测量系统分析报告GRR

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测量系统分析--GRR

测量系统分析--“量具R&R”第一节概述测量数据的使用比以前更频繁﹑更广泛.例如,是否调整制造过程,现在普遍依据测量数据来决定.把测量数据或由它们计算出的一些统计量,与这一过程统计控制限值相比较,如果比较结果表明这一过程在统计控制之外,那么要做某种调整,否则,这一过程就允许运行而勿须调整.测量数据的另外一个用途是确定两个或多个变量之间是否存在某种显著关系.例如,人们可以推测一模制塑料料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系.这种可能的关系可通过采用所谓回归分析的统计方法进行研究.即比较关键尺寸的测量结果与浇注材料温度的测量结果.应用以数据为基础的方法的益处,很大程度上决定于所用测量数据的质量.如果测量数据质量低,则这种方法的益处很可能低,类似地,如果测量数据的质量高,这一方法的益处也很可能高.为了确保应用测量数据所得到的益处大于它们所花的费用,就必须把注意力集中在数据的质量上.测量数据的质量测量数据质量与稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性有关.例如,假定用在稳定条件下运行的某测量系统,得到某一特性的多次测量结果.如果数据的质量会很低,以致这些数据是无用的. ,那么可以说这些测量数据的质量“高”,类似地,如果一些或全部测量结果“远离”标准值,那么可以说这些数据的质量“低”.低质量数据最普通的原因之一是数据变差太大.例如,测量某容器内的流体的容积,使用的测量系统可能对它周围的环境温度敏感,在这种情况下,数据的变差可能由于其体积的变化或周围温度的变化,使得解释这些数据更困难.因些这一测量系统是不太合乎需要的.一组测量的变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造成的. 如果这种交互作用产生太大的变差,那么数据的质量会很低,以致这些数据是无用的. 例如,一个具有大量变差的测量系统,用来分析一个制造过程,可能是不恰当的,因为这一测量系统的变差,可能会掩盖制造过程中的变差.绝大部分变差是不希望有的,但也有一些重要的例外.例如这一变差是由于被测量特性的小变化而引起的,一般情况下这一变差被认为是有用的.一个测量系统对这种变化越灵敏,这个系统越良好.因为这一系统是一个较敏感的测量系统.如果数据的质量是不可接受的,则必须改进,通常是通过改进测量系统来完成,而不是改进数据本身.测量过程术语“测量”定义为“赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系”. 赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值.从这些定义得出,应将一种测量过程看成一个制造过程,它产生数字(数据)作为输出.术语量具: 任何用来获得测量结果的装置;包括用来测量合格/不合格装置.测量系统: 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合;用来获得测量结果的整个过程.测量系统的分辨力(或分辩率): 测量系统捡出并如实指示被测特性中极小变化的能力.重复性: 指同一个人使用同一量具,多次测量同一零件上的同一参数所测结果的变差.再现性: 指不同人使用同一量具,测量同一零件上的同一参数所测结果的变差.C重复性量具精确度: 指测量观察平均值与真实值(基准值)的差异。

GRR测量系统分析报告范例

GRR测量系统分析报告范例一、引言GRR（Gage Repeatability and Reproducibility）是用来评估测量系统可重复性和一致性的方法。

该方法主要应用于检测设备的校准和评估，以确保测量结果的准确性和稳定性。

本报告旨在分析并评估测量系统的GRR。

二、实验目的本次实验的目的是评估测量设备所引入的测量误差和变异性，并确定该设备能否在溢出范围内提供一致准确的测量结果。

三、实验方法1.选择合适的测量设备：确保测量设备满足所需测量范围和准确性的要求。

2.根据测量需求，选择一组典型样本。

制定测量方案，包括测量次数和不同操作员的参与。

3.实施测量：根据测量方案要求，分别由不同操作员对样本进行多次测量。

4.数据收集：记录每次测量的数值，并整理成数据表格。

5.数据分析：使用GRR统计方法，对测量数据进行分析。

四、实验结果与讨论通过对测量数据进行分析，我们得到了以下结论：1. 测量设备的可重复性（Repeatability）：根据GRR方法的定义，可重复性是指在同一操作员对样本进行多次测量时，测量结果的变异性。

可重复性通过测量系统内部误差来衡量。

经过分析，我们得到了测量设备的可重复性为X%。

根据测量标准的要求，此可重复性符合要求。

2. 测量设备的一致性（Reproducibility）：一致性是指在不同操作员对同一样本进行测量时，测量结果之间的变异性。

一致性通过测量系统间误差来衡量。

经过分析，我们得到了测量设备的一致性为X%。

根据测量标准的要求，此一致性符合要求。

3.单次测量误差：通过计算测量系统的稳定性指标，我们得到了单次测量误差为X。

根据测量标准的要求，此误差在可接受范围内。

五、结论与建议根据我们对测量系统的分析，结合测量标准的要求，我们得出以下结论：1.所评估的测量系统的可重复性和一致性符合要求，能够满足预期的测量准确性和稳定性。

2.单次测量误差也在可接受的范围内。

3.根据实验结果，我们建议对测量系统进行定期的校准和维护，以确保其性能的稳定性和准确性。

测量系统分析MSAGRR

测量系统分析MSAGRRMSA(测量系统分析)GRR(重复性与再现性)是一种统计方法，用于评估测量系统的准确性和可靠性。

在质量控制和过程改进中，准确的测量是确保产品或过程符合规范要求的关键因素。

本文将详细介绍MSAGRR的概念、目的、步骤以及如何进行数据分析。

一、MSAGRR概念MSAGRR是通过测量系统进行多次测量，并评估测量数据重复性和再现性的一种方法。

重复性是指在相同条件下，同一测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性；再现性是指在相同条件下，不同的测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性。

MSAGRR利用统计分析的方法确定各个组成部分对测量结果的影响程度，进而评估测量系统的准确性和可靠性。

二、MSAGRR目的MSAGRR的目的是评估测量系统的准确性和可靠性，确定测量系统是否适用于特定的质量控制和过程改进需求。

通过进行MSAGRR分析，可以识别出测量系统中的问题，进而采取相应的措施进行改进，以提高测量数据的准确性和可靠性。

三、MSAGRR步骤1.确定测量目标：明确需要评估的测量系统和测量对象，明确需要测量的特定要素。

2.收集数据：选择代表性的样本，并由多个测量人在相同条件下对同一测量对象进行多次测量。

每个测量人至少进行10次测量。

3.分析数据：使用统计软件和工具对收集到的数据进行分析，包括计算测量系统的重复性、再现性和误差等指标。

4.判断测量系统的准确性和可靠性：根据分析结果，判断测量系统是否满足质量控制和过程改进的要求。

5.提出改进建议：如果分析结果显示测量系统存在问题，需要提出相应的改进建议，并采取相应的措施进行改进，以提高测量系统的准确性和可靠性。

四、数据分析MSAGRR的数据分析主要包括以下几个方面：1.重复性和再现性分析：分别计算测量系统的重复性和再现性指标。

重复性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括组内变异和总变异；再现性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括测量人变异和总变异。

5.测量系统分析研究D-GRR报告

Ð Ð Ó §· Ö ± æ Â Ê = 1.41(PV R & R)
= 1.41×( 0.001 /0.009 ) = 0.2002
TV = R & R 2 + PV 2 = 0.009 2 +0.001 2
= 0.0090
判定：
%R＆R≥30%，测量系统不可以接受！
分析评价措施
制定：审核：
量具重复性和再现性报告
量具名称：内径千分尺量具编号： ND15211 量具量程： 120～135mm 来自数据表：零件名称：传动端轴承座测量参数： 125 参数规格： ±0.01 分析日期： 2016.10.10 评价人员： A周长林B胡军良 C黄彪评价人数量： 3 试验次数 r = 3 零件数量 n= % 总变差（TV） 10
= 100×（ 0.009 / 0.009 ) = 99.01%
=
0.009 +0.000
2
3 4 5
= 0.0089 零件变差(PV)
6 7 8 9 10
% PV = 100 ´ ( PV / TV )
= 100×（ 0.001 / 0.009 ) = 14.06%
PV = RP ´ K 3
= 0.0040 ´ 0.315 = 0.0013 总变差(TV)
R=
#####
X DIFF = 0.0003
RP = 0.0040
测量系统分析重复性－设备变差(EV)
% EV = 100 ´ ( EV / TV )
= 100×（ 0.009 / 0.009 ）试验次数 2 3 K1 0.8862 0.5908 = 99.01%
ห้องสมุดไป่ตู้

MSA量测系统分析中关于NDC与GRR的理解

MSA量测系统分析中关于NDC与GRR的理解在MSA（测量系统分析）中，NDC（Numerical Discrepancy Calculation）和GRR（Gage R&R）是两个重要的概念。

NDC是用来衡量测量系统的稳定性和准确性的指标，而GRR则是评估测量系统的可重复性和再现性的方法。

首先，NDC是通过对测量结果与参考值之间的差异进行计算得出的。

它可以反映出测量系统的偏差和变异程度，并判断测量系统是否足够准确。

NDC采用统计学方法分析数据，通过计算平均数、标准差、方差等指标来评估测量系统的精度。

通常情况下，NDC应该尽可能接近于零，这意味着测量系统与参考值之间的差异较小，测量结果较为准确和可靠。

在实际应用中，NDC和GRR通常会结合使用来对测量系统进行全面评估。

首先进行NDC分析，确定测量系统的准确性和稳定性，即测量结果与参考值之间的差异是否在可以接受的范围内。

然后进行GRR分析，评估测量系统的可重复性和再现性，并确定不同因素对测量结果的影响程度。

通过综合NDC和GRR的结果，可以得出测量系统的整体可靠性和稳定性。

需要注意的是，NDC和GRR的结果只能作为指导性的参考，不能完全代表测量系统的准确性和可靠性。

在实际应用中，还需要考虑其他因素如仪器的精度、操作员的技术水平等对测量结果的影响。

因此，在进行MSA量测系统分析时，需要综合考虑多种因素，以确保测量结果的准确性和可靠性。

总而言之，NDC和GRR是MSA量测系统分析中两个重要的概念。

NDC用来评估测量系统的稳定性和准确性，GRR则用来评估测量系统的可重复性和再现性。

两者结合使用可以对测量系统进行全面评估，为测量结果的准确性和可靠性提供指导。

GRR测量系统分析报告范例

GRR测量系统分析报告范例
摘要
本报告旨在评估GRR（一致性比率）测量系统的性能。

报告分析了GRR测量系统的重要功能，包括强制校准，可重复性测量，跨设备可比性测量以及可靠性和可验证性。

本报告由对GRR测量系统的实际实施情况进行评估。

最后，报告建议将GRR作为给定产品系列的产品质量保证。

关键词：GRR测量系统；可重复性测量；可靠性；可验证性；质量保证
1． Introduction
GRR（一致性比率）测量系统是一种测量系统，用于评估和监控批量制造过程中产品的一致性。

它是用于评估机加工过程中产品变动的重要工具，它的主要功能是强制校准，可重复性测量，跨设备可比性测量，可靠性和可验证性。

本报告将评估GRR测量系统的性能，以帮助客户使用GRR 测量系统来控制产品质量。

2．GRR测量系统
GRR测量系统实际上是一种计量学方法，用于评估指定批次产品的多个尺寸特征（如深度、宽度或高度）的变化程度。

GRR测量系统由一组量规（或称为测量设备）和一套软件组成。

GRR测量系统量规一般用于计算变量特征的测量值，同时软件程序用于计算多个变量特征的一致性比率，以评估产品的一致性水平，并判断产品是否合格。

视觉测量系统grr分析报告

视觉测量系统grr分析报告视觉测量系统是一种先进的测量技术，可以实现高精度的尺寸测量和外形分析。

为了保证视觉测量系统的可靠性和准确性，需要进行GRR（重复性与再现性）分析。

本报告基于对某视觉测量系统的GRR分析结果进行详尽描述和解读。

起首，我们对视觉测量系统进行了10次重复测量，并记录了每次测量的结果。

通过统计分析，我们得出了各个测量结果的平均值、标准偏差和范围。

结果显示，视觉测量系统对于相同尺寸的测量结果具有较好的重复性，平均值和标准偏差的差异较小。

接着，我们进行了再现性分析。

我们邀请了3名不同操作者对同一尺寸进行测量，并记录了各自的测量结果。

通过统计分析，我们得出了不同操作者之间的差异。

结果显示，再现性较好，不同操作者之间的测量结果差异较小。

综合重复性和再现性分析结果，我们得出了视觉测量系统的GRR值。

GRR值是衡量测量系统可靠性和准确性的重要指标。

结果显示，该视觉测量系统的GRR值较小，表示系统的重复性和再现性较好，可以满足实际应用的需求。

除此之外，我们还对视觉测量系统的测量误差进行了分析。

通过对比测量结果与已知标准值的差异，我们得出了系统的测量误差范围。

结果显示，系统的测量误差在可接受的范围内，可以满足实际应用的要求。

最后，我们对GRR分析结果进行了评估和总结。

通过对比分析，我们发现该视觉测量系统具有较好的重复性和再现性，测量误差在可接受范围内。

因此，该视觉测量系统可以可靠地用于尺寸测量和外形分析，在生产过程中发挥重要作用。

总之，本报告详尽介绍了对视觉测量系统进行的GRR分析结果。

通过该分析，我们可以评估该系统的可靠性和准确性，并为实际应用提供参考。

视觉测量系统的GRR分析是保证测量结果可靠的重要步骤，对于提高产品质量和生产效率具有重要意义。

GRR测量系统分析报告范例

重复性和再现性（R&R） R&R =
% R&R= 100(R&R/TV) % R&R= 14.55% 测量系统条件附可接受 % PV= 100(PV/TV) % PV= 98.94% 零件数 10 K3 0.3146 %TV=
EV２＋AV２ R&R = SQRT(D58^2+D64^2) R&R = 0.07434
445.433 0.100 2 445.400 3 445.400
1 445.500 445.500 445.500 445.600 445.533 0.100
445.500 445.900 445.500 445.800 445.400 445.900 445.467 445.867 0.100 0.100
26测量单元分析100evtv100evtolev14542228ev0125705908测定次数007426k10886205908av100avtv100avtolavav064098avsqrtabsd50ifd173i64h642d582f16h16评价人数000328k20707105231rr100rrtv100rrtolrrrr14552230rrsqrtd582d642测量系统条件附可接受rrpv100pvtv100pvtolpvpv989415164pvo3803146零件数pv0505461003146tv100tvtoltv15327tvsqrtd702d772tv0510894ndc141pvrrndcok均值图公差tol重复性设备变差ev再现性评价人变差av重复性和再现性rr零件变差pv总变差tv测量系统可靠的辨别的分级数ndc均值图中超出控制线的点应该至少在50以上
零件变差 (PV) PV = Rp x K3 PV = O38*0.3146 PV = 0.50546 总变差 (TV) TV = GRR２＋PV２ TV = SQRT((D70)^2+(D77)^2) TV = 0.510894

《GRR测量系统分析》课件

GRR测量系统分析中的关键指标
重复性
衡量同一测量者在相同条件下进行多次测量时的一致性。
再现性
衡量不同测量者在相同条件下进行测量时的一致性。
交互作用
指测量者和工件之间的相互影响，可能导致误差。
GRR测量系统分析的应用
应用场景
GRR测量系统分析适用于各种需要准确测量的领域，如制造业、医疗器械和科学研究等。
应用效果
通过进行GRR测量系统分析，可提高测量结果的可靠性和准确性，减少测量误差。
如何优化GRR测量系统分析
1 从数据收集入手
2 选择合适的分析方法
3 提高测量系统的可重
复性和再现性
确保采集到足够的样本数据，
根据具体情况选择合适的分
覆盖所有可能的变化。
析方法，确保准确评估测量
通过培训、质量控制和设备
系统。
维护等方式提高测量系统的
稳定性。
总结
1 重要性
GRR测量系统分析对于确保
2 实现有效的GRR测量系 3 应用前景
统分析
GRR测量系统分析将在各个
测量结果的准确性和可靠性
积极采集和处理数据，并采
领域发挥重要作用，为提高
非常重要。
取措施优化测量系统。
产品质量和工艺优化提供支
持。
1
数据收集
收集用于分析的原始测量数据。
数据整理
2
整理和清洗数据，确保数据的准确和完整。
3
方法分析
选择适当的分析方法，如ANOVA、R&a行统计分析，计算各项指标如重复性、再
现性和交互作用。
5
结果评估
评估测量系统的性能，判断是否达到要求。
结论和建议
6
根据分析结果，提出改进建议和行动计划。

测量系统分析-GRR

Gauge R&R Short Form Study
控制编号: 量具名称: 量具数量: 刻度: 零位: 度量单位:
游标卡尺 1 0.02 校准 mm
短表
部件编号: 部件名称: 操作编号: 特性: 规范: 总计公差:
上梁导向装置
编制: 操作者 A: 操作者 B: 场所: 日期:
李国庆汪海潮制造车间 4月10日
% of Tol. Range = (R&R / Tol. Range) * 100
% of Tolerance Range = 10.39%
附加信息:
Q/XO 201.037-2007-FM008-01
'GRR Short' 10/10/01
1
指导: 1) 只在灰色区域打字. 2) 随机选择5个部件，然后将其按照1-5编号. 3) 让2个操作者独立的测量每个部件，将结果记录在下面。 4 分析结果以确定机遇再现性和重复性的变差。操作者部件 1 2 3 4 5
李国庆
操作者
汪海潮
极差 0.06 0 0.02 0.02 0.02 0.12 0.024
347.70 347.64 347.66 347.66 347.96 347.94 347.50 347.52 347.56 347.58 极差的合计: Rbarm = (合计/5) =
R&R = Rbarm * 4.33 R&R = 0.024 * 4.33 =
0392
评估: 可变的重复性和再现性Gauge R&R 可以解释为技术公差的百分比. Gauge R&R 不能超过技术公差的 10% ，以判断测量系统可接受。如果短表研究超出10%，建议执行长表研究。如果长表研究超出20%，那么测量系统需要更换。

测量系统分析-GRR

▪ 4.3 再现性AV（Reproducibility）：指以同一测量设备, 不同测量人员测量同一批待测物之同一品质特性所得平均测量值的差最大值。
▪ 4.4 GRR或量具R＆Ｒ（重复性与再现性）：是测量系统重复性和再现
性合成的评估。
4
GRR计算
5. GRR计算
▪ 5.1 Rmean=(RA+RB+RC)/n, Xdiff=XMAX-XMIN, UCLR=
= 2.0) ▪ 在historical sigma（历史西格玛值）对话框中输入0.195 ▪ 双击 OK
15
解释:可接受性
▪ 如果工艺过程公差和历史西格玛值没有用在Minitab中, 一个关键的设想是: 选取的用于研究的样本零件可以真实地展现实际工艺过程变异。这样的话，测量系统的可接受性仅基于对研究中零件变异的比较。如果注意选取研究样本零件，这将是一个有效的假设。
人员培训不足人员技术差异
测量程式不严谨设备维护未标准化
测量程序未标准化
校正问题
温度改变清洁度改变
湿度改变震动因素
机械不稳定
为何测量误差太大
电特性不稳定
设备磨损
测量准确度差
环境差异
设备差异
9
▪ 8. GR&R量測系統的判定
▪ 1、%GR&R＜10%：可接受
▪ 2、10%＜%GR&R＜30%：有條件接受，依其重要性由测量技术人员決定。
操作员的极差图
样本范围
重复性表明在极差图中实际所有极差点在控制极限以下。任何超出极限的点都需要进行研究。
20
再现性: 图表视图
▪ 在Minitab一段（在随后的幻灯片中讨论）中的表格分析是分析确定再现性的最好方式。图表中可以看出各个操作员测量相同样本的操作员模式是否有明显不同。

GRR测量系统分析报告

GRR测量系统分析报告
随着经济的发展，市场竞争的日益激烈，企业对质量的要求越来越高。

怎样不断提升产品质量，满足消费者的需求，是企业的重要研究课题。

GRR（控制检查比例/限制控制图）测量系统是一种可以有效地控制产品质
量的有效工具。

第一步对比样品测试是用来计算样品之间可重复性和可比性的，它是
根据比较针对不同样品不同性能指标，计算每个指标的绝对误差和相对误差，以便检测样品之间的差异，该差异是指一个样品与另一个样品之间的
差异。

描述性统计分析是根据样本的性能数据绘制出箱线图，分析样本的性
能特性，一般分析的结果有中位数、平均数、标准差、峰值、最大值、最
小值等；
最后一部分是非参数统计，这是根据样本的数据来建立非参数控制图，可以检查样本数据是否在允许范围内，具有良好的可比性和可重复性，从
而达到控制产品质量的目的。

GRR测量系统分析报告

×100%= ######
#DIV/0!
的平均值=
反复再现性
判定标准: 10%以下能力十分,能采用 10%~30%符合条件,能采用
总合判定: ###### ######
30%以上,不符条件,不能采用
编制：
审核：
批准：
3
范围 RANGE
RC= 0.0 ######
产品名Leabharlann 尺寸公差测定次数(3OR2)
测定者
A
样品编号 1
2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计
和= 0 XA= ######
测量系统分析报告
测定器名称精确度样品数
测验日期
B
3
范围 RANGE
1
2
3
范围 RANGE
RA= 0
和= 0 XB= ######
RB= 0.0
C
1
2
和= 0 XC= ######
4.58 测定*三次 ###### K1=
= ###### 3.05
3.66 测定*者3 名K2=
######
###### = 2.70
######
全测定仪能力(R&R)=
GAUGE精度判定:
机器变动2+测 = ###### +
全测定仪能力
要求公差
GAUGE #DIV/0! = ###### 能力
情报管理界
线
R=RA+RB UCLR= D4R=
3.72 * ###### = ######
+RC=
0 + 测定三0.次0 +
0.0 =
0

GRR(量测系统分析)

再现性:EV(设备变异)<再生性:AV(量测员变异)
•量测员训练不足. •量具刻度校正不良. •可能治具或软体协助量测員进行量测
精品课件
23
3.3.4量測系統的判定(二)
A级:
GRR=<10%
B级: 10%<GRR<30%
C级: GRR>=30%
量具系统可接受
可接受.可不接受,決定于该量具系统之重要性,修理所需之费用等因素
3.对操作者的要求:
每位操作者得到了良好的教育训练,能熟练正确地操作量测仪器确保每个操作者完全明白进行GRR分析的每一个步骤及注意事项
精品课件
25
4.2GRR(全距法及平均值法)步骤
1.本法以3个作業者.10个零件各量测3次,以3次量测误差的平均值和作業者间平均值的量测误差作重复性(量具变异)和再生性(操作者变异)分析
量测系统
量测变异
量检具造成的变异操作员造成的变异
精品课件
实际值
测量值
观察到的产品变异
4
2.2测量系统精确度与准确度
准确度:平均值观察到的值 = 主值 + 测量偏差
实际值
测量值
测量偏差
m总量 = m 产品 + m 测量
精品课件
5
2.2测量系统精确度与准确度
精确度:变动性
观察到的变动性 = 產品变动 + 测量的变动
精品课件
18
3.3.2 GRR统计意义
产品变异性（实际变异性）
测量变异性
总体变异性
（观察到的变异性）
2 = 2
总量
产品
= 2 总量
2 产品
+ 2 測量系統

GRR分析报告(英文版)

GRR分析报告(英文版)GRR分析报告(英文版)为题GRR分析报告是一种基于测量系统分析的方法，用于评估测量系统的可靠性和稳定性。

本文将对GRR分析报告进行详细介绍，并解释其在质量管理中的重要性。

GRR分析报告是一个用于评估测量系统误差和变异性的工具。

它主要关注三个方面：再现性（repeatability）、重复性（reproducibility）和测量系统的偏差（measurement system bias）。

这三个方面是测量系统可靠性的关键指标，也是评估测量系统是否稳定和准确的重要依据。

再现性是指在相同的测量条件下，同一个操作员使用相同的设备进行测量时得到的结果之间的一致性。

它反映了测量系统内部的误差和变异性。

重复性则是指在相同的测量条件下，不同的操作员使用相同的设备进行测量时得到的结果之间的一致性。

它反映了测量系统外部的误差和变异性。

测量系统的偏差则是指测量结果与真实值之间的差异，它可以通过与参考值的比较来确定。

GRR分析报告的目的是确定测量系统的可信度和稳定性，并为改进测量系统提供依据。

通过分析再现性、重复性和偏差，可以确定是否存在引起测量误差的特定因素。

例如，操作员的技能水平、设备的稳定性、环境条件等因素都可能对测量结果产生影响。

通过定量分析这些因素，可以确定需要改进的方面，并采取相应措施来提高测量系统的可靠性。

GRR分析报告通常包含以下几个部分：测量系统的描述，包括使用的设备和测量方法；测量系统的稳定性评估，包括再现性和重复性的分析；测量系统的偏差评估，包括偏差的定量计算和与参考值的比较；测量系统改进措施的建议，包括操作员培训、设备维护和环境调整等。

在进行GRR分析报告时，需要收集足够的数据样本，并使用统计方法进行定量分析。

常用的统计方法包括方差分析、协方差分析和偏差分析等。

通过这些分析，可以确定测量系统的误差来源，并定量评估其可靠性和稳定性。

总之，GRR分析报告是一种用于评估测量系统可靠性和稳定性的重要工具。

MSA-测量系统分析-GRR资料

- 测量标准（方法、软件、操作）?
内容
一、测量系统的定义二、认识误差三、 GR&R 四、稳定性五、不确定度六、测量系统分析
1、什么是误差
由于测量系统的输出值用于做出关于产品和过程的决策，所有变差源的累积影响通常为测量系统误差，或有时称为“误差”。
测量系统误差可以分成五种类型：偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性。
3、如何“减小”误差？
- 多次测量取平均值 - 多人测量取平均值 - 使用更“高级”的测量设备 - 改进测量方法 - 使用辅助工具 - 向更高级别的标准看齐 - 培训 - 测量环境的要求 - 改进被测工件，方便测量
……
—避免失误 —“立场”问题
—设备的能力 —方法 —方法 —方法（规范） —人的能力 —环境因素 —被测对象
思考题 2
如果让你来评估本公司的一套测量系统（板测或终测的自动测试），你会选择以下哪些指标：
A. FOR B. CpK C. NFF D. GRR
测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、
标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。
根据定义，一个测量过程可以看成是一个制造过程，它产生数值（数据）作为输出。这样看待测量系统是有用的，因为这可以使用权我们运用那些早已在统计过程控制领域证明了有效性的所有概念、原理和工具。
√ 对于产品和过程条件，可能是评价人、环境（时间）或方法的误差
√ 通常指AＶ(Appraiser Variant)- 评价人变差
√ 系统间（条件）变差
√ ASTM E456-96 包括重复性、实验室、环境及评价人影响
2、重复性与再现性的差异

破坏型量具GRR测量系统分析报告

日期：12345678910平均值13:0015:0017:0019:0021:0023:001:003:005:007:00/组容2d2样条150.6450.1250.6551.3553.6152.7152.7353.7252.3555.18/样条252.3548.9251.152.5352.7153.7453.9252.6153.3355.53/51.49549.5250.87551.9453.1653.22553.32553.16552.8455.35552.49- 1.975 1.355 1.065 1.220.0650.10.160.325 2.5150.9761.71 1.20.45 1.180.9 1.03 1.19 1.110.980.35 1.01%GRR 72%分级数ndc55555555555555555555组容252525252525252525252E 2 2.6650505050505050505050量具精度破坏型量具重复性和再现性GRR分析零件号和名称：被测参数：规格：10*4mm 子组号计算%GRR，分级数ndc 取样时间测量系统标准差零件间标准差量具名称：微机控制电子万能试验机量具编号：子组均值I重复和再现性 GRR =子组均值的移动极差（MR）零件间变差 PV =子组极差（R）过程总变差 TV=测量值分析结论：%GRR为72%，大于30%，分级数ndc为1.4，小于5，测量系统的重复性和再现性不可接受，子组内极差（体现重复性和再现性）比子组间极差（体现零件变差）均值图有两个点超出控制线，需改善系统。

UCLCLLCL54 55563.2 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2组容21.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0D 4 3.2670.00.00.00.00.00.00.00.00.00.0D 303.3 3.3 3.3 3.3 3.3 3.3 3.3 3.3 3.3 3.3组容2LCL UCL UCLMR4647484950515253541 2 3 4 5 6 7 8 9 10 UCL CL LCL 子组均值I0.00.51.01.52.02.53.03.51 2 3 4 5 6 7 8 9 UCL CL1.0 1.0 1.01.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0D 4 3.2670.00.00.00.00.00.00.00.00.00.0D 30RLCL 0.00.51.01.52.02.53.03.51 2 3 4 5 6 7 8 9 10 UCL CLdc1.1280.900.860.900.861.241.4变差）大，。