Origin数据分析及图形可视化
科学绘图及数据分析软件origin的用法
科学绘图及数据分析软件O r i g i n9.0 1.1 Origin功能简介图表是显示和分析复杂数据的理想方式，因此高端图表工具是科学家和工程师们必备的软件。
Microcal Software公司的Origin软件(演示版可以从下载)一直在科学作图和数据处7.5）、标FFTOrigin的绘图是基于模板的，Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板。
绘图时，只需选择所要绘图的数据，然后再单击相应的工具栏按钮即可。
二维图形模板有Line、scatter、line＋symbol、Special line/symbol、area、fill area，inclusive/exclusive area fill、bar、stack bar,floating bar、pie、high-low-close、function graphs、column、stack column、floating column、XYAM vector、XYXY vector、polar、line series、time series、waterfall、ternary diagram、doubleY axis、multi-panel XY。
3D图形模板有XYZ scatter with drop lines and／or projections、trajectory、Bar、ribbon、walls、waterfall、Color map surface with projected contour、wire frame、surface with constant slices in X/Y direction、Cube frame。
二维图形可独立设置页、轴、标记、符号和线的颜色，可选用多种线型。
选择超过100个内置的符号。
调整数据标记（颜色、字体等），选择多种坐标轴类型（线性、对数等）、坐标轴刻度和轴的显示，选择不同的记语Origin 7.5系统要求为：Windows 98／Me／NT 4.0/ 2000/XP/2003，?Internet Explorer 5.0,Pentium III以上CPU,100MB以上空余硬盘空间，64 MB以上内存。
Origin的使用方法汇总
Origin的使用方法汇总Origin是一款用于科学数据分析和绘图的软件，广泛应用于学术研究、数据可视化和实验数据处理等领域。
下面将详细介绍Origin的使用方法，包括数据导入、数据处理、图像绘制、曲线拟合、统计分析等方面，以帮助用户更好地使用Origin进行科学数据分析和可视化。
一、数据导入1. 打开Origin软件，点击"File"菜单，选择"Open"打开数据文件。
2. 支持导入多种数据格式，如Excel、文本文件、MATLAB文件等，选择相应的文件格式进行导入。
3.在导入数据时，可以选择具体的工作表和数据范围。
4.可以设置数据列的名称和类型，并进行数据预览和预处理。
二、数据处理1. 在Origin中，可以进行数据的排序、筛选、合并、拆分等操作。
2.可以对数据进行基本的运算，如加减乘除、取对数、取平均值等。
3.提供了多种数据处理工具，如滤波、平滑、峰值查找、积分、微分等。
4.可以进行数据的重采样和插值，以适应不同的分析和绘图需求。
三、图像绘制1. 在Origin中，可以绘制各种类型的图像，包括散点图、线图、柱状图、饼图、等值图、曲线图等。
3.支持多图层和多子图的绘制，方便进行复杂的数据可视化。
4.提供了多种绘图工具，如放大、缩小、旋转、裁剪等，以便更好地展示数据。
四、曲线拟合1. 在Origin中，可以进行曲线的拟合和参数估计。
2.支持常见的拟合函数，如线性拟合、多项式拟合、指数拟合、对数拟合等。
3.可以自定义拟合函数，并进行参数约束和初值设置。
4.提供了拟合优度评估指标和拟合结果的可视化展示。
五、统计分析1. 在Origin中，可以进行常见的统计分析，如描述统计、假设检验、方差分析等。
3.可以进行数据的正态性检验、相关性分析、回归分析等。
4.提供了统计结果的报告和图表输出功能，方便进行结果的展示和分享。
六、批量处理和自动化1. 在Origin中，可以通过脚本和批处理功能实现数据的自动处理和分析。
用Origin处理数据并作图
用Origin处理数据并作图Origin是一款功能强大的科学数据分析和绘图软件，广泛应用于各个学科领域。
本文将介绍如何使用Origin处理数据并作图，包括数据导入、数据处理、图表创建和图表编辑等内容。
一、数据导入1. 打开Origin软件，点击菜单栏的“File”选项，选择“Import”子菜单，然后选择数据文件的格式，如Excel、CSV等。
2. 在弹出的对话框中，选择要导入的数据文件，并点击“Open”按钮。
3. 在数据导入向导中，可以选择导入的数据范围、数据分隔符、数据类型等，根据实际需求进行设置。
4. 点击“Finish”按钮完成数据导入。
二、数据处理1. 在Origin的工作区中，可以看到导入的数据表格。
2. 可以使用Origin提供的数据处理功能，如数据筛选、数据排序、数据计算等。
点击菜单栏的“Analysis”选项，选择相应的数据处理功能进行操作。
3. 也可以使用Origin提供的公式编辑器，在数据表格中添加自定义的计算公式。
三、图表创建1. 在Origin的工作区中，选择要创建图表的数据列。
2. 点击菜单栏的“Plot”选项，选择要创建的图表类型，如散点图、线图、柱状图等。
3. 根据实际需求，设置图表的标题、轴标签、图例等属性。
4. 点击“OK”按钮，即可创建图表。
四、图表编辑1. 在Origin的工作区中，选中要编辑的图表。
2. 点击菜单栏的“Plot”选项，选择“Edit”子菜单，可以对图表进行编辑。
3. 可以修改图表的样式、颜色、线型等属性，以及添加数据标签、误差线等。
4. 还可以进行坐标轴的调整，如修改刻度范围、刻度间隔等。
五、图表导出1. 在编辑完成后，点击菜单栏的“File”选项，选择“Save As”子菜单，选择要导出的图表格式，如图片格式（JPEG、PNG等）或者矢量图格式（EPS、PDF等）。
2. 在弹出的对话框中，选择导出的文件路径和文件名，并点击“Save”按钮。
ORIGIN使用指南
ORIGIN使用指南ORIGIN是一个多功能数据分析和图形绘制软件，由Microcal Software Inc.发布。
它在科学、工程和商业领域内广泛应用，可用于数据处理、统计分析、曲线拟合、实验设计等方面。
本文将向您介绍如何使用ORIGIN进行数据分析和图形绘制。
一、数据导入与处理1. 打开ORIGIN软件后，您可以通过多种方式导入数据，例如从存储在电脑上的文件中导入、从Excel中复制粘贴或者通过脚本导入。
2.导入数据后，您可以对数据进行一些基本的处理，例如删除无效数据、合并数据、添加公式计算列等。
二、图形绘制1.在ORIGIN中，您可以通过点击“绘图”选项卡来选择您所需要的图形类型，例如散点图、折线图、柱状图等。
2.在选择图形类型后，您可以通过点击“数据”选项卡来选择需要绘制的数据，然后在绘图页面上拖动鼠标来确定数据范围。
三、数据分析1.在ORIGIN中，您可以使用各种统计工具来对数据进行分析，例如查看数据的描述统计量、计算相关系数、进行ANOVA分析等。
2.在数据分析时，您可以使用ORIGIN提供的公式和函数进行计算，也可以自定义自己的函数。
3.ORIGIN还支持数据的透视分析，您可以通过点击“工具”选项卡中的“透视表”功能来创建透视表，对数据进行进一步的分析和展示。
四、曲线拟合1.在ORIGIN中，您可以使用曲线拟合工具对数据进行曲线拟合，找到最佳拟合曲线。
2.ORIGIN提供了多种常见的曲线拟合函数，例如线性拟合、多项式拟合、指数拟合等，您可以选择适合您数据的拟合函数。
3.在拟合过程中，ORIGIN会为您提供拟合结果的统计指标和图形展示，您可以通过这些指标来评估拟合的好坏。
五、实验设计1.在ORIGIN中，您可以使用实验设计工具来设计和分析实验。
2.ORIGIN支持多种实验设计方法，例如完全随机设计、阶梯设计、格点设计等。
3.在设计实验时，您可以通过设置因素和水平来构建实验方案，然后通过分析结果来评估不同因素对结果的影响。
Origin科技绘图与数据分析
目录分析
《Origin科技绘图与数据分析》这本书目录分析
Origin科技绘图与数据分析是科学研究领域中非常重要的技能。在科学研究中，往往需要处理大 量的数据，并对其进行可视化以获得深入见解和发现。Origin软件作为一种功能强大的数据分析 和可视化工具，被广泛应用于各个科学领域。本书将详细介绍Origin科技绘图与数据分析的基本 概念、使用方法、应用实例、存在的问题和改进方向，以及在科学研究中的应用。
在阅读体验方面，这本书的行文流畅、通俗易懂。叶卫平先生的语言简练、明了，让人容易理解。 同时，书中还穿插了许多图例和表格，这些插图和表格不仅美观易懂，而且非常实用。通过这些 图例和表格，读者可以更加直观地了解Origin1软件的功能和应用方式。
在个人收获方面，通过阅读这本书，我不仅学会了如何使用Origin1软件，还掌握了科技绘图和 数据分析的技巧。这些技能对于我的科研工作非常有帮助。例如，在研究过程中，我可以使用 Origin1软件绘制各种图表，以便更好地表达我的研究成果。通过掌握数据分析技巧，我可以更 加准确地分析实验数据，从而得到更加可靠的结论。
下面以一个简单的例子来说明Origin科技绘图的具体操作方法：
打开Origin软件，并导入一组数据。这组数据包括气缸压力和曲轴转角之间的关系，用于分析发 动机的工作状况。
选择“Plot”菜单中的“Scatter”选项，在弹出的对话框中选择“Line”和“Symbol”选项， 然后单击“OK”按钮。此时，Origin将自动绘制气缸压力和曲轴转角之间的散点图，并添加趋 势线。
在内容方面，这本书的作者叶卫平先生以Origin1软件为基础，从实际应用的角度出发，详细介 绍了该软件在科技绘图和数据分析方面的功能和优势。通过大量的实例和案例分析，使读者能够 深入了解Origin1软件的各项功能和应用场景。书中还提供了许多实用技巧和经验，例如：如何 设置绘图样式、如何进行数据分析、如何处理数据缺失等等，这些都是实际工作中非常实用的技 能。
Origin绘图和数据分析
调整透明度
通过调整图层透明度，可 以更好地观察重叠数据。
图形样式设置
线条颜色和粗细
根据需要调整线条颜色和粗细，使图形更加清晰易读。
标记样式
设置标记样式，如形状、大小、颜色等，以便区分不同数据点。
背景色和网格线
设置背景色和添加网格线，增强图形的视觉效果。
图形标注
坐标轴标签
添加坐标轴标签，注明横纵坐标所代表的变量和单位。
02
如果数据文件有多个工作表，可以在弹出的对话框 中选择需要导入的工作表。
03
在数据导入过程中，可以设置数据分隔符、列名等 参数，以确保数据正确导入。
散点图绘制
在Origin中，选择需要绘制散点图的 列，然后点击工具栏上的"Scatter"按 钮。
在散点图绘制过程中，可以选择散点 的形状、大小、颜色等属性，还可以 添加图例和坐标轴标签。
Origin的定制性更高，用户可以自定义图表 的颜色、字体、样式等，而Excel的定制性 相对较弱。
与MATLAB的结合使用
01 02
数据共享
Origin和MATLAB都可以处理大量的数据，但Origin更擅长数据的可视 化和分析，而MATLAB则更侧重于算法和矩阵运算。通过结合使用，可 以实现数据共享和优势互补。
感谢您的观看
标轴标签。
饼状图绘制
在Origin中，选择需要绘制饼状图的列，然后点击工具栏上的"Pie"按钮。
在饼状图绘制过程中，可以选择扇区的颜色、标签等属性，还可以添加图例和坐标轴标签。
02 数据处理和分析
数据清洗
缺失值处理
检查数据中是否存在缺失值，并根据实际情况选 择填充、删除或保留缺失值。
用Origin处理大数据并作图
用Origin处理大数据并作图Origin是一款功能强大的数据处理和作图软件，广泛应用于科学研究、数据分析和实验数据处理领域。
下面将详细介绍如何使用Origin处理大数据并作图。
1. 数据导入首先，将大数据文件导入Origin软件。
可以通过多种方式导入数据，如直接复制粘贴、导入文本文件、Excel文件等。
选择合适的导入方式，将数据导入Origin 的工作表中。
2. 数据清洗和整理在导入数据后，可能需要对数据进行清洗和整理。
Origin提供了丰富的数据处理功能，可以进行数据筛选、排序、删除重复值等操作，以确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析在数据清洗和整理完成后，可以开始进行数据分析。
Origin提供了各种统计分析方法和数学函数，可以进行数据的描述性统计、回归分析、方差分析等。
根据具体需求，选择合适的分析方法进行数据分析。
4. 数据可视化数据分析完成后，可以使用Origin的作图功能将数据可视化。
Origin支持多种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图等。
选择合适的图表类型，将数据呈现出来，以便更直观地理解数据的特征和趋势。
5. 图表编辑和美化在生成图表后，可以对图表进行编辑和美化。
Origin提供了丰富的图表编辑工具，可以调整图表的样式、颜色、字体等，以及添加标题、坐标轴标签、图例等，使图表更加清晰、美观。
6. 图表输出和保存当图表编辑和美化完成后，可以将图表输出为图片或者保存为Origin项目文件。
Origin支持多种图片格式，如JPEG、PNG、SVG等，可以根据需要选择合适的格式进行输出和保存。
通过以上步骤，我们可以使用Origin处理大数据并作图。
Origin的强大功能和友好的用户界面，使得数据处理和作图变得简单高效。
无论是科学研究还是数据分析，Origin都是一个不可或缺的工具。
希望以上内容能够满足您的需求，如果还有任何问题，请随时向我提问。
Origin图形绘制及数据分析基础
三、绘制பைடு நூலகம்维图形
绘制三维图形的3类数据 工作表数据转化为矩阵数据 数据栅格化 三维表面图的绘制
3.1 三维图形的类型
XYY工作表数据 XYZ工作表数据 矩阵数据
3.1.1 将工作表转换为矩阵
【worksheet】→【Convert to Matrix】→【Direct】 矩阵工作表窗口中的数据实际上为对应X和Y的Z值，其中X、Y的数据均经过线性处理， 即X和Y中两数据之间的间隔相同。 调整坐标【View】→【Show X/Y】
2.单因素多水平散点图的绘制
导入数据-（右键菜单可添加新行） 绘制草图-【Plot】→【Symbol】→【Scatter】（或者右键曲线→ 【Change Plot To】） 定制图形-（改变散点：双击散点或右键散点→【Plot Detail】） 导出图形
3.Offsets的应用
同一图形中进行几组相关数据的比较 导入数据 绘制草图-【Plot】→【Multi-Curve】→【Stack Lines by Y offsets】 定制图形-（改变页面纵横向：【File】→【Page Setup】 或 右键 Graph空白→【Rotate Page】） 图谱顺序颠倒
Origin 图形绘制及 数据分析基础
一、Origin 基础知识及应用
基本操作
导入数据 绘制草图-【plot】-【line】-【Sactter】
导入数据 绘制草图-【plot】-【Multi-Curve】-【Vertical 2 Panel】
二、绘制二维图形
1.单因素多水平线形图的绘制
导入数据-（右键菜单可添加新行） 绘制草图-【Plot】→【Line】→【Line】 定制图形-坐标轴、线形形状、色彩、粗细、标识及边框 导出图形-在Graph窗口激活状态下，【File】→【Export Graphs】
Origin的使用方法
Origin提供了多种3D图表类型，如3D散点图、3D曲面图、 3D等高线图等，用户可以根据数据特点选择合适的图表类型
。
05 常见问题与解决方案
数据格式问题
总结词
数据导入导出时，经常遇到数据格式不匹配或数据损 坏的问题。
详细描述
确保数据格式与Origin所支持的格式相匹配，如文本 、CSV、Excel等。在导入数据前，检查数据是否完整 、是否有异常值或缺失值。导出数据时，选择正确的 文件类型和设置，确保数据准确无误。
Origin支持多种图形类型，包括散点图、线图、柱状图、 饼图等，并提供了丰富的图形样式和自定义选项，方便用 户进行图形定制。
良好的扩展性
Origin支持与其他软件进行数据交换和共享，并提供了 Python和C等语言的API接口，方便用户进行二次开发和 定制。
Origin的用途
科研数据分析
Origin广泛应用于科研领域，为 科研人员提供强大的数据处理和 图形绘制功能，帮助科研人员更 好地理解和分析实验数据。
Origin在进行计算和分析时，可能会出现计算结果不准确 或分析方法不恰当的问题。
要点二
详细描述
在进行计算和分析前，确保数据已经正确导入并清洗干净 。选择合适的分析方法，根据数据特征和需求进行参数调 整。对于复杂的计算和分析任务，可以参考Origin的官方 文档或寻求专业人士的帮助，以确保结果的准确性和可靠 性。
用户可以方便地管理图层，如添加、删除、隐藏等 操作，以便更好地组织图形内容。
图层属性设置
用户可以自定义图层的属性，如颜色、线型 、透明度等，以便更好地展示数据。
3D绘图
3D数据导入
Origin支持多种3D数据格式，用户可以将3D数据导入到 Origin中进行绘制。
Origin数据分析及图形可视化
点击绘制好的图片的边框外侧空白处，然后按Ctrl+C即可复制绘制好的图，然后进入word，在空白处按Ctrl+V即可粘贴图片，然后就可以对图片进行编辑了，除此，还可以直接保存绘制好的图片。然后插入到Word中。
10 Wire Frame（三维线框图）；
11 Wire Surface（三维线条表面图）
四、实验过程记录
（描述实验具体步骤，并把绘制的图插到当前文档中）
4.打开origin,然后import从Excel中导入数据，选定需要作图的数据，点击set As设置xyyxyy格式，点击页面左下方线条状图表，做出line+symbol图。
为了让图形更美观，我们可以改变坐标的范围和分度值，选中横坐标或者纵坐标双击，在弹出的窗口里Scale选项卡中设置坐标的起始值和分度就可以了，Horizontal是横坐标，窗口标题是X Axis，如果切换到Vertical，就是纵坐标，窗口标题也就自动变成了Y Axis。
既然是控制变量，那就要标明变量的值，每一个变量值对应一条曲线。这个在图形右上角的框框里编辑，双击曲线类型右侧的文本，修改为你想要的变量值就可以了。此外横纵坐标的名称也是通过双击文本来修改。
3、为了表达数据分析之间的潜在关系，数据可视化也会形成多维分布式图表
对数据可视化的了解，能够帮助我们在数据整理和表现上有更好的发展。
在大数据时代，没有数据就没有发言权。没有什么能比一张数据可视化图更有说服力，相比较抽象的表格和数字，可视化图表能直观地表达你想要表达的东西。单纯的大量数据摆在眼前是看不出什么规律的，然而通过对数据的分析来探求变化规律和预测变化趋势是至关重要的。要使这些数据的价值展现出来，就需要将它们可视化。数据可视化后，以图像的形式很直观地反映了其中的变化规律，更便于分析数据获取有用的信息。
Origin2022科学绘图与数据分析
02
Origin2022科学绘图
散点图
用于比较不同类别的数据，可以选择水平或垂直方向。
条形图
饼图
绘制基本图表
用于展示数据的百分比，可以分离各个扇形并添加图例。
用于展示两个变量之间的关系，可以添加趋势线和对齐网格线。
高级图表绘制
自定义图表样式
可以修改图表的颜色、字体、背景色等，使图表更加美观。
修改图表颜色、字体、背景等
可以添加、删除、修改图例，让图表更加清晰易懂。
图例编辑
可以在图表旁添加数据表格，让数据更加直观明了。
数据表格
可以自定义工具栏和菜单栏，将常用的功能放在方便的位置，提高绘图效率。
工具栏和菜单栏
03
Origin2022数据分析
支持多种数据格式，如CSV、Excel、NetCDF等，可以方便地导入和导出数据。
xx年xx月xx日
《origin2022科学绘图与数据分析》
CATALOGUE
目录
Origin2022软件简介Origin2022科学绘图Origin2022数据分析Origin2022在科研中的应用Origin2022与其他软件的比较Origin2022软件学习建议
01
Origin2022软件简介
03
Origin2022还可以用于量子化学计算和分子动力学模拟等领域的数据处理和可视化。这些应用有助于科学家们更好地理解物质的性质和行为，为材料设计和性能改进提供指导。
05
Origin2022与其他软件的比较
MATLAB
R
Python (pandas, matpl…
与其他数据分析和绘图软件的比较
拓展知识
参加专业课程、研讨会或讲座，了解科学绘图和数据分析的前沿技术和应用领域。
Origin8软件基础数据处理科技作图数据分析
曲线拟合
根据数据点的分布情况，选择合 适的曲线函数进行拟合，以描述 数据的变化趋势。常见的曲线拟 合函数包括指数函数、幂函数等。
数据挖掘
聚类分析
根据数据的相似性或差异性，将数据点分为若干个聚类， 同一聚类内的数据点具有较高的相似性。聚类分析可用于 市场细分、客户分类等场景。
分类与预测
利用已知类别的训练数据，构建分类模型，对未知类别的 数据进行分类或预测。常见的分类算法包括决策树、支持 向量机、朴素贝叶斯等。
支持多种统计分析方法，包括回归分 析、聚类分析、主成分分析等。
数据可视化
提供多种可视化工具，包括散点图、 柱状图、折线图、饼图等，支持自定 义图表样式和布局。
软件应用领域
科研领域
适用于生物学、化学、物理学、地球科学等领域的科学研究。
工程领域
适用于机械、电子、航空航天、土木工程等领域的工程设计和分析。
灵活性
提供多种数据处理和分析方法，满足不同领 域和学科的需求。
开放性
支持与其他软件和编程语言的集成，方便用 户进行更深入的数据处理和分析。
软件功能
数据导入导出
支持多种数据格式的导入和导出，方 便用户进行数据交换和共享。
数据清洗和整理
提供数据预处理功能，包括缺失值填 充、异常值检测和处理等。
数据分析和建模
数据处理能力
Origin8提供了更强大的数据处理功能，如 统计分析、信号处理等。
编程接口
Origin8支持多种编程语言接口，如Python、 C等，而Excel则相对较弱。
与MATLAB的比较
数据处理
图形效果
Origin8和MATLAB都具有数据处理能力， 但MATLAB更偏向于算法开发，Origin8更 偏向于数据可视化和分析。
用Origin处理大数据并作图
用Origin处理大数据并作图Origin是一款功能强大的数据分析和可视化软件，广泛应用于科学研究、工程分析和数据处理等领域。
在处理大数据并作图方面，Origin提供了丰富的功能和工具，可以匡助用户高效地完成数据处理和可视化分析的任务。
在使用Origin处理大数据之前，首先需要导入数据。
Origin支持多种数据格式的导入，包括文本文件、Excel文件、数据库文件等。
用户可以通过简单的拖放操作或者导入向导来快速导入数据。
对于大数据集，Origin还提供了批量导入的功能，可以一次性导入多个文件，提高导入效率。
导入数据后，接下来就是数据处理的环节。
Origin提供了丰富的数据处理工具，包括数据清洗、数据筛选、数据转换等功能。
用户可以根据自己的需求，选择合适的工具对数据进行处理。
例如，用户可以使用数据清洗工具去除异常值或者缺失值，使用数据筛选工具选择感兴趣的数据子集，使用数据转换工具对数据进行数学运算或者统计分析等。
在数据处理完成后，接下来就是数据可视化的环节。
Origin提供了丰富的图表类型和定制化选项，可以匡助用户创建各种类型的图表。
用户可以选择合适的图表类型，例如折线图、柱状图、散点图等，来展示数据的特征和趋势。
同时，用户还可以通过调整图表的样式、颜色、标签等选项，使得图表更加美观和易读。
除了基本的图表类型，Origin还提供了高级的可视化功能，例如3D图表、热图、等高线图等。
这些高级功能可以匡助用户更好地理解和展示大数据的特征和关系。
同时，Origin还支持动态图表的创建，用户可以通过动态效果展示数据的变化和趋势，增强数据的可视化效果。
除了数据处理和可视化功能，Origin还提供了强大的分析工具，可以匡助用户深入挖掘数据的内在规律和关联性。
例如，Origin提供了统计分析工具，可以进行常见的统计分析，如t检验、方差分析等。
同时，Origin还支持数据拟合和回归分析，可以匡助用户找到数据的数学模型和预测结果。
origin软件使用教程
origin软件使用教程Origin软件使用教程Origin软件是一款功能强大的数据分析和可视化工具，可以帮助用户进行数据处理、绘制图表、统计分析等操作。
学会使用Origin软件可以提高数据处理的效率和质量。
本教程将介绍Origin软件的基本操作和常用功能。
1. 安装和启动Origin软件首先，你需要下载并安装Origin软件。
安装完成后，双击桌面上的Origin图标来启动软件。
2. 创建工作簿在Origin软件中，数据通常存储在工作簿中。
要创建一个新的工作簿，可以点击菜单栏上的"File"，然后选择"New Workbook"。
也可以使用快捷键Ctrl + N。
3. 导入数据在工作簿中导入数据是使用Origin软件的第一步。
你可以通过多种方式将数据导入到Origin中，比如从Excel文件中导入、从数据库中导入、手动输入等。
选择合适的导入方式，根据提示将数据导入到工作簿中。
4. 绘制图表Origin软件提供了丰富的图表类型，包括散点图、柱状图、线图、饼图等。
你可以根据数据的类型和需要，选择合适的图表类型进行绘制。
首先，选择需要绘制图表的数据，然后点击菜单栏上的"Plot"，选择相应的图表类型。
也可以使用快捷键F2。
5. 数据处理和分析Origin软件还提供了各种数据处理和分析的功能，比如数据筛选、数据拟合、数据平滑、统计分析等。
你可以通过菜单栏上的"Analysis"来选择相应的功能并进行操作。
6. 自定义图表样式Origin软件可以根据个人需求，对图表的样式进行自定义。
你可以修改图表的颜色、粗细、字体等属性，以及添加图例、坐标轴标签等元素。
通过菜单栏上的"Format"和"Graph"可以进行相应的设置。
7. 输出和保存结果在完成数据处理和图表绘制后，你可以选择将结果输出到不同的格式，比如保存为图片、保存为Excel文件等。
数据分析绘图工具Originppt课件
3.6 删除工作表（Deleting a Worksheet from a Project ）
To delete a worksheet from the project, perform one of the following operations:
➢ Click the Close Window button in the upper-right corner of the worksheet.
点击工作表右上方的关闭窗口按扭
➢ Right-click on the worksheet window icon in Project Explorer and select Delete Window from the shortcut menu.
Right-click inside the worksheet window but to the right of the worksheet grid. Select Add New Column from the shortcut menu.
❖ Inserting Columns：插入列
Select Edit:Insert Right-click → select Insert from the shortcut menu..
❖ 4. 选不相邻的列（Selecting Nonadjacent Columns） ➢ Select the column heading, + CTRL key
3.3 数据的编辑修改
1. 数据的修改
❖ To change a value, select the cell and type the correct value. ( Origin automatically overwrites the value in the cell ) 替换单元格中的数据，点击该单元格，输入新的值
Origin2022科学绘图与数据分析
xx年xx月xx日
《origin2022科学绘图与数据分析》
CATALOGUE
目录
Origin软件简介Origin科学绘图Origin数据分析Origin在科研实践中的应用案例总结与展望
Origin软件简介
01
Origin软件的背景与历史
要点三
软件起源
Origin软件最初由Michael Goetz博士开发，旨在满足NASA对科学数据可视化的需求。
高级绘图技巧
Origin数据分析
03
数据导入与预处理
支持多种数据格式，如文本、Excel、CSV等，可从文件或数据库导入数据。
数据导入
对数据进行清洗、过滤、去重、标准化等处理，以满足后续分析的需要。
数据预处理
描述性统计
基础统计分析
假设检验
相关分析
回归分析
Origin在科研实践中的应用案例
04
坐标轴
坐标轴是图表的组成部分，可以用来表示数据的范围和刻度，Origin支持对坐标轴进行灵活的设置和调整。
图例
图例用来标识图表中的数据系列，可以添加、删除、修改图例项，还可以调整图例的位置和样式。
Origin绘图基础
数据可视化
Origin提供了多种数据可视化工具，如数据点、标记符号、箭头等，可用来突出图表中的重要数据点。
行业应用
Origin软件也在制药、生物技术、质量控制、过程控制等行业得到广泛应用，为企业提供数据解决方案。
教育与学习
Origin软件还是多所高校和科研机构的首选数据分析和可视化工具，被广泛应用于教学和研究中。
01
02
03
Origin科学绘图
02
图表类型
ORIGIN使用说明
ORIGIN使用说明ORIGIN使用说明1：简介1.1 ORIGIN是一款功能强大的数据可视化工具，旨在帮助用户轻松地分析和可视化数据。
1.2 本文档将详细介绍ORIGIN的各项功能与使用方法。
2：安装与配置2.1 ORIGIN安装程序。
2.2 运行安装程序，并按照提示完成安装。
2.3 配置ORIGIN的基本设置，如语言、主题、默认路径等。
3：数据加载与导入3.1 打开ORIGIN软件。
3.2 “文件”菜单，选择“导入”。
3.3 选择要导入的数据文件，并按照需要设置导入选项。
4：数据处理与编辑4.1 在ORIGIN中对数据进行基本的统计分析，如均值、标准差、相关性等。
4.2 对数据进行筛选、排序、合并等操作。
4.3 对数据进行图表化处理，如绘制曲线图、柱状图、饼图等。
5：图表设计器5.1 利用ORIGIN的图表设计器创建各种类型的图表。
5.2 自定义图表的外观，包括颜色、线型、点型等属性。
5.3 添加图例、坐标轴、标题等元素，以及调整其样式和位置。
6：数据分析6.1 使用ORIGIN提供的各种统计方法进行数据分析，如回归分析、聚类分析等。
6.2 运用自定义函数或脚本进行高级数据分析和处理。
7：数据导出与分享7.1 将数据以各种格式导出，包括Excel、CSV、图片等。
7.2 通过邮件、社交媒体等方式分享数据与图表。
附件：本文档无附件。
法律名词及注释：1： ORIGIN：指本文档中所述的ORIGIN软件，版权归ORIGIN公司所有。
2：数据可视化工具：指将数据以图表形式展示的软件工具。
3：统计分析：指对数据进行整理、描述和解释的一系列方法和技术。
学习使用Origin进行科学数据可视化和分析
学习使用Origin进行科学数据可视化和分析Origin是一款功能强大的科学数据可视化和分析软件，它为科学家、工程师和研究人员提供了丰富的工具和功能，用于处理和分析各种科学数据。
本文将从数据导入、可视化、数据处理、统计分析、建模和数据报告几个方面介绍如何学习使用Origin进行科学数据可视化和分析。
第一章：数据导入在Origin中，数据导入是进行科学数据可视化和分析的第一步。
Origin可以导入多种数据格式，如Excel、CSV、TXT等。
通过点击导入按钮，选择需要导入的文件，在导入向导中进行参数设置，即可将数据导入Origin中。
另外，Origin还支持批量导入和自动更新数据等功能，极大地方便了科学家们使用Origin进行数据处理和分析。
第二章：可视化可视化是科学数据分析的重要环节，通过可视化可以直观地展示数据的分布规律和趋势。
Origin提供了丰富的图表类型，如散点图、折线图、柱状图、饼图等，可以根据数据类型和需求选择合适的图表进行可视化。
此外，Origin还支持多图层和多维度的数据可视化，用户可以根据需要对图表进行自定义设置，以便更好地展示数据。
第三章：数据处理在科学数据分析中，数据处理是不可或缺的一步。
Origin提供了丰富的数据处理功能，如数据筛选、数据转换、数据平滑等。
比如，通过Origin的数据筛选功能，用户可以根据特定的条件选择需要的数据进行进一步分析；通过数据转换功能，用户可以对数据进行加工和处理，满足复杂数据分析的要求。
此外，Origin 还支持数据的导出和导入，方便用户在不同软件之间进行数据交互。
第四章：统计分析统计分析是科学数据分析的核心内容之一。
Origin提供了丰富的统计分析功能，如描述统计分析、假设检验、方差分析、回归分析等。
通过这些功能，用户可以对数据进行深入的统计分析，提取数据中的潜在规律和关联性。
Origin还支持自定义统计方法和指标，满足不同领域的科学研究需求。
Origin90绘图及数据分析
山东农业大学化学与材料科学学院 朱树华
2019/7/25
山东农业大学化学与材料科学学院 朱树华
2019/7/25
④ 选中B(Y)列， 点击【Plot】——【Symbol】——【Scatter】
山东农业大学化学与材料科学学院 朱树华
2019/7/25
绘制的图形如下：
山东农业大学化学与材料科学学院 朱树华
2019/7/25
⑤ 单击菜单命令【Analysis】→【Fitting】→ 【Linear Fit . . 】
相邻的多个列还可以按下【Shift】 键的同时依次点 选位于两边的列， 不相邻的列可按下【Ctrl】键的 同时依次点选。
插入列
选中希望插入新列所处位置的列。 在选取列上单击右键， 打
开快捷菜单再单击【Insert ] 命令。
山东农业大学化学与材料科学学院 朱树华
2019/7/25
移动列
选中希望移动的列。单击Column 工具栏上移动列的按钮， 可将选中的列左移、右移或移到最左端、最右端。
交换后
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删除列
选中要删除的列。 单击菜单【Edit】→ 【Delete 】或在选中的 列上单击右键， 打开快捷菜单再单击【 Delete】命令。
设置列标题
山东农业大学化学与材料科学学院 朱树华
2019/7/25
设置列类型
设置列为X列
选中要设置为X 列的列。单击菜单命令【Column 】→ 【 Set as X】或Column 工具栏上的【Set as X 】按钮
山东农业大学化学与材料科学学院 朱树华
2019/7/25
Origin 子窗口
Origin科技绘图与数据分析--Origin基础PPT(89张)
Origin文件类型
Origin文件类型
项目文件中的各窗口相互关联，可以实 现数据实时更新（示例）。 各子窗口也可以也可以单独保存为窗口 （Windows）文件或（Template）模板 文件，以便被其他项目文件调用。（对 Worksheet和Graph分别示例）
1.2 Origin工作空间
1.工作表窗口
工作表的主要功能是存放和组织Origin中 的数据，并利用这些数据进行统计、分析 和作图。工作表窗口最上边一行为标题 栏，用A、B、C等表示数列的名称，X、 Y、Z表示数列的属性。
1.工作表窗口
可以双击列的标题栏，打开[Worksheet Column Format]对话框改变这些设置。
Label）
改变数的格式
改变数的显示格式
十进制格式 科学记数格式 工程记数格式 有千位分隔符的十进制格式
默认的十进制显示数据 设置小数点的位置 设置有效数字的位数
2.绘图窗口
绘图窗口相当于图形编辑器，用于图形的 绘制和修改。每一个绘图窗口都对应着一 个可编辑的页面，可包含图层、轴、注释 以及数据标注等多个图形对象。 一个项目文件里可以同时包含多个绘图窗 口。
（1）菜单栏
（1）菜单栏
（2）工具栏
Origin提供了大量的工具栏，它们是浮 动显示的，可以放在屏幕的任何位置 （示例）。工具栏里包含了常用菜单命 令的快捷命令按钮，非常方便。 当把鼠标移至工具按钮上时，会出现显 示框，说明该工具按钮的名称和功能。
（2）工具栏
通过选择菜单命令[View]→[Toolbars]， 来定制工具栏显示或隐藏的项。
（4）项目管理器
当项目（Project）有多个窗口时，项目 管理器（Project Explorer）尤为重要。 它在工作空间的底部，双击项目管理器中 的一个窗口时，这个窗口被激活并显示。
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①散点图：Scatter(散点图)；Scatter Central(中心散点图)；Y Error(Y误差)；XY Error(XY误差)；Vertical Drop Line (垂线)；Bubble (气泡)；Color Mapped (彩标)；Bubble + CM (气泡+彩标)。
3、为了表达数据分析之间的潜在关系，数据可视化也会形成多维分布式图表
对数据可视化的了解，能够帮助我们在数据整理和表现上有更好的发展。
在大数据时代，没有数据就没有发言权。没有什么能比一张数据可视化图更有说服力，相比较抽象的表格和数字，可视化图表能直观地表达你想要表达的东西。单纯的大量数据摆在眼前是看不出什么规律的，然而通过对数据的分析来探求变化规律和预测变化趋势是至关重要的。要使这些数据的价值展现出来，就需要将它们可视化。数据可视化后，以图像的形式很直观地反映了其中的变化规律，更便于分析数据获取有用的信息。
3首先导入第二十五组数据，然后设置坐标为xyz，设置好坐标格式后全选数据，点击左下角3D scatter图形类型，就可获得想获得的图。
图如下：
五、实验结果与讨论
1.小结、建议及体会
Orign强大的绘图功能，绘出来的图不仅漂亮，而且非常直观。可以先在工作表窗口中选好要用的数据，点Plot菜单，将显示Orign可以制作的各种图形，包括直线图、描点图、向量图、柱状图、饼图、区域图、极坐标图以及各种３D图表、统计用图表等。在TOOL菜单下选择Linear Fit、Polynomial Fit或Sigmoidal Fit，将分别调出线形拟合、多项式拟合、S形曲线拟合的工具箱。刚开始使用的时候对图标和选项不是很清楚，因为是全英文版的，所以，要有一定的英语基础，才能看懂文字，反复操作，多加练习，慢慢就熟练了。
3D surface有：
1 Color Fill Surface(三维彩色填充表面图）；
2 X Constant with Base（三维X恒定、有基底表面图）；
3 Y Constant with Base（三维Y恒定、有基底表面图）；
4 Color Map Surface（三维彩色映射表面图）；
5 Color Fill Surface with Error Bar（带误差棒的三维彩色填充表面图）；
2.讨论
（1）与Excel相比使用Origin绘图有什么优点？
origin专注于数据分析和绘图（数据分析包括数据的排序、调整、计算、统计、频谱变换、曲线拟合等各种完善的数学分析功能）,Origin绘图的种类比Excel多，专业性较强
（2）如果要绘制3D图形，需要做什么样的处理？
导入数据，选中A（X）、B（Y）、C（Y)列的类型，选择绘制3D曲线的类型，
绘制曲线图：
以绘制三条曲线为例，加上横坐标，一共需要四组数据，点击工具栏Add New Columns按钮再新增两列。将数据导入，第一列是横坐标，后面三列是对应的纵坐标。
单击左下角的直线图标的下拉三角形，选择第一个Line，弹出一个窗口，这个窗口是让设置每一列坐标分别是横坐标or纵坐标，上面我们导入数据时就已经把横坐标导入A列，所以相应勾选就可以了。点击确定，就生成了图形。
（3）如何向word中插入绘制的图形才能让该图形可以在word中调用origin进行编辑？
点击绘制好的图片的边框外侧空白处，然后按Ctrl+C即可复制绘制好的图，然后进入word，在空白处按Ctrl+V即可粘贴图片，然后就可以对图片进行编辑了，除此，还可以直接保存绘制好的图片。然后插入到Word中。
为了让图形更美观，我们可以改变坐标的范围和分度值，选中横坐标或者纵坐标双击，在弹出的窗口里Scale选项卡中设置坐标的起始值和分度就可以了，Horizontal是横坐标，窗口标题是X Axis，如果切换到Vertical，就是纵坐标，窗口标题也就自动变成了Y Axis。
既然是控制变量，那就要标明变量的值，每一个变量值对应一条曲线。这个在图形右上角的框框里编辑，双击曲线类型右侧的文本，修改为你想要的变量值就可以了。此外横纵坐标的名称也是通过双击文本来修改。
第二，数据可视化也需要根据数据的属性和维度来进行有效的筛选，从而提供能够被用户所接受的方式来进行表现。换句话说，同样的数据根据不同,目的和用户群就可以呈现不同的表现形式。
1、为了跟踪和观测数据，数据可视化就要对运算、变化和实时性能力进行强调，从而会形成可读性强并且富有变化的图表。
2、为了分析数据，数据可视化要对数据的呈现度进行强调，从而形成一份可以交互检索的图表。
10 Wire Frame（三维线框图）；
11 Wire Surface（三维线条表面图）
四、实验过程记录
（描述实验具体步骤，并把绘制的图插到当前文档中）
4.打开origin,然后import从Excel中导入数据，选定需要作图的数据，点击set As设置xyyxyy格式，点击页面左下方线条状图表，做出line+symbol图。
这里每一条线的类型和颜色都可以自己设置。选中其中任意一条曲线，双击，弹出设置窗口，在group选项卡Edit Mode中选中Independent，下面就可以切换到Line选项卡中对每一条线进行编辑。
Style是改变线的类型，你可以选择实线、虚线、点线或者虚线点线相间，Color选项可以改变线的颜色，你可以选择现有颜色，也可以自定义。注意，这里改变的是你所选中的那条曲线，而不是每一条。你可以在左侧Graphic—Layer里选择想要更改的曲线。
实验课程名称：大学计算机基础
实验项目名称
in数据分析及图形可视化
实验成绩
实验者
专业班级
组别
同组者
实验日期
2016.11.14
一、实验目的：
1、掌握Origin软件的一些基本操作。
2、会使用Origin软件进行二维或三维图形的绘制。
二、实验内容：
1.打开Origin软件，从Excel数据文件中选取4组数据，参考Origin图例的word文件内容进行绘图。
6ColormapSurface with Error Bar（带误差棒的三维彩色映射表面图）；
7 Multiple Color Fill Surface（多层彩色填充表面图）；
8 MultipleColormapSurface（多层彩色映射投影图）；
9ColormapSurface with Projection（三维彩色映射投影图）；
②线形图：line(线条)，Horizontal Step (水平阶梯)，Vertical Step (垂直阶梯)，Spline Connected (样条曲线)。
③三维图形：三维彩色填充表面图（3D surface）、三维符号图/条状图（3D Symbol/Bar）、数据分析图（Statistics）、等高线图（Contour）、图片（Image)。
2.结合EXCEL，调整数据线间隔，在同一图中完成多条数据曲线的绘制
3.利用EXCEL数据文件中sheet25中的数据绘制origin图例中最后一个图
三、实验预习报告
1.为什么要做数据可视化？
第一，由数据可视化能够将数据进行可视化呈现，在一定程度上具有非常重要的实际意义。所谓数据可视化，就是一种可以对数据进行各种作业的技术方法，通过各种技术来对数据进行处理，其中包括计算机视觉、图像处理、图形等，通过使用动画、表达、建模等方式来对数据进行属性、表面和立体的显示，使大数据能够更为直观的被用户接受。