金融大数据案例PPT课件
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调研报告综合概述
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调研报告综合概述
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01
标题
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投资市场评估报告
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大数据金融课件pptx
趋势二
算法监管将逐渐加强，金融机构需要确保算法公平、透明和可解释。
趋势三
跨境数据流动将受到更多关注，金融机构需要加强跨境数据合规管理。
建议
金融机构应密切关注国内外法规和政策动态，及时调整业务策略，加 强内部合规管理，确保业务合规性和稳健发展。
06 大数据金融行业实践案例分享
银行业
客户画像与精准营销
02
金融行业数据量的爆炸式增长
金融交易、客户行为等产生的数据量巨大，需要大数据技 术进行处理和分析。
03
传统金融行业的转型升级
大数据技术为金融行业提供了更精准的风险控制、营销和 决策支持。
大数据金融定义及特点
A
定义
大数据金融是指利用大数据技术对海量数据进 行处理和分析，为金融行业提供决策支持、风 险控制和营销等服务。
罗模拟等，对识别出的风险进行量化和排序。
风险监控方法
03
建立实时监控系统，运用大数据分析和可视化技术，对关键风
险指标进行持续跟踪和预警。
典型案例分析：信贷风险、市场风险等
信贷风险案例分析
通过大数据挖掘和分析技术，对借款人的信用历史、财务 状况、社交网络等信息进行深入分析，提高信贷风险评估 的准确性。
证券业：投资策略优化、市场情绪分析等
投资策略优化
通过分析历史数据和市场趋势， 证券公司可以为投资者提供更准 确的投资建议和策略，帮助投资 者降低风险、提高收益。
市场情绪分析
利用大数据和社交媒体分析技术， 证券公司可以实时监测市场情绪 和投资者情绪，从而更准确地预 测市场走势和价格波动。
交易执行与监管
通过大数据分析，银行可以更准确地了解客户的需求、偏 好和行为模式，从而制定个性化的营销策略，提高营销效 果和客户满意度。
算法监管将逐渐加强，金融机构需要确保算法公平、透明和可解释。
趋势三
跨境数据流动将受到更多关注，金融机构需要加强跨境数据合规管理。
建议
金融机构应密切关注国内外法规和政策动态，及时调整业务策略，加 强内部合规管理，确保业务合规性和稳健发展。
06 大数据金融行业实践案例分享
银行业
客户画像与精准营销
02
金融行业数据量的爆炸式增长
金融交易、客户行为等产生的数据量巨大，需要大数据技 术进行处理和分析。
03
传统金融行业的转型升级
大数据技术为金融行业提供了更精准的风险控制、营销和 决策支持。
大数据金融定义及特点
A
定义
大数据金融是指利用大数据技术对海量数据进 行处理和分析，为金融行业提供决策支持、风 险控制和营销等服务。
罗模拟等，对识别出的风险进行量化和排序。
风险监控方法
03
建立实时监控系统，运用大数据分析和可视化技术，对关键风
险指标进行持续跟踪和预警。
典型案例分析：信贷风险、市场风险等
信贷风险案例分析
通过大数据挖掘和分析技术，对借款人的信用历史、财务 状况、社交网络等信息进行深入分析，提高信贷风险评估 的准确性。
证券业：投资策略优化、市场情绪分析等
投资策略优化
通过分析历史数据和市场趋势， 证券公司可以为投资者提供更准 确的投资建议和策略，帮助投资 者降低风险、提高收益。
市场情绪分析
利用大数据和社交媒体分析技术， 证券公司可以实时监测市场情绪 和投资者情绪，从而更准确地预 测市场走势和价格波动。
交易执行与监管
通过大数据分析，银行可以更准确地了解客户的需求、偏 好和行为模式，从而制定个性化的营销策略，提高营销效 果和客户满意度。
大数据金融ppt讲课稿(2024)
隐私保护难度增加
随着数据量的增长和数据类型的多样化，隐私保护变得更加困难 。
法律法规不完善
当前针对大数据安全与隐私保护的法律法规尚不完善，存在监管 空白。
2024/1/30
13
数据质量参差不齐问题
2024/1/30
数据来源多样化
大数据来自多个渠道，数据质量参差不齐，难以保证准确性和完 整性。
数据清洗和整合难度大
24
平安集团：智能风控体系搭建
数据整合
整合集团内部各子公司数据资源，打破数据孤岛。
2024/1/30
风控模型
运用人工智能和大数据技术，构建智能风控模型，实现风险识别、评估、监控和预警自动 化。
应用效果
智能风控体系有效提升了平安集团的风险管理能力，降低了业务风险。
25
招商银行：客户画像及精准营销实践
29
对未来大数据金融发展期待
技术创新
期待未来大数据金融领域能够不 断涌现出更多的技术创新和应用 ，推动大数据金融行业的快速发 展。
业务拓展
希望未来大数据金融能够拓展到 更多的业务领域和场景，为金融 行业和广大用户提供更加便捷、 高效、智能的服务。
法规完善
期待未来大数据金融领域的法规 和政策能够更加完善，为大数据 金融的健康发展提供有力的保障 和支持。
客户画像
基于客户基本信息、交易数据、行为数据等，构建多 维度的客户画像。
精准营销
根据客户画像，制定个性化的营销பைடு நூலகம்略，实现精准推 送和营销。
营销效果
通过客户画像和精准营销，招商银行有效提升了客户 满意度和营销效果。
2024/1/30
26
06
总结与展望
2024/1/30
随着数据量的增长和数据类型的多样化，隐私保护变得更加困难 。
法律法规不完善
当前针对大数据安全与隐私保护的法律法规尚不完善，存在监管 空白。
2024/1/30
13
数据质量参差不齐问题
2024/1/30
数据来源多样化
大数据来自多个渠道，数据质量参差不齐，难以保证准确性和完 整性。
数据清洗和整合难度大
24
平安集团：智能风控体系搭建
数据整合
整合集团内部各子公司数据资源，打破数据孤岛。
2024/1/30
风控模型
运用人工智能和大数据技术，构建智能风控模型，实现风险识别、评估、监控和预警自动 化。
应用效果
智能风控体系有效提升了平安集团的风险管理能力，降低了业务风险。
25
招商银行：客户画像及精准营销实践
29
对未来大数据金融发展期待
技术创新
期待未来大数据金融领域能够不 断涌现出更多的技术创新和应用 ，推动大数据金融行业的快速发 展。
业务拓展
希望未来大数据金融能够拓展到 更多的业务领域和场景，为金融 行业和广大用户提供更加便捷、 高效、智能的服务。
法规完善
期待未来大数据金融领域的法规 和政策能够更加完善，为大数据 金融的健康发展提供有力的保障 和支持。
客户画像
基于客户基本信息、交易数据、行为数据等，构建多 维度的客户画像。
精准营销
根据客户画像，制定个性化的营销பைடு நூலகம்略，实现精准推 送和营销。
营销效果
通过客户画像和精准营销，招商银行有效提升了客户 满意度和营销效果。
2024/1/30
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06
总结与展望
2024/1/30
金融大数据案例PPT(30张)
2 国泰安金融大数据案例
【案例主题】私募排排网金融数据可视化分析 【案例目的】用数据采集工具从网络上抓取大量的金融数据，将抓取的大量数据保存到 本地，然后采用数据可视化分析工具，将采集到的数据用图表的形式展现出来。 【案例结果】利用大数据分析的手段将私募网上大量的金融数据用很快速的方式获取， 并且将这些大量的复杂的数据，快速的通过图表方式展示出来，通过大数据分析手段可 以轻松的看出各个不同策略的平均年收益情况比较，以及各个产品年收益情况表现等。
金融大数据案例
1
金融大数据背景介绍
2
金融大数据案例简介
3
案例流程
4
案例结果展示与总结
1 金融大数据背景
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行 业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%）， 第三为金融领域（17.5%），交通第四，政府和医疗分别为第五和第六。
（二）配置采集流程（分四步完成）
2.2 私募排排网数据抓取过程
（三）开始单击采集或者开启云采集：
单机采集过程：
金融大数据案例PPT(30张)培训课件培 训讲义 培训教 材工作 汇报课 件PPT
2.2 私募排排网数据抓取过程
云采集过程：
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3.1 数据可视化软件-tableau
简单易用
极速高效
美观交互的 视图与界面
轻松实现 数据融合
金融大数据案例ppt课件
• 内置自主知识产权的浏览器 及网页定位解析引擎
• 内置智能流程引擎，自动生 成采集流程
• 可以模拟人的所有操作过程
打开页面，点击网页元素 输入用户名，搜索词等 循环翻页，循环翻下拉列表，循环网址列表 条件判断，分支处理，不同情况不同流程 识别验证码 精准提取网页任何信息 对采集的数据做进一步处理 可视化采集测试，动态流程修改，异常情况报警， ……
2.1 金融数据采集
随着互联网技术的增长和网络海量信息的增长，对信息进行针对性、行 业性、精准性的获取成为一种越来越大的需求，这种获取数据的方式就是网 络数据采集。
网络数据采集的基本思想是：利用数据抓取软件对网页上的数据实现有 针对性、行业性、精准性的抓取。
2.1 国泰安八爪鱼采集器
八爪鱼数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在很短的时间 内，轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信 息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而 降低获取信息的成本，提高效率。
金融大数据案例
1
金融大数据背景介绍
2
金融大数据案例简介
3
案例流程
4
案例结果展示与总结
1 金融大数据背景
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行 业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%）， 第三为金融领域（17.5%），交通第四，政府和医疗分别为第五和第六。
步骤二：进入工作表
（1）以累计收益大于10的产品为例，设置可视化展示参数：将【产品名称】拖至【行】，将【累
计收益】拖至【列】，从右边的“智能显示”中选择条形图
2024年度大数据在金融领域的应用优质课件
高速数据传输
5G/6G通信技术提供更 高的数据传输速度和更 低的延迟，使得金融大 数据的实时处理和分析 成为可能。
2024/3/23
物联网金融
5G/6G通信技术可以连 接更多的物联网设备， 为金融机构提供更加丰 富的数据来源和客户洞 察。
边缘计算
5G/6G通信技术结合边 缘计算技术，可以在数 据产生的源头进行实时 处理和分析，提高数据 处理效率和安全性。
通过收集和分析客户的基本信息 、交易行为、消费偏好等多维度 数据，构建客户画像，深入了解 客户需求和行为特征。
大数据在客户关系管 理中的应用
运用大数据技术和客户关系管理 理论，实现对客户的全面管理和 个性化服务，提高客户满意度和 忠诚度。
基于大数据的精准营 销策略
通过分析客户的消费行为和偏好 ，制定个性化的营销策略和方案 ，实现精准营销和提高营销效果 。同时利用大数据技术对营销效 果进行实时监测和评估，及时调 整营销策略和方案。
金融机构需要对数据进行清洗、整合 和标准化处理，提高数据质量。
2024/3/23
18
缺乏专业人才和技能问题
人才短缺
大数据技术在金融领域的应用需要具备统计学、金融学、计算机科 学等学科背景和技能的人才，目前这类人才相对短缺。
培训和发展
金融机构需要加强员工培训和技能发展，提高员工的大数据分析和 应用能力。
欺诈行为，保护金融机构和投资者的利益。
8
投资组合优化与风险管理
2024/3/23
基于大数据的投资组合优化
利用大数据分析技术，对投资组合中的各类资产进行全面 分析和评估，为投资者提供最优的资产配置方案，实现风 险和收益的平衡。
大数据在风险管理中的应用
通过收集和分析市场、信用、操作等多方面的风险数据， 构建全面的风险管理体系，提高金PORTING
5G/6G通信技术提供更 高的数据传输速度和更 低的延迟，使得金融大 数据的实时处理和分析 成为可能。
2024/3/23
物联网金融
5G/6G通信技术可以连 接更多的物联网设备， 为金融机构提供更加丰 富的数据来源和客户洞 察。
边缘计算
5G/6G通信技术结合边 缘计算技术，可以在数 据产生的源头进行实时 处理和分析，提高数据 处理效率和安全性。
通过收集和分析客户的基本信息 、交易行为、消费偏好等多维度 数据，构建客户画像，深入了解 客户需求和行为特征。
大数据在客户关系管 理中的应用
运用大数据技术和客户关系管理 理论，实现对客户的全面管理和 个性化服务，提高客户满意度和 忠诚度。
基于大数据的精准营 销策略
通过分析客户的消费行为和偏好 ，制定个性化的营销策略和方案 ，实现精准营销和提高营销效果 。同时利用大数据技术对营销效 果进行实时监测和评估，及时调 整营销策略和方案。
金融机构需要对数据进行清洗、整合 和标准化处理，提高数据质量。
2024/3/23
18
缺乏专业人才和技能问题
人才短缺
大数据技术在金融领域的应用需要具备统计学、金融学、计算机科 学等学科背景和技能的人才，目前这类人才相对短缺。
培训和发展
金融机构需要加强员工培训和技能发展，提高员工的大数据分析和 应用能力。
欺诈行为，保护金融机构和投资者的利益。
8
投资组合优化与风险管理
2024/3/23
基于大数据的投资组合优化
利用大数据分析技术，对投资组合中的各类资产进行全面 分析和评估，为投资者提供最优的资产配置方案，实现风 险和收益的平衡。
大数据在风险管理中的应用
通过收集和分析市场、信用、操作等多方面的风险数据， 构建全面的风险管理体系，提高金PORTING
大数据智慧城市互联网金融内容营销案例推广活动PPT模板课件
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大数据—智慧城市
工作汇报 /工作总结 /月度计划 /企业宣传
1
2
3
4
年度工作概述
工作完成情况
成功项目展示
明年工作规划
目录 / CONTENTS
年度工作概述
1
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金融大数据分析教学课件第8章
2.利用模型进
行预测。
5:00-5:30或01:30-02:0010：4:30-5:00或
02:00-02:3011：4:00-4:30或02:30-03:00
第 八 章 银行卡盗刷风险预警分析
8.5 数据预处理与探索分析 8.5.1 描述性统计分析 操作步骤： 1. 加载数据集，使用pandas的read_csv()函数，读取本案例的数据文 件“credit_transaction.csv”。 2. 使用describe()函数查看数据集的汇总信息。
8.5.3 观察数据集是否均衡
数据集中，“高风险交易标识”列有两个取值，分别为0、1，利用 groupby（）函数可以对数据进行分组，查看银行卡消费信息中“高 风险交易标识”的特征。
python代码：
dataset.groupby("高风险交易标识").count()
第 八 章 银行卡盗刷风险预警分析
第 八 章 银行卡盗刷风险预警分析
8.7 信用卡盗刷识别逻辑回归模型 1 关联性分析
为了完成高风险盗刷识 别逻辑回归模型的探索， 本节将问题分解成如下
几个步骤：
2 基于关联性进行特征过滤
3 设计样本集
4 使用逻辑回归模型建立信用卡盗刷识别模型
5 进行模型的预测
6 使用性能度量进行信用卡盗刷识别模型的评估
python代码：
#查看缺失值 print(dataset.isnull().sum())
3.调用函数dropna()进行删除。
python代码：
# 删掉空值 dataset = dataset.dropna() #查看是否还有缺失值 print(dataset.isnull().sum())
大数据行业应用案例精品PPT课件
多样 Variety
大数据的异构和多样性
• 很多不同形式（文本、图像、视 频、机器数据）
• 无模式或者模式不明显 • 不连贯的语法或句义
价值 Value
挖掘大量的不相关信息的价值
• 对未来趋势与模式的可预测分析 • 深度复杂分析（机器学习、人工
智能、商务智能(咨询报告等）
11
高速 Velocity
实时分析和离线分析
2010年
一兆字节的存储量
仅需要0.005美分
10
2020年
1T硬盘 = 一杯咖啡的钱 = 一个图书馆的全部信息
大数据的概念
归类数据类型、有效分析组合
海量 Volume
非结构化数据的超大规模和增长
• 占总数据量的80~90% • 比结构化数据增长快10倍到50倍 • 是传统数据仓库的10倍到50倍
• 数据输入、处理与丢弃 • 互联网接入终端快速增长 • 快速计算、数据分析
大数据的热门应用领域
1
商业
沃尔玛基于每月4500万网购数据，结合网上挖掘的对产品的大众评分，开发语义搜索引擎，方
便浏览，在线购物者增加10—15%，增加销售十多亿美元。还通过对消费者购物行为分析，了解顾
客购物习惯，优化商品陈列。
2
农业
硅谷Climate公司从美国政府获得30年的气候、60年的农作物收成、14TB的土壤数据，还收集
250万个地点的气候数据，向农户提供天气变化、作物、病虫害和灾害、肥料、收获、产量、市场
价格等咨询和保险服务，承诺每英亩的玉米利润增加100美元，如预测有误将将及时赔付。
3
制造业
丰田利用数据分析在试制样车前避免了80%的缺陷；GE通过对2万台喷气引擎的数据分析，能 够提前一个挖掘，帮助一汽等车企深入了解消费者需求，设计新品及资源调配
2024版大数据与金融课件pptx
pptx•大数据与金融概述•大数据技术基础•大数据在金融风险管理应用目录•大数据在金融产品创新应用•大数据在金融监管领域应用•大数据与金融行业未来展望大数据与金融概述大数据定义及特点数据量大数据类型多样处理速度快价值密度低金融行业现状及发展趋势金融行业现状金融行业发展趋势大数据在金融领域应用前景信贷评估风险管理投资决策支持客户关系管理大数据技术基础数据采集技术去除重复、无效和异常数据，保证数据质量数据清洗数据转换数据集成01020403将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据视图网络爬虫、API 接口调用、传感器数据收集等将数据转换为适合分析的格式和结构数据采集与预处理技术分布式文件系统NoSQL数据库关系型数据库数据仓库数据存储与管理技术描述性统计、推断性统计等，用于发现数据的基本规律和趋势统计分析机器学习深度学习可视化分析分类、聚类、回归等算法，用于预测和决策支持神经网络模型，用于处理复杂的非线性问题将数据以图形、图像等形式展现，帮助用户直观理解数据数据分析与挖掘技术大数据在金融风险管理应用信贷风险评估与预测模型构建数据来源与整合01评估模型构建02预测模型应用03市场风险量化分析方法研究数据获取与处理量化分析方法风险度量与评估操作风险监控与预警系统建设操作风险识别通过对业务流程的全面梳理，识别出潜在的操作风险点。
监控系统设计构建操作风险监控系统，实现对关键业务环节的实时监控和预警。
预警模型构建基于数据挖掘、异常检测等技术，构建操作风险预警模型，及时发现潜在风险。
大数据在金融产品创新应用个性化金融产品推荐系统设计数据收集与预处理通过爬虫、API接口等方式收集用户行为数据，并进行清洗、去重、标签化等预处理操作。
用户画像构建基于用户行为数据，运用机器学习算法构建用户画像，包括用户基本信息、风险偏好、投资经验等维度。
推荐算法设计根据用户画像和金融产品特性，设计协同过滤、内容推荐等推荐算法，实现个性化金融产品推荐。
大数据在金融领域的应用实践PPT课件
03 大数据在金融领域应用实践
信贷风险评估与预测
基于大数据的信用评分模 型
利用历史信贷数据、社交网络、电商交易等 多维度信息，构建更准确的信用评分模型， 提高信贷审批效率。
信贷风险实时监控
通过大数据分析，实时监控借款人的还款能力、负 债情况等关键指标，及时发现潜在风险。
风险预警与预测
运用机器学习、深度学习等技术，对信贷风 险进行预警和预测，为金融机构提供风险决 策支持。
培养和引进具备大数据技 术和金融知识的复合型人 才，打造专业的大数据团 队，推动大数据技术在金 融领域的深入应用。
在大数据应用过程中，要 重视数据安全和隐私保护 ，建立完善的安全保障机 制，确保用户数据的安全 和隐私不受侵犯。
鼓励金融机构与科技公司 、学术机构等跨界合作， 共同研究和探索大数据技 术在金融领域的新应用和 新模式。
金融产品创新与服务升级
基于大数据的产品
创新
通过分析客户需求、市场趋势等 数据，推出更符合市场需求的金 融产品和服务。
客户服务优化
运用大数据和人工智能技术，提 升客户服务的智能化水平，提供 更加便捷、个性化的服务体验。
营销策略升级
利用大数据分析技术，精准定位 目标客户群体，制定更加有效的 营销策略和技术中选择适合自身业务需求的 技术，并进行有效整合。
人才培养与引进
加强大数据领域人才的培养和引进，打造具备专业技能和创新能力的大数据团 队。
05
大数据在金融领域应用前景展 望
拓展应用场景，提升金融服务水平
信贷风险评估
利用大数据分析技术，对借款人的信用历史、财务状况、社交网络 等信息进行深入挖掘，提高信贷风险评估的准确性和效率。
04
大数据在金融领域应用挑战与 问题
相关主题
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2.1 国泰安八爪鱼采集器
1）范围广：全网通用，数据由用户自定义
网页
八爪鱼采集 系统
完整的数据
2.1 国泰安八爪鱼采集器
2）性能高：云采集架构，可支持每天千万以上网页采集
云采集集群 (自动负载均衡，可动态伸缩，热插拔)
中央控制
终端用户
管理培训课件安全培训讲义工作培训 教材工 作汇报 课件PPT 服务技 术金融 大数据 案例(P PT30页 )
2.1 金融数据采集
随着互联网技术的增长和网络海量信息的增长，对信息进行针对性、行 业性、精准性的获取成为一种越来越大的需求，这种获取数据的方式就是网 络数据采集。
网络数据采集的基本思想是：利用数据抓取软件对网页上的数据实现有 针对性、行业性、精准性的抓取。
2.1 国泰安八爪鱼采集器
八爪鱼数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在很短的时间 内，轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信 息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而 降低获取信息的成本，提高效率。
1.1 金融大数据应用投资介绍
Part2 保险行业大数据应用
随着互联网、移动互联网以及大数据的发展，网络营销、移动营销和个性化 的电话销售的作用将会日趋显现，越来越多的保险公司注意到大数据在保险行业 中的作用。总的来说，保险行业的大数据应用可以分为三大方面：
1.1 金融大数据应用投资介绍
Part3 证券行业大数据应用
管理培训课件安全培训讲义工作培训 教材工 作汇报 课件PPT 服务技 术金融 大数据 案例(P PT30页 )
2.2 私募排排网数据抓取过程
云采集过程：
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2.1 国泰安八爪鱼采集器
பைடு நூலகம்
3）功能强：能轻松应对IP封锁，验证码等各种防采集措施
• 内置自主知识产权的浏览器 及网页定位解析引擎
• 内置智能流程引擎，自动生 成采集流程
• 可以模拟人的所有操作过程
打开页面，点击网页元素 输入用户名，搜索词等 循环翻页，循环翻下拉列表，循环网址列表 条件判断，分支处理，不同情况不同流程 识别验证码 精准提取网页任何信息 对采集的数据做进一步处理 可视化采集测试，动态流程修改，异常情况报警， ……
管理培训课件安全培训讲义工作培训 教材工 作汇报 课件PPT 服务技 术金融 大数据 案例(P PT30页 )
管理培训课件安全培训讲义工作培训 教材工 作汇报 课件PPT 服务技 术金融 大数据 案例(P PT30页 )
2.2 私募排排网数据抓取过程
（二）配置采集流程（分四步完成）
管理培训课件安全培训讲义工作培训 教材工 作汇报 课件PPT 服务技 术金融 大数据 案例(P PT30页 )
2.2 私募排排网数据抓取过程
（三）导出数据
管理培训课件安全培训讲义工作培训 教材工 作汇报 课件PPT 服务技 术金融 大数据 案例(P PT30页 )
管理培训课件安全培训讲义工作培训 教材工 作汇报 课件PPT 服务技 术金融 大数据 案例(P PT30页 )
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2.1 国泰安八爪鱼采集器
4）使用简单：完全可视化流程操作，无需专业知识
• 模拟人的思维操作方式 • 模块化步骤，自由组合 • 鼠标点击拖拽 • 几分钟即可完成采集配置
金融大数据案例
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金融大数据背景介绍
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金融大数据案例简介
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案例流程
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案例结果展示与总结
1 金融大数据背景
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行 业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%）， 第三为金融领域（17.5%），交通第四，政府和医疗分别为第五和第六。
1.1 金融大数据应用投资介绍
从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保 险分列第二和第三位。
1.1 金融大数据应用投资介绍
Part1 银行大数据应用
国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用 卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库， 招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大 方面：
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2.2 私募排排网数据抓取过程
（三）开始单击采集或者开启云采集：
单机采集过程：
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第一方面：股价预测 第二方面：客户关系管理 第三方面：投资景气指数
1.2 国泰安金融大数据
1.2 国泰安金融大数据
国泰安金融大数据实验室软件架构图包含了数据源、大数据采集与ETL、大数据存 储、大数据分析与挖掘、大数据展示与可视化这五大模块。解决方案包括了国泰安金融 行业数据，及金融行业相关的一些分析工具等。
2 国泰安金融大数据案例
【案例主题】私募排排网金融数据可视化分析 【案例目的】用数据采集工具从网络上抓取大量的金融数据，将抓取的大量数据保存到 本地，然后采用数据可视化分析工具，将采集到的数据用图表的形式展现出来。 【案例结果】利用大数据分析的手段将私募网上大量的金融数据用很快速的方式获取， 并且将这些大量的复杂的数据，快速的通过图表方式展示出来，通过大数据分析手段可 以轻松的看出各个不同策略的平均年收益情况比较，以及各个产品年收益情况表现等。
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2.1 国泰安八爪鱼采集器
5）易扩展：可与各种系统自动整合对接
通用数据结构及接口，支持任何异构平台调用