关于影响我国电力消费量因素的实证分析
新疆电力消费量发展现状与影响因素分析
业， 是关系 国计 民生 的第一基础产业 ， 是世界各 国经济 发
展 战略中优先发展 的重 点 行业 。 目前 ， 国内许多学 者 已 经基 于不 同的研究方法从 多个角度分析和考察 了我 国的 电力 消费系统 。如张琳 （０ ８ 等基 于 中 国 ３ ２０ ） Ｏ个省 市 面 板数据 的协整 检验研究 了电力消费对我 国经 济增长具 有
表 １ 规 模 以 上 工 业 企 业 电 力 消 费 总 量
规模以上工业 占新疆规模以上 累积贡献 新疆主要地州市 企业电力消费 工业企业电力消 量（ 亿千瓦时） 费总量比重（ 率（ ％） ％） ８． ５们
２．８ ９６
的促进作用 明显大 于 中、 部地 区 ； 西 这一 期问 ， 电力消 费 对我 国经济增 长的促进作用 是逐年增强的 。吴疆 （０ ９ ２０ ） 从分析 １９ － ２０ ９ ８ ０ ８年 我 国电力 消 费 弹性 系 数 “ 高 ” 常 、 “ 降” “ 缓 、 过敏” 等特点 出发 ， 析产业结构 、 解 电力使 用效
虽然在不断提 高 ， 但仍 然 还处 于一个 比较 低 的水平 。陈
一
博 （０ ９ 基 于 ３ ２０ ） Ｏ个省 市 的地 区生产总 值与 电力消 费
量面板数据 （ ９９ ２ ０ １９ － ０ ６年 ） 运用有关理 论方法 检验 了 ， 两者之间 的协 整关 系 与格 兰杰 因果 关 系， 并通 过长 期均 衡模型和误 差修正 模 型进行 实 证分 析。实证结 果表 明， 长三角和珠三 角地 区 以及工 业结 构较重的省 份经济增 长
二 、 疆 电力 消 费 总量 发 展 现 状 分 析 新 （ ） 模 以 上 工 业 企 业 电 力 消 费 量 的 比较 分 析 一 规
陕西省电力消费因素分解与实证分析
ｋ 特高压工程 、 ０ｋ 输变 电工程 、 Ｖ ７ Ｖ ５ 跨区送电输变电 工程和３０ Ｖ ３ 陕西省主网架等．实现陕西省电网规模 ｋ 和供电能力翻番。对于传统重工业在经济结构中居重 要地位的陕西来说， 其电力需求很大。 如何确保电力工 业与 国民经济关 系的协 调发展 ． 是很 多学 者一 直 以来
降 到２０ 年 的４ ０ ０６ ％ ，但 人 口的增 加 必 然 引起 电力 消 费 的增 长 。同时 ． 随着 国 民经 济 的 发展 和 居 民生 活 水平 的提 高 、家 用 电器 的普及 以及 信 息化 的发 展 ，
的定量关系是其中最为关键的问题。
１ 影 响 电力 需 求 的 主 要 因素
卷
第
１
来 ，陕西省电力行业供需状况均处于陕速发展阶段 ， 总体 上处于 供不 应求 的状 况 。陕西 省是 能源 资源 大 省 ， 能源大 开 发 、 济大 发展 、 电东送 的过 程 中 ， 在 经 西
要 努力实现从 能源资源大 省 向电力输 出大 省转变 ． 将 资源优势转 化为经济 优势。 “ 十一 五 ” 间 ， 期 国家 电网 公 司将投资 １１６５ 元人 民币用 于西北 地 区 电网规 ２ ． 亿
系。 这里用 于 实证 检验 的所有 数 据来 自《 中国五 十 新
部燃 料 、 行 和维 护成本 以及 需 回收的建设 成本和合 运 理 的利润 。 由于各 级政府 的许 多主管部 门及 许多利 益 相 关者都介人 了电价 的制定 过程 ． 因此 中国的 电价并 不 是完全 的市场定 价 。尽管 如此 ． 电价仍 因其对 电力 需 求 的影 响而成 为 电力需求 函数 中的一 个重要 变 量
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陕西省 电力 消 费因素 分解 与实证 分析
现状年人均综合用电指标
现状年人均综合用电指标摘要：1.引言2.我国年人均综合用电指标的现状3.我国年人均综合用电指标的影响因素4.我国年人均综合用电指标的提高措施5.结论正文：【引言】电力作为现代社会的基础能源，已经成为人们生产和生活中不可或缺的部分。
年人均综合用电指标是衡量一个国家或地区电力使用情况的重要指标，对于分析我国电力行业的发展趋势和居民用电需求具有重要意义。
本文将对我国年人均综合用电指标的现状、影响因素以及提高措施进行分析。
【我国年人均综合用电指标的现状】根据国家统计局发布的数据，截至2020 年底，我国年人均综合用电量为5,072 千瓦时。
从地区分布来看，东部沿海地区的年人均综合用电量普遍较高，其中上海、北京、广东等地区超过6,000 千瓦时；而中西部地区的年人均综合用电量相对较低，如贵州、云南等地区不足4,000 千瓦时。
这反映出我国电力使用存在一定的地域差异。
【我国年人均综合用电指标的影响因素】我国年人均综合用电指标受多种因素影响，主要包括以下几点：1.经济发展水平：地区经济发展水平对年人均综合用电量具有显著影响。
经济发达地区，人们的生活水平和生产需求较高，导致电力使用较多。
2.产业结构：不同产业的电力消耗程度不同，高能耗产业如钢铁、石化等对年人均综合用电量有较大影响。
3.气候条件：气候条件对电力使用有明显影响。
例如，夏季高温导致空调等制冷设备的大量使用，使得电力需求增加。
【我国年人均综合用电指标的提高措施】针对我国年人均综合用电指标的现状，可以从以下几个方面采取措施提高：1.优化产业结构：推动产业结构调整，降低高能耗产业的比重，发展低能耗、高附加值的产业。
2.提高能源利用效率：推广节能减排技术，提高电力利用效率，降低单位能耗。
3.发展清洁能源：大力发展风能、太阳能等清洁能源，提高清洁能源在总能源消费中的比重，降低对传统化石能源的依赖。
【结论】年人均综合用电指标是衡量一个国家或地区电力使用情况的重要指标。
影响我国能源需求的因素分析
影响我国能源需求的因素分析由于能源在经济社会发展中的特殊战略地位以及其在经济发展过程中起到的重要作用，社会对能源的需求会受到各种错综复杂的因素影响，而这决定着能源的需求。
本文首先从能源消费总量、能源消费结构以及能源消费的行业结构三方面分析了我国能源消费的现状，进而分析了影响能源需求的几个主要因素。
标签：能源需求因素经济发展一、我国能源需求现状能源需求是一种派生需求，是由人们对社会产品、服务的需求派生出的对特殊生产要素的需求。
能源消费是有效能源需求的反映。
由于能源需求一般很难精确测算，所以常用能源消费代替能源需求。
1.能源消费总量从我国能源消费的总量上来看，中国是能源消费大国。
根据《BP能源统计年鉴2012年》公布的数据显示，2011年中国已经超越美国成为全球能源消费的第一大国。
2011年世界能源消费增长为2.5%，而其中中国能源消费增长占全球的71%。
根据《中国统计年鉴2011》给出的数据，我们可以看到我国2011年能源消费总量为348，002万吨标准煤，相比上年增长7.10%，煤炭消费量增长9.7%；原油消费量增长2.7%；天然气消费量增长12.0%；电力消费量增长11.7%。
能源消费量时2001年150，406万吨标准煤的2.31倍，期间年平均增长8.32%。
2.能源消费结构我国的能源消费仍是以煤为主。
2011年的能源消费数据中，三大能源中煤炭的消费量占总能源消费量的68.4%，石油消费量占18.6%，天然气消费量占5%。
从2001～2011年，在中国一次能源构成中，煤的比重从68.3%逐步上升到2006年的71.1%，随后又逐步的回落到2011年的68.4%，虽然近年比重有所回落，但煤炭消费一直占有2/3以上的份额；石油的比重从21.8%上升到18.6%，期间除了个别年份比重的上升之外，石油消费在总能源消费中的比重是处于常年下降的趋势；天然气消费的比重从2.2%一直稳步上升至2011年的5%。
多元线性回归分析中国能源消耗的影响因素
多元线性回归分析中国能源消耗的影响因素【摘要】能源是国民经济发展和人民生活水平提高的重要物质基础。
我国是一个资源大国，但由于人口基数大且正处于工业化和城镇化快速发展的重要时期，使得能源需求具有刚性增长特征。
能源消费的快速增长使得在当前制定科学合理的能源发展战略尤为重要，未来能源的供给能否支撑我国经济的可持续增长，已成为目前国内关注的话题。
本文通过多元线性回归模型研究能源消耗的四个主要影响因素。
【关键词】能源消耗；能源需求；多元线性回归模型一、前言1 对中国能源消耗现状的分析作为发展中国家，经济产出的增长是满足我国国民生存与发展基本需求的必要条件，能源消费作为维持经济系统运行的一项基本投入，在一定程度上反映了国家经济活动的强度和满足国民生活需要的能力。
我国的经济增长方式以“高投入、高消耗、高排放、难循环、低效率”为特征。
不难看出，近几年我国正大力发展高新技术产业和现代服务业，不断提高第三产业在国民经济中的比重，尽快使我国经济完成从外延粗放型向内涵集约型的转变。
1影响能源消耗的因素2.1 中国经济增长与能源消耗的关系自1978年改革开放以来，中国进入了经济增长的快车道，国内生产总值和能源消费量增长迅速。
在1979年至2005年GDP增长的9.6%中，有5.3个百分点来自第二产业（工业）的贡献。
从三次产业的能源强度（国内一次能源使用总量或最终能源使用与国内生产总值之比）来看，第二产业的能源强度最高。
中国工业化取得的成就带动了经济的迅速发展，同时也对合理的能源生产与消费提出了更高要求。
近几年，国内已有学者从经济学角度分析了能源与经济发展的关系，证明能源消费与经济发展正相关，能源消费增长速度与经济增长速度正向依存。
2.2 总人口作为世界上人口最多的发展中国家，我国人口总量在未来二三十年间仍会以年均增加几百万人口的绝对规模增长。
能源总量丰富，但是人均总量小于世界水平的特点决定了能源总体供给不足。
随着人民生活水平的不断提高，在未来相当长一段时间内中国的能源需求量仍将不可避免地继续增加能源消费结构不合理。
电力消费量的影响因素分析
电力消费量的影响因素分析
赵家瑶;胡军峰
【期刊名称】《农村电气化》
【年(卷),期】2013()4
【摘要】随着电力工业改革的推进和电力市场的发展，电力需求形势出现了新的
变化，在用电方面，除了居民客户对电力需求凸现出了多元化的趋势，整个工农业发展也产生了巨大的变化。
需求分析一直是国内电力市场研究、需求侧管理的重点。
在实际的电力系统运行中，电量预测和交易都离不开需求分析。
因此，对电力消费量的影响因素的重新定义对电力市场发展是很重要的一部分。
【总页数】2页(P18-19)
【关键词】电力市场;影响因素;消费量;电力系统运行;电力需求;需求分析;需求侧管理;电力工业
【作者】赵家瑶;胡军峰
【作者单位】华北电力大学
【正文语种】中文
【中图分类】TM732
【相关文献】
1.基于通径分析的重庆市天然气消费量影响因素分析及预测 [J], 叶倩;陈晓慧;谢扬
2.上海市电力消费的影响因素及消费量的预测 [J], 宋华伟;刘仁臻;杨翔博
3.江苏省电力消费量的影响因素及预测 [J], 吴先华;郭际
4.新疆电力消费量发展现状与影响因素分析 [J], 克甝;黄芳
5.中国电力消费量影响因素通径关系的实证研究 [J], 李世新;彭昱
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我国用电量的影响因素分析
我国用电量的影响因素分析电力需求的增长是国民经济的情雨表。
为此本文收集了1980年以来27年电力消费量的相关数据，对此建立多元回归模型，进行多因素分析，同时对模型意义进行检验；以期为今后合理预测电力需求的增长提供依据。
标签：相关分析变量选择逐步回归模型检验电力工业是国民经济和社会发展的基础产业。
近年来，伴随着国民经济的持续快速发展，我国能源消费快速增长，电力供应日趋紧张。
从2002年6月起，中国电力需求快速增长，陆续有些地区拉闸限电。
基于连年出现的电力短缺，政府出台了六项推动电力供应的措施，但这并不能从根本上解决电力短缺问题。
电力作为一种特殊的商品具有两大特性：电力的生产、输送与消费同时在瞬间完成的特性；电力不可储存的特性，由此决定了电力需求与经济发展的紧密相关性。
由于电力这种敏感性商品的建设周期较长，至少需要3年的时间，所以为避免其对社会稳定及投资环境的影响，对其建立早期预警系统，做到“电力先行”就显得尤为重要。
本文是为了探索影响我国电力消费量的主要因素，以期为预测未来用电需求量提供依据，从而对我国制定电力中长期发展战略具有一定的指导意义。
二、数据分析1.指标选取和数据收集根据现实的经济活动，本文收集了1980年～2006年共27年来我国各个地区相关数据（来源于《2007年中国统计年鉴》），共选取了9个指标如下：Y：每年电力消费量（亿千瓦小时）X1:人口自然增长率（单位:‰）X2:国内生产总值(亿元X3:第一产业(亿元）X4:工业(亿元）X5:建筑业(亿元）X6:第三产业（亿元）X7:人均国内市场总值（元）X8:能源消费总量(万吨标准煤）2.变量相关分析为了分析用电量的主要影响因素，首先用Qstat软件对数据进行相关分析，从分析结果中可以看出我国电力消费量（y）与人口自然增长率（X1），国内生产总值（亿元）（X2），第一产业（X3），工业（X4），建筑业（X5），第三产业（X6），人均国内市场总值（元）（X7），能源消费总量（万吨标准煤）（X8）的相关系数分别为-0.8970，0.9931，0.9636，0.9938，0.9898，0.9924,0.9918，0.9864;关系都非常密却。
基于EViews的中国能源消费影响因素分析
基于EViews的中国能源消费影响因素分析一、背景资料能用消费是引是指生产和生活所消耗的能源。
能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。
能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。
能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。
我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。
随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。
同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。
可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。
在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（GDP）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为0.5左右。
然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。
鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。
我国是一个能源大国，但是，我国人口众多，人均能源占有量不及同期发达国家的1/5。
能源是任何一个国家经济发展不可缺失的物质基础。
随着我国人口的继续增长，经济的快速发展，能源消费量的增加是必然的，而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严重。
因此，怎样优化能源利用结构，开发利用清洁能源，就成为我国经济发展的当务之急。
这就需要我们清楚了解能源供需形势，做好影响能源消费因素分析，为能源规划及政策的制定提供科学依据，保证我国国民经济又好又快地发展。
二、影响因素设定根据西方经济学消费需求理论可知，影响消费需求的因素有：商品的价格、消费者收入水平、相关商品的价格、商品供给、消费者偏好以及消费者对商品价格的预期等。
对于相关商品价格的替代效应，我们认为其只存在能源品种内部之间，而消费者偏好及消费者对商品价格的预期数据差别较大，不容易进行搜集整理在此暂不涉及。
能源消费影响因素及辽宁省实证分析
文 献标 识 码 ： Ａ
０ 引言
能 源是人 类 社 会进 步 的物 质 基 础 之一 ， 是任 何 国家或 地 区社 会 经 济 发 展 不 可 或 缺 的必 要 条
件 ． 年 来 ， 着 世 界 各 国对 能 源 的 消耗 越 来 越 近 随 多， 能源 危机 也越来 越严 重 ． 出影响 能源 消耗 的 找
． 之 间存在 着严 重 的多 重 共 线 性 ， 因此 不 能 用 一 般 体 结果 如表 ４ 最小 二乘 法进 行 回归计 算．
表 ４ 偏 最 ／ －乘 成 分 数 及 交 叉检 验 系数 ］－ ￣
根据表 ４中的计算结果可知， ；＝ ． ７＜ Ｑ 一ｏ２ ６
Ｅ ｍａｌｊｘ ｄ．ｎ － ｉ： ＠ １ｃ ． ｙ
９ ８
大 连 交 通 大 学 学 报
第３ ３卷
源 消 费的影 响较 大． ｈ ｎ ｕ ｎ 运用 产 出距 Ｃ ｕ ｈ ａＷａ ｇ
因素并无定 论 ， 针对 不 同的研 究对 象 ， 到 的结 论 得
不 完全相 同 ， 而针 对 辽 宁能 源 消 费影 响 因素 的分 析 还不多 见 ． 文在 现有研究 基础 上 ， 本 采用偏 最小
耗 的主要 影响 因素进 行 了分析 ， 并得 出人 口 、 能源
结构 、 济增长 、 经 产业 结 构和居 民消费是 影 响能耗
果关 系进行 了研究 ， 过实证 分析 发现 ， 通 对不 同国
家 ， 源 消 费 和 Ｇ Ｐ之 问 的 因果 关 系 不 一 定 相 能 Ｄ 同． ｉ ｅ— ａｄ ｎ 分析 了我 国大约 ２ ０ Ｆｓ ｒＶ ｎ ｅ ｈ ５ ０家 的大 中工 业企业 在 １９ ９ ７—１９ ９ ９年 的能 源消 费状况 ， 提
中国用电单耗变化趋势及其影响因素实证分析
单 位 Ｇ Ｐ电耗 是 发达 国家 的 ３ Ｄ ～５倍 ， 如何 提 升 电
降耗措 施等诸 多 因 素 的共 同影 响 ， 准确 地 定量 分 析 各 因素对用 电单 耗 的影 响是 一件 十分 困难 的事 情 。
傅毓 维 ， 杨 莉
（ 哈尔滨工程大学 经济管理学 院 ， 黑龙江 哈尔滨 １０ ０ ） ５ ０ １
摘要 ： 以中国国民经济用 电单耗为研 究对象 ， 采用描 述性统计法 和 因素 分解法相结 合的方 法 ， 实证 分析 １９ ２０ ９ ０— ０ ７年间中国 Ｇ Ｐ用电单耗 和三次产业用 电单耗 的变化趋势 ， Ｄ 并对影 响用 电单耗 变化 的结构 因素和 效率因素的贡献值和贡献份额进行定量计算 ， 结果表明 ： Ｄ Ｇ Ｐ用电单耗的下降主要是 由于电源使用效率 的提 高引起的 ， 中二产用 电单耗 的变化是决定性 因素 。 其
的能源节约来 自于技术进步 ； 周勇等用 Ａ ＷＤ法 考察了 １８ — ０ ３ ９ ０ ２０ 年中国能源强度变化＿ ； ３ 袁建文 等也从 不 同角度 利用 因素 分析 法对 能源强 度进 行 了 分析 ［－］ ４８。 本文综合两种方法的优点 ， 拟用描述性统计法
对 １９ ９ ０—２ ０ ０ ７年 中 国用 电量 与用 电单 耗 变 化 的基
出现的剧烈波动 ， 也严重影响了中国经济的稳定发
展 ：９ ７年 电力 供 需 关 系基 本 平衡 ，０ ２年 电力 供 １９ ２０
多， 最常使用的方法包括描述性统计和因素分解法。 描述性 统计 主要 通 过对 统 计 数 据 的分 析 ， 总结 经 济
中国能源消费影响因素分析.
《计量经济学课程论文》学生姓名：学号：院部：专业：班级：任课教师：目录一、引言1二、数据选取2三、模型设定3四、参数估计3五、模型检验45.1经济意义检验45.2统计检验45.3计量经济学检验55.3.1多重共线性检验及其修正55.3.2异方差检验125.3.3自相关检验及其修正17六、结论及建议196.1结论196.2 建议20附表21一、引言能源消费是引是指生产和生活所消耗的能源。
能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。
能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。
能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。
我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。
随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。
同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。
可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。
在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（GDP）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为0.5左右。
然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。
鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。
我国是一个能源大国，但是，我国人口众多，人均能源占有量不及同期发达国家的1/5。
能源是任何一个国家经济发展不可缺失的物质基础。
随着我国人口的继续增长，经济的快速发展，能源消费量的增加是必然的，而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严重。
因此，怎样优化能源利用结构，开发利用清洁能源，就成为我国经济发展的当务之急。
这就需要我们清楚了解能源供需形势，做好影响能源消费因素分析，为能源规划及政策的制定提供科学依据，保证我国国民经济又好又快地发展。
二、数据选取1、能源消费总量，在模型中用Y来表示。
我国用电量的影响因素分析
小 科技 型企 业 越 有参 与 互 动 的意 愿 这 时对 在 校大 学 生来 讲 ，由 ；成的特性 ．电力不可储存的特性 ．由此决定了电力需求与经济发 于 纳什 均衡 的存 在 ．则越 容易 偏 向做 出 参 与 互动 的决 策 。 展 的 紧 密相 关 性 。由 于 电力 这 种敏 感 性 商 品 的建 设 周期 较 长 至 四 、对 策 与 建 议 少需要 ３ 年的时间 ． 以为避免其对社会稳定及投资环境的影响 所 根 据 博 弈 分 析 可 知 ． 增 加 互 动 行 为 的 产 生 需 要 不 仅 仅 要 对其建立早期预警系统 ．做到 ” 电力先行 就显得尤为重要。本 关 注 各 自 的收 益 和 成 本 更 关 键 的 是 要 关 注 收 益 与 成 本 之 间
我国用电量的影响因素分析影响用电量的因素用电量分析报告工厂用电量分析报告用电量分析工业用电量分析全社会用电量分析路灯用电量分析企业用电量分析报告用电量下降分析
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市ｌ 历调 研
Ｙ ＝ ｙ［ｘ （２一（ ２＋ ２ ）＋（一 ） 一 ２ ）。 ）０ Ｒ １ Ｃ １ Ｃ ２ ） １ Ｘ （ Ｃ １］
策略对应式如下． （ ［】 ， ）｛ｌ ｑ
Ｉ ｌ
Ｌ
集 了 １８ 年 以来 ２ 年 电力消费量的相关数据 ，对此建立 多元回 ０ ９ ７
归模型，进行 多因素 分析 ，同时对模型意 义 进行检验 ；以期 为 今
后 合 理 预 测 电 力需 求 的增 长提 供 依据 。
。
那 么 同 时满 足 式 （ ） 式 （ 的 混合 策 略 即为 纳 什 均衡 。 即 １ 和 ２）
Ｃ１ ２及 Ｒ１ 产 生 的综合 影响 ，关键是一 方 对成本 及收 益 的判 １
电力消费与经济增长关系的实证分析
的方法之一 。克莱夫 ・ 格 兰杰在 ２ ０ ０ ３ 年提出了该检验方法 ， 用于
１ ０ ４倍 （ 见图 １ ） 。
均衡关 系， 也就是说 电力消费与经济增长是相互 关联 的 ； 胡晓 绵和 吕新军 （ ２ ０ １ ０年） 通过面板数据单位根和面板协整 的分析方 法对 中国 ８个 区域 的 电力消 费与经 济增 长进行 了协 整关 系检
验， 研究 结果表 明 ， 全 国电力 消费水平 的提 高 ， 有力地促进 了经 济增长 ［ 。
增长之 间的关 系一直是 学术界的重要议题。 通过对 电力消 费和经济增长的数据进行 实
证分析 ， 选 用格 兰杰 因果检 验的方法， 对 两者之 间的 关系进行研 究， 结果显示 电力 消费
和 经济增 长是单向的 因果关 系， 也就是说 ， 电力消费的变化会 影响经济增长 ， 而经济增
长对 电力 消费不会 产生影响。针对 以上研究结论 ， 提 出了相应的优化 策略 。
由图 １ 可 以看 出 ， 国内生产 总值和 电力消费 的变化趋 势是 相似 的， 应该是存在着较强的相关性 ， 应 该是 以下某种关 系的一 种： 经济增 长引起电力消费增长 ； 电力 消费量的增加促进 了经济
与 以上观点相反 ， 一些学者认为经济增长促进 了电力消费水 平 的提升 。陈汉利 （ ２ ０ ０ ７年 ） 分析 电力消费与经济增长之 间的关 系， 运用 Ｈｓ ｉ ａ ｏ 版 的格兰杰因果关系检验 ， 同时结合预测方差分解 技术 ， 就 以上变量 间因果关 系及变量 间关系的强弱程度做了研究 ， 结果显示 ， 经济的增长能有效地提升 电力消费水平［ ； 曲德巍和孙 琳（ ２ ０ ｏ ７年 ） 构造类似于索罗增长速度方程的计量模型 ， 研究结果 指出电力消费对我 国经济增长的贡献率接近 ６ ４ ％ｔ 。 还有一些观点认为 电力消费与经济增 长两者之 间是相 互依 赖的 ， 也就是说 ， 减少 电力 消费会 降低经济发展水平 ， 同样 ， 经济
我国居民生活能源消费量的影响因素分析
我国居民生活能源消费量的影响因素分析岳婷;龙如银【摘要】This paper establishes the VAR model between per capita household energy consumption and its influencing factors of China and makes Johansen co-integration test and Granger causality test. In addition,taking influencing factors of Jiangsu’s household energy consumption for example,we make an added test analysis. The results show that long-term co-integration re-lationship exists among the growth of per capita consumption expenditure, per capita household energy consumption and its structure. And they are the Granger reasons of per capita household energy consumption. The effects of per capita consumption expenditure are positive. With the increase of per capita consumption expenditure, per capita household energy consumption will be increased,but its growth rate will be slower relatively. The effects of per capita household energy consumption structure are relatively weaker. With coal’s rate reducing, rate of electricity and natural gas growing, high-quality energy will be in-creased continuously. The overall level of energy efficiency will also be improved.%文章建立了我国居民人均生活用能量与其影响因素之间的VAR模型，对其进行Johansen协整关系检验和格兰杰因果关系检验，并以江苏省居民人均生活用能影响因素实证分析为例，进行补充检验分析。
电力行业用电量分析报告
电力行业用电量分析报告一、引言电力行业作为国民经济的重要组成部分，对于国家发展起到了不可替代的作用。
用电量的分析可以为电力行业的发展提供重要参考依据。
本报告旨在对电力行业的用电量进行深入分析，并提出相关建议，以促进电力行业的可持续发展。
二、总体概况1. 用电量增长趋势根据统计数据显示，近年来电力行业的用电量呈逐年增长的趋势。
该趋势主要受到经济发展速度、人口增长和产业结构调整等因素的影响。
在未来几年内，预计电力行业的用电量还将继续增长。
2. 用电量分布情况在用电量的分布方面，不同地区的用电量存在明显差异。
一般来说，经济发达地区和工业密集地区的用电量较高，而农村地区的用电量相对较低。
此外，不同类型的用电用户，如居民、企业和公共机构等也会对用电量的分布产生影响。
三、用电量影响因素分析1. 经济发展水平经济的发展水平是影响用电量的重要因素之一。
随着国家经济的快速增长，各行各业对电力的需求也在增加。
尤其是工业和服务行业在生产、运营过程中对用电的需求量较大。
2. 人口增长与城市化进程人口增长和城市化进程也是影响用电量的重要因素。
随着城市人口不断增加，住房、交通、教育、医疗等基础设施的建设和运营会对用电量产生较大影响。
同时，城市人口的消费水平也会影响到居民用电量的增长。
3. 行业结构调整随着经济结构的转型和升级，不同行业对用电量的需求也在发生变化。
传统重工业的衰退和新兴产业的崛起，对用电量的分布和总体需求都产生了影响。
新兴行业如信息技术、新能源等对电力的需求往往更高。
四、用电量分析结果1. 行业用电量占比分析根据最新统计数据，工业用电量占总用电量的比重最大，其次是居民用电量和服务业用电量。
其中，高耗能行业如钢铁、化工等对电力的需求较为突出。
2. 地区用电量差异分析不同地区的用电量差异较大，一般来说，发达地区的用电量较高，而欠发达地区的用电量较低。
这与地区经济发展水平、产业结构以及人口密度等因素密切相关。
五、用电量管理及节能建议1. 加强用电量数据监测和分析建议建立定期用电量统计和分析机制，以及数据共享平台，实时了解用电量的变化趋势，并根据数据结果进行调整和优化。
电力消费与经济增长关系的实例分析
电力消费与经济增长关系的实例分析摘要：随着我国近年来经济的高速发展和社会的不断进步，人民的生活水平也不断的上升。
在人们的日常生活中，为了使自身的生活环境达到舒适、便捷的要求，使用很多的电器设备对居住和工作环境进行改进。
电力消费在大量的电力消耗后在我国的经济增长中占据中重要的地位。
随着人民生活水平的不断提高，和社会的不断发展，电力消费在我国经济发展中占据的比例越来越大。
电力产业的发展和国家经济的发展有着密切的关系，一方面电力产业是国民经济发展的主要动力源泉，另一方面国民经济的良好发展，促进我国人民生活水平的提高，各个行业的迅速发展，而是电力不断的消耗，是电力消费不断增加。
关键词：电力消费经济增长实例分析在我国这个高速发展的国家，电力行业已然成为我国经济发展的坚实基础，在一次能源的大量消耗下，二次能源的利用发展，在我国保持可持续经济增长方面有着重要的作用，可以说目前的电力行业已经成为我国可持续行经济发展的长期驱动力。
伴随着中国城市化、工业化进程的加快，电力行业的发展为我国成为世界电力的第二大消费国提供坚实的保障，同时为整个国民经济乃至提高人民物质生活水平方面都有着重要的意义。
在人民的生活中，电力消费占据着很重的保重，人们在生活和工作中都离不开用电设备的使用，电器设备的使用使人们的工作效率更高，使人们的工作环境更好，同时也在很大程度上提高着人民在物质和精神上的要求。
顺应这些社会现象的不断发展，电力消费在我国经济中的比重越来越高就不难理解了，在以后的发展中，电力消费与经济增长的关系也会越来越紧密，所以充分认识电力消费对经济增长的影响，以及电力消费在经济增长中所占据的地位是我们在经济不断发展的今天所应该重视的。
1电力消费与经济增长关系的理论分析1.1电力消费与经济增长的关系的第一种看法由于电力消费在我国经济增长中的影响越来越大，所以我们已经对两者之间的关系做了一定的了解和研究。
在经过大量的研究和数据分析中，目前情况下大概产生了三种主要的观点认识：第一，电力经济发展可以推动我国的经济发展，在对大量的数据中分析出GDP、资本、人力资源以及电力消费之间存在着长期均衡的关系。
电力消耗数据分析报告用电趋势与节能改进建议
电力消耗数据分析报告用电趋势与节能改进建议电力消耗数据分析报告用电趋势与节能改进建议1. 引言电力消耗数据分析报告旨在通过对电力消耗趋势的分析，提供节能改进建议。
本报告旨在帮助人们更好地理解电力消耗情况，并为未来的节能工作提供指导。
2. 用电趋势分析2.1 用电量变化趋势根据数据分析，过去五年中，用电量呈现逐年增长的趋势。
2016年至2020年，用电量年均增长率为5%，显示了电力消耗持续增长态势。
2.2 用电峰谷差异分析在一天中，电力消耗会有明显的峰值和低谷时段。
根据数据分析，工作日的用电峰值出现在早晚繁忙的时段，而周末的用电峰值则出现在下午。
这种差异表明人们的生活和工作习惯对电力消耗产生重要影响。
2.3 用电区域差异分析根据数据分析，不同区域的用电量存在明显差异。
经济发达地区的用电量较高，而农村地区的用电量相对较低。
了解用电区域差异有助于更有针对性地进行节能改进措施。
3. 节能改进建议3.1 提高能源利用效率通过提高能源利用效率来降低电力消耗是一种行之有效的节能措施。
在家庭和工作场所中，可采用节能灯具、优化传统电器设备和使用高效节能设备等方式来提高能源利用效率，降低用电成本。
3.2 推广可再生能源利用可再生能源是未来电力消耗的重要方向。
通过推广太阳能、风能、水能等可再生能源的利用，可以减少对传统化石能源的依赖，降低碳排放量，实现可持续发展。
3.3 加强能源管理与监测加强能源管理与监测是保证节能效果的关键。
在家庭和工业领域，建立有效的能源管理和监测系统，对能源使用情况进行实时监测和数据分析，有助于发现能源浪费的问题并采取相应的节能措施。
3.4 宣传节能意识与文化节能工作需要全社会共同参与，因此宣传节能意识与文化非常重要。
通过宣传教育等途径，普及节能知识，培养节能意识，引导人们养成良好的节能习惯，从而减少不必要的能源浪费。
4. 结论通过对电力消耗数据的分析，我们可以看出用电量逐年增长的趋势，电力消耗有明显的峰值和低谷时段，以及不同区域的用电量差异。
中国能源消费的影响因素分析
中国能源消费的影响因素分析【摘要】能源是国民经济发展和人民生活水平提高的重要物质基础。
我国是一个资源大国，但由于人口基数大且正处于工业化和城镇化快速发展的重要时期，能源消费和建设已成为我国政府密切关注的议题。
然而如何合理地控制能源消费及建设就需要我们对能源消费的影响因素有明确的认识。
本文从我国能源消费的影响因素入手，通过实证分析，筛选出对能源消费较为重要的几个影响因素，并建立能源消费模型，通过SPSS以及EVIEWS软件对模型进行检验分析，最后对所得结果进行分析，同时提出相应的建议。
【关键词】能源消费；影响因素；多元线性回归模型一、引言能源消费是指生产和生活所消耗的能源。
能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。
首先从能源消费结构来看，中国是煤炭资源比较丰富的国家，煤炭依然在中国能源消费总量中占主导地位。
建国初期，中国煤炭消费量占一次能源消费总量的90%以上，随着中国石油天然气工业和水电事业的发展，煤炭消费比例有所下降。
但从整体上看，中国的能源消费基本形成以煤为基础、多元发展的能源消费结构。
在世界能源由煤炭为主向油气为主的结构转变过程中，中国仍是世界上极少数几个能源以煤为主的国家之一。
其次，从能源消费总量来看。
我国能源消费总量不断增长，能源利用效率较低。
随着经济规模的不断扩大，中国的能源消费呈持续上升趋势。
我国受资金、技术、能源价格等因素的影响，中国能源利用效率比发达国家低很多。
另外，能源消费以国内供应为主，环境污染状况加剧，优质能源供应不足。
中国经济发展主要建立在国产能源生产与供应基础之上，能源技术装备也主要依靠国内供应。
90年代中期以前，中国能源供应的自给率达98％以上。
随着能源消费量的持续上升，以煤炭为主的能源结构造成城市大气污染，过度消耗生物质能引起生态破坏，生态环境压力越来越大。
随着我国人口的持续增长，经济的快速发展，这必然会导致我们能源消费量的增加，而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严重。
我国经济增长与电力消费关系的实证分析——基于中国30个省市的面板数据的协整检验
高广 阔，张钟Biblioteka （ ２ Ｏ ｌ １ ） 利用 １ ９ ９ ９ — ２ ０ ０ ８ 年 的省
际 面板 数 据 ，用 单 位 根 和 面 板 协 整 的 分 析 方
法 ，通过对 中国三个都市圈电力消费与经济增 误差修正模型技术研究了中国电力消费和经济 长 的协 整关 系检 验 ，实 证 分 析 了中 国长 三角 、 增长 之间的关系 。曹 明 ，魏 晓平（ ２ ｏ ｏ ５ ） 应用格 珠三角和京津冀这三个都市圈的经济增长与电 兰杰 因果 检验 和误差 修 正模 型等计 量 方 法 ，对 力 消 费之 间 的关 系 ，结果 显 示 ，电力 消 费对 于
一
、
引言
我 国电力消费与国内生产总值的关系进行实证 分析 。曲德 巍等（ ２ ０ ０ ７ ） 通过构造类似 于索罗增
近年来 ， “ 电荒 ” 已经 困 扰 了 诸 多 地 区 。
尤其在长三角 、珠三角地 区，电力短缺是制约 长 速度 方程 的计 量 模 型 ，得 出电力 消费 对 我 国 ４ ％的结论 ，他认为电 地 方经 济发 展 的 主要瓶 颈 之 一 ，并 受 到各 级 政 经济增长的贡献率接近 ６ 府部门和学术界的高度关注。电力供应 已经成 力工业 的发展会直接影响国民经济 、人 民生活 ２ ｏ ｌ ｏ ） 就经济增 长与 为国民经济发展的重要制约性因素 。因此 ，研 水平 和生活环境 。林卫斌（ 究经济增长与 电力消费的关系 ，尤其是分省区 结构 变 化 对 电 力 消 费 的影 响进 行 了定 量 分 析 ， 研 究各 省 、直 辖市 、 自治 区的 经济 增 长 与 电力 结果表明，产业结构 的变化是经济增长与 电力 消费的关系 ，对于剖析各地 区经济增长对电力 消费不同步的重要 因素 ，但是二者的背离程度 的依赖程度 ，制定有效的地 区经济发展政策有 无法从产业结构的变化得到完全的解释 ，结果 表明 ，我 国的电力消费直接影响经济 的发展 。 着 重 要 的现实 意义 。 在经济增长与电力消费关系研究方面 ，国 内有 些 学 者 做 了大 量 的研 究 。如 林 伯 强 （ ２ ０ ０ ３ ）
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关于影响我国电力消费量因素的实证分析金融危机的影响逐渐消除，中国经济在危机之后迅速恢复，但是能源不足依然是制约发展的因素。
当今世界，电力成为每个国家生存和发展的先决条件，就我国而官，缺电已经成为国民经济发展和提高人民生活水平的瓶颈。
由于国家规划和投资导向等问题，往往会造成估计错误或者供给不足等现象，严重影响了我国的工业生产，造成电力企业乃至这个那个社会的损失。
同时，电力也是人们日常生活所必须的资源，电力供应不足，电价过高，将会提高人们的生活成本，给人们的生活带来困扰，影响社会主义和谐。
因此，对影响电力消费的因素进行分析就成为必要，只有全面正确的对各种因素进行了解，才能对电力企业的发展体功提供正确的指导，保证国民经济的稳步发展，维持人民群众的正常生活秩序。
一、文献综述与评价关于电力消费的研究除了计量分析外还有通径分析，从实证分析的结果看，影响电力消费的因素有不少，国内生产总值，电力价格指数，煤炭价格指数，装机容量，工业总产值等等。
不同的方法不同的模型得出来的结论各有不同，各种模型有其优点但也有不能很好进行预测的时候。
本文的参考文献是在参照前人研究的基础上完成的。
该文献所采用的变量拟合很好，分析也相当到位，实证条件也很充分，无论是对异方差还是多重共线的处理都值得学习，所以本文沿袭了该文献的变量选择与处理方法，但是在对自相关进行判断时，DW统计量的应用有严格的前提条件，在无法或者难以判断是否满足相应条件时，不建议使用此方法，所以本文在自相关问题上采用另外的方法进行检验。
同时，样本容量太小，数据不够充分也是该文献的缺点之一。
而且该文在如此少的数据条件下进行平稳性检验显然是没有意义的，在使用软件进行检验时理应会出现警告，但是作者似乎忽视掉了数据不足的情况来进行平稳性检验。
依照实际经验，时间序列数据通常为不平稳，但是参考文献却得出所有变量皆平稳的结论，所以这个结果很值得怀疑。
在经过研究思考后，本文决定重新建立模型对电力消费量进行拟合。
二、模型设定经过观察研究，设Y：电力消费总量，假定影响电力消费量的其他因素可以忽略，i真正的影响因素为：X：GDP（亿元）1i2X：人口总量（万人）i3X：工业总产值（亿元）i4X：电力出厂价格指数（绝对值）。
i建立回归模型如下：Yi=i i i i i u X X X X +++++443322110βββββ三、模型的估计运用最小二乘法（OLS ）对模型进行回归分析，得到结果如下：从上表可以看出，解释变量系数的t检验除x1与常数项外都不显著。
若改变模型的设定形式，采用对数形式令：lny=log(y) 、lnx1=log(x1) 、lnx2=log(x2) 、lnx3=log(x3)、lnx4=log(x4)，然后进行回归，则结果如下：显然，采用对数形式后模型的2R进一步提高,且除lnx2外所有解释变量t检验,模型效果非常好,所以修改模型为对数形式。
四、回归结果的检验(一) 统计检验1．从回归结果看，方程的样本可决系数2R和调整后的样本决可系数2R均非常高,表明方程拟合情况非常好。
2．系数显著性检验：除lnx1外的其余解释变量t检验均通过(p值小于0.05)。
由于lnx1没有通过t检验,我们初步判断模型存在多重共线性。
（二）计量经济学检验1、多重共线性检验：LNX1 LNX2 LNX3 LNX4LNX1 1.000000 -0.104514 0.978306 0.939391LNX2 -0.104514 1.000000 -0.125123 -0.076739LNX3 0.978306 -0.125123 1.000000 0.854971LNX4 0.939391 -0.076739 0.854971 1.000000由相关系数矩阵可以看出，lnx1与lnx3、lnx4相互之间的相关系数很高，证实确实存在严重的多重共线性。
2．修正多重共线性：逐步回归法首先对㏑X1回归，结果如下：继续对lnx2进行回归，结果如下：对lnx3进行回归，结果如下：最后，对lnx4进行回归，结果如下：从各个回归结果的2R可知，对lnx3的拟合是最好的，因此，将lnx3确定为第一个解释变量。
接着添加变量lnx1进行回归，结果如下：此时，可决系数虽然增加，但是不明显，同时，lnx1的t检验并未通过，继续改变添加的变量为lnx2，回归结果如下：同理，lnx2的加入作用也不好，继续改变添加变量为lnx4,则回归结果如下：从结果可以看出，lnx4的加入使可决系数提高，但是该变量仍然未能通过了t检验，此时可以重新选择lnx1作为模型中的变量，然后添加lnx2进行回归，结果为：显然，此时可决系数低于单独使用lnx3作为解释变量，继续改变解释变量组合，将lnx2替换成lnx4,回归结果为：此时，R平方有所提高，且个变量均通过检验，故lnx4也可加入模型，接着继续添加变量lnx2进行回归，结果为：可决系数的提高不明显，且该变量系数未能通过t检验，将lnx3替换lnx2继续回归，结果为：从结果可以看出，增加的lnx3可以提高R的平方，同时通过t检验，故lnx3也可以确定加入模型综上所述，最好的回归方程为：lny=2.508000+0.642469lnx1+0.223905lnx3-0.490481lnx43. 异方差检验：Gleser检验和ARCH检验Gleser检验结果如下：由上表可以看出，*obs R squared-=4.719484，在在α=0.05下，查2χ分布表，0.05(3)χ=7.81>4.719484，所以不存在异方差。
ARCH检验结果如下：查2χ分布表，给定005α=⋅，自由度为3p=,得临界值20.05(3)7.81χ=因为*0.20879obs R squared-=<20.05(3)7.81χ=，表明模型不存在异方差。
4．自相关检验观察残差的自相关系数和偏自相关系数，如下图所示：显然，结果为残差无自相关。
所以本研究的最终结果为：lny=2.508000+0.642469lnx1+0.223905lnx3-0.490481lnx4五、模型的经济解释及政策建议1、经济解释从以上模型经分析得出：（1）GDP是影响电力消费总量的最显著因素，也就是说随着经济的发展和国内生产总值的提高，用电需求也会随之增加，且GDP没变动1%，消费量变动0.642469%。
（2）根据经验，工业总产值的影响应该会占很大比例，但是从模型看总产值变动1%仅能引起0.22395的消费量变动。
（3）出厂价格对消费量的影响显然也是相对来说比较显著的，但是不同于其他两个变量的影响，出厂价格的1%增长会引起消费量0.490481%的降低，这样的结果也是符合经济意义的2、政策建议：从回归结果来看，电力消费量随着GDP和工业总产值的增加而最不提高，出于目前我国资源紧缺的情况，应该尽力降低消费量，但是却有不能牺牲GDP 和工业总产值，如果为了降低消费量而使得经济发展速度下降便是本末倒置。
同时也不能提高电力出厂价格，否则将会引起生产生活成本的普遍提高，造成社会的大损失。
从分析结果可知，我们能做的只能是从电力产业本身出发，通过科技创新，开发出跟多更有效且环保的发电技术，加大对水力发电的支持和引导。
同时改变目前过度依赖电力资源的现状，多元化发展我国能源，推广核能、风能、地热能的使用以减少电力供应的压力，降低因为过度使用煤炭发电所引起的资源浪费。
除此之外，还要建立健全我国的电网系统，加大力度推动西电东送的过程，缓解东部地区缺电的现状。
在制度上也要与时俱进的进行改革创新，以适应电力市场结构的逐步改善，避免电力企业的损失。
总而言之，中国若要保持经济快速增长的势头，势必不能被绑在能源这棵树上，必须多管齐下，为经济发展铺平道路，创造良好的发展环境。
【参考文献】1、《计量经济学》主编：庞皓西南财经大学出版社2001年8月第一版2、《计量经济学》李子奈高等教育出版社2000年版3、《中国统计年鉴2010》4、《中国农村统计年鉴（2009年）》5、吴玉鸣《中国区域电力消费需求决定因素的实证研究》6、李晓航等《关于影响我国电力消费量因素的实证分析》附录：参考文献：关于影响我国电力消费量因素的实证分析进入21世纪以来，中国经济继续保持了良好的发展势头，电力作为一国发展的命脉，对经济发展的影响程度日益突出。
电力工业作为国民经济发展的先导产业，其供给状况需要谨慎严密的监控，估计错误或供给不足，不仅会造成电力企业的损失，还会扰乱城乡居民的用电秩序，进而造成严重的社会影响和损失。
本文用计量经济学的研究方法，拟通过GDP ,人口总量，工业总产值，电力出厂价格指数等数据，建立全国电力消费总量的计量经济模型，并对模型中是否存在违反古典假设的情况（包括多重共线性，异方差性和自相关性）进行检验分析。
然后对症下药，针对模型中所存在的问题选用适当的方法进行修正。
最后应用经济学的相关知识对修正后的模型进行分析，解释其实际的经济含义，并对反映出来的问题提出几点看法和建议。
一、影响因素的选取根据本文所研究的课题，在模型中以我国年电力消费总量Y i 作为因变量,选择解释变量如下所示：1. 全国GDP 总额：一国经济增长水平可以由这个指标明确的反映出来。
在电子化，信息化高速发展的今天，经济越发展，对电力的依赖性越高，所以我们将GDP 作为电力消费量的一个影响因素。
2.全国人口总量：在电力的消费环节，城乡居民的用电需求不可忽视，每个人的正常工作和生活都需要不断的消费电力，当年全国人口总量与当年电力消费量在一定程度上存在正相关关系。
3. 工业总产值：总体上来说，工业部门多数属于高密度用电部门。
随着工业生产现代化的发展，工业产品的生产效率大大提高，与此同时，对于生产过程中电力的需求也大大提高，故我们把工业总产值变动的因素考虑到了影响因素当中。
4. 电力出厂价格指数：价格影响需求，电价的波动会导致电力消费量的变动，所以我们引入价格因素，又因为各地区电价存在差异，较难直接引用，所以我们用电力出厂价格指数来近似电价。
二、模型设定根据我们以上分析，回归模型设立如下： Y i =i i i i i u X X X X +++++443322110βββββY i （i =1,2……15）――分别对应自1990年起至2004年全国的电力消费总量（单位：亿千瓦时）X 1i （i =1,2……15）――分别对应自1990年起至2004年全国的GDP （单位：亿元） X 2i （i =1,2……15）――分别对应自1990年起至2004年全国人口总量（单位：万人） X 3i （i =1,2……15）――分别对应自1990年起至2004年全国工业总产值（单位：亿元） X 4i （i =1,2……15）――分别对应自1990年起至2004年全国电力出厂价格指数（单位：亿元）U i （i =1,2……15）――随机扰动项序列三、样本数据的收集数据来源：中华人民共和国统计年鉴 .cn/ （中华人民共和国国家统计局） /（中国经济信息网）四、数据平稳性检验由于所用数据为时间序列数据，需要检验其平稳性，分别对电力消费总量（Y ），GDP （X 1），人口总量（X 2），工业总产值（X 3），电力出厂价格指数（X 4）进行单位根检验，结果如下所示：年份电力消费总量（亿千瓦时）GDP （亿元） 人口总量（万人） 工业总产值（亿元） 电力出厂价格指数 1990 6230.4 18531.0 114333 23924.00 107.4 1991 6804.0 19855.0 115823 28248.01 125.6 1992 7589.2 24379.0 117171 37066.00 136.7 1993 8426.5 34515.0 118517 52692.00 185.8 1994 9260.4 45006.0 119850 76909.00 259.2 1995 10023.4 58261.0 121121 91893.80 283.8 1996 10764.3 68594.0 122389 99595.30 321.0 1997 11284.4 73453.0 123626 113732.70 365.9 1998 11598.4 79396.0 124810 119048.00 386.0 1999 12305.2 81911.0 125909 126111.00 389.5 200013471.4 89404.0 126583 148601.87 398.3 2001 14633.5 95933.0 127627 165557.22 407.5 2002 16331.5 104790.6 128453 192142.05 410.8 2003 19031.6 117390.2 129227246770.78 414.5 200421735.0136875.912998324736.13 424.4（注：在上述各表中，横行各模型下对应的0、1、2分别代表模型进行不滞后和一阶、二阶滞后的结果；竖列的差分下的0、1、2分别代表使用原始数据、一阶差分和二阶差分后的结果。