SPSS常用统计图解读
SPSS第七讲 常用统计图形(二)
步骤6：在“Category Axis”中选择性别变量
步骤7：点击“OK”，出现下图
习题（2003数据 数据） 习题（2003数据）
1、分别用条图、线图和面积图描绘一个分类变量的 分布，然后比较哪些图形更合适？ 2、分别用以上三种图形描绘一个分类变量和连续变 量之间的关系，然后比较哪些图形更合适？ 3、分别用以上三种图形描绘两个分类变量之间的关 系，然后比较哪些图形更合适？ 4、分别用以上三种图形描绘三个变量（两个分类， 一个连续）之间的关系，然后比较哪些图形更合适？
步骤2：在线图类型中选择复线图
步骤3：在数据的表现形式中选择同变量的分组汇总
步骤4：点击“Define”，弹出对话框
步骤5：在“Lines Represent”中选择“％ of cases”
步骤6：在“Category Axis”中选择职业类型变量
步骤7：在“Define Lines by”中选择性别变量
步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Line”，弹出对话 框
步骤2：在线图类型中选择单线图
步骤3：在数据的表现形式中选择同变量的分组汇总
步骤4：点击“Define”，弹出对话框
步骤5：在“Line Represents”中选择“Other statistic”和教育变量
步骤6：在“Category Axis”中选择职业类型变量
步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Line”，弹出对话 框
步骤2：在线图类型中选择单线图
步骤3：在数据表现类型中选择不同变量的汇总指标
步骤4：点击“Define”，弹出对话框
步骤5：在“Lines ห้องสมุดไป่ตู้epresent”中选择四个教育变 量
步骤6：点击“OK”，出现下图
SPSS常用统计图
分段Pareto图
图中数据表示 观测量分类描述
变量描述模式 观测值描述模式
例（超市.sav）
类别
乙地 甲地区 区 营业额 营业
额
食品
5660 4000
生活用 品
2148 1500
家电
12400 14000
1办 品.绘公制用甲地区P6a4r5eto图700 2服.绘饰制甲乙分6段52图1 5000
描述定类或定序变量的分布，用长条的高度来表示变 量不同取值下的频数。 描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜 采用。 描述连续性变量的分布。用面积来表示变量在不同取 值下的频数 描述定类变量的分布，用圆中扇形面积大小表示不同 类别变量所占的频数。
用于同时描述股(物)价等数据长期和短期变化趋势
散点图
散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图形。在做统 计分析时，要选择恰当的统计方法，通常都离不开散点图。
执行GraphsScatter命令，弹出对话框，提供5种散点图。最常用 的是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。
矩阵散点图：在一 张图上同时描述多 个变量之间的两两 关系
2.1 SPSS统计图一览表(1)
图形名
符号
适用范围
条形图 Bar Charts
线图 Line Charts
面积图 Area Charts
饼图 Pie Charts
高低图 High-Low Charts
帕累托图 (Pareto Charts
质量控制图 Control Charts
箱图 Boxplots
简单条图 分组条图 公段条图
数据描述方式： 观测量分类，对应简单条图
SPSS图表描述
66
75
90
78
71 101 78
43
59
67
96
75
64
76
72
77
74
65
66
86
96
89
81
71
85
99
68
72
77
60
87
84
75
77
85
67
87
80
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93
69
76
83
68
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92
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74
91
76
83
66
68
61
73
73
77
79
94
63
59
62
71
73
63
63
89
82
64
85
92
-
-
向下累积
频数 频率%
300
100.0
276
92.0
168
56.0
75
25.0
30
10.0
-
-
300
200
100
0 非 常 不 满 意
甲城市家庭对住房状况评价累积频数图
定序数据的图表描述
向上 累计
不 满
一 般
意
向下 累计
满
非
意
常
满
意
尺矩数据的图表描述
某地一星期申请结婚女性年龄原始数据
30 27 56 40 30 36 31 24 23 25 29 33 29 22 33 29 46 25 34 19 23 23 44 29 30 25 23 60 25 27 37 24 22 31 24 26 27
spss课件第四讲_统计绘图、t检验、单因素方差分析
按照事先确定的检验水准界定上面得到的P值，并按小概率原理 认定对H0的取舍，作出推断结论 若P ≤ 基于H0假设的总体情况出现了小概率事件 则拒绝H0，接受H1，可以认为样本与总体的差别不仅仅是抽样 误差造成的，可能存在本质上的差别，属“非偶然的 (significant)”，因此，可以认为两者的差别有统计学意义。 进一步根据样本信息引申，得出实用性的结论 若P＞ 基于H0出现了很常见的事件 则样本与总体间的差别尚不能排除纯粹由抽样误差造成，可能 的确属“偶然的(non-significant)”，故尚不能拒绝H0 因此，认为两者的差别无统计学意义，但这并不意味着可以接 受H0。
先假设H0成立，即一切都是抽样误差造成 的。在这个前提下，我们的样本是从已知均 数的大总体中抽出来的。 显然，样本均数和假设总体均数之差就代表 了偏离假设的程度 但此差异所对应的概率究竟是大还是小？仅 看这一个数字很难做出判断。因为这还和数 据的离散程度有关，为此我们需要找到某种 方式对这一差值进行标准化
由于H0假设的是两样本来自同一总体，分析目 的只涉及到均值，因此两样本t检验在推导过程 中除了要求总体服从正态分布外，还要求两样本 各自所在总体方差相同。
配对t检验 统计理论
配对设计的两种情况
对同一个受试对象处理前后的比较 将受试对象按情况相近者配对（或者自身进行配对），分别给 予两种处理，以观察两种处理效果有无差别。
检验假设
统计理论
和上面单样本的t检验的原理相同，我们也采用 了小概率反证法，首先假设H0：两样本来自同 一总体。当该总体服从正态分布时，我们就可以 采用两样本t检验来计算从该总体中抽得这样两 个样本（及更加极端情况）的概率为多少，从而 做出统计推断。
SPSS统计分析基础绘图
Coefficiena ts
UnstandardizSetdandardized CoefficientsCoefficients
Model
B Std. Error Beta
t
1 (Cons7ta2n.0t)89 3.970
18.159
体重 .768 .065
.55011.816
a.Dependent Variable: 收缩压
分类 第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile）,用Q1表示；第 50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile）或中位数，用Q2表示；第 75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百
分位数为小数，可完整为整数。
例如，2000名学生考试成绩从低到高排序， Q1指排在500名的成绩，Q2 指排在1000名的成绩， Q3指排在1500名的成绩。如果某人成绩为98%位数，则排
6、园图
（二）图形编辑
图形编辑窗口
双击图形进入编辑窗口
● File 菜单。 ﹡Save Chart Template 存为图形模板 ﹡Apply Chart Template 调用图形模板 ﹡Export Chart XML 存为XML文件（一种标记语言）
● Edit 提供图形特征的编辑功能，包括X、Y、Z轴修改 ● View 工具选择 ● Option 参考线、标题、注释、文字框、刻度等 ● Elements 图形元素的编辑 ● Transform 各种图形的切换 ● Help 帮助功能
平 均 60 分 数 分 40
总成绩 第1 站成绩 第2 站成绩 第3 站成绩
()
20
0 2006
spss画统计图全攻略[整理版]
![spss画统计图全攻略[整理版]](https://img.taocdn.com/s3/m/b7b777253868011ca300a6c30c2259010202f3cc.png)
统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。
它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅读、比较和分析。
本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功能。
由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。
第一节直条图15.1.1 主要功能调用Graphs菜单的Bar过程，可绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。
15.1.2 实例操作[例15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料如下所示，试绘制统计图。
15.1.2.1 数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。
RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。
15.1.2.2 操作步骤选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图15.1）。
在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：图15.1 直条图定义选项框Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。
大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。
在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本例选复式直条图。
点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.2），在左侧的变量列表中选rate点击 钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选disease点击 钮使之进入Category Axis框，选bp点击 钮使之进入Define Clusters by框。
第4章 SPSS基本统计分析
练习3
• 完成上例
提纲
1
频数分析
2
计算基本描述统计量
复合分组下的频数分析 多选项分析
3
4
5
比率分析
多选项分析
实现思路 1）按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题 分解成若干的问题，并设置若干个SPSS变量 2）采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频
• 选择若干个频数分析的变量
• 选择绘制统计图形
4、频数分析的扩展功能
计算分位数 • 分位数：是变量在不同百分位点上的取值。分位 点在0~100之间。 • 分位数差是一种描述数据离散程度的方式。分位 数差越大，表示数据在相应分位上的离散程度越 大
4、频数分析的扩展功能
频数分布表格式的定义 • 调整频数分布表中数据的输出顺序
– 按变量值的升序或降序输出 – 按频数值的升序或降序输出
• 压缩频数分布表
– SPSS默认如果变量取值的个数或取值区间的个数大于10，则 不输出相应的频数分布表
5、频数分析应用举例
分析月住房开销的分布，并对不同居住类型进行比较 • 1）“月住房开销”为定距型变量→先分组，再编 制频数分布表
• 2）计算月住房开销的四分位数→按照“居住类型” 将数据拆分，并重新计算四分位数→进行比较
• 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果，
最终取值为100%。
2、频数分析中常用统计图
• 条形图：适用于定序和定类变量的分析。条形图
的纵坐标可以是频数,也可以是百分比。
• 饼图：饼图中圆内的扇形面积可以表示频数,也可
以表示百分比。
• 直方图：适用于定距型变量的分析。
3、频数分析的基本操作
第二讲SPSS统计绘图PPT课件
2024/10/16
21
练习2：
已知我国改革开放以来部分农业产品产 量的变化数据，试以单个变量多线形图来反 映其变化。
（数据见SPSS练习——中国人均农业农产 品产量）
2024/10/16
22
三、散点图
用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋 势，如果有自变量和因变量之分，一般将自变量放在 横轴，因变量放在纵轴。散点图可以判断是否值得进 行直线回归分析或拟合何种曲线方程。
2024/10/16
23
例8：随机抽取15人调查获取资料，要求：绘制学习时 间与统计成绩之间相关的散点图。
2024/10/16
24
结果分析：
随着学习时间增加，应用统计学成绩呈线
性增长趋势。
2024/10/16
25
例9：已知child.sav数据文件，试绘制体重与身高、 体重与胸围的重叠散点图。
600
400
200
0
1962
1975
1985
1995
2005
年份
14
二、线形图 (Line…)
用线段的升降来表示 数值的变化，可用于描述 某统计变量随另一连续变 量变化而变化的趋势。
2024/10/16
15
例5: 1978～2006年历年全国人口数及构成数据已 建立数据文件population.sav，试绘制总人口数的 简单线图。
美术片 （本）
科学教 育片 （本）
记录片 （本）
1962 16
34
17
94
133
1975 15
27
11
214
313
spss画统计图全攻略
统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。
它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅读、比较和分析。
本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功能。
由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。
第一节直条图15.1.1 主要功能调用Graphs菜单的Bar过程，可绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。
15.1.2 实例操作[例15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料如下所示，试绘制统计图。
15.1.2.1 数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。
RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。
15.1.2.2 操作步骤选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图15.1）。
在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：图15.1 直条图定义选项框Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。
大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。
在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本例选复式直条图。
点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.2），在左侧的变量列表中选rate点击 钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选disease点击 钮使之进入Category Axis框，选bp点击 钮使之进入Define Clusters by框。
SPSS-统计图操作
（3）简单点图：采用点纵向累加的形式描述某单一变 量的频数分布，每个点代表一个观察单位的变量值，图 形与频数分布的直方图相似； （4）重叠分布散点图：用于多个自变量与一个应变量 或者多个应变量与一个自变量关系的重叠散点图，但应 注意每一坐标轴上的度量衡单位必须一致；
（5）3-D分布散点图：用于描述三个变量之间综合关系 的三维散点图。
9.3 3-D条形图（3-D Bar）
例9.3：以例9.1数据“社会支持”为例，绘制不同 年级大学生的性别分布3-D条形图。 （1）单击“图形”|“旧对话框”|“3-D条形图”，弹出 3-D条形图对话框，如图9-32所示。其中个案组 、单个变量和个别个案的定义与条图相同。 （2）分别在X轴代表含义和Z轴代表含义选项框 中选择“个案组”，单击“定义”按钮，弹出3-D条形 图定义主对话框，如图9-33所示。
IBM-SPSS
统计图
9.2 条形图（Bar）
1.简单条形图 例9.1：编者曾于2007年对安徽省高校3517名大学生
进行了社会支持的调查研究，见数据“社会支持”，
现欲绘制不同年级大学生客观支持得分的直条图。
条形图，也称直条图（bar chart），简称条图， 适用于相互独立的分组资料。以等宽直条长段 的比例代表各相互独立指标的数值及他们之间 的对比关系，所比较的资料可以是绝对数，也 可以是相对数。直条图分为单式（图9-14）、 复式（图9-15）和堆积条图（图9-16）三种。
9.10 人口金字塔图（population Pyramid）
例9.11：以例9.1数据“社会支持”为例，采用 人口金字塔图描述不同性别大学生主观支持得 分的频数分布。 1）单击“图形”|“旧对话框”|“人口金字塔图”命令 ，进入人口金字塔图对话框，如图9-59所示。 （2）将主观支持分和性别分别选入“显示分布” 和“分割依据”，其他对话框定义如前。
调查问卷的SPSS统计图分析
调查问卷的SPSS统计图分析在作频数分析、描述分析时可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。
统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。
它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象、直观地表现出来，以便于读者阅读、比较和分析。
由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。
SPSS的作图功能强大，图形清晰优美。
以下将简要介绍一些常见的基本图形。
一、条形图条形图用条形的长短来表示非连续性资料的频数的多少。
比如，调查时学生家庭所在地：A．省会城市，B．中小城市，C．郊区乡镇，D．农村牧区。
下面是对60名学生的调查结果：BBDCB DDDDC DCDBC DCCCA CCABC CBADB CCDCD CCBCD DDBBB CDCDD ABDDB DACDB。
现在研究一下调查题项Q7“学习兴趣”与家庭背景是否有关系。
定义变量名“家庭背景”，变量标签值A=省会城市，B=中小城市，C=郊区乡镇，D=农村牧区。
点击“图形＞旧对话框＞条形图”，弹出“条形图”对话框，如图1所示。
大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。
在对话框的上方有3种条形图可选：“简单箱图”、“复式条形图”、“堆积式条形图”。
“简单箱图”用于表现单个指标的大小；“复式条形图”用于表现两个或多个指标，比如男、女生某个方面的对比；“堆积式条形图”用于表现每个直条中某个因素各水平的构成情况，比如男、女生某指标构成的比例。
本例选复式条形图。
图1 图2在对话框的下方是数据类型栏“图表中的数据为”，系统提供3种数据类型：“个案组摘要”以组为单位体现数据，即对同一变量的多个取值分别进行汇总统计；“各个变量的摘要”以变量为单位体现数据，即对多个变量分别进行汇总；“个案值”以观察样例为单位体现数据，即对每条记录分别进行绘制。
SPSS常用统计图解读
简单条图
分组条图
分段条图
简单条图
简单条图 分组条图 分段条图 数据描述方式： 观测量分类，对应简单条图 变量分类，对应分组条图 单个观测量描述
统计量选项框
候选变量框 长条代表的含义： ○记录数 ○记录数百分比 ○累积记录数 ○累积记录百分比 ○其他统计量，默认为均值
单击改变统计量 分类轴变量 按所选变量在同一横轴或纵 轴绘制多张条图 选择绘图模板 单击设置图题 单击设置选项
• 省去长篇熬述或语言限制，一目了然。
介绍
• 统计分析中，统计图是数据描述的重要方 法之一 • 通过点的位置、线段的升降、直条的长短 或面积的大小等方法来表现或说明所研究 问题的变化及其规律 • 特点：简明生动、形象具体和通俗易懂
步骤
• 1. 建立数据文件； • 2. 选择适当的统计图； • 3. 生成图形； • 4. 对图形进行编辑；
质量控制图
• 1928年沃特·休哈特（Walter Shewhart） 博士率先提出。 • 指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间 和空间的影响,即使在理想的条件下获得的 一组分析结果,也会存在一定的随机误差。 • 但当某一个结果超出了随机误差的允许范围 时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果 是异常的、不足信的。
分段条图
7.3 线图
SPSS的线图描述连续性变量的变化趋势，非连续 性变量通常不宜采用。
其定义方法与条图完全对应。 三种：
简单线图、 复式线图 垂线图。
简单线图
复式线图
垂线图
7.4 面积图
• 面积图与条图、线图操作方法完全对应， 有两种：简单面积图和堆积面积图。
面积图
7.5 饼图
求10个班级语文成绩 箱图 (1)建立数据文件 (2)调用SPSS过程
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介绍
• 统计分析中，统计图是数据描述的重要方 法之一 • 通过点的位置、线段的升降、直条的长短 或面积的大小等方法来表现或说明所研究 问题的变化及其规律 • 特点：简明生动、形象具体和通俗易懂
步骤
• 1. 建立数据文件； • 2. 选择适当的统计图； • 3. 生成图形； • 4. 对图形进行编辑；
线图、条图和面积图都是描述变量在不同取 值下的分布，饼图则是用来表示部分与整体 之间的关系。
商品类别 例：（超市.sav) 食品 营业额 5660
生活用品
家电 办公用品
2148
12400 645
服饰 其他
6521 542
操作
饼图
7.6 高低图
• 一种说明某些现象在单位时间内变化情况 的统计图。 • 适合描述每小时、每天、每周等时间内不 断波动的市场信息资料， • 如股票、商品价格、货币牌价等 • 高低图既能说明某些现象在短时间内的变 化，也可说明他们长期的变化趋势。
7.6 高低图
高低图用于同时描述数据长期和短期的变化 趋势。 仅介绍简单高低图。
观测量分类描述模式： 只能显示最高与最低，最 高与最低在一个变量中输 入，分类采用二元变量。 变量描述模式： 以变量的值显示最高、最 低与收盘价，用的最多。
观测值模式： 以观测值显示最高、最低与收 盘价，与变量描述模式相似。
第7章 SPSS常用统计图
统计软件与模型
SPSS统计图形的绘制
• 一、概述 • 二、统计图的分类 • 三、常用统计图 • 四、小结
一、概述
• 统计描述:
• 包括统计指标和统计图、表
• 统计图的特征：
• （1）形象化： • 变抽象的文字为形象的视觉再现； • （2）直观性：
• 重点突出，对照鲜明，易于理解，便于比较；
分段条图
7.3 线图
SPSS的线图描述连续性变量的变化趋势，非连续 性变量通常不宜采用。
其定义方法与条图完全对应。 三种：
简单线图、 复式线图 垂线图。
简单线图
复式线图
垂线图
7.4 面积图
• 面积图与条图、线图操作方法完全对应， 有两种：简单面积图和堆积面积图。
面积图
7.5 饼图
二、统计图的分类
1.统计图一览表 2.条图 3.线图 10.误差条图 11.散点图 12.直方图
4.面积图
5.饼图 6.高低图 7.帕累托图 8.质量控制图 9.箱图
13.P-P图&Q-Q图
14.金字塔图 15.普通序列图 16.时间序列图 17.ROC曲线
工具条
7.1 SPSS统计图一览表(1)
图形名
条形图 Bar Charts 线图 Line Charts 面积图 Area Charts 饼图 Pie Charts 高低图 High-Low Charts 帕累托图 (Pareto Charts 质量控制图 Control Charts 箱图 Boxplots
符号
适用范围
描述定类或定序变量的分布，用长条的高度来表示变 量不同取值下的频数。 描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜 采用。 描述连续性变量的分布。用面积来表示变量在不同取 值下的频数 描述定类变量的分布，用圆中扇形面积大小表示不同 类别变量所占的频数。 用于同时描述股(物)价等数据长期和短期变化趋势 描述生产控制过程中各类指标对生产的影响大小。 质量控制的常用工具，主要用于提示生产过程中发生 的变化和趋势 显示变量的中位数、四分位数、极值，显示数据的实 际分布。
条图统计量选择框
单击Continue，返回主对话框
图题
主标题
副标题
脚注
单击Continue，返回主对话框
选项对话框
单击Continue，返回主对话框
简单条图
分组条图
• • • • 类型：选择Clustered 数据描述方式： 选择Summaries of separate variables 单击Define进行定义
分组条图定义对话框
候选变量框 要绘制图形的变量
例
行或列分组变量
横轴标志
分组条图例
对左表(条图.sav)数 据，要求： 绘制分年级各班语文、 数学、英语平均成绩 的条图。
分组条图
分段条图
• • • • 类型：选择Stacked 数据描述方式：选择Summaries of separate variables 其定义方法与分组条图相同。 定义完毕后单击OK。
各种常用统计软件绘图功能比较
• EXCEL • 图形美观，易于操作，与Word兼容性好。但只能 绘制较常用的统计图； • SAS • 默认图形较粗糙，但通过丰富的编程语句可以绘 制出相当精美的图形，甚至可以创新； • Stata、S-plus、R • 图形精美，需要编程； • SPSS • 图形美观，易于操作，可满足绝大多数用户需求
条图
简单条图
分组条图
分段条图
简单条图
简单条图 分组条图 分段条图 数据描述方式： 观测量分类，对应简单条图 变量分类，对应分组条图 单个观测量描述
统计量选项框
候选变量框 长条代表的含义： ○记录数 ○记录数百分比 ○累积记录数 ○累积记录百分比 ○其他统计量，默认为均值
单击改变统计量 分类轴变量 按所选变量在同一横轴或纵 轴绘制多张条图 选择绘图模板 单击设置图题 单击设置选项
7.1 SPSS统计图一览表(2)
图形名
误差条图 Error Bar Charts 散点图 Scatter plots
符号
适用范围
显示数据的均值、标准差、置信区间等信息。 直观反映两或两个以上变量的聚会大小及相互关系 描述定距变量的分布。与条形图不同的是直方图不 是用长条的高度来表示变量出现的频数，而是通过 长条的面积来表示的。 用来直观表示数据是否服从特定分布 用来直观表示数据是否服从特定分布 描述一组或几组数据随另一序列性变量变化的趋势。
高低图主要类型
直方图 Hts 普通序列图 Sequence Charts 时间序列图 Time Series Charts
描述与时间相关的变量随着时间变化的趋势。
7.2 条形图
• 条图用于描述定类或定序变量的分布， • 有3种：简单条图、分组条图、分段条图。