误差修正技术精选文档PPT课件
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《偏差处理与纠正》课件
《偏差处理与纠正》PPT 课件
介绍偏差处理和纠正的概念、方法及其应用，确保准确性和可靠性。本PPT为 您详细讲解这一重要主题，帮助您提升工作和学习效果。
偏差处理
概念
偏差是数据分析中常见的问 题，指实际观测值与真实值 的差异。
偏差类型
1. 随机误差 2. 系统误差 3. 环境误差 4. 人为误差
偏差处理方法
产品使用
偏差处理和纠正方法可应用于产 品使用，确保最佳性能和精确度。
总结
本PPT详细介绍了偏差处理和纠正的概念、方法及应用，希望能为您的工作和 学习提供帮助。
1. 等加权反演法 2. 高斯消元法 3. 数据融合
纠正方法
1 概念
纠正是消除偏差的过程，将偏差减少到可接受范围内。
2 常用纠正方法
1. 标定法 2. 矫正曲线法 3. 外推校准法
应用
科学实验
偏差处理和纠正方法在科学实验 中得到广泛应用，提高数据可靠 性。
数据分析
数据பைடு நூலகம்析中的偏差处理和纠正方 法有助于提高数据准确性和可靠 性。
介绍偏差处理和纠正的概念、方法及其应用，确保准确性和可靠性。本PPT为 您详细讲解这一重要主题，帮助您提升工作和学习效果。
偏差处理
概念
偏差是数据分析中常见的问 题，指实际观测值与真实值 的差异。
偏差类型
1. 随机误差 2. 系统误差 3. 环境误差 4. 人为误差
偏差处理方法
产品使用
偏差处理和纠正方法可应用于产 品使用，确保最佳性能和精确度。
总结
本PPT详细介绍了偏差处理和纠正的概念、方法及应用，希望能为您的工作和 学习提供帮助。
1. 等加权反演法 2. 高斯消元法 3. 数据融合
纠正方法
1 概念
纠正是消除偏差的过程，将偏差减少到可接受范围内。
2 常用纠正方法
1. 标定法 2. 矫正曲线法 3. 外推校准法
应用
科学实验
偏差处理和纠正方法在科学实验 中得到广泛应用，提高数据可靠 性。
数据分析
数据பைடு நூலகம்析中的偏差处理和纠正方 法有助于提高数据准确性和可靠 性。
误差预防和误差补偿PPT资料(正式版)
（二）直接减少原始误差法
这是在生产中应用较广的一种基本方法。它 是在查明影响加工精度的主要原始误差因素之后， 设法对其直接进行消除或减少。
例： 加工细长轴时，因工件刚度极差，容易产生 弯曲变形和振动，严重影响加工精度。为了减少 因吃刀抗力使工件弯曲变形所产生的加工误差， 可采取下列措施：
1）采用反向进给的切削方式，进给方向由卡盘一 端指向尾座，使Fx力对工件起拉伸作用、同时尾座 改用可伸缩的弹性顶尖，就不会因Fx和热应力而压 弯工件
（四）均分原始误差
（一）合理采生用先进产工艺中与设会备 遇到这样的情况：本工序的加工精度 是稳定的，但由于毛坯或上工序加工的半成品 而采用就地加工法可解决这种难题
用易位法加工精密分度蜗轮是均化原始误差法的一典型实例：
精度起了变化，引起定位误差或复映误差太大， 用易位法加工精密分度蜗轮是均化原始误差法的一典型实例：
误差预防和误差补偿
概述
为了保证和提高机械加工精度，必须找出造 成加工误差的主要因素（原始误差），然后采取 相应的工艺技术措施来控制或减少这些因素的影 响。
生产实际中尽管有许多减少误差的方法和措 施，但从误差减少的技术上看，可将它们分成两 大类：
1）误差预防 2）误差补偿
1）误差预防
指减少原始误差或减少原始误差的影响，亦即 减少误差源或改变误差源至加工误差之间的数 量转换关系。
在成批生产中，用镗模加工箱体孔系的方 指减少原始误差或减少原始误差的影响，亦即减少误差源或改变误差源至加工误差之间的数量转换关系。
这是在生产中应用较广的一种基本方法。
转塔车床的转塔刀架在工作时需经常旋转，因此要长期保持本息的转位精度是比较困难
法，也就是把机床的主轴回转误差、导轨 牛头刨床、龙门刨床为了使它们的工作台面分别对滑枕和横梁保持平行的位置关系，就都是在装配后在自身机床上进行“自干自”的
测量误差分析与处理措施ppt课件
测量误差的分类
01
02
03
系统误差
在一定条件下，测量误差 具有确定的规律性。
随机误差
由于偶然因素引起的测量 误差，无规律可循。
粗大误差
明显超出正常范围，与实 际情况明显不符的测量误 差。
测量误差的来源
测量设备误差
设备本身精度不足或老 化等引起的误差。
环境因素
温度、湿度、气压等环 境条件变化引起的误差
函数建模法
函数建模法是一种基于数学模型的误差分析方法，通过建立 测量值与真实值之间的数学模型，分析误差产生的原因和规 律。
函数建模法适用于需要对误差进行深入分析和预测的情况。 通过建立测量值与真实值之间的函数关系，可以分析误差产 生的原因和规律，进而对测量过程进行优化和改进。这种方 法精度较高，但需要较深的数学基础和建模技巧。
统计分析法
统计分析法是一种基于数学统计原理的误差分析方法，通过对大量测量数据进行统计分析，计算误差 的分布和规律。
统计分析法适用于需要对大量测量数据进行误差分析的情况。通过统计学的手段，如平均值、方差、 置信区间等，可以全面了解误差的分布和规律，进而对测量过程进行优化和控制。这种方法精度较高 ，但需要较复杂的数学处理和较多的数据支持。
04
误差控制与预防
误差控制策略
制定测量标准
建立完善的测量标准体系 ，确保测量数据的准确性 和可靠性。
定期校准设备
对测量设备进行定期校准 ，确保设备性能稳定，减 少误差产生。
培训测量人员
提高测量人员的技能水平 ，确保他们能够正确、规 范地进行测量操作。
误差预防措施
优化测量方法
采用先进的测量方法和技术，提高测 量精度和准确性。
测量数据的准确性和可靠性。
讲座二 实验数据的误差及其处理PPT资料(正式版)
讲座二 实验数据的误差及其 处理
实验数据的误差及其处理
➢ 误差产生的原因 ➢ 误差的表示方法 ➢ 提高实验数据准确度的方法 ➢ 有效数字及运算规则 ➢ 误差的传递
误差产生的原因
误差：测量结果与真实值之间的差值。
根据误差的性质与产生的原因，可将误差分为系统误差和偶然误差。
系统误差：由于实验过程中某些经常发生的原因造成的，对实验结果 的影响比较固定，在同一条件下重复测定时会重复出现。因此误差的 大小往往可以估计，并能设法减小或加以校正。 系统误差产生的主要原因有：方法误差、仪器误差、试剂误差、操作 误差等。
确度；而偶然误差则影响测量结果的精密度。获得良好的精密度并 不能说明准确度就高。只有在消除了系统误差之后，精密度好，准 确度才高。
提高实验数据准确度的方法
减少系统误差的途径
对照实验 空白实验 校准仪器 校正方法
减少偶然误差的途径
多次测量、取平均值
防范过失！
有效数字及运算规则
有效数字是指在实验中实际上能测量到的数字。 记录数字和计算结果时究竟应该保留几位数字，必须根据测量方法 和使用仪器的准确程度来决定。在记录数据和计算结果时，所保留 的有效数字中，只有最后一位是可疑的数字。
335
293.
测得平均值 如R =
A，、则 B两组数据，其各次测量的偏差分别为
减当少几偶 个然数误据差相A的乘：途除径时、，其、有、效数、字的、保、留应、以有、效、数字
当第一位有效数字大于或等于8，其有效数字可以多算一
算提的高数 实据验可数以据B多准：保确留度、一的位方、有法、效数、字。、、、、、
偶然误差:由于某些偶然的因素所引起的实验误差。
如果对同一试样进行了n次测定，测得结果分别为m1，m2，
实验数据的误差及其处理
➢ 误差产生的原因 ➢ 误差的表示方法 ➢ 提高实验数据准确度的方法 ➢ 有效数字及运算规则 ➢ 误差的传递
误差产生的原因
误差：测量结果与真实值之间的差值。
根据误差的性质与产生的原因，可将误差分为系统误差和偶然误差。
系统误差：由于实验过程中某些经常发生的原因造成的，对实验结果 的影响比较固定，在同一条件下重复测定时会重复出现。因此误差的 大小往往可以估计，并能设法减小或加以校正。 系统误差产生的主要原因有：方法误差、仪器误差、试剂误差、操作 误差等。
确度；而偶然误差则影响测量结果的精密度。获得良好的精密度并 不能说明准确度就高。只有在消除了系统误差之后，精密度好，准 确度才高。
提高实验数据准确度的方法
减少系统误差的途径
对照实验 空白实验 校准仪器 校正方法
减少偶然误差的途径
多次测量、取平均值
防范过失！
有效数字及运算规则
有效数字是指在实验中实际上能测量到的数字。 记录数字和计算结果时究竟应该保留几位数字，必须根据测量方法 和使用仪器的准确程度来决定。在记录数据和计算结果时，所保留 的有效数字中，只有最后一位是可疑的数字。
335
293.
测得平均值 如R =
A，、则 B两组数据，其各次测量的偏差分别为
减当少几偶 个然数误据差相A的乘：途除径时、，其、有、效数、字的、保、留应、以有、效、数字
当第一位有效数字大于或等于8，其有效数字可以多算一
算提的高数 实据验可数以据B多准：保确留度、一的位方、有法、效数、字。、、、、、
偶然误差:由于某些偶然的因素所引起的实验误差。
如果对同一试样进行了n次测定，测得结果分别为m1，m2，
误差修正模型课件
总结词
单方程误差修正模型是针对单个经济变量进行建模的方法，主要目的是检验和估计长期均衡关系及其短期调整机 制。
详细描述
单方程误差修正模型基于经济理论，通过一个经济变量对它的长期均衡关系及其短期调整机制进行建模。它通常 采用一阶差分法或协整法来处理非平稳时间序列数据，以识别和估计变量的长期均衡关系及其短期调整机制。
通常用长期均衡方程来描述。
在长期均衡方程中，变量的系数 映了其在长期均衡关系中的贡
献程度。
长期均衡关系通常是在市场机制 的作用下，通过供求关系自发调
节而形成的。
短期调整机制
短期调整机制是指当经济变量受到外 部冲击或其他因素的影响，导致其偏 离长期均衡状态时，系统会自动调整 以重新回到均衡状态的过程。
与
06
误差修正模型在经济学中的地位与作用
经济学的核心工具
误差修正模型（ECM）是现代经 济学中用于研究长期均衡关系和 短期调整机制的重要工具，尤其 在宏观和微观经济学中占据核心 地位。
揭示经济规律
通过ECM，研究者可以深入探究 经济变量之间的内在关系，揭示 其背后的经济规律和动态机制， 为政策制定提供科学依据。
外汇市场汇率调整的误差修正模型
总结词
该模型用于研究外汇市场汇率的调整机制， 通过分析汇率的短期波动和长期均衡趋势来 预测汇率变化。
详细描述
外汇市场汇率调整的误差修正模型关注汇率 的动态变化，并考虑国内外经济基本面的差 异对汇率的影响。它利用误差项来衡量短期 非均衡程度，并通过调整机制预测长期均衡 汇率的回归，有助于分析汇率的稳定性和波 动性。
短期调整机制通常是通过误差修正机 制来实现的，即系统会根据误差的大 小和方向，自动调整变量的取值，以 使其重新回到长期均衡状态。
单方程误差修正模型是针对单个经济变量进行建模的方法，主要目的是检验和估计长期均衡关系及其短期调整机 制。
详细描述
单方程误差修正模型基于经济理论，通过一个经济变量对它的长期均衡关系及其短期调整机制进行建模。它通常 采用一阶差分法或协整法来处理非平稳时间序列数据，以识别和估计变量的长期均衡关系及其短期调整机制。
通常用长期均衡方程来描述。
在长期均衡方程中，变量的系数 映了其在长期均衡关系中的贡
献程度。
长期均衡关系通常是在市场机制 的作用下，通过供求关系自发调
节而形成的。
短期调整机制
短期调整机制是指当经济变量受到外 部冲击或其他因素的影响，导致其偏 离长期均衡状态时，系统会自动调整 以重新回到均衡状态的过程。
与
06
误差修正模型在经济学中的地位与作用
经济学的核心工具
误差修正模型（ECM）是现代经 济学中用于研究长期均衡关系和 短期调整机制的重要工具，尤其 在宏观和微观经济学中占据核心 地位。
揭示经济规律
通过ECM，研究者可以深入探究 经济变量之间的内在关系，揭示 其背后的经济规律和动态机制， 为政策制定提供科学依据。
外汇市场汇率调整的误差修正模型
总结词
该模型用于研究外汇市场汇率的调整机制， 通过分析汇率的短期波动和长期均衡趋势来 预测汇率变化。
详细描述
外汇市场汇率调整的误差修正模型关注汇率 的动态变化，并考虑国内外经济基本面的差 异对汇率的影响。它利用误差项来衡量短期 非均衡程度，并通过调整机制预测长期均衡 汇率的回归，有助于分析汇率的稳定性和波 动性。
短期调整机制通常是通过误差修正机 制来实现的，即系统会根据误差的大 小和方向，自动调整变量的取值，以 使其重新回到长期均衡状态。
误差修正技术演示幻灯片47页PPT
误差修正技术演示幻灯片
•
6、黄金时代是在我们的前面，而不在 我们的 后面。
•
7、心急吃不了热汤圆。
•
8、你可以很有个性，但某些时候请收 敛。
•
9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚 的工人 便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为，请 记住， 除了在 脑海中 ，恐惧 无处藏 身。-- 戴尔． 卡耐基 。
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
•
6、黄金时代是在我们的前面，而不在 我们的 后面。
•
7、心急吃不了热汤圆。
•
8、你可以很有个性，但某些时候请收 敛。
•
9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚 的工人 便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为，请 记住， 除了在 脑海中 ，恐惧 无处藏 身。-- 戴尔． 卡耐基 。
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
测量误差分析与处理措施ppt课件
滑动平均滤波
对连续采样的数据进行滑 动平均处理，以减小随机 误差的影响，平滑数据波 动。
中值滤波
对采样数据进行排序处理 ，取其中位数作为滤波结 果，以消除异常值的干扰 。
测量结果的评估与决策
不确定度评估：通过对测量结果的不确定度进行分析，可以了解测量结 果的可靠程度，为后续决策提供依据。
基于测量结果的决策：根据测量结果的评估，制定相应的决策方案。例 如，在产品质量控制中，根据测量结果判断是否合格，并采取相应的处
人员培训与技能提升
提高测量人员的专业水平
通过定期培训和考核，提高测量人员的专业知识和技能水平，确保他们能够正确 、准确地进行测量操作。
增强测量人员的质量意识
加强质量教育，使测量人员充分认识到测量误差对产品质量和客户满意度的影响 ，增强他们的质量意识和责任心。
0进行设备校准
测量设备在使用过程中会出现漂移或 磨损，定期进行设备校准可以确保测 量结果的准确性和可靠性。
测量过程的控制与优化
控制环境条件
测量过程中的环境条件（如温度、湿度、压力等）会影响测量结果的准确性， 需要严格控制环境条件以减少误差。
优化测量流程
对测量流程进行优化，减少不必要的环节和操作，可以降低误差产生的可能性 。
本课程采用了讲解、案例分析、 讨论等多种教学方法，有效地激 发了同学们的学习兴趣和参与度
，取得了良好的教学效果。
学习收获与体会
知识层面
通过对误差理论的系统学习，同 学们对测量数据的处理和分析有
了更为全面和准确的认识。
能力提升
通过课程中的实例分析和实践操作 ，同学们初步具备了运用所学知识 解决实际问题的能力。
测量误差的来源
01
02
误差数据处理.pptx
如何检验和消减测定中的系统误差？
第4页/共46页
系统误差还具有的规律：
例如，重量法测明矾中铝含量，用氨水作沉淀剂，若氨水中混有硅酸，便与Al(OH)3共沉淀，明矾取样量越大，造成的绝对误差越大，但相对误差基本不变
多次测量系统误差的绝对值保持不变，但相对值随被测组分增大而减小 恒定误差
偶然误差(determinate error)
系统误差（systematic error)
方法误差仪器或试剂误差操作误差
按来源分为
第2页/共46页
方法误差——由于分析方法本身的缺陷或不够完善所引起的误差。通常影响较大。如：溶解损失、终点误差
— 用其他方法校正
对照试验：标准方法、标准样品、标准加入
人，用最完善的方法，最精密的仪器，最纯的试剂对同一样品作多次测定，所得结果也不会完全一样。因此误差总是难免的，只能采取有效的措施提高测定的准确度，使测定结果尽量靠近真实值。
第1页/共46页
一、 系统误差特点——原因固定，具单向性、重现性，为可测误差.
§1 误差的分类
根据误差性质
保留三位有效数字
第22页/共46页
二.有效数字的修约规则
被修约的数
≤4 舍
≥6 进
= 5
5后面有不为零的任何数时 5进
5后面无数据或为零
5前为偶数 5舍
5前为奇数 5进
留双
如:150.650 10.2150 16.851
1.修约规则：四舍六如五成双
-----150.6
第13页/共46页
准确度和精密度的关系 准确度表示测量结果的正确性 精密度表示测量结果的重现性 精密度高是保证准确度好的前提。 一般情况下，精密度高，准确度不一定高，精密度不高，准确度不可靠。 在消除系统误差的前提下，精密度好，准确度就高。 理想的测定，既要精密度高，又要准确度高。
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系统误差还具有的规律：
例如，重量法测明矾中铝含量，用氨水作沉淀剂，若氨水中混有硅酸，便与Al(OH)3共沉淀，明矾取样量越大，造成的绝对误差越大，但相对误差基本不变
多次测量系统误差的绝对值保持不变，但相对值随被测组分增大而减小 恒定误差
偶然误差(determinate error)
系统误差（systematic error)
方法误差仪器或试剂误差操作误差
按来源分为
第2页/共46页
方法误差——由于分析方法本身的缺陷或不够完善所引起的误差。通常影响较大。如：溶解损失、终点误差
— 用其他方法校正
对照试验：标准方法、标准样品、标准加入
人，用最完善的方法，最精密的仪器，最纯的试剂对同一样品作多次测定，所得结果也不会完全一样。因此误差总是难免的，只能采取有效的措施提高测定的准确度，使测定结果尽量靠近真实值。
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一、 系统误差特点——原因固定，具单向性、重现性，为可测误差.
§1 误差的分类
根据误差性质
保留三位有效数字
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二.有效数字的修约规则
被修约的数
≤4 舍
≥6 进
= 5
5后面有不为零的任何数时 5进
5后面无数据或为零
5前为偶数 5舍
5前为奇数 5进
留双
如:150.650 10.2150 16.851
1.修约规则：四舍六如五成双
-----150.6
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准确度和精密度的关系 准确度表示测量结果的正确性 精密度表示测量结果的重现性 精密度高是保证准确度好的前提。 一般情况下，精密度高，准确度不一定高，精密度不高，准确度不可靠。 在消除系统误差的前提下，精密度好，准确度就高。 理想的测定，既要精密度高，又要准确度高。
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D i' (D i D im)i/n D (im aD x im)in
(9．1．3)
D o ' 0 .9 ( D o D o m ) /iD n ( o m a D o x m ) i0 n .0(5 9．1．4)
式中，Di、Do分别是欲作为神经网络输入、输出样本的原始数据
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建立神经网络误差修正模型的步骤：
– 动态误差是指检测系统输入与输出信号之间的差异。由于产 生动态误差的原因不同，动态误差又可分为第一类和第二类。
• 第一类动态误差：因检测系统中各环节存在惯性、阻尼及非线 性等原因，动态测试时造成的误差。
• 第二类误差：因各种随时间改变的干扰信号所引起的动态误差。
针对不同的误差，有不同的修正方法；就是对同一误差， 也有多种修正方法。
– (1)取传感器原始实验数据。
– (2)由式(9．1．3)变换原始数据和，式(9．1．4)变 换原始数据，得训练神经网络的输入、输出样本对。
– (3)确定神经网络输入、输出端数量、各层节点数、 和的值。网络输入端数量与输入层节点数量相同， 等于环境参数个数加1。输出端数量与输出层节点 数均为1。隐层节点数根据被测非电量、环境参数 及传感器输出之间的关系的复杂程度而定，关系复 杂取多些，反之取少些。和一般取0～1。
9.1 误差修正技术
9.1.1 系统误差的数字修正方法 9.1.2 随机误差的数字滤波方法 9.1.3 动态补偿方法
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误差来源有以下几方面：
检测系统本身的误差
(a)工作原理上，如传感器或电路的非线性的输入、输出关系； (b)机械结构上，如阻尼比太小等； (c)制造工艺上，如加工精度不高，贴片不准，装配偏差等； (d)功能材料上，如热胀冷缩，迟滞，非线性等。
根据前向神经网络具有很强的输入、输出非线性映射能力的特点， 以实验数据集的和为输入样本，及对应的为输出样本， 对神经网络进行训练，使神经网络逐步调节各个权值自动实现
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归一化处理
因神经网络学习时，加在输入端的数据太大，会使神 经元节点迅速进入饱和，导致网络出现麻痹现象。此 外，由于在神经网络中采用S型函数，输出范围为(0， 1)，且很难达到0或1。故在学习之前，应对数据进行 归一化处理。
当取 yi yyi1
xxi ((yxii 11 xy))(yyi)
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传感器模型 环境参数
z' f(x；t) t(t1,t2,..t.k,)T
xf 1(z'；t) 误差修正模型的输出 z(z'；t)
(z'； t)f1(z'； t)
z(z'； t)f 1 (z'； t)x (9．1．2)
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9.1.1 系统误差的数字修正方法
1. 利用校正曲线修正系统误差 2．用神经网络修正系统误差 3．非线性特性的校正方法
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1.利用校正曲线修正系统误差
通过实验校准(或称标定)来获得系统的校准曲线(输入、 输出关系曲线)。
校准：在标准状况下，利用一定等级的标准设备，为 系统提供标准的输入量，测试系统的输出。
– (4)训练神经网络得到误差修正模型。
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3．非线性特性的校正方法
传感器和自动检测系统的非线性误差(或称线性度)是 一种系统误差，是用其输入、输出特性曲线与拟合直 线之间最大偏差与其满量程输出之比来定义的。
拟合直线：依据若干实验数据，利用一定的数学方法 得到的直线。当采用的数学方法不同时，拟合直线不 同，以此为基准得出的线性度也不同。
在整个量程范围内，选多点测试；在每个点上，测试 多次，由此得出系统的输入、输出数据，列成表格或 绘出曲线。将曲线上各校准点的数据存入存储器的校 准表格中，在实际测量时，测一个值，就到微处理器 去访问这个地址，读出其内容，即为被测量经修正过 的值。
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内插方法
对于值介于两个校准点与之间时，可以按最邻近的一 个值或去查找对应的值，作为最后的结果。这个结果 带有误差。此时，可以利用 (分段直线拟合)来提高准 确度。校准点之间的内插，最简单的是线性内插。
输入 、输出关系呈线性的优点：
– 可用线性叠加原理，分析、计算方便；
– 输出信号的处理方便，只要知道输出量的起始值和满量程值， 就可确定其余的输出值，刻度盘可按线性刻度；
– 在工业过程控制中常用的电动单元组合仪表，由于单元之间 用标准信号联系，要求仪表具有线性特性。
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非线性校正方法
非线性校正方法很多，例如：
– 利用校准曲线用查表法作修正； – 利用分段折线法进行校正； – 用整段高次多项式近似。 – 神经网络的方法。
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(1) 整段校正法
整段校正法也称整段多项式近似法，其核心问 题是多项式的生成，即直接利用非线性方程进 行校正。
由标定传感器所得到的实测数据来推出反映输 入、输出关系的多项式，并要求这个多项式的 次数尽量低、与实际特性的误差尽量小。这实 质上是个曲线拟合问题。
外界环境影响
– 例如，温度，压力和湿度等的影响。
人为因素
– 操作人员在使用仪表之前，没有调零、校正；读数误差等。
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误差分类：
从时间角度，把误差分为静态误差和动态误差。
– 静态误差包括通常所说的系统误差和随机误差。其中，系统 误差是指在相同条件下，多次测量同一量时，其大小和符号 保持不变或按一定规律变化的误差。
即误差修正模型的输出z与被测非电量x成线性关系, 且与各环境参数无关。 只要使误差修正模型 ， (z'； t)f1(z'； t) 即可实现传感器静态误差的综合修正。
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通常传感器模型及其反函数是复杂的，难以用数学式子描述。 但是，可以通过实验测得传感器的实验数据集 ：
{ x i ； ( t i ； z ') R k 2 ： i 1 , 2 ,. n } t . i . , ( t 1 i , ,t 2 i,. t k ) T .i .,
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最小二乘意义下的多项式拟合
对于对实验数据 (x1,y1)(,x2,y2),(.x.n,.yn ,)