湍流模型的选择
湍流模型及其在FLUENT软件中的应用
湍流模型及其在FLUENT软件中的应用一、本文概述湍流,作为流体动力学中的一个核心概念,广泛存在于自然界和工程实践中,如大气流动、水流、管道输送等。
由于其高度的复杂性和非线性特性,湍流一直是流体力学领域的研究重点和难点。
随着计算流体力学(CFD)技术的快速发展,数值模拟已成为研究湍流问题的重要手段。
其中,湍流模型的选择和应用对于CFD模拟结果的准确性和可靠性具有决定性的影响。
本文旨在深入探讨湍流模型的基本理论及其在FLUENT软件中的应用。
我们将简要回顾湍流的基本概念、特性和分类,为后续的模型介绍和应用奠定基础。
接着,我们将详细介绍几种常用的湍流模型,包括雷诺平均模型(RANS)、大涡模拟(LES)和直接数值模拟(DNS)等,并重点分析它们的适用范围和优缺点。
在此基础上,我们将重点关注FLUENT软件在湍流模拟方面的应用。
FLUENT作为一款功能强大的CFD软件,提供了丰富的湍流模型供用户选择。
我们将通过具体案例,展示如何在FLUENT中设置和应用不同的湍流模型,以及如何通过参数调整和结果分析来优化模拟效果。
我们还将探讨湍流模型选择的影响因素和最佳实践,以帮助读者更好地理解和应用湍流模型。
本文将对湍流模型在FLUENT软件中的应用进行总结和展望,分析当前存在的问题和挑战,并探讨未来的发展趋势和应用前景。
通过本文的阅读,读者可以全面了解湍流模型的基本理论及其在FLUENT 软件中的应用方法,为实际工程问题的解决提供有力的理论支持和技术指导。
二、湍流基本理论湍流,亦被称为乱流或紊流,是一种流体动力学现象,其特点是流体质点做极不规则而又连续的随机运动,同时伴随有能量的传递和耗散。
湍流与层流相对应,是自然界和工程实践中广泛存在的流动状态。
湍流流动的基本特征是流体微团运动的随机性和脉动性,即流体微团除有沿平均运动方向的运动外,还有垂直于平均运动方向的脉动运动。
这种脉动运动使得流体微团在运动中不断混合,流速、压力等物理量在空间和时间上均呈现随机性质的脉动和涨落。
常用湍流模型及其在FLUENT软件中的应用
常用湍流模型及其在FLUENT软件中的应用常用湍流模型及其在FLUENT软件中的应用湍流是流体运动中不可避免的现象,它具有无规则、随机和混沌等特点,对于流体力学研究和工程应用具有重要影响。
为了更好地模拟流体运动中的湍流现象,并进行相关的工程计算和优化设计,科学家们提出了许多湍流模型。
本文将介绍一些常用的湍流模型,并探讨它们在流体动力学软件FLUENT中的应用。
1. 动力学湍流模型(k-ε模型)动力学湍流模型是最为经典和常用的湍流模型之一,主要通过求解湍流动能k和湍流耗散率ε来模拟湍流运动。
这一模型主要适用于较为简单的湍流流动,如外部流场和平稳湍流流动。
在FLUENT软件中,用户可以选择不同的k-ε模型进行计算,并对模型参数进行调整,以获得更准确的湍流模拟结果。
2. Reynolds应力传输方程模型(RSM模型)RSM模型是基于雷诺应力传输方程的湍流模型,它通过求解雷诺应力分量来描述湍流的速度脉动特性。
相比于动力学湍流模型,RSM模型适用于复杂的湍流流动,如边界层分离流动和不可压缩流动。
在FLUENT软件中,用户可以选择RSM模型,并对模型参数进行优化,以实现对湍流流动的更精确模拟。
3. 混合湍流模型混合湍流模型是将多个湍流模型相结合,以更好地模拟不同湍流流动。
常见的混合湍流模型有k-ε和k-ω模型的组合(k-ε/k-ω模型)和k-ε模型和RSM模型的组合(k-ε/RSM模型)等。
在FLUENT软件中,用户可以选择不同的混合模型,并根据具体的流动特征进行模型参数调整,以实现更准确的湍流模拟。
除了上述介绍的常用湍流模型外,FLUENT软件还提供了其他的湍流模型选择,如近壁函数模型(近壁k-ω模型、近壁k-ε模型)、湍流耗散模型(SD模型)、多场湍流模型(尺度能量模型)等。
这些模型针对不同的湍流现象和流动特性,提供了更加丰富和精确的模拟方法。
在FLUENT软件中,用户可以根据具体的工程问题和流动特性选择合适的湍流模型,并进行相应的设置和参数调整。
fluent中常见的湍流模型及各自应用场合
标题:深入探讨fluent中常见的湍流模型及各自应用场合在fluent中,湍流模型是模拟复杂湍流流动的重要工具,不同的湍流模型适用于不同的流动情况。
本文将深入探讨fluent中常见的湍流模型及它们各自的应用场合,以帮助读者更深入地理解这一主题。
1. 简介湍流模型是对湍流流动进行数值模拟的数学模型,通过对湍流运动的平均值和湍流运动的涡旋进行描述,以求解湍流运动的平均流场。
在fluent中,常见的湍流模型包括k-ε模型、k-ω模型、LES模型和DNS模型。
2. k-ε模型k-ε模型是最常用的湍流模型之一,在工程领域有着广泛的应用。
它通过求解两个方程来描述湍流场,即湍流能量方程和湍流耗散率方程。
k-ε模型适用于对流动场变化较为平缓的情况,如外流场和边界层内流动。
3. k-ω模型k-ω模型是另一种常见的湍流模型,在边界层内流动和逆压力梯度流动情况下有着良好的适用性。
与k-ε模型相比,k-ω模型对于边界层的模拟更加准确,能够更好地描述壁面效应和逆压力梯度情况下的流动。
4. LES模型LES(Large Ey Simulation)模型是一种计算密集型的湍流模拟方法,适用于对湍流细节结构和湍流的大尺度结构进行同时模拟的情况。
在fluent中,LES模型通常用于对湍流尾流、湍流燃烧和湍流涡流等复杂湍流流动进行模拟。
5. DNS模型DNS(Direct Numerical Simulation)模型是一种对湍流流动进行直接数值模拟的方法,适用于小尺度湍流结构的研究。
在fluent中,DNS模型常用于对湍流的微观结构和湍流的小尺度特征进行研究,如湍流能量谱和湍流的空间分布特性等。
总结与回顾通过本文的介绍,我们可以看到不同的湍流模型在fluent中各有其适用的场合。
从k-ε模型和k-ω模型适用于工程领域的实际流动情况,到LES模型和DNS模型适用于研究湍流细节结构和小尺度特征,每种湍流模型都有其独特的优势和局限性。
数值仿真中湍流模型的选择
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弹 箭 与 制 导 学 报
20 06矩
数值 仿真 中湍 流模型的选择
张宏飞 , 曹红松 , 赵捍 东 , 基 智 朱
( 中北 大 学 机 电工 程学 院 , 箭模 05) 30 1 [ 要] 文 中 主要 讨 论 F UE 摘 L NT软 件 在数 值 仿 真 中 网格 类 型 和 计 算 模 型 对 仿 真 结 果 的 影 响 。在 分 析 湍 流 流 动特 征 的 基 础 上 , 明 湍 流 模 型 对 计 算 网格 的 要 求 并 提 出 了 湍 流 模 型 的 选 择 方 法 , 后 通 过 实 例 对 此 方 法 进 说 然
Z HANG n —e , Ho gfiCA( )Ho gs n ZHA0 Ha — o g,ZHU z i n -o g, nd n J-h i ( l g fM e h to i En ie rn , rhUnv ri fChn . o t e n Col eo c ar nc gn e ig No t iest o ia Prjci sa d e y e l
l n e mo e r x li e n h h ie me h d o h u b ln e mo e s p o o e . Th n t e e a l s c ri d O e c d la e e p a n d a d t e c o c t o f t e t r u e c d li r p s d e h x mp e i a re n t r u h t e c n r t x l n t n h o g h o c e ee p a a i 。 o Ke o d : u rc lsmu a i n rd t r u e c d l y w r s n me ia i l t ;g i ; u b l n e mo e o
fluent自然对流关键设置
fluent自然对流模拟关键点关于fluent做自然对流的数值模拟,与强制对流的模拟有很大的不同,关键点是自然对流的驱动力是由于温差引起的密度差,进而在重力的作用下,引起流体产生运动。
这跟强制对流需要由外界提供动力是完全不同的,所以其设置也是不同的,现把我的一些经验和大家分享。
1,湍流模型的选择对于自然对流,湍流模型的选择也是不同的,其主要是要强调壁温的影响和浮升力的影响。
具体设置如下:选择了k-e模型,然后是选择了enhanced wall treatment和full buoyancy effects选项,也就是强调壁温作用和浮升力的作用。
2,能量方程和重力项都要打开。
3,材料的设置(1)密度采用Boussinesq假设,然后需要设置流体的密度为一个定值,还要设置流体的热膨胀系数。
关于流体的热膨胀系数需要查资料了。
如下(2)选用不可压缩理想流体假设就是流体按不可压缩理想流体对待,其含义是,流体的密度是变化的,其变化是由温度变化引起的,而不是由压力变化引起的,如下所示,流体密度项选择incompressible ideal gas选项。
(3)对上述两种选择的解释首先,Boussinesq假设比incompressible ideal gas假设,更易收敛。
一般情况下选择这个假设即可。
其次,对于Boussinesq假设有其适用范围,因为其假设流体密度是个定值,所以其主要用于流体密度变化小于20%的情况,也就是两壁面温差较小的情况,那么温差值有没有一个经验数据呢?有的,一般如果壁温与流体温度相差在200K以上,Boussinesq假设就不适用了。
第三,incompressible ideal gas假设,其把流体密度看做随温度的变化而变化,所以其适用范围较广,对于Boussinesq假设不能适用的,就用这个假设。
4,solution method设置对于求解方法的设置,主要是对压力离散方法的选择,要选择PRESTO!或body force weighted 选项。
四种湍流模型介绍
由于航发燃烧室中的流动特性极其复杂,要想提高数值计算的预测能力,必须要慎重选择湍流模型。
用四种不同的湍流模型对带双径向旋流杯的下游流场进行数值模拟,将计算结果与实验结果作对比,比较各湍流模型的原理和物理基础,优劣,并分析流场速度分布和回流区特性。
涉及的湍流模型:标准k-ε湍流模型(SKE)1标准k-ε湍流模型有较高的稳定性,经济性和计算精度,应用广泛,适合高雷诺数湍流,但不适合旋流等各向异性较强的流动。
2简单的湍流模型是两个方程的模型,需要解两个变量,即速度和长度。
在fluent中,标准k-ε湍流模型自从被Launder and Spalding 提出之后,就变成流场计算中的主要工具。
其在工业上被普遍应用,其计算收敛性和准确性都非常符合工程计算的要求。
3但其也有某些限制,如ε方程包含不能在壁面计算的项,因此必须使用壁面函数。
另外,其预测强分离流,包含大曲率的流动和强压力梯度流动的结果较弱。
它是个半经验的公式,是从实验现象中总结出来的。
动能输运方程是通过精确的方程推导得到,耗散率方程是通过物理推理,数学上模拟相似原型方程得到的。
应用范围:该模型假设流动为完全湍流,分子粘性的影响可以忽略,此标准κ-ε模型只适合完全湍流的流动过程模拟。
可实现的k-ε模型是才出现的,比起标准k-ε模型来有两个主要的不同点:·可实现的k-ε模型为湍流粘性增加了一个公式。
·为耗散率增加了新的传输方程,这个方程来源于一个为层流速度波动而作的精确方程。
术语“realizable”,意味着模型要确保在雷诺压力中要有数学约束,湍流的连续性。
应用范围:可实现的k-ε模型直接的好处是对于平板和圆柱射流的发散比率的更精确的预测。
而且它对于旋转流动、强逆压梯度的边界层流动、流动分离和二次流有很好的表现。
可实现的k-ε模型和RNG k-ε模型都显现出比标准k-ε模型在强流线弯曲、漩涡和旋转有更好的表现。
由于带旋流修正的k-ε模型是新出现的模型,所以还没有确凿的证据表明它比RNG k-ε模型有更好的表现。
工程流体力学中的湍流模型比较与分析
工程流体力学中的湍流模型比较与分析引言:湍流是流体力学中一种复杂的流动现象,它广泛存在于自然界和工程应用中。
研究和模拟湍流流动是工程流体力学中的一个重要课题。
湍流模型是用来描述湍流流动的数学模型,对于工程实践中的湍流模拟有着重要的影响。
本文将比较和分析几种常用的湍流模型,包括雷诺平均Navier-Stokes方程(RANS)模型、大涡模拟(LES)和直接数值模拟(DNS)。
1. 雷诺平均Navier-Stokes方程(RANS)模型雷诺平均Navier-Stokes方程是湍流模拟中最常用的模型之一。
它基于雷诺平均的假设,将流动场分解为平均流动和湍流脉动两部分。
RANS模型通过求解平均流动方程和湍流脉动方程来描述流场的平均状态和湍流效应。
经典的RANS模型包括k-ε模型和k-ω模型,它们通过引入湍流能量和正应力来描述湍流的传输和衰减。
2. 大涡模拟(LES)大涡模拟是一种介于RANS模型和DNS模型之间的模型。
在LES模拟中,较大的湍流涡旋被直接模拟,而较小的涡旋则通过子网格模型(subgrid model)来描述。
LES模型可以较好地模拟湍流的空间变化特性,对于流动中的尺度较大的湍流结构有着较好的描述能力。
然而,由于需要模拟较小的湍流结构,LES模拟通常需要更高的计算资源和更复杂的数值算法。
3. 直接数值模拟(DNS)直接数值模拟是一种最为精确的湍流模拟方法,它通过直接求解包含所有空间和时间尺度的Navier-Stokes方程来模拟湍流流动。
DNS模拟可以精确地捕捉湍流流动中的所有涡旋和尺度结构,提供最为详细的湍流统计信息。
然而,由于湍流流动具有广泛的空间和时间尺度,DNS模拟通常需要巨大的计算资源和较长的计算时间。
4. 模型比较与选择在实际工程应用中,选择合适的湍流模型需要综合考虑计算资源、计算效率和模拟精度。
如果在工程实践中仅关注流场的整体特征和平均效应,RANS模型是一种简便且有效的选择,尤其是k-ε模型和k-ω模型在工程应用中得到了广泛的应用。
fluent udf 湍流参数
fluent udf 湍流参数湍流参数是湍流模拟中的一个重要概念,它决定了模拟结果的准确性和可靠性。
在Fluent UDF中,我们可以通过定义和调整湍流参数来改善模拟结果,使其更符合实际情况。
本文将介绍几个常见的湍流参数,并探讨它们对模拟结果的影响。
一、湍流模型选择在Fluent UDF中,我们可以选择不同的湍流模型来描述流体中的湍流运动。
常见的湍流模型有k-ε模型、k-ω模型、SST模型等。
每种模型都有其适用的领域和局限性。
在选择湍流模型时,需要根据具体应用场景和模拟目标来进行选择。
二、湍流粘度湍流粘度是一个重要的湍流参数,它决定了流体中湍流运动的强度。
在Fluent UDF中,我们可以通过调整湍流粘度来改变湍流模拟的结果。
一般情况下,湍流粘度越大,湍流运动越强烈;湍流粘度越小,湍流运动越弱。
三、湍流能量和湍流耗散率湍流能量和湍流耗散率是描述湍流运动特征的两个重要参数。
在Fluent UDF中,我们可以通过调整湍流能量和湍流耗散率来改变湍流模拟的结果。
湍流能量越大,湍流运动越强烈;湍流耗散率越大,湍流运动越剧烈。
四、湍流涡粘度比湍流涡粘度比是湍流模拟中的一个重要参数,它描述了湍流涡的扩散和耗散特性。
在Fluent UDF中,我们可以通过调整湍流涡粘度比来改变湍流模拟的结果。
湍流涡粘度比越大,湍流涡的扩散和耗散越强;湍流涡粘度比越小,湍流涡的扩散和耗散越弱。
五、湍流时间尺度湍流时间尺度是描述湍流运动时间特征的一个重要参数。
在Fluent UDF中,我们可以通过调整湍流时间尺度来改变湍流模拟的结果。
湍流时间尺度越小,湍流运动的时间特征越短暂;湍流时间尺度越大,湍流运动的时间特征越持久。
六、湍流强度湍流强度是描述湍流运动强度的一个重要参数。
在Fluent UDF中,我们可以通过调整湍流强度来改变湍流模拟的结果。
湍流强度越大,湍流运动越强烈;湍流强度越小,湍流运动越弱。
七、湍流长度尺度湍流长度尺度是描述湍流涡的空间特征的一个重要参数。
fluent中常见的湍流模型及各自应用场合
fluent中常见的湍流模型及各自应用场合湍流是流体运动中的一种复杂现象,它在自然界和工程应用中都非常常见。
为了模拟和预测湍流的行为,数学家和工程师们开发了各种湍流模型。
在Fluent中,作为一种流体动力学软件,它提供了多种常见的湍流模型,每个模型都有其自己的适用场合。
1. k-ε 模型最常见的湍流模型之一是k-ε模型。
该模型基于雷诺平均的假设,将湍流分解为宏观平均流动和湍流脉动两个部分,通过计算能量和湍动量方程来模拟湍流行为。
k-ε模型适用于边界层内和自由表面流动等具有高湍流强度的情况。
它还适用于非压缩流体和对称或旋转流动。
2. k-ω SST 模型k-ω SST模型是基于k-ε模型的改进版本。
它结合了k-ω模型和k-ε模型的优点,既能够准确地模拟边界层流动,又能够提供准确的湍流边界条件。
SST代表了"Shear Stress Transport",意味着模型在对剪切流动的边界层进行处理时更为准确。
k-ω SST模型适用于各种湍流强度的流动,特别是在激烈湍流的边界层内。
3. Reynolds Stress 模型Reynolds Stress模型是一种基于雷诺应力张量模拟湍流的高级模型。
它考虑了流场中的各向异性和非线性效应,并通过解Reynolds应力方程来确定流场中的张应力。
由于对流场的湍流行为进行了更精确的建模,Reynolds Stress模型适用于湍流流动和涡旋流动等复杂的工程应用。
然而,由于模型的计算复杂度较高,使用该模型需要更多的计算资源。
4. Large Eddy Simulation (LES)Large Eddy Simulation是一种直接模拟湍流的方法,它通过将整个流场划分为大尺度和小尺度的涡旋来模拟湍流行为。
LES适用于高雷诺数的流动,其中小尺度涡旋的作用显著。
由于需要同时解决大尺度和小尺度涡旋的运动方程,LES计算的复杂度非常高,适用于需要高精度湍流求解的工程应用。
fluent的空气湍流模型
fluent的空气湍流模型(实用版)目录一、引言二、Fluent 中的湍流模型概述1.湍流模型的种类2.湍流模型的选择三、Fluent 中的空气湍流模型1.k-模型2.sa 模型3.LES 模型四、Fluent 中湍流模型的应用1.边界层流动2.噪声模拟五、结论正文一、引言在计算机流体动力学(CFD)领域,湍流是一种常见的流动现象。
由于其复杂性,工程师们通常需要使用湍流模型来模拟这种流动。
Fluent 是一款广泛应用于 CFD 领域的软件,它提供了多种湍流模型供用户选择。
本文将介绍 Fluent 中的空气湍流模型。
二、Fluent 中的湍流模型概述1.湍流模型的种类在 Fluent 中,湍流模型主要分为以下几类:k-模型、sa 模型、LES 模型、RSM 模型等。
这些模型分别适用于不同的流动情况,具有各自的优缺点。
2.湍流模型的选择选择合适的湍流模型是模拟流体流动的关键。
在实际应用中,需要根据流体的性质、流动区域、流动速度等因素来选择合适的湍流模型。
三、Fluent 中的空气湍流模型1.k-模型k-模型是一种基于涡旋随机化的湍流模型,适用于高速、非粘性流体流动。
在 Fluent 中,k-模型可以通过设置湍流粘性系数来调整模型的性能。
2.sa 模型sa 模型,即 Smagorinsky 模型,是一种基于涡旋随机化和湍流扩散的混合模型。
它在高速、非粘性流体流动方面具有较好的性能。
在 Fluent 中,sa 模型可以通过设置涡旋随机化参数和湍流扩散参数来调整模型的性能。
3.LES 模型LES 模型,即大涡模拟,是一种基于湍流涡旋结构的湍流模型。
它适用于高速、非粘性流体流动以及具有较强湍流特性的流动。
在 Fluent 中,LES 模型可以通过设置湍流涡旋参数来调整模型的性能。
四、Fluent 中湍流模型的应用1.边界层流动在边界层流动模拟中,湍流模型的选择尤为重要。
一般来说,对于有压力梯度的大范围边界层流动,可以选择 k-模型或 sa 模型;而对于强旋流和旋转流动,可以选择 LES 模型或 RSM 模型。
fluent湍流模型的选择
fluent湍流模型的选择
在工程热流体流动和热传递分析中,选择一种有效的流体模型是至关重要的。
Fluent湍流模型是近些年出现的多种流体模型之一,广泛应用于航空航天、船舶、汽车等复杂设计中,可以模拟流体流动和传热过程,从而获得更准确的结果。
Fluent湍流模型的优点是它可以模拟复杂的流场,可以考虑比简单的流体模型如线性流动的参数更多,包括湍流的流量集中、对流分布、散度和湍流能量等。
由于它可以考虑更多的参数,因此可以更准确的模拟流体的运动特性,并获得更好的流体分布、温度场等,更能反映实际流体的行为。
另外,由于它可以考虑工程上的复杂性,因此可以更好的模拟真实系统中热传导以及对流流动等情况,大大提高了模拟的准确性。
总之,Fluent湍流模型具有精度高、模拟准确等优点,广泛应用于工程热流体流动与热传递分析中。
由于它考虑了更多的参数,因此可以更准确的模拟复杂的流体流动,更能反映实际流体的行为,大大提高了模拟的准确性。
fluent湍流模型的选取 -回复
fluent湍流模型的选取-回复关于湍流模型的选取,在流体力学领域中扮演着重要的角色。
湍流是流体运动过程中非线性不稳定的现象,其涉及的问题往往十分复杂。
为了研究湍流问题,工程学家和科学家们提出了许多湍流模型,其中最常用的是雷诺平均湍流模型(Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) Model)和直接数值模拟(Direct Numerical Simulation (DNS))。
在选择合适的湍流模型时,需要考虑问题的复杂性、计算资源的可用性以及模型的准确性等方面。
首先,需要确定问题的复杂性。
如果研究的流动问题是简单的,例如具有简单几何形状和简单边界条件的流场,可以考虑使用较为简单的湍流模型。
这样可以减少计算的复杂性和计算成本,快速获得研究结果。
常见的简单湍流模型包括Spalart-Allmaras (SA) 模型和k-ε模型等。
其次,还需要考虑计算资源的可用性。
对于需要大规模计算和较长时间模拟的问题,直接数值模拟(DNS)可能不现实。
DNS是通过数值求解雷诺平均湍流方程(RANS)来模拟流动中的湍流现象,计算量非常大。
当流动问题的尺度和时间尺度非常大时,模型计算成本相当高昂。
因此,需要根据可用的计算资源和时间限制,选择合适的湍流模型进行研究。
另外,模型的准确性也是选择湍流模型的重要因素。
RANS模型是目前最常用的湍流模型之一,它基于雷诺平均假设,将流场值分解为平均值和湍流脉动值。
尽管这种模型在工程实际应用中表现良好,但它不能完全描述湍流的各种细微特征,如小尺度涡旋等。
因此,对于需要精确模拟湍流行为的问题,可以考虑使用其他更高级的湍流模型,如大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES)和直接数值模拟(DNS)。
这些模型可以提供更为准确的湍流现象描述,但相应地计算成本也较高。
在实践中,常常需要根据研究的具体问题和条件综合考虑上述因素来选择合适的湍流模型。
fluent的空气湍流模型
fluent的空气湍流模型摘要:一、Fluent 空气湍流模型的概述二、湍流模型的类型及选择三、设置湍流模型的步骤四、影响湍流模型的因素五、如何获取较好的湍流模型模拟结果正文:Fluent 是一款广泛应用于流体动力学模拟的软件,其中的空气湍流模型是解决实际工程问题的重要工具。
本文将详细介绍Fluent 中的空气湍流模型,包括模型的类型、设置方法以及影响模拟结果的因素。
一、Fluent 空气湍流模型的概述在Fluent 中,空气湍流模型主要分为以下几种:k-ε 模型、k-ω 模型、SST 模型、大涡模拟(LES)等。
这些模型都是基于实际湍流特性进行数学建模,用以预测和分析流体流动中的复杂现象。
二、湍流模型的类型及选择在选择湍流模型时,需要考虑流动特性、雷诺数、模拟精度等因素。
例如,k-ε 模型适用于广泛范围内的流动问题,但其精度相对较低;而k-ω 模型则适用于高速、大涡占主导的流动场合。
具体模型的选择可根据实际情况和需求进行。
三、设置湍流模型的步骤在Fluent 中设置湍流模型主要包括以下步骤:1.打开Fluent 软件,创建或导入计算模型。
2.在“Meshing”模块中,设置网格类型、尺寸和数量。
3.在“Boundary Conditions”模块中,设置进口、出口、壁面等边界条件。
4.在“Turbulence”模块中,选择合适的湍流模型,并设置模型参数。
5.设置其他物理参数,如压力、速度、密度等。
6.进行模拟计算。
四、影响湍流模型的因素湍流模型的选择和设置不仅取决于流动特性,还受到以下因素的影响:1.雷诺数:雷诺数是判断流动状态的重要参数,不同湍流模型适用于不同雷诺数的流动场合。
2.边界条件:边界条件的设置会影响湍流模型的表现,尤其是壁面边界层的影响。
3.网格质量:网格质量直接影响数值模拟的准确性和稳定性,选用合适的网格类型和尺寸至关重要。
五、如何获取较好的湍流模型模拟结果1.选择合适的湍流模型:根据实际流动特性和需求,选择适合的湍流模型。
fluent的空气湍流模型
fluent的空气湍流模型摘要:1.Fluent 软件概述2.湍流模型的概述3.Fluent 中的湍流模型分类4.各类湍流模型的特点及适用范围5.如何选择合适的湍流模型6.结论正文:一、Fluent 软件概述Fluent 是一款由美国CFD 公司(Computational Fluid Dynamics)开发的计算流体动力学(CFD)软件,广泛应用于工程领域,如航空航天、能源、化工、环境等。
Fluent 可以模拟流体的层流和湍流状态,为研究流体流动提供了强大的工具。
二、湍流模型的概述湍流是指流体在高速流动时,由于粘性力的不稳定性,产生的无规则、高度混合的流动状态。
在实际工程中,大部分流体流动都处于湍流状态。
为了模拟这种复杂的流动现象,Fluent 提供了多种湍流模型供用户选择。
三、Fluent 中的湍流模型分类Fluent 中的湍流模型主要分为以下几类:1.k-ε模型:基于k-ε两方程模型,其中k 为湍流动能耗散率,ε为湍流能量耗散率。
2.k-ω模型:基于k-ω两方程模型,其中k 为湍流动能耗散率,ω为湍流旋涡耗散率。
3.SST 模型:基于Spalart-Allmaras 三维湍流模型,考虑了流场中的旋涡和湍流扩散。
4.RSM 模型:基于大涡模拟(LES)的湍流模型,考虑了湍流尺度的空间分布。
5.VOF 模型:基于体积分数(Volume of Fluid)的湍流模型,适用于两相流问题。
6.Mixture 模型:基于混合长度理论的湍流模型,适用于多相流问题。
四、各类湍流模型的特点及适用范围1.k-ε模型:计算精度较高,适用于大部分工程问题。
特别适用于湍流强度较低、流动平稳的问题。
2.k-ω模型:考虑了湍流旋涡的耗散,适用于湍流强度较高、流动剧烈的问题。
例如,涡轮机、喷气发动机等。
3.SST 模型:计算精度较高,适用于考虑湍流旋涡耗散的问题。
例如,飞机翼型、汽车尾翼等。
4.RSM 模型:适用于湍流强度较高、流动剧烈的问题,特别是具有强旋流和旋转的流体。
湍流模型选择
FLUENT中的湍流模型很多,有单方程模型,双方程模型,雷诺应力模型,转捩模型等等。
这里只针对最常用的模型。
1、湍流模型描述模型描述Spalart-Allmaras 单方程模型,直接解出修正过的湍流粘性,用于有界壁面流动的航空领域(需要较好的近壁面网格)尤其是绕流过程;该模型也可用于粗网格。
Standard k-e 双方程模型。
是默认的k-e模型,系数由经验公式给出。
只对高Re的湍流有效,包含粘性热、浮力、压缩性等选项RNG k-e 标准k-e模型的变形,方程和系数来自解析解。
在e方程中改善了模拟高应变流动的能力;用来预测中等强度的旋游和低雷诺数流动Realizable k-e标准k-e模型的变形。
用数学约束改善模型的性能。
能用于预测中等强度的旋流Standard k-w 两个输运方程求解k与w。
对于有界壁面和低雷诺数流动性能较好,尤其是绕流问题;包含转捩。
自由剪切和压缩性选项SST k-w标准k-w模型的变形。
使用混合函数将标准k-e模型与k-w模型结合起来,包含了转捩和剪切选项Reynolds Stress直接使用输运方程来解出雷诺应力,避免了其它模型的粘性假设,模拟强旋流相比其它模型有明显优势2、湍流模型的选择模型用法Spalart Allmaras 计算量小,对一定复杂的边界层问题有较好的效果计算结果没有被广泛的测试,缺少子模型典型的应用场合为航空领域的绕流模拟Standard k-e 应用多,计算量适中,有较多数据积累和比较高的精度对于曲率较大和压力梯度较强等复杂流动模拟效果欠佳一般工程计算都使用此模型,其收敛性和计算精度能满足一般的工程计算要求,但模拟旋流和绕流时有缺陷RNG k-e 能模拟射流撞击、分离流、二次流和旋流等中等复杂流动受到涡旋粘性同性假设限制除强旋流过程无法精确预测外,其它流动都可以使用此模型Realizable k-e 和RNG基本一致,还可以更好的模拟圆形射流受到涡旋粘性同性假设限制除强旋流过程无法精确预测外,其它流动都可以使用此模型Stand k-w对于壁面边界层,自由剪切流,低雷诺数流动性能较好。
湍流模型方程选择
湍流模型方程选择湍流模型方程是描述湍流流动的数学方程,它是研究湍流现象的重要工具。
湍流是一种复杂的流动形式,具有不规则、混乱的特点,常见于自然界和工程实践中的各种流动现象。
了解湍流模型方程对于理解湍流流动的本质和预测湍流行为具有重要意义。
湍流模型方程的基本出发点是将湍流流动分解为平均流动和涨落流动两个部分。
平均流动是指在时间和空间上平均化后的流动场,涨落流动是指与平均流动相辅相成的湍流涨落。
湍流模型方程的目标是通过对平均流动的描述来间接预测涨落流动的统计特性。
湍流模型方程的建立依赖于湍流统计理论和实验观测数据。
通过对湍流统计性质的研究,可以得到湍流涨落的一些统计特性,如湍流能谱、湍流相关函数等。
实验观测数据可以提供湍流现象的具体细节和特征,从而对湍流模型方程的建立提供参考。
湍流模型方程的形式有多种,常见的有雷诺平均Navier-Stokes方程(RANS)、大涡模拟模型(LES)、直接数值模拟模型(DNS)等。
这些模型在描述湍流流动时采用不同的近似和假设,适用于不同的湍流问题和尺度范围。
雷诺平均Navier-Stokes方程是湍流模型方程中最常用的一种。
它采用了雷诺平均方法,将湍流流动分解为平均流动和涨落流动,并对平均流动施加了额外的平均操作。
通过对涡粘性和应力项进行模型化,可以得到雷诺平均Navier-Stokes方程。
这个方程描述了平均流动的运动和变化规律,可以用来计算湍流流动的平均性质。
大涡模拟模型是一种介于雷诺平均模型和直接数值模拟模型之间的湍流模型。
它将湍流流动分解为大涡和小涡两个部分,通过对大涡进行数值求解,对小涡进行模型化处理。
大涡模拟模型适用于中等尺度的湍流问题,能够较好地预测湍流涡结构和湍流统计特性。
直接数值模拟模型是湍流模型中最精确的一种。
它通过对Navier-Stokes方程进行直接求解,不对湍流流动进行任何近似和模型化处理。
直接数值模拟模型适用于小尺度的湍流问题,能够提供湍流流动的详细信息,但计算成本较高。
某型导弹气动仿真中湍流模型选择
某型导弹气动仿真中湍流模型的选择摘要:在进行导弹气动仿真计算时,如何选择湍流模型是非常重要的问题。
本文针对某型导弹的外形,通过仿真计算,对比分析了在其它条件相同的情况下,不同湍流模型对某型导弹气动参数计算精度的影响。
通过对比可以发现,相同条件下,采用带可压缩修正的湍流模型能计算出精度较好的气动参数。
abstract: choosing turbulence model is very important problem in aerodynamic simulation for missile. this paper contrasts and analyzes the effect of turbulence model to precison of simulation about shape of one type of missle by simulating with same other conditions. it is found that using k-ε turbulence model with compressibility modifications can get better precise aerodynamic parameters with same other conditions.关键词:湍流模型;导弹;仿真key words: turbulence model;missile;simulation中图分类号:tj760 文献标识码:a 文章编号:1006-4311(2013)19-0324-030 引言随着计算机仿真技术的广泛应用和计算流体力学的不断发展,在导弹的设计和研制过程中,气动参数的获取越来越多地依靠费效比更高的气动仿真而非完全的实物试验。
在气动仿真过程中,仿真精度是最受关注的问题,对湍流模型的选择对精度有重要影响。
目前在大多数使用数值仿真方法对导弹气动特性的研究中,都是通过求解n-s方程来进行的,采用的湍流模型不尽相同。
fluent圆管仿真湍流参数设置
一、概述在工程领域中,流体力学仿真是一项十分重要的工作。
在进行流体力学仿真时,对于湍流参数的设置尤为关键。
本文主要讨论在使用fluent软件进行圆管湍流仿真时,如何设置参数以获得准确可靠的结果。
二、湍流模型的选择1. 简介在进行圆管湍流仿真时,首先需要选择合适的湍流模型。
目前常用的湍流模型包括k-ε模型、k-ω模型、SST湍流模型等。
每种湍流模型都有其适用的范围和局限性。
2. 参数设置在fluent软件中,进行湍流模型选择时需要考虑雷诺数、流场特性等因素。
根据具体情况选择合适的湍流模型,并对相应的参数进行设置。
三、网格划分1. 网格类型在进行圆管湍流仿真时,合适的网格划分也是至关重要的。
常见的网格类型包括结构化网格、非结构化网格等。
2. 网格密度对于圆管湍流仿真,网格的密度对结果的准确性有着直接的影响。
在fluent软件中,可以通过设置不同的网格密度来进行网格划分。
四、边界条件设置1. 入口边界条件对于圆管湍流仿真,入口边界条件的设置对结果有着重要的影响。
在fluent软件中,可以通过设定入口速度、湍流强度等参数来进行设置。
2. 出口边界条件出口边界条件的设置同样十分重要。
在fluent软件中,需要考虑出口压力、流速等参数。
五、求解器设置1. 时间步长在进行湍流仿真时,时间步长的选择对结果的精度有着很大的影响。
需要根据具体情况进行合理的设置。
2. 收敛准则在fluent软件中,收敛准则的设置也是必不可少的。
通过调整收敛准则的值来保证计算结果的准确性。
六、计算结果分析1. 流场分布通过fluent软件进行湍流仿真后,可以获得流场的分布情况。
需要对结果进行仔细的分析和比对。
2. 压降计算在圆管湍流仿真中,压降是一个重要的参数。
需要对压降进行精确的计算和分析。
七、总结圆管湍流仿真是流体力学仿真中的重要内容。
在使用fluent软件进行仿真时,正确的参数设置和合理的操作流程至关重要。
通过本文的讨论,相信读者对圆管湍流仿真的参数设置有了更清晰的认识,能够在实际工程中取得更好的仿真结果。
湍流模型的选择
湍流模型的选择1.湍流简介湍流出现在速度变动的地方。
这种波动使得流体介质之间相互交换动量、能量和浓度变化,而且引起了数量的波动。
由于这种波动是小尺度且是高频率的,所以在实际工程计算中直接模拟的话对计算机的要求会很高。
实际上瞬时控制方程可能在时间上、空间上是均匀的,或者可以人为的改变尺度,这样修改后的方程耗费较少的计算机。
但是,修改后的方程可能包含有我们所不知的变量,湍流模型需要用已知变量来确定这些变量。
2.选择一个湍流模型不幸的是没有一个湍流模型对于所有的问题是通用的。
选择模型时主要依靠以下几点:流体是否可压、建立特殊的可行的问题、精度的要求、计算机的能力、时间的限制。
为了选择最好的模型,你需要了解不同条件的适用范围和限制这一章的目的是给出在FLUENT中湍流模型的总的情况。
我们将讨论单个模型对cpu 和内存的要求。
同时陈述一下一种模型对那些特定问题最适用,给出一般的指导方针以便对于你需要的给出湍流模型。
3.构建湍流模型——标准k-e模型最简单的完整湍流模型是两个方程的模型,要解两个变量,速度和长度尺度。
在FLUENT 中,标准k-e模型自从被Launder and Spalding提出之后,就变成工程流场计算中主要的工具了。
适用范围广、经济、合理的精度,这就是为什么它在工业流场和热交换模拟中有如此广泛的应用了。
它是个半经验的公式,是从实验现象中总结出来的。
由于人们已经知道了k-e模型适用的范围,因此人们对它加以改造,出现了RNG k-e模型和带旋流修正k-e模型。
(附上:3.1 RNG k-e模型RNG k-e模型来源于严格的统计技术。
它和标准k-e模型很相似,但是有以下改进:·RNG模型在e方程中加了一个条件,有效的改善了精度。
·考虑到了湍流漩涡,提高了在这方面的精度。
·RNG理论为湍流Prandtl数提供了一个解析公式,然而标准k-e模型使用的是用户提供的常数。
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其中P用Jayatilleke给的公式计算:
=流体的热传导率 =流体的密度
=流体的热容
=热流量
=近壁面网格的温度
=壁面的温度 =分子普朗特数
=湍流普朗特数 =26(Van Driest常数)
k=0.Байду номын сангаас187(
常数)
E=9.793(壁面方程常数)
=
处的平均速度
注意,如果分开计算,则
和
这两项仅在计算可压缩流体时才在方程10.8.5中考虑,在公式10.8.5中,无空间方向性的热边 界层厚度 的计算与 一样,如果给出了流体模型的分子普朗特数,则可考虑用线性法则 和对数法则来求解 用壁面温度法则分析的过程如下:一旦要计算的流体的物性参数给出,则可以算出它的分子 普朗特数,然后由线性法则和对数法则用分子普朗特数计算热边界层厚度 并保存结果。 用壁面网格单元的 值,由方程10.8.5中的线性法则和对数法则反复计算得出壁面温度 或热流量 。 流体种类: 当用不同种类流体传输的壁面方程时,FLUENT认为它们的热传递是相似的,不同种类流体 的壁面法则可表达为一下的常用的流动方程(不含流动扩散项):
这里Mt是湍流Mach数:
这里a是声速。 这种可压缩性的修正总是起作用理想气体的压缩形式被使用时。
10.4.7 在k-e模型中证明热和物质交换模型。
在FLUENT中,湍流的热交换使用一种叫做雷诺模拟的方法来比作湍流动量交换。修改后 的能量方程为:
这里E时总能,keff是热传导系数,(Tij)eff是deviatoric压力张量:
不幸的是没有一个湍流模型对于所有的问题是通用的。选择模型时主要依靠以下几点: 流体是否可压、建立特殊的可行的问题、精度的要求、计算机的能力、时间的限制。为了选 择最好的模型,你需要了解不同条件的适用范围和限制
这一章的目的是给出在 FLUENT 中湍流模型的总的情况。我们将讨论单个模型对 cpu 和内存的要求。同时陈述一下一种模型对那些特定问题最适用,给出一般的指导方针以便对 于你需要的给出湍流模型。 3.构建湍流模型——标准k-e模型
模型,RSM模型。LES模型都仅适用于湍流核心区域(一般都远离壁面),应该考虑怎 样使这些模型适用于壁面边界层处的流动。如果近壁面的网格划分足够好,Spalart-Allmaras 和 模型可以用来解决边界层的流动。 无数试验表明,近壁面区域可以分成三层区域,在最里层,又叫粘性力层,流动区域很薄, 在这个区域里,粘性力在动量,热量及质量交换中都起主导作用,处于这两层中间的区域, 粘性力作用于湍流作用相当,图10.8-1清楚地显示了这三层的流动情况(用半对数坐标)。
湍流模型的选择
1.湍流简介 湍流出现在速度变动的地方。这种波动使得流体介质之间相互交换动量、能量和浓度变
化,而且引起了数量的波动。由于这种波动是小尺度且是高频率的,所以在实际工程计算中 直接模拟的话对计算机的要求会很高。实际上瞬时控制方程可能在时间上、空间上是均匀的, 或者可以人为的改变尺度,这样修改后的方程耗费较少的计算机。但是,修改后的方程可能 包含有我们所不知的变量,湍流模型需要用已知变量来确定这些变量。 2.选择一个湍流模型
E方程受浮力影响的程度取决与常数C3e,由下式计算:
这里v是流体平行与重力的速度分量,u是垂直于重力的分量。这样的话,C3e将会是 1,对于速度方向和重力相同的层流。对于浮力应力层它是垂直重力速度,C3e将会变成
零。 10.4.6 k-e模型中可压缩性的影响
对于高Mach数流可压缩性通过扩张扩散影响湍流,这往往被不可压缩流忽略。对于可压缩流, 忽略扩张扩散的影响是的预测观察增加Mach数时扩散速度的减少和其他的自由剪切层失败 的原因。在FLUENT中,为了考虑这对k-e模型的影响扩张扩散项,YM被写进了k方程。这项 是由Sarkar提出:
壁面方程和近壁面模型 通常,有两种方法为近壁面区域建模,其中一种方法并不能解决受粘性力影响的区域(粘性 力层及过渡层),可采用被称为“壁面方程”的半经验公式来解决,壁面方程的运用能够很 好地修正湍流模型,从而解决壁面的存在对流动的影响。 在另一种方法中。湍流模型被修正,从而使壁面处受粘性力影响的区域也能用网格划分来解 决,这种方式被成为“近壁面模型”法,下用图进行这两种方法的对比。
对于理想气体方程10.4-23减为
从k方程中可以看出湍流动能趋向增长在不稳定层中。对于稳定层,浮力倾向与抑 制湍流。在FLUENT中,当你包括了重力和温度时,浮力的影响总会被包括。当然浮力对 于k的影响相对来讲比较清楚,而对e方程就不是十分清楚了。
然而你可以包含浮力对e方程的影响,在粘性模型面板中。因此在方程10.4-25中给 定的Gb的值用在e方程中。
由于人们已经知道了k-e模型适用的范围,因此人们对它加以改造,出现了RNG k-e模型 和带旋流修正k-e模型。 (附上:
3.1 RNG k-e模型 RNG k-e模型来源于严格的统计技术。它和标准k-e模型很相似,但是有以下改进:
·RNG模型在e方程中加了一个条件,有效的改善了精度。 ·考虑到了湍流漩涡,提高了在这方面的精度。 ·RNG理论为湍流Prandtl数提供了一个解析公式,然而标准k-e模型使用的是用户提供的 常数。 ·然而标准k-e模型是一种高雷诺数的模型,RNG理论提供了一个考虑低雷诺数流动粘 性的解析公式。这些公式的效用依靠正确的对待近壁区域
动量 在平均流速区域,其方程为:
其中:
K= E=经验常数(=9.81)
(=0.42)
=P点的流体的平均流速
=P点的湍流动能
=P点到壁面的距离 =流动的动力粘性系数
当 大于30到60之间时,上面的对数法则有效,在FLUENT中, 取值为 >11.225,当壁
面相邻的网格单元 <11.225 时,FLUENT将采用薄壁面应力-张力模型,其形式为:
含有(Tij)eff项表明粘性热量,总是要联立方程求解。在单个方程中计算不了,但可以通过 粘性模型面板来激活。 增加的项可能出现在能量方程中,这取决于你所用的物理模型。想知道细节可以看11.2.1 章节。对于标准和带旋流修正k-e模型热传导系数为:
这里a由方程10.4-9算出,a0=1/Pr=k/ucp。 实际上a随着umol/ueff_而变就像在方程10.4-9中,这是RNG模型的优点。这和试验相吻合:湍 流能量普朗特数随着分子Prandtl数和湍流变化。方程10.4-9的有效范围很广,从分子Prandtl数 在液体的10-2到石蜡的103,这样使得热传导可以在低雷诺数中计算。方程10.4-9平稳的预测了 有效的湍流能量普朗特数,从粘性占主要地位的区域的a=1/Pr到完全湍流区域的a=1.393。 对于湍流物质交换同样对待,对于标准和带旋流修正k-e模型,默认的Schmidt数是0.7。可 以在粘性模型面板中改变。对于RNG模型,有效的湍流物质交换扩散率用一种热交换的计算 方法计算。方程10.4-9的a0=1/Sc,这里Sc是molecular数。
为了评估Gk和Boussinesq假设
S是系数,定义为
z k-e模型中湍流浮力的影响k-e模型 当重力和温度要出现在模拟中,FLUENT中k-e模型在k方程中考虑到了浮力的影
响,相应的也在e方程中考虑了。 浮力由下式给出:
这里 Prt 是湍流能量普朗特数,gi 是重力在 i 方向上的分量。对于标准和带旋流修正 k-e 模 型,Prt的默认值是0.85。在RNG模型,里Prt=1/a,这里a是由方程10.4-9确定的,但 是a0=1/Pr=k/ucp。热膨胀系数,β,定义为:
这些特点使得RNG k-e模型比标准k-e模型在更广泛的流动中有更高的可信度和精 度。
3.2 带旋流修正k-e模型 带旋流修正的 k-e 模型是近期才出现的,比起标准 k-e 模型来有两个主要的不同点。
·带旋流修正的 k-e 模型为湍流粘性增加了一个公式。 ·为耗散率增加了新的传输方程,这个方程来源于一个为层流速度波动而作的精确方程 术语“realizable”,意味着模型要确保在雷诺压力中要有数学约束,湍流的连续性。 带旋流修正的 k-e 模型直接的好处是对于平板和圆柱射流的发散比率的更精确的预测。 而且它对于旋转流动、强逆压梯度的边界层流动、流动分离和二次流有很好的表现。 带旋流修正的 k-e 模型和 RNG k-e 模型都显现出比标准 k-e 模型在强流线弯曲、漩涡和 旋转有更好的表现。由于带旋流修正的 k-e 模型是新出现的模型,所以现在还没有确凿的证 据表明它比 RNG k-e 模型有更好的表现。但是最初的研究表明带旋流修正的 k-e 模型在所有 k-e 模型中流动分离和复杂二次流有很好的作用。
带旋流修正的 k-e 模型的一个不足是在主要计算旋转和静态流动区域时不能提供自然 的湍流粘度。这是因为带旋流修正的 k-e 模型在定义湍流粘度时考虑了平均旋度的影响。这 种额外的旋转影响已经在单一旋转参考系中得到证实,而且表现要好于标准 k-e 模型。由于 这些修改,把它应用于多重参考系统中需要注意。)
注意,在FLUENT中,平均流速及温度的壁面法则是建立在壁面单元 的基础上,而不是
。这些定性参数在平衡的湍流边界层内近似相等。
能量 动量及能量方程的雷诺相似使得它们的平均温度的对数法则也相似,在FLUENT中,壁面的 温度法则包括以下两条:
z 对热传导层采用线性法则 z 湍流占主导的湍流区域采用对数法则 热传导层的厚度与速度边界层的厚度不同,并且随流体的改变而改变,例如,高普朗特数的 流体温度边界层的厚度比其速度边界层薄很多,而对于低普朗特数的流体则刚好相反。 由于粘性力消耗散热不同,高可压缩性流体在近壁面处的温度分布明显不同于亚音速的流 体,在FLUENT中,温度壁面方程包含了粘性力消耗散热项。 FLUENT中的壁面法则方程为:
4.k-e 模型的具体展开
标准 k-e 模型是个半经验公式,主要是基于湍流动能和扩散率。k方程是个精确方 程,e方程是个由经验公式导出的方程。