小 ， 其 比
ｎ′１ ｎ′２
ｎ′１ ｎ′２
!!ｅｘｊｋ !!ｅｙｊｋ
ｓｉ ＝
Ｆｅａｓｉｂｌｅ Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ Ｐｏｓｉｔｉｖｅ Ｒｅｓｅａｒ ｃｈ ｏｆ Ａｄｖａｎｔａｇｅ Ｉｎｄｕｓｔｒ ｙ Ｃｈｏｏｓｅ
ＨＥ Ｙｕｅ， ＬＵ Ｐｅｎｇ （ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｓｃｈｏｏｌ， Ｓｉｃｈｕａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００６４， Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒ ａｃｔ： Ａｆｔｅｒ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｈａｓ ａｎａｌｙｚｅｄ ｓｅｖｅｒａｌ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃｈｏｏｓｅ， ｉｔ ｔｒｉｅｓ ｔｏ ｕｓｅ ａ ｎｅｗ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｐｐｒｏａｃｈ ｗｉｔｈ ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｒｅｖｅａｌｅｄ ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ ａｎｄ ａ ｔｗｏ－ ｏｖｅｒａｌｌ ｏｆ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｏｆ ｃｌｕｓｔｅｒ ｊｕｄｇｅ ｔｈｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｓｕｃｈ ｆｅａｓｉｂｌｅ ｍｅｔｈｏｄ， ｔｈｅ ａｒｔｉｃｌｅ ｃｏｍｂｉｎｅｓ ｔｈｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｎｄ ｃａｒｒｉｅｓ ｏｎ ｔｈｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ， ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｏｖｅｒａｌｌ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｓｉｚｅ ｄｉｖｉｄｅ ｔｏ ｔｈｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｆｉｎａｌｌｙ， ｔｈｕｓ ｏｆｆｅｒ ａ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｆａｃｔ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ｍａｋｅｓ ｔｈｅ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｐｏｌｉｃｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒ ｄｓ： ａｄｖａｎｔａｇｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ； ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｒｅｖｅａｌｅｄ ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ； ｃｌｕｓｔｅｒ’ｓ ａｎａｌｙｓｉｓ
何 跃， 卢 鹏 （ 四川大学 工商管理学院， 成都 ６１００６４）
摘 要： 论文分析了优势产业选择现有的几种研究方法后， 尝试使用结合显性比较优势指数和一种两总体聚类的算法的 新研究方法来判断优势产业。根据这种可行性方法， 文章结合四川省产业现状进行实证研究， 最后按照属于优势产业总体 概率的大小对优势产业进行划分， 从而为政府制定产业政策提供一个理论依据。 关键词： 优势产业； 显性比较优势指数； 聚类分析 文章编号： １００２－ ８３３１（ ２００６） ３３－ ０２２２－ ０４ 文献标识码： Ａ 中图分类号： ＴＰ３０１．６
本文在综合比较上述两类优势产业评价方法后使用通过 引 用 一 个 两 总 体 聚 类 分 析 的 算 法 ［４］来 确 定 产 业 评 价 指 标 的 权 重 并进行优势产业选择， 从而可以克服主观判断。在产业评价数 据 上 本 文 选 用 显 形 比 较 优 势 指 数［５］来 进 行 计 算 ， 使 得 产 业 评 价 既有纵向比较， 又有横向比较， 研究结论也更趋于科学， 在产业 的 优 势 性 上 也 有 具 体 的 差 异 大 小 说 明 。最 后 结 合 四 川 省 的 产 业 状况进行实证研究， 从而为决策者提供理论参考。
ｎ′１ ， ｎ１
ｎ′Hale Waihona Puke Baidu ） ｎ２
，
ｗｉ
即
为
各
指
标
的
权
重
。
２．２．３ 应用学习样本分别计算待判样本的判别结果
对于待判样本， 用其 ｍ 个指标值 ｅ１ ， ｅ２ …ｅｍ 分别判别其属
于 ＤＳ１ 、ＤＳ２ 的概率， 这里设待判样本在步骤 １ 中 确 定 的 ｒ 个 指
标上的值分别为 ｅ１ ， ｅ２ …ｅｒ ， ｒ 个指标以外的概率均计为 ０， 用剩
较优势越弱； 当 ＲＣＡｉｊ ＝１００ 时， 表示 ｉ 地区 ｊ 行业的比较优势相
当于全国平均水平。
该指标最大的优点就是把各地区工业产业的相对地位放
在更大的空间系统来考察， 以全国工业产业在国民经济整体中
的相对地位作为参照系来判断某地区工业各指标的比较优势
的强弱， 所得出的结论更具有综合性和全面性。
１ 引言
所谓优势产业是指一个国家或地区基于其客观实际具有 市 场 竞 争 力 和 良 好 经 济 效 益 的 产 业 部 门 。优 势 产 业 在 经 济 发 展 中的作用主要应该表现在两个方面：
（ １） 作为国民经济中起支柱作用的产业部门， 它们能带动 国民经济实现较快的增长， 并且保持各个产业间及其内部比例 的协调。
（ ２） 优势产业的发展有利于实现国民经济结构的转变， 使 经济系统从整体上能发挥出最大的经济效益。
目前关于地区优势产业分析的研究文献有很多， 研究方式 也各有其特点， 归纳起来主要有以下两类：
（ １） 采用专家评定方法： 根据各项指标在评判优势产业中 的作用及特定功能分别确定各自的权重， 然后通过加权求和等 方式对各产业进行数据分析， 从而确定优势产业［１］。这种方法强 调指标的群体性， 即个别指标落后对产业整体不会造成太大的 影响， 研究起来比较简单， 但缺陷有二： 一是带有明显的主观判 断， 操作起来会产生不必要的误差； 其次是缺少横向比较， 指标 的 权 重 会 因 各 地 区 地 理 环 境 、资 源 分 布 等 因 素 不 一 样 而 又 所 改 变， 因此， 区域间的产业优势将难以体现。这种评判优势产业的 方 法 在 一 些 研 究 中 还 结 合 层 次 分 析 法 （ Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ） 等工具来计算并确定各指标权重［２］， 从而使研究结果更 加精确合理。
２ 模型理论思想 ２．１ 显性比较优势指数
借 鉴 比 较 优 势 理 论［６］， 采 用 显 性 比 较 优 势 （ Ｒｅｖｅａｌｅｄ Ｃｏｍ－ ｐａｒａｔｉｖｅ Ａｄｖａｎｔａｇｅ） 指数来衡量地区工业产业 相 对 于 全 国 工 业 产 业 的 比 较 优 势 。通 过 比 较 全 国 工 业 产 业 最 终 结 果 来“显 示 ”地 区 工 业 产 业 的 真 实 比 较 优 势 ［７］。
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$ ｊ＝１
ｊ＝１ ｉ＝１
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上式中， ＲＣＡｉｊ 即表示第 ｉ 个地区第 ｊ 个行业的显性比较优势指
ｎ
! 数； Ｘｉｊ 表示第 ｉ 个地区第 ｊ 个行业的经济指标值；
Ｘｉｊ 表 示 ｉ
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ｍ
! 地 区 的 经 济 指 标 总 量；
下的 ｒ 个指标判别该新样本属于 ＤＳ１ 的概率分别为 ｓ１ ， ｓ２ …ｓｒ ，
属于 ＤＳ２ 的概率分别为 ｔ１ ， ｔ２ …ｔｒ 。
设在计算 ｗｉ 后集合 ＤＳ１ 剩下 ｎ′１ 个 元 素 ｘ１ ， ｘ２ …ｘ′ｎ′１ ， 集 合
ＤＳ２ 剩下 ｎ′２ 个元素 ｙ１ ， ｙ２ …ｙ′ｎ′２ ， 确定 ｓｉ ， ｔｉ 的算法：
向： 数据挖掘。
２２２ ２００６．３３ 计算机工程与应用
于地区工业产业的区域竞争力分析， 该指数可以定义为： 地区
工业各产业中各经济指标占该地区经济总量的比率对于全国
工业各相应产业的相应指标占全国国民经济总量的比率之比。
显性比较优势指数可以用如下模型表示：
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Ｄａｔａｓｅｔｓ１、Ｄａｔａｓｅｔｓ２， 分 别 计 为 学 习 样 本 集 合 ＤＳ１ 、ＤＳ２ ， 样 本 个 数分别为 ｎ１ 、ｎ２ 。 ２．２．２ 计算各指标权重
确 定 ｐ１ ， ｐ２ …ｐｍ 这 ｍ 个 指 标 在 判 别 ＤＳ１ 、ＤＳ２ 有 显 著 差 异 时 的灵敏程度， 分别赋予各个指标一个 ０～１ 之间的权重 ｗ１ ， ｗ２ ， …， ｗｍ ， ０ 为 几 乎 不 能 区 分 两 数 据 集 合 ， １ 为 能 有 效 区 分 两 数 据 集合。其中 ｗｉ （ ｉ＝１， ２， …， ｍ） 的确定方法如下： 设 ＤＳ１ 的 ｎ１ 个样 本 在 第 ｉ 个 指 标 上 的 取 值 分 别 为 ｕ１ ， ｕ２ …ｕｎ１ ， ＤＳ２ 的 ｎ２ 个 样 本 在第 ｉ 个指标上的取值分别为 ｖ１ ， ｖ２ …ｖｎ２ 。
显 性 比 较 优 势 指 数 是 美 国 经 济 学 家 巴 拉 萨 （ Ｂａｌａｓｓａ， １９６５ 年） 首创的各国产品出口竞争力测度工具。本文把该工具应用
基金项目： 国家杰出青年科学基金资助项目（ ７０４２５００５） ； 教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目（ ２００２３８３４－ ３） 。 作者简介： 何跃（ １９６１－ ） ， 男， 副教授， 博士生， 硕士生导师， 主要研究方向： 管理信息系统、数据挖掘、决策支持系统； 卢鹏（ １９８３－ ） ， 男 ， 主 要 研 究 方
２．２．１ 指标筛选
模型选取 与 样 本 密 切 相 关 的 指 标 ， 并 结 合 Ｄｅｌｐｈｉ 方 法 进
行筛选。这里设有效指标数为 ｍ。根据评判标准， 运用显性比较
优势理论计算出样本在各指标下的得分。
将样本在 ｍ 个指标下按得分高低分别进行排序， 并在两
总体聚类中各取一个交集。然后将这两个交集中的样本集合
（ ２） 采用主成分分析法： 通过降维， 把多项指标（ 如 ｎ 项） 转 化为少数几个（ 如 ｍ 个， ｍ＜ｎ） 综合指标的多元统计分析。方法
的核心是确定 ｍ 个主分量即综合因子的内部结构以及认定各 综合因子的经济含义， 之后根据各主因子的方差贡献率以及各 主因子内部主要指标的得分系数来构造优势产业的综合评估 模型［３］。这种方法避免了系统分析中对权重的主观判断， 使权重 的分配更加合理， 而且容易结合横向比较来确定优势产业。但 主成分分析法的缺点也很明显， 首先是当存在严重的多重相关 时， 模型会夸大重复变量的作用， 其次就是它的评价结果不能 说明产业效益水平的具体差异大小。
（ ５） 若 ｍｉｎ＿ｄ１ ≤ｍｉｎ＿ｄ２ 或 ｍｉｎ＿ｄ１ ≤ｍｉｎ＿ｄ３ ， 则 ｎ′１ 、ｎ′２ 的 值
各减 １， 即 ＤＳ１ 、ＤＳ２ 的元素个数各减 １， 转至步骤（ ３） ； 若 ｍｉｎ＿ｄ１
＞ｍｉｎ＿ｄ２ 并且 ｍｉｎ＿ｄ１ ＞ｍｉｎ＿ｄ３ ， 转至步骤（ ６） ；
（ ６） ｗｉ ＝ｍｉｎ（
２．２ 一种两总体聚类分析的算法
本文提出一种新的改进聚类算法， 应用于产业的优劣势聚
类分析， 经实证研究后有一定的可行性。
该算法不仅给出了判别结果， 还给出了新样本（ 即待判样
本） 属于各个总体的概率大小。通过加权方法分别计算样本点
的各个指标与总体的距离， 最后与各个指标权重加权计算距离
的方式， 不仅绕过了量纲带来的问题， 而且提高了判别精度。
（ ３） 令 ｍｉｎ＿ｄ１ ＝ｍｉｎ（ ｘｊ － ｙｋ ） ， ｊ＝１， ２， …， ｎ′１ ， ｋ＝１， ２， …， ｎ′２ ；
（ ４） 令 ｍｉｎ＿ｄ２ ＝ｍｉｎ（ ｘｉ － ｘｎ′１ ） ， ｍｉｎ＿ｄ３ ＝ｍｉｎ（ ｙｋ － ｘｎ′２ ） ， ｊ＝１，
２， …， ｎ′１ － １， ｋ＝１， ２， …， ｎ′２ － １；
（ １） 令 ＤＳ１ 为 含 有 ｎ′１ 个 元 素 ｘ１ ， ｘ２ …ｘ′ｎ′１ 的 数 据 集 合 ， ＤＳ２ 为含有 ｎ′２ 个元素 ｙ１ ， ｙ２ …ｙ′ｎ′２ 的数据集合；
（ ２） 令 ｎ′１ ＝ｎ１ ， ｎ′２ ＝ｎ２ ， ｘ１ ＝ｕ１ ， ｘ２ ＝ｕ２ ， …， ｘｎ１＝ｕｎ１ ， ｙ１ ＝ｖ１ ， ｙ２ ＝ｖ２ ， … ， ｙｎ２ ＝ｖｎ２ ；
Ｘｉｊ 表 示 全 国 ｊ 行 业 的 经 济 指 标 值 ；
ｉ＝１
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当 ＲＣＡｉｊ ＞１００ 时， 表示 ｉ 地区 ｊ 行业的比较优势高于全国
平均水平。ＲＣＡｉｊ 越大， 其比较优势越强； 当 ＲＣＡｉｊ ＜１００ 时， 表示
ｉ 地区 ｊ 行业的比较优势低于全国 平 均 水 平 。ＲＣＡｉｊ 越 小 ， 其 比
ｎ′１ ｎ′２
ｎ′１ ｎ′２
!!ｅｘｊｋ !!ｅｙｊｋ
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Ｆｅａｓｉｂｌｅ Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ Ｐｏｓｉｔｉｖｅ Ｒｅｓｅａｒ ｃｈ ｏｆ Ａｄｖａｎｔａｇｅ Ｉｎｄｕｓｔｒ ｙ Ｃｈｏｏｓｅ
ＨＥ Ｙｕｅ， ＬＵ Ｐｅｎｇ （ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｓｃｈｏｏｌ， Ｓｉｃｈｕａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００６４， Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒ ａｃｔ： Ａｆｔｅｒ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｈａｓ ａｎａｌｙｚｅｄ ｓｅｖｅｒａｌ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃｈｏｏｓｅ， ｉｔ ｔｒｉｅｓ ｔｏ ｕｓｅ ａ ｎｅｗ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｐｐｒｏａｃｈ ｗｉｔｈ ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｒｅｖｅａｌｅｄ ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ ａｎｄ ａ ｔｗｏ－ ｏｖｅｒａｌｌ ｏｆ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｏｆ ｃｌｕｓｔｅｒ ｊｕｄｇｅ ｔｈｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｓｕｃｈ ｆｅａｓｉｂｌｅ ｍｅｔｈｏｄ， ｔｈｅ ａｒｔｉｃｌｅ ｃｏｍｂｉｎｅｓ ｔｈｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｎｄ ｃａｒｒｉｅｓ ｏｎ ｔｈｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ， ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｏｖｅｒａｌｌ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｓｉｚｅ ｄｉｖｉｄｅ ｔｏ ｔｈｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｆｉｎａｌｌｙ， ｔｈｕｓ ｏｆｆｅｒ ａ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｆａｃｔ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ｍａｋｅｓ ｔｈｅ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｐｏｌｉｃｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒ ｄｓ： ａｄｖａｎｔａｇｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ； ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｒｅｖｅａｌｅｄ ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ； ｃｌｕｓｔｅｒ’ｓ ａｎａｌｙｓｉｓ