算法分析解题报告--棋盘问题
组合数学中的棋盘问题
组合数学中的棋盘问题棋盘问题是组合数学中一个经典而又有趣的问题,它涉及到在一个n × n 的棋盘上放置一定数量的棋子并满足特定的条件。
在本文中,我们将探讨棋盘问题的一些常见形式以及解决方法。
一、八皇后问题八皇后问题是指在一个 8 × 8 的棋盘上放置 8 个皇后,并且每个皇后都不能相互攻击,即任意两个皇后不得处于同一行、同一列或同一对角线上。
这个问题可以通过回溯法来解决。
我们可以逐行放置皇后,并在每一行中使用循环判断每个格子是否满足条件。
如果满足条件,则继续递归下一行;如果不满足条件,则回溯到上一行继续判断。
当所有皇后都放置完毕时,即找到了一种解法。
二、骑士周游问题骑士周游问题是指在一个 n × n 的棋盘上,骑士按照国际象棋中骑士的移动规则进行移动,需要从起始格子出发,经过棋盘的每个格子,最终回到起始格子,且每个格子只能经过一次。
这个问题可以通过深度优先搜索或者广度优先搜索来解决。
我们可以从起始格子开始,按照骑士的移动规则依次遍历所有相邻的格子,并标记已访问的格子。
当所有格子都被访问过,并且最后的格子可以与起始格子连通,则找到了一种解法。
三、数独问题数独问题是指在一个 9 × 9 的棋盘上填入数字,使得每一行、每一列和每一个 3 × 3 的小方格中的数字都是 1 到 9 的不重复数字。
这个问题可以通过回溯法来解决。
我们可以逐格填入数字,并在每个格子中使用循环判断每个数字是否满足条件。
如果满足条件,则继续递归下一个格子;如果不满足条件,则尝试下一个数字。
当所有格子都填满时,即找到了一种解法。
四、六角形拼图问题六角形拼图问题是指在一个六角形的棋盘上,使用特定形状的六角形块填满整个棋盘。
这个问题可以通过搜索算法来解决。
我们可以从一个起始位置开始,依次尝试放置不同形状的六角形块。
每次放置块后,判断是否满足放置要求。
如果满足要求,则继续递归下一个位置;如果不满足要求,则尝试下一个形状的块。
棋盘解题报告(noip2017普及组第三题)
棋盘解题报告(noip2017普及组第三题)棋盘解题报告(noip2017普及组第三题)上次写了Linux⽤vim进⾏C++编程的配置和操作⼊门后,今天再给棋盘写个解题报告试试。
题⽬描述有⼀个m ×m的棋盘,棋盘上每⼀个格⼦可能是红⾊、黄⾊或没有任何颜⾊的。
你现在要从棋盘的最左上⾓⾛到棋盘的最右下⾓。
任何⼀个时刻,你所站在的位置必须是有颜⾊的(不能是⽆⾊的),你只能向上、下、左、右四个⽅向前进。
当你从⼀个格⼦⾛向另⼀个格⼦时,如果两个格⼦的颜⾊相同,那你不需要花费⾦币;如果不同,则你需要花费1 个⾦币。
另外,你可以花费2 个⾦币施展魔法让下⼀个⽆⾊格⼦暂时变为你指定的颜⾊。
但这个魔法不能连续使⽤,⽽且这个魔法的持续时间很短,也就是说,如果你使⽤了这个魔法,⾛到了这个暂时有颜⾊的格⼦上,你就不能继续使⽤魔法;只有当你离开这个位置,⾛到⼀个本来就有颜⾊的格⼦上的时候,你才能继续使⽤这个魔法,⽽当你离开了这个位置(施展魔法使得变为有颜⾊的格⼦)时,这个格⼦恢复为⽆⾊。
现在你要从棋盘的最左上⾓,⾛到棋盘的最右下⾓,求花费的最少⾦币是多少?输⼊输出格式输⼊格式:数据的第⼀⾏包含两个正整数m,n,以⼀个空格分开,分别代表棋盘的⼤⼩,棋盘上有颜⾊的格⼦的数量。
接下来的n ⾏,每⾏三个正整数x,y,c,分别表⽰坐标为(x,y)的格⼦有颜⾊c。
其中c=1 代表黄⾊,c=0 代表红⾊。
相邻两个数之间⽤⼀个空格隔开。
棋盘左上⾓的坐标为(1, 1),右下⾓的坐标为(m, m)。
棋盘上其余的格⼦都是⽆⾊。
保证棋盘的左上⾓,也就是(1,1)⼀定是有颜⾊的。
输出格式:输出⼀⾏,⼀个整数,表⽰花费的⾦币的最⼩值,如果⽆法到达,输出-1。
输⼊输出样例输⼊样例#1:5 71 1 01 2 02 2 13 3 13 4 04 4 15 5 0输出样例#1:8输⼊样例#2:5 51 1 01 2 02 2 13 3 15 5 0输出样例#2:-1说明输⼊输出样例1 说明从(1,1)开始,⾛到(1,2)不花费⾦币从(1,2)向下⾛到(2,2)花费1 枚⾦币从(2,2)施展魔法,将(2,3)变为黄⾊,花费2 枚⾦币从(2,2)⾛到(2,3)不花费⾦币从(2,3)⾛到(3,3)不花费⾦币从(3,3)⾛到(3,4)花费1 枚⾦币从(3,4)⾛到(4,4)花费1 枚⾦币从(4,4)施展魔法,将(4,5)变为黄⾊,花费2 枚⾦币,从(4,4)⾛到(4,5)不花费⾦币从(4,5)⾛到(5,5)花费1 枚⾦币共花费8 枚⾦币。
棋盘覆盖实验报告
棋盘覆盖实验报告棋盘覆盖实验报告引言:棋盘覆盖是一项经典的数学问题,也是计算机科学中常见的算法设计题目。
通过这个实验,我们可以深入了解棋盘覆盖问题的背景、原理和解决方法。
本文将详细介绍实验的目的、实验过程和实验结果,并对实验中遇到的问题进行探讨和分析。
一、实验目的棋盘覆盖问题是指如何用特殊形状的骨牌覆盖一个给定大小的棋盘,使得每个格子都被覆盖且不重叠。
本实验的目的是通过实际操作,理解棋盘覆盖问题的基本概念和解决方法,并通过实验结果验证算法的正确性。
二、实验过程1. 准备工作在实验开始之前,我们需要准备一个大小为2^n * 2^n的棋盘,以及L型骨牌。
棋盘可以用纸板或者绘图软件制作,L型骨牌可以用纸板剪切而成。
确保棋盘和骨牌的大小相匹配,并将骨牌标记为不同的编号以便于辨认。
2. 实验步骤(1)将棋盘分成4个大小相等的子棋盘,每个子棋盘的大小为2^(n-1) *2^(n-1)。
(2)在四个子棋盘中的一个上放置一个特殊的L型骨牌,使得骨牌覆盖子棋盘的中心格。
(3)递归地将剩下的三个子棋盘分别覆盖。
(4)重复步骤(2)和(3),直到棋盘被完全覆盖。
三、实验结果经过实验,我们成功地完成了棋盘覆盖。
通过观察实验结果,我们可以发现每个骨牌都被正确地放置在了棋盘上,且每个格子都被覆盖且不重叠。
这验证了我们所使用的算法的正确性。
四、问题探讨和分析在实验过程中,我们遇到了一些问题,对这些问题进行探讨和分析有助于更好地理解棋盘覆盖问题。
1. 子棋盘的划分问题在实验中,我们将棋盘分成了四个子棋盘,每个子棋盘的大小都是原棋盘的一半。
这种划分方式是否合理?是否存在其他划分方式?通过思考和尝试,我们可以发现,将棋盘划分为其他数量的子棋盘也是可行的,但是划分后的子棋盘大小必须是2的幂次方。
2. 骨牌的放置问题在实验中,我们使用了特殊的L型骨牌进行覆盖。
这种骨牌是否是唯一的选择?是否存在其他类型的骨牌可以完成棋盘覆盖?通过思考和实验,我们可以发现,除了L型骨牌,还存在其他形状的骨牌可以完成棋盘覆盖,但是它们的形状和数量都是有限的。
算法导论课程设计报告_棋盘移动棋子问题
一、设计内容与设计要求1.设计内容:对课程《算法导论》中的常用算法进行综合设计或应用(具体课题题目见后面的供选题目)。
2.设计要求:●课程设计报告正文内容(一)问题的描述;(二)算法设计与分析,内容包括1,算法设计,对问题的分析和算法的设计2,算法描述,以伪代码形式的算法3,算法分析,主要是算法的正确性和运行时间的分析(三)算法实现所有程序的原代码,要求用C语言程序实现,并对程序写出必要的注释。
●书写格式a.要求用A4纸打印成册b.正文格式:一级标题用3号黑体,二级标题用四号宋体加粗,正文用小四号宋体;行距为22。
c.正文的内容:正文总字数要求在3000字左右(不含程序原代码)。
G.封面格式如下页。
●考核方式指导老师负责验收程序的运行结果,并结合学生的工作态度、实际动手能力、创新精神和设计报告等进行综合考评,并按优秀、良好、中等、及格和不及格五个等级给出每位同学的课程设计成绩。
具体考核标准包含以下几个部分:a.平时出勤(占10%)b.系统需求分析、功能设计、数据结构设计及程序总体结构合理与否(占10%)c.程序能否完整、准确地运行,个人能否独立、熟练地调试程序(占40%)G.设计报告(占30%)e.独立完成情况(占10%)。
注意:不得抄袭他人的报告(或给他人抄袭),一旦发现,成绩为零分。
课程验收要求a.判定算法设计的合理性,运行相关程序,获得正确的数值结果。
b.回答有关问题。
c.提交课程设计报告。
G.提交软盘(源程序、设计报告文档)。
e.依内容的创新程度,完善程序情况及对程序讲解情况打分。
一、问题描述(一)问题的描述假设有一张n*n个方格的棋盘以及一个棋子。
必须根据以下的规则把棋子从棋盘的底边移动到棋盘的顶边。
在每一步你可以把棋子移动到三个方格中的一个:1) 正上方的方格2) 左上方的方格(只能当这个棋子不在最左列的时候)3) 右上方的方格(只能当这个棋子不在最右列的时候)每移动到一个方格就会得到相应方格内的钱。
算法设计与分析实验报告棋盘覆盖问题
算法设计与分析实验报告棋盘覆盖问题贵州大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术系上机实验报告课程名称:算法设计与分析班级:信计101班实验日期:2013-9-30 姓名: 张胜学号:1007010162 指导教师:程欣宇实验序号:一实验成绩: 一、实验名称分治算法实验 - 棋盘覆盖问题二、实验目的及要求1、熟悉递归算法编写;2、理解分治算法的特点;3、掌握分治算法的基本结构。
三、实验环境Visual C++四、实验内容根据教材上分析的棋盘覆盖问题的求解思路,进行验证性实验;要求完成棋盘覆盖问题的输入、分治求解、输出。
有余力的同学尝试消去递归求解。
五、算法描述及实验步骤分治算法原理:分治算法将大的分解成形状结构相同的子问题,并且不断递归地分解,直到子问题规模小到可以直接求解。
棋盘覆盖问题描述:在一个2k x 2k个方格组成的棋盘中恰有一个方格与其他的不同称为特殊方格,想要求利用四种L型骨牌(每个骨牌可覆盖三个方格)不相互重叠覆盖的将除了特殊方格外的其他方格覆盖。
实验步骤:1、定义用于输入和输出的数据结构;2、完成分治算法的编写;3、测试记录结构;4、有余力的同学尝试不改变输入输出结构,将递归消除,并说明能否不用栈,直接消除递归,为什么,六、调试过程及实验结果实验运行结果:七、总结通过本次实验,我更深的理解了递归和分治策略。
代码是书上的算法,加上主函数就行了,用的是C语言编写,很长时间没用了,感觉有点生疏。
实验结果有点问题,就是覆盖棋盘时,并不是按照1,2,3….的字符顺序,而是按照很乱的顺序输出字符,这个我不知道怎么解决,就没解决。
八、附录#include "stdio.h"#include "conio.h"int board[8][8] ={{0,0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0 ,0},{0,0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0,0,0}};int tile=0;void chessBoard(int tr, int tc, int dr, intdc, int size){int t=tile++,s=size/2;if (size==1) return;if (dr<tr+s&&dc<tc+s)chessBoard(tr,tc,dr,dc,s);else {board[tr+s-1][tc+s-1]=t;chessBoard(tr,tc,tr+s-1,tc+s-1,s);}if(dr <tr+s && dc >= tc+s)chessBoard(tr,tc+s,dr,dc,s);else {board[tr+s-1][tc+s]=t;chessBoard(tr,tc+s,tr+s-1,tc+s,s);} if(dr >= tr+s&&dc<tc+s)chessBoard(tr+s,tc,dr, dc,s);else {board[tr+s][tc+s-1]=t;chessBoard(tr+s,tc,tr+s,tc+s-1,s);} if(dr >= tr+s &&dc>=tc+s) chessBoard(tr+s,tc+s,dr,dc,s);else {board[tr+s][tc+s]=t;chessBoard(tr+s,tc+s,tr+s,tc+s,s);} }main(){int i ,j;chessBoard(0,0,5,5,8);for(i=0;i <8;i++){for( j=0;j <8;j++) {if(board[i][j]<10)printf("0");printf("%d",board[i][j]);printf(" ");}printf( "\n"); } getchar();}。
分治法棋盘覆盖
算法分析与设计实验报告—分治法解决棋盘覆盖问题一、实验目的建立算法复杂度的理论分析与实验分析的联系,深刻体会算法复杂度作为算法的好坏评价指标的本质含义。
二、实验要求1、用c++程序语言实现分治法解决棋盘覆盖问题。
2、分析算法的时间复杂度三、实验原理用分治策略,可以设计解决棋盘问题的一个简介算法。
当k>0时,可以将2^k *2^k棋盘分割为4个2^k-1 * 2^k-1子棋盘。
由棋盘覆盖问题得知,特殊方格必位于4个较小的子棋盘中,其余3个子棋盘中无特殊方格。
为了将3个无特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘可以将一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处,所以,这3个子棋盘上被L型覆盖的方格就成为给棋盘上的特殊方格,从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。
递归的使用这种分割,直至棋盘简化为1*1棋盘为止。
四、实验过程(步骤)1、数据说明:tr:棋盘上左上角方格的行号tc:棋盘上左上角方格的列号dr:特殊方格所在的行号dc:特殊方格所在的列号定义了全局变量tile,用于进行覆盖。
区分4种不同L类型的骨牌,初始值为0.Board[]数组用来表示棋盘2、函数说明ChessBoard函数实现了递归的将棋盘划分为子棋盘,并将棋盘进行覆盖。
main()函数用来进行输入棋盘的大小和特殊棋盘的位置。
使用memset(Board,0,sizeof(Board))将Board[]数组清零使用setw()函数控制输出格式五、运行结果六、实验分析与讨论设T(n)是算法ChessBoard覆盖一个2^k * 2^k棋盘所需要的时间,则从算法的分治策略可知,T(k)满足如下递归方程:O(1)k = 0T(k) = {4T(k-1)+O(1)k>0解得此递归方程可得T(k) = O(4^k)。
由于覆盖一个2^k *2^k棋盘所需的L型骨牌个数为(4^k —1)/3,故算法ChessBoard是一个在渐进意义下最优的算法七、实验心得通过这次试验,更多的了解了分治法解题的思路就是将大问题化为若干子问题,再依次解决子问题,最后获得问题的答案。
分治策略算法棋盘覆盖问题
在一个2^k * 2^k个方格组成的棋盘中,有一个方格与其它的不同,若使用以下四种L型骨牌覆盖除这个特殊方格的其它方格,如何覆盖。
四个L型骨牌如下图1图1棋盘中的特殊方格如图2图2实现的基本原理是将2^k * 2^k的棋盘分成四块2^(k - 1) * 2^(k - 1)的子棋盘,特殊方格一定在其中的一个子棋盘中,如果特殊方格在某一个子棋盘中,继续递归处理这个子棋盘,直到这个子棋盘中只有一个方格为止如果特殊方格不在某一个子棋盘中,将这个子棋盘中的相应的位置设为骨牌号,将这个无特殊方格的了棋盘转换为有特殊方格的子棋盘,然后再递归处理这个子棋盘。
原理如图3所示。
图3将棋盘保存在一个二维数组中。
骨牌号从1开始,特殊方格为0,如果是一个4 * 4的棋盘,特殊方格为(2,2),那么程序的输出为2 23 32 1 1 34 1 0 54 45 5相同数字的为同一骨牌。
下面是棋盘覆盖问题的c++语言实现。
#include <iostream>#include<iomanip>using namespace std;#define BOARD_SIZE 4int board[BOARD_SIZE][BOARD_SIZE];// c1, r1: 棋盘左上角的行号和列号// c2, r2: 特殊方格的行号和列号// size = 2 ^ kvoid chessboard(int r1, int c1, int r2, int c2, int size){if(1 == size) return;int half_size;static int domino_num = 1;int d = domino_num++;half_size = size / 2;if(r2 < r1 + half_size && c2 < c1 + half_size) //特殊方格在左上角子棋盘chessboard(r1, c1, r2, c2, half_size);else // 不在此棋盘,将此棋盘右下角设为相应的骨牌号{ board[r1 + half_size - 1][c1 + half_size - 1] = d;chessboard(r1, c1, r1 + half_size - 1, c1 + half_size - 1, half_size);}if(r2 < r1 + half_size && c2 >= c1 + half_size) //特殊方格在右上角子棋盘chessboard(r1, c1 + half_size, r2, c2, half_size);else // 不在此棋盘,将此棋盘左下角设为相应的骨牌号{ board[r1 + half_size - 1][c1 + half_size] = d;chessboard(r1, c1 + half_size, r1 + half_size - 1, c1 + half_size, half_size);}if(r2 >= r1 + half_size && c2 < c1 + half_size) //特殊方格在左下角子棋盘chessboard(r1 + half_size, c1, r2, c2, half_size);else // 不在此棋盘,将此棋盘右上角设为相应的骨牌号{ board[r1 + half_size][c1 + half_size - 1] = d;chessboard(r1 + half_size, c1, r1 + half_size, c1 + half_size - 1, half_size);}if(r2 >= r1 + half_size && c2 >= c1 + half_size) //特殊方格在左上角子棋盘chessboard(r1 + half_size, c1 + half_size, r2, c2, half_size);else // 不在此棋盘,将此棋盘左上角设为相应的骨牌号{ board[r1 + half_size][c1 + half_size] = d;chessboard(r1 + half_size, c1 + half_size, r1 + half_size, c1 + half_size, half_size);}}void main(){ int i, j;board[2][2] = 0;chessboard(0, 0, 2, 2, BOARD_SIZE);for(i = 0; i < BOARD_SIZE; i++){ for(j = 0; j < BOARD_SIZE; j++)cout<<setw(4)<<board[i][j];cout<<"\n";}}。
棋盘问题回溯求解算法
棋盘问题回溯求解算法1. 引言回溯法是一种用于解决组合问题的算法,它通过尝试所有可能的解决方案来找到满足特定条件的解。
棋盘问题是一类经典的组合问题,其目标是在一个棋盘上放置特定数量的棋子,使得它们满足一定的规则。
本文将介绍如何使用回溯法来求解棋盘问题。
2. 棋盘问题的定义棋盘问题通常是指在一个正方形棋盘上放置特定数量的棋子,使得它们满足特定规则。
常见的棋盘问题有八皇后问题、马踏棋盘问题等。
以八皇后问题为例,其规则是:在一个8x8的棋盘上放置8个皇后,使得每个皇后都不会互相攻击。
皇后可以攻击同一行、同一列或同一对角线上的其他皇后。
3. 回溯法求解棋盘问题回溯法是一种递归的搜索算法,它通过尝试所有可能的选择来找到满足条件的解。
具体步骤如下:1.定义一个数据结构来表示当前状态,例如使用一个数组来表示棋盘的布局。
2.从问题的起始状态开始,尝试所有可能的选择。
对于每一个选择,判断是否满足问题的约束条件。
3.如果当前选择满足约束条件,则将其添加到解空间中,并继续递归地探索下一个状态。
4.如果当前选择不满足约束条件,则回溯到上一个状态,并尝试下一个选择。
5.当所有的选择都被尝试完毕,或者已经找到了满足条件的解时,结束搜索。
4. 八皇后问题的回溯求解算法八皇后问题是一种经典的棋盘问题,其目标是在一个8x8的棋盘上放置8个皇后,使得它们互相之间不会攻击。
以下是八皇后问题的回溯求解算法:def solve_n_queens(n):result = []board = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]def is_valid(board, row, col):# 检查同一列是否有其他皇后for i in range(row):if board[i][col] == 'Q':return False# 检查左上方是否有其他皇后i, j = row - 1, col - 1while i >= 0 and j >= 0:if board[i][j] == 'Q':return Falsei -= 1j -= 1# 检查右上方是否有其他皇后i, j = row - 1, col + 1while i >= 0 and j < n:if board[i][j] == 'Q':return Falsei -= 1j += 1return Truedef backtrack(board, row):if row == n:result.append([''.join(row) for row in board])returnfor col in range(n):if is_valid(board, row, col):board[row][col] = 'Q'backtrack(board, row + 1)board[row][col] = '.'backtrack(board, 0)return result以上代码中,solve_n_queens函数接受一个整数n作为参数,表示棋盘的大小。
棋盘问题总结
棋盘问题总结我们在研究问题时经常能碰到这⼀类为题:在某个棋盘上有⼀种棋⼦,问最多放下⼏个棋⼦。
或者有⼀堆棋⼦,问你移去最少的棋⼦数⽬,使得剩下来的棋⼦两两不攻击。
先看下⾯这道题问题 E: P1035时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 82 解决: 35[][][]题⽬描述给出⼀张n*n(n< =100)的国际象棋棋盘,其中被删除了⼀些点,问可以使⽤多少1*2的多⽶诺⾻牌进⾏掩盖。
输⼊第⼀⾏为n,m(表⽰有m个删除的格⼦)第⼆⾏到m+1⾏为x,y,分别表⽰删除格⼦所在的位置 x为第x⾏ y为第y列输出⼀个数,即最⼤覆盖格数样例输⼊8 0样例输出32这道题先想的是状压DP(爆搜)后来不会做啦。
其实⼀个棋⼦只能和它上下左右4块中的⼀块拼成⼀⼤块,所以我们把每个棋⼦与其上下左右四个棋⼦连⼀条边。
连完所有的边后,我们发现要求的就是最多有多少的边(顶点不能重复)想到了什么?⼆分图匹配。
但它不⼀定是个⼆分图啊。
我们需要证明这⼀点。
⼀种⼝糊的⽅法就是显然⼀个点仅⾛奇数次肯定不能回到原点,所以原图中不存在奇数边的环路,就是⼆分图啦。
还有⼀种⽐较巧妙和通⽤的⽅法就是将棋盘⿊⽩染⾊,所有⿊的只能与⽩点发⽣关系,就是显然的⼆分图了(⿊⽩两个点集)。
对于棋⼦的问题,我们只要在相互冲突的棋⼦连上⼀条边,然后简单的证明⼀下是不是⼆分图,最后求最⼤⼦独⽴集或最⼤匹配即可。
#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;#define grey 2#define black 1#define white 0int sum,n,m,Map[105][105],color[105][105],num_white,num_black,White[105],Black[10005],used[10005],match[10005];bool dfs(int u){int t,i;for (int v=1;v<=num_white;v++){i=White[v];if (used[i]==0 && Map[u][i]){used[i]=1;t=match[i];match[i]=u;if (t==0 || dfs(t)) return1;match[i]=t;}}return0;}void make_way(int u,int v){Map[u][v]=1;}int make_num(int a,int b){return ((n)*(a-1)+b);}void make_edge(){for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)if(color[i][j]!=grey){if(color[i][j]==white){White[++num_white]=make_num(i,j);}else Black[++num_black]=make_num(i,j);if(i>1&&color[i-1][j]!=grey) make_way(make_num(i,j),make_num(i-1,j));if(j>1&&color[i][j-1]!=grey) make_way(make_num(i,j),make_num(i,j-1));if(i<n&&color[i+1][j]!=grey) make_way(make_num(i,j),make_num(i+1,j));if(j<n&&color[i][j+1]!=grey) make_way(make_num(i,j),make_num(i,j+1));}}void draw(int n){for(int i=1;i<=n;i++){if(i%2) color[i][1]=black;else color[i][1]=white;for(int j=2;j<=n;j++){color[i][j]=1^color[i][j-1];}}}void print(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=n;j++)cout<<color[i][j];cout<<endl;}}int main(){scanf("%d %d",&n,&m);draw(n);int a,b;for(int i=1;i<=m;i++)scanf("%d %d",&a,&b),color[a][b]=grey;make_edge();//print();for(int i=1;i<=num_black;i++){memset(used,0,sizeof(used));if(dfs(Black[i]))sum++;//cout<<Black[i]<<endl;}cout<<sum<<endl;}#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;#define grey 2#define black 1#define white 0int sum,n,m,Map[105][105],color[105][105],num_white,num_black,White[105],Black[10005],used[10005],match[10005]; bool dfs(int u){int t,i;for (int v=1;v<=num_white;v++){i=White[v];if (used[i]==0 && Map[u][i]){used[i]=1;t=match[i];match[i]=u;if (t==0 || dfs(t)) return1;match[i]=t;}}return0;}void make_way(int u,int v){Map[u][v]=1;}int make_num(int a,int b){return ((n)*(a-1)+b);}void make_edge(){for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)if(color[i][j]!=grey){if(color[i][j]==white){White[++num_white]=make_num(i,j);}else Black[++num_black]=make_num(i,j);if(i>1&&color[i-1][j]!=grey) make_way(make_num(i,j),make_num(i-1,j));if(j>1&&color[i][j-1]!=grey) make_way(make_num(i,j),make_num(i,j-1));if(i<n&&color[i+1][j]!=grey) make_way(make_num(i,j),make_num(i+1,j));if(j<m&&color[i][j+1]!=grey) make_way(make_num(i,j),make_num(i,j+1)); }}void draw(int n){for(int i=1;i<=n;i++){if(i%2) color[i][1]=black;else color[i][1]=white;for(int j=2;j<=n;j++){color[i][j]=1^color[i][j-1];}}}void print(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=n;j++)cout<<color[i][j];cout<<endl;}}int main(){scanf("%d %d",&n,&m);draw(n);int a,b;for(int i=1;i<=m;i++)scanf("%d %d",&a,&b),color[a][b]=grey;make_edge();//print();for(int i=1;i<=num_black;i++){memset(used,0,sizeof(used));if(dfs(Black[i]))sum++;//cout<<Black[i]<<endl;}cout<<sum<<endl;}。
棋盘算法实验报告(3篇)
个人自我介绍简单大方
很抱歉,但我无法为您提供____字的自我介绍。
以下是一个简洁而大方的自我介绍示例,供您参考:
大家好,我叫[姓名]。
很高兴有机会向大家介绍一下自己。
我出生并长大在[所在地],是一个勤奋、积极向上的人。
在学业方面,我于[毕业时间]从[学校名称]获得了[学位/专业]学位。
在大学期间,我通过自我努力和课外学习,取得了良好的学术成绩,并参与了一些学生组织和社团活动。
这些经历不仅培养了我的团队合作和领导能力,也加强了我的沟通和组织能力。
在工作方面,我有[工作年限]年的相关工作经验。
我曾在[公司/组织名称]担任[职位],负责[工作职责]。
在这期间,我不断努力提升自己的专业知识和技能,以适应快速发展的工作环境。
我善于分析问题并找出解决方案,能够有效地与团队合作并承担责任,这些都为我赢得了同事和上级的认可。
除了工作,我也积极参与志愿者活动,希望能为社区和弱势群体做一点贡献。
我相信,通过奉献和关心他人,我们可以建立一个更加和谐和温暖的社会。
在个人生活中,我喜欢阅读、旅行和运动。
阅读扩展了我的视野,旅行让我能够体验不同的文化和风景,而运动则让我保持健康和积极的精神状态。
此外,我也很喜欢与家人和朋友相处,分享彼此的喜怒哀乐。
总的来说,我是一个热情、乐观、有责任心的人。
我相信勤奋和坚持可以取得成功,而真诚和善良可以赢得他人的信任和支持。
我希望能够在您的团队中发挥我的才能,并与大家一同成长和进步。
这就是我简单的自我介绍,谢谢大家!。
棋盘覆盖问题算法思路
棋盘覆盖问题算法思路棋盘覆盖问题是一个经典的递归问题,其原始问题定义如下:给定一个2^n*2^n的棋盘,其中一个方格被标记,将该棋盘分割成4个2^(n-1)*2^(n-1)的小棋盘,同时以递归的方式,将标记方格分割到4个小棋盘之一,并覆盖其他方格。
重复此过程,直到达到基本情况,即当棋盘大小为2*2,无需分割。
我们可以使用分治法来解决这个问题,即将一个大问题分解为多个小问题,并最终将它们的解组合起来得到原问题的解。
下面是一个算法思路:1.定义一个棋盘的类,表示一个棋盘对象。
其中包括棋盘的大小、标记方格的位置坐标等信息。
2. 定义一个递归函数cover(board, size, tr, tc, dr, dc),其中board表示当前的棋盘对象,size表示当前棋盘的大小,(tr, tc)表示当前棋盘左上角方格的坐标,(dr, dc)表示标记方格的坐标。
3.首先检查当前棋盘大小是否为2*2,如果是,则直接将标记方格的位置填充到其他3个方格,并返回。
4. 否则,将当前棋盘的大小减半,计算出当前棋盘分割后4个小棋盘的左上角方格坐标和标记方格的位置坐标(nt, nl, nr, nc)。
5. 然后分别递归调用cover函数对4个小棋盘进行覆盖,需要注意传递的参数:a. 对于第一个小棋盘,其大小为size / 2,左上角坐标为(tr, tc),标记方格的坐标为(nt, nl)。
b. 对于第二个小棋盘,其大小为size / 2,左上角坐标为(tr, tc + size / 2),标记方格的坐标为(nr, nc)。
c. 对于第三个小棋盘,其大小为size / 2,左上角坐标为(tr + size / 2, tc),标记方格的坐标为(nr, nc)。
d. 对于第四个小棋盘,其大小为size / 2,左上角坐标为(tr + size / 2, tc + size / 2),标记方格的坐标为(nt, nl)。
6.最后,将4个小棋盘的覆盖结果组合起来得到原问题的解,并将该结果填充到当前棋盘。
算法分析与设计实验1:棋盘覆盖
• 3.[实验说明,包括输入、输出、结果截图]
输入:交互式输入棋盘的长度,特殊棋盘的坐标
输出:棋盘由数字组成,采用不同数字代表不同坐标的L形骨牌,特殊棋盘上的数字为0
运行例1:
运行例2:
•4.[算法复杂性计算过程]
可以知道算法的递推公式为:
当k=0时,T(k)=O(1);当k>0时,T(k)=4T(k-1)+O(1);
chess(tr+half,tc,tr+half,tc+half-1,half)
if pr>=tr+half and pc>=tc+half:
chess(tr+half,tc+half,pr,pc,half)
else:
table[tr+half][tc+half]=count
chess(tr+half,tc+half,tr+half,tc+half,half)
chess(tr,tc,pr,pc,half)
else:
table[tr+half-1][tc+half-1]=count
chess(tr,tc,tr+half-1,tc+half-1,half)
if pr<tr+half and pc>=tc+half:
chess(tr,tc+half,pr,pc,half)
1.至少运行3组不同的输入数据;
2.用分治法求解
实验实现
• 1.[编程语言]:实验用Python完成算法设计和程序设计并调试通过。
• 2.[解题思想、方法]
计算机算法实验报告
计算机算法设计与分析实验报告专业:软件工程(过程控制)学号:541213470163姓名:邹锦程指导老师:孙海燕实验一:棋盘覆盖(递归与分治策略)一、实验目的与要求1、明确棋盘覆盖的概念2、明确递归与分治策略的设计思路。
3、利用递归与分治策略解决棋盘覆盖问题。
二、实验题:问题描述:递归与分治策略算法,用4种不同形态的L型骨牌覆盖一个给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。
输入数据由程序运行后的界面中的编辑框中输入游戏规模,特殊方格的位置。
将覆盖的结果在窗口中显示出来。
三、实验代码#include<iostream.h>int tile=1;int Board[100][100];void ChessBoard(int tr,int tc,int dr,int dc,int size){if(size==1)return;int t=tile++;//L型骨牌号int s=size/2;//分割棋盘//覆盖左上角子棋盘if(dr<tr+s&&dc<tc+s)//特殊方格在此棋盘中ChessBoard(tr,tc,dr,dc,s);else{//此棋盘中无特殊方格//用t号L型骨牌覆盖右下角Board[tr+s-1][tc+s-1]=t;//覆盖其余方格ChessBoard(tr,tc,tr+s-1,tc+s-1,s);}//覆盖右上角子棋盘if(dr<tr+s&&dc>=tc+s)//特殊方格在此棋盘中ChessBoard(tr,tc+s,dr,dc,s);else{//此棋盘中无特殊方格//用t号L型骨牌覆盖左下角Board[tr+s-1][tc+s]=t;//覆盖其余方格ChessBoard(tr,tc+s,tr+s-1,tc+s,s);}//覆盖左下角子棋盘if(dr>=tr+s&&dc<tc+s)//特殊方格在此棋盘中ChessBoard(tr+s,tc,dr,dc,s);else{//用t号L型骨牌覆盖右上角Board[tr+s][tc+s-1]=t;//覆盖其余方格ChessBoard(tr+s,tc,tr+s,tc+s-1,s);}//覆盖右下角子棋盘if(dr>=tr+s&&dc>=tc+s)//特殊方格在此棋盘中ChessBoard(tr+s,tc+s,dr,dc,s);else{//用t号L型骨牌覆盖左上角Board[tr+s][tc+s]=t;//覆盖其余方格ChessBoard(tr+s,tc+s,tr+s,tc+s,s);}}void main(){int size;cout<<"输入棋盘的size(大小必须是2的n次幂):";cin>>size;int index_x,index_y;cout<<"输入特殊方格位置的坐标:";cin>>index_x>>index_y;ChessBoard(0,0,index_x,index_y,size);for(int i=0;i<size;i++){for(int j=0;j<size;j++)cout<<Board[i][j]<<"\t";cout<<endl;}}四、实验结果输入棋盘的size(大小必须是2的n次幂):8输入特殊方格位置的坐标:333 34 4 8 8 9 9 3 2 2 4 8 7 7 95 26 6 10 107 11 5 5 6 0 1 10 11 11 13 13 14 1 1 18 19 19 13 12 14 14 18 18 17 19 15 12 12 16 20 17 17 21 15 15 16 16 20 20 21 21 Press any key to continue实验二:矩阵连乘问题(动态规划)一、实验目的与要求1、明确矩阵连乘的概念。
棋盘中的数学
棋盘中的数学第一篇:棋盘中的数学棋盘中的数学所谓棋盘,常见的有中国象棋棋盘(下图(1)),围棋盘(下图(2)),还有国际象棋棋盘(下图(3)).以这些棋盘为背景而提出的问题统称为棋盘问题.这里面与数学推理、计算相关的棋盘问题,就叫做棋盘中的数学问题.解决棋盘中的数学问题所使用的数学知识,统称棋盘中的数学.作为开篇我们先解几道竞赛中的棋盘问题.例1 这是一个中国象棋盘,(下图中小方格都是相等的正方形,“界河”的宽等于小正方形边长).黑方有一个“象”,它只能在1,2,3,4,5,6,7位置中的一个,红方有两个“相”,它们只能在8,9,10,11,12,13,14中的两个位置.问:这三个棋子(一个黑“象”和两个红“相”)各在什么位置时,以这三个棋子为顶点构成的三角形的面积最大?解:我们设每个小方格的边长为1单位.则小方格正方形面积为1平方单位.由于三个顶点都在长方形边上的三角形面积至多为这个长方形面积的一半.所以要比较三角形面积的大小,只要比较三角形的三个顶点所在边的外接长方形面积的大小就可见端倪.直观可见,只须比较(3,10,12)或(2,10,12)与(3,10,13)或(2,12,14)这两类三角形面积就可以了.顶点为(3,10,13)或(2,12,14)的三角形面积等于:所以顶点在(2,10,12)或(3,10,12)时三角形面积最大.答:黑“象”在2或3的位置,两个红“相”分别在10,12的位置时,以这三个棋子为顶点的三角形(2,10,12)或(3,10,12)的面积最大,如下图所示.说明:本题是以棋盘格点为基础组成图形计算面积.其实,这类问题所在多有,我们把m×n的方格阵称为广义棋盘,则可以设计出许多这类的问题.例2 下图是一个围棋盘,另有一堆围棋子,将这堆棋子往棋盘上放,当按格点摆成某个正方阵时,尚多余12枚棋子,如果要将这个正方阵改摆成每边各加一枚棋子的正方阵,则差9枚棋子才能摆满.问:这堆棋子原有多少枚?解:第一次排方阵剩余12枚,加上第二次排方阵所不足的9枚,恰是原正方阵扩大后“贴边”的部分(如下图所示),共21枚,它恰是原正方阵每边棋子数与“扩阵”每边棋子数之和.恰是两个相邻自然数之和,所以原正方阵每边10枚棋子,新正方阵每边11枚棋子.这堆棋子总数是102+12=112枚.答:这堆棋子原有112枚.说明:本题也可以列方程求解.设原正方阵每边m枚棋子,由题意得:(m+1)2-9=m2+12.即2m+1=21,解得 m=10.所以棋子总数为102+12=112枚.本题与围棋盘并无本质联系,问题可改述为“一堆棋子若摆成一个实心方阵,剩余12粒棋子,若改摆每边各加一枚的方阵,则差9枚棋子,问这堆棋子原有多少枚?”应用围棋盘显得更加直观、具体.例3 如下左图是一个国际象棋棋盘,A处有只蚂蚁,蚂蚁只能由黑格进入白格再由白格进入黑格这样黑白交替地行走,已经走过的格子不能第二次进入.请问,蚂蚁能否从A出发,经过每个格子最后返回到A处?若能,请你设计一种路线,若不能,请你说明理由.解:这种爬行路线是存在的.具体的设计一条,如右图所示.例4 在8×8的方格棋盘中,如下图所示,填上了一些数字1,2,3,4.试将这个棋盘分成大小和形状都相同的四块,并且每块中都恰有1、2、3、4四个数字.分析注意这个正方形的面积是8×8=64个平方单位,因此切分后的每一块的面积为16个平方单位,即由16个小方格组成.解:①将两个并列在一起的“4”分开,先画出这段划分线,并将它分别绕中心旋转90°,180°和270°,得到另外三段划分线,如下图(1)所示.②仿照上述方法,画出所有这样的划分线,如上图(2)所示.③从最里层开始,沿着画出的划分线作设想分块,如上图(3),这个分块中要含1,2,3,4各一个,且恰为16块小方格.④将上面的阴影部分绕中心旋转180°,可以得到符合条件的另一块,空白部分的两块也符合条件,所求的划分如上页图(4)所示.例5 国际象棋的棋盘有64个方格,有一种威力很大的棋子叫“皇后”,当它放在某格上时,它能吃掉此格所在的斜线和直线上对方的棋子,如下左图上虚线所示.如果有五个“皇后”放在棋盘上,就能把整个棋盘都“管”住,不论对方棋子放在哪一格,都会被吃掉.请你想一想,这五个“皇后”应该放在哪几格上才能控制整个棋盘?解:本题是构造性的题目.用五个子管住六十四格,如上右图所示就是一种放置皇后的方案.例6 如下图是半张棋盘,请你用两个车、两个马、两个炮、一个相和一个兵这八个子放在这半个棋盘上,使得其余未被占据的点都在这八个点的控制之下(要符合象棋规则,“相”走田字,只能放在“相”所能到的位置,同样“兵”也只能放在“兵”所能到的位置.马走“日”字,“车”走直线,“炮”隔子控制等).解:这仍是一个占位问题,只需要把指出的几个子排布成所要求的阵势即可,如下图所示.本节我们初步看到了一些棋盘问题,它们的特点是:①以棋盘为背景提出各种问题,无论围棋盘、中国象棋盘或是国际象棋盘.更为一般的提法是m×n方格上的数学问题.②这些问题有面积计算,图形分割,棋子计数,棋子布局等各种类型,这些问题一般属于智巧类的问题或更深一步的组合数学问题.例1 一种骨牌是由形如的一黑一白两个正方形组成,则下图中哪个棋盘不能用这种骨牌不重复地完全覆盖?(A)3×4(B)3×5(C)4×4(D)4×5(E)6×3解:通过试验,很容易看到,应选择答案(B).这类问题,容易更加一般化,即用2×1的方格骨牌去覆盖一个m×n的方格棋盘的问题.定理1:m×n棋盘能被2×1骨牌覆盖的充分且必要的条件是m、n中至少有一个是偶数.证明:①充分性:即已知m,n中至少有一个偶数,求证:m×n 棋盘可被2×1骨牌覆盖.不失一般性,设m=2k,则m×n=2k×n=k×棋盘可被kn个2×1骨牌覆盖.②必要性:即已知m×n棋盘可以被2×1骨牌覆盖.求证:m,n 中至少有一个偶数.若m×n棋盘可被2×1骨牌覆盖,则必覆盖偶数个方格,即mn是个偶数,因此m、n中至少有一个是偶数.例1 在8×8的棋盘格中的某个格子里已放入一枚棋子“王”(如右图),甲、乙两人轮流移动“王”子,每次只能横向或竖向移动一格.凡“王”子已经占据过的格都不得再进入.谁先遇到无法移动“王”子时,谁就算输方.试证明,先走者存在必胜的策略.分析“王”子已占一个格,还剩下8×8-1=63个格,比如甲先走一个格,还剩下62个格.若能将62个格分成31对,每对都是相邻的两小格,这时该乙走,乙领先进入一格,甲就随之进入与其配对的格,这样就造成了甲必取胜的态势.因此,将64个格两两配对成为32个1×2的小矩形是解决本题的关键.证明:设甲为先走的一方,在甲的心目中如上图将64个方格两两配对分成32个1×2的小矩形,“王”子必在某个1×2的小矩形的一个格子中.甲先走,将“王”子走入这个1×2的小矩形的另一个格子中.这时还有31个1×2的小矩形,每个小矩形中都有两个小方格.这时该乙走,乙总是领先进入某个1×2小矩形的第一个格,甲就可以随之进入这个小矩形的第二个格.由于不能重复进入“王”已经进过的格子,所以乙总处于领先进入新的小矩形的第一格的地位,甲就总可随之进入这个小矩形的第二个格.最后必然乙先无法移动“王”子,乙输.甲必取胜.例2 下图是一盘未下完的中国象棋残局,各子走法必须按中国象棋的规则办事,将对方憋死或无法走子时算取得胜利.如果轮到乙方走,问乙怎样走法才能取胜?第二篇:棋盘口诀棋盘口诀横十九纵十九相乘三百六十一.一百八十另半个大家一样算和棋.棋盘口诀横数十九竖十九相交三百六十一.九颗星星排整齐九个部位莫忘记.方位口诀九颗星星排整齐正中天元不忘记.“四、四”位置叫星位周围一圈分仔细.星位上面是高目小目放到下面去.小目旁边是目外“五、五” “三、三”分高低.落子口诀黑子先行白子后,单双决定第一手,轮流落子不能改,要想悔棋不能够.用兵口诀棋盘好比是战场棋子就是你的兵.你当司令来指挥巧妙布阵善用兵.行棋口诀黑子先走白子后棋子走了不能移.走棋先在哪儿走金角、银边、草肚皮.气的口诀角上一子有两气边上一子有三气中间一子有四气要想长气连接起.吃棋口诀要想吃棋围上去围得没气赶快提.棋子散散好处多断开分别包围起.吃子口诀从上面打到下面从外面打到里面让它气越来越少最后把它全提掉.逃子口诀棋子危险莫心急想想办法来逃棋逃跑方向要正确方法正确逃出棋.做眼口诀角上一眼要三子边上须用五步棋中间围成一个眼七子才能围得起.一只眼口诀做起一眼不算活眼位不全消灭你.先紧外气后紧内最后一步统统提.两眼活棋口诀要想棋子不被吃快把两眼来做齐.做起两眼不害怕因为我的是活棋.“真” “假”眼口诀别看它有两只眼真眼假眼细分辨.两个真眼才算活一个卡眼是死棋.有眼双活棋口诀黑白各有一只眼中间夹着一口气.数数外气一样多这叫有眼双活棋.双活口诀这片棋可真希奇,没有两眼有公气,双方不敢去“吃子”,大家和平双活棋.三活口诀各有一只眼两个亲兄弟可恨对方棋中间插进去.自己没有眼一边一口气兄弟没法连进攻真着急.对方棋开了言:“二位小兄弟你们别吃我我也不攻你咱是双活棋对立又统一.”“点眼”口诀“直三” “曲三”一点死“丁四” “刀五”一点亡“花五” “花六”眼虽大中间一点也白忙.活形口诀做活棋要两眼两眼不明不用忙.“直四” “曲四”和“板六”够做两眼不用慌.不须“点”口诀下棋需要看仔细不要白走一步棋有的棋形不需点任他补棋也白忙直二”无法做两眼“方四”不点也要亡.“劫”的口诀两个虎口相对应黑棋白棋来回提.按照规定找“劫材”人家“应劫”才能提.“劫”的口诀两个虎口口对口黑棋白棋来回提.回提要先找劫材,间隔一步提回来.角上“曲四”口诀角上“曲四”看外气,两口外气是活棋。
算法设计--普通背包问题与棋盘覆盖问题分析
目录一、问题描述 (2)1、普通背包问题: (2)2、棋盘覆盖问题: (2)二、问题分析 (2)1、普通背包问题: (2)2、棋盘覆盖问题: (3)三、建立数学模型 (3)1、普通背包问题: (3)四、算法设计 (4)2、普通背包问题: (4)2、棋盘覆盖问题: (4)五、算法实现 (5)1、普通背包问题: (5)2、棋盘覆盖问题: (8)六、测试分析 (9)1、普通背包问题: (9)2、棋盘覆盖问题: (11)七、结论 (12)八、源程序 (12)1、普通背包问题: (12)2、棋盘覆盖问题: (15)九、参考文献: (16)一、问题描述1、普通背包问题:有一个背包容量为C,输入N个物品,每个物品有重量S[i],以及物品放入背包中所得的收益P[i]。
求选择放入的物品,不超过背包的容量,且得到的收益最好。
物品可以拆分,利用贪心算法解决。
2、棋盘覆盖问题:在一个2k×2k 个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其它方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一特殊棋盘。
在棋盘覆盖问题中,要用图示的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。
二、问题分析1、普通背包问题:贪心算法的基本思想是:从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标,以尽可能快的求得更好的解。
当达到算法中的某一步不能再继续前进时,算法停止。
背包问题用贪心算法来解决,先求出每件物品的平均价值即p[i]/s[i],然后每次选择利润p[i]/s[i]最大的物品装进背包,这样就使得目标函数增加最快,当最后一种物品放不下时,选择一个适当的拆分,使物品装满背包,使得总的价值最大。
2、棋盘覆盖问题:将2^k x 2^k的棋盘,先分成相等的四块子棋盘,其中特殊方格位于四个中的一个,构造剩下没特殊方格三个子棋盘,将他们中的也假一个方格设为特殊方格。
如果是:左上的子棋盘(若不存在特殊方格)则将该子棋盘右下角的那个方格假设为特殊方格右上的子棋盘(若不存在特殊方格)则将该子棋盘左下角的那个方格假设为特殊方格左下的子棋盘(若不存在特殊方格)则将该子棋盘右上角的那个方格假设为特殊方格右下的子棋盘(若不存在特殊方格)则将该子棋盘左上角的那个方格假设为特殊方格当然上面四种,只可能且必定只有三个成立,那三个假设的特殊方格刚好构成一个L型骨架,我们可以给它们作上相同的标记。
棋盘覆盖实验报告心得(3篇)
第1篇一、实验背景棋盘覆盖实验是计算机科学中一个经典的算法问题,旨在研究如何用最少数量的棋子覆盖整个棋盘。
这个实验不仅考验了我们对算法和数据结构的理解,还锻炼了我们的逻辑思维和编程能力。
在本实验中,我选择了使用回溯算法来解决棋盘覆盖问题,以下是我在实验过程中的心得体会。
二、实验目的1. 理解棋盘覆盖问题的背景和意义;2. 掌握回溯算法的基本原理和应用;3. 提高编程能力和逻辑思维能力;4. 分析不同算法的优缺点,为实际应用提供参考。
三、实验过程1. 确定问题模型棋盘覆盖问题可以抽象为一个二维数组,其中每个元素代表棋盘上的一个格子。
我们需要使用棋子(如皇后)来覆盖整个棋盘,使得每个格子都被至少一个棋子覆盖。
在本实验中,我们选择使用N皇后问题作为棋盘覆盖问题的子问题。
2. 设计算法为了解决棋盘覆盖问题,我们可以采用回溯算法。
回溯算法的基本思想是从一个解空间中搜索解,当找到一个解时,将其输出;当发现当前解不满足条件时,回溯到上一个状态,尝试其他可能的解。
具体步骤如下:(1)初始化棋盘,将所有格子设为未覆盖状态;(2)从第一行开始,尝试将棋子放置在该行第一个格子;(3)判断放置棋子后是否满足约束条件,如冲突、越界等;(4)如果满足约束条件,将该格子设为已覆盖状态,继续放置下一行棋子;(5)如果当前行已放置完棋子,检查是否覆盖了整个棋盘;(6)如果覆盖了整个棋盘,输出解;否则,回溯到上一个状态,尝试其他可能的解。
3. 编写代码根据上述算法,我使用Python语言实现了棋盘覆盖问题的回溯算法。
在代码中,我定义了一个二维数组来表示棋盘,并实现了放置棋子、检查约束条件、回溯等功能。
4. 实验结果与分析通过实验,我发现以下结论:(1)随着棋盘大小的增加,回溯算法的搜索空间也随之增大,导致算法的运行时间显著增加;(2)在解决N皇后问题时,当棋盘较大时,回溯算法的效率较低;(3)通过优化算法,如剪枝,可以提高算法的效率。
POJ-1321-棋盘问题
POJ-1321-棋盘问题这题是深搜。
搜索边界就是当我们⾛出棋盘并且棋⼦数⽬不为0,我们就返回。
另⼀个边界就是,当棋⼦数⽬为0,⽆论在哪,我们都让⽅法数加⼀,然后返回。
搜索的⽅向就是按⾏搜索,对列考察,如果是棋盘且此列没放过棋⼦,那我们就搜索这个点,此列标记为1。
然后对这个点搜索之后,我们就要让这个深搜回溯,清空标记,让for循环的继续执⾏,考察这⾏是否还有点可以放。
然后这⾏也可以选择不放,此时搜索下⼀⾏,棋⼦数⽬不变。
#include <cstdio>#include <cstring>int map[10][10],vis[10];int d[4][2] = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};char s[10];int n, k, ans;void dfs(int r,int k){if (r==n&&k!=0)return;if (k==0) {ans++;return;}for (int j = 0; j < n;j++) {if (map[r][j]&&!vis[j]) {vis[j] = 1;dfs(r + 1, k - 1);vis[j] = 0;}}dfs(r + 1, k);}int main(){while (scanf("%d%d",&n,&k)&&n!=-1&&k!=-1) {memset(map, 0, sizeof(map));memset(vis, 0, sizeof(vis));for (int i = 0; i < n;i++) {scanf("%s", s);for (int j = 0; j < n; j++) {if (s[j]=='#')map[i][j] = 1;}}ans = 0;dfs(0, k);printf("%d\n", ans);}return0;}。
棋盘问题
残缺棋盘问题问题:残缺棋盘是一个有2^k * 2^k (k>=1)个方格的棋盘,其中恰有1个方格残缺,图中给出k=1时各种可能的残缺棋盘,其中残缺棋盘的方格用阴影表示1 号 2号3 4号这样的棋盘称作“三隔板”,残缺棋盘问题就是用这4种三格扳覆盖更大的残缺棋盘,在此覆盖种要求: 1》 两个三格扳不能覆盖2》 三格扳不能覆盖残缺方格,但必须覆盖其中所有的方格在这种限制条件下,所需要的三格扳总数为(2^k * 2^k —1)/3;算法设计思想:如果对于k>=2的棋盘,直接考虑覆盖是比较复杂,那么应该用分治法解决残缺棋盘问题二分法问题是分而治之方法中的一种,用其分解得到的都是两个独立的子问题,而此题用二分法分解该问题得到的并不都是与原问题相似且独立的子问题问题分解的过程如下:以k=2为例,用二分法分解,得到的棋盘如图所示,用双线划分的4个k=1的棋盘。
但要注意这4个棋盘,并不都是与原问题相似且独立的子问题,原因当下图左面中的残缺方格在左上部时,第一个子问题与原问题相似,而其它三个子棋盘并不是与原问题相似的子问题,那么既然不能独立求解了当使用一个1号三格扳覆盖2,3,4号3个子棋盘的各一个后,如图右图所示,把覆盖后的方格,也看做是残缺棋盘(称为伪残缺棋盘),那么这时其它三个子棋盘也就是与原问题相似且独立的子问题了。
当残缺棋盘在第一个子棋盘时,用1号三格扳覆盖其余三个子棋盘的交界方格,可以使用另外三个子棋盘转化为可独立的求解的子问题;同样的,当残缺棋盘在第二个子棋盘时,则首先用2号三格扳进行覆盖,当残缺棋盘在第三个棋盘时,则首先用3号棋盘进行覆盖,当残缺棋盘在第四个子棋盘时,则首先用4号棋盘进行覆盖,这样就可以将另外三个子棋盘转化为可独立求解的子问题。
同样的k=1,2,3,4,···都是如此的,k=1为停止条件棋盘的识别问题:首先,子棋盘的规模是一个必要的信息,有了这个信息,只要知道其左上角的方格在原棋盘中的行,列号就可以标识这个子棋盘了;而子棋盘中残缺方格或“伪”残缺方格直接用它们在原棋盘中的行列号标识;tr 用于标识子棋盘所在的左上角方格的所在行tc 用于标识子棋盘所在的左上角方格的所在列dr 残缺方格所在行dc 残缺方格所在列size 棋盘的行数或列数数据结构设计:用二维数组board[ ][ ],模拟棋盘。
棋盘算法总结报告范文(3篇)
第1篇一、引言随着计算机科学和人工智能技术的不断发展,棋盘算法在各个领域得到了广泛应用。
棋盘算法是指解决棋类游戏问题的算法,包括但不限于国际象棋、围棋、五子棋等。
本文将对棋盘算法的发展历程、主要类型及其在现实中的应用进行总结和分析。
二、棋盘算法的发展历程1. 早期阶段:20世纪50年代,随着计算机的出现,人们开始尝试用计算机程序模拟棋类游戏。
这一阶段的棋盘算法主要以穷举搜索为主,算法效率较低。
2. 中期阶段:20世纪60年代至70年代,随着算法理论的不断发展,人们提出了许多高效的棋盘算法,如Alpha-Beta剪枝、Minimax搜索等。
这些算法在提高棋类游戏程序水平方面取得了显著成果。
3. 现阶段:20世纪80年代至今,随着人工智能技术的飞速发展,棋盘算法逐渐融入深度学习、强化学习等先进技术,使得棋类游戏程序水平达到了前所未有的高度。
三、棋盘算法的主要类型1. 穷举搜索算法:穷举搜索算法通过对棋盘上的所有可能走法进行穷举,找出最优解。
该算法在棋类游戏中应用广泛,但计算量巨大,效率较低。
2. Alpha-Beta剪枝算法:Alpha-Beta剪枝算法是一种高效的穷举搜索算法,通过剪枝减少搜索空间,提高搜索效率。
该算法在棋类游戏中得到广泛应用。
3. Minimax搜索算法:Minimax搜索算法是一种基于启发式的搜索算法,通过评估函数对棋局进行评估,选择最优走法。
该算法在棋类游戏中具有较好的实用性。
4. 深度学习算法:深度学习算法在棋类游戏中取得了显著成果,如AlphaGo、Leela Zero等。
这些算法通过学习大量的棋局数据,实现对棋局的理解和预测。
5. 强化学习算法:强化学习算法在棋类游戏中也取得了显著成果,如DeepMind的AlphaZero。
该算法通过与环境交互,不断优化策略,提高棋类游戏水平。
四、棋盘算法在现实中的应用1. 国际象棋:国际象棋是棋盘算法的经典应用,许多优秀的国际象棋程序都采用了棋盘算法,如Stockfish、AlphaZero等。
[精]实验报告残缺棋盘问题
[精]实验报告残缺棋盘问题实验报告—残缺棋盘问题1.问题描述:残缺棋盘是一个有2(k) *2(k)个方格的棋盘,其中恰有一个方格残缺。
现在要求用三格板覆盖残缺棋盘,覆盖过程中任何两个三格板不能重叠,不能覆盖残缺方格,但必须覆盖其它的所有方格。
如何去覆盖该残缺棋盘,[注:此处2(k)指2的k次幂,下同]2.根据问题分析得如下结论:(1)对于任意k,恰好存在2(2k)种不同的残缺棋盘;(2)对于任意k,按上面覆盖要求需要(2(2k)-1)/3块三格板; 对于k>1:(1)划分为4个2(k-1)*2(k-1)的残缺棋盘(只有一个包含残块); (2)解决3个不包含残块的棋盘覆盖问题;(3)解决一个包含残块的棋盘覆盖问题;3、基本算法描述:用分而治之方法可以很好地解决残缺棋盘问题。
这一方法可将覆盖2(k)×2(k) 残缺棋盘的(k)×2(k) 棋盘一个很自然的划分问题转化为覆盖较小残缺棋盘的问题。
2 方法就是将它划分为4个2(k - 1)×2(k - 1) 棋盘。
注意到当完成这种划分后, 4个小棋盘中仅仅有一个棋盘存在残缺方格(因为原来的2(k)×2(k)棋盘仅仅有一个残缺方格)。
首先覆盖其中包含残缺方格的2(k - 1)×2(k - 1) 残缺棋盘,然后把剩下的3个小棋盘转变为残缺棋盘,为此将一个三格板放在由这3个小棋盘形成的角上,其中原2(k)×2(k) 棋盘中的残缺方格落入左上角的2(k - 1)×2(k - 1) 棋盘。
可以采用这种分割技术递归地覆盖2(k)×2(k) 残缺棋盘。
当棋盘的大小减为1×1时,递归过程终止。
此时1×1的棋盘中仅仅包含一个方格且此方格残缺,所以无需放置三格板。
可以将上述分而治之算法编写成一个递归的函数TileBoard 。
该函数定义了一个全局的二维整数数组变量B o a r d来表示棋盘。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
河南理工大学计算机学院算法分析解题报告
棋盘覆盖问题
专业:软件工程.net11-03班
学号:311109070314
姓名:李少伟
1.问题描述:
在一个2^k×2^k (k≥0)个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为特殊方格。
显然,特殊方格在棋盘中可能出现的位置有4^k种,因而有4k种不同的棋盘,下图所示是k=2时16种棋盘中的一个。
棋盘覆盖问题(chess cover problem)要求用下图所示的4种不同形状的L型骨牌覆盖给定棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。
2.解题思路
关键技术: 分治与递归
分治的技巧在于如何划分棋盘,使划分后的子棋盘的大小相同,并且每个子棋盘均包含一个特殊方格(这句话很重要),从而将原问题分解为规模较小的棋盘覆盖问题。
先把原始棋盘划分成4个相等的棋盘,由于棋盘只有一个特殊棋盘,所以这4个子棋盘中只有一个子棋盘包含该特殊棋盘,以便采用递归的方法求解,可以用1一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的汇合处。
从而将原问题转换为4个较小规模的棋盘覆盖问题。
递归使用这种划分策略,直至将棋盘分割为1*1的子棋盘。
3.解决方案
数据结构设计:
(1)棋盘:可以一个二维数组board[size][size]表示一个棋盘,其中,size = 2^k。
为了在递归处理的过程中使用同一个棋盘,将数组board设置为全局变量
(2)子棋盘:子棋盘由原始棋盘数组board的行下标tr,列下标tc 表示。
(3)特殊方格:用board[dr][dc]表示特殊方格,dr和dc表示该特殊方格的在二维数组board中的下标
(4)L型骨牌:一个(2^k)*(2^k)的棋盘中有一个特殊方格,所以用到L型骨牌的个数为(4^k - 1)/3,将所有L型骨牌从1开始连续编号,同一个骨牌有3个方格组成,这3个方格用同一个编号。
4.源代码
//问题描述:在一个2^k×2^k (k≥0)个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为特殊方格。
显然,特殊方格在棋盘中可能出现的位置有4^k种,因而有4k种不同的棋盘,图4.10(a)所示是k=2时16种棋盘中的一个。
棋盘覆盖问题(chess cover problem)要求用下图所示的4种不同形状的L型骨牌覆盖给定棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠
覆盖。
//解题思路:分治的技巧在于如何划分棋盘,使划分后的子棋盘的大小相同,并且每个子棋盘均包含一个特殊方格(这句
话很重要),从而将原问题分解为规模较小的棋盘覆盖问题。
先把原始棋盘划分成4个相等的棋盘,由于棋盘只有一个特殊
棋盘,所以这4个子棋盘中只有一个子棋盘包含该特殊棋盘,以便采用递归的方法求解,可以用1一个L型骨牌覆盖这3个
较小棋盘的汇合处。
从而将原问题转换为4个较小规模的棋盘
覆盖问题。
递归使用这种划分策略,直至将棋盘分割为1*1的
子棋盘。
//关键技术:分治与递归
//开发语言:c++
//运行环境:DEV-C++ 5
//开发日期:2014年4月10日
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 100
int board[N][N];
int t;
void ChessBoard(int tr, int tc, int dr, int dc, int size)
{
int m,s;
if(size==1) return;
m=++t;
s=size/2;
if(dr<tr+s&&dc<tc+s) chessboard(tr,tc,dr,dc,s);
else
{
board[tr+s-1][tc+s-1]=m;
chessboard(tr,tc,tr+s-1,tc+s-1,s); }
if(dr<tr+s&&dc>tc+s) chessboard(tr,tc,dr,dc,s);
else
{
board[tr+s-1][tc+s]=m;
chessboard(tr,tc,tr+s-1,tc+s,s); }
if(dr>tr+s&&dc<tc+s) chessboard(tr,tc,dr,dc,s);
else
{
board[tr+s][tc+s-1]=m;
chessboard(tr,tc,tr+s,tc+s-1,s);
}
if(dr>tr+s&&dc>tc+s)
chessboard(tr,tc,dr,dc,s);
else
{
board[tr+s][tc+s]=m;
chessboard(tr,tc,tr+s,tc+s,s);
}
}
void print(int n)
{
int i,j;
for(i=0;i<n;i++)
{
for (j=0;j<n;j++)
{
printf("%d ",board[i][j]);
printf("\n");
}
}
}
int main()
{
int tr,tc,dr,dc,size;
tr=0;
tc=0;
pringtf("请输入棋盘的大小");
scanf("%d",&size);
pringtf("请输入特殊方格的行号");
scanf("%d",&dr);
pringtf("请输入特殊方格的列号");
scanf("%d",&dc);
board[dr-1][dc-1]=0;
chessboard(tr,tc,dr-1,dc-1,size);
print(size);
system("pause");
return 0;
}
5.问题回顾
遇到什么问题,怎么克服。