5G与边缘计算助推工业互联网创新发展
聚焦5G-计算机行业三大受益领域
计算机行业通过部分云基础设施和诸多应用场景分别受益于5G建设前周期和中周期。
随着5G商用进程提速，应用场景传导受益趋势愈发明显。
基础设施层面，边缘计算预期将率先受益；多个下游应用中，从市场规模和网络特点两个角度分别看好智能驾驶和工业互联网。
边缘计算、智能驾驶和工业互联网为5G三大受益领域。
计算机行业受益5G逻辑网络与产品推动商用机会临近2019年以来，5G建设如火如荼，技术、许可、网络、产品纷纷有加速商用趋势。
近期更多事件预示着这一进程有加速态势：（1）10月15日，天猫宣布“双11”将集结华为Mate 30 5G、vivoNEX3 5G、三星Note 10+ 5G等全球十大5G 新品（其中9款为国货）；（2）在10月20日的世界互联网大会上，雷军指出小米对待5G的态度是乐观且激进，明年将计划一口气推出10款5G手机新品；（3）11月20日，北京市、国家发改委、科技部、工信部共同主办的首届“世界5G大会”也将在北京经济技术开发区举办。
投资市场对5G也充满期待，主设备商、元器件厂商等股票纷纷水涨船高，PCB 等典型上游产业链环节还以出色的中期业绩为行业大逻辑站台。
我们认为，5G 是通信基础设施的新一代技术革新。
基础设施的投建本身存在周期性，因此在前周期通信、电子等上游产业链将充分受益。
但良性的基础设施建设是以最终收获回报为目的的，因此运营在5G 设施之上的应用场景能否充分发挥底层设施的优势、规模化地将设施转化为回报则是5G 成功与否的关键。
这意味着计算机板块在5G 中周期成为重点受益的领域。
因此，我们重点关注前周期阶段行业受益设施领域——边缘计算，并着重看好中周期阶段受益的应用领域——智能驾驶与工业互联网。
基础设施算力层和上层应用多场景受益虽然5G 主要带动通信领域基础设施（硬件）的投入，但在算力、存储等领域都是对计算机行业的重要推动因素。
在5G 相关的应用领域中，主要包括智能驾驶与智慧交通、工业互联网、智慧教育、智慧医疗以及VR/AR、云游戏等。
通讯行业5G+工业互联网方案
通讯行业5G工业互联网方案第一章 5G工业互联网概述 (3)1.1 5G与工业互联网的定义 (3)1.1.1 5G的定义 (3)1.1.2 工业互联网的定义 (3)1.2 5G工业互联网的发展趋势 (3)1.2.1 5G技术在工业互联网中的应用 (3)1.2.2 5G工业互联网的发展趋势 (3)第二章 5G网络技术在工业互联网中的应用 (4)2.1 5G网络特点 (4)2.2 5G网络在工业互联网中的应用场景 (4)5.2.1 工业控制 (4)2.2.2 工业监测 (4)2.2.3 虚拟现实（VR）与增强现实（AR） (4)2.2.4 无人驾驶 (5)2.3 5G网络与工业互联网的融合策略 (5)第三章工业互联网平台架构 (5)3.1 平台架构设计 (5)3.1.1 概述 (5)3.1.2 架构层次 (6)3.2 关键技术组件 (6)3.2.1 设备接入技术 (6)3.2.2 数据处理与分析技术 (6)3.2.3 应用开发与部署技术 (7)3.3 平台安全与隐私保护 (7)3.3.1 安全防护策略 (7)3.3.2 隐私保护措施 (7)第四章工业大数据与5G (7)4.1 工业大数据概述 (7)4.2 5G在工业大数据采集与传输中的应用 (8)4.3 5G与工业大数据的融合创新 (8)第五章工业互联网设备接入与管理 (9)5.1 设备接入技术 (9)5.1.1 概述 (9)5.1.2 设备接入技术分类 (9)5.2 设备管理策略 (9)5.2.1 概述 (9)5.2.2 设备管理策略内容 (9)5.3 5G在设备接入与管理中的应用 (10)5.3.1 5G技术特点 (10)5.3.2 5G在设备接入与管理中的应用 (10)第六章 5G工业互联网在智能制造中的应用 (10)6.2 5G在智能制造中的应用案例 (11)6.2.1 5G机器视觉检测 (11)6.2.2 5G远程控制 (11)6.2.3 5G工业大数据 (11)6.3 5G工业互联网助力智能制造发展 (11)6.3.1 提高生产效率 (11)6.3.2 降低生产成本 (11)6.3.3 提升产品质量 (11)6.3.4 促进产业创新 (12)6.3.5 提升产业链协同效率 (12)第七章 5G工业互联网在工业安全中的应用 (12)7.1 工业安全概述 (12)7.2 5G在工业安全中的应用 (12)7.2.1 实时监控 (12)7.2.2 远程控制 (12)7.2.3 应急处理 (12)7.3 5G工业互联网提高工业安全水平 (12)7.3.1 提高安全监管效率 (13)7.3.2 优化安全设施布局 (13)7.3.3 加强预防与预警 (13)7.3.4 提高应急处理能力 (13)第八章 5G工业互联网政策与标准 (13)8.1 相关政策解读 (13)8.2 5G工业互联网标准制定 (13)8.3 政策与标准在5G工业互联网中的应用 (14)第九章 5G工业互联网产业发展 (14)9.1 产业链分析 (14)9.1.1 基础设施层 (14)9.1.2 平台层 (15)9.1.3 应用层 (15)9.1.4 解决方案层 (15)9.1.5 政策与标准层 (15)9.2 产业创新与应用案例 (15)9.2.1 智能工厂 (15)9.2.2 智能制造 (15)9.2.3 智能物流 (15)9.3 5G工业互联网产业发展趋势 (15)9.3.1 基础设施建设加速 (15)9.3.2 平台层逐渐成熟 (15)9.3.3 应用场景不断拓展 (16)9.3.4 产业链整合加速 (16)9.3.5 政策与标准不断完善 (16)第十章 5G工业互联网的未来展望 (16)10.2 行业应用前景 (16)10.3 5G工业互联网助力我国工业升级 (17)第一章 5G工业互联网概述1.1 5G与工业互联网的定义1.1.1 5G的定义5G，即第五代移动通信技术，是继2G、3G、4G之后的最新一代通信技术。
边缘计算在工业互联网中的关键作用
边缘计算在工业互联网中的关键作用工业互联网是指通过互联网技术实现工业设备、生产线和企业资源的全面互联互通，实现生产数据的实时采集、传输和分析，从而优化生产过程、提高生产效率、降低成本，实现智能化生产管理。
而边缘计算作为工业互联网的关键技术之一，发挥着重要的作用。
首先，边缘计算可以提高数据处理效率。
在工业生产现场，大量的传感器、执行器和设备不断产生海量的数据，如温度、压力、湿度等传感器数据。
传统的数据处理方式是将这些数据发送到云端进行处理，然后再返回结果。
但是，由于数据传输延迟和带宽限制，这种方式存在着数据处理效率低下的问题。
而边缘计算可以将数据处理放在距离数据源更近的边缘设备上进行，避免了数据传输延迟和带宽限制，提高了数据处理效率。
其次，边缘计算可以保障数据安全性。
工业生产过程中的数据涉及到生产工艺、产品质量、设备状态等重要信息，需要得到有效的保护。
将数据处理放在边缘设备上，可以避免将敏感数据传输到云端，在一定程度上保障数据的安全性。
同时，边缘设备可以在本地进行数据加密和存储，加强对数据的保护，降低数据泄露的风险。
此外，边缘计算可以实现实时监控和控制。
在工业生产现场，对生产过程的实时监控和控制是非常重要的。
边缘计算可以使边缘设备具有一定的智能化能力，能够快速响应生产现场的需求，实现对生产过程的实时监控和控制。
通过边缘计算技术，可以实现设备之间的协同工作，提高生产过程的智能化水平，提升生产效率和产品质量。
综上所述，边缘计算在工业互联网中发挥着重要的作用。
它可以提高数据处理效率，保障数据安全性，实现实时监控和控制，促进工业生产的智能化发展。
随着工业互联网的不断发展和普及，边缘计算技术将会发挥越来越重要的作用，助力工业企业实现数字化转型，迎接智能制造的新时代。
工业互联网的技术和应用发展趋势
工业互联网的技术和应用发展趋势一、引言工业互联网是将物理设备连接到互联网并通过数据采集、数据传输、数据分析等技术手段实现信息共享和协同决策的技术和应用。
近年来，随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，工业互联网逐渐成为工业生产和管理的重要手段。
本文将从技术和应用两个方面探讨工业互联网的发展趋势。
二、技术发展趋势1. 5G技术的应用5G技术是一种新一代移动通信技术，其传输速度快、延迟低、带宽大的特点使其具有更广泛的应用前景。
在工业互联网中，5G技术可实现工厂内设备的远程控制、实时监测、快速数据传输等功能，为实现工厂智能化提供了可能性。
2. 边缘计算技术的普及边缘计算是一种新兴的计算模式，其将数据处理和存储分布在网络边缘的设备上，避免了数据传输的网络瓶颈和延迟，提高了数据处理的效率和安全性。
在工业互联网中，边缘计算技术可实现设备本地化的数据处理和决策，减少对云端计算资源的依赖。
3. 区块链技术的广泛应用区块链技术是一种去中心化的数据存储和共享技术，其保证了数据的安全性和完整性，为工业互联网的数据安全提供了新的解决方案。
近年来，区块链技术已在供应链管理、智能合约等领域得到广泛应用，未来或将在工业互联网中扮演更重要的角色。
三、应用发展趋势1. 工业互联网平台的集成化工业互联网平台是连接工厂内各个设备和部门的关键枢纽，其需实现对多种数据来源的集成和处理。
未来工业互联网平台将更加趋向细化和集成化，实现工厂内各个部门之间的无缝衔接。
2. 智能制造的深入应用智能制造是一种以工业互联网为基础的高效、柔性、个性化制造模式，其可实现工业生产从规模化到个性化的转变。
未来，智能制造将进一步深入到生产线、产品设计、设备运维等方面，为工业互联网的发展带来新的机遇。
3. 产业融合的加速推进工业互联网的应用范围广泛，其可渗透到每个生产制造领域。
未来，工业互联网将与各个行业的企业紧密结合，实现产业融合，推动各行业的升级和创新。
四、结论随着信息技术的不断发展，工业互联网将成为推动工业生产和管理的新力量。
工业互联网七大关键技术
工业互联网七大关键技术工业互联网是指将互联网与传统工业深度融合，实现设备、物料、能源和信息等各要素的高效连接和智能化运行。
在工业互联网的发展过程中，关键技术起到了至关重要的作用。
本文将介绍工业互联网的七大关键技术，并详细说明它们在实践中的应用。
一、大数据分析技术大数据分析技术是工业互联网的基础和核心技术之一。
随着各种传感器和终端设备在工业生产中的广泛应用，大量实时生成的数据被采集和存储。
利用大数据分析技术，可以对这些数据进行实时监测、分析和挖掘，从而帮助企业及时发现问题和优化生产过程。
二、云计算与边缘计算技术云计算与边缘计算技术是工业互联网实现高效连接和数据处理的关键技术。
云计算提供了强大的计算和存储能力，能够帮助企业实现大规模数据的中心化管理和分析。
而边缘计算则强调将计算和存储资源尽可能地靠近数据产生的地方，减少数据传输的延迟和成本，提升数据处理的效率。
三、物联网技术物联网技术是工业互联网的基础设施，通过传感器和通信技术将设备、物料和人员等各种要素连接起来。
物联网技术可以实现设备的远程监控、故障预警和智能调度等功能，提高生产的效率和可靠性。
四、人工智能技术人工智能技术在工业互联网中发挥着重要的作用。
通过机器学习和深度学习等技术，可以对大量数据进行自动分析和处理，并从中提取有价值的信息。
人工智能技术还可以实现智能感知和智能决策，并与人类合作完成复杂的任务。
五、装备智能化技术装备智能化技术是工业互联网的重要组成部分。
通过在传统设备上添加传感器和智能控制系统，可以实现设备的远程监控、自动调整和自愈能力。
装备智能化技术可以提高设备的效率、可靠性和安全性，降低生产成本和能耗。
六、网络安全技术工业互联网的发展离不开网络安全的保障。
在工业互联网中，大量的数据和信息在网络中传输，面临着被黑客攻击和数据泄漏的风险。
因此，网络安全技术对于工业互联网的可持续发展至关重要。
网络安全技术包括身份认证、数据加密、入侵检测等，可以有效地保护工业互联网的安全。
5G工业互联网的边缘计算技术架构与应用
5G工业互联网的边缘计算技术架构与应用摘要：目前我国信息技术和我国工业化的不断发展，5G互联网技术发展也十分快速。
我国成功建立了现代化工业体系，并且成功地成为了世界第一的制造大国。
智能制造在近年来成为我国全新的产业并且逐渐的成为我国制造业转型升级的重要因素。
此外，5G技术的不断发展，也给工业化的进程注入了新的动力。
5G技术在工业互联网中有着高速率、低延时、大容量和移动性等优势，通过网络化以及智能化能够有效的降低工业成本，提高生产效率，推动我国的经济产业结构升级以及增强工业制造领域的市场竞争力。
关键词：5G；互联网计算应用；互联网计算架构引言5G和工业移动互联网技术是当前推动我国5G和5G工业移动互联网技术发展过程中的一个热点与关注焦点，工业移动互联网和5G产业中都已经引入了一些边缘化和计算机的技术，但是两个着眼点却没有所谓的不同。
本文分析了基于5G的云边缘工业计算的云端工业移动互联网基础应用和技术发展现状情况，总结了边缘工业移动互联网和云边缘边端计算相关技术基础架构，在此技术基础上分别给出云边端计算协同的5G边缘工业移动互联网和云边缘边端计算相关技术基础架构。
1工业互联网应用我国对于工业化智能互联网主要包括工业智能化智慧生产、个性化智能定制、网络化智能协同和工业服务化智能延伸4类主要技术应用。
（1）应用智能化企业生产：智能是一种面向智能企业内部的智能生产流程制造和运维管理的一种智能化生产应用，典型的其应用企业场景主要包括三大智能企业生产流程管理、生产基础设施/作业环境监测、智能生产厂内优化物流、智能生产流程优化管理。
智能化企业生产系统涉及大型企业管理MES、WMS管理系统、物联网与大数据采集信息传输与数据分析、自动化无人驾驶、机器人等高新技术广泛应用。
（2）企业个性化平台定制：它是面向大型企业和个人用户之间的一种智能化移动互联与交互融合应用，典型企业应用开发场景为企业模块化平台定制、开放式平台定制。
高教社2024工业互联网边缘计算教学课件任务4.3
——工业互联网边缘计算——
模块4 基于5G边缘计算网络传输
导入
运营技术OT是使用硬件和软件来控制工业设备的实践方法。是通过 软、硬件结合的方式来进行实时操作，通过直接控制工业设备和企 业的一些事件来检测整个过程中是否发生了任何变化，提高了工业 设备的可用性和可靠性。OT系统通过持续监控网络中的软、硬件来 确保工业运营的安全，还有助于支持基础设施，如制造、国防公用 事业等。OT 网络在工业层面工作，面向企业网络的软、硬件，以 处理任何组织的运营数据。如图所示为工业企业OT网络架构，OT 网络中的设备和应用一般分为5层，即设备层、边缘控制器层、边 缘网关层、边缘云层和工业互联网云平台层。 传统的工业互联网OT网络是有线网络。设备和边缘控制器之间一般 采用简单的、实时的现场总线构建网络。边缘控制器和边缘网关之 间一般采用工业以太网构建车间级网络。5G边缘计算在OT网络中 的部署一般采用5G混合专网模式，为工业互联网应用提供了移动和 低延迟通信能力。5G边缘计算在OT网络中，主要有“低延迟无线 通信”和“无线通信 + 边缘计算”两种部署方式。
——工业互联网边缘计算——
模块4 基于5G边缘计算网络传输
目录
CONTENTS
任务4.1 分析5G传输网络的构成 任务4.2 面向行业应用的区域化5G专网解析 任务4.3 5G边缘计算在OT网络的部署 任务4.4 5G边缘计算网络架构与规划 任务4.5 5G边缘计算端侧传输部署 任务4.6 5G混合专网部署
4.3.2 “无线通信+边缘计算”模式部署
如图所示为传统三层OT有线网络和5G“无线通信+边缘计算”组网模式的对比示意图，在传统的三层OT有线网络中， 设备通过工厂有线网络，把现场网、车间网、厂间网，连接到边缘云，一些远程控制应用也可以实现跨厂区的作业。 5G“无线通信+边缘计算”模式组网是由5G基站，CSG（Cell Site Gateway，基站侧网关），5G MEC系统（能提 供边缘计算应用）组成，通过防火墙和企业OT网络连接；5G MEC中的UPF和无线基站一起提供5G通信连接，MEP 支持边缘计算应用；设备可以通过5G模组或5G CPE来上5G网络。
5g技术在工业领域的意义和价值
5G技术在工业领域的意义和价值随着科技的发展和信息化时代的到来，5G技术已成为全球各行各业的热门话题之一。
在工业领域中，5G技术的应用对于提高生产效率、推动产业升级和实现智能制造具有重要意义和巨大的价值。
本文将围绕5G技术在工业领域的意义和价值展开深入探讨。
一、提高生产效率随着工业互联网和智能制造的发展，工业生产过程中对于数据传输速度、可靠性和实时性的要求越来越高。
传统的4G网络已经无法满足这些需求，而5G技术的低延迟和高带宽特性，使得工业设备之间的信息交换更加迅速和顺畅。
这将大大提高生产过程中的数据传输效率，加快生产节奏，降低生产成本，提高生产效率。
二、推动产业升级5G技术在工业领域的广泛应用将推动产业升级。
在智能制造、物联网、工业大数据等方面，5G技术将为工业企业带来全新的发展机遇。
通过5G技术，工业设备可以实现互联互通，实现设备之间的智能协同。
这将极大地提高生产过程中的自动化程度，促进工业生产方式的转型升级，推动传统产业向智能制造迈进。
三、实现智能制造5G技术作为工业互联网的重要支撑，将为工业领域的智能制造带来前所未有的发展机遇。
通过5G技术，工厂中的各个环节可以实现高速稳定的数据传输与交换，实现对设备状态、生产进度等信息的实时监控和管理。
这将为企业提供更加丰富的数据支撑，推动智能制造的发展，提高工厂生产的智能化水平。
四、助力高精度制造在工业生产中，高精度制造对于工艺控制的精度、对实时数据的反馈要求非常高。
而5G技术的低延迟和高带宽的特点，将为高精度制造带来前所未有的技术支持。
通过5G技术，工业设备可以实现实时数据的传输和反馈，实现对生产过程的实时监控和调控，提高工艺控制的精度和稳定性。
五、推动工业互联网5G技术的广泛应用将推动工业互联网的发展。
通过5G技术，工业设备可以实现互联互通，实现设备之间的智能协同。
工业物联网将得到更广泛的应用，工业大数据的采集和分析能力将得到大幅提升，为工业企业提供更丰富的数据支撑。
云计算对智能制造与工业互联网的推动作用与改进
云计算对智能制造与工业互联网的推动作用与改进智能制造和工业互联网是当前工业领域的热门话题，随着科技的不断进步，云计算也逐渐成为推动智能制造与工业互联网发展的重要驱动力。
本文将从推动作用和改进方面探讨云计算在智能制造与工业互联网中的作用。
一、云计算在智能制造中的推动作用1. 数据存储与管理智能制造需要处理大量的数据，包括生产数据、设备数据等。
云计算提供了高效的数据存储与管理能力，可以实现对数据的集中管理与分析，进而优化生产流程、提高效率。
2. 资源共享与协同云计算技术可以实现资源的共享与协同，将分散的生产资源整合起来，提高资源的利用率。
通过云计算平台，不同企业之间可以共享设备、研发成果等，实现合作与共赢。
3. 边缘计算与物联网云计算技术的发展催生了边缘计算与物联网的兴起，这为智能制造提供了更加智能化的解决方案。
通过边缘计算，智能设备可以进行实时的数据处理与分析，降低延迟，提高响应速度。
而物联网的应用则实现了设备之间的互联互通，进一步提升了智能制造的效率与灵活性。
二、云计算在工业互联网中的推动作用1. 数据集成与共享工业互联网需要将工业设备、传感器等连接起来，并实现数据的集成与共享。
云计算提供了强大的数据处理与存储能力，可以实现对工业数据的综合分析和挖掘，帮助企业发现潜在问题、优化流程。
2. 高可用性与灵活性云计算技术可以帮助企业实现高可用性与灵活性的要求。
通过云计算平台，数据可以进行备份与冗余存储，保证系统的可靠性。
同时，云计算还可以根据企业的需求进行资源的弹性调配，提高系统的灵活性。
3. 安全性与隐私保护工业互联网涉及到大量敏感的工业数据，安全性与隐私保护是企业关注的重点。
云计算平台具有安全的数据传输和存储机制，能够提供强大的安全保障，有效防止数据的泄露和攻击。
三、云计算在智能制造与工业互联网中的改进方向1. 算法与模型优化随着工业数据的不断积累，云计算可以通过对数据的深入分析，优化现有的算法和模型。
《5G工业互联网落地实施方案与典型案例》
《5G工业互联网落地实施方案与典型案例》5G与工业互联网是当前热门的技术领域，二者的结合被认为将引发工业领域的巨大变革。
为了推动5G+工业互联网的落地实施，需要制定相应的方案并借鉴典型案例。
本文将以《5G+工业互联网落地实施方案与典型案例》为主题，探讨5G+工业互联网的落地实施方案，并介绍一些典型案例。
一、5G+工业互联网落地实施方案1.建设5G网络基础设施：首先，需要在工业园区、工厂和生产线等场景中建设5G网络基础设施，包括5G基站等设备。
这样可以为工业互联网提供高速、低时延的网络支持，保证传输速率和稳定性。
2.提供5G网络覆盖：建设完5G网络基础设施后，需要确保工业园区、工厂和生产线等场景内的全面5G网络覆盖，以满足工业设备、工业机器人、物联网设备等的连接需求。
3.开发定制化的工业应用：根据不同的工业应用需求，开发定制化的工业应用软件，实现工业设备、工业机器人和物联网设备等设备的智能化和互联化管理，提高工业生产效率和质量。
4.推广应用5G技术：在工业生产过程中，提倡使用5G技术，如网络切片、边缘计算等，来实现工业设备的远程监控、远程操作、远程维护等功能，提高工业生产的灵活性和可靠性。
5.加强安全防护：在5G+工业互联网的实施过程中，需要加强网络安全防护，采取多层次、多方面的安全防护措施，防止网络攻击和数据泄露等安全问题。
二、典型案例1.汽车制造行业：汽车制造企业利用5G+工业互联网技术，实现了汽车生产线的智能化管理。
通过与工业机器人、自动化设备等互联，实现了生产过程的自动化和智能化，提高了生产效率和产品质量。
2.物流行业：物流企业利用5G+工业互联网技术，实现了物流运输的智能化管理。
通过与物流设备、物联网设备等互联，实现了货物追踪、仓储管理等功能，提高了物流运输效率和服务质量。
3.电力行业：电力公司利用5G+工业互联网技术，实现了电力设备的智能化管理。
通过与电力设备、物联网设备等互联，实现了设备远程监控、故障预警等功能，提高了电力系统的安全性和稳定性。
5G技术在工业互联网中的应用
5G技术在工业互联网中的应用随着5G技术的快速发展，工业互联网作为5G技术应用的重要领域之一，正逐渐展现出巨大的潜力和无限可能。
本文将从多个角度分析5G技术在工业互联网中的应用，包括智能制造、物联网、人工智能、无人驾驶、工业安全等方面。
1. 提升智能制造水平5G技术作为一种底层通信技术，可以实现超高速、低时延、大连接的通信能力，为智能制造提供了坚实的基础。
通过5G技术，工厂可以实现设备之间的实时互联，实现智能生产和自动化控制。
厂商可以利用5G技术实现工业机器人之间的协同操作，提高生产效率和产品质量。
2. 推动物联网的发展5G技术的低功耗、海量连接的特性，为物联网的普及和应用提供了有力支撑。
通过5G技术，可以实现大规模设备的连接和数据的快速传输，连接网关和传感器的能力显著提升。
这将为物联网的普及和发展提供更加可靠高效的网络支撑。
3. 促进人工智能的应用工业互联网与人工智能的结合，将进一步推动工业智能化的发展。
5G技术的高速率和低时延，提供了更强大的数据传输和处理能力，加快了人工智能算法的运行速度，从而加速了机器学习和深度学习的应用。
通过5G技术，工业云平台可以实现实时数据的处理和分析，从而支持智能制造和决策的优化。
4. 实现无人驾驶的商用化无人驾驶作为5G技术应用的热点领域之一，将在工业互联网中发挥重要作用。
5G技术提供了高可靠性、低时延的通信能力，为无人驾驶车辆提供了更加可靠和高效的数据传输环境。
通过5G技术，车辆可以实现实时感知、实时决策和实时控制，提升车辆的智能化和安全性。
5. 提升工业安全水平工业互联网的发展离不开对工业安全的保障。
5G技术的低时延和高可靠性，可以满足工业安全对实时性和可靠性的要求。
通过5G技术，可以实现对工业设备的远程监控和故障诊断，及时预警和处理潜在的安全风险，提升工业安全的水平。
总结：随着5G技术的不断推进，工业互联网正逐渐展现出巨大的应用前景。
从智能制造、物联网、人工智能、无人驾驶到工业安全，5G技术都具有重要作用。
云计算中的边缘计算与工业互联网
云计算中的边缘计算与工业互联网云计算和边缘计算是当今数字经济中的两大热门技术。
而在工业领域，尤其是工业互联网的发展中，边缘计算正日益成为重要的一环。
本文将探讨云计算中的边缘计算与工业互联网的关系以及其在工业领域中的应用。
一、云计算和边缘计算概述云计算是一种基于网络的计算模式，通过将计算和存储任务转移到数据中心的服务器上来实现资源的共享和可扩展性。
它提供了高效、灵活、可靠的计算资源，并可按需使用。
云计算的核心概念包括虚拟化、弹性资源分配和按需付费。
边缘计算是一种将计算和存储任务从云端向网络边缘靠近的计算模式。
它的目的是减少数据传输延迟和带宽需求，提高数据处理的实时性和可靠性。
边缘计算强调将计算资源放置在靠近数据源的边缘设备上，例如物联网设备、工业传感器等。
二、边缘计算在工业互联网中的作用工业互联网是将工业设备、传感器和其他工业系统连接到互联网，实现数据交换和远程控制的概念。
边缘计算在工业互联网中发挥着至关重要的作用，主要体现在以下几个方面：1. 数据处理和实时性：工业互联网中的设备和传感器产生大量的数据，边缘计算将数据处理任务从云端转移到边缘设备上，可以实现实时性和低延迟的数据处理。
这对于需要即时响应和高速数据分析的工业应用尤为重要。
2. 网络带宽和稳定性：将大量的数据传输到云端需要消耗大量的带宽，并且在网络中可能存在不稳定的因素。
而边缘计算通过在边缘设备上进行数据处理和存储，可以减少对云端的数据传输，降低网络负载，提高整个系统的稳定性。
3. 故障容错和本地决策：在工业环境中，有些任务需要迅速决策和响应，而云计算的延迟可能无法满足实时性要求。
边缘计算将决策任务放置在边缘设备上，可以在无需云端干预的情况下进行本地决策和故障容错，提高系统的鲁棒性。
4. 数据隐私和安全性：工业互联网中的数据可能包含商业机密和个人隐私信息，将数据保存在云端可能会引发安全性问题。
边缘计算可以将数据在本地设备上进行加密和处理，减少了数据在网络传输过程中的风险，提高了数据的隐私保护和安全性。
湖北省通信管理局局长吴俊 将逬一步推动5G与工业互联网融合发展
编辑丨孟月*********************.cn Specialties「1特别报道湖北省通信管理局局长吴俊将逬一步推动5G与工业互联网融合发展湖北省通信管理局依托湖北工业体系完备、网络基础坚实、产业结构优良、创新资源丰富等优势，大力推进5G网络建设和工业互联网创新发展。
本刊记者丨孟月随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，世界各国纷纷加快推动5G应用，工业是重点领域。
以工业互联网为代表的新型基础设施是第四次工业革命的关键基石，而5G是新型基础设施的基础，对于推动我国由制造大国实现到工业强国的飞跃至关重要。
“5G、大数据、边缘计算等新一代信息技术加速向实体经济渗透，推动了工业互联网的融合发展，加快了新旧动能转换。
”湖北省通信管理局局长吴俊在"2020中国5G+T业互联网”大会期间表示。
“5G+工业互联网”助力经济复苏5G与工业互联网的融合将加速数字中国、智慧社会建设，加速中国新型工业化进程，为中国经济发展注入新动能。
面临疫后的重重挑战，湖北省全力加快建设新一代数字基础设施体系，协同推进，积极打造“5G+工业互联网”发展的"湖北样板”。
吴俊表示：“湖北省通信管理局依托湖北工业体系完备、网络基础坚实、产业结构优良、创新资源丰富等优势，大力推进5G网络建设和工业互联网创新发展。
”在5G网络建设方面，湖北省通信管理局成立了行业5G网络建设领导小组，组织召开7次通信行业5G网络建设调度会，硏究协调解决重点问题。
截至目前，湖北省累计建成5G宏基站超2.5万座，5G用户累计达1122万户。
同时，湖北省通信管理局加快推进工业互联网内外网的升级改造，目前湖北省工业互联网高质量外网接入企业数超过1.25万家，并组织基础电信企业与工业企业深度对接合作，利用5G改造工业互联网内网，武钢、襄阳东风、长飞光纤、随州专用汽车产业长廊等20余个工业互联网内网（或园区）改造项目正加紧建设。
工业互联网标识解析系统是工业互联网的神经系统和构建人、机、物全面互联的基础设施。
“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践
附件一：“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践一、典型场景（一）协同研发设计场景描述：协同研发设计主要包括远程研发实验和异地协同设计两个环节。
远程研发实验是指利用5G及增强现实/虚拟现实（AR/VR）技术建设或升级企业研发实验系统，实时采集现场实验画面和实验数据，通过5G网络同步传送到分布在不同地域的科研人员；科研人员跨地域在线协同操作完成实验流程，联合攻关解决问题，加快研发进程。
异地协同设计是指基于5G、数字孪生、AR/VR等技术建设协同设计系统，实时生成工业部件、设备、系统、环境等数字模型，通过5G网络同步传输设计数据，实现异地设计人员利用洞穴状自动虚拟环境（CA VE）仿真系统、头戴式5G AR/VR、5G便携式设备（Pad）等终端接入沉浸式虚拟环境，实现对2D/3D设计图纸的协同修改与完善，提高设计效率。
基础条件：企业具有较为丰富的数字化研发与设计经验、较完善的数字化管理流程，具备跨地域5G网络接入能力，以及AR/VR等基础设施的建设条件。
（二）远程设备操控微信扫码，免费报告轻松领微信扫码，工作轻松无忧行业资源微信群1.进群即领取群利《报告与资源合编》，内有近百行业、上万份行研、管理及其他学习资源；2.每日学习分享最新6+份精选报告；3.群友信息交流，群主免费解答并提供相关行业报告。
扫一扫二维码，添加客服微信（微信号：Teamkon 4）；添加好友请备注：姓名+单位+行业或业务领域知识星球 行业与管理资源社群1.无限制下载行业研究报告、咨询公司管理方案，企业运营制度、科技方案与大咖报告等。
2.每月同步更新3000+份最新行业资源；涵盖科技、金融、教育、互联网、房地产、生物制药、医疗健康等行研报告、科技动态、管理方案；场景描述：综合利用5G、自动控制、边缘计算等技术，建设或升级设备操控系统，通过在工业设备、摄像头、传感器等数据采集终端上内置5G模组或部署5G网关等设备，实现工业设备与各类数据采集终端的网络化，设备操控员可以通过5G网络远程实时获得生产现场全景高清视频画面及各类终端数据，并通过设备操控系统实现对现场工业设备的实时精准操控，有效保证控制指令快速、准确、可靠执行。
5G技术在工业领域的应用
5G技术在工业领域的应用近年来，随着5G技术的不断发展，它已经从理论变成了现实，同时也有越来越多的领域开始采用5G技术。
其中，工业领域的应用也备受关注。
5G技术的高速、低延迟、大容量等特点，使其在工业领域中展现出了广阔的应用前景，可以更好地支持生产和业务。
本文将探讨5G技术在工业领域的应用，以及其在智能制造、自动化控制和工业互联网等方面的应用案例。
一、智能制造智能制造是当前工业领域的一个热点话题，5G技术具有高速、低延迟、大容量等特点，可以为智能制造提供更为完善的技术支持。
5G技术可以使得机器之间进行快速的数据传输，进而实现更为精准的定制化生产，提升了生产效率和生产质量。
在智能制造中，5G技术还可以实现对设备、人员和物料的实时跟踪和监控。
在生产流程中，5G技术可以对物流、生产工艺进行更加高效的优化管理，加速生产速度和降低生产成本。
如在汽车领域，可以通过5G技术的高速通信，监控汽车的运行情况，实现对车辆的远程维护和保养等。
二、自动化控制5G技术在自动化控制方面也有广泛的应用，可以通过5G网络构建实时数据捕获、共享、管理和分析的智能化生产环境。
5G技术可以实现精确调度和应急响应，提高生产效率和利润，是推动制造业转型升级的关键工具之一。
在智能制造环节中，还可以通过搭建5G智能控制平台，实现线上、线下生产配合的高效管理，加强对生产流程的控制和监管，从而最大限度地优化、规范和提供生产环境。
同时还可以对设备进行实时监控，及时发现并解决问题，提高设备的维护率和生产效率。
三、工业互联网5G技术在工业互联网方面也具有重要作用，是推动工业互联网发展的关键技术之一。
在工业互联网中，5G技术可以对工厂进行信息集成和智能化控制，提高设备和物料的智能化水平，逐步实现智能制造和智能化管理。
在工业物联网的建设中，5G技术可以为物联网建设提供高速、低延迟、高可靠、大容量的网络支持，实现异构设备之间的互联互通，为企业提供数据信任和数据安全的保障。
工业互联网技术创新项目
工业互联网技术创新项目一、引言随着全球工业4.0时代的到来，工业互联网作为推动工业转型升级的关键技术，正日益受到各国的关注和重视。
为了推动我国工业互联网的发展，本创新项目旨在围绕边缘计算技术、云计算与大数据、工业互联网平台、工业互联网安全、5G与工业互联网融合、人工智能与机器学习、工业互联网标准、区块链技术应用等方面展开研究和探索。
二、边缘计算技术边缘计算技术是指在靠近数据源或用户侧进行计算和数据处理的技术。
在工业互联网领域，边缘计算技术可以实现对设备数据的实时处理和分析，提高设备的运行效率和安全性。
本创新项目将研究如何将边缘计算技术应用于工业互联网中，提高设备的智能化水平。
三、云计算与大数据云计算和大数据技术是工业互联网的重要组成部分。
云计算技术可以为工业互联网提供弹性的计算和存储资源，实现数据的集中管理和分析。
大数据技术则可以对海量数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
本创新项目将研究如何将云计算和大数据技术应用于工业互联网中，提高数据处理和分析的效率。
四、工业互联网平台工业互联网平台是连接设备、数据和用户的桥梁。
通过工业互联网平台，可以实现设备之间的互联互通，实现数据的共享和分析。
本创新项目将研究如何构建高效的工业互联网平台，实现设备、数据和用户的无缝连接。
五、工业互联网安全随着工业互联网的普及和应用，网络安全问题日益突出。
本创新项目将研究如何加强工业互联网的安全防护，保障设备、数据和用户的安全。
六、5G与工业互联网融合5G技术是未来通信技术的发展方向，具有高速、低时延和大连接等特点。
本创新项目将研究如何将5G技术与工业互联网融合，提高设备的通信效率和可靠性。
七、人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术可以为工业互联网提供更高级别的智能化支持。
通过人工智能和机器学习技术，可以实现设备的自主决策和控制，提高设备的运行效率和安全性。
本创新项目将研究如何将人工智能和机器学习技术应用于工业互联网中，提高设备的智能化水平。
边缘计算技术与5G网络的关系
边缘计算技术与5G网络的关系近年来，随着移动互联网的高速发展以及物联网设备的不断普及，数据量呈爆发式增长的趋势。
在这样的背景下，边缘计算技术与5G网络的关系逐渐受到关注。
边缘计算技术是一种将计算和存储资源尽可能地靠近数据源的新兴技术，而5G网络作为新一代移动通信技术，为边缘计算技术的发展提供了更为广阔的空间和场景。
边缘计算技术的本质是将计算、存储和网络功能从传统云计算数据中心移到离数据源更近的边缘设备中，以减少传输延迟，提高数据处理速度，并降低网络带宽消耗。
边缘计算技术将数据处理的“边缘”和传统的中央云计算进行了有效结合，形成了一种新的计算模式。
5G网络作为下一代移动通信标准，具备超高速、低延迟和大连接等特点，为边缘计算技术的发展提供了有力支持。
首先，5G网络提供的低延迟通信特性使得边缘计算能够更快地对数据进行处理和响应，极大地提升了用户体验。
其次，5G网络的高带宽能力支持大规模数据的快速传输，满足了边缘设备处理海量数据的需求。
此外，5G网络的大连接特性还可以支持大规模设备的同时连接，满足物联网设备的通信需求。
边缘计算技术和5G网络的结合能够在多个领域和行业中实现重要应用。
在智能家居领域，通过将计算资源放在家庭边缘设备中，可以实现智能家电的高效控制，提供个性化的家庭服务。
在智能交通领域，边缘计算技术可以通过对交通信息的实时处理和分析，提供智能驾驶、交通拥堵预测等服务，提高交通安全和效率。
在工业制造领域，边缘计算技术结合5G网络的高连接性和低延迟特性，可以实现工厂设备的智能监控和优化控制，提高生产效率和产品质量。
当然，边缘计算技术与5G网络的结合也面临一些挑战。
首先，边缘计算涉及到大量的边缘设备，如何有效管理和维护这些设备，确保其安全性和可靠性是一个重要问题。
其次，边缘计算涉及到大量的数据传输，如何有效利用5G网络的带宽资源，实现高效的数据传输，也是一个需要解决的问题。
此外，边缘计算涉及到边缘设备的能耗和散热问题，如何设计合理的硬件结构和能源管理策略，也是一个需要考虑的因素。
5G+工业互联网
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5G+工业互联网的挑战与对策
技术瓶颈与解决方案
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技术瓶颈：5G网络覆盖不足，工业互联网设备兼容性差
解决方案：扩大5G网络覆盖范围，提高设备兼容性
技术瓶颈：5G网络延迟高，工业互联网数据传输速度慢
解决方案：优化5G网络能耗，提高设备能源利用率
技术瓶颈：5G网络能耗高，工业互联网设备能耗大
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云计算：将大量数据上传到云端进行存储和处理，提高数据处理效率
工业互联网平台：集成各种工业应用和服务，实现设备、系统和数据的互联互通
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人工智能：利用机器学习、深度学习等技术，实现工业数据的智能分析和预测
安全技术：保障工业互联网系统的安全可靠运行，防止数据泄露和网络攻击
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5G+工业互联网的发展现状和趋势
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5G+工业互联网的未来展望与总结
未来发展前景与趋势
5G技术将推动工业互联网的快速发展
5G+工业互联网将促进产业升级和数字化转型
5G+工业互联网将带来新的商业模式和盈利方式
工业互联网将实现更高效的生产和运营
5G+工业互联网将推动全球经济和科技的发展
对企业和行业的启示与建议
企业应积极拥抱5G+工业互联网技术，提高生产效率和竞争力。
行业应加强合作，共同推动5G+工业互联网的发展，形成产业生态。
政府应出台相关政策，支持5G+工业互联网的发展，为企业提供良好的发展环境。
企业应加强人才培养，提高员工对5G+工业互联网的认识和应用能力。
基于5G+区块链技术+边缘计算的低时延解决方案
基于5G +区块链技术+边缘计算的 低时延解决方案中国移动通信集团浙江有限公司1目标与概述当前，企业需实现生产设备更智能以及生产管理更智能，打造更柔性的生产线，并将分布广泛的人、机器 和设备连接起来，构建统一的工业互联网络。
同时，在 新的网络架构下，除了要保障智能化生产的连续性、可 靠性和智能设备、控制设备的安全性以外，还应加强对 云端网络、应用和工业大数据的安全防护。
在此背景下，浙江移动提出了基于5G +区块链技 术+边缘计算的低时延解决方案，打造5G 精品虚拟专 网，用于工业控制、指导生产的SCADA 、MES 等生产 系统部署到统一的边缘计算环境中，为工控设备安装 5G 模组，实现工业设备的无线化部署及远程管理，工控设备及边缘云之间通过5G 互联，实现数据传输。
同 时，边缘计算环境中可部署大数据服务，提供质量检 测、预测性维护、图像识别等AI 应用能力，实现数据 的边缘分析处理，减少由数据传输速度和带宽限制所 带来的延时，满足工业处理时延诉求。
此外，运用区 块链、标识体系等先进技术手段，打造以标准专利、 产品溯源为全程保障的全要素工业互联网区块链服务 平台。
该解决方案当前已应用于化纤行业某集团5G 云 链智慧园区项目等。
2解决方案介绍2.1解决方案系统架构（如图1所示）5G 高可靠的无线传输网络 _m mSatiRS 搏AI 勒1|^1 | 1 11^^Ty r umu* ^机味^AGV巡检机S A細挪床物賴VR4KJSS1图1解决方案系统架构i i自动化博览•边缘计算专辑/ 2021.02 / 91解决方案/ Solution2.1.1 5G业务及MEC组网方案架构5G基站+边缘计算建设可实现5G信号园区全覆盖，将5G核心网中的用户端口功能（U ser Port Function,UPF)网元下沉至园区和汇聚机房，在园 区机房内部署MEC边缘计算服务器。
强化网络切片建 设，根据不同业务需求做网络切片，根据保密等级不同 进行分流处理，保障数据安全与业务稳定。
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边缘云平台为工业互联网发展奠定基础
PLC/DCS
智能设备 传感器
数据传输设备
传输网络
边缘云
在离散制造、石油化工行业形成一整套解决方案和实施能力
生产管理 设备运维 安全监控 环保预警
5 G 传输解决很好地工业数据传输的难题
无线 视频监控
光纤
运营商公共网络
边缘计算专网
传输 设备
5G 核心网
5G基站 无线
智能IPC 自动化装备 机器人 自动化立体库
主要应用场景
智能制造
生产监控、工艺优化
安全生产
风险源监控、应急预防
设备预测性运维
设备监控、智能预警
环境监测
环境监测、风险预警
能耗管理
能源监测、优化能耗
园区管理
人员定位、车辆管理
工业数据的应用场景展现边缘计算的价值
低时延
高可靠性
数据处理
本地自治
预计到2025年，70%以上的工业数据来自于数据中心之外的边缘数据
通过数字孪生，洞察工业数据，将业务数据转换为运营指令
通过物联系统，从真实现场中获得的实时数据
数字孪生体
数据 动态实时 双向连接
指令
通过机理模型，持续改进的设计和提升运营水平
实体孪生体
工业大数据是工业智能的“中枢”
工业大数据（数据+机理模型+人工智能）
工业互联网平台
大数据
应用系统
设备接入物联网数据安全生产
无线
智能门禁
安防巡检机器人
企业厂区
光纤
基站 设备
MEC 网关
传输 设备
前置计M算平前台置存储 E边C 缘计算业务平台
运营商边缘机房
互联网设 备
运营商核心网机房
互联网专线
边缘计算专线
运营商数据中心
智慧大数据中心 基础数据库
企业数据中心
以边缘计算为核心构建边云协同
传感器
手持终端 巡检机器人
AGV DCS
5G+边缘计算助推工业互联网创新发展
技术创新，变革未来
企业面临的主要问题
生产模式转变
工业知识沉淀少
运营成本控制难
风险隐患高
面临全新的个性化需求 的柔性生产，也要应对 单件规模化生产模式
缺少工业知识沉淀， 长 期依赖国外；人才流动 大，技术提升难
通过传统解决方案， 能 源消耗难监控，设备运 维和生产效率提高难
数据 仓库/ 集市
清洗/集成/转换 /规约
数据资产
实时处理
实时计算 分布式时序存储
大数据处理工具
批处理计算引擎 流式计算引擎 资源调度引擎
分析挖掘
模型生命周期 管理
BI工具
分析挖掘引擎
OLAP分析 机器学习 深度学习
模型
服务
服务API
微服务环境
Restfull服务 服务治理
服务容器编排
NoSQL 分布式搜索引擎 分布式关系库
用工业大数据平台处理复杂、无序的工业数据
数据来源
设备
…… 系统 MES ERP EAM ……
数据接入
接入协议 适配器
MQTT适 配器
数据传输 (Flume)
DB 适配器
TCP/UDP 适配器
HTTP 适配器
分
布
式
消
息
系
统 集
连接器
群
数据湖
离线存储
分布式文件存储 分布式列式存储
数据治理
数据处理
数据迁移
数据分析
风险预警
数字模型
……
MES 物料管理 生产管理 计划管理
业务系统
ERP
CRM
进销存管理业务数据 客户管理
库存管理
订单管理
财务管理
营销核算
其他系统 OA SCM ……
设备
PLC
机器人 ……
财务
人事
采购
生产
客户
营销 ……
THANK YOU FOR YOUR GUIDANCE
谢谢您的指导
RFID
PLC
智能IPC
自动化装备
数据流 控制流
机器人
自动化立体库
现场设备层
智能感知 数据分析
工业网关
智能计算 实时控制
Data
数据流
工业网关
边缘控制器
边缘控制器
边缘控制器
工业网关/边缘控制器/计算服务
边缘层
全局调度 智能决策
服务器
云计算层
挖掘海量工业数据“金矿”
将生产和管理过程的实时数据、结构化数据、非结构化数据通过大数据平台进行数据管理并产生价值
安全和环保监管手段少， 数字化水平较低，风险 预警能力差
基于“端边云”的工业互联网
应用
云
平台
安全安生全产生产 风险预警
设备运维
能耗管理
园区管理
实验室管理
…… 质量管理
物联网
大数据
人工智能
数字孪生
安全服务
边
边缘控制器
工业网关
传输网络
私有云
公有云
端
传感器 手持终端 巡检机器人 AGV
RFID
PLC
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
DCS