探究医学影像后处理技术
探究医学影像后处理技术 乔静珺
探究医学影像后处理技术乔静珺摘要：在患者疾病临床诊断和治疗过程中，医学影像技术发挥着重要的作用。
影响后处理技术是主要利用计算机对影像技术进行全面分析。
本文简介了医学影像，并对医学影像后处理技术进行了全面分析，旨在更好地指导临床实践。
关键词：医学影像；后处理技术；方法；流程针对医学影像，利用全网服务器向患者提供医学影像后处理技术，有效解决了大规模数据网络传递等重难点技术问题，为临床诊断和治疗提供了便捷。
医学影像后处理技术在临床会诊中心、手术室、内外科中广泛应用，使得医学影像技术更好地服务于诊疗工作，进一步提升了医疗技术水平。
1 医学影像的简介医学影像技术是当代医学主要的构成部分，而且是当前医学技术中发展最迅速的技术之一。
其主要由医学影像分析处理技术、医学成像显示技术和医学图像压缩传输技术构成。
传统医学成像技术是以现代电子计算机技术和物理学技术为理论指导，以成像机理将其划分为X射线计算机断层成像、X射线成像、放射性核素、超声成像、磁共振成像、红外线成像及放射性核素等。
随着计算机技术的日益成熟，利用三息摄影为基础的三维成像技术被广泛应用，在很大程度上提高了医学诊断技术的准确度和清晰度。
2 医学影像后处理技术处理方法及流程介绍在临床疾病诊断过程中，不管是采用功能影像技术还是结构影像技术，随着计算机技术的发展、网络信息技术的日益成熟，医学影像后处理技术在临床医学诊断中发挥着无法替代的作用。
医学影像后怎样开展后处理，这是医学科研人员和临床工作人员重点思考的课题之一。
2.1医学影像后处理技术处理方法医学影像后处理技术是在影像学检查结束后，为了对患者病情进行更加全面、准确的分析，应该对影像进行后续处理与加工的技术。
后处理技术主要是全面分析、识别、分割、分类及解释医学影像技术呈现出的结果。
该技术的额目的在于更好地分析患者病情，为临床诊断和治疗提供可靠、准确的影像识别。
医学影像后续处理方法主要分为两类，①直接处理技术，这一技术在患者影像学检查完成后，在影像设备上采用软件技术直接进行处理，例如在MRI和CT设备上直接生成血管成像等。
CT图像后处理技术
未来，CT图像后处理技术将逐步实现标准化和规范化，以确保不同医 疗机构之间的诊断结果具有可比性。
人工智能与机器学习
随着人工智能和机器学习技术的发展，CT图像后处理将更加依赖自动 化和智能化的算法，进一步提高诊断的准确性和效率。
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详细描述
窗口技术通过调整窗宽和窗位来控制图像的对比度和亮度，以突出显示不同密度的组织结构。窗宽指的是用于计 算像素强度的X射线衰减范围的宽度，而窗位则是指图像亮度的阈值。通过调整窗宽和窗位，可以更好地显示病 变或组织结构，提高诊断的准确性。
图像增强技术
总结词
图像增强技术是一种通过强化图像特征，提高图像质量的方法。它可以通过各种算法和 技术实现，如直方图均衡化、滤波、边缘检测等。
个性化定制的CT图像后处理技术可以根据不同患者的需求和特点，提供定制化的 图像处理方案。这种技术可以根据患者的年龄、性别、疾病类型等因素，对图像 进行针对性的处理，提高诊断的准确性和可靠性。
人工智能辅助
总结词
人工智能技术在CT图像后处理中的应用越来越广泛，能够提高处理效率和准确性。
详细描述
人工智能辅助的CT图像后处理技术可以通过深度学习和图像识别等技术，自动对图像进行分类、分割 、测量和分析。这种技术可以大大提高图像处理的效率和准确性，减少人为误差和重复劳动。
CT图像后处理技术
汇报人：可编辑 2024-01-11
目录
• 引言 • CT图像后处理技术的种类 • CT图像后处理技术的应用场景 • CT图像后处理技术的发展趋势 • 结论
01 引言
目的和背景
目的
CT图像后处理技术的目的是对原始CT图像进行一系列的加工 和操作，以提取更多的诊断信息，提高影像的清晰度和诊断 的准确性。
浅谈医学影像后处理技术
浅谈医学影像后处理技术本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！摘要：医学影像技术在患者疾病临床诊断过程中具有不可或缺的作用，影像后处理技术是以计算机为主体针对影像技术进行的综合分析，本文总结医学影像技术的类型，对医学影像后处理技术方法进行综述。
关键词：医学影像：后处理技术1医学影像技术分类及用途医学影像主要是根据成像原理及设备进行分类。
在临床医学研究和诊断过程中，医学影像分为结构影像技术和功能影像技术两人类。
其中，结构影像技术有CT及MRI，主要用于获取人体各器官解剖结构图像。
在人体病变发生早期或者病变并没有导致器官外形发生结构性异常的情况下，患者某些生理功能已经发生异常；在这种情况下，功能影像能够检测到人体器官的生化活动状况，并将其以功能影像的方式呈现出来。
因此，在病变早期，在结构影像测试后，有必要借助于SPECT及PET的功能影像技术对病变器官的功能进行分析和判断。
因此，结构影像是针对人体器官发生深度异常变化时进行的临床检测；而功能影像在器官外形结构发生生化变化前具有重要作用。
但是，在临床医学诊断时，还是以结构影像为基本诊断方式，其原因是考虑患者消费能力，功能影像诊断后续处理难度人。
2医学影像后处理技术在临床医学诊断过程中，无论采用结构影像技术还是利用功能影像技术，随着计算机技术的发展多媒体、网络技术的成熟，在临床医学诊断中医学影像后处理技术越来越显示出重要性。
对医学影像如何进行后处理，已是医学工作者和科研人员关注的焦点之一。
医学影像后处理方法分类医学影像后处理技术是在完成影像学检查后，为了更好地对患者病情进行分析，对影像进行后续加工和处理工程。
后处理卞要是对医学影像技术获取的结果进行分析、识别、分割、分类和进行解释。
最终为了更好地分析患者病情而做深入分析，从而为医护人员提供准确、可靠的影像识别。
《医学影像后处理》课件
医学影像后处理实践经验总结与展望
要点一
总结
要点二
展望
医学影像后处理是医学影像分析中非常重要的环节， 通过对医学影像的后期处理和分析，可以提取出更多 有用的信息，提高诊断的准确性和效率。
随着人工智能和机器学习技术的发展，未来的医学影 像后处理将更加智能化和自动化，能够更快速、准确 地提取出更多有用的信息，提高诊断的准确性和效率 。同时，随着大数据技术的发展，通过对大量医学影 像的学习和分析，可以更好地挖掘出各种疾病的特征 和规律，为临床诊断和治疗提供更多的支持和帮助。
阐述跨学科研究如何促进医学影像后处 理技术的发展，如跨学科的学术会议和 合作项目等。
Байду номын сангаас02
03
跨学科应用
说明跨学科应用如何拓展医学影像后 处理技术的应用领域，如医学影像在 临床决策、科研等方面的应用。
05
医学影像后处理实践经 验分享
医学影像后处理实际案例解析
案例一
CT图像降噪
案例二
MRI图像融合
案例三
医学影像配准与融合
医学影像配准与融合技术可以综合多个医学影像的信息，提高诊断的准确性和全面性。最新的研究进展包括基于深度学习的医学影像配准方法，以及多模态 医学影像融合的方法。
医学影像后处理领域未来发展趋势
1 2 3
智能化的医学影像分析
未来，医学影像分析将会更加智能化，包括基于 人工智能和机器学习的医学影像分类、分割和识 别等。
06
医学影像后处理研究与 探索
医学影像后处理领域最新研究进展
基于深度学习的医学影像分析
随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的医学影像分析已经成为研究热点。最新的研究进展包括卷积神经网络（CNN）在医学影像分析中的应用，以 及迁移学习在医学影像分类和分割中的进展。
医学影像后处理技术的应用与挑战
医学影像后处理技术的应用与挑战随着医疗科技的不断发展，医学影像后处理技术在临床医学中的应用越来越广泛。
医学影像后处理技术是一种可以将医学影像数据进行加工、分析和处理的技术。
这些数据可以是X光、MRI、CT等影像数据，通过这些数据的加工、分析和处理，医生可以更加准确地针对患者的病情进行诊断和治疗，从而提高病人的治疗效果和生活质量。
在临床医学上，医学影像后处理技术的应用非常广泛，除了在常规的影像学检查中使用，它还被广泛应用于放射治疗计划、手术导航、病理分析、虚拟切片等方面。
其中，放射治疗计划是医学影像后处理技术的一个典型的应用，主要是通过对患者的影像数据进行分析和处理，根据患者的具体情况制定出最佳的放射治疗计划。
这种计划可以通过多种算法和模型进行优化，从而实现精确的放疗效果和最少的副作用。
此外，手术导航技术也是医学影像后处理技术的一个典型应用。
通过对患者的影像数据进行处理和分析，医生可以实现精确的手术导航，避免手术风险，并提高手术成功率。
在医学影像后处理技术的应用中，虚拟切片技术也是一个非常重要的应用。
虚拟切片技术可以把整块细胞组织做成一系列图片，用这些图片模拟切片后的细胞镜下的状态，从而帮助医生进行病理分析。
这种技术可以为医生提供更多的信息，同时还可以防止细胞组织的损坏，从而减少了患者的痛苦。
虽然医学影像后处理技术在临床医学中的应用非常广泛，但是在使用中还有很多挑战和难点。
其中一个主要的挑战是如何保证影像数据的准确性和保密性。
影像数据的准确性和保密性对于医疗工作至关重要，因此必须采取一系列措施来保证数据的安全性。
另外，医学影像后处理技术的发展还受到数据缺失的影响，尤其是在深度学习等技术的应用中。
深度学习需要大量的数据来进行训练，而许多医学影像数据的获取难度非常大，甚至可能需要患者在严格的手术等条件下进行获取，这使得深度学习在医学领域应用受到了很大的限制。
此外，医学影像后处理技术的应用也存在一些技术挑战，尤其是在对体内细小结构的分析方面。
医学影像后处理技术的研究及其在X射线影像优化中的应用进展
医学影像后处理技术的研究及其在X射线影像优化中的应用进展摘要：目的随着现代医学的重要性日益增加，医学图像扮演着越来越重要的角色，临床成像在支持医学图像数据方面变得越来越重要。
在医学成像应用中，后处理技术至关重要。
它是一种全面而强大的计算技术，在材料科学、医学、生物学、物理学、计算机科学等专业领域不断发展。
本文分析了医学图像的后处理技术，并研究了在x射线图像优化中的应用。
关键词：医学影像后处理技术；研究；X射线影像；优化；应用进展引言医学影像是指以医疗或医学研究为目的，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。
自1895年德国物理学家威廉·康拉德·伦琴发现X射线以来，各种医学影像技术应运而生，医学影像设备也在过去几十年里得到长足发展。
目前，临床广泛使用的医学影像设备主要包括X射线成像设备、CT成像设备、磁共振成像（MRI）设备、超声成像设备和核医学成像设备。
1医学影像后处理技术的概述分析医学图像后处理主要是医学图像检查完成后对产生的图像进行后处理和后处理的过程，其主要目的是识别和解释要分析和分类的图像，以确定需要改进的图像部分和需要提取的图像元素类型。
这样医生就可以彻底分析病人的病情，为他的临床治疗提供科学依据。
医学成像后处理技术主要可分为以下几类:第一，医学成像的改进。
x射线、CT和MRI图像是灰度图像，经验丰富的放射学家和临床医生可以通过图像访问这些图像。
但是，许多因素可能导致医学图像恶化甚至失真。
医学影像学的改进主要是提高信任度，从医学影像中找出障碍，并对医生感兴趣的领域或边缘进行详细分析。
第二，医学成像。
医学图像的图像处理和人体组织的不同特征可能导致不一致和模糊的结果，包括组织运动、噪声和位移效果。
医学影像后期处理技术中的图像片段可以利用各种分区算法，将医学知识与相应的影响表达技术紧密联系起来，这些算法是当前医学影像的热点之一。
第三，医学成像和整合。
(医学课件)医学影像后处理
Hale Waihona Puke 发展历程与现状疾病诊断
医学影像后处理可以帮助医生对疾病进行准确的诊断，例如通过对心脏、肺部、肝脏等器官的影像数据进行处理和分析，可以辅助医生进行肿瘤、炎症、心肺疾病等疾病的诊断。
手术导航
医学影像后处理可以用于手术导航，帮助医生在手术过程中精确地定位病变组织和周围结构，提高手术的准确性和效率。
疗效评估
基于多焦点融合
基于多模态融合
基于多时间点融合
将不同模态的医学影像融合，如X线、CT、MRI等，以获得更全面的医学信息。
将不同时间点获取的医学影像融合，如动态增强扫描、多时相CT等，以评估病变的动态变化。
03
图像融合
02
01
三维成像
通过重建物体三维形态、结构和空间关系，提供更丰富的诊断信息。
四维成像
未来医学影像后处理技术的发展趋势是实现多模态和多尺度影像数据的融合，以提供更全面、准确的分析结果。
影像组学发展迅速
多模态和多尺度融合
安全性与隐私保护问题
数据共享机制
建立科学、合理的医学影像数据共享机制，促进数据的流通和利用，有助于提高医学影像后处理技术的发展和应用效果。
数据标准与规范
医学影像后处理技术的数据标准化和规范化是实现不同系统间数据共享和互操作的关键。
定义
医学影像后处理可以提高医学影像的诊断准确性和可靠性，为医生提供更丰富、更准确的疾病诊断依据，同时也可以帮助医生制定更合理的治疗方案和评估治疗效果。
作用
定义与作用
发展历程
医学影像后处理技术从20世纪70年代开始发展，经历了从基础图像处理到复杂的三维和多模态影像处理等多个阶段。
现状
目前，医学影像后处理技术已经成为了医学影像诊断的重要支撑技术，应用范围广泛，涉及到多个医学领域，如放射学、医学影像学、肿瘤放射治疗等。
医学影像后处理
医学影像后处理技术挑战与解决方案
04
图像质量与分辨率限制
01
医学影像的清晰度和分辨率受限于设备和技术参数，对诊断和治疗产生影响。
技术挑战
图像配准与标准化难度
02
由于个体差异、病变进展等原因，对医学影像进行配准和标准化是一大挑战。
疾病检测与诊断准确性
03
目前的医学影像后处理技术对疾病检测和诊断的准确性还有待提高。
噪声抑制
通过设定合适的阈值，将图像分割成不同的区域或对象。
阈值分割
利用图像中的颜色和纹理等特征，将图像分割成不同的区域。
基于区域的分割
利用图像中的边缘和轮廓信息，将图像分割成不同的对象。
基于边缘的分割
图像分割
03
体素重建
通过对三维空间中的体素进行重建，得到物体的内部结构和形态。
三维重建
01
多层面重建
肺部疾病诊断
通过对肺部CT图像进行后处理，可以清晰地显示肺部结节、肺炎等病变，提高诊断准确性。
肿瘤放疗
通过对肿瘤区域进行精确勾画和后处理，可以制定出精确的放疗计划，提高肿瘤治疗效果。
骨科疾病诊断
通过对骨盆、脊柱等部位的X光或CT图像进行后处理，可以显示骨折、关节脱位等病变，提高骨科疾病的诊断速度和准确性。
骨折诊断与复位评估
通过影像后处理技术对骨折部位进行三维重建，提高骨折诊断的准确性和复位评估的客观性。
在骨科疾病中的应用
关节病变评估
通过对关节病变部位的成像，评估关节病变的程度和范围，为骨科疾病的早期发现和疗效评估提供依据。
脊柱病变评估
通过影像后处理技术对脊柱病变部位进行成像，评估脊柱病变的程度、范围和进展情况，为骨科疾病的早期发现和疗效评估提供依据。
完整版CT图像后处理技术
最大密度投影可以显示血管、结石、钙化等高密度结构，常用于观察肺部结节 、肝胆结石和血管钙化等病变。这种技术能够清晰地显示高密度组织的形态和 位置，有助于诊断和鉴别诊断。
最小密度投影（MinIP）
总结词
最小密度投影是一种将CT图像中的低 密度组织投影到二维图像上的技术， 能够突出显示密度差异较小的组织结 构。
技术，提高专业水平。
THANKS 感谢观看
预处理是对原始数字图像进行一系列操作，以提高图 像质量的过程。
噪声去除可以减少图像中的随机噪声，提高图像的信 噪比；图像增强可以突出图像中的某些特征，改善图 像的视觉效果；图像滤波可以对图像进行平滑处理， 减少图像中的细节。
图像的后处理
后处理是在预处理的基础上，对图像进行深入的分析和处理，以提取更多的有用信 息。
后处理技术可以重建肿瘤部位的3D图像，帮助医生了解 肿瘤的大小、形态、位置以及与周围组织的毗邻关系。这 有助于医生制定个性化的治疗方案，提高治疗效果和患者 的生存率。
诊断血管病变
血管病变是常见的疾病之一，包括血管狭窄、动脉瘤、血栓等。通过完整版CT图 像后处理技术，医生可以准确地诊断血管病变的类型和程度。
后处理技术可以重建血管的3D图像，帮助医生了解血管的形态、结构和血流情况 。这有助于医生制定合适的治疗方案，预防和治疗血管病变引起的各种疾病。
05 技术挑战与未来发展
技术大，对存储和传输 提出高要求，需要高效的数据管理技术。
由于CT图像的复杂性，自动和精确的图像 解析面临挑战，需要发展更先进的图像处 理和分析算法。
通过曲面重建，可以将弯曲的管状结构在二维图像上展开成一条连续的曲线，便于观察管状结构的弯曲程度、狭 窄和扩张等病变特征。这种技术常用于头颈部、胸腹部和下肢血管的CT检查。
(医学课件)医学影像后处理
新技术和新方法的掌握和应用能力。
加强跨学科合作
03
建立跨学科的合作机制和平台，促进不同学科之间的交流和合
作，共同解决医学影像后处理中的问题。
05
医学影像后处理未来发展 趋势
人工智能在医学影像后处理的应用
深度学习算法的应用
利用深度学习算法对医学影像进行自动分割、分类和识别，提 高诊断准确性和效率。
将多个二维医学影像进行重建 ，生成三维立体图像，便于多
角度观察和分析。
3D重建
利用三维重建算法，将多个二维 影像数据融合为单一的三维影像 数据，提高诊断准确性和效率。
虚拟手术
通过3D重建技术，实现虚拟手术 模拟和训练，为实际手术提供参考 和指导。
图像可视化
2D可视化
将三维医学影像数据进行切割和分离，生成二维图像，便于观察 和分析。
起源
医学影像后处理技术起源于20 世纪80年代，随着计算机技术 和数字图像处理技术的发展而
发展。
发展历程
经历了从最初的2D图像处理到 现在的3D和4D图像处理，从手 动处理到自动化处理等阶段。
未来趋势
随着人工智能和深度学习技术 的不断发展，医学影像后处理 技术将朝着更加智能化、自动 化的方向发展，以提高诊断的
准确性和效率。
02
医学影像后处理技术
图像增强
01
02
03
对比度增强
通过调整医学影像的对比 度，使图像的细节更加清 晰可见，提高图像质量。
锐化处理
通过滤波和锐化算法，突 出显示图像中的边缘和细 节，提高图像的清晰度和 分辨率。
去噪处理
采用各种滤波和去噪算法 ，去除图像中的噪声和干 扰，提高图像的纯净度和 准确性。
医学影像后处理技术书_概述及解释说明
医学影像后处理技术书概述及解释说明1. 引言1.1 概述医学影像后处理技术是一种通过计算机图像处理技术对医学影像进行进一步处理和分析的方法。
该技术能够提取出有关结构、功能和病变等信息，为医生的诊断与治疗提供重要支持。
随着计算机图像处理技术的不断发展，医学影像后处理技术在临床应用中的作用日益突出。
1.2 文章结构本文将从以下几个方面对医学影像后处理技术进行概述和解释说明。
首先，我们将介绍医学影像的基本概念与原理，以帮助读者了解医学影像的基础知识。
然后，我们将详细介绍医学影像后处理的定义与作用，使读者对该技术有更深入的了解。
接下来，我们将回顾医学影像后处理技术的发展历程与现状，探讨其未来发展方向。
在第三部分中，我们将介绍常见的医学影像后处理技术，包括图像增强与修复技术、图像分割与标注技术以及三维可视化与重建技术。
在第四部分中，我们将探讨医学影像后处理技术在临床应用中的意义，包括辅助诊断与疾病分类、手术规划与导航支持以及荧光成像与荧光探针显像技术在肿瘤治疗中的应用。
最后，我们将总结本文的主要内容。
1.3 目的本文旨在对医学影像后处理技术进行全面的概述和解释说明，帮助读者了解该技术在医学领域中的重要性和应用价值。
通过阅读本文，读者可以进一步了解医学影像后处理技术的原理、发展历程以及临床应用领域，在此基础上更好地理解和使用该技术，为医学诊断与治疗提供更准确、可靠的支持。
2. 医学影像后处理技术概述2.1 医学影像的基本概念与原理医学影像是指通过各种成像设备，如X射线、超声波、磁共振等，获取人体内部结构和功能信息的方法。
医学影像可以帮助医生进行诊断、治疗和监测疾病的进展情况。
不同的成像设备使用不同的原理来产生图像，例如X射线利用组织对射线的吸收程度来形成影像，而超声波则是利用声波在组织中的传播来产生图像。
2.2 医学影像后处理的定义与作用医学影像后处理是指对获得的原始医学影像进行数字化处理和分析，以改善图像质量、突出特定结构或区域，并提取有价值的信息。
医学影像技术的后处理及在临床医学中的应用
医学影像的后处理及在临床应用中的技术研究技术报告医学影像的后处理及在临床应用中的技术研究课题组二Ο一三年十一月三十日 1 2012年3月至2013年7月，县人民医院、县精神病防治院联合在县第一人民医院开展了“医学影像的后处理及在临床应用中的技术研究”课题，经充分调查和认证，各种医学影像处理增强方法都有其优缺点，必须从成像目的、影像的特点和各种增强方法的自身特性出发，选择合适的增强方法，课题研究主要技术要点如下。
一.调查论证医学影像技术是现代医学中重要的组成部分，并且已经成为医学技术中发展最快的领域之一。
它主要包括医学成像显示技术、医学图像分析处理技术和医学图像压缩传输技术三个主要方向。
它的主要作用是：采集病人身体病变部位的信息并存储为相应的图像，通过对这些图像信息作进一步的分析、诊断来更加清晰、详细地获得和掌握病人的病情，从而可以更好地对病人开展进一步的治疗。
保留的图像信息还可以作为日后诊断的参考。
现代医学影像技术也已经使得远程医疗成为可能，极大地方便了病人和医生的沟通。
二、对比试验传统的医学成像技术是以物理学和现代电子计算机技术为基础的，就成像机理而论主要包括：投影X 射线成像、X 射线计算机断层成像、超声成像、放射性核素、磁共振成像、红外线成像等。
随着计算机技术的进一步发展，基于全息摄影的三维成 2像技术也得到日益广泛的应用，从而进一步提升了医学诊断技术的清晰性和准确性。
以数字图像处理技术和计算机技术为依托，医学图像的分析和处理是医学影像技术中极为重要的一个环节，它是使医生获得病人病情可靠信息的重要保证，也是医生开展进一步治疗的必要条件。
它对医学图像的分析处理主要包括：图像的预处理、特征提取、图像分割、图像配准、图像融合、纹理分析和伪彩色处理等。
图像的压缩传输技术也是当前研究的一个热点，这种技术依赖于数字图像的压缩编码技术和现代通信技术，它的出现使得远程医疗成为可能，并加强了医疗诊断的即时性。
医学影像后处理技术的研究及其在X线影像优化中的应用
医学影像后处理技术的研究及其在X线影像优化中的应用摘要：伴随现代医学的不断发展，医学影像所扮演的角色越来越重要，临床医学也离不开医学影像信息的支持，医学影像已经成为临床患者诊治以及医学研究的重要手段。
在医学影像中，医学影像后处理技术十分关键，该技术是一种综合性较强的信息处理处理技术，且综合涵盖材料科学、医学、生物学、物理学、计算机学等多个学科，且逐渐发展成为专门技术领域。
本文将针对医学影像后处理技术进行分析，并探讨其在X线影像优化中的相关应用。
关键词：医学影像；X线影像；后处理技术；应用；优化[Abstract]With the development of modern medicine，the role of medical imageis becoming more and more important，and clinical medicine can not be separated from the support of medical image information.Medical image has become an important means of diagnosis and treatment of clinical patients and medical research.In medical image，the post-processing technology of medical image is very important.This technology is a kind of comprehensive information processing technology，and it covers materials science，medicine，biology，physics，computer science and so on.And gradually developed into a specialized technical field.In this paper，the post-processing technology of medical image is analyzed，and its application in X-ray image optimization is discussed.[keywords] Medical image X-ray image；post-processing technology；application；optimization医学影像后处理技术是一种实用技术，也是目前计算机科学在临床影像学科当中应用较为广泛的技术之一[1]。
(医学课件)医学影像后处理
对医学影像后处理重要性的再强调
随着医学影像技术的不断发展，医学影像后处理技术也在不断进步，未来将会有更多的新技术和方法出现，如深度学习、人工智能等的应用将会给医学影像后处理带来更多的可能性。
未来医学影像后处理技术将更加注重与临床需求的结合，实现更高效、更准确的诊断和治疗，同时需要关注数据安全和隐私保护等问题。
02
脑梗塞诊断
利用影像后处理技术，早期发现脑梗塞病灶，提高诊断准确性和及时性。
心血管系统影像后处理
心功能评估
通过测量心室壁运动和心排血量等指标，评估心脏功能，预测心血管事件风险。
肺炎诊断与分型
肺结节检测与良恶性鉴别
肺气肿评估
呼吸系统影像后处理
通过显示胃肠道黏膜形态和结构，辅助诊断胃肠道炎症、溃疡、肿瘤等疾病。
医学影像后处理可以为医学研究提供高质量的医学影像数据，促进医学研究的进展和成果应用。
医学影像后处理的应用范围
临床诊断
无创手术
医学研究
手术导航
02
医学影像后处理的基本技术
1
图像重建
2
3
从投影数据重建图像的过程，常用在X光和CT等医学影像中。
反向投影法
在反向投影法基础上加入滤波器，对重建的图像进行平滑处理。
多普勒成像
利用多普勒效应，显示血流和心功能等动态信息。
三维与多普勒成像
图像分割
将图像中的感兴趣区域与背景进行分离的技术。
图像标注
将医生对病变区域的标注信息整合到图像中，辅助诊断和治疗。
医学影像的分割与标注
将医学影像转化为二维图形，便于观察和分析。
数据可视化技术
二维可视化
通过三维重建技术，将医学影像呈现为三维结构，有助于理解病变的立体形态。
关于医学影像后处理技术分析
关于医学影像后处理技术分析摘要：医学影像技术的发展促进了现代医学迈向新的发展水准，而医学影像后处理技术是医学影像技术中较为关键的一项。
本文通过分析当前医学影像后处理技术的分类及具体作用流程，进一步分析了医学影像后处理技术的应用形式。
关键词：医学影像后处理技术；医学影像技术；应用引言：当前的医院临床诊疗、治疗效果评价等工作都需要运用到医学影像，而影像本身的准确度、清晰度以及全面性变得更为重要，因此，医学影像后处理技术的应用变得越来越常见。
1.医学影像技术的概述当前的医学领域当中，医学影像技术已经变成了必不可少的技术内容，且该项技术的发展十分迅速，医学影像技术中包含了许多技术类型，比方说医学成像显示技术、医学影像后处理技术以及医学图像的压缩传输技术等等。
其中，医学影像后处理技术属于对医学影像进行加工的技术，传统的医学影像成像技术主要是依托于物理学技术和计算机技术，但其成像后存在着准确度和清晰度不足的问题，而医学影像后处理技术在其基础上对影像进行突出显示细节和重点的处理加工，使得影像材料的使用变得更加容易，服务于诊疗工作的效果也更强[1]。
2.医学影像后处理技术的分类及流程2.1医学影像后处理技术的分类医学影像后处理技术用于临床疾病的诊断方面具有较高价值，其目前是一种不可替代的技术，不管是采用结构影像技术还是功能影像技术，在进行了医学影像后怎样进行处理一直是重点研究的内容。
实际医学影像后处理技术的使用在医学影像检查工作之后，为了进一步探究患者的具体病情，实现全面且准确的分析，一般会根据实际需求来优化影像图片的参数，进行后续的加工处理。
医学影像后处理技术的特点就是具有全面性、分类性以及解释性，同时其还能够对图像进行有效识别和分割，呈现出适宜的处理结果，有利于更加详细的分析病情，提升临床诊断及治疗工作的可靠性。
医学影像后处理技术具体可分为两种类别，分别是直接处理以及脱机工作站处理，其中，直接处理技术的应用主要是在进行影像检查工作后，直接对影像设备检查采集到的图像进行处理，通过一些特殊的软件技术来实现，比方说可使用CT设备及MIR设备上的软件进行处理，直接生成血管成像等类型的图像，但直接处理的技术有一个缺点就是不可进行图像的编辑，无法改变影像，其主要是临床诊断人员运用自身的经验来进行病理学的处理；脱机工作站处理依靠于工作站来完成，其工作站作为处理地点，有着许多处理设备，比方说扫描仪设备，该设备主要是将影像胶片扫描，再通过数字化处理生成医学影像，完成一系列后处理工作，如采用分割软件进行影像图的分割，或是运用专门的软件自动识别影像，这种医学影像后处理的方式精确度较高，应用该方法处理后的结果也具有更高的参考可靠性[2]。
浅谈医学影像后处理技术
2015年第01期饮食保健1.医学影像技术分类及用途医学影像主要是根据成像原理及设备进行分类遥在临床医学研究和诊断过程中袁医学影像分为结构影像技术和功能影像技术两人类遥其中袁结构影像技术有CT 及MRI,主要用于获取人体各器官解剖结构图像遥在人体病变发生旱期或者病变并没有导致器官外形发生结构性异常的情况下袁患者某些生理功能已经发生异常;在这种情况下袁功能影像能够检测到人体器官的生化活动状况袁并将其以功能影像的方式呈现出来遥因此袁在病变旱期袁在结构影像测试后袁有必要借助于SPE CT 及PET 的功能影像技术对病变器官的功能进行分析和判断遥因此袁结构影像是针对人体器官发生深度异常变化时进行的临床检测;而功能影像在器官外形结构发生生化变化前具有重要作用遥但是袁在临床医学诊断时袁还是以结构影像为基本诊断方式袁其原因是考虑患者消费能力袁功能影像诊断后续处理难度人遥2.医学影像后处理技术在临床医学诊断过程中袁无论采用结构影像技术还是利用功能影像技术袁随着计算机技术的发展多媒体尧网络技术的成熟袁在临床医学诊断中医学影像后处理技术越来越显示出重要性遥对医学影像如何进行后处理袁已是医学工作者和科研人员关注的焦点之一遥2.1医学影像后处理方法分类医学影像后处理技术是在完成影像学检查后袁为了更好地对患者病情进行分析袁对影像进行后续加工和处理工程遥后处理卞要是对医学影像技术获取的结果进行分析尧识别尧分割尧分类和进行解释遥最终为了更好地分析患者病情而做深入分析袁从而为医护人员提供准确尧可靠的影像识别遥医学影像的后续处理方法主要包括两类袁一类是直接处理技术口袁该技术是在对患者进行影像学检查后袁采用软件技术对影像在影像设备上进行直接处理袁例如在CT 和M RI 设备上进行血管成像等遥其缺点是不能对影像进行改变袁只是医学操作者依据自身处理过程中积累的经验袁进行病理学处理遥另外一类影像后处理技术是脱机应用工作站处理遥脱机处理是在工作站或者将胶片通过扫描仪对已经获取的医学影像数字化处理后袁再进一步进行影像后处理遥例如袁多维影像(以CT/MRI/PET,SPECT)进行融合袁同时利用专用软件进行图像分割尧自动识别等遥该种影像后处理技术的优点是处理后的结果对医护人员具有较高的医学诊断依据遥因此袁影像后处理技术具有很高的开发潜力和应用价值袁已经成为医护人员进行疾病诊断过程中进行医学影像后处理的主要方式遥2.2医学影像后处理技术使用计算机软件对医学影像进行处理袁目的是帮助医护工作者提供更加准确的客观依据袁从而对患者的病情做出更加深入的分析遥根据医学影像的特征和后处理的日的袁医学影像的方法包括影像增强尧影像分割尧影像配准与融合尧影像可视化尧影像数据压缩等遥2.2.1医学影像增强利用设备获取的医学影像主要有X 线片尧CT 片尧B 超尧MRI 等袁但是这些医学影像成像均是灰度图像遥针对某个领域经验丰富的专家袁可以直接从获取的图像中获取患者的病情信息遥但是袁由于受成像设备和各种条件的影响袁可能导致医学影像质量退化;即使获取了高质量的医学影像材料袁专业领域经验不丰富的医护人员袁也很难从其中获取患者病情的医疗信息遥因此袁可以利用医学影像增强技术获取能为医护人员提供可接受的医学影像信息资料遥2.2.2医学影像分割在医学临床实践和研究工作中袁为了得出组织的病理或者功能方而的重要信息袁通常需要对人体某种组织和器官爷的形状尧边界尧截而而积以及体积进行测量遥医学影像分割卞要是考虑到不同患者的人体解剖结构不相同袁同时利用设备获取的医学影像具有模糊和不均匀性特点遥在此时袁通过分割技术将医学影像中能反映患者病理的重要信息突出出来袁从而便于医护工作者根据医学影像判断患者的病理情况遥2.2.3医学影像配准与融合医学影像存在多种成像模式袁不同成像模式的影像携带不同的生理尧病理尧功能或解剖学方而的信息遥为了提高诊断效率及可行性袁利用计算机图像处理方法对携带不同信息的医学影像进行人工综合方式袁称为医学影像配准和融合遥携带有不同信息来源的影像经配准后融合在一起袁构成所谓的多模式图像袁就有可能获得较全而的信息袁从而使得医护人员在临床诊断和治疗尧计划设计尧外科手术和疗效评估方而更加全而和准确遥例如袁将密度分辨率最高尧显示骨质结构和钙化最佳的CT 与软组织对比分辨率最高的MRI,或者将显示解剖结构清楚的CT 或M RI 与显示功能和代谢改变的PET 或SPELT 影像进行融合袁获取一种新型图像袁使有价值的诊断信息增加尧病灶的定位更准确袁或者其形态结构显示得更直观袁帮助医生对患者的病灶从形态学和代谢功能两个方而进行全而判断遥2.2.4医学影像可视化及压缩在医学影像后处理技术中袁医学影像可视化是一种十分重要而有价值的模块遥医学影像可视化的过程就是将CT,MRI 等数字化成像技术获得的人体信息以三维模式在计算机上直观地表现出来袁最终目的是利用三维模拟提供出传统手段无法获得的结构信息遥医学影像可视化技术作为有力的辅助手段袁能够弥补影像成像设备在成像上的不足袁在辅助医生诊断尧手术仿真尧引导治疗等方而都可以发挥重要作用遥本文针对医学影像后处理技术进行概述袁针对后处理技术中的关键环竹进行了分析和简要概述袁希望医学影像对医护人员的医疗诊断工作具有良好的辅助参考作用遥参考文献院[1]费晓璐.医学影像DICOM 格式测试方法探讨[J].中国医学影像技术,2012,28(1):160-163.[2]田捷,白净,包尚联等.医学影像处理与分析专刊前言[J].软件学报,2009,20(5):1087-1088.[3]陈佳杰,王玮,熊晓双等.浅谈基于PACS 的医学影像教学系统在Web 上的应用[J].中国数字医学,2012,07(2):82-83.浅谈医学影像后处理技术高樱樱南通大学附属医院影像科江苏南通226001摘要院医学影像技术在患者疾病临床诊断过程中具有不可或缺的作用袁影像后处理技术是以计算机为主体针对影像技术进行的综合分析袁本文总结医学影像技术的类型袁对医学影像后处理技术方法进行综述遥关键词院医学影像曰后处理技术医学与影像。
医学影像设备后处理技术改进及临床运用
医学影像设备后处理技术改进及临床运用医学影像设备是现代医学中至关重要的工具，它们能够提供高质量的图像，帮助医生进行准确的诊断和治疗。
然而，仅凭影像本身可能无法完全满足医生的需求，因此后处理技术的改进尤为重要。
本文将探讨医学影像设备后处理技术的改进以及临床运用。
近年来，医学影像设备的后处理技术得到了长足的发展。
传统的医学影像设备生成的图像对比度较低，细节不够清晰。
这导致医生无法准确评估病变的性质和范围。
为了解决这一问题，一些新的后处理技术被引入到医学影像设备中。
首先，图像增强技术是现代医学影像设备后处理的关键技术之一。
图像增强技术通过增强图像的对比度和细节，使医生能够更清晰地观察疾病部位。
这些技术包括直方图均衡化、拉普拉斯变换和多尺度变换等。
这些技术可以通过改变图像的亮度、对比度和色彩增强细节来改善图像质量，并提供更多的信息供医生参考。
其次，图像去噪技术也是医学影像设备后处理的重要内容之一。
由于设备本身的噪声以及环境和患者的因素，医学影像设备生成的图像可能存在噪声。
这些噪声会干扰医生对图像的观察和分析。
因此，图像去噪技术的改进对于提高影像质量和准确的诊断非常重要。
现代图像去噪技术如小波变换去噪、非局部均值去噪和低秩表示等，已经得到广泛应用。
此外，医学影像设备还可以通过增加图像的分辨率来提高其质量。
高分辨率图像可以提供更多的细节，帮助医生更准确地分析疾病。
改进后处理技术中的超分辨率重建技术可以通过图像插值和滤波等方法，将低分辨率图像转换为高分辨率图像。
这种技术的应用可以提高图像的分辨率，使医生能够更好地识别疾病病变。
除了技术的改进，医学影像设备后处理技术的临床运用也是非常重要的。
后处理技术的改进并不仅仅是为了提高图像的质量，更是为了更好地辅助医生进行诊断和治疗。
临床医生在使用医学影像设备时，需要根据临床所需进行合理的后处理操作。
合理的后处理操作可以使医生获得更好的图像质量，从而更精确地诊断和治疗患者。
医学影像后处理
图像配准与融合
刚性配准
将不同角度或不同时间点的医学 影像进行对齐，使它们在空间位
置上一致。
非刚性配准
将医学影像进行形变调整，使其 更好地匹配目标结构。
多模态影像融合
将不同模态的医学影像进行融合， 提取各自的优势信息，提高诊断
准确率。
三维重建与可视化
三维表面重建
通过表面重建算法，将三维物体表示为表面模型。
3
远程教育
通过互联网和远程会议技术，可以将经过后处理 的医学影像传输至异地，方便医生进行远程学习 和交流。
医学研究与药物研发
基础研究
后处理技术可以为医学研究者提供高质量的影像数据，用于基础 研究，推动医学领域的发展。
药物研发
在药物研发过程中，后处理技术可以对实验动物的医学影像进行 处理和分析，为药物疗效评估提供依据。
将具有相似性质的像素聚 合成一个整体，实现图像 分割。
边缘检测
利用边缘像素的灰度变化 特性，检测出图像中的边 缘区域。
图像重建
反投影重建
利用多个角度的投影数据，通过 反投影算法重建出物体的三维结
构。
滤波反投影
通过滤波和反投影技术，重建出物 体的三维结构。
最大似然重建
利用最大似然估计理论，从投影数 据中重建出物体的三维结构。
实时监控与反馈
03
在手术过程中，后处理技术可以实时处理术中获取的影像，为
医生提供实时反馈，确保手术顺利进行。
医学教育与培训
1 2
模拟教学
通过后处理技术，可以将真实病例的影像转换为 模拟病例，用于医学教育和培训，提高教学效果。
技能训练
后处理技术可以为医生提供技能训练平台，帮助 他们提高对医学影像的分析和处理能力。
X射线影像优化医学影像后处理技术研究-医学科技论文-医学论文
X射线影像优化医学影像后处理技术研究-医学科技论文-医学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——【摘要】医学影像的出现，让医务工作人员拥有了更多的病患诊断手段，极大推进了现代医学的发展进程。
医学影像通常采用X射线设备作为照射手段，但是，这种设备所形成的影像，其最终效果很差，病情的具体信息无法有效获取，因此，需要对其进行后期处理，以满足不同组织部位的诊断需求。
本文将会以医学影像后处理技术的处理方法及所应用到的各类技术为切入点，针对其对X射线影像优化中所产生的效能，做出一定的分析与探讨，希望可以对相关从业人员起到借鉴意义。
【关键词】医学影像后处理技术;X射线影像优化;影像后处理手段现代医学影像主要涵盖X光片、CT片、B超、MRI等等，其主要形式是将病患信息以灰度图像的方式展现出来，为医务工作者的诊断工作提供参考。
医学影像后处理技术始于上世纪七十年代，进入新世纪之后，随着计算机技术的飞速发展，以及多媒体网络、CT、PET、MRI等各类科学技术的全面应用与普及，医学影像后处理技术已经进入一个全新的阶段，极大的改变了医疗诊断过程，提高了病患诊断的精准度。
因此，对医学影像后处理技术进行更为深入的研究与探讨，挖掘其深层应用价值，对于现代医学而言，有着极为重要的意义。
1医学影像后处理技术的定义医学影像后处理技术是指在对病患使用医学影像检查过程中，对检查过程所得到的影像做进一步的加工与处理，提高影像的辨识度。
医学影响好粗护理技术的目的，是对影像中所表现出来的各类特征进行综合性分析、识别与分类，并予以合理的解答，协助医务工作者完成对病患的具体分析工作，为病情诊断提供更为充分且具体的客观依据。
2医学影像后处理方法分类2.1直接处理直接处理过程需要相应的软件工具辅助进行。
在对病患检查过程中，医务工作者在完成对应的影像拍摄后，利用设备自带的软件，直接在设备内部完成对影像的处理，如MRI机上所进行的血管成像。
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探究医学影像后处理技术
发表时间：2018-08-29T09:50:21.390Z 来源：《建筑模拟》2018年第14期作者：刘强
[导读] 在患者疾病临床诊断和治疗过程中，医学影像技术发挥着重要的作用。
影响后处理技术是主要利用计算机对影像技术进行全面分析。
本文简介了医学影像，并对医学影像后处理技术进行了全面分析，旨在更好地指导临床实践。
山东省东明县陆圈镇第二卫生院 274500
摘要：在患者疾病临床诊断和治疗过程中，医学影像技术发挥着重要的作用。
影响后处理技术是主要利用计算机对影像技术进行全面分析。
本文简介了医学影像，并对医学影像后处理技术进行了全面分析，旨在更好地指导临床实践。
关键词：医学影像；后处理技术；方法；流程
针对医学影像，利用全网服务器向患者提供医学影像后处理技术，有效解决了大规模数据网络传递等重难点技术问题，为临床诊断和治疗提供了便捷。
医学影像后处理技术在临床会诊中心、手术室、内外科中广泛应用，使得医学影像技术更好地服务于诊疗工作，进一步提升了医疗技术水平。
1 医学影像的简介
医学影像技术是当代医学主要的构成部分，而且是当前医学技术中发展最迅速的技术之一。
其主要由医学影像分析处理技术、医学成像显示技术和医学图像压缩传输技术构成[1]。
传统医学成像技术是以现代电子计算机技术和物理学技术为理论指导，以成像机理将其划分为X射线计算机断层成像、X射线成像、放射性核素、超声成像、磁共振成像、红外线成像及放射性核素等。
随着计算机技术的日益成熟，利用三息摄影为基础的三维成像技术被广泛应用，在很大程度上提高了医学诊断技术的准确度和清晰度。
2 医学影像后处理技术处理方法及流程介绍
在临床疾病诊断过程中，不管是采用功能影像技术还是结构影像技术，随着计算机技术的发展、网络信息技术的日益成熟，医学影像后处理技术在临床医学诊断中发挥着无法替代的作用。
医学影像后怎样开展后处理，这是医学科研人员和临床工作人员重点思考的课题之一。
2.1医学影像后处理技术处理方法医学影像后处理技术是在影像学检查结束后，为了对患者病情进行更加全面、准确的分析，应该对影像进行后续处理与加工的技术。
后处理技术主要是全面分析、识别、分割、分类及解释医学影像技术呈现出的结果。
该技术的额目的在于更好地分析患者病情，为临床诊断和治疗提供可靠、准确的影像识别。
医学影像后续处理方法主要分为两类，①直接处理技术，这一技术在患者影像学检查完成后，在影像设备上采用软件技术直接进行处理，例如在MRI和CT设备上直接生成血管成像等。
但是这一处理方法的缺点在于无法改变影像，只有检查人员基于自身多年处理经验对病理学进行处理。
②脱机应用工作站处理，该处理方法是在工作站或把胶片通过扫描仪对已经生成的医学影像进行数字化处理后，再对其进行影像后处理。
例如多维影像（以MRI/PET/CT，SPECT）进行融合，同时采用专门软件自动识别、分割影像图。
这种影像后处理方法的优势在于处理后的结果对于医护人员而言可靠性、准确性较高。
2.2医学影像后处理技术处理对于医学影像技术而言，其同数字图像处理技术密切相关，尤其是在医学图像分析处理和图像压缩传递环节中，这一关系表现得更加密切。
医学图像分析处理的流程示意图，见图1。
图1 医学图像分析处理的基本流程
3 医学影像后处理技术具体介绍
善于利用计算机软件处理医学影像，其目的在于为临床医学提供更加精确、可靠的判断依据，从而才能更加深入分析患者病情。
按照医学影像特点和后处理的目的，医学影像的常见方法包括影像增强、影像分割、影像配准与融合、影像可视化、影像数据压缩等。
3.1医学影像增强通过相关设备获取的医学影像主要分为CT片、X线片、MRI、B超等，然而这些医学影像成像普遍都是灰度图像。
对于临床专业技能强、经验丰富的专家而言，便能够从图像中总结分析出患者准确的病情情况。
然而，由于成像设备及其他因素的影响，在一定程度上造成医学影像质量的降低；即便是获得了高品质医学影像资料，但是对于临床技能和经验不足的医护人员而言，便难以从中分析出患者具体病情。
所以，应该利用t学影像增强技术。
医学影像增强主要是开展信噪比增强操作，对感兴趣对象区域或边缘予以突出，从而为患者病情分析和相关计算提供依据。
3.2医学影像分割在医学临床实践和研究过程中，为了获取患者组织的功能或病理相关信息，一般需要准确测量人体某一种器官和组织的截面面积、边界、形状及体积等方面。
医学影像分割操作过程中需要考虑到不同人体解剖结构不同，且采用设备获得的医学影像具有不均匀和模糊特征。
基于此，采取分割技术重点突出医学影像中能够体现出患者病理的重要信息，从而有助于医护人员按照医学影像分析患者病理状况。
3.3医学影像配准与融合医学影像成像模式较多，不同成像模式的影响包含了不同的病理、生理、解剖学或功能等方面的信息[2]。
为了增强诊断可行性和效率，采用计算机图像处理方法对包括不同信息的医学影像进行人工综合方法，这就是医学影像配准和融合。
将具有不同信息来源的影像通过配准后融合在一起，便形成了多模式图像，便可以获得更多的信息，从而为医护人员在临床诊疗、治疗方案设计、外科手术和疗效评价方面更加准确、全面。
例如，把密度分辨率最高、显示钙化和骨质结构最佳的CT同软组织对比分辨率最高的MRI，或者把解剖结构显示清晰的CT或MRI与显示功能和代谢改变的SPECT或PET影像进行融合，形成一种新的图像，增加了更多有价值的诊断信息，更加准确定位了病灶，或者更加直观地显示了形态结构，使得医务人员能够从代谢功能和心态学两方面全面判断患者的病灶。
3.4医学影像可视化及压缩对于医学影像处理技术而言，医学影像可视化是一种价值较大的模块[3]。
医学影像可视化的过程便是把CT、MRI等数字化成像技术获得人体信息在计算机上以三维模式呈现出来，利用三维模拟表现出传统手段难以获取的结构信息是该技术的最终目的。
医学影像可视化是一种有效的辅助方法，能够有效弥补影像成像设备在成像方面的缺陷，在辅助医务人员诊断、引导治疗和手术仿真等方面发挥着重大价值。
当前，多排螺旋CT的广泛应用，CT/MRI在临床应用的范围越来越广，尤其是在数据采集与传输技术在三维世界中实现可视化的影像成
为可能。
为了适应CT/MRI技术的改革浪潮，作为临床医生和放射科医务人员必须深入了解医学影像后处理技术，并灵活运用到临床实践中。
医学影像后处理技术是医学影像有效的补充，将其同传统影像诊断技术有机结合起来，进一步提高医疗技术水平。
参考文献：
[1]宁春玉.医学影像后处理技术的研究及其在X线影像优化中的应用[D].吉林大学，2011.
[2]刘睿，刘亚军.医学影像后处理技术的全网应用[J].医疗卫生装备，2010，03（04）：97-98.。