一种分层次的高精确图像配准算法
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3.实验结果
为了估算其精确度，通过两幅仿真图像进行测试。在第一次 仿真中，通过不同的平移量和不同的旋转角度获得六幅Lena图像。 配准的结果如表一所示。
第二个例子是对欠采样图像。这些人工平移图像通过下列途径
产生：首先把原来128×128的Lena图像以内交叉值替换的形式 转变成512×512。仿真图像(包括重叠问题)通过对上面的 512×512的图像在X轴和Y轴上以每隔8个像素距离重采样的方式 得到。这样，将存在64张欠采样的图像(64×64),每张图像上存 在不同的亚像素级移位。图3所示为其中一幅。用其中六幅作为算 法的测试图像，结果如表二所示。
从表一种我们可以看出，算法可以对于百度文库在平移和旋转
问题的图像，其配准精度能够达到亚像素级别。对于欠采样 图片，即使图片存在重叠问题，算法也能表现出很高的精确 度。在第一个例子中，最大的平移和旋转误差分别为0.125 像素和0.2度。在第二个例子中，最大值分别为0.125像素 和0.1度。
THANKS FOR YOUR ATTENTION
为了估算其精确度，通过两幅仿真图像进行测试。在第一次 仿真中，通过不同的平移量和不同的旋转角度获得六幅Lena图像。 配准的结果如表一所示。
第二个例子是对欠采样图像。这些人工平移图像通过下列途径
产生：首先把原来128×128的Lena图像以内交叉值替换的形式 转变成512×512。仿真图像(包括重叠问题)通过对上面的 512×512的图像在X轴和Y轴上以每隔8个像素距离重采样的方式 得到。这样，将存在64张欠采样的图像(64×64),每张图像上存 在不同的亚像素级移位。图3所示为其中一幅。用其中六幅作为算 法的测试图像，结果如表二所示。
从表一种我们可以看出，算法可以对于百度文库在平移和旋转
问题的图像，其配准精度能够达到亚像素级别。对于欠采样 图片，即使图片存在重叠问题，算法也能表现出很高的精确 度。在第一个例子中，最大的平移和旋转误差分别为0.125 像素和0.2度。在第二个例子中，最大值分别为0.125像素 和0.1度。
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