12 图形矢量化及R2V使用方法简介
R2V 使用手册

R2V FOR WINDOWS 使用手册R2V用户使用说明简介Raster2Vector 5.x(R2V)Raster2Vector 5.x(R2V)for Win9X/NT/2000/ME/XP 是一种高级光栅图矢量化软件系统。
该软件系统将强有力的智能自动数字化技术与方便易用的菜单驱动图形用户界面有机地结合到Windows & NT环境中,为用户提供了全面的自动化光栅图像到矢量图形的转换,它可以处理多种格式的光栅(扫描)图像,是一个可以用扫描光栅图像为背景的矢量编辑工具。
由于该软件的良好的适应性和高精确度,其非常适合于GIS、地形图、CAD及科学计算等应用。
R2V提供简便及完整的将光栅图像数字化为矢量数据的解决方案,这些光栅图像可以是扫描的图纸、航摄照片或是卫星图片。
整个的光栅图像矢量化过程可以是全自动的且不需要人工干预(也可选人工干预)。
你仅需要将扫描图像显示在屏幕上并选择矢量化命令,所有的线段在数秒钟即可识别出来并显示在图像上供你校正与编辑。
强大的编辑及处理功能可用于矢量的编辑、大地坐标校正及高程数据标注。
拥有R2V,你可以忘掉缓慢而又不准确的数字化仪人工手动跟踪描绘。
你可以在草稿纸上画草图,你只需扫描你的图纸,然后让R2V高精度地自动或半自动矢量化它们。
一张典型的地形图或区划地图,通常以200DPI的黑白或灰度扫描,在Pentium 级PC上数秒内即可完成矢量化。
你可以在同一个显示窗口下处理各种类型的数据,这些数据包括线、点、多边形、文本标注、光栅点以及控制点。
使用R2V,你就可以自动地矢量化地图及其他图纸,快速智能地完成航片或卫片的数字化及地理解析工作,用最新的航摄照片或其他图像更新你现存的矢量数据集。
R2V for Windows & NT非常易于使用,其基本的转换和编辑功能,拥有不同技术背景的用户都可快速掌握。
运行环境系统最低需求操作系统:R2V 32位版本需要Windows 95或Windows NT才能运行。
r2v使用方法

r2v使用方法R2V使用方法介绍R2V(Raster to Vector)是一种将栅格图像转换为矢量图像的技术。
在许多领域中,如地理信息系统(GIS)、计算机辅助设计(CAD)、数字制图等,将栅格图像转换为矢量图像是非常常见的操作。
R2V技术使用户能够从栅格图像中提取几何信息,并将其转换为矢量形式,从而实现图像的准确度、精度和可编辑性的提高。
R2V软件的使用方法取决于所选择的软件工具。
现在市场上有许多R2V软件,每个软件都有其专有的功能和界面,本文将介绍一般使用R2V软件的步骤和技巧。
步骤1:导入栅格图像首先,需要将要转换的栅格图像导入R2V软件中。
导入图像的方法因软件而异,但通常可以通过点击“文件”菜单,并选择“导入”或“打开”来实现。
选择正确的文件格式(如JPEG、PNG、TIFF 等)以确保成功导入图像。
对于大型或高分辨率的图像,可能需要一些时间来加载图像。
步骤2:调整参数设置在导入图像后,可以对R2V软件进行参数设置以调整矢量化过程。
参数设置的选项因软件而异,但一般包括设置矢量化精度、线宽、字体识别等。
这些参数的设置通常根据具体需求和预期结果进行调整。
步骤3:执行矢量化一旦参数设置完成,即可执行矢量化过程。
矢量化过程会将栅格图像中的像素信息转换为矢量图像中的几何元素,如点、线和多边形等。
具体的矢量化方法因软件而异,但通常是通过点击“矢量化”或类似命令来执行。
步骤4:编辑和优化矢量化结果完成矢量化后,可以对结果进行必要的编辑和优化。
这通常涉及删除不需要的矢量元素、合并重复的元素、调整线宽和颜色以及优化文字识别等。
编辑和优化的过程可以帮助提高矢量图像的准确性和可用性。
步骤5:导出矢量图像最后,将编辑和优化后的矢量图像导出为所需的格式。
导出选项因软件而异,但通常可以通过点击“文件”菜单,并选择“导出”或“保存为”来实现。
选择适当的文件格式(如SVG、DXF、DWG 等)以确保导出后的矢量图像能够与其他软件兼容。
R2V进行栅格图矢量化过程

R2V进行栅格图矢量化过程(2011-07-24 23:33:32)转载▼原文地址:转:R2V进行栅格图矢量化过程作者:wxhua1571例子:请按下述教学步骤来实践该软件包,你就会更好地理解数据是怎样处理的,同时你也会了解使用该软件来矢量化光栅图像是多么容易。
第一步:双击R2V for Windows图标起动程序。
第二步:选择File/Open Ima ge or Project(打开图像或工程文件)打开一光栅图像文件,在打开文件对话框中输入图像文件名(*.TIF或*.BMP)。
原始光栅图像文件显示在图像窗口中。
第三步:通过拖动鼠标调整图像窗口尺寸,图像会按正确的纵横比缩放。
现在你可以做一些显示方面的操作:选定一个矩形区域后按F2键可放大窗口,按F3 键则缩小显示。
光标键及PgUp及PgDn 键可用于在图像的不同部位移动放大的窗口。
如果光栅图像为1位黑白图像,你可以通过View/Set Ima ge Color选项调整图像显示颜色。
如果是灰度图像,则使用Adjust Contrast 选项来改变图像显示质量。
现在,我们可以应用图像处理功能来提高矢量化的质量。
例如,在灰度图像上使用图像圆滑(Image smoothing)处理、在黑白图像上使用去点(Despeckle)均可相应地去掉图像“噪点”。
要改变图像的方向,可以使用Ima ge菜单下的垂直翻转(Vertica l Flip)、水平翻转(Horizontal Flip) 、任意角度旋转(Rotate) 、90度转置(Transpose)等选项进行操作,而重采样(Resample )可以改变图像的分辨率。
如果你仅需处理部分图像,则可以使用Ima ge/Crop Region操作来保留选定的区域而去掉图像其他部分,或使用Ima ge/Set ROI命令。
如果你扫描的图像分辨率太高,可以使用Resample命令降低图像分辨率,缩小图像尺寸,这样可加快处理速度。
R2V教程

一、常用键(无优GIS网)F2--放大或放大到矩形框;F3--缩小;F5--全局视图;F6--前一视图;F4--灰度影像对比度;F1--帮助PageUp,PageDown,方向键--滚动窗口用鼠标左键画矩形选择框,在edit line模式下需要同时按下shift键。
Ctrl鼠标左键量距离。
矢量化时,Backspace--删除上一点;Space Bar--结束鼠标状态:指针鼠标,十字鼠标,移动鼠标,删除鼠标,ID鼠标(无优GIS网)矢量图可以显示结点、端点等要素。
可以根据层或结点ID等设置矢量线的颜色。
二、矢量化步骤(无优GIS网)1、打开图像文件,缩放到适当处。
黑白图像可加色,灰度图像可设对比度,彩色图像可作分类classification,可以作像素编辑(如替换颜色,清除像素点)2、矢量化:先定义层、开关层、选当前层,线图可以直接全自动矢量化。
复杂图像用交互式矢量化(Edit/Lines-〉new Line-〉Auto Trace). 多线矢量化Multi-Line Trace:一次自动矢量化多条线(如相邻的多条等高线)。
3、矢量线编辑修改4、生成的矢量数据转换进投影系统如UTM中:通过选择4个以上的控制点来实现。
根据控制点,可以通过生成 Image W orld File 对图像作geo-reference,或通过Image/W arp命令对图像变形作几何校正。
5、保存工作项目文件。
如果已经完成全部矢量化,可以输出矢量数据到其它GIS或CAD格式。
三、彩色图像矢量化(无优GIS网)途径有:1、选择一矩形彩色区域作为目标(训练区)-自动矢量化-选择边界选项。
2、先作颜色分类,再矢量化(某一颜色或全图矢量化)3、颜色分类后,选择某一颜色保存为黑白图像,再作矢量化。
(无优GIS网)4、用像素工具对图像进行编辑修改,再矢量化。
24色真彩图像:色彩分类-选择色彩-自动矢量化或保存为黑白图像。
8位彩色图像:打开像素工具-查询对象色值- Map Pixel Values替换颜色- 确认完成像素修改 - 选择色彩 - 自动矢量化或转换/保存为黑白图再矢量化。
R2V软件使用说明

R2V(Raster2Vector 5.x)光栅(扫描)图矢量化软件产品简介Raster2Vector 5.x(R2V)for Windows9X/ME/NT/2000是一种高级光栅图矢量化软件系统。
该软件系统将强有力的智能自动数字化技术与方便易用的菜单驱动图形用户界面有机地结合到Windows & NT环境中,为用户提供了全面的自动化光栅图像到矢量图形的转换,它可以处理多种格式的光栅(扫描)图像,是一个可以用扫描光栅图像为背景的矢量编辑工具。
由于该软件的良好的适应性和高精确度,其非常适合于GIS、地形图、CAD及科学计算等应用。
R2V提供简便及完整的将光栅图像数字化为矢量数据的解决方案,这些光栅图像可以是扫描的图纸、航摄照片或是卫星图片。
整个的光栅图像矢量化过程可以是全自动的且不需要人工干预(也可选人工干预)。
你仅需要将扫描图像显示在屏幕上并选择矢量化命令,所有的线段在数秒钟即可识别出来并显示在图像上供你校正与编辑。
强大的编辑及处理功能可用于矢量的编辑、大地坐标校正及高程数据标注。
拥有R2V,你可以忘掉缓慢而又不准确的数字化仪人工手动跟踪描绘。
你可以在草稿纸上画草图,你只需扫描你的图纸,然后让R2V高精度地自动或半自动矢量化它们。
一张典型的地形图或区划地图,通常以200DPI的黑白或灰度扫描,在Pentium级PC上数秒内即可完成矢量化。
你可以在同一个显示窗口下处理各种类型的数据,这些数据包括线、点、多边形、文本标注、光栅点以及控制点。
使用R2V,你就可以自动地矢量化地图及其他图纸,快速智能地完成航片或卫片的数字化及地理解析工作,用最新的航摄照片或其他图像更新你现存的矢量数据集。
R2V for Windows & NT非常易于使用,其基本的转换和编辑功能,拥有不同技术背景的用户都可快速掌握。
主要特点•图像格式:支持1位黑白、8位灰度及彩色(4位、8位及24位)的TIFF、GeoTIFF 和BMP图像文件格式。
介绍R2V.docB.doc中文

介绍R2VR2V Windows系统是一种先进的光栅矢量转换软件。
该系统结合了智能自动数字化技术的力量和一个易于使用的菜单驱动的图形用户界面在Microsoft Windows环境中。
软件提供了全自动光栅矢量转换处理几种类型的图片,以及一个强大且灵活的矢量编辑器使用扫描的图像作为背景。
由于它的灵活性和精度高,非常适合应用在GIS软件,映射,CAD和科学计算。
R2V提供了一种简便的和完整的解决方案从图像数字化矢量数据来源,如扫描地图和图画,航拍照片和卫星图像。
整个光栅矢量转换过程是全自动的,不需要人工干预。
你扫描的图像显示在屏幕上,选择向量化的命令。
这是它所需要的!所有的线都是在几秒钟内提取并显示正确的图片给你检查和编辑。
强大的编辑和处理功能是提供给编辑、注释和标签数据。
R2V所有工具来得到一个完美的矢量数据集比其他方法更快和更容易。
R2V,你可以忘记缓慢和不准确的跟踪数字面板,简单地扫描你的地图或绘画,让R2V vectorize 它自动、高精度水平。
典型的轮廓或包裹地图扫描在200 DPI(点/英寸)黑色/白色或灰度矢量化在几秒或几分钟奔腾电脑。
我们知道编辑光栅图像和矢量数据是非常重要的,所以我们努力构建易于使用和智能编辑器为您处理所有数据类型在一个显示窗口,包括线、点、多边形、文本标签,图像像素和控制点。
使用R2V,您可以自动vectorize地图或图纸,执行快速提醒数字化和运用航拍照片或卫星图像,更新现有的矢量数据集使用最新的航拍照片或其他图像。
R2V Windows是非常容易使用,基本的转换和编辑功能用户可以快速学习的任何级别的技术背景。
安装后,请按以下步骤揕R2V Windows在30分钟内挣多少钱?来看看简单的扫描图像可以被转换成使用Windows softwareTechnical R2V支持向量能软件向用户提供无限的技术支持的产品在一年内购买,无需另行支付费用。
关于扩展的技术支持和升级的信息,请联系软件抯销售部。
R2V使用教程范文

R2V使用教程范文
R2V是一款功能强大的图像转换工具,可将光栅图像转换为矢量图像,为用户提供更加精确和高清的图像效果。
在今天这个信息时代,图像处理
已经成为一种常见的需求,R2V就是为了满足这一需求而开发出来的工具。
本文将介绍R2V的使用教程,并向大家详细讲解如何使用这款工具。
首先,用户需要将需要转换的光栅图像上传到R2V中。
用户可以选择
拖拽图像文件到软件界面中,也可以通过点击“文件”菜单中的“打开”
选项来选择需要处理的文件。
一旦图像文件被加载到软件中,用户就可以
开始进行图像转换的操作了。
除了基本的转换功能,R2V还提供了一些其他实用的功能,比如批量
处理、批量转换等。
用户可以通过选择“批量处理”功能来同时处理多个
图像文件,提高工作效率。
用户还可以通过选择“批量转换”功能将多个
光栅图像一次性转换为矢量图像,节省时间和精力。
总的来说,R2V是一款功能强大的图像转换工具,为用户提供了快速、高效的图像处理解决方案。
通过本文的介绍,相信大家已经对R2V的使用
教程有了一定的了解,并可以顺利地使用这款工具进行图像转换。
希望本
文能够对大家有所帮助,谢谢阅读。
光栅图矢量化软件说明-13页精选文档

光栅(扫描)图矢量化软件R2V(Raster2Vector 5.x)R2V(Raster2Vector 5.x)光栅(扫描)图矢量化软件产品简介Raster2Vector 5.x(R2V) for Windows9X/ME/NT/2000是一种高级光栅图矢量化软件系统。
该软件系统将强有力的智能自动数字化技术与方便易用的菜单驱动图形用户界面有机地结合到Windows & NT环境中,为用户提供了全面的自动化光栅图像到矢量图形的转换,它可以处理多种格式的光栅(扫描)图像,是一个可以用扫描光栅图像为背景的矢量编辑工具。
由于该软件的良好的适应性和高精确度,其非常适合于GIS、地形图、CAD及科学计算等应用。
R2V提供简便及完整的将光栅图像数字化为矢量数据的解决方案,这些光栅图像可以是扫描的图纸、航摄照片或是卫星图片。
整个的光栅图像矢量化过程可以是全自动的且不需要人工干预(也可选人工干预)。
你仅需要将扫描图像显示在屏幕上并选择矢量化命令,所有的线段在数秒钟即可识别出来并显示在图像上供你校正与编辑。
强大的编辑及处理功能可用于矢量的编辑、大地坐标校正及高程数据标注。
拥有R2V,你可以忘掉缓慢而又不准确的数字化仪人工手动跟踪描绘。
你可以在草稿纸上画草图,你只需扫描你的图纸,然后让R2V高精度地自动或半自动矢量化它们。
一张典型的地形图或区划地图,通常以200DPI的黑白或灰度扫描,在Pentium级PC上数秒内即可完成矢量化。
你可以在同一个显示窗口下处理各种类型的数据,这些数据包括线、点、多边形、文本标注、光栅点以及控制点。
使用R2V,你就可以自动地矢量化地图及其他图纸,快速智能地完成航片或卫片的数字化及地理解析工作,用最新的航摄照片或其他图像更新你现存的矢量数据集。
R2V for Windows & NT非常易于使用,其基本的转换和编辑功能,拥有不同技术背景的用户都可快速掌握。
主要特点∙图像格式:支持1位黑白、8位灰度及彩色(4位、8位及24位)的TIFF、GeoTIFF 和BMP图像文件格式。
R2V软件使用说明共18页

R2V(Raster2Vector 5.x)光栅(扫描)图矢量化软件产品简介Raster2Vector 5.x(R2V)for Windows9X/ME/NT/2000是一种高级光栅图矢量化软件系统。
该软件系统将强有力的智能自动数字化技术与方便易用的菜单驱动图形用户界面有机地结合到Windows & NT环境中,为用户提供了全面的自动化光栅图像到矢量图形的转换,它可以处理多种格式的光栅(扫描)图像,是一个可以用扫描光栅图像为背景的矢量编辑工具。
由于该软件的良好的适应性和高精确度,其非常适合于GIS、地形图、CAD及科学计算等应用。
R2V提供简便及完整的将光栅图像数字化为矢量数据的解决方案,这些光栅图像可以是扫描的图纸、航摄照片或是卫星图片。
整个的光栅图像矢量化过程可以是全自动的且不需要人工干预(也可选人工干预)。
你仅需要将扫描图像显示在屏幕上并选择矢量化命令,所有的线段在数秒钟即可识别出来并显示在图像上供你校正与编辑。
强大的编辑及处理功能可用于矢量的编辑、大地坐标校正及高程数据标注。
拥有R2V,你可以忘掉缓慢而又不准确的数字化仪人工手动跟踪描绘。
你可以在草稿纸上画草图,你只需扫描你的图纸,然后让R2V高精度地自动或半自动矢量化它们。
一张典型的地形图或区划地图,通常以200DPI的黑白或灰度扫描,在Pentium级PC上数秒内即可完成矢量化。
你可以在同一个显示窗口下处理各种类型的数据,这些数据包括线、点、多边形、文本标注、光栅点以及控制点。
使用R2V,你就可以自动地矢量化地图及其他图纸,快速智能地完成航片或卫片的数字化及地理解析工作,用最新的航摄照片或其他图像更新你现存的矢量数据集。
R2V for Windows & NT非常易于使用,其基本的转换和编辑功能,拥有不同技术背景的用户都可快速掌握。
主要特点∙图像格式:支持1位黑白、8位灰度及彩色(4位、8位及24位)的TIFF、GeoTIFF 和BMP图像文件格式。
R2V使用说明

R2V常见问题解答1.在R2V中,怎样将矢量数据与投影坐标系统校准?2.我知道使用R2V数字化地图要比手工的数字化板输入来得方便快捷得多,但它会数字化板输入精确吗?3.使用R2V怎样从扫描的彩色航片中提取矢量数据?4. 我有一张大尺寸图纸,比我的扫描仪能处理的范围要大得多,所以我将其扫描成了四块。
问题是我能否使用R2V矢量化这些图块并将它们拼合成单独的矢量数据集呢?5.我的扫描软件生成的TIFF文件写R2V不兼容,我该咋办?6.我已经扫描了一幅24位真彩色图像,我怎样才能将彩色分离出来,并为每种彩色分层进行矢量化?7.R2V使用什么样的扫描仪最好?我需要买一台吗?8.在对矢量化图形进行控制点校正时,该用那种方法:Bi-Linear(双线性法)或是Triangulation(三角网法)?9.R2V能够矢量化选定的图像区域吗?10.我们的地图是一种区划图,有大量的多边形,怎样使用R2V获得所有的多边形矢量数据?11.我们需要在矢量化的多边形中输入标注文本,在R2V中该怎样做?12.使用R2V的OCR引擎识别图像中的文本的步骤是什么?13.对于灰度的航空照片,怎样分解并矢量化各种物体(如房顶、停车场或其他性质相同的区域)的边界?14.我的图上有不规则的交点符号如圆、方块或小泡泡,它们被按其显示的状态矢量化,用R2V 怎样才能将它们简化为单一的交叉结点?1. 在R2V中,怎样将矢量数据与投影坐标系统校准?R2V提供将生成的矢量数据与任何投影坐标系统(如UTM)对准的功能。
为了完成坐标校正,可按下述步骤进行:A. 在所有的矢量数据均生成后,选择Vector菜单下的Define Control Point(定义控制点)选择起动控制点选择工具,当光标移进图像窗口时会变成十字光标,此时,点鼠标右键可弹出控制点编辑选项。
B. 将光标定位到已知点并单击鼠标左键,会弹出控制点对话框要求你输入该点的校准坐标值。
也就是说,如果你想将光栅坐标位置(10,10)映射到新的投影坐标系统位置(1000,1000),那么,源坐标应输入(10,10)而且目的坐标则应输入(1000,1000)。
4图形矢量化及R2V使用方法简介

4 图形矢量化及R2V 使用方法简介 前面已讲过,图形数据的数据结构分为矢量数据和栅格数据,虽然它们各有其自身的优势和不足,都能方便地被计算机存储、识别和处理,都可以作为数字化成图系统的数据源。
然而,就目前实际使用的情况来看,可能是基于精度和存储量方面的考虑,在大比例尺数字化成图系统中,一般很少将栅格数据结构作为其内部数据结构,而是将其作为一种可以支持的外部数据源(例如,扫描仪产生的图像文件)。
具体的作法是将栅格数据转化为矢量数据后导入系统之中。
在数字化成图系统的外部,一般就需要实现矢量数据与栅格数据的转换。
4.1 栅格数据转化为矢量数据的基本方法一般情况下,栅格数据到矢量数据的转换(常被称为矢量化)要经过三个过程:二值化、细化和跟踪。
对于部分工程扫描仪,二值化过程一般是在扫描时完成的,这时矢量化的主要过程就是细化和跟踪。
(1)二值化由于扫描后的图像是按从0~255的不同灰度值量度的不同灰度级存储的,为了进行栅格数据矢量化的转换,需将这种256级不同的灰阶压缩到2个灰阶,即0和1两级,这就称为二值化。
二值化的关键是在灰度级的最大值和最小值之间选取一个阈值,如下式所示,当灰度级小于阈值时取值为0,当灰度级大于阈值时取值为l 。
阈值可根据经验进行人工设定,虽然人工设定的值往往不是最佳阈值,但在扫描图比较清晰时是行之有效的。
⎪⎩⎪⎨⎧≥=Tj i G T j i G j i B ),(0),(1),(如果如果 式中:T —阈值G (i ,j )—灰度值(2)细化所谓细化就是将二值图像像元阵列逐步剥除轮廓边缘的点,使之成为线划宽度只有一个像元的骨架图形。
细化后的图形骨架既保留了原图形的绝大部分特征,又便于下一步的跟踪处理。
细化基本要求是:保持原线划的连续性;线宽只为一个像元;细化后的骨架应是原线划的中心线;保持图形的原有持征。
对于栅格线划的“细化”方法,可分为“剥皮法”和“骨架化”两大类。
剥皮法的实质是从曲线的边缘开始,每次剥掉等于一个栅格宽宽一层,直到最后留下彼此连通的由单个栅格点组成的图形。
R2V简介及使用

中图分类号 : D6 2 T 7
1 概 述
文献标识码 : B
文章编 号: 6 1—9 1 2 1)0 17 8 6(0 2 3— 0 7 —0 04 3
D F Ma lf( FM D) X 、 pno MI, 用户批矢量图形的转换可以处理多种格式的光栅扫描处理命令文本用以在矢量化图像之前对其进行用户图像是一个可以用扫描光栅图像为背景的矢量编化的处理以及矢量化后对矢量线段进行必要的处理
・
7・ 4
露天采矿技术 21年 期 02 第3
R V简介及使用 2
贾利 军
( 神华北 电胜 利能源有 限公 司, 内蒙古 锡林 浩特 0 6 1 ) 20 5
R s rVe tr 5X ( 2 at 2 co . R V)fr Wi9 N /0 0 e o n X/ T 2 0 /
件 、D D M( 容 U G E 及 3 Y 3 E 兼 S SD M) D X Z矢 量 文 件 格式 。 更多 的矢量文件格式将在 以后的版本中加入 。
6 矢量标 注和地 形 图数字 化。 ) 线段可 以用不 同的
1图像格 式 。支 持 1 黑 白 、 ) 位 8位灰度 及彩 色( 4
位、 8位及 2 4位 ) 1 F 、 eT F 的 r F G o IF和 B P图像 文件 I M
格式 ; 支持大多数 F 压缩模式; nF 软件无图像尺寸限
选 择地 进行 矢量 化 。 另外使 用多 线追 踪功 能 , 需点 仅 击 两下 即可矢 量 化一 系列 线段 。 手动屏 幕数 字化 : 使
用 R V方便 的矢 量 编辑 器 , 可 以 以光栅 图像为 背 2 你
R2V用户使用说明

R2V用户使用说明
2.打开图像文件
在启动R2V后,您可以使用"打开"按钮或通过拖放图像文件到工作区
来加载图像。
R2V支持多种图像格式,包括.bmp、jpg、png等。
选择您要
转换的图像文件并单击"打开"按钮。
3.配置转换参数
在图像加载后,您可以在工具栏上的"选项"菜单中调整转换参数。
您
可以选择转换的输出格式(如矢量文件、CAD文件等)、转换的精度、处
理的颜色和图像细节等。
根据您的需求进行相应的选择,并单击"确定"按钮。
4.执行图像转换
当您完成参数配置后,可以单击工具栏上的"转换"按钮开始执行图像
转换。
R2V将自动将光栅图像转换为矢量格式,并在转换过程中显示进度。
6.导出转换结果
7.高级功能
8.保存和加载转换设置
如果您经常使用特定的转换参数,可以将这些参数保存为自定义设置,以便在需要时加载使用。
单击工具栏上的"保存设置"按钮并设置相关参数,然后单击"保存"按钮。
在需要加载保存的设置时,单击工具栏上的"加载
设置"按钮并选择相应的设置。
9.查看帮助文档
如果您在使用过程中遇到问题或需要进一步了解R2V的功能,可以单击工具栏上的"帮助"按钮查看帮助文档。
帮助文档提供了详细的说明、示例和操作指南,可以帮助您解决问题并提高使用效果。
总结。
12 图形矢量化及R2V使用方法简介

第三篇常用地质制图软件的使用方法在地质领域使用较多的还是矢量图,为了将纸质的一些复杂图形(如地形图)输入计算机变为矢量图,过去一般采用数字化仪进行数字化的方法,但这种方法费时费力,且速度较慢。
目前多采用扫描矢量化的方法,即通过扫描仪将纸质图件变为栅格图形,然后用专门的矢量化软件变为矢量图形。
可用于地质制图的软件较多,有通用制图软件,如AutoCAD、MicroStation,也有用于特定行业领域的专门开发的软件,本篇主要介绍矢量化软件R2V及常用地质制图软件的使用方法。
12 图形矢量化及R2V使用方法简介前面已讲过,图形数据的数据结构分为矢量数据和栅格数据,虽然它们各有其自身的优势和不足,都能方便地被计算机存储、识别和处理,都可以作为数字化成图系统的数据源。
然而,就目前实际使用的情况来看,可能是基于精度和存储量方面的考虑,在大比例尺数字化成图系统中,一般很少将栅格数据结构作为其内部数据结构,而是将其作为一种可以支持的外部数据源(例如,扫描仪产生的图像文件)。
具体的作法是将栅格数据转化为矢量数据后导入系统之中。
在数字化成图系统的外部,一般就需要实现矢量数据与栅格数据的转换。
12.1 栅格数据转化为矢量数据的基本方法一般情况下,栅格数据到矢量数据的转换(常被称为矢量化)要经过三个过程:二值化、细化和跟踪。
对于部分工程扫描仪,二值化过程一般是在扫描时完成的,这时矢量化的主要过程就是细化和跟踪。
(1)二值化由于扫描后的图像是按从0~255的不同灰度值量度的不同灰度级存储的,为了进行栅格数据矢量化的转换,需将这种256级不同的灰阶压缩到2个灰阶,即0和1两级,这就称为二值化。
二值化的关键是在灰度级的最大值和最小值之间选取一个阈值,如下式所示,当灰度级小于阈值时取值为0,当灰度级大于阈值时取值为l。
阈值可根据经验进行人工设定,虽然人工设定的值往往不是最佳阈值,但在扫描图比较清晰时是行之有效的。
162 ⎪⎩⎪⎨⎧≥=Tj i G T j i G j i B ),(0),(1),(如果如果 式中:T —阈值G (i ,j )—灰度值(2)细化所谓细化就是将二值图像像元阵列逐步剥除轮廓边缘的点,使之成为线划宽度只有一个像元的骨架图形。
r2v怎么用

r2v怎么用R2V是一种图像处理工具,它可以将光栅图像转换为矢量图形。
本文将介绍r2v的基本用法,包括安装和运行r2v以及一些重要的功能和常用的操作。
安装r2v要安装r2v,首先需要了解您的操作系统。
r2v目前支持Windows、Mac和Linux系统。
请根据您的操作系统选择适当的安装文件。
•Windows用户:在r2v的官方网站上下载安装程序,并按照提示进行安装。
您可能需要管理员权限来完成安装过程。
•Mac用户:在r2v的官方网站上下载Mac版的dmg文件,双击该文件并按照提示进行安装。
•Linux用户:在r2v的官方网站上下载适用于您的Linux发行版的安装包,并按照您的发行版的安装指南进行安装。
运行r2v安装完成后,您可以通过以下步骤来运行r2v:1.打开r2v:在Windows上,通过在开始菜单中找到r2v的快捷方式来打开应用程序。
在Mac上,您可以在启动台中找到r2v图标,并单击打开。
在Linux上,您可以在应用程序菜单中找到r2v并单击打开。
2.导入图像:在r2v的用户界面中,您将看到一个文件菜单,点击菜单中的“导入图像”选项。
然后,选择您想要转换的光栅图像文件并点击“打开”。
3.设置参数:在打开的图像文件中,您可以选择不同的转换参数。
例如,您可以选择矢量化的质量水平、颜色处理方式等。
根据您的需要进行调整,并单击“确定”按钮应用更改。
4.转换图像:在设置参数后,您可以单击“转换”按钮,开始将光栅图像转换为矢量图形。
转换过程可能需要一些时间,具体取决于您的图像大小和计算机性能。
5.保存矢量图形:当转换完成后,您可以选择保存矢量图形文件。
在r2v的用户界面中,点击文件菜单中的“保存”选项。
选择保存位置和文件名,并点击“保存”按钮。
r2v的常用功能除了基本的转换功能外,r2v还提供了其他一些功能,以帮助用户更好地处理和编辑矢量图形。
矢量编辑r2v允许用户对矢量图形进行编辑。
您可以选择、移动、缩放、旋转和删除矢量对象。
R2V使用方法

《计算机地质制图》上机实习报告班级:姓名:学号:成绩:
一、实习名称
图形矢量化及R2V使用方法
二、实习目的
1.掌握图形矢量化的概念。
2.掌握图形矢量化软件R2V的使用方法。
三、实习内容
1.认识并了解R2V的界面。
2.掌握R2V中线的绘制方法以及线的矢量化方法。
3.掌握如何在R2V中添加控制点及其与之相对应的文字描述。
4.掌握文件的保存与输出。
5.掌握在CAD中将两幅图形拼接在一起的方法。
四、实习主要操作步骤(或所用主要命令、函数操作方法)
1.在R2V中进行图形矢量化
打开R2V软件→认识R2V界面→选择File/Open Image or Project打开光栅图像文件→放大图形使其铺满屏幕→选择Edit/line editor来描画图形线框→选择Edit/line editor/multi-line trace对图框内线进行矢量化→选择Edit/control point editor/new编辑至少4个控制点(控制点要对称,并且在输入坐标时x,y都增大一千倍)→选择Edit/text notes给控制点添加描述→选择File/export vector输出图像(选择Bi-Linear方法,并保存为.dxf
格式)。
第二幅图的矢量化步骤与第一幅的步骤相同。
2.在CAD中进行图形拼接
启动AutoCAD并打开第一幅图→插入/块→点击浏览选择第二幅图的DXF文件(路径下的选项均不打勾)→在命令行输入ZOOM,按回车键,再输入E,按回车键→拼接完成,保存图像。
五、实习中存在的主要问题。
R2V地图矢量化中文指南

R2V地图矢量化中文指南R2V中地图矢量化一、打开图像从file菜单下的open image or project或打开要进行矢量化的图像(已校正好)。
二、新建图层点击edit菜单下的layer define将出现一个层编辑框:其缺省就是一个0层,我们可以不管它。
首要任务是根据需要来建立新图层。
先在下方的文本框中输入所要新建的层名。
如river定为河流层。
然后点add layer按钮,可以在上方的层示框中看到一个新层了。
但是它的颜色是随机给的,我们可以选中这一层后点右边的color按钮来改变颜色。
这样一个层就建好了。
同样的方法我们可以建完所有的层。
注意尽量用不同的颜色来表示不同的层。
如果建错了可以选中后点delete删除。
在开使做矢量化图层前,我们必须先选中当前所要处理的图层。
可以看到层示框中除了层名和颜色外还有“on”或“on.c”的标签。
“on”是表示所对应的层是可见的;“on.c”则是表示所对应层是可见而且是当前可编辑的。
如果你想让哪一层不可见,只要选中后点on/off就可以关掉了。
三、矢量化(一)手动数字化(针对质量较差图像)我们得先选中一个当前要编辑的层,例如选中river河流层,然后点current按钮就行了。
如下图,此时river层就是可编辑的了。
接下来就是动手的活了。
我们可以看到工具栏上的大多数按钮都是不可用的。
这时得点击工具栏左边下方的那个按钮来开启。
如图所示:然后就可以对图层进行操作了。
鼠标移动到图像上是将自动变成十字形状即可以矢量化了。
主要用的就是左键,对一条河流线进行跟踪。
如图:当你跟踪完一条河流后可以按一下键盘上的数字键9来结束本次跟踪。
矢量化过程中一般会碰到的一些问题及解决方案:1,不小心跟踪到线外了。
这个时候我们可以打开右键找到delete node项点击。
然后就可以把跟错的点删除了。
全部纠正后我们必须回到跟踪上来,这时候必需点击一下工具栏上的按钮方可继续。
2,断线连接问题。
扫描矢量化软件R2V用法小结

扫描矢量化软件R2V用法小结一、常用键:F2--放大或放大到矩形框;F3--缩小;F5--全局视图;F6--前一视图;F4--灰度影像对比度;F1--帮助PageUp,PageDown,方向键--滚动窗口用鼠标左键画矩形选择框,在edit line模式下需要同时按下shift键。
Ctrl鼠标左键量距离。
矢量化时,Backspace--删除上一点;Space Bar--结束鼠标状态:指针鼠标,十字鼠标,移动鼠标,删除鼠标,ID鼠标矢量图可以显示结点、端点等要素。
可以根据层或结点ID等设置矢量线的颜色。
二、矢量化步骤1、打开图像文件,缩放到适当处。
黑白图像可加色,灰度图像可设对比度,彩色图像可作分类classification,可以作像素编辑(如替换颜色,清除像素点)2、矢量化:先定义层、开关层、选当前层,线图可以直接全自动矢量化。
复杂图像用交互式矢量化(Edit/Lines->new Line->Auto Trace). 多线矢量化Multi-Line Trace:一次自动矢量化多条线(如相邻的多条等高线)。
3、矢量线编辑修改4、生成的矢量数据转换进投影系统如UTM中:通过选择4个以上的控制点来实现。
根据控制点,可以通过生成Image World File 对图像作geo-reference,或通过Image/Warp命令对图像变形作几何校正。
5、保存工作项目文件。
如果已经完成全部矢量化,可以输出矢量数据到其它GIS 或CAD格式。
三、彩色图像矢量化途径有:1、选择一矩形彩色区域作为目标(训练区)-自动矢量化-选择边界选项。
2、先作颜色分类,再矢量化(某一颜色或全图矢量化)3、颜色分类后,选择某一颜色保存为黑白图像,再作矢量化。
4、用像素工具对图像进行编辑修改,再矢量化。
24色真彩图像:色彩分类-选择色彩-自动矢量化或保存为黑白图像。
8位彩色图像:打开像素工具-查询对象色值- Map Pixel Values替换颜色- 确认完成像素修改- 选择色彩- 自动矢量化或转换/保存为黑白图再矢量化。
R2V的基本使用

实验四、R2V的基本使用方法一、实验目的:掌握矢量化软件R2V3.2的基本使用方法,主要掌握R2V如何加载坐标等操作。
二、实验内容:R2V的基本使用方法。
三、实验要求:利用R2V3.2软件对扫描的栅格地图加载坐标信息,让学生学习栅格地图数据在R2V转化为矢量数据时的一些基本的操作方法。
每个人独立完成。
四、实验仪器设备和材料:计算机系统、R2V3.2、地形图或专业图的扫描图像等。
五、实验操作:1、首先,打开R2V,熟悉它们的界面。
2、加载地形图。
选择File/Open Image or Project(打开图像或工程文件)打开一光栅图像文件,在打开文件对话框中输入图像文件名(*.TIF或*.BMP)。
原始光栅图像文件显示在图像窗口中。
3、熟悉R2V3.2的基本功能。
1)、通过拖动鼠标调整图像窗口尺寸,图像会按正确的纵横比缩放。
现在你可以做一些显示方面的操作:选定一个矩形区域后按F2键可放大窗口。
2)、选定一个矩形区域后按F3键则缩小显示。
3)、方向键——滚动窗口。
4)PgUp及PgDn键可用于在图像的不同部位移动放大的窗口。
5)、F6——前一视图。
6)、F4——灰度影像对比度。
7)、F1——帮助。
8)、矢量化时,按一次Backspace键——删除上一点9)、矢量化时,按一次Space Bar——结束。
10)、矢量化时,按一次“—”键,则缩小显示。
11)、矢量化时,按一次“+”键,则放大显示。
12)、矢量化时,鼠标指针放在指定的位置,按一次“—”键,则以该区域为中心缩小显示。
13)、矢量化时,鼠标指针放在指定的位置,按一次“+”键,则以该区域为中心放大显示。
14)、Ctrl鼠标左键量距离。
15)、线段的颜色可以使用Use Layer Color命令按照其所处的层的定义来改变。
如果光栅图像为1位黑白图像,你可以通过View/Set Image Color选项调整图像显示颜色。
如果是灰度图像,则使用Adjust Contrast选项来改变图像显示质量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第三篇常用地质制图软件的使用方法在地质领域使用较多的还是矢量图,为了将纸质的一些复杂图形(如地形图)输入计算机变为矢量图,过去一般采用数字化仪进行数字化的方法,但这种方法费时费力,且速度较慢。
目前多采用扫描矢量化的方法,即通过扫描仪将纸质图件变为栅格图形,然后用专门的矢量化软件变为矢量图形。
可用于地质制图的软件较多,有通用制图软件,如AutoCAD、MicroStation,也有用于特定行业领域的专门开发的软件,本篇主要介绍矢量化软件R2V及常用地质制图软件的使用方法。
12 图形矢量化及R2V使用方法简介前面已讲过,图形数据的数据结构分为矢量数据和栅格数据,虽然它们各有其自身的优势和不足,都能方便地被计算机存储、识别和处理,都可以作为数字化成图系统的数据源。
然而,就目前实际使用的情况来看,可能是基于精度和存储量方面的考虑,在大比例尺数字化成图系统中,一般很少将栅格数据结构作为其内部数据结构,而是将其作为一种可以支持的外部数据源(例如,扫描仪产生的图像文件)。
具体的作法是将栅格数据转化为矢量数据后导入系统之中。
在数字化成图系统的外部,一般就需要实现矢量数据与栅格数据的转换。
12.1 栅格数据转化为矢量数据的基本方法一般情况下,栅格数据到矢量数据的转换(常被称为矢量化)要经过三个过程:二值化、细化和跟踪。
对于部分工程扫描仪,二值化过程一般是在扫描时完成的,这时矢量化的主要过程就是细化和跟踪。
(1)二值化由于扫描后的图像是按从0~255的不同灰度值量度的不同灰度级存储的,为了进行栅格数据矢量化的转换,需将这种256级不同的灰阶压缩到2个灰阶,即0和1两级,这就称为二值化。
二值化的关键是在灰度级的最大值和最小值之间选取一个阈值,如下式所示,当灰度级小于阈值时取值为0,当灰度级大于阈值时取值为l。
阈值可根据经验进行人工设定,虽然人工设定的值往往不是最佳阈值,但在扫描图比较清晰时是行之有效的。
161162 ⎪⎩⎪⎨⎧≥=T j i G T j i G j i B ),(0),(1),(如果如果式中:T —阈值G (i ,j )—灰度值(2)细化所谓细化就是将二值图像像元阵列逐步剥除轮廓边缘的点,使之成为线划宽度只有一个像元的骨架图形。
细化后的图形骨架既保留了原图形的绝大部分特征,又便于下一步的跟踪处理。
细化基本要求是:保持原线划的连续性;线宽只为一个像元;细化后的骨架应是原线划的中心线;保持图形的原有持征。
对于栅格线划的“细化”方法,可分为“剥皮法”和“骨架化”两大类。
剥皮法的实质是从曲线的边缘开始,每次剥掉等于一个栅格宽宽一层,直到最后留下彼此连通的由单个栅格点组成的图形。
因为一条线在不同位置可能有不同的宽度,故在剥皮过程中必须注意一个条件即不允许剥去会导致曲线不连通的栅格,这是该方法的技术关键所在。
“骨架化”法的细化的基本过程是:①确定需细化的像元集合②移去不是骨架的像元;③重复①、②,直到仅剩骨架像元。
(3)跟踪跟踪是将细化处理后的栅格数据,整理为从结点出发的线段或闭合的线条,并以矢量形式存储于特征栅格点中心的坐标。
跟踪时,从图幅西北角开始,按顺时针或逆时针方向,从起始点开始,根据八个邻域进行搜索,依次跟踪相邻点。
并记录结点坐标,然后搜索闭曲线,直到完成全部栅格数据的矢量化,写入矢量数据库。
需注意的是,已追踪点应作标记,防止重复追踪。
12.2 矢量化软件R2V 简介目前,矢量化软件非常多,如R2V ,VP 、CASS 等,另外,基础地理信息系统软件一般都具有矢量化功能。
本节简要介绍R2V 软件的矢量化操作方法。
R2V (Raster2V ector )是Windows 环境下一款高级光栅图矢量化软件系统。
该软件系统将强有力的智能自动数字化技术与方便易用的菜单驱动图形用户界面有机地结合到 Windows 环境中,为用户提供了全面的自动化光栅图像到矢量图形的转换,它可以处理多种格式的光栅(扫描)图像,是一个可以用扫描光栅图像为背景的矢量编辑工具。
由于该软件的良好的适应性和高精确度,加之具有图形校正、输出格式多样的特点,其非常适合于 GIS 、地形图、CAD 及科学计算等应用。
12.2.1 R2V 的用户界面R2V 的用户界面如图12.2.1所示,主要包括:163图12.2.1 R2V 用户界面(1)菜单R2V 的菜单主要包括文件(图12.2.2a )、编辑(图12.2.2b )、查看(图12.2.2c )、图像(图12.2.2d )、矢量(图12.2.2e )、窗口、帮助等。
主要子菜单如图12.2.2所示。
(a) (b) (c)164(d)(e)图12.2.2 R2V 的主要菜单 除了下拉式菜单外,当鼠标在用户工作区时,点单击右键会弹出快捷菜单(图12.2.3)。
(2)工具栏 图12.2.3 R2V 的快捷菜单 除了菜单外,R2V 提供了大量的工具栏,利用这些工具可完成图纸矢量化的大部分操作。
(3)工作区屏幕中间的部分为用户的工作区,在此工作区显示栅格图件,并进行矢量化工作。
12.2.2 R2V 的矢量化步骤第一步,双击R2V 图标起动程序。
第二步,选择File/Open Image or Project(打开图像或工程文件)打开一光栅图像文件,在打开文件对话框中输入图像文件名(*.TIF、*.JPG或*.BMP等)。
原始光栅图像文件显示在图像窗口中。
第三步,通过拖动鼠标调整图像窗口尺寸,图像会按正确的纵横比缩放。
功能键:选定一个矩形区域后按F2键可放大窗口,按F3键则缩小显示。
光标键及PgUp及PgDn键可用于在图像的不同部位移动放大的窗口。
第四步,改善图像质量。
如果光栅图像为1位黑白图像,你可以通过“查看”/“设置图像颜色”选项调整图像显示颜色。
如果是灰度图像,则使用Adjust Contrast选项来改变图像显示质量。
可通过图像处理功能来去除图像上的“噪点”等,改变图像的分辨率等。
可通过图像处理功能来提高矢量化的质量,也可通过以使用图像菜单下的“旋转”选项旋转图像等。
第五步,图层设计。
根据矢量化图件的类型和用途,做好图层设计,不同的对象要存放在不同的图层上,这样会对以后图形的编辑、应用带来极大的方便。
使用“编辑”菜单/“图层定义”选项可完成图层的定义(图12.2.4),定义图层时,线编辑功能应处于关闭状态,否则,图层定义功能不可选。
所需层定义好后,选择一层作为当前层来保存自动或手动矢量化的数据。
该层数据矢量化完成后,选择其他层作为当前层,在其上作其他的矢量化工作。
矢量化时,建议仅仅打开当前层而关掉所有的其他层,这样在编辑或处理时,仅有当前层的数据才被处理而不致影响到其他层的数据。
如果在矢量化时,矢量化的对象存储的图层不对,可采用R2V的图层管理功能修改图层(图12.2.5)。
图12.2.4 R2V图层管理对话框第六步,矢量化。
如果扫描图像质量够好,且内容较单一(以线条为主),你也可以选择“矢量化”/“自动矢量化”功能直接进行全自动矢量化。
系统会显示一对话框供设置矢165量化参数,选择START即可开始矢量化处理。
识别出的矢量线段将以绿色显示在图像窗口中。
图12.2.5 图层转换对话框如果图像比较复杂,有各种图素混和在一起,就须使用R2V的交互跟踪功能进行有选择的矢量化。
为进行交互跟踪,先选择“编辑”/“编辑线段”选项,进入线编辑器,进入线编辑器后,通过选择主菜单、工具条或弹出菜单条中选项光标处于新线编辑状态,并确认自动跟踪项被选中(参见图12.2.3)。
先用鼠标左键在要跟踪矢量的线上点一点,再用同样的方法在该线上另点一点,以便系统自动跟踪,在有图像交叉或断裂的地方,跟踪会暂停等候你点下一点继续跟踪。
可以用<Backspace>键删除最后的跟踪点,当一条线跟踪矢量完后,按<Space>空格键或其他键结束。
重复上面的步骤,跟踪矢量其他的线段。
如果要在其他层上进行跟踪矢量化,仅需将其设为当前层,然后进行跟踪处理即可。
如果需要同时矢量化一组线,如地形等高线,可以使用线编辑器中的多线跟踪功能。
在主菜单、工具条或弹出菜单条中选择多线跟踪(Multi-Line Trace)模式,按下鼠标左键横跨需要跟踪的一组线段画一直线,R2V会自动矢量化所选择的这些线。
对其他的线重复这样操作即可。
第七步,使用“编辑”/“编辑线段”选项编辑矢量化过的线段,用鼠标右键可调出编辑选项弹出式菜单。
编辑功能可从主菜单“编辑”/“编辑线段”选项调用或直接按主菜单下的工具条。
使用编辑器,可以添加线,添加、移动、删除结点,断开线,删除线,删除选择区或所有的线。
在设置ID值参数后,线可被指定的ID值标注。
各种矢量数据后处理及显示命令在V ector菜单项下可选用。
第八步,为了将生成的矢量数据转换到特定的投影坐标系统中,使用矢量化(V ector)/选择控制点(Select Control Points)选项去设定控制点。
可以选择4点或更多的点并指定其目的坐标。
需要注意的是,在矢量数据被输出到矢量文件之前,控制点并未作用于矢量数据。
只有在数据输出到文件时,坐标校正才起作用。
具体操作时,先将光标定位到已知点并单击鼠标左键,会弹出控制点对话框要求你输入该点的校准坐标值(图12.2.6)。
也就是说,如果你想将光栅坐标位置(10,10)映射到新的166167 投影坐标系统位置(1000,1000),那么,源坐标应输入(10,10)而目的坐标则应输入(1000,1000)。
通常情况下,尽管你可以选择更多的控制点但4个点已经足够进行坐标校正了。
应该注意的是,坐标校正的精度主要取决于控制点的选择质量而不是选择控制点的多少。
注意:一旦矢量数据被变换到新的 图12.2.6 定义控制对话框坐标系统中,它们不会再与原始光栅图像配准了。
所以应保存一份未校正的矢量数据,使以后能够用原图像作背景编辑修改。
在对矢量化图形进行控制点校正时,有Bi-Linear (双线性法)和Triangulation (三角网法)两种控制点校正方法。
无论Bi-Linear (双线性法)或是Triangulation (三角网法)都将产生几何变换,将矢量化数据从一个坐标系统(一般是原始光栅坐标系统)转换到另一个坐标系统(一般是GIS 或CAD 软件的坐标系统)。
然而,这两种方法处理数据的方法有一定的差异,具体校正时,可根据还需要选择一种方法,下面给出两种校正方法的特点:① Bi-Linear (双线性法)可以有效地修正全局失真,而Triangulation (三角网法)对于局部误差失真修正效果更好。
双线性法运用最小方差生成变换规则并作用于整个图像,而不论你选择控制点的多少。
控制点的位置在转换后并不能保持在原位。